_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
82695
من یک مدل رگرسیون چندگانه با 4 متغیر مستقل دارم. من می خواهم ناهمگنی را با آزمون بروش-پاگان آزمایش کنم. اگر من یک تست BP دانشجویی انجام دهم، p-value 0,173 است، با یک تست غیر دانشجویی، 0,89 است.
تفاوت بین آزمون دانشجویی و غیردانشجویی بروش-پگان چیست؟
85432
من با مقیاس لیکرت هفت ماده ای (1، 2......6، 7) برای مدیریت کلاس درس کار می کنم. چگونه می توانم فاصله بین این هفت نقطه مقیاس را محاسبه کنم؟ این برای اهداف قابل اعتماد بودن ابزار است، می‌خواهم ببینم آیا افراد مثلاً تفاوت بزرگ‌تری بین گزینه 4 و 5 و فاصله/تفاوت کوتاه‌تر بین گزینه 5 و 6 پیدا می‌کنند. یک روش IRT برای فهمیدن ...
محاسبه فضا/فاصله بین نقاط مقیاس (IRT)؟
109
به دنبال آنالیز واریانس یک طرفه، بسیاری از آزمایش‌های مقایسه چندگانه ممکن وجود دارد. تست هولم (یا بهتر است تست هلم-سیداک) قدرت زیادی دارد، اما از آنجایی که به صورت گام به گام کار می کند، نمی تواند فواصل اطمینان را محاسبه کند. مزیت آن نسبت به آزمون ها نسبت به محاسبه فواصل اطمینان (Tukey, Dunnett) این است که قدرت بیشتری ...
قدرت تست مقایسه چندگانه هولم در مقایسه با دیگران
93328
من سعی می کنم بفهمم چگونه می توان خطای پیش بینی یک مدل متناسب با R را با استفاده از تابع حداقل مربعات غیرخطی «nls» نشان داد. اگرچه یک آرگومان se.fit=TRUE در تابع predict.nls وجود دارد، راهنما توضیح می دهد که در حال حاضر se.fit و interval نادیده گرفته می شوند. من می توانم فاصله اطمینان پارامترهای برازش شده را محاسبه کنم...
چگونه خطاهای استاندارد یک پیش‌بینی مدل غیرخطی را محاسبه کنیم؟
36338
من یک رگرسیون چندگانه ایجاد کرده‌ام که 1 DV از 4 IV (همه میانگین‌مرکز) + 1 جمله تعامل بین دو IV را پیش‌بینی می‌کند. اصطلاح تعامل قابل توجه است. من می‌خواهم یک نمودار عالی برای مقایسه اثر یکی از متغیرهای موجود در تعامل بر روی DV در مقادیر خاص (مثلا $\pm1 SD$) متغیر دیگر (یعنی ناظم) دریافت کنم. من می‌دانم وقتی فقط 3 IV (...
تعامل پیوسته به پیوسته با استفاده از شیب های ساده زمانی که من متغیرهای مزاحم در مدل خود دارم
85438
من اخیراً در مورد مدل‌های انتخاب هکمن مطالعه می‌کردم، و از اطلاعات کمی که در مورد داده‌های کوتاه‌شده می‌دانستم، منحرف شدم. من داشتم این اسلایدها را می خواندم و در صفحه 78 باوم اشاره می کند که اگر بخشی از نمونه دارای یک متغیر $Y$ کوتاه شده باشد، ما حتی نمی توانیم از تحلیل رگرسیون در آن $Y$ برای استنتاج در مورد نمونه فرع...
اگر توزیع شرطی آن نرمال باشد، آیا همچنان می‌توانیم از OLS در $Y$ کوتاه شده استفاده کنیم؟
74235
من می خواهم از مدل های چند فرآیندی استفاده کنم. به طور خاص، من می خواهم این مدل را اعمال کنم: Kulu، Hill. مهاجرت و باروری: فرضیه های رقیب بررسی مجدد. مجله اروپایی جمعیت/Revue européenne demographie. در معادلات باروری، من نمی‌فهمم که چگونه روش تخمین بین دو مدل متفاوت است (از لحاظ مفهومی تفاوت را می‌فهمم، اما وقتی صحبت ا...
مدل های چند فرآیندی
85431
من می خواهم رابطه بین دو متغیر را پس از کنترل یک سوم تعیین کنم. به طور خاص، می‌خواهم بدانم که آیا قیمت‌های جیوه و طلا در طول زمان با یکدیگر همبستگی بیش از یا کمتری نسبت به شاخص قیمت فلزات عمومی دارند یا خیر. آیا سیگنال خاصی در رابطه بین این کالاها وجود دارد یا فقط در راستای شاخص کل حرکت می کنند؟ من یک مجموعه داده با 32...
چگونه برای تعیین همبستگی بین 2 سری زمانی در حالی که برای 3 کنترل؟
41342
من یک داده جفت شده از 7 بیمار دارم: $$(X_i ,Y_i)=\{(5,1), (-2,-4), (4,2), (-6,-3), (-3) ,-3),(-5,2),(3,1)\},\quad (i=1,\ldots, 7)$$ که $X$ به معنی دارونما $Y$ به معنی داروی آزمایشی است. همکلاسی من از من پرسید آیا می‌توانیم آزمایش جایگشتی برای آمار علامت برای شناسایی $X <Y$ داشته باشیم. فکر می‌کنم تابع سکه می‌تواند به م...
تست جفت جایگشت با آماره علامت دار
109405
من سوالات مفهومی کمی در رابطه با کاربرد آشوب در ارتباطات دارم. در چند کاربرد مانند بازسازی سیگنال آشوب‌زده رادار با استفاده از سیستم رادار نویز، رمزنگاری، نویز در نظر گرفته شده ماهیت آشفته دارد. چرا MLE کار نمی کند؟
چرا تخمین حداکثر احتمال در تخمین سیگنال در نویز آشفته قطعی کار نمی کند؟
93329
من سعی می کنم برای اولین بار از pybrain روی داده های رقمی دست نویس MNIST 20x20 استفاده کنم. وقتی مربی را راه‌اندازی می‌کنم مدام با خطای زمان اجرا مواجه می‌شوم و نمی‌توانم بفهمم مشکل چیست؟ کد: import sys import OS از pprint import pprint import numpy X = numpy.loadtxt('/Users/enpasant/Octave/mlclass-ex4-005/mlclass-ex4/...
خطای زمان اجرا مربی Pybrain
41348
من به LDA فیشر روی مجموعه داده‌های مختلف در مخزن UCI ML نگاه می‌کنم و سعی می‌کنم ببینم LDA در کجا ممکن است عملکرد بدی داشته باشد. یکی از دلایلی که می توانم به آن فکر کنم این است که توزیع داده ها یک توزیع نرمال چند متغیره نیست. این از این واقعیت است که من در کتابی خواندم که در آن شما LDA را در توزیع نرمال چند متغیره اعم...
چگونه تشخیص می دهید که یک مجموعه داده معین دارای توزیع نرمال چند متغیره است؟
83878
هدف من شناسایی بدافزار با آزمایش آن با ویژگی های استخراج شده است. من ویژگی‌های باینری 150 فایل بدافزار و 150 فایل خوش‌خیم را با استفاده از ابزار ویرایشگر هگز برای باز کردن بسته‌بندی فایل‌ها و Netbeans برای تولید مجموعه داده در یک برگه اکسل استخراج کرده‌ام. اکنون ویژگی های بدافزار و مجموعه داده های خوش خیم را در برگه ها...
تشخیص بدافزار مبتنی بر ویژگی با استفاده از Weka
100
من می خواهم پاسخ را با دید کیفی در مورد مشکل ببینم، نه فقط با تعریف. مثال‌ها و مشابه‌های دیگر حوزه‌های ریاضی کاربردی نیز خوب خواهد بود. می‌دانم، سؤال من احمقانه است، اما نمی‌توانم کتاب درسی مقدماتی خوب و شهودی در مورد پردازش سیگنال پیدا کنم - اگر کسی پیشنهاد دهد، خوشحال خواهم شد. با تشکر
هدف از تابع پنجره در تحلیل طیفی چیست؟
70809
من در مورد تمایزهای خطی مطالعه می کنم و با عبارتی مواجه شده ام که هیچ ایده ای درباره آن ندارم. این عبارت می‌گوید که یک منطقه تصمیم‌گیری که به روشی خاص ساخته شده است، «به‌تنهایی متصل و محدب است»، من می‌خواهم به زبان ساده بدانم این به چه معناست. من تصوری از معنای محدب دارم که یک تابع محدب دارای یک بهینه معین است. اما من ...
تشخیص خطی (منطقه تصمیم گیری) به صورت مجرد متصل و محدب؟
74237
اجازه دهید $X_{i}$, $i=0,1,\cdots$ دنباله‌ای از متغیرهای تصادفی باشد که توسط $X_{i+1}=\rho X_{i}+W_{i}$ تولید می‌شود، جایی که $\ rho$ ثابت است و $W_{i}$ متغیرهای تصادفی i.i.d هستند. فرض کنید $X_{0}$ مستقل از $W_{i}$ است. آیا $X_{i}$ یک مارتینگل، ساب مارتینگل یا سوپرمارتینگل است؟
آیا $X_{i}$ یک مارتینگل، ساب مارتینگل یا سوپرمارتینگل است؟
83874
من داده هایی از 8 موضوع دارم که در 5 نقطه زمانی جمع آوری شده اند. من می خواهم ببینم که آیا تفاوتی بین نقاط زمانی (1 + 2) و (3 + 4 + 5) با استفاده از SPSS یا Stata وجود دارد یا خیر. وقتی در SPSS از «Analyze > GLM > Repeated Measures» استفاده می‌کنم، می‌توانم 5 نقطه زمانی را مشخص کنم، اما نمی‌توانم تضاد ایجاد کنم. من فقط...
SPSS/Stata Repeated Measures - سوال کنتراست
41693
با تشکر از کد Zach. من کد R را به صورت زیر اجرا می کنم و با خطا مواجه می شوم که سرد trainControl and train function را پیدا نمی کند #از همان CV-folds برای هر مدل استفاده کنید need(caret) myControl <- trainControl(method='cv', number=10, index= createFolds(y, k=10)) #Fit models model_rpart <- train(X, y, method='rpart',...
من از پکیج caret برای مقایسه مدل و پیام خطای met استفاده می کنم
41695
من یک سوال دارم که از سال گذشته که در رشته اقتصاد سنجی شرکت کردم، من را گیج کرده است. هنگامی که یک مدل OLS را رگرسیون می کنید، MSE ریشه در خروجی stata به چه معناست؟ می دانم که به ریشه میانگین مربعات خطا ترجمه می شود، اما بالاخره میانگین مربعات خطای کدام متغیر است و چگونه محاسبه می شود؟ آیا کسی می تواند یک تعریف و فرمول...
root mse در stata چیست؟
92300
من تازه وارد داده کاوی هستم و در حال حاضر روی یک مقاله خبری آنلاین از TOI کار می کنم. هدف من بدست آوردن اطلاعات مفیدی از این متن است که با خواندن مقاله و مهمترین موارد ذکر شده در آن مشخص نیست. من با پردازش اسناد در مقاله مانیفست TOI که آن را در قالب متن ساده ساخته ام به پایان رسید. من توکنیزاسیون، فیلترینگ و ngrams را ...
چگونه می توان متن کاوی را در یک مقاله خبری آنلاین انجام داد؟
83873
در پروژه‌ای در مورد اندازه‌گیری نرم‌افزار، ما قصد داریم از آمارهای تجمیع‌کننده (به عنوان مثال، جینی) برای توصیف غلظت مشخصه‌های برنامه مشاهده‌شده خاص (اندازه) در بین واحدهای برنامه (مانند ماژول‌ها، توابع) استفاده کنیم. این یک تلاش کاملاً اکتشافی و توصیفی است (مثلاً بدون آزمون فرضیه). ما از محدودیت های به عنوان مثال آگاه...
مقایسه ضرایب جینی: برآورد واریانس و غیره مورد نیاز است؟
45845
تحقیقات من به موقعیت هایی مربوط می شود که در آن افراد یک تخمین کمی انجام می دهند و سپس تخمین کمی دوم را انجام می دهند، شاید پس از دستکاری. حداقل من علاقه مند به مقایسه: الف) خطای تخمین اول ب) خطای تخمین دوم ج) خطای میانگین تخمین اول و دوم. من می‌خواهم کارایی دستکاری‌های مختلف و همچنین میزان تأثیر تغییر مجموعه‌های سؤال ...
راه بهینه برای اندازه‌گیری خطای تخمین‌های کمی، در میان مجموعه‌های سؤال چیست؟
93321
من می دانم که برآوردگرهای GLS فقط به صورت مجانبی توزیع دقیق دارند، بنابراین افزایش کارایی در نمونه های محدود چندان واضح نیست. اما در غیر این صورت، من در حال مبارزه با چگونگی حمله به این بحث هستم.
به طور کلی، آیا همیشه GLS امکان پذیر را به OLS ترجیح می دهید؟
10192
ویکی پدیا می گوید که نام مفهوم از فیزیک آمده است، اما من نمی توانم هیچ شباهتی بین این دو مفهوم پیدا کنم.
چگونه لحظات را برای یک متغیر تصادفی درک کنیم؟
41692
چگونه می توانم دو سری داده همبسته $AR(1)$ با همبستگی داده شده بین $d_{1,t}$ و $d_{2,t}$, $r_{12}$ ایجاد کنم، جایی که $\rho_{12} $ همبستگی بین دو سری خطا است $$d_{1,t}=\mu+\phi_1d_{1,(t−1)}+e_{1}(t)\quad\quad d_{2,t}=\mu+\phi_2d_{2,(t-1)}+e_{2}(t)$$ $e_1$ و $e_2$ یکسان نیستند و $r_{12}$ مورد نظر است همبستگی بین $d_{1,t}...
فرآیند AR همبسته را برای همبستگی داده شده بین سری های تقاضا ایجاد کنید
85437
1. در آزمایش من 3 متغیر مستقل (کربوهیدرات، پروتئین، چربی) وجود دارد که هر کدام دارای دو سطح (کم و زیاد) هستند. من سعی می کنم بفهمم که آیا ANOVA 3-Way بهترین روش است یا خیر. مثال: کربوهیدرات (کم و زیاد)؛ پروتئین (کم و زیاد) چربی (کم و زیاد) 2. چگونه می توانم حجم نمونه شرکت کنندگان در این آزمایش بین آزمودنی ها را بفهمم؟ ...
3 var مستقل با 2 سطح
41349
من قصد دارم از libSVM برای یک مشکل svm یک کلاس استفاده کنم، اما در مورد معنای «nu» در «svm_parameter» مطمئن نیستم. آیا این به این معنی است که احتمال اینکه یک نقطه آزمون در خارج از مجموعه S قرار داشته باشد (برآورد شده از داده های آموزشی) برابر با 'nu' است؟
چگونه از libSVM برای مشکلات SVM یک کلاس استفاده کنیم؟
36330
یکی از داوران مقاله من پیشنهاد کرد که بین نتایج دو آزمایش آزمایش همسویی انجام شود و یک چیز را در دو شرایط آزمایش کند. آزمایش‌ها شامل رتبه‌بندی در مقیاس لیکرت ۷ امتیازی بود. یکی از نتایج آزمایش بر روی طیف وسیعی از مقادیر توزیع شد، در حالی که دیگری تمایل به مرکز محدوده مقیاس لیکرت (یعنی 3.5) را نشان داد. بازبین استدلال ک...
سوال در مورد آزمون همجنسگرایی
45842
هر برآوردگر دلخواه به نام $\hat{M}$ (به عنوان مثال، تخمین‌گر ضریب رگرسیون یا نوع خاصی از تخمین‌گر همبستگی و غیره) را در نظر بگیرید که ویژگی مجانبی زیر را برآورده کند: $$\boxed{\sqrt{N}(\hat{M} -M) \overset{d}{\to}\mathcal{N}(0,\sigma^2)}\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,(1) $$ که به این معنی است که $\hat{M}$ ما سازگار است. ما هم...
سوال ساده در مورد مجانبی بودن برآوردگرها
74232
در هنگام تنظیم دقیق برخی از پارامترهای طبقه بندی کننده، آیا صحبت در مورد پیکربندی بهینه صحیح است؟ به عنوان مثال، اگر طبقه‌بندی کامل غیرممکن است، اما خطا به مقدار کمی نسبتاً خوب همگرا می‌شود، آیا درست است که آن را یک راه‌حل «بهینه» بنامیم یا «زیر بهینه» است زیرا هیچ بهینه واحدی وجود ندارد؟ اگر چندین پیکربندی وجود دارد ک...
آیا این استفاده صحیح از بهینه است؟
85435
مطمئن نیستم که آیا اینجا جای مناسبی برای پرسیدن است یا نه... اما من سعی می کنم یک ماتریس اندازه گیری همپوشانی توپولوژیکی (TOM) را با استفاده از R محاسبه کنم. اساسا، من مطمئن نیستم که چگونه نماد ماتریس را برای ماتریس TOM تفسیر کنم. یک مثال می‌تواند این باشد: $l_{ij}=\sum_{u}a_{iu}a_{uj}$ که در آن شاخص u در تمام گره‌ها ا...
چگونه می توان ضرب ماتریس را با شاخصی که در تمام گره ها اجرا می شود کامل کرد؟
74238
می‌خواهم بدانم چگونه داده‌های نظرسنجی را طوری کدنویسی کنم که بتوان تابع شباهت را روی آن اعمال کرد. بگویید من می خواهم از تشابه کسینوس استفاده کنم. تمام نتایج جستجو و QA که در جستجوی خود پیدا کرده‌ام، فقط به شباهت بین _documents_، با بردارهای متشکل از بسامدهای کلمه یا tf/idf سر و کار دارند. در مورد داده های نظرسنجی چطور...
کدگذاری داده های نظرسنجی برای شباهت کسینوس و فاصله اقلیدسی؟
83876
من یک سری رکورد دارم، در کل T. من می‌خواهم بدانم چه تعداد از اینها را می‌توانم از تجزیه و تحلیل خلاص کنم تا تجزیه و تحلیل را به کل جمعیت T تعمیم دهم. می‌دانم که این یک سؤال اساسی است و تا حد زیادی به میزان خطای من بستگی دارد، اما آیا کسی می‌تواند به من بگوید که ریاضی؟
اگر رکورد کل T داشته باشم، حجم نمونه من برای یک تحلیل معتبر چقدر باید باشد؟
87369
من با تست های فیت فیت چی مربع خیلی تازه کار هستم اما کمی تحقیق کرده ام. اساساً من 12 نقطه داده زیر را دارم: 7392، 7656، 7241، 6164، 4984، 4664، 15262، 17053، 21814، 5094، 4581، 10500. Lognormal ($\mu$=9.11,$\sigma$=0.51) مناسبی برای این داده است. من از برنامه ایگلو خروجی دارم که آمار مربع چی 3.10 است. من برای بدست آورد...
Chi Square Goodness of Fit در مقابل Igloo
83877
من مقداری داده دارم: x = c(0.0636931012704989، 0.0421033586843369، 0.0214721845269228، 0.038624779052474، 0.03323235 0.0307709640052774, 0.0606316442337883, 0.0289958997354256, 0.0573689255248752, 0.04444486181264 0.0164384406368751, 0.0357802024114138, 0.0133831663454831, 0.0329126088838874, 0.05146848153577 0.0302927...
مقادیری را پیدا کنید که به من اجازه می دهد x را به گروه های مساوی تقسیم کنم
15868
من یک OLS ساده را اجرا می کنم. * **متغیر وابسته:** تغییر جمعیت در یک ناحیه کنگره پس از انتخابات * **متغیر مستقل:** چه کسی در انتخابات پیروز شد: دموکرات، جمهوری خواه، یا مستقل (مقوله ای) من متغیرهای ساختگی برای دسته های مختلف ایجاد کرده ام. و دو مورد از آنها را در دو مدل رگرسیونی قرار داد: * **تغییر جمعیت = پیروزی دمو...
چگونه می توان متغیرهای طبقه بندی شده را در یک OLS تفسیر کرد، زمانی که تنها یک دسته از نظر آماری معنادار است؟
18928
چگونه با HMC که حالت های پیوسته دارد برخورد کنیم؟ آیا مقاله، پیوند، موادی که راه حل را توضیح دهد؟
زنجیره مارکوف پنهان حالت های پیوسته
83297
من یک سوال دارم: فرض کنید من یک مدل رگرسیون لجستیک دارم، با داده‌های 2008 تا 2011. به دلایلی مانند اینکه نمی‌توانم همه داده‌ها را جمع‌آوری کنم، فقط یک نمونه (یا زیرمجموعه) از داده‌ها برای ساخت مدل استفاده شده است. ، نسبت بدها و کالاها 1:4 است. و اکنون تمام داده های 2012 و 2013 را دارم. کالاهای بد برای داده های 2012-201...
چگونه باید داده ها را با نسبت 0/1 مختلف برای ساخت مدل رگرسیون لجستیک ترکیب کنم؟
36331
من می‌دانم که حاصل ضرب بیرونی دو بردار، مثلاً نشان‌دهنده دو سری زمانی بدون روند، می‌تواند یک ماتریس همبستگی (کوواریانس چاهی) را نشان دهد. من همچنین می دانم که معکوس یک ماتریس همبستگی نشان دهنده همبستگی جزئی بین دو متغیر است. از نظر هندسی، من می‌دانم که همبستگی جزئی بین دو متغیر، زاویه‌ای است که توسط پیش‌بینی باقیمانده‌...
شهود هندسی برای اینکه چرا حاصلضرب بیرونی دو بردار یک ماتریس همبستگی ایجاد می کند؟
41346
یک (پرونده اسناد SAS) (صفحه 1906) در مورد رویه تدارکاتی رویه زیر را ارائه می دهد - Proc logistic. مدل r/n=x1 x2; اجرا؛ در اینجا n تعداد آزمایشات و r تعداد رویدادها را نشان می دهد. سوال 1: متغیر پاسخ - r/n نسبت‌ها را تولید می‌کند، بنابراین، 0 یا 1 نیست. در این صورت، چه نوع مدل لجستیکی است؟ ترتیبی؟ سوال 2: ا...
وقتی متغیر پاسخ یک نسبت (r/n) در لجستیک proc است، چگونه مدل را بر حسب $\pi، \alpha، \beta$ بیان کنیم؟
7675
آزمایشی که اخیرا انجام دادم از طرح 2 (بین شرکت کنندگان) × 3 (در بین شرکت کنندگان) استفاده کرد. یعنی شرکت‌کنندگان به‌طور تصادفی به یکی از دو شرط تخصیص داده شدند و سپس هر کدام سه کار مشابه (به ترتیب متوازن) انجام دادند. در هر یک از این کارها، شرکت‌کنندگان در تعدادی آزمایش، انتخاب‌های دودویی (2AFC) انجام دادند که هر یک از...
تجزیه و تحلیل یک طرح اندازه گیری مکرر 2x3 با استفاده از مدل ترکیبی لاجیت
80598
من می خواهم قدرت مسئله زیر را تخمین بزنم. من علاقه مند به مقایسه دو گروهی هستم که هر دو از آنها پیروی می کنند. توزیع ویبول بنابراین، گروه A دارای دو پارامتر (`a1, b1`) و دو پارامتر دارای گروه B (`a2, b2`). با شبیه‌سازی متغیرهای تصادفی از توزیع بهره (با فرض اینکه «a1=1.5*a2»، و «b1=0.5*b2»)، از آزمون نسبت احتمال ورود به...
تابع لاگ درستنمایی چند پارامتری در تحلیل R و توان (با استفاده از شبیه سازی)
32307
با توجه به ماتریسی که ورودی‌های آن فقط از 1 و 0 تشکیل شده‌اند، می‌خواهم اندازه‌ای از «مرتب» بودن ماتریس به نوعی ارائه کنم. این سوال دقیقاً در اینجا مطرح شد: اندازه‌گیری آنتروپی/اطلاعات/الگوهای یک ماتریس دوبعدی دوبعدی که در آن پاسخ با رتبه برتر ارسال شده توسط whuber آنچه را که به دنبالش هستم ارائه می‌کند، با این تفاوت ک...
محاسبه آنتروپی یک ماتریس باینری
7679
من گوگل و این سایت را جست و جو کرده ام و هنوز در مورد عملکرد lmer در کتابخانه lme4 سردرگم هستم. من برخی از داده های جمع آوری شده از بخش های مختلف روانپزشکی را دارم که ساختار چند سطحی دارند. برای ساده‌تر کردن، دو متغیر سطح ۲ و دو متغیر سطح ۱ را انتخاب می‌کنم، اگرچه در واقع چند متغیر دیگر دارم. سطح 2- WardSize [این تعداد...
آیا من مدل lmer خود را به درستی مشخص می کنم؟
7670
من در حال طراحی یک الگوریتم نمونه برداری هیبریدی مونت کارلو برای PyMC هستم و سعی می کنم تا حد امکان آن را بدون سر و صدا و عمومی کنم، بنابراین به دنبال مشاوره خوب برای طراحی یک الگوریتم HMC هستم. من فصل نظرسنجی رادفورد و Beskos et. مقاله اخیر al. در مورد تنظیم بهینه (اندازه گام) HMC و من نکات زیر را جمع آوری کردم: * متغ...
در مورد طراحی یک الگوریتم هیبریدی/همیلتونی مونت کارلو خوب چه چیزی باید بدانم؟
15860
من یک مدل ARIMA (0 1 1) (0 1 2)12 برای هزینه های برق خود ایجاد کرده ام. من 44 ماه داده ماهانه دارم و از X-12-ARIMA برای برازش مدل استفاده کرده ام. (من نتایج مشابهی را در R دریافت می کنم، استفاده از X-12-ARIMA ساده تر است و خروجی تشخیصی زیادی ارائه می دهد.) X-12-ARIMA به شما امکان می دهد به راحتی یک تغییر سطح را وارد کن...
تغییر سطح در مدل ARIMA: تعداد کمتر بهتر است؟
107540
آیا راه حلی با کد R برای تخمین مدل‌هایی به شکل $$ y_{igt} = \alpha_i + P_{gt} + \beta_1y_{igt-1}+ \beta_2y_{igt-2} + X_{igt}' وجود دارد گاما + \epsilon_{igt} $$ ?? «plm» بسته «pgmm» را ارائه می‌کند که تخمین‌گر Arellano-Bond را پیاده‌سازی می‌کند، اما به نظر نمی‌رسد که قادر به مقابله با تحقیر بر اساس FWL از عواملی غیر از...
پانل دینامیک/GMM در R با جلوه های ثابت گروه: زمان؟
70804
من این سوال را دارم: > با توجه به میانگین 11 و انحراف معیار 2، با توزیع غیر نرمال > می توانید درصد اعدادی را که بین 8 تا 12 هستند تعیین کنید؟ حدس من این است که خیر، زیرا توزیع می تواند در سمت چپ و راست وزن شود... اما من با sd از 2 پرتاب می شوم. مطمئن نیستم که برای این سوال چه معنایی دارد.
با توجه به میانگین و انحراف معیار، چه چیزی را می توانید از توزیع غیر نرمال تعیین کنید؟
83299
من سعی کردم بسیاری از مجموعه ها را نرمال کنم که هر مجموعه از 12 مقدار تشکیل شده است. من می خواهم آن را در محدوده بین 1 و -1 نرمال کنم. با این حال، بالاترین مقدار نامشخص است زیرا ارزش می تواند تریلیون یا حتی بیشتر باشد. با استفاده از جاوا کد نویسی می کنم. کسی میتونه کمکم کنه چیکار کنم من سعی کردم با استفاده از انحراف اس...
محدوده نرمال شده با بالاترین مقدار نامشخص
15867
من سعی می کنم مدلی شبیه fm2orth.lm<-lme(distance~age,data=OrthoFem, random=~1|Subject) بسازم و خلاصه (fm2Orth.lm) خروجی من این قسمت ها را داشت 1. Aic /BIC 2. جلوه های تصادفی 3. جدول جلوه های ثابت 4. همبستگی. سوال من این است که من فقط به خروجی سوم بالا علاقه مند هستم و ضرایب fm2Orth.lm$ را امتحان کردم و ضرایب تک تک سوژه...
استخراج خروجی جدول جلوه های ثابت از شی lme
70181
این ممکن است یک سوال کتاب درسی باشد - من آماردان نیستم و فقط باید یک مشکل عملی را حل کنم - برای هر اشاره ای به ادبیات سپاسگزار خواهم بود. یک ماتریس $M\times N$ $P$ وجود دارد که با (ماتریس) ضرب بردارهای $X$ و $Y$ (با طول‌های $M$ و $N$) تعریف می‌شود. یعنی $P=XY'$. در اینجا $X$، $Y$، و $P$ پنهان هستند. ماتریس $M\times N$ ...
تست های چند جمله ای وابسته
87053
فرض کنید که $n$ مجموعه داده‌های نمونه‌های متفاوت، غیرعادی و احتمالاً همپوشانی دارند. شاید چگالی آنها چیزی شبیه به این باشد: ![](http://i.stack.imgur.com/OjZ6q.png) و یک نمونه جدید $x$ به شما داده می شود، چگونه تصمیم می گیرید که کدام یک از این مجموعه های نمونه را انتخاب کنید. به احتمال زیاد متعلق است؟ من فرض می‌کنم که م...
با توجه به $n$ مجموعه های نمونه غیر عادی تک متغیره متفاوت، برای یک نمونه جدید، $x$، که به احتمال زیاد متعلق به آن است، محاسبه می شود.
89924
من داده های هفتگی دارم که آنها را به عنوان مرجع در نظر می گیرم. بنابراین، به عنوان مثال، روند دوشنبه ها.. سفارش ها به نوعی به عنوان داده های معتبر برای پیش بینی سفارش ها در طول روز برای هر دوشنبه عمل می کنند. من به توابع lm() و predict() در R نگاه کردم، اما به نظر می رسد که آنها فقط بر اساس مدل داده قبلی من پیش بینی می...
سوال در مورد روند و پیش بینی ها در R
30633
من داده RNA-seq از 9 نمونه و حدود 15000 ژن دارم. می‌دانم که این 9 نمونه از نسبت‌های متفاوتی از دو نوع سلول تشکیل شده‌اند که هر کدام نمایه بیان خاص خود را دارند. من از فاکتورسازی ماتریس غیر منفی با رتبه 2 برای تعیین نسبت های نوع سلول در هر نمونه استفاده می کنم. به عبارت دیگر، من از NMF برای تجزیه ماتریس 9×15000 خود به م...
چگونه نتایج فاکتورسازی ماتریس غیر منفی را بوت استرپ کنیم؟
37647
من از یک مدل ترکیبی در «R» («lme4») برای تجزیه و تحلیل برخی داده‌های اندازه‌گیری مکرر استفاده می‌کنم. من یک متغیر پاسخ (محتوای فیبر مدفوع) و 3 اثر ثابت (توده بدن و غیره) دارم. مطالعه من فقط 6 شرکت کننده دارد، با 16 اندازه گیری تکراری برای هر یک (اگرچه دو مورد فقط 12 تکرار دارند). آزمودنی‌ها مارمولک‌هایی هستند که در «در...
حداقل تعداد سطوح برای یک فاکتور اثرات تصادفی؟
107549
من کتاب اقتصاد سنجی عمدتاً بی ضرر را خوانده ام و با تقسیم سازم به گروه ها مورد توجه قرار گرفته ام. به طور خاص، من یک متغیر پیوسته به عنوان ابزاری دارم که درصد را نشان می‌دهد و می‌خواهم آن را به 3 گروه (0-33٪، 34-66٪، 67-100٪) تقسیم کنم و برای نشان دادن هر گروه از آدمک استفاده کنم. متغیر بین 0-33% $\text{dummy}_1=1$ و ب...
متغیرهای ابزاری پایه سوال متغیر ساختگی
83291
چند مواد مقدماتی خوب برای یادگیری مدل‌سازی رگرسیون غیرخطی چیست؟ امتیاز جایزه برای هر چیزی که به صورت رایگان در دسترس است. با تشکر
با رگرسیون غیرخطی از کجا شروع کنیم؟
89925
در بسیاری از مسائل آماری، من فرمول زیر را برای به حداکثر رساندن پاداش ها می بینم: با فرض اینکه کل پاداش $R$ من مجموع پاداش های فردی $R$ باشد: $\underset{\textbf{x}}{\operatorname{argmax}}E [R_T] = \underset{\textbf{x}}{\operatorname{argmax}} \left(E[R_1] + E[R_2] + E[R_3]\right)$ که در آن $R_i = r_i \cdot x_i$ پاداش هر...
به حداکثر رساندن انتظارات در مقابل حداکثر سازی حالت
45848
هنگام آماده‌سازی داده‌ها برای استفاده با مدل‌سازی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس (CB-SEM)، اثرات متفاوت جایگزینی داده‌های از دست رفته با میانگین یا میانه چیست؟ چه زمانی یکی از آنها مناسب تر از دیگری است؟ آیا هر یک از آنها به طور کلی توصیه می شود؟
اثرات جایگزینی داده های از دست رفته با میانگین یا میانه؟
18923
من به دنبال منابع نظری (کتاب، آموزش، و غیره) هستم تا در مورد ایجاد استنتاج های آماری صحیح با داده های تبدیل وب سایت چند متغیره (بسیاری از) اطلاعات کسب کنم. من دنبال ریاضیات هستم و نمی توانم چیزهای غیر بازاریابی خوبی را در وب پیدا کنم. نوع سؤالاتی که می خواهم به آنها پاسخ دهم: یک متغیر منفرد (مثلاً رنگ متن) چقدر تأثیر د...
ریاضی پشت تست چند متغیره برای بهینه سازی وب سایت
74831
برای مقایسه 3 AUC که از یک مجموعه از بیماران محاسبه شده اند به چند نفر نیاز دارم؟ آیا برنامه R یا برنامه دیگری موجود است؟ برنامه های زیادی برای محاسبه حجم نمونه هنگام مقایسه 2 AUC وجود دارد، اما من هیچ کدام را برای بیش از دو پیدا نکردم.
اندازه نمونه هنگام مقایسه چندین AUC
108863
من یک داده دارم که دارای 2 متغیر پیوسته و 4 متغیر طبقه ای است. هر متغیر طبقه بندی دارای 3 سطح است. می خواهم بدانم چگونه متغیرها را در مدل قرار دهم. من از متغیرهای SPSS استفاده می کنم: 1. متغیرهای فروش - متغیر وابسته 2. قیمت خرده فروشی 3. مکان: TX, CA, PY 4. مکان نمایش در فروشگاه: DL1, DL2, DL3 5. امتیاز قیمت: 2.5، 4.5،...
برخورد با متغیرهای طبقه بندی در رگرسیون چندگانه
7676
من داده های 40 نفر را دارم که هر کدام یک بار در 2 شرایط اندازه گیری شده اند. به دلایل مماس با سوال من، استفاده از تحلیل های پارامتریک برای مقایسه این دو شرط راحت نیست، بنابراین از bootstrapping استفاده می کنم. با این حال، زمانی که من یک تجزیه و تحلیل بوت استرپ را اجرا می کنم (نمونه گیری مجدد از افراد با جایگزینی، محاسب...
آیا باید نگران باشم که سلول های مقادیر به دست آمده از بوت استرپینگ همبستگی دارند؟
18929
من اخیراً با یک شرکت تحلیل کیفی بزرگ صحبت کردم که در حال کار بر روی تجزیه و تحلیل عمیق مشتریان بالقوه شرکت قطار بودند. از آنها پرسیدم که چگونه افراد را برای گنجاندن در نمونه خود انتخاب کردند، آنها گفتند که آنها را به طور تصادفی از لیست افراد منطقه انتخاب کردند، اما آنها همچنین گفتند که معیارهای از پیش تعریف شده دارد، ک...
آیا می توان تصادفی بودن را در یک نمونه مجبور کرد؟
47693
من در حال مطالعه یادگیری ماشینی - دیدگاه احتمالی توسط کوین مورفی هستم و نویسنده در فصل 6.5 به کاهش تجربی ریسک می پردازد و تعریف زیر را ارائه می دهد: $p_*(\mathbf{x}, y) \approx p_{\text{emp} } (\mathbf{x}، y) = \frac{1}{N} \sum^N_i = R(p_{\text{emp}}، \delta) = \frac{1}{N} \sum^N_i L(y_i) \delta(\mathbf{x}_i)$ من در در...
تعریف بهینه سازی تجربی ریسک
83127
من 5 نفر دارم من متغیر X و Y هر یک از آنها را در طول زمان (در 5 نقطه زمانی مختلف) اندازه می‌گیرم. من می خواهم بفهمم که آیا بین X و Y در طول زمان همبستگی وجود دارد یا خیر و روند یکسانی را برای هر 5 نفر نشان دهم. داده ها به این شکل هستند (فقط یک مثال، نه داده های واقعی من): زمان 1: X Y 10 10 #فردی 1 20 30 #فردی 2 30 50 #...
همبستگی بین دو متغیر در طول زمان
86182
از من خواسته شد که یک تحلیل رگرسیون خطی از متغیرهایم انجام دهم. من زمان واکنش دارم. آیا می توانید یک تحلیل رگرسیون خطی (سلسله مراتبی؟) به من توصیه کنید و به من بگویید که آیا قبل از آن تحلیل باید داده های خام خود را به لگاریتم تبدیل کنم؟ زمان واکنش من بر حسب میلی ثانیه است.
تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی سلسله مراتبی، اما با لگاریتم؟
40560
من چندین بار خواندم که در رگرسیون (1) نگاه کردن به ساختار میانگین و (2) به رابطه میانگین/واریانس بسیار مهم است. افسوس، من مطلقاً نمی‌دانم این به چه معناست، و چگونه با مفروضات رگرسیون‌های مختلف مرتبط است (مانند همسویی و توزیع نرمال در OLS، فرض شانس متناسب در رگرسیون مرتب، و غیره).
ساختار میانگین و رابطه میانگین/واریانس در رگرسیون
107542
من در حال مطالعه تأثیر ویژگی های مختلف پرونده جنایی و ناحیه دادگاه بر مدت مجازات هستم. من قصد داشتم xttobit را در Stata اجرا کنم، زیرا من متهمان/پرونده های فردی در حوزه های دادگاه فدرال و یک نتیجه طولانی مدت حکم سانسور شده دارم. من هم حد بالا و هم حد پایین دارم. حبس «0» ماه در واقع به معنای مجازات غیر حبس (مثلاً مشروط،...
مدل توبیت اثرات تصادفی
108869
بنابراین من یک رگرسیون لجستیک بر روی یک مجموعه داده با پیش بینی های متعدد انجام داده ام. من می خواهم به صورت گرافیکی رابطه بین نتیجه و تنها یکی از پیش بینی کننده ها را نشان دهم. بهترین راه برای انجام این کار چه خواهد بود؟ به سختی می توانم بفهمم چگونه به صورت گرافیکی تأثیر پیش بینی کننده X را مستقل از سایر عبارات پیش بی...
تجسم اثری که تنها یک پیش بینی کننده بر نتیجه دارد (R)
83123
در Weka فیلتری به نام «Add Classification» وجود دارد. می‌توان یک الگوریتم طبقه‌بندی را انتخاب کرد و سپس برچسب‌های طبقه‌بندی ارائه شده توسط مدل تولید شده توسط الگوریتم، توزیع کلاس‌ها و خطاهایی که ایجاد می‌کند را دریافت کرد. سپس، می‌توان این اطلاعات (برچسب‌های طبقه‌بندی، توزیع کلاس و خطاها) را به مجموعه ویژگی/ویژگی موجود...
فیلتر طبقه بندی را در Weka اضافه کنید
108864
ما عملکرد 2 طبقه‌بندی‌کننده را مقایسه می‌کنیم. نمونه‌ها از اعتبارسنجی متقاطع n برابری در مجموعه داده‌های یکسان گرفته می‌شوند. ما از این واقعیت آگاه هستیم که اعتبار سنجی متقاطع، نمونه ها را وابسته می کند، زیرا مجموعه های آموزشی همپوشانی دارند. با این وجود، این دغدغه اصلی ما در اینجا نیست. از آنجایی که از مجموعه داده‌های...
HSD توکی پس از ANOVA یک طرفه اقدامات مکرر
89920
من می دانم که تنظیم لونبرگ-مارکوارت در مورد اضافه کردن $\lambda \times\ است. I$ به مشتق دوم تابع log درستنمایی، که $I$ ماتریس هویت است $$-[l''(\theta | Y) - \lambda I] \quad \text{به طوری که قطعی مثبت شود}$ $ **سوال من این است:** چگونه باید $\lambda$ را انتخاب کنیم؟ اگر $\lambda = 10$ فقط برای مثبت شدن عبارت کلی کافی ب...
تنظیم لونبرگ-مارکوارت
86185
فرآیند ARMA(1,1) \begin{align} y_t=a_1y_{t-1}+b_1\epsilon_{t-1}+\epsilon_t, \end{align} را در نظر بگیرید و $\epsilon_t$~$N( \mu_t،\sigma_t)$. و $\mu_t$ و $\sigma_t$ همگی شناخته شده هستند. $f(y_t|y_{t-1})$ و $f(y_t>c|y_{t-1})$ آسان است. برای مثال $f(y_t|y_{t-1})$ چگالی نرمال با میانگین $a_1y_{t-1}+b_1\epsilon_{t-1}$ و و...
چگالی مشروط ARMA
14402
من 9 دسته متغیر پاسخ دارم و با مشکلات تفسیری مواجه هستم. * آیا می توانم از این داده های ترتیبی به عنوان داده های پیوسته استفاده کنم؟ * اگر نه، لطفاً من را به مثالی با بیش از 5 دسته ارجاع دهید. با تشکر
مشکلات تفسیری برای 9 دسته متغیر پاسخ در رگرسیون ترتیبی و پروبیت
86188
من از توزیع گاما در GLM خود با پیوند هویت استفاده کرده ام. من می‌خواهم انتخاب مدل معکوس را با دستور drop1 در R انجام دهم همانطور که در Zuur، 2009 توضیح داده شد. اما این پیام هشدار را دریافت می‌کنم: خطا: هیچ مجموعه معتبری از ضرایب یافت نشد: لطفاً مقادیر شروع را اضافه کنید: پیام هشدار: در ورود ifelse(y == 0, 1, y/mu)): N...
انتخاب مدل در Gamma GLM با لینک هویت
86181
من مجموعه داده ای دارم که می خواهم آن را تجزیه و تحلیل و ترسیم کنم که شامل 100 متغیر باینری (0/1) برای حدود 2,000,000 مشاهده است. مطلقاً هیچ متغیر کمی وجود ندارد و هیچ چیزی که بتوانم به عنوان یک متغیر توضیح داده شده برای تحلیل رگرسیون استفاده کنم وجود ندارد. در واقع، مجموعه داده نشان دهنده حمایت 2 میلیارد مشتری برای 10...
کدام تحلیل برای مجموعه ای از (0/1) متغیرهای دودویی به تنهایی؟
47697
من مجموعه ای از داده ها را دارم که شامل موارد و کنترل است. می‌خواهم قبل از اجرای آزمایش‌هایم، موارد را بر اساس یک فنوتیپ خاص تقسیم کنم تا ببینم این گروه‌ها چگونه متفاوت هستند (اما نه لزوماً برای مقایسه مستقیم آنها). احساس من این است که قبل از اینکه جلوتر بروم، باید کنترل ها را به طور تصادفی بین این دو گروه از موارد تقس...
تقسیم کنترل بین دو گروه از موارد
83121
(نسخه کلی) مشکلی که می‌خواهم حلش کنم: بگویید که سطح یک گودال را در حالی که باران می‌بارد مشاهده می‌کنید. هر جا که قطره ای باران به گودال می رسد، امواج با اندازه های مختلف رخ می دهد که با فرکانس منظم اتفاق می افتد. حالا تصور کنید که یک سنگریزه را به سمت گودال پرتاب می کنید. چگونه می توانید با تماشای امواج، احتمال اینکه ...
آیا این روش محاسبه احتمال تاثیر یک رویداد بر حرکت قیمت منطقی است؟
76400
من با خواندن پست های مرتبط قبلی پاسخ رضایت بخشی برای این مشکل پیدا نکردم. در مجموع 10,000,000 دلار مشاهدات با فرکانس های مشاهده شده و مورد انتظار زیر وجود دارد: ![توضیح تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/G0ABT.png) یک محصول خوب و مناسب $\chi^ آزمون 2$ که داده های مشاهده شده را با احتمالات مورد انتظار...
چرا با تست $\chi^2$ این اتفاق می افتد؟ آیا آزمونی بدون این مشکل اندازه نمونه وجود دارد؟
47692
من یک ANOVA نامتعادل 2x2x2x2 نوع II در R دارم و برای پیگیری نتایج مشکل دارم. این خروجی است: افکت DFn DFd F p p<.05 ges 2 cond 1 127 3.2359349424 0.074414031 0.0110769653158 3 sf 1 127 1.6918130454 0.0058436648717 5 ba 1 127 1.5404865586 0.216833055 0.0012264293759 9 tt 1 127 1.9253260611 1.9253260611 0.16456700 4 cond:...
برهمکنش های آنووا با اندازه گیری های مکرر نامتعادل 2x2x2x2 نوع II را تجزیه و تحلیل کنید
85980
سوال ساده بدون پاسخ ساده فرض کنید من 100 مقدار p را از 100 فرضیه که قدرت مشابهی دارند (یعنی حجم نمونه مشابه) محاسبه می کنم. حالا فرض کنید من 1000 مقدار p را از یک سری فرضیه تولید می کنم که نسبتاً کم توان هستند (یعنی حجم نمونه کوچکتری برای هر آزمون دارند). در این مورد چگونه یک فرضیه های متعدد را کنترل می کند؟ به کارگیری...
مقادیر p در فرضیه هایی با توان متفاوت تنظیم شده است؟
14408
درک من این است که یک نسبت خطر از مدل مخاطرات متناسب کاکس، اثر روی نرخ خطر یک عامل معین را با یک گروه مرجع مقایسه می‌کند. چگونه آن را به مخاطبانی که آمار نمی دانند گزارش می دهید؟ بیایید سعی کنیم یک مثال را بیان کنیم. فرض کنید افراد را در مطالعه ای ثبت نام می کنیم که چه مدت قبل از خرید یک کاناپه. ما در 3 سالگی سانسور می ...
چگونه نسبت های خطر را از مدل خطرات متناسب کاکس به زبان انگلیسی گزارش کنیم؟
14401
آیا می‌توانید بررسی‌های جدیدتر یا کتابی در مورد روش‌های مدیریت داده‌های از دست رفته (به عنوان مثال انتساب چندگانه) پیشنهاد دهید؟ من می خواهم چالش های موجود در این زمینه را بدانم.
آخرین چالش های آماری در مورد داده های از دست رفته چیست؟
14400
**مدل**: بردار $X=(X_1, X_2, X_3)$ که از توزیع سه جمله ای با پارامترهای $p=1/3$ و $n$ پیروی می کند. (من یک سکه با سه روی $S1$، $S2$، $S3$ دارم). من سکه را $n$ بار ورق می زنم. این احتمال وجود دارد که سکه $p=1/3$ به سمت $S1$ و به طور مشابه با $S2$ و $S3$ برگردانده شود. $X_1$ تعداد دفعاتی را که سکه به $S1$ برگردانده می شو...
پیاده روی تصادفی در حالت چندجمله ای
88152
این چیزی از کتاب کریس بیشاپ است و من می خواهم تأیید کنم که این را به درستی درک کرده ام. بنابراین، فرض کنید بین دو RV توزیع مشترک داریم: $$ P(a, b) = P(a|b)P(b) = P(b|a)P(a) $$ حال، فرض کنید که $ b$ مشاهده می شود، آیا می توانم توزیع مشترک را به صورت زیر بنویسم: $$ P(a, b) = P(a|b)P(b) = P(a|b) $$ زیرا، $b$ مشاهده می شود...
استقلال مشروط و توزیع مشترک
47696
فرض کنید 100 دلار مردم داریم و میانگین فشار خون x$ را بدست می آوریم. حال فرض کنید ما یک گروه دیگر از مردم 40 دلاری داریم و آنها فشار خون متوسط ​​​​$\تقریباً x$ دارند. چگونه این واقعیت را که آزمایش دوم «کارآمدتر» از آزمایش اول است، تعیین کنیم؟ آیا یک تحلیل توان انجام می دهیم؟ فرضیه صفر چه خواهد بود؟
اندازه گیری برای استفاده در آزمایش
40568
فکر می‌کردم Adaboost را درک کرده‌ام، تا زمانی که تجزیه و تحلیل کد باعث شد متوجه شوم که sample_weight آرایه‌ای از وزن‌های ویژگی نیست... و پس از بررسی بیشتر در مورد اینکه چگونه ویژگی‌های چند بعدی حتی در Adaboost بدون کنده یا درخت استفاده می‌شود سردرگم شدم. آیا تعریف ضمنی زبان آموز ضعیف ناتوانی در محاسبه وزن ویژگی های خاص...
محاسبه وزن ویژگی Adaboost
83129
من مطمئن نیستم که چگونه این سوال را بدون ذکر مثال بپرسم. من سعی می کنم تمیز بودن ساختمان های اداری را اندازه گیری کنم. من دو متغیر دارم که سعی می کنند این را اندازه گیری کنند. متغیر یک فردی است که نمونه تصادفی از دفاتر یک ساختمان را بررسی می کند و تمیزی هر دفتر را ارزیابی می کند. این نمرات با هم میانگین می شوند تا یک ن...
آزمون معناداری برای مقایسه متغیرها
85983
RMS برای خط رگرسیون این است: $\sqrt{(1-r^2)}\cdot sd(y)$ که در آن $sd(y)$ انحراف استاندارد $y$ است -- اجازه دهید این معادله را 1 بنامیم. روش دیگر محاسبه آن این است: $\sqrt{(\sum(residuals^2))}\cdot 2$; بیایید این را معادله 2 بنامیم. وقتی eq2 را در R اجرا می‌کنم، در مقایسه با محاسبه دستی با استفاده از eq1، نتایج متفاوتی...
RMS را برای خط رگرسیون محاسبه کنید
13834
من 50 مقدار را به عنوان true در یک شبیه سازی تنظیم کرده ام و تلاش می کنم این پارامترهای true را با استفاده از 2 مدل مختلف بازیابی کنم. در اینجا 3 اجرا (به جای 50) فقط برای نشان دادن طرح داده ها وجود دارد (اینها برای مثال ساخته شده اند). اجرا، پارامتر درست، مدل تخمینی 1، مدل تخمینی 2 1، 10، 9.5، 9.6 2، 8، ...
تست های بوت استرپ و تصادفی سازی برای مقایسه مجموعه داده های جفت شده
71790
الف) من: یک اندازه گیری قبل و بعد بر روی 7 متغیر ترتیبی/مقیاسی برای هر شرکت کننده (= دانش آموز در کلاس درس) 1 مداخله 5 کلاس درس از دانش آموزان 3 معلم که مداخله را اجرا می کنند می خواهم بدانم آیا تفاوت های قبل و بعد از هر کلاس معنادار است یا خیر. ، و اینکه آیا تفاوت اثر مداخله بین کلاس های درس معنادار است یا خیر. من یک ...
آیا Wilcoxon Signed Rank راه حل من است؟
76406
من در حال نوشتن یک مقاله CS هستم، معمولاً تصور می‌کنم کسی می‌داند که boxplot در یک حوزه فنی چیست. آیا مرجع مورد نیاز است یا دانش جعبه‌ای است که می‌توان فرض کرد؟ چه چیزی برای توضیح در مورد باکس پلات در این تنظیمات ضروری است؟
توضیح یک باکس پلات و ارائه مرجع در مقاله فنی
5629
آیا بسته نرم افزاری وجود دارد که از طریق بارگذاری بیش از حد اپراتور یا برنامه های افزودنی از کدهایی مانند زیر پشتیبانی می کند یا می تواند پشتیبانی کند. x = rand_arr(10) ; آرایه 10 عنصر طولانی y = rand_arr(10) z = x + y ; جمع عنصری (z[0]=x[0]+y[0];z[1]=x[1]+y[1]،...) چاپ z اگر موارد فوق، یا چیزی مشابه، در ...
اجرای انتشار خطا
30013
من نسبت به بوت استرپ ناپارامتری بی اطلاع هستم. همان زمینه را در این سوال فرض کنید: ${(x_i)}_{i=1}^m$ و ${(y_i)}_{i=1}^n$ نمونه های داده مستقل هستند، $x_i$ هستند تکرارهای مستقل از یک توزیع با انتظار $\mu_X$ و به طور مشابه $y_i$ تکرارهای مستقل از یک توزیع با انتظار $\mu_Y$ هستند. ما نسبت $\theta=\mu_X/\mu_Y$ را با نسبت $...
شرایط غیر فنی برای اعتبار فواصل اطمینان بوت استرپ ناپارامتری
83126
من روی مشکل طبقه بندی متن (تحلیل احساسات) کار می کنم و مجموعه داده ای از نقدهای فیلم دارم که شامل 1000 نقد مثبت و 1000 نقد منفی است و برای طبقه بندی آن نقدها در مثبت یا منفی از طبقه بندی کننده جنگل تصادفی استفاده می کنم (ابزار: WEKA). در WEKA من از مقادیر پیش‌فرض تعداد درختان استفاده می‌کنم که 10 است و ویژگی‌ها بر اساس...
نحوه به دست آوردن اطلاعاتی که در هنگام ساخت تعداد درختان در جنگل توسط Random Forest انتخاب شده است
76401
من واقعا خوشحال می شوم اگر کسی بتواند در مورد مشکل زیر به من کمک کند: اجازه دهید یک محیط دایره ای با نقاط $R=1$ و $n$ را در نظر بگیریم که به طور یکنواخت در ناحیه دایره توزیع شده اند. به همه این رئوس یک محدوده اختصاص داده شده است (فکر کنید حسگرها قادر به انتقال داده ها به صورت بی سیم از یکی به دیگری هستند) $d$ (ثابت و ب...
به دست آوردن تک جزء متصل از طریق نمونه برداری یکنواخت در یک دایره
79579
من در تلاش برای مقایسه دو مدل رگرسیون لجستیک باینری هستم. متغیر وابسته بیماری_وضع است و برای هر نمونه می تواند 0=سالم، 1=بیماری باشد. متغیر پیش‌بینی‌کننده مدل اول وجود تنوع در مجموعه‌ای از ژن‌ها (has_var، 0=بدون تنوع، 1=تغییر)، مدل دوم یک متغیر 3 سطحی است (مولت_ژن، 0-بدون تنوع، 1=تغییر در یک. ژن، M = تنوع در ژن های متع...
تفسیر رگرسیون لجستیک باینری با متغیر پیش بین مرتب شده
38353
من در تحلیل خوشه ای مبتدی هستم، بنابراین اگر سوال من خیلی ابتدایی به نظر می رسد، ببخشید. من از SPSS و Matlab برای انجام تجزیه و تحلیل خوشه ای در مجموعه های مختلف داده استفاده می کنم. دندوگرام ها برای تجسم نتایج عالی هستند. با این حال، آنها برای مقایسه نتایج حاصل از روش‌ها یا الگوریتم‌های مختلف خوشه‌بندی مفید نیستند. آی...
سازماندهی نتایج تجزیه و تحلیل خوشه ای در یک پایگاه داده
11578
من کمی در مفهوم کلی و محاسبات انتظارات تکراری گیر کرده ام. یک مثال ساده: $$E[E[Y|X]] = E[Y]$$ من مطمئن نیستم چگونه یا چرا این مورد است؟ من یک اثبات 3 خطی در یادداشت‌هایم با استفاده از تراکم و چیزهای دیگر دارم، اما هیچ راه «سریع‌تری» وجود ندارد. به خصوص در موارد طولانی تر مانند (زیر) نوشتن همه چیز دشوار است. آیا ترفندها...
تئوری انتظارات تکراری