_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
107507 | بیایید بگوییم که من y دارم که می خواهم با رگرسیون خطی مدل کنم. «x» و «z» چیزهایی هستند که من علاقه مندم که به مردم نشان دهم، اما چیزهایی هم دارم که میخواهم آنها را تنظیم کنم، اما واقعاً در طرحم نشان نمیدهند. حالا میخواهم ضرایبم را در یک نمودار نشان دهم، اما میخواهم چیزهایی را که برایشان تنظیم کردهام خارج از آن نگه... | چگونه ضرایب همبستگی را از رگرسیون های چندگانه ترسیم کنیم و در عین حال برخی از متغیرها را از نمودار حذف کنیم؟ |
36111 | من علاقه مند به محاسبه احتمال ورود به سیستم داده های گرفته شده از توزیع دیریکله هستم. به طور خاص، من علاقه مند به محاسباتی هستم که در ابعاد بالا، شاید 1000 بعد یا بیشتر، پایدار باشند. من سعی کردم از تابع dirichlet_logProb.m از جعبه ابزار تام مینکا fastfit استفاده کنم: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/minka... | محاسبه Log Prob. توزیع دیریکله در ابعاد بالا |
64449 | پوستر اولین بار، خواننده ناامید مدت هاست. این مکان به قدری مفید بوده است که معمولاً می توانم متوجه شوم که شخصی مشکل مشابه من را داشته است و در اینجا به آن پاسخ داده شده است. با این حال، من پاسخی برای مشکل خود در زیر پیدا نکردم که آن را درک کنم. من در یافتن امتیازهای z ثابت با «glmmadmb» وقتی همراه با «glht» استفاده می... | نمرات Z ناسازگار از مقایسه های متعدد عوامل در مدل های glmmadmb |
105072 | من شرایطی دارم که میخواهم تفاوت بین ردیفها و ستونها را در قاب دادهام آزمایش کنم: نوع نمونه Cond1A Cond1B Cond2A Cond2B Sample1 1 2000 2311 2323 2324 Sample1 2 2424 1313 2324 45341323 Sample1 3353 Sample2 2 2 234234 23423 423423 4234 چگونه آزمایش کنم که variant1 با variant2 برای sample1 متفاوت است. و مشابه نمونه 2 م... | ANOVA - مقایسه ردیف ها با تکرار |
9085 | در تلاشهایم برای مبارزه با آشفتگی صفحهگسترده، اغلب در تلاش برای ابزارهای قویتر مانند نرمافزار آمار واقعی (R، Stata و مانند آن) انجیلی هستم. اخیراً با این دیدگاه توسط شخصی به چالش کشیده شد که صراحتاً اعلام کرد که برنامهنویسی را یاد نمیگیرد. میخواهم ابزارهای تجزیه و تحلیل دادههایی را در اختیارشان بگذارم که نیازی ... | نرم افزاری برای کاوش آسان و در عین حال قوی داده ها |
49377 | بگویید من داده های زیر را دارم، * درصد دانش آموزان زیر متوسط در ریاضی: S1 * درصد دانش آموزان در سطح مهارت ریاضی: S2 * درصد دانش آموزان در سطح مهارت بالاتر: S3 S1 + S2 + S3 = 100٪ اگر این توزیع را داشته باشم در چندین کلاس و چندین سال، چگونه می توانم یک ارزیابی مقایسه ای انجام دهم؟ یک امتیاز ساده لوحانه می تواند میانگی... | چگونه می توان رتبه ها را با توجه به توزیع بالا تعیین کرد؟ |
94144 | با توجه به نمونه i.d $X_{1},..,X_{n}$ از متغیرهای تصادفی برنولی آزمون 2 فرضیه $H_{0}:p=2/3$ و $H_{1}:p=1/3$ . قبل بیزی $\pi(2/3)=1/3$ و $\pi(1/3)=2/3$ است. معیار بیزی را برای پذیرش $H_{0}$ پیدا کنید، میانگین مربع خطای بیزی را برای آزمون بیابید و برای $n=8$ این میانگین مربع خطا را با استفاده از تقریب عادی محاسبه کنید. $... | خطای میانگین مربع بیزی |
68146 | من برای یافتن راه حلی برای شناسایی جمله مقایسه ای زمان سختی را گذرانده ام. من دوست دارم اسم اول (NP1) یا اسم دوم (NP2) را از قطعه جمله داده شده با کلمه مقایسه شده استخراج کنم. ابتدا میخواهم جمله مقایسهای را استخراج کنم، سپس میخواهم موجودیت (NP1) را استخراج کنم. | طبقه بندی جملات مقایسه ای |
93659 | با فرض اینکه یک کلاس با توزیع نرمال _u_ و _s_ به خوبی توصیف شده باشد، آیا منطقی است که احتمال عضویت را به صورت زیر محاسبه کنیم: $Pr(x)=Pr(|x-u|)=2.0*\text{cdf}(|x-u| s)$؟ من به طور خلاصه مکانیسمهای طبقهبندی یکپارچه را بررسی کردهام، اما معتقدم که آنها خارج از محدوده هستند زیرا احتمالات محاسبهشده در بالا بخشی از یک س... | احتمال عضویت در کلاس با توجه به توزیع نرمال تک متغیره |
64448 | من سعی میکنم رای افراد را در طول زمان با استفاده از ویژگیهای خاص لایحه به عنوان متغیرهای توضیحی مدلسازی کنم. تصور کنید همین قبض هر سال با تغییرات جزئی به آنها پیشنهاد می شود. **میخواهم مشخص کنم که اگر قبلاً رای منفی دادهاند، چه نوع تغییراتی در متن لایحه باعث میشود که افراد رای مثبت بدهند. (یعنی ویژگیهای صورتحسا... | مدل سازی انتخاب های غیر انحصاری |
980 | من بیش از 10 سال است که آمار را مطالعه نکرده ام (و سپس فقط یک دوره ابتدایی)، بنابراین شاید درک سوال من کمی سخت باشد. به هر حال، کاری که من می خواهم انجام دهم این است که تعداد نقاط داده را در یک سری کاهش دهم. محور x تعداد میلی ثانیه از شروع اندازه گیری است و محور y قرائت آن نقطه است. اغلب هزاران نقطه داده وجود دارد، اما... | چگونه می توانم تعداد نقاط داده را در یک سری کاهش دهم؟ |
71814 | مشکل من این است که نقاط مختلفی دارم (4) در فضای سه بعدی که هر نقطه به یک کلاس اجازه می دهد. 4 امتیاز دیگر در فضای سه بعدی هر نقطه به یک کلاس اجازه می دهد. می خواهم بدانم کدام یک از این فضاها کم تر است. سوال من این است: 1. چگونه می توانم مساحت svm را با ویژگی های 2 بعدی بدست بیاورم؟ 2. چگونه می توانم حجم svm را با ویژ... | یافتن ناحیه k-means |
94145 | من یک خطای غیرمنتظره از اجرای پیش بینی واریانس بعد از دستور mgarch dcc دریافت می کنم. من از Stata 13 برای ویندوز استفاده می کنم. من سعی کردم با استفاده از mgarch dcc گام به گام همبستگی دینامیکی بین دو سری زمانی را پیدا کنم. arch var1، arch(1) garch(1) res1 res1، residual predict h1، var gen std1=sqrt(h1) ... | خطای غیرمنتظره از اجرای پیشبینی واریانس پس از mgarch dcc |
81749 | در چارچوب سنجش فشرده (CS) از ویژگی عدم انسجام $\mu$ برای تعیین کمیت همبستگی بین یک ماتریس سنجش $\Phi$ و یک ماتریس نمایش $\Psi$ استفاده میشود. این رابطه عدم انسجام توسط  داده می شود که $n$ تعداد عناصر موجود در ماتریس (سیگنال) است. تا آنجا که من می توا... | الگوهای نمونه برداری بهینه تا زیر بهینه |
49374 | **زمینه مشکل:** به عنوان بخشی از تحقیقاتم، دو الگوریتم نوشته ام که می تواند مجموعه ای از ویژگی ها را از یک مجموعه داده (داده های بیان ژن از بیماران سرطانی) انتخاب کند. سپس این ویژگیها آزمایش میشوند تا ببینند چقدر میتوانند نمونهای دیده نشده را به عنوان سرطان یا غیر سرطان طبقهبندی کنند. برای هر اجرای الگوریتم، یک را... | چگونه می توان دو الگوریتم را در سه مجموعه داده در انتخاب ویژگی و طبقه بندی به صورت آماری مقایسه کرد؟ |
9087 | اجازه دهید $X = N(0,\frac{1}{\alpha})$، $Y = 2X + 8 + N_{y}$، و $N_{y}$ یک نویز باشد $N_{y} = N (0،1) دلار. سپس، $P(y|x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}}exp\{ -\frac{1}{2}(y - 2x - 8)^{2} \}$ و $P(x) = \sqrt{\frac{\alpha}{2\pi}}exp\{-\frac{\alpha x^{2}}{2}\} $. میانگین بردار این است: $$\mathbf{\mu} = \left( \begin{array}{c} \mu... | استنتاج با متغیر تصادفی گاوسی |
113560 | من تحقیقی روی چهار گروه مستقل از دانشجویان انجام داده ام. یک گروه آزمایش و یک گروه کنترل در دو سطح. طرح پژوهش به صورت پیش آزمون و پس آزمون بود. من میخواهم تأثیرات نحوه استفاده از یک متغیر (راهبردهای فراشناختی) را بر روی متغیر دیگر (خود تنظیمی) تشخیص دهم. برای به دست آوردن شاخص استفاده دانشجویان از متغیر اول، مقیاس لیک... | کدام آزمون برای تشخیص تأثیر یک متغیر بر متغیر دیگر باید استفاده شود؟ |
49370 | R زبان تفاوت بین توابع rnorm و runif چیست | R زبان تفاوت بین rnorm و runif چیست |
90659 | من دو طبقهبندی کننده دارم * الف: شبکه بیزی ساده * ب: شبکه بیزی درختی (تک متصل) از نظر دقت و سایر معیارها، A عملکرد نسبتاً بدتری نسبت به B دارد. با این حال، وقتی از بستههای R ROCR و AUC برای اجرای ROC استفاده میکنم. تجزیه و تحلیل، معلوم می شود که AUC برای A بالاتر از AUC برای B است. چرا این اتفاق می افتد؟ مثبت واقعی ... | چرا AUC برای طبقه بندی کننده ای که دقت کمتری دارد بیشتر از طبقه بندی کننده ای است که دقیق تر است؟ |
113561 | من تحلیل عاملی را روی 31 سوال در مقیاس لیکرت 5 انجام دادم که نشان دهنده 6 سازه من است. نتایج 6 عامل را نشان داد که مطابق با فرضیه من بود، اما تجزیه و تحلیل سؤالات من را متفاوت از آنچه انتظار داشتم گروه بندی کرد. برای مثال وقتی نظرسنجی را نوشتم 5 سوال اول را به اندازه گیری یک متغیر اختصاص دادم، پنج سوال بعدی را برای اند... | نتایج تحلیل عاملی |
81747 | اجازه دهید $X_1,X_2,\ldots, X_{n_1}$ IID با PDF $f(x-\theta) $ باشد، برای $-\infty<x<\infty$ و $-\infty<\theta<\infty $. CDF $X_i$ را با $F(x-\theta)$ نشان دهید. اجازه دهید $Z_1,Z_2, \ldots, Z_{n_2}$ مشاهدات سانسور شده را نشان دهند. برای این مشاهدات ما فقط می دانیم که $Z_j >a $ برای مقداری $a$ شناخته شده است و اینکه $Z... | احتمال داده های سانسور شده |
81744 | من تعداد زیادی گیاه از سایت های مختلف در طول چند سال دارم. در هر سال سرشماری، همه مکانها بررسی شدند، اما فاصله بین سالهای سرشماری متفاوت است (بین 1 تا 4 سال بین بررسیهای متوالی). من میخواهم از GEE برای توضیح ساختار همبستگی دادهها استفاده کنم (اما در واقع، هدف من فقط تخمین روند بلندمدت جمعیت و برخی برآورد عدم قطعیت... | تعیین ساختار همبستگی یک سری زمانی با فاصله ناهموار در GEE با geepack |
71812 | من یک مجموعه داده بزرگ دارم که سعی می کنم با استفاده از SOM تجزیه و تحلیل خوشه ای انجام دهم. مجموعه داده عظیم است (~ میلیاردها رکورد) و من مطمئن نیستم که تعداد نورون ها یا اندازه شبکه SOM برای شروع چقدر باشد. هر گونه اشارهای به موادی که در مورد تخمین تعداد نورونها و اندازه شبکه صحبت میکنند بسیار قدردانی میشود. | نقشه های خود سازماندهی Kohonen: تعیین تعداد نورون ها و اندازه شبکه |
64442 | من سابقه کمی در آمار دارم. برای ده مورد، من بردارهای رتبه بندی این موارد را دارم. من واریانس و همبستگی پیرسون را برای این آیتم ها محاسبه کرده ام (با استفاده از numpy). حالا من می خواهم آنها را با هم مقایسه کنم. مشاور من از من خواست تا با استفاده از قانون 95 درصد ببینم آیا تفاوتها در واریانس و همبستگی «از نظر آماری معن... | درک معنیداری آماری در واریانس و همبستگی؟ |
2675 | ما میخواهیم یک مقدار برای «میانگین زمان در سرویس» برای کاربرانمان تعیین کنیم. با این حال، از آنجایی که هنوز تعداد زیادی مشترک فعال داریم، چگونه می توانیم این کار را انجام دهیم؟ اگر فقط به میانگین زمان مشترکین غیرفعال شده نگاه کنیم، این تصویر نشان داده نخواهد شد. آیا روش درست برای انجام این کار وجود دارد؟ ما نرخ ریزش خ... | نحوه محاسبه میانگین زمان در سرویس |
94141 | امروز داشتم به این فکر میکردم که چگونه میتوان با چیزی که حدس میزنم دائماً در آمار آمده رفتار کند، بنابراین اگر بیاهمیت است، عذرخواهی میکنم. برخی از آمارها، مانند طول، به دلیل ویژگی های نرمال بودن، به راحتی قابل پیش بینی هستند. اما اگر من علاقه مند به پیش بینی چیزی مانند تعداد فرزندانی باشم که کسی به دنیا می آورد، ... | پیش بینی داده های غیر عادی گسسته |
49371 | من شروع به استفاده از تخمین GMM پانل های پویا با جلوه های ثابت در R کردم، اما نتوانستم اطلاعات مناسبی در مورد تفاوت بین جلوه های دو طرفه و انفرادی پیدا کنم. هر دو را می توان به راحتی در R تخمین زد، اما من نتوانستم تفاوت مفهومی درستی داشته باشم. هر گونه کمک یا نشانه ای در اینجا بسیار مورد استقبال قرار خواهد گرفت. | تفاوت بین اثرات دو طرفه و انفرادی در تخمین GMM برای تجزیه و تحلیل پانل چیست؟ |
108707 | من در حال حاضر روی پروژه پایان نامه خود کار می کنم که در آن داده های من اساساً همه ساختگی هستند. از متغیرهای وابسته من تا متغیرهای مستقل من، همه چیز حداقل برای مدل اولیه، یک متغیر ساختگی است (0،1). داده ها مقطعی هستند. میخواستم بدونم بهترین مدل برای استفاده چیه؟ من تصمیم گرفتم یک رگرسیون ساده و به دنبال آن لاجیت و پروب... | کمک به تعیین مدل برای داده های مقطعی که در آن همه متغیرها ساختگی هستند |
108705 | من اخیراً با توزیع دو متغیره پواسون مواجه شده ام، اما در مورد چگونگی استخراج آن کمی گیج شده ام. توزیع با: $P(X = x، Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{ 1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{ 1}\theta_{... | استخراج توزیع پواسون دو متغیره |
22869 | در فصل احتمالات یک کتاب آماری ریاضی در سال 1995 که در حال بررسی آن هستم، تمرین زیر را پیدا کردم: > بگذارید A و B رویدادهای دلخواه باشند. فرض کنید C رویدادی باشد که یا A رخ می دهد یا > B رخ می دهد، اما نه هر دو. C را بر حسب A و B با استفاده از هر یک از عملیات > اساسی اتحاد، تقاطع و مکمل بیان کنید. اکنون، پاسخ پیشنهادی ک... | اتحاد، تلاقی و تکمیل رویدادها |
71811 | من سعی می کنم در مورد (اوایل، مانند قبل از 2000، اما من واقعاً چیزی قبل از 1990 را دوست داشتم) منابعی در مورد مدل های زبان آماری در تکمیل کلمه (مانند T-9، یا تکمیل خودکار جستجوی گوگل) پیدا کنم، اما پیدا کردن آن برایم سخت است. چنین اوراقی بهترین تطبیقی که پیدا کردم استفاده از مدلهای آماری برای پشتیبانی از ترجمههای ن... | مقالات اولیه با استفاده از مدل های آماری برای تکمیل کلمه؟ |
71810 | من در حال یادگیری مدل های خطی تعمیم یافته و استفاده از بسته آماری R هستم، اما، متأسفانه، قادر به درک برخی مفاهیم اساسی نیستم. من سعی می کنم یک مدل GLM - Poisson را توسعه دهم اما با استفاده از یک تابع پیوند ورود به سیستم خاص. تابع به شکل $$\ln(E(y_i)) = \ln(\beta_1) + \beta_2 \ln(\text{exp}_1) + \beta_3 \ln(\text{exp}_2... | برازش یک مدل خطی تعمیم یافته (GLM) در R |
68142 | در محاسبه انتظار یک متغیر تصادفی گسسته $X$، ما نه تنها نیاز داریم که $\Sigma x_iP(X=x_i)$ همگرا شود، بلکه کاملاً همگرا شود. من این نیاز را احتمالاً ناشی از این واقعیت میدانم که بازآرایی مجموع شمارشپذیر-بینهایت غیر مطلق همگرا میتواند مجموع متفاوتی داشته باشد. وقتی ما انتظار را با استفاده از انتگرال ریمان $\int_{-\in... | شرط همگرایی مطلق برای انتظار |
108709 | من در حال انجام یک رگرسیون لجستیک باینری هستم. من یک مدل ساده ایجاد کرده ام که با استفاده از برنامه SPSS آن را آزمایش می کنم. این ابتدا توانایی پیشبینی یک مدل پایه را بدون استفاده از متغیرهای مستقل تعیین میکند و سپس متغیرها را اضافه میکند تا اگر مدل «جدید» درصد پیشبینی را افزایش داد، آن را به دست آورد. درصد پیشبین... | پیش بینی مدل عالی، اما هیچ متغیر قابل توجهی وجود ندارد |
90656 | آیا کسی می تواند به زبان انگلیسی ساده توضیح دهد که تفاوت بین قوانین کلی اسکات و سیلورمن برای انتخاب پهنای باند چیست؟ به طور خاص، **وقتی** یکی بهتر از دیگری است؟ آیا به توزیع زیربنایی مربوط می شود؟ تعداد نمونه؟ P.S. من به کد موجود در SciPy اشاره می کنم. | پهنای باند هسته: قوانین اسکات در مقابل سیلورمن |
2670 | 100 نفر در یک اتاق هستند. احتمال اینکه حداقل یک نفر در ژانویه متولد شود چقدر است؟ بهترین روش برای محاسبه این چیست؟ من از Binomial Distribution استفاده کردم. $E(x) = np = 100 \frac{1}{12} = 8.3$$std.dev. = \sqrt{npq} = 2.76$ $Z(\text{1 نفر}) = (1 - 8.3) / 2.76 = -2.64$ $p = P(Z<-2.64) = .004$ یا $.4% احتمال اینکه کمتر ا... | شانس تولد حداقل 1 نفر در ژانویه؟ |
58269 | من یک زنجیره مارکوف مرتبه دوم با 4 حالت {A,T,C,G} (4 نوکلئوتید DNA) دارم. ماتریس انتقال به این صورت است: A T C G AA[0.1، 0.6، 0.2، 0.1] AT[0.3، 0.1، 0.5، 0.1] AC[0.5، 0.3، 0، 0.2] AG[...، ...، .. .، ...] TA[...، ...، ...، ...] TT[...، ...، ...، ...] TC[...، ...، ...، ...] TG[...، ...، ...، ...] CA[...، ...، ...، ...] C... | قضیه حد اساسی زنجیره های مارکوف با زنجیره های مرتبه بالاتر؟ |
2679 | قیاس ماشین: فرض کنید ترافیک (تعداد ماشین در ساعت) در یک جاده دارای توزیع پواسون است و زمان بین ماشین ها دارای توزیع نمایی منطبق است. اگر شانس قرمز بودن هر خودرو هم از زمان و هم از رنگ خودروهای دیگر مستقل باشد، آیا تعداد خودروهای قرمز در ساعت نیز توزیع پواسون خواهد داشت؟ من به شدت مشکوک هستم. علاوه بر این من انتظار دارم... | آیا یک نمونه تصادفی از توزیع پواسون نیز توزیع پواسون است؟ |
108708 | هنگام اجرای Weka در مجموعه داده من، در پرینت نتایج، ردیف های زیر را دریافت می کنم: پیچیدگی کلاس | سفارش 0 44138.7117 بیت 8.9205 بیت/نمونه پیچیدگی کلاس | طرح 46697.7417 بیت 9.4377 بیت/نمونه بهبود پیچیدگی (Sf) -2559.03 بیت -0.5172 بیت/نمونه پیچیدگی کلاس به چه معناست؟ و تفاوت بین سفارش 0 و طرح چیست؟ آیا ربطی به آنتروپی و ... | پیچیدگی کلاس در Weka به چه معناست؟ |
78672 | هدف نهایی، کاربرد عملی (ساخت مدل) با استفاده از تحلیل سری زمانی برای تحلیل/پیشبینی دادههای کلان اقتصادی/مالی خواهد بود. سابقه و هدف: من در دو سال گذشته آمار، اقتصاد سنجی مقدماتی، کلان متوسط، خرد را گذرانده ام، اما از زمانی که تنها دوره حساب دیفرانسیل و انتگرال را گذرانده ام، 10 سال می گذرد. من گیج شده ام که آیا باید ... | موثرترین راه برای یادگیری سری های زمانی با پس زمینه کمی ضعیف |
22861 | فرض کنید ما از رگرسیون لجستیک روی یک متغیر نتیجه باینری $Y$ با دو پیشبینیکننده پیوسته $X_1$ و $X_2$ استفاده میکنیم. فرض کنید مشاهده $Y = 1، X_1 = 10، X_2 = 15$ 1000 بار رخ می دهد. در SAS، چگونه میتوانید این فرکانس را در رگرسیون محاسبه کنید، بدون اینکه نیازی به تایپ دستی مشاهدات 1000 بار باشد؟ **ویرایش.** متوجه شدم. | بیان مشاهدات در رگرسیون |
104855 | من یک مجموعه داده دارم که از چندین مجموعه داده انباشته (یکی برای هر ایالت) ساخته شده است. من میخواهم بررسی کنم که آیا یک مدل دوجملهای منفی تورم صفر با دادههای یک حالت جداگانه با ZINB ساخته شده از کل داده (ملی) متفاوت است یا خیر. آیا پیشنهادی برای انجام چنین آزمایشی وجود دارد؟ یکی از ایدههای من این بود که احتمال مدل... | مقایسه مدل های دوجمله ای منفی مشابه ساخته شده با داده های زیر مجموعه |
68145 | من دو مجموعه داده دارم که ویژگیهای املاک را توصیف میکنند. مجموعه داده 1 ویژگیهای ساختمان را توصیف میکند. این شامل محل ورودی ساختمان به همراه توضیحات ساختمان و جمعیت شناسی است. طول جغرافیایی طول جغرافیایی شاخص کیفیت سن ساختمان (سال) (.....صدها) 13.3166960844 52.4720710276 1 5 13.3724798666 52.531932808... | پیوند رکورد فازی مجموعه داده های فضایی |
104858 | فرض کنید من 10 اندازه گیری مکرر از یک متغیر کمی $X$ از افراد در دو گروه داشته باشم (بیایید آنها را A و B بنامیم). برای هر گروه، میانگین تخمینی متغیر $X$ را در 10 نقطه زمانی دارم، یعنی $$\hat{\mu}_1^A، \hat{\mu}_2^A، \ldots، \hat. {\mu}_{10}^A$$ and $$\hat{\mu}_1^B, \hat{\mu}_2^B, \ldots, \hat{\mu}_{10}^B ، $$ و ماتریس ... | تست کنید که آیا زمان حداکثر در دو گروه متفاوت است یا خیر |
9080 | هدف از این تحقیق بررسی اثرات بلندمدت آبیاری با پساب تصفیه شده بر برخی خواص شیمیایی خاک بود. این بررسی با مقایسه خصوصیات خاک در دو زمینه مختلف انجام شد: یکی با پساب تصفیه خانه فاضلاب پارکان در مدت شش سال و دیگری آبیاری با آب در مدت زمان مشابه. نمونه های خاک از اعماق مختلف 0-15، 15-30، 30-60، 60-100 و 100-150 سانتی متر د... | چگونه یک مدل خطی در R انجام دهیم؟ |
85659 | من یک رگرسیون لجستیک را به یک مجموعه داده ساده دو ویژگی تطبیق می دهم. مقادیر ویژگی از حدود 1 تا 100 متغیر است. هنگامی که من ویژگی ها را مقیاس می کنم (با استفاده از Sikit- Learn StandardScaler)، عملکرد درون نمونه به طور قابل توجهی بهبود می یابد، اما عملکرد خارج از نمونه کاهش می یابد. چرا پوسته پوسته شدن ویژگی باعث برازش... | چرا پوسته پوسته شدن ویژگی باعث برازش بیش از حد می شود؟ |
104851 | هنگام استفاده از PROCESS توسط Hayes یک اثر متقابل ناچیز دریافت می کنم اما 2/3 از اثرات مشروط قابل توجه است. آیا هنوز چیزی وجود دارد که بتوانم در این مورد در نتایج خود بگویم؟ بنابراین، برای مثال، هیچ اهمیت تعامل کلی وجود ندارد، اما در سطوح پایین وجود دارد؟  همچنین، وقتی خروجی... | فرآیند هیز | تعامل ناچیز | 2/3 شرایط قابل توجه است |
37811 | من تازه وارد ML هستم و دارم مقاله ای در مورد مقایسه ML می خوانم. این بر مقایسه بین دو الگوریتم بر اساس آزمون t تاکید می کند، اما این فرآیند را بیشتر توصیف نمی کند. من میدانم که آزمون t چیست، اما نمیدانم چگونه آن را برای مقایسه الگوریتم ML پیادهسازی کنم. | چگونه می توان از آزمون t برای مقایسه دو الگوریتم ML استفاده کرد؟ |
58265 | من در حال حاضر در حال بررسی نسخه دوم تجزیه و تحلیل سری زمانی مالی توسط Ruey Tsay هستم، و یکی از بخشها شامل تطبیق یک مدل MA برای دادههای خاص است (مجموعه دادهها در اینجا آمده است). در اینجا تناسب با حداکثر احتمال دقیق مطابق متن است، با برخی پارامترهای ناچیز حذف شده است: rt = 0.013 + a(t) + 0.181a (t-1) - 0.121a (t-3) ... | در R، ضرایب تابع MA اشتباه است؟ |
94143 | اشتقاقهای معمول فیزیکدانان از نابرابریهای Bell-CHSH بهعنوان حدی که بر هر گونه توصیف متغیرهای پنهان محلی احتمالی سیستمهای کوانتومی تحمیل میشود، آنقدر شلخته به نظر میرسد، که من وسوسه میشوم از شما آماردانها بپرسم که آیا یک مشتق ریاضی دقیق از این نتایج وجود دارد یا خیر. همچنین، تجزیه و تحلیل آماری مناسبی از آزمایش... | Bell-CHSH سختگیرانه؟ |
44203 | $\newcommand{\var}{\mathrm{Var}}$در کتاب درسی خود من در حال مطالعه در مورد ناهمگونی در مدل رگرسیون خطی هستم و برای انجام آزمون فرضیه، فرضیه ما این است: $H_0: \var(u| x_1,x_2,...,x_k)=\sigma ^2$، با این حال از آنچه می گوید: > چون فرض می کنیم $u$ دارای یک انتظار شرطی صفر، > $\var(u|\mathbf{x})=E(u^2|\mathbf{x})$ (که در آ... | ناهمگونی در یک مدل رگرسیونی |
37819 | مدل به شرح زیر است: * شما یک عدد صحیح مخفی h از 1 تا N دریافت می کنید (توزیع یکنواخت) * شما اقدامی را با شماره بین 1 تا M انجام می دهید. توصیف کل مدل یک ماتریس احتمال MxN است که در هر ورودی می گوید: احتمال اقدام به یک عدد مخفی داده شده h ردیفهای این مدل مجموع 1 میشوند (با توجه به عدد پنهان h احتمال انجام برخی اقدامات... | تخمین حداکثر احتمال تکراری تاریخ |
68140 | من در حال تلاش برای یافتن همبستگی یا ارتباط بین یک متغیر طبقهبندی هستم - کلاسهای 1-4 از یک طبقهبندی GIS (_سیستم اطلاعات جغرافیایی_) - و یک متغیر پیوسته با مقادیر بین 0 و 9. بهترین آزمون برای استفاده از آن چیست. ? | همبستگی بین مقیاس و متغیر مقوله ای |
91016 | من یک سوال در مورد Prop. 9.1 در صفحه 307 در مدل های گرافیکی احتمالی (لینک به کتاب های گوگل) دارم (Koller / Friedman). من نمی دانم که چرا $\mathcal{H}_{\Phi}$ یک I-map حداقل است: اگر من فقط یک عامل در $\Phi$ بیش از دو متغیر $X$ و $Y$ داشته باشم و آن را در راهی که $X$ و $Y$ مستقل هستند. سپس $\mathcal{H}_{\Phi}$ یک دسته 2... | حداقل I-نقشه های القا شده توسط مجموعه ای از حوزه ها. شفاف سازی لازم است |
15075 | مدلهای تحلیل تفکیکی گاوسی $P(x|y)$ را یاد میگیرند و سپس قانون بیز را برای ارزیابی $$P(y|x) = \frac{P(x|y)P_{prior}(y)}{\Sigma_{ اعمال میکنند. g \in Y} P(x|g) P_{preor}(g) }.$$ بنابراین، آنها مدلهای تولیدی هستند. پس چرا به آن تحلیل تفکیک کننده می گویند؟ اگر به این دلیل باشد که ما در نهایت یک منحنی متمایز بین کلاسها... | چرا مدل های تحلیل «متمیز» گاوسی چنین نامیده می شوند؟ |
58264 | من دو الگوریتم دارم، $A$ و $B$، می خواهم ارزیابی کنم. هر دو الگوریتم بر اساس توزیع نقاطی که تولید می کنند متفاوت هستند. فرض کنید $A$ از توزیع $P_S$ امتیاز ایجاد می کند در حالی که B بر اساس توزیع $P_T$ امتیاز ایجاد می کند. علاوه بر این، من مجموعه داده ای از 21000 نقطه را دارم که توسط الگوریتم $A$ تولید شده است، یعنی از ... | برآوردهای نمونه برداری اهمیت بوت استرپینگ |
78673 | من طراحی ترکیبی 2×2×2 با دو فاکتور بین موضوعی (جنسیت، سازماندهنده) و یک فاکتور درون موضوعی (وظیفه) دارم. اندازه گروه عامل جنس نابرابر است. هنگامی که من یک ANOVA اندازه گیری های مکرر فاکتوریل را انجام می دهم، پیام هشدار زیر را دریافت می کنم: «هشدار: داده ها نامتعادل هستند (N نابرابر در هر گروه). مطمئن شوید که یک مقدار ... | چگونه با اندازه های گروه نامتعادل در تجزیه و تحلیل طراحی ترکیبی برخورد کنیم؟ |
67132 | این چقدر برای مدل من بد است؟ من از ML (حداکثر احتمال) با چرخش promax و Kaiser روی یک مجموعه داده ($n> 300 دلار) برای استخراج عوامل اساسی برای ساخت یک مدل استفاده کردهام. انتخاب مقدار ویژه از $.1$ به $.5$ بازنشانی شد، تا بر روی موارد (سوالاتی) تمرکز شود که بیشترین کوواریانس را با توجه به عوامل زمینه ای توضیح می دهد. ام... | در حداکثر احتمال، ماتریس الگو، یک مورد $> 1.0 $ |
3171 | ما دادههایی از نظرسنجی تصادفی در یک گروه از افراد داریم که در یک دوره زمانی طولانی نمونهبرداری شده است. از آنجایی که استخر نسبتاً کوچک است و ناشناس بودن بسیار مهم است، احتمال زیادی وجود دارد که نمونههای تکراری داشته باشیم (اگرچه نمیتوانیم به طور قطعی بگوییم زیرا انتظار داریم پاسخها در طول زمان متفاوت باشند). آیا ا... | آیا احتمال زیاد نمونههای تکراری دادههای من یا عملیات خاصی روی آنها را باطل میکند؟ |
104859 | من در حال برنامه ریزی برای مطالعه تغییر در AUC یک دارو به دلیل جراحی دستگاه گوارش هستم. این یک مطالعه قبل و بعد است. گروهی از بیماران هم قبل و هم بعد از عمل تحت نمونه گیری خون برای AUC (ناحیه زیر منحنی) قرار می گیرند. چگونه می توانم حجم نمونه را با استفاده از R محاسبه کنم؟ | محاسبه اندازه نمونه برای تک بازوی آزمون t زوجی با استفاده از r |
104850 | لطفاً کسی می تواند یک مثال از مجموعه واقعی غیرقابل اندازه گیری به من بدهد؟ | نمونه ای از زیر مجموعه $\mathbb{R}$ که قابل اندازه گیری نیست؟ |
71816 | من سعی کردهام در مورد اندازه اثر در رابطه با رگرسیون خطی بیاموزم و در تعجب هستم که چگونه آن را در R پیادهسازی کنم. مطمئناً من مقادیر p دارم و آنها نشان میدهند که متغیر توضیحی چقدر «پیشبینیکننده» است. با این حال، برای هر متغیر در یک مدل خطی، من در تعجب بودم که چگونه یک امتیاز استاندارد شده را برای میزان تأثیر آن بر... | محاسبه اندازه اثر در R |
67133 | متاسفم اگر این سوال خیلی ابتدایی است یا در جای دیگری اینجا در Cr- Validated بود، اما من چیزی مناسب پیدا نکردم. من بیماران مبتلا به سرطان را مطالعه میکنم که برای آزمایش حضور سلولهای سرطانی 12 نمونه هسته پروستات بایوپسی انجام شدهاند. وقتی نمونههای هسته بررسی میشوند، به دو گروه تقسیم میشوند، چه 1-2 نمونه نئوپلازی دا... | تست برابری نسبت فرکانس نسبی در نمونه دوجمله ای |
80981 | من در حال حاضر روی پایان نامه خود کار می کنم و در قسمت تجزیه و تحلیل گیر کردم زیرا مطمئن نیستم از کدام آزمون آماری استفاده کنم. کار من 5 گروه داشت. 1 گروه کنترل مثبت و 1 گروه کنترل منفی و 3 گروه آزمایش. آیا استفاده از ANOVA 2 طرفه درست است؟ و آیا باید کنترل ها در ANOVA گنجانده شوند؟ میخواهم مقایسه کنم که آیا گروههای ... | آیا استفاده از ANOVA دو طرفه برای 3 گروه آزمایش و 2 گروه کنترل درست است؟ و آیا باید کنترل ها در ANOVA گنجانده شوند؟ |
91013 | ضرب توزیع های گاوسی چند متغیره تعریف شده بر روی برخی از بردار پارامترهای یک بعد معین را می توان با موارد زیر به دست آورد. با فرض اینکه گاوسی با ماتریس دقیق ($\Lambda$) و میانگین ($\mu$) پارامتر شده است. میتوانیم دقت جدید را به صورت زیر محاسبه کنیم: $$ \Lambda = \Lambda_1 + \Lambda_2 $$ همچنین، میانگین جدید را میتوان ... | ضرب توزیع های گاوسی در ابعاد مختلف |
37814 | توزیع پواسون می تواند رویدادها را در واحد زمان اندازه گیری کند و پارامتر $\lambda$ است. توزیع نمایی زمان تا رویداد بعدی را با پارامتر $\frac{1}{\lambda}$ اندازه گیری می کند. بسته به اینکه مدلسازی رویدادها یا زمانها آسانتر باشد، میتوان یک توزیع را به توزیع دیگر تبدیل کرد. اکنون، گاما سم یک سم کشیده با واریانس بزرگتر... | پواسون نمایی است همانطور که گاما پواسون نسبت به چه چیزی؟ |
67131 | **به روز رسانی: قسمت اول پاسخ داده شد. برای کسانی که مایل به پاسخگویی هستند مستقیماً به قسمت دوم بروید!** **قسمت اول** من سعی می کنم درک بهتری از اینکه تابع احتمال چیست و AIC چیست. درک فعلی من این است: اگر یک سکه را 11 بار پرتاب کنیم و 5 سر و 6 دم بدست آوریم، تابع احتمال $$L(p) = P(data|p) = p^5(1-p)^6$ است. $ p فرضیه ... | AIC و تابع احتمال به یک مجموعه داده اعمال می شود |
25841 | اجازه دهید $X_1، ...، X_n$ یک نمونه تصادفی از $\mathrm{Exp}(\lambda_1)$ و $Y_1، ...، Y_m$ باشد یک نمونه تصادفی از $\mathrm{Exp}(\lambda_2 ) دلار. من آمار آزمون نسبت درستنمایی تعمیم یافته (GLRT) $\Lambda$ را برای آزمایش $H_0:\lambda_1 =\lambda_2$ در مقابل $H_1:\lambda_1 \neq \lambda_2$ پیدا کرده ام $\Lambda=\frac{n^n m^... | یافتن منطقه بحرانی آماره زمانی که توزیع تبدیل آماره مشخص باشد |
3173 | مواردی وجود دارد که میخواهم مدلهای لاگ خطی را که در آن فرض استقلال بین مشاهدات نقض میشود، تطبیق دهم. این یک حالت عادی است که من از هر موضوع مشاهدات متعددی دارم. آیا بسط اثرات مختلط برای مدل های لاگ خطی مانند مدل های خطی خطی و تعمیم یافته وجود دارد؟ من اصولاً به وجود چنین چیزی علاقه مند هستم، بلکه به وجود عینی آن در ... | مدلهای لاگ خطی با جلوههای ترکیبی |
78675 | من مدل های unigram، bigram و trigram (زبان) را با داده های آموزشی خود تعریف کرده ام. اکنون با استفاده از Katz backoff با تخفیف ثابت 0.5 (mo Good-turing) تناسب آنها را نسبت به داده های آزمایشی بررسی می کنم. اگر با یک تریگرام شروع کنم، وقتی یک عدد صفر وجود دارد، تریگرام به بیگرام ها برمی گردد و اگر بیگرام نیز شمارش صفر د... | عقب نشینی Katz برای مدل های زبان n-gram |
29179 | من فکر نمی کنم که مشکل زیر را بتوان با خوشه بندی k-means حل کرد. هرچند مطمئن نیستم. خوب، بگذارید مشکل را توضیح دهم. من باید راهی یا الگوریتمی پیدا کنم که اعضای یک مجموعه داده معین (از اعداد صحیح مثبت) را گروه بندی کند تا تفاوت بین میانگین های گروه **به حداقل برسد** (طبق معمول حداکثر نشده است). دو محدودیت وجود دارد: 1. ... | مشکل خوشه بندی در اکثر گروه های مشابه |
27562 | من سعی می کنم یک تست زوجی برای محاسبه مقادیر p بین محصولات مختلف که توسط چندین ارزیاب ارزیابی می شوند انجام دهم. من سعی میکنم کاری را که SAS در R انجام میدهد بازتولید کنم، و در یک موقعیت خاص با مشکلی مواجه میشوم: وقتی مواردی که مقایسه میشوند (در مورد من SAMPLE) برای یک مورد در مقایسه زوجی کامل هستند اما برای دیگری ... | نحوه محاسبه SAS PROC GLM |
27560 | من فکر میکردم که به عوامل مختلفی مربوط میشود، اما بر اساس ادبیاتی که خواندهام، به نظر میرسد که بیشتر با اصلاح/آزاد کردن پارامترها انجام میشود. هر گونه اطلاعات بسیار قدردانی خواهد شد! | تفاوت بین مدل تودرتو و غیر تودرتو در CFA چیست؟ |
3179 | من روی پروژه ای کار می کنم که شامل 14 متغیر و 345000 مشاهده برای داده های مسکن است (چیزهایی مانند سال ساخت، متراژ، قیمت فروخته شده، شهرستان محل سکونت و غیره). من نگران تلاش برای یافتن تکنیکهای گرافیکی خوب و کتابخانههای R هستم که حاوی تکنیکهای ترسیم خوب هستند. من در حال حاضر می بینم که چه چیزی در ggplot و lattice به ... | یک راه خوب برای نشان دادن تعداد زیادی داده به صورت گرافیکی |
64403 | من از libSVM برای طبقه بندی در یک مجموعه داده 3 کلاسه استفاده می کنم. استفاده از گزینه -b 1 - برای بدست آوردن تخمین های احتمال برای پیش بینی - نتایج شگفت انگیزی به من می دهد. من این موضوع را با مجموعه داده بسیار سادهتر در اینجا بازتولید میکنم. گزینه -b فقط می تواند دو مقدار داشته باشد: -b 1 نشان می دهد که ما به تخمین... | libSVM - برآورد احتمال در مسائل چند کلاسه |
25848 | من یک میانگین ماهانه برای یک مقدار و یک انحراف معیار مربوط به آن میانگین دارم. من اکنون میانگین سالانه را به عنوان مجموع میانگین های ماهانه محاسبه می کنم، چگونه می توانم انحراف استاندارد را برای میانگین جمع نشان دهم؟ به عنوان مثال با در نظر گرفتن خروجی از یک مزرعه بادی: ماه مگاوات ساعت StdDev ژانویه 927 333 فوریه 1234 ... | چگونه یک انحراف معیار را جمع کنیم؟ |
29170 | من آزمایشی را اجرا می کنم که در آن دو مجموعه داده جمع آوری می کنم و می خواهم تفاوت بین این دو را اندازه گیری کنم. دو مجموعه داده مستقل، با توزیع احتمال ناشناخته هستند و ممکن است همیشه طول یکسانی نداشته باشند. محاسبه اختلاف میانگین به اندازه پای آسان است، اما من همچنین میخواهم اندازهگیری انحراف معیار را داشته باشم و م... | چگونه انحراف معیار تفاوت بین دو مجموعه داده را محاسبه کنیم؟ |
87763 | من یک ماتریس سه گره با دو یال (A-B و A-C) دارم. من می خواهم دقیقاً در 100 مرحله تعیین کنم که احتمال از B شروع می شود و به C ختم می شود. من فقط احتمالات را نوشته ام: P(A|B) = 1 P(B|A) = 0.5 P(A|C) = 1 P(C|A) = 0.5 اما ترکیب های زیادی از راه ها برای بدست آوردن از B تا C دقیقاً در 100 مرحله با استفاده از این احتمالات. آیا... | احتمال رسیدن به گره A از گره B دقیقا در X مراحل |
3175 | من یک داده دارم که بردار 100x1 است. چگونه می توانم pdf تجربی آن را در متلب نمایش دهم؟ همچنین، اگر من بخواهم pdf سه بردار روی یک نمودار را با هم مقایسه کنم، چگونه این کار را انجام دهم؟ در حال حاضر من از فایل pdfplot.m برای ترسیم پی دی اف تجربی خود استفاده می کنم، اما وقتی می خواهم با استفاده از 'hold on' این 3 توزیع را ... | چگونه می توانم pdf تجربی داده های برداری 100x1 خود را در Matlab نمایش دهم؟ |
67134 | من دو سری زمانی دارم: 1. تعداد اشتراک در هر ساعت برای 10 روز، برای یک وب سایت. 2. زمانی که تبلیغات تلویزیونی، برای یک کانال تلویزیونی خاص، نمایش داده می شود، به عنوان مثال. 10:25 صبح دوشنبه 12 آگوست، TV AD1 به عنوان نمونه در CNBC نمایش داده شد. مشکل آن سری زمانی این است که فقط زمان و تاریخ وجود دارد اما چیز دیگری وجو... | سری های زمانی و همبستگی متقابل |
100284 | امیدوارم یکی از برنامه نویسان/آماردانان باتجربه R موجود در آنجا بتواند در موردی به من کمک کند، یا توضیح دهد که چرا کاری که می خواهم انجام دهم احمقانه است :-) در گذشته، تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی را در SPSS انجام داده ام. . من اغلب جداول اقتضایی ایجاد میکنم که از یک متغیر تقسیمبندی محاسبهشده استفاده میکنند تا بب... | جداول احتمالی، تحلیل Chi-Squared و مراحل بعدی در R |
34543 | من در حال حاضر به دنبال آزمونی هستم که دارای فرضیه صفر باشد مبنی بر اینکه نمونه از مشاهده یک متغیر تصادفی توزیع شده نرمال **نمی آید**. به عبارت دیگر، میخواهم بدانم آیا تستی وجود دارد که مخالف K-S، Anderson-Darling، Shapiro-Wilk یا Jarque-Bera باشد. | آیا آزمونی برای فرضیه صفر غیرعادی بودن وجود دارد؟ |
74948 | من با دو مجموعه داده با اندازههای نمونه نابرابر 998 و 857 کار میکنم. میانگین اولین (998 نمونه)، بالاتر از مجموعه دادههای دیگر است. در کمال تعجب، زمانی که داده های کامل خود را به دو نیم تقسیم کردم. ابتدا به 803 و 195 نمونه و دیگر نیز به 819 و 38 نمونه. سپس مقایسه میانگین مقادیر 803 زیرمجموعه مجموعه داده کامل اول با م... | مقایسه مقادیر میانگین مجموعه داده ها |
25849 | من آزمایش زیر را دارم. پیش بینی کننده های من عبارتند از: مساحت گیاه، 6 نوع گیاه، 5 نقطه زمانی و 12 تکرار برای کلاس. نقاط زمانی به یک اندازه فاصله ندارند. یک نمودار معمولی از Area در مقابل زمان، 6$\ برابر 12\ برابر 5$ امتیاز را در نمودار نشان میدهد که نشاندهنده این واقعیت نیست که 5 تا از آن نقاط با یک گیاه در زمانهای... | تجسم سری زمانی PCA |
59338 | من باید دو مجموعه داده را برای شباهت مقایسه کنم. من در حال طراحی یک نرم افزار هستم که به بهبود دقت درامر کمک می کند. نرم افزار ریتمی را نمایش می دهد که درامر سپس سعی می کند آن را اجرا کند. اولین مجموعه داده، مجموعه مرجع زمانبندی ضربههایی است که پخش شدهاند. مجموعه دوم نشان دهنده ضربات تشخیص داده شده توسط نواختن درام ... | مقایسه دو مجموعه داده برای شباهت با کیفیت داده متغیر |
25847 | من 13 رویکرد طبقهبندی جریان داده را روی 8 مجموعه داده مختلف اجرا کردهام که یک جدول نتیجه 8×13 ارائه میکند. من امیدوار بودم که از آزمون فریدمن برای آزمایش تفاوت معنادار بین رویکردها استفاده کنم. با این حال، یکی از رویکردها را نمی توان در دو مجموعه داده استفاده کرد، بنابراین دو مقدار از دست رفته در جدول نتیجه من وجود ... | چه آزمون پسهک میتواند روی دادههایی با مقادیر گمشده استفاده شود؟ |
29174 | من در حال آزمایش الگوریتم چهرههای ویژه هستم و در مورد تعدادی از نکات ظریف این تکنیک نامشخص هستم. برای شروع، ماتریس تصاویر مورد استفاده برای انجام PCA اولیه را در نظر بگیرید. آیا «بهتر» است که فقط تصاویر افراد مختلف در آن ماتریس وجود داشته باشد؟ یا گنجاندن چندین تصویر از یک فرد مفید است؟ برخی از پیادهسازیهای آزمایشی ... | موثرترین راه برای پر کردن ماتریس آموزشی PCA برای eigenfaces چیست؟ |
76892 | ما از یک مدل ترکیبی برای توصیف روندها با افزایش سن افراد استفاده می کنیم. ما اندازه گیری های متعددی برای هر موضوع از یک نتیجه پیوسته داریم. ما همچنین برای سن ورود به مطالعه تنظیم می کنیم. اگر ورود زودهنگام و پیگیری طولانی با پیامدهای متفاوتی نسبت به ورود دیرهنگام و پیگیری کوتاه همراه باشد (یعنی همان سن فعلی، اما وارد م... | تعاملات سنی در مدل های ترکیبی |
27569 | در مورد تجزیه و تحلیل رگرسیون، یک بار شنیدم که تکثیر در مقادیر مختلف پیش بینی، امکان تجزیه و تحلیل عدم تناسب را فراهم می کند. من نمی فهمم چگونه می توان این نوع بیانیه را دریافت کرد؟ | درک تکرار و عدم تناسب در مدلسازی رگرسیون |
72735 | من سعی می کنم برخی از داده های متشکل از پنج پارامتر تصادفی و یک تابع مفید را که به طور غیرمستقیم به پارامترها بستگی دارد، با آزمایش تجزیه و تحلیل کنم. یعنی پارامترهای آزمایش به صورت تصادفی انتخاب می شوند و موفقیت ها و شکست ها شمارش می شود. من می خواهم پارامترهایی را پیدا کنم که سودمندی مورد انتظار موفقیت و شکست برای آن... | یافتن پارامترهایی برای به حداکثر رساندن مطلوبیت مورد انتظار متغیر تصادفی |
76896 | من سعی می کنم یک ماشین بردار پشتیبانی را روی مجموعه ای از داده های آموزشی (که جدا از داده های آزمایشی من است) آموزش دهم. داده_آموزشی دارای اندازه MxN است که در آن M = 10175 و N = 102 هر مشاهده دارای یک برچسب 1 یا 0 است. (118 مشاهده دارای برچسب 1، 10057 مشاهده دارای برچسب 0 هستند). در ابتدا، من روش جعبه ابزار Matlab Sta... | آموزش ماشین بردار پشتیبان در Matlab - تعداد تکرارها بیشتر شد |
74947 | من سعی میکنم یک آزمایش پیگیری برای ANOVA مدل مختلط انجام دهم، و متوجه شدم که باید یک تست مدل t مختلط که به نام تست دندانپز نیز شناخته میشود، انجام دهم. من فقط نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم. می خواستم بدونم کسی برگه اکسل دارد که بتواند این را برای من محاسبه کند، زیرا می دانم که SPSS نمی تواند. من یک ANOVA مدل ت... | تست مدل t مختلط (Testaker's t-Test) |
76899 | من در زمینه رگرسیون جدید هستم، اما در طبقه بندی و یادگیری ماشین تجربه دارم. در طبقهبندی، آخرین تکنیک برای طبقهبندی SVM است، بنابراین اولین راهحلی که میخواهم برای مسئله رگرسیون خود استفاده کنم، SVM است. مشکل رگرسیونی که سعی در حل آن دارم را می توان به صورت زیر توصیف کرد: من یک متغیر وابسته دارم که می خواهم آن را به ... | رگرسیون SVM با LIBSVM و پایتون - زمان اجرا مورد انتظار |
29173 | یک اکتشافی وجود دارد که به نظر من جذاب است، که می گوید برای هر الگوریتم تصادفی، حداقل یک الگوریتم قطعی باید وجود داشته باشد که عملکرد بهتری داشته باشد، مشروط بر اینکه جهان متخاصم نباشد. این اصل را برای اولین بار توسط الیزر یودکوفسکی در اینجا شنیدم. الگوریتمهای مونت کارلو زنجیره مارکوف که برخی از الگوریتمهای قدرتمند و... | الگوریتم های قطعی الهام گرفته شده از MCMC؟ |
72734 | برای رگرسیون با متغیر پاسخ مرتب، روش های مختلفی وجود دارد، به عنوان مثال، تحلیل تفکیک، مدل پروبیت یا لاجیت. من تعجب می کنم که تمرکزهای مختلف روش های مختلف چیست و کدام یک بیشتر مورد استفاده قرار می گیرد. | متغیر پاسخ مرتب |
3176 | 2 مدل را تصور کنید: 1 برای تولید، 1 برای درآمد، دارای مقطع و زمان. آیا استفاده از CS در یکی و زمان در دیگری جایز است؟ چگونه این را توجیه کنم؟ F-test برای اثرات ثابت این را نشان می دهد و همچنین ساختگی هایی که می خواهم در هر مورد حذف کنم واقعاً مهم نیستند. | مدل های مقطع و اثرات ثابت |
76897 | من یک آرایه سلولی دارم که شامل جنسیت است، به عنوان مثال. GENDER = {'مذکر';'مونث';'مذكر';'مذكر';'مذكر';'مونث';'مونث';'مونث';'مذكر';'مذكر'}; و آرایه دیگری حاوی گروه های مربوطه به عنوان مثال. گروه ها = [1; 2 1 1 3; 3; 1 2 2 3]؛ من می خواهم بدانم که آیا بین 3 گروه از نظر تعداد مردان و ... | تفاوت معنی داری بین گروه ها در جنسیت |
74653 | من آزمایشی دارم که در آن یک سکه مغرضانه را با فاصله اطمینان [0.38، 0.42] و سطح اطمینان 0.95 پرتاب کردم، سرها را دریافت خواهم کرد. اگر هد گرفتم، یک قالب 6 وجهی بایاس پرت می کنم که به من 1 با احتمال داده شده در فاصله [0.48، 0.52] و سطح اطمینان 0.90 می دهد. احتمال به دست آوردن 1 چقدر است و سطح اطمینان من برای آن نتیجه چقد... | ترکیب نتایج با سطوح مختلف اطمینان |
91019 | من در حال حاضر روی طبقه بندی با حجم انبوه داده کار می کنم. شبیه کاگل. ورودی داده شامل ویژگی ها و برچسب های متعددی است که می توانند به صورت سلسله مراتبی تراز شوند. در ابتدا داده ها را مسطح کردم و سعی کردم طبقه بندی کننده چند برچسبی را یاد بگیرم. این شامل هر دو، روش هایی است که به طور ویژه برای آن طراحی شده اند (مانند kN... | طبقه بندی سلسله مراتبی |
105813 | بنابراین من برای 50 سال داده های متغیر وابسته (پیوسته) خود (x)، متغیر مستقل (مستمر) (y) در 10 مکان جمع آوری کرده ام. فرضیه صفر من این است که شیب های رگرسیون بین x و y در 10 مکان همگن است (یعنی شیب های y در برابر x در تمام 10 مکان مشابه است) در برابر فرضیه جایگزین که شیب ها ناهمگن هستند (یعنی شیب های y در برابر x برای م... | تفاوت بین اثر مختلط و ANCOVA ساده |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.