_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
108328 | همه، (من یک مبتدی هستم، بنابراین سوالم می تواند واقعا احمقانه باشد...) بنابراین، من مجموعه ای از داده ها را دارم که شامل 30 متغیر مدرسه A و متغیر B است. این دو متغیر به طور مکرر هر سال به مدت 10 سال اندازه گیری شدند. من علاقه مندم که بدانم آیا این دو متغیر با هم مرتبط هستند یا خیر، اما با اندازه گیری مکرر که درگیر است،... | اندازه گیری مکرر تو در درون افراد؟ |
71564 | آیا حداقل موردی برای پرسشنامه وجود دارد؟ برخی از محققین گفتند که مجموع اقلام برای نوجوانان بین 80-110 مورد است | حداقل موارد برای پرسشنامه |
34072 | اگر مجموعه داده ای با مقادیر زیاد تکرار شده داشته باشم (مثال زیر) چگونه به چارک تقسیم می شود؟ در ابتدا تصور میکردم که ربعها ناهموار هستند، اما هر تعریفی که خواندهام به نظر میرسد که باید برابر باشند. مثال: {1، 1، 4، 4، 4، 4، 8، 8} | آیا ممکن است چارکی ها گروه های ناهمواری داشته باشند؟ |
34073 | من دو متغیر پیش بینی پیوسته برای پیش بینی یک متغیر دوگانه دارم. علاوه بر این، من دو مدل (تعامل) بر اساس دانش حوزه ساختهام که از هر دو متغیر برای پیشبینی سومین متغیر استفاده میکنند. بنابراین اکنون میخواهم این پیشبینیکنندهها را با استفاده از R مقایسه کنم. این نتایج را در آزمون wilcox دریافت میکنم: W = 36655، p-va... | مقایسه پیش بینی کننده های پیوسته برای یک متغیر دوگانه |
77925 | من میخواهم مدل ARMA/GARCH را نصب کنم، اما به جای اینکه مدلهای مختلف را برازش کنم و بهترین را انتخاب کنم، یک رویکرد روششناختی میخواهم. با این حال، من مطمئن نیستم که چگونه عبارت های AR و MA را برای معادله میانگین خود انتخاب کنم، همان چیزی که برای معادله واریانس من است. از این رو من سؤالات زیر را دارم: 1. آیا قرارداده... | مراحل نصب مدل ARMA/GARCH |
72205 | من داده هایی دارم که می خواهم آنها را خوشه بندی کنم. میخواهم ببینم این خوشهها چگونه با دستههایی که قبلاً اختصاص داده شدهاند مقایسه میشوند. آیا نوعی متریک یا تجسم وجود دارد که به من بگوید چقدر اینها ردیف می شوند؟ * هر گونه پیشنهادی با هر مورد اختصاص داده شده به یک دسته خوب است، اما به هر عنصر داده در واقع می توان... | مقایسه دو مجموعه از خوشه ها |
77074 | فرض کنید من چند نمونه از افراد دارم که برای هر یک از آنها میزان علاقه دارند، بگذارید آن را «v» بنامیم. فرض کنید «v» را دو بار برای یک مجموعه از افراد اندازهگیری میکنم، یکی در ژانویه و دیگری در دسامبر. اکنون میخواهم ارزیابی کنم که آیا مقدار v یک فرد از ژانویه تا دسامبر بهبود یافته است یا خیر. بیایید فرض کنیم که مقدار... | اصطلاحات - مقایسه نمرات Z |
108320 | تحلیلی در SPSS 22 اجرا شد که از ویژگی مدل های ترکیبی خطی عمومی برنامه استفاده می کند. اکنون من به دنبال راهی برای پورت کردن آن به R هستم. من از تابع glmmPQL() بسته MASS استفاده می کنم و هنگام استفاده از کوواریانس های مبتنی بر مدل نتایج مشابهی را در SPSS دریافت کردم. اما، داده ها نیاز به استفاده از کوواریانس های قوی دار... | چگونه می توان از برآوردگر کوواریانس هابر/سفید در یک مدل مختلط خطی تعمیم یافته (glmmPQL) در R استفاده کرد؟ |
86352 | فرض کنید می خواهید بقای زن و مرد را در سه گروه مقایسه کنید. تفاوت بین انجام یک آزمون log-rank برای هر گروه (طبقه بندی) با تنظیم برای آن چیست؟ آیا طبقه بندی اجازه می دهد که منحنی های بقا در هر گروه متفاوت باشد؟ | طبقه بندی در مقابل تعدیل در تجزیه و تحلیل بقا |
108321 | من با یک مدل لاجیت مشروط کار میکنم تا از تعصبی که با مدلهای لاجیت FE ارائه میشود، اجتناب کنم، اما وقتی نوبت به ایجاد برخی اثرات اساسی فرضی میرسد، با مشکل مواجه میشوم. فرآیند عادی من (به دنبال روش های به کار گرفته شده توسط بسته های simcf، CLARIFY، و غیره): 1. مدل تخمینی را در R. `m<-glm(y~x, family=binomial)` 2. از... | احتمالات پیش بینی شده از بتای شبیه سازی شده و داده های فرضی پس از لاجیت شرطی؟ |
4799 | کجا می توانم دلیل خوبی برای محدب بودن مدل های مبتنی بر CRF و مدل های مبتنی بر رگرسیون لجستیک پیدا کنم؟ آیا یک ترفند کلی برای آزمایش/ اثبات محدب بودن یک مدل یا تابع هدف وجود دارد؟ | اثبات اینکه مدل های CRF و مدل های لجستیک توابع محدب هستند |
18579 | ما نمونههای رگهای خونی بیماران را در حمام اعضای بدن تجزیه و تحلیل میکنیم که مقادیر نیرو را به ما میدهد. هر فرد (بیمار) دو نوع رگ خونی (ورید ریوی و شریان ریوی) اهدا می کند. اندازهگیریهای حمام اندام شامل منحنیهای دوز-پاسخ با یک دارو است، یعنی غلظتهای مختلف اعمال میشود. با توجه به آنچه من درک می کنم، این باید با ... | استفاده از R's aov() برای ANOVA اندازه گیری مکرر دو طرفه |
73552 | من به رابطه بین وزن Y_i هنگام جفت گیری و تعداد Z_i بره های متولد شده در یک گله 25 گوسفند ماده علاقه مند هستم. با مدل آستانه زیر به Z_i پیوند داده شده است: 1. **Z_i** = 0 اگر Y_i* <a 2. **Z_i** = 1 if a <= Y_i* <b 3. **Z_i** = 2 اگر Y_i* >= b با (Y_i* ,Y_i)**T توزیع N_2 با میانگین=(0,mu)* _T و واریانس_ *T =(1 r ؛ r sigm... | Log Likelihood و Score Vector مدل Continuous Grouped Conditional (CGCM) زمانی که داده داده می شود |
4796 | از نظر من، این دو به این معنا شبیه هستند که نمونه برداری برش فقط نمونه برداری گیبس برای توزیع یکنواخت در سطح زیر نمودار تابع چگالی است. درست است؟ می خواستم بدانم آیا کسی می تواند بین نمونه برداری برش و نمونه برداری گیبس مقایسه کند. مثلاً از نظر میزان همگرایی کدام یک بهتر است؟ اگر می توانید در مورد جنبه های دیگر فکر کنی... | مقایسه نمونه برداری برش و نمونه گیری گیبس |
77071 | به عبارت دیگر آیا مولفه های مستقل مبنای برداری را تشکیل می دهند؟ ویرایش: اجازه دهید سعی کنم این سوال را روشن کنم اگر من مولفههای مستقل $n$ را برای مجموعه معینی از مشاهدات بعدی $n$ محاسبه کنم، آیا آن اجزاء به صورت خطی مستقل هستند (ویژگی لازم برای تشکیل یک مبنای برداری)؟ | آیا می توانم بگویم اجزای مستقل ICA نیز مستقل خطی هستند؟ |
47247 | یک سوال کلی در مورد پکیج آملیا دارم. من ریاضی دان یا آماردان نیستم، اما مجبور شدم از R استفاده کنم و برخی از داده ها را نسبت داده و تجزیه و تحلیل کنم، و آملیا نتایجی را نشان داد که با انتظارات من مطابقت داشت. من باید به زودی از انتخابم دفاع کنم، اما کاملاً متوجه نشده ام که آملیا چه می کند. من به خصوص به توضیح ساده ای ک... | انتساب چندگانه با بسته آملیا |
73554 | من در حال مطالعه عملکرد مالی شرکت دولتی ایالات متحده برای 2 دهه گذشته هستم. من به دنبال شواهدی مبنی بر عملکرد برتر پایدار هستم، بنابراین برای جدا کردن شرکت هایی که چنین ویژگی هایی را نشان می دهند. من از پایگاه داده Compustat استفاده خواهم کرد. سؤالات: 1) آیا کل جمعیت جهان شرکت سهامی عام ایالات متحده با عملکرد گذشته، حا... | مطالعه کمی، طولی، مشاهده ای: جمعیت، نمونه و ابزار |
100690 | نسخه ساده شده مشکل ما فرض کنید هر فرد می تواند یکی از سه دسته باشد. * توزیع واقعی کل جمعیت، به عنوان یک کل، در رده یکم (10٪، 20٪، 30٪، 40٪) است. است (25%، 35%، 15%، 25%) * از جامعه نمونه گرفته شده است. شخص A در نمونه تعلق دارد. توزیع نمونه، به عنوان یک کل، (5٪، 25٪، 20٪، 50٪) است (هدف اعداد غیر یکنواخت را برای جلوگیر... | به روز رسانی احتمالات نمونه داده شده |
86859 | All Drugs CASE CONTROL AVG 11.07 7.88 ST DEV 3.58 2.95 # SUBJECTS 7399 3537 NM DRUGS AVG 5.49 3 ST DEV 4.33 2.51 # SUBJECTS AVG 11.07. دارو آلفا = 0.05 من برخی از داده ها مانند موارد بالا را دارم و می خواهم مقایسه کنم که آیا موارد به طور قابل توجهی بیشتر از گروه شاهد دارو مصرف کرده اند. این جداول دو داده مجزا اما مرتبط... | اندازه نمونه برای آزمون t خیلی بزرگ است؟ |
73558 | من یک پرسشنامه 18 سوالی با پاسخ های نوع لیکرت دارم که از 1 تا 5 می باشد. یکی از آنها به والدین و یکی به فرزندانشان داده شد. من باید 2 مورد را آزمایش کنم: الف) در هر گروه، آیا پاسخ های بین هر ترکیبی از دو سؤال از نظر آماری معنی دار هستند؟ می دانم که این کمی عجیب به نظر می رسد، اما باید ببینم آیا هر یک از سؤالات «مهم تر»... | آزمون اهمیت در موارد نوع لیکرت |
86279 | (الف) در این کتاب مقدمه ای بر شبکه عصبی با استفاده از Matlab 6.0 - S. N. Sivanandam, S. N Deepa http://books.google.ca/books?id=jJTN8RPgyXgC&printsec=frontcover#v=onepage&q=genetic&f=false، ذکر شده است که هب یک الگوریتم یادگیری نظارت شده در صفحه 21 است. بعداً، در بخش تکنیکهای یادگیری، فصل 3، بخش 3.3، هبیان تحت عنوان ی... | یادگیری تحت نظارت: قانون یادگیری هب تردید دارد |
31711 | منظورم این مقاله مربوط به CRF بود. با این حال قسمت مربوط به برنامه نویسی پویا رو نگرفتم. علاوه بر این، من سوالی در رابطه با انتخاب عملکرد ویژگی دارم. در این مقاله آنها به این تابع تابع $$ F_j({{\bf{y}}},{{\bf{x}}}) = \sum_{i=1}^{n}f_j(y_{i) داده اند -1},y_i,{\bf{x}},i) $$ من متوجه نشدم که چرا باید از $i=1:n$ جمع کنیم. ... | سردرگمی در مورد برنامه ریزی پویا در کاغذ CRF |
47249 | ابتدا اگر دایره لغاتم درست نیست عذرخواهی می کنم. من آمارشناس نیستم (و انگلیسی زبان مادری هم نیستم). بنابراین مشکل من اینجاست: برای n موضوع من 8 مقدار دریافت کردم (فشار انسان در 8 زمان مختلف). میخواهم بدانم آیا n آزمودنی من «الگوی یکسان» را ارائه میدهند (نمیدانم از کدام کلمه استفاده کنم... آیا همه آنها با هم مرتبط هس... | سری های زمانی مرتبط |
93984 | من همیشه از PCA به عنوان یک تکنیک پیش پردازش استفاده کرده ام. برخی از افراد هستند که از آن برای تشخیص الگو استفاده می کنند. یک بار از pca برای نمایش داده های خود در یک فضای دو بعدی استفاده کردم و سپس مشاهده کردم که نمونه ها به دو گروه تقسیم شدند. چه نوع تحلیل دیگری را می توان با استفاده از PCA انجام داد؟ یا حداقل بیشتر... | از PCA برای تشخیص الگو استفاده کنید |
100691 | من سعی می کنم یک مدل معادلات ساختاری را بسازم که به این صورت است: {model<- 'ambition=~NA*imprich+ipshabt+ipsuces+iprspot+0*ipeqopt+0*iphlppl نوع دوستی = ~0*imprich+0*ipshabt +0*ipsuces+0*iprspot+ipecopt+iphlppl ambition ~~ 1*جاه طلبی جاه طلبی ~~ 1*نوع دوستی ipshabt ~~ iprspot imprich ~~ ipsuces جاه طلبی ~ نوع دوستی+آغا... | SEM: کوواریانس نمونه را نمی توان معکوس کرد |
108097 | من دو متغیر در دو سال مختلف دارم. هفته به هفته تعداد بازدید از صفحه در سال 2013 و 2014 و هفته به هفته تعداد پست در سال 2013 و 2014 (تعداد مقالات ارسال شده). من سعی میکنم بفهمم که آیا پستهای کمتر باعث کاهش بازدید از صفحه شده است یا خیر. در حال حاضر من درصد اختلاف را برای بازدید از صفحه و پست ها در نظر می گیرم و به دنب... | همبستگی بین متغیرها در طول زمان |
108098 | من در حال ساخت یک مدل سنبله و دال بیزی با ابعاد بالا هستم تا ارتباط بین چندین ترکیب آلی و یک نتیجه پیوسته را مطالعه کنم. هدف این است که تأثیرگذارترین ترکیباتی را انتخاب کنیم که برای نتیجه پیوسته بیشتر توضیح دهند. تعدادی از ترکیبات در دادههای من طبقهبندی نشدهاند، یعنی نامگذاری مشخصی ندارند. وقتی مدل ها را تکمیل کردم... | سوگیری طبقه بندی قرار گرفتن در معرض، پس از مدل سازی |
81806 | من سعی می کنم بیان تعصب متغیر حذف شده (OVB) را همانطور که به عنوان مثال داده شده است تأیید کنم. در Wooldridge: $\tilde{\beta_1} = \hat{\beta_1} + \hat{\beta_2} \cdot \tilde{\delta_1}$، که $\tilde{\delta_1}$ شیب تخمینی رگرسیون است از $x_2$ در $x_1$. با انتخاب دادههای قیمت مسکن (hprice1.gdt) از Wooldridge موجود برای gre... | سوگیری متغیر حذف شده، تأیید در Gretl |
87896 | من میخواهم یک تخمین لاجیت اثر ثابت در R انجام دهم. آیا کسی میتواند بستهای را معرفی کند که بتواند این کار را انجام دهد؟ توجه: در حال حاضر من واقعاً علاقه ای به جلوه تصادفی ندارم. به روز رسانی؛ اساسا من نمی دانم که آیا بسته plm برای یک مدل پاسخ باینری وجود دارد یا خیر. در اینجا چند سند برای بسته plm وجود دارد: http://... | اثر ثابت Logit با R |
87891 | **توجه:** پست دیگری با عنوان بسیار مشابه وجود دارد، اما واقعاً در مورد مشکل خاص نویسنده با زیردریایی ها است. مال من کلی تره من قبلاً سؤال مشابهی پرسیده بودم، اما معلوم شد که سؤال خوبی نبوده است، بنابراین من یک سؤال اصلاح شده میپرسم. (من فکر می کنم تمرینی که توسط سایت متا توصیه می شود) ## سوال شروع می شود: من سری زمانی... | چگونه از یک سری زمانی برای پیش بینی سری دیگر استفاده کنیم؟ |
108322 | من می خواهم زمان واکنش را در چهار گروه مقایسه کنم اما فقط در یکی از گروه ها سه معیار (پیش آزمون، پس آزمون و پس آزمون تاخیری) دارم. در دو گروه دیگر امکان پس آزمون و پس آزمون تاخیری وجود نداشت و در گروه آخر فقط امکان پیش آزمون و پس آزمون وجود داشت و تنها گروه اول درمان شدند. حالا میخواهم ببینم آیا زمانهای واکنش در طول ... | آیا می توانم ANOVA اندازه گیری های مکرر دو عاملی را با تعداد اندازه گیری های متفاوت در هر گروه انجام دهم؟ |
87897 | من در حال تلاش برای کشف رابطه بین $\text{Cov}(x_i^2, e_i^2)، V$ و $V_0$ هستم، که در آن: $V=$ واریانس مجانبی $\sqrt{n(\hat{ \beta}-β)}$ تحت ناهمسانی، و $V_0=$ واریانس مجانبی $\sqrt{n(\hat{\beta}-β)}$ زیر homoscedasticity همچنین، به من داده می شود که مقدار مورد انتظار x مربع، E(x_i^2)، برابر با یک است. از این، من دریافتم... | رابطه بین $\text{Cov}(x_i^2، e_i^2)$، واریانس مجانبی b تحت همسانی و ناهمسانی؟ |
108096 | فرض کنید جمعیتی با واحدهای $N$ دارید که هر کدام دارای یک متغیر تصادفی $X_i \sim \text{Poisson}(\lambda)$ هستند. شما مقادیر $n = N-n_0$ را برای هر واحدی که برای آن $X_i > 0$ مشاهده می کنید. ما تخمینی از $\lambda$ می خواهیم. روش لحظهها و روشهای حداکثر احتمال شرطی برای دریافت پاسخ وجود دارد، اما من میخواستم الگوریتم EM... | چرا الگوریتم EM باید تکرار شونده باشد؟ |
73559 | سلام، من با داده های سری زمانی چند متغیره کار می کنم که شامل 1) داده های تقاضا 2) داده های فروش 3) داده های بارندگی، همه از 2010-2013، در سطح ماهانه در دسترس هستند. رویکرد: سعی دارم با استفاده از مدل VAR (خودرگرسیون برداری) اثر بارندگی بر تقاضا و فروش محصول را تخمین بزنم. سوالات: آیا بررسی تک تک سری ها از نظر ثابت بودن... | سری غیر ثابت، مدل VAR |
81809 | من مجموعه ای از داده ها دارم که از یک متغیر مستقل (2 گروه) و یک متغیر وابسته تشکیل شده است. من با موفقیت نرمال بودن را بررسی کردم (هر گروه به طور جداگانه) و یک آزمون t انجام دادم. اکنون میخواهم با تغییر برش بین گروهها، استحکام را بررسی کنم. آیا باید ابتدا یک بررسی عادی دیگر را با برش گروه های مختلف انجام دهم؟ | پس از اصلاح برش گروهی، بررسی عادی را تکرار کنید؟ |
47246 | من روی چند الگوریتم کار می کنم که در آن لیستی از نمونه های $N$ دارم. در حال حاضر من اینها را در یک هیستوگرام رسم کردهام و دیدی از توزیع یکنواخت مقادیر در یک بازه دارم، که به عنوان تجسم بسیار خوب است، اگرچه برای اندازهگیری میزان استحکام به یک مقدار قابل مقایسه از میزان یکنواختی مجموعه داده نیاز دارم. با الگوریتم های د... | تعریف یکنواختی یک مجموعه داده |
86355 | اگر مشکوک هستید که سری زمانی شما روند خطی دارد، بهترین راه برای اثبات آن چیست؟ اگر فقط آن را در برابر زمان پسرفت کنید، همبستگی خودکار سری های زمانی را نادیده می گیرید، بنابراین من فرض می کنم که کمی احمقانه است. ما یاد گرفتیم که تستهای ریشه واحد را انجام دهیم، و در آن تست شما همبستگی خودکار را با درج تاخیرهای سری زمانی... | بهترین راه برای اثبات سری زمانی شما دارای یک روند خطی قطعی است |
81807 | من روی یک مجموعه داده با 100 یا بیشتر متغیر X و تأثیرات روی یک Y کار میکنم. مانند رشتههای قبلی، این شامل بسیاری از همبستگیهای نسبتاً مهم است. من استفاده از PCA را در نظر گرفتم اما واقعاً نمیخواستم متغیرهای اصلی را با ایجاد ترکیبهای خطی (عوامل) از دست بدهم. متغیرهای X نیز در این مورد دارای توزیع های بد و برخی دست... | تأیید چند خطی با پیش بینی کننده های اعداد کوچک (پس از ساخت مدل اولیه) |
43019 | من به دنبال توصیه هایی برای کتاب، سخنرانی های ویدیویی، آموزش یا هر چیزی هستم که بتواند به من در یادگیری SAS کمک کند. | بهترین منبع برای شروع یادگیری SAS چیست؟ |
77079 | من مردی هستم که به علم کامپیوتر و الگوریتم علاقه دارم. من اخیراً مدتی را صرف توسعه سیستم رتبهبندی خودم بر اساس PageRank کردهام. میخواهم آن را با سیستم Elo مقایسه کنم، بهویژه، رتبهبندی الو شطرنج 50 استاد بزرگ شطرنج. من 2 مجموعه داده دارم. همه بازیهایی که بین 50 بازی برتر در سالهای 2012 و 2013 بازی شدهاند. من مجم... | مقایسه سیستم رتبه بندی الو با سیستم رتبه بندی دیگر |
81804 | من دو مجموعه داده به دست آمده از دو نوع مختلف آنالیز شیمیایی دارم: GC-MS و IR. هر دو آنالیز شیمیایی با استفاده از نمونه های مشابه انجام شد. هدف من این است که بدانم آیا روابطی بین داده های GC-MS و داده های IR وجود دارد یا خیر. مجموعه داده ها دو ماتریس چربی هستند که در آن: تعداد ستون ها (اشیاء) > تعداد ردیف ها (نمونه های... | مقایسه بین ماتریس چربی |
74522 | من در حال حاضر از معیاری برای سطح قیمت (CPI) استفاده میکنم که از آن میخواهم اثرات قیمت مواد غذایی (همچنین یک شاخص) را حذف کنم. توجه داشته باشید که قیمت مواد غذایی در CPI لحاظ شده است (به طوری که CPI شاخص کل است). ابتدا مطمئن شدم که هر دو به یک شکل هستند (یعنی مقدار پایه 100 در یک نقطه زمانی است). حال، اگر به سادگی شا... | آیا می توانم به سادگی یک شاخص را از شاخص دیگر کم کنم؟ |
108092 | من اسناد scikit Learn را مطالعه کردم و در گوگل جستجو کردم فایده ای نداشت. من 2000 مجموعه داده دارم، همانطور که در تصویر نشان داده شده است. برخی از خوشه ها، همانطور که نشان داده شده است، اشتباه هستند، در اینجا خوشه قرمز است. من به یک روش معیار برای اعتبارسنجی همه 2000 مجموعه خوشه نیاز دارم. تقریباً هر معیاری در یادگیری ... | K-به معنی معیارها |
103926 | آیا کسی از کد F-test بوت استرپ وحشی اطلاع دارد؟ یعنی آزمایش اهمیت مشترک چندین ضریب که در آن خطاهای استاندارد هر ضریب با استفاده از یک راهانداز وحشی محاسبه میشوند. مقاله زیر این نظریه را نشان می دهد، اما می خواستم ببینم آیا کسی این را در عمل اجرا کرده است؟ Baltagi, B., Kao, C., Na, S. (2013) آزمایش وابستگی مقطعی در یک... | تست F وایلد بوت استرپ |
86275 | من یک مجموعه داده $\mathcal{S}$ دارم که تک متغیره است. من میخواهم نقاط دادهای را کشف کنم که میتوان آنها را به عنوان نقاط پرت $\mathcal{S}$ در نظر گرفت. من از $\bar{\mathcal{S}}+2*\sigma(\mathcal{S})$ و $\bar{\mathcal{S}}-2*\sigma(\mathcal{S})$ برای آستانه بالا و پایین را بر حسب فاصله اطمینان 95 درصد محاسبه کنید. $\b... | 95% فاصله اطمینان برای یک مجموعه داده معین |
63647 | برآوردگرهای حداکثر درستنمایی برای پارامترهای توزیع t Student چیست؟ آیا آنها به صورت بسته وجود دارند؟ یک جستجوی سریع در گوگل نتیجه ای به من نداد. امروز من به حالت تک متغیره علاقه دارم، اما احتمالاً باید مدل را به ابعاد چندگانه گسترش دهم. ویرایش: من در واقع بیشتر به پارامترهای مکان و مقیاس علاقه دارم. در حال حاضر می توان... | برآورد پارامترهای توزیع t Student |
100694 | من یک مدل اثر ثابت را با «Stata» اجرا کردم و چون متغیر وابسته من یک عدد بزرگ است (حداکثر 12 میلیون و حداقل 4 میلیون)، ضرایب بزرگی برای همه متغیرهای مستقل دریافت کردم، اگرچه اکثر متغیرها برای مثال ضرایب * قابل توجه هستند. 122896.2 22478.689 * 21096.348 412.539 مشکلی هست پیشاپیش ممنون | ضرایب بزرگ و std. خطاها |
100698 | من در حال انجام یک پروژه تقسیم بندی هستم و در حال حاضر با تجزیه و تحلیل خوشه ای در spss مشکل دارم. آیا میتوانید به من کمک کنید تا به این پاسخ پاسخ دهم: چگونه میتوانم کیفیت خوشهبندی را در spss تعیین کنم؟ در بسیاری از مقالهها/آموزشهایی که خواندهام، توصیه میشود یک خوشهبندی سلسله مراتبی برای تعیین تعداد خوشهها بر ... | تقسیم بندی با استفاده از تحلیل خوشه ای در SPSS |
74528 | من مطالعهای را روی کودکان مبتلا به لوسمی انجام دادهام که در آن به تغییر در نمره z BMI در طول درمان با گلوکوکورتیکوئیدها نگاه کردم. من چند آزمایش مختلف انجام داده ام و دیده ام که نمره z BMI به طور قابل توجهی در طول درمان افزایش می یابد، اما می خواهم بدانم که آیا ارتباطی بین تغییر نمره z BMI و مقدار دوزهای دریافتی آنها... | آنوا با اقدامات مکرر؟ |
86351 | من در این مورد با تست های داده های دوجمله ای کاملاً تازه کار هستم، اما باید یکی را انجام دهم و اکنون مطمئن نیستم که چگونه نتیجه را تفسیر کنم. متغیر y، متغیر پاسخ، دو جمله ای است و عوامل توضیحی پیوسته هستند. این چیزی است که هنگام خلاصه کردن نتیجه دریافت کردم: glm(فرمول = برگ. حضور ~ مساحت، خانواده = دو جمله ای، داده = n... | تفسیر خروجی R برای رگرسیون دو جمله ای |
81808 | من یک سری زمانی دارم که از سنسور تولید می شود. این سنسور صدا را در دنیای واقعی تشخیص می دهد. هدف من جدا کردن صداهای با فرکانس های مختلف از این سری زمانی است. با کدام تکنیک می توانم این کار را انجام دهم؟ | جداسازی فرکانس های مختلف از سری های زمانی |
86858 | این ادامه بحث در مورد چگالی احتمال خلفی و پیشین های مزدوج است. بنابراین، توزیع پسین من بر روی پارامترها به صورت زیر تعریف می شود: $$ P(w, \phi, \lambda | y) \propto P(\phi) P(w|\lambda) P(\lambda) \prod_{i} P(y|w، \phi، \lambda) $$ حال، $\phi$ پارامتری است که دقت نویز را مدل میکند. نویز به عنوان میانگین صفر جهانی و II... | آیا این یک عبارت بسته خواهد داشت: پیشینهای مزدوج |
86857 | من نسخه ای از کدگذاری ضربه را پیاده سازی کرده ام: http://www.win-vector.com/blog/2012/07/modeling-trick-impact-coding-of-categorical-variables- with-many-levels/. من آن نام را در هیچ جای دیگری ندیده ام، حتی اگر مقاله ای در این زمینه پیدا کردم: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=507538 که با پسوند ps در وب یافت می شود. د... | مشروعیت و تغییر مقیاس کدگذاری تاثیر |
47245 | فرض کنید یک مدل رگرسیون داریم. اگر برخی از ضرایب را تخمین بزنیم و خطاهای استاندارد زیاد باشد، آیا این به معنای اشتباه/بد بودن مدل است؟ بسته های آماری دقیقاً چگونه مدل های رگرسیون (به ویژه رگرسیون ترتیبی) را انتخاب می کنند؟ | خطاهای استاندارد بالا برای ضرایب نشان می دهد که مدل بد است؟ |
74525 | ** POV عملی ** : من 35 مسابقه را نمونه کردم: 15 مسابقه به عنوان برد خانگی، 10 بازی به عنوان تساوی و 10 بازی به عنوان باخت خانگی. من میخواهم آزمایشی برای فرضیه مزیت زمین خانگی وجود دارد انجام دهم. با سطح معنی داری مثلاً 5 درصد. یک آمار آزمون معقول / محاسبه مقدار p برای پذیرش یا رد فرضیه چیست؟ **توضیحات:** مسابقاتی که ن... | مقدار p فرضیه یک مزیت دادگاه خانگی وجود دارد |
74527 | ما یک مدل SLR را به صورت $$y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$$ با $\varepsilon_i$ i.i.d با واریانس مساوی درک می کنیم. فرض کنید من دو ابزار برای اندازهگیری یک موجود مشترک دارم، مثلاً چگالی نمونههای مایعات مختلف، و فرض میکنیم که ما چگالی دقیق هر مایع را نمیدانیم (و هیچ راهی برای اندازهگیری دقیق آن وجود ندارد)... | رگرسیون خطی ساده با پیشبینیکننده تصادفی |
74526 | اجازه دهید $Y_f، Y_1،...، Y_n$ اندازه گیری های گرفته شده از یک پدر و n پسرش را نشان دهد. فرض بر این است که $Y_f، Y_1،...،Y_n$ دارای واریانس برابر با همبستگی پدر و پسر $ρ_f$ و همبستگی برابر $ρ_S$ بین پسران هستند. $Y_f، Y_1،...، Y_n$ را به صورت خطی به $Z_0، Z_1،...، Z_n$ تبدیل کنید تا همبستگی ها حذف شود. نکته این است که ... | تحولات هلمرت |
93987 | بنابراین من یک مدل ANOVA را به 32 پیش بینی و 32 نقطه داده برازش کرده ام. خروجی خلاصه به سادگی SS را برای هر پیش بینی کننده و بدون F-stat یا p-value به من می دهد. آیا راهی برای ایجاد نوعی بحث در مورد اعتبار یا اثربخشی مدل وجود دارد؟ | برازش ANOVA با پیشبینیکنندههای بیش از حد در R. مقادیر p وجود ندارد، اما چگونه میتوانم مدل را تفسیر کنم؟ |
103924 | من در حال بررسی یک تحلیل سری زمانی رگرسیون چندگانه هستم و نگران حجم نمونه (احتمالاً ناکافی) هستم. هدف تجزیه و تحلیل تعیین اینکه آیا یک رویداد در طول دوره زمانی بر متغیر وابسته تأثیر داشته است یا خیر است. رویداد رمزگذاری ساختگی است (0 قبل از رویداد، 1 برای هر دوره پس از آن). داده هایی که ما داریم به صورت فصلی است. من نگ... | چند چهارم مشاهدات قبل و بعد از یک رویداد برای تعیین اهمیت رویدادها در تحلیل سری زمانی پیشنهاد می شود؟ |
74520 | من می دانم که می توان این چگالی ($p(v) \propto 1/v$) را با استفاده از نسخه کوتاه شده آن تقریب زد و آن را به این صورت پیاده کرد: B~dunif(log(BInf),log(BSup)) v<-exp( ب) اما من می خواهم از فرم دقیق استفاده کنم (من بررسی کردم که در زیر این قسمت قبلی من درست است). | از پیشین نامناسب $p(v) \propto 1/v$ در Jags استفاده کنید |
96710 | من چارچوب داده زیر را دارم: df=structure(list(S = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L ، 5 لیتر، 5 لیتر، 5 لیتر، 5 لیتر، 6 لیتر، 6 لیتر، 6 لیتر، 6 لیتر، 7 لیتر، 7 لیتر، 7 لیتر، 7 لیتر، 8 لیتر، 8 لیتر، 8 لیتر، 8 لیتر، 9 لیتر، 9 لیتر، 9 لیتر، 9 لیتر، 10 لیتر، 10 لیتر، 10 لیتر، 10 لیت... | aov() درجات آزادی اقشار خطا |
86850 | من با R و آمار به طور کلی بسیار تازه کار هستم، بنابراین این ممکن است یک سوال بسیار ساده باشد. من در تلاش برای انجام تحلیل تجربی تابع متعامد (EOF) دادههای فشار سطح دریا (SLP) برای تعیین دامنه نوسان اقیانوس اطلس شمالی در طول زمان هستم. من یک ماتریس دارم (1000756)، با میانگین SLP 1000 ساله زمستانی (یعنی از دسامبر تا مارس... | انجام آنالیز EOF در R |
86852 | عادی سازی بردارهای ویژگی های مختلف به گونه ای که میانگین و واریانس یکسانی داشته باشند (معمولا «(X-mean(X))/sd(X)» کاملاً معمول است، به طوری که تغییرات در متغیرهای کوچکتر به هم نخورد. آیا تا به حال همین کار را برای لحظات بالاتر (چولگی، کشیدگی، ...)، برای داده هایی که آن لحظه ها شدید هستند انجام می شود؟ اگر چنین است، آیا... | نرمال کردن لحظات بالاتر ویژگی ها برای یادگیری ماشین؟ |
47242 | 1. من سعی می کنم سه شاخص مستقل را در نظر بگیرم و آنها را در یک معیار ترکیبی واحد ترکیب کنم. 2. برای بحث، بیایید بگوییم که این یک معیار ترکیبی برای «عملکرد اقتصادی» است، و این معیار شامل سه شاخص مستقل است: بیکاری، صلاحیت ها و بیکاری. بیایید همچنین فرض کنیم که یک مجموعه داده کامل، با امتیازات برای هر یک از 50 منطقه محل... | ترکیب و رتبه بندی انحرافات استاندارد |
10325 | سگران در کتاب برنامه نویسی هوش جمعی روش فیشر را برای طبقه بندی متن به عنوان جایگزینی برای طبقه بندی کننده نایو بیز توضیح می دهد. روش فیشر از توزیع معکوس chi-square استفاده می کند که من واقعاً آن را درک نمی کنم. من این ویدئویی را که در stats.stackexchange در مورد توزیع chi-square- یافت شد تماشا کردم تا حداقل تابع به جلو... | معکوس کای دو در روش فیشر (طبقه بندی) دقیقاً چه می کند؟ |
107461 | من در حال تلاش برای یافتن خطای استاندارد در میانه، $\sigma_\tilde{x}$، برای نمونه، $X_i$، از جمعیتی هستم که pdf آن می تواند به عنوان $\lambda e^{-\lambda x} مدل شود. دلار در صورت نرمال شدن برای اطمینان از اینکه همه ما در یک صفحه هستیم. $\mu = 1/ \lambda $، $\sigma = 1 / \lambda$ و $\tilde{x} = ln(2) / \lambda$ برای pdf... | خطای استاندارد در میانه برای توزیع نمایی |
81801 | فرض کنید من اندازهگیریهای $Y$ دارم که همگی مثبت هستند و به نظر میرسد توزیع تا حدودی منحرف است. من $Y$ را در چارچوب GLM مدل می کنم. اکنون میتوانم GLM خود را با استفاده از مفروضات توزیعی مختلف برای $Y$ تنظیم کنم، یعنی میتوانم خانواده را بهعنوان نرمال یا گاما تنظیم کنم، یا میتوانم $Y$ را وارد کنم و از توزیع عادی بر... | چگونه می توان مدل ها را با مفروضات توزیعی مختلف برای متغیر پاسخ در GLM مقایسه کرد؟ |
10329 | چه عملکردی باید در یک CAS وجود داشته باشد که به طور خاص برای آمار طراحی شده است؟ سیستم های جبر نمادین مانند Mathematica و Maple اغلب برای مسائل حساب دیفرانسیل و انتگرال، منطق و فیزیک استفاده می شوند، اما به ندرت برای آمار استفاده می شوند. چرا این است؟ چه ساختارهای آماری را می توان به یک سیستم جبر نمادین اضافه کرد تا کا... | جبر کامپیوتری نمادین برای آمار |
10328 | میدانم که من و دیگران، گاهی اوقات با توزیع فوق هندسی (HD) که به فهرستهای همپوشانی مربوط میشود، گیج میشویم. این به این دلیل است که HD معمولاً با استعاره «توپها در urn» توصیف میشود و از «لیستهای همپوشانی» استفاده نمیشود. روش صحیح محاسبه p-value، با توجه به توزیع فراهندسی، برای همپوشانی $B$ و $C$ در لیست های زیر، ... | استفاده از phyper R برای بدست آوردن احتمال همپوشانی لیست |
74524 | من در حال حاضر در حال بررسی تکنیک های اندازه گیری کارایی در بیمارستان های کنیا هستم. ما منابع، آموزشها یا دورههای زیادی در اینجا نداریم و از این رو انجام آنالیز اگر متخصص نباشیم، بسیار چالش برانگیز است. هر کسی لطفاً در مورد دوره های کوتاه فشرده که بر تجزیه و تحلیل مرزی تصادفی و تجزیه و تحلیل پوششی داده ها تمرکز دارد،... | دوره تکنیک های تحلیل مرزی |
846 | من روی مدلهای رگرسیون در برنامه STATISTICA کار میکنم و باید بدانم توزیع Fisher-Snedecor برای چیست و چگونه مدل رگرسیونی خود را در این توزیع تجزیه و تحلیل کنم. سطح معناداری به چه معناست؟ v1 و v2 چیست؟ من نیاز به توضیح و آموزش کمی در مورد داده های واقعی دارم. پیشاپیش متشکرم | خروجی رگرسیون و توزیع فیشر-اسندکور |
107460 | من در حال ارزیابی الگوریتم بازخورد مربوط به جستجوی وب هستم. این الگوریتم از Bing API به عنوان منبع مجموعه نتایج خود استفاده می کند. برای ارزیابی الگوریتم، مطالعه کاربری را انجام خواهم داد. در پایان من قضاوت های باینری خواهم داشت که آیا اسناد پاسخ خوبی برای پرس و جو هستند یا خیر. از آنجایی که وب به عنوان یک مجموعه آزمای... | معیارهای عملکرد بازیابی اطلاعات برای مجموعه آزمایشی ناشناخته؟ |
108410 | SAS Enterprise Miner به خوبی متغیرهای ساختگی کدگذاری شده را برای هر متغیر دسته بندی که در مدل رگرسیون لجستیک استفاده می شود ایجاد می کند. هنگامی که یک انتخاب متغیر را با استفاده از انتخاب متوالی گام به گام در گره رگرسیون انجام می دهد، با این حال، اگر یکی از متغیرهای ساختگی در مدل رگرسیون گنجانده شود، تمام متغیرهای ساخت... | چرا SAS Enterprise Miner همه متغیرهای ساختگی را برای یک متغیر طبقه ای کدگذاری شده در رگرسیون لجستیک گام به گام نگه می دارد؟ |
79741 | وظیفه من تعیین این است که کدام یک از این مجموعه داده های ارائه شده در تصویر برای k-means مناسب هستند. اسکریپت من می گوید که k-means معمولاً روی ساختارهای مقعر عملکرد خوبی دارد، با این حال اندازه های خوشه های آشکار مورد 1 بسیار متفاوت است، که نشان دهنده عملکرد بد احتمالی k-means است، درست است؟ بنابراین انتخاب من در اینج... | مجموعه داده های مناسب برای k-means |
58576 | من یک مشکل طبقه بندی را با استفاده از جنگل های تصادفی حل می کنم. برای آن من تصمیم گرفتم از کتابخانه Python scikit-learn استفاده کنم. اما من با الگوریتم Random Forest و این ابزار تازه کار هستم. داده های من حاوی متغیرهای عامل زیادی است. من برای آن جستجو کردم و متوجه شدم که درست نیست که مانند رگرسیون خطی به متغیرهای فاکتو... | راه نشان دادن متغیرهای عامل در یادگیری scikit در حین استفاده از جنگل های تصادفی چیست؟ |
110901 | در دست من فقط تعداد بازدید در دقیقه برای یک صفحه وب (دوره یک روزه) را دارم، آیا می توان میانگین طول جلسه چنین صفحه ای را بر اساس این اعداد ایجاد کرد؟ یا منابعی که می توانم برای اطلاعات مرتبط بررسی کنم؟ پیشاپیش از شما متشکرم. | تحلیل وب: میانگین طول جلسه بر اساس تعداد بازدید در دقیقه |
10320 | **زمینه** من مجموعه ای از داده ها را دارم که از چندین واحد اندازه گیری اینرسی (داده های جهت گیری و شتاب) جمع آوری شده است. من میخواهم تعیین کنم وقتی دادهها نویز میشوند (یا باید بگویم نویزتر) یک روش استنتاج تا چه اندازه کاهش مییابد. **سوالات** چگونه تعیین کنم از چه نوع نویز استفاده کنم؟ آیا راهی وجود دارد که بتوانم ... | تعیین نوع نویز و سطح نویز |
10322 | دوست دختر من یک تحلیلگر اکچوئری در یک شرکت بیمه بزرگ در هلند است و چون به زودی دو سالگی خود را خواهیم داشت، به فکر هدایایی برای او افتادم. در اثبات: ریاضی زیباست من این پفک های توزیع را کشف کردم. بنابراین سوال من اینجاست: کدام توزیع در زمینه یک اقتصاددان بیشترین ارتباط را دارد؟ پلافی های موجود عبارتند از: * توزیع عادی ... | برای یک اقتصاد دان مشتاق چه توزیعی مناسب است؟ |
33976 | اجازه دهید $Y_1، Y_2، Y_3$ متغیرهای تصادفی پیوسته **i.i.d** باشند. برای $i = 1، 2$ $U_i$ را به عنوان $U_i=1$ تعریف کنید، اگر $Y_{i+1} > Y_i، $=0$، در غیر این صورت میانگین و واریانس $U_1 + U_2$ را پیدا کنید. توزیع $U_1 + U_2$ را پیدا کنید. | میانگین و واریانس $U_1 + U_2$ را پیدا کنید |
91432 | من یک جدول 2x4 با داده های اسمی دارم (ستون ها به سادگی بله / خیر هستند، ردیف ها چهار دسته هستند) رده A: 7، 13 رده B: 15، 5 رده C: 15، 5 رده D: 19، 1 امیدوارم برای آزمایش اهمیت دو دسته از دسته ها برای یکدیگر (2x2)، اما همچنین برای ارزیابی اهمیت کل جدول (2x4، اگرچه من واقعاً مطمئن نیستم که چگونه معنای اهمیتی که ممکن است ... | تست دقیق فیشر یا تست کای اسکوئر |
70312 | من مجموعه ای از نمرات منتقدان برای رستوران های مختلف دارم. برخی از رستوران ها توسط چندین منتقد و برخی تنها توسط یک منتقد رتبه بندی می شوند. هر منتقد با استفاده از مقیاسهای متفاوتی مانند 1 - 5 (ستاره)، 1 - 10، 1 - 100 و غیره به رستورانها امتیاز میدهد. فقط از آخرین رتبه بندی استفاده خواهد کرد). همچنین برخی از منتقدان ... | ترکیب نمرات منتقد در رتبه بندی واحد |
70311 | من جدول تخمین پارامترهای خود را در زیر کپی کرده ام و مطمئن نیستم که چگونه آن را تفسیر کنم یا به چه معناست. هر گونه کمکی بسیار قدردانی خواهد شد! به گرمی، Carolynn Dependent Variable Parameter B Std. خطای t Sig. 95% فاصله اطمینان کران پایین کران بالا خنثی قبل از رهگیری امتیاز MASC [Gender0F1M=0] [Gender0F1M=1] اضطراب STA... | تخمین پارامترها |
42983 | * از ادبیات من یک ارزش نظری برای عملکرد انسان در یک کار خاص دارم. * من میخواهم عملکرد این کار را در نمونهای از انسانها بهطور تجربی اندازهگیری کنم و آزمایش کنم که آیا نتیجهای که به دست میآورم معادل مقدار نظری است یا خیر. * به نظر می رسد که آزمون هم ارزی تک نمونه ای می تواند این کار را انجام دهد. با توجه به ... | چگونه می توانم حجم نمونه را برای آزمون هم ارزی تک نمونه ای تخمین بزنم؟ |
6268 | من در حال جستجو هستم که چگونه (بصری) همبستگی خطی ساده را برای دانشجویان سال اول توضیح دهم. روش کلاسیک برای تجسم دادن نمودار پراکندگی Y~X با یک خط رگرسیون مستقیم است. اخیراً به این فکر افتادم که این نوع گرافیک را با اضافه کردن 3 تصویر دیگر به طرح اضافه کنم و برای من باقی بماند: نمودار پراکندگی y~1، سپس y~x، resid(y~x)~x... | چگونه به لطف همبستگی Y و X سود را در واریانس توضیح داده شده ارائه کنیم؟ |
847 | Google Website Optimizer (GWO) ابزاری است که توسط گوگل برای انجام آزمایش های A/B و MVT در وب سایت ها ارائه شده است. این یک سوال برای مدت طولانی بی پاسخ بوده است، بنابراین فکر کردم آن را اینجا بپرسم و ببینم آیا می توانم کمکی دریافت کنم. در اینجا چند سند (سرنخ) است که گوگل در مورد آمار استفاده شده منتشر کرده است: * همه چ... | چه مدل آماری برای محاسبه نتایج آزمون GWO استفاده می شود؟ |
70313 | من برای تعدادی از گروه های گسسته مختلف اندازه گیری دارم (به عنوان مثال، گروه A، گروه B، . . . گروه Z). من معتقدم که اندازهگیریهای گروههای A و B کوچکتر از اندازهگیریهای گروههای C تا Z است. من میخواهم بهترین راه برای نشان دادن این موضوع را با در نظر گرفتن حجم نمونه بدانم. تا الان از ANOVA استفاده کردم. دلیل اصلی ... | حداقل بین حالت ها در نقاط زمانی مختلف |
42981 | من روی یک سوال در مورد آنالیز واریانس دوطرفه کار می کنم که در آن 2 درمان و 1 عامل مسدود کننده وجود دارد. نمودارهای باقیمانده واریانس نابرابر را نشان می دهند. روش جایگزین پارامتریک یا ناپارامتریک دیگری برای ANOVA دو طرفه چیست؟ | زمانی که واریانس ها نابرابر هستند، جایگزین ANOVA دو طرفه است |
112180 | من در حال ساخت یک مدل رگرسیونی هستم و برای بررسی همبستگی ها باید موارد زیر را محاسبه کنم. برای متغیرهای دستهبندی چند سطحی با سایر متغیرهای مدل، استفاده از ضریب همبستگی پیرسون برای سناریوهای بالا زیرا پیرسون فقط برای 2 متغیر پیوسته کار می کند. لطفاً به سؤالات زیر پاسخ دهید 1. کدام ضریب همبستگی برای موارد فوق بهتر عمل م... | چگونه می توان بین دو متغیر طبقه ای و یک متغیر طبقه ای و متغیر پیوسته همبستگی بدست آورد؟ |
79747 | من سعی می کنم احتمالات اولیه را یاد بگیرم و می خواهم پاسخ سوالات زیر را دریافت کنم. راستش من هیچ ایده ای در مورد چگونگی شروع حل آن ندارم. آیا کسی می تواند به من نشان دهد یا راهنمایی هایی در مورد چگونگی مقابله با آن به من بدهد؟ مارمولک های وحشی در یک رشته کوه خاص در استرالیا به وفور 1.4 در هر 6 مایل مربع یافت می شوند. ا... | احتمال مارمولک |
841 | من مشاهدات زوجی $N$ ($X_i$، $Y_i$) دارم که از یک توزیع مجهول رایج، که دارای گشتاورهای اول و دوم متناهی است و حول میانگین متقارن است، گرفته شده است. اجازه دهید $\sigma_X$ انحراف استاندارد $X$ (بدون قید و شرط در $Y$) و $\sigma_Y$ برای Y یکسان باشد. من می خواهم فرضیه $H_0$ را آزمایش کنم: $\sigma_X = \sigma_Y$ $H_1 $: $\si... | مقایسه واریانس مشاهدات زوجی |
62106 | من روی یک مدل بیسبال کار کرده ام تا با استفاده از آمار لیگ های فرعی موفقیت را در سطح لیگ برتر پیش بینی کنم. پس از ارسال چندین رشته در این سایت (1، 2، 3) و دریافت بازخورد ارزشمند، من بر روی یک مدل دوجمله ای منفی با تورم صفر به عنوان بهترین مناسب برای داده های من تصمیم گرفتم. برای کسانی که نمی خواهند به موضوعات قدیمی برگ... | لطفاً به من کمک کنید این مدل دوجمله ای منفی با تورم صفر را اصلاح کنم |
44001 | من همیشه به این فکر کرده ام که توزیع پواسون برای رویدادهایی که در واقعیت مشاهده می کنیم چقدر خوب است. تقریبا همیشه دیده ام که از آن برای مدل سازی وقوع رویدادها استفاده می شود. (به عنوان مثال، ورود خودروها به گاراژ پارکینگ یا شماره یا پیامهای ارسال/دریافت شده توسط کامپیوترهای میزبان در شبکه و غیره) ما معمولاً چنین روید... | توزیع پواسون از توزیع رویدادها در واقعیت چقدر نماینده است؟ |
44005 | من متغیرهای زیر را دارم: پاسخ: تعداد واحدهای سهمیه اجاره شده (در داخل و خارج) توسط ماهیگیران. توضیحی: تعداد واحدهای سهمیه متعلق به ماهیگیران. من یک GLM (پواسون) نصب کردم، اما با توجه به اینکه متغیر توضیحی نیز شمارش است، کاملاً مطمئن نیستم که درست است یا خیر. من نمونه هایی از رگرسیون پواسون را فقط با متغیرهای توضیحی طبق... | رگرسیون پواسون با هر دو متغیر پاسخ و توضیحی به عنوان شمارش |
6265 | برای مشکل زیر کمک می خواهم. من 40 سوژه دارم. در مورد هر موضوع من یک اندازه گیری در 25 محل بدن انجام می دهم. اندازه گیری یک متغیر پیوسته است که بین 0 و 1 متغیر است و به نظر می رسد که به طور معمول توزیع شده است. من می خواهم یک آزمایش انجام دهم تا ببینم آیا سایت بدن از نظر آماری به طور قابل توجهی بر اندازه گیری تأثیر می گ... | پیامد نقض فرض استقلال ANOVA |
112186 | من یک کد R برای روش رد پذیرش برای توزیع بتا دارم، اما میخواهم از آن برای توزیع دوجملهای (30، 0.4) استفاده کنم. کد اینجاست: sample.x = runif(100000,0,1) accept = c() for(i in 1:length(sample.x)){ U = runif(1, 0, 1) if(dunif( sample.x[i], 0, 1)*3*U <= dbeta(sample.x[i], 6, 3)) { accept[i] = 'بله' } other if(dunif(sampl... | روش رد پذیرش برای توزیع دوجمله ای |
70317 | ما از کدورت برای تخمین غلظت رسوب معلق (SSC) استفاده می کنیم - داده های ما به صورت سریالی همبستگی داشتند. ما یک فرآیند ARMA را اجرا کردیم و به یک مدل AR (2) رسیدیم. معادله ما به صورت log این است: estlogi(SSC) = 1.35149 + 0.785099logi (کدورت) - 0.00095 + 0.7492ei-1+ 0.2052ei-2 چگونه می توانیم مقادیر ei-1 و ei-2 را در زما... | چگونه از عبارت خطا در مدل AR (2) برای پیش بینی مقادیر آینده استفاده کنیم؟ |
79745 | من در حال گذراندن دوره تجزیه و تحلیل داده های کوچک با استفاده از نرم افزار SAS هستم و تقریباً در مورد اصول اولیه به کمک نیاز دارم. این توضیحات کامل در صفحه انجمن آمار آمریکا وجود دارد. اساساً من داده های به دست آمده از ماهی های صید شده (گونه، وزن، طول و غیره) را دارم. Obs Spec Wt Lt1 Lt2 Lt3 HtP WhP Sex ----+----1----+... | چگونه می توان عملکرد مدل های رگرسیون چندگانه را مقایسه کرد؟ |
38016 | من میخواهم مدلهایی را با استفاده از «regsubsets()» انتخاب کنم. من یک دیتافریم به نام olympiadaten دارم (داده های آپلود شده: http://www.sendspace.com/file/8e27d0). من ابتدا این چارچوب داده را ضمیمه می کنم و سپس شروع به تجزیه و تحلیل می کنم، کد من این است: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt ~ Comm... | محاسبه مشکل، تفسیر زیر مجموعههای رگس و سؤالات کلی در مورد روش انتخاب مدل |
79746 | > ncvTest(alm) غیر ثابت امتیاز واریانس آزمون آزمون واریانس فرمول: ~ fitted.values Chisquare = 121.2316 Df = 1 p = 3.400245e-28 > spreadLevelPlot(alm) تغییر قدرت پیشنهادی: 4.428269 من مشکلاتی برای تنظیم مجدد دارم چه نتایجی از آزمون متغیر غیر ثابت را نشان می دهد. چگونه تغییر قدرت پیشنهادی را در اینجا پیاده کنم؟ بدیهی ا... | سوال تبدیل توان پیشنهادی متغیر غیر ثابت |
70319 | من کتاب R را خوانده ام و فکر می کنم نزدیک ترین چیزی است که به این مشکل رسیده ام. من دو دوره زمانی دارم - مثلاً TEST1 و TEST2 که در آن نمونههایی از دادههای تعداد حیوانات تلف شده در آن دوره زمانی را در مقایسه با تعداد اولیه حیوانات جمعآوری کردهام. من می خواهم شناسایی کنم که چه چیزی باعث تفاوت در نتایج در TEST1 و TEST... | تعیین محرک های تغییر نرخ تلفات بین دو دوره زمانی (رگرسیون دو جمله ای) |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.