_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
14938 | نسخه کوتاه سوال من این است: چگونه می توان یک متغیر مداخله گر را که دارای توزیع دیریکله است کنترل کرد؟ فرض کنید من داده های انتخاباتی و سرشماری مجموعه بزرگی از شهرها را دارم. در این مثال ساده شده، مثلاً دو حزب وجود دارد (لیبرال و محافظهکار)، و اینکه یک نفر یا تحصیل کرده دانشگاهی است یا نه. من می خواهم برای همبستگی بین ... | چگونه می توانم یک متغیر مخدوش کننده را با این توزیع کنترل کنم؟ |
59678 | بازخوردی که از پست اولیهام دریافت کردم به نظر میرسد نشان میدهد که سوال من بد طرح شده است. از این رو، من می خواهم روشن کنم که چه کاری انجام می دهم و چگونه امیدوارم به آن برسم. من برخی شبیهسازیها را بر روی مدلهایی با پارامتر ماده $g(x)$ اجرا میکنم که مقادیر آنها، طبق ادبیاتی که خواندهام، به طور معمول در فضایی lo... | ایجاد یک مجموعه داده تولید شده به صورت شبه تصادفی با توزیع نرمال گزارش |
114750 | از کجا می توانم کد (Matlab یا R) را برای مشکل کمند تنظیم شده با بلوک پیدا کنم که به شرح زیر است: $\min_{B} \| Y-XB\|_F^2 + \lambda \|B\|_{1,2}$ که در آن $Y$، $X$، و $B$ ماتریس هستند. این یک مشکل اساسی در رگرسیون چند متغیره است و عجیب است که من نمی توانم هیچ کدی برای آن به صورت آنلاین پیدا کنم. | کد برای $\ell_1$/ $\ell_2$ الگوریتم رگرسیون چند متغیره پراکنده |
68132 | من یک سری مُهر زمانی دارم (که به صورت زمان یونیکس بیان میشود) که تاریخهای خاصی را نشان میدهد که یک رویداد رخ داده است. من میخواهم این مهرهای زمانی را تجزیه و تحلیل کنم تا اطلاعاتی مانند: 1. میانگین زمان بین رویدادها 2. بفهمم آیا مُهرهای زمانی به طور مساوی توزیع شدهاند یا تمایل به گروهبندی در تودههای دورهای دارن... | آمار توصیفی برای تاریخ |
114757 | وضعیتی را در نظر بگیرید که در آن دو منبع مستقل $s_1$ و $s_2$ تخمینهایی از احتمال وقوع یک رویداد $e$ ارائه میدهند. من سعی کردم این شبکه را به عنوان یک شبکه بیزی مدل کنم، اما من را به جایی رساند. سپس با نظریه Dempster-Shafer و مجموعه تحقیقاتی در مورد کارکردهای اعتقادی و باورهای در هم آمیخته مواجه شدم که شبیه یک رویکرد ... | ترکیب امتیازات احتمال از منابع مختلف مستقل |
115321 | من داده هایی را در مورد دقت تشخیص تصاویر جمع آوری کرده ام. دقت امتیازی از 2 با امتیاز 0،1،2 است. شرکت کنندگان می توانند نمره 0 را کسب کنند. من قصد دارم از آزمون پارامتریک (طراحی مخلوط ANOVA) برای تجزیه و تحلیل داده ها بین گروه ها استفاده کنم. من با مسائل عادی با چنین محدوده محدودی مواجه هستم. سوال من این است؛ آیا راهی ... | تبدیل داده ها با محدوده محدود (0،1،2) برای تست پارامتریک (ANOVA) |
97888 | من می خواهم تأثیر یک مداخله بر رضایت و انگیزه کاری را بررسی کنم. داده ها به طور معمول توزیع نمی شوند. من دو گروه مداخله و کنترل دارم که در هر گروه 11 نفر حضور داشتند. من قبل و بعد از مداخله را با استفاده از مقیاس اندازه گیری می کنم. من می خواهم اثربخشی این مداخله را آزمایش کنم. من گمان می کنم که ممکن است بین رضایت کاری... | دو گروه زمان 1 و زمان 2 ناپارامتریک |
95033 | من با یک ماتریس NIR متشکل از 134 ردیف (نمونه) و 1529 ستون (طول موج) کار می کنم، که از آن می خواهم بین دو دسته (گونه) تمایز قائل شوم. من با موفقیت از مدل plsda از کتابخانه caret استفاده کردهام، اما وقتی میخواهم نمونههای جدید را پیشبینی کنم، فقط یک دسته A یا B را دریافت میکنم و باید بدانم که آیا نمونهای که من تخمین... | تجزیه و تحلیل افتراقی با NIRS در R |
94111 | من از رگرسیون پواسون برای مدل سازی داده های شمارش (تعداد سفارشات) استفاده می کنم. طول مشاهده من متفاوت است، بنابراین سعی کردم یک متغیر افست را در مدل قرار دهم. مشکل این است که وقتی من ضریب متغیر طول را به جای ثابت کردن آن روی 1 تخمین می زنم، کیفیت مدل به طور قابل توجهی بهتر می شود. اما مطمئن نیستم که از نظر تئوری توجیه... | متغیر افست در رگرسیون پواسون مدل را بدتر می کند |
95034 | این صفحه به طور خلاصه در مورد دقت میکرو و ماکرو مورد استفاده در ارزیابی محاسباتی توضیح می دهد: http://rushdishams.blogspot.de/2011/08/micro-and-macro-average-of-precision.html این مقاله روش های ارزیابی را بررسی می کند www.cnts .ua.ac.be/~vincent/pdf/microaverage.pdf اما چه زمانی Micro-Average Precision = Micro-Average ... | دقت Micro-Average = Micro-Average Recall چه زمانی است |
8749 | من باید برنامهای پیادهسازی کنم که رکوردها را بر اساس برخی دادههای آموزشی به 2 دسته (درست/نادرست) طبقهبندی کند، و نمیدانستم که کدام الگوریتم/روش را باید بررسی کنم. به نظر می رسد تعداد زیادی از آن ها برای انتخاب وجود دارد - شبکه عصبی مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، یادگیری ماشین، بهینه سازی بیزی و غیره، و من مطمئن نبودم از ... | نحوه انتخاب بین الگوریتم های یادگیری |
9864 | من سعی می کنم از الگوریتم خوشه EM که توسط نرم افزار Weka ارائه شده است برای طبقه بندی داده های خود استفاده کنم و فقط یک خوشه پیدا می کند. * آیا می توانم این را به این صورت تفسیر کنم که هیچ راهی برای تشخیص نمونه ها در نمونه من وجود ندارد؟ این نتیجه ای است که با تجزیه و تحلیل دیگران که من روی داده ها انجام می دهم منسج... | تفسیر راه حل یک خوشه ای با استفاده از الگوریتم خوشه EM |
95032 | من در حال بررسی تأثیر نوع گرده بر روی میوهدهی گل هستم (یعنی بله یا خیر = 1 یا 0). سپس به تعداد دانه در هر میوه نگاه کنید (1-6 ممکن است). به من گفته شد که باید از lmer استفاده کنم، اما به من یک خطا داد: > فراخوانی lmer با 'family' منسوخ شده است. لطفاً به جای آن از glmer() استفاده کنید. من از «glmer(FruitYesNo~Pollentyp... | آیا باید از GLMM استفاده کنم؟ |
8748 | من در بیمارستان پردازش دادههای عفونت کار میکنم و شروع به خواندن مقالات بیشتر و بیشتر در مورد رگرسیون و آمار میکنم، زیرا متوجه شدم که پیشینه ریاضی من برای انجام تمام ریاضیات داخل مقاله کافی نیست. من قصد دارم کمی خودآموزی انجام دهم. من از اینجا دیدم که حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی برای ادامه بیشتر در آمار زیستی ... | مقدمه ای بر ریاضیات برای یک دانش آموز در اپیدمیولوژی |
8747 | من دارم روی چیزی کار می کنم که تبلیغات را آزمایش کنم. من 3 متغیر مستقل دارم که میخواهم آزمایش کنم (با تعداد تغییرات ترکیبی از هر متغیر)، و میخواهم با بررسی تأثیر آنها بر روی یک متغیر وابسته (درصدی که خرید میکنند) بهترین ترکیب از این سه را پیدا کنم. TITLE IMAGE DESCRIPTION (درصد خریدار) Title1 Image1 De... | آزمونی برای ارزیابی کارایی تبلیغات |
44089 | آیا می توانید به من کمک کنید تا بفهمم ساختار کوواریانس یک مدل با برش تصادفی و شیب تصادفی چیست؟ در اینجا مدل من $Y_{ij} = \beta_0 + \beta_1 t_{ij} + b_{0,i} + b_{1,i}t_{ij} + e_{ij}$ است که $b_{0,i }$ و $b_{1,i}$ برس تصادفی و شیب تصادفی هستند و می دانیم که $e_{ij}$ متقابل مستقل هستند و همچنین: $b_i$ ~ $N(0,D)$ که $b_i =... | ساختار کوواریانس برای برش ها و شیب های تصادفی |
44080 | من دادههای جنبشی اندازهگیری شده تحت چندین تیمار (یک آزمایش در هر تیمار) دارم که میتوان آنها را با چندین مدل دو پارامتری غیرخطی برازش داد، چگونه میتوانم مقایسه کنم که آیا تفاوتهایی در پاسخ وجود دارد که براساس درمان متفاوت است؟ **مقایسه تناسب مدل.** فکر اولیه من استفاده از آزمون F برای مقایسه مجموع مربعات باقیمانده... | مقایسه برازش های مدل یا ضرایب رگرسیون برای مدل های غیرخطی برازش شده با مجموعه داده های مختلف |
114248 | من در درک تعریف رسمی مجموعه اعتماد مشکل دارم. این تعریفی است که من با آن کار می کنم. **تعریف (مجموعه اطمینان):** اجازه دهید داده ها بر اساس متغیر تصادفی $X$ توزیع شوند که بستگی به پارامتر $\theta$ دارد که از فضای پارامتر $\Theta$ گرفته شده است. مجموعه اطمینان $(1-\alpha)$ که $\mathcal{C}(X)$ نشان داده می شود، زیرمجموعه... | درک مجموعه های اعتماد |
95039 | من در حال طراحی عملکردهای جدید در یک برنامه وب هستم، و در حال آزمایش دو تغییر در مسیریابی هستم تا مشخص کنم کدام رویکرد برای کاربران ما موفق تر است. من تست را با استفاده از یک ابزار تست از راه دور به نام Solidify انجام می دهم. برای هر تغییر، یک سری از پنج کار مانند یافتن این اطلاعات، تغییر اطلاعات و غیره به شرکتکنندگان... | چه نوع آزمونی باید انجام دهم و برای این کار به چند شرکت کننده نیاز دارم؟ |
96034 | من در حال بررسی مقاله ای هستم که طی آن فرآیند پواسون غیرهمگن مورد بررسی قرار می گیرد. من با تابع شدت آشنا هستم، اما ایده تابع خطر من را از خود دور می کند. به خصوص، من نمی توانم بفهمم که چه زمانی آن دو یکسان هستند؟ ادبیات کم است و من دارم گیج می شوم. به نظر من، به نظر می رسد که تابع شدت با خرابی تکرار شونده سروکار دارد،... | تفاوت بین تابع خطر و تابع شدت؟ |
114246 | این کمی طولانی است (میخواهم کامل بگویم)، اما سؤال واقعی من یک سؤال کوتاه است (به صورت پررنگ در زیر). **زمینه:** فرض کنید من یک **مدل تاریخ رویداد زمان گسسته لجستیک مشروط** (با نام مستعار مدل های بقای زمان گسسته لجستیک با نام مدل خطر logit) در $p$ پیش بینی کننده های احتمالاً متغیر با زمان $\mathbf{X} = \ دارم. {X_{1t}،... | مشکلات تخمین CI در تابع بقا، $S_{t}$، در یک مدل خطر لاجیت |
9867 | من یک آزمون کیو کوکران را برای یک طرح آزمایشی درون آزمودنی با 3 شرط و 36 شرکتکننده با متغیر وابسته دوگانه انجام دادهام. من یک اثر آماری (فقط) معنیدار ($\chi^2$ = 6.00، df = 2، p = 0.04979) پیدا کردم و میخواهم اندازه اثر را نیز گزارش کنم، اما نتوانستم هیچ اطلاعاتی در مورد اینکه اندازه گیری اثر برای استفاده و نحوه مح... | اندازه اثر کوکران Q |
114249 | اجازه دهید یک متغیر ترتیبی با چهار مقدار در نظر بگیریم، مثلاً A,B,C,D (A بزرگتر از B بزرگتر از C بزرگتر از D) و یک شخص می تواند هر یک از این مقادیر را در یک زمان معین داشته باشد. من داده هایی دارم که دارای مهر زمانی و وضعیتی است که شخص در آن حضور داشته است. من می خواهم تغییر بین این دسته ها را کمیت کنم تا به یک تخمین م... | تغییر کمی بین دسته های مختلف را تعیین کنید |
11149 | آیا روش جایگزینی میانگین برای جایگزینی داده های از دست رفته قدیمی است؟ آیا مدل های پیچیده تری وجود دارد که باید استفاده شود؟ اگر چنین است، آنها چه هستند؟ | آیا روش جایگزینی میانگین برای جایگزینی داده های از دست رفته قدیمی است؟ |
110033 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل پس از تصادف بر روی داده های جمع آوری شده در طی آزمایشی هستم که در آن 15 محرک منحصر به فرد به شرکت کنندگان ارائه شد. با اجرای رگرسیون حداقل مربعات با استفاده از تابع lm() در R نتایج قابل توجهی برای زیرمجموعه ای از داده ها شامل 90 مشاهده از 6 شرکت کننده با دو متغیر پیوسته و تعامل آنها پید... | تحلیل مدل مختلط دادههای آزمایش با استفاده از تابع lmer() (بسته Lme4 در R) که در آن سطوح در فاکتور گروهبندی محرک برابر با مشاهدات است. |
18137 | من تست های زیادی مانند: Fligner، Levene و غیره را برای بررسی همگنی واریانس ها پیدا کردم، سوال من این است: تفاوت بین آن تست ها و ANOVA چیست؟ متشکرم | تفاوت بین آزمون برای بررسی همگنی واریانس و ANOVA چیست؟ |
114241 | من سعی میکنم دادههای سری زمانی را مدلسازی کنم که دووجهی و غیر گاوسی هستند. 2 حالت به دلیل نقاط روز هفته در مقابل نقاط آخر هفته است. من مدام به این فکر میکنم که فقط باید دادهها را به مدلهای روزهای هفته جدا از آخر هفتهها تقسیم کنم، اما پس از آن وقفههایی در سریهای زمانی ایجاد میشود (یعنی روندهای بین روز بسیار وا... | مدل سازی داده های سری زمانی که دووجهی و غیر گاوسی هستند |
95035 | من سری زمانی ثابت (سالیانه از سال 1950 تا 2010) از فراوانی چندین گونه دارم که توسط گروه های مختلف اسیر شده اند. این سریها تا حدودی به هم مرتبط هستند، زیرا کمیت همه گونههای دستگیر شده به تلاش یکسانی بستگی دارد (که همیشه هر سال یکسان نیست، اما در هر گروه بهطور متفاوتی تکامل مییابد). همچنین بخشهایی از منطقه در گروهه... | تجزیه و تحلیل تفاوت در تنوع بین سری های زمانی متعدد مرتبط |
9868 | سلام، من یک مبتدی به R هستم و سعی می کنم pvclust را اجرا کنم تا یک راه حل خوشه ای را آزمایش کنم. من موفق شده ام داده ها را بارگیری کنم و خوشه heirachical را اجرا کنم، با این حال کدی که به صورت آنلاین برای اجرای pvclust پیدا می کنم دائماً خطا ایجاد می کند - فقط نمی دانم که آیا کسی می تواند به من اشاره کند که کجا اشتباه ... | مشکل با pvclust در R |
111074 | ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن برای این مشاهدات 826/0 است (005/0p<). آیا چیزی شبیه قاعده سرانگشتی حداقل تعداد مشاهدات وجود دارد؟ | نتیجه ای که از همبستگی 10 مشاهدات به دست می آید چقدر قوی است؟ |
89753 | من چهار مجموعه داده دارم: اندازهگیریهای ریختشناختی برای مجموعهای از گونهها (M1)، اندازهگیریهای زیستمحیطی برای همان مجموعه گونهها (E1)، اندازهگیریهای ریختشناسی برای مجموعه دوم گونهها (M2)، و اندازهگیریهای زیستمحیطی برای این دسته دوم از گونهها ( E2). من علاقه مند به یافتن ترکیب خطی متغیرها بین M1 و E1 و ... | مقایسه نتایج دو تحلیل همبستگی متعارف (CCA) |
104304 | من سعی می کنم برای یک فرآیند، داده های ساعتی را برای 30 روز پیش بینی کنم. من از کد زیر استفاده کرده ام: #بسته های مورد نیاز برای طرح ریزی بارگذاری می شوند. ماه می time_index <- seq(from = as.POSIXct(2014-05-01 07:00)، تا = as.POSIXct(2014-05-31 18:00)، توسط = ساعت) مقدار <- round(runif(n = length(time_index),100,500)) ... | پیش بینی در R با استفاده از بسته پیش بینی |
90608 | من رگرسیون OLS را در Stata اجرا کردم. بر اساس **فقط** نتایجی که در OLS به دست آوردم، آیا راهی وجود دارد که بدانیم آیا رگرسیون چندک انتخاب بهتری خواهد بود؟ | OLS در مقابل رگرسیون چندکی |
110036 | در سناریویی که در آن کار میکنم، هر موجودیت را میتوان بر حسب ده ویژگی متمایز نشان داد که من آنها را p1، p2، ...، pn مینامم. برای هر یک از آنها، یک موجودیت، می تواند محدوده خاصی از مقادیر خود را برای یک ویژگی واحد داشته باشد. دارایی یک واحد تجاری نمی تواند ارزشی مرتبط با آن داشته باشد. به طور رسمی، با فراخوانی Pk ی... | موقعیت هایی را با مقادیر متعدد برای یک ویژگی و شباهت بین آنها نشان می دهد |
110030 | لطفاً، کسی می تواند یک مثال از سری زمانی ثابت بزند؟ منظورم این است که اگر برای مثال $x_{1}$، $x_{2}$، $x_{3}$، $x_{4}$، $x_{5}$ 5 متغیر تصادفی اول سری باشند، توزیع مشترک ($x_{1}$, $x_{2}$,$x_{3}$, $x_{4}$, $x_{5}$) چه خواهد بود؟ و سپس توزیع مشترک ($x_{1}$, $x_{2}$) چگونه خواهد بود؟ و برای $x_{1}$؟ | مثال سری زمانی ثابت |
95038 | همانطور که در PRML بیشاپ خواندم (اینم کلیپ آن قسمت در مورد FA):  طبق قسمت برجسته، تحلیل عاملی _کوواریانس بین متغیرها را در ماتریس $W$_ می گیرد. تعجب می کنم **چطور**؟ در اینجا من آن را درک می کنم، می گوییم $x$ متغیرهای مشاهده شده $p$-dim است، و $W$ م... | چگونه تحلیل عاملی کوواریانس را توضیح می دهد و PCA واریانس را توضیح می دهد؟ |
72931 | من می خواهم یک Weibull را در مجموعه ای از داده ها قرار دهم. با این حال، من زمان بقای هر داده را ندارم، بلکه تعداد کل را دارم. یعنی: من می دانم که بعد از 10 ماه 0.85 ($n=500$) زنده ماند، بعد از 20 ماه 0.65، ... و بعد از 60 ماه 0.40 (7 جفت). من این اطلاعات را برای دو گروه دارم: گروه اول محصولات با روش استاندارد و دوم: مح... | چگونه می توانم دو روش را با استفاده از ویبول با پارامترهای ناشناخته و پیش بینی کننده ها مقایسه کنم |
44086 | تعریف کامل بودن این است که اگر یک آمار $s(x)$ کامل باشد، برای هر $g$ قابل اندازه گیری، $$E_\theta(g(s(x))) = 0\,, \\forall داریم. \,\theta\ \Rightarrow\ g(s) = 0 \text{ a.s.}$$ من شنیده ام که می توانیم کامل بودن را اینگونه در نظر بگیریم که اگر بخواهیم تابع صفر را با استفاده از یک کامل تخمین بزنیم $s(x)$، در میان کلاس ت... | شهود پشت کامل بودن |
89751 | من N متغیر در نمونه های K دارم. یک متغیر طبقه بندی، T (درمان) و یک متغیر مخدوش کننده وجود دارد - جنسیت. متأسفانه، در گروه بدون درمان (CTRL) تعداد زنان به طور قابل توجهی بیشتر از گروه درمان (TRT) است: TRT CTRL مرد 40 15 زن 22 61 زن و مرد از نظر برخی از متغیرهای N متفاوت هستند. من می خواهم نشان دهم که یک الگوریتم آموزش د... | جنگل تصادفی: عوامل مخدوش کننده |
114796 | سوال من در مورد استفاده از افست در GAM مختلط است. این سوال به نوعی دنبالهای برای این پست توزیع احتمال برای دادههای کجشده درست است. من به دنبال آزمایش رابطه بین وقوع بیماری (متغیر پاسخ مداوم مثبت) و درصد پوشش 5 گونه مختلف (متغیرهای کمکی پیوسته) از جمله تأثیر سایت (طبقه ثابت) و منطقه (تصادفی، تو در تو در سایت) بودم. س... | استفاده از افست در افست در GAM مختلط |
96033 | من سعی می کنم یک نوع سوال را به عنوان نوع طبقه بندی کنم. می توان آن را به 6 نوع طبقه بندی کرد. من از یک فایل ARFF به عنوان ورودی weka با 99 ورودی آموزشی استفاده می کنم. من یک مدل در جای خود دارم و دقت آن 85% است (که با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع به دست آمده است) که باعث رضایت من است. اکنون، وقتی میخواهم این را با اس... | فایل های ARFF تست Weka |
11141 | میدونم این روزا خیلی سوال میپرسم! از این بابت متاسفم، اما من سعی می کنم روی داده های پایان نامه فارغ التحصیلی خود که در 4 سال گذشته جمع آوری شده است، کار کنم، و بارها و بارها بر روی آمار مبتدیانم دست و پنجه نرم می کنم. **پیشینه:** سوال اصلی من همان است که در سوال دیگری در این سایت توضیح داده شده است. به طور خلاصه، من س... | ANOVA دو طرفه تبدیل شده رتبه |
98989 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه مقادیر برازش برای مدل های ARMA(p,q) محاسبه می شود. من قبلاً در اینجا سؤالی در مورد مقادیر برازش فرآیندهای ARMA پیدا کرده ام اما نتوانسته ام آن را معنا کنم. اگر من یک مدل ARMA(1،1) داشته باشم، i. ه. $X_t = \alpha_1X_{t-1}+\epsilon_t - \beta_1 \epsilon_{t-1}$$ و یک سری زمانی (ایستا) به من داد... | مقادیر برازش مدل ARMA |
91655 | فرض کنید یک ماتریس کوواریانس RBF A و مقداری ماتریس کوواریانس دوره ای B برای یک مجموعه داده معین داریم. ماتریس کوواریانس A می گوید که شما معتقدید نقاطی که به هم نزدیک هستند تا حدودی مشابه هستند، در حالی که ماتریس کوواریانس B نشان می دهد که داده های شما دارای دوره ای هستند. جمع کردن (A + B) یا ضرب (A * B) آنها از نظر ریا... | تفاوت بین جمع و ضرب ماتریس کوواریانس؟ |
96030 | فرض کنید دادههایی به شکل زیر داریم: یک پاسخ طبقهبندی $y$ و متغیرهای کمکی $x_1,x_2,...,x_p$ که میتوانند مقولهای یا پیوسته باشند (یک سناریوی بسیار رایج). علاوه بر این، فرض کنید متغیرهای کمکی پر سر و صدا هستند، و تعداد زیادی از آنها وجود دارد (ابعاد بالا). چه بستههای یادگیری ماشینی / R-بهطور شگفتآوری در حل این نوع ... | موثرترین بسته های R برای مشکلات طبقه بندی کدامند؟ |
111047 | فرض کنید که میخواهیم این فرضیه را آزمایش کنیم که نسبت مریخیهای چشم آبی در طول قرن بیستم در حال کاهش بوده است. متأسفانه، جمعیت مریخ به شدت در نوسان است، بنابراین هر دهه تفاوت زیادی در کل جمعیت وجود دارد [به روز رسانی: جمعیت مریخ را ثابت در نظر بگیرید که یک میلیارد نارتیایی است. داده های زیر نمونه هایی در هر سال است]. ... | آیا جمعیت مریخی های چشم آبی در حال کاهش است؟ در مورد تعداد شاخک های قهوه ای آنها چطور؟ |
112582 | در مقاله تشخیص Outlier Detection for High Dimensional Data در ابتدای بخش 1.3 نوشته شده است: _هر ویژگی از داده ها به محدوده های معادل عمق $\phi$ تقسیم می شود. بنابراین، هر محدوده شامل کسری f = 1 /$\phi$ از رکوردها است. _ به چه معناست؟ میشه یه مثال بنویسی اگر داده ها $n \times p$ باشد، آیا ماتریس $\phi$ با اندازه $\dfr... | پارتیشن با عمق معادل داده ها چیست؟ |
56156 | من آزمایشی دارم که در آن انتظار دارم مکان ژنومی خاصی بر سطح بیان ژن ژن های مجاور تأثیر بگذارد. من دادههایی برای سطوح بیان (ریزآرایههای 4×44 Agilent، مگس سرکه) در دو گروه دارم - یکی که انتظار دارم بیان تحت تأثیر قرار گیرد و دیگری نوع وحشی است و میخواهم آزمایشی برای نمایش بیش از حد ژنهای بیان شده متفاوت در یک مکان ژن... | راهی برای آزمایش غنیسازی ژنهای بیان شده متفاوت در یک مکان ژنومی |
109805 | من باید هسته ای پیدا کنم که به شرح زیر باشد:  در مقاله مرجع من، نویسنده هسته گاوسی را پیشنهاد می کند که  هدف آن هسته این است که برای هر نقطه در اطراف نقطه مرکزی وزنی می گیرد. (مقدار متوس... | کدام هسته شبیه به هسته گاوسی است؟ |
114240 | 1. تعریف آمار کامل از http://en.wikipedia.org/wiki/Completeness_(statistics)#Definition > گفته می شود که آمار $s$ برای توزیع X$ کامل است اگر برای > هر قابل اندازه گیری تابع $g$ (که باید مستقل از $θ$ باشد) مفهوم زیر برقرار است: > > $E(g(s(X))) = 0$ برای همه $θ$ دلالت بر این دارد که $P_θ(g(s(X)) = 0) = 1$ برای همه > $θ$.... | آیا نقشه برداری قابل اندازه گیری در تعریف آمار کامل به حجم نمونه بستگی دارد؟ |
25078 | من یک مشکل طبقهبندی ($k$-class) با مرتبه 100 پیشبینیکننده با ارزش واقعی دارم، که به نظر میرسد یکی از آنها قدرت توضیحی بسیار بیشتری نسبت به بقیه دارد. من می خواهم عمیق تر به تأثیرات سایر متغیرها بپردازم. با این حال، به نظر میرسد تکنیکهای یادگیری ماشین استاندارد (جنگلهای تصادفی، SVM و غیره) توسط یک پیشبینیکننده ... | طبقه بندی با یک پیش بینی کننده غالب |
25071 | من در حال حاضر با مشکلی روبرو هستم که تقریباً نصف روز است که در آن گیر کرده ام و واقعاً نمی توانم این مشکل را حفظ کنم زیرا کار زیادی برای انجام دادن دارم! واضح است که به مشکل تولد مربوط می شود. مشکل اصلی تولد این سوال را حل می کند که احتمال داشتن حداقل دو نفر با تولد یکسان در اتاقی با $N$ نفر چقدر است و من سعی می کنم ب... | مشکل تولد، دوباره بررسی شد...؟ |
110032 | همانطور که عنوان می گوید من می خواهم تفاوت در نرخ تغییر توالی بین ژن ها را کمیت کنم. هنگامی که من نرخ جهش بین زیر ژنوم های خود را اندازه گیری می کنم، می توانم یک تفاوت قابل توجه اما جزئی را از طریق تست ویلکاکسون تعیین کنم (توزیع ها گاوسی هستند اما دارای دم هستند). این در نهایت برای بسیاری از انواع مختلفی از جهشهایی که... | چگونه می توان مقدار اختلاف بین دو توزیع گاوسی را اندازه گیری کرد؟ به طور خاص با نرخ جهش DNA |
114798 | من سعی می کنم امتیازی برای کشف نشانگرهای زیستی در داده های بیولوژیکی دو کلاسه با توان بالا ایجاد کنم. در این مرحله اهمیت امتیاز (p-value) با جابجایی برچسبهای کلاس تخمین زده میشود، اما اکنون از من خواسته میشود واریانس آن را مطالعه کنم تا مقادیر p را با شرایط دقیقتری نسبت دهیم. من فهمیده ام که باید این مشکل را با شبی... | نحوه مطالعه ویژگی یک نمره به عنوان مثال واریانس آن در R |
95386 | چیزی که من دارم یک مجموعه داده پزشکی با چندین متغیر است، همه متغیرهای 0-1. من می خواهم با رگرسیون لجستیک در مورد آنها استنباط کنم. من چند مشکل دارم: 1. متغیرهای مکان بیماری را دارم. مشاور آمارم به من توصیه کرد که آنها را به صورت زیر در سطل ها قرار دهم: اگر فقط در سمت راست اندام بود، در ستون برای سمت راست و به طور مشابه... | درباره رگرسیون لجستیک در R |
114794 | چرا درک نمونه گیری تصادفی هنگام نتیجه گیری در مورد یک جامعه از یک نمونه مهم است و نمونه هایی از محیط کسب و کار که در آن مفهوم محیط کسب و کار مهم است چیست؟ | نمونه گیری تصادفی |
51215 | چگونه می توانم ضریب همبستگی دو متغیر با تعداد نامساوی داده را با استفاده از اکسل پیدا کنم؟ و آیا از میانگین به عنوان داده برای محاسبه استفاده کنم؟ | ضریب همبستگی دو متغیر با تعداد نامساوی داده با استفاده از اکسل |
51258 | یک سؤال اخیر، سؤال مرتبط، و منبع ذکر شده، اخیراً مرا آگاه کرد که تصحیح $N-1$ برای برآوردهای نمونه واریانس جمعیت به عنوان تصحیح بسل نامیده می شود. بسل در سال 1846 مرده بود (استناد ویکی پدیا) و آزمون t در سال 1908 منتشر شد (استناد ویکی پدیا). به دلایلی، من همیشه فرض میکردم که سهم Gosset (معروف به Student) در فرمولبندی ... | سهم دانش آموز (گوست) در تدوین آزمون t چه بود؟ |
51256 | من به دنبال شروع استفاده از سری زمانی (arima) (رگرسیون) (و غیره) برای ارزیابی بازده سهام در WinBUGs هستم. آیا کسی یک کد ساده برای شروع به کار من دارد؟ | کد سری WinBUGs-TIME |
32392 | میدانم که سؤالات دیگری در مورد توصیههای کتاب وجود دارد، اما بسیاری از کتابهای موجود در آن پاسخها را بررسی کردهام و دقیقاً چیزی را که به دنبال آن هستم، پیدا نکردهام. من در پاییز امسال یک برنامه کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل پیشگویانه را شروع خواهم کرد. سابقه من لیسانس در CS با چند سال تجربه در زمینه توسعه نرم افز... | کتابهای درسی با مجموعههای مسئله برای آماده شدن برای کارشناسی ارشد تحلیل پیشگو |
48887 | دولت بریتانیا امتیازات محرومیت را برای مناطق جغرافیایی منتشر می کند. اغلب این نمرات به رتبهها و سپس به چندک تبدیل میشوند تا ببینند آیا گروههایی از مردم بیشتر یا کمتر از آنچه انتظار میرود محروم هستند. نمره IMD ترتیبی است، منطقه A ممکن است از منطقه B محروم تر باشد، اما نمی توانیم بگوییم چقدر است. آیا استفاده از IMD _... | استفاده از نمرات شاخص محرومیت چندگانه (IMD) در یک رگرسیون خطی |
61169 | من سعی میکنم با استفاده از MCMC از حالتهای خلفی که حالتهای زیادی دارد، به خصوص دور از یکدیگر نمونهبرداری کنم. به نظر می رسد که در بیشتر موارد، تنها یکی از این حالت ها دارای 95% hpd مورد نظر من است. من سعی کردم راهحلهایی مبتنی بر شبیهسازی معتدل را پیادهسازی کنم، اما این نتایج رضایتبخشی ارائه نمیدهد، زیرا در عم... | (تعامل) MCMC برای خلفی چندوجهی |
103849 | ## نسخه کلی: من باید $f(A | X)$ را تخمین بزنم که در آن $A$ و $X$ پیوسته و چند متغیره هستند. ترجیح میدهم این کار را بهصورت غیرپارامتری انجام دهم، زیرا فرم عملکردی خوبی در ذهن ندارم و $\hat{f}(A | X)$ باید چیزی شبیه به بیطرفانه باشد. من میخواستم از یک تخمینگر چگالی هسته شرطی استفاده کنم، اما متوجه شدم که ابتدا باید ... | محاسبه وزنهای احتمال معکوس -- تخمین چگالی مشروط (چند متغیری)؟ |
11145 | فرض کنید من فکر می کردم که مصرف بیش از 100 میلی گرم ماده شیمیایی X در سال به طور قابل توجهی وزن فرد را کاهش می دهد. همچنین، من دادههایی (از یک آزمایش طبیعی) از 100 نفر (بعضی مرد و برخی زن) داشتم که میزان ماده شیمیایی X را که خوردهاند و وزن آنها در زمان آزمایش اندازهگیری کردند. * بهترین راه برای آزمایش اینکه آیا خو... | تعیین علیت از یک آزمایش طبیعی |
56150 | من سعی می کنم بفهمم چه زمانی از یک افکت تصادفی استفاده کنم و چه زمانی غیر ضروری است. یک قاعده کلی به من گفته شده این است که اگر شما 4 یا بیشتر گروه/فرد دارید که من انجام می دهم (15 گوزن انفرادی). برخی از آن گوزنها 2 یا 3 بار برای مجموع 29 آزمایش آزمایش شدند. من می خواهم بدانم که آیا آنها در منظره های با خطر بالاتر رفت... | چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا یک اثر تصادفی قابل توجه است؟ |
105075 | من علاقه مند به استفاده از مدل زیر برای داده های خود هستم: M = X + Z + XZ Y = X + M که در آن Y = نتیجه. M = واسطه X = درمان. Z = ناظم XZ تعامل درمان- تعدیل کننده است که با مدل 2 هیز مطابقت دارد (http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/modmed.htm#model2). من دلایل نظری برای _نداشتن_ اثر متقابل Z با اثر مستقیم دارم، نه ان... | میانجیگری تعدیل شده: تعدیل کننده فقط در معادله M |
48889 | من می خواهم این مشکل طبقه بندی را حل کنم. اساساً چیزی که من دارم دنباله ای از بردارهای ویژگی $\mathbf{x}_1،\mathbf{x}_2،\dots،\mathbf{x}_N$ است و هر بردار ویژگی در زمان متوالی است. من می خواهم برچسب کلاس $y$ را بر اساس مشاهده این بردارهای ویژگی $N$ پیش بینی کنم. برچسب نتیجه $y$ می تواند از مجموعه ای از دو کلاس ممکن $y ... | کدام الگوریتم یادگیری ماشینی این مشکل را حل می کند؟ |
48882 | من از بسته آماری GSL برای انجام یک رگرسیون خطی روی دو مجموعه اعداد استفاده می کنم. من پیشینه آماری سنگینی ندارم و به دیدن رگرسیون های ارائه شده در قالب بصری عادت دارم، بنابراین در تفسیر نتایج با مشکل مواجه هستم: نتایج رگرسیون خطی: c0 0.009 c1 0.521 cov00 0.000 cov01 -0.000 cov11 0.010 0.684 همبستگی پیرسون: 0.499 مستندا... | تفسیر نتایج رگرسیون خطی غیر دیداری |
25070 | به تازگی پروژه ای برای انجام تجزیه و تحلیل احساسات برای برخی از مجموعه های اسناد به من محول شده بود. توسط گوگل، بسیاری از تحقیقات مربوط به احساسات ظاهر شده است. سوالات من عبارتند از: 1. روش ها/الگوریتم های اصلی برای تجزیه و تحلیل احساسات در زمینه یادگیری ماشین و تجزیه و تحلیل آماری چیست؟ 2. آیا نتایج به خوبی تثبیت شد... | درک و به کارگیری تحلیل احساسات |
65397 | من چند مقاله تحقیقاتی دیدهام که ادعا میکنند شبکههای عصبی کلاسیک معمولاً فاقد توانایی تعمیم رضایتبخش هستند، که معمولاً منجر به پیشبینی نادقیق میشود، و ANNهای منظم بیزی (BRANN) قویتر از شبکههای پس انتشار استاندارد هستند و میتوانند کاهش یا حذف کنند. نیاز به اعتبارسنجی متقابل طولانی با این حال، این مقالات از ارائه... | NN های بیزی نسبت به NN های کلاسیک منظم شده است |
56152 | وقتی صحبت از R و درختان تصمیم به میان میآید، من کاملا مبتدی هستم، اما از من خواسته شد که به این نگاهی بیندازم تا ببینم آیا این راهحل مناسبی برای دادههای من است یا خیر. پس اگر کاملا اشتباه می گویم ببخشید. این نوع با این سوال قبلی همراه است. راب از پاسخهای سوال مرتبط قبلی اشاره میکند که همه ویژگیها (متغیرها) باید ب... | تعیین صفات برای درختان تصمیم |
65393 | من داشتم این مقاله مربوط به تخمین کوواریانس معکوس پراکنده یک توزیع گاوسی را می خواندم http://arxiv.org/pdf/0903.5463v3.pdf. این مقاله میگوید که اجازه دهید بگوییم من چند متغیر $x_1 ... x_N$ به دنبال توزیع گاوسی چند متغیره دارم. فرض کنید برخی از متغیرها مشاهده نمی شوند اما برخی مشاهده می شوند، سپس $E(x_{ij}x_{ij'} | x_{... | سردرگمی مربوط به اشتقاق انتظار |
97308 | من سعی می کنم یک مدل آریما را با داده های زیر تطبیق دهم. به نظر می رسد بهترین مدل ARMA (2،2) است که اولین مولفه های AR و MA در آن صفر است. با این حال، من را کاملا راضی نمی کند. من به دنبال هر ایده ای هستم که من را به یک مدل بهتر هدایت کند. نمودار داده ها، acf، pacf و نتایج مدل برازش شده در زیر [1] 3.800731572 1.9648618... | کمک به شناسایی مدل سری زمانی |
16268 | من در حین مطالعه مقاله ای در سایت Sciencemag.org با این جمله مواجه شدم. > در پایان، پاسخ های تنها 7600 محقق در 12 کشور > گنجانده شد زیرا داده های باقی مانده از نظر آماری > معنی دار در نظر گرفته نشدند. آیا این روش مناسبی برای تحقیق است؟ حذف نتایج به دلیل اینکه از نظر آماری معنی دار نبودند؟ | آیا میتوان دادههای تحقیق را به دلیل مهم نبودن کنار گذاشت؟ |
51875 | یک نظرسنجی انجام شد که در آن افراد آنچه را که از یک شکلک خاص برای نشان دادن استفاده می کنند انتخاب کردند و وارد کشور مبدا خود شدند. من پاسخ های متنی به عددی را دوباره رمزگذاری کرده ام. چه شکلی از تجزیه و تحلیل (ترجیحاً در SPSS) برای بررسی سطح همبستگی بین محل آمدن افراد و بازنمایی هایی که انتخاب کرده اند باید استفاده شو... | چگونه می توانم معیار همبستگی بین دو متغیر اسمی را پیدا کنم؟ |
105078 | من در سناریویی هستم که در آن تلاش میکنم حجم تماس سال 2014 را در یک مرکز تلفن بر اساس حجم تماس قبلی در سالهای 2013 و 2012 پیشبینی کنم. یک مدل آماری سالم اجرا کنید؟ همچنین من به داده های این حجم تماس ها در هفته و روز دسترسی دارم، آیا در روز انتخاب بهتری نسبت به هفته نیست؟ | وابستگان عقب مانده |
65390 | من مدل هایی مانند این دارم: require(nlme) set.seed(123) n <- 100 k <- 5 cat <- as.factor(rep(1:k, n)) cat_i <- 1:k # intercept per kategorie x <- تکرار(1:n، هر = k) سیگما <- 0.2 آلفا <- 0.001 y <- cat_i[cat] + آلفا * x + rnorm(n*k، 0، سیگما) نمودار(x، y) m1 <- lm(y ~ x) خلاصه (m1) m2 <- lm(y ~ cat + x) خلاصه (m2) m3 < ... | AIC، خطای anova: همه مدلها به تعداد مشاهدات یکسانی برازش داده نمیشوند، همه مدلها به یک اندازه مجموعه داده برازش داده نمیشوند. |
82210 | در بسیاری از مدلهای صف فرض میشود که زمان سرویس از توزیع نمایی با پارامتر $\mu=1/\lambda$ پیروی میکند، که در آن $\lambda$ نرخ متوسط سرویس است. به عنوان مثال ممکن است عابر بانکی باشد که به طور متوسط می تواند هر 10 دقیقه یک بار به مشتریان خدمات ارائه دهد. این فرض آشکارا از برخی جهات غیر واقعی است. برای مثال، مطمئنا... | زمان های خدمات نمایی زمانی که حداقل زمان سرویس معقول باشد |
107505 | بهترین راهها برای درونیابی سریهای زمانی چیست؟ من سه نقطه داده دارم (1980، 1990 و 2001) و باید آنها را درون یابی کنم. به نظر نمی رسد استفاده از R na.approx آن چیزی باشد که من نیاز دارم زیرا داده هایی که باید درون یابی کنم جمعیت است و بعید است که به صورت خطی حرکت کند. | درون یابی سری های زمانی |
57284 | من یک توسعه دهنده نرم افزار هستم که روی سیستم های تست A/B کار می کنم. من پیشینه آماری محکمی ندارم اما در چند ماه گذشته در حال جمع آوری دانش هستم. یک سناریوی آزمایشی معمولی شامل مقایسه دو URL در یک وب سایت است. یک بازدیدکننده از «LANDING_URL» بازدید میکند و سپس بهطور تصادفی به «URL_CONTROL» یا «URL_EXPERIMENTAL» منتقل... | چگونه می توان یک قانون توقف را در تحلیل توان با دو نسبت مستقل ایجاد کرد؟ |
105071 | من روی پروژهای در زمینه اندازهگیری دقت نظرسنجیها در زمینههای پیچیده (بیش از دو نامزد) کار میکنم که در آن تعداد کمی از نقاط دادههای نظرسنجی نادرست وجود دارد. فکر میکردم به جای تمرکز بر تفاوتهای واقعی بین رای برآورد شده و واقعی، روی احتمالات کار کنم. برای این کار، من فکر کردم که یک فیلتر کالمن طراحی کنم تا هرگونه... | مدل های پیش بینی بهتر با داده های نظرسنجی؟ |
97304 | _ما نتایج سالانه دو شرکت سهامی را با مقادیر زیر ارائه کرده ایم:_ **_شرکت X:** ارزش مورد انتظار $\mu_X=0.05$، انحراف استاندارد $\sigma_X=0.02$_ **_شرکت Y:** مورد انتظار مقدار $\mu_Y=0.07$، انحراف معیار $\sigma_Y=0.03$_ _ما همچنین می دانیم که همبستگی متقاطع بین نتایج شرکت X و Y $\rho=-0.5، \rho=\frac{cov(X,Y)}{\sqrt{var(... | معنای عملی ارزش مورد انتظار، انحراف معیار و همبستگی |
16263 | آیا کسی می تواند توضیح دهد که چرا آزمون t اتفاق می افتد؟ به من آموزش داده شد که از آزمون t زمانی که شما انحراف معیار جامعه را نمی دانید (یعنی فقط انحراف معیار نمونه خود را می دانید) استفاده کنم، اما مطمئن نیستم که چرا این باعث متفاوت شدن آن با آزمون z می شود. . | چرا آزمون t ضروری است با توجه به اینکه آزمون z داریم؟ |
57286 | من در حال تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تجزیه و تحلیل مسیر هستم و امیدوارم کسی در اینجا بتواند کمک کند. در مدل خود، من به پیشبینیکنندههای یک متغیر، $Y$ نگاه میکنم. در مدل مسیر، $Y$ دارای 4 پیشبینیکننده مهم است که اجازه میدهیم آنها را $A$، $B$، $C$، و $X$ بنامیم (ضریب مسیر $X$ تا $Y$ $-.16$ است که قابلتوج... | چگونه بفهمیم که متغیر من یک سرکوبگر است؟ |
107502 | این یک سوال نسبتا ساده در مورد داده های خام در اکسل است. من یک نظرسنجی دارم که از پاسخدهندگان میخواهم به 17 سؤال در مقیاس رتبهبندی از 1 تا 5 امتیاز دهند. هدف این است که افرادی که به نظرسنجی پاسخ میدهند ناشناس باشند. سوالات دموگرافیک نیز وجود دارد. به خاطر ناشناس ماندن، نمیخواهیم کسی بتواند یک پاسخ واحد را با تمام ... | ناشناس کردن داده های نظرسنجی، به علاوه یک سوال اخلاقی |
16264 | ### زمینه زمینه: من از سوالات آماری پیچیده ای که مردم در این سایت می پرسند شگفت زده شده ام و از آنها چیزهای زیادی یاد گرفته ام. از همه شما متشکرم با این حال، من روی همبستگی تمرکز کردهام، زیرا برای فردی مانند من که آموزش رسمی در زمینه آمار ندارد، اما به عنوان بخشی از شغل من باید تحقیقات بازار را انجام دهد، سادهترین رو... | با توجه به پیشرفت هایی که در آزمون های آماری صورت گرفته است، آیا تخمین همبستگی ها می تواند به خودی خود یک هدف باشد؟ |
51879 | آیا یک n توصیه شده برای آزمایش همبستگی رتبه اسپیرمن وجود دارد؟ من 2 لیست از حدود 10000 مورد دارم. من خوندم که همبستگی رتبه اسپیرمن بین 10-30 خوبه، آیا میتونم از اسپیرمن برای مقایسه لیست رتبه های 100 یا حتی 1000 استفاده کنم؟ با تشکر | رتبه اسپیرمن n اندازه توصیه شده است |
107500 | به من توصیه شد که این سوال را به جای اینکه در مبادله پشته ریاضی اینجا پست کنم. بنابراین اینجاست: من به یک حد بالایی در اطلاعات متقابل علاقه مند هستم که اغلب در ادبیات آمار و احتمالات با آن مواجه شده ام. من هنوز خالص ترین شکل نابرابری را ندیده ام، بنابراین سعی خواهم کرد ابتدا آن را بیان کنم و سپس برخی ادبیات را ارائه خو... | حد بالایی در اطلاعات متقابل |
105070 | تابع R chisq.test اجازه می دهد تا یک بردار احتمالات با آرگومان p تنظیم شود. آیا معادلی برای «fisher.test()» وجود دارد؟ من سعی می کنم آزمایش کنم که آیا بین نسبت افراد در سه گروه با اندازه نابرابر که موضوعات STEM را در دانشگاه مطالعه کرده اند تفاوت معنی داری وجود دارد یا خیر. من یک اخطار ممکن است تقریب Chi-squared ممکن ا... | آیا آزمون دقیق فیشر می تواند «بردار احتمالات» را بپذیرد؟ |
107509 | من میخواهم به جای نظرسنجی، نرمافزار فروم را با رایگیری فوری runoff بسازم، اما در موارد لبه نمیدانم چه کار کنم. آیا باید به رای دهندگان اجازه بدهم که اصلاً انتخاب های خاصی را ارزیابی نکنند؟ اگر 5 انتخاب وجود دارد و آنها فقط به 3 مورد اهمیت می دهند و نمی خواهند انتخاب های باقی مانده را وزن کنند، آیا باید اجازه بدهم؟ ... | چگونه در رای گیری فوری دور دوم، موارد لبه را مدیریت کنیم؟ |
51872 | فرض کنید $ X_t = (\alpha + \beta{t})S_{t} + e_{t}$. $C_{12} = 1 - B^{12}$ را به عنوان عملگر backshift تعریف کنید. فرض کنید $ S_{t}=S_{t-12}$ برای همه $t$. فرض کنید $e_{t}$ نویز سفید است. آیا $C*X_{t}$ ثابت است؟ اگر نه، یک اپراتور دنده عقب متفاوت بدهید که سری را ثابت کند. وقتی این را حل کردم، دریافت کردم: $E[CX_{t}] = 1... | سری زمانی فصلی |
113569 | هر آنچه در مورد اعتبار Buhlmann-Straub خواندهام، $\theta_i$ ثابت را فرض میکند (پارامتر ناشناختهای که $X_{ij}$، متغیر مورد علاقه، به آن بستگی دارد). آیا کسی نسخه ای را می شناسد که در آن تتا می تواند تغییر کند، مثلاً با زمان؟ | آیا نسخه ای از اعتبار Buhlmann-Straub وجود دارد که از $\theta_i$ غیر ثابت استفاده کند؟ |
58880 | کدام مشکلات با استفاده از کدام هسته ها بهتر حل می شوند و چرا؟ آیا می توانید با استفاده از یک هسته RBF یک مسئله اسباب بازی ساده ارائه دهید که به صورت خطی در فضای ورودی قابل تفکیک نیست اما در فضای ویژگی به صورت خطی قابل تفکیک است؟ یک هسته چند جمله ای؟ | شهود انتخاب هسته |
65395 | از آنجایی که سعی میکنم فرآیند ارزیابی مدلها را برای مشکل پیشبینی خود خودکار کنم، میخواهم موارد زیر را در مورد فرآیند ایجاد مدلی متشکل از متغیرهای پیشبینیکننده متعدد برای پیشبینی یک متغیر پاسخ تأیید کنم. فرض کنید که رگرسیون چند جمله ای برای حل مسئله پیش بینی ما امیدوار کننده است. هدف از انتخاب ویژگی این است که ان... | انتخاب مدل و ویژگی در رگرسیون چند جمله ای |
107508 | اگر اشتباه نکنم، هر دو «شبه» و «شبه» یک چیز را نشان میدهند، یعنی بهینهسازی تحت مفروضات توزیعی اشتباه. علاوه بر این، من فکر می کنم که شرایط به فرض عادی بودن محدود نمی شود. آیا خواننده با تجربه ای وجود دارد که بتواند این موضوع را تایید کند؟ به سلامتی | تخمین شبه حداکثر احتمال در مقابل شبه MLE |
107503 | من یک سوال اساسی در مورد یادگیری الگو یا نمایش الگو دارم. فرض کنید من یک الگوی پیچیده از این فرم دارم، لطفاً می توانید برخی از دستورالعمل ها یا مفاهیم تحقیقاتی را در اختیار من قرار دهید که بتوانم آنها را دنبال کنم تا یاد بگیرم چگونه این اشکال الگوها را نمایش دهم (توصیف ریاضی) کنم؟ به طور کلی الگو دارای یک کانتور بسته ن... | سوال مفهومی در مورد نمایش الگوی تصویر |
51876 | من یک متغیر مستقل دارم که یک دستکاری/پیش بینی است که در افزایش درجات قدرت در گروه ها اعمال می شود. متغیر مستقل میزان تغییرات متغیر وابسته را تغییر می دهد. از آنجایی که ما به واریانس نگاه می کنیم، نمی توانم از Spearman's Rho برای محاسبه همبستگی بدون هک عجیب استفاده کنم (جزئیات در زیر). **بهترین راه برای اندازه گیری همبس... | چگونه همبستگی بین واریانس و رتبه را اندازه گیری کنیم؟ |
107501 | هم توصیه های کلی و هم توصیه های مختص به مورد من در زیر مورد استقبال قرار می گیرد. من سعی می کنم یک شبکه بیزی با 20-30 متغیر پیوسته بسازم. من از 15 مکان نمونه برداری کرده ام که هر کدام 14 نقطه زمانی دارند. مجموعه داده با گذشت زمان رشد خواهد کرد، اما من این احساس را دارم که برای مدتی طولانی کمبود شدید وجود خواهد داشت. بر... | هنگام ساخت شبکه بیزی چه دستورالعمل هایی برای اندازه نمونه وجود دارد؟ |
22840 | اجازه دهید $X_1, X_2, ..., X_n$ یک نمونه تصادفی iid از توزیع Poisson$(\lambda)$ باشد: الف) UMVUE $\theta$ = $\lambda^k$ را برای $k > 0 پیدا کنید. $ یک عدد صحیح شناخته شده ب) UMVUE $\tau = e^{-\lambda} = \mathbb{P}(X = 0)$ را پیدا کنید. **ویرایش:** متوجه شدم که $T = \sum X_i$ یک آمار کاملاً کافی است. توزیع پواسون$(n\lam... | حداقل واریانس یکسان برآوردگر بی طرفانه |
82216 | من یک مدل ساده دارم: $A$ فرض میشود که متغیر پیشبینی کننده / پسرونده / توضیحی / ورودی است. $B$ فرض میشود که متغیر پاسخ / regressand / توضیح داده شده / نتیجه است بنابراین، رابطه چیزی شبیه به این است: $A\longrightarrow B$ علاوه بر این، $C$ فرض می شود که یک تعدیل کننده رابطه بین $A$ و $B$ باشد. هنگامی که من رگرسیون را ... | رگرسیون گام به گام، اثرات تعدیل، اثرات اصلی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.