_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
34549 | من میدانم که تابعی در R به نام «poly()» وجود دارد که میتواند چندجملهای متعامد ایجاد کند - برای اعمال روی متغیرهای ورودی قبل از اجرای یک مدل پیشبینی مفید است. سوال من این است که وقتی چند جمله ای تولید می کنیم نقش متغیرهای طبقه بندی چیست؟ آیا آنها باید حذف شوند؟ ## به روز رسانی: دن، از پاسخ محبت آمیز شما متشکرم. مطمئ... | نقش پیش بینی کننده طبقه بندی در رگرسیون چند جمله ای چیست؟ |
74943 | مقاله ای در مورد استفاده از طبقه بندی ساده و بی تکلف برای شناسایی کاربر علاقه مند پیدا کردم. در آن مقاله، آنها از برخی مشخصه ها برای تعیین اینکه آیا کاربر علاقه مند است یا نه استفاده می کنند. با این حال، آنها روش گام به گام برای ساخت طبقه بندی کننده را توضیح نمی دهند. این لینکی است که من مقاله را در آن یافتم: http://ij... | با استفاده از مشخصه تعریف شده، طبقه بندی کننده ساده بیس را بسازید |
25846 | من در حال نوشتن چند تابع راحت برای کاوش مجموعه داده ها هستم. برای آن، باید نوع داده ها را از روی مقادیر حدس بزنم. چیزی که من به دنبال آن هستم، قوانین سرانگشتی خوب است. برخی از موارد آسان: * «['spam', 'eggs']' اسمی است، زیرا مجموعه داده شامل رشتههایی است. * «[درست، نادرست، نادرست]» نیز اسمی است. * «[0، 1، 0، 0، 0، ... | حدس زدن سطح اندازه گیری داده های ناشناخته |
74946 | من سعی می کنم بفهمم این نتایج برای تحلیل من چه معنایی دارند. مقدار p بسیار بالا به نظر می رسد، اگرچه به نظر می رسد همبستگی های واقعی منعکس کننده داده های من هستند. داده های همبستگی لحظه-محصول پیرسون: domain.of.choice_stats و objects.of.choice_stats t = -0.4177، df = 10، p-value = 0.685 فرضیه جایگزین: همبس... | به تفسیر مقادیر P پیرسون کمک کنید |
74945 | من یک سوال تئوری اطلاعات پایه دارم. من یک مدل بسیار پارامتری را برای برخی داده ها برازش می کنم. به طور کلی: $$ y = \sum\limits_{i=1}^{13} \alpha_i X_i $$ در حال حاضر برای یافتن $\alpha$ از گرادیان نزول استفاده میکنم. فرض کلی این است که $X_i$s i.i.d هستند. با این حال، مطمئن نیستم که آیا این لزوماً برای ویژگیهای من صاد... | متعامد بودن فضای پارامتر |
34544 | آیا روشی تحلیلی برای محاسبه اولین زمان مورد انتظار یک فرآیند پرش IID با مراحل زمانی توزیع شده نمایی و اندازه های پرش داده شده توسط یک متغیر تصادفی پواسون ضرب در متغیر تصادفی که مقادیر {1،-1} با احتمال 0.5 را می گیرد، وجود دارد؟ | اولین زمان مورد انتظار برای فرآیند پواسون مرکب؟ |
57927 | نمونه کوچکی از مشاهدات برچسبدار (متغیر مورد علاقه) برای آموزش مدلی برای پیشبینی مشاهدات بدون برچسب به من ارائه شد. همه مشاهدات با متغیرهای کمکی زیادی همراه هستند. من فرض میکنم که مدل آموزشدیده در اندازهگیری اینکه چقدر این نمونه کوچک برچسبگذاری شده موارد بدون برچسب را نشان میدهد، بهتر عمل میکند. فقط با استفاده ا... | اندازه گیری نمایندگی یک نمونه با استفاده از متغیرهای کمکی |
74705 | من اغلب از این فرمول برای مقایسه دو عدد مثبت $x$ و $y$ استفاده میکنم تا ببینم آیا آنها متفاوتتر از برخی آستانه هستند: $$ x-y \over \max(x,y) $$ خوب است زیرا متقارن و محدود به $[-1,1]$ (بر خلاف تفاوت درصد نسبی). من آن را تفاوت درصد متقارن می نامم. من فرمول مشابهی را در این صفحه ویکی پدیا می بینم که ظاهراً به اعداد منف... | نام رسمی تابع تفاوت درصد متقارن (x-y)/max(x,y) |
105819 | به جای رگرسیون لجستیک، زمانی که رویدادهای همگروهی به صورت آیندهنگر دنبال میشوند، روشهایی برای تخمین ریسک نسبی = RR (به جای نسبت شانس) وجود دارد، به عنوان مثال http://aje.oxfordjournals.org/content/159/7/702.full pdf+html معمولاً رگرسیون باینری با پیوند log یا رگرسیون پواسون این به عنوان OR مهم است != RR زمانی که این... | خوبی تناسب در رگرسیون ریسک نسبی (آینده نگر). |
31226 | این خمره بزرگ و به خوبی مخلوط شده حاوی انواع ناشناخته اما محدود مرمر وجود دارد: $$\{v_{1},v_{2},v_{3},...,v_{k}\}$$ برخی از انواع رایج تر از دیگران هستند. قرار است تیله ها را با ماشینی از این خمره بیرون بکشند. هر بار که دستگاه را اجرا می کنید، مجموعه ای حاوی $q$ انواع مختلف تیله تولید می کند: $$\{v_{q_{1}},v_{q_{2}},v_... | آیا مهم است که چگونه تیله ها را از این خمره بیرون می آورید؟ |
34547 | اگر چندین تقریب ممکن وجود داشته باشد، من به دنبال ابتدایی ترین آنها هستم. | تقریب نرمال توزیع چند جمله ای چقدر است؟ |
92091 | من دادههای سرعت شلیک برای نورونها از 40 تا 60 عدد برای گروههای آزمایشی مختلف دارم. من دیده ام که از میانگین و میانه در ادبیات استفاده می شود، اما بدون توضیح زیادی برای انتخاب. رئیس من فکر می کند که معمولاً برای اندازه های نمونه > 4-5، استفاده از میانگین مناسب است. اما میخواهم توجیه بهتری برای انتخابم داشته باشم زیر... | محدوده اندازه نمونه چیست که میانه باید به میانگین به عنوان معیار گرایش مرکزی ترجیح داده شود؟ و چرا؟ |
76893 | استاد My Linear Models میگوید که گاهی اوقات میتوان دو مدل خطی متفاوت را برای دادههای یکسان بهدست آورد، به طوری که نمیتوان مدلها را با هم مقایسه کرد تا مشخص شود کدام بهتر است. چگونه می تواند این باشد؟ به عنوان نمونه مدل هایی را ذکر کرد که مقیاس های متفاوتی دارند. داشتن مقیاس های مختلف مدل ها به چه معناست و چرا آنه... | مقایسه مدل های خطی |
72739 | فقط میخواستم بدونم **_تست Heteroscedasticity روی مدل تک متغیره_** چگونه انجام شود؟ * ex: یک مدل خودرگرسیون تک متغیره * مثال: یک مدل ARCH/GARCH تک متغیره اگر ممکن است، چگونه می توان این کار را در `R` انجام داد؟ | نحوه انجام تست ناهمگونی تک متغیره |
74706 | من مجموعه داده ای دارم که شامل شاخص های کیفیت زندگی برای بسیاری از شهرها است. من می خواهم شاخص ها را در سطح کلان شهرها جمع کنم. از آنجایی که برخی از شهرها در هر منطقه مترو وجود ندارند، مجموعه داده ها یک متغیر وزنی را ارائه می دهد که بر اساس معکوس احتمال قرار گرفتن یک شهر در یک منطقه شهری محاسبه شده است. به عنوان مثال، ... | تجمیع بر اساس وزن احتمال معکوس |
92095 | فرض کنید $X_1,\ldots,X_n$ نمونههای تصادفی از توزیع $U(0,\theta)$ هستند. اگر $Y_n$ بزرگترین آمار سفارش نمونه، و $V=\displaystyle\frac{n\bar{X}}{Y_n}$ باشد، چگونه می توانم تابع چگالی احتمال $V$ را محاسبه کنم؟ | یافتن تابع چگالی احتمال |
50390 | اگر کامپیوترها واقعاً تصادفی باشند چگونه به تصادفی دست می یابند؟ چگونه تصمیم بگیریم که آیا چیزی تصادفی است یا نه؟ آیا معیاری برای تصادفی بودن وجود دارد؟ پیشاپیش ممنون.. | تصادفی و کامپیوتر |
83610 | من می خواهم چندین الگوریتم یادگیری را در یک دامنه مقایسه کنم. در کتاب ارزیابی الگوریتم های یادگیری روش های مقایسه دو الگوریتم یادگیری در یک حوزه یا چندین الگوریتم در چندین حوزه را دیدم. من فرض میکنم که رویه ارزیابی الگوریتمهای یادگیری چندگانه در یک حوزه واحد، مشابه روش مقایسه دو الگوریتم یادگیری است تا زمانی که خطای ... | نحوه مقایسه چندین الگوریتم یادگیری در یک دامنه |
55344 | من مشکلی در طبقه بندی داده های خود دارم که می توانند همزمان در بیش از یک کلاس قرار گیرند. بر اساس یک مطالعه اولیه، با طبقه بندی کننده چند برچسبی مواجه شدم که می تواند داده ها را به بیش از یک کلاس به طور همزمان طبقه بندی کند. یا همانطور که پیاده سازی داخلی آن پیش می رود، می توانم چندین طبقه بندی کننده تک برچسب داشته باش... | طبقه بندی کننده چند برچسبی یا چند طبقه بندی کننده تک برچسبی؟ |
9383 | من اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری را روی یک مجموعه داده انجام می دهم. اما در برخی موارد لبه هایی وجود دارد که مخرج در محاسبه دقیق-یادآوری صفر است (tp + fp = 0). مقادیر صحیح برای دقت و یادآوری در این مورد چیست؟ و روش صحیح انجام اعتبارسنجی متقاطع چیست (آیا باید این نتایج را در هنگام گزارش میانگین دقت فراخوان بیش از 10 برابر... | مقادیر درست لبههای دقت و یادآوری چیست و چگونه میتوان آنها را در اعتبارسنجی متقاطع ادغام کرد؟ |
100363 | من یک سوال در مورد استفاده از بسته dlm CRAN برای پیش بینی مقادیر یک سری زمانی فصلی دارم. من یک مدل dlm با ترکیب یک مدل سطح محلی تصادفی با یک جزء فصلی مثلثاتی تصادفی (نمایش فوریه) دوره 96 (اندازه گیری هر 15 دقیقه با یک چرخه روزانه) ساخته ام. من از dlmMLE برای تخمین پارامترهای داده هایم استفاده کردم و سری را فیلتر و صاف ... | تابع dlmForecast در بسته dlm R مقادیر ثابت را برای سری های فصلی پیش بینی می کند |
50394 | من برخی از داده های هفتگی در مورد رتبه بندی فروشگاه برنامه اپل از برنامه های برتر لیست شده دارم (همچنین از دسته های فرعی مانند بازی ها، آب و هوا و غیره). به عنوان مثال: week1 week2 week3 week4 ... Angry Birds 15 13 1 5 ... Weather Pro ... من به این فکر می کنم که سعی کنم پارامتری از تلاطم یا تغییر را برای هر دسته تخمین ... | چگونه تغییر در سری های زمانی را اندازه گیری کنیم؟ |
100282 | من مجموعه داده ای با این فرض دارم که نزدیکترین همسایگان بهترین پیش بینی کننده ها هستند. فقط یک مثال عالی از شیب دو طرفه تجسم شده-  فرض کنید موردی داریم که مقادیر کمی از دست رفته است، ما به راحتی می توانیم بر اساس آن پیش بینی کنیم در همسایگان و روند. !... | استفاده از اطلاعات همسایه در وارد کردن داده یا یافتن دادههای غیرفعال (در R) |
108921 | داشتم اصول اولیه احتمال را یاد می گرفتم. من در یک مشکل گیر کرده ام که برای حل آن به کمک شما نیاز دارم. سکه $e$-fair سکهای است با احتمال سر (\theta)$ در بازه $[\frac{1}{2}-e,\frac{1}{2}+e]$. برای تحلیل بیزی از این سوال که آیا یک سکه داده شده $e$-عادلانه است یا خیر، ممکن است قبل از $\theta$ را یکنواخت فرض کنیم. مثلاً، م... | در سردرگمی با یک مسئله آماری بیزی |
85818 | من یک بلوک بصری با این دارم. برای یک مسئله دو جمله ای، انحراف معیار یک شمارش $\sqrt{np(1-p)}$ است. برعکس، انحراف معیار نسبت نمونه با افزایش $n$ کاهش مییابد و $\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}$ است. من می توانم تقسیم بر $n$ را انجام دهم اما نمی دانم چرا انحرافات استاندارد در جهت مخالف حرکت می کنند. | واریانس نسبت نمونه با n کاهش می یابد اما تعداد با n افزایش می یابد - چرا؟ |
99775 | من در حال حاضر یک مشکل مدل سازی دارم، به ویژه در تعیین نحوه کدگذاری عامل زمان در تحلیل خود، زمانی که DV قبلاً برای سن تنظیم شده است. DV من معیاری برای رشد کودک است و قبلاً برای سن کودک تنظیم شده است تا یک امتیاز _z_ ایجاد کند. تبدیل خطی نیست زیرا ارزیابی واقعی بسته به سن کودک متفاوت است. نمرات بر اساس سن کودک در روز تا... | هنگام استفاده از روش MIXED در SPSS باید متغیر زمان من را به عنوان مقیاس یا طبقه بندی تنظیم کنید؟ |
24712 | من در حال انجام یک متاآنالیز بر روی دو مطالعه ارتباط گسترده ژنومی (GWAS) هستم که هر کدام از 150 SNP تشکیل شده است، که برای آنها آمار خلاصه ای را برای ارتباط محاسبه کردم. من از متای بسته R و تابع metagen استفاده می کنم. به نظر من این تابع می تواند مطالعات را با هم ترکیب کند اما بر روی اثر اندازه گیری منفرد (من 150 دارم)... | متاآنالیز در R با SNP های متعدد |
24717 | آیا هر مدل رگرسیونی حداقل مربعات معمولی (OLS) باید هم تست Pregibon برای خطی بودن (گاهی اوقات به آن تست پیوند نامیده میشود) و هم تست Ramsey RESET را بگذراند؟ من روی یک مدل OLS کار میکنم و زمانی که تمام متغیرهایی را که میخواستم بدون عبارتهای مربعی وارد میکنم، تست Pregibon را میگذراند. با این حال، در تست RESET موفق ... | تست پرگیبون برای خطی بودن در مقابل تست RESET رمزی |
105817 | من می خواهم بررسی کنم که چگونه افراد (مثلا سیگاری ها و غیر سیگاری ها) در ویژگی های مختلف با هم تفاوت دارند. بنابراین من می خواهم یک رگرسیون لجستیک باینری با SPSS انجام دهم. با این حال، نرخ رویداد من بسیار پایین است (تعداد رویداد = 27 و تعداد غیر رویداد = 200). من میخواهم چندین پیشبینیکننده را بگنجانم: 3 عامل، که از ... | رگرسیون لجستیک باینری: نرخ رویداد پایین |
61205 | من دادههایی دارم که مدت زمان مشاهده یک صفحه وب را توصیف میکند. این بسیار متنوع است و در زمینه ای که من داده ها را جمع آوری کردم، بسیار کج بود. مردم اغلب زمان کوتاهی را در یک صفحه وب می گذرانند، اما گاهی اوقات زمان قابل توجهی را صرف مشاهده آن می کنند. من میخواهم مدتها (در ثانیه) را به کوتاه، متوسط و طولانی تقسیم ک... | گسسته سازی داده های منحرف (مدت زمان) |
66771 | داشتم در مورد مدل های BATS (تبدیل جعبه-کاکس، خطاهای ARMA، روند و فصلی) و TBATS (مثلثات، تبدیل جعبه-کاکس، خطاهای ARMA، روند و فصلی) مطالعه می کردم. میخواستم بدانم که آیا میتوان با مدلهای سادهتر مانند Holt Winters، پیشبینیهای بهتری نسبت به استفاده از BATS یا TBATS داشت؟ | استفاده از مدل های ساده تر به جای مدل های کلی تر و پیچیده تر |
74701 | Lasso4j یک پیادهسازی جاوا از برازش با محدودیت L1 برای رگرسیون خطی است. من می خواهم یک محدودیت غیر منفی روی وزن ها اضافه کنم، به این معنی که ضرایب پراکنده غیر صفر باید مثبت باشند. آیا راه آسانی برای این کار وجود دارد؟ یا بسته جاوا دیگری که این را پیاده سازی می کند؟ | چگونه یک محدودیت غیر منفی به lasso4j اضافه کنیم؟ |
92090 | فاصله تولد به معنای فاصله زمانی بین تولدهای متوالی است. من یک داده فاصله تولد از نظرسنجی DHS دارم. اگر بخواهیم تأثیر متغیرهای خانوادگی و اجتماعی-اقتصادی را بر فاصله تولد ببینیم. چگونه می توانیم این را ببینیم؟ از چه مدل های آماری می توان استفاده کرد؟ | مدل های آماری بر روی داده های فاصله تولد |
100365 | ما دادههای سطح مسیر (که نمیتوانم آنها را به اشتراک بگذارم) در مورد سواری ماهانه اتوبوس در شهر نیویورک داریم که یک پانل $N=185$، $T=36$ ایجاد میکند. ما یک مدل اثرات ثابت و مدل اثرات تصادفی را با بسته plm R تخمین می زنیم. (برای این MWE، من از دادههای سرمایهگذاری «گرونفلد» استفاده میکنم، که مشکلاتی را که به خوبی می... | همبستگی سریال: تخمین در مقابل SE قوی |
105814 | من می خواهم دو نسبت متفاوت را با هم مقایسه کنم. وقتی این نسبت نزدیک به 1 باشد، ثبات بهتری را در بدن نشان می دهد. لطفا راهنماییم کنید که کدام آزمون آماری برای این شرایط بهتر است؟ لطفا برای پاسخ به این سوال SPSS را در نظر بگیرید. در اینجا اطلاعاتی در مورد وضعیت من وجود دارد: مطالعه من بر روی 30 زن انجام شد. 15 زن به عنوا... | چه نوع روش آماری برای مقایسه نسبت در پیش آزمون و پس آزمون توصیه می شود |
61201 | چرا $k$ _نماینده ارزیابی_ نامیده می شود؟ از کتاب یادگیری با هسته نوشته برنهارد شولکوپف خطوط زیر را داریم (صفحه 33): > $\langle k(.,x),f\rangle = f(x)$، به ویژه $\langle k(. ,x), > k(.,x')\rangle = k(x,x')$ طبق کتاب، این ویژگی جالب $\phi$ از تعریف به دست آمده است. چگونه؟ من قادر به درک این موضوع نیستم و این برای درک مفه... | چرا k در تعریف توابع کرنل نماینده ارزیابی نامیده می شود |
74707 | من می خواهم بدانم تفاوت بین بعد ذاتی و بعد همبستگی چیست؟ نتایج جستجو میگویند بعد ذاتی = تعداد متغیرهای مورد استفاده برای تعیین سیستم در فضای اقلیدسی. بنابراین، بعد همبستگی چیست؟ من می دانم که بعد همبستگی نوعی بعد فراکتال است. Paper1 در مورد بعد ذاتی صحبت می کند و Paper2 در مورد استفاده از تخمین حداکثر احتمال برای یافت... | تفاوت بین بعد ذاتی و بعد همبستگی |
66775 | محدوده همبستگی های قابل دستیابی برای جفت متغیرهای تصادفی توزیع شده نمایی $X_1 \sim {\rm Exp}(\lambda_1)$ و $X_2 \sim {\rm Exp}(\lambda_2)$ چقدر است، که در آن $\lambda_1، \lambda_2 > 0$ پارامترهای نرخ هستند؟ | همبستگی های قابل دستیابی برای متغیرهای تصادفی نمایی |
64362 | یادم می آید یک بار در کلاس آمار ما، استاد ما به مشکل جالبی اشاره کرد، یعنی: > در کلاس ما، متشکل از 30 دانش آموز، شرط می بندم که دو دانش آموز هستند > دقیقاً در یک روز از سال متولد شده اند. برای همه ما کاملاً واضح بود که او شرط را می بازد، اما بعد از همه دانش آموزان خواست که تاریخ تولد خود را روی تخته بنویسند و در کمال ت... | دو دانش آموز دقیقاً در یک روز از سال متولد می شوند. چگونه ثابت کنیم؟ |
95648 | هنگام خواندن آموزش مدلسازی مبحث نوشته شده توسط Blei، آموزش KDD 2011، من در مورد مجموعهای از نمودارها گیج شدم که هدفشان نشان دادن تأثیر $\alpha$ در توزیع دیریکله است. به عنوان مثال، برای طرح با $\alpha=1$، چه چیزی را باید کشف کنم؟ آیتم در اینجا به چه معناست؟ آیا آن 15 مورد به معنای بردار احتمال 15 بعدی است؟ فرض می شود... | درک تأثیر $\alpha$ در توزیع دیریکله |
66777 | من سعی میکنم محاسبات پشت روش مرکز تجزیه و تحلیل خوشهای را در 'PROC CLUSTER' SAS درک کنم. وقتی گزینهها را روی «method=centroid nonorm» تنظیم میکنم، میتوانم فواصل گزارششده را در هر اتصال محاسبه کنم، اما وقتی گزینهها را روی «method=centroid» تنظیم میکنم، نمیتوانم بفهمم که چگونه فواصل گزارششده در هر اتصال محاسبه ... | محاسبه فاصله در روش SAS PROC CLUSTER=centroid |
24714 | من یک رگرسیون دو جمله ای منفی را برای آزمایش شدت رویدادهای خشونت آمیز در یک مکان معین اجرا می کنم. یکی از متغیرهای X من دارای ضریب بتای منفی (BC) است، با این حال فرضیه پشت آن متغیر این است که کاهش منفی در X باعث ایجاد چابکی مثبت در صدا می شود. متغیر X من پوشش گیاهی است - بنابراین، اگر کاهش در پوشش گیاهی وجود داشته باشد... | تفسیر ضرایب بتا منفی |
73067 | فرض کنید دو متغیر $x_1$ و $x_2$ و یک عبارت تعاملی $x_1 \cdot x_2$ داریم. فرض کنید نرخ خطای خانواده را روی $\alpha = 0.05$ قرار داده ایم. برای اصلاح Bonferonni، به $\alpha/2$ یا $\alpha/3$ نگاه کنید؟ | تعامل تصحیح بونفرونی |
55340 | من سعی می کنم افراد را بر اساس مصرف ماهانه و مصرف جغرافیایی در یک منطقه مترو متراکم مطابقت دهم. اساساً من میخواهم جفتهای درمان و کنترل را با داشتن موقعیت جغرافیایی و مصرف (مصرف کل و الگوی مصرف) تا حد امکان نزدیک به درمان ایجاد کنم. در ابتدا فقط شعاع نیم مایلی را در اطراف هر واحد درمانی ایجاد کردم و کنترلی را انتخاب ک... | فاصله جغرافیایی و فاصله محلانوبیس |
50645 | من یک سوال ترکیبی دارم. فرض کنید دو دنباله دارید: $$X_{1}، X_{2}، X_{3}،\ldots، X_{N_{1}}$$ و $$Y_{1}،Y_{2}،Y_{ 3},\ldots,Y_{N_{2}}$$ چگونه می توانم عناصر را از $X$ها با عناصر $Y$'s جفت کنم، به طوری که اگر جفت کنم $Y_{1}$ با $X_{3}$، سپس من فقط می توانم $Y_{2}$ را با $X_{n}$ جفت کنم به طوری که $n$ بزرگتر از شاخص $X$ جف... | ترکیبات سفارش داده شده |
92097 | چرا بهدست آوردن تخمینهای حداکثر درستنمایی پارامترها بسیار رایج است، اما شما تقریباً هرگز در مورد تخمینهای پارامتر درستنمایی _expected_ نمی شنوید (یعنی بر اساس _مقدار_مورد انتظار_ به جای _mode_ یک تابع درستنمایی)؟ آیا این در درجه اول به دلایل تاریخی است یا به دلایل فنی یا نظری اساسی تر؟ آیا مزایا و/یا معایب قابل توجه... | چرا حداکثر احتمال و نه احتمال انتظار؟ |
50397 | من یک سوال احتمالا ساده دارم. این به چه معناست: با احتمال 0.3 متغیر X به صورت > X~N(0,1) شبیه سازی می شود. چگونه می توانم X را با استفاده از این شبیه سازی کنم؟ | چگونه با احتمال داده شده شبیه سازی کنیم؟ |
61209 | ممکن است این یک مفهوم نسبتاً ساده به نظر برسد، اما من سعی میکنم درک شهودی از چرایی تقسیمبندی به دست بیاورم. فرمول های رایج در آمار که از تقسیم استفاده می کنند، محاسبه آماره t و واریانس است. یک محاسبات کمتر شناخته شده در زیست شناسی تکاملی که از تقسیم استفاده می کند، قدرت ترجیح زن برای مردان است: $$\frac{\text{Text{Tex... | چرا تقسیم می کنیم؟ |
108926 | من گمان می کنم که یک سکه داده شده منصفانه نیست، یعنی احتمال سرها $\frac{1}{2}$ نیست. سوال من این نیست که چگونه می توانیم ناعادلانه بودن را اثبات کنیم، اما اگر برای بررسی عادلانه بودن آزمونی استخراج کنیم، چگونه می توانیم آزمون را ارزیابی کنیم؟ مثلاً برای تعداد n$ پرتاب، سکه همیشه بالا میرفت. حداقل عدد $n$ برای رد فرضیه... | چگونه یک تست آماری برای عادلانه بودن یک سکه ارزیابی کنیم؟ |
50646 | من واقعاً برای هر راهنمایی سپاسگزار خواهم بود. اجازه دهید $x_1,\dots x_n$ نمونه ای از توزیع هندسی با پارامتر احتمال $\theta$ $f(x_i\mid \theta)=\theta(1-\theta)^{ x_i}$ احتمال با $L(\theta\mid x_i, \dots, x_n)=\prod_i f(x_i\mid داده می شود \theta)$ فرض کنید نمونه ای به اندازه n=5 با مقادیر $x_i=5,6,9,5,4$ مشاهده کرده ا... | بیز اطلاعات قبل و غیر اطلاعاتی را مشخص می کند |
74495 | من سعی میکنم از R برای انجام خوشهبندی Kmeans استفاده کنم و بهعنوان اکثر افراد با چالش تعیین زمان اتمام مواجه شدم. من 10000 مورد دارم و احتمالاً 10 برابر آن در طول جاده. هدف من ایجاد مجموعه ای از خوشه ها با حداقل اندازه (مثلاً 50 مورد در هر خوشه) یا موارد تقریباً مشابه است. به عبارت دیگر، من نمیخواهم هیچ یک از خوشه... | از خوشهبندی سلسله مراتبی در R برای خوشهبندی اقلام در خوشههای اندازه ثابت استفاده کنید |
110950 | من دو نوع داده از دست رفته دارم (عدم پاسخ و نمی دانم یا اعمال نمی شود) و می خواهم فقط غیرپاسخ ها را جایگزین کنم (با میانگین یا با استفاده از EM یا با استفاده از Multiple Imputation) و ببینم آیا این یک راه حل خوب است. چگونه می توان این کار را در SPSS انجام داد؟ حتی در سادهترین حالت، برای مثال، وقتی مقادیر گمشده را با م... | چگونه فقط برخی از داده های از دست رفته را جایگزین کنیم |
86969 | الگوریتم پرسپترون را به یاد بیاورید: _چرخه در تمام نقاط تا همگرایی_ $\text{if }\, y^{(t)} \neq \theta^{T}x^{(t)} + \theta_0\,\{\\ \quad \theta^{(k+1)} = \theta^{k} + y^{(t)}x^{(t)}\\ \}$ داشتم مطالعه میکردم تغییری در قانون بهروزرسانی به این صورت که قانون بهروزرسانی جدید: $\theta^{(k+1)} = \theta^{k} + \eta_k y^{(t)}... | شهود در میزان یادگیری یا اندازه گام برای الگوریتم پرسپترون |
31910 | من از lmer برای تجزیه و تحلیل دادههایم استفاده میکنم، مدلهای تودرتو میسازم و از anova() برای مقایسه آنها با یکدیگر به روشی افزایشی استفاده میکنم. اکنون، من به اندازه کافی می دانم که فقط یک اصطلاح را در یک زمان آزمایش کنم (یعنی فقط یک عبارت بین مدل 1 و مدل 2 تغییر می کند، به طوری که وقتی آنها را با anova مقایسه می... | آیا جای دادن افکت های تصادفی قبل از جلوه های ثابت اشکالی ندارد؟ |
31913 | پس از اجرای Exploratory Factor Analysis در spss v.17، 4 مورد اندازه گیری را حذف کردم که بار عاملی پایینی را به همراه داشت. اکنون میخواهم برای محاسبه AVE و CR به تحلیل عاملی تأییدی بروم. سوال من این است که آیا باید EFA را برای به دست آوردن بارهای عامل جدید پس از حذف آن 4 متغیر (مورد) تکرار کنم و CFA را بر اساس آنها انج... | آیا EFA باید پس از حذف موارد با بار عاملی کم تکرار شود؟ |
61200 | با یک دسته استاندارد از 52 کارت به ترتیب مشخص شروع کنید. هر کارت را می توان با موقعیت ترتیبی آن در عرشه برچسب گذاری کرد. سپس یک الگوریتم درهم ریختگی تصادفی (یعنی تصادفی کنوت) را اعمال کنید. پس از زدن، ممکن است یک یا چند کارت در همان موقعیت ترتیبی قرار گیرند که قبل از زدن قرار داشتند - یعنی این کارت ها آنها را جابه جا ن... | محاسبه شانس به هم زدن عرشه کارت |
50644 | با توجه به یک مشکل دو طبقه بندی، چرا خطای بیزی به عنوان تابعی از $P(w_1)$ قبلی مقعر است؟ $w_1$، $w_2$ دو مفهوم اساسی با $P(w_1)$ و $P(w_2)$ قبلی هستند. ما شواهد $x$ را مشاهده می کنیم که به $w_1$ و $w_2$ از طریق احتمال شرطی $p(x|w_1)$ و $p(x|w_2)$ مربوط می شود. بر اساس $x$، عمل $a_1$ یا $a_2$ را انجام خواهیم داد، و هزین... | چرا خطای بیزی به عنوان تابعی از P(w1) قبلی مقعر است؟ |
82723 | من داده های زیر را دارم: تراکم مدفوع یک گونه گوشتخوار که بر اساس جنسیت تقسیم می شود. من به دنبال پیشنهادات تست مناسب هستم. من تراکم را بر اساس انواع زیستگاه اصلی، توپوگرافی و انواع جاده محاسبه کرده ام. برای تعیین اینکه آیا نتایج از نظر آماری معنی دار هستند، من معتقدم که آزمون فریدمن یا آزمون رتبه علامت دار ویلکاکسون در... | آزمون آماری ناپارامتریک با یک متغیر اندازه گیری و دو متغیر اسمی |
86963 | من می خواهم دو گروه (بردار) را با طول های مختلف مقایسه کنم تا ببینم آیا توزیع آنها به طور قابل توجهی متفاوت است یا خیر. با این حال، وقتی از «chisq.test» استفاده میکنم، به دلیل عدم تساوی طولها با خطا مواجه میشوم: > chisq.test(factor(Group1), factor(Group2)) نتیجه میدهد: خطا در chisq.test(factor(Group1[, col])، facto... | تست کای دو زمانی که دو بردار طول های متفاوتی دارند |
4652 | من سعی می کنم یک الگوریتم نزولی گرادیان پایه را با یک تابع ضرر مطلق اجرا کنم. من میتوانم آن را به یک راهحل خوب همگرا کنم، زیرا به اندازه گام بسیار پایینتر و تکرارهای بیشتری نسبت به زمانی که از تلفات مربعی استفاده کرده بودم، نیاز دارد. آیا این طبیعی است؟ آیا باید انتظار داشته باشم که ضرر مطلق زمان بیشتری طول بکشد تا ... | شیب نزول نوسان زیادی دارد. آیا جهت قدم خود را اشتباه انتخاب کرده ام؟ |
24716 | فرض کنید یک جدول احتمالی RxC با R=C داریم. چگونه می توان جدول را به بهترین نحو دوباره پر کرد به طوری که: 1. همه شمارش ها در سلول های خارج از مورب قرار گیرند (صفر در مورب). 2. فرکانس های حاشیه ای ثابت باقی می مانند. 3. مقدار مربع چی حداکثر است. من می توانم با محاسبه مربع چی برای هر جمعیت مجدد احتمالی و گرفتن جدولی ک... | حداکثر مقدار Chi مجذور با حفظ فرکانس های حاشیه ای |
83614 | Hadley Wickham سال گذشته مقالهای به نام «Tidy Data» (پیوند) در JSS درباره دستکاری دادهها و قرار دادن دادهها در شرایط «بهینه» به منظور انجام تجزیه و تحلیل نوشت. با این حال، میپرسیدم بهترین روشها از نظر ارائه دادههای جدولی در یک محیط کاری چیست؟ فرض کنید همکارتان از شما میخواهد که دادههایی را در اختیار او قرار دهی... | بهترین روش ها برای ایجاد داده های مرتب |
22000 | من یک پایگاه داده با معادل شیلیایی SAT برای سال 2010 دارم. بالاترین امتیاز کسب شده توسط یک دانش آموز متعلق به یک مدرسه را نشان می دهد. نمرات از 100 تا 820 است و به عنوان رتبه بندی مدارس 1 به 100 منتشر شده است. پایگاه داده همچنین حاوی چندین اطلاعات کیفی مدارس (مسائل مدیریتی، تأسیسات ساختمانی، تجربه کارکنان و غیره) است. ... | پروبیت پاسخ عمومی به خاص یا سفارشی؟ |
100942 | من باید یک شبیه سازی برای محاسبه انتگرال یک pdf $f(x|D)$ روی یک منطقه $T$ انجام دهم. یعنی باید $$\int_T f(x|D)\ را ارزیابی کنم. dx$$ برای انجام این کار، من فقط تابع $g(x)=1$ را تعریف کردم اگر $x \در T$ و $g(x)=0$ اگر $x$ در $T$ نباشد. بنابراین انتگرالی که می خواهم ارزیابی کنم $$\int_{D(f)} g(x)f(x|D)\;dx$$ است که در آن... | خطای استاندارد MCMC |
4659 | من بیشتر یک برنامه نویس هستم تا آمارگیر، بنابراین امیدوارم این سوال خیلی ساده لوحانه نباشد. در نمونهبرداری از اجرای برنامهها در زمانهای تصادفی اتفاق میافتد. اگر N=10 نمونه زمان تصادفی از وضعیت برنامه بگیرم، میتوانم تابع Foo را ببینم که برای مثال، I=3 از آن نمونهها اجرا میشود. من به آنچه که در مورد کسر واقعی زمان... | رابطه بین توزیع های دو جمله ای و بتا |
77765 | من می خواهم همبستگی بین رتبه بندی ها را در آیتم های مختلف یک مقیاس اندازه گیری کنم. در نمونه من، چندین نقطه داده از موضوعات مشابه، برای هر موضوع به همان میزان وجود دارد. من میتوانم رتبهبندیها را به موضوعی که آنها را ساخته است بازگردانم. معیار همبستگی مناسب برای حسابداری این وابستگی ها چیست؟ ممکن است به یک ناپارامتری... | اندازه گیری همبستگی زمانی که چندین نقطه داده در یک نمونه توسط یک موضوع ارائه می شود |
77762 | من می خواهم تعداد اشکالات ناشی از توسعه نرم افزار را مدل کنم. این به طور شهودی نوعی فرآیند پواسون است، اما بیش از حد پراکنده است. یکی از کارهایی که در این مورد میتوانیم انجام دهیم این است که از توزیع دوجملهای منفی استفاده کنیم (زیرا دوجملهای منفی پواسون را با بزرگتر شدن «r» نزدیک میکند، یا ممکن است فکر کنیم که پار... | دو جمله ای منفی فرایند |
74499 | مردم می گویند SVM حاشیه نرم از تابع تلفات لولا استفاده می کند: $\max(0,1-y_i(w^\intercal x_i+b))$. با این حال، تابع هدف واقعی که SVM حاشیه نرم سعی می کند آن را به حداقل برساند $$ \frac{1}{2}\|w\|^2+C\sum_i\max(0,1-y_i(w^\intercal x_i+ است. ب)) $$ برخی از نویسندگان، تنظیم کننده ترم $\|w\|^2$ و $\max(0,1-y_i(w^\intercal)... | تابع ضرر SVM حاشیه سخت چیست؟ |
50647 | جمعیتی از لامپ های مستقل با توزیع طول عمر نمایی با میانگین $\mu$ را در نظر بگیرید. ادعا می شود که عمر مورد انتظار آنها 1000 ساعت است. تعریف فاصله اطمینان **100(1−)%** که از مشاهده t0 به دست می آید، مجموعه ای از $\mu_0$ است که در آزمون فرضیه صفر $\mu$= $\mu_0$ رد نمی شوند. در برابر یک فرضیه جایگزین $\mu$$\neq$$\mu_0$. *... | معادلات احتمالات اهمیت |
109403 | من اطلاعات دقیقی در مورد الگوهای رفت و آمد کارگران دارم. اگر 3 مورد زیر را بدانم... 1. تعداد کل کارگرانی که از یک بلوک به بلوک دیگر رفت و آمد می کنند. 2. کل # و درصد کارگران بخش تولید در بلوک مبدا. 3. کل # و درصد کارگران بخش تولید در بلوک مقصد. ... آیا می توان تعداد _کارگران بخش تولید_ را که از _بلاک مبدا_ به _بلاک... | برآورد کارگران در بخش صنعت با استفاده از داده های رفت و آمد (ترکیب احتمالات؟) |
73062 | تابع log-likelihood برای تابع لجستیک $$l(\theta) = \sum_{i=1}^m(y^{(i)}\log h(x^{(i)}) + (1- y^{(i)})\log(1 - h(x^{(i)})))$$، که در آن $$h(x^{(i)}) = \frac{1}{1 + e^{-\theta^Tx^{(i)}}}\,.$$ برای بدست آوردن حداکثر احتمال، برازش مدل رگرسیون لجستیک را با استفاده از روش **نیوتن** اجرا کردم. من با 2 مشکل مواجه شدم: 1. من سع... | ماتریس هسین و حدس اولیه در رگرسیون لجستیک |
31919 | مجموعه دادههای من شامل ستونهایی شامل دانشگاههای منطقه بوستون و ردیفهایی حاوی کد پستی است. برای هر دانشگاه و کد پستی، دو نقطه داده وجود دارد: تعداد دانشجویان در مسکن پردیس، و تعداد دانشجویان در مسکن غیر پردیس. بنابراین این دو متغیر مستقل «(x، y)» است، و برای هر جفت، دو متغیر وابسته «z1» و «z2» وجود دارد. من سعی می ک... | آیا می توان مجموعه داده های خود را در اکسل تجسم کرد؟ |
100949 | برای توزیع استاندارد کوشی، آیا گشتاورهای کسری وجود دارند؟ اگر $Y \sim C(1,0)$، آیا می توان $E(Y^{1/3})$ را ارزیابی کرد؟ | وجود گشتاور کسری توزیع کوشی |
93326 | من سعی میکنم یک مدل خطی را به صورت زیر تخمین بزنم: $$ y = a +bX +e $$ من یک سری بازده سالانه دارم و میخواهم اثر نوسانات را بر زیان تخمین بزنم. فرضیه صفر من این است که نوسانات در دوره $t$ نباید هیچ رابطه خطی با ضرر در دوره $t+1$ داشته باشد. بنابراین در واقع، مدل من این است: $$ \min[0,y]t = a+bX_{t-1} +e $$ که $x$ انحر... | رگرسیون - نوسانات در مقابل بازده |
74498 | من دو اندازه از چیزی دارم. می توانید هر دو را به عنوان منحنی خاص خود با خطای شناخته شده در هر نقطه در نظر بگیرید. آنها کاملاً شبیه به نظر می رسند و اگر مقدار R2 را محاسبه کنم به > 0.9 می رسد. اما چیزی که میخواهم بتوانم محاسبه کنم، یک مقدار P است که این دو منحنی را مقایسه میکند (یعنی احتمال اینکه تفاوتی که به آن نگاه ... | مقایسه دو منحنی |
4655 | **پیش زمینه** نماد: RV= متغیر تصادفی، $\mu=$ میانگین $m=$ میانه نابرابری جنسن رابطه بین میانگین تابع یک RV و تابع میانگین یک RV را در نظر می گیرد. اگر $f(x)$ کاملا محدب باشد: $$\mu (f(x)) > f(\mu (x))\mathrm{\hspace{20mm}(1)}$$ برعکس اگر -f(x) کاملا محدب است: $$\mu (f(x)) < f(\mu (x))$$ یک ویژگی مشابه از میانه ارائه شد... | آیا بین میانه تابعی از متغیرهای تصادفی و تابع میانه متغیرهای تصادفی رابطه وجود دارد؟ |
100271 | من سعی می کنم یک مطالعه نظرسنجی را تجزیه و تحلیل کنم که در آن به روشی که تفاوت های فردی بین شرکت کنندگان من بر نحوه واکنش آنها به محرک های من تأثیر می گذارد علاقه مند هستم. محرک ها قطعات نوشتاری هستند که به طور تصادفی از مجموعه بزرگی از این محرک ها انتخاب شده اند و من در حال حاضر به هیچ اثر ثابتی از این محرک ها علاقه ا... | آیا باید اثرات تصادفی شرکت کننده در طراحی تفاوت های فردی را کنترل کنم؟ |
73068 | من می دانم که این گزارش های آنالیز آزمایشگاهی هر کدام یک رابطه رگرسیون خطی دارند و دوتا دارای شیب مثبت و یکی دارای شیب منفی. من اولین کلاس آمارم را می گذرانم و می خواهم بتوانم اینها را به خوبی در پوستر تحقیقاتی که برای کار انجام می دهم توضیح دهم. آیا من اطلاعات مهمی را از دست داده ام؟ شیب منفی نشان می دهد که مقادیر با ... | چگونه می توانم این نمودارهای رگرسیون خطی را به خوبی در پوستر علمی خود توضیح دهم؟ |
74497 | من یک قاب داده با چندین پیشبینیکننده دارم، اجازه میدهیم آنها را «pred1» تا «pred3» و یک ستون نتیجه بنامیم. حالا باید مدل مناسب را مشخص کنم. میتوانم بهطور تصادفی امتحان کنم: svm.model <- svm(نتیجه ~ pred1+pred2+pred3، داده = قطار) # یا svm.model <- svm(نتیجه ~ pred1*pred2+pred3^2، داده = قطار) # یا svm .model <- sv... | پیدا کردن مدل مناسب |
74494 | در [1] (صفحه 31، معادله 2.12) ادعا می شود که در نموداری که توسط الگوریتم درخت اتصال پردازش می شود، توزیع مشترک متغیرها را می توان با $$ p(x_1, ..., x_m) = پیدا کرد. \frac{ \prod_{C \in \mathcal{C}} \mu_{C}(x_C) }{ \prod_{S \in \mathcal{S}} [\mu_{S}(x_S)]^{d(S)-1} } $$ که در آن $d(S)$ تعداد ماکزیمم دستههایی را نشان می... | قضیه درخت اتصال |
101015 | به طور مستقیم، CRLB باید با افزایش نسبت سیگنال به نویز (SNR) کاهش یابد. نمودار CRLB (محور Y) و SNR روی محور X باید تا حدودی یک منحنی نمایی کاهشی باشد. بنابراین، هنگامی که سیگنال دارای اطلاعات بیشتر و نویز کمتری باشد، CRLB کاهش می یابد. من هیچ مرجعی برای چنین طرحی پیدا نکردم، اما برای توضیح در مورد آنچه این روند نشان می... | روند کرامر رائو کران پایین با نسبت سیگنال به نویز؟ |
21467 | من تلاش میکنم بخش بزرگی از اندازهگیریهای تجربی را با دو تبدیل پارامتری تحلیل کنم. در اصل، توابع 3 پارامتر شمار را می گیرند - و دنباله ای از شناورها را در هر پیکربندی برمی گرداند. من انتظار دارم (امیدوارم) زمانی که پارامترهای مناسب انتخاب شوند، الگوهای جالبی ظاهر شوند. من پیشبینی میکنم که الگوها ممکن است بین دنباله... | رویکردی برای تجسم/بررسی داده های چند بعدی |
100945 | به عنوان مثال، ما یک ماتریس NxP با N ردیف و متغیر P داریم. سپس ما باید یک ماتریس کوواریانس نمونه PxP را محاسبه کنیم. چگونه این کار را انجام دهم؟ | چگونه می توان واریانس - ماتریس کوواریانس یک ماتریس را محاسبه کرد؟ |
51113 | آیا این درست است که Multinomial Naive Bayes به طور مساوی به داده های آموزشی تعداد برای هر کلاس نیاز دارد تا بهترین عملکرد را داشته باشد؟ به عنوان مثال، ما طبقه بندی کننده را برای سه کلاس تشکیل می دهیم - ژاپن، چین، کره. برای ژاپن 500 داده آموزشی، چین - 300، کره - 100 در دسترس است. بنابراین برای آموزش چندجملهای سادهلوح... | تشکیل مجموعه آموزشی برای Multinomial Naive Bayes |
100943 | من دو بخش از یک سری زمانی واحد را در تاریخی که تغییر خط مشی رخ داده است مقایسه می کنم. چگونه دو ضریب ARMA را مقایسه کنم؟ آیا از آزمون t استفاده کنم؟ خیلی ممنون | مقایسه ضرایب ARMA |
101012 | بهعنوان یک مبتدی ML، نمیدانم چگونه با این مشکل شروع کنم، یا بهطور کلیتر، آیا هنگام نزدیک شدن به یک مشکل واقعی، مراحل معمولی وجود دارد؟ اگر دانش مرتبط با حوزه داشته باشم، می توانم از آن برای تجزیه و تحلیل داده ها و انجام مدل سازی استفاده کنم. اما اگر این کار را نکنم، آنگاه تمام چیزی که دارم فقط داده، یک ماتریس ورودی... | چگونه به یک مشکل واقعی یادگیری ماشین نزدیک شویم؟ |
101013 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های یک ابزار تبلیغات دیجیتال هستم. من به تمام قرار گرفتن در معرض برای هر یک از 6 کانال (x1، x2، ..، x6) یک کمپین آنلاین دسترسی دارم. نتیجه تبدیل (y=1 یا 0) در وب سایت است. هدف من این است که یک مدل انتساب را محاسبه کنم و به هر یک از کانالها تعداد تبدیلهایی را که شایسته است اعتبار دهم. من ب... | محاسبه احتمالات مشروط بر روی یک رگرسیون لجستیک |
77764 | من یک رگرسیون خطی چندگانه را با استفاده از بتای استاندارد شده و یک متغیر وابسته تبدیل شده با log اجرا کرده ام. تبدیل دوم در درجه اول برای تقریب بهتر مفروضات رگرسیون خطی است، اما یک تفسیر خوب نیز ایجاد می کند (در زیر توضیح داده شده است). بتای استاندارد شده تفسیر را ارائه می دهد: افزایش 1-SD در پیش بینی کننده با تغییر Be... | تفسیر بتای استاندارد شده با متغیرهای وابسته log-transformed |
51116 | من سعی می کنم راه حلی را برای پیش بینی بلندمدت قیمت سالانه برق (بسته به قیمت های برق گذشته، قیمت های نفت گذشته، داده های مصرف گذشته و غیره) اتخاذ کنم: * نرم افزارهای خاص: Alyuda، Aleasoft، ... * ماژول های از قبل ساخته شده نرم افزارهای شناخته شده (Excel، MatLab، R): neuroXL برای اکسل، ماژول ها برای Simulink، ... * کد از... | راه حلی برای پیش بینی بلندمدت قیمت برق |
93327 | من سعی می کنم از طبقه بندی کننده kNN برای انجام برخی از یادگیری های نظارت شده استفاده کنم. برای یافتن بهترین عدد k از kNN، از اعتبارسنجی متقاطع استفاده کردم. برای مثال، کدهای زیر برخی از دادههای استاندارد Matlab را بارگذاری میکنند و اعتبارسنجی متقاطع را اجرا میکنند تا مقادیر k مختلف را با توجه به خطای اعتبارسنجی متق... | چگونه حداکثر k طبقه بندی کننده kNN را تعریف کنیم؟ |
51115 | با توجه به E(X)، E(X^2) و حجم نمونه. چگونه ضریب تغییرات را پیدا کنم؟ واریانس = E(X^2) - E(X)^2 sd = جذر واریانس Coefficient of Variation = sd / E(X) اما با مقادیری که داده شد، نمی توانم پاسخی را که می خواهم دریافت کنم. نمی دانم آیا فرمول بالا درست است؟ | چگونه ضریب تغییرات را با E(X)، E(X^2) و حجم نمونه پیدا کنیم؟ |
22003 | من در دنبال کردن اشتقاق راه حل های پشته به عنوان مجموع بردارها در فرمول 3.47 از عناصر یادگیری آماری در صفحه مشکل دارم. 66. موارد زیر را نشان می دهد: > > $\mathbf{X}\hat{\beta}^{ridge} = \mathbf{X}(\mathbf{X}^T\mathbf{X} + > \lambda\mathbf {I})^{-1}\mathbf{X}^T\mathbf{y}$ >> >> $\mathbf{X}\hat{\beta}^{ridge} = \mathbf{U... | بیان راه حل های پشته به صورت مجموع بردارها |
72076 | من روی مجموعه دادهای از موجودات جزر و مدی کار میکنم و به دنبال یک تکنیک چند متغیره هستم که به من کمک کند تا بفهمم چرا برخی از گروهها مجموعههای گونههای متفاوتی نسبت به دیگران دارند. من به این فکر میکردم که تحلیل کوواریانس چند متغیره (MANCOVA) ممکن است روش خوبی باشد زیرا از طراحی آزمایشی (که شامل 12 بلوک آزمایشی، 3... | انتخاب بین MANCOVA و RDA برای تعیین اثرات درمان |
103 | بهترین وبلاگ برای تجسم داده ها چیست؟ من این سوال را به ویکی جامعه تبدیل می کنم زیرا بسیار ذهنی است. لطفاً هر پاسخ را به یک پیوند محدود کنید. | وبلاگ تجسم داده مورد علاقه شما چیست؟ |
104068 | زمینه: ما در حال بررسی مرخصی والدین در ایسلند هستیم. ما به ویژه علاقه مندیم که آیا بحران اقتصادی و تغییرات ناشی از آن در قوانین مرخصی والدین بر زمان صرف شده برای مرخصی والدین تأثیر گذاشته است یا خیر. دلایلی داریم که باور کنیم تأثیر بحران / قوانین جدید برای مادران و پدران (که از حقوق مساوی برای مرخصی برخوردارند) متفاوت ... | آیا جمعیت دارید، از آمار استنباطی استفاده کنید؟ همچنین متغیر وابسته غیر نرمال چه باید کرد؟ |
74236 | من سعی می کنم SVM Schölkopf یک کلاس را روی LibSVM اجرا کنم. اما تمام برچسب های پیش بینی شده -1 هستند که بسیار عجیب است. در زیر کد من است. من از MATLAB و libSVM استفاده می کنم. % ex5 با مجموعه داده عنبیه بار iris.mat ; % اولین کلاس داده را به عنوان داده هدف % و دو دسته دیگر از داده ها را به عنوان ... | چگونه برچسب های یک کلاس SVM را در LibSVM تنظیم کنیم؟ |
101014 | فرض کنید برای هر یک از علائم $p$، درجه شدت را از $1 تا $5$ اندازه گیری کنیم. ما یک مجموعه داده $\{(x_i,y_i)\}_{i=1}^n$ داریم، که $x_i=(x_{ij},j=1,\cdots,p)$ شدت های اندازه گیری شده علائم بیمار $i$ و $y_i=0$ یا $1$ نشان می دهد که آیا بیمار $i$ به این بیماری مبتلا است یا خیر. اجازه دهید $\pi$ پیشین کلاس $Y_i=1$ باشد. سپس... | رویکرد بیزی برای استنباط اینکه آیا بیمار بیماری خاصی دارد یا خیر |
36332 | اخیراً داده های زیر به من داده شده است. 7 1 6 6 2 8 3 7 4 6 3 3 1 8 4 5 9 3 2 4 1 4 4 3 6 3 4 2 3 2 7 2 7 4 2 4 4 4 3 2 2 4 5 8 6 4 5 1 سپس یک تست KS را به صورت زیر در R اجرا کردم: ks.test(mydata,pnorm,mean(mydata),sd(mydata)) و موارد زیر را به دست آورد: داده های آزمون کولموگروف-اسمیرنوف یک نمونه: mydata ... | آزمون R در مقابل SPSS کولموگروف اسمیرنوف |
88386 | AFAIK، مدل به روش زیر کار می کند: ما $S$ داریم - همه جملات موجود در copra بدون برچسب ما. 1. $N$ (~100000) محبوب ترین کلمات را از داده های بدون برچسب ما انتخاب کنید = $PW$ 2. فراپارامترهای $d_{dim} \in [50...200]$ را انتخاب کنید - تعداد ابعاد در جاسازی ما و $w_{size}$ - اندازه پنجره 3. مقداردهی اولیه $LT \in M^{d_{dim... | چگونه بردارهای جاسازی کلمات عصبی (کولبرت و وستون، 2008) را بهینه کنیم؟ |
4658 | من دو مجموعه از دادهها دارم که تقریباً در مرکز صفر هستند، اما گمان میکنم که دنبالههای متفاوتی داشته باشند. من چند تست برای مقایسه توزیع با توزیع نرمال می دانم، اما می خواهم مستقیماً این دو توزیع را مقایسه کنم. آیا **آزمایش ساده ای برای مقایسه چربی دم 2 توزیع** وجود دارد؟ ممنون فررد | مقایسه دم دو توزیع نمونه |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.