_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
83066 | من با آمار بسیار تازه کار هستم و داده هایی دارم که فکر می کنم ممکن است از توزیع قانون قدرت پیروی کند. با این حال، شامل صفر است. من میدانم که از نظر ریاضی صفرها نمیتوانند کار کنند، اما از نظر مفهومی، آیا اگر چند صفر در دادهها وجود داشته باشد، قانون قدرت نقض میشود؟ اگر بخواهم داده ها را با اضافه کردن 1 مقیاس کنم، خوب... | قانون توان برازش برای توزیع های با صفر |
81269 | هنگامی که از یک پانل نامتعادل با $N<T (N=6 \:\text{و} \:T=40)$ استفاده میکنیم، اگر «xtreg» را اجرا کنیم و پانل را یک مدل جلوه تصادفی بدانیم (نتایج آزمون هاسمن تخمین ها)، آیا تاثیری بر آزمون دیگر دارد؟ یا به این معنی است که از ضریب حاصل از رگرسیون اثر تصادفی استفاده می کنیم؟ PS. کاربر STATA | پیامدهای اثر تصادفی داده های پانل |
69441 | آیا اشکالی ندارد که پارامترهای $c$ و $p$ را از یک مدل استاندارد AR(1) به شکل $$ X_t = c+ pX_{t-1} +e_t $$ تخمین بزنید و معادله عادی را حل کنید $$ \Theta = (X^T X)^{-1}X^TY $$ که در آن $\Theta$ بردار پارامتر است، $X$ یک بردار حاوی مقادیر $X_{t-1}$ و $Y$ بردار X_t$؟ بردار $Y$ بدیهی است که حاوی مقادیر $t-1$ خواهد بود (اول... | آیا استفاده از معادله عادی در تخمین پارامتر AR اشکالی دارد؟ |
31790 | من دادههایی دارم که با استفاده از روشهای مورد-شاهدی جمعآوری شدهاند، که در آن جامعه موارد مثبت با نمونهای تصادفی از موارد منفی جمعآوری شده است. این 62 مورد مثبت و 179 شاهد را به همراه داشت. 58 متغیر پیش بینی کننده احتمالی وجود دارد (عمدتاً عددی، دو عامل). هدف من به خودی خود طبقه بندی نیست - من در علوم اجتماعی هستم... | روش انتخاب متغیر + رگرسیون لجستیک زمانی که n کوچک، p بزرگ و داده ها نامتعادل هستند؟ |
110918 | من یک مدل خطرات متناسب کاکس در بسته بقا R ساخته ام. من می خواهم مجموعه داده های جدیدی را با استفاده از این مدل به دست بیاورم. من فکر می کردم که تابع survfit این کار را با استفاده از survfit (مدل اصلی، newdata) انجام می دهد، اما به نظر می رسد فقط نتایج را برای داده های اصلی پیش بینی می کند، نه مدل اصلی را با استفاده از ... | تابع Survfit در R برای امتیازدهی به مجموعه داده جدید |
14705 | من اطلاعات واقعی از گذشته دارم. داده ها تقاضای برنامه (به عنوان مثال تقاضای cpu) را در یک شکاف زمانی مشخص نشان می دهند. داده ها به این شکل به نظر می رسند برای مثال: > 3،2،1،5،7،8،9،1،3،12،4،5 این 12 مقدار به ترتیب تقاضای برنامه cpu را در 12 ساعت اول روز نشان می دهد: 3 تقاضا بین ساعت 00:00 تا 01:00 بود، 2 تقاضا بین 01:0... | چگونه می توان تقاضای CPU را از یک سری زمانی پیش بینی کرد؟ |
12618 | چگونه می توان تعداد نقاط بحرانی را برای برخی سری های زمانی (مثلاً با استفاده از گرادیان) تعیین کرد؟ تا آنجا که متوجه شدم باید مراحل زیر را انجام دهم: 1. سری زمانی را با مقداری تابع _منحنی_ (چند جمله ای، مجموع گناه و غیره) _f(x)_ مطابقت دهید. 2. از این _f(x)_ به عنوان ورودی داده برای روش گرادیان برای بدست آوردن نقاط ب... | چگونه از گرادیان برای به دست آوردن نقاط بحرانی سری های زمانی استفاده کنیم؟ |
46626 | از آنجایی که من یک مهندس نرمافزار هستم که سعی میکنم آمارهای بیشتری بیاموزم، باید قبل از شروع کار من را ببخشید، این یک حوزه جدید جدید است... من PyMC را یاد میگیرم و با نمونههای واقعا (واقعا) ساده کار میکنم. یکی از مشکلاتی که من نمیتوانم کار کنم (و نمیتوانم نمونههای مرتبطی برای آن پیدا کنم)، برازش یک مدل برای داد... | مدل برازش برای دو توزیع نرمال در PyMC |
81267 | با نگاه کردن به مجموعه روابط درون یک جامعه، ممکن است کشف کنیم که میتوانیم آنها را به گروههایی تقسیم کنیم که افراد در همان گروه (معروف به بلوک یا نقش) تمایل دارند با همان گروههای دیگر ارتباط برقرار کنند. این مشکل به «مدل سازی بلوک» معروف است. [من یک آموزش برای مورد ساده 1 رابطه / کاربر ساختم: http://nbviewer.ipython.... | تشخیص خوشههای رابطهای پنهان (با نام مستعار بلوکسازی) (PyMC) |
19888 | من میخواهم یک مدل رگرسیون را بسازم تا ببینم آیا این تغییرات در نسبت دانشآموزان سال اول در طول سالهاست. من داده های شمارشی برای تعداد کل دانش آموزان سال اول (FirstTimeStudents) و تعداد کل همه دانش آموزان (TotalStudents) دارم. من می خواهم یک مدل GEE را با این داده ها تطبیق دهم و کد زیر را نوشتم. خروجی من برای ضرایب هم... | آیا R geeglm می تواند داده های نسبت را مدیریت کند؟ |
81713 | من در حال مطالعه مدل های داده های تابلویی در کلاس اقتصاد سنجی مقدماتی خود هستم، به خصوص مدل های اثرات تصادفی. مدل را در نظر بگیرید: $$y_{it}=x_{it}'\beta +c_i+u_{it}$$ با مفروضات $E[c_i]=0=E[u_{it}]$, $E[ c_i^2]=\sigma^2_c$، $E[u_{it}]=\sigma_u^2$، $\text{Corr}(x_{it},c_i)=0$ و $\text{Corr}(x_{is},u_{it})=0$. عبارت خطا... | برآورد واریانس در مدل اثرات تصادفی |
41811 | من در حال گذراندن دورهای هستم که در آن دانشآموزان باید گزارشهای آزمایشگاهی خود را با قالببندی مانند ارسالی به مجله _Ecology_ تحویل دهند. شکل ها و نمودارها در این مجله خطوط افقی که تنظیمات پیش فرض در MS Excel هستند را ندارند، بنابراین من دائماً نقاط را حذف می کنم زیرا دانش آموزان فراموش می کنند آنها را حذف کنند. ![ت... | قالب بندی نمودارها و شکل ها: چرا و چه زمانی گنجاندن خطوط افقی بد است؟ |
4717 | در ادبیات مدلهای سلسله مراتبی/چندسطحی، اغلب در مورد «مدلهای تودرتو» و «مدلهای غیر تودرتو» خواندهام، اما این به چه معناست؟ آیا کسی می تواند به من چند مثال بزند یا در مورد مفاهیم ریاضی این عبارت به من بگوید؟ | تفاوت بین مدل تودرتو و غیر تودرتو چیست؟ |
100613 | من یک مجموعه داده داده در مورد گروهی از افراد دارم که رویدادها را با توزیع پواسون توسعه می دهند. این رویدادها یکنواخت هستند و در برخی از موضوعات می توانند تکرار شوند. زمان مشاهده آنها متفاوت است. من سعی کردم از R برای محاسبه میزان بروز (در 1000 سال نفر) این رویداد در کل گروه و زیر گروه های خاص (مانند مرد و زن) استفاده ... | رگرسیون پواسون در Rglm(): مفهوم و عمل |
17673 | من به تازگی برخی از رگرسیون خطی (بسیار) ساده را در Genstat انجام دادهام و میخواهم خلاصهای مختصر و معنیدار از خروجی را در گزارش خود لحاظ کنم. من دقیقاً مطمئن نیستم که چه مقدار یا چه مقدار از اطلاعات باید شامل شود. بیت های اصلی خروجی Genstat من به این صورت است: خلاصه تجزیه و تحلیل منبع d.f. s.s. اماس. ... | گزارش نتایج رگرسیون خطی ساده: چه اطلاعاتی باید گنجانده شود؟ |
33683 | چگونه نتایج مدل انجام شده بر روی نمونه های تصادفی یک مجموعه داده بسیار بزرگ را ترکیب می کنید؟ من باید یک پایگاه داده بسیار بزرگ را در R مدل کنم (75 میلیون ردیف) که نمی تواند مستقیماً در حافظه بارگذاری شود. من هنوز در مرحله برنامه ریزی هستم. اولین ایده من این بود که مجموعه داده را با استفاده از نمونه گیری تصادفی بدون جا... | ترکیب نتایج از (GBM یا هر مدل دیگر) بر اساس نمونههایی از یک پایگاه داده بسیار بزرگ |
19884 | من به اندازه کافی در مورد «lme()» و «lmer()» می دانم تا بتوانم با مدل های ساده از پس خودم بر بیایم و با مدل های پیچیده تر به مشکل برسم. من واقعاً در مورد روش صحیح مدلسازی برخی از دادههایی که در حال حاضر با آنها کار میکنم گیج شدهام، و برای کمک سپاسگزار خواهم بود. **سوال**: آیا افراد پس از خستگی ناشی از ورزش تخمین ه... | مدل مخلوط با اندازه گیری های مکرر و هر دو از دو درمان با lme یا lmer در R |
19880 | من علاقه مند به برازش یک مدل مختلط خطی با این ساختار واریانس ویژه بر روی جلوه های تصادفی $\mathbf{u}$: $\begin{eqnarray*} \mathbb{V}\left(\mathbf{u}\right) هستم & = & \mathbf{A}\mathbf{G}\mathbf{A}^{\prime} \end{eqnarray*}$ این ساختار واریانس است بسیار شبیه به ساختارهای Cholesky و Antedependence به جز چند تفاوت: 1. $\m... | برازش ساختار واریانس ویژه در مدل مخلوط |
43871 | من حدود 5544 اجرا دارم که سعی می کنم آن را به عنوان شکست یا موفقیت طبقه بندی کنم. در اینجا تعداد دویدن هایی که منجر به شکست می شود تنها 64 است و استراحت موفقیت است. در این صورت وقتی سعی می کنم از SVM استفاده کنم باید تعداد کلاس ها را برابر کنم؟ آیا این روی نتایج تاثیر خواهد گذاشت؟ | وقتی تعداد شکستها بسیار بیشتر از موفقیتها است، آیا باید بگذارم کلاسها در SVM برابر باشند؟ |
43414 | من رگرسیون های سری زمانی را برای تخمین درصد تغییر کمیت تا درصد تغییر قیمت اجرا می کنم، با اساسی ترین شکل $\ln Q = \beta_0 + \beta_1\n P + \varepsilon$، که در آن $\ln Q$ است. و $\n P$ به ترتیب گزارش مقدار و قیمت هستند. سوال من این است که آیا کسی از اعتبار گرفتن $log(q + 1) = \beta_0 + \beta_1\log(p + 1) + \varepsilon$ ا... | خاصیت ارتجاعی با لگ + 1 |
13568 | من سعی میکنم سرم را حول نرخ کشف نادرست و مقدار q مرتبط آن بپیچم. من با این تکنیک جدید هستم، اما به نظر می رسد برای نیازهای من بسیار امیدوار کننده است. یکی از نکات مهمی که مدام با آن مواجه میشوم و به نظر نمیرسد حلش کنم این است: تا جایی که میتوانم بگویم ** ترتیب مقادیر q میتواند با مقادیر p متفاوت باشد، که به نظر من... | نرخ کشف نادرست و مقادیر q: زمانی که رتبه مقادیر p تغییر میکند، مقادیر q چگونه باید تفسیر شوند؟ |
18286 | من دارم از طریق Think Stats کار می کنم، جایی که نویسنده بیان می کند که > هیچ گونه شکل بسته ای برای تابع چگالی تجمعی نرمال وجود ندارد اما جزئیات بیشتری در مورد چرایی این موضوع ارائه نمی دهد، و به سادگی می گوید که جایگزین این است که آن را بر حسب تابع _error_ بنویسیم. آیا راهی برای شهود وجود دارد که چرا توزیع نرمال را نمی... | چرا CDF برای توزیع عادی نمی تواند به عنوان یک تابع فرم بسته بیان شود؟ |
90510 | من خوشه های C با عناصر m دارم. من خوشه های C را به یک مجموعه آموزشی بزرگ D و یک مجموعه آزمایشی T تقسیم کردم. بنابراین، هر عنصر در D و T دارای m عناصر مرتبط است، بنابراین یک خوشه است. من میخواهم تغییرپذیری خطای پیشبینی را در T یک مدل رگرسیونی که k خوشهها را برای آموزش میگیرد (k < |T|) تخمین بزنم. هدف من این است که ب... | برآورد واریانس خطای پیشبینی در مجموعههای آموزشی بوت استرپ با دادههای خوشهای |
101564 | همانطور که من سعی می کنم PCA ggbiplot خود را یک مرکز اضافه کنم، تعجب می کنم که آیا مرکز بیضی های اطمینان (X,Y) همان مختصات X,Y مرکزها هستند؟ اگر بله چگونه می توانم آنها را استخراج کنم؟ با تشکر | X,Y بیضی های اطمینان و مرکز را مختصات می کند |
17672 | من سعی می کنم با استفاده از JAGS یک رگرسیون چندک ساده در R پیاده سازی کنم: n <- 200 x <- runif(n=n,min=0,max=10) y <- 1 + 2*x + rnorm( n,sd=.6*x) p <- 0.95 jdf <- list(y=y,x=x,p=p) پارامترها <- c(alpha،beta،tau) mcmcmodel <- jags.model(file=qreg.jag,data=jdf,n.chains=3) update(mcmcmodel,2000) mcsamples <- coda. نمونه (... | رگرسیون چندکی در JAGS |
90515 | بهعنوان بخشی از شبیهسازی که روی آن کار میکنم، توزیع احتمالی روی عناصر $n$ دارم، که باید از یک _set_$S$ با اندازه $m$ نمونه برداری کنم. یعنی هر عنصر $e \در S$ باید منحصر به فرد باشد [1]. از نظر مفهومی من کد زیر را دارم: while(S.size < m) getNextSampleFromDistribution(); اگر عنصری از قبل در مجموعه $S$ وجود داشته ... | چند بار، در انتظار، یک نمونه تصادفی از توزیع احتمال گسسته از پیش تعریف شده عناصر میآورم؟ |
90511 | دادههای من دارای یک پاسخ باینری (درست/نادرست)، یک پیشبینیکننده پیوسته «نمره»، سه پیشبینیکننده طبقهبندی («نژاد»، «جنس»، «احساس») و یک وقفه تصادفی برای عامل تصادفی «subj» است. همه پیش بینی ها درون موضوع هستند. یکی از فاکتورهای طبقه بندی دارای 3 سطح و دیگری دارای دو سطح است. من برای بدست آوردن مقادیر p جهانی برای هر... | GLMM دوجملهای با پیشبینیکنندههای طبقهبندی: مقادیر p؟ |
90516 | من سعی می کنم ارتباط بین دو سری زمانی را پیدا کنم، آنها را A و B بنامیم. بیایید وانمود کنیم که A تعداد کمپین های تبلیغاتی موفق برای هر ماه یک شرکت را دارد و B نرخ رشد درآمد شرکت (سال به سال) را در هر سه ماهه دارد. . فرضیه من این است که تأثیرات یک کمپین تبلیغاتی موفق در سه ماهه آینده نمایان خواهد شد و تأثیر آن برای حدود... | همبستگی دو سری زمانی برای در نظر گرفتن اثرات تاخیر و ماندگاری |
101561 | من دو گروه از بیماران دارم که در دو دوره درمان شده اند. من بقا را مقایسه می کنم. در گروه بعدی من 3 سال زمان پیگیری دارم. البته در گروه اولیه به زمان پیگیری طولانی تری دسترسی دارم. چه چیزی صحیح است؟ آیا باید پیگیری را در گروه اولیه در 3 سال (1095 روز) متوقف کنم، یعنی برای یک بیمار در گروه اولیه که بیش از 1095 روز بقا دا... | رگرسیون کاکس، بقا، مقایسه با گروه تاریخی، زمان پیگیری |
13564 | ما آزمایشی را برای تعیین اینکه آیا نوع خون اثر اصلی است یا با یک درمان تعامل دارد (2 درمان) انجام دادیم. آزمودنی ها چند ساعت (5 بار) اندازه گیری شدند. 3 آزمودنی بر اساس نوع خون وجود دارد (اینها تکراری هستند). سپس، ما اثرات TYPE، TREATMENT، TIME را داریم. ما مطمئن نیستیم که زمان یک متغیر کمکی است، ما زمان را به عنوان ... | اقدامات تکراری، مدل ترکیبی، ANOVA یا ...؟ |
17679 | ما در حال تجزیه و تحلیل تعدادی از سیگنالهای حوزه زمانی هستیم، من میخواهم بتوانم سیگنالهای حاشیهای را شناسایی کنم. در نتایج ما، همه سیگنال ها یا به طور معقولی مشابه خواهند بود، یا در برخی موارد، یکی باید به طور چشمگیری متفاوت باشد. در اینجا یک نمونه از مجموعه ای از چهار سیگنال شامل یک علامت پرت آمده است: ![http://i.... | موارد پرت را در مجموعه داده حوزه زمانی پیدا کنید |
43419 | من می خواهم به علائم افسردگی در اوتیسم نگاه کنم. من نمونه ای از نوجوانان و بزرگسالان مبتلا به اختلالات طیف اوتیسم دارم که 49 نفر از آنها پرسشنامه افسردگی بک (BDI) و 6 نفر از آنها پرسشنامه افسردگی کودکان (CDI) را دریافت کردند، همچنین توسط بک نوشته شده است. این نمونه آنقدر کوچک است که نمیخواهم شش آزمودنی را دور بیندازم،... | آیا می توانم دو مقیاس با درجه بندی توسعه ای را در یک متغیر وابسته ترکیب کنم؟ |
43413 | من در این ترم در حال مطالعه تحلیل آماری چند متغیره هستم. > در کتاب درسی ما، نویسنده گفت که معیار گسترش توسط > واریانس نمونه ارائه می شود، که برای $n$ اندازه گیری ها در اولین متغیر به صورت > $$s_{1}^2=\frac{1}{1}{1} تعریف شده است. n}\sum_{j=1}^{n}(x_{j1}-\bar{x}_{1})^2$$ طبق فرمول، فکر نمیکنم $s^2$ یک برآوردگر خوب است ... | آیا $s^2$ برآوردگر خوبی است؟ |
17671 | من مجموعه داده ای از 13 هزار مسابقه اسب از چهار مسیر مختلف با میانگین 11 دونده در هر مسابقه دارم. در کل، 26 هزار دونده منحصر به فرد در داده ها وجود دارد. برای هر مسابقه، من می دانم که چه کسی اول، دوم، سوم و غیره شد. شکل اسب یک رکورد از رویدادهای مهم از جمله عملکرد آن در مسابقات قبلی است. برای مشخص بودن، فرض کنید فرم به... | برخی از تکنیک های تجسم داده یا داده کاوی مفید برای بررسی اشکال مسابقه اسب دوانی چیست؟ |
13560 | من تازه وارد رگرسیون هستم. وقتی رگرسیون خطی خطی را اعمال کردم، نتایج زیر را دریافت کردم: >myridge = lm.ridge(y ~ ma + sa + lka + cb + ltb , temp, lamda = seq(0,0.1,0.001)) > select(myridge) برآوردگر HKB اصلاح شده 0.5010689 برآوردگر L-W اصلاح شده 0.3718668 کوچکترین مقدار است. از GCV در 0 سؤال: * آیا گرفتن صفر برای «GCV»... | درک نتایج رگرسیون پشته |
96824 | آیا منطقی است که با استفاده از تحلیل همبستگی، پیشبینی واقعی و واقعی را مقایسه کنیم / ببینید که $R^2$ چقدر به 1 نزدیک است؟ آیا منطقی است که از یک آزمون _t_ جفتی برای آزمایش پیشبینی واقعی در مقابل برای به دست آوردن دقت پیشبینی استفاده کنیم؟ من می دانم که RMSE به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد، اما تنها در صورتی ... | دقت پیشبینی – آیا میتوانیم از آزمونهای همبستگی و $t$ استفاده کنیم؟ |
96825 | من یک رگرسیون خطی دارم، با 3 متغیر کمکی، که یکی از آنها رده ای با 4 دسته است. من می خواهم تعیین کنم که آیا عبارت های مرتبه دوم تأثیر قابل توجهی در مدل دارند یا خیر. میخواهم بپرسم که آیا منطقی است که متغیر طبقهای را مربع کنیم، تا اثر درجه دوم آن را مطالعه کنیم. | شرایط مرتبه دوم در رگرسیون |
62535 | من ANOVA را برای 4 کلاستر اجرا می کنم تا بفهمم آیا تفاوتی بین این خوشه ها از نظر دلایل سفر وجود دارد. بعد از اینکه تست Levene را بررسی کردم، یکی از متغیرهای من کمتر از 0.05 بود، اما آن متغیر F(3,324) = 6.35، p=0.000 دارد. سوال من این است که آیا می توانم به این تحلیل ANOVA تکیه کنم یا خیر؟ زیرا آزمون لوین برای این متغیر... | مشکل آزمون ANOVA و Levene |
62531 | من دو متغیر X و Y با وزن a و b دارم. Pl. برای اطلاعات نمونه به لینک مراجعه کنید. https://docs.google.com/file/d/0B8GenCe8-hoFaGF2NlpTaGJGQWM/edit?usp=sharing من می دانم که چگونه میانگین وزنی و واریانس وزنی را برای متغیرهای X و Y محاسبه کنم. چگونه مقادیر کوواریانس وزنی را محاسبه کنیم؟ فرمول چیست؟ من وب سایت زیر را مرور ... | چگونه کوواریانس وزنی را محاسبه کنیم؟ |
96829 | به نظر می رسد پاسخ عمومی به این سوال که چند تکرار بوت استرپ باید اجرا کنم؟ بوده است، این بستگی دارد. به نظر می رسد که این یک پاسخ صحیح است. با این وجود، من متعجب بودم که آیا ممکن است بین مشاهدات بوت استرپ و نمونههایی که از یک فرآیند پیوسته گرفته شدهاند، تشابهی وجود داشته باشد، به گونهای که امکان پاسخ بهتر را فراهم ک... | آیا قضیه Nyquist ممکن است به پاسخی برای تعداد نمونه های بوت استرپ مورد نیاز اشاره کند؟ |
101565 | یک سری زمانی مشاهده شده $\{Y_t\}_{t=1}^T$ و مقادیر متوسط $$ Y_t^{(h)}=\frac{1}{h} \sum_{i=0}^{ را در نظر بگیرید h-1} Y_{t-i} $$ و چیزی که مدل HAR نامیده می شود (این یک مثال خاص است) $$ Y_{t+1}=c+\beta_1 Y_t^{(h_1)}+\beta_2 Y_t^{(h_2)}+\beta_3 Y_t^{(h_3)}+\varepsilon_{t+1} $$ این را می توان به عنوان $AR(p)$ محدود مشاه... | برآورد مدل به اصطلاح HAR |
101566 | من یک مدل «گلمر» را در پکیج «lme4» R قرار می دهم. من به دنبال یک جدول anova با p-value هستم که در آن نشان داده شده است، اما هیچ بسته ای را پیدا نمی کنم که مناسب آن باشد. آیا می توان آن را در R انجام داد؟ مدلی که من برازش می کنم به این شکل است: model1<-glmer(dmn~period*teethTreated+(1|fullName)، family=poisson, data=sub... | تست anova نوع III برای GLMM |
101568 | آیا نمونههایی از آمارهای پیچیده وجود دارد که برای محاسبه مستقیم آنقدر پیچیده هستند و به جای محاسبه آمار از مدل پارامتری تخمین زدهشده، به شبیهسازی (Bootstrap پارامتریک از یک مجموعه داده کوچک) نیاز دارند؟ | بوت استرپ پارامتریک: نمونه ها |
96827 | من باید فهرستی از رویدادها را طبقه بندی کنم: هر رویداد یا A یا NOT A است همانطور که به نظر می رسد، اگر رویداد n A باشد، رویداد (n+1) به احتمال زیاد A است. اضافه کردن این مؤلفه احتمالی به یک مدل یادگیری نظارت شده؟ با تشکر | چگونه می توان وابستگی به رویدادهای همسایه را در مدل های پیش بینی ایجاد کرد؟ |
101560 | تابع فعالسازی tanh چیزی نیست جز 2*sigmoid - 1. آیا بین استفاده از این دو تابع فعالسازی واقعاً مهم است؟ کدام عملکرد در چه مواردی بهتر است؟ | تابع فعال سازی tanh در مقابل تابع فعال سازی سیگموئید |
18638 | فرض کنید $n$ متغیرهای کمکی $x_1، \dots، x_n$ و یک متغیر نتیجه باینری $y$ داریم. برخی از این متغیرهای کمکی طبقه بندی شده با سطوح چندگانه هستند. برخی دیگر مستمر هستند. چگونه بهترین مدل را انتخاب می کنید؟ به عبارت دیگر، چگونه انتخاب می کنید که کدام متغیرهای کمکی را در مدل قرار دهید؟ آیا $y$ را با هر یک از متغیرهای کمکی به... | انتخاب مدل: رگرسیون لجستیک |
62533 | این یک سؤال مفهومی تر است، نه فی نفسه ریاضی، بنابراین من از طریق یک مثال صحبت می کنم. برای آزمایش نسبت یک اثر (نتیجه ~ قرار گرفتن در معرض) با واسطه یک متغیر، 2 تحلیل رگرسیون خطی انجام داده ام. 1. نتیجه ~ قرار گرفتن در معرض 2. نتیجه ~ قرار گرفتن در معرض + واسطه با مقایسه ضرایب، نسبت اثر (نتیجه ~ قرار گرفتن در معرض) را... | توضیح/تعریف میانجیگری منفی |
112891 | من در حال آماده کردن یک ارائه در مورد رگرسیون چندگانه هستم. به نظر می رسد اکثر منابع من با ضرایب غیر استاندارد در رگرسیون چندگانه با همبستگی نیمه جزئی آن IV با DV برابری می کنند. اما یک کتاب می گوید یک تفاوت جزئی وجود دارد: هر دو عبارت شمارشگر یکسانی دارند، اما در مخرج تفاوت دارند: ضریب همبستگی نیمه جزئی یک ریشه در مخر... | آیا تفاوتی بین همبستگی نیمه جزئی و ضریب رگرسیون در رگرسیون چندگانه وجود دارد؟ |
20763 | من باید یک سری زمانی را در R از نرخ بیت ترافیک شبکه اینترنت پیش بینی کنم. داده ها در فایل http://www.forumaltavilla.it/joomla/datitesi/dati.dat و زمان نمونه برداری هر 0.05 ثانیه است. اکنون، من می خواهم از پیش بینی HoltWinters استفاده کنم. مشکل من تنظیم پارامتر deltat است. در اینترنت دیدم deltat تعداد نمونه ها در یک سال... | نمایش و پیش بینی سری های زمانی در R |
62532 | من گاهی اوقات نماد زیر را می بینم، به عنوان مثال، برای میانگین متغیر j ام روی N مشاهدات: $\overline{Y}_{\cdot{j}}=\frac{\sum\limits_{i=1}^N Y_ {ij}}{N}$ سؤال من این است: این $\cdot$ کوچک در زیرنویس $\overline{Y}$ چیست؟ Interpunct؟ نقطه وسط؟ نقطه وسط؟ و چه زمانی استفاده می شود؟ آیا این فقط یک موضوع سلیقه ای است یا قرارد... | نماد میانگین نمونه: $\overline{Y}_{\cdot{j}}=\frac{\sum\limits_{i=1}^N Y_{ij}}{N}$ |
81887 | من سعی می کنم روی داده هایی که محور x من طبقه بندی شده است، تجزیه و تحلیل آماری انجام دهم. من پنج گروه درمانی مختلف در محور x دارم. محور y من پیوسته است (سطوح mRNA یک ژن خاص که به گروه های مختلف درمانی پاسخ می دهد). من در حال برنامه ریزی برای استفاده از ANOVA یک طرفه و آزمایش post hoc بودم. با این حال، من تنوع زیادی بی... | برای ثبت داده های تبدیل، باید هر دو محور x و y شما داده های پیوسته باشند؟ |
81881 | من مجموعه داده های کوچک فراوانی با داده های سانسور شده درست دارم. در هر مجموعه داده گروه های مختلفی وجود دارد و من می خواهم فواصل اطمینان را برای پارامترهای رگرسیون دریافت کنم. هر مجموعه داده 3-6 تکرار در هر گروه دارد و درصد سانسور معمولاً کم است (مثلاً 5٪) اما نه همیشه. من نمی توانم چیزهای زیادی در ادبیات پیدا کنم به ... | ادبیات نمونه های کوچک و مدل های بقا پارامتری |
44661 | هنگام محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین جامعه و واریانس ناشناخته، تصور می کنم که باید از توزیع t استفاده کنید. با این حال، آیا از مقادیر تست یک دنباله یا دو دنباله برای $\alpha/2$ استفاده می کنید؟ | فواصل اطمینان برای میانگین، زمانی که واریانس ناشناخته است |
112890 | من یک مقدار آنتروپی انتقال TE (XY) را تخمین زدم. اکنون می خواهم اهمیت آماری ارزش تخمین زده شده را تعیین کنم. بنابراین من از روش جانشینهای مخلوط شده برای تخمین TEss جانشین (XssYss) که باید نزدیک به صفر باشد استفاده کردم زیرا نباید رابطه تصادفی بین سریهای زمانی مختلط وجود داشته باشد. این فرضیه صفر من است. اکنون میخواه... | نسبت احتمال به عنوان آزمون آماری برای آنتروپی انتقال با MatLab |
48509 | چگونه می توانم ثابت کنم که حاصل ضرب نقطه ای دو تابع هسته یک تابع هسته است؟ | اثبات نزدیکی توابع هسته تحت محصول نقطه ای |
81886 | من عادت دارم در مورد متاآنالیزها از نظر ارزیابی تأثیر یک IV بر یک نتیجه مورد علاقه (مثلاً رابطه بین سطح اعتماد به نفس معلم و نتایج دانشآموز) فکر کنم و به محاسبه r ( یا با استفاده از t-test، F یا p-values و غیره برای محاسبه g یا d و سپس تبدیل آن به r). با این حال، برای مطالعه کنونی من علاقه مندم که ابتدا شیوع یک نگرش... | تبدیل شیوع به اندازه اثر در متاآنالیز |
96826 | من باید چندین نظرسنجی را با استفاده از تطبیق آماری ترکیب کنم و میخواهم با بهترین روشها مطابقت داشته باشم. من اسناد متعددی را مطالعه کردهام، اما - علیرغم اطلاعات فراوان - مشخص نیست بهترین روشها چیست. به طور خاص ... اول، بهترین کلیدهای مطابقت کدامند؟ من در نظر دارم از منطقه، جنسیت و سن برای متغیرهای مهم (یعنی: MUST ... | ترکیب داده ها/تطبیق آماری: کلیدها و الگوریتم ها مطابقت دارند؟ |
22838 | من دادههای رصدی طولی چندسطحی عظیمی از غلظت مواد شیمیایی خاص جمعآوریشده در سایتهای مختلف در طی 10 سال (1990-2010) دارم. سایتها به انواع مختلف سایتها بهعنوان A، B و C طبقهبندی میشوند. در مجموعه داده متغیر سال بهعنوان 1990، 1991، 1993 و غیره کدگذاری میشود. در یک سال، نمونههای زیادی در یک سایت جمعآوری میشود. ... | چگونه می توان با متغیر سال در تجزیه و تحلیل داده های طولی مشاهده ای رفتار کرد؟ |
96823 | من 3 شرایط درمانی را روی 7 سناریو آزمایش کرده ام که در آن هر سناریو 7 کارآزمایی داشت (هر کدام برای 20 آزمودنی). پس از اجرای ANOVA (`aov_res <\-aov(value~Scenario*Treatment, data=my_data)`)، اثرات قابل توجهی از Treatment، Scenario و تعامل آنها نیز دریافت می کنم (همه با _p_ < 0.001). از آنجایی که کارآزماییهای داخل برای ... | پس از یافتن اهمیت در دو طرفه در آزمودنی ها، از کدام آزمون تعقیبی استفاده کنم؟ |
96822 | من یک نظرسنجی تصادفی شده انجام می دهم و می خواهم بدانم آیا من ویتنی بهترین آزمایش برای استفاده است یا خیر. شرکتکنندگان به صورت تصادفی در سناریویی یکسان قرار میگیرند که در آن وضعیت بیمار در 3 مقیاس زمانی طی 15 ساعت بدتر میشود. گروه 1 سناریو خواهد داشت و به طرح درمان پایان عمر دسترسی خواهد داشت، گروه 2 سناریو را خواهد... | من ویتنی یا ANOVA؟ |
20767 | من مشکلی دارم که خودم نمی توانم آن را حل کنم و امیدوارم بتوانم نکاتی را در اینجا دریافت کنم: من یک طرح RCB با 10 گونه درخت دارم که هر کدام 5 بار در 5 بلوک تکرار شده اند. همه گونه ها را بر اساس قدشان طبقه بندی کردم و در 3 گروه (A، B و C) قرار دادم. سپس، 2 گونه از هر گروه را انتخاب کردم و اندازه گیری هایم را روی 8 فرد از... | اندازه گیری های مکرر و اثرات تصادفی در R |
112894 | من در حال گذراندن دوره مقدماتی آمار هستم و به طور خاص با یک سوال دست و پنجه نرم می کنم. سوال این است: فرض کنید دو نفر هر کدام باید یک عدد از 00 تا 99 را انتخاب کنند (بنابراین 100 انتخاب ممکن است). (الف) احتمال اینکه هر دو عدد 13 را انتخاب کنند این است: 1. 2/100 2. 1/100 3. 1/200 4. 1/10 000 5. 2/10 000 (ب) احتمال انتخا... | احتمال انتخاب اعداد |
28571 | من میخواهم وزنی پیدا کنم که میانگین امتیاز طبقهبندی اشتباه تایید شده متقاطع را از طبقهبندیکننده رگرسیون لجستیک $L_2$ به حداقل برساند. بدیهی است که فضای جستجوی وزن ها باید زیر صفر محدود شود، اما آیا قوانین سرانگشتی دیگری برای انتخاب وزن ها برای آزمایش وجود دارد؟ آیا باید در فضای گزارش جستجو کنم؟ | محدوده خوبی از وزن ها برای ارزیابی رگرسیون لجستیک منظم L_2$ چیست؟ |
80137 | من میخواهم به معیاری برسم که به من میگوید چه مقدار از واریانس کل یک متغیر به دلیل تفاوت بین واحدها (بین واریانس) است نه به دلیل تفاوت در طول زمان برای یک واحد (در داخل واریانس). حدس میزنم اندازهگیری که به دنبال آن هستم «ضریب پارتیشن واریانس (VPC)» نام دارد. من می دانم چگونه کل، بین و واریانس درون را بدست بیاورم (در... | ضریب تقسیم واریانس |
48506 | در زمینه یادگیری ماشین و تشخیص الگو، مفهومی به نام ترفند هسته وجود دارد. در مواجهه با مشکلاتی که از من خواسته می شود تعیین کنم که آیا یک تابع می تواند یک تابع هسته باشد یا خیر، دقیقاً چه کاری باید انجام شود؟ آیا ابتدا باید بررسی کنم که آیا آنها به شکل توابع سه یا چهار هسته مانند چند جمله ای، RBF و Gaussian هستند؟ بعد م... | چه تابعی می تواند یک هسته باشد؟ |
115326 | تصور کنید یک ماتریس، «M» از متغیرهای ورودی «n» و مقادیر «m» در هر متغیر دارید. همچنین یک بردار «X» از یک متغیر خروجی با ردیفهای «m» وجود دارد. اکنون میخواهید رویهای را برای به دست آوردن تخمینهای «معتبر» آینده از متغیر خروجی «X» ایجاد کنید. شما داده های موجود را برای درک رفتار داده ها تجزیه و تحلیل می کنید و دو تا پ... | چگونه یک روش قوی برای انتخاب یک مدل پیش بینی ایجاد کنیم |
44663 | من باید دو تست طبقهبندی را به صورت زیر مقایسه کنم: * اندازه $\alpha$ تست پیرسون $H_0$ را رد میکند اگر $Q(x) = {(x_1 - np_{01})^2 \over np_{01}(1 - p_{01})} > F_1^{-1}(1 - \alpha)$ * اندازه $\alpha$ تست ML دو جمله ای. اگر $T(x) = {(x_1 - np_{01})^2 \over n(x_1/n)(1 - x_1/n)} > F_1^{-1}(1- \alpha) H_0$ را رد میکند )$ ... | تولید این مقادیر p در R |
28574 | اگر تعداد نمونهها در سلولها نابرابر باشد، ترتیبی که عبارتهای مدل را وارد میکنید، نتایج شما را برای SS ترتیبی یا نوع I تغییر میدهد. اولین متغیری که وارد مدل میشود، واریانس منحصربهفرد آن به اضافه واریانس مشترک متغیر دوم تخصیص داده میشود، سپس متغیر دوم فقط واریانس منحصربهفرد خود را دریافت میکند. اگر دو متغیر پیش... | ترتیب مناسب متغیرها در ANOVA نامتعادل |
7244 | فرض کنید من یک وب سایت دارم که 100 بازدید در روز دریافت می کند (mu = 100). دیروز وب سایت من 130 بازدید داشت (x = 130). اگر توزیع پواسون را فرض کنم، احتمال 130 بازدید این است: > dpois(130, 100) [1] 0.0005752527 # حدود 0.06% بنابراین این به من می گوید که دریافت 130 بازدید برای وب سایت من به دلیل احتمال کم کاملاً غیرعادی ... | توزیع پواسون و معناداری آماری |
7246 | به نظر می رسد غیر تحدب بودن تابع از دست دادن چنین مشکلی برای تقویت با یک تابع از دست دادن سیگموئید نرمال شده نیست. آیا کار دیگری میشناسید که نتایج بهتری را با این نوع تقویت نسبت به Adaboost (تابع تلفات نمایی) نشان دهد؟ در اینجا نمودارهای توابع ضررهای مختلف اقتباس شده از نمودارهای نشان داده شده در _یک یادداشت در مورد ت... | تابع از دست دادن سیگموئید عادی برای تقویت؟ |
41109 | بگویید، من یک بردار دارم v = {5،2،8،9،2} سپس میخواهم یک میانگین وزنی داشته باشم که در آن مقادیر v نزدیکتر به یک عدد معین (که میتواند میانگین(v) یا چیز دیگری باشد) وزن بیشتری داشته باشد. (به تناسب). بنابراین 5 (یا v(1)) باید سنگین تر از 9 باشد (که باید وزن کم داده شود). عدد داده شده می تواند میانگین باشد، اما می توان... | چگونه می توان میانگین وزنی را در جایی که مقادیر دورتر از یک عدد معین وزن کمتری دارند؟ |
112892 | من به تازگی R-essential و برنامه psmatching را نصب کرده ام. همه چیز خوب پیش رفت، تا اینکه تجزیه و تحلیل را انجام دادم (در واقع سعی کردم انجام دهم). اساساً من یک گروه از بیماران دارم که به دو گروه تقسیم می شوند و سعی می کنم بقای آنها را با هم مقایسه کنم. به من توصیه شد که یک تحلیل تطبیق امتیاز تمایل انجام دهم تا تفاوته... | امتیاز تمایل با SPSS و R plug-in |
96821 | من یک مجموعه داده با 3 متغیر عامل با تنها یک تعامل دارم. «Y» پاسخ و «A»، «B»، «C» متغیرهای مستقل هستند. متغیر 'B' به طور خاص دارای یک عامل است که بدون هیچ عامل دیگری رخ می دهد، بنابراین ماتریس طراحی دارای یک 0 در آن است، که منجر به خطا در هنگام تلاش برای اجرای یک مدل ترکیبی (فقط فاکتورهای ثابت) می شود. من سعی می کنم بف... | نحوه تبدیل 3 متغیر عامل به متغیرهای کمتر برای gls() در R |
52578 | من مشکل زیر را دارم. من در حال مطالعه کتاب فرآیند گاوسی هستم http://www.gaussianprocess.org/gpml/chapters/RW2.pdf. در رگرسیون خطی بیزی پیشنهاد میشود که از گاوسی قبل از پارامترها استفاده شود. برای رگرسیون فرآیند گاوسی نیز توزیع فرآیند را نمی دانیم، می تواند گاوسی نباشد. آیا GPR همیشه خوب کار می کند؟ من فقط نمی فهمم چرا... | س: در مورد پیش از پارامترها چرا همیشه توزیع گاوسی؟ |
59670 | بگویید من یک رگرسیون چندگانه از متغیرهای توضیحی p را برازش می کنم. آزمون t به من اجازه می دهد تا بررسی کنم که آیا هر یک از آن ها معنی دار است ($H_0: \beta_i = 0$). من میتوانم یک آزمون F جزئی انجام دهم تا بررسی کنم که آیا برخی از زیرمجموعههای آنها مهم هستند ($H_0: \beta_i=\beta_j=...=\beta_k=0$). با این حال، آنچه من ... | رگرسیون چندگانه و مقایسه چندگانه |
48500 | من یک الگوریتم برای پیش بینی سری های زمانی ایجاد کردم (ترکیبی از روش های ML). اکنون به برخی داده ها نیاز دارم تا بتوانم نتایج خود را با سایرین مقایسه کرده و دقت را ارزیابی کنم. متأسفانه، من نمیتوانم چیزی شبیه مجموعه دادههای MNIST برای کار تشخیص رقم (یعنی جدول با بهترین نتایج و روشهای مورد استفاده: مثال) پیدا کنم. مق... | کجا می توانم داده های سری زمانی را برای ارزیابی صحت پیش بینی پیدا کنم؟ |
79078 | این ممکن است یک سوال اساسی باشد، اما من در حال تجزیه و تحلیل تنوع صفات گل در جوامع گیاهی هستم. برخی از داده های من طیف بازتابی هستند. من میخواهم پیچیدگی این دادهها را با انجام PCA روی طیفها کاهش دهم و سپس آن امتیازات محور PC را در PCA دیگری شامل سایر صفات مورفولوژیکی بگنجانم. آیا استفاده از امتیازات رایانه شخصی در P... | استفاده از امتیازات رایانه شخصی در PCA |
44667 | > در نمونه ای از 200 راننده مرد، 130 نفر گفتند که از کمربند ایمنی استفاده کرده اند. در یک نمونه > از 300 راننده زن، 163 نفر گفتند که از کمربند ایمنی استفاده کرده اند. این ادعا را که > مردان نسبت به زنان از ایمنی بیشتر آگاه هستند، در سطح معناداری 0.01 آزمایش کنید. اگر آزمایش کنید که آیا تفاوت جنسیتی برای استفاده از کمرب... | مقایسه 2 نسبت جمعیت با استفاده از آزمون های معناداری |
81888 | در پایین صفحه 9 در http://statweb.stanford.edu/~jhf/ftp/trebst.pdf، نویسنده تابع نهایی $F_{m}$ را به $P(y=1|x)$ از طریق تابع لجستیک است و زمانی که $P(y=1|x) > P(y=-1|x)$، یک نقطه داده را به عنوان مثبت طبقه بندی می کند. سوال من این است که با استفاده از این برش پیش فرض 0.5 به عنوان آستانه پیش بینی، چه چیزی در حال بهینه س... | آستانه پیشبینی پیشفرض برای طبقهبندی افزایش گرادیان دو کلاسه |
81889 | من چندین هیستوگرام دارم که می خواهم آنها را با یک هیستوگرام مرجع مقایسه کنم تا ببینم کدام یک از نظر شکل توزیع شبیه ترین آنها به مرجع است. کولوگوروف-اسمیرنوف پاسخهای غیر مفیدی میدهد زیرا اغلب بزرگترین تفاوت در مقدار y نشان دهنده بدترین تناسب نیست. با بررسی چشمی، شکل برخی از این روشها میگوید بدترین تناسب را دارند، در... | نحوه دریافت فاصله Bhattacharyya در اکسل (یا Matlab یا R) |
115324 | در زنجیرههای مارکوف گسسته همگن، دورهای برای یک انتقال واحد در نظر میگیریم. در مثالهایی که میبینیم گاهی اوقات بسته به مثالها، دوره انتقال یک ماه در هفته و غیره را میبینیم. من نمیدانم که آیا میتوان در مورد اتفاقاتی که در طول انتقال رخ میدهد چیزی گفت (مثلاً اگر دوره انتقال یک ماه باشد، بعد از 2 هفته چه اتفاقی می... | مارکوف چینز: آیا می توان چیزی در مورد آنچه در بین دو گذار اتفاق می افتد گفت؟ |
62285 | من سعی میکنم رگرسیون کمند یا رج را در مجموعه دادههایم برای انتخاب ویژگی اعمال کنم، _اما دانههای تصادفی مختلف مدلهای مختلفی تولید میکنند. راه خوب یا جهانی برای به دست آوردن مدل نهایی چیست؟ * یک دانه را ثابت کنید، یا * مدل های دانه های مختلف را ترکیب کنید (اگر چنین است، پس چگونه باید آنها را ترکیب کنم؟)، یا * مدل ... | وقتی مدل های مختلف با دانه های مختلف ترجیح داده می شود، چگونه مدل را انتخاب کنیم؟ |
79077 | من 2 متغیر مستقل طبقه بندی شده (صنعت و مکان) و 1 متغیر وابسته پیوسته (متریک های عملکرد) دارم. من باید صنایع بسیار متفاوتی را با معیارهای میانگین عملکرد در هر مکان به طور جداگانه پیدا کنم. به نظر می رسد یک کار برای ANOVA باشد، اما اجرای ANOVA یک طرفه برای هر مکان به طور جداگانه در درک من خطای نوع I را افزایش می دهد. اجر... | اجرای چندین تست ANOVA یک طرفه بر روی گروه های مختلف از یک داده بدون افزایش خطای نوع I |
14930 | من یک متغیر تصادفی $x$ با $E(x) = \mu$ و PDF $f(x)$ و CDF $F(x)$ دارم. آیا راهی برای نمایش $E(x|x<\bar{x})$ بر حسب $\mu$ و $f(x)$ یا $F(x)$ وجود دارد؟ یعنی برای نوشتن انتگرال زیر فقط بر حسب $\mu$، $f$ و $F$: $$ \int_{-\infty}^\bar{x} x f(x) dx $$ با تشکر | مقدار مورد انتظار یک متغیر تصادفی در یک محدوده |
80133 | توزیع محدود $\sqrt{n} \left(\sqrt{\bar{X}} -1 \right) $ if $\sqrt{n} \left( \bar{X}-1 \right) \ را پیدا کنید به N(0,1)$. لطفاً می توانید کارهای من را در زیر بررسی کنید؟ در اصل، روش دلتا باید در اینجا مورد استفاده قرار گیرد. می دانیم که طبق آن روش خاص، اگر $$ \sqrt{n} \left( X_n -\theta \right) \to N \left( 0,\sigma^2 \... | توزیع محدود $\sqrt{n} \left(\sqrt{\bar{X}} -1 \right) $ if $\sqrt{n} \left( \bar{X}-1 \right) \ را پیدا کنید به N(0,1)$ |
80132 | به نظر می رسد (من تصور مبهمی دارم) که شباهتی بین این دو معیار وجود دارد. متناوبا بیان شده است، آیا رابطه خاصی بین این دو وجود دارد؟ میشه لطفا ایده رو روشن کنید | تفاوت بین کوواریانس و واریانس نمونه گیری شرطی برای دو متغیر تصادفی در صورت فراتحلیل همبستگی های نمونه چیست؟ |
14931 | من یک مبتدی در برنامه نویسی R هستم. فکر می کنم برای اکثر شما سوال من نسبتاً ساده است. مشکل رگرسیون من به شرح زیر است: من یک دیتافریم حاوی چندین ویژگی عددی و چندین عامل دارم که از نظر تعداد سطوح متفاوت هستند. من مجموعه داده را در یک مجموعه آموزشی و یک مجموعه آزمایشی تقسیم کردم. من از مجموعه تست برای محاسبه خطای پیشبینی... | از طریق سطوح عوامل مختلف با استفاده از رگرسیون تکرار کنید |
41105 | سوال من در مورد درخت تصمیم باینری (دودویی به عدد صحیح) است. آیا اگر شرایطی که روی یک **متغیر مشابه** تعریف شده باشد مشکلی وجود دارد؟ **x1**؟ منظورم این است که وقتی متغیرها را برای درخت خود تعریف می کنم، آیا می توانم انتخاب کنم: if(x1>3) سپس if (x1>4) سپس .... else .... end else .... پایان همانطور که متغیر من را می بینی... | آیا می توان دو یا چند تقسیم در یک درخت تصمیم باینری روی یک متغیر ایجاد کرد؟ |
54443 | با توجه به آنچه من متوجه شدم، فرضیه صفر برای ANOVA یک طرفه این است: 1. تفاوتی در میانگین فاکتور A وجود ندارد. هیچ تفاوتی در میانگین فاکتور B وجود ندارد. 3. هیچ تعاملی بین عوامل A و B وجود ندارد. مقادیر F مختلف [Sry به دلیل عدم شهرت نمی تواند تصاویر را جاسازی کند) | چرا یک مقدار F متفاوت برای فاکتور یکسان در ANOVA یک طرفه در مقابل دو طرفه؟ |
7249 | می خواستم بدانم که آیا ابزار رایگانی برای ایجاد درخت تصمیم به روش تعاملی مانند SAS Enterprise Mining وجود دارد. من عادت دارم با Weka کار کنم. اما هیچ چیز مطابق نیازهای من نیست. من دوست دارم قبل از تقسیم هر گره، برنامه از کاربر بخواهد که کدام ویژگی (شاید از لیستی از بهترین ویژگی ها) را انتخاب کند. من دیدم که در SAS پیاد... | درخت های تصمیم گیری تعاملی |
41100 | خوب مشکل از یک دوره هوش مصنوعی بود که امسال در آن شرکت کردم. می توانید شرح مشکل را در اینجا بیابید به طور خلاصه ما تعدادی پرنده در آسمان داریم که باید آنها را ساقط کنیم. در مشکل اصلی 90 پرنده سفید، 23 پرنده زرد، 22 آبی، 22 سبز، 22 قرمز و 1 سیاه در مجموع 180 پرنده وجود دارد. سوال من این است: _ چگونه می توانم این احتمال ... | کدام تابع توزیع احتمال برای مشکل من اعمال می شود؟ |
97884 | من به دنبال مرجعی برای مدل MA با سفارش بالا هستم. باید برای یک مرجع بسیار سپاسگزار باشد. | مرجع مورد نیاز برای مدل میانگین متحرک |
68130 | من تلاش میکنم راهی برای قضاوت درباره شباهت گروههای نمونه مختلف، بر اساس قدرت همبستگی با مجموعهای از متغیرها در هر گروه پیدا کنم، و سعی میکنم بفهمم آیا کاری که انجام میدهم از نظر آماری معتبر است یا خیر. و اگر راه بهتری وجود دارد مثلا من 63 منطقه جغرافیایی دارم. من یک متغیر وابسته منفرد و یک دوجین متغیر توضیحی بالقو... | شناسایی خوشه ها / ترتیب بر اساس آماره همبستگی؟ |
95036 | توسط استاد آمارم به من گفته است که اجرای ANCOVA بر یک سری فرضیات متکی است، از جمله اینکه متغیر وابسته و متغیر کمکی به صورت خطی مرتبط هستند. بنابراین، در SPSS اولین کاری که باید قبل از اجرای ANCOVA انجام داد، بررسی همبستگی دو متغیره بین آنهاست. سوال این است که اگر این همبستگی معنی دار نیست ... آیا این بدان معنی است که ش... | همبستگی خطی در ANCOVA - لازم است؟ |
44664 | * * * ویرایش توجه: من بیشتر نگران رگرسیون خطی با قطع y غیرمحدود هستم، اما خواندن در مورد قطع y محدود، در صورت لزوم، نیز مفید است. * * * متوجه شدم که برای رگرسیون خطی، ضریب تعیین (R-squared) می تواند تا 1 باشد (اگر رگرسیون خطی کاملاً با داده های داده شده مطابقت داشته باشد). اما آیا هرگز می تواند صفر باشد (آیا دو متغیر و... | آیا ضریب تعیین (R-squared) برای رگرسیون خطی می تواند صفر باشد؟ |
7240 | نمیدانم قبلاً سؤال شده است یا نه، اما چیزی در مورد آن پیدا نکردم. سوال من این است که آیا کسی می تواند یک مرجع خوب برای یادگیری نحوه بدست آوردن نسبت واریانس توضیح داده شده توسط هر یک از عوامل ثابت و تصادفی در یک مدل اثرات مختلط ارائه دهد. | نسبت واریانس توضیح داده شده در یک مدل اثرات مختلط |
41104 | برای بهینهسازی طبقهبندیکننده جنگل تصادفی (برای مسئله طبقهبندی باینری) چند درخت را پیشنهاد میکنید برای انجام حذف ویژگی بازگشتی (RFE) انتخاب کنید. مجموعه داده من ابعاد بسیار بالایی دارد (بیش از 200000 ویژگی)، و من معمولاً 10000 درخت را در حین اجرای یک طبقه بندی بدون انتخاب ویژگی انتخاب می کنم. اما من فقط به این فکر ... | تعداد درختان برای بهینهسازی جنگل تصادفی با استفاده از حذف ویژگی بازگشتی |
59674 | من تمام داده ها و یک سیستم ODE از سه معادله را دارم که دارای 9 ضریب مجهول (a1، a2،...، a9) است. dS/dt = a1*S+a2*D+a3*F dD/dt = a4*S+a5*D+a6*F dF/dt = a7*S+a8*D+a9*F t = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] S = [17110 18045 19898 22069 23621 24414 24294 24433 24302 23107 22074 21162] D = [1231.92 1157.33 1231.92 12... | تخمین پارامترهای سیستم ODE |
8742 | یک شبکه بیزی آسیا وجود دارد:  من بر اساس A (بازدید از آسیا) S (سیگاری) T (سل) محاسبه می کنم L (سرطان ریه) B (برونشیت) E (سل در مقابل سرطان ریه/برونشیت) D (تنگی نفس) X (اشعه ایکس قفسه سینه) P(A)=0.01 P(S)=0.50 P(T)=0.0104 P(L)=0.055 P(B)=0.45 P(E)=0.... | شبکه بیز محاسبات احتمالات شرطی |
114751 | این یک سوال اصطلاحی است. آیا $T(X)$ یا $T$ یک آمار است؟ $X$ یک متغیر تصادفی است و $T$ یک نگاشت قابل اندازه گیری است. من این را می پرسم زیرا می خواهم بدانم چگونه توزیع $T(X)$ را به طور کامل در کلمات بیان کنم. $T(X)$ ترکیب $T$ و متغیر تصادفی $X$ است، و من توزیع $T(X)$ را توزیع ترکیب $T$ و متغیر تصادفی $X$ می نامم. اما آی... | کدام یک آمار است، $T(X)$ یا $T$؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.