_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
111965 | من باید آزمایشی را انجام دهم که داده ها را از یک سیستم دریافت می کند. این دادهها مقادیر تخمینیشدهای هستند که توسط سیستم ارائه میشوند، با یک مقدار واقعی که از قبل میدانیم. سپس مقادیر تخمین زده شده را با مقدار واقعی مقایسه می کنم تا میزان دقیق بودن تخمین های سیستم را تحلیل کنم. در این زمینه، مجموعه ای از مقادیر تخمی... | PDF $[(X-a)^2 + (Y-b)^2]^{1/2}$ چیست که $X$ و $Y$ دو متغیر تصادفی عادی غیر استاندارد هستند؟ |
94346 | بردار ورودی من یک ماتریس 130*85 و بردار هدف من ماتریس 130*26 است. من از پارامترهای زیر برای آموزش شبکه با 60 گره مخفی استفاده می کنم. net.trainParam.max_fail = 50; net.trainParam.min_grad=1e-10; net.trainParam.show=10; net.trainParam.lr=0.01; net.trainPar... | آیا افزایش بررسی های اعتبارسنجی و کاهش گرادیان حداقل در حین آموزش شبکه عصبی مشکلی ندارد؟ |
111966 | سوال من این است که من مجموعه ای از متن ساده دارم، می خواهم بر اساس متن دسته بندی ایجاد کنم. به عنوان مثال: من چیزی در مورد Soup recepie نوشتهام، سپس الگوریتم باید دستهبندی به نام غذا ایجاد کند. پس از ایجاد، ویژگی ها استخراج شده و در دسته مواد غذایی ذخیره می شوند. دفعه بعد متنی که حاوی چیزی از آن ویژگی است، آن دسته خا... | اختصاص خودکار نام کلاس بر اساس متن |
56866 | من یک سردرگمی جزئی در مورد مدلهای **فصلی** و اینکه از کدام چند جمله ای برای انجام آزمایشات ریشه واحد استفاده کنم، دارم. یک مدل داده می شود: $\phi(B)\Phi(B^s)\Delta^d\Delta^D_S X_t = \theta(B)\Theta(B^s)\epsilon $ وقتی ریشه ها را برای ریشه واحد محاسبه می کنم تست ها، ** ریشه کدام چند جمله ای ها را محاسبه کنم **؟ فقط اجز... | تست ریشه واحد برای مدل های ARIMA |
109243 | من با یک بیمارستان آموزشی در ارتباط هستم و به دانشجویان پزشکی اغلب آزمایش ها و اقداماتی برای نظارت بر پیشرفت آنها انجام می شود. من در اینجا در مورد نتایج امتحانات صحبت نمی کنم، بلکه در مورد اقدامات روانی است که در کارنامه آنها وجود ندارد. به دلایل «اخلاقی»، محققان معمولاً باید نتایج را ناشناس اعلام کنند. به طور خاص، من... | داده های طولی که در آن شناسه فردی در دسترس نیست |
35269 | من از R برای آزمایش برخی از خانواده های توزیع برای داده های خود استفاده می کنم. من تست های KS، AD را انجام داده ام و loglike را تعیین کرده ام. برای یکی از دادهها، نشانههای ارائهشده توسط KS و AD با موارد ارائهشده توسط log مانند مطابقت ندارد: جدول: مقادیر p تست نرمال Log-نرمال گاما لجستیک Weibull Gumbel KS 0,16 0,00 ... | نتایج KS، AD و loglike |
35265 | من یک آماردان آموزش دیده نیستم، اما سعی می کنم پایان نامه MBA خود را که اساساً تحلیل رگرسیون عوامل مؤثر بر افتتاح **گیشه سینما** در بریتانیا بود، بهبود بخشم. اکنون سعی می کنم به ترکیب کانال های بازاریابی مورد استفاده توسط توزیع کنندگان، به ویژه **تلویزیون، مطبوعات، فضای باز، رادیو و وب** نگاه کنم. پایان نامه من به سطوح... | Log-Ratio \ تجزیه و تحلیل ترکیبی |
109249 | من در حال تلاش برای ایجاد یک شبیه ساز تنیس هستم. به طور خاص، من سعی میکنم یک شبیهساز «تصادفی» بسازم تا بتوانم ببینم چند بار برد یا باخت رخ میدهد و سپس آن را با دادههای تاریخی مقایسه کنم تا ببینم «اثر دست داغ» وجود دارد یا خیر. یعنی آیا رگه های برد یا باخت بیشتر یا کمتر از آنچه که به طور تصادفی انتظار می رود رخ می د... | چگونه می توانم (آیا باید؟) از رگرسیون لجستیک/ تابع logit برای پیش بینی نتیجه یک مسابقه تنیس در یک شبیه ساز ساده استفاده کنم؟ |
72503 | من یک سوال در مورد نحوه تشخیص دو مدل افکت ترکیبی مختلف دارم. در حالت ساده، هر دو شامل برازش یک مدل با یک اثر گروه تصادفی و یک متغیر کمکی است. من مدل را با «lme4» در «R» متناسب کردم. در اینجا تصویری از دو سناریو مختلف ارائه شده است.  library(ggplot2) l... | تفاوت بین دو مدل جلوه های ترکیبی |
72508 | من در حل مسئله زیر مشکل دارم: > با توجه به ماتریس کوواریانس Rxx = [1 0.2 ;0.2 1] برای تصادفی با میانگین صفر > بردار X، دو تبدیل مختلف به شکل Y = AX را پیدا کنید به طوری که > اجزای Y نامرتبط هستند. من فرض میکنم X را نمیتوان با تجزیه ماتریس یا هر وسیله دیگری از Rxx استخراج کرد، زیرا ما با انتظارات سر و کار داریم. اگر چ... | یافتن بردار تصادفی از ماتریس کوواریانس آن |
30968 | بهترین پیاده سازی SVM SVM ها در متلب چیست؟ در حال حاضر من به PEGASOS و SVM-Perf نگاه می کنم که هر دو ادعا می کنند عملکرد خوبی با مجموعه داده ها و کلاس های بزرگ دارند. اما پیاده سازی های زیادی وجود دارد و من قطعاً برخی از آنها را از دست دادم. آیا می توانم توصیه های دیگری دریافت کنم؟ برنامه من در کیسه هایی از تشخیص شی کل... | موثرترین اجرای SVM برای کلاس ها و مجموعه داده های بزرگ؟ |
52367 | من یک مدل پروبیت را برای یک پاسخ ترتیبی و تعدادی پیشبین با استفاده از تابع polr در R برازش دادهام. اکنون میخواهم از این مدل برازش استفاده کنم تا از توزیع شرطی متغیر ترتیبی، با توجه به مجموعهای از مقادیر خاص برای نمونهگیری استفاده کنم. پیش بینی کننده ها من به استفاده از توزیع چندجملهای فکر میکردم که احتمالات بر ا... | شبیه سازی متغیرهای ترتیبی با استفاده از مدل های برازش پروبیت |
73453 | من روی مدلسازی کانال برای رادیو شناختی با استفاده از HMM کار میکنم. من یک برنامه متلب برای الگوریتم جلو، عقب و Baum-Welch برای چندین توالی نوشته ام. پس از دادن مقداری ورودی تصادفی و اجرای برنامه برای 1000 تا 4000 تکرار، من به نتایجی می رسم. اما من نمی دانم چگونه نتایج خود را تفسیر کنم. خوشحال می شوم اگر کسی بتواند در... | چگونه پارامترهای مدل پنهان مارکوف (ماتریس انتقال، ماتریس انتشار و مقادیر پی) را تفسیر کنیم؟ |
87919 | اغلب اوقات، چندین قضیه در آمار ریاضی به شرایط نظم بستگی دارد. به عنوان مثال، قضیه ای وجود دارد که می گوید: بگذارید $\hat{\theta}_n$ بر اساس نمونه $X_n = (X_1,...,X_n)$، تخمینگر حداکثر درستنمایی $\theta$ باشد، سپس تحت **شرایط منظم**، $\hat{\theta}_n$ برآوردگر ثابت $\theta$ است که من معمولاً می بینم: 1) مجموعه $\mathbb{X... | سوالات مربوط به شرایط نظم در آمار ریاضی |
92724 | چگونه می توانم همبستگی را با استفاده از داده های ترتیبی بر اساس مقیاس لیکرت 5 درجه ای محاسبه کنم که آموزش بعد از عمل را با نمرات رضایت بیمار مرتبط می کند؟ یک مقدار عددی ('1': کاملاً موافقم - '5': کاملاً مخالفم) ادراک شرکت کننده را از رضایت به عنوان یک بیمار در رابطه با مطالب آموزشی حین عمل نشان می دهد. مقدار عددی پاسخ ... | مطالعه همبستگی یا داده های ترتیبی با استفاده از مقیاس لیکرت 5 درجه ای |
23252 | من مشکل طبقه بندی را با استفاده از مجموعه آموزشی یادگیری زوجی حل می کنم. ما 2 کلاس داریم: _بد_و_خوب_. ما همچنین جفت شی $(a_i,b_i)_{i=1}^n$ داریم، به این معنی که شی $a_i$ _بهتر_ از $b_i$ است. هر شی از طریق مختصات واقعی خود توصیف می شود: $a_i = x_i^1، x_i^2، \dots x_i^k$. هدف من ساختن چنین الگوریتمی است که برای شیء آزمای... | مدل های یادگیری زوجی منبع باز |
30961 | من یک مجموعه داده با تمام متغیرهای چند جمله ای (رده ای) دارم. نام ستون ها به این صورت است: شناسه دین، شناسه شغلی، شناسه جنسی، ...، متغیرهای مستقل عبارتند از: religionID (یک عامل با 7 سطح)، شناسه شغلی (یک عامل با 3 سطح)، .... وجود دارد. 15 در مجموع، همه عوامل با سطوح متعدد. متغیر وابسته این است: changedID (عاملی با 4 سط... | چگونه یک مجموعه داده را تنها با متغیرهای طبقه بندی به بهترین شکل تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
30963 | برای مشکلی که من ده ها هزار کلاس مختلف دارم، آیا استفاده از روش های چند کلاسه معمولی بسیار ناکارآمد نیست؟ اگر بخواهم یک در مقابل همه را انجام دهم، آیا این بدان معنا نیست که قبل از تعیین اینکه آیا مجموعه جدیدی از داده ها به یک کلاس خاص تعلق دارد، باید در هر کلاس جداگانه بررسی کنم؟ که از نظر محاسباتی بسیار کند خواهد بود.... | مجموعه کلاس بسیار بزرگ برای طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان (SVM). |
111961 | من به دنبال یک ماکرو/سینتکس SPSS یا اکسل هستم که به من امکان میدهد تا مراحل trim and fill Duval و Tweedie را محاسبه کنم (مقاله را اینجا ببینید: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.0006-341X. 2000.00455.x/abstract). من تعداد نسبتاً زیادی متغیر دارم که انجام این کار با دست را بسیار وقت گیر می کند. اگرچه من ماکر... | سوگیری انتشار - اصلاح و پر کردن - کلان/ نحو |
102626 | من در حال آماده سازی یک مصاحبه بالقوه هستم که می تواند شامل سوالات دقیق در مورد رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک باشد. علاوه بر مرور کتاب درسی، آیا میتوانید با توجه به تجربیات صنعتی و آموزشی خود، سؤالات احتمالی مصاحبه در مورد این موضوعات را به اشتراک بگذارید؟ با تشکر | سوالاتی که می توان برای رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک پرسید |
114569 | هنگامی که یک مدل kmeans (در R) را با تابع plotcluster() رسم میکنید، خوشهها را بر اساس محور مولفههای متمایز 1 و 2 (dc) ترسیم میکند. در خواندن در مورد این محورها - برخی از حالت ها، dc تفاوت عملی زیادی با مولفه های اصلی 1 و 2 ندارد. به نظر می رسد مکان های دیگر تفاوت مشخصی را ارائه می دهند. هیچ توضیحی برای من وجود دارد... | Kmeans رسم بر روی اجزای متمایز |
30965 | ساده ترین اسکریپت برای تولید beanplot (به مقاله منتشر شده در _Journal of Statistical Software_ مراجعه کنید) در Matlab چیست؟ | ساده ترین راه برای ایجاد beanplot در متلب چیست؟ |
91165 | من سعی می کنم از داده های بازار سهام رابرت شیلر برای تخمین بازده 5 ساله آتی استفاده کنم. اولین تلاش ساده من از M5P در Weka (رگرسیون درخت تصمیم) با 60 درصد از داده ها برای آموزش و 40 درصد برای اعتبار سنجی استفاده کرد. این یک مدل با 120 قانون و تناسب عالی را ارائه داد، اما واضح است که مجموعه اعتبار سنجی مجموعه آموزشی را ... | بیش از حد برازش داده های سری زمان |
93397 | فرض کنید ما به دنبال تخمین رگرسیون استاندارد OLS زیر هستیم: $y_{i} = \beta_{0} + \beta_{1}*X_{i} + \beta_{2}*Z_{i} + \epsilon_{ i}$ و اینکه ما X$ را به صورت استاندارد انتخاب می کنیم: $X^{*}=((X_{i} - \mu)/ \sigma)$. فرض کنید اکنون رگرسیون زیر را تخمین می زنیم: $y_{i} = \beta_{0} + \beta^{*}_{1}*X^{*}_{i} + \beta_{2}*Z_... | آیا استانداردسازی یک متغیر مستقل می تواند باعث تغییر آماره t تخمین OLS شود؟ |
111135 | من داده های قبل و بعد از یک تست حافظه کاری (پس از مداخله) دارم که قرار است در یک ANOVA ترکیبی استفاده کنم. من دادههای پست خود را به دلیل کج بودن، تغییر دادهام، به دلیل اعداد منهای، 10 را اضافه کردهام، آیا باید دادههای قبلی خود را نیز تبدیل کنم، حتی اگر کج نشده باشند، و در این فرآیند 10 را اضافه کنم؟ یا باید فقط 10 ... | تبدیل لاگ داده های قبل و بعد |
30967 | من برای درک تکرار ارزش حاصل از معادله بلمن مشکل دارم: $$V_{k=0}(s) = 0$$ $$\forall s : V_{k+1}(s) = \max_a \Bigr[ R(s,a) + \gamma \sum_{s'} P(s'|s, \pi(s)) V_k(s') \Bigr]$$ دارم تلاش می کنم برای درک این موضوع در یک مثال عینی که به آن فکر کرده ام: یک ماز و یک موش در آن: +-------------------+ | s2 s3| ... | تکرار ارزش یادگیری تقویتی توضیح داده شد |
73455 | من علاقه مند به تعمیق درک نظریه مجانبی خود هستم. دانش فعلی من دانش یک دانشجوی دکتری معمولی (از یک دانشگاه خوب) است، مثلاً در سطح کتاب درسی گرین. آیا کتاب(های) خوبی وجود دارد که توصیه کنید؟ بسیار قدردانی می شود. | نظریه مجانبی در اقتصاد |
115269 | نمیدانم آیا کسی میتواند مرا راهنمایی کند که روی ارزیابی یادگیری بدون نظارت کار کنم، جایی که تعداد بسیار زیادی (مثلاً صدها میلیون) امتیاز وجود دارد و برچسبگذاری دستی فقط برای بخش کوچکی از امتیازها قابل دریافت است. برای توضیح بیشتر، بیشتر ارزیابی های خوشه بندی برچسب های استاندارد طلایی را برای نقاط داده فرض می کنند. د... | نحوه ارزیابی یک مشکل یادگیری خوشهبندی/بدون نظارت با مقادیر انبوه داده، با برچسبها فقط برای بخش کوچکی از نقاط |
43847 | من داده های تابشی چند ساله دارم که می خواهم محاسباتی را روی آنها انجام دهم. ابتدا، میخواهم سطح اطمینانی را که میتوانم در محاسبات بعدی خود به دست بیاورم، تعیین کنم. برای چندین مرجع، اولین گزینه من استفاده از آزمون ناپارامتریک Thom (1966) بود، که برای داده های بدون توزیع شناخته شده پیشنهاد شد، یا به طور معمول توزیع نشد... | بررسی همگنی در یک سری زمانی تابش |
92756 | من حدود 30000 ذره دارم که (نه به طور تصادفی) در فضا توزیع شده اند. من موقعیت های برداری و سرعت آنها را دارم. من سعی می کنم مشخص کنم که آیا و چگونه توزیع سرعت (بنای) این ذرات برای نمونه برداری از تغییرات در مقیاس های مختلف فرض می شود. توزیع سرعت زیرین شکل ناشناخته است. توجه: علاقه واقعی من به توزیع در مقیاسی است که ذرات... | چگونه می توانم تغییرات یک توزیع را در مقیاس های مکانی بررسی کنم؟ |
109248 | من روی پروژهای کار میکنم که در آن از مدل «حداقل مربعهای دو مرحلهای فضایی عمومی» استفاده میکنم، که بیشتر با نامهای $y= X \beta + \lambda W y + u$ و $u = \rho M u + \ شناخته میشود. epsilon_n$ که در آن $y$ و $u$ بردار هستند. بتاها پارامترهای رگرسیون عمومی هستند (به عنوان مثال، از رگرسیون خطی). $W$ یک ماتریس وزن است... | مدل دو مرحله ای خود رگرسیون فضایی |
92759 | درک فرآیندهای گاوسی برایم سخت است. کسی میتونه اینجا به روشی قابل دسترس توضیح بده؟ من میدانم توزیع گاوسی چیست، اما نمیتوانم فرآیندهای گاوسی را درک کنم. یا اگر می توانید منابع عالی برای یادگیری سریع در مورد آن فراهم کنید. | توضیح فرآیندهای گاوسی |
43845 | فرض کنید $N$ متغیرهای تصادفی پیوسته $X_1, X_2, X_3, \ldots, X_N$ تقریباً به طور معمول توزیع شده اند که هر کدام دارای میانگین و واریانس ناشناخته هستند. من می خواهم متغیر تصادفی با بالاترین میانگین را پیدا کنم. با توجه به بودجه ثابتی از اندازهگیریهای $K$، چگونه میتوانم این اندازهها را تعیین کنم تا شانس خود را برای ان... | چگونه از میان مجموعه ای از متغیرهای تصادفی، با استفاده از اندازه گیری عدد ثابت، متغیری را انتخاب کنیم که بالاترین میانگین را دارد؟ |
96900 | من در حال حاضر سعی می کنم به چیزهایی در مورد بوت استرپ پارامتریک توجه کنم. بیشتر چیزها احتمالاً بی اهمیت هستند، اما هنوز فکر می کنم ممکن است چیزی را از دست داده باشم. فرض کنید من میخواهم با استفاده از یک روش بوت استرپ پارامتری، فواصل اطمینان را برای دادهها بدست بیاورم. بنابراین من این نمونه را دارم و فرض می کنم به طو... | چرا از بوت استرپ پارامتریک استفاده کنیم؟ |
6762 | ما n بازیگر داریم هر بازیگر از بین n*2 اقدام انتخاب می کند. چگونه می توانم احتمال اینکه حداقل یک بازیگر یک نتیجه منحصر به فرد را انتخاب کند محاسبه کنم؟ مثلاً در شهری با 10 بار 5 پیکاپ آرتیست داریم. هر PUA یک نوار را به طور تصادفی انتخاب می کند. احتمال اینکه حداقل یک PUA برای خودش نواری داشته باشد چقدر است؟ این مربوط به... | احتمال حداقل یک نتیجه منحصر به فرد |
92758 | فرض کنید ما مقداری داده داریم، $\{y_i، x_{1i}، \dots، x_{ki}\}_{i=1}^n$ و میخواهیم یک مدل خطی به شکل $y_i = \beta_0 بسازیم. + \beta_{1'i}x_{1'i} + \dots + \beta_{k'i}x_{k'i} + \epsilon_i$، جایی که شاخصهای اولیه هستند زیر مجموعه ای از $\{1,\dots, k\}$. 2^k$ مدل های ممکن برای انتخاب وجود دارد. حال اگر به طور تصادفی (یک... | انتخاب مدل تصادفی و اعتبار آزمون های معناداری |
6763 | من 80 دسته شیمیایی دارم که هر کدام دارای 8 اندازه گیری مرتبط مانند pH، ویسکوزیته و غیره است. آیا راهی وجود دارد که بتوان از آنالیز اجزای اصلی یا آنالیز عاملی برای گروه بندی دسته های مشابه استفاده کرد؟ میدانم که میتوانم از تحلیل خوشهای استفاده کنم، اما میخواهم نمایش بصری متفاوتی از گروههای دستهای به غیر از دندوگرا... | دسته های شیمیایی را از نظر آماری گروه بندی کنید |
111493 | من می خواهم یک رگرسیون لجستیک را اجرا کنم در صورتی که فایل بر روی یک مقدار مشخص تقسیم شده است، یعنی کلید (مهم و جزئی) و می خواهم ببینم آیا مقادیر دیگر می توانند رتبه بندی یک آهنگ را پیش بینی کنند یا خیر. اما من نمی دانم چگونه فایل را تقسیم کنم و تجزیه و تحلیل را اجرا کنم. پس لطفا به من کمک کنید. با احترام، دیون | تقسیم فایل در weka |
92752 | من سعی میکنم آزمایش A/B را به روش بیزی انجام دهم، مانند برنامهنویسی احتمالی برای هکرها و تستهای A/B بیزی. هر دو مقاله فرض می کنند که تصمیم گیرنده تصمیم می گیرد که کدام یک از انواع بهتر است تنها بر اساس احتمال برخی از معیارها، به عنوان مثال. $P(p_A > p_B) = 0.97 $، بنابراین، $A$ بهتر است. این احتمال هیچ اطلاعاتی در م... | چه زمانی آزمون بیزی A/B را خاتمه دهیم؟ |
101197 | اساسا، من سعی می کنم یک سیستم توصیه کننده مبتنی بر SVD برای یک ماتریس ابزار بولی داشته باشم. به عنوان مثال، اگر برخی از ورودیها در ماتریس ابزار وجود داشته باشند، 1 خواهند بود (من آن را شبه ضمنی از رتبهبندیهای صریح موجود از مجموعه داده Movielens کردم). من از بسته irlba در R برای محاسبه سریع SVD جزئی استفاده کردم. سرد... | برنامه SVD برای یک ماتریس پراکنده بولی |
101192 | من دو سری زمانی $P_i$ و $T_i$ دارم که $i = 0...t$ اکنون همبستگی بین سری زمانی ${\rm corr}(P,T)\sim.95$، اما همبستگی بین مشتق سری زمانی ${\rm corr}(dP, dT)\sim.5$ که $dP = P_i - P_{i-1}$ برای همه $i$. من سعی می کنم این را تفسیر کنم اما نمی توانم توضیحی بدهم. چگونه می توان سری های زمانی را با هم مرتبط کرد اما تفاوت های د... | همبستگی در سری های زمانی |
72506 | در مقاله ای از مجله کمومتریکس (Naes & Mevik 2001: درک مسئله هم خطی در رگرسیون و تجزیه و تحلیل متمایز)، نویسندگان پیشنهاد می کنند با ایجاد دو گروه متفاوت با توجه به کوچکترین جهت بردار ویژه، شبیه سازی انجام شود. > در اینجا گروه ها با توجه به مکمل متعامد > پنج بارگیری NIR متفاوت هستند. این امر به روش زیر حاصل می شود. ثابت... | شبیه سازی گروه های متفاوت با توجه به مکمل متعامد در R |
51148 | من با آرگومان rpar در تابع mlogit (package mlogit) مشکل دارم. مجموعه داده من به این شکل است: > سر (scan.s) سال شناسه. اسکن روز آب و هوا sealvl wave lact repro nb.gr HS nb.pv pup act 1 2011 1 4 2 0.30 3 1 0 0.6666667 7.600000 2401 3 01 R 2 0.30 3 یک 8.100000 2 0 R 5 2011 2 4 2 0.35 3 1 0 0.6666667 8.100000 2 1 R 6 2011 ... | امکان ارائه پارامتر تصادفی با mlogit وجود ندارد |
72501 | وضعیت من این است: - حجم عظیمی از داده - 600 ویژگی - فقط یک کلاس ارائه شده است حال، سوال من این است که چگونه می توانم تعداد ویژگی ها را به موارد مهم کاهش دهم؟ به عبارت دیگر، تمام این ویژگی ها (با داده ها) قصد پیش بینی تنها یک کلاس را دارند. اما برخی از ویژگی ها تأثیر زیادی بر پیش بینی دارند (یعنی تغییرات آنها به احتمال ... | استخراج ویژگی های مهم |
85662 | فرض کنید میدانید که خطای اندازهگیری در سیستم شما وجود دارد، اما هیچ ایدهای ندارید که واریانس چیست. در مورد خاص من یک مدل غیرخطی \begin{align} y_i&=\epsilon_i f(\beta,x_i) \end{align} دارم که $\epsilon_i$ به طور معمول با میانگین 1 توزیع شده است و \begin{equation} f(x,\beta)=\frac{\beta_1x}{1+\beta_2x} \end{equation} ... | خطای اندازه گیری در مدل های غیر خطی، چه زمانی می توان آن را نادیده گرفت؟ و چه کسی می تواند در مورد آن انجام دهد؟ |
43842 | کلاس ها به شرح زیر است: $C_1=\{3، 3.5، 4، 4.5، 5، 5.5، 7\} \cup \{15، 16، 17\}$C_2=\{0،0.5،1،2 \}\cup\{8,9,10,11,12,13\}\cup\{20,25,30\}$ و ما می خواهیم اعداد را از بازه $[0,40]$ طبقه بندی کنیم. من فکر می کنم از آنجایی که آنها به صورت خطی قابل تفکیک نیستند (دو کلاس در یک فضای ورودی یک بعدی) بنابراین باید به یک فضای بعد... | تبدیل داده ها به فضایی با ابعاد بالاتر |
43846 | به عنوان ادامه سوال قبلی، من می خواهم از روش طبقه بندی فیشر (منظورم روش طرح ریزی) برای ارائه داده ها با توجه به اینکه دو کلاس به طور معمول توزیع شده اند استفاده کنم. چگونه توزیع ها را تقریب کنیم؟ چگونه داده ها را زمانی که قبلاً در یک فضای یک بعدی قرار دارند، طرح ریزی کنیم؟ به یاد دارم که ایده فیشر (دو کلاس) این بود که ... | روش طبقه بندی فیشر برای کلاس های توزیع شده معمولی |
93392 | اول از همه، متاسفم که من در این مورد جدید هستم و هر کمکی واقعاً استقبال می شود. من در حال مطالعه یک مقاله تحقیقاتی هستم که در آن نویسندگان گزارش می دهند: _رگرسیون رو به جلو گام به گام (Zar 1996) برای انتخاب آموزنده ترین متغیرها استفاده شد که در یک مدل رگرسیون چندگانه (خطی) گنجانده شدند. سطح معناداری 5% به عنوان آستانه ... | با استفاده از stepAIC بسته MASS برای انتخاب متغیرهایی با سطح معناداری 5% در پروژه R |
61270 | من باید از طبقهبندی SVM برای ساخت مدلی استفاده کنم که یک کد باینری را پیشبینی کند. من سعی کردهام از راهحل «libsvm» با فایل داده مربوط به heart_scale استفاده کنم، اما میخواهم سعی کنم این کار آموزشی را به خوبی انجام دهم زیرا دقت در پروژه من بسیار مهم است. **ویرایش** دادههای من ={بردار ویژگی، y) که در آن بردار ویژگی... | دستیابی به تناسب کامل با استفاده از طبقه بندی libsvm |
22737 | من مجموعهای از دادهها را دارم که ذاتاً یکسان هستند (میتوان انتظار داشت که از توزیع یکسانی پیروی کند) که برخی از آنها با یک مقیاس رتبهبندی ترتیبی و بقیه دادهها با مقیاس دیگری از رتبهبندیهای ترتیبی رتبهبندی میشوند. یک مقیاس دارای تعداد بیشتری از درجه بندی های ممکن نسبت به دیگری است. بنابراین، اگر بخواهم با نوعی... | موثرترین راه برای ترکیب مقیاس های رتبه بندی مختلف برای داده های مشابه چیست؟ |
5041 | برای طبقه بندی، چه نتایج نظری بین برآورد اعتبار متقابل دقت و دقت تعمیم وجود دارد؟ من به ویژه در مورد نتایج در یک چارچوب PAC مانند که در آن هیچ فرضی وجود ندارد که کلاس تابع شما حاوی تابع true است، می پرسم. مایلم بدانم که آیا قضایایی از این شکل وجود دارد: اگر نرخ خطای اعتبار متقاطع ترک یک خروجی شما در نمونههای $N$ $\the... | نتایج نظری برای تخمین اعتبار متقاطع صحت طبقه بندی؟ |
65957 | من نمونه زیر را دارم: x <- c(rep(1, 8), 0, 1, 0, rep(1, 5), 0, 0, 1, rep(0, 11), 1, 0, 0, 1، 0) > x [1] 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 «1» و «0» در واقع فاکتورهای یک متغیر اسمی هستند و نمونه بر اساس یک متغیر پنهان مرتب می شود. به نظر می رسد که دنباله تصادفی نیست، که 1 ها تمایل دار... | بهترین راه برای آزمایش اجراها |
101062 | من با افراد غیر آماری روبهرو هستم که میدانند دادهها را خرد میکنند اما درک عمیقی از آمار ندارند. من سعی می کنم آنها را با روش های فاکتورسازی غیر ماتریسی آشنا کنم اما سخت بوده است. از آنجایی که مردم از ترک منطقه آسایش خود اجتناب می کنند! در مورد من، همکاران من با روشهای خوشهبندی سلسله مراتبی یا k-means کار کردهاند... | خوشه بندی در مقابل طرح ریزی - بهترین مثال/سناریو برای توضیح تفاوت های آنها چیست |
85665 | من در حال مطالعه تست های ریشه واحد و در نتیجه تست دیکی فولر هستم و به نظر نمی رسد که نمی توانم موارد زیر را بفهمم. آیا به درستی درک می شود که آزمون دیکی فولر (با رانش و ثابت) به گونه ای طراحی شده است که تحت جایگزین فرآیند تولید داده $$y_t=c+\lambda t+\alpha y_{t-1}+\varepsilon_t باشد؟$$ اگر بله، پس متوجه شدم که میخواه... | جایگزین های آزمون دیکی-فولر |
5045 | مجموعهای مانند CPI (تورم) را در نظر بگیرید که من میدانم از یک سری قیمتهای اجزا تشکیل شده است (مثلاً قیمت گوشت، قیمت غلات، قیمتهای غیرخوراکی، و غیره)، که به نوبه خود از یک سری قیمتهای اجزا تشکیل شده است. به عنوان مثال قیمت متوسط گوشت ترکیبی از قیمت گوشت خوک، گوشت گاو و مرغ است). اگر بخواهم از رگرسیون برای یافتن ا... | در رگرسیون خطی که اجزای آن نیز قابل تجزیه هستند، آیا بهتر است رگرسیون چند لایه انجام شود یا مسطح تا اجزای نهایی؟ |
5042 | بنابراین، من 16 آزمایش دارم که در آنها سعی می کنم با استفاده از فاصله همینگ، یک فرد را از یک ویژگی بیومتریک تأیید کنم. آستانه من روی 3.5 تنظیم شده است. دادههای من در زیر است و فقط آزمایشی 1 مثبت واقعی است: فاصله همینگ آزمایشی 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 11120.45 0.66 14 0.39 15 0.... | منحنی ROC را برای داده ها محاسبه کنید |
38570 | سلب مسئولیت: آمار دقیقاً چیزی نیست که من در آن مهارت دارم. بنابراین اگر این یک سوال احمقانه است، من عذرخواهی می کنم که از رگرسیون غیر خطی برای تجزیه و تحلیل اتصال بین دو زیست مولکول استفاده کرده ام. هر آزمایش فردی در سه تکرار انجام شد. میانگین این مقادیر سهگانه (با خطای مرتبط) با استفاده از رگرسیون ([L] = شناخته شده) ... | نحوه مقایسه نتایج به دست آمده با رگرسیون غیر خطی |
73451 | من در حال توسعه یک مدل رگرسیون چند متغیره هستم. یعنی $$ Y = b0 - b1 * X1 + b2 * X2 $$ من از فرمول زیر برای آزمون F جزئی از http://luna.cas.usf.edu/~mbrannic/files/regression/Reg2IV.html استفاده می کنم. بخش تست افزایشی R2. آمار F محاسبه شده قرار است به من بگوید که آیا اضافه کردن متغیر دوم مهم است (جزئیات بیشتر در آن پیو... | حجم نمونه بزرگ و آزمون F جزئی برای رگرسیون چندگانه باعث می شود افزودن یک متغیر همیشه معنادار باشد |
70103 | من در حال توسعه یک مدل رگرسیون لجستیک چند متغیره برای مجموعه داده های مراقبت های بهداشتی بزرگ (100 میلیون ردیف از ستون های جمعیتی و تشخیصی) هستم که در آن رویداد مورد نظر، یک روز پذیرش بستری، به ندرت رخ می دهد - مثلاً برای هر 10000 روز بیمار ممکن است تنها 100 IP وجود داشته باشد. اعتراف به روز حجم بسیار زیاد مجموعه داده ... | نمونه برداری از مجموعه داده ها بدون به خطر انداختن قدرت رگرسیون لجستیک چند متغیره |
89100 | من یک ماتریس پراکنده دارم. داده های گم شده زیادی وجود دارد. از این رو، من نمی توانم ساده لوحانه از SVD استفاده کنم. من مقاله SVD++ کورن را خواندم. من در مورد نحوه تعیین بردارهای $q_i$ و $p_u$ گیج هستم. $q_i^Tp_u$ قرار است تعاملات بین کاربر $u$ و مورد $i$ (به علاوه برخی سوگیری ها) را نشان دهد. من فقط نمی دانم چگونه می ت... | ویژگی های کاربر و مورد را در SVD++ محاسبه کنید |
85660 | من یک متغیر پاسخ دارم که می تواند $A,B,C$ باشد. بسیار پراکنده است، به این معنی که 99٪ از نمونه $ B$ است و بقیه تقریباً به طور مساوی بین $A$ و $C$ تقسیم شده است. چگونه می توانم این متغیر را در یک جنگل طبقه بندی تصادفی پیش بینی کنم؟ من به دنبال دستورالعمل ها هستم: * آیا می توانم از معیار تقسیم بندی استاندارد با چنین متغی... | جنگل های طبقه بندی تصادفی برای متغیرهای پاسخ بسیار پراکنده |
85669 | من در حال محدود کردن یک ایده قوی تر از اینکه MLE چیست و برای چه چیزی از آن استفاده می کنیم، هستم. من به چشماندازهای مختلف از منابع مختلف ادامه میدهم. بعضی جاها خواندم که حداکثر درستنمایی روشی برای تخمین پارامترهای یک توزیع است، با توجه به اینکه داده هایی داریم. جاهای دیگر خواندم که حداکثر احتمال خودش یک توزیع است. از... | آیا حداکثر احتمال روشی برای تخمین پارامترها است یا تخمین توزیع؟ |
70100 | من یک مجموعه داده با 561 مشاهده دارم. من می خواهم دو گروه را در یک اندازه گیری نتیجه با 3 دسته مقایسه کنم. من چند متغیر کمکی دارم. من از نحو زیر استفاده کردم (Stata SE 12.1): mlogit outcome_measure covariate_1 covariate_2 i.covariate_3 i.covariate_4 group برای بررسی استقلال از ویژگی های نامربوط (IIA) از mlogtest , haus... | رگرسیون لجستیک چند جمله ای: IIA نقض شد - چه باید کرد؟ |
103672 | من سعی می کنم منحنی ROC را برای یک مدل جنگل تصادفی (بسته `ROCR`) ترسیم کنم و نتایج عجیبی دریافت می کنم. من چندین بار کد را دوبار بررسی کردهام، اما نمیتوانم بفهمم که چرا توابع AUC 1 و منحنی ROC کامل را نشان میدهند. اگر من همین کار را با داده های موجود در بسته («ROCR.simple») انجام دهم، همه چیز درست می شود. تا آنجا که... | مشکل منحنی ROC در R |
85664 | # تصویر بزرگ: چگونه می توانم Chi Square پارتیشن بندی شده را در R پیاده سازی کنم؟ من میدانم که چگونه مربع Chi کلی را انجام دهم، و سپس چگونه پارامترهای فردی (شمارش مشاهدهشده، شمارش مورد انتظار، باقیمانده، و غیره) را بدست آوریم. با این حال، من نمیدانم که چگونه میتوان مقادیر p را برای هر مقایسه فردی بدست آورد. # جزئیا... | روش R برای مقایسه چندین متغیر طبقه بندی شده (شبیه به anova() به دنبال t.test() برای پیوسته)؟ |
38577 | من یک Rscript برای نشان دادن سوال خود ایجاد کرده ام: library(epicalc) temp.df <- data.frame(x=1:100,y=log(1:100)) set.seed(1) temp.df[ y] <- temp.df[y]*sample((10000:10100)/10000,size=100,replace=TRUE) temp.df[temp.df[x]<=15x_gp] <- <=15 temp.df[temp.df[,x]>15,x_gp] <- >15 temp.df[x_gp] <- factor(temp.df[,x_gp],levels=... | استفاده از واژه تعامل برای توصیف رابطه غیرخطی در مدل رگرسیونی |
5048 | من یک سری زمانی دارم که میخواهم آن را از طریق تجزیه موجک تحلیل کنم. من از بسته R **WaveThres** استفاده می کنم. من به خودهمبستگی موجک علاقه مند هستم، اما در تلاش برای درک معنای دقیق آن هستم. من از کتاب Wavelet Methods in Statistics with R فرمول زیر را دارم $\Psi_j(\tau)=\sum_{k}\phi_{j,k}(0)\phi_{j,k}(\tau)$ $ \tau\i... | همبستگی خودکار موجک |
93396 | من می خواهم مدل های BRT و میانگین glm را در مجموعه های آزمایشی با محاسبه انحراف توضیح داده شده و RMSE مقایسه کنم. چگونه می توانم d2 و RMSE را از پیش بینی ها محاسبه کنم؟ من از توابع زیر استفاده می کنم: > gbm1 <- gbm.step(data=ahe2, gbm.x = c(2,4:5,7:9,11),#15 gbm.y = 10, family = > poisson ، tree.complexity = k، nfold... | مقایسه میانگین GLM با درختان رگرسیون تقویت شده با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع: d2 و محاسبه RMSE |
70108 | سوال کامل اینجاست: یک باشگاه متشکل از ۴ میلیون دلار نفر از نیمی مرد و نیمی زن است. از این گروه یک زن به عنوان رئیس کمیته انتخاب می شود. از آنجایی که همه اعضا به یک اندازه با استعداد هستند، او ترجیح می دهد که $n$ نفر اضافی را به طور تصادفی از بین $4n-1$ نفر باقی مانده انتخاب کند تا با او برای یک پروژه خاص کار کنند. اگر ... | چگونه می توان این احتمال شرطی را در نمونه گیری بدون جایگزینی پیدا کرد؟ |
18885 | آیا آزمون نسبت درستنمایی ($F$-test) معناداری تفاوت دو مدل خطی با آزمون کای دو تفاوت $-2\log L$ یکسان است؟ SAS «PROC GLM» $F$-statistics و «PROC MIXED» $-2\log L$ تولید میکند. | آزمون های نسبت احتمال |
5049 | اجازه دهید $A$ یک مجموعه محدود باشد و فرض کنید میخواهیم اندازه زیرمجموعه X$ را محاسبه کنیم. _انگیزه_: اگر بتوانیم عناصر $x$ از $A$ را به طور یکنواخت به صورت تصادفی تولید کنیم، میتوانیم اندازه $A$ را با نمونهگیری تصادفی تخمین بزنیم. یعنی $n$ نمونه های تصادفی را از $A$ می گیریم، اگر $m$ از آنها متعلق به $X$ باشد، آنگا... | آیا میتوانیم اندازه یک زیرمجموعه X از مجموعه A را با نمونهگیری تصادفی از زیر مجموعههای A تخمین بزنیم؟ |
5043 | من در حال حاضر به شکل اولیه بدون محدودیت طبقهبندی کننده یک در مقابل همه $$\sum\limits_{i=1}^{N_I} \sum\limits_{k=1,\atop k \neq y_i}^ نگاه میکنم. {N_K} L(1+ \mathbf{w_k}\cdot\mathbf{x_i}-\mathbf{w_{y_i}}\cdot\mathbf{x_i})$$ که $N_I$ تعداد نمونهها، $N_K$ تعداد کلاسها است، $N_F$ تعداد ویژگیها است، $X$ یک ماتریس داده... | از دست دادن لولا با طبقه بندی کننده یک در مقابل همه |
18887 | ویکیپدیا یک تبدیل فیشر از همبستگی رتبه اسپیرمن به یک امتیاز z تقریبی دارد. شاید آن z-score تفاوت با فرضیه صفر باشد (رتبه همبستگی 0)؟ این صفحه دارای مثال زیر است: 4، 10، 3، 1، 9، 2، 6، 7، 8، 5 5، 8، 6، 2، 10، 3، 9، 4، 7، 1 همبستگی رتبه 0.684848 95 ٪ CI برای rho (زی فیشر تبدیل شده) = 0.097085 به 0.918443 چگونه از تبدیل ... | چگونه یک فاصله اطمینان برای همبستگی رتبه اسپیرمن محاسبه کنیم؟ |
51149 | من یک طبقه بندی باینری را با استفاده از روش K-nearest همسایه انجام می دهم. با این حال، وقتی به دادههای آموزشی نگاه میکنم، 80 درصد دادهها از دسته 2 است و تنها 20 درصد از دسته 1 است. آیا وقتی سعی میکنید از آن دادهها یاد بگیرید، بد است؟ من احساس می کنم بیشتر پیش بینی ها به دسته 2 می رود. | توزیع داده های آموزشی برای طبقه بندی باینری |
18884 | در رگرسیون OLS، من همبستگی نیمه جزئی (با نام مستعار همبستگی بخشی) را شاخص بسیار مفیدی می دانم. هنگامی که مجذور می شود، سهم منحصر به فرد هر پیش بینی کننده را در واریانس توضیح داده شده در نتیجه نشان می دهد. اگر کسی چندین مدل را امتحان کند، پیشبینیکنندهها را به ترتیبهای مختلف وارد کند، همبستگی نیمه جزئی همیشه در مدل ن... | چرا همبستگی نیمه جزئی به ندرت ذکر می شود؟ |
85667 | من میخواهم درباره گزینههایم برای مدلسازی ویژگیها (برای استفاده در R) در سناریوی زیر توصیهای داشته باشم: میخواهم با استفاده از موقعیت سیارات به عنوان پیشبینیکننده (X) یک پیشبینی باینری انجام دهم. مسئله من این است که چگونه می توان موقعیت های سیاره را به بهترین نحو مدل کرد تا امکان استفاده از آنها توسط توابعی مان... | نحوه مدلسازی ویژگیها با مقادیر NULL (نه لزوماً از دست رفته). |
70101 | مومنتوم $\alpha$ برای کاهش نوسانات در تغییرات وزن در تکرارهای متوالی استفاده می شود: $$\Delta\omega_i(t+1) = \omega_i - \eta\frac{\partial E}{\partial w_i} + \alpha \Delta \omega_i(t),$$ که در آن $E({\bf w})$ تابع خطا است، ${\bf w}$ - بردار اوزان، $\eta$ - نرخ یادگیری. کاهش وزن $\lambda$ تغییرات وزن را جریمه می کند: $$... | شبکه های عصبی: حرکت تغییر وزن و کاهش وزن |
87280 | من روی پروژه ای در Matlab کار می کنم که هدف آن نشان دادن نحوه عملکرد کدهای Luby Transform است. من باید ماتریس تولید تولید کنم و باید مقادیری از Robust Soliton Distribution بدست بیاورم، آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که چگونه اعداد را طبق این توزیع تولید کنم، من باید برای هر ستون در ماتریس خود یک مقدار ایجاد کنم، من ف... | چگونه می توانم اعداد را با توجه به توزیع Soliton قوی تولید کنم؟ |
70104 | من یک مجموعه داده دارم که در آن متغیر هدف = نسبت Y به N به شدت در حدود 1٪ (رویدادها/موفقیت ها) و 99٪ (غیر رویدادها/شکست ها) منحرف است. من باید الگوها را با استفاده از متغیرهای مستقلی که رویدادها را از غیر رویدادها متمایز می کند، در متغیر هدف خود شناسایی کنم. در حال حاضر از داده های ورودی اصلی که دارای این نسبت کج است، ... | چگونه می توان بسته بندی را با کلاس اکثریت نمونه برداری شده در درخت های تصمیم (e-miner) پیاده سازی کرد؟ |
70107 | من یک سوال در مورد داده های طبقه بندی دارم - من یک ماتریس 2x4 دارم و می خواهم تفاوت تعداد مرد یا زن را در هر گروه آزمایش کنم و بنابراین داده ها را در R وارد کردم. بنابراین این را وارد کردم: A=c(31) ,7) B=c(8,1) C=c(39,16) D=c(2,6) tab=as.table(cbind(A,B,C,D)) row.names(tab)=c('males','females') fisher.test(tab) این خرو... | تست دقیق فیشر در جدول R - 2x4 |
44231 | اجازه دهید متغیرهای تصادفی $N$ تولید شده توسط توزیع یکنواخت را داشته باشیم. یعنی $$u_i \sim \mathcal{U}(0,1),\quad i=1,\ldots,N$$. احتمال بزرگترین بودن $u_N$ چقدر است؟ به عنوان مثال، چگونه می توانم $$p\Big(u_N\geq \max(u_1,u_2,\ldots,u_{N-1})\Big)$$ را محاسبه کنم | احتمال بزرگ ترین متغیر تصادفی در میان متغیرهای دیگر |
38578 | من سه مدل GLM (توزیع پواسون) دارم که هر کدام فاکتورهای متفاوتی دارند اما متغیر پاسخ یکسانی دارند. من قصد دارم تناسب مدل ها را با استفاده از AIC مقایسه کنم، اما ابتدا می خواهم ببینم آیا هر یک از مدل ها با توجه به مقدار p قابل توجه هستند یا خیر. آیا می توان مقدار p را برای کل مدل w/glm بدست آورد؟ هر مدل 1 عامل معنی دار و... | ساخت مدل، مقدار p GLM برای کل مدل؟ |
103670 | من داده هایی به شکل این ستون ها دارم: تاریخ، مختصات x، مختصات y، مقدار A، مقدار B، مقدار C، مقدار D و غیره (من امکان کپی جدول اکسل را در این متن نمی بینم، بنابراین من فقط هدر ستون ها را نشان دهید) حالا من قبلاً زیاد خوانده ام و در گوگل سرچ کرده ام، اما نمی توانم کدی را برای ایجاد یک مدل رگرسیون در R بر اساس تاریخ، مختص... | سری زمانی، مختصات x-y، رگرسیون، R |
36100 | من روی تمرینهای تمرینی با R کار میکنم. از دادهها، اکنون باید تفاوت هزینههای پیشبینیشده مردان در مقایسه با زنان را تعیین کنم و در عین حال همه پیشبینیکنندههای دیگر را ثابت نگه دارم. جنسیت «0،1» را با «مرد، مونث» جایگزین کردم: > exping$sex=factor(spending$sex) > level(spending$sex)=c(male, female) > tail(spending... | پیش بینی تفاوت بین دو گروه در R |
18771 | به عنوان مثال مانند موارد موجود در این صفحه http://store.steampowered.com/hwsurvey آیا نرم افزار آماده ای وجود دارد که بتواند این کار را انجام دهد؟ از طرف دیگر، توصیه ای برای نرم افزارهای دیگری که کار مشابهی انجام می دهند وجود دارد؟ می دانم که این واقعاً یک سؤال آماری نیست، اما به شدت احساس می کنم که داده ها باید به شی... | چگونه می توانم نمودارهای زیبا را به صورت خودکار ایجاد کنم؟ |
87282 | از آنجایی که موضوع مقدار p هنوز قطعی نیست و بسیاری از مقالات اشاره می کنند که فواصل اطمینان در انتخاب عوامل در اثرات ثابت اطلاعات بیشتری دارد، می خواهم در مورد تفسیر مدل مختلط خطی در R بپرسم. آیا امکان انتخاب عوامل مهم وجود دارد. از مقدار t در مقایسه با محدوده فواصل اطمینان؟ به عنوان مثال، در اطلاعات اثرات ثابت پس از ا... | آیا می توانم IV را از مقدار t و فواصل اطمینان آنها در LMM در lmer انتخاب کنم؟ |
70106 | من به عنوان یک تازه کار در یادگیری ماشین، مجموعه ای از مسیرها را دارم که ممکن است طول های متفاوتی داشته باشند. میخواهم آنها را خوشهبندی کنم، زیرا برخی از آنها **در واقع مسیر یکسانی هستند** و فقط به دلیل نویز **به نظر متفاوت میرسند. علاوه بر این، **نه** همه آنها دارای طول **یکسانی** هستند. بنابراین شاید اگر چه مسیر A... | خوشهبندی مسیر: کدام روش خوشهبندی؟ |
36105 | سوال من این است که چگونه می توان اثر تعامل را در ANOVA دو طرفه مهم کرد. اگر افکت اصلی من A دارای مقدار F معادل F(1,80)=25.5 باشد برای مثال، و اثر اصلی من B دارای مقدار F (3,80)=15 باشد، اما اثر متقابل من دارای مقدار F( 3،80) = 2.06 که قابل توجه نیست، چگونه امتیاز را در فایل داده SPSS خود تغییر دهم تا اثر تعامل قابل توج... | چگونه می توانم نمرات را تغییر دهم تا اثر متقابل به دو روش ANOVA قابل توجه باشد؟ |
99659 | برای اندازهگیری دقیق تأثیر یک متغیر $Y$ روی $X$، میخواستم از اطلاعات متقابل استفاده کنم زیرا تا کنون معتقد بودم که ضریب همبستگی (پیرسون) فقط به رابطه خطی محدود میشود. اما متوجه شدم که حتی در موارد غیر خطی هم نتایج خوبی می دهد. **مثال در Matlab:** $X$ یک متغیر تصادفی یکنواخت است و $I$ محدوده $X$ $Y=X^{2},I=[0,100]: \... | آیا ضریب همبستگی بهتر از آن چیزی است که فکر می کنیم؟ |
33553 | من یک روش نسبتاً پیچیده برازش مدل دارم که خروجی آن مجموعهای از ضرایب $\beta$ (یکی برای هر ویژگی در مجموعه آموزشی) و مجموعهای از فراپارامترهای $\lambda$ (که میزان منظمسازی را کنترل میکنند) است. . من می خواهم مقادیر p را برای هر ویژگی محاسبه کنم. در حال حاضر، روش من به این صورت است: 1. با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع... | محاسبه p-value با استفاده از bootstrap |
55581 | من به دنبال محاسبه آنتروپی یک توزیع t غیر مرکزی چند متغیره هستم. من متوجه شدم که در حالت مرکزی (میانگین صفر است) آنتروپی همان حالت نرمال چند متغیره با تصحیح درجات آزادی است (یعنی فقط به کوواریانس و $\nu$ بستگی دارد). اما در مورد غیرمرکزی، عبارت اضافی یک مجموع نامتناهی پیچیدهتر است که هم به $\mu^T \mathbf{R}^{-1} \mu$ ... | آنتروپی توزیع t چند متغیره غیر مرکزی |
33083 | من از بسته nnet در R برای ایجاد یک ANN برای پیش بینی قیمت املاک برای آپارتمان ها (پروژه شخصی) استفاده می کنم. من تازه وارد این کار هستم و سابقه ریاضی ندارم پس لطفا با من صحبت کنید. من متغیرهای ورودی دارم که هم دودویی و هم پیوسته هستند. به عنوان مثال برخی از متغیرهای باینری که در ابتدا بله/خیر بودند برای شبکه عصبی به 1/... | چگونه با ترکیبی از ورودی های باینری و پیوسته در شبکه های عصبی برخورد کنیم؟ |
87138 | اگر X از یک توزیع گسسته یکنواخت گرفته شود، چگونه می توانم MSE MLE N را پیدا کنم؟ (پاسخ های نگران کننده و متناقضی دریافت کردم). من با محاسبه میانگین مجذور خطای MLE مشکل دارم و به نظر می رسد که بسته به تعریفی که استفاده می کنم، دو پاسخ دریافت می کنم. متوجه شدم که MLE N فقط $N=X$ است، سپس از فرمول میانگین مربعات خطا استفا... | پیدا کردن MSE MLE از N؟ |
33558 | 18 پسر و 2 دختر به ترتیب تصادفی در یک صف قرار می گیرند. اجازه دهید X$ تعداد پسرانی باشد که بین دختران ایستاده اند. $P[X=5]$ و $E[X]$ را پیدا کنید. من به این ترتیب ادامه می دهم: توجه داشته باشید که $$P[X=0]=\frac{19.18!.2!}{20!}=\frac{19-0}{20\choose2}$$ $$P[X=1]=\frac{18.18!.2!}{20!}=\frac{19-1}{20\choose2}$$$$P[X=2]=\... | احتمال و انتظار را بیابید |
80822 | لطفاً می توانید کار من را در مشکل زیر بررسی کنید؟ * * * یک مدل مکان را در نظر بگیرید: $$X_i =\theta +e_i, \quad i=1,\ldots,n $$ که $e_1, e_2, \ldots e_n $ با pdf $f(z)$ iid هستند. $\mathbf{\mu}=\theta \mathbf{1}$ را تعریف کنید که در آن $\mathbf{1}$ برداری است که همه اجزای آن برابر با $1 است. اجازه دهید $V$ فضای فرعی بر... | تفسیر هندسی حداکثر احتمال در یک مدل مکان |
85666 | داشتم کتاب درسی آمار پایه را می خواندم. در فصل تخمین حداکثر احتمال نسبت موفقیت در دادهها با توزیع دوجملهای، فرمولی برای محاسبه فاصله اطمینان ارائه کرد و سپس به طور غیرمنتظره ذکر کرد > احتمال پوشش واقعی آن را در نظر بگیرید، یعنی احتمال اینکه روش > بازهای را ایجاد کند. مقدار واقعی پارامتر را دریافت می کند. این ممکن اس... | آیا محاسبه «احتمال پوشش واقعی» با محاسبه «فاصله معتبر» یکی است؟ |
33556 | من در حال تجزیه و تحلیل رشد در طول زمان برای 5 شکل مختلف کشت شده (ارقام) ذرت هستم. نمودارسازی داده ها یک الگوی خطی واضح را برای همه ارقام در بازه زمانی مورد علاقه من نشان می دهد. به نظر می رسد رگرسیون خطی چندگانه با متغیرهای توضیحی طبقه بندی شده (5 رقم) و پیوسته (7 نقطه زمانی) یکی از راه های نزدیک شدن به این مشکل باشد،... | SAS برای رگرسیون با متغیرهای توضیحی طبقه ای و کمی |
87281 | من یک شبکه دو حالته دارم که به رابطه بین موضوعات انجمن نگاه می کند. اگر یک کاربر به هر دو پاسخ داده باشد، دو تاپیک فروم به هم متصل می شوند. اندازه گره ها بر اساس تعداد افرادی است که فقط به موضوع تالار گفتمان پاسخ داده اند، و هیچ یک از افراد دیگر (این کاربران منحصر به رشته هستند) و لبه ها تعداد افرادی است که در هر دو مو... | نرمال سازی وزن لبه شبکه وزن دار دو حالته |
41559 | من علاقه مند به بررسی ارتباط بین آمادگی قلبی تنفسی و نمرات الگوی غذایی مشتق شده از PCA در 264 نوجوان هستم. پیش بینی کننده تناسب اندام قلبی تنفسی من vo2max است، و نتایج من الگوی غذاهای درمانی و الگوی میوه و سبزیجات است. هر دو vo2max و امتیاز الگوی من متغیرهای پیوسته هستند. من همچنین vo2max را بر اساس یک برش بهداشتی کافی... | رگرسیون معنی دار برای متغیر پیش بینی دوقطبی و نه نسخه پیوسته یک متغیر پیش بینی؟ |
33085 | ما میخواهیم یکی از مجموعهای از توابع (پیوسته) را انتخاب کنیم که به بهترین وجه با مجموعهای از مشاهدات مطابقت داشته باشد $\{(s_i,c_i) \mid 1 \leq i \leq N\} \subseteq\mathbb{N} \times \mathbb{N}$ (اندازه ورودی و شمارنده) توزیع ناشناخته. ما شمارنده های مشاهده شده زیادی در هر اندازه داریم¹. تا کنون، ما از برازش حداقل مر... | تجمیع تمام اندازهگیریها به ازای مقدار x در برازش حداقل مربع |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.