_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
110919 | من مجموعهای از مدلهای فضایی بیزی را با ساختار اتورگرسیو شرطی ذاتی (iCAR) برازش میدهم. در این مدلها، من با برازش یک مدل خالی (تهی) شروع میکنم و سپس مجموعههای متوالی متغیرهای کمکی را بر اساس یک پایه مفهومی اضافه میکنم. سپس چندکهای میانگین اثرات تصادفی فضایی خلفی را ترسیم میکنم و آنهایی را که دارای 95% فواصل معتب... | گنجاندن متغیرهای کمکی به جای کاهش، الگوی فضایی را افزایش می دهد |
33132 | سلام به همه آمارشناسان زیستی و اپیدمیولوژیست های موجود در آنجا، من به دنبال یک تعریف استاندارد از بقای بدون عود بوده ام، و مسئله ای که با آن روبرو هستم این است که تعیین کنم آیا استاندارد شامل DEATH به عنوان یک رویداد است یا خیر. من دیدهام که برخی از مطالعات هنگام مرگ سانسور میکنند و برخی دیگر مرگ را همراه با عود بهع... | تعریف مرسوم بقای بدون عود چیست؟ |
75022 | من سعی کرده ام تفاوت ها را درک کنم. فقط برای روشن بودن، فکر میکنم که دو منبع تغییر در پیشبینی ناشی از تغییر در توزیع مکان Y و تنوع Y در داخل است. چیزی که من متوجه نمیشوم این است که چرا ما از تخمین استفاده نمیکنیم. میانگین پاسخ (مانند برآورد) اما از نتیجه فردی Y (در نتیجه دو تغییر) در پیش بینی استفاده کنید؟ یا به بی... | چرا میانگین پاسخ را در فاصله اطمینان تخمین می زنیم اما نتیجه فردی را در پیش بینی پیش بینی می کنیم؟ |
95971 | من می خواهم تعدادی از خوشه ها را تعیین کنم، اما نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم. من می خواهم از kmeans استفاده کنم و تعدادی خوشه با حداقل واریانس یا با حداکثر پرش در واریانس انتخاب کنم. من واریانس را ترسیم می کنم. چگونه می توانم با برنامه نویسی (جاوا) این کار را انجام دهم؟ | تعیین تعداد خوشه ها با حداکثر پرش یا حداقل واریانس |
83313 | من باید نرخ مرگ و میر را که بر حسب تعداد مرگ و میر به ازای هر هزار و درصد افراد واکسینه شده است، عقب نشینی کنم. داده های نمونه برای مناطق مختلف داشته باشید. آیا می توانم مستقیماً از رگرسیون خطی استفاده کنم؟ اندازه نمونه برای مناطق مختلف متفاوت است. لطفا روش مناسب را پیشنهاد دهید. | رگرسیون نسبت ها |
76617 | من دو تابع چگالی دارم: $h_{1}(x)$، $h_{2}(x)$. من می خواهم پارامترها را از یک مجموعه داده با استفاده از $ h_{1} $ و $ h_{2} $ و برآوردگر GMM یا GEL تخمین بزنم: از مقاله محاسبه روش تعمیم یافته لحظه ها و احتمال تجربی تعمیم یافته با R می خواهم تخمین بزنم پارامترها: $ \delta $، $\beta $ $ \mu $ و $ \sigma $. $h_{1}(x)=\dfr... | پارامترهای برآورد با استفاده از روش تعمیم یافته لحظه ها و احتمال تجربی تعمیم یافته با R |
40737 | من از randomForest برای طبقه بندی 6 رفتار حیوانات (مانند ایستادن، راه رفتن، شنا و غیره) بر اساس 8 متغیر (حالات و حرکات مختلف بدن) استفاده کردم. MDSplot در بسته randomForest این خروجی را به من می دهد و در تفسیر نتیجه مشکل دارم. من یک PCA روی همان دادهها انجام دادم و قبلاً بین همه کلاسها در PC1 و PC2 جداسازی خوبی داشتم... | RandomForest - تفسیر نمودار MDS |
47171 | اگر جدول احتمالی زیر را داشته باشم که در آن «رمان. گربه» وسیله جدیدی برای طبقهبندی برخی چیزها است. Ref.Cat استاندارد طلایی است. چگونه می توانم نوعی آزمایش انجام دهم تا ببینم آیا این دو وسیله طبقه بندی نتایج بسیار متفاوتی ایجاد می کنند؟ آیا فقط یک آزمایش ساده فیشر مناسب است؟ یا راه ساده دیگری وجود دارد؟ ... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا دو وسیله طبقه بندی نتایج بسیار متفاوتی ایجاد می کنند یا خیر |
83318 | در طراحی یک تست ایمیل، من سه فاکتور باینری دارم (هر کدام دو سطح، مثلا کم-بالا) دارند. مشتریان ما به 5 گروه غیر همپوشانی تقسیم می شوند. آیا بهتر است یک طرح بلوک تصادفی اجرا شود، گروه های مشتری را مسدود کند (5 بلوک، 2^3 فاکتوریل) یا از گروه های مشتری به عنوان یک عامل 5 سطحی واقعی استفاده شود؟ | شناسایی طرح بلوک |
61121 | از من پرسیده شده که آیا رابطه ای بین دو متغیر $X$ و $Y$ وجود دارد یا خیر. من یک رگرسیون ساده انجام داده ام و فواصل اطمینان حاکی از یک رابطه معنی دار کوچک است. با این حال، این متغیرها غیرمنفی هستند و بیشتر نقاط نزدیک به (0,0) --- هستند به این معنا که در نموداری از نقاط تقسیم شده به یک الگوی شبکه، بیشتر نقاط در داخل مربع... | رگرسیون خطی ساده بر روی متغیرهای محدود |
87541 | من به کد نرم افزاری نگاه می کنم که شرطی سازی را روی متغیرهای تصادفی انجام می دهد. به عنوان مثال، میتوان مجموعهای از متغیرهای تصادفی را داشت که دارای توزیع نرمال چند متغیره هستند و سپس میتوان با یک متغیر معین شرط کرد که مقدار معینی را بگیرد و سپس توزیع شرطی مرتبط را برای بقیه متغیرها دریافت کنید. اکنون، متوجه شدم که ... | شرطی شدن روی یک متغیر |
83315 | در یک برنامه تولیدی، زمان تخمینی مورد نیاز و زمان واقعی صرف شده برای یک سری کارها را جمع آوری می کنم. فرض کنید من متوجه می شوم که اغلب دو برابر زمانی که در ابتدا برای هر کار تخمین زده بودم، زمان می برم، می خواهم یک تفاوت معمولی بین زمان تخمینی و واقعی صرف شده برای کارهای برنامه ریزی شده آینده اعمال کنم تا دقت برنامه ری... | پیشبینی زمان اجرای وظایف آینده از روی دادههای تاریخی |
47177 | آیا مدلهای گرافیکی احتمال (مثلاً شبکههای بیزی) برای مدلسازی پیشبینیکننده از نظر دادههای بزرگ (100000 - 1000000 ردیف) و متغیرهای زیادی (صدها) مفید هستند؟ به این معنی که آیا این تکنیک / روش چیزی است که می تواند رقیبی برای جنگل های تصادفی یا برخی از روش های یادگیری ماشین برای طبقه بندی / رگرسیون باشد؟ | آیا مدل های گرافیکی احتمال برای مدل سازی پیش بینی مفید هستند؟ |
33869 | من یک نظرسنجی در یک انجمن ورزشی ایجاد کردم و از مردم پرسیدم که فکر میکنند تیم مورد علاقهشان در NBA چگونه این فصل خارج از فصل را انجام داده است. گزینه های نظرسنجی عبارت بودند از: 10 برتر، 10 میانی، 10 پایین. انتظار دارم ده ها نفر پاسخ دهند، که نمونه بزرگی نیست. فرضیهای که من آزمایش میکنم (بیاطلاع برای رأیدهندگان) ... | چگونه می توان ترجیح رای دهندگان را از یک نظرسنجی نمونه کوچک با استفاده از آمار بیزی تعیین کرد؟ |
33867 | من از نزول گرادیان تصادفی برای یادگیری یک مدل استفاده می کنم. در اینجا نمودار تابع هدف برای تکرارها آمده است. من سعی می کنم مقدار تابع را به حداکثر برسانم.  با در نظر گرفتن میانگین 500 تکرار، این طرح بعدی را دارم : $$ k \leq \frac{R^2}{\gamma_g^2}$$ که در آن: k = تعداد اشتباهاتی است که الگوریتم پرسپترون انجام میدهد. R = فاصله ای است که نقاط داده در آن محدود می شوند. $\gamma_g = \text{کوچکترین حاشیه هندسی برای مجموعه دادههای فعلی یعنی} = min_... | شهود در مورد کران بالای تعداد اشتباهات الگوریتم پرسپترون و نحوه طبقه بندی مجموعه داده های مختلف به عنوان آسان تر یا سخت تر |
87547 | چگونه میتوان یک توزیع احتمال P را روی نمودار H فاکتور نگیرد، وقتی P تمام استقلالهای کلی که توسط H نشان داده شده را برآورده میکند؟ در اینجا یک مثال آورده شده است: فرض کنید $X_1، \dots X_4$ 4 متغیر تصادفی باشد که می تواند 0 یا 1 را بگیرد. نمودار $H$ یک دایره است: $X_1 \rightarrow X_2 \rightarrow X_3 \rightarrow X_4 \r... | چگونه یک توزیع احتمال P نمی تواند بر روی یک نمودار H فاکتورسازی شود وقتی که P استقلال های ذکر شده توسط H را برآورده می کند |
88590 | من یک خوشهبندی روی ژنهای 20K انجام دادهام و میخواهم با محاسبه اهمیت همپوشانی خوشهها با تعدادی از دستههای ژن GO شناختهشده بفهمم که خوشههای حاصل چقدر منسجم هستند. من برای این منظور از مقادیر p hypergeometric استفاده می کنم و همچنین می خواهم با استفاده از تصحیح Bonferroni آزمایش های چندگانه را تصحیح کنم. سوال من ... | اصلاح بونفرونی برای غنی سازی دسته عملکردی ژن |
87549 | من یک مدل رگرسیون پواسون کلاسیک را در مجموعه دادههای فرکانس ادعای 584 خود برای یک دوره 5 ساله (دادههای پانل) نصب کردهام، متوجه شدهام که منطقه، سن و ساخت خودرو پیشبینیکننده مهم هستند (مدل ترجیحی). سایر پیشبینیکنندهها سن هستند. و جنسیت بیمه شده و سی سی خودرو. اکنون می خواهم یک اثر تصادفی پواسون را برازش کنم و آن... | رگرسیون پواسون در مقابل مدل های رگرسیون اثر تصادفی پواسون |
87542 | اولین پست اینجا؛ اول می خواهم بگویم که من هیچ پیشینه ای در زمینه آمار و ریاضیات ندارم (ریاضی دبیرستان غنی شده و تمام). من کارشناسی ارشد را شروع کردم و باید یک متاآنالیز انجام دهیم. ما همچنین تعداد زیادی از نشریات را با اندازه های افکت خوانده ایم. صفحه ویکی پدیا را برای اندازه افکت بررسی کردم. برخی از بخشها مفید هستند،... | به دنبال منابع مبتدی با اندازه افکت هستید |
86799 | من در تلاش برای حل توابع متمایز در R برای دو توزیع گاوسی دو بعدی و تلاش برای یافتن مرز تصمیم هستم. تابع تفکیک با $g(x) = -.5x'\sigma^{-1}x + \sigma^{-1}\mu x$ داده میشود که در آن، $x'$، $x$ transpose است، $ \mu$ میانگین و $\sigma$ کوواریانس توزیع است. $\sigma^{-1}$ معکوس ماتریس کوواریانس است. من سعی می کنم برای $x$ با... | برای بدست آوردن مرز تصمیم در R، توابع متمایز را حل کنید |
31798 | من یک مجموعه داده بسیار بزرگ دارم - 30000 مشاهده. من می خواهم K-means را روی آنها اجرا کنم اما مرکز (میانگین) داده ها را محدود کنم. این است، من می خواهم خوشه ها را از این میانگین دور کنم. همانطور که متوجه شده ام که مستقل از # خوشه ها، یکی در نهایت درست بالای میانگین همه متغیرها قرار می گیرد، مانند یک نسخه کوچکتر از کل ... | K - به این معنی است که خوشه همیشه درست بالای میانگین کل مجموعه داده قرار می گیرد |
89646 | من سعی می کنم به مشکل زیر نزدیک شوم: دنی و جانی بازیکنان بسکتبال حرفه ای هستند. هر روز آنها ملاقات می کنند، و برای مدتی بازی می کنند. هر کس بیشترین امتیاز را کسب کند برنده آن روز اعلام می شود و یک دلار برنده می شود. پس از یک سال بازی، یک بردار (شامل 365 عنصر) به ما داده می شود که مثلاً روزهای برنده دنی را نشان می دهد: ... | پیش بینی نتیجه احتمالی بعدی سری های زمانی باینری؟ |
78470 | **زمینه:** من یکی از ذینفعان یک پروژه تحقیقاتی مربوط به جوانه زنی بذر و آزمایش های زنده ماندن برای تعدادی از گونه های بوته ای هستم. اهداف نهایی این پروژه تعیین بهترین شیوه ها برای ذخیره سازی و استفاده آینده از بذر این گونه ها است. برای بررسی این موضوع، بذرها از گونههای مختلف از تودهها و سنین مختلف، تحت شرایط نگهداری ... | رویکرد تجزیه و تحلیل آماری برای مطالعه جوانه زنی و زنده ماندن بذر |
88599 | میخواهم بفهمم که آیا یک آزمایش در دو سطح مختلف از یک پارامتر آزمایشی پاسخ مساوی میدهد یا خیر. کاری که من انجام دادم این بود که آزمایش را 6 بار در سطح اول پارامتر و 6 بار در سطح دوم تکرار کردم. مشکل این است که آزمایش 20 متغیر را اندازه گیری می کند، بنابراین من 12 آزمایش و 20 متغیر اندازه گیری شده دارم. من مطمئن نیستم،... | کدام تجزیه و تحلیل آماری جایگزین MANOVA می شود که متغیرهای وابسته زیاد باشد؟ |
33792 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که از یک آزمایش اولیه انتظار می رود غیر عادی باشد. آزمایش اولیه من خوشهای از دادهها را نشان میدهد که حدود 90 جمعآوری شده است، و خوشه دیگری که حدود 120 جمعآوری شده است. با توجه به شناختی که از مشکل دارم، انتظار دارم که داده های واقعی من از یک الگوی مشابه پیروی کنند: چند دسته از داده ... | کران پایین برای داده های ناپارامتریک، با حاشیه تحمل؟ |
33281 | این اولین سوال من در stackexchange است و همچنین اولین بار است که شبکه بیزی را پیادهسازی میکنم، بنابراین برای اشتباهات مبتدی که مرتکب میشوم زودتر عذرخواهی میکنم. هدف پروژه من پیاده سازی یک بازیکن پوکر است که استنتاج بیزی را انجام دهد. گروهی در دانشگاه موناش استرالیا به رهبری کوین کورب روی این موضوع کار کرده است که م... | نحوه نوشتن یک بازیکن پوکر با استفاده از شبکه های بیز |
18060 | مدتی قبل یک سوال کلی در مورد درختان استنتاج شرطی از طریق حزب پرسیده بودم و پاسخ خوبی دریافت کردم. من این رویه را دوباره مرور میکنم و سعی میکنم آمار خطی مورد استفاده را معنا کنم (هوتورن و همکاران، تقسیمبندی بازگشتی بیطرفانه: چارچوب استنتاج مشروط، سری گزارشهای تحقیقاتی، 2004، صفحه 4، معادله (1)). ![توضیحات تصویر را ... | آمار خطی برای اندازه گیری ارتباط در بسته R |
76612 | من با انجام آزمایشی که در Stata FAQ، تست برای ناهمگونی و همبستگی در سطح پانل توضیح داده شد، متوجه شدم که دادههای پانل من از ناهمگونی رنج میبرد. من میدانم که $H_0$ برای «lrtest» همسانی است و من این را رد میکنم. لطفا اگر در اینجا اشتباه می کنم اصلاح کنید. من در حال انجام یک رگرسیون لجستیک اثرات ثابت با «xtlogit» هستم... | تصحیح هتروسکداستیکی در مدل اثرات ثابت لاجیت |
87548 | اصطلاح مدل رو به جلو هنگام مطالعه در مورد مدل سازی بیزی بسیار مطرح می شود. من هنوز نفهمیدم مدل فوروارد دقیقا چیست؟ آیا این مدل است که متغیر خروجی/مشاهده شده را توصیف می کند و مدل معکوس این است که با توجه به مشاهده، مدل زیربنایی که این مشاهدات را توضیح می دهد چیست؟ | مدل رو به جلو/ معکوس چیست؟ |
33864 | من قصد دارم یک تحلیل عاملی اکتشافی در میان مواردی انجام دهم که انواع مختلفی از اندازهگیری دارند: برای مثال، برخی از آیتمها دارای مقیاسهای محدود (100-1%) هستند، برخی از آیتمها مقادیر کوچک و سایر موارد بزرگ (در واقع واحدهای مختلف، مانند دلار یا ساعت) دارند. ). من زیاد مطالعه کرده ام و پاسخ منفی پیدا نکرده ام، یعنی نم... | تحلیل عاملی اکتشافی در میان اقلام با اندازهگیریهای مختلف |
15252 | من در حال خواندن کتابی در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی هستم و در درک بخش مربوط به تشخیص پرت مشکل دارم. نویسندگان می گویند که وقتی می خواهید بدانید که آیا در یک زمان خاص $T$ یک عدد پرت وجود داشته است یا خیر، باید از یک آمار تست خاص و یک تست با اندازه کمتر از $\alpha$ استفاده کنید. اما وقتی نمیدانید نقطه پرت کجا می... | Bonferroni برای تشخیص نقاط دورتر؟ |
87543 | من 31 متغیر عددی دارم (به عنوان مثال، A-AF) که برای آنها تلاش می کنم کوچکترین زیرمجموعه آن متغیرها را شناسایی کنم که مقادیر باقیمانده متغیرها را با CI 90٪ یا بیشتر پیش بینی می کند. به عنوان مثال، من میخواهم به مدلی پایان دهم که در آن مقادیر متغیرهای A، B، C، D و E، با هم، مقادیر F-AF را پیشبینی میکنند، که در آن متغی... | شناسایی زیرمجموعه ای از متغیرها با بیشترین قدرت پیش بینی متغیرهای دیگر |
47178 | در یک رگرسیون لجستیک چندگانه، من باید یکی از متغیرها را استاندارد کنم، زیرا باید یک عبارت درجه دوم اضافه کنم. چه عبارت درجه دوم را به عنوان مربع اصلی یا مربع استاندارد شده اضافه کنم، مدل های بسیار مشابهی دریافت می کنم، همان AIC. چرا؟ تخمین ترم خطی تغییر می کند. وقتی یک متغیر استاندارد شده را مربع میکنم، پس از مربع کرد... | اضافه کردن یک عبارت درجه دوم: آیا باید از مربع اصلی استفاده کنم (و نه از مربع استاندارد شده؟) |
35967 | من روی یک الگوریتم یادگیری ماشین کار میکنم و با نحوه متعادل کردن مجدد توزیع احتمال گسسته گیر کردهام. من توزیعی دارم که به صورت یک آرایه ساده از اعداد $n$ نمایش داده می شود که همگی بین $0$ تا $1$ محدود شده اند و جمع آنها همیشه $1$ است. در یک نقطه خاص، من می خواهم اعداد موجود در توزیع را با مقداری تصادفی به روز کنم (هن... | توازن مجدد توزیع احتمال گسسته |
33861 | یک متغیر پاسخ y یک تابع غیرخطی از تعدادی از متغیرهای پیشبینیکننده X است (در دادههای واقعی من پاسخ به صورت دوجملهای توزیع شده است، اما در اینجا من از یک مقدار توزیع شده معمولی برای سادگی استفاده میکنم). من می توانم روابط بین پیش بینی کننده ها و پاسخ را با استفاده از splines / smooths مدل کنم (به عنوان مثال، مدل های... | مدلسازی یک اسپلاین در طول زمان -- ماتریس طراحی و بررسی رویکردها |
30447 | این بیشتر یک سوال مدیریت داده است. هنگام ادغام چندین موج از یک نظرسنجی که در آن سؤالات یکسان در چندین سال پرسیده شده است - اما هر بار از یک نمونه جدید - آیا داده های یک سؤال باید در متغیرهای مشابه یا متغیرهای جداگانه ادغام شوند؟ از آنجایی که هر موج بر روی یک نمونه جدید اجرا شد، شناسه منحصر به فرد (شخص) برای هر موج جدید... | بهترین روش هنگام ادغام امواج از بررسی غیر پانل |
68702 | در مورد گزینه متریک تابع تست بسته _caret_، می توان از دقت یا ROC به عنوان متریک استفاده کرد که برای نهایی کردن مقادیر پارامترهای تنظیم استفاده می شود. من احساس کردم که دقت و ROC یکسان هستند. درست میگم؟ | تفاوت کارت R بین منحنی ROC و دقت برای طبقه بندی |
89640 | در یکی از مقاله هایی که دارم می نویسم، به بررسی اعتبار متقاطع روی نمونه های بوت استرپ می پردازم. من توضیح زیر را نوشتم. یکی از منتقدان نوشت که متوجه نشد این همبستگی کجاست. بلد نیستم بهتر توضیح بدم بنابراین میخواستم بدانم آیا کسی مرجعی دارد که بتوانم در مورد این موضوع هنگام مخلوط کردن اعتبار متقاطع و بوت استرپ ذکر کنم.... | نمونه های بوت استرپ تایید شده متقابل |
109639 | من واریانس شرطی را با استفاده از مدل GARCH بر اساس بازده روزانه به شرح زیر کار می کنم: واریانس شرطی 1/1 0.024879711 2/1 0.02607681 3/1 0.026476405 4/1 0.025159491 5/1910. . . 31/1 0.022825424 چگونه می توانم نوسانات ماهانه را محاسبه کنم و سپس آن را بر اساس این واریانس های روزانه سالانه کنم؟ من سعی کردم واریا... | چگونه می توان واریانس های روزانه را به نوسانات ماهانه تبدیل کرد و سپس سالانه کرد؟ |
15257 | انگیزه این سوال از امور مالی است. من برخی از دادههای بازار (سریهای زمانی روزانه) را برای قیمت برخی از اوراق بهادار دارم و میخواهم نسخههای مصنوعی آنها را تولید کنم که از نظر آماری «مشابه» (به نوعی) برای آزمایش استراتژیهای معاملاتی هستند. آیا ادبیاتی در این زمینه وجود دارد؟ من امیدوار بودم که راهی برای دستکاری داده ... | ادبیاتی در مورد تولید سری های زمانی مصنوعی مشابه از سری های زمانی مشاهده شده |
89642 | این یک مشکل طبقه بندی است. اگر من 100 داده آموزشی از رده A داشته باشم و برخی ویژگی ها در A وجود داشته باشد. فرض کنید ویژگی 1 همیشه با دسته A نشان داده می شود. اما فقط یک داده آموزشی برای دسته B وجود دارد که ویژگی 2 در آن وجود دارد. ما همچنین داده های زیادی برای دسته C داریم. ویژگی 1 و ویژگی 2 هرگز در C در داده های آموز... | حجم نمونه و اعتبار پیش بینی برای هر دسته در طبقه بندی |
3564 | من می خواهم از KDE برای تکمیل موجودی استفاده کنم، اما مطمئن نیستم که چگونه از تجزیه و تحلیل برای پیش بینی فروش آینده بر اساس فروش گذشته استفاده کنم. با توجه به مجموعه ای از داده ها و اعمال KDE روی آن (احتمالاً با استفاده از توزیع گاوسی)، چگونه می توانم در مورد آینده پیش بینی کنم؟ با تشکر برای هر گونه کمک! لطفاً اگر می ... | چگونه از تخمین چگالی هسته برای پیش بینی استفاده کنیم؟ |
84153 | تعریف یک آمار کافی این است: اجازه دهید $X_1,...,X_n$ یک نمونه تصادفی از یک توزیع باشد که با پارامتر $\theta$ نمایه شده است. اجازه دهید $T$ یک آمار باشد. فرض کنید برای هر $\theta$ و هر مقدار ممکن $t$ از $T$، توزیع مشترک شرطی $X_1,...,X_n$ با توجه به اینکه $T=t$ فقط به $t$ بستگی دارد اما نه در $\theta$. سپس، $T$ یک آمار ... | حس شهودی پشت هدف و مکانیزم آمار کافی چیست؟ |
33793 | من داده های مالی دارم که باید برای 7 سال پیش بینی کنم. دادههای من عموماً بدهی و اعتبار است، و آنها به تعدادی زیرمجموعه تقسیم میشوند که دارای ویژگیهای مشترک هستند (مانند فصلی و/یا روند مشابه). سوال من این است که آیا 1. تقسیم کل سری به اجزای سازنده مناسب است؟ 2. هر بخش را به مناسب ترین حالت پیش بینی کنید. 3. دوبا... | پیش بینی یک سری زمانی پیچیده با تقسیم به زیر مجموعه ها |
33791 | من مجموعه داده ای از دو بیمار و یک گروه کنترل سالم دارم که می خواهم آنها را (با استفاده از R) با توجه به متغیر پیامد پیوسته مقایسه کنم (هر آزمودنی یک بار اندازه گیری می شود). با این حال گروه ها از نظر سنی متفاوت هستند. در زمینه مجموعه داده، اثر سن مورد توجه نیست. سؤالات من این است: * بهترین راه برای توضیح تأثیر بالقوه ... | تفاوت سنی گروهی را در نظر بگیرید |
40731 | من تعداد کمی مطالعه دارم که در آنها همان مدل محاسبه شده است و می خواهم انحراف باقیمانده استاندارد معمولی را استنتاج کنم. من درجات آزادی، مجموع مربعات SSR و میانگین مربع باقیمانده های MSR را دارم، اما خود باقیمانده ها را ندارم. برنامه فعلی من انجام یک متاآنالیز بیزی با استفاده از WinBugs یا jags با استفاده از دو مرحله ا... | متا تحلیل بیزی انحراف استاندارد باقیمانده با استفاده از BUGS |
87540 | من سعی می کنم CLT را با scilab نشان دهم اما نتایج من عجیب است. آیا من اشتباه کردم؟ تابع res = simul_ber(m,n,p) // بردار شبیهسازی قانون دوجملهای با پارامترهای n p res = تابع انتهایی grand(1,m,bin,n,p) clt_binom(m,n,p) clf () v = ones([1:m]) histplot(floor(sqrt(m)),(cumsum(simul_ber(m,n,p)) - p*n*cumsum(v... | قضیه حد مرکزی با اسکیلاب |
40732 | من از اسکریپت R زیر برای محاسبه کاپا و ICC برای اندازه گیری انجام شده توسط دو ارزیاب روی 23 موضوع استفاده کردم: temp library(irr) <- structure(list(value.x = c(10, 10, 10, 10, 10, 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 2، 10، 10، 2)، value.y = c(8، 8، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 10، 8 ،... | ناهماهنگی یافته های بین کاپا و ICC برای مطالعه IRR |
15253 | من در حال برنامه ریزی برای توسعه دوره ای هستم که به طور آزمایشی آن را استدلال کمی می نامم. هدف این دوره تجهیز یک دانشجوی معمولی مقطع کارشناسی به مهارتهای استدلال کمی مناسب است تا بتوانند ادعاهای کمی آماری و مرتبط را که ممکن است به عنوان بخشی از زندگی شخصی/حرفهای خود با آن مواجه شوند، ارزیابی انتقادی کنند. برخلاف دوره... | فهرست موضوعات دوره استدلال کمی. |
65542 | من به مشکلی فکر می کنم که پیش بینی ورود (هزینه) یک مشتری با استفاده از رگرسیون خطی است. من در نظر دارم از چه ویژگی هایی به عنوان ورودی استفاده کنم و به این فکر می کنم که آیا استفاده از صدک یک متغیر به عنوان ورودی مشکلی ندارد. به عنوان مثال می توانم از درآمد شرکت به عنوان ورودی استفاده کنم. چیزی که من تعجب می کنم این اس... | استفاده از صدک ها به عنوان پیش بینی کننده - ایده خوبی است؟ |
102722 | من در حال توسعه یک مدل رگرسیون لجستیک هستم که فقط از متغیرهای کیفی ($n=990$) استفاده می کند. وظیفه من تعریف معادله ای است که می تواند مرتبط ترین ویژگی های یک پاسخ دهنده نظرسنجی را که برای شرکت X مطلوب است، شناسایی کند. معادله پیشنهادی شبیه به زیر است: \begin{align} {\rm Fav} = &a*{\rm age} + b*{\rm CoAware} + c*{\rm Is... | مفروضات رگرسیون لجستیک برای یک مدل با بسیاری از متغیرهای مستقل باینری |
38672 | بیایید بگوییم من یک جدول با ستون های A، B دارم آیا روش آماری برای تعیین اینکه A باعث وقوع B می شود وجود دارد؟ واقعاً نمیتوان از r پیرسون استفاده کرد، زیرا: * فقط همبستگی بین مقادیر را آزمایش میکند * همبستگی علیت نیست * r پیرسون فقط میتواند روابط خطی را به هم مرتبط کند، بنابراین چه گزینههای دیگری در اینجا دارم؟ | چگونه روابط علی را در داده ها پیدا می کنید؟ |
39238 | این پست مربوط به دستکاری pdf بیزی است. * اولاً، با فرض یک احتمال قبلی که بهعنوان توزیع _Gamma_ مشخص شده است، به طوری که $\alpha = \mu_{0}^{2}/\sigma_{0}^{2}$ و $\beta = \mu_{0}/\sigma_ {0}^{2}$; آیا این درست است که با جایگزینی توزیع گاما فرض کنیم که قبلی شکل زیر را دارد: $$\pi(\mu) \propto \mu^{(\mu_{0}^{2}/\sigma_{... | دستکاری PDF برای تجزیه و تحلیل بیزی |
35962 | من از مدل های پنهان مارکوف برای طبقه بندی برخی از داده های شتاب سنج استفاده می کنم. من تبدیل فوریه دادههای خام را در طول پنجره معین میگیرم، و سپس یک HMM را برای هر کلاس آموزش میدهم، و هر نمونه آزمایشی به عنوان کلاس مطابق با HMM طبقهبندی میشود که بیشترین احتمال log را دارد. اکنون، میخواهم چندین مقیاس/طول پنجره را ... | چگونه می توانم طبقه بندی HMM چند مقیاسی را انجام دهم؟ |
19731 | من باید سه فریم داده حاوی زیرگروه های مشابه (نام) را پردازش کنم. تاکنون از این روش استفاده کرده ام: results = data.frame(name = factor(Dummy)، col1 = 1، col = 2) for( name in df1$name ) { new.results = process(name, df1[df1$name == نام، ]، df2[df2$name == نام،]، df3[df3$name == نام، ] نتایج = rbind(results, new.results... | R: زیرگروه های قاب داده را پردازش کرده و نتایج را با هم ادغام می کند |
19739 | من می خواهم یک طرح در Matlab یا Stata بکشم. من یک میانگین و CI برای مقداری توزیع دارم. باید خطی وجود داشته باشد که انتهای بالای خط نشان دهنده CI بالایی و انتهای پایینی CI پایینی و وسط، میانگین باشد. من مطمئن نیستم که چگونه آن را انجام دهم یا چگونه آن را جستجو کنم. آیا کسی می تواند به من کمک کند؟ با تشکر نکته: آیا راهی ... | چگونه با میانگین و CI نمودار رسم کنیم؟ |
12610 | می خواستم تفاوت دو میانگین را تخمین بزنم (مثلاً: $\mu_1$ و $\mu_2$). من تخمین میانگین ها را دارم (مثلاً: $m_1$ و $m_2$) با برآوردهای واریانس (مثلاً: $v_1$ و $v_2$). چگونه می توانم تخمین وزنی تفاوت میانگین ها ($\mu_2$ - $\mu_1$) را محاسبه کنم؟ من فکر میکنم این دو باید کار کنند (به ترتیب اولویت): 1. $\frac{v_1}{v_2} m_2... | چگونه می توان یک تخمین وزنی برای تفاوت میانگین بدست آورد؟ |
39232 | من تعدادی مقاله را خوانده ام که در مورد شرکت هایی مانند گوگل، فیس بوک و بسیاری دیگر که از R برای تحقیق استفاده می کنند صحبت کرده ام. سناریوی دیگری که در مورد آن خواندهام این است که شرکتهایی از R برای نمونهسازی اولیه یک راهحل تحلیلی و سپس پیادهسازی مجدد آن در زبان دیگر استفاده میکنند. من سعی می کنم ادبیاتی را در م... | آیا R برای کد تولید (مستقر شده) قابل اجرا است |
39233 | بنابراین، من خیلی با رگرسیون مبارزه می کنم. من تازه فهمیدم که چگونه می توان 2 خط را با شیب یکسان بدست آورد، اما نمی توانم 2 خط را با همان فاصله دریافت کنم. من در مورد ANCOVA زیاد مطالعه کردم (زیرا فکر می کردم این چیزی است که من نیاز دارم)، اما هیچ کس از رهگیری های مشابه استفاده نمی کند. فقط همان شیب آیا کسی می تواند در... | خطوط رگرسیون با رهگیری یکسان |
19736 | در یک مقاله تحقیقاتی در مورد تجزیه و تحلیل حساسیت یک مدل معادلات دیفرانسیل معمولی یک سیستم دینامیکی، نویسنده توزیع یک پارامتر مدل را به صورت توزیع نرمال (mean=1e-4، std=3e-5) کوتاه شده به محدوده [0.5e ارائه کرده است. -4 1.5e-4]. سپس از نمونه هایی از این توزیع کوتاه برای شبیه سازی مدل استفاده می کند. داشتن یک توزیع کوتا... | توزیع کوتاه به چه معناست؟ |
35963 | من در آمار تازه کار هستم. من 5 عدد از 5 عدد فرد و 4 عدد زوج رسم کردم. پس از 10000 اجرا، مدل آماری چگونه خواهد بود. آیا مطمئن خواهید بود که نسبت فرد به زوج به نسبت 3:2 ختم می شود؟ اگر همین مدل برای 5 عدد متشکل از 3 فرد و 2 زوج ساخته شود و 3 عدد رسم شود آیا به نسبت 2:1 نیز ختم می شود؟ برای 1000 اجرا یا کمتر چه مدلی خواهد... | مدل سازی آماری |
16509 | اگر $g=f(x,y)$ تابعی از متغیرهای تصادفی مستقل $x$ و $y$ باشد، چگونه به عبارت تابع چگالی احتمال $g$، $$f_G(g) برسیم. \iint f_X(x)f_Y(y)\delta(g-f(x,y))\mbox{d}x\mbox{d}y\ ?$$ من در حال بررسی برخی از آمار هستم کتاب اما نمی توان آن را پیدا کرد. من هم نمی توانم خودم آن را استخراج کنم. هر گونه کمکی قدردانی خواهد شد. | PDF برای تابعی از متغیرهای تصادفی |
16502 | در رگرسیون خطی، آیا مقدار $R^2$ برای ارزیابی خطی بودن رابطه بین متغیر مستقل و وابسته کافی است؟ مقدار تغییرپذیری متغیر وابسته را که توسط متغیر مستقل توضیح داده شده است را نشان می دهد. من می دانم که شما می توانید باقیمانده ها را در مقابل مقدار x یا باقیمانده ها را در مقابل مقدار y رسم کنید و ببینید آیا الگوی وجود دارد (ا... | در رگرسیون خطی، آیا مقدار $R^2$ برای ارزیابی خطی بودن رابطه بین متغیر مستقل و وابسته کافی است؟ |
39230 | من کدی دارم که یک جایگشت تصادفی ایجاد می کند. در مورد من، یک جایگشت از N ویژگی باینری تشکیل شده است و هر یک از ویژگی های N به طور تصادفی تنظیم یا تنظیم می شوند. چند بار باید یک جایگشت تصادفی ایجاد کنم تا به طور منطقی مطمئن شوم که همه جایگشت های ممکن را پوشش داده ام؟ من مطمئن نیستم که چگونه با اطمینان معقول را تعریف کنم... | چند جایگشت تصادفی برای پوشش همه جایگشت های ممکن؟ |
31424 | من اطلاعاتی در مورد فواصل تولد زنان دارم. فاصله تولد به فاصله زمانی از تاریخ تولد یک کودک تا تاریخ تولد فرزند بعدی اشاره دارد. در اینجا، متغیر وابسته فاصله تولد است، که به عنوان مدت زمان بین دو تولد متوالی برای زوج های مختلف تعریف می شود که در ماه های تک اندازه گیری می شود. در اینجا از چهار مدت زمان تولد استفاده شده اس... | چگونه باید داده های فواصل تولد زنان را تجزیه و تحلیل کنم؟ |
16508 | من یک مدل برای پیش بینی یک مسیر (x به عنوان تابعی از زمان) با چندین پارامتر دارم. در حال حاضر، من ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) را بین مسیر پیش بینی شده و مسیر ثبت تجربی محاسبه می کنم. در حال حاضر، من این تفاوت (RMSE) را با استفاده از simplex (fminsearch در matlab) به حداقل میرسانم. در حالی که این روش برای ایجاد تناس... | محاسبه احتمال از RMSE |
69448 | با استفاده از این کد pvalue = rep(NA, 100000) n = c(352, 198, 170) group = rep(1:3, n) for (i در 1:100000){ x=c(rnbinom(352, size= 0.9563، mu = 2.27)، rnbinom (198، اندازه = 1.0468، mu=2.27)، rnbinom(170، اندازه=1.3264، mu=2.27)) kruskal = kruskal.test(x ~ group) pvalue[i] = kruskal$p.value} نتیجه = طول (pvalue[pvalue<... | تست کروسکال والیس با خطای نوع 1 بالا |
83069 | حداکثر توزیع آنتروپی برای یک متغیر پیوسته مثبت با توجه به گشتاورهای اول و دوم آن چقدر است؟ به عنوان مثال، یک توزیع گاوسی حداکثر توزیع آنتروپی برای یک متغیر نامحدود با توجه به میانگین و انحراف استاندارد آن است و یک توزیع گاما حداکثر توزیع آنتروپی برای یک متغیر مثبت با توجه به مقدار میانگین و مقدار میانگین لگاریتم آن است... | حداکثر تابع چگالی احتمال آنتروپی برای یک متغیر پیوسته مثبت با میانگین معین و انحراف معیار چیست؟ |
30858 | من باید تابع توزیع تجمعی یک نمونه داده را محاسبه کنم. ** آیا چیزی شبیه به hist() در R وجود دارد که تابع چگالی تجمعی را اندازه گیری کند؟** من ecdf() را امتحان کرده ام اما نمی توانم منطق را درک کنم. | |
12611 | من سعی می کنم یک تحلیل وزن جامعه انجام دهم. من ماتریس های ارتباطی (در SOCPROG) را سال به سال در یک دوره 30 ساله برای جمعیت 80-100 نفر محاسبه کرده ام. من می خواهم بررسی کنم که چگونه ساختار جامعه در طول زمان با استفاده از یک تحلیل وزنی تغییر می کند. من در حال خواندن بهترین راه برای انجام این کار بودم و الگوریتم fastgreed... | تجزیه و تحلیل جامعه وزنی در R |
12612 | من تقریباً سؤالات مشابهی دارم: چگونه می توانم به طور کارآمد مجموع متغیرهای تصادفی برنولی را مدل کنم؟ اما تنظیمات کاملاً متفاوت است: 1. $S=\sum_{i=1,N}{X_i}$, $P(X_{i}=1)=p_i$, $N$~20, $p_i$~ 0.1 2. ما داده های مربوط به نتایج متغیرهای تصادفی برنولی را داریم: $X_{i,j}$ , $S_j=\sum_{i=1,N}{X_{i,j}}$ 3. اگر $p_i$ را با تخم... | چگونه می توان مجموع متغیرهای تصادفی برنولی را برای داده های وابسته مدل کرد؟ |
47176 | کد/خروجی زیر را در نظر بگیرید: library(ordinal) clm(as.factor(y)~x, link=probit, data=data) 0|1 1|2 2|3 x 59.5369 90.9923 112.1025 138.1162 data x y 1 0 2 0 3 1 4 1 5 2 6 2 7 3 8 3 9 3 10 3 چرا ضرایب آستانه اینقدر بالاست؟ آیا ضرایب آستانه نباید تقریباً بین 1 تا 10 دلار باشد؟ برای مثال، $x$ به عنوان $0$ دسته بندی می شود... | ضرایب آستانه بالا |
68131 | فقط میپرسم آیا کسی میداند که چرا زمانی که از روش تحلیلی سری زمانی برای تخمین _در مقابل_ استفاده میکند، زمانی که چنین سریهای زمانی شبیهسازی میشود، فواصل پیشبینی کاملاً متفاوت هستند. برای مثال، من از تابع «auto.arima» بسته پیشبینی استفاده کردم تا بهترین تناسب را با دادههایم داشته باشم، مثلاً بگویم که ARIMA (1،1،... | شبیه سازی در مقابل روش های تحلیلی برای پیش بینی فرآیند سری زمانی |
12615 | من باید یک نمودار با توزیع log بر روی محور y رسم کنم. مقادیر عبارتند از: 10^-3..10^3. چه نرم افزاری را به من پیشنهاد می کنید استفاده کنم. سیستم عامل من اوبونتو است، بنابراین نرم افزار لینوکس را ترجیح می دهم. با تشکر | نرم افزار رسم نمودار لاگ |
30448 | من یک مجموعه داده چندین ساله دارم که سال به سال آن را تجزیه و تحلیل کرده ام (با استفاده از همان کد مدل glmm) تا تعیین کنم آیا اثر تصادفی (قطع تصادفی) در طول زمان تغییر کرده است یا خیر. من متوجه شدم که تغییر کرده است. حالا من نگران این هستم که اثرات ثابت نیز تغییر کرده است، که ممکن است به این معنی باشد که نمی توانم اثرا... | شناسایی زمانی که اثرات ثابت در یک GLMM تغییر کرده است |
100794 | در خوشهبندی گاوسی (یعنی مدلهای ترکیبی عمومی) دادهها را با چند خوشه مدلسازی میکنیم. به عنوان مثال، در شکل زیر، دو خوشه $C_1، C_2$ داریم که هر کدام با یک توزیع گاوسی (نرمال) مدل شده اند: $p_{C_1} \sim \mathcal{N}(\mu_1، \Sigma_1) $ و $p_{C_2} \sim \mathcal{N}(\mu_2، \Sigma_2)$ با نسبتهای $\pi_1$ و $\pi_2$. ![توضیح ... | خوشه های گاوسی و توزیع های اصلی |
69442 | در رگرسیون خطی دو رویکرد برای به حداقل رساندن تابع هزینه وجود دارد: روش اول استفاده از نزول گرادیان است. مورد دوم، صفر کردن مشتق تابع هزینه و حل معادله حاصل است. وقتی معادله حل شد، مقادیر پارامتری که تابع هزینه را به حداقل میرساند با فرمول معروف زیر ارائه میشود: $$ \beta = (X^TX)^{-1}X^TY $$ که در آن $\beta$ است. مقا... | رگرسیون خطی و عدم وارونگی |
47174 | من در حال آموزش یک فرآیند گاوسی با یک هسته ARD با پارامترهای زیادی با به حداکثر رساندن احتمال نهایی داده ها، به جای اعتبار سنجی متقابل هستم. من شک دارم که بیش از حد مناسب باشد. چگونه می توانم این سوء ظن را در زمینه بیزی آزمایش کنم؟ | چگونه می توانید تشخیص دهید که فرآیند گاوسی بیش از حد مناسب است؟ |
68071 | من یک مجموعه داده با حدود 35000 فرد دارم که توسط حدود 15 متغیر طبقه بندی شده توصیف شده اند. من سعی می کنم استقلال / همبستگی بین این 15 متغیر طبقه بندی را مطالعه کنم. اولین ایده من این بود که برای هر جفت متغیر، یک جدول احتمالی ایجاد کنم و $\chi^2$ را محاسبه کنم. سپس، تفاوت کلی در آمار را مطالعه کنید. با این حال، از آنجا... | همبستگی یا استقلال در جدول احتمالی برای N بزرگ |
102728 | من به خوبی با استفاده از Reservoir Sampling برای نمونه برداری از مجموعه ای با طول نامشخص در یک گذر از داده ها آشنا هستم. یکی از محدودیتهای این رویکرد، به نظر من، این است که هنوز نیاز به عبور از کل مجموعه داده قبل از بازگرداندن نتایج دارد. از نظر مفهومی، این امر منطقی است، زیرا باید به موارد در کل دنباله فرصتی برای جای... | نمونه برداری از مخزن تکراری یا تنبل |
31795 | من سعی می کنم یک اسکریپت R بنویسم تا تفسیر آزمایش های مکرر یک فاصله اطمینان 95٪ را شبیه سازی کنم. من متوجه شده ام که نسبت دفعاتی را که در آن ارزش جمعیت واقعی یک نسبت در 95% CI نمونه قرار می گیرد، بیش از حد تخمین می زند. تفاوت بزرگی نیست - حدود 96٪ در مقابل 95٪، اما با این وجود این برای من جالب بود. تابع من نمونه ای از ... | مشکلات با مطالعه شبیه سازی آزمایش های مکرر توضیح فاصله اطمینان 95٪ - کجا اشتباه می کنم؟ |
83310 | من از G*Power برای تعیین تعداد شرکتکننده نیاز دارم استفاده میکنم. من از یک MANOVA استفاده خواهم کرد، من دو متغیر مستقل (مرد و زن) دارم و آنها به 13 پرسشنامه مختلف و 13 متغیر وابسته پاسخ خواهند داد. من این داده ها را در G*Power قرار دادم و به من می گوید که من فقط به 14 شرکت کننده نیاز دارم اما فکر می کنم خیلی کم است؟ | چگونه با استفاده از G*Power، Effect Size را برای MANOVA تعیین کنیم |
100616 | لطفاً کسی می تواند خلاصه ای از نحوه بهینه سازی معماری شبکه عصبی پیشخور چند لایه با استفاده از الگوریتم ژنتیک را به من ارائه دهد؟ من چند مقاله را خوانده ام که می گویند این یک روش موثر برای انتخاب معماری است، اما من خودم در تلاش هستم تا آن را انجام دهم. منظور من از معماری تعداد لایه ها و تعداد نورون ها در هر لایه است. **... | نحوه بهینه سازی معماری شبکه عصبی چند لایه با استفاده از الگوریتم ژنتیک در متلب |
89644 | در زیر عدد تهی، مقدار p به طور یکنواخت بین 0 و 1 توزیع می شود. با گرفتن منفی پایه log 10 بسیاری از این مقادیر p باید از توزیع نمایی پیروی کنند. شما می توانید چندک های توزیع آنها را در زیر عدد تهی نشان دهید، اما مهمتر از آن، ثبت آنها تفاوت های بزرگ را بسیار قانع کننده می کند. من نمی توانم نام چنین طرحی را به خاطر بسپارم... | نام نمودار - log 10 از مقادیر p در آزمایش چندگانه چیست؟ |
100610 | من سعی می کنم مدت زمان را تا زمانی که یک واحد توسط تعداد زیادی از متغیرهای توضیحی ممکن بازرسی شود، مدل کنم. مدت زمان غیرمنفی و متغیرهای توضیحی عوامل و متغیرهای عددی هستند. اگر من بهترین متغیرهای توضیحی را میدانستم، از «glm» در R استفاده میکردم. من خانواده «گاما» را با پیوند «log» برای مدلسازی چیزی مانند زمان انتظار ... | درخت طبقهبندی/رگرسیون با پاسخ غیر زیانآور |
57256 | من می خواهم داده های با ابعاد بالا را در صفحه x y رسم کنم. برای این منظور من سه روش را می شناسم: تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA)، مقیاس بندی چند بعدی (MDS) و روشی از نظریه گراف طیفی (با استفاده از بردارهای ویژه دوم و سوم لاپلاسین گراف یا w/e). جنبه های مختلف هر تکنیک چیست و اگر بخواهم فاصله بین بردارهای اصلی و فاصله بین... | ترسیم داده های با ابعاد بالا |
76616 | من سعی کردم این کد را انجام دهم: برای هر $\left(x,z\right) \in\left(X,Z\right):$r(x,z)=\sum_{i=1}^ {n}Y_{i}1\{X_{i}<=x\}1\left\{ Z_{i}<=z\right\}$ تاکنون، بهترین راه برای انجام این کار این است که با استفاده از یک حلقه در اینجا یک مثال: y=rnorm(10) x=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,4) z=c(5,5,6,6,7,7, 8،8،9،9) data=data.frame(y,x,z... | مجموع انباشته شرطی مبتنی بر نابرابری |
57257 | با یک قبلی مسطح، برآوردگرهای ML (فرکانس - حداکثر احتمال) و MAP (بیزی - حداکثر پسینی) بر هم منطبق هستند. با این حال، بهطور کلیتر، من در مورد تخمینگرهای نقطهای صحبت میکنم که بهعنوان بهینهساز برخی از توابع ضرر مشتق شدهاند. یعنی $$ \hat x(\,. ) = \text{argmin} \; \mathbb{E} \left( L(X-\hat x(y)) \; | \; y \right) \... | در چه شرایطی برآوردگرهای نقطه بیزی و فراوانی منطبق می شوند؟ |
21011 | ما یک آزمایش RCB طراحی کردیم و سطوح عامل را به طور تصادفی در داخل هر بلوک به واحدهای آزمایشی اختصاص دادیم. بیایید وانمود کنیم که نظرمان تغییر کرده و میخواهیم به سراغ یک طرح کاملاً تصادفی برویم. تخصیص کاملا تصادفی جدید سطوح عامل به واحدهای آزمایشی امکان پذیر نیست زیرا آزمایش از قبل شروع شده است. ما باید با تخصیص RCB بم... | با حرکت از طراحی RCB به طراحی CR، چقدر سوگیری معرفی شده است؟ |
16507 | با توجه به قانون (ضعیف/قوی) اعداد بزرگ، با توجه به برخی از نقاط نمونه iid $\{x_i \in \mathbb{R}^n, i=1,\ldots,N\}$ از یک توزیع، نمونه آنها به معنای $f است. ^*(\{x_i, i=1,\ldots,N\}):=\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i $ به میانگین توزیع در هر دو همگرا میشود احتمال و a.s.، زیرا اندازه نمونه $N$ تا بی نهایت می رود. وقتی انداز... | آیا میانگین نمونه به نوعی بهترین تخمین میانگین توزیع است؟ |
21015 | آیا کسی مرجعی برای محدودیت خطر غیر مجانبی برای رگرسیون گاوسی می داند. به طور خاص، من به رگرسیون بیزی با پیش از گاوسی در فضای برآوردگر و احتمال گاوسی علاقه مند هستم. من مایلم نتایجی را بدانم که تفاوت بین ریسک برآوردگر بیزی و ریسک برآوردگر بهترین را از میان فضای برآوردگرهایی که بر روی آنها قبلی تعریف شده است، مشخص کند. م... | مرزهای ریسک برای رگرسیون گاوسی |
19889 | در حال حاضر در Octave کار می کنم، اما به دلیل مستندات ضعیف پیشرفت بسیار کند است. یادگیری و استفاده از چه زبانی آسان است و برای حل مشکلات یادگیری ماشین به خوبی مستند شده است؟ من به دنبال نمونه سازی بر روی یک مجموعه داده کوچک (هزاران نمونه) هستم، بنابراین سرعت مهم نیست. ویرایش: من در حال توسعه یک موتور توصیه هستم. بنابرا... | چه زبان برنامه نویسی را برای نمونه سازی اولیه مشکل یادگیری ماشین توصیه می کنید؟ |
81268 | من به تازگی به این انجمن ملحق شده ام من واقعا از روحیه همکاری بین اعضا قدردانی می کنم. من یک سوال احمقانه دارم، اما برای من بسیار مهم است: در حال نوشتن مقاله ای در مورد سهم بانک های خارجی در رشد اقتصادی (تولید ناخالص داخلی سرانه واقعی)، داده های پانل برای N=6 کشور و T=40 فصل هستم. برنامه ریزی برای استفاده از GMM، اما م... | مدل های پانل دینامیک، GMM، STATA |
81716 | من یک مدل لاگ گامای مختلط خطی تعمیم یافته را در SPSS با 1 عامل ثابت (دودویی)، شناسه بیمار به عنوان یک قطع تصادفی و یک متغیر پیوسته به عنوان متغیر کمکی (ثابت) برازش کردم. چگونه می توانم توان مورد انتظار را محاسبه کنم؟ من PASS 11 دارم، اما هیچ روش مناسبی پیدا نمی کنم. | تحلیل توان برای مدل لگ گاما |
81262 | من در حال ساخت یک ماژول یادگیری ماشین در زمان واقعی هستم که بر اساس حجم نمونه** بزرگی نیست، با جستجوی شبکه فرا پارامتر و فرآیند اعتبار سنجی متقابل. من به دنبال هر بینش/توصیهای هستم، زیرا یکی از این گزینهها را در نظر میگیرم: 1. از جستجوی شبکه اعتبارسنجی متقاطع برای جستجوی بهترین تناسب فراپارامتر (HP) استفاده کنید، و ... | چگونه نسبت نمونه قطار/آزمایش را برای یادگیری ماشین انتخاب کنیم؟ |
88592 | در پشت سوال قبلی من یک مشکل دارم. نرم افزار = SAS JMP Pro 11 سوال قبلی عوامل چرخشی من (پس از تجزیه و تحلیل اجزای اصلی [PCA]) به هیچ وجه نامرتبط نیستند. من از نمرات عامل تورم واریانس (VIF) برای بررسی اولیه این موضوع استفاده کرده ام. انتظار داشتم مقداری افزایش در VIFها در سراسر جهان وجود داشته باشد، اما آنچه که من دارم ب... | فاکتورهای چرخش واریمکس خیلی بی ارتباط نیستند؟ |
16501 | من یک سوال در مورد پارامتر عمق تعامل در gbm در R داشتم. این ممکن است یک سوال نوب باشد، که از آن عذرخواهی می کنم، اما چگونه پارامتری که معتقدم تعداد گره های ترمینال در یک درخت را نشان می دهد، اساساً X-way را نشان می دهد. تعامل بین پیش بینی کننده ها؟ فقط سعی می کنم بفهمم چگونه کار می کند. علاوه بر این، اگر مجموعه دادهای... | عمق تعامل در GBM به چه معناست؟ |
33860 | من 2 مجموعه داده ترجیحی نام تجاری (در درصد) برای اندازه گیری تأثیر تبلیغات آنلاین بر گروه هدف F20-40 سال دارم، یعنی 1. دوره زمانی مختلف (قبل از / پس از - مصرف کنندگان یکسان نیست، بلکه همان گروه هدف) و 2. کنترل ( تبلیغات آنلاین دیده نشده) در مقابل در معرض (در معرض تبلیغات). آیا می توانید پیشنهاد دهید که از چه آزمون معنا... | مناسب ترین آزمون آماری در مقایسه دو گروه از داده های آگاهی معنادار است |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.