_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
48215 | ما یک مجموعه داده حاصل از آزمایش با یک ژنوتیپ A و یک ژنوتیپ B، که تحت درمان X یا بدون تیمار Y قرار گرفتند، برای چهار گروه نمونه کل داریم. هر گروه نمونه تنها سه تکرار داشت. اندازه گیری ها تعداد سلول ها هستند. در یک آنالیز واریانس دو طرفه، تفاوت معنی داری بین تیمار و عدم درمان مشاهده شد و تفاوت معنی داری بین ژنوتیپ ها مش... | تعیین اینکه آیا مجموعه ای از نتایج تجربی از نظر آماری تفاوت معنی داری با صفر دارد؟ |
21471 | من در حال حاضر نمایشی از یک شی به عنوان یک نمودار دارم، و مقداری شباهت در آن نمودار دارم. من در حال حاضر کلاس یک شی پرس و جو را با تلاش برای تطبیق نمایش نمودار آن با هر نمونه در مجموعه آموزشی تعیین می کنم و کلاس پرس و جو را به عنوان کلاس بهترین تطبیق گراف اختصاص می دهم. برخی از کلاس ها دارای بسیاری از ویژگی های مشابه ه... | بهترین رویکرد یادگیری ماشین برای افزایش وزن ویژگی ها بر اساس ویژگی های مشترک بین کلاس ها چیست؟ |
48214 | من سعی می کنم نمونه PCA NY Times Shalizi را که در کتاب تجزیه و تحلیل داده های پیشرفته او با دیدگاه ابتدایی یافت می شود، تکرار کنم. من نمونه کد و داده را اینجا پیدا کردم http://www.stat.cmu.edu/~cshalizi/490/pca/ فضای کاری R pca-examples.Rdata را بارگیری کردم و توانستم یک CSV را که قرار دادم از آن استخراج کنم. در https:... | PCA و SVD، R prcomp |
58568 | من در حال حاضر خیلی گیج هستم و هر چه بیشتر به آن نگاه می کنم بیشتر گیج می شوم. بیش از حد فکر کردن! من در حال انجام چند تست A/B برای وب سایتم هستم. من از ماشین حساب اهمیتی استفاده می کنم که در این مقاله آمده است: http://visualwebsiteoptimizer.com/split-testing- blog/ab-testing-significance-calculator-spreadsheet-in-exce... | مشکل با مقادیر p از تست A/B |
68644 | من باید عبارات تحلیلی را برای تابع خودکوواریانس $\gamma\left(k\right)$ یک فرآیند ARMA(2,1) استخراج کنم که با: $y_t=\phi_1y_{t-1}+\phi_2y_{t-2 نشان داده شده است. }+\theta_1\epsilon_{t-1}+\epsilon_t$ بنابراین، من می دانم که: $\gamma\left(k\right) = \mathrm{E}\left[y_t,y_{t-k}\right]$ تا بتوانم بنویسم: $\gamma\left(k\righ... | اتوکوواریانس یک فرآیند ARMA(2،1) - مشتق مدل تحلیلی برای $\gamma(k)$ |
48219 | با توجه به مخلوط های گاوسی $X_1، X_2 \in \mathbb{R}^p$ به صورت $$P(X_i = x) = \sum_s \omega^{(s)}_i \mathcal{N}(x; \mu^) تعریف شد {(s)}_i، \Sigma_i)$$ که در آن بالانویس $(s)$ مولفه $s$-امین توزیع مخلوط $X_i$ را نمایه می کند، کوواریانس همه اجزای مخلوط یکسان است و $\sum_s \omega^{(s)}_i = 1$ برای نرمال نگه داشتن چگالی حا... | برآورد کوواریانس تفاوت توزیعهای جهتی حاصل از مخلوطهای گاوسی |
96993 | من یک متغیر دارم که می تواند از 100- تا 100+ باشد. وقتی عدد 100- است، خروجی حاصل از این تبدیل باید چیزی در حدود 10 باشد. برای 100+ باید حدود 10- و برای 0 باید 0 باشد. با این حال، نقاط بین ممکن است منحرف شوند تا مقدار برای 1 لزوماً 0.1 نیست، ممکن است 2 یا 0.05 باشد. هنگام قرار دادن این متغیر در یک مدل خطی برای R از چه ف... | متغیر رگرسیون و تبدیل کننده با جذر |
26841 | نمیدانم که آیا به طور کلی قراردادهای نامگذاری استانداردی برای توزیعهای اطمینان وجود دارد یا برای موارد خاص پارامترهای غیرمرکزی توزیعهای $t$- و $F$ (غیر مرکزی). برای یک واحد، اجازه دهید متغیر تصادفی $X$ دارای CDF $F(x;\theta)$ باشد. توزیع اطمینان CDF برای $\theta$ فقط $G(\theta;x) = F(x;\theta)$ است. این به نوعی «دو... | آیا نامگذاری استانداردی برای توزیع اعتماد وجود دارد؟ |
62115 | می خواهم بدانم آیا فاصله ماهالانوبیس یک معیار نرمال شده است و ابعاد ویژگی (یا ابعاد برداری) بر اندازه گیری تأثیر نمی گذارد؟ به عبارت دیگر، اگر من یک بردار $ v \in \Re^n $ با فاصله Mahalanobis مرتبط $ D_v $ و یک بردار $ x \in \Re^m $ داشته باشم که در آن $ m >> n$ و با فاصله $ D_x $ مرتبط است، آیا می توانم مستقیماً $ D_v... | آیا فاصله ماهالانوبیس به ابعاد برداری بستگی دارد؟ |
54687 | من در حال خواندن عناصر یادگیری آماری هستم و در صفحه 12 (بخش 2.3) یک مدل خطی به صورت زیر نشان داده شده است: $$\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta}$$ ...where $X^ {T}$ انتقال بردار ستونی از پیش بینی کننده ها / متغیرهای مستقل / ورودی است. (قبل از این بیان میکند که «همه بردارها فرض میشوند بردار ستون هستند»، بنابراین آیا ا... | چگونه یک بردار از متغیرها می تواند یک ابر صفحه را نشان دهد؟ |
90148 | من با R خیلی تازه کار هستم. من باید نمودار چگالی شرطی را با دو متغیر پیوسته ایجاد کنم. من یک مثال خوب پیدا کردم که با آن شروع کنم، با این حال این نمونه «y» به عنوان متغیر عامل دارد. من سعی کردم دستور را به دو متغیر پیوسته تغییر دهم، اما تاکنون ناموفق بوده است. آیا کسی می تواند به من کمک کند که این دستور مثال را برای شر... | نمودار چگالی شرطی با دو متغیر پیوسته در R |
96991 | من آنالیز بقا انجام داده ام. من از Kaplan-Meir برای انجام تجزیه و تحلیل بقا استفاده کردم. شرح داده ها: مجموعه داده های من بزرگ است و جدول داده ها نزدیک به 120000 رکورد از اطلاعات بقا متعلق به 6 گروه دارد. نمونه: user_id time_in_days event total_likes total_para_length group 1: 2 4657 1 38867 431117212 AA 2: 2 3056 1 31... | p-value صفر در آزمون فرضیه برای منحنیهای بقا |
62118 | من سعی می کنم مشکلی را حل کنم و نتایجی که به دست می آورم خلاف شهود به نظر می رسد. توپهای $n$ را بهطور تصادفی به یک ناحیه تقسیمبندی شده به 3 سطل $b_1,b_2,b_3$ پرتاب میکنیم. اندازه هر سطل متناسب با احتمال افتادن توپ در آن است. بیایید این احتمالات را $p_1,p_2,p_3$ بنامیم. این را می توان با توزیع چند جمله ای توصیف کرد.... | MLE توزیع چندجمله ای با مقادیر گمشده |
67541 | فرض کنید که در ابتدا سعی میکنم میانگین و انحراف معیار برخی از دادههایی را که فرض میکنم به طور معمول توزیع میشوند را تخمین بزنم. قبلی من گوسی با میانگین $\mu_0$ و واریانس $\sigma^2_0$ است. اکنون من برخی از دادههای $D_0$ را مشاهده میکنم و دادههای قبلی خود را طبق قانون بیز بهروزرسانی میکنم، که منجر به یک پسین گوس... | پیادهروی تصادفی بیزی: بهروزرسانی در نمونههای قبلی |
44571 | بابت سوال تازه کار متاسفم، اما من سه روز است که در مستندات هستم و نتوانستم چیز زیادی را بفهمم. (پیوند به صفحه مستندات) اول، چگونه می توانم داده های خود را بارگیری کنم؟ آیا باید آن را در قالب خاصی ذخیره کنم یا می توانم آن را از یک فایل csv، mat یا xls بارگیری کنم. اگر بله چگونه این کار را انجام دهم؟ و دوم، هنگام استفاده... | چگونه از رگرسیون خودکار برداری با استفاده از کتابخانه statsmodels در پایتون استفاده کنم؟ |
35062 | به طور شهودی، Fisher LDA چگونه کار می کند؟ از این تحلیل تفکیک خطی و قانون بیز، من رویکرد بیزی را کاملاً درک کردم، اما نمیتوانم آن را با رویکردی که فیشر در آنجا توضیح داده شده است، مرتبط کنم. چه رابطه ای بین ترکیب خطی احتمال پیش بینی و پسین در رویکرد بیزی وجود دارد؟ چرا برآورد ضرایب آن شکل را دارد؟ من می دانم که این مم... | Fisher LDA چگونه کار می کند؟ |
68642 | سعی کردم جوابی برای این موضوع پیدا کنم فایده ای نداشت. مشابه این سوال است، اما کاملاً یکسان نیست. من یک متغیر وابسته پیوسته دارم که بین صفر و یک رخ می دهد (با برخی از نقاط داده دقیقاً روی صفر و یک فرود می آیند). من میخواهم یک رگرسیون به شکل $S$ تنظیم کنم. دادههای من روی صخرههای مرجانی است و متغیر $Y$ درصد مرده در هر... | متغیر وابسته پیوسته بین 0 و 1 دارای تابع سیگموئیدی است |
68641 | قضیه حد مرکزی میگوید: «با توجه به شرایط معین، میانگین حسابی تعداد زیادی از تکرارهای متغیر تصادفی مستقل، که هر کدام دارای مقدار مورد انتظار و واریانس کاملاً تعریفشدهای هستند، تقریباً به طور معمول توزیع میشوند». بنابراین این را می توان در آزمون فرضیه استفاده کرد، که حتی توزیع $M(\mu, \sigma)$ یک توزیع نرمال نیست، اگر... | آیا چیزی شبیه به قضیه حد مرکزی برای واریانس برای آزمون فرضیه وجود دارد؟ |
79750 | فرض کنید من یک متغیر پاسخ دارم که به صورت دووجهی توزیع شده است. در زیر یک مثال ساده با 1 متغیر پیش بینی آورده شده است:  با افزودن یک متغیر طبقه بندی که داده ها را به دو گروه تقسیم می کند، می توان با آن مقابله کرد. برای مثال، در دادههای اسباببازی بالا میتوانید y=قد کودک (بالغ کا... | استنباط متغیرهای طبقه بندی پنهان از داده های پاسخ چندوجهی |
96992 | من خروجی داده های نظرسنجی خام زیر را از یک برنامه نظرسنجی دارم: >  از من خواسته شد که یک R Pearson را روی نتایج اجرا کنم ( 1 و 0). فرمتی که برگردانده می شود به صورت زیر است: >  د... | اجرای یک محاسبه همبستگی پیرسون بر روی داده های نظرسنجی باینری |
115068 | من مقداری داده به صورت عددی دارم. من می خواهم چند روش طبقه بندی را انجام دهم. بنابراین تصمیم گرفتم عادی سازی داده ها را بررسی کنم. من داده های خود را با استفاده از ابزار weka عادی کرده ام. و من فکر می کنم weka داده های من را به درستی عادی کرده بود. و سپس نرمال بودن داده هایم را بررسی می کنم. اما هنوز داده ها غیر عادی ا... | عادی سازی داده ها در داده های غیر عادی پس از عادی سازی |
58565 | Quicken با استفاده از تجزیه و تحلیل انجام شده توسط گروه نیوپورت، انحراف استاندارد سالانه بازده را برای یک سبد مشخص ارائه می دهد. من میخواهم این عدد را به یک عدد بلندمدت تبدیل کنم - مثلاً 10، 20 یا 30 سال. با توجه به این مقاله می توانید از معادله:  (به ترت... | چگونه می توانم انحراف استاندارد سالانه را به دوره طولانی تری تبدیل کنم؟ |
34332 | من یک آزمایش زیست محیطی دارم که برای آن باید داده های شمارش پرندگان را تجزیه و تحلیل کنم. در اینجا تنظیم است: 2 درمان (باز/کنترل)، 3 منطقه. کاملاً فاکتوریل 3x2 کامل نیست زیرا در 2 منطقه 3 قطعه (250 متر در 250 متر) هم برای باز و هم برای کنترل (6 قطعه) وجود دارد. برای منطقه مرجع فقط 3 قطعه وجود دارد (بیشتر شبیه به قطعات ... | طراحی تجربی و سوالات استفاده از مدل های خطی تعمیم یافته |
96995 | برای ارزیابی عملکرد یک الگوریتم طبقهبندیکننده جدید، سعی میکنم دقت و پیچیدگی (big-O در آموزش و طبقهبندی) را با هم مقایسه کنم. از یادگیری ماشین: یک بررسی من یک لیست کامل طبقهبندیکننده نظارت شده، همچنین یک جدول دقت بین الگوریتمها و 44 مشکل آزمایشی را از مخزن داده UCI دریافت میکنم. با این حال، من نمیتوانم یک بررسی... | طبقهبندیکنندههای یادگیری ماشینی big-O یا پیچیدگی |
35067 | من با دوستم در مورد اینکه آیا یک قابل مشاهده که به قابل مشاهده با تاخیر بستگی دارد، باید متغیر حالت نامیده شود اختلاف دارم. من سیستم زیر را دارم: xt=u+z(1,t-1)+x(t-1)+d·[y(t-1)-x(t-1)]+e(x,t) yt=u+z(2,t-1)+y(t-1)-d·[y(t-1)-x(t-1)]+e(y,t) z1 و z2 هستند AR( 1) فرآیندها z(1,t)=p1z(1,t-1)+e(1,t) z(2,t)=p2z(2,t-1)+e(2,t) مش... | اطلاعات را در فیلتر Kalman فیلتر کنید |
62110 | من در حال حفاری در کد scipy برای این تست بودم. سپس آنها کوچکتر را انتخاب کردند و از آن به عنوان W استفاده کردند. این تفاوت اساسی با توضیح تست در ویکیپدیا یا سایتهای دیگری است که «W = sum(all_differences)» در آنها متفاوت است. **آیا این رویکرد معتبر است؟** | خطا در آزمون رتبه بندی علامت دار Wilcoxon |
35061 | فرض کنید $(X, Y)$ یک بردار تصادفی گاوسی با میانگین $\mu$، واریانس $\Sigma$ و هر دو $X$ و $Y$ بردار هستند. هیچ ساختاری روی $\Sigma$ فرض نمی شود (به غیر از قطعی مثبت متقارن). آیا راهی برای محاسبه $(X - \mu_x)^T \Sigma_{xx}^{-1} (X - \mu_x)$ و بدست آوردن پارامترهای توزیع شرطی $Y|X$، $\mu_ وجود دارد؟ {Y|X} = \mu_y + \Sigma... | آیا از وارونگی ماتریس با توزیع گاوسی چند متغیره اجتناب می کنید؟ |
67544 | من داده های روزانه با روند کاهشی لگاریتمی دارم (اطلاعات حدود 30 روزه).  در اکسل من خط روند این داده ها را محاسبه می کنم و با آن معادله خط روند، این مقادیر را به داده های 365 روزه نشان می دهم. . سپس مجموع مقادیر این 365 روز را پیدا کنید. آیا راهی برای ... | R - محاسبه خط روند و تمدید آن برای 365 روز به طور خودکار |
34338 | ما در حال انجام یک نظرسنجی در مورد اینکه اعضای یک باشگاه در مورد باشگاه چه فکر می کنند. فرض کنید ما تقریباً 1000 عضو داریم که در هر گروه به پنج گروه 200 نفری تقسیم می شوند. سپس به هر گروه در زمان های مختلف سال (یک گروه اسفند، یک فروردین و غیره) نظرسنجی داده می شود. علاوه بر این واقعیت که مردم ممکن است در طول سال به طور... | به من در برنامه ریزی/طراحی نظرسنجی کمک کنید |
28419 | من یک پرسشنامه با 30 سوال دارم که به 3 بلوک 10 سوالی تقسیم شده است. به هر سوال از اعداد 1 تا 10 پاسخ داده می شود و سپس میانگین همه آنها محاسبه می شود. من باید بدانم که هر بلوک چقدر به نمره نهایی کمک کرده است (و در صورت امکان - هر سوال چقدر کمک کرده است). چگونه این کار را انجام دهم؟ من به R دسترسی دارم. | چگونه می توان بر روی داده های پرسشنامه بر اساس 30 گویه در سه بلوک تحلیل عاملی انجام داد؟ |
28413 | این یک سوال نسبتا آسان است، اما من تازه وارد آمار هستم، بنابراین امیدوارم بتوانم ایده بهتری داشته باشم. من و دوستم در حال بحث در مورد زیر بودیم: دوستم گفت که اگر کسی بخواهد میانگین درآمد ماهانه خانواده یک کشور را پیدا کند و این را اینگونه بیابد: اگر میانگین تعداد خانواده 4 باشد، من فقط آن را در میانگین ماهانه ضرب می کن... | استدلال نادرست در کسب درآمد متوسط خانواده |
35060 | من سه مجموعه وسیله دارم. به عنوان مثال mean.a = [3،2،7،3،8،2،5،7،3،2،5] mean.b = [9،7،9،10،7،13،30،17، 16,9,9] mean.c = [23,24,25,23,22,22,21,9,25,34,12] و برای هر میانگین، انحراف معیار دارم. sd.a = [.1،.18،.12،.24،.12،.16،.25،.1،.1،.23،.11] sd.b = [.3،.13،. 1،.24،.2،.1،.24،.11،.1،.23،.1] sd.c = [.3،.1،.3... | از چه نوع آزمون آماری برای موارد زیر استفاده می کنم |
97738 | ده ها سوال در مورد LOO و واریانس وجود دارد. بیشتر پاسخ ها صرفا نظری یا خیلی کلی هستند. من همچنین مقالات زیادی مانند این مقاله را خوانده ام. به طور خاص: من دو طبقهبندی کننده/الگوریتم یادگیری نه چندان پایدار دارم (برای سادگی C4.5 و RIPPER را فرض کنید)، مجموعه داده کوچک است، بنابراین LOO مطلوب است. من باید دقت مدلهای تو... | آیا انحراف استاندارد چینهای اعتبارسنجی متقاطع LOO در مقایسه/ارزیابی طبقهبندیکنندهها معنای عملی دارد؟ |
110917 | فرض کنید من یک سناریوی ساختگی ایجاد می کنم: > A <- rnorm(10000) > B <- rnorm(10000) > C <- rnorm(10000) > Y <- A*B + rnorm(10000, sd=0.1) انجام دادن یک ANOVA ساده به درستی مشخص می کند که هیچ یک از متغیرها به طور قابل توجهی نتیجه را پیش بینی نمی کند: > anova(lm(Y~A+B+C)) تجزیه و تحلیل پاسخ جدول واریانس: Y Df مجموع مربع ... | شروع آنوا در R: اهمیت فانتوم هنگام آزمایش برای شرایط تعامل |
23729 | چرا با مقادیر p، مجذور R و غیره خود را به زحمت بیاندازید... اندازه مدل عاملی با قدرت محاسباتی موجود نیست، بنابراین چرا فقط تکرارهای متعدد از همه مجموعه های ممکن متغیرهای ورودی را اجرا نکنید و ببینید کدام یک از آنها اعتبار متقاطع کمتری دارد. خطا؟ | آیا اعتبار متقابل مهمترین معیار اثربخشی یک مدل پیش بینی است؟ |
67893 | من از Naive Bayes برای انجام طبقه بندی باینری استفاده می کنم. در مجموعه آموزشی من، دو برچسب کلاس با احتمال Pr(برچسب A) = 0.95 و Pr(برچسب B) = 0.05 رخ می دهند. آیا باید مجموعه آموزشی را طوری هرس کنم که تعداد نمونه های آموزشی هر برچسب برابر باشد؟ آیا پاسخ در مورد هر طبقهبندیکنندهای صدق میکند، نه فقط سادهلوح بیز؟ | تعداد مساوی از نمونه های آموزشی هر برچسب طبقه بندی؟ |
34333 | فرض کنید من یک مجموعه داده سری زمانی دارم که با تابع $f[t,\omega,q]$ نشان داده شده است، که در آن $t$ زمان به عنوان یک متغیر مستقل، $\omega$ فرکانس به عنوان یک متغیر مستقل و $ است. q_k$ ناشناختهای است که میخواهم برای هر مرحله زمانی مجزای $t_k$ تعیین کنم. $q_k$ روی تمام $\omega$ برای یک $t_k$ مشخص ثابت است. به عبارت دی... | برآورد پارامتر با استفاده از برازش منحنی و مدل متشکل از حاصل ضرب ناهمبسته دو تابع |
114082 | من فکر می کنم حداقل مربعات معمولی مجموع فاصله عمودی بین داده های مشاهده شده تا خط مدل (رگرسیون) است. و باقیمانده با جمع کردن تمام فاصله عمودی بین هر داده مشاهده شده و خط مدل (رگرسیون) محاسبه می شود، نه با مجموع مربع ها؟ من هنوز در مورد این مفهوم روشن نیستم. با تشکر | تفاوت بین حداقل مربعات معمولی و باقیمانده چیست؟ |
67897 | با استفاده از این کتابخانه کد (MASS) n = c(300، 200، 100) گروه = rep(1:3، n) x=c(rnbinom(300، اندازه=2، mu=2.47)، rnbinom(200، اندازه= 2، mu=2.27)، rnbinom(100، اندازه=2، mu=2.27)) glm1 = glm.nb(x ~ factor(گروه)) من سه نگ ایجاد کردم. توزیع های دو جمله ای و تجزیه و تحلیل آنها با استفاده از glm. منظور از متغیر مستقل (گرو... | مقادیر مختلف p برای anova() و summary() در glm.nb |
24568 | من یک هیستوگرام 2 بعدی برای دو بردار، _s1_ و _s2_ دارم که با استفاده از تابع _hist3_ در Matlab ایجاد شده است: [hist2D, binC] = hist3([s1' s2']); من آن را با برابر کردن حجم کل آن برابر با واحد به صورت زیر عادی می کنم: L = binC{1}(2) - binC{1}(1); B = binC{2}(2) - binC{2}(1); totalVolume = sum(sum(hist2D.*L*... | عادی سازی یک هیستوگرام دو بعدی و گرفتن حاشیه ها |
67898 | هدف مطالعه بالینی من بررسی اثر درمان بر دو پیامد است. هر آزمودنی در ابتدا، 6 و 12 ماه پس از شروع درمان، تحت 3 اندازه گیری در 3 نقطه زمانی مختلف قرار گرفت. ما دو متغیر وابسته را در هر نقطه زمانی اندازه گیری می کنیم. من می خواهم تحلیل همبستگی را انجام دهم تا ببینم آیا با استفاده از متغیر پایه برای هر موضوع به عنوان مرجع،... | همبستگی طولی در SPSS |
114083 | من به دنبال نمایش رتبه بندی مقاله از طریق یک حباب مانند نمودار هستم که بر روی قدر متمرکز است، بنابراین محور x و y بی ربط هستند. من به d3 نگاه کردم اما نوع نمودار خود را پیدا نکردم. در اصل، من میخواهم حبابها به آرامی در اطراف شناور شوند، فقط کمی انیمیشن. هر متخصص داده ای از چنین نوع نمودار/کتابخانه ای آگاه است که می ت... | بهترین نمودار برای نمایش بزرگی یک موجودیت چیست؟ |
100321 | من یک سوال دارم که چگونه تفاوتهای میانگین را در جایی که مطمئن نیستم فاقد واژگان آماری هستم یا صرفاً چیز مهمی را نادیده میگیرم، تجزیه و تحلیل کنم. من یک متغیر رضایت 5 امتیازی (بسیار راضی تا کاملاً ناراضی) به عنوان متغیر وابسته و سه گروه متغیر مستقل برای پیش بینی رضایت دارم. متغیر مستقل دارای سه گروه است: 2 کاربر برتر،... | تعیین کنید کدام گروه مهمتر است |
59216 | من داده های ساده شده زیر را همانطور که نشان داده شده است. بیمار B1 B2 B3 B4 A1 0.19 0.18 0.12 0.85 A2 2.8 0.24 0.06 0.11 A3 0.03 0.24 0.24 0.07 A4 0.65 1.6 0.010 0.010 F. 2.41 F2 0.11 1.74 0.51 0.34 F3 0.11 2.28 0.57 4.06 F4 0.23 0.68 2.51 0.31 S1 0.5 0.19 2.13 0.02 2.13 0.02 S202. دو B3، B4 و برای زیرگرو... | تفاوت بین شرایط بیماری با ANOVA ناپارامتریک |
114087 | من برخی از داده ها را دارم که به شدت مشکوک هستم که به طور منطقی توزیع شده اند، و می خواهم توزیع را با استفاده از میانگین و انحراف معیار خلاصه کنم. من خواندهام که در توزیعهای لگ نرمال باید از میانگین گومتری و انحراف معیار استفاده کرد، اما استفاده از آنها نتایج کمی عجیب و غریب ایجاد میکند. به طور خاص، هنگام استفاده از... | خلاصه کردن توزیع لگ نرمال با میانگین هندسی و انحراف معیار |
79753 | من کد c را برای LDA ارائه شده در وب سایت دیوید بلی اجرا می کنم. کد چندین فایل را خروجی می دهد. فایل خروجی final.gamma قرار است شامل Variational Posterior Dirichlets باشد. اگر من این را به درستی بفهمم (که به احتمال بسیار زیاد متوجه نشده ام) برای هر سندی این احتمال وجود دارد که آن سند توسط هر یک از k مبحث ایجاد شده باشد.... | Dirichlets خلفی متغیر در LDA |
62117 | با توجه به یک نمونه $x=(x_1، \ldots، x_n)$، نماد مورد علاقه شما برای مجموع مربع های $\sum (x_i -\bar x)^2$ چیست؟ من دوست دارم $s^2_x$ را برای واریانس نمونه نگه دارم، و نمی دانم که آیا $ss^2_x$ نماد خوبی برای مجموع مربع ها است. حال اگر دو نمونه جفت شده $x$ و $y$ وجود دارد، چگونه می توان $\sum(x_i-\bar x)(y_i - \bar y)$ ... | نماد برای تنوع کل نمونه |
34330 | با استفاده از بسته بقا در R سعی دارم 95% فاصله اطمینان (CI) ضریب مدل خطرات متناسب را محاسبه کنم. به طور معمول انجام این کار با بسته بقا بسیار ساده است. > confint(cch(Surv(زمان، رویداد) ~ a + b + c، ...)) 2.5 % 97.5 % a -0.4216482 0.1225872 b 0.2624281 1.3339170 c 0.3344311 غیر قابل امتحان کردن، 1.22 تا 1.... | تجزیه و تحلیل تک متغیره R CCH CI |
59213 | من PCA را روی 25 متغیر اجرا کردم و 7 کامپیوتر برتر را با استفاده از prcomp انتخاب کردم. prc <- prcomp(pollutions, center=T, scale=T) سپس چرخش varimax را روی آن اجزا انجام دادم. varimax7 <- varimax(prc$rotation[,1:7]) و اکنون میخواهم دادههای چرخش شده توسط PCA را varimax بچرخانم (زیرا بخشی ا... | چگونه داده های چرخش شده توسط varimax را در R خروجی بگیریم؟ |
110508 | من در تلاش برای درک برخی از توضیحات در مورد PCA هستم (2 مورد اول از ویکیپدیا هستند): 1) اجزای اصلی تضمین میشوند که **مستقل** باشند تنها در صورتی که مجموعه داده **به طور مشترک به طور معمول توزیع شده باشد**. * استقلال اجزای اصلی خیلی مهم است؟ چگونه می توانم این توصیف را بفهمم؟ 2) PCA به **مقیاس نسبی** متغیرهای اصلی ح... | چند سوال در مورد تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) |
114088 | من از تکنیک Validation Cross K-fold برای تولید شاخص های train، test و validation برای شبکه عصبی استفاده می کنم. حجم نمونه من 230 تا 700 است. بهترین «K» برای اعتبارسنجی متقاطع در اینجا چیست. اکنون من از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری استفاده می کنم اما فکر می کنم خیلی زیاد است. ایده شما چیست؟ با تشکر | بهترین K در اعتبار سنجی متقاطع K-fold |
23727 | اگر من از مقادیر (1,0) برای یک ستون طبقهبندی در X استفاده کنم... آیا منجر به ماتریسهای شرطی بد در طول رگرسیون OLS/رواست؟ | ورودی های طبقه بندی شده در یک رگرسیون خطی |
109376 | من مبتدی به آمار هستم و در درک نحوه استفاده از باقیمانده های انحراف برای اعتبار سنجی متقاطع یک خروجی برای یک مدل رگرسیون لجستیک مشکل دارم. مشکلی که من سعی در حل آن دارم از این نظر منحصر به فرد است که ساختار داده ها برای اعمال یکی از رویه ها در نرم افزارهایی مانند SAS مناسب نیست. مشکل مشابه این مشکل است (http://support.... | استفاده از باقیمانده های انحرافی برای اعتبارسنجی متقاطع ترک یک خروجی |
59212 | من یک سری داده های تاریخی فروش برای SKUهای مختلف محصول، از جمله اطلاعات دسته (بخش رده، زیر دسته) دارم. من می خواهم از این برای تولید منحنی فروش (پیش بینی پایه تقاضای آینده) استفاده کنم، بدون شک با استفاده از یک الگوریتم هموارسازی نمایی مناسب. مشکل اینجاست که دادههای یک SKU خاص اغلب بسیار پراکنده هستند و نمیتوانند منح... | چه زمانی برای پیش بینی سری های زمانی جمع آوری شود؟ |
59214 | من اخیراً یک پست وبلاگی را خوانده ام که در آن شخصی تلاش می کند تا نتیجه یوروویژن را پیش بینی کند. به نقل از خلاصه سایت: > اساساً، ما می توانیم ترجیحات رای مردم در یوروویژن > مسابقه آهنگ را به صورت متشکل از دو مؤلفه ببینیم: **کیفیت آهنگ، و یک نمره > دوستی**، که نحوه را در نظر می گیرد. کشور رای دهنده > کشوری که در آن رای... | پیش بینی مقدار بعدی |
34335 | ما سالهاست که از فرمول قدیمی برای تولید محصول استفاده می کنیم. ما هر سه ماه یکبار یک نمونه می گیریم و آن را از طریق 8 تست کیفیت مختلف اجرا می کنیم (هر سه ماهه زیرا طول می کشد تا آزمایش ها کامل شوند). در حال حاضر 53 نمونه از فرمولاسیون قدیمی تحت این آزمایش قرار گرفته است. یکی از اجزای فرمول قدیمی در دسترس نیست، بنابراین... | به چند نقطه داده برای محصول جدیدم نیاز دارم تا بگویم عملکرد محصول جدید من با محصول قبلی متفاوت است؟ |
27038 | مشکل من: کارآزمایی تصادفیسازیشده گروه موازی با توزیع بسیار ناهنجار پیامد اولیه. من نمیخواهم نرمال بودن را فرض کنم و از 95% CI مبتنی بر نرمال استفاده کنم (یعنی با استفاده از 1.96 X SE). من به راحتی میتوانم معیار گرایش مرکزی را به عنوان میانه بیان کنم، اما سؤال من این است که چگونه میتوان یک CI 95% از اختلاف میانهها... | چگونه می توان یک فاصله اطمینان 95٪ از تفاوت بین میانه ها ایجاد کرد؟ |
100322 | امیدوارم خواندن این مطلب زیاد نباشد، اما سعی کردم یک نمای کلی از مشکلم به شما ارائه دهم. من در حال حاضر سعی می کنم بازار برق آلمان را با تمرکز ویژه بر تعادل قدرت مدل سازی کنم. با در نظر گرفتن این تنظیم، من یک مجموعه داده متشکل از مشاهدات ساعتی توان موازنه بر حسب مگاوات برای سال 2013 دارم. از آنجایی که استفاده از این مج... | تقریب یک تابع توزیع تجمعی مکمل از طریق یک تابع قطعه ای |
17 | من چهار مدل رقیب دارم که از آنها برای پیشبینی یک متغیر نتیجه باینری (مثلاً وضعیت اشتغال پس از فارغالتحصیلی، 1 = شاغل، 0 = غیر شاغل) برای n آزمودنی استفاده میکنم. یک معیار طبیعی عملکرد مدل، نرخ ضربه است که درصد پیشبینی صحیح برای هر یک از مدلها است. به نظر من نمی توانم از ANOVA در این تنظیمات استفاده کنم زیرا داده ه... | چگونه می توانم ANOVA را برای داده های باینری تطبیق دهم؟ |
115065 | من با دادههای یک کار رایانهای کار میکنم که مجموعاً 288 آزمایش دارد، که هر کدام را میتوان بر اساس **نوع آزمایش**، **تعداد محرک** و **موقعیت کاوشگر** طبقهبندی کرد. از آنجایی که میخواهم یک متغیر پیوسته را نیز بررسی کنم، کل **فاصله** دکارتی بین محرکها در هر آزمایش (تقسیم بر تعداد محرکها برای کنترل برای اعداد مختلف)... | مشخصات مدل اندازه گیری ترکیبی و مکرر و تفسیر نتایج با استفاده از LMER در R |
73613 | ** **ویرایش:** (10/26/13) بازنویسیهای کوچک واضحتر (امیدوارم) در پایین اضافه شده است** _**من این را از دیدگاه نظری/کلی میپرسم - نه از دیدگاهی که برای مورد استفاده خاص._** امروز داشتم به این فکر می کردم: **با فرض اینکه داده ها حاوی هیچ گونه خطای اندازه گیری نیستند، اگر به مشاهده خاصی در داده های خود و یکی از اندازهگی... | آیا وجود نقطه پرت احتمال وجود نقطه پرت دیگر را در همان مشاهده افزایش می دهد؟ |
92195 | من سعی می کنم تعیین کنم که چگونه مقدار جمعیت $R^2$ در مدل رگرسیون چند متغیره تعریف می شود که در آن $Y_i = \mu_y + B^\prime(X_i - \mu_x) + err$ داریم که در آن $Y_i \in \ mathbb{R}^q$ و $X_i \in \mathbb{R}^p$ و $q، p>1$ | $R^2$ در رگرسیون چند متغیره |
67892 | من در یک مدرسه کار می کنم و می خواهم از یک تکنیک آماری برای مقایسه عملکرد دانش آموزان با استفاده از دو برنامه آموزشی مختلف استفاده کنم. معلم کلاس اول از یک برنامه املای جدید و تخصصی استفاده می کند که توسط هیچ معلم دیگری در مدرسه استفاده نمی شود. سال بعد، یک معلم کلاس دوم می خواهد بفهمد که آیا دانش آموزان کلاس معلم کلاس... | کدام تکنیک آماری برای مقایسه دو رویکرد آموزشی مناسبتر است؟ |
100875 | پس از خواندن _Basketball Beta و Bayes_، شروع کردم به فکر کردن در مورد تخمین پارامتر با خطای مشاهده ای. اگر تعداد پرتاب های آزاد موفق و ناموفق را بشمارید، چگونه می توانید خطاهای حفظ امتیاز را محاسبه کنید؟ من مشکل بسیار مشابهی دارم که در آن علاوه بر مجموعه ای از نتایج (موفقیت یا شکست) احتمال اینکه مشاهده درست بوده باشد ن... | خطای مدل سازی هنگام تخمین پارامترهای توزیع بتا |
100328 | من باید برنامهای را پیادهسازی کنم که با استفاده از الگوریتم Metropolis (و تغییرات آن) از 3 $ pdf$ نمونهای تولید کند. من به این فکر می کردم که از توزیع نرمال 3 متغیره به عنوان توزیع پیشنهادی خود استفاده کنم، اما در انجام آن مشکل و تردید دارم. به عنوان مثال، من این شبیه سازی را در R دیده ام: http://blog.abhranil.net/2... | الگوریتم متروپلیس برای 3 تابع متغیر |
56465 | من مراجعی دارم که توصیه می کنند برای توزیع برازش داده ها، حجم نمونه حداقل 20 در نظر گرفته شود. آیا معنایی در این وجود دارد؟ با تشکر | آیا عدد 20 جادویی است؟ |
27033 | با توجه به خروجی از Optim با ماتریس هسین، چگونه می توان فواصل اطمینان پارامتر را با استفاده از ماتریس هسین محاسبه کرد؟ fit<-optim(..., hessian=T) hessian<-fit$hessian من بیشتر به زمینه تحلیل احتمال حداکثری علاقه دارم، اما کنجکاو هستم که بدانم آیا می توان روش را فراتر از آن گسترش داد. | در R، با توجه به خروجی از Optim با ماتریس هسی، چگونه می توان فواصل اطمینان پارامتر را با استفاده از ماتریس هسین محاسبه کرد؟ |
32591 | من نویسنده یک مربی جدید Baum Welch با استفاده از MapReduce برای پروژه Apache Mahout هستم (https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-627) من به دنبال نمونه ای با مجموعه داده نسبتاً کوچک هستم. که می توانم برای نشان دادن استفاده از مربی که توسعه داده ام استفاده کنم. آیا کسی در اینجا از نمایش آنلاین برای این آموزش که فر... | نمونه آموزش Baum-Welch |
74043 | فرض کنید $A = X_1/X_2$ و $B = X_3/X_4$. چرا می توان داده ها را در فضای $(\log A، \log B)$ در مقابل فضای $(A,B)$ رسم کرد؟ | ترسیم متغیرها در فضای تبدیل شده |
73616 | من در حال بازی کردن با ابزار GPower برای محاسبه قدرت تستهای آماری مختلف بودهام، و چیزی که متوجه شدم این است که اگر بتوانم نسبت جفت ناسازگار را در آزمون مکنمار تغییر دهم، میتوانم قدرت تست را به میزان قابل توجهی افزایش دهم. آنچه من تعجب می کنم این است که چرا نمی توانم جفت ناسازگار را حذف کنم و آزمایش را انجام دهم زیر... | تست قدرت مک نمار |
32592 | من در حال انجام برخی مطالعه استخراج اطلاعات بر روی برخی از داده ها هستم. ما یک لیست کلمه از داده ها استخراج می کنیم. و برای هر کلمه، یک بردار ویژگی n بعدی در R ^n دارد. بعد، ما می خواهیم لیست را بر اساس یک امتیاز رتبه بندی کنیم. سوال این است که چگونه می توانم تمام مقادیر ویژگی را برای ایجاد یک تابع امتیاز برای رتبه بند... | نحوه ترکیب مقادیر مختلف ویژگی برای ایجاد امتیاز برای رتبه بندی |
32596 | برای مشکل رگرسیون، من دیده ام که مردم از ضریب تعیین (معروف به مجذور R) برای انجام انتخاب مدل استفاده می کنند، به عنوان مثال، پیدا کردن ضریب جریمه مناسب برای منظم سازی. با این حال، استفاده از میانگین مربعات خطا یا ریشه میانگین مربعات خطا به عنوان معیار دقت رگرسیون نیز رایج است. پس تفاوت اصلی این دو چیست؟ آیا می توان آنه... | تفاوت بین ضریب تعیین و میانگین مجذور خطا چیست؟ |
74049 | من با مدل های مختلط/چند سطحی خیلی تازه کار هستم. من آزمایشی دارم که در آن 2 متغیر مقیاس (varA و varB) را در 2 گروه مختلف از افراد (کنترل و درمان) در 4 نقطه زمانی مختلف اندازهگیری کردیم. من گمان می کنم که رابطه بین varA و varB برای 2 گروه متفاوت است (کنترل در مقابل درمان)، اما باید تقریباً در 4 نقطه زمانی ثابت باشد. با... | طرح آزمایشی من چیست؟ |
96759 | بنابراین من یک تحلیل عاملی (روش اجزای اصلی) را روی یک مجموعه داده اجرا کردم، ابتدا با استفاده از ماتریس همبستگی و سپس با استفاده از ماتریس کوواریانس، هر دو با چرخش واریماکس. نتایج هر دو تحلیل عاملی نشان دهنده عوامل اول و دوم تقریباً یکسان و عوامل سوم و چهارم تا حدودی متفاوت است. من کنجکاو هستم که آیا این می تواند به عن... | تجزیه و تحلیل عاملی: آیا می توان عوامل نامربوط را با دستکاری گزینه های FA شناسایی کرد؟ |
78938 | من روی SOM ها و نحوه به دست آوردن بهترین نتایج خوشه بندی کار کرده ام. یک روش می تواند این باشد که تعداد زیادی اجرا را امتحان کنید و خوشه بندی را انتخاب کنید که کمترین مجموع مربعات خطا را دارد. با این حال، من نه تنها می خواهم مقادیر تصادفی را مقداردهی اولیه کنم و چندین بار امتحان داشته باشم، بلکه می خواهم پارامترهای خوب... | تابع همسایگی گاوسی و نرخ یادگیری غیرخطی برای SOM در R |
74042 | فرض کنید من مجموعهای از نمونهها با برچسبهای کلاس مرتبط دارم. مهم نیست _چگونه_ این نمونه ها برچسب گذاری شده اند، بلکه اهمیتی ندارد که عضویت در کلاس آنها چقدر قطعی است. هر نمونه متعلق به _دقیقاً یک_ کلاس است. فرض کنید میتوانم قطعیت عضویت هر کلاس را با یک ویژگی اسمی که از 1 تا 3 (به ترتیب بسیار مطمئن تا نامشخص) است، ک... | طبقه بندی کننده برای برچسب های کلاس نامشخص |
61498 | من یک مجموعه داده از فهرستی از فاکتورها دارم که هر کدام دارای تاریخ هستند. من سعی می کنم تشخیص دهم که چه زمانی ممکن است فکر کنم مشتری سفارش یک قطعه را متوقف کرده است. روشی که من به این موضوع می پردازم ممکن است کاملاً اشتباه باشد. من فاکتورها را می گیرم، بر اساس تاریخ سفارش می دهم و سپس تفاوت بین تاریخ فاکتورهای متوالی ... | احتمال دوره بدون رویداد |
21465 | من می دانم که SVM یک طبقه بندی کننده باینری است. من می خواهم آن را به SVM چند کلاسه گسترش دهم. بهترین و شاید ساده ترین راه برای اجرای آن کدام است؟ کد: در متلب u=unique(TrainLabel); N = طول (u); if(N>2) itr=1; کلاس=0; while((کلاس ها~=1)&&(itr<=طول(u))) c1=(TrainLabel==u(i... | بهترین راه برای اجرای SVM چند کلاسه |
73619 | من سه بردار داده $A$، $B$ و $C$ دارم که همگی کم و بیش با هم مرتبط هستند. آنچه من میخواهم یک تعریف معنادار برای اندازهگیری درجه همبستگی بین آن بخشهایی از $A$ و $B$ است که با $C$ همبستگی ندارند. من عذرخواهی می کنم اگر این به طور کامل قابل درک نیست. من برای رسیدن به یک فرمول ساده تر از مشکل تلاش می کنم. با این حال میت... | همبستگی بخش هایی از دو متغیر که همبستگی را با متغیر دیگری به حداقل می رساند |
27030 | من از constrOptim برای به حداقل رساندن یک تابع احتمال ورود به سیستم برای تخمین حداکثر احتمال پارامترها استفاده می کنم. من می خواهم مرزهای پارامترهای خود را تعیین کنم، اما تعریف constrOptim منطقه امکان سنجی را درک نکنم. منطقه امکان پذیر با ui %*% تتا - ci >= 0 تعریف می شود. ,Inf] e[0,1] تتا (مقادیر شروع) = c(1, 1, 0.01,... | چگونه با استفاده از constrOptim در R محدودیت ایجاد کنیم؟ |
73611 | من سعی می کنم قابلیت اطمینان امتیاز تغییر خود را با استفاده از فرمول زیر محاسبه کنم. آیا $r$ ($\rho$) در این مثال با آلفای کرونباخ قابل تعویض است؟ $$ \frac{.5(r_{xx}+ r_{yy}) - r_{xy}}{1 - r_{xy}} $$ جایی که پایایی امتیازهای تفاوت تابعی از قابلیت اطمینان نمره هر معیار است ( $r_{xx}، r_{yy}$) و همبستگی بین معیارها ($r_{... | آیا آلفای کرونباخ با $\rho$ قابل تعویض است؟ |
56469 | من میخواهم اندازهگیری کمی درجهای را که یک متغیر طبقهبندی مشاهدهشده پیشبینی میکند، واسطه اثر یک عامل کنترلشده تجربی بر روی DV پیوسته است. وضعیت با این واقعیت پیچیده تر می شود که تأثیرات عامل تجربی برهمکنش ها هستند، نه اثرات اصلی. من مطمئن نیستم که آنچه که من به آن نیاز دارم تحلیل میانجیگری به معنای فنی است - ممک... | کمیت اثر میانجی یک متغیر بر تعامل 3 متغیر دیگر |
27034 | آیا می توانم از یک آماره T برای ایجاد فاصله اطمینان برای نمونه جمع آوری شده از یک جمعیت _بزرگ_ و بدون اطلاع از انحراف معیار جامعه استفاده کنم؟ من می دانم که پاسخ مدل این است که یک نمونه، حتی اگر اندازه نمونه $n$ کوچک باشد، اگر از یک جمعیت بزرگ جمع آوری شده باشد، باید از آمار Z نرمال استفاده کند. اما من از T-Statistic د... | آیا می توانم از T-Statistic برای ایجاد فاصله اطمینان برای نمونه از جمعیت بزرگ استفاده کنم؟ |
63979 | من بیشتر از نوع سوال طوفان فکری برای آماردانان دارم و می خواهم بدانم نظر شما چیست. من مجموعه دادههایم را شرح میدهم، تا بتوانید قضاوت کنید که چه نوع مشکل آماری را شامل میشود. من دو آزمایش مختلف زبان دارم: یکی با اسپانیایی زبانان و دیگری با انگلیسی زبانان انجام شد. هر دو آزمایش دقیقاً طرح یکسانی دارند: طراحی 2 در 2 در... | ارائه CI برای مقایسه برآوردهای نقطه تعامل در بین مجموعه داده ها؟ |
92192 | من دو فاصله اطمینان برای مقایسه دو میانگین دارم. اولی آزمون t-test CI و دیگری Tukey CI است. Tukey CI $(2.36, 26.5)$ عریض تر از آزمون t-CI $(6.46, 21.33)$ است. دلیل این امر چیست؟ | چرا فاصله اطمینان توکی بیشتر از فاصله اطمینان آزمون تی است؟ |
74047 | من می دانم که عبارت مورد نظر اشتباه است، زیرا برآوردگرها نمی توانند واریانس مجانبی کمتر از کران کرامر-رائو داشته باشند. با این حال، اگر سازگاری مجانبی به این معنی است که یک تخمینگر از نظر احتمال به یک مقدار همگرا میشود، آیا این بدان معنا نیست که واریانس آن 0 میشود؟ کجای این رشته فکر اشتباه می کنم؟ | چرا برآوردگرهای همسان مجانبی واریانس صفر در بی نهایت ندارند؟ |
55840 | من (یا بهتر است بگوییم، دوست دخترم که میخواهم او را به نرمافزار رایگان تبدیل کنم) به تازگی با R شروع به کار کردهام. او میخواهد یک ANOVA دو طرفه روی دادههای خود در صدفها و رشتههایی که برای دفاع از خود آزاد میکنند انجام دهد. آزمایش او دارای چهار شرط است و در هر شرایط دو مجموعه داده (تعداد رشته ها و طول متوسط) جمع... | چگونه می توانم یک ANOVA از چندین فایل CSV با R انجام دهم؟ |
27032 | من با ایجاد یک تابع درستنمایی که در زمانی که تابع خارج از محدوده است، مقادیر NA یا Inf را برمی گرداند، یک تخمین حداکثر احتمال پارامترهای مدل با کران را با موفقیت اجرا کردم. من تابع را با استفاده از optim در R بهینه می کنم. نمونه دقیق موجود در github مثال سریع: likelihood.fun<-function(par, ...){ likelihood<- -sum(dnorm... | روش مناسب برای ارائه کرانها هنگام انجام تخمین پارامتر حداکثر درستنمایی چیست؟ |
32594 | اجازه دهید $(X_1,X_2,\ldots,X_n)$ یک نمونه تصادفی از $N(\mu,\sigma^2)$ باشد، جایی که $\sigma$ شناخته شده است. تابع توان آزمون معناداری $H_0:\mu=\mu_0$ را در برابر $H_1:\mu\neq\mu_0$ بیابید. همچنین، آن قدرت${}>{}$size را نشان دهید. اولین قدم من این است که منطقه بحرانی را به صورت $W=\{(x_1,x_2,\ldots,x_n):|\sqrt{n}(\bar ... | آزمون فرضیه های آماری - چگونه می توان اندازه قدرت $>$ را نشان داد |
107906 | من با این سوال مشکل دارم و امیدوارم کسی در اینجا بتواند کمک کند. > فرض کنید $X_1,\ldots,X_2$ $n$ تعیین ثابت فیزیکی $\theta$ باشد. > مدل را در نظر بگیرید > > $X_i = \theta + e_i,$ $~~~~~~i = 1,...n$ > > و فرض کنید > > $e_i = \alpha e_{i-1} + \ بتا e_{i-2} + \epsilon_i$, $~~~~i = 1,\ldots,n$, > $~~~e_0=0, e_{-1}=0$ > > ب... | سوال با MLE |
107907 | من به پیشنهاداتی برای محاسبه n$ مورد نیاز برای 80% و 90% توان برای > 30% تغییر از پایه (T_0$) در T_1$ یا T_2$، دارو در مقابل دارونما، نسبت 2:1 نیاز دارم. 20% رزومه در آزمون؛ عوامل: موضوع، درمان، زمان و دو متغیر کمکی گاوسی: یکی از متغیرهای کمکی اندازه گیری پایه نقطه پایانی است. لطفاً در صورت نیاز به اطلاعات اضافی برای ا... | چگونه می توان یک تحلیل توان برای ANOVA اثرات مختلط نامتعادل انجام داد؟ |
56794 | من سعی می کنم یک تبدیل Box-Cox روی برخی از داده های مالی (SPY) انجام دهم. تابع BoxCox.ar (در بسته `TSA`) خطای زیر را به من می دهد: خطا در solve.default(res$hessian * length(x)): dgesv روتین Lapack: سیستم دقیقاً تک است: U[2,2] = 0 این کدی است که من استفاده می کنم: data = ts(read.csv(http://ichart.finance.yahoo.com/table... | سیستم دقیقاً مفرد است در تابع R BoxCox.ar |
107908 | فرض کنید از یک مکانیسم نمونه برداری برای ترسیم یک نمونه ($y_i$ برای $i \in \{1,...,n\}$) به اندازه $n$ از جمعیتی به اندازه $N$ با احتمالات $\pi_j استفاده می شود. $ جایی که $j \در \{1,...,N\}$. نمونهگیری استاندارد نظرسنجی به ما میگوید که میتوانیم میانگین جمعیت را با تخمینگر هورویتز تامپسون تخمین بزنیم: $$ \hat{y}_{H... | اعتبار وزن های تخمینی بررسی |
32049 | داشتم از طریق http://www.math.umass.edu/~lavine/Book/book.html مرور می کردم و متوجه شدم کتاب از نظر آنچه به آن نیاز دارم واقعا جامع است، اما نگران پیش نیازهای آن بودم. من پیشینه ای در حساب دیفرانسیل و انتگرال (I/II/III) دارم که نسبتاً به کار رفته است (برخلاف برهان مبتنی بر) و جبر خطی. نه بسیاری از دروس ریاضی دیگر. من ی... | پیش نیاز مقدمه ای بر تفکر آماری |
56792 | من 60 بیمار مبتلا به انحراف چشم دارم که بر اساس گروه سنی به 6 دسته و بر اساس پیش آگهی در درمان آنها به بهبود و یکسان طبقه بندی شده اند. اگر بخواهم ببینم از نظر پیش آگهی بین 6 گروه سنی تفاوت وجود دارد از چه آماری استفاده کنم؟ من سعی کردم از مربع چی استفاده کنم اما نتوانستم آن را اعمال کنم، اولاً چون من 6 گروه سنی و 2 نت... | فرکانس های بیش از 6 دسته محاسبه شده است |
56385 | قبل از اینکه سوالم را بپرسم، اجازه دهید کمی پیش زمینه در مورد آنچه در مورد آمار می دانم به شما ارائه دهم تا درک بهتری از انواع منابعی که من به دنبال آن هستم داشته باشید. من دانشجوی کارشناسی ارشد روانشناسی هستم و تقریباً هر روز از آمار استفاده می کنم. در حال حاضر من با مجموعه بسیار گسترده ای از تکنیک ها آشنا هستم، عمدتا... | منابع خوب (آنلاین یا کتاب) در زمینه مبانی ریاضی آمار |
74046 | آیا یک آماره t برای یک رابطه رگرسیون ساده با مجموع کمتر مجذور باقیمانده اما شیب مثبت کمتر یا کمتر می تواند بزرگتر از نمودار با مجموع مجذور باقیمانده بیشتر و شیب زیاد باشد؟ | باقیمانده ها چگونه بر آماره t تاثیر می گذارند؟ |
110727 | بازیکنان یک TRPG مشخص دارای شخصیت هایی با 6 امتیاز توانایی هستند که هر امتیاز از 3 تا 18 متغیر است. یکی از روشهای ایجاد آنها، پایینترین افت 4d6 برای هر یک از امتیازات است. این بدان معناست که چهار تاس شش وجهی ریخته می شود و سه نتیجه بالاتر اضافه می شود. بیشترین تفاوت مورد انتظار در مجموع امتیازات توانایی بین 2 بازیکن... | حداکثر اختلاف مورد انتظار بین بازیکنان هنگام استفاده از 4d6 کمترین مقدار را کاهش می دهد |
56793 | فرض کنید یک گروه مواجهه اولیه و 2 گروه مواجهه دیگر برای مطالعه مورد شاهدی داریم. فرض کنید نسبت شانس برای قرار گرفتن در معرض اول 1.5 دلار و نسبت شانس برای قرار گرفتن در معرض دوم 1.8 دلار است. آیا این به این معنی است که موارد 1.5 دلار برابر بیشتر از کنترل ها در معرض 1 قرار دارند؟ همچنین آیا این بدان معنی است که موارد 1.8... | چگونه نسبت شانس را تفسیر کنیم؟ |
25764 | من چندین توزیع دارم (10 توزیع در شکل زیر).  در واقع اینها هیستوگرام هستند: 70 مقدار در محور x وجود دارد که اندازه برخی از ذرات در یک محلول و برای هر مقدار است. از x مقدار مربوط به y نسبت ذراتی است که اندازه آنها در حدود مقدار x است. من می خواهم این توزیع ها را خوشه بندی کنم. ... | توزیع های خوشه بندی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.