_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
83626 | در مورد عنوان، ایده این است که از اطلاعات متقابل، در اینجا و بعد از MI، برای تخمین همبستگی (تعریف شده به عنوان چقدر در مورد A می دانم وقتی B را می دانم) بین یک متغیر پیوسته و یک متغیر طبقه بندی شده استفاده شود. من نظراتم را در این مورد در یک لحظه به شما خواهم گفت، اما قبل از اینکه به شما توصیه کنم این سوال/پاسخ دیگر را... | استفاده از اطلاعات متقابل برای تخمین همبستگی بین متغیر پیوسته و متغیر مقوله ای |
18880 | اخیراً سؤالی را برای درک خروجی یک مدل GARCH در اینجا باز کرده ام. هدف من این است که بفهمم آیا سریالی که بررسی میکنم غیرقانونی است یا خیر. من از تابع garch() از بسته tseries استفاده می کنم. ابتدا یک رگرسیون خطی به این صورت ساختم: mod <- lm(a ~ b) سپس باید بررسی کنم که آیا باقیمانده های این رگرسیون خطی ناهمسانی دارند یا... | چگونه ضرایب را از مدل GARCH تفسیر کنیم؟ |
36103 | من داده هایی دارم که به شکل $y = \frac{\beta_1}{1 + \exp(\beta_2 + \beta_3 * x)}$ هستند. برای تخمین $\beta_1$ تا $\beta_3$ از فرمول های این مقاله استفاده می کنم: جان فاکس - رگرسیون غیر خطی و حداقل مربعات غیر خطی در این مقاله، $\beta_1$ با مشاهده داده ها تخمین زده می شود. اگر این کار را انجام دهم، حتی اگر فقط سه امتیاز ... | چگونه می توان حد بالایی را برای رگرسیون لجستیک تنها با 5 تا 7 نقطه داده تخمین زد؟ |
44230 | من در تلاش برای درک اثبات الگوریتم رگرسیون حداقل زاویه هستم و در نقاط خاصی گیر کرده ام. من از هر کمکی که بتوانم دریافت کنم قدردانی می کنم. اجازه دهید مرحله را تنظیم کنم: من مقاله را در پیوند زیر دنبال می کنم در صفحه 8، در مقاله، آنها ادعای زیر را دارند (به قول خودم مجدداً بیان شده است). > علامت همبستگی هر پیش بینی کنند... | نشانه های ثابت همبستگی در مجموعه فعال در رگرسیون حداقل زاویه |
87284 | این یک سوال تکلیف است که من نتوانستم به نتیجه ای برسم. من فردا امتحان دارم لطفا کمکم کنید > ما مجموعه ای از داده ها از بیمارانی داریم که از یک بیمارستان بازدید کرده اند. مجموعه ای از ویژگی ها (مانند دما، ارتفاع) نیز برای هر بیمار استخراج شده است. هدف ما این است که تصمیم بگیریم آیا یک بیمار جدید ویزیت شده $n$ > تعداد بی... | کدام شبکه عصبی بهتر است |
18882 | من یک توسعه دهنده SQL/C++ هستم که اخیراً از او خواسته شده است تا گزارشی از پایگاه داده ما برای پیش بینی عملکرد آینده بر اساس داده های تاریخی ایجاد کند. مشکل این است که من تجربه زیادی از این نوع مدل سازی داده ها ندارم. من در ابتدا فکر می کردم می توانم میانگین نتایج هر ماه را بگیرم و از آن استفاده کنم، اما پس از خواندن م... | چگونه می توانم ارقام پیش بینی شده برای سال آینده را بر اساس عملکرد گذشته محاسبه کنم؟ |
83621 | پس از انجام برخی تبدیلهای متغیر، این مدل را انتخاب کردم زیرا با مفروضات به خوبی کار میکنم و بزرگترین R-Squared و کوچکترین MS کلی را در اعتبارسنجی متقاطع بین مجموعهای از مدلهای خطی ارائه میدهم. > gn<- lm(NA.~ I(PC^0.25) + I(((PI)^2)),data=DSET) > summary(gn) Call: lm(فرمول = NA. ~ I(PC^0.25 ) + I(((P... | مراحل بعد از اعتبارسنجی متقابل در رگرسیون خطی |
87137 | در ابتدا، من فقط در مورد MLE شنیده بودم و تقریباً برای همه چیز از آن استفاده می کردم، به عنوان مثال. تخمین امتیاز و انتخاب مدل (با مقداری جریمه). سپس، MSE ظاهر شد، که به نظر می رسد همان نقش MLE را بازی می کند. من یاد گرفتم که MSE و MLE هر دو نتیجه توابع از دست دادن هستند (آنتروپی در مقابل درجه دوم). انتخاب کنید که از ک... | رابطه بین قانون امتیازدهی و تابع ضرر در تخمین پارامتر و انتخاب مدل؟ |
36345 | فرض کنید ما در حال کار بر روی یک مدل اثرات تصادفی از برخی دادههای شمارش در طول زمان هستیم و میخواهیم برخی روندها را کنترل کنیم. به طور معمول، شما باید کاری مانند: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID)، family=poisson) را انجام دهید تا یک شکل درجه دوم برای t لحاظ شود. آیا می توان از تکنیک های هموارسازی پی... | آیا lmer() می تواند از splines به عنوان جلوه های تصادفی استفاده کند؟ |
87132 | در طرحی معروف، چارلز مینار تلفات ارتش فرانسه در لشکرکشی روسی ناپلئون را تجسم کرد:  (نمونه خوب دیگر این نمودار xkcd) آیا نام متعارفی برای این نوع تجسم وجود دارد؟ من در واقع به دنبال یک بسته R برای ایجاد چنین نمودارهایی هستم، اما حتی نمی دانم چگونه به د... | نام مناسب تجسم طرح رودخانه چیست؟ |
69010 | به خوبی شناخته شده است که برهم نهی فرآیندهای پواسون $N$ خود یک فرآیند پواسون با شدت $\sum_{n=1}^{N} \lambda _{n}$ است. برعکس، برهم نهی شامل هر فرآیند جزء غیر پواسونی، پواسون نیست. با این حال، برهم نهی فرآیندهای پراکنده به صورت $N\rightarrow \infty $ و با افزایش پراکندگی به فرآیند پواسون همگرا می شود. این در ویکیپدیا ب... | شرایط برای تقریب پواسون برهم نهی فرآیندهای غیر پواسونی |
41551 | > یک مشاهده منفرد از یک متغیر تصادفی دارای توزیع هندسی > برای آزمایش فرضیه صفر $\theta=\theta_0$ در مقابل فرضیه جایگزین > فرضیه $\theta=\theta_1 > \theta_0$ استفاده میشود. > > اگر فرضیه صفر رد شود اگر و فقط اگر مقدار مشاهده شده متغیر تصادفی > بزرگتر یا مساوی با عدد صحیح مثبت $k$ باشد، عبارت > را برای احتمالات خطاهای ن... | آزمون فرضیه با توزیع هندسی |
36102 | من یک سوال در یک نظرسنجی دارم که از دانش آموزان می پرسد که ویژگی نرم افزاری که برای یادگیری استفاده می کردند چقدر مفید بود. سپس من سه سوال دارم که ارزیابی می کند این ویژگی از چه نظر مفید بوده است. این معیارها از یک مقیاس لیکرت 7 درجه ای از کاملاً مخالفم تا کاملاً موافقم استفاده می کنند: [[ویژگی]] ... برای یادگیری کلی م... | معیارهای سازگاری درونی آیتم های نظرسنجی |
41557 | با توجه به یک نمونه از n واحد از یک جمعیت N، میانه جمعیت را می توان با میانه نمونه تخمین زد. چگونه می توانیم واریانس این برآوردگر را بدست آوریم؟ | واریانس میانه نمونه |
33557 | بیشترین مرجع من در مورد تطبیق کتاب روزنبام مطالعات مشاهده ای بوده است. با توجه به آنچه که من درک می کنم، فرآیند معمول تطبیق شامل انجام درمانی است که بسته به اینکه آیا بیمار درمان را دریافت کرده است یا خیر، با مقدار دودویی 0 یا 1 نشان داده می شود. در موردی که من به آن نگاه میکنم، درمان بهعنوان یک مقدار پیوسته نشان داد... | آیا فرآیند استانداردی برای یافتن روابط خطی با تطبیق وجود دارد؟ |
87289 | از این پیوند طبقه بندی متن با استفاده از Naive Bayes، دو مدل برای طبقه بندی شرح داده شده است، ساده و برنولی. سوال من این است که اگر بخواهم این طبقه بندی کننده را برای طبقه بندی چند کلاسه (چند متغیره) بسازم، باید از تکنیک هایی مانند: یک در مقابل یک / استراحت و غیره استفاده کنم؟ | سوال ساده در مورد طبقه بندی چند متغیره/چند طبقه |
71763 | من سریال هایی با 62 مشاهده دارم. چگونه می توانم یک سری را فقط با 26 مشاهده اول ایجاد کنم تا بتوانم یک تخمین بر روی آن انجام دهم؟ متاسفم، واقعاً با gretl مبتدی هستم. من براکت را امتحان کردم اما فقط یک عنصر را می دهد. (من زبان های برنامه نویسی عمومی را به خوبی می دانم.) | Gretl - چگونه زیر مجموعه ها را استخراج کنیم؟ |
83622 | من سعی می کنم پرتفوی بهینه را با توجه به معیار ریسک فاستر-هارت محاسبه کنم که معادله زیر را برآورده می کند: 1) E(log10(1+v/R))=0 که در آن: R مقدار ریسک پذیری است v بردار بازده روزانه است. نمونه کارها v به عنوان مجموع محصولات بازده سرمایه گذاری فردی بر اساس وزن پرتفوی تشکیل شده است: v = [w1...w10] %*% t(daily_change) روی... | بهینه سازی غیرخطی با محدودیت در R |
18773 | من کدی نوشته ام که از AdaBoost برای تولید مجموعه ای از طبقه بندی کننده های ضعیف استفاده می کند. با این حال، متوجه شدم که وقتی از طبقهبندیکننده قوی بهدستآمده برای طبقهبندی مثالها استفاده میکنم، به نظر میرسد که تقریباً هر طبقهبندیکننده ضعیف، یک مثال را به همین ترتیب طبقهبندی میکند. یا همه آن را منفی میدانند ... | وقتی طبقهبندیکنندههای ضعیف در AdaBoost تقریباً یکسان هستند، چه باید کرد؟ |
71764 | آیا کسی میتواند تفاوت پشت **چرا** تابع همبستگی متقاطع را توضیح دهد که «ccf()» مخرج یکسانی را برای همه تأخیرها حفظ میکند و کاهش مشاهدات را نادیده میگیرد؟ در اینجا مثالی از عدم تطابق این دو روش آورده شده است: x = c(1،2،3،4،5،6،7،8،9،10) y = c(3،3،3،5،5،5، 5,7,7,11) round(cor(x,y),3) [1] 0.896 # فکر کنید Lag -1 # x[-10... | شهود پشت تفسیر تابع همبستگی متقابل در مقابل همبستگی سری های زمانی عقب افتاده |
33551 | من در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده ها هستم و می خواهم به یک نقطه خاص نگاه کنم و ببینم چقدر افراطی است. آیا من این نقطه پرت را از داده ها حذف می کنم، انحراف معیار و میانگین مجموعه داده را محاسبه می کنم، سپس انحراف استاندارد و میانگین را با THAT مقایسه می کنم، یا انحراف استاندارد و میانگین را با اعداد پرت محاسبه می کنم... | چگونه می توان تشخیص داد که یک نقطه پرت چقدر شدید است؟ |
74984 | من تازه فارغ التحصیل هستم. من می خواهم در زمینه یادگیری ماشین و داده کاوی تحقیق کنم. هیچ استادی در گروه ما این کار را نمی کند! من می خواهم سعی کنم این کار را خودم انجام دهم، حداقل برای مدتی. اما نمی دانم از کجا باید شروع کنم. چه کتابها یا مقالاتی را در ابتدا باید بخوانم؟ | پیشنهاد برای انجام تحقیقات در داده کاوی و یادگیری ماشین |
87130 | تصور کنید که «y» را روی «x1»... «x4» عقب نشینی کنیم. اکنون، میخواهیم بفهمیم که «x5» پیشبینیکننده قویتری از «x6» است (با توجه به سایر متغیرها). توجه داشته باشید که همه متغیرها مقیاس بندی شده اند. آیا استفاده از باقیماندهها برای اینکه ببینیم کدام یک پیشبینیکننده قویتر است، خوب است؟ y <- scale(rnorm(... | رگرسیون خطی برای انتخاب ویژگی |
74986 | وقتی من یک تفاوت استاندارد در مشخصات تفاوتها را با یک متغیر وابسته log-transformed اجرا میکنم، مانند: $log(Outcome_{it}) = \beta_1 + \beta_2*Treat_i +\beta_3*Post_t +\beta_4(Treat*Post)_{ it} +\epsilon_{it}$ چگونه ضریب $\beta4$ را تفسیر کنم؟ معمولاً در مدلهای log-level از تقریب $\%\Delta y= 100*\beta_4*\Delta x $ اس... | تفسیر مشخصات تفاوت در تفاوتها در سطح Log |
108873 | من یک سوال در مورد اصطلاحات دارم. فرض کنید من دادههایی دارم که بر اساس سه عامل A، B و C طبقهبندی شدهاند، با سلول به معنای $\bar{y}_{ijk}$ و فرکانس سلول $n_{ijk}$، که در آن $i$، $j$، و $ k$ شاخص A، B، و C به ترتیب. و فرض کنید من میخواهم نتایج فاکتور A را با محاسبه نوعی میانگین وزنی $WM_i$، با میانگینگیری شاخصهای $... | وزنه زدن روی میزها |
83628 | من برای هر کشور دنیا 5 متغیر دارم و باید تاثیر و تعامل آنها را روی یک متغیر مستقل تحلیل کنم. جنگل تصادفی برای محدوده من کافی است زیرا با روابط غیر خطی سر و کار دارد و اهمیت متغیرها را پیش بینی می کند. با این حال، من نمی دانم که آیا وابستگی فضایی ممکن است یک مسئله باشد. من هرگز ندیده ام که وابستگی مکانی در برنامه های RF... | آیا RandomForest استقلال فضایی را نادیده می گیرد؟ |
108878 | این واقعا یک سوال کدگذاری نیست بلکه بیشتر یک سوال آماری است. من در حال انجام تست تناسب در نسبت های متعدد برای بسیاری از موضوعات هستم. به عنوان مثال، موضوع 1 دارای نسبت های متعدد خواهد بود (چند موفقیت در هر آزمایش کل)، و موضوع 2 دارای نسبت های متعدد خواهد بود. و برای هر موضوع در حال آزمایش هستیم که آیا همه این نسبت ها ی... | prop.test: تصحیح برای تعداد زیادی مشاهدات |
108957 | من یک سوال در مورد روش آماری لازم برای تعیین همبستگی بین مجموعه ای از همبستگی های فردی دارم. در زیر نمونه ای از یک سوال موقعیتی است که من در حال حاضر با آن روبرو هستم. برای شفاف سازی همانطور که خواسته شده است. من اطلاعات بیش از 400 هتل را جمع آوری کرده ام. سپس تعیین کردم که آیا بین دو متغیر برای هر ویژگی منفرد همبستگی ... | چه روش آماری برای تعیین همبستگی بین مجموعه ای از همبستگی های فردی لازم است؟ |
76239 | من جمعیتی بالغ بر 100000 رکورد دارم که می توانند مثبت یا منفی باشند (احتمال واقعی مثبت بسیار کم است، اما ناشناخته - حتی ممکن است صفر باشد). من میخواهم نمونهای بگیرم و تخمین بزنم که چند مورد مثبت در جامعه وجود دارد، تا بتوانم چیزی در امتداد این جمله بگویم که من 95٪ مطمئن هستم که کمتر از 50 مورد مثبت در جامعه وجود دارد... | احتمال عدم نتایج مثبت در یک جمعیت را بدست آورید؟ |
12592 | اگر نسبت نسبی دو نمونه را داشته باشم. به عنوان مثال: گروه 1: * مرد: 50٪ * زن: 25٪ * کودکان: 25٪ گروه 2: * مرد: 50٪ * زن: 20٪ * کودکان: 30٪ چگونه می توانم درصد شباهت بین این دو را اندازه گیری کنم گروه؟ | مقایسه فرکانس های نسبی بین دو گروه |
89956 | من در درک حداقل {X,Y} که در آن X و Y متغیرهای تصادفی مستقل هستند مشکل دارم. از منبع آنلاین می گوید که min{X,Y} < x if and only if X>x, Y>y. اول از همه، منظور شما از عبارت «حداقل» از دو متغیر تصادفی چیست؟ آیا این به دامنه هایی اشاره دارد که X و Y می توانند بگیرند و شما حداقل کوچکترین مقدار در آن دامنه است یا چه؟ | حداقل دو متغیر مستقل چقدر است؟ |
86665 | یک متغیر $Y$ (به عنوان مثال، دما) را در نظر بگیرید. فرض کنید که ما توانستیم این متغیر را هر سال برای سالهای گذشته $N$ با استفاده از نوعی مدل تخمین بزنیم. این بدان معناست که ما به مقادیر تخمینی سالانه Y (که با Y_1$، \ldots، Y_N$ مشخص میشوند) و خطاهای استاندارد مربوط به $S_1،\ldots، S_N$ دسترسی داریم. هدف تولید یک پیش... | عدم قطعیت ورودی داده + شبیه سازی مونت کارلو + پیش بینی |
76234 | اگر دادهای در یک سری زمانی با ساختار زیر داشته باشم Day Value, p 1 1.2 2 2.1 3 4.0 4 3.2 چگونه میتوانم مرتبه اول کوواریانس سریال مقدار $p$ در روز $t$ را با مقدار قبلی محاسبه کنم روز، یعنی $\text{Cov}(p_t,p_{t-1})$؟ (من از اکسل استفاده می کنم) | کوواریانس سری های زمانی |
79090 | پس از آموزش پشتیبانی با استفاده از پکیج e1071 R، چگونه می توانم معیار اطلاعاتی مانند AIC یا BIC را محاسبه کنم؟ | AIC و BIC برای پشتیبان ماشین بردار داخل e1071 |
12594 | من کارشناس آمار نیستم پس لطفا مرا تحمل کنید. این در مورد پیش بینی در مورد مدت زمانی است که یک چیز باید بر اساس اندازه گیری هایی از مدت زمان انجام کارها در گذشته انجام شود. (چیزهایی مانند رفع اشکالات نرم افزار) تا به حال از یک انحراف استاندارد معمولی استفاده می کردم تا بتوانم مواردی مانند متوسط باگ ظرف 40 روز برطرف شو... | روش شوهارت برای بررسی «سیگما» نمونهای از زمانهای پایانی |
86664 | با انگیزه تغییر اخیر آمار انتخاب مدل پیشفرض در بسته پیشبینی R از AIC به AICc، کنجکاو هستم که آیا مورد دوم واقعاً در هر کجا که اولی باشد قابل اجرا است یا خیر. من یک سری سوال در این رابطه دارم و اینم اولین سوال. من می دانم که جایگزین کردن AIC با AICc در همه جا همان چیزی است که کتاب معروف در (1) توسط برنهام و اندرسون (غ... | آیا می توان کتاب برنهام اندرسون در مورد استنتاج چند مدلی را توصیه کرد؟ |
89952 | من به آمار و ارقام اشراف ندارم. می خواستم بدانم چرا هنگام نوشتن توزیع نرمال چند متغیره به جای اینکه خود ماتریس کوواریانس را داشته باشیم، از تعیین کننده ماتریس کوواریانس استفاده می کنیم. چرا این کار را انجام می دهیم و شهود پشت آن چیست؟ من متوجه شده ام که برای یک تخمین ماکزیمم Lkikelihood اولیه با خطاهای عادی می توان برا... | چرا هنگام استفاده از نرمال چند متغیره از تعیین کننده ماتریس کوواریانس استفاده می کنیم؟ |
67468 | من می خواهم یک مدل تحلیل رگرسیون تولید کنم. من داده های طبقه بندی ترتیبی دارم. من میتونم از SPSS استفاده کنم نمی دانم چه تحلیلی انجام دهم یا چه فرضیاتی را بررسی کنم. تست های آماری که می توان انجام داد چیست؟ چگونه می توانم دقت مدل را تست کنم؟ | آیا اگر همه متغیرها ترتیبی باشند می توان رگرسیون انجام داد؟ |
108874 | من به دنبال زنجیرههای مارکوف زمان پیوسته هستم که فکر میکنم قادر به پاسخگویی به سؤالاتی هستند مانند احتمال اینکه بعد از زمان $t$ (که $t$ در مراحل زمانی گسسته در این مورد است) یک انتقال از حالت فعلی $i$ چقدر است. رخ خواهد داد، یا به طور دقیق تر، احتمال اینکه انتقال از حالت فعلی $i$ به حالت $j$ (جایی که ارتباط با $i$ وج... | زنجیره مارکوف زمان پیوسته توضیح ساده |
8041 | من یک سری آزمایش دارم که در آنها دقت را محاسبه می کنم و به یاد می آورم. من می خواهم یک دقت متوسط و یادآوری برای این آزمایش ها ارائه کنم. آیا این مقادیر باید با چیزی وزن شوند؟ | آیا میانگین دقت و فراخوان باید وزن شود؟ |
44903 | من سعی می کنم توزیع مخلوط دو جزئی را ترسیم کنم $F_X(x):.7N(0,1)+.3N(3,1)$ با چگالی $$f_X(x) = {0.7 \بیش از {\sqrt{ 2\pi}}} e^{−x^2/2} + {0.3 \over {\sqrt{2\pi}}}e^{−(x−3)^2/2} $$. من هیستوگرام را برای آن انجام داده ام اما با ترسیم چگالی واقعی مشکل دارم، تا کنون این کد من است x <- rep(na,2000) mu1 <- 0 sd1 <- 1 mu2 <- 3... | مدلسازی توزیع دو جزئی |
12599 | برخی از کاربردهای فرآیندهای رستوران چینی چیست؟ من سعی می کنم کمی در مورد روش های بیزی ناپارامتری بیاموزم، با فرآیندهای دیریکله و CRP ها شروع می کنم، اما تمام آموزش هایی که پیدا کردم در مورد تئوری هستند، بدون اینکه هیچ کاربردی را به طور عمیق توصیف کنم. نام مقالات عالی خواهد بود. من واقعاً به دنبال برنامههای کاربردی پیش... | برخی از کاربردهای فرآیندهای رستوران چینی چیست؟ |
44906 | من درک می کنم که مدل مولد مدل سازی موضوع چگونه کار می کند. برای هر موضوع توزیعی از کلمات و برای هر سند توزیعی از موضوعات وجود دارد. سوال این است که چگونه کلمات برای هر موضوع جداگانه تعیین می شوند؟ آیا این الگوریتم را به الگوریتم تغییر می دهد؟ **ویرایش:** مانند: موضوع-1: اینترنت، وب، جستجو و غیره. موضوع-2: ادبیات، رمان،... | انتخاب کلمات موضوعی در مدلسازی موضوع |
89955 | من تابع تولید translog نامیده میشود: $$ y_{it} = \beta_0 + \beta_1 k_{it} + \beta_2 l_{it} + \beta_3 k_{it}^2 + \beta_4 l_{it} \time k_{it} + \beta_5 l_{it}^2 + \epsilon_{it}، $$ که $y$ لگاریتم طبیعی ناخالص است خروجی $l$ گزارش کار است. و $k$ گزارش سرمایه است. من یک ورودی سوم هم دارم - ورودی های میانی - اما برای این بح... | Translog به تغییر مقیاس برمی گردد |
65056 | در حال گذراندن چند سخنرانی مربوط به MCMC بودم. با این حال، من مثال خوبی برای نحوه استفاده از آن پیدا نمی کنم. کسی میتونه یه مثال عینی به من بزنه تنها چیزی که می توانم ببینم این است که آنها یک زنجیره مارکوف را اجرا می کنند و می گویند که توزیع ثابت آن توزیع مورد نظر است. من یک مثال خوب می خواهم که در آن توزیع مورد نظر به... | یک مثال عملی برای MCMC |
74261 | من در حال خواندن برخی از مقالات اقتصادی در مورد رابطه بین نابرابری و رشد هستم و برخی از آنها جملاتی مانند این دارند: > افزایش 0.07 (یک انحراف استاندارد در نمونه) در درآمد > سهم 20 درصد برتر، میانگین سالانه را کاهش می دهد. نرخ رشد درست کمتر از > نیم درصد و > ضرایب تخمینی نشان می دهد که افزایش مثلاً زمین جینی > ضریب _با ... | چرا از انحراف استاندارد برای ارزیابی اثر تغییر در یک متغیر مستقل بر متغیر وابسته استفاده می شود؟ |
44904 | من متن را با استفاده از رویکرد یک در مقابل همه طبقه بندی می کنم. سه کلاس وجود دارد. من 3 طبقه بندی کننده SVM باینری مختلف را با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری آموزش داده ام. دقت طبقهبندیکنندههای باینری نسبتاً بالاست (بالاتر از 0.8 برای هر سه کلاس). جایی که من گیر کرده ام استفاده از نتیجه 3 طبقه بندی کننده بر... | کالیبره کردن چند طبقهبندیکننده SVM باینری برای طبقهبندی چند کلاسه یک در مقابل همه |
86660 | من علاقه زیادی به آمار ندارم و نمی دانم بهترین رویکرد برای مشکل من چیست. بگویید من یک لیست از کلمات کلیدی PPC* دارم و اگر اقدام مورد نظر انجام شد. فرض کنید من این داده ها را در لیست دو کلمه ای قرار داده ام: کلمات کلیدی با خرید و همه کلمات کلیدی. به عنوان مثال: کلمات کلیدی با تعداد کلمات خرید: کلمات کلیدی با خرید همه کل... | احتمالات کلمه کلیدی |
89484 | من از scikit-learn پایتون برای آموزش و آزمایش رگرسیون لجستیک استفاده می کنم. scikit-learn ضرایب رگرسیون متغیرهای مستقل را برمی گرداند، اما خطاهای استاندارد ضرایب را ارائه نمی دهد. من به این خطاهای استاندارد نیاز دارم تا یک آمار والد را برای هر ضریب محاسبه کنم و به نوبه خود، این ضرایب را با یکدیگر مقایسه کنم. من یک توضی... | نحوه محاسبه خطاهای استاندارد ضرایب رگرسیون لجستیک |
86663 | من اخیراً برخی از الگوریتمهای طبقهبندی (Naive Bayes، SVM و غیره) را بر روی مجموعه دادههای عنبیه پیادهسازی کردهام تا در زمینه علم داده شروع به کار کنم. از کار بر روی مشکلات یادگیری ماشین و کاوش بیشتر لذت می برم. من در حال حاضر با مشکل پیشبینی متغیرها بر اساس دادههای زمانی گیر کردهام. من قبلاً با داده های محدوده ... | مدل سازی پیش بینی دوره زمانی |
44905 | من در حال تلاش برای یافتن اصطلاحات پرطرفدار (پرطرفدار) در یک جریان متن هستم. دو قاب در یک جریان وجود دارد. قاب مورد انتظار و قاب مشاهده شده برای هر فریم، من اسناد (توییتها/پستهای وبلاگ و غیره) را به عبارت (کلمات) توکن میکنم، بنابراین دو فهرست فرکانس اصطلاحی دارم: برای فریم مورد انتظار: * ترم a، 2500 * ترم b، 2000 * ... | تست مجذور کای برای تشخیص اصطلاحات پرطرفدار |
65059 | کدام یک در انتخاب مدل اهمیت بیشتری دارد؟ R2 یا دقت مدل؟ در اینجا 2 مدل مختلف با استفاده از داده های یکسان با تبدیل های مختلف برای Xs وجود دارد، Ys یک درصد و در هر دو یکسان است. این یک مشکل طبقه بندی است که در آن طبقه بندی صحیح دارای نرخ رشد بالاتری است. بنابراین آنچه در واقعیت اهمیت دارد دقت و رشد است. بنابراین برای آن... | R2، P-value یا دقت مدل؟ |
12590 | من می خواهم کاری را در R انجام دهم که SAS بتواند با استفاده از SAS's proc mixed انجام دهد (راهی وجود دارد که در STATA es به خوبی انجام شود)، یعنی برازش به اصطلاح مدل Bivariate از Reitsma و همکاران (2005). این مدل یک مدل ترکیبی ویژه است که در آن واریانس به مطالعه بستگی دارد (به زیر مراجعه کنید). گوگل کردن و صحبت کردن با... | برازش یک مدل ترکیبی خاص در R - جایگزین های optim() |
28887 | نظریه های عمومی عالی خواهد بود. مشکل خاص من این است که سعی می کنم یک سبد مشخص از تمام سهام در بازار پیدا کنم. احتمالات بسیار زیاد است زیرا من به ترکیب سهام (خود بزرگ) و وزن برای هر سهام (حتی بزرگتر از ترکیب کوادریلیونی) نیاز دارم. برای پیچیدهتر کردن مسائل، من از دادههای روزانه استفاده میکنم اما سعی میکنم یک مدل بلن... | از مجموعه داده بسیار بزرگ و متنوع نمونه برداری می کنید؟ |
28882 | آیا تابعی برای برآورد $M$ در مدل رگرسیون خطی چند متغیره در `R` وجود دارد؟ من میتوانم $\beta$ها را در مدل خود با استفاده از `rlm()` با بازنویسی متغیرهای $y$ در یک ستون تخمین بزنم، اما میخواهم از یک تابع برای بدست آوردن مقدار $\beta$ استفاده کنم. . | برآورد $M$ در مدل رگرسیون خطی چند متغیره در R |
44907 | شرکت من یک سیستم نرم افزاری دارد که از جمله حقوق و دستمزد شرکت های مشتری خود را اجرا می کند. در آینده نزدیک، تعداد شرکتهایی که حقوق و دستمزد را اجرا میکنند از 100 به 3000 شرکت خواهد رسید. من می توانم کمی تجزیه و تحلیل اولیه روی گزارش ها انجام دهم و ببینم که معمولاً در شلوغ ترین روزهای ماه، تقریباً 5 برابر تعداد پرداخ... | چگونه می توان اوج بار را هنگام افزایش حجم تخمین زد |
72778 | من می خواهم یک رگرسیون لجستیک در SPSS انجام دهم. با این حال، از آنجایی که من طلسم های بیکاری را تجزیه و تحلیل می کنم، موضوعات گاهی تکرار می شوند (نقض فرض استقلال رگرسیون). یکی از راههای حذف تنوع درون موضوعی، استفاده از یک مدل Genlin با دستور فرعی موضوع مکرر (در اصل یک مدل GEE) است. بنابراین، من یک مدل Genlin با احتمال... | نتایج معکوس SPSS: دستور رگرسیون لجستیک در مقابل جنلین؟ |
76238 | من می خواهم تابع pt R را مجدداً پیاده سازی کنم (یا حتی بهتر است یک آنالوگ در GNU GSL پیدا کنم که بتوانم به راحتی از آن استفاده کنم)، زیرا این تابع برای زبان برنامه من نیست. مورد استفاده من این است که یک مقدار t را به مقدار p در امتداد خطوط زیر تبدیل کنم: if ( t >= 0 ) { 2 * pt(t, df, low, tail=FALSE) } else { 2 * pt(t,... | اجرای مجدد تابع R pt |
86661 | من 20 موضوع دارم که بین دو شرط تقسیم شده اند. هر شرکت کننده به دو مورد از نظر دو ویژگی A و B امتیاز داد. چگونه همبستگی بین A و B را محاسبه کنم. رتبه بندی در هر موضوع؟ من در این مورد گیج می شوم زیرا این دو مورد یکسان نیستند، بنابراین به نظر نمی رسد این اقدامات تکراری باشد، اما رتبه بندی این دو مورد در هر ویژگی احتمالاً ... | همبستگی با اقدامات مرتبط (اما نه تکراری، فی نفسه). |
81579 | من مجموعه خوبی از ادبیات را جستجو کردم اما نتوانستم تمایز دقیقی بین این دو پیدا کنم. تصور من این است که در ادبیات یادگیری ماشین، اشاراتی به مدلسازی سلسله مراتبی بیزی میبینید، اما در ادبیات آمار به ندرت اشارهای به PGMs خواهید یافت. امیدوارم شما بچه ها بتوانید سردرگمی من را برطرف کنید. من چند سوال خاص دارم، اما خیلی خ... | رابطه بین مدل های گرافیکی و مدل های بیزی سلسله مراتبی چیست؟ |
12597 | این سوال به نوعی شبیه به این سوال است، اما در مورد تفاوت ظریف دیگری است. من دو سری زمانی دارم (به روز رسانی: ثابت - با میانگین و واریانس برابر در طول زمان) با مقادیر گمشده در یکی از آنها، مانند * 1،2،3 * 1، Absent، 3 (در واقع مشاهدات بسیار بیشتری دارم) . من می خواهم همبستگی آنها را محاسبه کنم، بنابراین از نقطه زمانی دو... | میانگین هنگام محاسبه همبستگی بین نمونه های با اندازه نابرابر |
65054 | من میخواهم توزیعهای متعددی را که یکی از پارامترهایشان را به اشتراک میگذارند، جا بدهم. به عنوان یک مثال ساده، فرض کنید من دو مجموعه داده متفاوت دارم که می دانم از توزیع گاوسی پیروی می کنند. فرض کنید $\mu_1$ و $\mu_2$ را می شناسم، و اکنون می خواهم $\sigma_1$ و $\sigma_2$ را تخمین بزنم. با این حال، من می دانم که $\sigm... | برازش چندین توزیع با یک پارامتر مشترک |
109169 | در OLS، میانگین شرطی $E(Y \mid X)$ به عنوان تابعی از برخی رگرسیورهای $X$ مدلسازی میشود، یعنی $$ E(Y \mid X) = X \بتا. $$ آیا تکنیک رگرسیونی وجود دارد که به مدل کردن میانگین برش شرطی $Y$ اجازه می دهد؟ (کمترین انحرافات مطلق منجر به حالت افراطی برش حداکثری خواهد شد.) آیا رابطه مستقیمی بین این سوال و برآوردگر حداقل مربعا... | مدلسازی میانگین کوتاه شده |
23313 | با توجه به یک ماتریس کوواریانس، رسم نمودار ون که واریانس مستقل و مشترک دو متغیر را نشان می دهد، ساده است. چگونه میتوان در مورد 3 متغیری به همین شکل عمل کرد (حداقل، محاسبه همه حوزههای مربوط، تجسم واقعی ضروری نیست)؟ آیا این حتی ممکن است؟ | مساحت های نمودار ون را با ماتریس کوواریانس محاسبه کنید؟ |
89489 | من یک نقطه شکست را در رگرسیون خطی خود پیدا کرده ام اما شیب دو خط شیب کاهشی یکسانی دارند، می خواستم بدانم که آیا تغییر شیب برای تشخیص نقاط شکست ضروری است. | آیا شیب دو خط تقسیم شده در تشخیص نقطه شکست مهم است؟ |
28881 | من نمونهای از 100 مورد دارم که هر کدام به یک متغیر تصادفی مرتبط است که میتوانم مقدار و واریانس مورد انتظار را برای آن محاسبه کنم: X_1، X_2، ...، X_{100}$. از اینها، میتوانیم میانگین $\overline{X}=\frac{1}{100}\sum{X_i}$ را تعریف کنیم. من می خواهم فرضیه $H_0:\mu=0$ را آزمایش کنم (که $\mu$ میانگین جامعه واقعی است که ا... | واریانس نمونه ای از متغیرهای تصادفی |
28888 | من یک دانشجوی دکتری زیست شناسی هستم که برای اولین بار با داده های ترتیبی (امتیاز یک اثر پزشکی: 0-3 امتیاز) سر و کار دارم و به دنبال اطلاعاتی در مورد تفاوت در درمان اعداد ترتیبی در * محاسبه میانگین، میانه، SD، SEM هستم. و غیره * انجام تست های معناداری بین دو مجموعه داده ترتیبی * محاسبه همبستگی ها برای آخرین نکته، به طور... | سوال مبتدی - پرداختن به داده های ترتیبی (امتیاز یک اثر پزشکی) |
72775 | من در Wilcox، 2003 ص. 247 که خطای استاندارد تفاوت بین دو میانگین نمونه این است (با فرض نرمال بودن و مفروضات هماسکداستیکی): $\sqrt{\frac{\sigma_1^2}{n_1} + \frac{\sigma_2^2}{n_2}} $ به جای اضافه کردن دو نمونه خطای استاندارد مانند: $\frac{\sigma_1}{\sqrt{n_1}} + \frac{\sigma_2}{\sqrt{n_2}}$ شهود پشت در نظر گرفتن مجذور مج... | شهود برای خطای استاندارد تفاوت میانگین های نمونه |
44900 | لطفا کمک کنید. من 3 IVS و 1 DV در مدلم دارم. 3 IV توسط 150 مدیر میانی رتبه بندی می شوند در حالی که 50 مدیر به DV امتیاز می دهند. من باید رگرسیون چندگانه انجام دهم. با این حال، برای موارد (ردیفها در SPSS)، که مدیران میانی به 3 IV امتیاز میدهند، مقادیری برای رتبهبندی مدیران از DV وجود ندارد. چگونه باید رگرسیون را انجا... | رگرسیون با مقادیر از دست رفته |
43308 | اگر یک عدد تصادفی و یکنواخت پیوسته را انتخاب کنید که از مجموع $x1+x2$ (بنابراین $y=x1+x2$) ایجاد میشود، احتمال $P(0.9<y<=1.8)$، نتایج محاسبهشده عبارتند از: $y$~$u(0,1) = 0.575$ $y$~$exp(2) = 0.3371$$x1~u(0,1)$ $x2~u(0,2)$ $P(y=0.25)=0.8$ $P(y=1.5)=0.2 = 0.2$ 3 از 4 مقدار شبیه سازی شده بسیار دور هستند، و من نگرانم که ... | شبیه سازی احتمال توزیع یکنواخت با نتیجه نظری مطابقت ندارد |
65053 | من باید آزمایش کنم که چقدر سرمایه گذاری شرکت ها به سطح تولید ناخالص داخلی کشور پاسخ می دهد. من 90 شرکت دارم که همه در یک کشور هستند. 10 مشاهدات سالانه برای تولید ناخالص داخلی؛ و 10 مشاهدات سالانه برای سطح سرمایه گذاری هر شرکت. آیا باید رابطه را برای هر شرکت جداگانه آزمایش کنم؟ اگر بله آیا می توان تنها با 10 مشاهده رگرس... | رابطه سرمایه گذاری شرکت با تولید ناخالص داخلی را به صورت جداگانه یا در رگرسیون پانل آزمایش کنید |
69685 | من می خواهم یک مدل RF ایجاد کنم، با حدود 100 متغیر ضعیف و یک متغیر بسیار قوی. متغیر قوی یک امتیاز احتمال است، من نمی دانم چگونه به دست آمده است. ممکن است از بسیاری از متغیرهایی استفاده کند که من قبلاً دارم، و همچنین برخی از آنها را ندارم. اگر من جنگل تصادفی را ایجاد کنم، آیا پیشبینیکننده قویتر را با پیشبینیکنندهه... | پیش بینی با یک متغیر بسیار قوی و بسیار ضعیف تر |
28885 | تقریب انتگرال زیر را در نظر بگیرید: $$ \mathcal{Z} = \int h(x) \pi(x) dx $$ جایی که $\pi$ فقط تا یک ثابت نرمال کننده شناخته می شود، یعنی $\pi(x ) = \hat{\pi}(x)/\mathcal{Z}_\pi$. میتوانیم $\{x^{(i)}\}_{i=1}^m$ را از توزیع پیشنهادی مناسب $q$ شبیهسازی کنیم و از تخمینگر نمونهگیری اهمیت نسبت استفاده کنیم: $$ \mathcal{Z... | آیا می توان نسبت اهمیت نمونه گیری را برآورد کرد که با نمونه گیری مجدد بی طرفانه باشد؟ |
43300 | در بحث زیر در مورد سرریز پشته، چگونه فاکتورهایی را از فکتانال ایجاد کنیم؟ (پاسخ از @Joris را ببینید)، تفسیر تبدیل $F=ML$ چیست، که $M$ ماتریس داده اصلی است، و $L$ ماتریس بارگیری است؟ آیا نباید $L^{-1}$ باشد؟ | چگونه تبدیل تحلیل عاملی را تفسیر کنیم؟ |
69683 | اگر $a\times b\times c=t$ و من $a$، $b$، و $c$ را تغییر دهم، چگونه اثر هر تغییر را محاسبه کنم. من معتقدم معادله این است: $(a+\Delta a)(b+\Delta b)(c+\Delta c)=(t+\Delta t)$، و سپس برای $\Delta a$، $\Delta b$ حل می کنم. و $\Delta c$. آیا این درست است؟ و چگونه می توانم آنچه را که برای آن حل می کنم توصیف کنم؟ | محاسبه اثر متغیر مستقل |
76855 | من سعی می کنم میانگین یک جامعه را در یک نمونه = ${\{x_1,..,x_n\}}$ تخمین بزنم. من در حال حاضر از 2 برآوردگر استفاده می کنم: 1. میانگین نمونه = $\frac{\sum {x_i}}{n} $ 2. برآوردگر Horvitz–Thompson (HT) = $\frac{\sum {p_i*x_i}}{\sum {p_i}} $ جایی که $p_i$ احتمال این است که مقدار$(x_i)$ بخشی از نمونه در طول نمونه برداری ب... | گزینه های جایگزین برای برآوردگر هورویتز تامپسون |
19024 | با توجه به یک شبکه بیزی که به شکل زیر است: A->B->C چگونه P(A|C) را محاسبه کنیم؟ حدس اولیه من این خواهد بود: P(A|C) = P(A|B) * P(B|C) + P(A|نه B) * P(نه B|C) | اگر بدانیم B به A و C به B بستگی دارد، P(A|C) چیست؟ |
85721 | > $\textbf{پسزمینه:}$ وقتی محاسبه $\mathbb EX$ دشوار است، استفاده از فرمول زیر یک ترفند رایج است: $$\mathbb EX=\mathbb E[\mathbb > E(X|Y )].$$ و به طور مشابه، $\mathbb VX$ را می توان با استفاده از فرمول زیر محاسبه کرد: $$\mathbb VX=\mathbb E[\mathbb V(X|Y)]+\mathbb V[\mathbb E(X|Y)].$$ > > $\textbf{سوال:}$ اخیراً، فرم... | انتظارات و واریانس های مشروط |
65055 | من روی یک سری زمانی ماهانه جریان رودخانه کار می کنم و شخصی از من خواسته است که مدل خود را با شبیه سازی نوآوری ها (یا چیزی شبیه به آن) بررسی کنم. آیا کسی می تواند به من کمک کند که چگونه می توانیم شبیه سازی کنیم و چگونه می توانیم مدل خود را با آن بررسی کنیم؟ اگر مقاله یا سندی در این زمینه پیشنهاد کنید ممنون می شوم. همچنی... | چگونه با شبیه سازی نوآوری ها مدل ARIMA را بررسی کنیم؟ |
16037 | فرض کنید من مجموعه ای از اندازه گیری ها را روی یک متغیر پیوسته دارم که از توزیع قانون توان پیروی می کند و من علاقه مند به استخراج توان چنین توزیعی هستم. تا کنون من از روش binning استفاده کردهام، بنابراین فاصله را به n bin تقسیم میکردم، تعداد مشاهدهها را برای هر bin در مقیاس log-log رسم میکردم و یک خط رگرسیون را در ... | چگونه یک متغیر تجربی پیوسته را به یک توزیع نظری برازش کنیم؟ |
89222 | یک مدل خطی دارای نویز t توزیعشده $$ Y= bX + \epsilon $$ است که در آن $\epsilon \sim t(0, \sigma^2, df)$، با میانگین 0، واریانس $\sigma^2$ و dof $df$. با توجه به یک نمونه مستقل $(x_i، y_i)، i=1، \dots، n$، فرض کنید قبلاً تخمینهایی از $b، \sigma^2، df$ داریم. بازه پیشبینی $1-\alpha$ $Y$ را در $X=x$ چگونه تخمین میزنید... | معکوس پیش بینی برای رگرسیون خطی با نویز توزیع شده t |
16032 | در اینجا وضعیت کلی خود را شرح دادم. چگونه 95% CI بین میانگین ها را در R محاسبه کنیم؟ | چگونه می توان فاصله اطمینان 95% را برای تفاوت میانگین ها در R محاسبه کرد؟ |
13643 | من در حال تلاش برای درک مفهوم سوگیری در زمینه تحلیل رگرسیون خطی هستم. * تعريف رياضي سوگيري چيست؟ * دقیقاً چه چیزی مغرضانه است و چرا/چگونه؟ * مثال گویا؟ | تعصب - یک تعریف شهودی |
43309 | مزد=b0+b1exper+b2exper^2+متغیرهای دیگر چگونه می توانم اثر حاشیه ای تجربه را بر دستمزد پیدا کنم؟ من فکر کردم فقط مشتق است: b1+2b2، اما، برای مثال، اگر سعی کنم اعدادی را با یک سال متفاوت وصل کنم (تجربه 10 سال => تجربه 11 سال)، به نظر نمی رسد درست باشد: 2.36 *11-0.077*121-2.36*10+0.077*100=0.743 حاشیه: 2.36*1-0.077*1=2.28... | اثرات حاشیه ای رگرسیون |
89226 | این ممکن است یک سوال اساسی باشد، اما من نمی دانم این روش توصیفی را چه می توان نام برد. ساده شده، من یک جدول متقاطع با مشاغل (به عنوان مثال، دکتر، وکیل، مهندس) به عنوان ردیف، و سرگرمی ها (به عنوان مثال، ورزش، مطالعه، باغبانی) به عنوان ستون دارم. مقادیر سلول، وقوع اعداد صحیح از ترکیبات OH مربوطه است. من به معمولی بودن ای... | نام این روش توصیفی ساده برای نشان دادن ویژگی های ترکیب جدول متقاطع چیست؟ |
69688 | من عذرخواهی می کنم اگر این خیلی ابتدایی است یا نه، اگر فقط علامت گذاری سوال است. من وضعیت کد کامپیوتری زیر را دارم: باید 1000 عدد تصادفی _new_ را در یک مجموعه وارد کنیم. این مجموعه برخوردها را تحمل نمی کند و هر بار که این کار را اجرا می کنیم باید دقیقاً 1000 عدد تصادفی را به مجموعه اضافه کنیم. برای جلوگیری از اجرای کار... | احتمال برخورد بین اعداد تصادفی هنگام درج در مجموعه |
17345 | من واقعاً تفاوت بین توزیع نمایی و هندسی را درک نمی کنم. | تفاوت بین توزیع نمایی و هندسی چیست؟ |
89220 | من سعی می کنم برخی از داده ها را تجزیه و تحلیل کنم و به این فکر می کنم که آیا رویکرد درستی دارم. هر موضوع هفت پیام را مشاهده کرد. متغیر نتیجه پذیرش پیام است. میخواهیم ببینیم آیا پذیرش پیامها با واکنش عاطفی و برخی متغیرهای دیگر مرتبط است یا خیر. پیام ها به ترتیب تصادفی مشاهده شدند. من برنامه ریزی کرده بودم که از یک مد... | مدل اندازه گیری های مکرر |
89227 | آیا می توانم کار آماری خود را بر اساس قضیه حد مرکزی انجام دهم؟ من باید آزمون t، ANOVA و رگرسیون چندگانه را انجام دهم. متغیر نتیجه من به شدت توزیع نشده است (خیلی مثبت است) و حجم نمونه من N=115 است. من می خواهم تست های ناپارامتریک را به عنوان آخرین گزینه برای خود نگه دارم. | قضیه حد مرکزی |
43304 | میخواهم بررسی کنم که آیا واقعاً تحلیل عاملی (FA) را درک کردهام، بهویژه فرضیاتی که قبل (و احتمالاً بعد از) FA انجام میشوند. برخی از داده ها در ابتدا باید همبستگی داشته باشند و یک رابطه خطی احتمالی بین آنها وجود دارد. پس از انجام تجزیه و تحلیل عاملی، داده ها به طور معمول توزیع می شوند (توزیع دو متغیره برای هر جفت) و ... | مفروضات تحلیل عاملی |
69681 | برای دادههای بازه/نسبت توزیع شده نرمال، میتوانیم مدل اثر مختلط خطی را برای تجزیه و تحلیل دادههای طولی اعمال کنیم، که در آن هر موضوع چندین بار اندازهگیری میشود. در مورد داده های دوگانه (دوجمله ای) چطور؟ آزمایش من به شرح زیر است: دو شرط A و B وجود دارد و M یک تکنیک تعاملی است که توسط کاربران برای انجام یک کار در آزم... | اثر مختلط برای متغیرهای دوتایی/دوجمله ای؟ |
52359 | من کتاب فاراوی (http://cran.r-project.org/doc/contrib/Faraway- PRA.pdf) را می خوانم تا سعی کنم طرح های تشخیصی R را بفهمم. در صفحه 72 کتاب این است:  سعی کردم بفهمم چند نکته در مورد این برای چند روز خواندن آنلاین و کمک بسیار بسیار قدردانی خواهد شد. ... | توضیح مرحله ای در استخراج باقیمانده ها برای تشخیص R lm؟ |
94377 | من ۸ ابزار را مقایسه میکنم و میخواهم مقایسههای برنامهریزیشدهای را تنظیم کنم، بهجای اینکه تنظیم بونفرونی من در یک دوره پسهک بیش از حد محافظهکار شود. برای گروه هایم باید در مجموع 16 مقایسه انجام دهم، و برخی از این مقایسه ها متعامد با یکدیگر هستند، در حالی که برخی دیگر اینگونه نیستند. من کنجکاو هستم که آیا راهی ب... | مقایسه های برنامه ریزی شده تا حدی متعامد |
82005 | من تازه وارد آمار هستم. 1. چه مدلی باید برای پیش بینی درصد برد یک تیم بسکتبال استفاده شود؟ من در حال حاضر از یک مدل خطی چندگانه استفاده می کنم، اما نمودار باقیمانده در برابر پیش بینی شده، نقاط داده من را در یک دایره خوشه بندی می کند. من متغیرهای توضیحی خود را استاندارد کردم زیرا آنها یا درصد بودند یا کل. 2. همچنین ... | آیا از مدل صحیح استفاده می کنم؟ |
43302 | با توجه به منابع مختلف، واریانس برآوردگرهای ML را می توان از ماتریس هسین تابع درستنمایی به دست آورد. اگر $H$ هسین تابع لاگ احتمال منفی باشد، آنگاه $H^{-1}$ ماتریس واریانس کوواریانس برآوردگرهای ML است. با دانستن این موضوع، می توانیم یک آزمایش ساده انجام دهیم. ما میتوانیم واریانس یک تخمین ML از یک پارامتر پواسون را با ا... | برآوردهای دقیق واریانس برآوردگرهای حداکثر درستنمایی |
89223 | انجمن عزیز CrossValidated، آیا کسی می تواند به من کمک کند که بایاس را در یک پارامتر معین از یک رگرسیون زمانی که متغیر حذف شده وجود دارد، اثبات کنم؟ من می دانم که این کار را با استفاده از ماتریس ها و جبر ماتریسی انجام دهم. به عنوان مثال، معادله واقعی را در نظر بگیرید: Y = BX + dZ + e که در آن X ماتریس همه متغیرهای برونز... | یافتن سوگیری پارامتر در زیر متغیر حذف شده، با نماد کوواریانس واریانس |
76850 | من سعی می کنم یک رگرسیون لجستیک چند جمله ای روی برخی از داده هایی که تولید کرده ام انجام دهم. من از R و بسته mlogit استفاده می کنم. دادههای من به شکل زیر است: کلاس X1 X2 X3 V +0.0655197 +0.6418541 +1.8110291 V-0.6713268 -0.0262458 -0.3602958 V +0.2357610 -0.3458 -0.36029 +0.3900129 + 0.5583416 -1.7800082 M + 0.5714871... | رگرسیون لجستیک چند جمله ای در Mlogit برای Dummies - ساخت مدل و استخراج ضرایب آن |
60261 | من میانگین شدت یون را در زمانهای ماند کروماتوگرافی مختلف برای دو گروه غیر جفت (شاهد و تیمار) مقایسه میکنم. بنابراین برای مثال من 6 نمونه کنترل و 8 نمونه درمان شده دارم. در زمان ماند 50، نمونه های شاهد دارای میانگین شدت یون 1000 و نمونه های تیمار شده دارای شدت یون 2000 خواهند بود. در زمان ماند 51، نمونه های شاهد دارای... | مقایسه میانگین متغیرهای پاسخ چندگانه |
52352 | من مجموعه داده ای از تعداد (پاسخ به یک کمپین بازاریابی) دارم که در سطح کد پستی جمع آوری شده است. من سعی می کنم از رگرسیون پواسون برای تعیین نرخ پاسخ اساسی هر کد پستی استفاده کنم. چگونه می توانم این واقعیت را توضیح دهم که برخی از کدهای پستی دارای جمعیت بسیار زیادی هستند، در حالی که برخی دیگر دارای جمعیت بسیار کمی هستند،... | رگرسیون پواسون - با اندازه های جمعیتی بسیار متفاوت سروکار دارد |
56879 | به عنوان عنوان: آیا عوامل بیز نیاز به تصحیح مقایسه چندگانه دارند؟ برای زمینه بیشتر، من تعداد زیادی تست نسبت احتمال را محاسبه می کنم و به این فکر می کنم که چگونه اصلاح مقایسه چندگانه را انجام دهم. من فکر کردم که عوامل بیز ممکن است راه حلی ارائه دهند - اگر من نتایج را در مقیاس شواهد عامل بیز ارائه می کنم، فکر می کنم اصلا... | آیا عوامل بیز نیاز به اصلاح مقایسه چندگانه دارند؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.