_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
8930 | همانطور که از طبقهبندیکننده AdaBoost بارها در محل کار خود شنیدهام، میخواستم احساس بهتری در مورد نحوه کارکرد آن و زمان استفاده از آن داشته باشم. من پیش رفتم و تعدادی مقاله و آموزش در مورد آن را خواندم که در گوگل پیدا کردم، اما جنبه هایی از طبقه بندی کننده وجود دارد که هنوز در درک آنها مشکل دارم: 1. بیشتر آموزش هایی ... | چه زمانی می خواهید از AdaBoost استفاده کنید؟ |
99744 | من در حال حاضر در حال جستجو در وب و ادبیات برای مجموعه دادههای طبقهبندی جریان با دریفت مفهومی هستم. من تعدادی مجموعه داده مصنوعی پیدا کرده ام که با گذشت زمان، پیش بینی کننده های مهم یا در ماهیت پیش بینی کننده خود تغییر می کنند. به عنوان مثال در اینجا یک مقاله با مجموعه داده های مصنوعی با چهار بلوک از رانش مفهومی سبک ... | مجموعه دادههای محک برای Concept Drift که در آن پیشبینیکنندههای مهم (متغیرهای مستقل) با زمان یا جریان مشاهدات تغییر میکنند. |
57977 | (1) (هر کدام 3 امتیاز) جان یک درمان منحصر به فرد جدید برای بی خوابی ارائه کرده است. او می داند که در غیاب درمان او، افراد بی خوابی به طور متوسط 250 دقیقه در شبانه روز با انحراف معیار 30 دقیقه می خوابند. او معتقد است که درمان او می تواند میانگین دقایق خواب در شب را به 300 دقیقه افزایش دهد و درمان او انحراف معیار دقایق... | آمار - آزمون فرضیه |
59535 | پروژه ما شامل بررسی خواص شیمیایی مختلف و توسعه مدلی است که اثرات مرتبه اول و دوم را برای پیشبینی خواص مواد شیمیایی جدید ترکیب میکند. مجموعه داده شامل 100 Obs است. و 40 متغیر رویکرد زیر زمانی کار میکرد که هیچ اثر مرتبه دومی وجود نداشت. چگونه می توانم افکت های مرتبه دوم را اضافه کنم و مدل را تأیید کنم؟ f... | اعتبار سنجی متقاطع با اثرات مرتبه اول و دوم |
45018 | من می خواهم از تابع پیش بینی stlf از پیش بینی بسته R (http://cran.r-project.org/web/packages/forecast/index.html) استفاده کنم و رگرسیورها را در مدل قرار دهم. سوال 1: این کار را فقط می توان با استفاده از متد=arima انجام داد - درست است؟ سوال 2: برای کالیبراسیون مدل پارامتر xreg باید کار کند اما چگونه می توانم داده های ... | پیش بینی با STL و رگرسیور (با استفاده از پیش بینی بسته R) |
78368 | نتیجه SPSS به شکل تصویر آپلود می شود. این دقیقاً بخشی از HW من است. و من را برای 1 ساعت گیج می کند. از روش Tukey HSD در SPSS برای تعیین اینکه کدام سطوح فاکتور متفاوت است استفاده کنید. نتیجه گیری خود را به اختصار بیان کنید. این سوال دارای دو قسمت است... | چگونه می توانم یافته های Tukey HSD را بنویسم؟ |
59536 | من می دانم که الگوریتم EM اغلب برای مشکل داده/مخلوط از دست رفته استفاده می شود. اما آیا می توان از آن برای بهینه سازی نوع خاصی از احتمال بر اساس برازش مشترک متغیرها و تبدیل آن متغیرها استفاده کرد؟ من یک مدل رگرسیون لجستیک برازش می کنم: $Y$ متغیر وابسته باینری معمول است، $\mathbf{X}'$ ماتریسی از متغیرهای مستقل است. با ا... | آیا می توان الگوریتم EM را برای مشکل من اعمال کرد؟ مجموعه داده های ورودی بر اساس تابعی از پارامتر است |
63162 | من در حال حاضر با مجموعه دادهای کار میکنم که در آن دادهها وزن دارند، حاوی مقادیر گمشده هستند و مفروضات نرمال بودن چند متغیره را نقض میکنند. به طور خاص، من یک مدل ساختاری با استفاده از Stata ساختهام - و نمیدانم که آیا با استفاده از تکنیکهای زیر به درستی به این مسائل توجه کردهام. 1. ADF برای من گزینه ای نبود زی... | مدل سازی معادلات ساختاری با استفاده از Stata/SE 12.1 برای داده های وزنی و غیر عادی با مقادیر گمشده |
112657 | من یک مجموعه داده از تعداد زیادی گسسته (تعداد خواندن RNAseq در هر پایه) دارم که حاوی سیگنال های واقعی و نویز پس زمینه است. نویز تصادفی است و باید سم توزیع شود. کاری که من میخواهم انجام دهم این است که بر اساس دادهها، خط پایهای را که تقریباً برابر با میانگین نویز + یک CI است، کم کنم (یا یک آستانه تعیین کنم). با این حا... | پاسخ: آیا می توان صدای سم را تخمین زد؟ |
78364 | من روی یک مشکل کالیبراسیون کار می کنم که شامل استفاده از واگرایی Kullback-Leibler به عنوان یک خطا بین توزیع تجربی $p$ و توزیع نظری $q$ است. در مدل، توزیع $q$ با برخی پارامترهای ثابت نرمال است. من دو سوال دارم: 1. آیا واگرایی Kullback-Leibler بهترین واگرایی f است که بتوان آن را خطا در نظر گرفت؟ 2. آیا استفاده از واگر... | معایب واگرایی کولبک-لایبلر |
99741 | یک بازبین از من پرسیده است که آیا همبستگی های پیرسون (r-value) ارائه شده در یک جدول را می توان با یکدیگر مقایسه کرد تا بتوان ادعا کرد که یکی از دیگری قوی تر است (غیر از توجه به مقادیر r واقعی). . چگونه می خواهید در مورد این اقدام کنید؟ من این روش را پیدا کردم http://vassarstats.net/rdiff.html اما مطمئن نیستم که آیا این... | چگونه قدرت دو همبستگی پیرسون را مقایسه کنیم؟ |
34277 | من یک تحقیق نظرسنجی انجام دادم که در آن از دو حالت تحویل برای پرسشنامه استفاده کردم - آنلاین و آفلاین (حالت چاپی). سؤالات نظرسنجی ادراک کارکنان را از برخی متغیرهای رفتار سازمانی مانند تعهد سازمانی، عدالت سازمانی، حمایت سازمانی ادراک شده، رضایت شغلی و غیره اندازه گیری می کند. همه گویه ها با مقیاس لیکرت (1-7) اندازه گیری... | تأثیر نحوه تحویل پرسشنامه (آنلاین/ چاپی) بر نتایج |
27022 | من یک نظرسنجی دارم که در آن پاسخدهندگان به یک محصول در مقیاسهای مختلف مانند طراحی، کیفیت و غیره امتیاز میدهند که چندین سؤال برای هر دسته است. من یک تحلیل عاملی انجام دادهام و شش عامل معنیدار پیدا کردهام که از آنها امتیازات عاملی را بدست آوردهام. اگر از این نمرات عامل برای یک رگرسیون چندگانه به جای مجموع متغیرهای... | کاربرد عملی استفاده از متغیرهای مجموع ساخته شده در مقابل نمرات عاملی برای رگرسیون |
48391 | این شاید یک سوال بسیار اساسی باشد، اما من کمی گیج هستم. من یک سری زمانی از روز دارم که برخی از داده های زمانی متفاوت است، مثلاً میزان نور خورشید در طول روز. من دادهها را در سطل 10 bins میگویم که فقط بر اساس زمان است، بنابراین binهای بعدی دیرتر رخ میدهند و واریانس هر یک از binها را محاسبه میکنم. آیا بین واریانس ها... | جمعیت در مقابل واریانس نمونه |
48026 | در یک مدل AR، ضرایب روی تاخیرها را می توان برای استفاده از حداقل مربعات حل کرد. بخش MA از ARMA چگونه حل می شود؟ از آنجایی که قسمت MA مجموعه ای از اصطلاحات نویز سفید است، تصور می کنم که با استفاده از حداقل مربعات حل نمی شود. | بخش MA از ARMA چگونه حل می شود؟ |
29243 | من یک برنامه نویس هستم، با دانشی مناسب اما نه متخصص در مورد آمار، و در حال کار بر روی این دستورالعمل ها برای نحوه ایجاد نمودارهای قیف هستم. من از یک سوال قبلی متوجه شدم که خطای استاندارد در این دستورالعمل ها با استفاده از p(1-p) (در مرحله 4) محاسبه می شود، زیرا اینها رویدادها هستند و بنابراین از توزیع برنولی پیروی می ک... | محاسبه خطای استاندارد برای جمعیت عادی |
48023 | یک نمودار هندسی تصادفی نامتناهی را در نظر بگیرید که در آن مکانهای گره از فرآیند نقطه پواسون با چگالی $\rho$ پیروی میکنند و یالهایی بین گرههایی که نزدیکتر از $d$ هستند قرار میگیرند. بنابراین، طول لبه ها از پی دی اف زیر پیروی می کند: $$ f(l)= \begin{cases} \frac{2 l}{d^2} \;\quad l \le d \\ 0 \qquad\; l > d \end{ca... | تراکم روباتهایی که در یک نمودار هندسی تصادفی بینهایت راه رفتن تصادفی انجام میدهند |
112652 | من باید بدانم چگونه احتمال بیزی دو توزیع گسسته را پیدا کنم. به عنوان مثال توزیع ها به صورت زیر ارائه می شوند: p(y/x) = (شروع = 100، مقادیر = 0.1، 0.4، 0.5); p(x) = (شروع = 150، مقادیر = 0.1،0.1،0.1،0.3،0.3،0.1) و فرمول بیزی داده شده است `p(x/y) = (p(y/x)*p(x) )/(جمع (p(y/x`)*p(x`)))`. اساساً من باید بدانم چگونه این... | احتمال بیزی |
59539 | من در مدلسازی مختلط خطی تازه کار هستم، و چند سوال مبتنی بر نظریه دارم که مطمئن نیستم چگونه تحلیلی آنها را حل کنم. من در حال تجزیه و تحلیل داده های تجربی با فاکتور درون موضوعی (تخفیف) هستم. نظریه من فرض می کند که تأثیر این عامل درون موضوعی مشروط به ویژگی بین موضوعی پاسخ دهندگان است («iipm»). از آنجایی که دادههای من طو... | از جمله (و تفسیر!) بریدگیها و/یا شیبهای تصادفی در مدلهای مختلط خطی |
112651 | من در حال آماده سازی داده های نظرسنجی پیچیده برای تجزیه و تحلیل هستم. این بررسی شامل نمونه گیری خوشه ای دو مرحله ای بود. در مرحله اول 7 طبقه و 14 واحد نمونه و در مرحله دوم 13 طبقه و 29 واحد نمونه دارم. من مطمئن شده ام که حداقل 2 واحد نمونه گیری در هر طبقه نمونه وجود دارد. با این حال، پس از اعلام طرح بررسی در Stata، دست... | آماده سازی داده های نظرسنجی برای تجزیه و تحلیل |
37891 | من می خواهم یک آزمایش درون آزمودنی با یک متغیر مستقل با چهار سطح انجام دهم. با این حال، من چند آزمایش غیررسمی آزمایشی انجام دادم و به نظر میرسد قرار دادن شرکتکنندگان در معرض هر چهار شرایط تأثیر منفی بر نتایج در شرایط بعدی دارد. یعنی شرکت کنندگان با درمان دوم یا سوم از آزمایش خسته می شوند و این در پاسخ های آنها نشان م... | دادههای درون آزمودنیها را تجزیه و تحلیل کنید، جایی که شرکتکنندگان در معرض برخی اما نه همه درمانها قرار میگیرند |
95676 | فرض کنید $n$ بیمار داریم و $l_i$ برخی از پارامترها را در سمت چپ بیماران و $k_i$ اندازه گیری های همان پارامتر را در سمت راست آنها انجام دادیم. بنابراین جدولی مانند این بدست آوردیم: i سمت چپ سمت راست 1 0.1 0.2 0.9 0.5 -0.3 0.5 1.3 0.9 -0.6 1.3 1.3 -0.3 2 -0.4 -1.2 -0.9 -1.1 -0.9 0.8 3 -0.7 -0.70 0.8 -0.2 5 -0.6 -0.3 1.1 ... | چگونه دو طرف بیمار را با اقدامات متعدد در هر بیمار مقایسه کنیم؟ |
37894 | من می خواهم میزان بروز را بین دو گروه مقایسه کنم (یکی بدون بیماری و دیگری با). من قصد داشتم نسبت نرخ بروز (IRR)، یعنی نرخ بروز گروه B/ نرخ بروز A را محاسبه کنم، و سپس آزمایش کنم که آیا این نرخ برابر با 1 است یا خیر، و در نهایت بازه های CI 95% را برای IRR محاسبه کنم. من روشی برای محاسبه 95% CI در کتابی پیدا کردم (Rosner... | مقایسه میزان بروز |
8933 | من چند نمونه از هشت نفر دارم که همه به یک سوال پاسخ یکسانی دادند. اکنون، بدیهی است که میانگین نمونه پاسخی است که همه افراد دادهاند، و توسعهدهنده استاندارد 0 است. اکسل وقتی تابع CONFIDENCE.T(0.05, K33, COUNTA(B33:I33)) را فراخوانی میکند، خطای '#NUM!' میاندازد. K33 توسعه دهنده استاندارد (0) است. تعبیر صحیح این موضوع ... | تابع فاصله اطمینان اکسل #NUM را پرتاب می کند! زمانی که انحراف معیار 0 باشد |
34279 | من می خواهم چند آهنگ جاز را با هم مقایسه کنم. آهنگ های جاز با توالی آکوردها مشخص می شوند. فاصله بین هر آکورد بعدی (تعداد صداها) و ترتیب ظاهر شدن آنها مهم است. در ابتدا به آزمون من ویتنی فکر کردم که میتوانست دو آهنگ را با تعداد آکوردهای متفاوت با استفاده از رتبههای فواصل آنها مقایسه کند. اما یک چیز دیگر مهم است: کیفیت... | تجزیه و تحلیل زمانی که آهنگ ها شبیه هم هستند: آزمایش شباهت ترتیبی و طبقه بندی |
59531 | من تابعی دارم که سعی می کنم با استفاده از Particle Swarm Optimization آن را بهینه کنم. تابع هدف یک رشته باینری می گیرد. این رشته های باینری راه حل های کاندید تابع موضوع هستند. من می توانم عدم تشابه بین دو راه حل را با ضریب ژاکارد اندازه گیری کنم، اما باید یک راه حل را با یک عامل به سمت راه حل دیگر حرکت دهم، یعنی به یک ... | تبدیل داده های باینری |
37895 | نمی دانم آیا برداشت های زیر در مورد دانه های تصادفی درست است: 1. مولدهای تصادفی یکنواخت به دانه های تصادفی نیاز دارند. 2. ژنراتورهای تصادفی غیر یکنواخت فقط از طریق ژنراتورهای تصادفی یکنواخت به دانه های تصادفی بستگی دارند. 3. یا مولدهای تصادفی غیر یکنواخت (متداول) وجود دارند که از دانه های تصادفی به طور مستقیم استفا... | آیا ژنراتور تصادفی غیر یکنواختی وجود دارد که مستقیماً به دانه های تصادفی نیاز دارد؟ |
27511 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه به خطاهای استاندارد ضریب مدل رگرسیون ارجاع دهم؟ اگر یک مجموعه داده داشته باشم: data = data.frame (xdata = 1:10، ydata = 6:15) و یک رگرسیون خطی اجرا کنم: fit = lm(ydata~.,data = data) out = summary(fit) فراخوانی : lm(فرمول = ydata ~ .، داده = داده) باقیمانده ها: حداقل 1Q Median 3Q Max -5.66... | خطاهای استاندارد رگرسیون خطی ضریب R را استخراج کنید |
109433 | از مستندات کمکی تابع «گسسته» بسته R «bnlearn»: > الگوریتم هارتمینک برای مقابله با مجموعهای از متغیرهای همگن و پیوسته طراحی شده است آیا «همگن» در اینجا به این معنی است که متغیرها باید دارای یک متغیر قابل مقایسه باشند؟ سپس برای متغیرهای ناهمگن، آیا مقیاس کردن آنها و اعمال الگوریتم هارتمینک تمرین خوبی است؟ | چگونه از الگوریتم گسسته سازی هارتمینک استفاده کنیم؟ |
50310 | از مستندات `?rpart` - > na.action: عمل پیشفرض همه مشاهداتی را که y برای آنها > گم شده است حذف میکند، اما مشاهداتی را که یک یا چند پیشبینی در آنها وجود ندارد، نگه میدارد. چگونه مقادیر گمشده را در پیش بینی کننده ها نسبت می دهد؟ | چگونه rpart مقادیر از دست رفته را در پیش بینی ها مدیریت می کند؟ |
79097 | شاخص اعتبار شبه F به شرح زیر است: (بین-مجموع-مربع / (c-1)) / (در-مجموع-خوشه / (n-c)) با c که تعداد خوشه ها و n تعداد مشاهده ها. این جدایی بین همه خوشه ها را اندازه می گیرد و باید زیاد باشد. من می خواهم K-Means را برای یک مجموعه داده بزرگ اعمال کنم. (حدود 3000 مشاهده با حدود 200 مقدار). هنگام محاسبه شبه F برای اندازه خو... | شاخص اعتبار شبه F برای خوشه بندی K-Means |
92545 | من روی پروژهای کار میکنم که در آن سعی میکنم در پستهای انجمن اشارهای به خودروها و مدلهای خودرو را شناسایی کنم. میخواهم آنچه را که تاکنون امتحان کردهام بگویم و سپس هر گونه بازخورد یا پیشنهادی از رویکردهای دیگر را بپرسم. تاکنون دو رویکرد را امتحان کردهام - یک روش شناسایی موجودیت نامگذاری شده و یک روش مبتنی بر فر... | شناسایی ساخت و مدل خودرو در انجمن های آنلاین |
105898 | من در حال انجام یک MLE هستم که در آن از یک تبدیل گزارش روی پارامترهای واریانس که در حال بهینه سازی هستند استفاده می کنم. وقتی خطاهای استاندارد (se) را محاسبه می کنم، se متغیرهای تبدیل شده بسیار زیاد است!!! توضیح خوبی در مورد روش دلتا در اینجا وجود دارد: http://www.statlect.com/delta_method.htm من jacobian را از بهینه س... | خطاهای استاندارد متغیرهای تبدیل شده |
37897 | من در مورد چند واژه نامه کنجکاو هستم. 1. آیا تولید کننده اعداد تصادفی شبه تصادفی (PRNG) فقط به معنای تولید کننده اعداد تصادفی یکنواخت است؟ من یکی را ندیدم که در لیست مولدهای اعداد تصادفی نباشد. 2. آیا نمونه گیری اعداد تصادفی شبه فقط به معنای تولید کننده اعداد تصادفی غیر یکنواخت است؟ > نمونه گیری اعداد شبه تصادفی یا... | مولد اعداد شبه تصادفی و نمونه گیری اعداد شبه تصادفی |
34272 | به نظر میرسد وقتی به الگوریتمهای یادگیری مد روز به اطراف نگاه میکنم، چیزهایی مانند شبکههای عصبی، درختان تقویتشده، ماشینهای بردار پشتیبان، جنگلهای تصادفی و دوستان برای مشکلات یادگیری تحت نظارت تبلیغ میشوند. به نظر می رسد که فرآیندهای دیریکله و مشابه آنها بیشتر در مسائل یادگیری بدون نظارت، مانند خوشه بندی اسناد ی... | فرآیندهای دیریکله برای یادگیری تحت نظارت؟ |
50318 | من بردارهای $n$، $p$-بعدی دارم و ماتریس کوواریانس $p \times p$ را با استفاده از فرمول زیر میسازم: $$\mathrm{Cov}(j,k) = \frac{1}{n -1} {\sum^n_{i=1}} (x_i(j) - {\mu}(j))(x_i(k) - {\mu(k)}) $$ با این حال، مقادیر موجود در بردارهای $p$-dimensional بین 0 و 1 است، زیرا یک بردار نرمال شده است، و $n$ می تواند بزرگ باشد که با... | هنگامی که ماتریس کوواریانس نمونه مقادیر بسیار کمی دارد چگونه از تعیین کننده 0 اجتناب کنیم |
105892 | از اوراکل می توان یک سوال دودویی پرسید. اگر پاسخ واقعی _true_ باشد، اوراکل می گوید درست با احتمال _tt_ (و نادرست با احتمال _tf=1-tt_ ). اگر پاسخ واقعی _false_ باشد، اوراکل می گوید نادرست با احتمال _ff_ (و true با probability_ft=1-ff_). بنابراین اوراکل به صورت P(q) = {tt, ff} تعریف می شود. وقتی از اوراکل _همان سوال_ _n_... | احتمالات دو جمله ای در بازی هایی که بازیکنان می توانند دروغ بگویند |
51792 | من روی یک پروژه نرم افزاری کار می کنم که شامل ایجاد یک بصری برای شبیه سازی سیل است. به عنوان بخشی از این پروژه، من یک گرادیان آب ایجاد کرده ام که عمق آب را در نقاط خاصی نشان می دهد. برای تعیین اینکه چه مقادیری چه رنگهایی را نشان میدهند، دادهها را مرور میکنم و حداقل و حداکثر مقادیری را که رخ میدهند به دست میآورم و... | چگونه می توان ارتباط مناسب رنگ با مقدار داده را در تصویرسازی پیدا کرد؟ |
92542 | من دو توزیع بسیار **چولیده** دارم و سعی می کنم از **bootstrapping** برای مقایسه میانگین آنها از طریق **t-test** استفاده کنم. من نگران مناسب بودن استفاده از خطای استاندارد دادههای اصلی/مشاهدهشده در مرحله نهایی هستم، وقتی میدانم که این به طور معمول توزیع نمیشود. **روند من به این صورت است:** * Bootstrap - نمونه تصادفی... | آزمون t بوت استرپینگ برای داده های ناپارامتریک |
79091 | من خروجی های رگرسیون خود را در WEKA و Excel دوبار بررسی می کردم. همه ضرایب یکسان هستند، با این حال من یک فاصله قابل توجهی متفاوت دریافت می کنم. چطور؟ همچنین آیا می توان آزمون t یا p یا هر آزمون معنی داری دیگری را در weka (همانطور که در رگرسیون اکسل گنجانده شده است) اجرا کرد؟ متغیر وابسته من قیمت بنزین است (Preis)، متغی... | خروجی های مختلف برای رگرسیون خطی در WEKA و Excel |
66264 | من می خواهم از: $$ p(\theta_2|x)=\int p(\theta_2|\theta_1,x) نمونه بگیرم. p(\theta_1|x) . d\theta_1 $$ چند نفر به من پیشنهاد می کنند که از روش زیر برای ترسیم $(\theta_2^i)_{i=1:N}$ استفاده کنم: برای i=1:N $\theta_1^i$ را از $p( \theta_1|x)$ $\theta_2^i$ را از $p(\theta_2|\theta_1^i,x)$ بکشید. نمی بینم که چگونه می توان ... | روش نمونه برداری از یک حاشیه یکپارچه |
24245 | من در حال ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک برای یک مشکل ریزش هستم. وقتی من مجموعه داده های نمونه را به ثمر رساندم، سطوح احتمال بسیار پایین را به عنوان احتمال خروجی پیدا می کنم. به طور معمول، من به دنبال 0.5 به عنوان نقطه برش هستم، اما این جمعیت امتیازدهی شده مشتریان زیادی بالای 0.5 ندارد (مثلاً فقط 1٪). با دیدن علت کسب و کار... | سطوح احتمال پایین هنگام انجام رگرسیون لجستیک |
24249 | من مقداری رگرسیون چندگانه را با استفاده از روش «lm()» R انجام می دهم. من نمی دانم که آیا راه آسانی برای محدود کردن تأثیر برخی از پیش بینی ها وجود دارد؟ من فکر میکنم نتایج «lm()» وزن زیادی به پیشبینیکنندههای خاص میدهد و من میخواهم به نحوی ضرایب پیشبینیکنندههای خاص را محدود کنم. آیا شدنی است؟ | چگونه می توان تاثیر یک پیش بینی کننده را هنگام انجام رگرسیون چندگانه محدود کرد؟ |
26658 | من یک آزمایش شبیهسازی انجام دادهام که در آن $n$ از $N$ مورد $x_i$ با احتمالات نابرابر $z_i$ از یک جمعیت محدود ترسیم شد. (اگر مهم باشد: $z_i = 1/(Nx_i)$ در مورد من، اما شاید نتایج کلی تری وجود داشته باشد.) سپس، من مجموع جمعیت شاخص های $$ y_i := \begin{cases}1: y_i را تخمین زدم = m \\ 0: \text{otherwise}\end{cases} $$ ... | واریانس نمونه برداری هنگام حذف موارد تکراری کاهش می یابد -- چرا؟ |
26656 | من رگرسیون خطی چندگانه را روی مجموعه داده ای از 412 مشاهده، با یک متغیر پاسخ (Y) و 25 متغیر توضیحی (X1-X25) انجام دادم. Y و بیشتر X ها به طور معمول توزیع نمی شوند. علاوه بر این، بین چندین X همبستگی وجود دارد. طرح نشان می دهد که باقیمانده ها به شدت با Y مثبت و ضعیف با Y مناسب ارتباط دارند. رگرسیون مؤلفه اصلی، رگرسیون حد... | باقیمانده ها با متغیر پاسخ به شدت در رگرسیون خطی همبستگی مثبت داشتند |
83047 | اگر هر یک از اصطلاحاتی که استفاده می کنم نادرست است پیشاپیش عذرخواهی می کنم. من از هر گونه اصلاحی استقبال می کنم. اگر آنچه من به عنوان برش توصیف می کنم با نام دیگری است، به من اطلاع دهید و می توانم سوال را به روز کنم. وضعیتی که من به آن علاقه دارم این است: شما متغیرهای مستقل $\bf{x}$ و یک متغیر وابسته منفرد $y$ دارید. ... | مدل سازی زمانی که متغیر وابسته دارای یک برش است |
105896 | توزیع X_i$، $Y_i$ از نقاط را در یک صفحه دوبعدی در نظر بگیرید. چگونه می توان ارزیابی کرد که آیا یک ناحیه معین در این صفحه دوبعدی در مقایسه با بقیه از طریق یک آزمایش ناپارامتریک، فاقد امتیاز قابل توجهی است، بدون اینکه هیچ فرضی در مورد توزیع اصلی (ناشناخته) انجام دهیم؟ من وسوسه می شوم که توزیع را بر اساس محورهای مختلف منع... | انحرافات (شکاف) قابل توجه نقاط در یک توزیع دو بعدی را شناسایی کنید |
105895 | من شرایط زیر را دارم: (1) **تعداد بسیار زیادی از متغیرها** - مثلاً 100 متغیر و 200 نمونه (مشاهدات). اگرچه سطح هر متغیر فقط 2 یا 3 یا 4 حداکثر است. من ANOVA خطی را برای آزمایش فرضیه انجام می دهم. مثلاً برای متغیر اول، «Ho: l1 = l2 = l3 = l4»، در اینجا l1، l2،l3، و l4 میانگینهایی در سطوح 1 تا 4 هستند. یک رگرسیون چندگانه... | چه زمانی باید از FDR یا Bonferroni در مقایسه های متعدد استفاده کنم؟ |
24244 | فرض کنید محصولات A، B و C در بازارهای 1، 2 و 3 فروخته می شوند. من به سه سال داده های تاریخی ماهانه دسترسی دارم. من میخواهم تغییرات احتمالی در ترکیب فروش سه محصول را در سه بازار تشخیص دهم/پیشبینی کنم (مثلاً میخواهم بدانم آیا بازار 1 بیشتر از گذشته محصول A را میخرد یا اینکه محصول B در حال آدمخواری است یا خیر. دیگران... | چگونه می توانم تغییرات در ترکیب فروش را تشخیص دهم؟ |
59530 | با یک همکار، ما در حال کار بر روی یک مجموعه داده حاوی 5000 متغیر پیوسته برای 120 فرد متعلق به 8 کلاس هستیم. میخواهیم **اهمیت نسبی هر متغیر** را برای توضیح کلاسها تخمین بزنیم. ما از رویکرد جنگل تصادفی با موفقیت استفاده کردهایم. اکنون، میتوانیم با در نظر گرفتن این واقعیت که **8 کلاسی که ما با هم در نظر میگیریم، به ط... | آیا می توانیم از جنگل تصادفی برای طبقه بندی در ترکیب با ماتریس فاصله بین کلاس ها استفاده کنیم؟ |
1471 | من باید داده های یک نظرسنجی پزشکی (با بیش از 100 ستون کدگذاری شده) را که در یک CSV آمده است، با R تجزیه و تحلیل کنم. من از rattle برای برخی تحلیلهای اولیه استفاده خواهم کرد، اما در پشت صحنه همچنان R است. اگر فایل _read.csv()_ را انتخاب کنم، ستونهای دارای کدهای عددی به عنوان دادههای عددی در نظر گرفته میشوند. من مید... | آیا امکان خواندن مستقیم ستون های CSV به عنوان داده های طبقه بندی وجود دارد؟ |
73797 | من سعی می کنم مقدار مورد انتظار $Z$ را پیدا کنم که در آن $Z = Y\cdot e^X$ جایی که $Y \sim U(0,1)$ و $X \sim U(0,1)$ است. تلاش من تاکنون: $$F_Z(z) = P(Ye^X \le z) = \int \int_{Ye^X \le z} f(x,y)\, dxdy$$ کجا $f_{X ,Y}(x,y) = f_y\cdot f_{e^x}$$f_Y(y) = \frac{1}{1-0}\,, \quad y \in (0,1)$$ من در تلاش برای پیدا کردن $f_{e^... | مقدار مورد انتظار $Ye^X$ که در آن $X \sim U(0,1)$ و $Y \sim U(0,1)$ |
28590 | من یک سری زمانی از اندازه گیری های روزانه مقداری برای سال های 1995-2011 دارم. تقریباً هر سه روز یک اندازه گیری وجود دارد. داده ها فصلی قوی (چرخه سالانه) را نشان می دهد. چیزی که من در نهایت می خواهم این است که یک تخمین برای روند زیربنایی داشته باشم. تجزیه STL به خوبی کار می کند و اجزای روند، فصلی و نویز جداگانه سری زمان... | شیب روند را پس از تجزیه STL محاسبه کنید |
68854 | من سطح تحصیلات (دو متغیر ساختگی) و متغیر کمکی دیگر را در مدل رگرسیون خود کنترل می کنم. من در حال انجام یک تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی هستم. من در مورد اینکه چگونه باید همه پیش بینی ها را وارد کنم گیج شده بودم. آیا متغیرهای ساختگی و سایر متغیرهای کمکی را در بلوک اول وارد می کنم و سپس پیش بینی کننده های اصلی را در بلوک بع... | وارد کردن متغیرهای ساختگی و سایر متغیرهای کمکی در مدل رگرسیون |
24242 | با استفاده از R، یک مدل خطی برای یک متغیر پاسخ منفرد از ترکیبی از پیشبینیکنندههای پیوسته و گسسته برازش دادهام. این کاملاً اساسی است، اما من در درک نحوه عملکرد یک ضریب برای یک عامل گسسته مشکل دارم. **مفهوم:** بدیهی است که ضریب متغیر پیوسته 'x' به شکل 'y = coefx(varx) + intercept' اعمال می شود، اما اگر ضریب غیر عددی ... | چگونه ضریب عبارت را برای عوامل و عبارت های تعاملی در یک معادله خطی اعمال کنیم؟ |
79093 | من مدل نمایی و گاما را با دادههای تک متغیره خود برازش دادهام و تخمینهای MLE را با استفاده از بسته R fitdistr به دست آوردم، اکنون سعی میکنم انتخاب مدل را بر اساس اعتبار سنجی متقاطع ترک یک خروجی انجام دهم، آیا R به راحتی در دسترس است. بسته برای انجام این کار با تشکر | انتخاب مدل بین توزیع نمایی و گاما با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع |
24246 | فرض کنید یک متغیر طبقه بندی شده $X_1$ با سطوح 100$ داریم. آیا ما **نباید** تعامل بین $X$ و برخی متغیرهای دیگر $X_2$ را آزمایش کنیم؟ زیرا اگر برای مثال، $X_1(3)*X_2$ مهم نباشد، تعامل بین $X_1$ و $X_2$ معنیدار نیست؟ | متغیر طبقه بندی با سطوح و تعامل زیاد |
1478 | من سعی میکنم برای کل کد آماری، تستهای واحد بنویسم. برخی از آزمونهای واحد به این شکل هستند: نمونهای را به دنبال یک فرضیه صفر تولید کنید، از کد استفاده کنید تا یک مقدار p در زیر آن صفر به دست آورید، صدها بار تکرار کنید، سپس به همه مقادیر p نگاه کنید: اگر به طور منطقی یکنواخت هستند، سپس کد عبور می کند من معمولاً بررسی... | آزمایش اجرای تست اندرسون-دارلینگ برای RV یکنواخت |
73793 |  با توجه به این نمودار، چگونه شیب رگرسیون Y را روی F تعیین می کنید؟ | شیب یک رگرسیون |
112594 | من روی مجموعه داده ای از حدود 34 هزار ردیف کار می کنم و سعی می کنم یک متغیر پاسخ ترتیبی را با استفاده از R پیش بینی کنم. قوانین ارتباط، جنگل تصادفی و رگرسیون ترتیبی را امتحان کرده ام. آیا کسی تجربه ای با الگوریتم های دیگری دارد که ارزش امتحان کردن را دارند؟ | بهترین الگوریتم ها برای طبقه بندی ترتیبی |
105891 | من کد تست $R^{2}$ (R مربع) را در MATLAB انجام دادم اما مطابق با آن کار نمی کند. من می خواهم توزیع Weibull را در برابر داده های خام خود آزمایش کنم، بنابراین می خواهم یک آزمایش $R^{2}$ (R مربع) انجام دهم. در زیر کد من است، اما نتایجی که به دست میآورم منفی است. من با Gamma و Rayleigh امتحان کردم، اما کد حتی با توزیع های ... | تست مربع R در متلب |
1475 | من می خواهم 22000 امتیاز را خوشه بندی کنم. بسیاری از الگوریتم های خوشه بندی با حدس های اولیه با کیفیت بالاتر بهتر عمل می کنند. چه ابزارهایی وجود دارد که می تواند به من ایده خوبی از شکل ناهموار داده ها بدهد؟ من میخواهم بتوانم متریک فاصله خودم را انتخاب کنم، بنابراین برنامهای که بتوانم لیستی از فواصل زوجی را به آن اضاف... | نرم افزار بصری سازی برای خوشه بندی |
92546 | من همان خوشهبندی سلسله مراتبی (وزن دار) را روی دو مجموعه داده اعمال کردم: اولی یک مجموعه داده «خام» است که روی آن کاری انجام ندادم، و دومی روی همان مجموعه دادهها پس از فیلتر کردن آن با حذف برخی موارد باور کنید خوشه بندی را گمراه می کند. من ضرایب همبستگی cophenetic را در هر دو روش محاسبه کردم. اما آیا این مربوط است؟ ب... | مقایسه ضرایب همبستگی cophenetic در مجموعه داده های مختلف |
66262 | من در حال جمع آوری مقالاتی در مورد انقباض یکنواخت قبل از مدل بیزی سلسله مراتبی هستم. در پیش از واریانس در مدل های سلسله مراتبی مایکل جی. دانیلز در پایان صفحه دو بیان شده است که: > یک پیشین مناسب، نشان داده شده برای ارائه یک تخمینگر حداقل برای k > میانگین برای مدل فوق توسط استرادرمن. (1971) تحت شرایط خاص، > قرار دادن یک... | سوال در مورد پایه های انقباض یکنواخت قبل |
26652 | من مجموعه داده بزرگی دارم (حدود 2 میلیون رکورد و 300 ویژگی) با تعداد زیادی داده از دست رفته. اکثر متغیرهای مستقل دسته بندی هستند (برخی از این متغیرها بیش از 40 مقدار معتبر دارند). نتیجه Y یا N است. نتیجه Y یک رویداد نادر است: حدود 98٪ از نتایج N هستند. من قرار است یک مدل رگرسیون لجستیک را با این داده ها تطبیق دهم. من ن... | رگرسیون لجستیک بر روی داده های طبقه بندی شده |
103113 | من سعی می کنم یک تست پس از پایان برای مقایسه دوتایی بین شیب ها انجام دهم. من یک بسته به نام phia پیدا کردم اما برای نسخه R 2.13.2 موجود نیست. کسی میدونه پکیج مشابهی برای این نسخه R وجود داره یا نه؟ با تشکر | تست تعقیبی برای شیب ها - پکیج فیا برای R |
21 | برخی از راههای پیشبینی سرشماری جمعیتی با برخی تکنیکهای اعتبارسنجی و کالیبراسیون چیست؟ برخی از نگرانی ها: * اندازه بلوک های سرشماری متفاوت است زیرا مناطق روستایی بسیار بزرگتر از مناطق شهری متراکم هستند. آیا نیازی به حساب کردن تفاوت اندازه مساحت وجود دارد؟ * اگر فرض کنیم که من اطلاعات سرشماری مربوط به 4 تا 5 دوره سر... | پیش بینی سرشماری جمعیتی |
24795 | برای مدلی با نسبت دو جمله ای به عنوان متغیر پاسخ، که بر اساس توزیع دو جمله ای برازش داده می شود، می توان پارامتر پراکندگی $\phi$ را محاسبه کرد که برابر است با مجذور باقیمانده های پیرسون تقسیم بر درجات آزادی باقیمانده. . من به همراه مثالی که به صورت آنلاین پیدا کردم دنبال کردم و متوجه شدم که $\phi$ محاسبه شده با دست با ... | انواع پارامتر پراکندگی برای داده های دوجمله ای |
109887 | من از قد، وزن، جنس و سن برای رگرسیون BMR (نرخ متابولیسم پایه) استفاده کردم و نمودار qq باقیمانده زیر را به دست آوردم سپس متغیرهای بالا را با log BMR پسرفت کردم و نمودار qq زیر را برای باقیمانده ها به دست آوردم بسته به کلاس ردیف می تواند 1- یا 1 داشته باشد. هر یک از ویژگی ها می تواند مقدار باینری 0 یا 1 داشته باشد (مشخصه موجود یا نه). مجموعه داده های اصلی به این شکل است: V1 V1 V3 V4 V5 ............ V136 0... | اندازه مجموعه داده های کاهش یافته من بزرگتر از اصلی است |
28599 | من داده سری زمانی دارم (دانلود در:-->http://www.4shared.com/rar/ft3YCN2H/Time_series_data.html) مقادیر بالقوه را به عنوان نقاط داده سری زمانی در نظر بگیرید (ستون چهارم) `file<-read.table( filename.txt,skip=1)` `ts_data<-file$V4 #final time seris vetor` لطفاً **اسکریپت R بدهید** / توابع قابل استفاده از هر بسته، برای دنب... | چگونه داده های سری زمانی را به ثابت و غیر ثابت گروه بندی کنیم؟ |
73629 | فرض کنید یکی دارای توزیع خلفی یک پارامتر است، $p(\theta|y)$ و منظور من از داشتن آن این است که برای هر نقطه از $\theta$، میتوان از روش مونت کارلو+MCMC برای محاسبه p$ استفاده کرد. (\theta|y)$. حالا سوال من این است که اگر بخواهم از $p(\theta|y)$ نمونه برداری کنم، اساساً باید یک نمونه برداری از گیبس (مثلا) برای نمونه بردا... | چگونه با استفاده از MCMC از توزیع خلفی به طور کلی نمونه برداری کنیم؟ |
22377 | من دو پیشبینیکننده (X1 و X2) با همبستگیهای بتای بزرگ و متغیرهای مستقل پیشبینیکننده بزرگ دارم (مثلاً مانند rs). علاوه بر این، متغیر دیگری نیز دارم (X3؛ بتا=0.17؛ rs=0.18) که از نظر آماری در پیشبینی نمرات متغیر وابسته معنادار نبود. آخر، من یک X4 با صفر بتا و صفر rs دارم. در تفسیر این، باید فقط به X1 و X2 اشاره کنم ... | وزن بتا کوچک برابر با ضریب ساختاری کوچک است |
23023 | من فقط یک مقاله جالب در مورد اینکه چگونه Target از رفتار خرید به عنوان یک پیش بینی برای باردار بودن یا نبودن آنها استفاده کرد خواندم. اینم لینک آیا کسی میتواند توضیح دهد که Target چگونه مدل پیشبینی را میسازد، یا بهترین حدس خود را در مورد این فرآیند؟ **به روز رسانی** مقاله اصلی در نیویورک تایمز است. | مقاله جالب در مورد هدف گیری رفتاری - فکر می کنید چگونه آن را حل کردند؟ |
73799 | من در تلاش برای به دست آوردن خطاهای استاندارد مدل حداکثر احتمال خود هستم، برای رفع این پیام خطا مشکل دارم: **خطا در optim(c(0.02, 1.75, 124, 1.5, 0.85), logA, gr = NULL, روش = Nelder-Mead، : مقدار تفاضل محدود غیر محدود [1]** کدی که تا کنون دارم این است: logA<-function(تتا، داده){ #theta=(lambda, rho, tau, b1,b2) #hpa =... | به دست آوردن خطاهای استاندارد در برآورد حداکثر احتمال |
73794 |  بنابراین من این نمودار جهت دار را دارم (بالا) هر فلش نشان دهنده یک پیوند علّی است. آیا می توان تأثیر X بر Z را محاسبه کرد، جایی که همه متغیرها به جز U و W مشاهده می شوند. اگر چنین است، معادله(های) رگرسیون چگونه به نظر می رسد. من معتقدم که این به حداق... | راهنمای گراف به رگرسیون |
25 | چه ابزارهای مدرن (مبتنی بر ویندوز) را برای مدل سازی سری های زمانی مالی پیشنهاد می کنید؟ | ابزارهای مدل سازی سری های زمانی مالی |
6412 | ابزار رایگان مورد علاقه شما در لینوکس برای رگرسیون لجستیک چند متغیره چیست؟ احتمالاتی که من دیده ام: * R (به مقاله مراجعه کنید). این سوال می گوید از طراحی استفاده کنید. * آیا می توانید از SciPy استفاده کنید؟ انتخاب های دیگر؟ آیا مردم تجربه ای با داده های بزرگ دارند؟ | ابزار رایگان در لینوکس برای رگرسیون لجستیک چند متغیره؟ |
32945 | آیا گزارش توضیحی منتشر شده خوبی با جزئیات ریاضی از رویکردهای مختلفی که برای مسئله Behrens-Fisher اتخاذ شده است وجود دارد؟ | مشکل Behrens–Fisher |
66489 | من در حال انجام یک تست هاسمن در Stata 11 هستم. پس از آزمایش نتیجه گیری استفاده از مدل پنل FE است. در مدل من 6 متغیر دارم. در مدل FE تنها یکی تاثیر معنی داری دارد و در مدل RE 4 متغیر بر متغیر وابسته تاثیر معنی داری دارند. شما چه پیشنهادی دارید؟ برای استفاده از مدل FE بر اساس نتایج تست هاسمن یا راه حل دیگری دارید؟ | تست هاسمن - نتیجه گیری اشتباه |
92544 | من سعی می کنم یک رگرسیون چندگانه در SPSS اجرا کنم. من از پانل دیتا با 4 متغیر مستقل استفاده می کنم. از این میان، یکی یک متغیر ساختگی است. لطفاً کسی می تواند من را در این روند راهنمایی کند یا نکاتی را به من بدهد زیرا من در این کار مبتدی هستم. من 350 شرکت دارم. این شرکت ها دارای یک «امتیاز» (متغیر وابسته) برای 4 سال مختل... | ISPSS: تجزیه و تحلیل سری های زمانی مقطعی |
23024 | فرض کنید من یک متغیر تصادفی $x$ را مشاهده میکنم که از یک توزیع غیرمرکزی t یا F- گرفته شده است و میخواهم استنتاجی را روی پارامتر غیر مرکزی انجام دهم. یک بیزی چگونه به این مشکل برخورد می کند؟ آیا پیشین های مزدوج شناخته شده ای برای اینها وجود دارد؟ برای توزیع t، من مقداری ارجاع به توزیع «لامبدا-پریم» LeCoutre دیدهام، ا... | استنتاج بیزی در مورد پارامترهای غیرمتمرکز توزیع t و F |
28623 | من در مورد تجزیه و تحلیل نرمال بودن در اندازه گیری های مکرر ANOVA که انجام می دهم کمی سردرگم هستم. این یک ANOVA فاکتوریل با سه rm IV است که هر کدام فقط 2 سطح دارند. من در چند مکان آنلاین و در یک یا دو کتاب خواندهام که برای ارزیابی نرمال بودن در ANOVA اندازهگیریهای مکرر، به توزیعها در هر شرایط نگاه میکنم - این در م... | آیا برای ارزیابی نرمال بودن آنالیز واریانس اندازهگیریهای مکرر فاکتوریل با مشاهده توزیعهای درون سلولی؟ |
77276 | بنابراین عنوان کمی مبهم است، اما من در تلاش هستم تا برخی نابرابری احتمالی اولیه را حل کنم. با توجه به اینکه $P(B\cap C) > P(B)P(C)$، چگونه می توانم نشان دهم که $P(B|C) > P(B|W\setminus C)$؟ من با نشان دادن $P(B|C) > P(B)$ شروع کردم، اما مطمئن نیستم که آیا این کمک می کند. افکار؟ با تشکر | اثبات نابرابری های احتمالی اساسی |
22374 | فرض کنید یک متغیر $x$ با 3 سطح داریم (به عنوان مثال $x_1، x_2$ و $x_3$). ما می خواهیم ببینیم که آیا تعاملی بین $x$ و $y$ وجود دارد که $y$ یک متغیر پیوسته است. برای آزمایش این، آیا عبارتهای زیر را در نظر میگیریم: $x_{1}y، x_{2}y، x_{3}y$ در یک مدل رگرسیونی؟ | ارزیابی یک اصطلاح تعامل |
79546 | لطفاً کسی توضیح سادهای در مورد اینکه چگونه میتوانم نتایج درخت تصمیم را در R بخوانم به من بدهد؟ ویژگی هدف من (برچسب) دارای 12 برچسب مختلف است. ممنون!! > printcp(fittree) # نمایش نتایج درخت طبقه بندی: rpart(formula = bucket ~ txamountunit, method = class) متغیرهایی که در واقع در ساخت درخت استفاده می شوند:... | چگونه می توانم نتایج درخت تصمیم را در R تفسیر کنم؟ |
79547 | هنگام نمونهبرداری متروپولیس یا MCMC، به توزیع هدف $P_{target}(\theta)$ و یک توزیع پیشنهادی $P_{proposal}(\theta)$ نیاز داریم، سپس مقدار $\theta_i$ از طریق $P_ ایجاد میشود. {proposal}(\theta)$، باید احتمال پذیرش یا رد این $\theta_i$ را از طریق محاسبه کنیم. $P_{target}(\theta)$، درست است؟ مشکل من این است که قبل از انجا... | الگوریتم متروپلیس، توزیع هدف چیست و چگونه می توان آن را ترکیب کرد؟ |
31992 | **انگلیسی** زیر هلندی In mijn afstandmaat voor mengelingen van variabele mag ik alleen een combinatie van continue en ordinale variabele gebruiken. Mijn data bestaat echter uit een mengeling van ordinale, nominale en continue variabele. Mag ik annemen dat al mijn nominale variabele ook ordinal zijn of maak ik dan een g... | آیا هنگام محاسبه اندازهگیری فاصله برای مختلط، متغیرهای اسمی ترتیبی هستند؟ |
22376 | من یک سوال دارم: > آیا منحنی ROC برای ارزیابی خوب بودن تناسب کافی است؟ یا به تست های دیگر نیاز دارید؟ | مشخصه برازش منحنی ROC |
23027 | فقط سعی می کنم ببینم استدلال من درست است یا نه... اگر احتمال اینکه شنبه آینده باران ببارد 0.25 باشد و احتمال اینکه یکشنبه آینده باران ببارد 0.25 باشد، احتمال اینکه در آخر هفته باران ببارد چقدر است؟ با فرض اینکه A و B رویدادهای مستقل هستند، P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B) و P(A∩B)=P(A)*P(B) بنابراین احتمال اینکه در آخر هفته بار... | احتمال باران در آخر هفته |
99669 | اغلب بیان می شود که مجذور همبستگی نمونه $r^2$ معادل ضریب تعیین $R^2$ برای رگرسیون خطی ساده است. من خودم نتوانستم این را نشان دهم و از اثبات کامل این واقعیت قدردانی می کنم. | هم ارزی همبستگی نمونه و آماره R برای رگرسیون خطی ساده |
35631 | من می خواهم بدانم آیا این یک رویکرد معقول است؟ من آزمایش مشابهی را روی دو گونه مختلف با اندازه نمونه کوچک (7-25 در هر گونه) در 4 سال در 6 سایت مختلف انجام دادم. من آسیب به گیاهان را در دو درمان اندازهگیری کردم. نمونه گیری نابرابر در بین سال ها و سایت ها وجود دارد. گونه ها، سایت و سال در سطح متوسط آسیب متفاوت است. دا... | رویکرد نیمه پارامتریک: آزمون ناپارامتریک باقیماندهها از مدل مختلط خطی |
99660 | در یک مدل جلوه ترکیبی که در آن وقفه اثر تصادفی و شیب اثر ثابت است (کد زیر را ببینید)، من خروجی «خلاصه(glmer(...))» را درک می کنم. اما من coef(glmer(...)) را نمی فهمم. رهگیری را برای هر نمونه خروجی می دهد. در مثال، آن 100 رهگیری چگونه برآورد شده است؟ n <- 100 x <- runif(n,2,6) a <- -3 b <- 1.5 s <- 1 N <- ... | ضرایب از گلمر در R |
23686 | من فرضیه زیر را دارم: * رانندگان مبتدی وقتی عابران پیاده بیشتر هستند، محیط جاده را دشوارتر می دانند. من داده های زیر را دارم: * دسته بندی که هر راننده در آن قرار می گیرد (1. تازه کار، 2. با تجربه، 3. پیشرفته) * تعداد عابران پیاده شناسایی شده در 5 بخش جداگانه برای 26 راننده * درجه سختی برای هر بخش (به دست آمده از یک پرس... | داده های رتبه بندی / ترتیبی - 3 متغیر |
92168 | من دو سوال در مورد مدل سازی معادلات ساختاری دارم: 1. برای انجام مقایسه تخمین های مدل برای گروه های مختلف (3 خوشه)، آیا همیشه باید ابتدا عدم تغییر اندازه گیری را تجزیه و تحلیل کنم؟ 2. اگر پاسخ شماره 1 مثبت است، چگونه می توانم این کار را با SmartPLS انجام دهم؟ | چگونه می توان اندازه گیری اندازه گیری را با PLS آزمایش کرد؟ |
6418 | من یک ایده برای یک سیستم رتبه بندی جدید نیاز دارم.. مشکل در معمولی (فقط میانگین رای) این است که تعداد رای ها محاسبه نمی شود ... مثلاً این 2 مورد را در نظر بگیرید: 3 نفر رای دادند 5/5 500 نفر رای دادند. 4/5 سیستم های رای گیری معمولی فقط میانگین را می گیرند و منجر به بهتر شدن اولی می شود. با این حال، من می خواهم دومی رتب... | سیستم رتبه بندی با در نظر گرفتن تعداد آرا |
28597 | من از ASreml برای تخمین پارامترهای ژنتیکی برای مصرف خوراک با استفاده از مدلهای دو متغیره و چند متغیره استفاده کردم. با این حال، من در مورد نحوه تعریف ساختارهای واریانس بسیار سردرگم هستم (حتی اگر بارها راهنمای کاربران را مرور کردم). آیا راه سریعی برای بررسی اینکه کدام مدلها در ساختارهای R و G استفاده میشوند، مانند هن... | ساختار واریانس را در ASreml v3 مشخص کنید |
68856 | در مورد داده های شمارشی که واریانس من 6.34 و میانگین 5.44 است، کدام یک با داده ها مناسب تر است - پواسون یا دوجمله ای منفی؟ و مفروضات چه خواهد بود؟ | پواسون در مقابل دوجمله ای منفی |
66483 | من می دانم که شما باید مراقب باشید که چه زمانی می توانید اندازه افکت ها را مقایسه کنید. اما بیایید فرض کنیم که من دو اندازه اثر از دو مطالعه مشابه دارم: گروه های مشابه، مداخله یکسان، اندازه گیری یکسان. فرض کنید، دو کلاس در یک مدرسه مداخله یکسانی را دریافت میکنند و بر اساس یک نتیجه اندازهگیری میشوند. اگر یک کلاس اندا... | آیا داده های مقیاس اندازه اثر (d کوهن) است یا فقط ترتیبی است؟ |
23 | چگونه می توانم PDF (تابع چگالی احتمال) یک توزیع را با توجه به CDF (تابع توزیع تجمعی) پیدا کنم؟ | یافتن PDF با توجه به CDF |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.