_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
26557 | من مجموعه داده ای دارم که شامل یک متغیر مستقل دوگانه اولیه (مانند سیگار کشیدن)، یک متغیر وابسته دوگانه اولیه (مانند کمردرد مزمن) و چندین متغیر کمکی (مانند تشخیص چندین اختلال روانی، سن، جنس) است. من امتیازات گرایش به سیگار را با استفاده از متغیرهای مورد علاقه محاسبه کرده ام. به عنوان یک خروجی، یک فایل داده به من داده می... | آیا محاسبه نسبتهای شانس بین گروههای همسان بر روی متغیرهای کمکی (نمرات تمایل) مناسب است؟ |
111349 | آیا کسی می داند چگونه می توانم رگرسیون وزنی جغرافیایی را در متلب انجام دهم؟ من یک تازه کار هستم. همچنین آیا کسی می تواند در حل GWR نمونه ارائه دهد؟ | رگرسیون وزنی جغرافیایی در متلب |
108744 | با توجه به ادبیات، برای مدلسازی همبستگی زمانی، روند باید از دادههای سری زمانی حذف شود. ما تفاوت را برای حذف روند انتخاب می کنیم. میخواهم بدانم: وقتی تفاضل را انجام میدهیم، دادهها کاملاً تغییر میکنند و متعاقباً پیشبینیها تغییر میکنند. چگونه باید پیش بینی ها را ارزیابی کنیم؟ آیا میتوانیم از روش اعتبارسنجی متقاط... | ارزیابی مدل همبستگی زمانی که تفاضل برای حذف روند برای آن انجام شده است |
97929 | دادههای من در اینجا توضیح داده شدهاند چه چیزی میتواند باعث ایجاد مدل Error() خطای منفرد است در aov هنگام برازش ANOVA با اندازهگیریهای مکرر شود؟ من سعی میکنم اثر یک تعامل را با استفاده از `lmer` ببینم، بنابراین مورد اصلی من این است: my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my,... | مدل Lmer نمی تواند همگرا شود |
92254 | همانطور که در صفحه ویکی پدیا توضیح داده شده است، _اطلاعات متقابل_، $I(X,Y)$، می تواند با نابرابری جنسن محدود شود تا نشان دهد که همیشه مثبت است. همچنین، می توان نشان داد که $$ I(X,Y) = H(X) - H(X|Y). $$ با هم این نشان می دهد که $$H(X|Y) < H(X). $$ اگر از طریق قانون Bayes مشاهده شود، این بدان معناست که اطلاعات $X$ همیشه ... | کاهش واریانس خلفی |
104147 | من در حال تجزیه و تحلیل دادهها با ساختار تودرتو با تابع lmer بسته Lme4 در R هستم. به تخمین فواصل اطمینان اثرات تصادفی علاقهمندم (نمره کلاس 1 بالاتر از کلاس 2 تو در تو در مدرسه A است) . من خطاهای استاندارد بسیار کوچکی را با استفاده از ranef (mod, postVar=TRUE) پیدا کردم که انتظارش را نداشتم. با یک مطالعه شبیه سازی سری... | بازیابی خطاهای استاندارد اثرات تصادفی در Lmer |
50404 | در استنتاج بیزی نماد زیر کاملاً رایج است: $P(H|D) = \frac{P(D|H)P(H)}{P(D)}$ که در آن $D$ داده است و $H$ فرضیه علاوه بر این $P(D)$ به عنوان احتمال کل نشان داده می شود. $P(D) = \sum P(D|H)P(H)dH$ با این حال به نظر من نمادگذاری کاملاً درهم و برهم به نظر می رسد. از دو جنبه گیج کننده است: 1) برای اینکه این کار عمل کند، H ب... | سردرگمی نشانه گذاری استنتاج بیزی |
92255 | من می خواهم نمونه برداری گیبس را برای یک مدل بیزی یاد بگیرم. چگونه می توانم متغیر را از توزیع شرطی نمونه برداری کنم؟  در این مثال، فلش به معنای وابسته است. برای مثال، «نمره» به «سختی» و «هوش» بستگی دارد. برای استفاده از نمونهگیری گیبس برای محاسبه توزیع مشترک، ابتدا «... | نمونه گیری گیبس چگونه از احتمال شرطی نمونه برداری کنیم؟ مدل بیزی |
114454 | من یک مشکل رگرسیون خطی دارم $$Ax=b$$ رویکرد اولیه من که به حل برخی از سوالاتم کمک کرد استفاده از **SVD** و بدست آوردن مربع کای و مقادیر دیگری بود که به آنها علاقه مندم اما در حال شکستن است. برای برخی موارد به عنوان مثال اگر مشکل رگرسیون من به شرح زیر باشد: >>> coff= array([[ 1., 0., 0., 0.], [ 0., 0., -1.، 0.]، [1.، 0.... | انتخاب بین روش های مختلف زمانی که اولین مورد پیغام خطا برای رگرسیون خطی ایجاد می کند |
74252 | این مدلی است که برای مدلسازی امتیازات فوتبال استفاده میشود، بنابراین $i$ و $j$ به ترتیب تیمهای خانگی و میهمان هستند. متغیرهای تصادفی $(x,y)$ به ترتیب گل هایی هستند که توسط تیم های میزبان و میهمان به ثمر می رسند. پارامتر $\lambda$ میانگین گل های شناخته شده توسط تیم میزبان و $\mu$ میانگین گل های زده شده توسط تیم میهما... | یافتن حداکثر احتمال |
60939 | مجموعه داده من از یک برچسب، $y_{t}$، که متغیر وابسته است، و حدود 20 ستون از متغیرهای عددی مستقل، $X_{t}$, $t=1,2,...,T$ تشکیل شده است. . این نمونهها سریهای زمانی هستند و هدف من طبقهبندی $y_{t}$ بر اساس $X_{t}$ است. متغیر وابسته می تواند فقط دو برچسب داشته باشد: $0$ یا $1$. احتمال تعلق به برچسب $0$ یا $1$ مورد نیاز ن... | طبقه بندی در سری های زمانی: SVM ها، شبکه های عصبی، جنگل های تصادفی یا مدل های غیر پارامتری |
66579 | من می خواهم یک برنامه وب طراحی کنم که نشان دهد فرد مشغول است یا نه. برای این، من قبلاً داده هایی با نام کاربری، ضریب مشغول بودن و مهر زمان دارم. من هر 10 دقیقه برای 10 نفر داده دارم. من دانشجو هستم و برای بخش من است. ما یک صفحه نمایش بزرگ در منطقه مشترک داریم و تجسم در آنجا نمایش داده می شود. معیارهای اصلی تجسم عبارتند... | تجسم داده ها - ایده طراحی |
65211 | داده های زیر و کد % را در نظر بگیرید. داده x = [4 4.5 5 5.5 6 6.5]; y1 = [0.000159334114311،0.000184477307337،0.002931979623674،... 0.004321711975947،0.0062690203901557; y2 = [0.000160708687146،0.000186102543697،0.002956862489638،... 0.004356837209873،0.00632591807021426] % تناسب تنظیم است ft... | چرا وقتی داده ها با یک ثابت مقیاس می شوند، نماهای مقیاس یک قانون توان برازش به شدت تغییر می کند؟ |
65219 | در COX PH چگونه می توانم بدانم که مدلی که دارم قوی است؟ AIC و -2LL فقط خوب بودن مدل را به من میگویند. همچنین، آیا راهی برای محاسبه (در R) مقیاس خطر ورود نسبی بر خلاف تجمعی وجود دارد؟ | مدل کاکس - استحکام مدل |
86801 | این یک سوال بسیار اساسی است، اما من نتوانستم با google-fu پاسخی دریافت کنم. در جملات زیر: > W on Z را رگرسیون می کنیم > > ما یک رگرسیون W روی Z انجام دادیم مطمئن نیستم که **of** و **on** چه چیزی را نشان می دهند. آیا آن را به صورت: $W \tilde{} \alpha + \beta Z + \epsilon $ یا $Z \tilde{} \alpha + \beta W + \epsilon $ می... | اصطلاحات رگرسیون |
111550 | من با تابع KS-test در پایتون تماس گرفته ام تا 12 ویژگی را با هم مقایسه کنم تا ببینم کدام یک به تفکیک یک گروه جمعیت از گروه دیگر کمک بیشتری می کند (در مثال فقط دو مورد را نشان می دهم: اندازه و مدت زمان)، و من مهربان هستم. از دست دادن در توضیح خروجی. کد من اینجاست: از scipy.stats import ks_2samp import csv ds1=getColumn(... | خروجی علمی آزمون کولموگروف-اسمیرنوف |
114456 | من 34 متغیر تصادفی ورودی و یک متغیر تصادفی خروجی به نام R دارم. از بین 33 متغیر تصادفی ورودی و برخی مجموعه داده ها، بهترین مدل رگرسیون پیش بینی را تعیین کردم. بر اساس این مدل، من میتوانم «R» را از هر مقدار متغیر تصادفی ورودی پیشبینی کنم. من همچنین بهترین مدل های احتمالی و پارامترهای مربوط به آنها را برای 34 متغیر ورو... | چگونه انتشار عدم قطعیت را در متغیرهای تصادفی به درستی در نظر بگیریم |
66572 | من دارم یک مدل مخلوط میسازم که شامل 2 توزیع عادی است: \begin{equation} X_1 \sim \mathcal{N}(\mu_1,\sigma_{1}^{2})، \quad X_2 \sim \mathcal{N} (\mu_2،\sigma_{2}^{2})\end{معادله} در حالی که $$pdf(x) = p_1 N(x، \mu_1، \sigma_1^2) + p_2 N(x، \mu_2، \sigma_2^2)$$ که در آن $p_1+p_2=1$، و $N(x,\mu,\sigma) = \frac{1}{\ sqrt{2... | تخمین حداکثر احتمال توسط نمونه های دم چربی که مدل مخلوط 2 توزیع نرمال را شناسایی می کنند، سوگیری می کند. |
26558 | فرض کنید شما در حال تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده عظیم با تعداد میلیاردها مشاهدات در روز هستید، که در آن هر مشاهده دارای چند هزار متغیر عددی و مقولهای پراکنده و احتمالاً اضافی است. بیایید بگوییم یک مشکل رگرسیون، یک مشکل طبقه بندی باینری نامتعادل، و یک وظیفه پیدا کردن اینکه کدام پیش بینی ها مهم تر هستند وجود دارد. فکر م... | گام اول برای کلان داده ($N = 10^{10}$, $p = 2000$) |
26552 | بنابراین من عناصر داده مانند قیمت اجاره، تاخیر در پرداخت، نوع واحد و مکان را دارم. من از زمان دانشگاهم که 2 سال پیش در رشته مهندسی صنایع تحصیل کردم، تجزیه و تحلیل آماری انجام نداده ام، به هر حال رویکرد من این است که به دنبال معیارهای مختلف برای بررسی، مانند میانگین قیمت اجاره، نرخ اشغال (به زمانی که یک واحد اشغال شده ا... | انجام تجزیه و تحلیل داده ها برای مدیران دارایی ... هر نکته؟ |
52804 | پس اول ببخشید اگر از واژگان غیر استاندارد استفاده می کنم، چون متخصص نیستم. لطفا با خیال راحت تصحیح کنید. میخواهم بدانم آیا مجموعهای از ژنها در یک گروه بیماران به روشی متقابل انحصاری جهش پیدا میکنند. در حالی که می توان این را به راحتی با چشم مشاهده کرد، برای من مشخص نیست که چگونه می توان آن را به روشی دقیق آماری برا... | تست برای انحصار متقابل |
3752 | این سوال با بحث در جای دیگر ایجاد می شود. هسته های متغیر اغلب در رگرسیون محلی استفاده می شوند. به عنوان مثال، لس به طور گسترده استفاده می شود و به عنوان یک نرم کننده رگرسیون به خوبی کار می کند، و بر اساس یک هسته با عرض متغیر است که با پراکندگی داده ها سازگار است. از سوی دیگر، معمولاً تصور میشود که هستههای متغیر منجر ... | اگر پهنای کرنل متغیر اغلب برای رگرسیون هسته خوب است، چرا معمولاً برای تخمین چگالی هسته خوب نیستند؟ |
60938 | من یک مشکل مفهومی برای درک خطای استاندارد نسبت دو متغیر تصادفی پس از انتشار خطا دارم. فرض کنید $X$ و $Y$ دو متغیر تصادفی با میانگین $\bar x$ و $\bar y$ و خطاهای استاندارد $se_x = \frac{\sigma_x}{\sqrt{m}}$ و $se_y = \ frac{\sigma_y}{\sqrt{n}}$، که $m$ و $n$ اندازه نمونه هستند. من فرض می کنم که $X$ و $Y$ به طور معمول تو... | خطای استاندارد تغییرات فولد |
65212 | من در مورد تخمین حداکثر درستنمایی و تخمین ماکزیمم پسینی مطالعه کرده ام و تاکنون با نمونه های عینی فقط با تخمین حداکثر احتمال مواجه شده ام. من چند نمونه انتزاعی از تخمین ماکزیمم پسینی پیدا کرده ام، اما هنوز هیچ چیز مشخصی با اعداد روی آن وجود ندارد:S این می تواند بسیار طاقت فرسا باشد، فقط با متغیرها و توابع انتزاعی کار م... | نمونه ای از حداکثر تخمین پسینی |
2190 | من یک پیش بینی عالی دارم، اما مطمئن نیستم که چگونه نتایج را کشف کنم؟ | چگونه می توان مجموعه ای از درختان را از جنگل تصادفی بازسازی کرد؟ |
65214 | من سعی کردم یک شبکه عصبی برای رگرسیون ایجاد کنم. به منظور آزمایش مفهوم، من یک مجموعه داده را به روش زیر ایجاد کردم: x1 = random('Normal',0,5,500,1); x2 = تصادفی ('Normal',0,5,500,1); y = x1 + 2 * x2; X = [x1 x2]; بنابراین x1 و x2 بردارهای اعداد تصادفی با مقدار میانگین 0 و انحراف استاندارد 5 هستند. بناب... | رگرسیون با شبکه عصبی |
32257 | من در حال تدریس خصوصی یک دانشجوی Stat بودم که یک دوره احتمال را می گذراند و با مشکلی در ارتباط با واریانس نمایی مواجه شدم که من را گیج کرده است. $X \sim \mathrm{Exp}(\mathrm{rate}=\lambda)$ بنابراین $E(X)=1/\lambda$ and $\newcommand{\Var}{\mathrm{Var}}\Var( X)=1/\lambda^2$ مشتریان با نرخ 2 در ساعت وارد فروشگاه می شوند،... | واریانس توزیع نمایی هنگام تغییر واحدها |
104265 | من با مجموعه داده ای کار می کنم که حاوی داده های 15 نظرسنجی مختلف است. نظرسنجیها همه بهعنوان یک باتری به شرکتکنندگان ارائه شد، با سؤالات همه نظرسنجیها اساساً در یک استخر قرار داده شد و سپس در یکی از 30 مجموعه «تصادفی» به شرکتکنندگان ارائه شد. بیشتر این نظرسنجی ها DV هایی را که مستقیماً به آنها علاقه مندیم اندازه گ... | بهترین روش انتساب چندگانه برای نظرسنجی های متعدد که با هم مخلوط شده اند، به طور تصادفی ارائه شده اند؟ |
104140 | من شبیه سازی را اجرا می کنم. یکی از پارامترهای من از یک توزیع نرمال نمونه برداری شده است. من میخواهم با استفاده از توزیع اریب راست، یک تحلیل حساسیت انجام دهم. این همان کاری است که من امیدوار بودم انجام دهم: یک توزیع نرمال ورود به سیستم را مشخص کنید، با یک ترجمه به سمت چپ، به طوری که چگالی تجمعی آن زیر صفر برابر با نرم... | توزیع اریب راست را با حالت عادی مطابقت دهید |
60930 | این مقاله برخی از خطرات استفاده از روشهای انتخاب متغیر گام به گام را مورد بحث قرار میدهد: http://www.auburn.edu/~tds0009/Articles/Whittingham%20et%20al.%202006.pdf من در تلاش برای درک شکل 1b هستم. نویسندگان داده ها را بر اساس مدل $y = 0.5x + e$ تولید کردند. مجموعه داده هایی با حجم نمونه 10$n$ ترسیم شد و یک مدل خطی بر... | خطرات انتخاب گام به گام متغیر در رگرسیون |
108739 | به عنوان مثال: اگر مجموعه داده من حاوی (A، B) باشد، اما حاوی (B، A) نباشد. سپس الگوریتم ممکن است قاعده A -> B را ایجاد کند، اما قانون B -> A را ایجاد نمی کند. آیا الگوریتم قوانین تداعی یا تغییری از یک الگوریتم وجود دارد که ترتیب موارد را به این روش رعایت کند؟ | یک الگوریتم قوانین ارتباطی که ترتیب اقلام را حفظ می کند |
55639 | من سعی میکنم سوالی را که از یک مدل پواسون با تورم صفر استفاده میکند با استفاده از: $$ f(x; \lambda,\omega) = \begin{cases} \omega + (1-\omega)e^ توضیح دهم. {-\lambda} &\mbox{if } x = 0 \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ \ (1) \\ \frac{(1-\omega)e^{-\lambda}\lambda^x}{x!} & \mbox{if } x = 1,2,3,\dots \ \ \ \\ \\ (2... | تفاوت بین سم صفر با باد و صفر بریده چیست؟ |
74912 | آیا کسی می تواند یک کتاب خوب در مورد آمار محاسباتی به من معرفی کند؟ من با این موضوع جدید هستم، بنابراین نمی دانم چگونه دقیق تر صحبت کنم. | کتاب آمار محاسباتی |
111555 | نوع مجموعه داده زیر را تصور کنید: من یک متغیر وابسته Y، دو متغیر مستقل X و Z، و یک متغیر دارم که می تواند مجموعه داده را در دو مجموعه داده کوچکتر جدا کند.  من 2 رگرسیون OLS یکسان را برای هر گروه به طور جداگانه تخمین زدم: `Alldata_A<-subset(Alldata, gr... | آزمون F برای مقایسه ضرایب رگرسیون در گروه های مختلف با استفاده از R |
60934 | من فاصله یک پیش بینی بدون قید و شرط را می دانم. با این حال، سوال من این است: چگونه یک فاصله پیش بینی را برای یک پیش بینی شرطی تخمین می زنید؟ کسی میتونه راهنماییم کنه؟ | چگونه یک فاصله پیش بینی را برای یک پیش بینی شرطی تخمین می زنید؟ |
60932 | من تا حدودی در دنیای آمار جدید هستم، یا حداقل از آخرین باری که از آن استفاده کردم سال ها می گذرد و اساسا تنها برنامه ای که به طور کلی می دانم چگونه با آن کار کنم SPSS است. با این حال، برای پایان نامه کارشناسی ارشد من باید مجموعه داده ای را که ساخته ام تجزیه و تحلیل کنم، بنابراین در حال حاضر گریزی از آن نیست. تحقیق من د... | بحران ها: ANOVA؟ یا: چگونه می توان داده های غیر عادی و غیر همگن را با اندازه های مختلف گروه تجزیه و تحلیل کرد؟ |
104264 | من از مربع چی برای انتخاب ویژگی در طبقه بندی متن استفاده می کنم. با این حال، وقتی آن را محاسبه می کنم، گاهی اوقات مقادیر بسیار بزرگی دارم. مثل 100، 1000 یا حتی 20000. آیا این طبیعی است؟ تعجب می کنم زیرا خوانده ام که اگر نمره Chi Squared برابر با 10.83 باشد، p-value 0.01 است. بنابراین ما در 99.99٪ می دانیم که نشانه و کل... | آیا این طبیعی است که ارزش چی مربعی بزرگ داشته باشد؟ |
3754 | تلاش برای خواندن یک مجموعه داده بزرگ در R، کنسول خطاهای زیر را نشان داد: data<-read.csv(UserDailyStats.csv, sep=,, header=T, na.strings=-, stringsAsFactors=FALSE) > داده = داده[complete.cases(داده)،] > مجموعه داده<-data.frame(user_id=as.character(data[,1]),event_date= as.character(data[,2]),day_of_week=as.factor(data[,... | نحوه خواندن مجموعه داده بزرگ در R |
65216 | مشکل اساسی است، اما به نظر نمی رسد که بفهمم چگونه در مورد این فکر کنم: در یک مسئله ساده OLS، تخمین پارامتر $\beta$ $\beta^*=(X'X)^{-1}X'Y است. $. سپس، خطای استاندارد $\beta^*$ $s (X'X)_{jj}^{-1/2}$ است. اما $s^2$ نامشخص است. توزیع احتمال دارد. بیایید فعلاً فرض کنیم که ما واقعاً ارزش واقعی واریانس $s^2$ را میدانیم (با ... | آزمون فرضیه با عدم قطعیت پارامتر |
110209 | من سعی می کنم یک مدل خودرگرسیون را با یک متغیر برون زا تخمین بزنم. این در مورد تأثیر تغییرات قیمت نفت بر اقتصاد است. من در حال برنامه ریزی برای کاهش نرخ رشد تولید ناخالص داخلی بر اساس مقادیر عقب مانده خود و ارزش های عقب مانده قیمت نفت هستم. نمی دانم از کجا شروع کنم. این چیزی است که من تاکنون فکر می کنم: 1. باید بررسی ک... | مراحل انجام تحلیل سری های زمانی |
2198 | اگر احتمال داده شده $A$ $a$ و احتمال $B$ $b$ باشد، چگونه حداقل/حداکثر احتمال تقاطع را پیدا کنم؟ حداکثر مقدار تقاطع $\min(a,b)$ خواهد بود، چگونه min را پیدا کنم؟ | محدوده مقادیر ممکن را برای احتمال تقاطع با توجه به احتمالات فردی پیدا کنید |
3757 | در دادههای من، RT (نگاه) افراد (ID) به عنوان تابعی از شرایط بصری، اندازه عامل (کوچک، متوسط، بزرگ) بررسی میشود. مدل پایه: print(Base <- lmer(RT ~ Size + (1|ID)، data=rt)، cor=F) جلوه تصادفی: print(NoCor <- lmer(RT ~ Size + (0+Size|ID) , data=rt)) print(WithCor <- lmer(RT ~ Size + (1+Size|ID)، data=rt)) اضافه کردن شیب ... | شیب های اثر تصادفی در مدل های خطی مختلط |
111559 | در R، وقتی یک مدل خطی (تعمیم یافته) دارم (`lm`, `glm`, `gls`, `glmm`, ...) چگونه می توانم ضریب (شیب رگرسیون) را در برابر هر مقدار دیگری غیر از 0 آزمایش کنم. ? در خلاصه مدل، نتایج آزمون t ضریب به طور خودکار گزارش می شود، اما فقط برای مقایسه با 0. می خواهم آن را با مقدار دیگری مقایسه کنم. من می دانم که می توانم از ترفندی... | آزمون ضریب مدل (شیب رگرسیون) در برابر مقداری |
32255 | نماد استاندارد برای تعیین عوامل تو در تو چیست، به عنوان مثال، اگر پارامتر $\large{\beta{{_\text{site}}_i}}$ را برای اثر $i=1\ldots m$ تخمین بزنم چیست؟ سایتها و $\large{\beta{{_\text{tr}}_j}}$ برای $j=1\ldots n$ درمان، با فرض اینکه هیچ درمانی وجود ندارد در هر سایت (به جز کنترل، در این صورت $\beta{_\text{tr}}=0$، چگونه ... | آیا نماد استانداردی برای فاکتورهای تو در تو وجود دارد؟ |
52111 | من گزارشهایی با اطلاعات زیر دارم: نام کاربری تاریخ-زمان مشاهده action_data این گزارشها از یک برنامه وب که از چندین نما تشکیل شده است، ایجاد میشوند که در آن کاربران میتوانند اقدامات مختلفی را انجام دهند که ثبت شدهاند (اگر روی عناصر کلیک میکنند، اگر شناور شوند. در جایی، نماها را تغییر دهید و غیره). خروجی مورد نظر م... | نحوه ایجاد رایج ترین دنباله جریان کلیک |
110203 | من معادلهای پیدا کردم که میگوید خطای استاندارد توزیع نمونهبرداری میانگین این است: $$\sigma_{\bar{X}} = \sigma \cdot \sqrt{\frac{1}{n}-\frac{1 }{N}}$$ و هنگامی که اندازه جمعیت بسیار بزرگ است، عامل $1/N$ تقریباً برابر با صفر است. و فرمول انحراف استاندارد به این کاهش می یابد: $$\sigma_{\bar{X}} = \frac{\sigma}{\sqrt{n}... | خطای استاندارد توزیع نمونه گیری از میانگین |
3758 | من یک کاربر جدید R هستم و به تازگی فریدمن را روی داده های غیر عادی و غیرعادی روی علف های دریایی اجرا کرده ام. من در حال آزمایش هستم که آیا زیست توده به طور قابل توجهی بین سایت ها در طول سال ها متفاوت است یا خیر. R (تابع «فریدمن» از بسته «agricolae») نتیجه را به این صورت برگرداند: آزمایش فریدمن ================ برای پیو... | معنی p-value F از آزمون فریدمن چیست؟ |
114156 | من در حال کار بر روی یک مجموعه داده به منظور ارزیابی تأثیر تنش آبی بر جمعیت Rils هستم. طرح آزمایشی به صورت اسپلیت پلات افزوده است و به شرح زیر است: فاکتور اول (تشید/بدون تنش) در کل پلات است و هیچ تکراری وجود ندارد. عامل دوم (ژنوتیپ ها) در طرح تقسیم شده و ترکیب 152 خط است، مانند روشی که ما 8 بررسی داریم که در هر 14 بلوک... | اسکریپت R برای طرح آزمایش بلوکهای کامل تصادفی تکمیل شده پلات تقسیمشده |
55631 | من سعی می کنم یک مطالعه قبل و بعد با 4 گروه درمانی را تجزیه و تحلیل کنم. متغیر وابسته، **سرعت**، اندازه گیری می کند که چگونه حالت چهره یک فرد به حداکثر شدت می رسد. این معیار معمولاً پس از تبدیل log10 توزیع می شود. متغیر دیگر، **شدت** بیان احساسی، نیز در قبل و بعد اندازه گیری می شود و ممکن است روی **سرعت** تأثیر بگذارد.... | ANCOVA (GLM) در مقابل مدل خطی مخلوط با متغیرهای کمکی اندازهگیری شده در قبل و بعد از درمان (در SPSS) |
52119 | در آموزش های آمار MATLAB بخشی به نام _مناسب توزیع پیچیده تر: ترکیبی از دو حالت عادی_ http://www.mathworks.com/help/stats/examples/fitting-custom-univariate- distribusions.html وجود دارد. pdf_normmixture = @(x,p,mu1,mu2,sigma1,sigma2) ... p*normpdf(x,mu1,sigma1) + (1-p)*normpdf(x,mu2,sigma2); پوند = [0 -Inf -Inf 0 0... | MATLAB - حداکثر احتمال برای تابع تناوبی (زوایای) |
113152 | من یک جدول احتمالی دو طرفه با متغیرهای $A=\{a_1,a_2\}$ و $B=\{b_1,b_2\}$ دارم. من فرکانس های سلولی مشاهده شده $O_1=a_1b_1$، $O_2=a_1b_2$، $O_3=a_2b_1$ و $O_4=a_2b_2$ را دارم. فرضیه صفر من این است که $A$ و $B$ متغیرهای مستقلی هستند که میخواهم ارزیابی کنم احتمال مشاهده هر یک از سلولها با توجه به اینکه $H_0$ درست است، $... | ارزیابی $H_0$ یک جدول احتمالی |
104263 | من اخیراً بررسی مقاله ای از یک مجله آمار بیزی دریافت کردم. Associate Editor این بررسی کوچک را نوشته است (به طور کامل در زیر نقل شده است). > مقاله در مورد مدل سازی بیزی توالی های DNA صحبت می کند. با این حال، عدم قطعیت مدل > در استنتاج بیزی در نظر گرفته نمی شود. نویسنده > از بازپخت شبیه سازی شده برای جستجوی یک مدل MAP اس... | با در نظر گرفتن عدم قطعیت مدل بیزی |
52110 | 1. چگونه بفهمیم که نقاط داده به صورت خطی از یک ابر صفحه SVM قابل تفکیک هستند؟ 2. چگونه می توان طبقه بندی کننده بهینه را در طول فرآیند تکرار بدست آورد؟ 3. چگونه پیچیدگی مدل SVM را محاسبه کنیم؟ | چگونه تعیین کنیم که آیا نقاط داده به صورت خطی از یک ابر صفحه SVM قابل جداسازی هستند یا خیر |
60069 | به طور خاص، آیا $n$th تجمع معادل با $n$امین گشتاور مرکزی (یعنی در مورد میانگین) است؟ تفاوت کمی بین MGF (تولید لحظه) و CGF (تولید تجمعی) وجود دارد، جدا از اینکه اولی لحظاتی را در مورد مبدا می دهد در حالی که دومی ممان های مرکزی را ایجاد می کند. | تفاوت بین تجمع کننده ها و لحظه ها |
2197 | فرض کنید من یک مجموعه داده با 1000 مشاهده در 10 متغیر، A تا J دارم. من 1000 پاسخ/اندازه برای هر یک از 8 متغیر اول، از طریق H دارم، اما فقط 500 مشاهده اول برای I وجود ندارد، و تنها 500 مشاهده آخر برای J وجود ندارد -- وجود دارد هیچ مشاهداتی که برای هر دو متغیر اخیر، I و J، اندازه گیری داشته باشم. ماتریس، با تنها همبستگی ... | سابقه ای برای رویه بوت استرپ مانند با داده های اختراع شده؟ |
110205 | من دو سوال در مورد خروجی خوشه بندی سلسله مراتبی و بهبود خروجی دارم. من سعی میکنم درباره انجام خوشهبندی سلسله مراتبی در R اطلاعات بیشتری کسب کنم، بنابراین شروع کردم به بررسی مجموعه داده سادهای که از رولهای سوشی در یک رستوران محلی ایجاد کردم. من به هر رول موجود در منو رفتم و یک لیست متمایز از ترکیب همه مواد تشکیل داد... | وزن دهی ویژگی های مرتبط در خوشه بندی سلسله مراتبی |
3759 | من به دنبال پیادهسازی FNN هستم (یا بهتر است بگوییم یک SOFNN همانطور که توسط Forecasting Time Series توسط SOFNN با یادگیری تقویتی توضیح داده شده است). هر زبانی، گرچه ترجیحاً جاوا، سی شارپ، سی پلاس پلاس به آن ترتیب است. | به دنبال یک شبکه عصبی فازی (FNN یا SOFNN) |
79819 | من متوجه شدهام که جمعآوری دادهها، انجام یک آزمون آماری (به عنوان مثال، t-test) و سپس جستجوی «فروت»های احتمالی در دادهها تا حدودی رایج است. سپس نقاط پرت را حذف می کنند و همچنین آزمایش را روی داده های فیلتر شده انجام می دهند. اگر در هر دو مورد معنادار باشد، نتیجه میگیریم که «فروتها بر نتیجه تأثیری ندارند». اگر فقط ... | انتشاراتی که در مورد بررسی برای اینکه ببینیم آیا موارد پرت بر نتیجه تاثیر می گذارد بحث می کنند. |
41902 | پس از مطالعه مقداری در مورد توزیع دوجمله ای، این مورد را در مورد احتمالات کران پایین و بالا دریافتم. ..+P(X=x)$$ * **وضعیت:** به عنوان `دوجمله ای(n,k,p)` * **R:** `pbinom(q, size, prob, bottom.tail = TRUE)` و **احتمال دم بالایی** را می توان به عنوان مکمل احتمال دم پایین برای یافتن ناحیه بالای برید x-value $$P(X>x)= 1-P... | چگونه $P(X < x)$ و $P(X \geq x)$ بدست آوریم؟ |
106283 | من یک دوراهی در مورد p -value دارم. ایده این است که یک مقدار p از مقایسه بین یک آماره آزمون و گروه کنترل بهدست میآید، به طوری که فرضیه صفر فرض میشود و بر اساس این نمره مقایسهای، p، میتوان قدرت این فرض را تعیین کرد که نتایج مشاهدهشده تصادفی بوده است، یا توسط برخی عوامل تعیین می شود. سوال من اینجاست، من این تصور را... | توضیح شهودی یک مقدار p |
113155 | من یک جدول به عنوان Date Time Energy 1/1/2008 10:30 0.89 1/1/2008 11:30 0.76 و غیره دارم. داده ها برای هر نیم ساعت ثبت می شود. من می خواهم این سری زمانی را در R تجزیه کنم. | استفاده از تابع تجزیه برای داده های فرکانس بالا |
60062 | من دادههایم را با توزیع **Weibull** تطبیق میدهم (میخواهم **ثابت کنم**، که آنها از **قانون قدرت** پیروی میکنند). با توجه به http://en.wikipedia.org/wiki/Heavy-tailed_distribution (و برخی مقالات)، اگر پارامتر شکل در Weibull کوچکتر از 1 باشد، باید توزیع دم سنگین داشته باشم. اگر از Weibull با دو پارامتر برای داده های خ... | توزیع Weibull - آیا دم سنگین با سه پارامتر است؟ |
31943 | فکر میکنم سؤالات مختلف من در این سایت درباره رگرسیون اسپلاین و چند جملهای به این خلاصه میشود: من مجموعه دادههای زیادی برای تجزیه و تحلیل دارم که افراد در طول زمان رشد میکنند و بسته به گروه درمان، یا کاهش مییابند یا کاهش مییابند. گزارش اینکه شکل منحنی ها به طور قابل توجهی متفاوت است آن را قطع نمی کند، زیرا برای ن... | چگونه می توان یک مدل ریاضی برای یک رابطه محدب ساخت/پیدا کرد؟ |
52114 | من با داده های طیفی سروکار دارم. من می خواهم 2 کلاس را با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی طبقه بندی کنم. PCA من با استفاده از prcomp(data, center=TRUE) در R ساخته شد. کار می کند. سوالات من این است: 1. هنگام استفاده از داده های ناشناخته (ورودی) برای پیش بینی یک طبقه بندی، آیا قبل از اعمال PCA باید داده ها در مرک... | پیشبینی PCA با دادههای ورودی متمرکز در مقابل غیرمرکز |
31944 | اگر توزیع دورههای بین یک رویداد شدید به رویداد دیگر یک قانون قدرت باشد (مثلاً میتواند دوره بازگشت زلزلههای شدید یا سیل باشد)، وجود مقدار میانگین تابع مقدار توان قانون قدرت است. . در مواردی که توان اجازه وجود میانگین یا واریانس را نمی دهد، دوره بازگشت به چه معناست و فایده آن چیست؟ | معنی دوره بازگشت در حوادث شدید |
57097 | من در حال خواندن این مقاله در مورد فرآیند Wishart تعمیم یافته (GWP) هستم. این در مورد مدلسازی ماتریس کوواریانس فرآیندهای گاوسی بعدی D (GP) به عنوان GWP است. من نمی توانم تفسیر درجات آزادی $\nu$ برای پزشک عمومی را درک کنم. در این مقاله به آرامی به میزان آزادی اشاره شده است. در بخش 4، آنها GWP را به عنوان مجموع حاصلضرب ب... | درجات آزادی برای فرآیند گاوسی |
106281 | وقتی فاصله اطمینان یک نسبت شانس شامل یک باشد، آیا مقدار p می تواند کمتر از 0.05 باشد؟ به عنوان مثال، نسبت شانس = 0.54 فاصله اطمینان (0.29 - 1.01) و مقدار p 0.039 است. آیا در این شرایط می توانیم اثر را از نظر آماری معنی دار بدانیم یا خیر؟ یا چیزی اشتباه است؟ | وقتی فاصله اطمینان یک نسبت شانس شامل یک باشد، آیا مقدار p می تواند کمتر از 0.05 باشد؟ |
45685 | 1. هنگام انجام یک رگرسیون چندگانه و آزمایش همسویی، برخی افراد به مشاهدات خام و برخی دیگر به باقیمانده ها نگاه می کنند. کدام صحیح است؟ 2. آیا از داده های خام یا باقیمانده برای آزمایش خطی بودن استفاده می کنید؟ 3. آیا برای هر IV در مقابل DV تست می کنید یا همه IV ها را همزمان می گذارید و بعد هموسداستی را تست می کنید؟ ... | آزمون فرضیات رگرسیون چندگانه |
110202 | نام من آبی است و سعی می کنم با حل برخی از مشکلات موجود در اینترنت، رگرسیون لجستیک را به خودم بیاموزم. من از R و RStudio به عنوان محیط توسعه استفاده میکنم **_Problem Statement_** با توجه به سن، جنس، کلاس (اول، دوم، سوم)، شناسه بلیط برای هر مسافر، میتوانید پیشبینی کنید که او در زمان غرق شدن کشتی تایتانیک جان سالم به د... | رگرسیون لجستیک - دو متغیر وابسته به خوبی با یکدیگر بازی نمی کنند |
103356 | من یک مجموعه داده دارم که در آن میانگین و انحراف استاندارد را استخراج میکنم، میخواهم یک مجموعه داده مصنوعی جدید ایجاد کنم که بر اساس پارامترهای مجموعه داده اصلی توزیع لگ نرمال است. مانند شبیه سازی مونتکارلو. مشکل من این است که من نیاز دارم که مجموعه داده مصنوعی کوتاه شود، با حداکثر و حداقل مقدار مجموعه اصلی، به عبارت... | توزیع lognormal را با اکسل کوتاه کنید |
113156 | ما 7 مدل طبقهبندی تولید شده از 30 زیرمجموعه نمونهبرداری شده از یک مجموعه داده (از طریق اعتبارسنجی متقابل) داریم. مایلیم بدانیم که آیا بین دقت 7 مدل تفاوت قابل توجهی وجود دارد یا خیر. ظاهراً در کامنتی از اینجا هیچ فرض استقلالی برای آزمون فریدمن وجود ندارد. آیا این درست است؟ | آیا اعمال تست های Friedman+Nemenyi برای چندین اجرا در یک مجموعه داده درست است؟ |
11967 | من میخواهم در مورد برخی از دادهها صحبت کنم که فقط زمانی مرتبط هستند که به طور کلی به آنها نگاه کنیم تا روندها را ببینم، اما هر تکه داده مشکوک است، شبیه به دادههای ترافیک وب. در این فضای خالی از چه کلمه ای استفاده کنم؟ این دادهها قرار نیست بهعنوان **___** تجزیه و تحلیل شوند، فقط برای نشان دادن روندها و به دست آوردن... | معنی کلمه نقاط داده واقعی چیست، نه روندهایی که ایجاد می کند؟ |
79811 | من نمونهای از دادهها را دارم و میخواهم بدانم آبوهوا توزیع گاوسی است یا خیر. میانگین داده های من صفر نیست. برای بررسی آب و هوا که از آزمون K-S درست استفاده میکنم، برخی دادههای توزیعشده گاوسی تولید کردم و مقداری سوگیری اضافه کردم: data = stats.norm.rvs(size=10000) + 1 چاپ stats.kstest (داده، 'هنجار') این مقدار p 0... | تفسیر و استفاده از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف در پایتون |
60068 | من دو متغیر مستقل دارم: وضعیت واکسیناسیون و ارزیابی تیتر آنتی بادی. واکسیناسیون به صورت 0 و 1 کدگذاری می شود. متغیر دیگر باید توضیح دهد که آیا فرد بررسی کرده است که آیا واکسیناسیون تیتر آنتی بادی او را به اندازه کافی افزایش داده است یا خیر. متغیر دوم دو حالت دارد: بله یا خیر. مشکل این است که افرادی که واکسینه نشده اند ... | چگونه باید این دو متغیر را کدنویسی کنم؟ |
57096 | آیا کسی می تواند یک تکنیک آماری برای مقایسه دو توزیع پیشنهاد دهد که در آن اعداد در هر توزیع نسبت هستند؟ من دو توزیع دارم که هر کدام نسبت موجودیت ها را در یکی از 12 کلاس گزارش می کنند. متأسفانه، من اطلاعات زیادی در مورد حجم نمونه برای یکی از این توزیعها ندارم، بنابراین آنها را بر اساس نسبتها مقایسه میکنم: میتوانم ای... | چگونه دو توزیع را با هم مقایسه کنیم، جایی که اعداد در هر توزیع نسبت هستند؟ |
102956 | من در حال تلاش برای یافتن نقطه آستانه بهینه از یک منحنی ROC هستم. من دو محدودیت اصلی دارم: tpr >=80 و fpr <=60. من سه تابع کوچکسازی اصلی را امتحان کردم: #where، tpr=نرخ مثبت واقعی و fpr = false +ve rate dis= math.sqrt(math.pow((1-arr[1]), 2) + math.pow((0) -arr[0])، 2)) dis= math.pow((1-arr[1])، 2) - math.pow((0-arr[0... | نوشتن تابع هدف و قیود برای scipy.optimize.minimize از ماتریس ها |
113153 | اخیراً من **تحلیل رگرسیون اکتشافی** را با استفاده از بسته `lavaan` R انجام داده ام و خروجی_های زیر را با برخی **پیام های هشدار** در آن مشاهده کرده ام. من این **سوال** زیر را دارم: **تأثیر منفی بالقوه**، در صورت وجود، این هشدارها بر اعتبار تحلیل چیست و برای **بهبود اعتبار** چه می توان کرد؟ برخی از مردم قبلاً از من پرسید... | تجزیه و تحلیل رگرسیون اکتشافی برای داده های دارای مقادیر گمشده |
60063 | فرض کنید از یک متغیر تصادفی ناشناخته $X$، N نمونه به طور مستقل ترسیم کرده ایم. بهترین راه برای تخمین انتظار X$ چیست؟ برای سادگی، میتوانیم فرض کنیم که $X$ فقط مقادیر بین 0 و 1 را برمیگرداند. میدانم که این ممکن است یک سؤال احمقانه باشد: روش استاندارد برای تخمین میانگین فقط گرفتن میانگین همه نمونهها است. اما من به این... | بهترین راه برای تخمین میانگین RV از نمونه های مستقل |
90228 | فرض کنید من در حال مدل سازی فروش برای چندین محصول برای چندین فروشگاه هستم. تفاوت بین: \begin{align} \text{Sales} &= \beta_{0}(\text{Intercept × Store}) +\beta_{1}(\text{Intercept × Product}) \\ & \text{و} \\ \text{Sales} &= \beta_{0}(\text{Intercept × Store}\times\text{Product}) \end{align} تفاوت بین این دو رگرسیون چیس... | دو رهگیری یعنی چه؟ |
2730 | من در حال انجام آزمایشات برای مقاله هستم و به دنبال یک کتاب / وب سایت جالب هستم تا به درستی بفهمم که آنووا و ancova چگونه کار می کنند. من سابقه ریاضی خوبی دارم بنابراین لزوماً نیازی به توضیح مبتذل ندارم. همچنین میخواهم بدانم چگونه میتوان از آنووا در مقابل آنکوا استفاده کرد. | منبع خوبی برای درک anova و ancova؟ |
73030 | آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (K-S) یک آزمون سنتی نرمال بودن است، اگرچه آزمون شاپیرو-ویلک (S-W) بیشتر از K-S اعمال می شود (آرانگو، 2012). من متخصص آمار نیستم، بنابراین سوال من در مورد استفاده از آزمون K-S است. 1. آیا می توان از آزمون K-S برای اهداف دیگری غیر از تست نرمال بودن استفاده کرد؟ 2. چرا بعضی مواقع باید به جای ... | چگونه می توان از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف استفاده/تفسیر کرد؟ |
9763 | یک آمار معمولی پردازش تصویر استفاده از ویژگیهای بافت Haralick است که 14 عدد است. j < 256$)، به صورت زیر تعریف می شود: _ریشه دوم دومین مقدار ویژه $Q$_، که در آن $Q$ است: $Q_{ij} = \sum_k \frac{ P(i,k) P(j,k)}{ [\sum_x P(x,i)] [\sum_y P(k, y)] }$ حتی بعد از مدت ها در گوگل، هیچ مرجعی برای این آمار پیدا نکردم. خواص آن چیس... | این «ضریب همبستگی حداکثر» چیست؟ |
2739 | آیا کسی میتواند توضیح مختصری و غیرمستقیم درباره قاعده «اگر-پس» (مانند سیستمهای مبتنی بر قانون) ارائه دهد. من می بینم که این اصطلاح اغلب استفاده می شود بدون اینکه کسی واقعاً آن را به درستی تعریف کند. | قانون «اگر-پس» چیست؟ |
43312 | این سوال ممکن است ساده به نظر برسد، اما در واقع من کاملاً مطمئن نیستم که آیا مجاز است از LRT برای مقایسه مدل زمانی که توزیع خطاها متفاوت است استفاده شود. به عنوان مثال، آیا می توانم یک مدل را با یک توزیع گاوسی با یک مدل گاما یا یک مدل لگ-گاما مقایسه کنم؟ | آیا می توانم از آزمون نسبت درستنمایی زمانی که توزیع های خطا متفاوت است استفاده کنم؟ |
76587 | با استفاده از مدلهای آمار و پانداها (و درخواست برای دادهها) من روی یک مدل پیشبینی کار میکنم. گام اول من این است که تابع Arma کار کند و درک شود. دادههای من به صورت عمومی در دسترس است و دادههای فروش واحد املاک مسکونی بسیار فصلی است، من قصد دارم ببینم چگونه یک نظرسنجی سه ماهه که انجام میدهیم میتواند به پیشبینی در... | پیشبینی فصلی سریهای زمانی Pandas Statsmodels |
11960 | سؤال نظرسنجی زیر را در نظر بگیرید: * * * س: یک یا چند مورد از 5 مورد زیر را انتخاب کنید: A B C D E * * * * چگونه می توان آزمایش کرد که کدام موارد برای نمونه ای با 100 نفر بیشتر انتخاب می شوند؟ آیا مناسب است که توزیعی را به داده ها تناسب دهیم؟ | تجزیه و تحلیل سوالات نظرسنجی چند گزینه ای |
60067 | من سعی کردم از «mlogit» برای مدلسازی انتخاب گسسته استفاده کنم، اما متوجه شدم که نمیتوانم مدلی را برای متغیرهای خاص جایگزین، که فقط برای یک جایگزین تعریف شدهاند، تخمین بزنم - به عنوان مثال، در مجموعه دادهای مانند زیر: Num Mode Ftp 1 Bus 0 1 Walk 0 1 Car 1.0 2 Bus 0 2 Walk 0 2 Car 0.5 من اشکال مختلف و چیدمان های مختل... | مشکلات تکینگی در R هنگام استفاده از بسته mlogit |
102958 | میخواهم بدانم چگونه انحراف معیار را برای مقدار اندازهگیری $x$ محاسبه کنم، وقتی دو منبع مجزای عدم قطعیت، 1 و 2 وجود دارد، که هر کدام دارای انحراف استاندارد شناخته شده، $\sigma_1$ و $\sigma_2$ هستند. من چند مثال می زنم. * طول را با خط کش اندازه می گیرم. هر اندازه گیری دارای عدم قطعیت ($\sigma_1$) است که به سادگی با ا... | انحراف معیار برای اندازه گیری که دو علت عدم قطعیت دارد |
57098 | من یک کار برچسب زدن با 4 برچسب دارم که برای آن از 2 کدگذار/ حاشیه نویس/ارایه دهنده استفاده می کنم. این تلاش برچسبگذاری منجر به یک ماتریس سردرگمی میشود مانند آنچه در https://docs.google.com/drawings/d/1T7pkLLkE7qvKanxqvZO_uQ_q3hz6S3fcTbOnWophx38/edit?usp=sharing میخواهم توافق بین 2 annot را اندازهگیری کنم. چطور؟ ضری... | توافقنامه بین رمزگذار/ارایهدهنده ماکرو و میکرو |
31947 | من متوجه نمی شوم که چگونه تنظیم نازک بر تعداد نمونه ها در WinBUGS تأثیر می گذارد. در اینجا مورد من است: مورد 1: در Model --> Update... -> Update Tool، به روز رسانی را 5000 تنظیم کردم، Refresh را 100، نازک را 1، روی update کلیک کردم. در «استنتاج -> نمونهها...-> نمونه» در آمار 4500 است مورد 2: در «مدل --> بهروزرسانی...... | تنظیم نازک چگونه بر تعداد نمونه ها در WinBUGS تأثیر می گذارد؟ |
105605 | من می خواهم یک سری زمانی را با وزن پیش بینی کنم (یا پیش بینی کنم). موارد زیر با استفاده از تکنیکهای منظم مدلسازی «l» خطی «lm» با اعمال توزیع وزن (سیگموئیدی) روی دادههای ورودی، اساساً نقاط داده دوم را سنگینتر از اولی وزن میکنند: کتابخانه («آمار») lm.weight.function <- تابع(x) {10 / (1 + exp(-x))} # lm.weights Sigmo... | پیش بینی یک سری زمانی با وزن |
31262 | من می خواهم مقایسه ای انجام دهم که هرگز انجام نداده بودم، بنابراین از شما می خواهم که اگر سؤال خیلی واضح است، مرا ببخشید. من سعی می کنم رابطه بین تعداد حرکات و زمان شکار طعمه را در عنکبوت ها تحت تیمارهای دمایی مختلف تجزیه و تحلیل کنم. من چهار خط رگرسیون دارم (مرتبط با دماهای مختلف) و می خواهم شیب این خطوط را با هم مقای... | چندین خط رگرسیون ANCOVA را مقایسه کنید؟ |
105608 | من یک مجموعه داده آموزشی با یک متغیر پاسخ باینری، 6 متغیر مستقل و 21000 مشاهده دارم. من هر دو درخت رگرسیون معمولی و جنگل تصادفی (mtry = 2، ntree = 2000) را برازش کردهام و تقریباً هیچ تفاوتی بین این دو وجود ندارد وقتی هر مدل اعتبارسنجی میشود، با استفاده از RMSE و نسبت واقعی به عنوان معیارهای خوبی برازش پیشبینی میشود... | چرا یک جنگل تصادفی از درخت رگرسیون بهتر عمل نمی کند؟ |
57094 | من مدلی دارم که شبیه این است: $$Y_{ig} = \left(\beta_{everyone} + \beta_g\right)X_{ig} + Z_{ig}'\gamma + \epsilon_{ig} $$ در R، این کتابخانه (lme4) است مثال = lmer (Y~ X + Z + (0 + X|g)) من یک توزیع تخمینی مشروط می خواهم $Y|G=g,X=x,Z=z$ برای lm، گام، و غیره، این فقط «پیشبینی(مثال)» است به عنوان میانگین توزیع نرمال با ... | پیشبینی از مدل ضرایب تصادفی پسین |
9766 | من یک سوال دارم که می پرسد: > مقادیر عدد صحیح مثبت n را که یک n ام محدود > لحظه X حدود صفر وجود دارد را تعیین کنید. چگونه باید به این سوال برخورد کنم؟ آیا به تعداد متغیرهای X بستگی دارد؟ من فکر می کنم اگر میانگین وجود داشته باشد لحظه اول وجود دارد و اگر بتوان واریانس را تعیین کرد لحظه دوم وجود دارد. آیا آن مفهوم کلی در... | تعیین کنید که آیا n-امین لحظه محدود X وجود دارد یا خیر |
105600 | > فرض کنید $X_1، \cdots، X_n$ توابع مستقل، غیرمنفی پیوسته > هستند، هر $X_i$ دارای تابع خطر $\lambda_i(x)$ است. > > اگر $V=\max\{X_1, \cdots, X_n\}$، باید نشان دهم که $\lambda_V(x)\leq > \min\{\lambda_1(x),\cdots, \lambda_n( x)\}$. من می دانم که $\displaystyle\lambda_V(x)=\frac{f_V(x)}{1-F_V(x)}=\frac{\sum_j f_j(x)\prod... | نمایش $ λ_V(x) \leq min\{λ_1(x),\cdots, λ_n(x)\}$ تابع خطر |
76586 | من مجموعه ای از 33 پرسشنامه دارم که هر پرسشنامه دارای 4 پاسخ است، هدف از تجزیه و تحلیل ارزیابی سیستم مدیریت سیل موجود در کشور، روند پاسخگویی 33 کارشناس و ارزیابی پتانسیل سیستم برای ادغام ارزیابی استراتژیک زیست محیطی در کشور است. سیستم در سطح برنامه ریزی، آیا هر ارگانی می تواند به من پیشنهاد دهد که کدام نوع تحلیل آماری ... | کدام نوع تحلیل آماری برای نظرسنجی از خبرگان |
31266 | سادهترین شکل CLT نظری اطلاعات به صورت زیر است: اجازه دهید $X_1، X_2،\dots$ با میانگین $0$ و واریانس $1$ iid باشد. فرض کنید $f_n$ چگالی جمع نرمال شده $\frac{\sum_{i=1}^n X_i}{\sqrt{n}}$ و $\phi$ چگالی استاندارد گاوسی باشد. سپس نظریه اطلاعات CLT بیان می کند که، اگر $D(f_n\|\phi)=\int f_n \log(f_n/\phi) dx$ برای برخی از ... | قضیه حد مرکزی نظریه اطلاعات |
105601 | من اخیراً در مقابل گروهی از دانشآموزان نسبتاً باهوش کلاس هشتم با جسارت ادعا کردم که نجوم کمک زیادی به پایههای آمار کرده است و بسیاری از مفاهیم آماری برای استفاده در نجوم اختراع شدهاند. با این حال، به دنبال حمایت از آن، من نسبتا ناامید شد. خطاها، میانگین و انحراف میانه از میانگین ممکن است اولین بار در نجوم مشاهده شده... | تاریخ: نقش آمار در نجوم |
105602 | من در مورد ترفند log-sum-exp در بسیاری از جاها خوانده ام (به عنوان مثال اینجا و اینجا) اما هرگز نمونه ای از نحوه اعمال آن به طور خاص در طبقه بندی کننده Naive Bayes (به عنوان مثال با ویژگی های مجزا و دو کلاس) ندیده ام. آیا می توان با استفاده از این ترفند از مشکل جریان عددی جلوگیری کرد؟ | نمونه ای از نحوه کار ترفند log-sum-exp در Naive Bayes |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.