_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
81546 | من هنگام تلاش برای انجام یادگیری چند گذری آنلاین با ویژگیها/سوء تفاهمهای زیادی از Vowpal Wabbit مواجه شدهام. به طور خاص، من باید یک مسئله رگرسیون خطی Ridge را با نقاط «N=4e6» و در مجموع حدود «K=2.38e5» حل کنم. هر نقطه دارای ویژگیهای پراکنده است، معمولاً بین 10 تا 100. از آنجایی که «N» آنقدر بزرگ است که در حافظه محد... | سردرگمی با رفتار چند گذری Vowpal Wabbit هنگام انجام رگرسیون ریج |
37370 | من از بسته پارتی در R با 10000 ردیف و 34 ویژگی استفاده می کنم و برخی از ویژگی های فاکتور بیش از 300 سطح دارند. زمان محاسبه خیلی طولانی است. (تا الان 3 ساعت طول کشیده و هنوز تموم نشده.) میخوام بدونم چه عناصری روی زمان محاسباتی یک جنگل تصادفی تاثیر زیادی داره. آیا دارای فاکتورهایی با سطوح بیش از حد است؟ آیا روش های بهینه... | زمان محاسبه تصادفی جنگل در R |
89216 | این مدل را در نظر بگیرید: $$y = \beta_0 +\beta_1x_1 + \beta_2x_2 + \beta_3x_1x_2 + \varepsilon$$ امروز یکی به من گفت که ضریب اثر اصلی $x_1$ (یعنی $\beta_1$) خواهد بود حاشیه ای برای تعامل». آیا کسی می تواند توضیح دهد که حاشیه ای برای تعامل به چه معناست؟ | ضریب حاشیه ای به تعاملات در رگرسیون خطی |
24175 | من صاحب یک کسبوکار نرمافزاری هستم که از یک الگوی رایج پیروی میکند: افراد علاقهمند میتوانند نرمافزار را دانلود کرده و بهمدت 30 روز آن را رایگان امتحان کنند، و اگر آن را دوست داشتند، میتوانند در هر زمانی در این 30 روز (یا بعد از آن) آن را خریداری کنند. من میخواهم «نرخ تبدیل» خود را محاسبه کنم، که آن را به عنوان ... | چگونه می توانم نرخ بین دو مجموعه داده متحرک را محاسبه کنم؟ |
9767 | آیا کسی می تواند پیشنهاداتی در مورد نحوه تولید داده های تعداد بیش از حد پراکنده با همبستگی های سریال ارائه دهد؟ من از نرم افزار R برای انجام یک مطالعه شبیه سازی استفاده می کنم. هر گونه ارجاع در این موضوع بسیار قدردانی خواهد شد. با تشکر از کمک شما. | تولید داده های تعداد بیش از حد پراکنده با همبستگی سریال |
24173 | من تعداد زیادی مجموعه داده مربوط به رویدادهای خاص دارم، هر رویداد مجموعه ای از مقادیر واقعی $N$ بین 0 و 1 است. برخی از این رویدادها برای من جالب نیستند و می خواهم آنها را فیلتر کنم. برای این منظور، میخواهم با هر رویداد مقداری مرتبط کنم که به من اجازه دهد رویدادها را از مفیدترین به کممفیدترین آنها سفارش دهم و یک قطع د... | از کدام معیار برای طبقه بندی برخی توزیع ها استفاده شود |
57092 | در پیشبینی سریهای زمانی با استفاده از مدلهای مختلف مانند AR، MA، ARMA و غیره، معمولاً بر مدلسازی دادهها در تغییر زمان تمرکز میکنیم. اما وقتی 2 سری زمانی داریم که **ضریب همبستگی پیرسون** نشان می دهد که همبستگی بالایی دارند، آیا می توان وابستگی و مقادیر پیش بینی آنها را از دیگری مدل کرد؟ به عنوان مثال، زمانی که یک ... | پیش بینی سری های زمانی بسیار همبسته |
59947 | من از RStudio استفاده کردهام و آن را دوست دارم، اما برای نوع کاری که انجام میدهم، یک محیط Notebook (مانند iPython Notebook) مفیدتر از یک IDE است. آیا معادل نوت بوک آی پایتون برای R وجود دارد؟ | آیا یک ابزار نوت بوک تعاملی برای R به عنوان نوت بوک iPython وجود دارد؟ |
24179 | من می دانم که برای هر جفت کلاس ویژگی، مقدار آماره کای دو محاسبه شده و با یک آستانه مقایسه می شود. هرچند کمی گیج هستم. اگر ویژگیهای $m$ و کلاسهای $k$ وجود دارد، چگونه میتوان جدول احتمالی را ساخت؟ چگونه می توان تصمیم گرفت که کدام ویژگی ها را حفظ کند و کدام یک را حذف کند؟ هر گونه توضیح بسیار قدردانی خواهد شد. پیشاپیش م... | انتخاب ویژگی Chi-square دقیقا چگونه کار می کند؟ |
112190 | با توجه به تابع توزیع متغیر تصادفی $X$ من می دانم که چگونه میانگین آن را تخمین بزنم. برآوردگر (ترجیحاً بی طرفانه) $\ln(\text{E}[X])$ چیست؟ | برآوردگر (ترجیحاً بی طرفانه) $\ln (\text{E}[X])$ |
24178 | مقاله ای وجود دارد که از چیزی مانند حد 2 سیگما برای بررسی اینکه آیا یک کمیت کم و بیش ثابت است استفاده می کند. به طور خاص در این مقاله در مورد تشخیص متن (بخش 3.2 بند 3 آخر خط) از این حد برای بررسی پهنای ضربه ثابت استفاده میشود، یعنی چیزی شبیه به معنای > 2*sigma. این رابطه به صراحت در مقاله بیان نشده است (در مورد یک پار... | آیا حد 2 سیگما به عنوان معیار واریانس برای توزیع قابل اعمال است؟ |
59944 | فرض کنید من دو دنباله از کاراکترها با طول L و M به ترتیب دارم، با کاراکترهای انتخاب شده i.i.d. از الفبای A تا H، هر کدام با احتمال p=1/8. من میخواهم این احتمال را پیدا کنم که دنبالهای به طول N وجود دارد که همزمان در هر دو دنباله طول L و M رخ میدهد. من واقعاً اهمیتی نمی دهم که دقیقاً یک بار یا حداقل یک بار در هر یک ا... | احتمال وقوع یک دنباله فرعی به طور همزمان در دو دنباله طولانی تر |
112206 | من سعی می کنم بر اساس سوابق تاریخی تعیین کنم که احتمال وقوع سالانه برای یک خطر خاص چقدر خواهد بود. گردباد بگیرید در طول 59 سال من 45 گردباد را مستند کرده ام. برخی از سالها، در طول این دوره 59 ساله، هیچ رویدادی رخ نداده است که باعث میشود از 59 سالی که وقوع گردباد داشته، 25 سال داشته باشم. بنابراین چگونه می توانم تعیین... | احتمال وقوع سالیانه |
71990 | من متوجه شده ام که گروهی در یک شرکت بزرگ در حال توسعه یک مدل اقتصادسنجی برای پیش بینی فروش محصول خود هستند. آنها از این مدل صرفاً برای تخمین فروش در سناریوهای اقتصادی تست استرس مشخص استفاده میکنند که در آن شرایط محیط اقتصادی از جمله انقباض تولید ناخالص داخلی واقعی، افزایش نرخ بیکاری و غیره تا سال 2016 چگونه خواهد بود.... | آیا می توانید یک مدل اقتصاد سنجی برای هدف آزمون استرس با تمرکز بر داده های 2008-2009 ایجاد کنید؟ |
24176 | فرمول محاسبه p-value Tukey HSD چیست http://onlinestatbook.com/calculators/tukeycdf.html | فرمول p-value Tukey HSD |
96455 | مجموعه داده ای را فرض کنید که دارای یک سری زمانی از یک متغیر وابسته برای تعدادی سهام و سپس یک سری زمانی از یک متغیر مستقل در طول زمان است. آیا اعمال یک مدل اثرات ثابت در این مورد به این معنی است که تمام ویژگی های مشاهده نشده سهام در رهگیری ها گنجانده می شود و بنابراین همه تغییرات باید به دلیل تغییر در متغیر(های) مستقل ... | داده های پانل مقطعی و مدل اثرات ثابت |
32072 | درست زمانی که فکر میکردم چگونه میتوانم آنالیز واریانس انجام دهم، این مجموعه داده خاص من را متحیر کرد: این مجموعهای از زمانهای پاسخ (بر حسب میلیثانیه) به یک ورودی زبانی است. به طور دقیق، این بخشی از آزمایش زمان خواندن است، و من سعی می کنم ببینم آیا تأثیر قابل توجهی از دو عامل وجود دارد یا خیر. آزمایش من یک طرح فاکت... | تست اهمیت ماهی: آیا با ANOVA کار اشتباهی انجام می دهم؟ |
14483 | فرض کنید $X$ یک متغیر تصادفی با pdf $f_X(x)$ است. سپس متغیر تصادفی $Y=X^2$ دارای pdf $f_Y(y)=\left\{\begin{array}{ll}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X( \sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{آرایه}\right.$ I محاسبات پشت این را درک کنید. اما من سعی می کنم راهی بیاندیشم که بتوانم آن را برای کسی که حساب د... | توضیح شهودی برای چگالی متغیر تبدیل شده؟ |
96450 | من یک آرایه رگرسیون خطی در اکسل تنظیم کردهام و اکنون میخواهم اهمیت مقدار R^2$ خود را در سطح معینی از اهمیت آزمایش کنم. من فقط توانستم جداولی را پیدا کنم که مقدار بحرانی $R^2$ را ارائه میدهند، اما میخواهم آن را در سطح اطمینان 99.73% آزمایش کنم و هیچکدام از آنها حاوی این مقدار خاص نیستند. آیا راهی برای محاسبه ارزش ب... | اهمیت $R^2$ |
112207 | در یک Hive Plot گره ها روی خطوط قرار می گیرند و اتصالات بین گروه ها برجسته می شود. به نظر می رسد این نمودار اتصالات بین گره ها را در همان خط از دست می دهد. به نظر می رسد از دست دادن عمدی داده ها برای ساخت یک طرح بهتر است، اما آیا می توان این اطلاعات را در چنین طرحی از دست داد؟ | ارتباط بین گروه ها در یک قطعه کندو |
96452 | من در حال حاضر در حال انجام طبقه بندی SVM بسیار ساده هستم. من از یک هسته از پیش محاسبه شده در LibSVM با RBF و DTW استفاده می کنم. وقتی ماتریس شباهت (kernel-) را محاسبه می کنم، به نظر می رسد همه چیز بسیار خوب کار می کند ... تا زمانی که قبل از محاسبه ماتریس هسته، داده های خود را جابجا کنم. یک SVM البته نسبت به جایگشت داد... | دقت با جابجایی داده های ورودی در Libsvm با هسته از پیش محاسبه شده تغییر می کند؟ |
71994 | # تئوری من سه مجموعه داده دارم، بیایید آنها را A، B و C بنامیم. این مجموعه داده ها شامل متغیرهای زیر است: A = { x، A1، A2، ...، An } B = { B1، B2، ... , Bm } C = { A1, A2, B1, B2 } x متغیر وابسته ای است که می خواهم پیش بینی کنم. همانطور که می بینید، تنها مجموعه داده A حاوی x است. الف و ب از هم جدا هستند. از سوی دیگر، م... | آیا یک طبقه بندی کننده ساده بیز می تواند متغیرهایی را که در مجموعه آموزشی نیستند، «یاد بگیرد»؟ |
59940 | 1. از ویکیپدیا > روشهای سنتی برای تنظیمات مقایسههای چندگانه بر تصحیح > برای تعداد کمی از مقایسهها، اغلب در تجزیه و تحلیل واریانس، تمرکز میکنند. مجموعهای از تکنیکها برای آزمایش چندگانه در مقیاس بزرگ ایجاد شده است که در آن هزاران یا حتی تعداد بیشتری آزمایش انجام میشود. > ... به خصوص در زمینه مطالعات ارتباط ژنتیکی... | سوالاتی در مورد آزمایش چندگانه در مقیاس بزرگ |
54559 | من دمای رودخانه ماهانه داشتم (مقدار 408، 360 برای مدل سازی جدا شده است). سپس با تکنیک موقعیت ترسیم آن را غیرفصلی کردم و به یک سری زمانی معمولی تبدیل کردم. حالا من باید یک مدل ARMA را به سری زمانی که گرفتم بسازم. این نمودارها سری زمانی را نشان میدهند که من میخواهم آنها را با یک مدل مطابقت دهم، نمودارهای ACF و PACF. !... | چگونه می توان یک سری زمانی که دارای بخش های غیر ثابت مختلف است توسط ARIMA مدل کرد؟ |
112200 | من با مقالاتی مواجه شده ام که در آنها برخی از خطاهای پیش بینی استاندارد شده اند تا واریانس واحد داشته باشند. متأسفانه این تنها اطلاعاتی است که آنها ارائه می دهند و من هیچ ایده ای در مورد چگونگی به دست آوردن/محاسبه نتایج آنها ندارم. با فرض اینکه من بردار پیشبینیهای 3 ساله دارم که میخواهم آنها را استاندارد کرده و وار... | استانداردسازی برای به دست آوردن واریانس واحد |
72137 | من در استخراج PDF برای مشکل زیر (از کتاب _انجام تجزیه و تحلیل بیزی با R و BUGS_) با مشکل مواجه هستم: > اسپینری از نوعی که اغلب در بازی های رومیزی یافت می شود را در نظر بگیرید، اما با مقیاس > log10 از 1 تا 100 (پوشش 0 تا 360 درجه). اسپینر منصفانه است، بنابراین > هر مقداری به همان اندازه محتمل است. pdf در نقطه $x$ چیست؟ ... | تابع چگالی احتمال برای اسپینر لگاریتمی |
37372 | برای مشکل رگرسیون، از ماشینهای تقویت گرادیان استفاده کردم و RMSE را ارزیابی کردم. مجموعه داده من از 34 ویژگی و 10000 رکورد تشکیل شده است. فقط 2 پیشبینیکننده «مهم» در نظر گرفته شدند (اهمیت برای پیشبینیکنندههای دیگر صفر بود): هر دو ویژگیهای عاملی با 300 سطح یا بیشتر هستند، بنابراین بسیاری از پیشبینیها در مجموعه ... | نفوذ نسبی GBM |
10631 | من یک مجموعه داده با توزیع یک متغیر در برابر متغیر دیگر شبیه یک مکعب دارم (تا نقطهای افزایش مییابد و سپس به یک سطح ثابت میرسد بدون اینکه افزایشی متعاقب آن افزایش یابد). من می دانم که در چه مواردی از مدل های خطی log-linear, log-lin, lin-log و reciprocal یا log reciprocal خطی استفاده کنم، اما مطمئن نیستم که در اینجا چ... | بهترین مدل رگرسیون خطی برای استفاده زمانی که شکل داده ها شبیه یک توزیع مکعبی است چیست؟ |
14133 | میانگین فاصله احتمالاً به دلیل میانگین گرفتن صفر است. اما در مورد میانگین فاصله مطلق چطور؟ | در حرکت براونی، قدر مطلق فاصله یک ذره از مقیاس مرکز با توجه به تعداد تکرارها چگونه است؟ |
59948 | من میخواهم در مورد جمعیت A به نتایجی دست یابیم. اما تنها چیزی که میتوانم مطالعه کنم، زیرجمعیت C از B است، که در آن B زیرجمعیت A است (یعنی C $\subset$ B $\subset$ A). هر عضو A به یکی از گروه های G1، G2، G3 و G4 طبقه بندی می شود. انتخاب از A به B تصادفی نیست، اما انتخاب از B به C تصادفی است، اگرچه برخی از اعضای B شانس ... | من زیرجمعیتهای زیادی را مطالعه میکنم که آزمون مجذور کای اصرار دارد که نماینده نیست. چگونه فواصل اطمینان را برای جمعیت خود بدست بیاورم؟ |
112208 | من سعی می کنم یک رگرسیون کاملاً اساسی را تخمین بزنم. من یک مجموعه داده حاوی «x» و «y» دارم و میخواهم مدل زیر را در Ry = b0 + b1*x1 + b2*epsilon تخمین بزنم که در آن epsilon = عبارت خطا است. من تابع lm() را در R امتحان می کنم، اما نمی دانم چگونه عبارت خطا را در رگرسیون قرار دهم. آیا کسی می داند چگونه عبارت خطا را وارد ک... | آیا راهی برای مدل سازی عبارت خطا در رگرسیون خطی با R وجود دارد؟ |
32916 | من استفاده از الگوریتم تشخیص ناهنجاری را در یک پروژه پیشنهاد کرده ام. الگوریتم شامل انتخاب برخی از ویژگی هایی است که فکر می کنیم ممکن است نشان دهنده نمونه های غیرعادی باشد. سپس با استفاده از یک مجموعه آموزشی از مثالهای غیرعادی و غیرعادی برای برازش پارامترها در یک توزیع گاوسی. سپس از این پارامترها برای ایجاد یک تابع اح... | الگوریتم تشخیص ناهنجاری در مقابل فقط انجام برخی آمار |
59945 | من دو سری زمانی داده روزانه دارم. یکی ثبت نام و دیگری خاتمه اشتراک است. من می خواهم دومی را با استفاده از اطلاعات موجود در هر دو متغیر پیش بینی کنم. با نگاهی به نمودار این مجموعه ها، واضح است که خاتمه ها با چندین بار ثبت نام در ماه های قبل مرتبط هستند. یعنی افزایش ثبتنامها در 10 می، منجر به افزایش فسخ در 10 ژوئن، 10 ... | چگونه جلوه های ماه به ماه را در داده های سری زمانی روزانه مدل کنیم؟ |
58672 | در شرکت من بیش از یک دهه است که هر هفته عوامل اساسی سهام را محاسبه می کنیم. ما عملکرد هر یک از این عوامل را داریم. من می خواهم تجزیه و تحلیل آماری این عوامل را افزایش داده و بهینه سازی چند عاملی را بهبود بخشم. آیا نرمافزار «محبوب» مبتدی وجود دارد که با پایگاه داده sql ارتباط برقرار کند که به من در انجام این تحلیل کمک ... | بسته آماری که با پایگاه داده sql کار می کند |
71333 | نسخه کوتاه: هنگام حل pdf تابعی از یک متغیر تصادفی پیوسته (مثلاً $Y=X^2$)، چرا نمیتوانید فقط معکوس آن را وصل کنید ($\pm\sqrt{x}$) به پی دی اف RV؟ چرا باید از cdf $Y$ شروع کنید، $Y$ را با $X^2$ جایگزین کنید، و برای دریافت pdf آن را متمایز کنید؟ نکته این سوال در مورد مرحله میانی است. 1. چرا نمی توان به pdf RV ساده پلاگ... | حل یک pdf تابعی از یک متغیر تصادفی پیوسته. توجیه و دلیل رویه |
59941 | ادامه سوال آخر من در مورد آزمون omnibus. وقتی تهی (جهانی) محل تقاطع چندین تهی منفرد است، میپرسیدم که آیا آزمون نسبت درستنمایی برای تهی جهانی به عنوان یک تست همهگیر در نظر گرفته میشود. برای جزئیات بیشتر، از استنباط آماری کازلا و برگر نقل قول میکنم:  را با گشتاورهای وزنی احتمالی تخمین زد؟ اگر نه، چرا اینطور است؟ من می دانم که به صورت عددی با روش های MLE یا مشابه امکان پذیر است، اما به طور خاص علاقه مندم که آیا یک رویکرد PWM امکان پذیر است یا خیر. | برآورد پارامترهای توزیع پارتو تعمیم یافته کوتاه شده توسط گشتاورهای وزنی احتمالی |
68336 | آیا تفاوتی بین دو مدل - رگرسیون لوجیت چند جمله ای و رگرسیون لجستیک چند جمله ای وجود دارد؟ | تفاوت بین رگرسیون لوجیت چند جمله ای و رگرسیون لجستیک چند جمله ای |
68333 | من یک بردار داده $p$ دارم و می خواهم آزمایش کنم که آیا توزیع واقعی آن یکنواخت است[0,1]. بنابراین من 2 تست KS مشابه را اجرا کردم، یکی با $y = p$ و دیگری با $y = ecdf(p)$. ks.test(runif(length(p), min = 0 , max= 1), p) لطفاً مرا ببخشید که نمی توانم بردار داده p را به شما نشان دهم، زیرا طول آن 100000 است. با... | استعلام تست KS در R؟ |
58670 | میخواهم بدانم R چگونه بردار ضریب شروع خود را برای یک GLM انتخاب میکند، وقتی آرگومان «شروع» آن خالی بماند و پیشفرض «NULL» باشد. برای اجرای شخصی GLM، من به سادگی $ \boldsymbol \beta_0 $ را مقداردهی اولیه کردم تا همه $1$s باشد. با این حال، در حالی که این به طور کلی خوب است، می تواند باعث واگرایی الگوریتم تکرار شونده شو... | بردار ضریب شروع برای GLM |
37992 | من می خواهم یک توزیع قبلی ضعیف اطلاعات برای چند پارامتر ایجاد کنم. هر دوی آنها از نظر تئوری می توانند هر مقداری بین 0 و 1 بگیرند، اما من دلیلی دارم که فکر کنم باید همبستگی منفی داشته باشند. آیا هر نوع توزیع مشترک استاندارد (یک بتا آنالوگ نرمال چند متغیره؟) وجود دارد که بتوانم به راحتی چنین توزیعی را مشخص کنم؟ در نگاهی ... | ایجاد یک پیشین همبسته |
15841 | > **تکراری احتمالی:** > فرضیه آزمایش عدم تفاوت گروهی فرض کنید من $k$ نمونه از 2 آزمایش مستقل (زمان سرویس با 2 روش) دارم و میانگین آنها مشابه است. چگونه از نظر آماری نشان دهم که هر دو روش زمان خدمات مشابهی دارند؟ | چگونه نشان می دهید که دو جامعه از نظر آماری مشابه هستند؟ |
103246 | نظر شما در مورد تحلیل فرکانس پیکربندی شده چیست؟ http://en.m.wikipedia.org/wiki/Configural_frequency_analysis من شخصاً ایده استخراج انواع و آنتیتیپها در نمونههای ناهمگن را با رویکردی اکتشافی دوست دارم. با این حال، در آلمان، به نظر می رسد این روش آماری به سختی در زمینه دانشگاه تدریس می شود. چرا این تکنیک رایج نیست؟ آی... | تجزیه و تحلیل فرکانس پیکربندی |
105530 | # خلاصه کوتاه فرض کنید دو متغیر پنهان یک مدل سلسله مراتبی همبستگی دارند. اجازه دهید $1-\epsilon$ درجه همبستگی باشد. به عنوان $\epsilon\rightarrow 0$، متغیرها کاملاً همبسته می شوند و به نظر می رسد نمونه گیری گیبس تنها در صورتی امکان پذیر باشد که دو متغیر به عنوان یک متغیر در نظر گرفته شوند (یعنی با استفاده از بلوک-گیبز)... | نمونه گیری گیبس برای متغیرهای تصادفی همبسته |
68331 | اگر چندین متغیر مشابه مانند معیارهای وضعیت اجتماعی-اقتصادی را آزمایش کنم، اما فقط تعداد کمی از آنها مهم بودند، چگونه ثابت میکردم که این فقط یک یافته تصادفی نیست؟ علاوه بر داشتن ادبیاتی برای پشتیبان گیری از آن، آیا تست حساسیتی وجود دارد که مردم معمولاً از آن استفاده می کنند تا ثابت کنند که این فقط شانس نیست؟ تا چه حد ب... | چگونه ثابت کنیم که این فقط یک یافتن شانسی در هنگام آزمایش چندین متغیر نیست |
65047 | من در درک عادی سازی وزن فرکانس ترم در مدل فضای برداری سند برای خوشه بندی مشکل دارم. بیایید بگوییم که برای سند d من رخدادهای همه اصطلاحات را شمارش کرده ام. یادم می آید مدتی پیش در جایی خواندم که باید آنها را بر حداکثر فرکانس عبارت برای آن سند خاص یا مجموع همه فرکانس ها تقسیم کرد، اما من نمی توانم منبع را پیدا کنم. آیا ا... | عادی سازی فرکانس مدت برای خوشه بندی اسناد |
65048 | من 4 گروه از پاسخ دهندگان مختلف دارم که هر گروه در چهار تاریخ مختلف (نقطه زمانی) نظرسنجی شده است. همه پاسخ دهندگان به پرسشنامه روانشناختی مربوط به درک خود از مرگ (پرسشنامه درک مرگ، PDQ) پاسخ داده اند. من همچنین نمونه ای از روزنامه های پرمخاطب دارم که در آن چهار نقطه از زمان و قبل از آن منتشر شده اند. بیایید فرض کنیم که... | چگونه برای تست همبستگی پیرسون زمانی که یک متغیر در تاریخ ثابت است؟ |
54556 | بر اساس درک بسیار ساده من از SVM ها، به نظر می رسد که یک خروجی احتمالی چیز بسیار مفیدی باشد. به نظر میرسد حاشیه نرم بخشی از راه حسابداری برای دادههای پر سر و صدا است، اما همچنان آنها را به یک طبقه یا کلاس دیگر طبقهبندی میکند، بدون اینکه چیزی در مورد احتمال طبقهبندی صحیح یک نقطه مشخص شود. من چند راه پیشنهادی برای ... | خروجی احتمال از ماشین بردار پشتیبان (svm) با حاشیه نرم |
91199 | من این مدل را در R اجرا کرده ام: glm (هشدار ~ آب. ارتفاع + ssp*ssp.zone + log(شمار) + ssp*days، خانواده = شبه بینومیال، داده = ScanSampling_sub_alert) * `Alert` = نسبت گله غاز که هشدار بودند، * `ssp` = هویت فرعی گله، * `ssp.zone` = در کدام قسمت از سایت بودند، * log(count) = گزارش اندازه گله، و * days = روز از 27.9.13 ا... | مقادیر برازش مدل خطی تعمیم یافته |
37999 | من با یک مشکل تکلیف مشکل دارم و ممنون می شوم کمک کنید. شما i.i.d دارید. نمونه ای از n مشاهدات گرفته شده از یک توزیع. اگر $\hat x$، میانگین مشخص باشد، می توانیم واریانس را با: $\hat \theta_x^2 = 1/n \sum(X-\hat x)^ تخمین بزنیم. 2 دلار نشان دهید که $\hat \theta_x^2$ برآوردگر بی طرفانه واریانس $E[(X-\hat x)^2]$ است. من می... | واریانس بی طرفانه؟ |
37997 | من هنوز روی مسائل R از یک کتاب کار می کنم و از داده های هزینه هایم استفاده می کنم. ** قسمت 1: ** من باید مبلغی را پیش بینی کنم که یک مرد با داده های متوسط برای وضعیت، درآمد و کلامی در طول 95٪ CI خرج می کند. (نکته، کد نر به صورت 0 و ماده 1 در مجموعه داده ها است.) ابتدا از مدل خطی «newspend<-lm(sepnding ~ وضعیت + درآ... | چگونه فواصل پیش بینی را در میانگین و حداکثر مقادیر کمکی در R بدست آوریم |
5801 | با عرض پوزش اگر این یک سوال n00b است، من فقط سعی می کنم سرم را در اطراف مشکل قرار دهم. من سعی می کنم در اینجا حکمت متعارف را رد کنم، بنابراین هر کمکی بسیار قدردانی می شود. و حالا برای این سوال: به عنوان مثال، من یک سکه را 100 بار ورق می زنم و در نهایت 50 سر متوالی به دنبال آن 50 دم متوالی دارم. چگونه میتوانم احتمال یا... | آیا می توان احتمال وقوع یک ترتیب تصادفی را پیش بینی کرد؟ |
76174 | من مجموعه ای از 50 سری زمانی (P) دارم و هر کدام کمی متفاوت است اما باید تحت تاثیر همان اثرات زمان قرار گیرند. برای بدست آوردن افکت های زمانی، مدل زیر GLM رهگیری تصادفی را با تابع پیوند پواسون (در زیر) ساخته ام. از آنجایی که فکر میکنم مشاهدات روز به روز احتمالاً همبستگی دارند، ضریب هر روز ('betastar[d]' روی 'بتا[d]') ر... | توزیع های قبلی خودرگرسیون |
67304 | من می خواهم به حوزه علم داده، به طور خاص، تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها، استخراج ویژگی ها و طبقه بندی آنها یا شناسایی روابط وارد شوم. با این حال، من هیچ پیش زمینه رسمی ریاضی ندارم و سعی می کنم دوباره آن را از پایه یاد بگیرم. من یک دوره مقدماتی آمار و احتمالات را در Coursera شروع کردهام، و در حال بررسی جبر خطی از طریق آ... | تجزیه و تحلیل داده ها را از کجا شروع کنیم |
11947 | من 2 متغیر دارم، هر دو از کلاس numeric: `> head(y) [1] 0.4651804 0.6185849 0.3766175 0.5489810 0.3695258 0.4002567`> head(x) 3.64 [1] 80.76974 132.90824 216.75995 153.25551` من آنها را رسم کردم و اکنون می خواهم یک مدل نمایی را به داده ها برازش کنم (و آن را به نمودار اضافه کنم) اما هیچ اطلاعاتی در مورد برازش مدل ها برای... | برازش یک مدل نمایی با داده ها |
68337 | چگونه بهترین دستگاه چرخ گردان سکه را انتخاب کنیم؟ در مصاحبه شغلی از من خواسته شد تا مشکل زیر را حل کنم. مقداری سکه مختلف وجود دارد، برخی منصفانه هستند و برخی دیگر نیستند. همچنین دو دستگاه سکه گردان وجود دارد. در نتیجه چندین آزمایش چرخاندن سکه، جدولی که نتایج ماشین را منعکس می کند ایجاد شد. همچنین از شخصی خواسته شد که ه... | چگونه بهترین دستگاه چرخ گردان سکه را انتخاب کنیم؟ |
71996 | اگر شما یک گروه کنترل و چهار گروه از بیماران با حجم نمونه کوچک غیرطبیعی دارید، در این تستها برای تجزیه و تحلیل پس از عمل بعد از Kruskal-Wallis تفاوتهایی وجود دارد؟ | تفاوت بین آزمون دواس-استیل-کریچلو-فلیگنر و من-ویتنی برای تجزیه و تحلیل زوجی پس از انجام |
67309 | من یک رگرسیون Box-Cox دارم که در آن متغیرهای توضیحی تقریباً همه متغیرهای ساختگی هستند. اگر بخواهم ببینم چند خطی در بین آنها وجود دارد یا خیر، چه آزمایشی مناسب است؟ آیا آزمون های فاکتور تورم واریانس (VIF) در اینجا کار می کنند؟ در مورد ماتریس ضریب همبستگی پیرسون چطور؟ | چگونه برای چند خطی بودن بین متغیرهای توضیحی ساختگی آزمایش کنیم؟ |
30343 | در طراحی من، 3 مورد باینری برای هر شرط (کلاً 4 شرط) برای اندازه گیری یک چیز دارم. همه شرکتکنندگان در همه شرایط بودند (تکرار، هر کدام 12 امتیاز). من یک امتیاز ترکیبی برای هر شرکت کننده برای هر شرط ایجاد کردم (بله، می دانم، توصیه نمی شود، اما این روشی است که من انجام می دهم، لطفا با من همکاری کنید). من موارد را به گونه ... | نسبت امتیاز ترکیبی برای DV در rANOVA- نیاز به کمک در تفسیر نتایج |
68339 | [من این را از math.stackexchange ارسال کرده ام: http://math.stackexchange.com/questions/476466/is-the-following-property-for- positive-random-variables-fulfilled-in-general ] فرض کنید ما دارای یک متغیر تصادفی پیوسته $X$، تعریف شده در بازه $[0, \infty)$، که دارای چگالی است. $f(x)$ و یک انتظار و واریانس محدود. من نمیدان... | آیا ویژگی زیر برای متغیرهای تصادفی مثبت به طور کلی برآورده می شود؟ |
76179 | فکر می کنم می توانم این را به صورت گرافیکی تجسم کنم، اما نمی توانم به این فکر کنم که چگونه آن را بنویسم. برخی دیگر از ادبیات آنلاین ترسیم یک تصویر را پیشنهاد میکنند، اما من به دنبال یک اثبات واقعی بودم. من از طریق تناقض شروع به کار کردم، اما به جایی نرسیدم. هر کمکی عالی خواهد بود. | قاعده تصمیم پذیرفته شده همیشه برای برخی از پیشین های مناسب بیز است |
67302 | من باقیمانده برای مدلم دارم. آنها به سادگی اندازه گیری-پیش بینی می شوند. با این حال، متوجه شدم که آنها از توزیع نرمال پیروی نمی کنند. من میخواهم توزیع باقیماندههایم را عادی کنم تا بتوانم فواصل اطمینانی را که نماینده توزیع هستند به دست بیاورم. من سعی کردم کارهای زیر را انجام دهم: >library(MASS) >boxcox(residuals) خطا:... | تبدیل Box-Cox برای باقیمانده ها در R |
68332 | من سعی می کنم در مورد برازش یک مدل نتیجه بگیرم، اما پس از مشاهده چند نمونه در اینترنت، نمی توانم به آن دست پیدا کنم، منظورم تفسیر نتایج است. از آنجایی که همه مثالها با نتایج به نتیجه متفاوتی میرسند، من واقعاً مشابه میبینم. من تعدادی داده شمارش با تنوع زیاد دارم، بنابراین سعی کردم یک مدل دوجمله ای منفی را به داده ها ... | نتایج مدل رگرسیون شمارش |
33474 | بعد از انجام چند آزمایش جواب این را می دانم. اگر انحراف معیار به اندازه کافی زیاد باشد، میانگین ها آنقدر سریع همگرا نمی شوند که خطای قابل قبولی را ارائه دهند. فرض کنید توزیع باقیمانده ها یکنواخت و نرمال است. اگر از هر یک از 2 نقطه $n$ نمونه بگیرید، می توانید قلمرو احتمالات را به عنوان یک فاصله اطمینان با کران در نظر بگ... | انگیزه اصلی استفاده از رگرسیون خطی برای مدلسازی دادههای خطی در مقابل یافتن میانگین در 2 مقدار و استنتاج یک خط چیست؟ |
67305 | من کاملاً مطمئن نیستم که از کجا شروع کنم... من سعی می کنم سرم را حول دو روش برای کشیدن نمونه از یک توزیع پارامتر، با توجه به یک مدل رو به جلو و مقداری توزیع قابل مشاهده، بپیچم. من این روش ها را _direct_ و _Markov Chain_ Monte Carlo می نامم و در زیر توضیح می دهم. اما برای روشن شدن پارامترهای مشکلم، مقداری $x$ قابل مشاهد... | آیا مونت کارلو مستقیم و زنجیره مارکوف مونت کارلو معادل هستند؟ |
69115 | من در حال بررسی مدلی در lme4 هستم که در آن اثرات تصادفی را برای دو عامل متقاطع تخمین می زنم، بسیار شبیه به مثال ماشین ها در کتاب پیش نویس بیتس در سال 2010 (http://lme4.r-forge.r-project.org/lMMwR) /lrgprt.pdf؛ فصل 4، بخش 4.1.2). بیتس دو روش متفاوت را برای مدلسازی تعامل بین عوامل متقاطع بیان میکند، و اگرچه من تفاوت فن... | تفسیر برهمکنش های اثر تصادفی متقاطع در lme4 |
108734 | من یک مجموعه داده دارم که در آن بسیاری از مقادیر واقعی صفر هستند، بنابراین نمی توانم از MAPE استفاده کنم. این یک سری زمانی نیست، بنابراین من نمی توانم از MASE ala خودمان راب هایندمن استفاده کنم. آیا جایگزین دیگری برای MAPE وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم؟ | زمانی که داده ها سری زمانی نیستند جایگزین MAPE می شود |
109867 | من لاشه خوک را برای جراحات در 2 امتیاز به ثمر رساندم. بلافاصله پس از کشتار (مرحله کشتار 1 [SS1]) و دوباره پس از شستن، سوختن و از بین رفتن لاشه ها (مرحله کشتار 2 [SS2]). من از یک مقیاس ترتیبی برای ثبت آسیب استفاده کرده ام - آسیب پوستی غایب، خفیف، متوسط و شدید. دلیلی دارم که باور کنم ضایعات پوستی خفیف در SS2 کمتر قابل ... | تحلیل رگرسیون؟ |
33470 | من سعی میکنم ببینم چگونه پیشینهای مختلف بر تخمینهای بعدی در «bayesglm{arm}» تأثیر میگذارند. اما مهم نیست که قبلی چیست، چرا پسین به سختی تغییر می کند؟ کتابخانه (Zelig); داده (شرکت) #استفاده از دادههای «شرکت» از کتابخانه بسته «زلیگ» (بازو) #بارگیری مدل بسته «بازو». .df=1, prior.scale=2.5, data=turnout)... | R/Bayes: چرا یک پیشین به شدت متفاوت در bayesglm{arm} خلفی را تحت تأثیر قرار نمی دهد؟ |
109868 | نمایش نامه های فشرده شبیه به نوارهای گروه بندی هستند که اغلب برای نمایش نتایج یک روش مقایسه چندگانه استفاده می شوند، اما می توانند به طور کلی تر استفاده شوند. شما فهرستی از میانگین های نمونه (یا آمارهای دیگر) ارائه می دهید و یک یا چند حرف را با هر میانگین مرتبط می کنید. دو معنی به اشتراک گذاری یک حرف با توجه به روش مور... | نمایش نامه های فشرده با موارد غیر قابل تخمین |
60276 | https://www.youtube.com/watch?v=gI0xQcLIplA در لینک ویدیویی که پیوست کرده ام، یک آزمایش فریدمن خاص برای مقایسه چندین درمان در مقابل یک شاهد اجرا شده است. من مطمئن نیستم که آیا این پیاده سازی به خوبی شناخته شده است یا خیر. دانش من این است که فریدمن چندین روش درمانی را به صورت همه جانبه مقایسه می کند. همچنین، من نمی دانم... | اندازه گیری های مکرر ناپارامتریک: آزمون همه در مقابل کنترل |
60274 | من یک مجموعه داده دارم که سعی می کنم با استفاده از یک مدل جنگل تصادفی به 2 گروه A و B طبقه بندی کنم. من گروه بندی واقعی را می دانم و سعی می کنم ببینم چقدر می توانم آن را با استفاده از سایر متغیرهای موجود مدل کنم. من 2 روش مختلف را امتحان کرده ام که فکر می کردم معادل هستند، اما در واقع نتایج کاملا متفاوتی به من می دهند:... | جنگل تصادفی - طبقه بندی باینری در مقابل رگرسیون؟ |
100916 | من علاقه مند به مدل سازی احتمال رسیدن موفقیت آمیز به یک سایت تخم ریزی برای $i$ فردی هستم، با توجه به دو مانع که به یکدیگر مشروط هستند. من میدانم که آیا فردی توانسته از مانع 1 ($y_{1,i}$) و مانع 2 ($y_{2,i}$) و چندین اندازهگیری دیگر که میخواهم برای مدلسازی احتمالات گفته شده استفاده کنم، عبور کند. من به تأثیر این متغ... | مدلسازی مشاهدات مستقل مشروط با استفاده از رگرسیون لجستیک |
60277 | سوالم را طوری می پرسم که انگار یک تکلیف مدرسه است. جان 400 مشاهده انجام می دهد. این مشاهدات می توانند 5 نوع باشند: A، B، C، D یا E. مشاهده 1: مشاهده 2: مشاهده E 3: مشاهده 4: مشاهده D مشاهده 5: مشاهده C مشاهده 6: مشاهده 7: B ... مشاهده 399: مشاهده 400: E Marie 45 مورد را به طور تصادفی از 400 مشاهده انجام می دهد. 38 مورد... | فاصله اطمینان برای برآورد کیفیت مجموعه ای از مشاهدات با نسبت تطبیق - عدم تطابق مشاهدات دوم |
67300 | من در حال اجرای یک ارزیابی تأثیر برای بررسی تأثیر یک برنامه خاص بر چندین شاخص x. این اندیکاتورها دارای مقادیری بین 0 تا 10000 و انحراف استاندارد بالا هستند. برای هدفم، میخواهم برای هر شاخص یک شاخص ایجاد کنم که سطح اولیه شاخص x در سال پایه (سال=0) و تغییر بین سال پایه و سال پس از مداخله را در نظر بگیرد. سال = 1)، برای ... | نحوه ایجاد نمایه از متغیرهای باز. |
99237 | من در حال انجام یک تحقیق پایان نامه در مورد تقلب در مجموعه داده بازبینی هستم و برای حل مشکل زیر مشکل دارم. من یک ویژگی ایجاد کردم که اختلاف بین دو نوع کاربر (بازبینی کنندگان جدید و مکرر) را محاسبه می کند. قبل از اینکه بتوانم چیزی در مورد مخالفت آنها با امتیاز یک رستوران بگویم، خودسرانه انتخاب کردم که حداقل 2 بازبینی از... | تأثیرگذاری بر نمرات با سطح عدم قطعیت زمانی که نمونه کوچک است |
76176 | من یک مجموعه داده سری زمانی کوچک دارم که دارای 30 رکورد با 6 متغیر پیش بینی و 1 متغیر پاسخ است. من میخواهم پاسخ سری زمانی خود را با 6 متغیر پیشبینیکننده پسرفت کنم. من از روش های آماری سنتی برای انجام مدل سازی استفاده کرده ام. سوال من این است که آیا روشهای مدلسازی پیشبینیکننده دادهکاوی (به عنوان مثال: شبکههای ع... | روش های مدل سازی داده کاوی/پیش بینی برای مجموعه داده های کوچک |
3031 | من به تازگی یک فایل csv را در R بارگذاری کردم. وقتی دستور summary را برای یکی از ستون ها اجرا کردم، با موارد زیر مواجه شدم: > خطا: نماد غیرمنتظره در خلاصه k_low من کاملاً مطمئن هستم که می دانم نماد غیرمنتظره چیست. ' است: برای مشاهداتی که در آنها هیچ داده قابل اعتمادی برای متغیر 'k_low' نداشتیم، به سادگی یک نقطه یا یک «... | چگونه از ارزش نمادین در R فرار کنیم |
91226 | فرض کنید من در حال انجام یک متاآنالیز هستم و به عملکرد گروه A و گروه B با توجه به یک ساختار خاص نگاه می کنم. اکنون، برخی از مطالعاتی که من به آنها برخورد خواهم کرد، گزارش می دهند که هیچ تفاوت آماری بین دو گروه یافت نشد، اما هیچ آمار آزمون دقیق و/یا داده های خام ارائه نخواهد شد. در یک متاآنالیز، چگونه باید چنین مطالعاتی... | در یک متاآنالیز، چگونه باید با مطالعات غیر قابل توجهی که حاوی داده های خام نیستند برخورد کرد؟ |
30348 | من دو مجموعه داده از آزمایشهای روانزبانی مشابه دارم. در هر دوی آنها، اطلاعات مربوط به توانایی خواندن و املای شرکتکننده جمعآوری شد، سپس به نمرات استاندارد zRead و zSpell تبدیل شد. هدف استفاده از اینها به عنوان متغیرهای کمکی هنگام بررسی اثرات اولیه آزمایشها است. از آنجایی که این پیشبینیکنندهها همبسته هستند، و از ... | قابل قبول برای معکوس نمره یک مؤلفه اصلی؟ |
76172 | من یک مبتدی در ML هستم، و میخواهم با الگوریتمهایی که از کتاب یاد گرفتم تمرین کنم، پس از جستجوی stats.SE، مکانهایی را پیدا کردم که میتوانم مجموعهای از دادهها را دریافت کنم. اما من این سوال احمقانه را دارم، چگونه از آنها استفاده کنیم؟ به عنوان مثال، مجموعه داده Iris از UCI شامل 150 مثال، 50 نمونه برای هر کلاس است. ... | چگونه از مجموعه داده ها برای تمرین الگوریتم های یادگیری ماشین استفاده کنیم؟ |
91220 | من سلول ها را به 6 دسته تقسیم کرده ام و می خواهم توزیع درصد دسته های مختلف را در 3 نقطه زمانی مقایسه کنم. وقتی متوجه شدم، در واقع گروه های درمانی دیگری نیز دارم. آزمون آماری مناسب برای مقایسه توزیع فرکانس بین 3 نقطه زمانی چیست؟ همچنین، من یک برنامه نویس نیستم، اما امیدوارم این کار را در GraphPad انجام دهم. | نحوه مقایسه توزیع فرکانس بین 3 گروه |
64793 | من می خواهم رگرسیون خطی چندگانه 5 یا 6 پیش بینی کننده را در یک زمان انجام دهم. من کل هیچ دارم از 50 پیش بینی کننده من میخواهم ضرایب رگرسیون را برای همه ترکیبهای ممکن از پیشبینیکنندهها از مجموعه داده اصلی 50 پیشبینیکننده که هر بار 5 و 6 پیشبینی میکنند، پیدا کنم. $$Y = a.X_1 + b.X_2 + c.X_3 + d.X_4 + e.X_5 + f$$... | بسیاری از مدلهای خطی چندگانه با پیشبینیکنندههای مجموعه بزرگتر |
11968 | **زمینه** آزمایشی در زراعت که هدف آن بررسی تأثیر احتمالی یک تیمار، با 13 سطح ممکن، بر ارتفاع درختان است. ** مدل** $ Y_{ijk} = \mu_{\cdot \cdot \cdot} + \alpha_{i} + \beta_{j} + \gamma_{k(j)} + (\alpha \بتا)_ {ij} + \epsilon_{ijk} $ * $Y_{ijk}$ پاسخی است برای درختی که در ردیف $k$th بلوک $j$th قرار دارد. دریافت $i$th درم... | شرایطی را که واریانس باقیمانده در مقایسه با سایر برآوردهای پارامتر واریانس بسیار زیاد است، چگونه مدیریت می کنید؟ |
91221 | یک TA به یک برنامه بسیار مهم در رایانه خود نیاز دارد اما کابل برق او وجود ندارد. خوشبختانه، او 100 باتری در اطراف و ابزاری دارد که میتواند باتریها را ذخیره کند تا یکی یکی استفاده کند. از درک او، میانگین طول عمر یک باتری برای کامپیوتر او 2 ساعت با انحراف استاندارد 30 دقیقه طول می کشد. او باید چند باتری را در دستگاه قر... | یافتن حداقل تعداد باتری برای دوام یک هفته با احتمال 95٪ داده شده میانگین و sd طول عمر |
111968 | من سابقه علوم کامپیوتر دارم اما سعی می کنم با حل مشکلات در اینترنت به خودم علم داده بیاموزم. من در چند هفته گذشته روی این مشکل کار کرده ام (تقریباً 900 ردیف و 10 ویژگی). من در ابتدا از رگرسیون لجستیک استفاده می کردم اما اکنون به جنگل های تصادفی تغییر داده ام. وقتی مدل جنگل تصادفی خود را روی داده های آموزشی خود اجرا می ... | جنگل تصادفی - چگونه می توان با بیش از حد برازش کنار آمد |
91229 | من باید یک آزمایش استنتاجی را روی برخی از داده های بزرگ اجرا کنم که در آن نقاط داده منفرد دارای توزیع بسیار ناهنجاری هستند. من در نظر دارم یک آزمون t زوجی را طی چند روز انجام دهم و نتایج گروه آزمایش را با گروه کنترل مقایسه کنم. اما اگر از وسایل روزانه استفاده کنم، همچنان در معرض عوامل پرت تأثیرگذار بر آن ارزشها هستم. ... | آزمون t زوجی میانه ها |
79594 | من در حال ارزیابی یک پرسشنامه در مورد رضایت شغلی بر اساس مقیاس لیکرت هستم. همانطور که برای هر پرسشنامه، برخی از سوالات مرتبط وجود دارد که یک عامل را ارزیابی می کند. از آنجایی که من از SPSS استفاده میکنم، میدانم که میتوانم میانگین جامعه «هر سؤال» را با آزمون T One Sample ارزیابی کنم. با این حال، آنچه من نیاز دارم یک ... | چگونه میتوان نتایج آزمون t تک نمونهای را در یک آزمون در SPSS جمعبندی کرد؟ |
109861 | من در حال کار کردن هستم (T.J. Diccio & B. Efron, Bootstrap Confidence Intervals, _Statistical Science_, 1996, _11_ (3), 189-228) و حتی قبل از اینکه به چیزهای خوب برسم گیر کرده ام. در مقدمه، جدولی از مقادیر قبل و بعد از درمان به نام cd4 وجود دارد و همبستگی $\hat\theta$ به صورت 0.723 ارائه شده است. سپس مقاله بیان میکند:... | فاصله اطمینان مرکزی دقیق برای یک همبستگی |
111969 | میخواهم بپرسم که آیا میتوانم روش حداکثرسازی انتظارات (EM) را در SPSS برای جایگزینی تمام مقادیر گمشده تمام سازهها در یک اجرا اجرا کنم یا باید برای هر ساختار جداگانه انجام دهم؟ متشکرم | روش حداکثرسازی انتظارات (EM) - همه ساختارها یا یک سازه در یک زمان؟ |
115261 | من در حال حاضر در حال ارزیابی بهترین گزینه برای بررسی برخی از داده های ترکیب جامعه و تعیین تفاوت آنها در مکان ها هستم. در نهایت، از آنجایی که من فقط به دنبال این هستم که ببینم آیا بسته به سایت تفاوتی وجود دارد (فاکتور سطح 4)، من به Permanovas نگاه می کردم. آیا کسی مرجع خوبی دارد که مفروضات را توضیح دهد، مانند حداکثر تع... | قوانین سرانگشتی برای PERMANOVA |
91222 | فرض کنید من دو مجموعه از نمونههای $\{a_i\}$ برای $i=1، \ldots، n_a$، و $\{b_j\}$ برای $j=1،\ldots، n_b$ به ترتیب از دو نمونه دارم. متغیرهای تصادفی پواسون $A \sim\textrm{Poiss}(\lambda_a)$ و $B \sim \textrm{Poiss}(\lambda_b)$ با محدودیت $$ \frac{\lambda_a}{c_a}=\frac{\lambda_b}{c_b}=\mu، $$ که در آن $c_{a}$ و $c_ {b}$ ... | حداکثر احتمال دو توزیع پواسون |
76177 | داده های من همبستگی خودکار است و به طور منطقی توزیع شده است، چگونه می توانم فاصله اطمینان آن مجموعه از داده ها را محاسبه کنم؟ | چگونه می توان فاصله اطمینان را برای داده های همبسته خودکار و توزیع منطقی محاسبه کرد؟ |
56869 | اخیراً به من گفته شد که روندی که من دنبال کردم (جزء یک پایان نامه کارشناسی ارشد) می تواند بیش از حد مناسب باشد. من به دنبال درک بهتر این موضوع هستم و ببینم آیا دیگران موافق هستند یا خیر. **هدف** این بخش از مقاله، مقایسه عملکرد درختان رگرسیون تقویت شده گرادیان در برابر جنگل های تصادفی در یک مجموعه داده است. * به عملکر... | آیا در این رویکرد مدل سازی بیش از حد برازش وجود دارد؟ |
35266 | (اجازه دهید این را با بیان اینکه من تا حدودی مبتدی R و همچنین تازه کار LMM هستم، مقدمه کنم.) من یک سوال تحقیقاتی بسیار بسیار ساده دارم. من یک متغیر نتیجه پیوسته دارم (HAPPY). من دو عامل دارم که نمونه من را به 4 سلول تقسیم میکند (Factor1، Factor2) و میخواهم ارزیابی کنم که آیا اثرات اصلی یا تعاملی وجود دارد یا خیر. یک ... | چگونه درجات مختلف وابستگی خانوادگی را در مدل مختلط خطی محاسبه کنیم؟ آیا ناهمسانی مشکل دارد؟ |
23258 | یکی از دوستانم امروز در مورد نیاز به تنظیم متغیرهای ورودی به صفر به منظور «رهایی از رهگیری ضمنی» یا مقیاسبندی اصطلاحات در ضرایب شیب و آسانتر کردن تفسیر آنها به من میگفت. او بر استفاده و حتی استانداردسازی آن توسط میانگین وزنی در یک رگرسیون وزنی تاکید داشت. من هرگز در مورد هر دوی آنها چیزی نشنیده بودم به جز زمانی که و... | تنظیم میانگین صفر (استانداردسازی) در مدل رگرسیون چندگانه |
110863 | ما یک نظرسنجی ارسال کردیم تا بفهمیم آیا مطالب آموزشی در مورد یک نوع جراحی به طور بالقوه بر تصمیم افراد تأثیر می گذارد یا خیر. قبل از اینکه این مطالب آموزشی را به آنها بدهیم، سؤالات جمعیت شناختی (مانند جنسیت، شغل و غیره) از آنها پرسیدیم، چندین سؤال در مقیاس 5 درجه ای برای ارزیابی اولویت های آنها (مثلاً زیبایی چقدر مهم ا... | آیا آزمون فریدمن برای تجزیه و تحلیل انتخاب های قبل و بعد از مداخله از داده های نظرسنجی مناسب است؟ |
91191 | من سعی میکنم مقایسههای _post-hoc_ را بر روی یک مدل ANCOVA فاکتوریل برای پروژهای خود اجرا کنم و کمی مشکل دارم. ابتدا اجازه دهید با طراحی آزمایشی شروع کنیم: 1. عوامل عبارتند از: وضعیت آلودگی گیاهان کانونی (2 سطح)، رقابت (2 سطح) و آسیب (2 سطح) که در یک طرح کاملاً فاکتوریل (یعنی 8 تیمار) متقاطع شده اند. 2. متغیر پاسخ صر... | TukeyHSD با ANCOVA فاکتوریل |
111960 | من یک خطای عجیب در تبدیل Gene Symbols به Entrez ID دریافت می کنم. این کد من است: testData = read.delim(IL_CellVar.txt,head=T,row.names = 2) testData[1:5,1:3] ClustID Genes.Symbol ChrLoc NM_001034168.1 4 Ank2 chrNA:- 1--1 NM_013795.4 4 Atp5l chrNA:-1--1 NM_018770 4 Igsf4a chrNA:-1--1 NM_146150.2 4 Nrd1 chrNA:-1--1 NM_13... | خطا هنگام نگاشت SYMBOLS به ENTREZID |
103779 | هدف: تعیین کنید که آیا دستگاهی معیوب است یا خیر. من دستگاهی دارم که به طور تصادفی آنها را به گروههای $2$ تقسیم میکند و قبل از انجام همان درمان ($50\%$ احتمال حضور در هر گروه) را میدهد. میزان موفقیت درمان حدود 20$ %$ است. بنابراین، شانس درمان موفقیت آمیز در هر دو گروه $0.2\cdot 0.5 = 10\%$ است. من سعی میکنم دستگاه ر... | حجم نمونه مورد نیاز برای تایید یکسان بودن دو درمان چقدر است؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.