_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
5813 | من یک برنامه نویس سطح مبتدی هستم که برای مصاحبه در شرکت تحقیقات پزشکی آماده می شوم. کار بسیار جالب به نظر می رسد و من دوست دارم به آنجا برسم. برای نشان دادن مهارت ها و علاقه ام، می خواهم برنامه ای مرتبط با موضوع بنویسم. من فکر می کنم، تجزیه و تحلیل آماری کاملا در آن زمینه استفاده می شود، اینطور نیست؟ چه چیزی را به عنوا... | نسخه ی نمایشی برای بیوانفورماتیک |
60269 | من نتایجی از مقیاس لیکرت 1 - کاملاً مخالف - 5 - کاملاً موافقم دارم. من یک دسته N/A و Not Sure هم داشتم. چگونه میانگین پاسخ را محاسبه کنم؟ من به این فکر می کنم که n/a و مطمئن نیستم را در محاسبه خود لحاظ نکنم زیرا ما فقط می خواهیم توسط افرادی که در مورد شرکت من می دانند ارزیابی شویم. لطفا کمک کنید!!! | میانگین/متوسط ساده |
94370 | من در آزمون همجمعی یوهانسن نسبتاً تازه کار هستم (تازه در همه چیز در این سطح). من سعی می کنم مدلی را که ایجاد کرده ام بر اساس آمارهای ساده مانند: میانگین، انحراف استاندارد و غیره اعتبار سنجی کنم. وقتی تست را در Matlab اجرا می کنم نتایج زیر را دریافت می کنم: خلاصه نتایج (آزمون 1) داده ها: حجم نمونه موثر: 58583 مدل : H1 L... | مقایسه دادههای سری زمانی فارکس، آیا کسی میتواند نتایج ادغام جانانسن و اهمیت آنها را توضیح دهد؟ |
90864 | آیا کسی مقاله خوب و در دسترس در مورد مدل سازی تصادفی داده های مالی از منظر آماری می شناسد؟ بیشتر مقالاتی که من پیدا کردهام توسط اقتصاددانان یا مواردی از این قبیل نوشته شدهاند، و اگرچه هنوز ریاضی هستند، اما عمق نظری مورد نظر من را ندارند. | پیاده روی تصادفی مالی |
70561 | من نمونه ای دارم که در آن آزمودنی ها متغیر **تعداد ساعت** را به یک فعالیت اختصاص می دهند. در این ساعات ممکن است اتفاقی بیفتد. من یک جدول احتمالی دارم مانند رویداد اتفاق افتاده هیچ رویدادی اتفاق نیفتاده است مرد 2000 30000000 زن 3400 43000000 من میخواهم بدانم، در این مثال، به ازای هر ساعت کار، احتمال وقوع رویدادی برای م... | تعداد ساعت به جای شمارش فراوانی در آزمون مجذور کای |
19021 | اگر مجموعه داده مرجعی داشته باشم که شامل اندازه گیری های مکرر از 3 متغیر یک سیستم در حالت $A$ باشد. با توجه به مشاهدات جدید این متغیرها برای یک سیستم متفاوت، میخواهم مشاهدات فردی را در حالت $A$ طبقهبندی کنم یا خیر. تمایل اولیه من این است که مقدار جدید هر متغیر را با توزیع در حالت مرجع مقایسه کنم. با این حال، دست نوشت... | مقایسه متغیرهای اصلی با مقادیر مشخصه ماتریس واریانس-کوواریانس قطری |
92587 | من سعی می کنم با استفاده از بسته dismo در R مدل سازی زیستگاه را انجام دهم. «glm()» را به صورت زیر انجام دادم: gm2=glm(pa~.,family=gaussian(link=identity),data=train1) glm به خوبی کار می کند و نتیجه بسیار خوبی می دهد. اما، وقتی سعی کردم پیشبینی مدل را به صورت – pred=predict(predictors,gm2) انجام دهم، پیغام خطایی به صور... | دریافت خطا هنگام تلاش برای مدلسازی زیستگاه با dismo در R |
16030 | من یک سوال در مورد توزیع بتاها در یک طرح رگرسیون خطی چندگانه دارم. بردار پارامتر تخمینی $\hat{\beta}=(X^'X)^{−1}X^'y$ است که در آن $X = [1 \; \;x]$ ماتریس داده $n \times 2$ است. $X \beta + \epsilon$ را جایگزین y کنید. محاسبه $\text{var}(\hat{\beta})=\text{var}[(\beta+(X^′X)^{−1}X^′\epsilon)]$ با استفاده از این رابطه، چ... | توزیع بتا در رگرسیون خطی چندگانه |
56871 | من یک مجموعه داده از یک بانک با داده های جمعیتی و یک متغیر دارم که می گوید آیا مشتری مشتری خوبی است یا نه (متغیر باینری). من میخواهم بر اساس این دادههای جمعیتی پیشبینی کنم که آیا مشتری خوب است یا خیر. من موفق شدم این کار را با یک رگرسیون لجستیک انجام دهم، اما اکنون می خواهم نتیجه (نرخ طبقه بندی) را با شبکه های عصبی ... | R - چگونه می توانم از شبکه های عصبی برای یک متغیر وابسته باینری در R استفاده کنم؟ |
82002 | همسر من یک سرور در یک رستوران است و من در 9 تا 10 ماه گذشته نکات او را دنبال کرده ام. دامنه مجموعه او $[\$75,\$702]$ با میانگین \$236.7 و انحراف استاندارد \$106.64 است. به دلیل حجم کم داده (206 روز کل نکات) در مقایسه با تعداد احتمالاتی که او میتوانست ایجاد کند، من دادهها را در قالب هیستوگرام با کلاسهای 20 $ رسم کردم... | کشف توزیع و ترسیم خط روند در اکسل |
60260 | من از جنگلهای تصادفی استفاده میکنم تا اهمیت متغیر را به عنوان بخشی از انتخاب ویژگی برای مدلی که روی آن کار میکنم تعیین کنم، و در حالی که میتوانم با کاهش میانگین جینی از حذف رتبهبندی اهمیت متغیر را دریافت کنم، مطمئن نیستم که چه برش خوبی دارد. برای گنجاندن یک متغیر در یک مدل خواهد بود یا خیر. به عنوان مثال، اگر کاهش... | یک برش کاهش جینی خوب برای گنجاندن ویژگی بر اساس جنگل های تصادفی چیست؟ |
110193 | با استفاده از caret، من می خواهم یک طبقه بندی کننده SVM را آموزش دهم و عملکرد آن را با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع مکرر تخمین بزنم. مجموعه داده من دارای تعداد بسیار زیادی پیش بینی کننده است (300K) و من می خواهم این عدد را با استفاده از یک رویکرد تک متغیره فوق العاده ساده کاهش دهم (مانند t-test p-value زیر یک آستانه - ... | Caret: سفارشی کردن انتخاب ویژگی، تو در تو در داخل اعتبار سنجی متقاطع |
56870 | اگر در رگرسیون استاندارد OLS دو فرض نقض شود (توزیع نرمال خطاها، هموسداستیکی)، آیا راهاندازی خطاهای استاندارد و فواصل اطمینان جایگزین مناسبی برای رسیدن به نتایج معنادار با توجه به اهمیت ضرایب رگرسیون است؟ آیا آزمونهای معناداری با خطاهای استاندارد راهاندازی شده و فواصل اطمینان همچنان با ناهمسانی کار میکنند؟ اگر بله، ... | آیا خطاهای استاندارد راهاندازی و فواصل اطمینان در رگرسیونهایی که در آن فرض همسویی نقض میشود مناسب است؟ |
81395 | من تازه وارد انجمن هستم. به یاد دارم که در جایی در وب ارتباطی بین تنظیمسازی $\ell_2$ و PCA خوانده بودم: در حالی که از رگرسیون تنظیمشده $\ell_2$ با فراپارامتر $\lambda$ استفاده میکردم، اگر $\lambda \به 0$ باشد، رگرسیون معادل است حذف متغیر با کوچکترین مقدار ویژه * چرا اینطور است؟ * آیا این ربطی به روش بهینه سازی د... | رابطه بین تنظیم L2 و PCA؟ |
80627 | تمام نمونههای کتاب درسی ما بر اساس مشکلات اقتصاد کلان است، اما باید کاربردهای زیادی از مدلهای سری زمانی روی دادههای دیگر وجود داشته باشد، مانند سرعت باد، میانگین ضربان قلب، راندمان توربین گاز، خروجی کارخانه و غیره. آیا در وب میدانید مثال های کتاب درسی در مورد این کاربردهای غیر اقتصادی مدل های آریما و وار؟ | نمونه هایی از مدل های سری زمانی در غیر از داده های اقتصادی |
16692 | من پایایی مدل اندازهگیری تکوینی خود را آزمایش میکنم و از ضریب تورم واریانس (VIF) و شاخص وضعیت (CI) استفاده میکنم (این سؤال قبلی را ببینید که آیا باید و چگونه این کار را انجام داد). من از SPSS استفاده می کنم. تمام نمرات من برای VIF کمتر از 5.00 است و همه به جز یکی برای CI کمتر از 10.00 هستند (یعنی 22.379 است). 1. آ... | چگونه VIF و شاخص وضعیت را برای ارزیابی قابلیت اطمینان معیارهای شکلدهنده تفسیر کنیم؟ |
70563 | آیا منطقی است که روش سری زمانی با روش سری های غیرزمانی مقایسه شود؟ و اگر ممکن است کسی می تواند به من بگوید کدام روش سری غیر زمان را می توانم برای مقایسه بین روش سری زمانی و روش های دیگر برای تصمیم گیری استفاده کنم. | آیا می توان روش سری زمانی را با روش غیر سری زمانی مقایسه کرد؟ |
16698 | ### زمینه: در این سوال قبلی @adhesh در مورد مزایای کدگذاری یک متغیر باینری صفر-یک به جای یک-دو پرسید. وقتی این پاسخ را نوشتم متوجه شدم که در مورد موضوع کدگذاری و مقیاس بندی متغیرها برای به حداکثر رساندن تفسیر ضرایب رگرسیون حرف های زیادی برای گفتن دارم. در طول این مدت، من همچنین کمی در وبلاگ اندرو گلمن در مورد اهمیت مقی... | چه قوانینی باید متغیرهای مقیاس بندی را برای به حداکثر رساندن تفسیر، به ویژه در زمینه رگرسیون راهنمایی کند؟ |
69021 | من به دنبال انجام برخی دستکاری های سنگین در برخی از ماتریس های واقعا بزرگ و اغلب بسیار پراکنده هستم و به دنبال ابزار مناسب برای این کار هستم. این ماتریس ها بسیار بسیار بزرگتر از RAM هر ماشینی هستند و بنابراین احتمالاً به چندین ماشین مختلف پخش می شوند. من می خواهم تمام عملیات ماتریس رایج را انجام دهم: ضرب، جابجایی، معکو... | چگونه با ماتریس های غول پیکر پراکنده برخورد کنیم؟ |
69022 | من یک انتگرالی دارم که باید آن را ارزیابی کنم که حاوی یک متغیر تصادفی است؟ چگونه می توانم چنین کاری را انجام دهم. به عنوان مثال فرض کنید که من یک متغیر تصادفی $C$ با PDF $f_C(x)=1/N \; 0\le x\le N$ (توزیع یکنواخت) و من یک انتگرال $$ \int\limits_a^bC\mathrm{d}x $$ دارم آیا می توانم یک انتگرال مانند موارد بالا را ارزیابی... | انتگرال متغیر تصادفی |
20870 | به خوبی شناخته شده است که یک فرآیند AR(p) $$ x_t=\sum_{i=1}^p \varrho_i x_{t-i} + \epsilon_t \,، $$ علت و ساکن است اگر و فقط اگر ریشه های چند جمله ای $$ \mathcal{P}(u) = 1 - \sum_{i=1}^p \varrho_i u^i $$ همه خارج از دایره واحد هستند هواپیمای پیچیده (در اینجا یک بحث تایید شده متقاطع در مورد این موضوع وجود دارد.) سوال من... | آیا الگوریتم سریعی برای بررسی ثابت بودن AR(p) وجود دارد؟ |
45629 | من PCA و چند الگوریتم کاهش ابعاد دیگر را خوانده ام و همه آنها در مورد استفاده از مقادیر ویژه و عملیات ماتریس صحبت می کنند. چگونه آنها در کشف اهمیت هندسی داده ها بسیار مهم هستند؟ بیشتر مرتبط است که چه ویژگی هایی آنها را به کاهش ابعاد مرتبط می کند | چرا مقادیر ویژه در تکنیک های DR بسیار مهم هستند؟ |
16696 | * چه منابع آنلاین یا آفلاین خوبی وجود دارد که مروری بر تاریخچه آمار و پیشرفت اصلی در آمار تا کنون ارائه می دهد؟ من صفحه تاریخچه آمار در ویکی پدیا را خوانده ام. | منابع خوبی برای ارائه تاریخچه آمار چیست؟ |
7956 | با شروع با مدلهای arima در R، نمیدانم که چرا fitted.values (مثلاً یک فرآیند AR(2)) مانند رگرسیونها بخشی از خروجی نیستند. آیا هنگام اجرای «str(نتیجه)» آنها را از دست دادم یا مشکلی کاملاً اشتباه داشتم؟ | چرا fitted.values شی R برگردانده شده از arima را قسمت نمی کنند؟ |
90287 | من باید اصل روش دلتا را با استفاده از بسط تیلور اعمال کنم که عبارتهای مرتبه بالاتر (یعنی مرتبه دوم یا سوم) را حفظ میکند تا دقت تخمین واریانس را بهبود بخشد. به نظر می رسد ادبیات روش دلتای مرتبه بالاتر بر روی حالت خاصی تمرکز دارد که در آن جمله مرتبه اول صفر است و فقط یک عبارت مرتبه دوم باقی می ماند. در مقابل، من مایلم ... | روش دلتا با شرایط مرتبه بالاتر برای بهبود دقت تخمین واریانس |
52353 | من نوع داده زیر را دارم: myd0 <- data.frame (ماتریس(نمونه(c(1,0)، 200، جایگزین = TRUE)، ncol = 10)) myd <- myd0 myd$yvar <- rnorm (20, 5،2) myd$yr <- rep(1:2، هر = 10) myd$gen <- rep(حروف[1:10]، 2) X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 yvar yr gen 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 3.594028 1 a 2 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 5.455979 1 01 01 0 0... | با استفاده از تعدادی متغیر (ساختگی) در تحلیل مدل مختلط در R |
19029 | من نتوانستم سوالی در مورد این موضوع ببینم. فکر میکنم در جایی با تفکرم دور از ذهنم. در اینجا یک مدل ساده وجود دارد: mod <- lm(hp ~ factor(cyl)، data=mtcars) summary(mod) Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (فاصله) 82.64 11.43 7.228 5.86e-08 *** factor(cyl)6 39.65 18.33 2.163 0.0389 * factor(cyl)8 126.58 8.29-08 15.28 ا... | تفسیر نتایج حاصل از پیش بینی مدل خطی |
82000 | در پروژه فعلی من باید یک **مدلی بسازم که بردار اعمال** را برای هر مشاهده برمی گرداند. من به یک پیشنهاد نیاز دارم که از کدام تکنیک آماری به طور کلی در چنین مواردی استفاده می شود. در یک پروژه، من مجموعه داده ای از حدود 100 هزار مشاهدات، 7 vars (کمی، کیفی) دارم. متغیرها شرایط یک فرد را توصیف می کنند. برای هر مشاهده (هر فر... | کدام تکنیک برای ساخت مدلی که بردار مقادیر را برمی گرداند (در R) |
64010 | من متعجبم که رابطه دقیق بین $R^2$ جزئی و ضرایب در یک مدل خطی چیست و آیا باید فقط از یک یا هر دو برای نشان دادن اهمیت و تأثیر عوامل استفاده کنم. تا آنجا که من می دانم، با «خلاصه» تخمینی از ضرایب و با «آنوا» مجموع مجذورهای هر عامل - نسبت مجموع مجذورهای یک عامل تقسیم بر مجموع مجموع مجذورها به علاوه باقیمانده $R^2$ جزئی اس... | نشاندهنده تأثیر عوامل در رگرسیون خطی: R^2$ جزئی یا ضرایب یا هر دو؟ |
20875 | من در یافتن پاسخ برای موضوع زیر مشکل دارم. من در حال ساخت یک بازی ورق (پیچ) هستم که در آن پیشنهاد شما بر اساس احتمالات کسب 4 امتیاز است. من قبلاً احتمال امتیازهای فردی را برای یک دست / بازی مشخص کردهام، اما در مورد چگونگی تصحیح تعداد امتیازهای پیشنهادی ناامید هستم. (به عنوان مثال) (بالا) 0.9، (کم) 0.4، (جک) 0.8، (بازی... | احتمال وزنی برای پیشنهاد بازی با ورق زمین |
95918 | من می خواهم یک مدل سری زمانی برای داده های بارش ماهانه پیدا کنم. من مدل های ضرب فصلی SARIMA و Holt-winters را بررسی کردم. مدل مناسبی پیدا نکردم این مدل ها میزان بارندگی بالا را دست کم می گیرند. من 528 مشاهدات ماهانه بارش دارم. من از 420 مشاهدات اولیه برای مدل سازی و 108 مشاهده برای تأیید استفاده کردم. من 1 را به داده ه... | تلاش برای استفاده از Holt-Winters و SARIMA برای تطبیق این داده ها |
95913 | من اغلب برخی از اصطلاحات را می خوانم اما تفاوت آنها را درک نمی کنم. اینها عبارتند از: ### $\bullet$تفاوت بین «پیشبینی جمعیت و پیشبینی جمعیت» ### $\bullet$تفاوت بین «پیشبینی جمعیت و پیشبینی» ### $\bullet$تفاوت بین «پیشبینی جمعیت و پیشبینی» | پیش بینی جمعیت، پیش بینی، پیش بینی |
53083 | فرض کنید من یک ماتریس ویژگی $F = [f_1^T,f_2^T,...,f_m^T]$ دارم که به موجب آن $f_j^T \in \mathbb R^{n_t \times 1}$ $j$ است بردار ستونی $F$ ($n_t$ تعداد رویدادها/آزمایشهای مختلف و $m$ تعداد کل ویژگیها در هر آزمایش است). همه آزمایشها با برچسب کلاس $\omega = \{1,2\}$ برچسبگذاری شدهاند. بنابراین، به عبارت سادهتر، هر ر... | انتخاب ویژگی مبتنی بر اطلاعات متقابل |
81394 | من سعی می کنم یک مقاله GWAS را درک کنم که تأثیر یک SNP بر نتیجه را به عنوان یک درصد تغییر گزارش می کند، به عنوان مثال، تغییرات 15 درصد در سطوح xxx. تنها اطلاعات گزارش شده بتا، خطای استاندارد و مقادیر p است. من سعی کردم مقاله را بخوانم اما هیچ اشاره ای به نحوه محاسبه آن وجود ندارد. مقاله مورد بحث متاآنالیز ارتباط ژنومی ... | چگونه از مقادیر بتا و se تأثیر % بر متغیر کمی تعیین کنیم؟ |
95435 | من در یادگیری ماشین، تشخیص الگو، آمار و غیره کاملاً تازه کار هستم، اما سعی میکنم نحوه تفسیر یک سیستم یادگیری ماشینی دادههایی را که چیزی شبیه به این است، توضیح دهم: row0-> feature1:A, feature2: $, feature3 : _, feature4:101.8 row1-> feature1:B, feature2: $, feature3: _, feature4:100.7 row2-> feature1:C, feature2: $, f... | اگر ویژگی مورد علاقه من مقادیر زیادی دارد، آیا باید آنها را در گروه ها از قبل پردازش کنم؟ |
106188 | من در جستجوی کتابخانه یا ابزاری هستم که به من امکان میدهد ایمیلهای یک لیست پستی را به چه ایمیلهایی سؤالات محتمل و چه ایمیلهایی پاسخ محتمل هستند طبقهبندی کنم. آیا کسی می تواند چنین ابزاری را معرفی کند؟ آیا چیزی جز شمارش کسری علامت سوال در برابر دوره وجود دارد؟ | طبقه بندی یک متن به پرسش یا پاسخ |
45627 | من می خواهم کالیبراسیون جنگل تصادفی را با استفاده از val.prob (بسته RMS، R) ارزیابی کنم. من هیچ مشکلی در استفاده از آن و گرفتن خروجی ندارم، اما احساس میکنم نتایج ممکن است دقیق نباشند، زیرا معتقدم احتمالات عضویت در کلاس که توسط جنگل تصادفی (predict.randomForest، همچنین در R) خروجی میشود، احتمالات پیشبینیشده مناسبی ه... | کالیبراسیون برای جنگل های تصادفی |
99558 | فرض کنید 3 حاشیه نویس داریم که هر کدام کیفیت 3 محصول را در مقیاس 1 تا 7 ارزیابی کرده اند. امتیاز محصول ANN an1 pr1 5 an1 pr2 2 an1 pr3 3 an2 pr1 7 an2 pr2 1 an2 pr3 2 an3 pr1 3 an3 pr2 3 an3 pr3 4 ما همچنین یک مدل کامپیوتری داریم که با استفاده از تعدادی از محصولات مشابه را پیش بینی می کند. ویژگی ها pr1 0.... | ارزیابی همبستگی با چندین حاشیه نویس انسانی |
63792 | من روی عملکرد ماهیگیری در سه استخر مختلف کار می کنم. خروجی عملکرد بر حسب افزایش طول و افزایش وزن آنها اندازه گیری شد. سایر متغیرهای در نظر گرفته شده عبارتند از: مدت اقامت، دمای بیرونی، دمای استخر، سطح PH آب و غیره. آیا می توان هم افزایش وزن و هم طول را به صورت مجموع به عنوان متغیر وابسته و سایر متغیرها را مستقل در نظر ... | نتایج مرتبط: مدل سازی افزایش طول و وزن با هم |
7959 | من می خواهم کمیت برخی از داده ها را تخمین بزنم. داده ها به قدری بزرگ هستند که نمی توان آنها را در حافظه جای داد. و دادهها ثابت نیستند، دادههای جدید همچنان میآیند. آیا کسی الگوریتمی برای نظارت بر کمیت های داده های مشاهده شده با حافظه و محاسبات بسیار محدود می داند؟ من الگوریتم P2 را مفید میدانم، اما برای دادههای من،... | الگوریتم برای نظارت پویا چندک |
45622 | اول از همه بابت ارسال مجدد این سوال بسیار متاسفم. من قبلاً همین سؤال را پرسیدم و می خواستم پاسخ سؤال خود را روشن کنم، اما نظر به نظر نامرتب است. سعی می کنم در مورد مدل های گرافیکی این دوره کوتاه (pdf) مطالعه کنم. معادلاتی که من در مورد آنها گیج شده ام: $$ \sum_{e}\sum_{a}\sum_{m}p_E(e) · p_B(b) · p_{A|EB}(a, e, b) · p_... | به حاشیه راندن توزیع مشروط برای شبکه های بیزی |
95916 | بنابراین من کد تست راه اندازی را در یک وب سایت دارم، داده های تبدیل ما هر روز مسدود می شود و به R وارد می شود. این کد R است که من برای محاسبه اطمینان t.test(a, b, paired=TRUE) استفاده می کنم. این کد R است که من برای محاسبه اندازه نمونه n.ttest (قدرت = 0.8، آلفا = 0.05، mean.diff = (mean(a) - mean(b)) استفاده می کنم. sd... | تست وب سایت (A/B یا چند متغیره)، اهمیت آماری با حجم نمونه مطابقت ندارد |
53089 | تابع 'pairs()' را در نظر بگیرید. با توجه به یک ماتریس $X$ با ستونهای $p$، یک ماتریس $p$-by-$p$ از نمودارها تولید میکند که در هر سلول یک نمودار دو متغیره از X_k$$ (ستون $k$ام از $X$) در برابر $X_l$ $1\leq l\neq k\leq p$. من به دنبال معادل رگرسیون این هستم: با توجه به بردار $y$ و $X$، نمودارهای $p$ $y$ در برابر $X_l$ ت... | آیا یک نسخه رگرسیونی از تابع pairs() در جایی وجود دارد؟ |
95425 | من سعی می کنم امتیازات ePCP و Brier را در R برای یک رگرسیون لجستیک باینری با اثر مختلط محاسبه کنم. به نظر نمی رسد هیچ بسته ای را پیدا کند که برای مدل های ترکیبی کار کند. من بستههای OOmisc و ModelGood را امتحان کردهام و زمان زیادی را صرف جستجوی وب بدون موفقیت کردم. من از بسته lme4 برای تناسب با رگرسیون استفاده می کنم.... | چگونه می توانم امتیازات ePCP و/یا بریر را برای رگرسیون لجستیک با اثرات مختلط در R محاسبه کنم |
80622 | من چند سوال در مورد stats.SE می بینم که تعداد بهینه خوشه ها را برای یک مسئله خوشه بندی مجدداً درجه بندی می کند. با این حال من نمی خواهم الگوریتم خوشه بندی این کار را برای من انجام دهد. وقتی تعداد خوشهها را در مجموعه دادهام میدانم، از کدام الگوریتمها میتوانم استفاده کنم؟ | انتخاب روش خوشه بندی مناسب با تعداد خوشه های مشخص شده |
7955 | لطفاً وقتی با رگرسیون غیرخطی سروکار داریم، یک تصویر شهودی از روش نیوتن ارائه دهید؟ اساساً میدانم که اگر بتوانیم از قضیه تیلور برای گسترش تابع RSS پارامتر بتا استفاده کنیم، میتوانیم آن را به شکل درجه دوم تغییر دهیم و پارامتر RSS w.r.t را به حداقل برسانیم. لطفا با استفاده از گرادیان و ماتریس هسی یک مثال چند متغیره به... | استفاده از روش نیوتن در رگرسیون غیرخطی |
53084 | من میخواهم یک تحلیل چندسطحی پواسون از عدم پاسخگویی آیتمها در ۲۷ کشور انجام دهم. این مدل دارای 3 سطح است: پاسخگو، مصاحبه کننده و کشور. من از دادههای نظرسنجی اجتماعی اروپا استفاده میکنم، و این دادهها دو وزن دارند: «وزن طراحی:» چندین طرح نمونه که توسط کشورهای شرکتکننده در ESS مورد استفاده قرار گرفتهاند، نمیتوانند ... | از چه وزنه هایی استفاده کنید |
90283 | من سعی می کنم احتمال شرطی شکل P(X<x|Y=y) را برای دو متغیر تصادفی توزیع شده مشترک بر اساس تخمین کوپول از داده های آموزشی پیدا کنم. من از بسته R copula استفاده می کنم اما نمی توانم بهترین راه را برای انجام آن بیابم. کاری که من اکنون انجام میدهم - تخمین پارامترهای کوپول تجربی در دادههای آموزشی، تولید 100000 نتیجه از این... | چگونه با استفاده از کوپولا، احتمال شرطی P(X<x|Y=y) را پیدا کنیم؟ |
12273 | به نظر من برای انتخاب ابزارهای آماری مناسب، ابتدا باید مشخص کنم که آیا مجموعه داده من گسسته است یا پیوسته. آیا ممکن است به من آموزش دهید چگونه می توانم گسسته یا پیوسته بودن داده ها را با R آزمایش کنم؟ | چگونه می توان آزمایش کرد که داده های من گسسته یا پیوسته هستند؟ |
97480 | فرض کنید من یک دنباله _تصادفی_ تولید شده متشکل از حروف A، C، T و G دارم که 1000 حرف طول دارد. احتمال وقوع هر حرف 25 درصد است. احتمال اینکه دنباله 'AAAAA' N بار در یک دنباله 1000 حرفی رخ دهد چقدر است؟ مشکلی که من برای حل این مشکل دارم این است که آزمایشها وابسته هستند، در غیر این صورت این به خوبی با استفاده از توزیعهای... | DNA: تعداد 'AAAAA'-ها در یک توالی DNA به طور تصادفی تولید شده به طول 1000 جفت باز |
97484 | من یک سوال در مورد تعریف برآوردگرها دارم. در ویکیپدیای آلمانی میگوید که توزیع با g($X_1,...,X_n$) تعیین میشود که توسط g تابع تخمینگر و $X_1,..X_n$ متغیرهای تصادفی مشاهدهشده هستند و g برای ارزیابی میشود. تمام نمونه های ممکن حال سوال من این است که اگر توزیع برآوردگر برای یک n ثابت ارزیابی شود، یعنی آیا هر اندازه نم... | تعریف توزیع برآوردگرها، روش های نمونه گیری و شبیه سازی |
53097 | برای دو $n$-بردار $y$ و $x$ تصادفی واقعی و یک $n$-بردار $e$ تصادفی با توزیع $F$ مستقل از $x$ می دانیم (1) که برآوردگر $$\text{ med}\left( \frac{y_i}{x_i}\right)$$ برآوردگر حداقل برای $\alpha$ در مدل است: $$y_i=\alpha x_i+e_i$$ سوال من این است: آیا این نتیجه نشان میدهد که برآوردگر $$\text{med}\left( y_i x_i\right)$$ تخ... | حداقل و تبدیل |
16969 | برای انجام تحلیل خوشه ای باید تعداد متغیرها را کاهش دهم. متغیرهای من به شدت همبستگی دارند، بنابراین فکر کردم یک تحلیل عاملی انجام دهم. با این حال، اگر از نمرات حاصل از تحلیل عاملی استفاده کنم، خوشه های من کاملاً درست نیستند (در مقایسه با طبقه بندی های قبلی در ادبیات). **سوال:** آیا می توانم فقط از ماتریس چرخشی تحلیل عا... | آیا می توانم از بارگذاری های تحلیل مؤلفه اصلی برای کاهش تعداد متغیرها برای گنجاندن در تجزیه و تحلیل خوشه ای استفاده کنم؟ |
90281 | این یکی از مشکلات یکپارچهسازی است که من در طول محاسبه ضریب بیز بین دو مدل دادههای داده شده با آن مواجه شدم. ، \theta_k)$ و $\sum_{i=1}^k\theta_i= 1$. همچنین توزیع دیریکله را برای قبلی، $\mathrm{Dir}(\alpha_1، \alpha_2، \dots،\alpha_k)$ فرض میکنیم. اکنون میخواهیم $\mathrm{P}(D|M_0)$ حاشیهای را محاسبه کنیم که متناسب... | مسئله ادغام در محاسبه عامل بیز برای مدل چند جمله ای |
63797 | رگرسیون لجستیک باینری من مقادیر P را در سطح 0.05 برای برخی از متغیرهای مستقل مدلسازی شده معنیدار میدهد. با این حال، بوت استرپ کردن همان مدل رگرسیون، مقادیر P را در سطوح 0.01 یا 0.001 برای همان پیشبینیکنندهها که عمدتاً فقط در سطح 0.05 معنیدار بودند، یا حتی برای برخی از آنها که معنیدار نبودند، معنیدار میدهد! آی... | شکاف بزرگ بین مقادیر P یک پیشبینیکننده محاسبهشده در نسخههای بوت استرپ و غیر بوت استرپ همان رگرسیون به چه معناست؟ |
7952 | من از Sweave و **xtable** برای تولید گزارش استفاده می کنم. من می خواهم کمی رنگ روی یک میز اضافه کنم. اما من هیچ راهی برای تولید جداول رنگی با xtable پیدا نکردم. آیا گزینه دیگری وجود دارد؟ | چگونه با Sweave و xtable جداول رنگی بسازیم؟ |
99555 | من یک مجموعه داده با 5 نوع مختلف وضعیت مواد مغذی دارم و می خواهم ببینم آیا آنها با نمرات طبقه بندی / ترتیبی در مدرسه مرتبط هستند یا خیر. من متغیرهای کمکی متعددی دارم که آنها را در تحلیل ها لحاظ خواهم کرد. به دلیل مقادیر از دست رفته، من از استراتژی انتساب چندگانه (5 بار) استفاده کرده ام. بنابراین اکنون من این پایگاه داد... | مقیاس بندی بهینه / CATREG برای داده های منتسب |
10529 | من مطالعهای را مرور میکنم که در آن انحراف معیار (SDs) یک متغیر X، محاسبهشده برای هر فرد در مطالعه (اندازهگیریها بر روی هر فرد 4 بار تکرار شد)، به عنوان پیشبینیکننده یک متغیر Y استفاده میشود. آنها همبستگی معنیداری بین Y و SDهای X مشاهده نمیکنند و به این نتیجه میرسند که لازم نیست تنوع بین تکرارهای یک فرد در نظ... | رگرسیون خطی با استفاده از انحراف معیار به عنوان رگرسیون؟ |
97486 | این اولین سوال من است، لطفاً اگر اشتباهی بنویسم من را اصلاح کنید. من هنگام مقایسه دو GLM بعد از اعمال انتخاب گام به گام یک سوال دارم. آنچه من همیشه شنیده ام این است که انتخاب گام به گام برای متغیرهای انتخاب شده به اندازه کافی قوی نیست. بنابراین، من از ANOVA برای مقایسه با صرفه ترین مدل (پایین ترین AIC) و مدل بدون کمتری... | مقدار p یکسان هنگام مقایسه دو GLM |
9165 | من یک مجموعه داده کارآزمایی های بالینی سرطان بقا دارم که از آن مدل های کاکس را با استفاده از آزمایش نسبت احتمال رو به جلو در R ایجاد کرده ام. این مدل ها بر اساس متغیرهای سرطان سنتی (مانند سن، بافت شناسی، متاستاز و غیره) هستند. من میخواهم مدل را با استفاده از دادههای ابعادی بالا گسترش دهم (جایی که ما هزاران ژن را اندا... | افزودن داده های با ابعاد بالا برای تغییر مدل کاکس |
90288 | در این صفحه ویکی پدیا در بخش فرعی اعتبار سنجی متقاطع K-fold، می گوید: در اعتبار سنجی متقاطع k-fold، نمونه اصلی به طور تصادفی به k زیرنمونه های مساوی تقسیم می شود. از k زیرنمونه، یک نمونه فرعی به عنوان داده های اعتبار سنجی برای حفظ می شود. آزمایش مدل، و باقیماندههای k-1 به عنوان دادههای آموزشی استفاده میشوند. اطلاعا... | در اعتبار سنجی متقاطع k-fold آیا زیرنمونه آموزشی شامل مجموعه تست می شود؟ |
97482 | من از مدل های نیمه پارامتریک با اصطلاحات خطی و غیر خطی در SAS استفاده می کنم. من میخواهم پیشبینیها و محدودیتهای اطمینان عبارتهای خطی را در مدل ترسیم کنم. با این حال، دستور خروجی و نمودارها فقط پیشبینیها و CL را برای عبارتهای غیرخطی (صاف کنندهها) در مدل نشان میدهند. چگونه می توانم پیش بینی ها و CLهای مشاهدات ع... | پیش بینی ها و محدودیت های اطمینان برای عبارت های خطی در مدل GAM |
63796 | این مربوط به سوالی است که چند هفته پیش پرسیدم، اما یک سوال جدید در رابطه با همان داده ها دارم. می توانید داده ها و توضیحات همراه آن را در لینک ارائه شده بیابید. من احساس کردم که یک رگرسیون شامل سال بهعنوان متغیر کمکی همراه با دوقلمهای سال منجر به یک مشکل وابستگی خطی میشود، اما به من گفته شد که به هر حال آن را امتحان... | مسئله وابستگی خطی با متغیرهای کمکی زمان و آدمک های زمانی (در R) |
52680 | در زیر سه راه برای برازش یک مدل MANOVA در R و استخراج جداول ANOVA از مدل برازش داده شده است. طراحی متعادل است. همه روش ها نتایج متفاوتی می دهند. داده ها 5 گروه 4 نفره با سه اندازه گیری مکرر در شکل زیر نشان داده شده اند! :** library(ez) library(nlme) library(lattice) ################################### طراحی متوازن ####... | مجموع مربعات برای اندازه گیری های مکرر کدام است؟ (مثال متعادل) |
7951 | من می خواهم همبستگی بین دو متغیر را پیدا کنم. به من پیشنهاد شد که دو متغیر مستقل باشند. در غیر این صورت محاسبه همبستگی از نظر آماری معنادار نیست. به عنوان مثال، متغیر x و متغیر دیگر $y$ است که از $x$ محاسبه نخواهد شد، به عنوان مثال، $y=ab/c+x$. $a$، $b$، و $c$ مقداری ثابت هستند که برای همه $y$ یکسان هستند. ### سوالات 1... | آیا برای به دست آوردن همبستگی دو متغیر باید مستقل باشند؟ |
45628 | هنگام ساخت مدلهای لجستیک ترتیبی و دو یا چند پارامتر، چگونه میتوان تشخیص داد که کدام یک تأثیر بیشتری بر متغیر پاسخ دارد؟ | مدلسازی لجستیک ترتیبی |
53085 | من سعی می کنم تأثیر سه نوع یادگیری را بر گروهی از موضوعات تعیین کنم. من نمرات پیش آزمون و پس آزمون آنها را دارم. هدف فعلی این است که مشخص شود کدام مداخله درصد سؤالات اشتباه را قبل از پاسخ صحیح به یادگیری کاهش می دهد: یعنی (پست - قبل) / (100 - قبل). با این حال، انجام این کار برای هر موضوع به این معنی است که افرادی که در... | چه زمانی یادگیری را عادی کنیم؟ |
27958 | من برنامه ای نوشته ام که داده های تصادفی تولید می کند. اگر برنامه به درستی کار می کند، آن داده باید از یک توزیع احتمال مشخص و شناخته شده پیروی کند. من می خواهم برنامه را اجرا کنم، مقداری محاسبات را روی نتیجه انجام دهم و به یک مقدار p بیابم. قبل از اینکه هر کس دیگری بگوید: من می دانم که آزمایش فرضیه نمی تواند تشخیص دهد ... | آزمایش داده های تولید شده به طور تصادفی در برابر توزیع مورد نظر آن |
95432 | این یک سوال کاملاً عمومی است: فرض کنید من میخواهم مدلی بسازم تا مشاهدات بعدی را بر اساس مشاهدات $N$ قبلی پیشبینی کند ($N$ میتواند پارامتری برای بهینهسازی تجربی باشد). بنابراین ما اساسا یک پنجره کشویی از ویژگی های ورودی برای پیش بینی مشاهده بعدی داریم. من می توانم از یک رویکرد مدل پنهان مارکوف استفاده کنم، یعنی از B... | مدلهای حالت پنهان در مقابل مدلهای بدون حالت برای رگرسیون سری زمانی |
8873 | چگونه اندازه نمونه مورد نیاز برای GWAS را برای یک MAF معین، توان، $p$-ارزش و فراوانی بیماری محاسبه کنیم؟ | اندازه نمونه در مطالعات ژنومی |
52688 | پارامترهای یک توزیع t را می توان از طریق 1) ML یا 2) روش گشتاورها تخمین زد اگر از روش گشتاور استفاده کنیم، داریم: $\mu=E(R)$ $\sigma^2=V(R)=\frac {\beta \nu}{\nu -2}$ $\kappa = \frac{6}{\nu-4}$ میتوانیم دو معادله آخر را بازنویسی کنیم: $\beta = \frac{\sigma^2}{(\nu/(\nu-2))}$ و $\nu=\frac{6}{\kappa}$+4 حالا سوال من این... | روش های گشتاور برای توزیع t |
52681 | (من این را در ابتدا در http://stackoverflow.com/questions/15477282/what- saktësisht-the-roc-curve-can-tell-us-or-can-be-inferred پست کردم، اما مردم مرا به اینجا راهنمایی کردند. متاسفم در مورد ارسال این دو بار. LDAClassifierObject = ClassificationDiscriminant.fit(featureSelcted, groundTruthGroup, 'DiscrimType', 'linear'... | منحنی ROC دقیقاً چه چیزی را می تواند به ما بگوید یا می توان استنباط کرد؟ |
21473 | آیا «قانونی» برای تعیین حداقل حجم نمونه لازم برای معتبر بودن آزمون t وجود دارد؟ به عنوان مثال، باید مقایسه ای بین میانگین 2 جمعیت انجام شود. 7 نقطه داده از یک جمعیت و تنها 2 نقطه داده از جمعیت دیگر وجود دارد. متأسفانه این آزمایش بسیار پرهزینه و زمان بر است و به دست آوردن اطلاعات بیشتر امکان پذیر نیست. آیا می توان از آز... | حداقل حجم نمونه برای آزمون t غیر جفت شده |
97485 | فکر میکنم سوال من شبیه این است: چگونه میتوان تعامل بین یک عامل و یک متغیر کمکی پیوسته را ترسیم کرد؟ IV و DV من هر دو مقیاس هستند و ترم تعامل من 3 سطح دارد. من سعی می کنم به دنبال ارتباط بین IV و DV خود باشم، بنابراین باید از ضرایب همبستگی به جای میانگین استفاده کنم... فکر می کنم! اساساً، شخصی به من پیشنهاد داد که یک ... | آیا می توانم از نمودار میله ای استفاده کنم؟ |
21476 | عنصر معادله یادگیری آماری 3.15 بیان می کند که مجموعه اطمینان $$ \{\beta است: (\hat{\beta}-\beta)^T X^T X (\hat{\beta} - \beta) \leq \sigma^ 2 \chi^2 \} \>. $$ چگونه این را به یک فاصله اطمینان تبدیل کنم؟ | چگونه یک مجموعه اطمینان را به یک فاصله اطمینان تبدیل کنیم |
90136 | من دادههای سطح پانل فردی دارم و از رگرسیونهای دوجملهای مشروط fe logit برای تخمین اثر حداقل دستمزد بر اشتغال استفاده میکنم. 1) وقتی سعی میکنم آدمکهای سال را وارد کنم، بیشتر آنها به دلیل چند خطی بودن حذف میشوند. من evertying را امتحان کردم - حذف متغیرها، تغییر مقادیر ساختگی های سال - اما به نظر می رسد هیچ چیز کار ... | مدلهای لاجیت دوجملهای شرطی FE (Stata) |
90131 | من باید الگوریتمی ایجاد کنم که دو سیگنال را با هم مقایسه کند و برخی معیارها را برای توصیف تغییرات بین آنها ایجاد کند. پردازش و تجزیه و تحلیل سیگنال نقطه قوت من نیست، بنابراین از هر کمکی قدردانی می کنم! در اینجا نمونهای از شکل ظاهری سیگنالها آمده است:  سیگنال با دامنه ... | مقایسه آماری دو سیگنال |
63245 | در محیط معمولی برای رگرسیون خطی چندگانه، داریم که $Y = \mathbf{X}\beta + \epsilon$ که در آن $\epsilon$ iid $\mathcal{N}(0, \sigma^2I) $ است که $ \sigma^2$ ناشناخته است. در این مورد، مجموع رگرسیون مربع ها (SSR) دارای $\text{df}= p - 1$ ($\text{df}$ = درجه آزادی) است که $p$ تعداد پارامترهای مدل است. بر این اساس دو سوال د... | DF برای رگرسیون SS در رگرسیون خطی چندگانه هنگامی که سیگما شناخته شده است |
90135 | به من گفته شده که $x$ از یک توزیع مثلث متقارن گرفته شده است. اگر کران پایین 3 و میانه 9 باشد، کران بالایی را چگونه محاسبه کنم؟ من مطمئن نیستم که از کدام مقدار استفاده کنم (من باید مقداری را که پیدا می کنم با یک فرمول جایگزین کنم). داشتم به این فکر می کردم که آیا کران بالا، کران پایین و میانه را داشته باشم. آیا می توانم... | چگونه می توان حد بالایی توزیع مثلث متقارن را با توجه به حد وسط و کران پایین پیدا کرد |
90134 | من در حال تلاش برای یافتن برآورد MAP برای یک مدل با نزول گرادیان هستم. قبلی من گاوسی چند متغیره با ماتریس کوواریانس شناخته شده است. در سطح مفهومی، فکر میکنم میدانم چگونه این کار را انجام دهم، اما امیدوار بودم که در مورد جزئیات کمک کنم. به طور خاص، اگر راه آسان تری برای نزدیک شدن به مشکل وجود داشته باشد، آن وقت بسیار ... | گرادیان لگاریتم احتمال گاوسی |
54683 | من با یک مدل رگرسیون خطی به شکل $y = a + b_1\text{month} + b_2\text{year}$ مشکل دارم. من برای هر سال 12 ماه و 10 سال وقت دارم. متغیر وابسته من یک نسبت تبدیل شده log است. من تا حد زیادی متوجه شده ام که هنگام تنظیم چنین مدلی در R، R به طور خودکار یک سطح را برای هر متغیر انتخاب می کند تا وارد رهگیری شود. مارس و 2005 به من... | وقفه در یک مدل رگرسیونی با دو متغیر عامل مستقل چگونه محاسبه می شود؟ |
48216 | من دو ماتریس کوواریانس 2x2 دارم که از مجموعه داده های دو متغیره که تقریباً به طور معمول توزیع شده اند، ناشی می شوند. من می خواهم یک توزیع مخلوط ایجاد کنم و برای آن باید ماتریس های کوواریانس را ادغام کنم. برای یافتن واریانس ها، آیا می توانم فرمول زیر را اعمال کنم؟ Var(X) =$\Sigma_{i=1}^k\pi_i \sigma_i^2+\Sigma_{i=1}^k \... | ادغام ماتریس های کوواریانس |
48212 | آیا این روش برای سفید کردن و رفع سفیدی صحیح است؟ با توجه به یک تصویر $i$: تصویر را در وصله تجزیه کنید: patch=im2col(i,[8 8],'sliding'); **مرحله سفید کردن**: 1) تفریق میانگین از هر پچ (یعنی از هر ستون): meanP=mean(patch); patch_m=patch-repmat(mean(patch),[size(patch,1) 1]); 2) تقسیم بر انحراف استاندارد: de... | سفید کننده و سفید کننده برای کدگذاری پراکنده |
10523 | من سعی کرده ام نتایج را در این ماشین حساب آنلاین تکرار کنم: http://www.raosoft.com/samplesize.html با این حال، به نظر می رسد چیزی را از دست داده ام. وقتی همه متغیرهای دیگر (اندازه نمونه، سطح اطمینان، توزیع و جمعیت*) مشخص هستند، دقیقاً چگونه می توانم حاشیه خطا را حل کنم؟ من سعی کردم از فرمول های موجود در صفحه استفاده کن... | محاسبه حاشیه خطا در نظرسنجی |
8877 | مبارزه من با روشهای ناپارامتریک ادامه دارد... من میخواهم به جای ANOVA دو طرفه از پولیش میانی استفاده کنم (فرضهای نرمال بودن و همسویی نقض میشوند و n_{ij} $ کوچک هستند، بنابراین نمیتوانم استفاده کنم CLT به عنوان بهانه). من تا به حال هرگز از لهستانی متوسط استفاده نکردهام، و دوره ما در آمار به ما آموخت که ANOVA را ... | ANOVA قوی دو طرفه |
48213 | > طول عمر یک ماشین با یک متغیر تصادفی نمایی $X$ > با $P(X>x) = e^{-\lambda x}، \lambda، x > 0$ مدلسازی میشود. این دستگاه قابل تعمیر نیست. خدمه تعمیر و نگهداری این دستگاه را در زمانهای $T، 2T، 3T، ....، بررسی میکنند، > $ Wjere $T$ یک مدت زمان مشخص است > > * احتمال خرابی دستگاه را بین $(k-1) بیابید. $th و > بازرسی $k... | هنگام محاسبه ارزش مورد انتظار زمان، علامت جمع از کجا می آید |
44574 | من اطلاعاتی در مورد 500 آزمون شونده با پاسخ به 20 سوال دارم. از آنجا که پاسخ دوگانه است، من از Beta(1،1) به عنوان مزدوج قبل استفاده می کنم. اکنون من علاقه مند به استفاده از بتا (آلفا، آلفا) به عنوان قبلی هستم. چگونه می توانم آلفا را تخمین بزنم؟ امیدوارم در R انجام دهم. | تخمین پارامتر بتا |
10526 | آیا زمانی که دادههای شما سریهای زمانی و اندازهگیریهای مکرر هستند (یعنی واحدهای آزمایشی شما مستقل نیستند) راهی برای استفاده از تحلیل همبستگی متعارف وجود دارد؟ چگونه می توان به تحلیل دو مجموعه از متغیرها نزدیک شد، در حالی که سؤال این است که چه روابطی، در صورت وجود، بین یک مجموعه از متغیرها و دیگری وجود دارد. فکر میک... | تحلیل همبستگی متعارف و تحلیل سری زمانی |
26842 | نمودار زیر را در نظر بگیرید:  خط قرمز (محور چپ) حجم معاملات یک سهام خاص را توصیف می کند. خط آبی (محور سمت راست) حجم پیام توییتر را برای آن سهام توصیف می کند. به عنوان مثال، در 9 می (05-09) حدود 1.100 میلیون معامله و 4.000 توییت انجام شد. من میخواهم محاسبه کنم ک... | همبستگی سری های زمانی حجمی |
44570 | من کمی گیج هستم... فرض کنید $x$ درون زا است و مشاهده می کنم که $x = a v_1 + b v_2 + c v_3$ به طوری که $x$ را می توان به عنوان ترکیب خطی کامل بیان کرد. از $v_1، v_2، v_3$. منظور من این است که اگر $x$ را به $v_1,v_2,v_3$ برگردانم، $R^2$ 1 خواهد بود، یعنی مدل قطعی است. در این مورد خاص، آیا اکنون اشتباه است که فرض کنیم $v_... | آیا متغیرهایی که کدام ترکیب خطی منجر به یک متغیر درون زا می شود درون زا هستند؟ |
67543 | آیا می توانید دلیل استفاده از آزمون تک دنباله ای را در آزمون تحلیل واریانس بیان کنید؟ چرا در ANOVA از تست یک دم - آزمون F- استفاده می کنیم؟ | چرا در تحلیل واریانس (ANOVA) از آزمون یک طرفه [آزمون F] استفاده می کنیم؟ |
44577 | فرض کنید من یک نظرسنجی از 100 نفر که به طور تصادفی انتخاب شده اند انجام دهم و از هر یک از آنها دو سوال بپرسم: * آیا نیویورک را دوست دارید؟ * آیا LA را دوست دارید؟. همه 100 نفر پاسخ دادند. از میان آنها، 60 نفر در مورد نیویورک و 65 نفر در مورد لس آنجلس پاسخ بله دادند. فرضیه صفر من این است که کسری از جمعیت ایالات متحده ... | آزمون فرضیه صفر با نمونه های وابسته |
59534 | $$ f(x)= \frac{x^{(\alpha−1)} * (1−x)^{(\beta−1)}}{\mathcal B(\alpha,\beta)} $$ سوالات: 1. چگونه می توانیم این pdf معروف را استخراج کنیم؟ 2. معنای شهودی توزیع بتا چیست؟ (لطفا مثال بیسبال را نیاورید). 3. لطفاً چند مسئله عددی با راه حل ها ارائه دهید که در آنها به صراحت ذکر نشده است که باید از توزیع بتا استفاده کنیم... | مشتق از pdf توزیع بتا |
54682 | من در حال مدلسازی یک فرآیند برش صفر با یک مدل شمارش هستم و سعی میکنم تعیین کنم که آیا دادهها بیش از حد پراکنده هستند یا خیر. توزیع پواسون دارای واریانسی برابر با میانگین آن است. یک پارامتر پراکندگی بیش از حد $\alpha$. دو رژیم برای این روش وجود دارد، `NB1` $$\Var(y) = \lambda \alpha$$ و `NB2` $$\Var(y) = \lambda (1 +... | پارامتر پراکندگی بیش از حد |
67547 | توزیع گاما میتواند طیف گستردهای از اشکال به خود بگیرد، و با توجه به ارتباط بین میانگین و واریانس از طریق دو پارامتر آن، به نظر میرسد برای مقابله با ناهمگونی در دادههای غیرمنفی مناسب است، بهگونهای که OLS تبدیلشده log میتواند بدون WLS یا نوعی تخمینگر VCV سازگار با ناهمگونی کار نکنید. من از آن بیشتر برای مدلسازی ... | چه زمانی از گاما GLM استفاده کنیم؟ |
96994 | من باید پیش بینی کنم که خرابی بعدی یک ماشین چه زمانی خواهد بود. من سابقه طولانی از خرابی ها، تعمیرات و نگهداری پیشگیرانه آن را دارم. با عقل سلیم، می توانم حدس بزنم که باید تأثیر مثبت یا منفی حوادث گذشته در شکست بعدی وجود داشته باشد. اما من نمی توانم راه درستی برای شکل دادن به مدلی پیدا کنم که تمام این تراکنش های گذشته ... | چگونه می توان زمان خرابی بعدی یک ماشین را پیش بینی کرد |
28412 | مایلم بازخورد شما را برای تجزیه و تحلیل داده هایم از آزمایش زیر داشته باشم. **اطلاعات آزمایش** 1. در مجموع از 30 دام (15 راس از یک شهر و 15 حیوان دیگر از شهر دیگر) نمونه برداری شد. 2. سه بافت (عضله، کلیه و کبد) از هر حیوان ذبح شده نمونه برداری شد. 3. هر نمونه از نظر وجود سه دارو مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و مقدار... | برای دستیابی به اهداف آزمایش از چه آزمون آماری باید استفاده شود |
109375 | من در حال محاسبه فواصل اطمینان بوت استرپ برای Weir & Cokerham's Fst هستم. من می خواهم از روش صدک-t همانطور که در این مقاله توضیح داده شده است استفاده کنم. من مقدار $F_{st}$ را بین دو زیرجمعیت در آلل واحد و حالت چندگانه محاسبه میکنم: $$ \hat \theta_W = \frac {\sum \limits_l a_l}{\sum \limits_l (a_l + b_l + c_l)} $$ هما... | فواصل اطمینان بوت استرپ برای Weir & Cockerham's Fst |
24562 | در اینجا مقاله ای در نیویورک تایمز به نام اپل با قانون اعداد بزرگ مقابله می کند است. سعی در توضیح افزایش قیمت سهام اپل با استفاده از قانون اعداد بزرگ دارد. این مقاله چه خطاهای آماری (یا ریاضی) دارد؟ | چرا قانون اعداد بزرگ در مورد قیمت سهام اپل اعمال نمی شود؟ |
67546 | در تجزیه و تحلیل شکل کلی پس از دریافت نتایج کد زنجیره (در نرم افزار شکل) و مقادیر مؤلفه اصلی، باید از آزمون پارامتری (ANOVA) یا غیر پارامتری (Kruskal-Wallis) برای ارزیابی تغییرات بین جمعیت ها ($n=40$) استفاده کرد. ? | آزمون پارامتریک یا ناپارامتریک؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.