_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
50834 | من در حال مدلسازی برای پاسخ بگوییم y ~ a+b+c+e+f.. x+y+z (مثلاً مدل درخت تصمیم گرفتم) اگر مجموعه دادهام بزرگ است، مثلا رکوردهای 1M: من متغیرهای مستقل a-z دارم. اما داشتن x,y,z بسیار قابل پیش بینی هستند (x,y,z متغیرهای باینری هستند - 0,1): مثلاً همبستگی تقریباً 1. اما بسیار کوچک مثلاً 100 مشتری که این متغیر x,y,z در د... | چگونه با یک متغیر بسیار قابل پیش بینی - اما نمونه بسیار کوچک - برخورد کنم، آیا باید آنها را نگه دارم؟ |
97380 | با استفاده از بسته «میانجیگری» توسط تینگلی و همکارانش در R، سعی میکنم یک تحلیل واسطهای بوت استرپ برای تعامل بین یک طبقهبندی 2 سطحی IV ('condstorm') و یک طبقهبندی 3 سطحی IV دیگر ('condmean') انجام دهم. . میانجی ('trustmed2') دوگانه است و متغیر وابسته ('AttInd') پیوسته است. جدول 2 سطح IV 'condstorm' (d$condstorm) nos... | میانجیگری با تعامل و IV های دسته بندی 3 سطحی با استفاده از بسته R 'mediation' |
12415 | من سعی می کنم نمرات پایایی بین ارزیاب را برای 10 سوال نظرسنجی (که در آنها 2 ارزیاب وجود داشت) محاسبه کنم - هفت سوال دودویی (بله/خیر) و 3 سوال در مقیاس لیکرت هستند. 1. آیا پایایی بین ارزیاب باید بر روی هر یک از 10 سوال مورد آزمایش قرار گیرد، یا آیا یک آزمون کلی پایایی بین ربطی وجود دارد که پایایی همه سوالات را در یک ز... | ارزیابی و آزمایش توافق بین ارزیاب ها با آمار کاپا بر روی مجموعه ای از آیتم های باینری و لیکرت؟ |
97385 | من با یک رگرسیون با خطاهای ARMA کار می کنم و می خواهم از LASSO برای کوچک کردن ضرایب و انتخاب متغیرهای خود استفاده کنم. این موضوع در مقاله Wu et al. (2012). بنابراین، مشکلی که باید آن را به حداقل برسانم این است: $$ L(\xi)=||Y-X\xi||^2+\lambda_1\sum_{i=1}^{d}\frac{|\beta_i|}{|\beta_{i}^{OLS}|} +\lambda_2\sum_{i=1} ^{p}\f... | حداقل مربعات با محدودیت های متعدد |
87321 | من می دانم که نیازی نیست که پیشین ها مناسب باشند و تابع احتمال نیز با 1 ادغام نمی شود. اما آیا پسین باید توزیع مناسبی داشته باشد؟ اگر باشد/نیست چه پیامدهایی دارد؟ | آیا پسین بیزی نیاز به توزیع مناسب دارد؟ |
104955 | آیا گنجاندن یک رگرسیون با حداقل واریانس مشابه با گنجاندن یک اثر ثابت اضافی در رگرسیون عمل می کند؟ اگر بله، چه پیامدهایی برای آن می تواند داشته باشد؟ من از مجموعه داده پانل 29 واحد مقطعی در 47 سال استفاده می کنم. | تأثیر استفاده از رگرسیون با واریانس کم در رگرسیون اثرات ثابت |
46096 | من در R کار می کنم و از glm.nb (از بسته MASS) برای مدل سازی داده های شمارش با یک مدل رگرسیون دو جمله ای منفی استفاده می کنم. من می خواهم اهمیت نسبی هر یک از متغیرهای پیش بینی خود را با توجه به تأثیر آنها بر متغیر پاسخ مقایسه کنم (توجه داشته باشید: پیش بینی کننده ها هر کدام مقیاس های کاملاً متفاوتی دارند - گاهی اوقات بر... | چگونه می توان ضرایب یک رگرسیون دو جمله ای منفی را برای تعیین اهمیت نسبی مقایسه کرد؟ |
50830 | من یک واحد GPS دارم که اندازهگیری نویز را از طریق ماتریس کوواریانس $\Sigma$: $\Sigma = \left[\begin{matrix} \sigma_{xx} & \sigma_{xy} & \sigma_{xz} \\\ تولید میکند. sigma_{yx} و \sigma_{yy} و \sigma_{yz} \\ \sigma_{xz} & \sigma_{yz} & \sigma_{zz} \end{matrix}\right] $ ($t$ نیز دخیل است، اما اجازه دهید برای یک ثانیه آ... | آیا می توانم یک ماتریس کوواریانس را به عدم قطعیت برای متغیرها تبدیل کنم؟ |
82837 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل بقا بر روی داده های اعتباری هستم. من یک مدل ساده با استفاده از نرخ بهره ایجاد کردم: cox <\- coxph(Surv(periods,charged_off) ~ int_rate, data=notes) من فرض کردم که int_rate یک متغیر مستقل از زمان است، اما آزمون زیر HA را رد می کند. : > cox.zph(cox) rho chisq p int_rate 0.0446 14.2 0.000169 ... | خوبی تناسب – آزمون فرض خطر متناسب کاکس در R |
49042 | من در حال حاضر از بسته glmnet در R به همراه تابع اعتبارسنجی متقاطع آن cv.glmnet استفاده می کنم. به عنوان یادآوری، «cv.glmnet» یک تابع اضافی است که میتواند برای اجرای خودکار اعتبارسنجی متقاطع روی پارامتر تنظیم، «لامبدا» استفاده شود. «cv.glmnet» میتواند یک بردار حاوی میانگین خطای اعتبارسنجی متقاطع برای مقادیر مختلف «لا... | نحوه خروجی خطای آموزش هنگام استفاده از cv.glmnet از بسته glmnet در R چگونه است؟ |
41380 | آیا کسی می تواند یک پیوند را توصیه کند یا در اینجا به من کمک کند: کجا می توانم فرمول رگرسیون را بدون وقفه پیدا کنم، و چگونه متفاوت از فرمول با رهگیری به دست می آید؟ (فرم ماتریسی) | ضرایب رگرسیون بدون قطع |
46095 | برای یافتن امتیاز هتلینگ $T^2$ لازم است ماتریس کوواریانس را محاسبه کرده و سپس آن را معکوس کنید. حال، زمانی که آزمون یک آزمون دو نمونه ای $T^2$ است، ماتریس کوواریانس یک ماتریس تلفیقی است. هنگامی که درجه بالایی از همبستگی / همخطی در متغیرها وجود دارد، کوواریانس می تواند نزدیک به یک تکینگی (تعیین کننده نزدیک به صفر) باشد.... | آزمون همبستگی و هتلینگ |
2547 | * اگر به Wolfram Alpha نگاه کنید * یا این صفحه ویکیپدیا فهرست کشورها بر اساس سن متوسط واضح است که **میانگین** بهترین آمار در مورد سن به نظر می رسد. من نمی توانم برای خودم توضیح دهم که چرا **میانگین حسابی** آمار بدتری ا... | چرا میانگین سنی آماری بهتر از میانگین سنی است؟ |
58384 | من مجلات پزشکی را مطالعه کردهام و آنها مکرراً ویژگیهای پایه نمونهها را از یک کارآزمایی تصادفیسازی و کنترلشده نشان میدهند، که سپس آنها را آزمایش کردهاند تا از عدم تفاوت بین دو گروه مورد مطالعه اطمینان حاصل کنند. به عنوان مثال در گروه عملیات شما 39 مرد و 3 زن دارید. و در گروه غیر عملیاتی شما 35 مرد و 8 زن دارید. ن... | تست همگنی ویژگی های پایه در آزمایشات پزشکی |
82293 | سوال مثل عنوان است. برآوردگر GMM (در یادداشت های اقتصاد سنجی من) به شرح زیر است: $\hat \delta_{GMM}(W_n) = (S'_{xz} W_nS'_{xz})^{-1}(S'_{xz }W_ns_{xy})$ | ماتریس وزن GMM $W_n$ -- شاخص $n$ نشان دهنده چیست؟ |
46094 | من یک مدل دارم: $$ \mathbf{y} = \mu\mathbf{1}_n + \mathbf{X}\boldsymbol{\beta} + \boldsymbol{\epsilon} $$ جایی که $\boldsymbol{\epsilon} \sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}_n)$. من یک پیشین مشترک دارم: $$ \pi(\boldsymbol{\beta}, \sigma^2, \mu) = \pi(\mu) \pi(\sigma^2) \prod\limits_{j=1} ^{p}\frac{\lambda}{2\sqrt{\sigm... | محاسبه توزیع خلفی کمند بیزی |
82836 | مجموعه داده های من شامل 400 رکورد است. هر رکورد حاوی مقادیری برای متغیر نتیجه باینری $y$ و 12 متغیر پیشبینی کننده طبقهبندی $x_1, ..., x_{12}$ است که اکثر آنها نیز باینری هستند. سوابق از 10 مطالعه مختلف سرچشمه می گیرند، که یکی از آنها بسیار بزرگتر از بقیه است (نزدیک به سه سوم از رکوردها کمک می کند، در حالی که هر یک از... | GEE ها در مورد تعداد کمی از خوشه ها با اندازه خوشه به شدت ناهمگن |
97381 | ما در حال بررسی تست های آماری بیزی هستیم و با پدیده ای عجیب (حداقل برای من) روبرو می شویم. مورد زیر را در نظر بگیرید: ما علاقه مندیم که اندازه گیری کنیم کدام جمعیت، A یا B، نرخ تبدیل بالاتری دارد. برای بررسی سلامت عقل، $p_A = p_B$ را تنظیم می کنیم، یعنی احتمال تبدیل در هر دو گروه برابر است. ما داده های مصنوعی را با است... | چرا این توزیع یکنواخت است؟ |
110748 | آیا کسی می تواند توضیح دهد که چرا داشتن مقدار p بیش از حد کمتر از 0.001 هشدار دهنده است؟ مانند آنچه در حال حاضر برای مدل من اتفاق می افتد:   همه متغیرهای مستقل به جز Calendar_Ye... | مقدار بیش از حد p کمتر از 0.0001 هشدار دهنده است؟ |
49048 | فرض کنید من از دو مدل زنجیره مارکوف استفاده می کنم، یکی با سفارش $k=1$ و دیگری با سفارش $k=2$. من مدل مرتبه بالاتر را به مدل $k=1$ کاهش میدهم تا بتوانم محاسبات آسانتری داشته باشم. من هر مدل را بر اساس دادههای یکسانی آموزش میدهم و احتمال ورود به سیستم را روی همان دادهها محاسبه میکنم. اکنون میخواهم تست نسبت احتمال... | آزمون نسبت درستنمایی مدل زنجیره مارکوف |
46098 | من دارم روی برازش مدل نمایی $\mathrm{Flux} = A+Bt+F\left(\exp(t_0-t/T_r) + \exp(t-t_0/T_f)\right)^{-1 کار می کنم }+...$ به داده های نجومی (یک منحنی نور). $A$، $B$، $F$، $t_0$، $T_r$، و $T_f$ همگی پارامترهای رایگان در مدل هستند. من سعی می کنم تعیین کنم که آیا یک مدل دو قله، سه قله یا چهار قله برای مجموعه داده من مناسب ا... | انتخاب مدل با اتصالات غیر خطی؟ آزمون های آماری مبهم به نظر می رسند |
19271 | من یک سوال دارم که بهترین راه برای مشخص کردن یک تعامل در یک مدل رگرسیون کدام است. داده های زیر را در نظر بگیرید: d <- ساختار(list(r = ساختار(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L، 2L، 2L، 2L)، .Label = c(r1،r2)، کلاس = عامل)، s = ساختار (c(1L، 1L، 1L، 1L، 1L، 2L، 2L، 2L، 2L، 2L، 1L، 1L، 1... | روش های مختلف برای نوشتن اصطلاحات تعامل در lm؟ |
65577 | 1100 نقطه داده وجود دارد که به حدود 35 گروه مجزا تقسیم شده و به سمت چپ توزیع شده اند. پس از اجرای یک رگرسیون لجستیک که ناموفق بود، سپس اجرای مجدد آن تنها با پیشبینی بر اساس زیرمجموعههای دادهای که کار میکردند، به نظر میرسید که یک رابطه غیرخطی وجود دارد. من سعی می کنم ماهیت این رابطه را تعیین کنم تا در مورد بهترین ر... | کاوش داده ها - چگونه داده ها را Bin کنیم؟ |
97386 | من یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته با 34 متغیر توضیحی دارم (بیش از 130000 مشاهده برای هر کدام). 10 مورد از این متغیرها انواع زیستگاه های محافظت نشده مختلف هستند و 10 متغیر دیگر همان گونه های زیستگاهی هستند اما برای حفاظت محافظت می شوند. (فاکتور اثر تصادفی E.V ناحیه است). میخواهم مقایسه کنم که آیا ضرایب (در این مدل واحد)... | نحوه مقایسه جفت ضرایب درون یک glmm با خطای دو جمله ای |
87320 | رگرسیون لجستیک شانس ورود را مدل می کند. این برای rv $Y$ است که باینری logit$(Y=1)=X\beta$ است. سپس با این مدل می توان احتمالات کلاس را تخمین زد و از این رو پیش بینی یا طبقه بندی آنی است. رگرسیون ترتیبی کار مشابهی را با لوجیتهای تجمعی انجام میدهد که سپس احتمالات کلاس را میتوان محاسبه کرد. اکنون به رگرسیون $AUC$ نگاه ... | پیش بینی احتمالات کلاس در رگرسیون بر اساس سطح زیر منحنی |
57207 | من یک سری تاریخ دارم که قیمت بنزین را پوشش می دهد. مثال من دارای دو ستون است که هر ردیف نشان دهنده یک تاریخ متوالی است. unleaded diesel 1 1.39 1.35 2 1.3901 1.3502 3 1.3902 1.3501 ..... من مقادیر ویژه تولید می کنم: > my.eigen $values [1] 7.053791e-07 9.09718 PC vectors-unleed 0.6489256 -0.7608519 دیز... | داده های تکراری PCA/شاخص R |
96655 | دو مجموعه داده را در نظر بگیرید، یک مجموعه داده مطالعه با $n$ امتیاز و یک مجموعه داده کنترلی با $n_c$ امتیاز، با $n$ میخواهم این فرضیه را ارزیابی کنم که مجموعه داده مطالعه دارای Y متفاوتی (در میانگین یا توزیع) با Y متفاوت است. مجموعه داده کنترل، پس از کنترل همه متغیرهای مستقل $X_1$، $X_2$، $X_3$، $X_4$ به طور همزمان. ... | استفاده از رگرسیون خطی چندگانه برای تشخیص دو مجموعه داده |
49040 | بهترین و/یا شیوه های استاندارد برای توقف زودهنگام MCMC چیست؟ من یک الگوریتم دارم که می خواهم آن را با الگوریتم های غیر MCMC موجود برای دقت و سرعت مقایسه کنم. هنگام ارزیابی سرعت، کمی مشکل است، زیرا سرعت تابعی از تعداد تکرارهایی است که من در زنجیره مارکوف استفاده می کنم و در حال حاضر بسیار ذهنی است. من یک نوع روش عینی تر... | بهترین شیوه برای توقف زودهنگام MCMC؟ |
113539 | من روزها برای یافتن پاسخ این سوال جستجو کردم و هنوز 100% مطمئن نیستم که از نتیجه گیری خود راضی هستم. من علاقه مند به بررسی اثرات متغیرهای محیطی بر قابلیت تشخیص پستانداران دریایی هستم. من Animal Counts را به عنوان متغیر پاسخ خود دارم، و پوشش ابر، حالت دریا، سطح تابش خیره کننده و غیره را به عنوان متغیرهای محیطی دارم. این... | GLMM - زمان یا روز/تاریخ به عنوان یک عامل تصادفی |
11443 | چرا هنگامی که داده های شمارش تحلیل شده محدود است، توزیع negbin مورد نیاز است؟ من واقعاً موارد زیر را درک نمیکنم: «توزیع پواسون میتواند مبنایی برای تجزیه و تحلیل دادههای شمارش باشد» و در این مورد ممکن است از رگرسیون پواسون استفاده شود. این یک مورد خاص از کلاس مدلهای خطی تعمیمیافته است که همچنین شامل اشکال خاصی از م... | توزیع دو جمله ای منفی برای داده های محدود |
65575 | من در حال تحقیق در مورد چگونگی تماشای سخنرانی های ویدئویی با هم هستم. من دو شرط به شرح زیر دارم: (1) 3 گروه 4 نفره یادگیرنده یک سخنرانی ویدیویی را روی یک صفحه نمایش مشترک تماشا می کنند، اما فقط یک کنترل وجود دارد (برای توقف برای پرش در ویدیو) (2) 3 گروه 4 نفری یادگیرنده یک سخنرانی ویدیویی را تماشا می کنند. به طور جداگا... | آزمون t با حجم نمونه نابرابر، اما با اثر گروهی |
96651 | بیماران مبتلا به افسردگی پس از 8 هفته درمان ضد افسردگی بهبود قابل توجهی در شدت بیماری خود داشتند و من دریافتم که سطح سرمی BDNF بیماران مبتلا به افسردگی پس از 8 هفته درمان ضد افسردگی در مقایسه با سطح ابتدایی کمتر بود. این مطالعه یک مطالعه مشاهده ای کنترل نشده است، بنابراین گروه کنترل نداریم. ماه گذشته، یک بازبین سؤالی ر... | آیا می توانم برخی از عوامل مخدوش کننده را برای یک مطالعه مشاهده ای آینده نگر کنترل نشده تنظیم کنم؟ |
43115 | من از آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن برای چندین دسته رتبه بندی شده غیر پارامتری در اکسل استفاده می کنم. من از تابع رتبهبندی داخلی در اکسل برای محاسبه رتبه هر فرد استفاده کردم، اما پیوندهای زیادی دارم زیرا 10 تا 208 دسته برای نمونههای 2k وجود دارد. در متغیر با 10 دسته، رتبههای اکسل مستقیماً از 1 به 2100 بدون رتبههای واس... | مشکل با همبستگی اسپیرمن در صورت وجود پیوندهای زیاد |
57204 | من دو سری زمانی دارم که وابستگی بسیار بالایی را نشان می دهند، به ترتیب همبستگی 99.99٪، و باید رابطه سرب- تاخیر آنها را مطالعه کنم. تا کنون من به همبستگی پیرسون با دقت 7/8 اعشاری نگاه کردهام، اما نمیدانم که آیا رویکرد بهتری وجود دارد. مشکل این است که در بیشتر مواقع مقدار سری تغییر نمی کند: تغییرات در کمتر از 1٪ از مشا... | همبستگی متقاطع برای سری های بسیار همبسته |
48298 | اول از همه، بیان می کنم که می دانم سوالات زیادی در مورد c-index پرسیده می شود. من این سایت و سایت های دیگر را جستجو کردم و جوابی برای وضعیتم پیدا نکردم. من میتوانم با موفقیت از «validate()» در بسته «rms» برای محاسبه Dxy و c-index برای اعتبارسنجی داخلی خود استفاده کنم. اکنون من به یک c-index برای اعتبارسنجی خارجی خود ن... | محاسبه شاخص c برای اعتبار سنجی خارجی مدل PH کاکس با R |
97523 | من در حال انجام یک مطالعه مورد-شاهدی با 80 مورد بیماری هستم که 1:3 با گروه شاهد غیر بیمار مطابقت دارند و بررسی میکنم که آیا آنها قبل از ابتلا به بیماری در معرض دوتایی قرار گرفتهاند یا خیر. من از رگرسیون لجستیک شرطی چند متغیره برای تحلیل اصلی استفاده می کنم. سوال من این است که برای جدول توصیفی یا تک متغیره که در آن سع... | در یک مطالعه مورد-شاهدی همسان، از چه چیزی برای آزمون فرضیه در آمار توصیفی یا انجمنهای «تک متغیره» استفاده میکنم؟ |
43113 | من می خواهم نمرات قبل و بعد را در پنج سوال کیفیت زندگی در دو گروه مقایسه کنم. آنچه می خواهم بدانم این است: 1. آیا نمرات پایه در دو گروه مشابه هستند؟ 2. آیا تغییر در نمرات (قبل و بعد) در هر گروه قابل توجه است؟ 3. آیا تغییر در نمرات در هر دو گروه قابل توجه است؟ آیا یک آزمون تی مستقل برای پاسخ به سوال شماره 1 کافی است... | مقایسه داده های ترتیبی قبل و بعد در دو گروه |
43110 | من می دانم که برای PCA، این درست است که اولین بردارهای ویژه N دارای بیشترین واریانس N هستند. اما من مطمئن نیستم که آیا این برای NMF (فاکتورسازی ماتریس غیر منفی) نیز صادق است یا خیر. به عنوان مثال، این روش (فاکتورسازی ماتریس غیر منفی استاندارد (NMF) [Lee2001]، [Lee1999].): http://nimfa.biolab.si/nimfa.methods.factorizat... | آیا در فاکتورسازی ماتریس غیرمنفی، بردار ویژه N اولین N بیشترین واریانس را دارد؟ |
2541 | من بارها خواندهام/شنیدهام که حجم نمونه حداقل 30 واحد به عنوان نمونه بزرگ در نظر گرفته میشود (مفروضات نرمال بودن میانگین معمولاً به دلیل CLT، ... تقریباً برقرار است). بنابراین، در آزمایشهایم، معمولاً نمونههای 30 واحدی تولید میکنم. آیا می توانید لطفاً به من مرجعی بدهید که هنگام استفاده از اندازه نمونه 30 باید به آن... | آیا مرجعی وجود دارد که استفاده از 30 را به عنوان یک حجم نمونه به اندازه کافی بزرگ پیشنهاد کند؟ |
11444 | فرض کنید میخواهید چگالی مشترک $p(x,y)$ را بر اساس $(X,Y)$ مشاهده شده تخمین بزنید. با این حال، می دانید که چگالی حاشیه ای $p(x)$ یکنواخت است. چگونه می توانید از این اطلاعات برای بهبود برآورد چگالی خود استفاده کنید؟ | تخمین چگالی هسته محدود |
97520 | همانطور که در موضوع گفتم، چگونه می توانم مدل $d x_t = \eta\, (\overline{x} - x_t)\,d t + \sigma\, x_t\,d W_t$ را در فرم فضای حالت قرار دهم؟ منظورم این است که ماتریس های مشاهده و انتقال کدامند؟ | چگونه می توانم مدل Ornstein-Uhlenbeck را به فرم فضای حالت تبدیل کنم؟ |
46549 | من معیاری برای احساس ایجاد کردم و دادههای مبتنی بر زمان دارم و از این معیار برای استخراج یک سری زمانی احساسات روزانه استفاده کردم. من به دنبال راهی برای ایجاد قابلیت اطمینان یا شاید ثبات هستم. به عنوان مثال، هنگامی که تغییرات چشمگیری در احساس وجود دارد، این واقعی است. دو ایده برای انجام این کار به صورت عددی با نمونه ب... | چگونه می توان ثبات سری های زمانی روزانه را در تحلیل احساسات ارزیابی کرد؟ |
82834 | من در پیاده سازی شبکه عصبی برای پیش بینی N نقطه پیش رو مشکل دارم. تنها ویژگی من دفعه قبل است. من از شبکه عصبی تکرارشونده elman و همچنین newff استفاده کردم. در سناریوی من باید 90 امتیاز جلوتر را پیش بینی کنم. ابتدا چگونه داده های ورودی و هدف خود را به صورت دستی جدا کردم: به عنوان مثال: data_in = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]; ... | پیش بینی سری های زمانی پیش رو در شبکه عصبی، آموزش تکراری مقیاس بزرگ |
64195 | من می دانم که $$\hat{\beta_0}=\bar{y}-\hat{\beta_1}\bar{x}$$ و زمانی که واریانس را محاسبه کردم به این فاصله رسیدم: \begin{align*} Var(\hat{\beta_0}) &= Var(\bar{y} - \hat{\beta_1}\bar{x}) \\ &= Var((-\bar{x})\hat{\beta_1}+\bar{y}) \\ &= Var((-\bar{x})\hat{\beta_1})+Var(\bar{ y}) \\ &= (-\bar{x})^2 Var(\hat{\beta_1}) + ... | چگونه می توانم واریانس برآوردگر OLS $\beta_0$ را، مشروط به $x_1، \ldots، x_n$ محاسبه کنم؟ |
57201 | من دادههایی از یک مطالعه عفونت دارم و سعی میکنم بفهمم آیا تفاوتهایی که مشاهده کردهام قابل توجه هستند یا خیر. من عفونت با 4 سویه مختلف باکتریایی دارم که 10 موش در هر سویه آلوده شده اند (مجموع 40 موش). سپس یکی از همکاران کورکورانه التهاب ناشی از باکتری را در مقیاس ملتهب، خفیف ملتهب و غیر ملتهب نمره می دهد. میدانم که... | تست دقیق فیشر در مقابل مجذور کای با داده های عفونت |
17132 | من مجموعه داده ای از ارتباط ژن- فنوتیپ در این قالب دارم. من به دنبال ترکیبی از فنوتیپ ها و ژن های مشترک بین ترکیب هستم. من می خواهم از یک آزمایش آماری استفاده کنم تا نشان دهم که ژن های مشترک بین دو فنوتیپ از نظر آماری با استفاده از مقدار p یا اندازه گیری مشابه معنی دار هستند. به عنوان مثال: 22 ژن با Phenotype1 مرتبط هس... | اهمیت آماری ژن های مرتبط با فنوتیپ های متعدد |
64191 | من در حال محاسبه همبستگی نمونه بین دو بردار نمونه های نامرتبط و توزیع یکنواخت با استفاده از متلب هستم. به طور دقیقتر، من $$ r_N=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N x_{i}\، y_{i}، $$ را محاسبه میکنم که در آن $E(X)=E(Y) ={\rm cov}(X,Y)=0$, و $x_{i}, y_{i}$ از توزیع یکنواخت در $[-A/2,A/2]$ استخراج میشوند. واضح است که $\lim_{N \rig... | آمار همبستگی نمونه برای نمونه های توزیع یکنواخت |
57203 | من از شکل تعمیم یافته توزیع Student's-t استفاده می کنم: \begin{align*} f(l|\nu ,\mu ,\beta) = \frac{\Gamma (\frac{\nu+1}{2}) }{\Gamma (\frac{\nu}{2}) \sqrt{\pi \nu} \beta} \left(1+\frac{1}{\nu}\left(\frac{l - \mu}{\beta}\right)^2 \right)^{\text{$-\frac{1+\nu}{2}$}} \end{align*} میخواهم نسخه استانداردی داشته باشم، یعنی... | کرتوز توزیع استاندارد شده Student's-t؟ |
64196 | من داده هایی دارم که می خواهم از آنها برای درون یابی و برون یابی استفاده کنم. من (بسیار) تابعی را ترجیح می دهم که بتوانم مقادیر را به جای استفاده از خطوط مکعبی یا برخی از این تکنیک ها وصل کنم، بنابراین به برازش حداقل مربعات متوسل شدم. در اینجا چند طرح با توضیح در هم آمیخته شده است. . آیا میانگین $\bar{X}=\frac{1}{n}\sum{X_i}$ نیز از توزیعی شبیه به $A$ (با پارامترهای مختلف) تبعیت میکند؟ می دانم که به دلیل قضیه حد مرکزی تقریباً طبیعی است، اما آیا از همان خانواده $A$ پیروی می کند... | خانواده توزیع میانگین متغیرهای تصادفی iid |
60430 | این احتمالاً یک پاسخ کورکورانه واضح برای هر آمارشناس باتجربه است، اما من هنوز در مورد اینکه چگونه همبستگی از نظر فنی با رگرسیون متفاوت است، سردرگم هستم. من میدانم که یکی معیار ارتباط و دیگری معیار علیت است، اما چگونه میتوان علیت را به صورت ریاضی اندازهگیری کرد، بدون اینکه واقعاً آزمایشی در زندگی واقعی انجام شود. اگر... | همبستگی، رگرسیون و مدل سازی علی |
97526 | دایرهالمعارف تحقیقات پیمایشی نشان میدهد که ابرجمعیت مشابه چیزی است که میتوان آن را بینهایت جمعیت نامید. با این حال، در یک متاآنالیز اندازههای اثر، از نتایج مطالعات نمونه استفاده میکنیم که به نظر میرسد از جمعیتهای هدف خاص سرچشمه میگیرند، یعنی میتوانیم نتایج مطالعه را از یک جمعیت مشخص (مثلاً مطالعات روی جمعیت ا... | ویژگی منحصر به فرد ابر جمعیت برای یک متاآنالیز چیست؟ |
96653 | من در تلاش برای ایجاد یک نمره ترکیبی با وزن رگرسیون هستم. من 4 متغیر a، b، c، d دارم که لزوماً به صورت خطی مرتبط نیستند که میخواهم آنها را به A، B، C، D تبدیل کنم تا بتوانم بهصورت خطی با وزنهای رگرسیونی ترکیب کنم. بنابراین من به دنبال راهی برای انجام این تبدیل (a, b, c,d) --> (A, B, C, D) هستم. به عنوان مثال: a، b،... | محاسبه امتیاز ترکیبی از متغیرهایی که از مقیاس لیکرت پیروی نمی کنند |
64194 | امیدوارم حالتون خیلی خوب باشه من یک مجموعه داده بزرگ دارم (~9 میلیون رجیستری) و 2 متغیر $X$=مبلغ خرید و $Y$=فرکانس خرید دارم. میخواهم بدانم برای هر متغیر از چه توزیعی استفاده کنم و توزیع آن را با «R» تطبیق دهم. به عنوان مثال، برای X$ من در حال آزمایش با بسته 'mixtools' هستم اما نتایج واقعاً خوب نیستند. من می خواهم یک ... | توزیع برازش در R |
60433 | ما سعی می کنیم دو سری زمانی را مدل کنیم: یک پیاده روی تصادفی (متغیر مستقل) در مقابل مجموع این پیاده روی تصادفی و یک فرآیند برگرداندن میانگین. به عنوان مثال: قیمت 100 کیلوگرم دانه قهوه (EU) در مقابل قیمت 100 کیلوگرم دانه قهوه (ایالات متحده). تفاوت بین این دو را میتوان بهعنوان هزینههای فرآیند حملونقل، به عنوان بخش بر... | پسرفت دانه های قهوه در ایالات متحده به دانه های قهوه در اتحادیه اروپا |
64224 | فرض کنید من یک طبقه بندی رگرسیون لجستیک دارم. در یادگیری دستهای معمولی، من یک اصطلاح تنظیمکننده برای جلوگیری از تناسب بیش از حد و کوچک نگه داشتن وزنهایم دارم. من همچنین ویژگی های خود را عادی و مقیاس می کنم. در یک محیط یادگیری آنلاین، من یک جریان مداوم از داده ها را دریافت می کنم. من با هر مثال یک بهروزرسانی گرادیان... | منظمسازی و مقیاسبندی ویژگی در یادگیری آنلاین؟ |
9556 | من 2 ژن (tf1 و tf2) دارم که روی ژن سوم (tg) تاثیر می گذارد. منظور من از تأثیرگذاری بر یک ژن، تغییرات در مقدار tf1 است و tf2 مقدار tg را تغییر می دهد. آنچه در کل آزمایش اندازه گیری می کنیم این مقدار است. می خواهیم ببینیم که آیا مقادیر tf1 و tf2 وابسته هستند (به این معنی که یکدیگر را تنظیم می کنند) و آیا (tf1,tg) و (tf2,... | تفسیر ANOVA 3 طرفه |
9550 | من بیش از 20 متغیر (مقیاس لیکرت 10 امتیازی) با بیش از 1000 ورودی دارم. کاری که میخواهم انجام دهم این است که میانگین پاسخهای سؤالات را با هم مقایسه کنم. یک anova یک طرفه برای این کار مناسب به نظر می رسد، اما شما فقط می توانید با مقادیر یک متغیر دسته بندی کنید. من می خواهم خود متغیر را بر اساس سوال دسته بندی کنم. آیا ر... | مقایسه میانگین متغیرهای مختلف |
83834 | من یک مدل شکنندگی مشترک گاما یک پارامتری را با Weibull و خطرات پایه نمایی برای دادههای رویداد مکرر برازش دادم (مجموعه داده شامل 80 آزمودنی بود که 16 بیمار رویداد داشتند (13 نفر با یک رویداد، 2 نفر با 2 رویداد و یک موضوع با 3 رویداد. رویدادها)) و من پیدا کردم: 1. پارامتر Weibull و مقیاس نمایی بسیار بزرگ (حدود 4000) با ... | تخمین پارامتر ضعیف در مدل های شکنندگی |
64227 | در یک مدل خطی (رگرسیون OLS منظم) من در حال بررسی مدل های مختلف یک متغیر وابسته پیوسته هستم. هنگام اضافه کردن برخی از متغیرها، معیار اطلاعات Akaike (AIC) بهبود می یابد (گاهی اوقات به طور چشمگیری) حتی اگر متغیر نزدیک به معنی دار نباشد (به عنوان مثال p = 0.49 یا حتی بالاتر). یکی از دلایلی که می توانم ببینم ممکن است این ات... | بهبود در AIC هنگام اضافه کردن متغیری که نزدیک به معنادار نیست |
17136 | برخی از همکاران از واگرایی K-L نرمال شده برای اندازه گیری انحراف هیستوگرام واحد مساحت (پی دی اف شبه گسسته) از توزیع یکنواخت متناظر (دلارهای با طول مساوی $N$) استفاده می کنند. شاید بهتر باشد از متریک واقعی مانند sqrt از J-S استفاده کنیم؟ | آیا از sqrt واگرایی J-S یا واگرایی K-L به عنوان معیار انحراف از pdf یکنواخت استفاده کنم؟ |
64192 | من یک سوال در مورد محاسبه مقدار آستانه یا مقداری دارم که رابطه درجه دوم در آن تغییر می کند. فرمول محاسبه نوبت در $x = -b/2a$ است که از $ax^{2}+bx+c$ پیروی میکند. سوال من این است: آیا هنگام استفاده از میانگینهای درجه دوم متمرکز، آیا مقدار میانگین را برای محاسبه مقدار چرخش آستانه در عبارت غیرمرکزی اضافه میکنید (برای ا... | محاسبه مقدار نوبت آستانه با استفاده از میانگینهای درجه دوم متمرکز در رگرسیون |
9557 | من اخیراً در محل کار در معرض برخی از روش های آزمون فرضیه های آماری (مانند آزمون فریدمن) قرار گرفتم و می خواهم دانش خود را در مورد این موضوع افزایش دهم. آیا می توانید یک مقدمه خوب برای اهمیت آماری / آزمون فرضیه های آماری برای یک دانشمند کامپیوتر پیشنهاد دهید؟ من به یک کتاب PDF یا مشابه فکر می کنم، اما هر نوع کمک دیگری پ... | مقدمه خوبی برای آزمون فرضیه های آماری برای دانشمندان کامپیوتر چیست؟ |
64226 | می خواستم بدانم آیا کسی می تواند مرا در مورد تفاوت های فعلی بین این دو عملکرد روشن کند. من سوال زیر را پیدا کردم: چگونه کتابخانه nlme یا lme4 R را برای مدلهای جلوههای ترکیبی انتخاب کنیم؟، اما این مربوط به چند سال پیش است. این یک عمر در محافل نرم افزاری است. سؤالات خاص من این است: * آیا (هنوز) ساختارهای همبستگی در «lm... | مقایسه lme و lmer |
64193 | من روی یک مدل یادگیری دستهبندی آنلاین کار میکنم که از شیب نزولی تصادفی برای متناسب کردن مدل مخلوط گاوسی استفاده میکند. این مدل بر اساس مدل یادگیری آنلاین مورد استفاده در Toscano & McMurray (2010) است. در حالی که به نظر می رسد نزول گرادیان برای تخمین میانگین ها و فرکانس ها/احتمال های اختلاط دسته ها نسبتاً خوب کار می ... | برازش یک مدل مخلوط گاوسی با استفاده از نزول گرادیان تصادفی |
52527 | تلاش برای تکرار نتایج مقاله اخیراً منتشر شده، > آگیون، فیلیپ، جان ون رینن، و لوئیجی زینگالس. 2013. نوآوری و > مالکیت نهادی. بررسی اقتصادی آمریکا، 103(1): 277-304. (داده ها و کد آمار در http://www.aeaweb.org/aer/data/feb2013/20100973_data.zip موجود است). من مشکلی در ایجاد مجدد 5 رگرسیون اول در R (با استفاده از روشهای O... | قادر به تناسب رگرسیون دو جمله ای منفی در R نیست (تلاش برای تکرار نتایج منتشر شده) |
64199 | برای یک سوال اساسی تر متاسفم، اما نتوانستم منبع خوبی در گوگل پیدا کنم. تفاوت مدل IRT دو عاملی با تحلیل عاملی چیست؟ تفاوت های کلیدی آنها را چگونه توصیف می کنید؟ هر مرجعی که بتوانید مرا راهنمایی کنید بسیار مفید خواهد بود. از شما برای به اشتراک گذاشتن دانش خود متشکرم! | تفاوت مدل IRT دو عاملی با تحلیل عاملی چیست؟ |
99740 | من کاملاً با R جدید هستم، بنابراین اگر به درستی سؤال نکردم عذرخواهی می کنم. من آزمایشی را انجام داده ام که غنای گونه های خفاش را در پنج زیستگاه با سه روش ارزیابی شده است. من از یک مدل ترکیبی خطی در lme4 استفاده کردم و زیستگاه، روش و تعامل بین این دو را معنیدار دانستم، با اثرات تصادفی که تغییرات کمی را توضیح میدهد. سپ... | آزمونهای پسهک بر روی مدل مختلط خطی نتایج مختلطی به دست میدهد |
48397 | فرض کنید در یک جمعیت 6 دلاری وجود دارد. در طول هفته های 2 دلاری، 3 دلاری، مردم آنفولانزا می گیرند. موارد آنفولانزا 2 دلار روز طول می کشد. همچنین افراد در این مدت تنها یک بار به آنفولانزا مبتلا می شوند. تراکم بروز آنفولانزا چقدر است؟ آیا از آنجایی که هر فرد به مدت 14 دلار روز مشاهده می شود، $\frac{3}{84 \text{person day... | تراکم بروز |
80479 | تصور کنید مدل ترکیبی زیر را داریم <- lmer(y ~ x + z +(1|g)، داده = dat) که در آن: y <- 1:12 x <- 1:12 + rnorm(12)*2 z <- 1:12 + rnorm (12)^2 g <- c(حروف[1:4]، حروف[1:4]، حروف[c(1،2،5،6)]) dat <- data.frame(y=y,x=x,z=z,g=g) یکی از مشکلات این مدل این است که `cor(x,z)` بسیار زیاد است. بنابراین تصور کنید که میخواهیم یک PC... | PCA برای پیش بینی کننده ها در lmm یا glmm |
64228 | اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی طبقهبندی با نتایج احتمالی $o_1,...,o_n \subset [l, u]$ (اعداد واقعی با کران پایین شناخته شده $l>0$ و کران بالا شناخته شده $u$) باشد که با احتمال $p(X = o_i) = p_i$ برای همه $i$ و مجموع احتمالات به یک، $\sum_{i=1}^n p_i = رخ می دهد 1 دلار این متغیر تصادفی قابل مشاهده نیست. در عوض، $Y$ را ... | برآورد پارامترهای توزیع طبقهبندی از دادههای حاصل جمع |
99292 | من نمی دانم چگونه می توانم $ \alpha $ را در تخمین بازگشتی حمل و نقل زیر تخمین بزنم: $ \lambda_i = \alpha_\lambda \cdot \lambda_{i-1} + (1-\alpha_\lambda) \cdot y_{i- 1} $ من تخمین حمل و نقل درون روش و بین روش ارزیابی شده از نظر آماری را خوانده ام، اما اینطور نیست درک کامل من می توانم از این الگوریتم 'MCSS' برای محاسبه ... | تخمین ثابت های حمل |
28286 | من باید یک مدل GLS را با برخی از رگرسیونهای شناخته شده تطبیق دهم، و در جایی که خطاها از مدل **ناشناخته** ${\rm ARIMA}(1,0,1) \times (1,N,1)$ پیروی میکنند. به نظر میرسد ابزار اصلی برای چنین مدلهایی تابع «gls» در بسته «nlme» برای «R» است. در «gls»، یک ساختار همبستگی صحیح را با استفاده از یک شی «corStruct» مشخص میکند... | نرم افزار برازش مدل حداقل مربعات تعمیم یافته با خطاهایی که از مدل ARMA فصلی پیروی می کنند |
60434 | من از بسته R lavaan برای تخمین مدل معادلات ساختاری استفاده می کنم. فرض کنید مدل شامل 1 متغیر آشکار درون زا با 1 متغیر آشکار و 2 متغیر توضیحی آشکار است: گروه = {0,1} نگرش1 = نهفته، مقیاس سن = سن پاسخگو. - ' نگرش 1 =~ att1 + att2 + نتیجه att3 ~ سن*گروه + نگرش1*گروه' هدف من این است که خطوطی از کارهایی که می توان در رگرسیو... | معادلات ساختاری: نحوه تعیین اثرات متقابل در بسته R lavaan |
48027 | من میخواهم مجموعهای ایجاد کنم که از یک فرآیند IMA(1,1) پیروی کند، که در آن $θ$ پارامتر میانگین متحرک است. من سریال را بر اساس بازنمایی های مختلف تولید کردم و نتایج متفاوتی گرفتم، نمی دانم کدام یک درست است؟ $$ \begin{تراز شده} d_1 &=μ+e_1 \\ d_t &=d_{t−1}−θ\cdot e_{t−1}+e_t \\ \\ \text{یا} \\ \\ d_1 &=e_1 \\ d_t &=μ+d... | تولید سری IMA(1،1). |
99297 | من می دانم که بیز ساده تا حد زیادی در طبقه بندی متن استفاده می شود. با این حال، تعداد ویژگی ها بیشتر از تعداد اسناد است. آیا این منجر به برازش بیش از حد در جایی که تعداد پارامترها بر تعداد نمونه ها بیشتر است، نمی شود؟ من سعی میکنم مجموعهای از اسناد را با استفاده از Bayes ساده چندجملهای طبقهبندی کنم، اما با استفاده ... | بیز ساده لوح بیش از حد |
48390 | من در حال اندازه گیری ترشح انسولین بر اثر تحریک گلوکز جزایر پانکراس پس از درمان های مختلف هستم. بنابراین من دو متغیر/عامل مستقل دارم: 1. **درمان** (سه ترکیب مختلف و یک درمان شاهد) 2. **غلظت گلوکز** (_کم_و_بالا_) حجم نمونه من فقط 3 تا 4 نفر در هر گروه آزمایشی است. . من دادهها را با استفاده از ANOVA دو طرفه (با استفاده ... | روش صحیح انتخاب تست ها برای مقایسه زوجی پس از ANOVA چیست؟ |
85786 | من یک تحلیل رگرسیونی در مورد تأثیر افزایش جمعیت، بارندگی و تفاوت رای دهندگان ثبت نام شده در سال 2012 در مقایسه با سال 2008 در برابر کل آراء در سال 2012 در مقابل 2008 انجام دادم. متغیرهای مستقل تاثیر زیادی روی متغیر وابسته دارند؟ علیرغم افزایش رای دهندگان موسیقی پاپ و رگ، با توجه به بارانی که هر شهرستان دریافت کرد، نیوج... | معادله پس از اجرای تحلیل رگرسیون |
48025 | آیا کسی می تواند مرجعی برای کد شبه الگوریتم تپه نوردی مداوم فضایی در مقاله ویکی پدیا در مورد تپه نوردی ارائه دهد؟ متن راسل و نورویگ ذکر شده است، اما آنها فقط مورد مجزا را ارائه می دهند. من تعجب می کنم که این نسخه خاص از پرونده پیوسته برای اولین بار در کجا توضیح داده شده است. http://en.wikipedia.org/wiki/Hill_climbing | نقل قول برای الگوریتم تپه نوردی مداوم فضایی در ویکی پدیا؟ |
64229 | من از R برای یافتن مقدار لامبدا با اعتبارسنجی متقاطع برای رگرسیون رج استفاده میکنم، اما مشکل این است که کد من به شرح زیر برای چنین ماتریس بزرگی کار نمیکند. هر گونه کمکی بسیار قدردانی خواهد شد. پیشاپیش ممنون کار خود من # X<- مجموعه داده خودم است که دارای n=205 مشاهدات با 18856 متغیر است. I = diag(18856) cv = 1.0e... | آیا R برای ماتریس محدود است؟ |
79880 | من این اسلاید را بدون توضیح دیدم: http://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=1&ved=0CC4QFjAA&url=http%3A%2F%2Fwww.ist.temple.edu%2F~vucetic%2Fcis526fal l2004%2Flecture3.ppt&ei=yrSvUp6rG6PIsAS61oLgAw&usg=AFQjCNFVA4ElIWuM dOCF6pqzL_ACl8bEFg&sig2=FCWfx3azhpbxyJOYSdQj5g&bvm=bv.57967247,d.cWc ![توضیحات تصو... | حجم نمونه لازم برای به دست آوردن حداقل یک شی از هر یک از 10 گروه |
99742 | فرض کنید من تعدادی از بیماران را به طور مکرر در طول زمان آزمایش می کنم تا ببینم چگونه یک درمان خاص در پاسخ به یک رنگ خاص (cond) بعد از 2 ماه، 4 ماه و ... رسانایی پوست آنها را تغییر می دهد. من رسانایی پوست را روی پوست آزمایش می کنم. کف دست، مچ یا بازو به طور همزمان برای دیدن اینکه آیا مکان اهمیت دارد یا خیر. من یک مجموع... | نحوه تجزیه و تحلیل شرایط تعامل متقابل مدل المر |
48024 | همانطور که در محاسبه احتمال ورود به سیستم برای MLE داده شده (زنجیره های مارکوف) پیشنهاد شده است، من می خواهم یک آزمایش نسبت درستنمایی برای دو مدل برازش شده (یعنی زنجیره های مارکوف مرتبه اول و دوم) انجام دهم. مقايسه مقادير log-likelihood به دست آمده همانگونه كه در رشته ديگر پيشنهاد شده كافي نيست. من می دانم که چگونه نسب... | آزمون نسبت احتمال برای MLE (زنجیره مارکوف) |
80473 | هدف من مطالعه اثرات قرار گرفتن در معرض (E) بر رشد جنین برآورد شده توسط اندازهگیریهای مکرر اولتراسوند (n = 2 اندازهگیری برای هر شرکتکننده در مثال زیر) بود. من از شرایط تعامل سن حاملگی با قرار گرفتن در معرض، به منظور محاسبه اثر قرار گرفتن در معرض در سنین مختلف (با استفاده از «لینکام» در Stata) استفاده کردم. من متعجبم... | محاسبه خطای استاندارد با عبارت تعامل |
45010 | چرا افراد به ندرت مقدار p کالیبره شده را گزارش می کنند که عبارت است از: $$\mathcal{P}(p) = \frac{-ep \log(p)}{1-ep \log(p)}$$ احتمال اینکه فرد به اشتباه فرضیه صفر را رد کند (یعنی خطای نوع 1). حد پایینی است. | مقدار p کالیبره شده |
57976 | p-postulate این مفهوم است که مقادیر p برابر شواهد برابر در برابر فرضیه صفر ارائه می دهد. رویال، R. N. (1986). تأثیر حجم نمونه بر معنی آزمونهای معنیداری، The American Statistician، 40:4، 313-315 Wagenmakers، E.-J.، Lee، M. D.، Lodewyckx، T.، و Iverson، G. (2008). استنتاج بیزی در مقابل فراوانی در H. Hoijtink, I. Klugki... | آیا p-postulate درست است؟ |
95677 | ما مدل رگرسیون ناپارامتریک را در نظر می گیریم: $$Y_{i}=f(X_{i})+\xi_{i}$$ با $f:[0,1]\rightarrow \mathbb{R}$, $\ xi_{i}$ هستند i.i.d با چگالی $p_{\xi} $ با توجه به اندازه گیری Lebesgue در $\mathbb{R}$ و $X_{i}$ هستند قطعی کسی می تواند به من توضیح دهد که چرا $P_{j}$(توزیع $Y_{1},\ldots,Y_{n}$, برای $f=f_{nj}$) تایید می ... | چگالی در $\mathbb{R}^{n}$. |
60431 | Mboxcox در Stata پیشنهاد میکند که متغیرهای من را با استفاده از توان 0.1 برای متغیر مستقل و 0.4 برای متغیر وابسته تغییر دهید. من مدل را اجرا کرده ام و مشکلات مربوط به فرضیات OLS را برطرف می کند. اما مسلماً از نظر تفاسیر کار را پیچیده می کند. لطفاً تفاسیر و راه حل های ممکن را بیان کنید. متغیر وابسته به میلیون دلار است و... | Mboxcox، تفسیر رگرسیون دشوار |
60438 | آزمون t برای آزمایش اینکه آیا میانگین یک نمونه توزیع شده نرمال برابر با یک ثابت است یا خیر، با تخمین انحراف استاندارد میانگین نمونه توسط اطلاعات فیشر از توزیع نرمال در میانگین نمونه، گفته می شود که آزمون والد است. اما آماره آزمون در آزمون t دارای توزیع t دانشجویی است، در حالی که آماره آزمون در آزمون والد به طور مجانبی ... | آیا آزمون t و ANOVA یک طرفه هر دو تست والد هستند؟ |
63164 | ویکیپدیا میگوید: > تجزیه و تحلیل واریانس (ANOVA) مجموعهای از مدلهای آماری است که برای تجزیه و تحلیل تفاوتهای میانگین گروه و رویههای مرتبط با آنها استفاده میشود (مانند تغییر بین و بین گروهها). در تنظیمات ANOVA، > واریانس مشاهده شده در یک متغیر خاص به مؤلفه های > قابل انتساب به منابع مختلف تغییرات تقسیم می شود. د... | ANOVA چیست؟ |
29248 | من داده هایی برای تست در سه گروه دارم. متغیر اندازه گیری شده نسبت مقیاس بندی شده است. کد R g1a<-c(7, 3, 40) g2a<-c(1,1,2) g3a<-c(0,0,0) است از آنجایی که نمونه کوچک است و نرمال بودن را نمی توان تضمین کرد، اجرا کردم یک آزمون کروسکال والیس برای بررسی معناداری: l<-list(g1a,g2a,g3a) kruskal.test(l) مقدار p 0.02336 است که خو... | نتیجه عجیب آزمون تعقیبی |
48029 | اگر نقاط زمانی $$T=\{266.14646، 107.28526، 108.89631، 593.03129،\\ 118.10284، 425.60470، 39.02817، 2109$ را به دو گروه تصادفی کنم، آنگاه اندازه 0$ برابر است با 2109$. احتمال اینکه $T_i$ (نقطه زمانی $i$-امین) آمار مرتبه سوم گروه دوم باشد؟ با توجه به اینکه $T_i$ از یک نمایی با نرخ $\lambda_i$ پیروی می کند. من برای محاسبه... | آمار احتمال سفارش |
28287 | من در حال تجزیه و تحلیل مجموعه ای از مقالات خبری و کتابخانه های کاربران هستم. کتابخانه کاربر مجموعه ای از مقالات خبری است که توسط یک کاربر به اشتراک گذاشته می شود. بدیهی است که امتیاز 1 است (مقاله در کتابخانه کاربر است) و 0 در غیر این صورت. من به طور فرضی به هر کاربر مقالات M را ارائه می کنم که بر اساس رتبه بندی پیش بی... | ارزیابی سیستمهای توصیهگر فقط با رتبهبندی باینری (ضمنی). |
48028 | من سعی می کنم مدلی تولید کنم که برای آن یک متغیر پاسخ داشته باشم که نسبتی بین 0 و 1 باشد، این شامل تعداد زیادی 0 و 1 است، اما مقادیر زیادی در بین آنها نیز وجود دارد. من در مورد تلاش برای رگرسیون بتا فکر می کنم. بسته ای که من برای R (betareg) پیدا کرده ام فقط مقادیر بین 0 و 1 را مجاز می کند، اما 0 یا 1 خود را شامل نمی ش... | رگرسیون بتا داده های نسبت شامل 1 و 0 |
99294 | من در حال آزمایش این فرضیه هستم که **واریانس مشاهده شده در تعداد مشاوره های پزشکی از سال 2009 تا 2013 به دلیل واریانس قیمت هزینه های کاربر است**، و نه به دلیل چیز دیگری. من 3 سری زمانی دارم (از ژانویه 2009 تا دسامبر 2013، اندازه گیری سه ماهه) مربوط به متغیرهای زیر (همان جمعیت): 1. قیمت حق الزحمه کاربر 2. نسبت مشاوره مع... | اثبات اینکه واریانس مشاهده شده در سری زمانی A به دلیل واریانس مشاهده شده در سری زمانی B است |
104215 | یک سری با دریفت را می توان به صورت $y_t = c + \phi y_{t-1} + \epsilon_t$ که $c$ دریفت (ثابت) است، و $\phi=1$ یک سری با روند را می توان مدل کرد. به صورت $y_t = c + \delta t + \phi y_{t-1} + \epsilon_t$ که در آن $c$ رانش (ثابت) است، $\delta t$ روند زمانی قطعی است و $\phi=1$ هر دو سری $I(1)$ هستند و فکر میکنم هر دو رفتار... | تفاوت بین سری با دریفت و سری با روند |
78360 | من به کمک شما در مورد یک تکلیف یادگیری آماری در R نیاز دارم. من باید بر روی این مجموعه داده طبقه بندی انجام دهم: توده های ماموگرافی که شدت (0 = نه شدید)، 1 = شدید) را با استفاده از این پیش بینی کننده ها پیش بینی می کنند: * سن (کمی) * حاشیه ( کیفی) * شکل (کیفی) وقتی از رگرسیون لجستیک استفاده می کنم همه چیز خوب و قابل در... | تجزیه و تحلیل متمایز درجه دوم (QDA) با پیش بینی کننده های کیفی در R |
57970 | من روی برخی تحقیقات کاربردی کار می کنم. من یک نمونه کوچک غیرتصادفی دارم ($n=90$)، و متغیرهای زیادی $>50$ IVs (ترکیبی از اسمی، ترتیبی، فاصله) و 6DVs. ابزار جمعآوری دادهها خود آشکارا گسترده بود (اما موارد انتخاب شده به دلیل روابط شناخته شده یا روابط تئوریشده در گذشته بود) تا بیشترین استفاده را از یک جمعیت فقیر در زمان... | نمونه کوچک، متغیرهای زیادی |
57971 | اگر دادههای بسیار ابعادی داشته باشم و k به معنای خوشهبندی را انجام دهم، میتوانم به خوشههایی برسم که در برخی از محورها بیشتر از بقیه متفاوت هستند. SPSS گزینه ای برای برگرداندن یک ANOVA برای هر متغیر فراهم می کند، که نشان می دهد آیا واریانس بین خوشه ها قابل توجه است یا خیر. آیا می توان این را به جفت خوشه تقسیم کرد؟ ب... | چگونه می توانم تست های پس از آن را برای ANOVA انجام شده در طول خوشه بندی K معنی انجام دهم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.