_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
80866
بعد از هفته ها مطالعه و تلاش تصمیم گرفتم سوالم را اینجا مطرح کنم زیرا راه حل قانع کننده ای پیدا نکردم. من چندین ماه دو حیوان را ردیابی کردم و اکنون می خواهم بفهمم 1) چه چیزی بر فعالیت حیوانات تأثیر می گذارد و 2) چه زمانی (ساعت پس از غروب خورشید) آنها بیشترین فعالیت را نشان می دهند و 3) چه چیزی بر مسافت سفر تأثیر می گذا...
چگونه یک glmm برای متغیرهای توضیحی پیوسته و طبقه بندی شده و پاسخ باینری ایجاد کنیم؟
45754
من خروجی زیر را از یک مدل رگرسیون لجستیک دارم. ضرایب: Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (تقاطع) -2.6023448 0.0694696 -37.460 < 2e-16 *** our_bid 0.0039520 0.0007646 5.169 2.35e-07:0401 ***code 0.0019334 0.0009006 2.147 0.031807 * our_bid:zipcode14850:19699 0.0022905 0.0009514 2.407 0.016064 0.016064 *p ...
تفسیر ضرایب ترم تعامل لاجیت (مستمر * مقوله ای)
55754
من با استفاده از الگوریتم Q-learning برای حل مشکل در لینک زیر مشکل دارم. http://math.stackexchange.com/questions/357397/how-do-i-use-q-learning-to- update-values ​​هرگونه کمکی قابل قدردانی است (نمی توان تصویر را پست کرد زیرا نشان کافی ندارم امتیاز)
چگونه از Q-Learning برای به روز رسانی مقادیر استفاده کنم؟
33970
من یک سوال در مورد انتخاب مدل و عملکرد مدل در رگرسیون لجستیک دارم. من سه مدل دارم که بر اساس سه فرضیه متفاوت است. دو مدل اول (اجازه دهید آنها را z و x نامگذاری کنیم) فقط یک متغیر توضیحی در هر مدل دارند و مدل سوم (اجازه دهید آن را w نامگذاری کنیم) پیچیده تر است. من از AIC برای انتخاب متغیر برای مدل w و سپس از AIC برای م...
انتخاب مدل و عملکرد مدل در رگرسیون لجستیک
45352
من فقط (دوباره) برخی از عبارات آزمون دوربین-و-هاسمن (DWH) را مطالعه کردم. **بعد از اینکه به نظریه پشت تست DWH فکر کردم، آیا اساساً بی فایده نیست زیرا نمی توانم بگویم که آیا واقعاً مشکلی در مورد درون زایی وجود دارد یا خیر؟** برای کامل بودن، فرضیه آزمون: $H_0: \\ y = X\boldsymbol{\beta} + u, \ \ \\ u \sim IID\left(0,\sig...
افکار متفاوت در مورد آزمون دوربین-وو-هاسمن. آیا واقعا امکان پذیر است؟
44003
من مهندسی الکترونیک و ارتباطات می خوانم. من علوم کامپیوتر را دوست دارم. از روی اشتیاق خالص، من حتی چند زبان برنامه نویسی مانند جاوا، پایتون و غیره را مطالعه کردم و در دانشگاه احتمال، ریاضی، معماری کامپیوتر، جاوا، سی مطالعه کردم. فکر می کنم یادگیری ماشین، NLP و غیره برای من سرگرم کننده است. من هرگز این موضوعات را مطالعه...
یادگیری ML/NLP از پیشینه مهندسی الکترونیک و ارتباطات
45359
اجازه دهید فرآیند تولید داده زیر را فرض کنیم: (1) $ \ \ y = X\beta + u$ که $y$ و $u$ بردارهای $n\times 1$ هستند، $X$ یک $n\times k است. ماتریس $ با $rk(X)=k$ و $\beta$ یک بردار $k\times 1$ از ضرایب است. برای اینکه برآوردگر OLS بی طرفانه باشد، باید فرض کنیم که انتظار شرطی $u$ با دادن $X$ یعنی $E(u|X)=0$ برای (1) برقرار ...
مفروضات مجانبی در OLS
94665
من در وب زیاد مطالعه کردم، اما هنوز مطمئن نیستم که وقتی داده ها را استاندارد می کنیم (به طوری که واریانس واحد میانگین صفر باشد) کاملاً متوجه شده ام یا خیر. بنابراین، بیایید بگوییم که من مجموعه‌ای از ژن‌ها و سطوح بیان آن ژن‌ها را در میان بیماران سرطانی مختلف دارم، و می‌خواهم ژن‌ها را در مسیرهایی با استفاده از داده‌های ب...
در مورد استاندارد سازی سردرگم شده است
5238
هنگامی که من روی پروژه های تجزیه و تحلیل داده کار می کنم، اغلب داده ها را در فایل های داده با کاما یا جداشده با جدول (CSV، TSV) ذخیره می کنم. در حالی که داده ها اغلب به یک سیستم مدیریت پایگاه داده اختصاصی تعلق دارند. برای بسیاری از برنامه های من، این کار بیش از حد است. من می توانم فایل های CSV و TSV را در اکسل (یا احتم...
استراتژی برای ویرایش فایل‌های ارزش جدا شده با کاما (CSV).
42982
من یک برنامه تشخیص تصویر را به عنوان تمرین اجرا می کنم اما در نقطه زیر گیج شده ام. من یک مجموعه داده M با ابعاد $NxD$ دارم که $N<<D$ است بنابراین از کاهش ابعاد برای محاسبه تجزیه ویژه استفاده کرده ام. ماتریس کوواریانس $M'*M$ از این ماتریس من نمی توانم تجزیه ویژه را محاسبه کنم زیرا بسیار بزرگ است اما می توانم اولین مؤلفه...
تجزیه ماتریس PCA در تشخیص تصویر
70214
نشان دهید که عبارت متقابل \hat $y'r$ از $y'y$ 0 است. من می بینم که $y'y = ( \hat y + r)'( \hat y + r) = \hat y ' \hat y + \hat y'r + r' \hat y + r'r$ اما مطمئن نیستم از چه هویتی می توان برای تجزیه $\hat y'r$ استفاده کرد به طوری که می تواند برابر با 0 باشد. r = باقیمانده y = مقدار پاسخ $\hat y$ = مقدار پیش‌بینی شده بسته...
نشان دهید که عبارت متقابل $\hat y'r$ از $ y'y$ 0 است
45358
من رگرسیون خود را با استفاده از کلاس OLSMultipleLinearRegression آپاچی انجام می دهم. چگونه p-value را بدست بیاورم؟ آیا نام دیگری برای p-value وجود دارد که باید در اسناد به دنبال آن باشم؟ ویرایش: من پارامترهای رگرسیون و خطای استاندارد برای هر پارامتر را دارم. آیا منطقی است که مقادیر p خود را محاسبه کنم؟ دلیلی وجود ندارد...
چگونه هنگام استفاده از OLSMultipleLinearRegression جاوا، مقدار p را دریافت کنم؟
94668
من می‌خواهم مقادیر پیش‌بینی‌شده را از یک gamm() که ضرایب آن با استفاده از بسته MuMIN میانگین گرفته شده است استخراج کنم، اما یک خطا دریافت می‌کنم. library(mgcv) library(MuMIN) set.seed(0) dat <- gamSim(6, n = 100, scale = 5, dist = normal) fmm1 <- uGamm(y ~s(x0)+ s(x3 ) + s(x2)، خانواده = گاوسی، داده = داد...
چگونه با استفاده از ضرایب متوسط ​​(MuMIN) مقادیر پیش‌بینی‌شده را از gamm() بدست آوریم؟
41182
من روی R کار می کنم و چندین data.frame دارم. همه آنها شبیه این هستند: head(Stim.Adjs) LogFreq Word PhonCV FreqDev LengthDev 6316 2.673 enkele VC-CV-CV -0.1794029 -1.0608453 12638 2.415 laatste CCV7 - CV492-2 -0.7113483 12639 2.415 laatste CVVC-CCV -0.2207496 -0.7113483 1633 2.248 bang CVC -0.2475127 -1.7598394 3163-1.7...
بردارهای عددی مستقل (میانگین) را در R مقایسه کنید
52603
من یک مجموعه داده با دو کلاس A و B و یک متغیر مستقل x دارم. کلاس B یک کلاس اقلیت با تنها 1٪ از مشاهدات است، که تمایل دارند با مقادیر کوچک x رخ دهند. من به چگالی نسبی کلاس‌ها علاقه‌مندم، که می‌خواهم آن‌ها را در R تجسم کنم. در تصورم، از «plot(density(data[cl==A]$x)/density(data$x) استفاده می‌کنم. ))`، اما R اجازه تقسیم چ...
نمودارهای چگالی نسبی در R
45973
من فرآیند IMA(1,1) را در R ایجاد می کنم تا ACF را برای مقادیر مختلف تتا ببینم. نمودارها نشان می دهند که ACF همیشه برای مقادیر مثبت و منفی تتا مثبت است، آیا درست است یا من در جایی اشتباه می کنم؟ تتا <- 0.9 d <- ts(ماتریس(0,ncol=1,nrow=100)) e <- ts(rnorm(100,0,1)) d[1] <- e[1] برای (i در 2:100) d[i] <- d[i...
ACF از IMA(1،1) در R
87071
من به دنبال استفاده از یک مدل ریاضی توسعه یافته توسط Firbank & Watkinson (1985) J. App هستم. Ecol. 22:503-517 برای تجزیه و تحلیل رقابت بین گیاهان رشد یافته در مخلوط. مدل به شرح زیر است: $$W_{A}=W_{mA}\left(1 + a_{A}\left(N_{A}+\alpha N_{B}\right)\right)^{-b_ {A}}$$ که $W_{A}$ میانگین عملکرد هر بوته گونه $A$ رشد یافته د...
نحوه استفاده از یک مدل ریاضی برای تجزیه و تحلیل داده ها در R
70182
من داده‌های شمارش سری‌های زمانی توسط مشتریان دارم که می‌خواهم بر اساس اقلام ماه‌های گذشته (تعداد) فروخته‌شده و اثرات تبلیغاتی (فعالی و گذشته) عقب نشینی کنم. در زیر یک مثال آورده شده است و مجموعه داده یک رکورد به ازای هر مشتری دارد. Y= تعداد اقلام فروخته شده (تعداد) **مشتری 1:** داده های Y/Count (ماه جاری) = Y/تعداد داد...
رگرسیون پواسون سری زمانی
80868
سوال بیشتر نظری است تا عملی. فرض کنید، می‌خواهیم شانس بازپرداخت یک وام را ارزیابی کنیم. ما فرض می کنیم که این شانس ها به مجموعه ای از متغیرهای کمکی بستگی دارد. یکی از متغیرهای کمکی دو رقم اول کد پستی است، اجازه دهید آن را zip2 بنامیم. ما مجموعه‌ای از مشاهدات (وام‌ها) را برای مدتی داریم، که در آن برای هر وام، متغیر هدف ...
آیا می توانیم متغیرهای مستقل را به ازای نتایج متغیرهای وابسته در رگرسیون لجستیک دسته بندی کنیم؟
55752
من اخیراً یک آزمون سراسری ارائه کردم و شرکتی که مسئول آماده سازی آزمون است سپس استانداردسازی را انجام می دهد تا نمرات نهایی را برای هر نفر ارائه کند. اینها مقادیری است که در انتهای صفحه ای که نمرات در آن پست شده است داده اند: N = 259 Mean = 72 StdDev = 7 من چیزی در این مورد به خاطر ندارم و حرفه من با هیچ یک از اینها سر...
تفسیر میانگین در این مثال
83984
من باید از مجموعه داده ها در http://www.bristol.ac.uk/cmm/learning/support/datasets/ استفاده کنم. و من متوجه شدم که هر مجموعه داده در این وب سایت دارای یک ws است. فایل من سعی می کنم نرم افزاری را دانلود کنم که بتواند آن را باز کند و بتوانم اطلاعات را دریافت کنم. اما رایگان پیدا نکردم. بسیار ناامید است. آیا می توانید یک...
نحوه باز کردن ws فایل ها در مجموعه داده ها؟
94669
من در تلاش برای یافتن مقدار P یک آزمون فرضیه هستم که میزان موفقیت دو روش را مقایسه می کند. آزمونی با سطح معناداری 0.05 برای آزمون میزان موفقیت دو روش انجام می شود. **روش الف** حجم نمونه: 200، تعداد موفقیت: 125 **روش ب** حجم نمونه: 100، تعداد موفقیت آمیز: 55 **تلاش من** > ![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http:/ /i.st...
یافتن P مقدار آزمون فرضیه دو نمونه برای تناسب
41187
توزیع گاما یک توزیع قبلی است که معمولاً برای دقت ($1/sd^2$) توزیع نرمال در مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی استفاده می‌شود. من می‌خواهم از یک پیشین آگاه برای واریانس استفاده کنم و از یک متخصص در مورد داده‌هایی که می‌خواهم مدل‌سازی کنم می‌پرسم. یک راه آسان برای توصیف دانش قبلی در مورد واریانس داده ها، استفاده از انحراف استاند...
چگونه از SD توزیع نمونه گیری معمولی برای تعیین گامای قبل برای دقت مربوطه استفاده کنیم؟
45355
من در تجزیه و تحلیل توالی جدید هستم و نمی دانم که آیا TraMineR می تواند تلاطم و شاخص شباهت الزینگا را محاسبه کند یا باید یاد بگیرم از نرم افزار CHESA او برای انجام این کار استفاده کنم؟ وقتی یاد می‌گیرم تحلیل توالی را انجام دهم، از هر فکری قدردانی می‌کنم.
چگونه با TraMineR شاخص تلاطم و شباهت را محاسبه کنیم؟
1735
من دو متغیر غنای پروانه (تابستان و زمستان) را در مقابل مجموعه ای از متغیرهای محیطی به طور جداگانه پسرفت می کنم. (متغیرها با اعداد پیوسته) متغیرهای محیطی در هر مدل یکسان هستند. در مدل تابستانی رتبه وزنی ضرایب temp > prec > ndvi است. رتبه وزنی در زمستان temp > ndvi > prec است. از آنجایی که مقایسه مستقیم ضرایب تقریباً غیر...
روش مقایسه ضریب متغیر در دو مدل رگرسیونی
71044
من الگوریتمی دارم که به لیستی از افراد (گره ها) امتیاز می دهد. من می خواهم کشف کنم که کدام گره ها امتیاز آماری معنی داری دریافت کردند. بنابراین من الگوریتم را تصادفی کردم تا 100 رتبه تصادفی از همان افراد به دست بیاورم. اکنون من 100 رتبه خود را دارم (اصلی + 100 تصادفی). چگونه می توانم بررسی کنم که کدام گره ها با مقایسه ...
مشکل معناداری آماری
83983
من وضعیتی را تصور می کنم که در آن داده های بقای بیمار فردی از تعدادی کارآزمایی بالینی یک داروی خاص را دارم. این دارو را می توان برای طیف گسترده ای از سرطان ها که توزیع بقای ناهمگن قابل توجهی دارند استفاده کرد، اما فرض کنید که توزیع Weibull یا گامای تعمیم یافته در هر مورد مناسب باشد. داده‌ها شامل بیماران سانسور شده راست...
آیا می توان یک مدل بقای گامای چندسطحی وایبول/تعمیم یافته را متناسب کرد؟
71046
من با داده ها کار کرده ام و بر روی داده ها مدل می سازم. من مدل هایی را در رگرسیون با استفاده از سری های مکعبی و توانی توسعه داده ام. برای متغیرهایی با یک متغیر وابسته و یک متغیر مستقل خوب کار می کند. اگر مجبور باشم معادله یا مدلی را پیدا کنم، D به تغییرات C و C برای مجموعه ای از B بستگی دارد که برای A های مختلف تغییر م...
ساخت مدل ریاضی با متغیرهای وابسته و مستقل
1736
من می‌پرسم آیا بسته‌هایی برای پایتون وجود دارد که قادر به انجام تجزیه و تحلیل بقا باشد. من از بسته بقا در R استفاده کرده ام اما می خواهم کارم را به پایتون منتقل کنم.
ابزارهای تجزیه و تحلیل بقا در پایتون
87072
من به دنبال نوع کتاب درسی هستم که توضیح دهد چگونه مدلسازی آمیخته بازاریابی کار می کند و از چه ابزارهای آماری برای انجام همین کار استفاده می شود. مثال هایی همراه با توضیح واقعا خوب خواهد بود. آیا کسی کتاب درسی در این زمینه دارد؟ اگر مردم بتوانند ایده های خود را در همین مورد به اشتراک بگذارند، واقعا مفید خواهد بود. با تش...
مدلسازی آمیخته بازاریابی
14313
من داده هایی مانند این دارم: سال nb 1 1901 208 2 1902 200 3 1903 223 4 1904 215 5 1905 187 6 1906 214 و می خواهم سطوح را مشخص کنم، به گونه ای که بتوانم داده های 1901-190 را به این صورت خلاصه کنم: 2082 2 1911-1920 6200 من تا آن زمان برای انجام این کار با گروه، تجمیع یا رمزگذاری مشکل داشتم. من یک راه بسیار زشت برای انجام...
گروه بندی داده ها در محدوده ها در R با جمع آنها
47728
من یاد گرفتم که یک آمار یک ویژگی است که شما می توانید از نمونه ها بدست آورید. با گرفتن نمونه های هم اندازه، محاسبه این ویژگی برای همه آنها و ترسیم pdf، توزیع ویژگی مربوطه یا توزیع آمار مربوطه را بدست می آوریم. من هم شنیدم که آمار برای تخمین زدن ساخته می شود، این دو مفهوم چه فرقی با هم دارند؟
تفاوت بین یک برآوردگر و یک آمار چیست؟
52606
من می خواهم پاسخ سوژه را به 30 محرک اندازه گیری کنم. من به مقایسه زوجی فکر می کنم، اما انجام این آزمایش غیرممکن خواهد بود (به C(30,2)=435 مرحله مقایسه نیاز دارید). دلیل استفاده از مقایسه زوجی دقت آن است (در مقابل رتبه بندی ساده) گزینه های جایگزین دیگر من چیست؟ آیا می توانم فضای مقایسه را نمونه برداری کنم و آن را درون ی...
مقایسه زوجی برای داده های بزرگ
17958
یک آهنگ در مجموع 1000 پخش دارد و به طور متوسط ​​فقط 50٪ آهنگ پخش شده است (مثلاً یک آهنگ 4 دقیقه طول می کشد و به طور متوسط ​​شنوندگان فقط نیمی از آهنگ را گوش می دهند). چه داده های دیگری را می توانیم از اعداد بالا تفسیر کنیم؟ من سعی می کنم تخمین بزنم که از 1000 پخش واقعاً چند قطعه به کل آهنگ گوش داده اند، اما به نظر می ر...
تفسیر به همان اندازه داده از یک مقدار آماری واحد
45357
من در حال انجام راهم از طریق LDA هستم و فکر می کنم ایده اصلی آن ها را به دست آورده ام. لطفا اگر اشتباه می کنم اصلاح کنید. با توجه به نماد Plate: ![مدل LDA](http://i.stack.imgur.com/8nzTh.png) متغیرهای $\alpha$ و $\beta$ پارامترهای توزیع دیریکله هستند. متغیر $Z_{d,n}$ کلمه مشاهده شده $W_{d,n}$ را به مبحث $\phi_k$ اختصاص...
تخصیص دیریکله نهفته (LDA): دقیقاً چه چیزی استنباط می شود؟
41186
من یک سیگنال قطعی دارم که از یک آزمایش می آید: x1[n]=[2,3,2,4,1,4] به عنوان ** مجموعه** ={1,2,3,4} هیستوگرام={1/ 6,2/6,1/6,2/6} هیستوگرام (تعداد وقوع هر مقدار) در مورد یک سیگنال قطعی مانند X1[n] به چه معناست؟ این تابع چگالی احتمال نیست، زیرا ما یک تابع چگالی احتمال را برای یک سیگنال قطعی تعریف نمی کنیم. برای هر توضیحی ...
هیستوگرام در یک سیگنال قطعی به چه معناست؟
5233
بگویید من یک پایگاه داده از حدود یک میلیون کلمه دارم، و می‌خواهم یک ایده بصری در مورد نحوه توزیع یک کلمه خاص، کاملاً نادر، در این داده‌ها داشته باشم. هدف من این است که بتوانم به وضوح ببینم که آیا این کلمه در کنار هم قرار می گیرد یا اینکه فاصله آن نسبتاً مساوی است. چند روش خوب برای تجسم این موضوع چیست؟ به عنوان مثال، من...
تجسم توزیع چیزی در یک حجم بسیار بزرگ از داده ها
71045
من با یک مشکل تخمینی در محاسبه میانگین یک متغیر تصادفی (rv) $X$ مواجه شدم. چیزی که من می دانم ضریب تغییرات این rv است، یعنی انحراف استاندارد تقسیم بر میانگین آن: $$c_{v}(X) = {\sigma_{x}\over \mu_{x}}$$ مطمئناً، من بدانید که هر چه تعداد نمونه‌های من بیشتر باشد، تخمین من از $\mu$ دقیق‌تر است، اما می‌خواهم تا حد امکان از...
آیا خط راهنمایی برای انتخاب ضریب تغییرات مناسب وجود دارد؟
83982
من می خواهم بدانم چگونه می توان چندین اندازه گیری عملکرد یک مدل WEKA تولید شده را بدست آورد. توجه داشته باشید که من یک متغیر دو کلاسه، Alive یا Dead را پیش بینی می کنم و از نسخه توسعه دهنده 3.7.10 در پروژه جاوا خودم استفاده می کنم. * ماتریس سردرگمی می دانم که این یک سوال ساده است، اما آیا درست می دانم که ماتریس زیر م...
تفسیر بافر نتیجه WEKA - ماتریس سردرگمی و عملکرد
94923
در زیر من از یک دوجمله ای منفی استفاده می کنم زیرا انعطاف پذیرتر از یک مدل پواسون ساده است. داده‌ها تعداد $y$ رویداد برای 16 فرد $x$ است. 14 شمارش (یعنی دوره های شمارش) برای هر فرد وجود دارد. تابع درستنمایی «dnegbin» است ($p_x، r_x)$ با یک $p$ و $r$ جداگانه برای هر $x$ منفرد که از یک توزیع گاما گرفته شده است. (در واقع ...
بیش از پیش برای دوجمله ای منفی در مدل سلسله مراتبی با استفاده از JAGS/BUGS
66921
در اینجا یک نمونه اسباب بازی وجود دارد که در آن «0_1» بهتر از «هنجار» به نظر می رسد. استفاده از «هنجار» (نمرات z) دارای یک خطای آموزشی بزرگ و پیش‌بینی تقریباً ثابت است. کتابخانه (RSNNS) x <- runif(1020, 1, 5000) y <- sqrt(x) #0_1 نوع x.01 <- normalizeData(x, type='0_1') y.01 <- normalizeData(y, type ='0_1...
عادی سازی متغیرهای '0_1' بهتر از z-scores در R به نظر می رسد
17954
فرض کنید که N دایره به طور تصادفی بر روی یک مربع در 2 فاصله انداخته می شود، به گونه ای که مرکز هر دایره در جایی در مربع قرار می گیرد - حتی اگر مقداری از دایره فراتر از مرز مربع باشد. ضلع مربع به طول S است که S یک عدد صحیح است. هر دایره دارای یک شعاع عدد واقعی R است، که در آن R یک مقدار تصادفی یکنواخت بین 0 و مقداری صحی...
احتمال تلاقی دایره ها
1737
من می‌خواهم خلاصه‌ای از یک متغیر را در data.frame برای هر ترکیب منحصربه‌فرد از عوامل در data.frame محاسبه کنم. آیا برای این کار باید از Plyr استفاده کنم؟ من با استفاده از حلقه ها به جای apply() موافق هستم. بنابراین فقط پیدا کردن هر ترکیب منحصر به فرد کافی است.
چگونه می توان آمار خلاصه برای همه ترکیبات منحصر به فرد عوامل در یک data.frame در R پیدا کرد؟
41183
من یک محقق بالینی هستم و در حال مقایسه کودکانی هستم که در ناحیه شکم مایع داشتند (آسیت به دلیل بیماری کبد). من بر اساس نوع آنالیز مایعات 4 گروه دارم و در هر گروه بروز نارسایی کلیوی، خونریزی، تغییر حسی و غیره دارم. چگونه باید این گروه ها را مقایسه کنم؟ آیا باید چندین تست مجذور کای را با دو گروه در یک زمان انجام دهم؟ تعدا...
مقایسه نسبت ها در بیش از 2 گروه
66922
در یک ماتریس با رتبه‌بندی کاربران، می‌خواهم شباهت‌های بین ده کاربر اول و بقیه کاربران را محاسبه کنم. من از روش jaccard برای محاسبه شباهت در rekomanderlab استفاده می کنم. ماتریس من به این شکل است: کاربران v1 v2 v3 v4 v5 1 1 0 1 0 0 1 2 2 0 1 0 0 1 3 3 0 1 0 0 1 4 4 0 1 0 1 1 5 5 0 1 0 1 1 6 6 0 1 0 1 0 7 7 0 1 1 1 1 8 8...
rekomanderlab، چرا تابع مشابهت فقط 0 و 1 را برمی گرداند؟
14310
آیا می توان این را نمودار کرد؟ من سعی کردم این کار را با ماشین حساب انجام دهم اما موفق نشدم. اگر کسی بتواند و نمودار را ارسال کند بسیار ممنون می شوم. $$\frac{1}{\bar{m}_{T}}\sqrt{\frac{1}{12} \sum_{h=T-11}^{T} (m_{h} - \bar {m}_{T})^2}.$$ اگر خوانش معادله سخت است، فقط انحراف معیار 12 مشاهده است $(m_{h})$, $h=T-11، T-10...
آیا می توان این را نمودار کرد؟
83980
من یک پاسخ مقوله ای دارم (ترتیبی، اجازه دهید آن را A بنامیم) که از یک آزمایش طراحی بلوک تصادفی کامل جمع آوری شده است که در آن متغیر توضیحی درمان است. چگونه می توانم برای تغییر بین بلوک حساب کنم؟ من مدل‌هایی پیدا کرده‌ام که این کار را برای متغیرهای پاسخ دوگانه انجام می‌دهند، اما پاسخ من بیش از 2 سطح دارد، درمان نیز طبقه...
رگرسیون لجستیک با تصحیح بلوک برای پاسخ ترتیبی
14315
### زمینه: من در حال مطالعه در مورد دروغگویی هستم. * متغیر مستقل به گونه‌ای دستکاری شد که به شرکت‌کنندگان گفته می‌شد که **دروغ بگویند** یا **راست بگویند**. * متغیر وابسته به میزان جزئیات ارائه شده مربوط می شود و از متن ارائه شده توسط شرکت کنندگان استخراج می شود (این یک سیستم استاندارد تشخیص فریب به نام نظارت بر واق...
هنگام انجام ANCOVA با یک متغیر کمکی که تحت تأثیر دستکاری تجربی است، چه مسائلی وجود دارد؟
47729
من در حال حاضر از R برای پیش‌بینی یک سری زمانی با این دستورالعمل‌ها استفاده می‌کنم: X <- ts(داده‌ها، فرکانس=24) X.arima <- Arima(X, order=c(2,1,0), seasonal=c( 1,1,1)) pred <- predict(X.arima, n.ahead=24) plot.ts(pred$pred) همانطور که می بینید من هر ساعت داده دارم و دوره فصلی را انتخاب کردم 24 (یک روز). من می خواهم پیش...
دو دوره فصلی در ARIMA با استفاده از R
17955
من سعی می کنم از داده های آموزشی یک SVM بسازم که در آن یک گروه بیشتر از گروه دیگر نمایش داده شود. با این حال، گروه ها به طور مساوی در داده های آزمون نهایی نمایش داده می شوند. بنابراین، من می‌خواهم از پارامتر «class.weights» رابط بسته «e1071» R برای «libsvm» استفاده کنم تا تأثیر دو گروه را در داده‌های آموزشی متعادل کنم....
SVM با اندازه گروه نابرابر در داده های آموزشی
82166
من می خواهم بدانم که فرمول محاسبه همبستگی بین مقادیر مجاور در یک سیگنال 1 بعدی چیست. من در حال مطالعه مقاله ای هستم که در آن فرمولی برای تبدیل آن به FWHM توزیع گاوسی وجود دارد و این به صورت زیر است: $$ (FWHM)^2 = -2 \log(2)/\log(corr) $$ که در آن $corr$ همبستگی بین پیکسل های مجاور در سیگنال است. آیا می توانم به سادگی ا...
همبستگی بین پیکسل های مجاور در یک تصویر
45974
من یک مجموعه داده از وصله های کد و اشکالاتی که آنها تولید می کنند دارم. من از حداقل مربعات معمولی برای پیدا کردن خطی استفاده می کنم که اشکالات را بر اساس برخی ویژگی های مربوط به وصله پیش بینی می کند، مانند بخشی که کد را تولید کرده است، تعداد مشکلاتی که در طراحی پیدا شده است، و غیره. یک چیز این است که وصله ها در اندازه ...
رگرسیون خطی برای نمونه هایی با اندازه های مختلف
47727
من یک سوال در مورد تجزیه و تحلیل داده های اندازه گیری مکرر اندازه نمونه نابرابر با متغیر پاسخ طبقه بندی دارم. این آزمایش به 5 فرد جوان و مسن می پردازد و برای هر یک از افراد چند نقطه داده داریم که پاسخ آنها به یک محرک را اندازه گیری می کند. پاسخ ها با چهار عامل A، B، C، D طبقه بندی شده اند. بنابراین، برای فرد جوان 1 ما ...
چگونه نسبت های یک متغیر پاسخ طبقه ای را برای طرح اندازه گیری های مکرر با اندازه نمونه نابرابر آزمایش کنیم؟
47721
من در این کار خیلی تازه کار هستم - سه ماهه گذشته در یک کلاس شرکت کردم و گرفتار شدم - اکنون در این رقابت هستم و نمی دانم از کجا شروع کنم (به نوعی). مشکل من این است که این داده‌ها را به دست آوردم که شبیه به دسته‌ای از جداول پایگاه داده رابطه‌ای هستند و نمی‌دانم چگونه آنها را به شکلی درآورم که بتوانم سعی کنم آن‌ها را به ن...
چگونه داده ها را به چیزی مفید برای الگوریتم های یادگیری ماشین تبدیل کنیم
66928
اجازه دهید $a$ تعداد درمان ها باشد. در طراحی بلوک کامل تصادفی (RCBD)، درجات آزادی ناشی از درمان $(a-1) $ است. اجازه دهید $k$ تعداد درمان‌ها دقیقاً در هر بلوک در طراحی بلوک ناقص متعادل (BIBD) باشد. در BIBD، میانگین مربعات تنظیم شده ناشی از درمان با مجموع مربع تعدیل شده به دلیل تقسیم درمان بر درجات آزادی $(a-1) $ داده می...
درجات آزادی ناشی از درمان
83988
من سعی می‌کنم از PCA برای حذف همبستگی در مجموعه داده‌ام استفاده کنم. ماتریس همبستگی من به‌عنوان قطعی غیر مثبت گزارش می‌شود. (من می دانم مقادیر ویژه چه چیزی را نشان می دهند، اما نه اینکه چگونه محاسبه می شوند) این ممکن است به دلیل همخطی بسیار قوی نزدیک/کامل بین 2 یا چند متغیر باشد... این احتمالاً چنین است. هنوز هم وجود د...
PCA، درمان قطعی و بالقوه غیر مثبت؟
45751
من در مورد اینکه چگونه باید داده های زیر را تجزیه و تحلیل کنم متحیر هستم: متغیر وابسته آریتمی سینوسی تنفسی است، که معیاری برای فعالیت پاراسمپاتیک (RSA) است. من یک طرح فاکتوریل کامل 5\times5$ دارم: 5 سطح تنفس تحمیلی و 5 لحظه مختلف در زمان وجود دارد. دو گروه (مرد و زن) و حجم نمونه n=20$ وجود دارد. علاوه بر این، داده های ...
آنکووا مختلط یا امتیازات تفاوت؟
66925
من یک مطالعه تجربی را به عنوان بخشی از پایان نامه کارشناسی ارشد خود انجام داده ام. من یک ابزار نرم‌افزاری ایجاد کرده‌ام که کارت‌ها را می‌توان مرتب کرد (نمودار تمایل) و در مطالعه، هر آزمودنی تعدادی کار مرتب‌سازی را انجام داد تا بررسی کنم که چگونه ویژگی جستجوی دیجیتال زمان تکمیل را در مرتب‌سازی وظایف بهبود می‌بخشد. من نم...
چگونه نتیجه حاصل از اندازه گیری های مکرر دو طرفه ANOVA را گزارش کنیم؟
66926
هنگامی که یک biplot برای تجزیه و تحلیل PCA خود می سازید، comp.1 در x-as و comp.2 در y-as دارید. اما دو محور دیگر در سمت راست و بالای صفحه چیست؟
محورها در PCA-Biplot
48805
من می‌خواهم CHMM را با استفاده از Matlab آموزش دهم و در استفاده از این نرم‌افزار جدید هستم. من از BNET CHMM استفاده می کنم که این است: تابع bnet = mk_chmm(N, Q, Y, discrete_obs, coupled, CPD) % MK_CHMM ایجاد یک مدل مارکوف مخفی جفت شده % % N گره مخفی وجود دارد که هر کدام به خود و دو نزدیکترین آنها متصل هستند. همسایگان د...
خطای MATLAB مدل مارکوف مخفی کوپل شده
114687
آیا انتخاب ویژگی و آموزش روی یک نمونه ایده بدی است؟ من می خواهم تأکید کنم که من از مجموعه تست برای انتخاب ویژگی استفاده نمی کنم. اگر از کل مجموعه قطار برای انتخاب ویژگی و سپس برای آموزش مدل استفاده کنم، نمونه آموزشی بزرگتر است. آیا چنین رویکردی اشکالی دارد؟
انتخاب ویژگی و آموزش روی همان نمونه
113646
بله، می‌دانم که سؤالات زیادی در مورد مقایسه این دو نوع فاصله وجود دارد، اما به نظر نمی‌رسد که هیچ‌کدام به این سؤال دقیق پاسخ دهد. در اینجا یک پست وبلاگ وجود دارد که یک مورد را نشان می دهد که در آن دو بازه مشابه و دیگری متفاوت هستند: https://jakevdp.github.io/blog/2014/06/12/frequentism-and- bayesianism-3- اعتماد اعتبار...
چه زمانی فواصل اطمینان و فواصل معتبر با هم منطبق می شوند؟
111010
من به اندازه کافی موضوعات مربوط به QQplots را در اینجا خوانده ام تا بفهمم که QQplot می تواند آموزنده تر از سایر تست های نرمال باشد. با این حال، من در تفسیر QQplots بی تجربه هستم. خیلی گوگل کردم من نمودارهای زیادی از نمودارهای QQ غیر عادی پیدا کردم، اما هیچ قانون واضحی در مورد نحوه تفسیر آنها وجود نداشت، به غیر از آنچه ...
تفسیر QQplot - آیا قانون کلی برای تصمیم گیری برای غیر عادی بودن وجود دارد؟
66924
هنگام خواندن ارائه ای در مورد انتشار انتظارات، فرمول عجیبی برای محاسبه $\text{E}[X]$ از روی یک احتمال شرطی پیدا کردم: $$\text{E}[X] = \frac{\int x P (y_i|x) dx}{\int P(y_i|x) dx}$$ لطفاً کسی می‌تواند توضیح دهد که چگونه این فرمول مشتق شده است؟ منبع اسلاید 24 در ارائه لینک شده در بالا است.
با توجه به فرمول استفاده از $\text{P}(Y|X)$ برای محاسبه $\text{E}[X]$
114689
نمونه های بافتی از 4 محل تمایز گرفته شد و به طور مکرر اندازه گیری شد. این کار به طور یکسان برای 3 حیوان انجام شد. سوال تحقیق این بود: آیا تفاوت هایی در اندازه گیری بین مکان ها وجود دارد؟ => طراحی با اندازه گیری های مکرر، با مکان به عنوان فاکتور درون آزمودنی ها m1 <- lmer(meas ~ مکان + (1 + مکان | حیوان)) من می خواهم اث...
مدل صفر برای آزمون نسبت درستنمایی یک عامل درون موضوعی چیست؟
7745
امیدوارم بتوانید در مورد معنای زیر به من کمک کنید، من واقعاً اصطلاحات را درک نمی کنم: رگرسیون بردار یکها در ماتریس $W$، که در آن $W$ چیزی شبیه $(W_t) است = ( w_{1t}، w_{2t}، w_{3t}، w_{4t})$. من متوجه نمی شوم، واقعاً کدام رگرسیون را باید محاسبه کنم. اگر برای شما مفید است، من سعی می‌کنم آزمون گادفری/ویکنز را طبق این مقا...
سوال اصطلاحات مربوط به رگرسیون
82292
یک مثال کلاسیک برای دانش آموزان، هنگام آموزش آمار بیزی، استنتاج بر روی پارامتر میانگین $\mu$ یک توزیع نرمال است، زمانی که دارای توزیع نرمال قبلی است. من می خواهم یک مثال واقعی پیدا کنم که چرا چنین ساختاری نه تنها زیبا، بلکه مفید است. آیا کسی می تواند مرا به چنین مثالی راهنمایی کند؟
مثالی از استفاده زندگی واقعی از استنتاج بیزی روی $\mu$ از یک توزیع نرمال؟
88898
**مقدمه** من «cv.glmnet» را از بسته «glmnet» در «R» اجرا می کنم. من 100 بار اعتبار سنجی متقاطع را 100 بار روی مجموعه داده ای اجرا می کنم که 25000 مشاهده و 150 متغیر دارد. من از گزینه parallel = TRUE استفاده می کنم، زیرا این امر به شدت نتایج را سرعت می بخشد. **توضیح مشکل** * متوجه شدم که حداقل مقدار لامبدا (`lambda.min`...
ثبات لامبدا cv.glmnet
83989
من یک مجموعه داده نظرسنجی بزرگ دارم (حدود 150 هزار نفر) که در آن از IVEware برای منتسب کردن داده های از دست رفته استفاده کردم. اکثر متغیرهای فاقد داده، درصد بسیار کمی از داده ها را از دست داده اند (<5٪). با این حال، بسیاری از اوقات این مقادیر از دست رفته در موارد مختلف هستند، بنابراین تجزیه و تحلیل کامل موردی منجر به ک...
نتایج انتساب IVEware
12412
هنگام انجام اعتبارسنجی متقاطع 5 برابری (به عنوان مثال)، محاسبه منحنی ROC جداگانه برای هر یک از 5 برابر و اغلب بار یک منحنی ROC متوسط ​​با std معمول است. توسعه دهنده به عنوان ضخامت منحنی نشان داده شده است. با این حال، برای اعتبارسنجی متقابل LOO، که در آن تنها یک نقطه داده آزمایشی در هر فولد وجود دارد، محاسبه یک منحنی RO...
چگونه منحنی های ROC را برای اعتبارسنجی متقاطع ترک یک خروجی ایجاد می کنید؟
48800
فرض کنید دو سری زمانی دارید، A و B. هر کدام تأثیر متقابلی روی دیگری دارند. برای ارائه یک مثال در دنیای واقعی، بگویید که سری زمانی A میزان فروش سی دی هنرمند در هر ماه را اندازه گیری می کند، و سری زمانی B مقداری از امتیاز Q هنرمند است. واضح است که افزایش A باعث افزایش B می شود، اما در عین حال، افزایش رتبه Q می تواند فروش...
چگونه می توان تأثیر دو سری زمانی را با بازخورد تعیین کرد؟
114680
فرض کنید من تابعی از $f$ دارم که شرایط معقولی مانند تداوم را برآورده می کند. من مقادیر دقیق $f$ را می‌دانم (زیرا داده‌ها از یک شبیه‌سازی به دست می‌آیند) در برخی از نقاط نمونه‌برداری مساوی $t_i=t_0 + iΔt$، که می‌توانم فرض کنم برای ثبت همه جنبه‌های مربوط به $f$ به اندازه کافی خوب است، به عنوان مثال. ، تمام اکسترم های محل...
آزمایش برای تشخیص داده های دوره ای از تقریبا دوره ای
48807
نیت سیلور در «سر و صدا و سیگنال» عالی خود هشدار داد که ما از داده‌های بزرگ بسیار ترسیده‌ایم. اما، پیش‌بینی‌های کلان داده در بسیاری از زمینه‌ها فاجعه‌بار بوده است (بازارهای مالی و اقتصاد فقط به نام چند زمینه). با داده‌های بیشتر، همبستگی‌های جعلی‌تر، مثبت‌های کاذب بیشتری و پاسخ‌های اشتباه دریافت می‌کنید. با بیان این مطلب...
کلان داده در مقابل آزمون فرضیه های چندگانه؟
82297
فرض کنید ما یک مدل خطرات متناسب کاکس با متغیرهای کمکی از جمله سن بیمار داریم، که در آن نسبت خطر ورود به سیستم برای سن مثبت و معنی‌دار است، که نشان‌دهنده افزایش خطر برای نتیجه در بیماران مسن‌تر است. سپس، با همان داده ها و متغیرهای کمکی، یک مدل بقای نسبی را اجرا می کنیم. ضریب (خام) برای سن در حال حاضر منفی و معنی دار می ...
تفسیر ضریب سن در تجزیه و تحلیل بقای نسبی
70267
من می‌خواهم همبستگی شرطی پویا GARCH را در stata 12 تخمین بزنم. من فقط خط زیر را اجرا کردم: mgarch dcc (x y =، nonconstant) , arch(1) garch(1) متغیرهای x و y تفاوت‌های اولیه از دو قیمت دارند. سری. سوالات من به شرح زیر است: 1. آیا کسی می داند که چگونه تخمین پارامترها را برای عناصر Ht بدست آوریم؟ 2. آیا این درست است که ...
DCC GARCH در Stata
66927
من باید پارامترهای خروجی را از یک مدل ARIMA برازش شده در R از مجموعه زیر (1,0,1), (0,1,0), (1,1,0), (0,1,1) بگیرم. (1،1،1) از مدل ها و اجرای تابع پیش بینی در C. من گزینه فراخوانی پیش بینی یا هر بسته R دیگر را برای آن مرحله ندارم. بدیهی است که من در نهایت می توانم تمام کد منبع را در پیش بینی و کشف آن ردیابی کنم. اما من ...
مدل‌های ARIMA در R، پیاده‌سازی در C
50831
این اولین بار است که در اینجا پست می گذارم، پس اگر برخی از آداب معاشرت را رعایت نمی کنم، لطفاً مرا ببخشید. سوال من در رابطه با طرح ارزیابی زیر است: ما در حال بررسی تاثیر خط مشی X هستیم. این سیاست همزمان برای همه واحدهای j اجرا شد. ما توانایی جمع آوری اندازه گیری A را برای همه شرکت کنندگان (i) در یک واحد j در هر دو دوره...
چارچوب چند سطحی برای طراحی ارزیابی
96380
فرض کنید یک بازی دارید که از شما می پرسد آیا فکر می کنید کارت بعدی بالاتر است یا خیر. در این بازی آس 1 است. اگر کارت بعدی برابر با کارت اول باشد، یک کارت تصادفی دیگر گرفته می شود تا کارت بعدی بالاتر یا پایین تر باشد. لباس ها در این بازی نادیده گرفته می شوند. یک عرشه استفاده می شود و کارت ها بازیافت می شوند. احتمال اینک...
احتمال اینکه یک کارت بالاتر از یک کارت تصادفی باشد
12417
من در مورد تخمین پارامتر با استفاده از روش های تکاملی و توانایی آنها برای انجام چنین کاری گیج هستم. از آنجایی که من در آمار آنقدر حرفه ای نیستم، مشکل خود را با ذکر مثال توضیح می دهم. با توجه به متغیر پاسخ متفاوت، مثلاً Y و در مثال من وزن مولکولی مقدار/وزن ثابت مختلفی وجود دارد که می‌تواند متغیرهای ما (اتم‌ها) را بالا ب...
الگوریتم ژنتیک برای تخمین پارامتر
7744
آیا کسی می تواند راهنمایی کند که چگونه می توان این را به صورت جبری اثبات کرد؟ باقیمانده از یک رگرسیون (یک متغیر مستقل) را به صورت جبری تعریف کنید و نشان دهید که: 1. میانگین باقیمانده ها صفر است 2. همبستگی باقیمانده ها و متغیر مستقل صفر است.
تعریف جبری باقیمانده از یک رگرسیون
54607
(این برعکس مقدمه ای بر آمار برای ریاضیدانان است) من یک برنامه نویس هستم که عاشق نوشتن منطق و حتی یک کتابخانه بردار libsvm است که به نام من تعبیه شده است. اکنون از من سؤالاتی در مورد: * عوامل برون زا * تصادفی بودن نمونه * توزیع ها، فواصل اطمینان و غیره پرسیده می شود. برنامه نویسان خودآموخته زیادی وجود دارند، پس چگونه با...
یک برنامه نویس پارانوئید ریاضی چگونه باید آمار را یاد بگیرد؟
112512
فرض کنید می خواهید یک مدل خطی را تخمین بزنید: ($n$ مشاهدات پاسخ، و $p+1$ پیش بینی کننده) $$\mathbb{E}(y_i) = \beta_0 + \sum_{j=1}^p \ beta_j x_{ij}$$ یکی از راه‌های انجام این کار از طریق راه‌حل OLS است، یعنی ضرایب را طوری انتخاب کنید که مجموع مربعات خطاها حداقل باشد: $$(\beta_0,\beta_1,\cdots,\beta_p)^T = \underset{\be...
مقایسه باقیمانده بین رگرسیون OLS و غیر OLS
82291
من یک مرکز تماس دارم (مانند یکی از زیر) که هر 15 دقیقه یک بار داده های تماس جمع آوری می شود. برای یک روز تناوب 96 و برای یک هفته تناوب است (7 x 96 = 672). اگر می‌خواهم این داده‌ها را پیش‌بینی کنم، می‌توانم از مدل‌هایی استفاده کنم که چندین فصلی را مدیریت می‌کنند، مانند «DSHW، TBATS و BATS» در بسته پیش‌بینی R. همانطور که...
کاهش ابعاد سری زمانی
97383
من می‌خواهم آزمایشی را در MATLAB راه‌اندازی کنم تا کلاس مجموعه‌ای از نمونه‌های متن را در یک مسئله دو کلاسه پیش‌بینی کنم (مثلاً، متن صحبت می‌کند/در مورد «بسکتبال» صحبت نمی‌کند). با انجام این کار، می‌خواهم **منحنی‌های یادگیری** را با تغییر تعداد نمونه‌های M ترسیم کنم و در نتیجه بفهمم که بهترین M برای جلوگیری از مشکلات با...
راه اندازی یک آزمایش طبقه بندی از طریق libsvm (MATLAB)
12410
من در آمار خیلی خوب نیستم (خوب، من واقعاً بد هستم)، حدس می‌زنم این یک سؤال بسیار ساده است، اما من خیلی از ادبیات را نمی‌فهمم. من یک مجموعه داده دارم که در 2 ستون مرتب شده است ('var1' متغیر پاسخ من است، 'var2' پیش بینی من است). بر اساس ضریب همبستگی پیرسون، دریافتم که داده‌های من همبستگی دارند (با مقدار p معنی‌دار < 0.01...
چگونه از رگرسیون خطی پیش بینی کنیم؟
107982
سوال ساده: من یک مجموعه داده دارم که در آن همه متغیرهای x چند متغیره (x0، x1، x2، x3..) پیوسته هستند، و همه متغیرهای y طبقه‌بندی شده‌اند (به طور مساوی بین 1-20 دسته توزیع شده‌اند). آیا می توان این نوع داده ها را از طریق رگرسیون خطی چندگانه پردازش کرد؟ مثال: داده = [2.3، 4.5، 0.7، 2.1]، [2] [3.4، 2.1، 0.7، 1.2]، [5] [3....
پیش بینی های طبقه بندی در رگرسیون چندگانه
88892
من سعی می کنم یادداشت های شخص دیگری را دنبال کنم. آنها دو ماتریس دارند. یکی از آنها comfact (عوامل شرکت) نامیده می شود. این یک ماتریس 580 در 5 است. 580 ردیف نشان دهنده 580 شرکت مختلف است. 5 ستون نشان دهنده 5 بتا برای 5 عامل مختلف است که برای مدل سازی نرخ رشد شرکت ها استفاده شده است. این بتاها با رگرسیون OLS محاسبه شدند...
عوامل رگرسیون و ماتریس کوواریانس
104950
من فرض می‌کنم که جمعیت من نمونه‌ای از توزیع دسته‌بندی چند متغیره ناشناخته $\mathbf{X} = (X_1, X_2, \ldots, X_k)$ باشد. از این جمعیت، یک نمونه $\mathbf{X^*}$ موجود است، من فرض می‌کنم $\mathbf{X^*} \sim \mathbf{X}$. من در حال ارزیابی روش های مختلف برای بازسازی $\mathbf{X}$ از چنین نمونه ای هستم. چه راه خوبی برای ارزیابی ...
اعتبارسنجی یک مدل طبقه بندی چند متغیره
7749
تحت چه شرایطی (یا اگر فکر می کنید لازم است) هیچ تغییری در ضریب رگرسیون (به عنوان مثال، b-hat Y در X1) برای برخی از متغیرها مشاهده نمی شود که متغیر دیگری به معادله رگرسیون اضافه شود؟ من فکر می کنم پاسخ زمانی است که متغیرهای برون زا کاملاً همبسته نیستند - آیا این درست است؟
تغییرات در ضریب رگرسیون
50835
طبق مقاله ویکی‌پدیا در مورد توزیع لگ نرمال، توزیع لگ نرمال «حداکثر توزیع احتمال آنتروپی برای یک متغیر تصادفی $X$ است که میانگین و واریانس $\log(X)$ برای آن ثابت است. آیا شرح نه چندان پیچیده ای از معنای این و چگونگی استخراج آن وجود دارد؟
توزیع Lognormal به عنوان حداکثر توزیع احتمال آنتروپی
41388
یک دسته 52 کارتی معمولی از ماشین های بازی را در نظر بگیرید. فرض کنید 2 کارت به طور تصادفی از روی عرشه بدون جایگزینی بیرون کشیده شده است. با توجه به اینکه کارت اول پادشاه است، احتمال اینکه کارت دوم یک آس باشد چقدر است؟
احتمال تک خال بعد از گرفتن پادشاه
19277
آیا استفاده مداوم از ماتریس همبستگی زمانی که جهت رابطه بین متغیرهای وابسته و مستقل ناشناخته است (یعنی زمانی که در مورد رابطه معکوس یا مستقیم بین متغیرها نامطمئن هستیم) تمرین خوبی است؟ یا اینکه آیا باید از تحقیقات تثبیت شده به عنوان مبنایی برای تعیین نوع رابطه بین متغیرها استفاده کرد؟
ماتریس همبستگی
97384
جامعه عزیز StackExchange، من یک مجموعه داده / مجموعه داده نامتعادل با مقادیر گمشده دارم، متشکل از 20 گیرنده صوتی غوطه ور که در 8 روز محدوده آزمایش شده اند (هم ID گیرنده و هم Day در مدل من به عنوان اثرات تصادفی در نظر گرفته می شوند). هدف من این است که اثرات متغیرهای محیطی متعدد را در محدوده تشخیص این گیرنده ها آزمایش کن...
مقابله با داده های از دست رفته - glmer در بسته lme4
19275
من اغلب کاری مانند این را انجام می‌دهم: یک دسته از داده‌ها را بارگیری می‌کنم، و سپس بخشی از آن را به‌طور تصادفی اسکن می‌کنم تا تأیید کنم که هیچ خطایی رخ نداده است. هرچه داده های بیشتری را تأیید کنم، اطمینان بیشتری دارم که هیچ خطایی در هیچ کجا رخ نداده است. من کنجکاو هستم که چگونه می توانم این را به طور رسمی بیان کنم. ر...
احتمال خطا بر اساس نمونه
88899
گفته می‌شود که خوشه‌بندی kMeans تا زمانی کار می‌کند که ما خوشه‌های متفاوت 1. اندازه، 2. چگالی، 3. و اشکال غیرکروی نداشته باشیم. مطمئن نیستید که چگونه می‌توان خوشه‌های غیر کروی را بررسی کرد، به خصوص اگر صرفاً درک مفهومی از یک مجموعه داده داشته باشد. بنابراین، **Q1.** از آنجایی که اکثر افراد دارای مجموعه داده های دنیای و...
تعیین اینکه از چه الگوریتم خوشه بندی در موقعیت های مختلف استفاده کنید
48801
من یک لیست بزرگ (N) از نتایج یک فرآیند دارم که مثبت یا منفی است. پس از بررسی X از آنها و دریافت فقط نتایج مثبت، چقدر می توانم مطمئن باشم که لیست فقط حاوی نتایج مثبت (با احتمال P) است؟ زمینه: من نتایج (بین چند هزار تا چند میلیارد) یک فرآیند را پردازش می‌کنم و فهرستی از مقادیر به من داده می‌شود که ارزیابی هر کدام به‌عنوا...
پس از بررسی X مورد، احتمال اینکه لیستی از N مورد حاوی نتایج منفی نباشد را تعیین کنید
48804
من در مورد اینکه چرا برآوردگرهای نوسانات مختلف (RV، RAV، BPV، و غیره) وجود دارد، بسیار سردرگم هستم. اگر هدف یافتن بهترین برآوردگر برای نوسانات سهام است، و نوسانات نهفته است، چگونه می توانم بفهمم که کدام برآوردگر بهترین عملکرد را دارد در حالی که تعریف ریاضی برای این برآوردگرها همه متفاوت است؟ واریانس تحقق ...
چرا برآوردگرهای متفاوتی برای نوسانات سهام وجود دارد؟ (واریانس واقعی، RAV و غیره)
82290
هنگامی که از IVEware قابل فراخوانی SAS برای انتساب چندگانه استفاده می‌کنید، گهگاه هشداری را برای تکرارهای زیاد ارسال می‌کند. آیا کسی می تواند به من ایده دهد که چند اخطار برای یک متغیر خاص (در صورت وجود) قابل قبول است؟
هشدارهای IVEware
12411
من برای چندین مدل پلات ROC دارم. از این مدل ها برای طبقه بندی نمونه های من به 2 کلاس استفاده شد. با استفاده از این دستورات، می توانم نمودارهای حساسیت در مقابل ویژگی را برای هر مدل به دست بیاورم: perf <- performance(pred، sens، spec) plot(perf) آیا باید برای هر مدل به ناحیه زیر منحنی (AUC) تکیه کنم. برای نتیجه گیری کدام...
آیا انتخاب مدل بر اساس AUC معتبر است؟
65573
من یک دوره تصویربرداری سلول زنده را بیش از 24 ساعت انجام داده ام و برای هر ساعت یک نتیجه دارم. من 3 گروه آزمایشی و 1 گروه کنترل دارم. آنچه من می خواهم بدانم این است که آیا هر یک از گروه های آزمایشی تفاوت معنی داری با گروه کنترل دارد یا خیر و اگر چنین است، اولین بار در چه زمانی این اتفاق می افتد؟ من 3 تکرار آزمایشی دارم...
چگونه برای آزمایش تفاوت بین گروه ها در طول زمان زمانی که N کمتر از تعداد سطوح است