_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
3652 | فرض کنید یکی دو نمونه مستقل از یک جامعه دارد و روشهای متفاوتی روی دو نمونه برای استخراج فاصلههای تخمین نقطهای و اطمینان استفاده شده است. در موارد پیش پاافتاده، یک فرد عاقل فقط دو نمونه را جمع می کند و از یک روش برای انجام تجزیه و تحلیل استفاده می کند، اما بیایید فعلاً فرض کنیم که به دلیل محدودیت یکی از نمونه ها مانن... | ترکیب دو فاصله اطمینان / تخمین نقطه |
9959 | در مقایسه تجربی الگوریتم های یادگیری نظارت شده (ICML 2006) نویسندگان (Rich Caruana و Alexandru Niculescu-Mizil) چندین الگوریتم طبقه بندی (SVMs، ANN، KNN، جنگل های تصادفی، درختان تصمیم گیری، و غیره) را ارزیابی کردند و گزارش کردند که تقویت درختان کالیبره شده است. به عنوان بهترین الگوریتم یادگیری به طور کلی در بین هشت الگ... | درخت های تصمیم تقویت شده کالیبره شده در R یا MATLAB |
32040 | من سعی می کنم اثر سال را بر روی متغیر logInd برای گروه خاصی از افراد تجزیه و تحلیل کنم (من 3 گروه دارم). **ساده ترین مدل:** > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) باقیمانده ها: Min 1Q Median 3Q Max -5.5835 -0.3543 -0... | چرا معرفی یک اثر شیب تصادفی، SE شیب را بزرگتر کرد؟ |
92199 | من مجموعه ای از مقادیر منفی دارم و می خواهم یک مدل برازش را در R قرار دهم. چگونه به آن نزدیک شوم؟ بگو، من میخواهم از توزیع گاما به عنوان یک منحنی برازش با استفاده از روش گشتاورها استفاده کنم، اما دادهها همه منفی هستند و بنابراین به نرخ منفی منجر میشوند. | مقادیر منفی در مجموعه داده ها |
32041 | من در حال ساخت یک مدل لاجیت چند جمله ای ساده (MNL) هستم. من متوجه شده ام که متغیر خاصی که آزمایش می کنم (pctLS) باعث می شود مدل ناشناس شود، اما مطمئن نیستم که چگونه متغیر را تصحیح کنم تا دیگر این مشکل را ایجاد نکند. برای مشخص بودن، الگوریتم باید به نقطه ای همگرا شود که «هنجار گرادیان نهایی» برابر با صفر باشد. من از Pyt... | متغیرهای ناشناس در مدل چند جمله ای |
56466 | این اولین سوال من در اینجا است، بنابراین اگر مشارکت من ساده لوحانه است بهانه می گیرم. من با یک مشکل طبقه بندی مواجه هستم که در آن یک کلاس اقلیت (~100 نمونه) با برچسب مثبت، یک کلاس دیگر (~100-1000 نمونه) با برچسب احتمالا مثبت و یک طبقه سوم (~3000 نمونه) دارم. با برچسب ناشناخته یا بدون برچسب یا در صورت تمایل، احتمالا منف... | مثبت، احتمالی مثبت و ناشناخته در جنگل های تصادفی |
55841 | من در تلاش برای شناسایی الگوهای جدید پس از تجزیه و تحلیل تعدادی از URL ها هستم. بنابراین فرض کنید، من در حال بررسی وب سایت فرضی Yoohle.com هستم و URL های آنها ساختار زیر را دارد. * domain = yoohle.com * q = عبارت جستجو * lan = زبان استفاده شده * pr= partner_id * br= browser_id بنابراین یک نشانی اینترنتی نمونه مانند ا... | نحوه شناسایی الگوی جدید در URL با الگوریتم یادگیری ماشین (متن کاوی) |
32043 | آیا راهی برای استفاده از رگرسیون لجستیک برای طبقه بندی داده های چند برچسب دار وجود دارد؟ منظور من از چند برچسب دار داده هایی است که می توانند به طور همزمان به چندین دسته تعلق داشته باشند. من می خواهم از این رویکرد برای طبقه بندی برخی از داده های بیولوژیکی استفاده کنم. | رگرسیون لجستیک چند برچسبی |
32597 | مجموعه داده های من به کالاهای فروخته شده مربوط می شود. من یک قیمت واحد، تعداد فروخته شده در آن قیمت و تعدادی متغیر دیگر، مانند فروشنده، جغرافیا، پشتیبانی بازاریابی دارم. تعداد فروخته شده در هر دوره زمانی نمونه برداری صرف نظر از قیمت متفاوت است. همچنین «به نظر می رسد» زمانی که قیمت تغییر می کند بیشتر متفاوت است - همانطو... | آزمایش اهمیت متغیرهای متعدد در یک مجموعه داده |
43471 | ### نکته: من از تفاوت های فلسفی بین آمار بیزی و فراوانی آگاه هستم. به عنوان مثال، «احتمال این که سکه روی میز سر است چقدر است» در آمارهای مکرر معنا ندارد، زیرا یا قبلاً سر یا دم داشته است -- هیچ چیز احتمالی در مورد آن وجود ندارد. بنابراین این سوال با اصطلاحات متداول پاسخی ندارد. _اما چنین تفاوتی به طور خاص **نه** آن نوع... | نمونه هایی از رویکرد بیزی و مکرر گرا که پاسخ های متفاوتی را ارائه می دهد |
9951 | مدتی در سرم با ایستایی کلنجار می رفتم... اینطوری فکر می کنی؟ هر گونه نظر یا افکار بیشتر قدردانی خواهد شد. > فرآیند ایستا فرآیندی است که مقادیر سری زمانی تولید می کند به طوری که > میانگین توزیع و واریانس ثابت نگه داشته می شود. به طور دقیق، این به عنوان شکل ضعیف ایستایی یا کوواریانس/ایستایی میانگین شناخته می شود. شکل ضعی... | توضیح شهودی ایستایی |
3653 | من یک رگرسیون چند متغیره دارم که شامل تعاملات است. به عنوان مثال، برای به دست آوردن تخمین اثر درمان برای فقیرترین پنجک، باید ضرایب را از رگرسیون درمان به ضریب متغیر تعامل (که بر درمان و پنجک 1 تأثیر متقابل دارد) اضافه کنم. هنگام جمع کردن دو ضریب از یک رگرسیون، چگونه خطاهای استاندارد بدست می آید؟ آیا می توان خطاهای استا... | اضافه کردن ضرایب برای به دست آوردن اثرات متقابل - با SE ها چه باید کرد؟ |
108447 | سلام من می دانم که چرا مقیاس بندی ویژگی ها در SVM ترجیح داده می شود، دو سوال دارم: 1-آیا کسی از مقالات معتبر کتاب می داند که آن را توضیح دهد. من در حال نوشتن پایان نامه خود هستم و به منابع نیاز دارم. لازم نیست برای SVM خاص باشد، حتی اگر برای شبکه های عصبی یا سایر الگوریتم های یادگیری نظارت شده باشد، قدردانی می شود. 2- ... | مقیاس بندی در SVM (چرا و چگونه، به علاوه مراجع) |
37430 | آیا اجرای MCMC با درونیابی در داده های جدول بندی شده یک مدل ایمن است؟ برای پس زمینه، من خروجی مدلی دارم که شامل مجموعه ای از معادلات دیفرانسیل غیرخطی جفت شده است. محاسبه مدلها در حال انجام آهسته است، بنابراین من سعی کردهام از یک شبیهسازی MCMC استفاده کنم که در آن فراخوانی تابع یک درونیابی در شبکهای از خروجی از پیش ... | نمونه برداری از یک مدل درونیابی با MCMC |
107904 | من یک «xtivreg، re» و یک «xtoverid» را بعد از آن اجرا می کنم. درک من از فایل راهنما و آنچه به صورت آنلاین یافتم این است که «xtoverid» اساساً IV-RE را با FE (RE تقویت شده) مقایسه می کند. آمار آزمونی که به دست میآورم کوچک است و بنابراین مقدار p عظیم است (0.8 تا 0.9). برنامه من این بود که ابتدا درون زایی را آزمایش کنم و ... | تست IV-RE xtoverid هم اعتبار IV و هم RE در مقابل FE؟ |
32044 | من در حال حاضر از توزیع گاوسی به عنوان عملگر جهش برای الگوریتم ژنتیک خود استفاده می کنم. با این حال، من فقط میخواهم مقادیری بین -1 و 1 به دست بیاورم. همچنین نمیخواهم توزیع گاوسی خود را کوتاه کنم، که باعث میشود تعداد زیادی 1 و -1 برای من باقی بماند. از چه نوع تابع چگالی احتمال می توانم برای بدست آوردن مقادیر بین 1- و... | تابع چگالی احتمال بین -1 و 1؟ |
64978 | فرض کنید من 5 سال اطلاعات فروش هفتگی برای یک محصول خاص دارم. من همچنین متغیرهای دیگری مانند نرخ بیکاری هفتگی، نرخ کوپن هفتگی و درصدی از مبلغ بازاریابی صرف شده برای تبلیغات اینترنتی، تلویزیونی و پستی دارم. فرض کنید من می خواهم تعیین کنم که آیا فصل تأثیری بر فروش دارد یا خیر. آیا بهتر است که فصل را به عنوان یک متغیر ساخت... | مدل سازی فصلی در سری های زمانی فروش |
21868 | من یک سری زمانی از دادهها با تعداد N=14 در هر نقطه زمانی دارم و میخواهم ضریب جینی و یک خطای استاندارد را برای این تخمین در هر نقطه زمانی محاسبه کنم. از آنجایی که من در هر نقطه زمانی فقط N=14 شمارش دارم، با محاسبه واریانس جک نایف، یعنی $\operatorname{var}(G) = \frac{n-1}{n} \times \sum_{k=1} ادامه دادم. ^n (G(n,k)-\ba... | ضریب جینی و مرزهای خطا |
25187 | من یک سوال دیگر می پرسم (چون هر یک موضوع جدیدی است و من سعی می کنم این مدل ها را اجرا کنم). با این حال من هم نمی خواهم دردسرساز شوم. با این حال من موارد زیر را اجرا کردم و نمیدانم که آیا کسی میتواند اشتباه من را ببیند. میدانم که عوامل زیادی را با هم مقایسه میکنم، اما واقعاً میخواهم بفهمم کدام یک واقعاً نقش دارند و... | خطا در lmer - نحوه رفع آن |
37432 | توضیح دهید که چرا پیشبینی یک زن در مثال زیر در موضوعات مرتبط (برگرفته از یک سؤال توسط @MsSnowy) از محاسبات جدید استفاده میکنیم و نه از lm اصلی: `fitted.model <\- lm(spending ~ sex + status + درآمد، داده = خرج)`، نتایج من به شرح زیر بود: ضرایب: برآورد Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) 22.55565 17.19680 1.312 0.19... | یادگیری محاسبات R-درک برای متغیر خاص |
18975 | من سعی می کنم به طور رسمی مشکل را بنویسم: مشکل رنگ لامپ زمانی که معادله زیر را پیدا کنم $\sum_{i=0}^{k-1}{C}_{2k-1}^{2k-1-i}{p}^{2k-1-i}{(1-p)}^ {i}=\sum_{i=0}^{k-1}{ C}_{2k}^{2k-i}{p}^{2k-i}{(1-p)}^{i}+\frac{1}{2}{C}_{2k}^{ k}{p}^{k}{(1-p)}^{k}$ جایی که قرار است برای همه $k\geq1$ نگه داشته شود. مشکل اصلی لامپ را برای ... | اثبات معادله دو جمله ای |
99946 | من تصویری از زیرمجموعهای از دادههای متشکل از اندازهگیریهای برف (D1-D6) که در مکانهای منحصربهفرد (Site1-Site25) در طی چندین سال گرفته شده است را پیوست کردهام. هر اندازه گیری هر بار در یک مکان و هر بار یک بار در ماه به مدت 2 سال انجام شد. من سعی میکنم این اندازهگیریهای عمق برف را به یک متغیر واحد برای هر سایت ت... | آیا رتبه یعنی آمار مناسب است؟ |
26078 | ## انگیزه من علاقه مند به استفاده از R برای تجزیه و تحلیل داده ها در مقدار قابل توجهی از داده ها هستم. باید هر بار که میخواهم مشاهده کنم که آیا با توزیع خاصی مطابقت دارد یا خیر (که میتواند گمراهکننده باشد)، طرحریزی کنم و به یاد بیاورم که شکل چگونه به نظر میرسد (یا مثلاً در یک کتاب مقایسه کنم). به عنوان یک برنامه ن... | تا چه حد می توان به لحظه استاندارد شده در مقایسه با داده های رسم اعتماد کرد؟ |
104762 | آیا پارامتر $\displaystyle \frac{1}{\sqrt{2(n-1)}}$ نامی دارد؟ $n=\text{تعداد مشاهدات}$ | آیا پارامتر $\frac{1}{\sqrt{2(n-1)}}$ یک نام دارد؟ |
104764 | بگویید من مقداری داده دارم، که در آن یک متغیر وابسته، «dv»، تابعی از یک متغیر مستقل، «iv»، و یک پیشبینی کننده طبقهبندی، «cat» است. در اینجا چند نمونه از دادههای زیر تولید شده در R آورده شده است: a<-c(1:100) err<-rnorm(100,sd=30) b<-a + err c<-a + err + 20 cat1<-rep(0,100 ) cat2<-rep(1,100) iv<-c(a,a) dv<-c(b,c) cat<... | سوال در مورد ترسیم مقادیر خطا برای اثرات درمان از خروجی رگرسیون چندگانه |
3650 | من یک سوال دو قسمتی دارم؛ قسمت اول: من یک گلدان با 20 توپ دارم که 2 تای آن بنفش است و 6 توپ را به صورت تصادفی بیرون می کشم. من شاهد 100 تحقق این روند هستم. با توجه به فرکانس مشاهده شده که در آن توپهای بنفش را میکشم، چگونه میتوانم تشخیص دهم که واقعاً توپها را بهطور تصادفی بیرون میکشم؟ همچنین با توجه به اینکه 2 توپ... | توزیع مورد انتظار قرعه کشی های تصادفی |
45615 | فرض کنید من یک توزیع گسسته شرطی $P_{M|A}(m,a)$ دارم. اگر مجموع را بیش از $m$ بگیرم، یعنی $\sum_{m}P_{M|A}(m,a)$، آیا $f_A(a)$ میگیرم که $f_A(a)$ pmf است متغیر تصادفی A | به حاشیه راندن توزیع مشروط |
85849 | من دانشجوی مهندسی عمران هستم و حوزه تحقیقاتی ام مهندسی ترافیک است. من با انواع مختلفی از توزیع های آماری مواجه شده ام. پواسون، دو جمله ای، گامبل، گاوسی، پیرسون نوع III و غیره در ادبیات مهندسی ترافیک. من برخی از توزیعها و نوع دادههای آنها را میدانم. اما توزیعهای زیادی وجود دارد (مثلاً توزیعهای پیرسون، توزیع گامبل، ... | آیا کتابی در مورد توزیع های آماری وجود دارد؟ |
86803 | هدف اصلی من محاسبه ضرایب مغزی در R از یک بردار ACF (بردار تابع همبستگی خودکار با گام زمانی گسسته) است. اگر از نظر اصطلاحات یا هر چیز دیگری اشتباه می کنم، مرا تصحیح کنید، زیرا من یک آمارگیر/پردازشگر سیگنال نیستم. اولین سوال من این خواهد بود که آیا عناصر یک بردار ACF یعنی ضرایب همبستگی خودکار (ACC) ضرایب خطی-پیش بینی کنن... | کتابخانه R برای محاسبه ضرایب مغزی از ضرایب همبستگی خودکار |
45612 | من میخواهم اثر مجموعهای از پیشبینیکنندهها (عوامل اکولوژیکی و مورفولوژیکی) را بر روی یک متغیر پاسخ طبقهبندی (یک رفتار حیوان) آزمایش کنم. تا آنجا که من خوانده ام، جنگل های تصادفی فرضیاتی در مورد استقلال داده ها نمی کنند. بنابراین، آیا می توانم از گونه ها در تجزیه و تحلیل خود بدون توجه به ارتباط آنها، یعنی عدم استفا... | استفاده از سطوح طبقه بندی به عنوان عوامل در جنگل های تصادفی: آیا منطقی است؟ آیا نیاز است؟ |
25189 | > **تکراری احتمالی:** > آیا راهی برای پیش بینی تغییرات آینده بر اساس داده ها وجود دارد؟ من از آمار چیزی نمی دانم. من یک مهندس نرم افزار هستم. من یک سوال در ذهنم بود و فکر می کنم اینجا جایی است که می توانم پاسخ خود را دریافت کنم. فرض کنید من اطلاعات 3 ماهه دارم. داده ها بازدیدکنندگان من را به صورت روزانه نشان می دهد. آی... | آیا راهی برای پیش بینی تغییر بر اساس داده ها وجود دارد؟ |
20590 | من به طور مبهم از دبیرستان به یاد می آورم که روش زیر برای انجام یک نمونه گیری وزنی بدون جایگزینی معتبر است: 1. با یک مجموعه نمونه برداری شده در ابتدا خالی شروع کنید. 2. یک نمونه وزنی (تک) با جایگزینی با هر روشی که دارید بکشید. 3. بررسی کنید که آیا قبلا آن را انتخاب کرده اید یا خیر. 4. اگر این کار را کردید، آن را... | چگونه با استفاده از تابع نمونه برداری با جایگزینی بدون جایگزینی نمونه برداری کنم؟ |
69580 | من یک مدل رگرسیون لجستیک را با برخی از توابع هموارسازی نصب کردم و نرم افزار نمودارهای زیبایی برای آنها ایجاد کرد. این یک مثال است:  نگرانی اصلی من این است که هیچ سطح مرجعی در متغیر پیوسته وجود ندارد، بنابراین تبدیل تخمین ها توسط یک نسبت تابع نمایی به ... | نحوه توضیح توابع هموارسازی در مدل رگرسیون لجستیک |
58979 | در دادههای من، متغیر وابسته «دریافت واژگان» بهعنوان امتیازهایی از 0 تا 10 اندازهگیری میشود و متغیر مستقل از «مداخله خواندن» با 4 شرایط مختلف خواندن (براق، بدون براق و غیره) به دست میآید. در هر چهار گروه حدود 80 شرکت کننده وجود دارد. داده ها به طور معمول توزیع نمی شوند (من سعی کردم داده ها را تبدیل کنم). با توجه به... | چگونه تفاوت گروهی بین داده های اسمی و نسبتی را با آزمون های ناپارامتریک آزمایش کنیم؟ |
104769 | من میانگین یک مطالعه قبلی (فهرست مختصر علائم) را دارم که میخواهم میانگین یافت شده در مطالعه خود را با هم مقایسه کنم. هر دو نمونه دارای جمعیت بیش از 100 نفر هستند. من کل مجموعه داده های مطالعه قبلی را ندارم. من معمولا از SPSS برای آمارم استفاده می کنم. من امیدوار بودم که از یک آزمون t نمونه زوجی استفاده کنم زیرا در حال... | سوال ساده در مورد آزمون t |
99940 | پیشاپیش عذرخواهی می کنم، من تازه وارد آمار هستم. من یک مجموعه داده بزرگ (میلیون ها) دارم (نظرسنجی جامعه آمریکایی سرشماری ایالات متحده) با 286 ویژگی. من میانگین، واریانس و انحراف معیار را برای هر ویژگی محاسبه کردهام، و میخواهم آنها را بر اساس «تغییرپذیری» مرتب کنم (تقریباً، یعنی - اگر مفهومی که من در آن رانندگی میکنم... | کدام توزیع تنوع بیشتری دارد؟ آیا واریانس مطلق است یا نسبت به میانگین؟ |
104761 | فکر می کنم یک سوء تفاهم جدی از تبدیل فوریه سریع دارم. در حال حاضر، من از ROOT برای تجزیه و تحلیل برخی داده ها استفاده می کنم، و تابع تبدیل فوریه سریع (FFT) فقط برای هیستوگرام ها اعمال می شود. چرا این منطقی است؟ چگونه میتوان با دانستن مقادیری که اندازهگیری شدهاند و نه دقیقاً چه زمانی اندازهگیری شدند، تبدیل دقیقی به ... | چرا گرفتن تبدیل فوریه گسسته هیستوگرام منطقی است؟ |
99943 | من از سیستم فازی عصبی برای طبقه بندی اشیا استفاده می کنم. من فقط یک مقاله پیدا کردم **سیستم خشن-عصبی-فازی با فاززدایی MICOG** و پیگیری چگونگی عدم فازی شدن خروجی که کلاس است و تفسیر کلاس غیرفازی شده بسیار سخت است. به عنوان مثال: اگر جسم{رنگ} سبز باشد و شی{اندازه} کوچک باشد و جسم{شکل} مربع باشد، شیء GreenBox است. بنابرای... | سیستم فازی عصبی برای طبقه بندی |
64973 | ما می خواهیم پیش بینی کنیم که لبرون جیمز قرار است در هر بازی چند امتیاز در هر بازی کسب کند. فرض کنید برخی تتاهای زیربنایی وجود دارد که بازی را به بازی تغییر نمی دهد، که پیش بینی می کند او چند امتیاز کسب خواهد کرد. برای اطلاعات قبلی، ما میانگین های لیگ NBA را داریم و لبرون جیمز در هر بازی برای سال ها و بازی های گذشته ام... | گرفتن بیز قبل |
26079 | ## تعاریف **پروژه متن باز**: > به طور خلاصه (و به طور تقریبی، فقط به منظور شفاف سازی توضیح داده شده است) پروژه های منبع باز > به من اجازه می دهند به کد یک برنامه خاص دسترسی داشته باشم. ## انگیزه و پیشینه (تا بتوانم پاسخ شما را بفهمم) من در رشته CS در حال گذراندن دوره هستم، انتظار یک دوره سطح بسیار بالا در آمار و خودآمو... | آیا این رویکرد با استفاده از قضیه حد مرکزی برای استدلال در مورد داده های پروژه منبع باز قابل اجرا است؟ |
104765 | ما مشاهدات دو متغیره داریم {($X_i، Y_i$)، i=1،2،...n}. ما علاقه مندیم در صورت عدم همبستگی آنها را آزمایش کنیم. یک آزمون بر اساس $r$ (ضریب همبستگی) است: $r\sqrt{\frac{n-2}{1-r^2}}\sim t_{n-2}$. دیگری مبتنی بر برازش یک مدل رگرسیونی $Y_i = a+b X_i+e_i$ و آزمایش برای b=0 است. آیا هر دو تست یکسان هستند؟ کدام یک را باید ترجی... | در آزمون های همبستگی در مورد مشاهدات دو متغیره |
58973 | من دو مدل رگرسیون دارم. من مطمئن نیستم که چگونه ضرایب را تفسیر کنم. در مورد اول، متغیر وابسته مدیریت سود است که توسط (اقلام تعهدی غیرعادی مقیاس بندی شده بر اساس کل دارایی ها)، متغیر مستقل تعاملی بین یک متغیر ساختگی و یک متغیر نسبت M/B است: $A: \text{earnings mgt}= - 0.057MB + -0.10OC + 0.057MB*OC$ که در آن OC یک متغیر ... | تفسیر ضریب رگرسیون OLS یک متغیر وابسته به نسبت و مستقل از تعامل با ساختگی |
105417 | من با یک مشکل مدلسازی large p small n روبرو هستم و تصمیم گرفتهام از بسته dr استفاده کنم تا، همانطور که میدانم، پارامترهای غیرضروری / مخدوشکننده را از مدل خود حذف کنم، نه اینکه این کار را به صورت دستی انجام دهم. با این حال من در تشخیص اینکه چه کاری باید انجام دهم کمی مشکل دارم و از هر گونه کمک یا راهنمایی بسیار سپاس... | تفسیر خروجی از بسته dr در R |
83398 | من در حال استخراج قوانین انجمن با استفاده از قوانین هستم. من اغلب مجموعه های تراکنش جدیدی را با همان کد اجرا می کنم. من لیستی از محدودیتهایی که در مورد مواردی که ممکن است در rhs و lhs ظاهر شوند را تغییر نمیدهم، اما گاهی اوقات مجموعه تراکنشها موردی را ندارد که در لیست rhs یا lhs من باشد. آیا راهی وجود دارد که R را نا... | قوانین R - چگونه برچسب مورد ناشناخته را در لیست ظاهر نادیده بگیریم؟ |
66723 | در آزمایش خود من 4 تیمار (کنترل به اضافه متغیرهای: A، B، C) دارم و در حال مقایسه رشد بین آنها هستم. من برای هر درمان 4 تکرار دارم. بنابراین در مجموع 16 نمونه. یک روز در میان، شمارش سلول ها انجام می شد. در مجموع 11 سلول برای هر تیمار شمارش شد. در پایان، میانگین تکرارها در هر روز محاسبه و رسم شد با حدود 118000 نمونه آزمایش کنم که حدود 1/3 برای آموزش و 2/3 برای آزمایش استفاده می شود. تقسیم بندی داده شده است، بنابراین من نمی توانم تست یا مجموعه آموزشی را تغییر دهم. من باید تحقیقی در مورد اینکه کدام پارامترها و/یا ویژگیها برای مشکل طبقهبندی با... | ارزیابی صحیح جنگل تصادفی در مجموعه آموزش/آزمون ثابت |
113055 | هنگامی که ما دو مدل را با برخی داده ها مقایسه می کنیم، آیا هنگام استفاده از عامل بیز و زمانی که از قانون تمایز استفاده می کنیم، شانس قبلی (مجموعه ای) مشابهی برای مدل ها به دست می آوریم؟ اگر نه، کدام یک دقیق تر در نظر گرفته می شود و چرا دیگری استفاده می شود؟ من متوجه شدهام که عامل بیز نیز به این صورت توصیف میشود: $B_{... | عامل بیز در مقابل قانون تشخیص بیز |
69602 | من نمی توانم تعریف کلی از طبقه بندی کننده را پیدا کنم؟ من درک می کنم که چگونه می تواند کار کند، اما نمی توانم به تعریفی برسم. | Classifier چیست؟ |
112014 | من سعی میکنم مجموعه دادههای جفت شدهای را که توزیع نرمال ندارند مقایسه کنم، و مطمئن نیستم که چگونه این کار را انجام دهم. آیا می توانم از آزمون t استفاده کنم؟ از کمک شما بسیار سپاسگزارم. شکل آنها به این شکل است:  | مقایسه دو مجموعه داده جفت شده |
18577 | من میدانم که ARIMA یکی از رویکردهایی است که به طور گسترده در پیشبینی سریهای زمانی تک متغیره استفاده میشود. برخی از روشهای مبتنی بر هوش محاسباتی که گزارش شدهاند با موفقیت در همان منطقه مورد استفاده قرار میگیرند کدامند؟ در صورت امکان، لطفاً چند مقاله/گزارش در ارائه چنین رویکردهایی را توصیه کنید. پیشاپیش ممنون | روش های مبتنی بر هوش محاسباتی برای پیش بینی سری های زمانی؟ |
86923 | من 4 سوال در یک نظرسنجی با پاسخ های سبک لیکرت دارم (یعنی 1 تا 5) - و شرکت کنندگان همچنین به سوالات جمعیت شناختی (کشور و سال تحصیلی) پاسخ داده اند - کدام آزمون را باید پیدا کنم که آیا جمعیت شناسی، یعنی کشور و سال های تحصیلی، آیا هر کدام به طور قابل توجهی بر پاسخ به هر یک از سؤالات تأثیر گذاشته اند؟ با تشکر فراوان. | تأثیر دو IV دموگرافیک بر پاسخ های نظرسنجی (مقیاس لیکرت) |
58975 | من یک مجموعه داده با تعداد زیادی ویژگی دارم که برخی مرتبط نیستند و برخی برای مدل رگرسیون مرتبط هستند. رویکرد من این بود که انتخاب رو به جلو و عقب را برای شناسایی نقطه شروع انجام دهم، مثلاً کدام ویژگی را باید از تجزیه و تحلیل حذف کنم. من برای صفت ها بدون هیچ گونه تغییر log یک رو به جلو و عقب انجام دادم و مسئله این است ک... | R انتخاب به جلو و عقب |
71563 | می خواستم بدونم کسی منبع خوبی برای یادگیری مدل های مخلوط واریانس می شناسد؟ علاقه من به ویژه مخلوط میانگین واریانس نرمال است. من می دانم منظور آنها از تعریف $Y=\mu+\beta X+\sigma\sqrt{X}Z$، با $Y$ توزیع مختلط واریانس، X توزیع اختلاط و Z توزیع نرمال استاندارد، که مستقل هستند، چیست. از یکدیگر در مقاله ای در مورد ArXiV، بل... | درباره مدلهای مخلوط واریانس و توزیعهای احتمال |
18574 | من در حال ساختن یک برنامه Getting Things Done هستم. شکایت اصلی من از اکثر برنامه های GTD / TODO این است که آنها بیش از حد به من نشان می دهند. وقتی سر کار هستم، نمیخواهم کارهایی را که میخواهم در آخر هفته انجام دهم ببینم. وقتی در خانه هستم، نمی خواهم وظایف کاری را ببینم. زمانی که در حال انجام کارها هستم، فقط میخواهم و... | الگوریتمهای یادگیری ماشین برای امتیازدهی ارتباط مبتنی بر زمینه |
105418 | میخواهم بدانم آیا میتوان هنگام کنترل متغیرهای کمکی، مثلاً در همبستگی جزئی، یک نمودار پراکنده ایجاد کرد. من از نرم افزار R استفاده می کنم و کد من برای پراکندگی اولیه در زیر آمده است. من علاقه ای به چندین خط با بهترین تناسب یا پراکندگی های متعدد در هر نمودار ندارم. من همچنین علاقه ای به ایجاد شبکه ای از نمودارهای پراکن... | چگونه می توانم یک نمودار پراکندگی در R با استفاده از تابع نمودار برای کنترل متغیرهای کمکی ایجاد کنم؟ |
105416 | آیا می توان از xttest0 در Stata با داده های پانل نامتعادل استفاده کرد؟ میخواهم آزمایش کنم که آیا باید از OLS ترکیبی یا تخمین اثرات تصادفی استفاده کنم. این آزمایش در واقع چه کاری انجام می دهد؟ | آیا می توان از آزمون ضرب کننده Breusch-Pagan Lagrange (xttest0) در Stata برای داده های نامتعادل استفاده کرد؟ |
27859 | در حین کار بر روی برخی مسائل در بیوانفورماتیک، الگوریتم شبکه بیزی را برای اهداف طبقه بندی به کار بردم. بهعنوان پیشبینیکننده، پنجرهای از توالی اسیدهای آمینه را انتخاب کردم و برای متغیر وابسته از برخی ویژگیهای مورد علاقه یک اسید مرکزی استفاده کردم. برای تخمین DAG از چندین الگوریتم مختلف استفاده کردم که ساختارهای شبک... | تغییر تجربی DAG برای شبکه بیزی |
18571 | مجموعه های منفصل _m_ _X_ _i_ و یک تابع _f_ : [1.. _n_ ] → [1.. _m_ ] وجود دارد که _Y_ _j_ = _X_ _f_ ( _j_ ). به من اوراکلها / نمونههایی از متغیرهای تصادفی _x_ _i_ و _y_ _j_ داده میشود که بهترتیب عناصر _X_ _i_ و _Y_ _j_ را انتخاب میکنند، اما هر نمونه از _x_ _i_ و _y_ _j_ هزینه دارد (مستقل از _i_ یا _j_). من میخواه... | تنظیم پارادوکس تولد |
113057 | من یک مشکل طبقه بندی باینری دارم و از روش A و روش B برای استخراج ویژگی های F1 و F2 برای این مشکل از مجموعه داده X استفاده می کنم. اکنون دو مدل y1 و y2 را به طور جداگانه روی دو مجموعه ویژگی استخراج شده آموزش می دهم. بطور مشخص: p(y1 | F1) = ... p(y2 | F2) = ... اکنون آنها را به زنجیر می زنم: Y = p(y1 | F1) * p(y2 | F2) و... | مدل سازی توزیع احتمال بر روی مجموعه ویژگی های مختلف |
15127 | من در حال ارزیابی و ترکیب چند مدل طبقه بندی باینری هستم. من از منحنی های ROC و PR برای ارزیابی عملکرد آنها استفاده می کنم. مشکلی که من دارم این است که همانطور که سعی می کنم روش را بهبود بخشم، AUC-ROC را بهبود می بخشم اما منحنی PR آسیب می بیند. به عنوان مثال:   دستکاری کنم. من باید جدولی ارائه کنم که تعداد خانوارهایی که بین یک سطح درآمد و سطح دیگر درآمد دارند را فهرست کند. سطوح درآمد به طور منظم از هم فاصله دارند، مثلاً در فواصل 10000 دلاری. به عبارت دیگر، برای $i=30000$، میخواهم تعداد خانوارهایی را که ... | داده های درآمد گروهی در Stata یا SAS |
105412 | من با بخش کوچکی از مجموعه دادهام کار میکنم و سعی میکنم متغیرها را حذف کنم و چند مدل خرد انجام دهم. هنگام تجزیه و تحلیل میکرو مجموعه خود، در ابتدا چند همبستگی بالا با ورودی ها (0.95 و غیره) پیدا کردم که بنابراین به سادگی متغیرها را حذف کردم و سپس تمام متغیرهای مورد علاقه را به یک OLS وارد کردم که در آن مقداری VIF بسی... | سوالاتی در مورد $R^2$، VIFها و متغیرهای ورودی بسیار غیر عادی |
77920 | اجازه دهید $Z = X + Y$ که در آن $X \sim N\left(\mu, \sigma^2 \right)$ و $Y \sim \Gamma\left(k, \theta \right)$ با استفاده از این پارامترسازی توزیع گاما همچنین فرض کنید $X$ و $Y$ مستقل هستند. سپس توزیع (pdf) $Z$ چیست؟ * * * فکر می کردم این سوال ساده به نظر می رسد، اما به نظر نمی رسد. برای مثال، من سعی کردهام از فرموله... | گامای مستقل و توزیع نرمال |
8380 | من می خواهم یک مدل خطی برای پیش بینی خروجی اسکالر از بردار اندازه گیری های متغیر اسکالر نویز بسازم. من دو مجموعه داده آموزشی جداگانه دارم. یکی داده های خروجی و اندازه گیری های متغیر دقیق مربوطه دارد. دیگری دارای اندازه گیری های متغیر دقیق و اندازه گیری های متغیر نویز متناظر است. اندازه گیری های پر سر و صدا برخی از متغی... | ساخت مدل خطی از اندازهگیریهای متغیر دقیق برای استفاده با اندازهگیریهای متغیر پر سر و صدا |
58972 | فرض کنید ما در حال آزمایش تهی $H$ در مقابل $K$ هستیم. در اینجا $H$ و $K$ بهعنوان دو مجموعه مجزا از توزیعهای نمونه $X$ مشاهده میشوند. با توجه به یک نمونه $X$، یک قانون آزمایشی اگر و فقط اگر $T_1(X) \geq c_1$، و دیگری قانون دیگر را رد میکند $T_2(X) \geq c_2$. میخواستم بدانم چگونه میتوان قدرتهای دو آزمون را در توزی... | چگونه توان دو آزمون را بر اساس مقدار p آنها مقایسه کنیم؟ |
72513 | من با آمار نسبتاً تازه کار هستم و هنوز در تلاش هستم تا بهترین راه را برای تجزیه و تحلیل داده هایم بیابم. این آزمایش دارای 2 گروه از شرکت کنندگان است که 2 تکرار یک کار شامل 5 مرحله را انجام می دهند. همه شرکتکنندگان هر دو تکرار را برای همه مراحل تکمیل کردند، اما یک گروه 8 شرکتکننده داشت در حالی که گروه دیگر فقط 6 شرکت... | آیا ANOVA اندازه گیری های مختلط آزمون صحیحی برای داده های من است؟ |
83399 | فرض کنید دو نوع محصول وجود دارد که قبلاً ایجاد شده است، کالاهای جستجو و کالاهای تجربه (کالاهای جستجو به کالاهایی اطلاق می شود که کیفیت آنها قبل از خرید به راحتی ارزیابی می شود. و کالاهای تجربه به کالاهایی اطلاق می شود که کیفیت آنها فقط پس از خرید قابل ارزیابی (تجربه) است. برای جزئیات بیشتر. ، لطفاً به اینجا مراجعه کنید... | بر اساس گروه های A و B، چگونه می توان مجموعه مشاهدات جدید را با استفاده از رگرسیون به گروه ها طبقه بندی کرد؟ |
33717 | تعداد تصادفات خودرو در هر سال دارای توزیع پواسون با میانگین $\lambda$ و طول عمر خودرو دارای توزیع نمایی با میانگین $\frac{1}{\mu}$ است. چگونه می توان توزیع تعداد کل تصادفات رانندگی در طول عمر خودرو را پیدا کرد؟ | توزیع تعداد کل تصادفات رانندگی در طول عمر خودرو |
83392 | تست نرمال بودن Jarque-Bera حتی زمانی که چولگی و کشیدگی وجود دارد، مقادیر p قابل توجهی دارد. آیا این بدان معناست که آزمون استنباط می کند که توزیع داده ها تقریباً نرمال است؟ | تست نرمال بودن Jarque-Bera در R |
113051 | من داده هایی از آزمایشی دارم که یک درمان جدید را آزمایش می کند. هر آزمودنی دارای 4 نقطه داده، 2 مورد درمان جدید و 2 نقطه از کنترل است. این مانند یک تجزیه و تحلیل زوجی است، اما در عوض داشتن 1 مشاهده درمان و 1 کنترل، من 2 مورد از هر کدام را دارم. کدام طرح است (بلوک کامل، ....). چگونه باید این داده ها را تجزیه و تحلیل کنم... | کدام طرح مناسب تر است؟ |
105415 | من یک درخت و ماتریس فاصله مرتبط با آن دارم. حالا میخواهم درخت را قطع کنم تا تعداد خوشههای دلخواه به دست آید. خوشبختانه تعدادی روش برای تعیین تعداد خوشه ها وجود دارد که بارها در Cross Validated بحث شده است. من می خواهم از روش silhouette برای تعیین تعداد خوشه ها استفاده کنم زیرا فقط ماتریس فاصله را دارم. اما پس از مطال... | با استفاده از روش Silhouette و ماتریس فاصله، تعداد خوشه ها را تعیین کنید |
113533 | من سعی میکنم فکر کنم چگونه میتوانم مجموعه دادهای را که در اختیار دارم، برای تراکنشهای بین خریداران و فروشندگان، برای تعصب خانگی آزمایش کنم. فرضیه من این است که خریداران ترجیح می دهند از یک تاجر از کشور خود خرید کنند (و اینکه تاجران تا زمانی که فروش انجام می دهند لزوماً برایشان مهم نیست که به چه کسی می فروشند). بناب... | چگونه تعصب خانگی را در یک مجموعه داده آزمایش کنیم؟ |
31710 | هنگام انجام ساخت ویژگی برای متن کاوی، آیا Lucene از نظر نتیجه طبقهبندی/خوشهبندی عملکرد بهتری نسبت به رویکرد سنتی کیسههای کلمه دارد؟ | ساخت ویژگی متنی مبتنی بر لوسن |
78166 | من با MDS تازه کار هستم، اما کد شروع خوبی را در اینجا پیدا کردم (http://mhermans.net/static/postdata/r-examples/neighbours-mds/neighbours-mds- example.html) و برای آن در زیر قرض گرفتم . کد خوب کار می کند، اما من می خواهم روش محاسبه ماتریس عدم تشابه خود را تغییر دهم. دادههایی که من میخواهم تجزیه و تحلیل کنم سریهای زم... | مقیاس بندی چند بعدی در R با همبستگی رتبه اسپیرمن |
34076 | فرض کنید من داده های زیر را دارم و یک مدل رگرسیونی را اجرا می کنم: df=data.frame(income=c(5,3,47,8,6,5), win=c(0,0,1,1,1 ,0), age=c(18,18,23,50,19,39), home=c(0,0,1,0,0,1)) از یک طرف، من یک مدل خطی را برای پیش بینی اجرا می کنم درآمد: md1 = lm (درآمد ~ سن + خانه + خانه، داده = df) دوم، من یک مدل لاجیت را برای پیشبینی م... | یافتن مقادیر برازش و پیش بینی شده برای یک مدل آماری |
78167 | من دو سوال در تابع انرژی انتشار انتظار دارم. 1. مینکا با دیدن ویدیوی [1] (اسلاید 24 قسمت دوم)، می گوید که شواهد زیر است: $$ Z = \left( \int q(\mathbf{x}) d\mathbf{x } \right) ^{1-n} \prod_{i=1}^{n} \int \frac{f_i (\mathbf{x})}{\tilde{f}_i(\mathbf{x}) } q(\mathbf{x}) d\mathbf{x} \quad \text{ (معادله a)} $$ اما در [2] تا... | سردرگمی در تابع انرژی انتشار انتظار |
18576 | **بهروزرسانی**: برای بهروزرسانی دیگر متأسفم، اما من راهحلهای احتمالی با چندجملهای کسری و بسته ریسک رقابتی پیدا کردهام که به کمک نیاز دارم. * * * ## مشکلی که نمی توانم راه آسانی برای انجام تحلیل ضریب وابسته به زمان پیدا کنم در R است. تغییر را در برابر زمان ترسیم کنید: $\beta_{my\_variable}=\beta_0+\beta_1*t+\beta_... | ضرایب وابسته به زمان در R - چگونه این کار را انجام دهیم؟ |
31718 | من تعجب می کنم که چگونه می توان PCA را روی داده هایی با طول های نابرابر انجام داد. در سادهترین حالت، میتوانید ماتریس دادهها را طوری تقسیم کنید که یک بلوک $T_{1}Xn$ و بقیه $T_{2}Xn$ باشد. بلوک دوم عملاً دادههای گمشده در بلوک اول $T_{1}-T_{2}Xn$ دارد. بسیاری از کاربردهای PCA در دادههای از دست رفته، انواعی از روششنا... | PCA با روی داده با طول نابرابر |
34071 | این ممکن است یک مورد عجیب باشد، اما من مطمئن هستم که کسی در اینجا می تواند به من کمک کند و شاید من تنها کسی نیستم که می خواهم RSD ها را به درستی جمع کنم. این را در نظر بگیرید: میانگین وزن یک بستر پودری W میلی گرم با انحراف استاندارد نسبی (RSD) Wrsd٪ است. برای هر بستر پودر وزنی، شمارش دقیق ذرات انجام شد و میانگین جرم ذر... | آیا می توان RSD را ادغام کرد یا استفاده از قانون انتشار عدم قطعیت معتبر است؟ |
88513 | من در زمینه آمار فضایی کاملاً تازه کار هستم، اما به برخی از اصول کلی بسیار علاقه مند هستم. در دو هفته گذشته من یک مجموعه داده نمونه ایجاد کرده ام که شامل سه مجموعه داده است. 1. مجموعه داده ای از افراد بیمار. 2. مجموعه داده ای از شهرها با جمعیت کلی. 3. مجموعه داده ای از نقاط، که ویژگی های آب را تجسم می کند. کل وض... | چگونه می توان یک رابطه احتمالی بین دو نقطه فضایی را با استفاده از R اندازه گیری و روشن کرد |
77922 | اگر $X$ یک متغیر تصادفی است و همچنین اجازه دهید $X\ge 0$ باشد. من می خواهم $E(X)\le \sum_{n=0}^{\infty}P(X>n)$ را نشان دهم. | نشان دهید که اگر $X\ge 0$ , $E(X)\le \sum_{n=0}^{\infty}P(X>n)$ |
66237 | من سعی میکنم الگوریتم فهرستسازی معنایی پنهان احتمالی (PLSI) را عمیقاً درک کنم. مدل مولد زیربنای الگوریتم به شرح زیر است: 1. یک سند $d \in D$ با احتمال $P(d)$ 2 انتخاب کنید. یک موضوع $t \in T$ با احتمال $P(t|d) انتخاب کنید. $ 3. یک کلمه $w \در W$ با احتمال $P(w|t)$ ایجاد کنید که در آن مجموعههای $D$، $T$ و $W$ متناهی ... | احتمال وجود یک ماتریس سند- مدت |
77926 | من سعی می کنم مدل ARIMA را با استفاده از statsmodels پیاده سازی کنم. من نتایج واقعاً غیرمعمولی برای پیشبینیهایم دریافت میکنم و امیدوار بودم برای رفع این مشکل راهنمایی دریافت کنم. arima = tsa.ARIMA(train[درون زا]، exog=train.drop(درون زا، محور=1)، order=(2,2,0),freq='B') نتایج = arima.fit() پیش بینی = ن... | پیش بینی های غیرمعمول ARIMA |
69609 | من می خواهم اندازه گیری کنم که چقدر خوب بردار $Y$ (بردار نه یک برچسب) را برای مشاهده $X$ پیش بینی می کنم. هر دو $X$ و $Y$ دارای مجموعهای از ویژگیهای یکسان هستند ($1\times n$). برای آن، من بر اساس دادههای قبلی که دارم، به امتیاز همبستگی بین هر جفت از ویژگیهای $n$ فکر کردم، یعنی ایجاد $n\times n$ ماتریس $S$، جایی که ... | اطلاعات متقابل / اطلاعات متقابل نقطه ای برای اندازه گیری پیش بینی |
78169 | فرض کنید $y_1$، $y_2$، $\cdots$، $y_n$ از یک توزیع نرمال با مقدار مورد انتظار $\mu$ و واریانس $\sigma$ نمونه برداری شده اند. سپس چگونه انتظارات و واریانس عبارات زیر $\mathcal{F}$ و $\mathcal{G}$ را بدست آوریم؟  که در آن $\rho$ ثابت $\in (0, 1)$ و $c... | لطفا برای حل این مشکل توقع کمک کنید |
72200 | من سعی می کنم تابع زیر را روی $x$ و $g$ ادغام کنم: $f(z)= \int_{a/z}^{d} \int_{a}^{zg} \frac{e^{- (g-\mu)^2/2\sigma^2}}{x^{2/3+1}} dx~dg$ وقتی بیش از $x$ را ادغام میکنم، دریافت میکنم: $f(z) = 3 \int_{a/z}^{d} {e^{-(g-\mu)^2/2\sigma^2}}((gz)^{-2/3}-a^{-2/ 3})dg$ پس از تنظیم مجدد دو عبارت دریافت می کنیم، یکی از آنها به... | ادغام یک توزیع گاوسی ضربدر 1/x^(2/3)، آیا ایده ای دارید؟ |
72203 | من سعی می کنم خطای استاندارد مجانبی (ASE) را برای اندازه گیری D Somer برای ارتباط برخی از داده های جمعیت محاسبه کنم. فرمولی برای تغییر (sd^2) که من (در مقاله مشخص شده در زیر) پیدا کردم این است:  » را می خوانم. من فصل اول را به پایان رساندم و متوجه هیچ رویکردی از سوی نویسندگان نشدم، اما با توجه به مطالب فصل اول فرض میکنم رویکردی مکرر است. بنابراین سوال من از افرادی است که کتاب را خوانده ان... | یک سوال از کتاب یادگیری با هسته |
71565 | من 3 DV مختلف دارم که سعی می کنم با استفاده از همان مجموعه IV با 3 مدل متمایز (مدل های مختلط خطی) مدل کنم. دریافتم که DV که کمترین مقدار داده را برای آن دارم، در مدل نهایی نیز دارای کمترین تعداد IV است، در حالی که DV که بیشترین مقدار داده را دارد، تعداد بیشتری از IV باقی مانده (از جمله تعاملات) دارد. من تمایل دارم بر ا... | آیا تعداد IV پس از انتخاب مدل گام به گام به مقدار داده بستگی دارد؟ |
112013 | من آزمایشی دارم که دارای 2 گروه درمانی (اثرات) و یک گروه کنترل است. تا این مرحله در تحلیل خود، من یک DID را با استفاده از یک معادله رگرسیونی به شکل انجام میدادم: Y= γD_t + β1(TREAT1) + β2(TREAT2〗+ τ1(TREAT1*D) + τ2(〖TREAT2* د) + ε اساساً من هر دو اثر درمانی را در همان معادله رگرسیونی که در STATA اجرا می کردم، گنجانده ... | تفاوت در مدل تفاوت با 2 گروه درمانی |
34070 | من یک مجموعه داده سری زمانی دارم که داده های سهام را برای مجموعه بزرگی از شرکت ها نگهداری می کند. زیرمجموعه زیر را فرض کنید، جایی که obsDay روز مشاهده است (در واقع 148 روز) و روز هفته روز هفته (1 = دوشنبه، 2 = سه شنبه، ...): بخش شرکت روز هفته روز هفته، سهام قیمت --- ---------------------------------------- 1 15 1 3 10.... | متغیرهای ساختگی SPSS در OLS |
77923 | من روی یک موضوع تحقیقاتی با عنوان کیفیت خدمات و ارزش سهامداران در بانک های تجاری منتخب هند کار کرده ام. دادهها را از 1200 مشتری نمونهگیری شده از تمامی بانکهای مورد مطالعه جمعآوری کردهام و از دادههای سری زمانی 7 ساله برای متغیر وابسته خود یعنی ارزش سهامداران استفاده میکنم. مشکلی که من با آن مواجه هستم این است که ... | رگرسیون برای دو نمونه نابرابر |
31714 | من مدل رگرسیون لجستیک را برای چند کلاس دریافت کردم که با $$ P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{ 1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} $$ که k تعداد کلاسهایی است که تتا پارامتری است که باید تخمین زده شود j jامین کلاس Xi داده های آموزشی است خوب یک چیزی که من دریافت نکردم این است که چگونه قسمت مخرج $$ 1... | رگرسیون لجستیک برای چند طبقه |
69606 | این یک مشکل تکلیف است. اجازه دهید $(X,Y)\sim N(\mu_1,\mu_2,\sigma^2_1,\sigma^2_2,\rho)$. نشان دهید که اگر $\sigma_1،\sigma_2 >0،|\rho|<1$، سپس $$ \dfrac{1}{1-\rho^2}\left\{\dfrac{(X-\mu_1)^2}{\sigma^2_1}-2\rho\dfrac{(X-\mu_1)(Y -\mu_2)}{\sigma_1\sigma_2}+\dfrac{(Y-\mu_2)^2}{\sigma^2_2}\right\}$$ دارد توزیع $\chi^2_2$. ... | شکل درجه دوم یک نرمال دو متغیره |
78165 | من در حال انجام مطالعهای در مورد سوگیری توجه (که توسط تست استروپ اندازهگیری میشود) و بیخوابی (که توسط شاخص شدت بیخوابی - ISI اندازهگیری میشود) انجام میدهم. من میانگین زمان واکنش آزمون استروپ را با میانگین نمرات ISI در 4 نقطه زمانی مختلف (پایه، 3 ماه پیگیری، 6 ماه پیگیری و 9 ماه پیگیری) مقایسه خواهم کرد. اگر من ... | مطالعه طولی سوگیری توجه و بی خوابی - از چه تستی استفاده کنیم؟ |
108329 | برای مجموعه A، من 8 نمونه تصادفی مستقل را اجرا می کنم، هر کدام با احتمال 1/8=12.5٪ و بدون جایگزین هستند. من می دانم که مجموعه ای که از اتحاد این 8 نمونه تشکیل می شود در اندازه ای بین 12.5 تا 100 درصد خواهد بود. آیا مقدار مورد انتظاری برای اندازه این اتحادیه وجود دارد؟ | پوشش مورد انتظار مجموعه ای از نمونه های تصادفی |
78168 | من یک نمونه دارم که یک بردار با 220 عدد است. در اینجا یک پیوند به هیستوگرام داده های من است. و من می خواهم بررسی کنم که آیا داده های من با توزیع پارتو مطابقت دارد یا خیر، اما نمی خواهم نمودارهای QQ را با آن توزیع ببینم، اما به یک پاسخ دقیق با مقدار p در آن نیاز دارم. R، مانند تست اندرسون-دارلینگ برای نرمال بودن (ad.tes... | چگونه بفهمم که آیا داده های من با توزیع پارتو مطابقت دارد؟ |
76420 | در یک طبقه بندی ساده، دو کلاس داریم: class-0 و class-1. در برخی از داده ها، من فقط مقادیر کلاس-1 را دارم، بنابراین هیچ مقدار برای کلاس-0 وجود ندارد. اکنون به ساخت مدلی برای مدل سازی داده ها برای کلاس 1 فکر می کنم. بنابراین، وقتی دادههای جدید میآیند، این مدل روی دادههای جدید اعمال میشود و احتمالی را پیدا میکند که م... | طبقه بندی کننده فقط برای یک کلاس |
72202 | من در تلاش برای استخراج مقادیر F و/یا مقادیر p از یک ANOVA با تمام اثرات تصادفی یا یک ANOVA با اثرات مختلط و تصادفی هستم. من انتظار دارم بتوانم مقادیر F و p را در رابطه با واریانس اثرات تصادفی بر اساس میانگین مربعات مورد انتظار بدست آوریم. شاید تابع `aov()` چیزی را که من به دنبال آن هستم بر نمی گرداند؟ یا مدلم رو اشتبا... | دریافت مقادیر p از یک ANOVA با اثر مختلط |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.