_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
46785 | من اخیراً در حال یادگیری استفاده از ماشین بردار پشتیبان به عنوان طبقه بندی هستم. من یک سوال در مورد آن دارم و امیدوارم سوال احمقانه ای نباشد. تا آنجا که من می دانم، برای مدل لجستیک چند جمله ای برای طبقه بندی، عبارات خطا به صورت i.d توزیع دو نمایی فرض می شود. برای مدل پروبیت، توزیع نرمال فرض می شود. ماشین بردار پشتیبانی... | توزیع خطای ماشین بردار پشتیبان |
63059 | من واقعاً شیفته رگرسیون کمند هستم، و به نظر می رسد کاندیدای بالقوه ای برای تخمین رتبه بندی عینی برای آیتم ها بر اساس کاربرانی است که آنها را تماشا کرده اند. داده های کاربر پراکنده است و تخمین رتبه بندی کلی می تواند یک مشکل رگرسیونی باشد. برای روشن بودن: من از این برای یک الگوریتم نوع جایزه نتفلیکس استفاده میکنم که در ... | آیا استفاده از رگرسیون کمند برای سیستم های توصیه منطقی است؟ |
44780 | من اطلاعاتی شبیه به این بیمارستان درگذشته دارم محاسبه نرخ مرگ و میر تعدیل شده با سن برای هر بیمارستان. حدود 150 بیمارستان و تقریباً 1000 بیمار (مشاهده) در هر بیمارستان وجود دارد. هر ردیف در داده ها مربوط به یک بیمار خاص است. به من گفته شد که چگونه میتوان این کار را در Stata انجام داد: * رگرسیون لجستیک «مرده» را در «سن... | نرخ مرگ و میر تعدیل شده |
46878 | این سوال در زمینه رمزنگاری که شامل تست تنظیمی یک منبع فیزیکی یا بیت های تصادفی است، با فرضیه صفر مبنی بر اینکه مستقل و بی طرف هستند، مطرح می شود. $n$ نمونههای 4 بیتی ترسیم میشوند ($n=128$ یا $80$)، تعداد نمونههای $O_i$ در هر یک از 16 سطل شمارش میشود، و منبع معیوب فرض میشود اگر $65.0<\sum{(O_i) -n/16)^2\over n/16}$... | نرخ خطای کاذب در آزمون پیرسون، زمانی که تقریب با توزیع $\chi^2$ نامعتبر است؟ |
90494 | من دو فرآیند تولید داده دارم که فرآیندهای مستقل برنولی با احتمال موفقیت $p_A$ و $p_B$ هستند. من نمونههای مکرری از این دو فرآیند تولید داده میگیرم، بنابراین توزیع هر مجموعه از مشاهدات یک دوجملهای مستقل است. من ارزش $p_A$ و $p_B$ را می دانم اما نمی دانم کدام فرآیند را مشاهده می کنم. من هر فرآیند مشاهده شده را نشان می... | احتمال اینکه یک فرآیند برنولی p بالاتر از دیگری داشته باشد؟ |
45472 | من مایلم اشتقاق زمان بین رسیدن برای یک فرآیند پواسون غیرهمگن را بهتر درک کنم. آیا کسی می تواند پیوندی به یک مشتق واضح و زیبا ارائه دهد؟ من فقط به زمان اولین رویداد علاقه دارم، بنابراین عملکرد بقا عالی است، اما حالت کلی خوب است. تنها مرجعی که می توانم پیدا کنم اساساً نتیجه را بدون اشتقاق بیان می کند. اجازه دهید T1، T2، ... | فرآیند پواسون غیرهمگن اشتقاق تابع بقا |
66238 | در اپیدمیولوژی، این اغلب اتفاق می افتد: افراد مسن کمتر مستعد تأثیر عوامل خطر هستند. به عنوان مثال، امتیاز ریسک فرامینگهام، که تلاش میکند خطر قلبی عروقی را تخمین بزند، به افراد سیگاری در دهه بیست و سی سالگی 8 یا 9 امتیاز میدهد، اما به افراد هفتاد ساله فقط یک امتیاز میدهد (امتیاز بیشتر با خطر بالاتر مطابقت دارد). در ح... | آیا کلمه ای برای این پدیده وجود دارد که سالمندان عموماً کمتر تحت تأثیر عوامل خطر قرار می گیرند؟ |
46780 | نمونه ای از یک معیار خوب برای تفکیک پذیری کلاس در یادگیرندگان متمایز خطی، نسبت تفکیک خطی فیشر است. آیا معیارهای مفید دیگری برای تعیین اینکه آیا مجموعه ویژگی ها تفکیک کلاس خوبی را بین متغیرهای هدف ایجاد می کنند وجود دارد؟ به طور خاص، من علاقه مند به یافتن ویژگی های ورودی چند متغیره خوب برای به حداکثر رساندن تفکیک کلاس ه... | معیارهای خوب انتخاب ویژگی و تفکیکپذیری کلاس در طبقهبندی مشکلات یادگیری ماشین |
49578 | من الگوریتم k-medoids را برای خوشهبندی در R امتحان میکردم، و فقط حذف کلمات توقف ساعتها طول میکشد. بعد از حذف کلمات توقف، اجازه دادم الگوریتم یک شبه اجرا شود و بعد از 8-9 ساعت این کار انجام نشد. من سعی می کنم 40000 سند را دسته بندی کنم، چه جایگزین هایی دارم؟ آیا باید منتظرش باشم؟ من فقط می ترسم که هرگز متوقف نشود، ب... | R در حال گرفتن سن برای خوشه بندی اسناد است، چه گزینه های دیگری دارم؟ |
44783 | من مجموعهای از فیلمها و برای هر فیلم، مجموعهای از نقدها دارم - که بین 1 نقد و چند صد نقد برای هر فیلم متغیر است. هر بازبینی دارای امتیاز ستارهای از 1 تا 5 است. من از فاصله اطمینان ویلسون برای پارامتر برنولی استفاده میکنم تا تخمین بزنم که آیا فیلم احتمالاً خوب است یا نه، با در نظر گرفتن تعداد رتبهها (من فقط هر 3+ ... | فاصله اطمینان ویلسون برای انحراف معیار؟ |
49579 | میخواستم ببینم آیا کسی میتواند تفاوت بین دقت متوازن را توضیح دهد که b_acc = (حساسیت + ویژگی)/2 و نمره f1 است که عبارت است از: f1 = 2 * دقت * فراخوان / (دقت + یادآوری) | دقت متوازن در مقابل امتیاز F-1 |
45474 | من سعی می کنم چند تست در Minitab انجام دهم و متوجه نمی شوم که چرا آنها کار نمی کنند. اول، دادههای من در minitab دارای چندین ستون است: «نام کلاس جنسیت قد سن»، که در آن * «Class» دارای دو مقدار {A,B} است. * نام نام دانش آموزان است. * «جنسیت» مؤنث است یا مؤنث نیست. * «سن» سن دانش آموز است. سوالات من که باید به آن... | چگونه با Minitab تست t دو نمونه ای انجام دهیم؟ |
44974 | من می خواهم از R برای تولید دو سری همبسته استفاده کنم که از فرآیند IMA(1,1) پیروی می کنند. rho همبستگی بین عبارات خطا است، اما وقتی rho را تغییر دادم، طرح تغییر نمی کند. اگر از «d[i,] <\- d[i-1,] - theta*(e[i-1,]+e[i,])» استفاده کنم اشکال دارد؟ rho < 0.1 mu <- c(400,400) تتا <- c(0.1،0.1) d <- ts(ماتریس(0... | IMA (1،1) همبسته را با استفاده از R ایجاد کنید |
46485 | ما قبلاً در پیش بینی فعالیت ترکیبات شیمیایی با استفاده از شبکه های عصبی کلاسیک کار کرده ایم. اکنون این همه تبلیغات در مورد یادگیری عمیق وجود دارد. نمیدانم که آیا مواردی را میشناسید که توانایی پیشبینی به طور چشمگیری افزایش یافته و از شبکههای عصبی کلاسیک به شبکههای عصبی عمیق افزایش یافته است؟ | نمونه هایی از پیشرفت های شدید هنگام استفاده از شبکه های عصبی عمیق |
45784 | چگونه می توانم پارامترهای یک توزیع t، یعنی پارامترهای مربوط به میانگین و انحراف استاندارد یک توزیع نرمال را منطبق کنم. من فرض میکنم برای توزیع t به آنها «متوسط» و «مقیاسسازی/درجات آزادی» میگویند؟ کد زیر اغلب منجر به خطاهای بهینه سازی ناموفق می شود. کتابخانه (MASS) fitdistr(x، t) آیا باید ابتدا x را مقی... | برازش توزیع t در R: پارامتر مقیاس بندی |
45473 | من این سوال را در تکالیف کلاس احتمال UIUC دیدم و کنجکاو شدم که چگونه آن را حل کنم. * * * فرض کنید $X$ و $Y$ به طور مشترک گاوسی هستند به طوری که $X \sim N(0, 9)$, $Y \sim N(0, 4)$; و ضریب همبستگی با $\rho$ نشان داده می شود. راهحلهای سؤالات زیر ممکن است به $\rho$ بستگی داشته باشد و ممکن است برای برخی از مقادیر $\rho$ و... | تبدیل گاوسیان مشترک به متغیرهای تصادفی مستقل |
58061 | من اطلاعاتی از دو گروه از افراد دارم. در هر گروه، همبستگی بر روی برخی معیارهای بیولوژیکی بین هر جفت از دو موضوع محاسبه میشود. به عبارت دیگر، گروهی از $N$ آزمودنی ها ضرایب همبستگی $N(N-1)/2$ را به من می دهند که شباهت بین هر جفت از دو موضوع را نشان می دهد. زیست شناس دوست دارد شباهت این دو گروه را با هم مقایسه کند و این ... | مقایسه همبستگی بین دو گروه |
49574 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون پواسون هستم و دریافتم که نوع برنامه ای که یک دانش آموز در آن ثبت نام می کند تأثیر قابل توجهی بر نتیجه ندارد. وقتی نوبت به نوشتن معادله برازش شده میرسد، آیا باید برنامه را اضافه کنم اگر تأثیری نداشته باشد؟ | کاهش پیش بینی ناچیز در رگرسیون پواسون |
46871 | من یک مجموعه داده CSV دارم که حاوی ویژگیهای «میانگین» (عددی)، «گسترش» (عددی)، «بازبینی» (رشته)، «کلاس» (اسمی). وقتی درخت تصمیم J48 را با این مجموعه داده در Weka اجرا میکنم، حتی پس از اعتبارسنجی متقاطع (20 برابر) دقت 100% را دریافت میکنم و معتقدم این اشتباه است. بنابراین من تمام ویژگی های عددی را به ویژگی های باینری ... | مشکل درخت تصمیم Weka J48 |
58062 | من دو DV پیوسته (اندازهگیریهای گرفته شده روی ماهیهای منفرد)، یکی پیوسته سطح IV (اندازه ماهی)، و دو IV در سطح سایت (PC1 و PC4) دارم. سایت ها یا می گیرند یا بدون. 13 سایت و 178 مشاهده وجود دارد. این چیزی است که برخی از آن داده ها شبیه به وضعیت سایت DV1 DV2 اندازه PC1 PC4 A Take -12 5 23 2 35 A Take -13 3 22 2 35 A Tak... | چگونه یک رگرسیون خطی چند متغیره سلسله مراتبی را در R تنظیم کنم؟ |
45475 | به طور غیرمنتظره ای برای من (!) اخیراً متوجه شده ام که: _ما فرض کرده ایم که **شرایط خطا**، $\epsilon_{ij}$، از متغیرهای هر نمونه **مستقل** خواهد بود، که **واریانس** عبارات خطای چندین نمونه **برابر** خواهد بود و در نهایت اینکه **شرایط خطا****به طور معمول توزیع می شوند**._ [در R.R.Sokal F.J.Rohlf; Biometry, 3rd ed., 1994... | آیا باید از داده های خام یا باقیمانده برای بررسی همگنی واریانس استفاده شود؟ |
90490 | منظور من مقداری نزدیک به صفر نیست (برخی نرم افزارهای آماری آن را به صفر می رسانند) بلکه به معنای واقعی کلمه صفر است. اگر چنین است، آیا به این معنی است که احتمال صحت فرضیه صفر نیز صفر است؟ (چند نمونه) از آزمون های آماری که می توانند نتایجی از این دست را برگردانند کدامند؟ | آیا یک آزمون آماری می تواند مقدار p صفر را برگرداند؟ |
103483 | بهجای بررسی بسیاری از کتابهای درسی، فکر کردم راحتتر است که اینجا بپرسم. بگویید من می خواهم میانگین یک متغیر را با اطمینان 95 درصد بیان کنم، دقیقاً چگونه (باید) این کار را انجام دهم؟ شاید مانند: * $x_{P = 95\%} = 373.334$ mm $\pm 8.82$ یا * $x (P = 95\%) = 373.334$ mm $\pm 8.82$ می دانم که همیشه می توانستم $x بنویسم ... | روش صحیح نوشتن مقادیری که یقین 95 درصدی دارند؟ |
21109 | چگونه می توانم مقایسه کنم که آیا نتیجه طبقه بندی کننده ها به طور قابل توجهی متفاوت است؟ من یک مجموعه داده نسبتاً کوچک دارم که سعی می کنم آنها را طبقه بندی کنم. مجموعه آموزشی من شامل 24 آیتم است که از دو گروه مختلف، 12 مورد از هر گروه تشکیل شده است. هر مورد دو خاصیت دارد. من 12 مورد جدید دارم که می خواهم بر اساس این مجم... | چگونه می توانم مقایسه کنم که آیا نتیجه طبقه بندی کننده ها به طور قابل توجهی متفاوت است؟ |
49571 | من در درک خطوط نقطهدار آبی در تصویر زیر تابع همبستگی خودکار کمی مشکل دارم:  کسی میتواند به من یک توضیح ساده بدهد. توضیح، آنچه آنها به من می گویند x) Thnx | به درک تصویر زیر از ACF کمک کنید |
58069 | من دانشجوی سال اول در رشته علوم کامپیوتر هستم و برای مشکلی که فکر می کنم جنبه آماری دارد به کمک نیاز دارم. من یک دوره آمار را گذرانده ام، اما بسیار بد بود و وقت نکردم آن را اصلاح کنم. اما به هر حال، مشکل من ناشی از پروژهای است که روی برنامهنویسی ژنتیکی کار میکنم، جایی که بهطور تصادفی توابع را تولید میکنم. لطفاً تو... | یافتن شباهت بین دو تابع |
49570 | هنگام به دست آوردن نمونه های MCMC برای استنباط در مورد یک پارامتر خاص، چه راهنمای خوبی برای حداقل تعداد **نمونه های موثر** وجود دارد که باید هدف آنها باشد؟ و آیا این توصیه با پیچیده شدن مدل تغییر می کند؟ | اندازه نمونه موثر برای استنتاج خلفی از نمونه گیری MCMC |
46877 | در شغل قبلی ام به عنوان معلم آمار، بیشتر به عنوان مشاور در سطح عمومی درگیر مطالعات بودم. تجربه عملی زیادی از انجام نمونه برداری واقعی یا پاکسازی داده ها وجود ندارد، فعالیت هایی که در عمل هم مهم و هم زمان بر هستند. در شغل کنونی، من کسی هستم که قرار است از جزئیات عملی نمونه گیری، محاسبات حجم نمونه و مواردی از این دست بدا... | منابع نمونه گیری در مطالعات مورد شاهدی |
104020 | من میخواهم بهترین رویکرد را برای تعیین اندازه اثر برای مجموعهای از دادههای تجربی با پاسخهای همبسته متعدد تعیین کنم. با توجه به اندازهگیریهای مکرر و همبستگی زیاد بین پاسخها، میدانم که یک مدل رگرسیون خطی چندگانه ساده بدیهی است که پاسخگو نیست. وضعیت: اندازهگیریهای گاز اتمسفر از مکانهای خاص در اطراف کشتیهای مخت... | معادل MLR برای اندازه گیری های مکرر، پاسخ های مرتبط متعدد |
44788 | لحظه $n^{th}$ یک توزیع را می توان از بردار نمونه های $(x_1,x_2,...x_k)$ توسط: $$ \sum_{i=1}^{k} x_i^n تخمین زد $$ حال، فرض کنید من اولین لحظه های $m$ را برای توزیع خود محاسبه کرده ام. سپس چگونه میتوانم کارهای عادی را که با توزیع خود انجام میدهم انجام دهم، مانند یافتن $PDF(x)$ یا $CDF(x)$؟ اگر $m=2$ باشد، این کار آسان... | کار با تعداد دلخواه لحظه های نمونه |
58060 | من سعی می کنم ببینم کدام توزیع با داده هایی که روی آن کار می کنم مناسب است. مجموعه داده ها به شرح زیر است: سایت تهوع سردرد اتساع شکم 1 17 5 10 2 12 8 7 ..... بنابراین هر سایت دارای مجموع # عوارض جانبی برای هر نوع/رده است و دارای # بیمار در هر سایت است، مثلاً 60. اگر قرار بود دادهها را برای نتایج چندگانه در هر سایت تجز... | چند جمله ای دیریکله برای داده های عوارض جانبی |
45782 | من باید یک توزیع گاما را جابجا کنم که به سمت چپ منتقل شده و در صفر کوتاه شده باشد (به طوری که برای مثال، داده های من ممکن است فقط از دنباله سمت راست توزیع کامل باشد و هیچ مشاهده ای کمتر از صفر نداشته باشم). من میتوانم پارامترهای آلفا و بتا را برای تناسب با یک گامای دو پارامتری قدیمی و معمولی بیابم، بدون مشکل توسط MLE،... | MLE برای توزیع گاما شیفت |
10719 | آیا نام استانداردی برای مدل انتخاب چندجمله ای وجود دارد که مشاهدات به شکل سوالات دودویی مانند آیا A را به B ترجیح می دهید و آیا B را به D ترجیح می دهید هستند؟ به نظر می رسد این یک اتفاق رایج است، و احتمال آن به اندازه کافی برای نوشتن با دست آسان است، اما من در جستجوی منابع مشکل دارم. | انتخاب چند جمله ای با مشاهدات باینری |
112946 | من آزمایشی دارم که یک نمره اعشاری نشان دهنده کیفیت، و یک دسته (5-30) متغیر است که هر کدام یکی از مجموعه ای از حالت های گسسته را می گیرند. - حالت ها به طور معنی داری به هم پیوسته نیستند - حالت ها فقط مجموعه ای از مقادیر گسسته نامرتبط هستند (foo، bar) - مجموعه حالت ها برای هر متغیر حدود 10-40 است. - ممکن است بین مقادیر م... | همبستگی یا خوشهبندی امتیاز پیوسته و حالتهای متغیر گسسته |
21106 | جدید در MCMC. من مدلی دارم که میگوید $$Y_i=\beta_0+\beta_1x_{i1}+\beta_2x_{i2}+\frac{e_i}{\sqrt{\mu}}$$ که در آن $x_{ij}$ متغیرهای کمکی ثابت هستند، $e_i\sim N(0,1)$، $\beta_0$، $\beta_1$، $\beta_2$ و $\mu$ ناشناخته هستند پارامترها، با توزیع قبلی برای پارامترهای $\beta_i\sim N(0,1)$ و $\mu\sim \Gamma(0.1,0.1)$ اکنون با... | نمونه گیری گیبس از توزیع پسین با استفاده از R |
90491 | من مجموعه داده ای از مخارج قمار، درآمد، نمرات آزمون استدلال شفاهی و جنسیت دارم. من دو روش مختلف را برای برازش رگرسیون خطی امتحان کردم: mvr.F <- lm(قمار ~ درآمد + کلامی، زیرمجموعه=جنسیت==زن) mvr.M <- lm(قمار ~ درآمد + کلامی، زیر مجموعه=جنسیت= =male) و... mvr <- lm(قمار ~ درآمد*جنس + کلامی*جنسیت) وقتی مدل ها را خلاصه کرد... | داده های گروه بندی شده چند متغیره در R |
45780 | فرض کنید من می خواهم توزیع مشترک $p(x_1، \ldots، x_n)$ را یاد بگیرم و مجموعه ای از نمونه های $x^k_1، \ldots، x^k_n$ برای هر $k$ داشته باشم. فرض کنید برخی از مقادیر $x^k_i$ ناشناخته هستند، بنابراین نمونه ها ناقص هستند. چند راه برای یادگیری توزیع چیست؟ من علاقه مند به پاسخی برای توزیع کلی هستم، اما اگر روش ساده تری برای ... | توزیع مشترک را از نمونه های ناقص بیاموزید |
13069 | من به پتانسیل تجزیه و تحلیل آماری برای شبیه سازی/پیش بینی/تخمین توابع و غیره بسیار علاقه مند هستم. با این حال، من اطلاعات زیادی در مورد آن ندارم و دانش ریاضی من هنوز بسیار محدود است -- من یک دانشجوی کارشناسی ارشد در رشته مهندسی نرم افزار هستم. من به دنبال کتابی هستم که بتواند من را در مورد چیزهایی که به مطالعه آنها ادا... | کتابی برای دریافت یک نمای کلی مفهومی از روش های آماری |
104025 | من در حال حاضر در حال نوشتن پایان نامه خود هستم و بازخوردی از استادم دریافت کردم که باید همبستگی بین همه متغیرها را در طول بازه زمانی تحقیقم نشان دهم. N: 291 سال: 11 (2000 - 2010) کل متغیرها: 25 من یک ماتریس همبستگی در SPSS ایجاد کرده ام (با استفاده از R برای تجزیه و تحلیل)، من این کار را برای تمام 11 سال انجام داده ام... | ماتریس همبستگی در تحلیل تاریخچه رویداد - 11 سال - 25 متغیر |
58067 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل چندین اقدام مکرر با چندین درمان هستم. یعنی: 33 نفر و 4 شرایط مختلف. نمودارهای جعبه ای که از چپ به راست نشان داده شده اند، تیمارها را به ترتیب زیر نشان می دهند: کنترل، تیمار اول، تیمار دوم و تیمار سوم. * قبل از افزودن تیمارهای بیشتر به آنالیز، با استفاده از آزمون ناپارامتریک Wilcoxo... | تست ناپارامتریک همه در مقابل یک؟ |
96867 | این سؤال بر اساس سؤال قبلی من در مورد پیشبینی سریهای زمانی ساعتی بر اساس هفتههای گذشته و دوره مشابه در سال/های قبل است. پروژه من این است که تعداد 400 نوع رویداد مختلف را در هر بازه ساعتی با دقت کافی برای تصمیم گیری کارکنان پیش بینی کنم. بر اساس دانشی که از دادهها دارم، میدانم که هر بازه مربوط به همان باند ساعتی چن... | افزایش دقت پیشبینی tbats() با فاکتورگیری برای همبستگی بین سریهای زمانی مختلف؟ |
45788 | ما یک سوال در مورد نحوه برخورد با مقادیر/شکاف های از دست رفته در دنباله ها داریم. ما دوست داریم ماتریس هزینه جایگزینی خود را برای فرآیند تطبیق بهینه تنظیم کنیم. تا آنجا که ما می دانیم، TraMiner اجازه می دهد تا ماتریس های هزینه خود را ایجاد کنید - اما فقط در صورتی که مقادیر گم شده ای وجود نداشته باشد. اگر مقادیری وجود ن... | سایر ماتریسهای جایگزینی برای حالت مقدار از دست رفته در تحلیل توالی با TraMineR؟ |
14877 | من در حال مطالعه آمار و تجزیه و تحلیل داده های راپرت برای مهندسی مالی هستم که شامل قضیه زیر است: > فرض کنید $Y_1$, $...$ , $Y_n$ یک i.i.d باشد. نمونه با CDF $F$. فرض کنید که > $F\;$ دارای چگالی $f\;$ است که پیوسته و مثبت در $F^{-1}(q)$, 0 > < $q$ < 1 است. سپس برای $n\ بزرگ; $، کمیک نمونه $q^{th}$ است > تقریباً به طور م... | قضیه حد مرکزی برای چندک های نمونه |
10718 | از کجا می توانم جزئیات روش فولاد را برای مقایسه چندگانه ناپارامتریک با کنترل روی خط پیدا کنم؟ | روش فولاد برای مقایسه چندگانه ناپارامتریک با کنترل |
14876 | من در درک شهودی SVM ها شک دارم. فرض کنید ما یک مدل SVM را برای طبقه بندی با استفاده از ابزار استاندارد مانند SVMLight یا LibSVM آموزش داده ایم. 1. وقتی از این مدل برای پیشبینی دادههای تست استفاده میکنیم، مدل یک فایل با مقادیر آلفا برای هر نقطه آزمایش تولید میکند. اگر مقدار آلفا مثبت باشد، نقطه تست متعلق به کلاس 1... | تفسیر فاصله از ابر صفحه در SVM |
14872 | من با استفاده از تست **Breusch-Pagan** باقیمانده های یک رگرسیون خطی را برای تشخیص ناهمسانی آزمایش می کنم. این نمودار باقیمانده ها است:  و این کد R است: > library(lmtest) > > mod <- lm(rnorm( 1000) ~ 1) > > bptest(mod) داده های آزمون Breusch-Pagan دانشجویی شده: mod BP = 0،... | چرا آزمون Breusch-Pagan بر روی داده های شبیه سازی شده به گونه ای طراحی شده است که ناهمسان نیست؟ |
44786 | من قبلاً با این تصمیم خروجی SPSS را دریافت می کردم. من یک اسکرین شات از نحوه قبل را پیوست می کنم. اما اکنون من چنین خروجی دریافت نمیکنم، در عوض فقط یک جدول معمولی بدون ستون تصمیم میگیرم. کسی میتونه کمک کنه لطفا  | SPSS نسخه 20 خروجی با تصمیم |
62091 | من تقریباً مطمئن هستم که چند بار طول می کشد تا این سؤال را به درستی بیان کنم، اما امیدوارم کسی با دانش مرتبط متوجه شود. من همچنین امیدوارم که این سؤال واقعاً پاسخ (هایی) داشته باشد تا بیش از یک بحث فلسفی تبدیل شود - من قصد دارم تا حد امکان دقیق باشم تا از این امر جلوگیری کنم. همچنین اگر سؤالات قبلی را تکرار میکنم عذرخ... | تخمین خطای مجموعه داده کوچکی از تعداد |
94557 | من مستندات این بسته را خواندهام، اما یک جایی وجود دارد که نمیفهمم، در صفحه 7 نویسنده مقدار جریمه را روی 1.5*log(n) تنظیم کرده است، این log(n) از کجا نشات میگیرد؟ یک براکت در کنار نشان می دهد که فرمول SIC است، اما من در ویکی پدیا جستجو می کنم، SIC کاملاً پیچیده است، فرمول آن log(n) نیست؟ بنابراین آیا کسی می تواند به ... | در مورد تنظیمات پنالتی در نقطه تغییر بسته |
10711 | Stack Exchange، همانطور که همه ما آن را می شناسیم، مجموعه ای از سایت های پرسش و پاسخ با موضوعات متنوع است. با فرض اینکه هر سایتی از یکدیگر مستقل است، با توجه به آماری که یک کاربر دارد، چگونه می توان «مرتبط بودن» او را در مقایسه با فرد بعدی محاسبه کرد؟ ابزار آماری که باید استفاده کنم چیست؟ صادقانه بگویم، من دقیقاً نمید... | چگونه می توان مرتبط بودن مشارکت کنندگان SE را اندازه گیری کرد؟ |
14873 | من یک متغیر تصادفی باینری مخفی Z دارم که می تواند مقدار 1 یا 0 داشته باشد. مقداری احتمال واقعی P(Z=1) = z وجود دارد که من نمی دانم. من همچنین دو مدرک جداگانه دارم که اطلاعاتی در مورد وضعیت Z ارائه می دهد: * P(Z=1) = x * P(Z=1) = y من علاقه مندم z را با ترکیب شواهد موجود تخمین بزنم. در x و y به طور خاص: * آیا فرمول ساده... | ترکیب دو مدرک که به صورت احتمال بیان شده است |
62099 | مدلهایی با روندهای تصادفی، یعنی مدلهای سری زمانی ساختاری در برخی موارد مفید هستند. اولاً، ممکن است شناسایی شکستهای ساختاری متعدد در روند قطعی زمانی که حجم نمونه کوچک است دشوار باشد. ثانیاً، اجرای تست های شکست ساختاری چندگانه درون زا یک تمرین سخت است. بنابراین استفاده از روندهای تصادفی گاهی به جای روندهای قطعی منطقی ... | تفاوت بین روند تصادفی و قطعی چیست؟ |
13061 | من به دنبال مجموعههای دادهای هستم که حاوی دادههای فروش فردی باشد (مثلاً مبالغ پرداخت شده توسط هر مشتری در صندوق فروشگاهی یک سوپرمارکت خاص، یا مبالغ پرداخت شده در 10000 تراکنش ebay در یک روز معین، یا هر چیز دیگری)، بدون هیچ گونه تجمیع . هیچ متغیر کمکی لازم نیست زیرا من اساساً به توزیع این مقادیر علاقه مند هستم. اشاره... | از کجا می توان داده های فروش را برای معاملات فردی به دست آورد؟ |
44434 | من متعجب بودم که همتای همبستگی لحظه-محصول پیرسون در چارچوب بیزی چه خواهد بود. یا اگر جایگزین های زیادی وجود دارد، راحت ترین یا متعارف ترین روش چیست. میدانم که میتوانم تحلیل رگرسیون خطی بیزی را انجام دهم، اما باید فرض کنم که یک متغیر وابسته و یک متغیر مستقل دارم، که هنگام محاسبه همبستگی انجام نمیدهم. هر گونه پیشنهادی... | همتای بیزی برای همبستگی لحظه-محصول پیرسون چیست؟ |
90665 | سخنران در یک سخنرانی امروز ادعای فوق را مطرح کرد. وی گفت: حتی اگر مرحله اول اشتباه مشخص شود، برآورد ضرایب مرحله دوم همچنان معتبر خواهد بود. من به عنوان یک دانشجوی فارغ التحصیل حقیر نتوانستم توضیحی بخواهم، بنابراین اکنون از شما کمک خواستم! | چرا شکل عملکردی مرحله 1 در 2SLS مهم نیست؟ |
91746 | فاصله Mahalanobis یک بردار مشاهده $X$ از مجموعه ای از مشاهدات به صورت $d=\sqrt{(\vec{x}-\vec{\mu})^T S^{-1} (\vec{x) تعریف می شود }-\vec{\mu})}$ که در آن $S$ ماتریس کوواریانس نمونه است و $\mu$ میانگین نمونه از مجموعه مشاهداتی است که فاصله آن را محاسبه میکنیم. X$. میخواستم بدانم چرا در این فرمول از $S^{-1}$ استفاده می... | چرا معکوس ماتریس کوواریانس نمونه در محاسبه فاصله ماهالانوبیس استفاده می شود؟ |
40956 | من دو ابزار اندازهگیری متفاوت دارم، A و B، که هر دو یک مقدار فیزیکی را اندازهگیری میکنند اما با واحدهای اندازهگیری متفاوت: $u_A$ و $u_B$. الف یک ابزار مرجع است. من یک قسمت مرجع $L$ $n$ را با A اندازه گرفتم و مقادیر $n$ $L_{Ai}$ ($i=1 \dots n$) را دریافت کردم که بر حسب واحد اندازه گیری $u_A$ بیان شده است. سپس همان ق... | تبدیل بین واحدهای اندازه گیری |
13065 | من میخواهم یک متغیر عامل را به عددی تبدیل کنم، اما «as.numeric» اثری را که انتظار دارم را ندارد. در زیر آمار خلاصه ای از نسخه عددی متغیر را بر اساس متغیر اصلی دریافت می کنم. میانگین ها با 1 شمارش می کنند... شاید (او حدس می زند) سطوح فاکتور هم نام و هم اعداد دارند، و من انتظار دارم که مقدار متغیر جدید از نامی که as.num... | مشکل تبدیل عامل به متغیر عددی در R |
94556 | فرض کنید من دادههایی با این فرمت دارم: مشتری، کشور، مکان، قیمت واحد، ترافیک و غیره (متغیرهای اسمی/ترتیبی بیشتر) میخواهم بدانم کشور چگونه بر قیمت واحد تأثیر میگذارد، چگونه میتوانم این کار را با استفاده از a انجام دهم. برخی از معیارهای وابستگی ب. مدلهای رگرسیون من کاملاً گیج شدهام که چگونه میتوانم این دادهها را ب... | نمایش داده ها با متغیرهای اسمی، ترتیبی و پیوسته |
40953 | من روی یک مدل لجستیک چند جمله ای کار می کنم. من سؤالات زیر را دارم: 1. AIC به طور مجانبی مشابه اعتبارسنجی متقاطع است، درست است؟ آیا برای مدل لجستیک نیز صادق است؟ (N ~= 6000, p ~= 20) 2. من یک رگرسیون گام به گام رو به جلو برای داده های خود با استفاده از فرمول AIC=2k-2log(L) انجام می دهم و در هر مرحله یکی را با کمترین AI... | معیار اطلاعات با جریمه به عدد شرط ماتریس هسین؟ |
96863 | من در حال خواندن تابع lm() با پیش بینی کننده های طبقه بندی بودم، و گیج شدم. 1. مدل رگرسیون با پیشبینیکننده طبقهای، با کد R زیر چگونه به نظر میرسد: n = 30 سیگما = 2.0 AOV.df <- data.frame(category = c(rep(category1, n) , rep( category2، n) , rep(category3، n))، j = c(1:n , 1:n , 1:n)، y = c(8.0 + سیگما*rnorm(n) , ... | اگر پیش بینی کننده ها مقوله ای باشند، مدل رگرسیون چگونه به نظر می رسد؟ |
112942 | من وظیفه کمک به کسی که برخی از داده های مربوط به نظرسنجی مربوط به نوعی از امکانات دولتی ارائه شده به مردم را جمع آوری کرده است، به من محول شده است. داده های مربوط به کارآفرینان مقیاس کوچک در 3 شهر که خدمات را به مشتریان ارائه می دهند به این صورت است (داده های نمونه): سال ها تجربه کارآفرینان در شهر 1: 0-5 سال: 15 5-10 س... | تجزیه و تحلیل آماری با داده های فاصله ای |
46872 | من به طور تصادفی با مشکل زیر مواجه شدم: با توجه به تاس های 'n' با صورت های 'm' با مقادیر 1 تا m و یک عدد 'x' چه احتمالی وجود دارد که مجموع اعداد روی تاس 'm' بزرگتر یا مساوی باشد. 'x'؟ یعنی $m \le x \le n.m$ پیدا کردن $P(جمع \ge x)$ حال، این تقریباً یک توزیع نرمال را تقریب میکند. من مطمئن هستم که مثلث مستقیم نخواهد بود... | چگونه می توان توزیع مجموع را هنگام انداختن تاس 'N' با صورت 'M' محاسبه کرد؟ |
20265 | من به دنبال نمودار یا داده ای برای رشد نسبی اعضای بدن انسان، مهمتر از آن اندازه سر و قد کل بدن هستم. اطلاعات کاملی که میخواهم داشته باشم - هر کدام به عنوان تابعی از زمان از تولد (و ترجیحاً تا زمان مرگ) - عبارتند از: 1. اندازه سر، ترجیحاً برای هر دو مرد و زن، 2. اندازه دست، 3. اندازه پا، 4. وزن مغز، 5. قد بدن، و، 6. وز... | نمودار یا داده های رشد اندام های بدن انسان |
23519 | من پاسخ هایی را از 85 نفر در مورد توانایی آنها در انجام وظایف خاص جمع آوری کرده ام. پاسخ ها در مقیاس پنج درجه ای لیکرت هستند: 5 = خیلی خوب، 4 = خوب، 3 = متوسط، 2 = ضعیف، 1 = خیلی ضعیف، میانگین نمره 2.8 و انحراف استاندارد 0.54 است. من درک می کنم که میانگین و انحراف معیار چیست. سوال من این است: این انحراف معیار چقدر خوب ... | چگونه انحراف معیار را ارزیابی کنم؟ |
81333 | من در حال مطالعه الگوریتم طبقه بندی، LDA (تحلیل متمایز خطی) بودم. در این، ما باید میانگین و واریانس پیشبینیکنندهها را با توجه به یک کلاس خاص تخمین بزنیم. آیا می توانم از روش تخمین بیزی برای تخمین میانگین و واریانس داده ها استفاده کنم؟ فقط می خواستم بدانم در مقایسه با زمانی که از تخمین های مرسوم میانگین و واریانس داد... | آیا می توانم از تخمین بیزی برای تحلیل تشخیصی خطی استفاده کنم؟ |
10712 | من تازه دارم کتاب «را به طور خلاصه» می خوانم. و انگار از قسمتی که . همانطور که در sample.formula توضیح داده شد. > sample.formula <- as.formula(y~x1+x2) آیا نمونه یک شی با فرمول فیلد مانند سایر زبان ها است؟ و اگر چنین است، چگونه می توانم بفهمم که این شی چه فیلدها/عملکردهای دیگری دارد؟ (اعلام نوع) ویرایش: م... | منظور از چیست؟ (نقطه) در R؟ |
62098 | احتمالاً یک مشکل قدیمی و ساده است اما من سابقه آماری ندارم و حتی نمی دانم چگونه به آن برخورد کنم. مشکل این است: با توجه به تعدادی از مناطق جغرافیایی در یک کشور (مثلا: 100)، آنها از من می خواهند که 4 یا 5 مورد از آنها را انتخاب کنم و بر اساس نتایج آن مناطق، بتوانم عملکرد کل را به طور دقیق پیش بینی کنم. کشور، از نظر فروش... | عملکرد فروش کشور را بر اساس زیر مجموعه ای از مناطق پیش بینی کنید |
62097 | من مجموعهای از اندازهگیریهای $n$، $x_i$ دارم که نشاندهنده فاصله تا یک نقطه است، و میخواهم میانگین و انحراف استاندارد فاصله را پیدا کنم، مشکل اینجاست که نمیدانم چگونه دقت این فاصله را بدست بیاورم. تجهیزات اندازه گیری در معادله دقت تجهیزات اندازه گیری توسط سازنده داده می شود، مثلاً $\sigma_p$، بنابراین هر اندازه گی... | در نظر گرفتن دقت تجهیزات به انحراف استاندارد |
27607 | منظور از فرکانس تجمعی در قالب پروبیت چیست (نمودار را ببینید)؟ چگونه می توان از این روش استفاده کرد زمانی که فرد فقط اطلاعات نسبت و گروه را دارد. من تعجب می کنم که چگونه می توان این پروبیت ها را برای فرکانس های تجمعی (ترجیحاً در R) محاسبه کرد. پیشاپیش از کمک و زمانی که می گذارید سپاسگزارم. ![توضیح تصویر را اینجا وارد کن... | منظور از فرکانس تجمعی به صورت پروبیت چیست؟ |
97926 | من یک مجموعه داده با چند میلیون ردیف و 100 ستون دارم. من می خواهم حدود 1٪ از نمونه های موجود در مجموعه داده را شناسایی کنم که به یک کلاس مشترک تعلق دارند. من یک محدودیت دقت حداقلی دارم، اما به دلیل هزینه بسیار نامتقارن، چندان مشتاق فراخوانی خاصی نیستم (تا زمانی که 10 تطبیق مثبت باقی نماند!) چه رویکردهایی را در این تنظی... | پیشنهادهایی برای یادگیری حساس به هزینه در یک محیط بسیار نامتعادل |
50405 | من سعی میکنم برای پارامتر مدل $x$ یک پیشین طراحی کنم که در مورد آن چیزهای زیر را میدانم: 1. کاملاً مثبت است. 2. حداکثر مقدار ممکن $x_m$ وجود دارد. 3. مقادیر بزرگتر احتمال کمتری نسبت به مقادیر کوچکتر دارند. از نظر توزیع احتمال $P(x)$، من اینها را 1 تفسیر می کنم. $P(x)=0$ اگر $x<0$. 2. $P(x)=0$ اگر $x>x_m$ 3. $P'... | MaxEnt قبل برای متغیر مثبت که به صورت یکنواخت به صفر در یک کران مشخص کاهش می یابد |
12824 | من دانشجوی پایان نامه هستم. من آزمایشی را روی سه مدرسه مختلف انجام دادم. من از هر مدرسه یک کلاس گرفتم و فرض کردم که آنها یک گروه هستند. من یک گروه را انتخاب کردم و آن را به عنوان گروه کنترل در نظر گرفتم. من از تست t زوجی استفاده کردم. خواننده در دفاع از من در نظر گرفت که نمی توانم دانش آموزان هر مدرسه را یک گروه فرض کن... | آیا می توانم در این مورد از آزمون t زوجی استفاده کنم؟ |
97927 | من می دانم که چگونه برنامه هایی را که درست یا غلط هستند آزمایش کنم. اما اگر مقداری نادرستی مجاز باشد چه؟ چگونه یک اشکال را در پیاده سازی طبقه بندی کننده بد تشخیص دهیم؟ راه حل ساده لوح (پایه)؟ اما به نظر می رسد که به یافتن تنها راه حل واقعا بد کمک خواهد کرد. فکر می کنم متوجه منظور من شده اید. راه های تست برنامه ها بدون ... | نحوه تست برنامه ای که از یادگیری ماشینی استفاده می کند |
59001 | آیا کسی می تواند به من بگوید که آیا تصحیح لجستیک بهترین روش برای تصحیح احتمال دستگاه تقویت گرادیان است؟ اگر چنین است، چگونه می توانم آن را انجام دهم؟ | چگونه می توانم اصلاح لجستیک را برای تقویت انجام دهم |
12823 | آیا می توان تنها با استفاده از ماتریس های سردرگمی این طبقه بندی کننده ها، یک آزمون آماری برای تعیین اینکه آیا یک طبقه بندی کننده بهتر از دیگری است انجام داد؟ در مورد میانگین دقت حاصل از اعتبارسنجی متقاطع k-fold چطور؟ من یک عدد ماتریس سردرگمی و دقت متوسط برای طبقهبندیکنندهها دارم که از طریق اعتبارسنجی متقاطع k-fold... | مقایسه آماری طبقهبندیکنندهها تنها با استفاده از ماتریس سردرگمی (یا دقت متوسط) |
44436 | بهترین روش آماری برای شناسایی خطای استاندارد در مجموعه داده های چند بعدی چیست؟ مجموعه دادههای زیر مجموعهای از 10 دوره چاپی ساخته شده است: dataSet <- function(x,y){ data <- lapply(1:4, function(x) do.call(cbind,do.call(cbind, lapply (lapply(1:5,function(y) cbind(rnorm(10))), data.frame)) )) pVariatesNames <- paste(s, ... | تجزیه و تحلیل مجموعه داده های سه بعدی |
44433 | من در حال تلاش برای ساخت مدلی برای پیش بینی زمان بهینه (ساعت) برای تماس خروجی با یک شخص هستم. هدف به حداکثر رساندن دسترسی است. داده های تاریخی شامل برخی از متغیرهای ورودی (سن، حرفه، جنس و غیره)، زمان تماس و نشانگر این است که آیا با فرد تماس گرفته شده است یا خیر. من باید یک احتمال برای هر پنجره زمانی برای هر فرد ارائه ک... | چگونه دسترسی بهینه تماس های خروجی را پیش بینی کنیم؟ |
95202 | من داده های 12 بیمار را دارم و پاسخ دهندگان و پاسخ دهندگان را می شناسم. من قبلاً برخی از نشانگرها را از هر یک محاسبه کرده ام و با رسم هیستوگرام ها و pdf ها به نظر می رسد که می توان آنها را متمایز کرد (هیستوگرام پاسخ دهنده ها به سمت چپ منتقل می شوند که من انتظار داشتم). برخی از اندازه گیری های آماری را روی pdf ها نیز مح... | چگونه با استفاده از اطلاعات هیستوگرام، دو کلاس مختلف را از هم متمایز کنیم |
94559 | احتمال گزارش ترکیبی از گواسیان را در نظر بگیرید: $$l(S_n; \theta) = \sum^n_{t=1}logP(x^{(t)}|\theta) = \sum^n_{t= 1}log\sum^k_{i=1}p_iP(x^{(t)}|\mu^{(i)}, \sigma^2_i)$$ تعجب کردم که چرا از نظر محاسباتی به حداکثر رساندن مستقیم آن معادله سخت بود؟ من به دنبال یک شهود روشن و محکم در مورد اینکه چرا باید واضح باشد که سخت است... | چرا بهینه سازی مخلوطی از گاوسی به طور مستقیم از نظر محاسباتی سخت است؟ |
97923 | من کدی را برای محاسبه آزمون دقیق فیشر دو طرفه جداول احتمالی 2×2 در C پیادهسازی میکنم. من خواندم که پیادهسازی R کارآمدترین روش برای محاسبه مقدار p برای یک آزمون دو طرفه نیست. اولین سوال من این است که این چگونه اجرا می شود؟ ویکیپدیا میگوید رویکردی که توسط تابع fisher.test در R استفاده میشود، محاسبه مقدار p با جمع ک... | از چه روش هایی می توانم برای محاسبه آزمون دقیق فیشر دو طرفه استفاده کنم؟ |
97921 | وضعیت زیر را در نظر بگیرید. من می خواهم حجم های ساقه درخت را بر اساس متغیرهای توضیحی ارتفاع درخت و قطر (قطر در ارتفاع سینه - 1.3 متر - DBH) مدل کنم. در میدان، اندازه گیری قطر آسان تر از ارتفاع است. بنابراین، جمعآوری مشاهدات قطری بیشتر از ارتفاعها معمول است زیرا همبستگی با این متغیرها آسان است. فرض کنید یک قطعه دارای ... | آیا مشاهدات اندازه گیری شده پس از برازش مدل نیاز به پیش بینی دارند؟ |
12826 | من به برآوردگر انحراف معیار در رگرسیون پواسون علاقه مند هستم. بنابراین واریانس $$Var(y)=\phi\cdot V(\mu)$$ است که در آن $\phi=1$ و $V(\mu)=\mu$ است. بنابراین واریانس باید $Var(y)=V(\mu)=\mu$ باشد. (من فقط به این علاقه دارم که واریانس چگونه باید باشد، بنابراین اگر پراکندگی بیش از حد اتفاق بیفتد ($\widehat{\phi}\neq 1$)،... | برآورد انحراف معیار در رگرسیون پواسون |
12822 | چیزی را طرح می کنم تا به خودم یا شخص دیگری اشاره کنم. معمولاً یک سؤال این فرآیند را شروع می کند و اغلب شخصی که می پرسد به یک پاسخ خاص امیدوار است. چگونه می توانم چیزهای جالبی در مورد داده ها به روشی کم سوگیری بیاموزم؟ در حال حاضر من تقریباً از این روش پیروی می کنم: 1. آمار خلاصه 2. نمودار استریپ 3. نمودار پراکنده 4. شا... | رهنمودهایی برای کشف دانش جدید در داده ها |
59009 | برای یک GLM دو جمله ای، هم احتمال و هم تعداد آزمایش ها برای هر ورودی داده مهم هستند. با استفاده از تابع 'glm' در R، چگونه آنها را به طور جداگانه و صریح مشخص کنم؟ قبلاً، هنگام استفاده از «glm» برای خانواده دوجملهای، از «glm(cbind(V4، V5) ~ V1 + V2 + V3، خانواده=دوجملهای)» استفاده میکردم که V4 تعداد موفقیت و V5 تعداد ... | مشخصات p و n را در GLM دو جمله ای جدا کنید |
40958 | با استفاده از دادهها و پاسخهای این سؤال، سعی کردم فرضیه $H_0:-3\mu_1-\mu_2+\mu_3+3\mu_4=0$ set.seed(42) sample.data <- data.frame(IV= فاکتور(تکرار(1:4، هر=20))، DV=rep(c(-3، -1، 1، 3)، هر = 20) + rnorm(80)) library(car) Anova(lm(DV ~ C(IV, c(-3, -1, 1, 3), 1), data=sample.data), type=III) Anova Table (آزمون های نوع I... | آزمون فرضیه آنوا با تضاد در R و SPSS |
27609 | من میخواهم انحنای دو سطح پاسخ را مقایسه کنم، هر کدام به شکل: متغیرهای دوجملهای ~ پیوسته 1-5. فکر میکنم استفاده از درجات آزادی مؤثر یک اسپلاین با صفحه نازک متناسب با دادهها با متقاطع تعمیمیافته مناسب باشد. اعتبارسنجی به عنوان تخمینی از انحنا. آیا این درست است؟ یکی از سطوح پیچیده است (df موثر = 40)، بنابراین رویکرده... | تست مونت کارلو برای مقایسه انحنای سطوح پاسخ دوجمله ای از درجات آزادی موثر اسپلاین های نصب شده با GCV |
52807 | من ضبط شده از شدت دو آنتی بادی فلورسنت روی یک تصویر دو بعدی $2^{10} \times 2^{10}$ پیکسل در اندازه، به من $2^{20}$ جفت اعداد می دهد. بهترین راه برای یافتن بهترین تقریب خط مستقیم در صفحه چیست، به این معنا که مجموع مجذورات فواصل اقلیدسی از نقاط تا خط مستقیم به حداقل برسد؟ آیا این توسط PCA داده شده است؟ رگرسیون متعامد چیس... | چگونه خط مستقیمی را پیدا کنیم که مجموع مجذورات فواصل اقلیدسی از نقاط را به حداقل برساند؟ |
92253 | این شاید برای برخی به طرز آزاردهنده ای آسان باشد، اما من کاملاً تازه وارد پسرفت هستم. به عنوان مثال، من از مجموعه داده در R به نام mtcars استفاده خواهم کرد. من به ستونهای «cyl»، «drat»، «gear» و «carb» علاقهمندم و سعی میکنم «cyl» را با استفاده از رگرسیون پواسون با تعامل بین «دنده» و «carb» > mtcars2<-mtcars > mtcars... | استفاده موثر از ضرایب رگرسیون پواسون |
22648 | من چند سوال در مورد نمادهای استفاده شده در بخش _9.2 عدم برتری ذاتی هر طبقه بندی کننده در طبقه بندی _الگوی_دودا، هارت و استورک دارم. ابتدا اجازه دهید چند متن مرتبط از کتاب را نقل کنم: > * برای سادگی، یک مسئله دو دسته ای را در نظر بگیرید، که در آن مجموعه آموزشی > $D$ از الگوهای $x^i$ و برچسب های دسته مرتبط $y_i = ± 1$ > ... | درک قضیه بدون ناهار رایگان در طبقه بندی الگوی دودا و همکاران |
95209 | من از ماتریس سردرگمی برای بررسی عملکرد طبقه بندی کننده خود استفاده می کنم. من از Scikit-Learn استفاده می کنم، کمی گیج هستم. چگونه می توانم نتیجه حاصل از sklearn.metrics import confusion_matrix را تفسیر کنم >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] > >> آرایه confusion_matrix(y_true, y_pred)([[2, 0... | چگونه می توانم ماتریس سردرگمی Sklearn را تفسیر کنم |
50406 | من می خواهم از شما در مورد روش های تبدیل یک زنجیره مارکوف زمان گسسته، که توسط یک ماتریس انتقال کاملاً شناخته شده نشان داده شده است، به مجموعه نسبتاً کوچکی از قوانین انتقال بپرسم. برای مثال، اجازه دهید یک ماتریس انتقال وجود داشته باشد: $$ \left(\begin{array}{cccc} 1-m & m & 0 & 0 \\ u & 1-u-m & m & 0 \\ 0 & u & 1 -u-m &... | ماتریس انتقال به مجموعه ای فشرده از قوانین |
12828 | فرض کنید من برای 100 فرد برای 5 متغیر داده دارم، مثلاً Var1، Var2،...Var5. من تجزیه و تحلیل خوشه ای را با استفاده از این 5 متغیر در این 100 ردیف اجرا کردم و 3 خوشه دریافت کردم. اکنون می خواهم این 3 خوشه را بر اساس 5 متغیر متمایز کنم. یعنی کدام یک از این 5 متغیر برای کدام خوشه بیشتر بارگذاری شده است تا تفسیر معناداری از... | طبقه بندی خوشه ها با استفاده از تحلیل تمایز |
111551 | متوجه شدم که این پیغام خطا قبلا ارسال شده است، اما راه حل های ارائه شده قبلی برای من کار نمی کند، بنابراین در اینجا آمده است: من با یک data.frame کار می کنم که به نظر می رسد: > str(jiz) 'data.frame': 306256 obs. از 24 متغیر: برتری $ : فاکتور w/ 6 سطح -1.5،-1،-0.5،...: 3 4 3 3 3 1 2 3 4 1 ... $ حالات : فاکتور w/ 9 سطوح ... | رگرسیون پواسون دو متغیره: خطا: در تضادها<-(...): تضادها را می توان فقط برای عواملی با 2 یا بیشتر سطح اعمال کرد |
12825 | برای روشن شدن آنچه می خواهم بپرسم، می خواهم با توزیع دوجمله ای منفی شروع کنم. دو لحظه اول $E(y)=\mu$ با واریانس $Var(y)=\mu+\mu^2/k$ هستند. وقتی تابع امتیاز log-relihood را با یک گوریتم تکراری حل میکنیم، یک تخمینگر برای $\widehat{\mu}$ (به دلیل تخمینگر $\widehat{\beta}$) و یک تخمینگر برای پارامتر شکل $ دریافت میکن... | چرا هنگام تخمین رگرسیون شبه پواسون از روش های شبه ML استفاده می کنیم؟ |
52803 | من برای 5 چیز برای 3 دهه داده جمع آوری کرده ام. میخواهم ببینم که آیا در طول سه دهه تغییری در این پنج چیز وجود دارد یا خیر. به عنوان مثال اگر A در دهه 1 20 از 80، در دهه 2 40 از 120 و در دهه 3 50 از 70 بود. اکنون می خواهم بررسی کنم که آیا تغییر در A در طول دوره 3 دهه از نظر آماری معنی دار بوده است یا خیر. آیا از مربع c... | آمار برای دادههای Trend |
50409 | من یک نظرسنجی را از یک کارمند قدیمی به ارث برده ام که شامل 27 سوال است. ما به ترتیب 500 پاسخ دهنده داریم اما همه آنها به همه سؤالات پاسخ نداده اند زیرا برخی از سؤالات از نوع اگر بله پس لطفا به این پاسخ دهید هستند. این نظرسنجی دارای حاشیه خطای کلی +/- 4٪ در فاصله اطمینان 95٪ است و من می دانم که این از جدولی بر اساس CI و... | چگونه می توان یک حاشیه از مقدار خطا را برای یک نظرسنجی متشکل از سوالات متعدد تفسیر کرد |
22645 | من اخیراً با یک مشکل جالب و نسبتاً عجیب در تأیید اعتبار متقاطع یک SVM چند کلاسه مواجه شده ام که نمی توانم آن را بفهمم. اساساً، من یک سری زمانی برای پیشبینی دارم و مجموعه دادهای از آنچه معتقدم پیشبینیکنندههای مرتبط هستند (همچنین سریهای زمانی) ایجاد کردهام. من مقداری پیش پردازش انجام داده ام (اندازه نمونه مجموعه د... | SVM چند کلاسه + اعتبارسنجی X غیر موثر، پیشبینی سری زمانی |
111553 | من سعی می کنم با استفاده از عملکرد glmer موجود در بسته R's lme4 GLMM را با داده های خود تطبیق دهم. داده ها در این آدرس موجود است: https://onedrive.live.com/redir?resid=1B727FC7180E87DF%21118 همیشه پیام های هشدار دریافت می کنم. آیا کسی می تواند به من کمک کند تا از شر آنها خلاص شوم. من این را از StackOverflow پس از پیشنه... | پس از آزمودن بهینه سازهای مختلف، ساده سازی مدل با اجرای تکرارهای بیشتر، در هنگام نصب GLMM، R همچنان پیام های هشدار تولید می کند. |
97928 | من یک تنظیم بردار پاسخ پیوسته بیان Y با طول N دارم که همچنین دارای یک برچسب مورد/کنترل برای هر اندازه گیری است. علاوه بر این، من یک ماتریس X از ویژگی ها، NxP دارم. من می خواهم یاد بگیرم (به عنوان مثال، با استفاده از رگرسیون خطی) و سهم هر ویژگی را در مقدار فراوانی تفاضلی که Y بین گروه مورد و شاهد نشان می دهد، کمیت کنم. ... | یادگیری و کمی کردن سهم ویژگی برای بیان تفاضلی در یک تنظیم مورد/کنترل |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.