_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
38358 | من logit/probit ترتیبی را فقط برای تجزیه و تحلیل جهت علیت انجام میدهم (مثلاً اگر متغیری احتمال مشاهده مقیاس پایین یا مقیاس بالا را بیشتر میکند). هیچ تفسیری فراتر از این مورد نیاز نیست. من فقط می توانم یکی از (i) نسبت شانس، (ii) ضرایب را در جدول خود گزارش کنم. آیا استانداردی وجود دارد که باید گزارش کنم؟ کاربرد اقتصاد ... | گزارش ضرایب یا نسبت شانس در logit/probit ترتیبی؟ |
13836 | برخی تحقیقات نشان دادهاند که در کاربردهای رگرسیون خطی میتوان از رویکرد فاصله ماهالانوبیس برای انجام رگرسیونهایی استفاده کرد که تأثیر نقاط پرت را کاهش میدهند. ایده این است که در رگرسیون به هر مشاهده وزنی به عنوان معکوس فاصله ماهالانوبیس داده می شود. من می بینم که یک بسته RLMM برای اعمال فاصله Mahalanobis در یک تنظیم... | چگونه رگرسیون وزنی Mahalanobis را در R اعمال کنیم؟ |
85987 | من تجزیه و تحلیل سری های زمانی را با استفاده از R انجام می دهم. باید داده های خود را به اجزای روند، فصلی و تصادفی تجزیه کنم. من داده های هفتگی برای 3 سال دارم. من دو تابع در R پیدا کردم -- `stl()` و decompose(). من خوانده ام که stl() برای تجزیه ضربی خوب نیست. آیا کسی می تواند به من بگوید که در چه سناریویی می توان از ای... | stl یا decompose کدام بهتر است؟ |
38355 | جامعه فیزیک ذرات تمایل دارد اهمیت یک کشف را با محاسبه مقادیر p در طیفی از فرضیه ها (یعنی مقادیر جرم برای ذره فرضی)، و سپس تصحیح اثر نگاه در جای دیگر گزارش کند. تا آنجا که من می توانم بگویم، این اصطلاح فیزیک ذرات است که به تمایل آزمایش های متعدد برای تولید یک مقدار p قابل توجهی اشاره دارد، حتی اگر فرضیه صفر درست باشد. ا... | نام محاوره ای برای اثر به جای دیگری نگاه کن چیست؟ |
5997 | من مبتدی در آمار هستم (فقط یک دوره دانشگاهی گذرانده ام)، اما سابقه برنامه نویسی دارم. من به تازگی شروع به بازی با یک کتابخانه طبقه بندی کننده بیزی برای روبی کردم و به دنبال ایده هایی برای تجزیه و تحلیل چیزها هستم. در حال حاضر من با دسته بندی توییت ها مشکل دارم، اما آیا شما ایده ای دارید؟ مهمتر از آن، چگونه می توانم در ... | چه نوع چیزهایی را می توانم با یک طبقه بندی کننده ساده بیزی پیش بینی کنم؟ |
89384 | آیا کسی می تواند تا حد امکان واضح و روشن توضیح دهد که چرا آزمون KS به شکل اصلی با تخمین پارامترها غیرقابل اعتماد است؟ | کولموگروف-اسمیرنوف با تخمین پارامترها |
85989 | من در حال مطالعه روشهای متغیر هستم و تصمیم گرفتم یک پیادهسازی متلب ساده از مثال معروف حذف نویز تصویر را کدنویسی کنم: $E(u) = \displaystyle\frac{1}{2}\sum_{i=1}^N (u_i - f_i) ^2 + \displaystyle \frac{\lambda}{2}\sum_{i=1}^N | \nabla u_i|^2$ که در آن عبارت اول (داده) اندازهگیری میکند که تصویر حذفشده $u$ چقدر به تصوی... | روش متغیر - اجرای گرادیان تابع برای حذف نویز تصویر |
47038 | چگونه و باید از واگرایی KL برای بهبود یک طبقهبندی کننده ساده بیز استفاده کنم؟ من یک طبقه بندی کننده ساده بیز دارم که روی تعدادی از انواع داده ها (واقعی، منطقی و دسته بندی) کار می کند. وزن هر متغیر یکسان است. اما از بررسی دادههایم میدانم که برخی از متغیرها بیشتر از بقیه به طبقهبندی کلی من کمک میکنند. آیا باید از KL... | چگونه و باید از واگرایی KL برای بهبود یک طبقهبندی کننده ساده بیز استفاده کنم؟ |
88963 | من یک نمونه کوچک دارم (n=8)، و میانگین و خطای استاندارد میانگین را محاسبه کرده ام. من توزیع اساسی این مشاهدات را نمی دانم و نمی توانم آن را عادی فرض کنم. من میخواهم فاصله اطمینان 95 درصد میانگین را استخراج کنم و دیدم که مردم از توزیع t Student به همراه خطای ایستاده برای محاسبه فاصله اطمینان استفاده میکنند. اما به نظر... | استخراج فاصله اطمینان از خطای استاندارد میانگین زمانی که داده ها غیرعادی هستند |
55909 | چرا وقتی رگرسیون لجستیک را با یک پیشبینیکننده طبقهای اجرا میکنم، رگرسیون من معنیدار نیست، در حالی که اگر رگرسیون لجستیک را با همان متغیر اجرا کنم، به جز اینکه پیوسته باشد، رگرسیون لجستیک به طور خودکار معنیدار میشود؟ | رگرسیون لجستیک: پیش بینی کننده طبقه ای در مقابل پیش بینی کننده کمی |
82454 | من نتایجی از سه جمعیت باستان شناسی دارم که در آنها دریافتم که شیوع یک بیماری خاص است: 65٪ (13/20) در جمعیت A، 31.25٪ (5/16) در جمعیت B و 46.60٪ (48/103) در جمعیت A جمعیت C من یک آزمون مجذور کای انجام دادم و دریافتم که در حالی که جمعیت A به طور قابل توجهی بیشتر از جمعیت B تحت تأثیر قرار گرفته است (χ2 = 4.05، df=1، P=0.0... | آیا آزمون های اهمیت من معتبر هستند؟ |
103570 | من در حال حاضر در حال توسعه یک طبقه بندی نماد ریاضی (به http://write-math.com مراجعه کنید) برای پایان نامه کارشناسی خود در علوم کامپیوتر هستم. برای ارزیابی نوع طبقهبندی/ویژگیها/پارامترها، دقت را از مجموعه دادههای برچسبگذاریشده با $n$ نمونه از نمادهای ریاضی $m$ محاسبه میکنم. من این کار را با اعتبارسنجی متقاطع 10 ب... | چند رقم برای اعتبارسنجی متقاطع معنا دارد؟ |
85982 | می دانیم که $X\sim {\mathrm {GEV}}(\alpha ,\beta ,0)$ و $Y\sim {\mathrm {GEV}}(\alpha ,\beta ,0)$ سپس $X+ Y\sim {\mathrm {Logistic}}(2\alpha,\beta)$. من نمیپرسم، اگر $Z\sim {\mathrm {GEV}}(\alpha ,\beta ,0)$ نیز شبیه X+Y+Z$ خواهد بود. و به طور کلی تر، اگر $X_{i}\sim {\mathrm {GEV}}(\alpha ,\beta ,0)$$\sum X_{i}$ خواهد... | سیستم قابل تعمیر و مجموع متغیرهای تصادفی GEV |
82451 | در تجزیه و تحلیل دادههای پانل، دیدن ماتریس همبستگی مهم است؟ اگر چنین است، آیا باید آن متغیرهایی را که همبستگی بالاتری دارند حذف کنیم؟ آیا قانون کلی وجود دارد؟ چگونه تصمیم بگیرم که کدام متغیرها را به عنوان متغیر مستقل و کنترلی انتخاب کنم؟ | ماتریس همبستگی برای تعیین متغیرهای مستقل |
38350 | من یک بار به طور تصادفی با یک نوع نمودار برای داده های طبقه بندی شده (یعنی جداول احتمالی) در اینترنت برخورد کردم که خیلی دوستش داشتم، اما هرگز دوباره آن را پیدا نکردم و حتی نمی دانم نام آن چیست. این اساساً مانند یک نمودار غربال بود، از این نظر که ارتفاع ردیف و عرض ستون نسبت به احتمالات حاشیه مقیاس بندی می شد. بنابراین،... | جایگزینی برای نقشه های الک / موزاییک برای جداول احتمالی |
47034 | من مدلی را با استفاده از «glm» R تنظیم میکنم و میخواهم یک عبارت با تعامل خاصی از متغیرها اضافه کنم: $$ a\frac{K+0.6b}{T+b} $$ که در آن $K$ و $ T$ ستون هایی از داده ها هستند و $a$ و $b$ ثابت هایی هستند که باید برازش شوند. بنابراین، مدل کلی شبیه $$ p=a\frac{K+0.6b}{T+b}+c_1C_1+c_2C_2+\cdots+c_\ell C_\ell $$ است که در آ... | تعامل اصطلاحات |
97149 | مطمئن نیستم که این را در ریاضی بپرسم یا اینجا، اما به هر حال. من تعجب می کنم که اگر از ما خواسته شود که یک دنباله تصادفی از اعداد (مثلا بین 1 تا 1000) تولید کنیم، چه کاری می توانیم انجام دهیم. من میتوانم بگویم که اثبات اینکه مردم در تولید اعداد تصادفی بد هستند، معمولاً بسیار آسان است. چگونه می توانیم سعی کنیم از آن اج... | چگونه مردم می توانند RNG را تقلید کنند. تصادفی ترین دنباله اعداد را ارائه دهید |
89382 | من این سوال را در MOOC باز از استنفورد پیدا کردم، اما پاسخی وجود ندارد. من فکر می کنم میانگین $\leq$ میانگین است. آیا این مورد است؟ | در داده های چوله سمت چپ، چه رابطه ای بین میانگین و میانه وجود دارد؟ |
5995 | پیشاپیش بابت عنوان مبهم عذرخواهی می کنم ولی بهتر از این به ذهنم نرسید. من دو مجموعه داده دارم که یکی زیرمجموعه بسیار کوچک دیگری است. درصد افرادی که دارای یک ویژگی خاص در مجموعه داده بزرگ هستند x٪ است. درصد افرادی که دارای ویژگی مشابه در زیر مجموعه هستند y٪ است. این زیر مجموعه شامل افرادی است که به احتمال زیاد برخی از ا... | تجزیه و تحلیل تفاوت بین دو مجموعه داده که در آن یکی زیرمجموعه دیگری است |
5620 | من در حال خواندن عناصر یادگیری آماری هستم و در اوایل به **بردارهای p** (صفحه 10) و **بردارهای K** (صفحه 12) اشاره شده است. منظور از بردار p و بردار K دقیقا چیست؟ | بردار p و بردار K |
76226 | شکل زیر را از مدل های خطی فاراوی با R (2005، ص 59) در نظر بگیرید.  نمودار اول به نظر می رسد نشان می دهد که باقیمانده ها و مقادیر برازش همبستگی ندارند، همانطور که باید در یک مدل خطی همسوداستیک با هم باشند. خطاهای معمولی توزیع شده بنابراین نمودارهای دوم... | تفسیر نمودار باقیمانده در برابر مقادیر برازش برای تأیید مفروضات یک مدل خطی |
38359 | اگر خطای تعمیم را در فرآیند آموزش NN بررسی کنم تا ببینم آیا افزایش می یابد یا خیر، و سپس در صورت افزایش، کاری برای NN انجام دهم، آیا منطق آموزش تحت نظارت را زیر پا می گذارم؟ خطای تعمیم تنها نشانه بیش از حد برازش است. از سوی دیگر، استفاده از خطای تعمیم برای اهداف آموزشی به طور ضمنی مجموعه تعمیم را در مجموعه آموزشی گنجان... | استفاده از خطای تعمیم در فرآیند آموزش NN |
30014 | تحقیق من دادههای خام را از تیتراسیونها تولید میکند که به تعداد قابل توجهی محاسبات نیاز دارد قبل از اینکه اعداد را به شکلی که بتوانم آنالیز کنم به دست بیاورم. اکثر این محاسبات تبدیل واحدهای نسبتاً ساده ای هستند و غیره... معمولاً من یک صفحه گسترده در اکسل ایجاد می کنم تا همه این محاسبات را انجام دهد و سپس فقط مقادیر ن... | چگونه داده های تیتراسیون خام را با R تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
99798 | من سعی می کنم مدلی بسازم تا احتمال کلاسی که توسط یک طبقه بندی کننده با احتمالات پیشینی داده شده را تصحیح کند. در اینجا احتمالاتی که من برای آن مدل دارم عبارتند از: * احتمالات پیش بینی شده از طبقه بندی کننده * احتمالات پیشینی * احتمال یک کلاس آیا پیشنهادی دارید؟ | احتمالات را از طبقه بندی کننده با احتمالات پیشینی به روز کنید |
89386 | روشهای مختلفی برای پیشبینی سریهای زمانی همفاصله وجود دارد (مانند Holt-Winters، ARIMA، ...). با این حال، من در حال حاضر روی مجموعه داده های با فاصله نامنظم زیر کار می کنم، که دارای مقادیر متفاوتی از نقاط داده در سال است و فواصل زمانی منظمی بین آن نقاط وجود ندارد: Plot:  نمونه ... | پیش بینی سری های زمانی نامنظم (با R) |
88150 | من سعی می کنم پیدا کنم که برای مطالعه زیر به کدام نوع آزمون آماری نیاز دارم (ورودی در SPSS). من فکر می کردم می تواند آنالیز واریانس اندازه گیری های مکرر یا تست های t زوجی متعدد باشد؟ لطفا فکر کنید... عنوان: مطالعه ای در مورد اثرات مکمل کراتین حاد بر عملکرد شناختی افراد کم خواب. * 1 گروه (11=n) * 4 هفته تست * 3 تست شن... | چه آزمون آماری در اینجا مورد نیاز است؟ |
103572 | برای یک متاآنالیز، میخواهم مقادیر ES را از مطالعاتی که مقادیر F را برای مدلهای ANOVA مختلط گزارش میکنند، محاسبه و تجمیع کنم. آیا می توانید ادبیات خاصی را در مورد این موضوع توصیه کنید؟ +++ بعد از ارسال سوال متوجه شدم که مربوط به این یکی و این یکی است. فقط مجذور eta جزئی به راحتی بر اساس مقادیر F و df محاسبه می شود. ا... | مقادیر F را به اندازه افکت تبدیل کنید |
82981 | من در حال بررسی رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی، با استفاده از glmer از بسته lme4 هستم. به درک من، یکی از اولین گامها در مدلسازی چند سطحی، تخمین درجه خوشهبندی واحدهای سطح 1 در واحدهای سطح 2 است که توسط همبستگی درونطبقهای (برای توجیه هزینه اضافی تخمین پارامترها برای محاسبه خوشه بندی). هنگامی که من یک مدل کاملاً بدون قی... | چگونه می توان ICC (درجه خوشه بندی) را در رگرسیون لجستیک سلسله مراتبی تخمین زد؟ |
82986 | آیا کسی می تواند به من نشان دهد که چگونه تقویت گرادیان برای یک مسئله طبقه بندی باینری (فرایند) با استفاده از تابع از دست دادن برنولی کار می کند؟ فرمت تابع ضرر چگونه است و چگونه گرادیان را محاسبه کنیم؟ | چگونه تقویت گرادیان برای یک مشکل طبقه بندی باینری کار می کند؟ |
103573 | # **_پس زمینه و جزئیات آزمایش_** ما به تازگی جمع آوری داده ها را برای یک آزمایش کامل کرده ایم. این آزمایش یک مطالعه طولانی مدت بود که شامل ارزیابی اثر یک دارو بر ویژگی های رفتاری بود. داده های رفتاری شامل جمع آوری بیش از 22 ویژگی/ویژگی است که هر 10 دقیقه به مدت 50 دقیقه در روز به مدت 5 روز در هر نمونه اندازه گیری می شو... | تجزیه و تحلیل داده های رفتاری |
39004 | من یک سری داده دارم که شبیه این هستند، و نمیدانم که آیا میتوان آن را نزدیک به توزیع معمولی در نظر گرفت، حتی اگر یک دم به سمت راست داشته باشد؟ آیا می توانم از آزمون های t استفاده کنم و وجود بزرگ را بیش از 1 انحراف استاندارد و مواردی از این دست تعریف کنم، یا این اشتباه است؟ Count 1 536 Mean 27,8 Median 26... | آیا می توان این را نزدیک به توزیع معمولی در نظر گرفت؟ |
47039 | خوب، من احساس احمقانهای دارم که این را میپرسم، اما مطمئن هستم که همه شما دقیقاً میدانید که من اینجا باید چه کار کنم. من یک موقعیت رگرسیون ساده دارم (اندازههای نمونه کوچک؛ 13-18=n) و چند مشاهدات متفاوت با توجه به مجموعهای از ویژگیها که میتوان با یک متغیر ساختگی واحد تعمیم داد (مثلاً سایت جنوبی در مقابل سایت شمالی... | حسابداری برای متغیر طبقه بندی تنها در چند مشاهده |
39007 | آیا می توان از تراسفرم موجک گسسته برای استخراج ویژگی از سری های زمانی به منظور خوشه بندی آنها استفاده کرد؟ هر کد R نحوه انجام این کار قدردانی خواهد شد. | خوشه بندی سری های زمانی با موجک در R |
82982 | **سوال:** آیا کسی از برآوردگر ثابت و ناپارامتری مقدار مورد انتظار توزیع نامتقارن که برای دم های چاق مقاوم است آگاه است؟ اگر خودمان را به کلاس توزیعهای تکوجهی پیوسته (روی خط اعداد واقعی) محدود کنیم، چه؟ **توجه:** چندین تخمینگر پارامتری در ادبیات وجود دارد. من به طور خاص به برآوردگرهای ناپارامتریک علاقه مند هستم. | تخمین ثابت، ناپارامتریک، قوی (تا دم چاق) ارزش مورد انتظار یک توزیع نامتقارن |
82455 | من مدل خطی تعمیم یافته زیر را دارم. شی «glmDV» به عنوان نسبتی از موفقیت در کل آزمایشها مدلسازی میشود. اشیاء `x_i` متغیرهای پیوسته هستند. این در نماد ریاضی چگونه به نظر می رسد؟ `winp.glm = glm(glmDV ~ x1 + x2 + x3 + x4 + x5 + x6 + x7, data=myData, family = binomial (logit)) | به ترجمه دستور R GLM به نماد ریاضی کمک کنید |
19964 | دنباله ای از نمادها به شرح زیر تولید می شود: برخی از مکانیسم های ناشناخته تقلید ترسیم های متوالی از مجموعه ای از نمادهای مجزا $N$ ساخته شده اند. بنابراین ما یک سری $\{a_j\}$ با $a_j\in \{1,2,\dots N\}$ داریم. اکنون داده ها به روش زیر سانسور می شوند: مقداری عدد صحیح $k$ را ثابت کنید (مثلاً فرض کنیم $3k <N$ ). نمادهای تک... | سری زمانی با سانسور غیرمعمول |
46126 | من یک مجموعه داده طولی دارم-- یک سری اندازهگیری برای هر فرد در مطالعه جمعآوری شد، و افراد در چندین گروه درمانی قرار میگیرند (درمان نشده عادی، درمان نشده جهشیافته، درمان عادی، درمان جهش یافته). من مدلهایی را انتخاب میکنم که در آن عبارات ثابت یک تابع spline مربوط به سن هر فرد را شامل میشود. نمونهای از چنین مدلی م... | بوت استرپ x و y از حداکثر منحنی |
82110 | من با مشکل زیر روبرو هستم: داده های دوجمله ای دارم. دادههای آزمایشها/موفقیتهای فرم، با فهرستی از ویژگیها. چیزی که من نیاز دارم این است که بدون جایگزینی از آن داده ها نمونه برداری کنم. کسری $p$ (در مورد من 50%) از مثال ها را در نظر بگیرید. از آنجایی که داده ها تجمیع می شوند، این کار مشکل است. تا کنون الگوریتم من به ... | الگوریتم نمونه برداری از داده های دوجمله ای |
47030 | من یک سردرگمی در رابطه با محاسبه اتوکوواریانس دارم، فرض کنید $X_t = \phi X_{t-1} + \epsilon_t$ سپس چگونه اتوکوواریانس $E(X_{t+n}X_t) - \mu^2 = \frac{ \sigma_{\epsilon}^2}{(1-\phi^2)}\phi^{|n|}$ من به این اشاره میکنم مقاله ویکی http://en.wikipedia.org/wiki/Autoregressive_model | سردرگمی مربوط به محاسبه اتوکوواریانس |
39006 | اغلب در علوم اجتماعی از پرسشنامه استفاده می شود. بسیاری از مردم سعی می کنند آنها را خیلی سریع تکمیل کنند و اغلب آنها فقط پاسخ ها را حدس می زنند. آیا تکنیک آماری یا تحقیقی در این زمینه وجود دارد که چگونه می توان تشخیص داد که کدام پرسشنامه ها ضعیف تکمیل شده اند؟ من فکر می کنم که این شبیه به تشخیص نقاط پرت است، اما کدام ت... | شناسایی پرسشنامه های تقلبی |
19384 | من سعی میکنم نموداری در R ایجاد کنم که به من نمودارهای جعبه (و/یا توزیع) یک ستون رتبهبندی شده بر اساس چندکها (و/یا گروههای با فواصل مساوی) ستون دیگر در یک دیتا فریم را بدهد. یک مثال می تواند نمودار زیر باشد:  آیا کسی می تواند به من مرجعی برای بس... | ایجاد یک نمودار با نمودارهای جعبه ای که بر اساس چندک در R رتبه بندی شده اند |
103576 | من روی مدلی کار می کنم که دوره بارداری استخدام های جدید را پیش بینی می کند. منظور من از دوره بارداری، دوره بین زمانی است که آنها آموزش خود را به پایان رساندند و زمانی که شروع به کار بر روی اولین پروژه زنده واقعی خود کردند. من اطلاعات دوره بارداری را در ماه دارم. من زمان را به دو بخش تقسیم کردم - 0 - 3 ماه و 3 ماه یا بی... | نحوه گنجاندن 29 کالج به عنوان متغیر مستقل در رگرسیون لجستیک |
88965 | من با یک مجموعه داده با 12 متغیر کمکی (مقوله ای) کار می کنم. متغیرهای کمکی دارای سطوح متفاوتی هستند، برخی از 0-5 هستند، و یکی به اندازه 0-11 دسته است. من با یک تحلیل تک متغیره شروع کردم تا متغیرهای کمکی مهم را انتخاب کنم. پس از آن، برای تعامل بین متغیرهای کمکی آزمایش میکنم، بنابراین بعداً میتوانم آن را در مدل نهایی خ... | رگرسیون کاکس با تعامل با دادن مقادیر NA، چگونه تفسیر کنیم؟ + انتخاب متغیرهای کمکی بر اساس مقادیر p |
19966 | در یک آزمایش ساده از شرکتکنندگان خواستم تا زمانی که شخصیتهای مجازی متحرک متفاوتی را مشاهده میکنند، قضاوتهای قابل قبول (مقیاس لیکرت 9 درجهای) را انجام دهند. من دو عامل دارم: شخصیت (7 سطح) و حرکت (5 سطح). آنالیز واریانس دوطرفه تعامل معنیداری بین عوامل فوق نشان داد، بنابراین من میخواهم این تعامل را بهتر بررسی کنم. ... | بهترین روش برای تجسم تعامل بزرگ بین دو عامل |
16717 | با توجه به دو کلاس از داده های آموزشی (A و B)، من می خواهم توزیع هر کلاس را با استفاده از یک GMM با k مؤلفه برازش دهم و سپس از مدل تصمیم گیری Bayes برای طبقه بندی استفاده کنم. اولین گام استفاده از PCA در مجموعه داده A بود، داده ها را در یک زیرفضای با ابعاد پایین تر نمایش داد و سپس برای هر کلاس، برازش واقعی را انجام داد... | GMM با مدل تصمیم بیز |
82984 | من در حال حاضر چند مدل خطی با جلوه های ترکیبی را اجرا می کنم. من از بسته lme4 در R استفاده می کنم. مدل های من به این شکل هستند: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) قبل از اجرای مدل هایم، چند خطی بودن احتمالی بین پیش بینی کننده ها را بررسی کردم. من این کار را به این صورت انجام دادم: ی... | چگونه می توان چند خطی بودن را در مدل خطی مختلط آزمایش کرد و از آن جلوگیری کرد؟ |
92511 | من باید یک توزیع مقدار شدید تعمیم یافته را به داده های خود برازم اما می خواهم توانایی انجام مدل سازی خطی تعمیم یافته پارامترها، به ویژه مکان را داشته باشم. آیا کسی می تواند بهترین روش/بسته R را برای انجام این کار توصیه کند؟ با تشکر | بهترین روش برای برازش توزیع GEV با مدلسازی خطی تعمیم یافته پارامترها؟ |
46120 | من از توزیع های استفاده از هسته برای توصیف مناطق پرنده و همچنین برای تخمین همپوشانی بین چندین قلمرو استفاده می کنم. روش های مختلفی برای محاسبه همپوشانی وجود دارد و یکی از روش های منتشر شده UDOI نام دارد. معادله $$UDOI = V1,2 \iiint UD1 (x,y,z) \times UD2 (x,y,z) dxdydz$$ است که در آن 'UD1' توزیع استفاده در ابعاد فضایی ... | ادغام سه گانه در R |
80585 | من نمونهای از زمانهای بقای اندازهگیری شده تجربی دارم که کاملاً پر سر و صدا هستند و به طور تصادفی متفاوت هستند. احتمال بقای این رویدادها (تعداد رویدادهایی با زمان بقا t یا بیشتر) انتظار میرود که در زمان به صورت تک نمایی کاهش یابد. حجم نمونه تجربی من کوچک است (10 تا 15 رویداد) و بنابراین سعی کردهام از bootstrapping ... | بوت استرپینگ برای نمونه کوچکی مناسب است |
88038 | من دو فرآیند مارکوف تصادفی پیوسته دارم: بازخوانی غلظت دو پروتئین در یک سلول در طول زمان. اینها در این شکل نشان داده شده اند، جایی که خط آبی پروتئین نامحدود است، و همه خطوط دیگر پروتئین های صفر کران هستند، اما من فقط به یکی از آنها علاقه مند هستم. (محور y تمرکز است و با عرض پوزش برای تصویر بی کیفیت). ![غلظت پروتئین در ط... | مقایسه توزیع دو فرآیند که یکی از آنها با صفر محدود شده است |
82987 | من یک جدول اقتضایی ساده با دو متغیر اسمی دارم. بیایید بگوییم سن و جنسیت. نرم افزاری که من از آن استفاده می کنم، رابطه بین دو متغیر را با استفاده از آزمون Chi-Square Test of Independence Pearson گزارش می دهد که من آن را درک می کنم. اما زمانی که من فقط دو سلول را در جدول انتخاب میکنم و سعی میکنم آزمایشی برای آن انجام د... | تست استقلال روی جدول احتمالی |
19385 | من دستهای از مدلهای SVM را آموزش میدهم تا طبقهبندی چند کلاسه یک در برابر همه انجام دهند (نمونه آزمایشی به عنوان کلاسی طبقهبندی میشود که بزرگترین پاسخ مثبت SVM را ایجاد میکند). بهترین راه برای انجام اعتبارسنجی متقاطع برای انتخاب پارامتر تنظیم چیست؟ آیا باید برای هر مدل SVM که آموزش میدهم، اعتبار متقاطع را جداگان... | اعتبار سنجی متقابل SVMهای یک در برابر همه |
80497 | آیا مدلهای گرافیکی و شبکههای تصادفی (مانند http://people.cs.pitt.edu/~milos/networks/) مفهوم یکسانی دارند: یک نمودار زیربنایی وجود دارد که هر رأس مربوط به یک متغیر تصادفی است و یالها نشان دهنده وابستگی بین متغیرهای تصادفی؟ اگر نه، تعاریف آنها چیست؟ روابط و تفاوت های بین مدل های گرافیکی و شبکه های تصادفی چیست؟ با تشک... | روابط و تفاوت های بین مدل های گرافیکی و شبکه های تصادفی؟ |
80587 | من به دنبال نرم افزار رایگانی شبیه به MS Access برای داده کاوی، پرس و جو و گزارش بدون نوشتن SQL هستم (که به خوبی می دانم اما گاهی اوقات احساس تنبلی می کنم و ترجیح می دهم فقط بکشید و رها کنید). من از MS Access با اتصالات ODBC برای انواع RDBMS های خارجی استفاده کرده بودم که یک شبه جدول Access را به عنوان پیوند ایجاد می ک... | نرم افزار رایگان مشابه MS Access برای داده کاوی، پرس و جو و گزارش بدون SQL |
87322 | من یک مولد اعداد تصادفی مبتنی بر محدودیت را پیادهسازی کردهام که 3 ستون را تولید میکند با این محدودیت که هر ردیف به 1: 0.4 0.3 0.3 0.5 0.2 0.3 0.5 0.3 0.2 0.6 0.1 0.3 0.6 0.10 0.3 جمع شود. 0.2 0.2 0.3 0.4 0.3 0.2 0.5 0.3 0.3 0.5 0.2 0.1 0.6 0.3 0.3 0.6 0.1 0.1 0.8 0.1 0.2 0.6 0.2 0.2 0.3 0.3 0.3 0.2 0.5 0.1 0.3 0.6 0... | چگونه تبادل پذیری داده ها را آزمایش کنیم؟ |
39002 | جدا از برخی شرایط منحصر به فرد که در آن ما باید رابطه میانگین شرطی را کاملاً درک کنیم، در چه شرایطی یک محقق باید OLS را به جای رگرسیون کوانتیل انتخاب کند؟ من نمیخواهم پاسخ این باشد که اگر در درک روابط دنباله فایده ای نداشته باشیم، زیرا میتوانیم از رگرسیون متوسط به عنوان جایگزین OLS استفاده کنیم. | چه زمانی رگرسیون چندک بدتر از OLS است؟ |
88387 | من دو نمایش متفاوت از تخمینگر رگرسیون چندک را دیدهام که عبارتند از $$Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q \mid y_i - x'_i \beta_q \mid + \sum^{n}_{i:y_{i}< x'_{i}\beta} (1-q)\mid y_i - x'_i \beta_q \mid$$ and $$Q(\beta_q) = \sum^{n}_{i=1} \rho_q (y_i - x'_i \beta_q), \hspace{1cm} \rho_q (u) = u_i(q - 1... | فرمول تخمینگر رگرسیون چندکی |
111346 | من فقط به این فکر می کردم که آیا اعمال متغیرهای ساختگی بر روی متغیرهای مستقلی که به آن نیازی ندارند، پیامدهایی دارد یا خیر. برای مثال، فرض کنید من یک OLS با درآمد به عنوان متغیر y و سن و تحصیلات به عنوان متغیر x اجرا کردم. بیایید تصور کنیم سپس از یک متغیر ساختگی برای هر سن کاری (به جای سن) استفاده کردم. بنابراین من می... | پیامدهای استفاده نامناسب از متغیرهای ساختگی؟ |
19968 | آیا می دانید چگونه می توانم مقدار p را در آمار LM محاسبه کنم؟ (فرمان در stata چیست؟) می دانم که برای پیاده سازی روش محاسباتی LM باید مراحل زیر را انجام دهم: 1. برآوردگرهای OLS مدل محدود شده را بدست آورید. 2. به دست آوردن رگرسیون باقی مانده. 3. رگرسیون باقیمانده در تمام متغیرهای مستقل مدل نامحدود. 4. R^2 این رگرسی... | محاسبه p-value مقدار آماری LM در Stata |
97143 | من یه سوال دیگه دارم و حلش کردم ولی مطمئن نیستم درست انجامش دادم یا نه. من ابتدا سعی کردم چگالی خلفی پارامتر را با استفاده از این فرمول پیدا کنم! =1 و اینکه پارامتر باید بزرگتر یا مساوی 2 باشد. چون وقتی سعی کردم g(x) را انجام دهم مطمئن نبودم که با محدودیت های 1 تا بی نهایت یا 2 تا بی نهایت ادغام کنم. تخمین بیز به انداز... | با فرض مقدار مشاهده شده X، تخمین بیس پارامتر را با توجه به چگالی قبلی و چگالی x پیدا کنید. |
113838 | من وظیفه انجام یک تطبیق نمره تمایل و اندازهگیری «تفاوت استاندارد» را برای هر متغیر کمکی برای ارزیابی کیفیت برازش دارم. جزئیات در اینجا و برخی از کد SAS در اینجا آورده شده است. برای کامل بودن، «تفاوت استاندارد شده» برای متغیرهای کمکی پیوسته به صورت زیر تعریف میشود: $$ \frac{(\bar{x}_1-\bar{x}_0)}{\sqrt{\frac{s^2_1+s^2... | ارزیابی کیفیت تطابق امتیاز تمایل از طریق تعادل متغیر با استفاده از تفاوت استاندارد شده |
16719 | من موقعیتی دارم که برای مدت طولانی چیزی را اندازه میگیرم، و گهگاه یک رویداد جالب و جداگانه رخ میدهد. میخواهم تعیین کنم که آیا این رویدادها تأثیر قابلتوجهی بر سیگنالی که اندازهگیری میکنم دارند یا خیر. بنابراین من به این فکر می کنم که مقدار سیگنال را در هر زمان رویداد بگیرم و آن را با زمان هایی که هیچ رویدادی وجود ... | 1 نمونه در مقابل 2 نمونه سوال تستی |
88032 | من قصد دارم یک تحلیل توان آماری انجام دهم و میخواهم بدانم چگونه اندازه نمونه مورد نیاز را برای تشخیص تعامل بین دو پیشبینیکننده پیوسته در حضور سایر متغیرهای کمکی محاسبه کنم. نتیجه ای که من دارم را می توان به طور مستمر یا قطعی تحلیل کرد. من به دنبال هر دو راه حل هستم. آیا نرم افزاری وجود دارد که بتواند این را تخمین بز... | نحوه محاسبه حجم نمونه مورد نیاز برای تشخیص تعامل معنادار بین دو متغیر پیوسته |
88034 | من با یک مدل ترکیبی کار می کنم که برای هر فرد چندین اندازه گیری پاسخ دارم. یک هدف تعیین واریانس/کوواریانس نمونهبرداری تخمینهای اثر ثابت برای یک صفت خاص است. انجام این کار نسبتاً ساده بوده است. با این حال، من همچنین میخواهم کوواریانس نمونهبرداری اثرات ثابت را در بین صفات تخمین بزنم (مثلاً کوواریانس نمونهبرداری برای... | همبستگی اثرات ثابت با متغیرهای پاسخ چندگانه در MCMCglmm |
88031 | من دو مجموعه داده برای مردان و زنان دارم: $n=33$. من می خواهم نتایج آزمون را برای هر دو گروه مقایسه کنم. من میخواهم یک تست $t$ انجام دهم، و میدانم که اگر بخواهم از یک تست پارامتریک استفاده کنم، دادههای من باید به طور معمول توزیع شوند. همچنین می دانم که اگر $n> 30$ باشد، فرض نرمال بودن تست $t$ می تواند نقض شود. به هر... | کل نمرات به طور معمول توزیع می شود، اما نمرات خرده آزمون توزیع نمی شود. چه باید کرد |
78539 | من می خواهم واریانس توضیح داده شده توسط عوامل تصادفی و شیب ها را در یک مدل ترکیبی تعیین کنم، اما مطمئن نیستم که تحلیلی که استفاده می کنم و تفسیر من درست است یا خیر. علاوه بر این، به نظر می رسد مقایسه مدل ها و تجزیه و تحلیل یک مدل ترکیبی با شیب های تصادفی، نتایج متضادی به دست می دهد، بنابراین می خواهم بدانم چه زمانی شیب... | نحوه تعیین تأثیر عوامل تصادفی و شیب ها و واریانس آنها در مدل مختلط |
25661 | در معادله مرتبه دوم زیر $ax^2+2bx+1.5=0$ که در آن $a$ و $b$ با نقاط تصادفی $(a,b)$ در $[0,2]\times[0، به دست میآیند، 1] مستطیل دلار، احتمال داشتن دو راه حل واقعی چقدر است؟ من اینجا کمی گم شده ام. من سعی کردم $4b^2-6a$ را با $a=0\to 2$ و $b=0\to 1$ به عنوان محدودیت ادغام کنم، اما انتگرال منفی می شود. من یک شبیه سازی از... | احتمال اینکه یک معادله درجه دوم با ضرایب تصادفی دو جواب واقعی داشته باشد؟ |
80588 | هنگام برخورد با داده های از دست رفته، می توان مشاهدات پر شده را برای داده های از دست رفته ایجاد کرد و بر اساس قضیه بیز به این داده های پر شده وزن اختصاص داد. **من در تعجبم که چگونه این را در R برای مثال زیر پیاده سازی کنم.** $$p(x_{miss}\mid y_i, x_{obs,i},\theta^s)=\frac{p(y_i\ mid x_i,\theta^s)p(x_i\mid \theta^s)}{\s... | مشاهدات مربوط به داده ها و وزن های از دست رفته را بر اساس تکنیک بیزی پر کرد |
39000 | من پایایی داخلی یک مقیاس خودساخته را با هشت آیتم ($N = 150$) با محاسبه $\alpha$ کرونباخ ارزیابی کردم. به نظر می رسد که یک آیتم با نمره کلی مقیاس همبستگی پایینی دارد (مورد 4 در مثال زیر). همبستگی تصحیح شده آیتم-کل، یعنی همبستگی این آیتم با مجموع مقیاس بدون احتساب آن آیتم، فقط $r= 0.046$ است. مقیاس کتابخانه... | ارزیابی قابلیت اطمینان مقیاس: چگونه می توان مقدار p را برای همبستگی آیتم-کل تصحیح شده بدست آورد؟ |
249 | من مجموعهای از بدنهای $N$ دارم که نمونهای تصادفی از جامعهای است که میخواهم میانگین و واریانس آن را تخمین بزنم. ویژگی هر بدن $m_i$ برابر ($m_i>1$) اندازهگیری میشود و برای هر شاخص بدنی $i$ مشخص میشود که کدام بدن است. انتظار می رود که ملک در حدود صفر توزیع شود). من می خواهم اندازه گیری حاصل را شرح دهم. به خصوص من ... | اجزای واریانس |
63054 | من یک مجموعه داده دارم که در آن سعی می کنم نرمال بودن را روی متغیرهای دارای انحراف مثبت اعمال کنم. دریافتهام که تبدیلهای لاگ متوالی به دستیابی به نرمال بودن کمک میکنند، اما نمیدانم که آیا نقض آماری یا نظری وجود دارد که هنگام انجام تبدیلهای گزارش متوالی نقض شود. پیشاپیش از هر گونه اطلاعات یا مشاوره ای که ارائه می د... | تحولات لاگ متوالی |
64601 | من یک پارامتر دارم، یعنی رفتاری اتفاق افتاده یا نه. سپس نسبت حیواناتی که این رفتار را تحت درمان های مختلف انجام داده اند را دارم. می خواهم مقایسه کنم که آیا تفاوتی بین درمان ها وجود دارد یا خیر. به طور خاص اگر درمان A با درمان B یا C و غیره متفاوت است. من فقط GraphPad Prism دارم و سعی کردم $\chi^2$ را اجرا کنم اما اصلا... | مقایسه 5 تناسب/آزمون تعقیبی بعد از $\chi^2$ |
16710 | من با متن بسیار خوبی در Bayes/MCMC برخورد کردم. IT نشان می دهد که استانداردسازی متغیرهای مستقل شما، الگوریتم MCMC (متروپلیس) را کارآمدتر می کند، اما همچنین ممکن است همخطی (چند)خطی را کاهش دهد. آیا این می تواند درست باشد؟ آیا این کاری است که باید به عنوان **استاندارد** انجام دهم. (با عرض پوزش). Kruschke 2011، انجام تجزی... | آیا استانداردسازی متغیرهای مستقل همخطی بودن را کاهش می دهد؟ |
16718 | من در حال حاضر در حال نوشتن یک کتابخانه دات نت برای انجام وظایف مختلف آماری/طبقه بندی هستم و در حال حاضر در حال نوشتن ساختارهایی برای نمایش داده های اسمی و ترتیبی هستم. در انجام این کار، من در حال بحث بودهام که آیا ساختارهایی که دادههای ترتیبی را مدیریت میکنند باید از ساختارهایی که دادههای اسمی را مدیریت میکنند مش... | آیا همه انواع صفات ترتیبی اسمی هستند؟ |
100003 | ابتدا من گیج شدهام که «ugarchfit» در بسته «rugarch» به معنای احتمال در مقابل منطقی بودن چیست. در خروجی کامل ugarchfit می گوید log-likelihood. اما هنگام استخراج درستنمایی توسط تابع `likelihood()` همان عدد را بدست می آوریم. در اینجا http://www.inside-r.org/packages/cran/rugarch/docs/getspec بیان شده است که این تابع دوم ... | نمی توان AIC را در مدل GARCH تکرار کرد |
12007 | _قبل از اینکه شروع به خواندن کنید، میخواهم تشکر کنم که به من کمک کردید یا سعی کردید به من کمک کنید. من واقعا از هر کمکی که می توانید به من بکنید قدردانی می کنم! همچنین هشدار: دیوار متن به سرعت در حال نزدیک شدن است. به من اطلاع داده شده است که از عبارت Confidence Interval سوء استفاده می کنم. به من گفته شده است که آنچه ... | فاصله اطمینان / بهترین مناسب / فاصله پیش بینی؟ |
80583 | امیدوارم کسی با تخصص مناسب در اینجا پیدا کند. من در حال حاضر با یک مجموعه داده روی اطلاعات محصول کار می کنم که دارای - ساختار درخت جستجوی تعریف شده - انواع محصول - مترادف برای انواع محصول - موارد استفاده برای انواع محصول است. - یک نوع محصول را می توان به چندین گره در درخت جستجو اختصاص داد، یک گره شامل چندین نوع محصول ا... | چگونه می توان به سرعت یک نمودار تعاملی روابط مدل سازی بین گره ها را از ورودی فایل ایجاد کرد؟ |
12005 | من برای اولین بار از افست استفاده می کنم (طبق توصیه یک همکار) و چند سوال در مورد تفسیر نتایجم دارم. هدف نهایی ما بررسی تأثیر برخی از درمانهای سطح جمعیت بر بروز بیماری (موارد/جمعیت) است. ما تصمیم گرفتهایم از مدلهای پواسون استفاده کنیم، اما مطمئناً راههای مختلفی برای بررسی دادههایمان وجود دارد. داده های من به این صو... | تفسیر عبارت intercept در مدل پواسون با افست و متغیرهای کمکی |
12002 | تصور کنید که یک آزمایش را سه بار تکرار می کنید. در هر آزمایش، اندازهگیریهای سهگانه را جمعآوری میکنید. در مقایسه با تفاوت بین سه میانگین تجربی، سه تکراری معمولاً به هم نزدیک هستند. محاسبه میانگین کل بسیار آسان است. اما چگونه می توان فاصله اطمینان را برای میانگین کل محاسبه کرد؟ داده های نمونه: آزمایش 1: 34، 41، 39 آ... | چگونه فاصله اطمینان میانگین میانگین را محاسبه کنیم؟ |
63056 | من یک مطالعه دارم، یک طرح کنترل شده قبل و بعد. من دادههای قبل از مداخله و دادههای بعد از مداخله را دارم، مداخله یک مداخله آموزشی است که به پزشکان عمومی داده میشود و پیامدها (یک پیامد مستمر و یک پیامد باینری) روی بیماران اندازهگیری میشوند. بنابراین، گروه قبل از مداخله با گروه پس از مداخله متفاوت است. من همچنین یک گ... | قبل و بعد کنترل می شود |
64603 | فرض کنید مشاهدات $n$ داریم. برای مثال، $n$ افرادی را در نظر بگیرید که فشار خون ($x_1$)، نبض ($x_2$)، و قند خون ($x_3$) اندازهگیری شده است. بنابراین متغیرهای توضیحی $3 دلاری برای هر فرد وجود دارد. متغیر نتیجه وجود یا عدم وجود چاقی (Y$) است. در این مورد، آیا رگرسیون لجستیک فرض میکند که دادهها به صورت $\text{Bernoulli}... | توزیع در رگرسیون لجستیک |
100705 | Wooldridge 2002 نحوه تست همبستگی سریال در OLS ادغام شده را توضیح می دهد، اما زمانی که مجبور به استفاده از آن در STATA هستم، آن را دریافت نمی کنم. آیا کسی میداند چگونه میتوان همبستگی سریال را بعد از ولز جمعآوری کرد؟ میدونم روش های مختلفی برای استفاده از مدل های FE و RE وجود داره ولی یکی نیست؟ | چگونه همبستگی خودکار را با OLS تلفیقی آزمایش کنیم؟ |
88036 | من با R جدید هستم و پاسخ این سوالات را در هیچ کجای مستندات نمی بینم (اگرچه ممکن است اشتباه کنم). 1. من از نامگذاری زیر برای اجرای رگرسیون لجستیک با اثرات مختلط، بر اساس دستورالعمل های سایت دیگر استفاده می کنم: «خروجی <\- glmer(DV ~ IV1 + IV2 + (1 | RE)، خانواده = دو جمله ای، nAGQ = 10 )` RE یک فاکتور با چندین سطح است... | رگرسیون لجستیک با اثر مختلط در سوالات R |
64608 | نمونه ای از 34 جفت از مقادیر $(x,y)$ را برای معادله رگرسیون $$ y_{i}=\alpha + \beta x_{i} + \epsilon_i در نظر بگیرید. $$ با استفاده از رگرسیون خطی (OLS)، برآورد $\hat{\beta}=2.3$ را دریافت کردم. * احتمال اینکه $\beta>\hat{\beta}$ * یا $ \beta > 2.3$ در این مورد باشد چقدر است؟ **ویرایش** همانطور که @TooTone در نظرات ذ... | ضریب رگرسیون احتمال بزرگتر از تخمین OLS آن است |
9240 | یک وب سرویس وجود دارد که می توانم اطلاعاتی در مورد یک مورد تصادفی درخواست کنم. برای هر درخواست، هر مورد شانس مساوی برای بازگرداندن دارد. من می توانم به درخواست موارد ادامه دهم و تعداد موارد تکراری و منحصر به فرد را ثبت کنم. چگونه می توانم از این داده ها برای تخمین تعداد کل موارد استفاده کنم؟ | تخمین اندازه جمعیت از فراوانی نمونه های تکراری و منحصر به فرد |
64606 | با توجه به شبکه بیزی، اگر لبه را از $X \راست فلش Y$ برگردانم، چه یال های اضافی را باید به ساختار شبکه اضافه کنم؟ من میدانم که قوانینی در مورد پیوند دادن (افزودن لبهها بین) والدین (و/یا فرزندان) برای یک یا هر دو دلار X,Y$ وجود دارد، اما من مجموعهای از قوانین مختصر و خوب را در خط پیدا نکردم. | قوانین ساختاری برای برگشت قوس در شبکه بیزی چیست؟ |
9242 | اگر مقدار F در ANOVA یک طرفه کمتر از 1 باشد به چه معناست؟ به یاد داشته باشید که نسبت F $$\frac{\sigma^2+\frac{r\times\sum_{i=1}^t \tau_i^2}{t-1}}{\sigma^2}$$ است | منظور از مقدار F کمتر از 1 در ANOVA یک طرفه چیست؟ |
81184 | من در حال تمرین MANOVA با R هستم. من یک داده (شاید معروف) به نام داده وزن موش دارم. > موش w0 w1 w2 w3 w4 1 46 70 102 131 153 2 49 67 90 112 140 3 49 67 100 129 164 4 51 71 94 110 141 7 4 51 5 81 104 121 151 7 57 82 110 139 169 8 57 86 114 139 172 9 60 93 123 146 177 10 63 91 112 111 1521 110 1521 12 52 73... | تعامل گروه-زمان از MANOVA در R؟ |
7494 | فهرستی از پیشینیان غیر اطلاعاتی در اینجا وجود دارد: http://www.stats.org.uk/priors/noninformative/YangBerger1998.pdf در صفحه 11، آنها جفری های غیر اطلاعاتی را برای توزیع دیریکله مقدم می دارند. آنها ماتریس اطلاعات فیشر را برای دیریکله می دهند. آیا کسی می تواند به من بگوید که سلول (i,j) برای ماتریس دقیقاً چیست؟ آیا به جز... | ماتریس اطلاعات فیشر برای توزیع دیریکله |
100000 | من سعی می کنم داده های چند سطحی را برای اندازه گیری های مکرر شبیه سازی کنم. طرح من فقط شامل یک فاکتور درون موضوعی است، بدون فاکتور بین موضوعی. مورد سه وضعیت درمانی را با 10 کارآزمایی در هر کدام در نظر بگیرید. این چیزی است که تا کنون نوشته ام (با استفاده از R): ##### اندازه گیری های مکرر با استفاده از lme rm(list = ls()... | شبیه سازی داده های چند سطحی برای اندازه گیری های مکرر |
46784 | مجله ای می خواهد بداند که آیا بینندگان آنلاین بیشتر از خریداران نسخه چاپی آن هستند یا خیر. کدام آزمون آماری برای استفاده بهتر است، آزمون t یا رتبه امضای Wilcoxon یا Mann-Whitney U؟ اگر کمتر از 30 دلار روز دارم، آیا درست است که از آزمون t استفاده نکنم زیرا توزیع نرمال نیست؟ > $$\begin{array}{c|c|c|} \text{Days} & \text{... | آزمون تی یا رتبه امضا شده ویلکاکسون یا من ویتنی یو |
100001 | من مجموعه داده کوچکی دارم که قابل گسترش نیست (بیماری نادر) که در آن 30 نمونه دارم که هر کدام با 20 ویژگی مشخص می شوند. ویژگی ها غلظت های حاصل از طیف سنجی (مقیاس var) هستند. از آنجایی که به تفاوت غلظت ها اهمیت می دهم، احساس می کنم در این سناریو بی فایده هستم. آیا استفاده از آمار پارامتریک موجه است؟ بهترین روش برای تجزیه... | اگر به تفاوت اهمیت می دهم می توانم از همبستگی پیرسون برای مجموعه داده های کوچک استفاده کنم؟ |
45479 | یک سوال مبتدی در مورد باقیمانده پیرسون در چارچوب آزمون خی دو برای خوب بودن تناسب: بهعلاوه آمار آزمون، تابع «chisq.test» R، باقیمانده پیرسون را گزارش میکند: (obs - exp) / sqrt(exp) من درک می کنم که چرا نگاه کردن به تفاوت خام بین مقادیر مشاهده شده و مورد انتظار چندان آموزنده نیست، زیرا یک نمونه کوچکتر منجر به کوچکتر م... | باقیمانده های پیرسون |
95782 | وقتی صحبت از مقایسه یک الگوریتم خوشه بندی جدید می شود، همیشه می خواهید مزایای روش خود را نسبت به روش های موجود و شناخته شده نشان دهد. رفتن به این سمت ممکن است فرد را گمراه کند تا معایب روش پیشنهادی را نادیده بگیرد. برای خوشهبندی نتایج، معمولاً افراد روشهای مختلف را روی مجموعهای از مجموعه دادهها مقایسه میکنند که خو... | رایج ترین معیارها برای مقایسه دو الگوریتم خوشه بندی (به ویژه خوشه بندی مبتنی بر چگالی) چیست؟ |
81188 | مشکل من این بار مربوط به نمونه برداری از خطاهای مربوط به اندازه، فواصل اطمینان مبتنی بر نمونه گیری مجدد و یک راه ممکن برای کنترل این خطا است. مجموعه داده من شامل 50 اندازه گیری از ابعاد خاص جمجمه، از چندین گروه (جمعیت) است. **هدف من این است که یک شاخص مشخص را بر اساس یک ماتریس همبستگی محاسبه شده برای هر یک از جمعیت ها ... | نمونه گیری و نمونه گیری مجدد داده ها در R |
45476 | من هنگام مدیریت دو سری زمانی با تکنیکهای علّی/پیشبینی خاصی کار کردهام، اما این مشکل با آنچه که به آن عادت کردهام متفاوت است و نمیدانم چگونه ادامه دهم. من می خواهم تأثیر علّی یک رویداد واحد را بر چند سری زمانی ببینم. به عنوان مثال، زلزله در یک روز خاص بر قیمت سهام شرکت های مختلف تأثیر می گذارد. آیا تکنیک/روشی وجود ... | آمار علی با یک رویداد و چند سری زمانی؟ |
64600 | من باید از یک تست برای نرمال بودن یک مشکل استفاده کنم. با محاسبه چولگی، فرمولی وجود دارد که عبارت است از: $$ \text{sewness} = \frac{\sum (x_i -\bar{x})^3/n}{s^3} $$ where $\bar {x}$ میانگین نمونه است. اما من نمی دانم چگونه $s$ را در فرمول محاسبه کنم. $s$ چیست؟ | s در فرمول چولگی چه چیزی را نشان می دهد؟ |
63050 | من یک سوال تو در تو دارم. اولین سوال من این است که می دانم آیا امکان تبدیل یک متغیر تصادفی ریلی به یک متغیر تصادفی یکنواخت وجود دارد و چگونه می توان این کار را انجام داد. با این حال، کاملاً مرتبط و وابسته به این سؤال است: اگر چنین تبدیلی امکان پذیر بود، آیا «داده های فاسد»، که در اینجا به عنوان نقاط پرت در PDF اصلی Ray... | تبدیل متغیر تصادفی Rayleigh به یک متغیر تصادفی یکنواخت؟ |
81189 | من در تبدیل مجموعه ای از داده هایی که برای تجزیه و تحلیل نیاز دارم با مشکل کمی مواجه شدم. من سعی کرده ام نتایج یک آزمایش آزمایشگاهی را به عنوان Z-score تجزیه و تحلیل کنم. من یک فیلد خروجی با فیلد خواندن و واحد دارم. داده ها در شکل زیر نشان داده شده است.  رویکردی که من د... | محاسبه امتیاز Z برای یک متغیر واحد با قرائت در چندین واحد |
63055 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل بقا با استفاده از رگرسیون ریج هستم. من از این دستور R استفاده می کنم: coxph(Surv(زمان، وضعیت) ~ ridge(x1، x2، x3)، داده=DATA) تا آنجا که من می دانم، lambda (پارامتر تنظیم) با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع تخمین زده می شود. اما پس از آن این کد R باید نتایج متفاوتی را با دانه های تصادفی متفاو... | تجزیه و تحلیل بقا با رگرسیون پشته در R نتایج یکسانی را با دانههای تصادفی مختلف به دست میدهد |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.