_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
66484 | من تا حدودی در مورد خطر زندگی گیج هستم. فدراسیون ملی کلیه دادههایی را منتشر کرد که نشان میدهد خطر یک مرد سفیدپوست آمریکایی که به دیالیز نیاز دارد در طول زندگی حدود 3 درصد است. با این حال، به طور قابل توجهی کمتر از 1٪ از جمعیت در واقع تحت دیالیز هستند... چرا این اختلاف؟ چرا 3 درصد از مردان آمریکایی دیالیز نمی شوند اگر... | ارتباط خطر مادام العمر با شیوع یک بیماری |
35630 | در اینجا یک نمودار Q-Q برای نمونه من وجود دارد (به محور لگاریتمی Y توجه کنید). $n = 1000$:  همانطور که توسط whuber اشاره شد، این نشان میدهد که توزیع زیرین به سمت چپ (دم سمت راست) است. کوتاه تر است). با استفاده از «shapiro.test» (روی دادههای تبدیل... | آیا می توانم برای این نمونه نرمال بودن (log-) را فرض کنم؟ |
35637 | فرض کنید یک مجموعه داده طولی با 5 نقطه اندازه گیری دارید، که از 200-300 شرکت کننده شروع می شود و به حدود 50 کاهش می یابد. یک مداخله بین نقطه زمانی 2 و 3 وجود دارد. 3 IV پیوسته و 1 DV پیوسته وجود دارد که در تمام نقاط زمانی اندازه گیری می شود. یک گروه. نکته کلیدی، ارزش پیشبینی IVs تا حد امکان در آینده است، نه تأثیر مداخ... | به دنبال نشانگرهایی در مورد چگونگی/اگر مدلسازی مجموعه دادههای طولی «t کم و n بالا» برای ارزیابی پیشبینیکنندههای نتیجه |
95391 | من در حال خواندن یک مقاله علمی در مورد طبقه بندی تصاویر هستم. در نتایج تجربی، آنها از دقت بالای 1 و 5 صحبت می کنند، اما من هرگز در مورد این واژه نشنیده ام و نمی توانم آن را با استفاده از گوگل پیدا کنم. آیا کسی می تواند به من تعریفی بدهد یا جایی به من نشان دهد؟ :) | تعریف دقت Top-n چیست؟ |
32941 | من توضیحات احتمالی برای متغیرهای کمین و مشاهدات تأثیرگذار را خوانده ام، اما به نظر نمی رسد که نمی توانم مثال خوبی برای خودم بسازم. _یک آزمایش خوب طراحی شده شامل ویژگی های طراحی است که به محققان اجازه می دهد تا متغیرهای خارجی را به عنوان توضیحی برای رابطه مشاهده شده بین متغیر(های) مستقل و متغیر وابسته حذف کنند. به این م... | نمونه هایی از مشاهده متغیر و تأثیرگذار در کمین |
66481 | من در حال تجزیه و تحلیل مدلی هستم که دارای 5 ساختار است. هر سازه دارای 3 سوال در مقیاس لیکرت است. به عنوان مثال، من میخواهم رابطه و تأثیر ساختار مفید درک شده را که متغیر مستقل است بر سازه نیت رفتاری که متغیر وابسته است، تجزیه و تحلیل کنم. هر دو سازه هر کدام 3 سوال دارند. چگونه ادامه دهم؟ من می خواستم از همبستگی پیرسون... | تحلیل سازه های چندگانه |
60881 | من در حال حاضر روی یک مسئله رگرسیون کار می کنم که در آن زیر مجموعه ای از متغیرهای پیش بینی با مجموع صفر هستند. منظور من از مجموع صفر نیست که همه آنها با صفر جمع شوند، منظور من این است که افزایش یک به معنای کاهش یکی، همه یا برخی از موارد دیگر است. این واقعیت باعث می شود که این متغیرها همبستگی داشته باشند، اما همچنین به ... | رگرسیون - برخورد با پیش بینی کننده های همبسته، مجموع صفر |
35634 | چگونه ثابت کنیم که تابع پایه شعاعی $k(x, y) = \exp(-\frac{||x-y||^2)}{2\sigma^2})$ یک هسته است؟ تا آنجا که من متوجه شدم، برای اثبات این موضوع باید یکی از موارد زیر را ثابت کنیم: 1. برای هر مجموعه ای از بردارهای $x_1، x_2، ...، x_n$ ماتریس $K(x_1، x_2، ...، x_n)$ = $(k(x_i، x_j))_{n \times n}$ نیمه معین مثبت است. 2. ی... | چگونه ثابت کنیم که تابع پایه شعاعی یک هسته است؟ |
66486 | من باید تأثیر مصرف داروی خاص (مثلاً داروی 1) را بر سطح خون (مثلاً گلبول های سفید) مطالعه کنم. من 900 مشاهده با داده های مربوط به دارو1 (با بله یا خیر) دارم. و اندازه گیری های عددی برای سطوح سفید خون) چه مدل آماری برای چنین تجزیه و تحلیل و برای نمایش گرافیکی مناسب است. با تشکر از لینک وب برای نمونه داده ها::: http://cl.... | انتخاب مدل آماری برای مطالعه پاسخ دارویی |
23680 | دارم کتاب هوش جمعی را می خوانم و در یک فصل نحوه اندازه گیری شباهت بین کاربران در وب سایت نقد فیلم با فاصله اقلیدسی را معرفی می کنند. اکنون به همه فیلمها در مقیاس 1 تا 5 امتیاز داده شده است. اما اگر بخواهم کاربران مشابهی را بر اساس ویژگی هایی مانند - مثلاً _قد بدن_، _عرض_بدن_، _وزن_ و _نسبت فاصله چشم به طول بینی_ پیدا ... | چگونه فاصله را برای ویژگی ها با مقیاس های مختلف اندازه گیری کنیم؟ |
79549 | اگر مقدار کوواریانس واقعاً هیچ اطلاعات قابل اعتمادی را منتقل نمی کند، و همبستگی همان اطلاعات را در اختیار ما قرار می دهد، اما درجه وابستگی را نیز نشان می دهد، پس چرا اصلاً از کوواریانس استفاده کنیم؟ | در چه شرایطی کوواریانس به همبستگی ترجیح داده می شود؟ |
60885 | من می خواهم چندین مدل مختلف را ارزیابی کنم که پیش بینی رفتار را در سطح ماهانه ارائه می دهد. داده ها متعادل هستند و n=100000 دلار و T=12 دلار است. نتیجه شرکت در یک کنسرت در یک ماه معین است، بنابراین برای 80 درصد از مردم در هر ماه صفر است، اما دم سمت راست طولانی کاربران سنگین وجود دارد. به نظر می رسد پیش بینی هایی که من ... | متریک ارزیابی پیشبینی برای دادههای پانل/طولی |
32946 | من اکنون با دو متغیر مواجه شدم که برای من مشکل ایجاد می کند. میدانم که میخواهم آنها را در مدل نهایی لحاظ کنم، اما مطمئن نیستم که چگونه باید با ارزشها رفتار کرد تا ماهیت واقعی پدیدههایی را که منعکس میکنند منعکس کنند. مورد 1 متغیر سن/مدت یک نوع قرارداد خاص را نشان می دهد. اگر مشتری در این نوع خاص مشتر... | پیش پردازش متغیرهای غیر خطی و سانسور شده |
32947 | فرض کنید من در حال تجزیه و تحلیل بروز ضایعات پاتولوژیک، مشاهده شده در طول کالبدگشایی هستم. هیچ اطلاعاتی در مورد زمان وقوع ضایعه قبل از مرگ در دسترس نیست. بنابراین، من از یک مدل خطی کلی $Y_i \sim \beta_0+\beta_{sex}+\beta_{treatment}+\beta_{age}$ استفاده میکنم. $Y_i \in \{0,1\}$ این است که آیا سوژه $i$ دارای ضایعه است ... | مشکلات خطی هنگام تجزیه و تحلیل متغیر وابسته به سن با سن در هنگام مرگ به عنوان یک پیش بینی کننده |
57836 | من در حال حاضر در حال توسعه یک طبقه بندی کننده هستم که قرار است به تعدادی از کلاس ها طبقه بندی شود. برای این منظور من در حال طراحی برخی از ویژگی ها و معیارهای شباهت هستم که ممکن است برای هسته بعدی یک SVM استفاده کنم. اکنون با خودم فکر میکردم که چگونه میتوانم به طور تقریبی ویژگیها و معیارهای شباهت خود را بدون نیاز به... | ارزیابی ویژگی ها و معیارهای شباهت |
25682 | برای یک آزمون همجمعی ساده 2 متغیری (مثلاً X و Y)، اگر روی X و Y رگرسیون با و بدون رهگیری انجام دهیم و سپس اسپرد را برای ثابت بودن آزمایش کنیم، چگونه بر تحلیل ما تأثیر می گذارد. من این تحلیل را برای سهام انجام می دهم. | چگونه رگرسیون با و بدون قطع و به دنبال آن آزمون ایستایی بر آزمون همجمعی تأثیر می گذارد؟ |
22080 | من در حال ساخت زنجیره های مارکوف هستم (با 100 تا 200 حالت) و احتمالات انتقال را به طور تجربی با شمارش ساده تعداد دفعاتی که هر انتقال را در داده های خام خود دیدم (حدود 20 هزار تا 60 هزار انتقال در هر مجموعه داده) استنتاج می کنم. توجه داشته باشید که تعداد کم انتقال ها و تعداد مناسب حالت ها باعث می شود که میانگین تعداد ان... | آیا دو زنجیره مارکوف تخمین زده شده از نظر آماری متفاوت هستند؟ |
60880 | من دنباله ای از چگالی $f_n(x_n)$، از متغیرهای تصادفی $X_n$، با میانگین $\mu = 0$ و واریانس کاهش با $n$: $$ \sigma^{2}(X_n) = \frac دارم. {\sigma^2}{n}. $$ من $f_n(X)$ را با استفاده از تقریب معمولی $N(0, \frac{\sigma^2}{n})$ تقریب میزنم. میخواهم بررسی کنم که آیا با افزایش $n$، تقریب عادی بهتر میشود یا خیر. شهود من ای... | آیا تقریب نرمال با اوج گرفتن چگالی بهتر می شود؟ |
66482 | در وبلاگ لری واسرمن، او در مورد قیمت تند پراکندگی در اینجا صحبت می کند: http://normaldeviate.wordpress.com/2013/07/27/the-steep-price-of-sparsity/ در آن اشاره می کند که یک روش تخمین پراکنده (رویه ای که تخمین های کوچک را به صفر می رساند) حداکثر ریسک بی نهایت دارد. در مورد ساده تخمین یک پارامتر واحد $\theta$ با یک نمونه ... | حداکثر ریسک و تخمین پراکنده |
51194 | من باید یک مدل رگرسیون را با استفاده از حداقل مربعات در R با محدودیت مثبت بودن پارامترها برازش دهم. آنها نیازی به جمع کردن به یک ندارند. زیرا بعضی اوقات مجموع پارامترها از یک تجاوز می کند. کسی میتونه در مورد کد pease به من کمک کنه | برآورد حداقل مربعات محدود |
25533 | اگر همبستگی های زیر را برای متغیرهای زیر دارید: Ugrad GPA و Grad GPA 0.579 GRE و Grad. GPS .650 GRE و Ugrad GPA .767 مصاحبه و Grad GPA .321 مصاحبه و Ugrad GPA .221 مصاحبه و GRE .333 Gender و Grad GPA .278 جنسیت و معدل Ugrad .101 جنسیت و GRE .011 جنسیت و مصاحبه بعدی شما .777 معیارها و انحرافات استاندارد زیر را داشته باش... | معادله رگرسیون |
112595 | پرکاربردترین/محبوب ترین الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص محتوای تصاویر به طور کلی کدامند؟ به عنوان مثال * اگر تصویر یک شخص، سگ، گربه یا ماشین باشد. * اگر تصویر منظره، فضای داخلی یا بنر یا تبلیغ باشد. و غیره من تا به حال در مورد الگوریتم پس انتشار شنیده ام. | محبوب ترین الگوریتم های شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص محتوای تصاویر کدامند؟ |
32363 | بنابراین من این مجموعه داده شامل 56 کاربر را با میانگین هفتگی داده های 52 هفته ای برای ثبت فشار خون و سطح ورزش دارم. من می خواهم از تجزیه و تحلیل نقطه تغییر (https://sites.google.com/site/changepointanalysis/) در R استفاده کنم تا بفهمم تغییرات در کجا رخ می دهند. با این حال، برای قابل استفاده کردن CPA، مشاهدات باید مستق... | مناسب ترین راه برای ثابت کردن یک سری زمانی؟ (یعنی همبستگی سریال حذف شود؟) |
60888 | خوب، من متوجه شدم که PCA می تواند برای کاهش ابعاد استفاده شود، اما چیزی اساسی وجود دارد که از من فرار می کند. فرض کنید من یک مجموعه ویژگی $F$ از ویژگی های $N$ دارم. بعد از اینکه PCA را اجرا کردم کدام یک از موارد زیر در مورد مجموعه ویژگی های به دست آمده درست است. 1) زیرمجموعه ای از مجموعه ویژگی های اصلی $F$ با ویژگی های... | سوال اساسی در مورد PCA و کاهش ابعاد |
61284 | من سعی می کنم دقیقاً بفهمم که تفاوت بین $t$-tests و $z$-tests چیست. تا آنجا که من می توانم بگویم، برای هر دو دسته از آزمون ها، از یک آمار آزمون استفاده می شود، چیزی به شکل $$\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{ b})}$$ که در آن $\hat{b}$ یک نمونه آماری است، $C$ مقداری ثابت مرجع (موقعیت) است (که به جزئیات... | $t$-tests در مقابل $z$-tests؟ |
25685 | لطفاً کسی میتواند تفاوت بین «مدلهای خودرگرسیون برداری با متغیرهای برونزا، VARX(p,q») و «مدلهای تأخیر توزیعشده خودرگرسیون ADL(p,q)» را توضیح دهد؟ بر اساس توضیحات دو مدل، به نظر می رسد که آنها یکسان هستند، پس چرا نام های مختلفی داده شده است؟ | تفاوت بین مدل های VARX و ADL |
31994 | من به دنبال CAS (سیستم جبر رایانه ای) رایگان هستم که بیشترین توانایی را در انجام آمارهای ریاضی داشته باشد. من به SAGE فکر کردم، اما به نظر نمی رسد که خیلی قدرتمند باشد. نمیتواند توزیع t را استخراج کند: http://ask.sagemath.org/question/1485/student-t-pdf و به نظر میرسد حتی در محاسبه میانگین و واریانس توزیع لاپلاس مشکل... | قوی ترین CAS رایگان برای آمار ریاضی چه خواهد بود؟ |
23681 | من در نحوه محاسبه آماره $\chi^2$ پیرسون برای یک جدول احتمالی با ورودیهای: `(3, 0)` و `(0, 3)` (از نظر ردیف) مشکل دارم. من در حال مطالعه تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده Agresti بودم و این جدول را پیدا کردم. او آن را 6 محاسبه کرد. با چه محاسبه ای به این پاسخ رسید؟ | محاسبه آماره کای دو پیرسون |
25688 | بگویید من یک ماتریس 24x7 دارم که در آن سطرها نشان دهنده ساعات در روز و ستون ها نشان دهنده روزهای هفته هستند. مقادیر در این ماتریس نشان دهنده تعداد افراد حاضر در یک مکان خاص است. بنابراین، از نظر ریاضی، مقادیر نتیجه یک تابع هستند: حضور (ساعت، روز) من به دنبال راهی برای تجزیه و تحلیل آماری این ماتریس برای پاسخ به سؤال زی... | تست کنید آیا مقدار یک تابع f(i, j) بیشتر به انتخاب i بستگی دارد تا به انتخاب j |
25689 | من تعامل را در چندین جدول 2X2X2 محاسبه می کنم (یعنی در هر مورد، من هشت فرکانس دارم)، برای مثال این فایل را ببینید. من دو پیشبینیکننده دارم (تهدید کم در مقابل زیاد و کارآمدی کم در مقابل زیاد) و یک متغیر وابسته (این که آیا افراد رفتار مطلوب (خوب) را انجام میدهند یا نه (بد). سوال من این است که آیا تهدید و کارآمدی است. ... | اندازه اثر برای تعامل یک جدول احتمالی 2X2X2 چقدر است؟ |
92161 | من به دنبال برخی حقایق (قضیه ها یا مواردی از این قبیل) در مورد ویژگی های توزیع t دانش آموز در مقایسه با توزیع نرمال هستم. به طور دقیق تر، من می دانم که برای توزیع نرمال، توزیع t-Student مربوطه در اطراف میانگین کمتر و در دم ها سنگین تر خواهد بود، و دو نقطه از محل عبور آنها وجود خواهد داشت (یکی در هر طرف) و این تفاوت مطل... | حقایقی در مورد تفاوت ریاضی بین توزیع t دانش آموز و توزیع نرمال |
25539 | من نسبتاً تازه وارد آمار هستم. در حال حاضر من به (هیستوگرام) میانه ها، میانگین حسابی و همه اصول کلی هستم. و من به این واقعیت/قانون برخوردم که اگر توزیع به سمت راست باشد، میانگین حسابی (همیشه) بزرگتر از میانه است. چرا اینطور است؟ (من از یک پاسخ نسبتاً ساده یا به راحتی قابل درک استقبال می کنم). | چرا میانگین حسابی > میانه در هیستوگرام به سمت راست انحراف دارد؟ |
22084 | **سوال ویرایش شده:** _همانطور که قول داده بودم این سوال را ویرایش کردم. نسخه قبلی با هدف ساده کردن سؤال واقعی نوشته شده بود، اما با از دست دادن اهمیت واقعی پایان یافت. اکنون من کل داستان را پست می کنم. ;)_ هدف من محاسبه ارزش سهام بازیکنان $n$ در یک تورنمنت پوکر (احتمال پایان دادن به مسابقات) در هر $j$ مکان (اول، دوم و ... | احتمال برنده شدن در یک تورنمنت |
93636 | این موضوع من برای مقاله ای است که برای کلاس آمار کارشناسی روی آن کار می کنم. قراره 20 صفحه باشه... و راستش رو بخوای خیلی کم از اصول اولیه میفهمم و سرم بالاست. * با توجه به آنچه من متوجه شدم، چندین تست معمول برای آزمایش وجود دارد که آیا این فرض نقض شده است ... لوین / بارتلت و غیره ... و اگر این فرض در واقع نقض شده باش... | اگر فرض واریانس برابر نقض شود، چگونه باید مدلهای ANOVA و رگرسیون خطی را برازش کنید؟ |
27261 | من امیدوار بودم که بتوانم بازخوردی از نظر کلمات کلیدی که باید جستجو کنم یا مفاهیمی که باید با موارد زیر در نظر بگیرم دریافت کنم: من داده های غیر تجربی دارم که می خواهم آنها را در قالب رگرسیون مدل کنم. متأسفانه، من فقط 12 موضوع و مجموعه ای از اقدامات تکراری 6 مشاهده دارم: بهار، تابستان، پاییز به مدت 2 سال. سوال من این ا... | رگرسیون اندازه گیری های مکرر |
23974 | پیشینه/چگونگی این موضوع: یک دانش آموز دارای رتبه بندی های عددی در مورد موارد مختلف در پرسشنامه ها و داده های عملکرد ورزشی است و مایل است عملکرد را بر اساس نمرات پرسشنامه مدل کند. او میخواست تحلیلی انجام دهد (از من نپرسید چرا) که در آن برخی از دادهها به چندک تقسیم میشوند تا بتواند گروههای عملکرد بالا، متوسط و پایی... | کوانتیزه کردن داده های پیوسته چقدر بر توان تأثیر می گذارد؟ |
61281 | من یک مجموعه داده با دو کلاس دارم و نسبت تعداد نمونه ها در دو کلاس 1:10 است. من از SVM برای طبقه بندی استفاده کردم و عملکرد رقت انگیزی به دست آوردم زیرا تمام نمونه ها را در کلاس بزرگتر طبقه بندی می کرد. آیا طبقهبندیکنندهای وجود دارد که در مورد مجموعه دادههای مغرضانه عملکرد خوبی نشان دهد؟ | طبقه بندی کننده برای مجموعه داده های جانبدارانه |
15536 | در مورد تعداد معقول مواردی که باید به عنوان موارد پرت حذف شوند به مشاوره نیاز دارم. من یک تجزیه و تحلیل پرت انجام داده ام تا نقاط پرت تک متغیره و چند متغیره را از مجموعه داده خود شناسایی کنم. در مجموع 30 درصد از داده ها به عنوان پرت طبقه بندی شدند. اگر همه این موارد پرت را حذف کنم، به نظر می رسد نتایج من بهبود می یابد.... | آیا حذف تعداد زیادی از موارد پرت از یک مجموعه داده منطقی است؟ |
57567 | در صفحه 26 در بسته rugarch می توانید نمودارهای همبستگی خودکار را مشاهده کنید. من می خواهم از این نمودارهای همبستگی خودکار استفاده کنم، اما نه برای بررسی مدل نهایی، بلکه برای شناسایی مدلم. بنابراین اینها نتایج یک مدل برازش نیست، بلکه فقط داده ها (بازده مالی) هستند. بنابراین چگونه می توانم از این نمودارهای همبستگی خودکار... | طرح همبستگی فانتزی بسته روگارچ؟ |
51198 | از نحوه برخورد ذهنی من با پارادوکس بورل و سایر پارادوکسهای مرتبط با احتمال شرطی، کمی احساس ناراحتی میکنم. برای کسانی که در حال خواندن این مطلب هستند و با آن آشنایی ندارند، به این لینک مراجعه کنند. پاسخ ذهنی من تا این مرحله عمدتاً نادیده گرفتن آن بوده است، زیرا به نظر میرسد کسی در مورد آن صحبت نمیکند، اما احساس میک... | چگونه باید از نظر ذهنی با پارادوکس بورل برخورد کنم؟ |
109881 | من سعی می کنم مدلی بسازم تا یک سال آینده سود هر سهم $(t+1)$ را بر اساس متغیرهای سال $t$ پیش بینی کند. من مدلهای زیادی را در عمل دیدهام که از متدولوژی زیر استفاده میکنند: سود (t+1)/#_of_shares(t) ~ x1(t) +x2(t)+x3(t) و من نمیدانم که آیا سود (t+1)/#ofshares در (t+1) ~ x1(t) +x2(t)+x3(t) مدل صحیح خواهد بود. من محققانی... | مشخصات مدل با Deflators: سوال روش شناختی در مورد مدل پیش بینی |
78900 | من در حال انجام آزمایش هستم تا ببینم آیا تفاوتی بین ترجیحات شکلات برای دانش آموزان دختر و پسر وجود دارد یا خیر. فرضیه صفر من این است که هیچ تفاوتی وجود ندارد. دادههای من بهطور معمول توزیع نمیشوند و تبدیل دادهها در «له کردن» دادهها شکست خورده است. بنابراین من آزمایش F را روی داده های بدون تغییر انجام دادم: var.test... | درک نتایج آزمون F در R |
56618 | من یک توزیع خلفی را محاسبه کرده ام که در آن بیشترین احتمال (اوج منحنی خلفی) در 99٪ است. اما میانگین احتمال کمتر است، در حدود 98٪. البته این به این دلیل است که منحنی به سمت 0 بسیار بیشتر از 100 کشیده می شود. من در ادبیات می بینم که مقدار میانگین مهم است (و توزیع اطراف آن)، اما غریزه من می گوید نقطه اوج (جایی که بالاترین... | بیزی خلفی: میانگین در مقابل بالاترین احتمال |
25532 | من در حال حاضر روی پروژهای کار میکنم که با دادههای سری زمانی سروکار دارد، اما تجربه کمی با تجزیه و تحلیل سریهای زمانی دارم، بنابراین امیدوار بودم در مورد اینکه چه نوع تکنیکها و مدلهای تجزیه و تحلیل دادههای اکتشافی را باید دنبال کنم، راهنمایی بگیرم تا بتوانم مطالعه کنم. به تنهایی من دو سریال زمانی هفتگی دارم (فرو... | از چه مدلی برای این تحقیق استفاده کنم؟ |
65907 | ما در حال تلاش برای انجام یک POC برای استفاده از «NaiveBayes» برای طبقهبندی یک مؤسسه بر اساس دسته هستیم. مجموعه آموزشی زیر را در R. NAME_1,NAME_2,CHANNEL_5 Vanilla, Bar, Bar & Grill Zen, Bar, Bar & Grill کافه, هاوانا, Bar & Grill کافه, هالیوود, Bar & Grill monaco, گریل, Bar & Grill Grill بارگذاری کردیم. کباب پز، بار و... | برای طبقه بندی های شگفت انگیز توسط ساده لوحانه به کمک نیاز دارید |
30670 | من در حال مطالعه اقتصاد سنجی بیزی گری کوپ هستم، در ابتدا کمی گیج کننده است. من برخی از نتایج کتاب درسی را در اینجا بازتولید خواهم کرد تا به آرامی به سؤال خود بروم. برای یک مدل رگرسیون خطی ساده با فرض توزیع نرمال برای عبارت خطا، **احتمال** آن را می توان به $$p(y|\beta) بازآرایی کرد، h)=\frac{1}{(2\pi)^{N/2}}\bigg\{h^{\f... | اشتقاق خلفی با توزیع قبل به عنوان Normal-Gamma |
61286 | R و stat noob در اینجا. من با کد جرومی آنگلیم در پست وبلاگش در اینجا بازی کرده ام. با این حال، «items$variable» من مقادیری از دست داده است. من سعی کردم با استفاده از تابع 'distractor.analysis' از بسته 'CTT' با distractor.analysis (cases[, items$variable], items$correct) خطا را دریافت کنم: خطا: مقادیر گم شده و NaN مجاز ... | استفاده از distractor.analysis کتابخانه R CTT بر روی آیتمهای دارای پاسخهای گمشده |
105333 | من از دستور modprobe در SPSS برای آزمایش تعامل بین خودشیفتگی و نشخوار فکری روی یک متغیر وابسته، پرخاشگری استفاده میکنم. من یک اثر قابل توجه نشخوار فکری (_b_ = 0.6450، _t_ = 2.32، _p_ = 0.0216) و اثر قابل توجهی از خودشیفتگی (_b_ = 0.5646، _t_ = 2.5، _p_ = 0.0135) دریافت می کنم. تعامل معنادار نیست (_b_ = -.069، _t_ = -.... | تعامل ناچیز، اثرات اصلی معنی دار |
25538 | من در حال حاضر به دنبال فشرده سازی داده های سری زمانی هستم. ایده این است که منحنی را بر روی یک سری زمانی از n نقطه تنظیم کنیم تا حداکثر انحراف هر یک از نقاط از یک آستانه معین بیشتر نباشد. به عبارت دیگر، هیچ یک از مقادیری که منحنی در نقاطی که سری زمانی تعریف شده است، نباید از یک آستانه معین از مقادیر واقعی دورتر باشد. ت... | رگرسیون غیرخطی / برازش منحنی با هنجار L-Infinity |
113242 | هنگام استفاده از معادلات Yule Walker برای بدست آوردن ACF و PACF، آیا ضروری است که سری زمانی ثابت باشد؟ به عبارت دیگر، آیا واقعاً قبل از استفاده از Yule Walker برای ACF و PACF به تبدیلهای Box-Cox نیاز داریم، متشکرم، راتین | استفاده از معادلات Yule Walker برای ACF و PACF |
65909 | من در حال انجام یک پروژه کوچک آموزشی تقویتی با تتریس هستم، فقط برای سرگرمی. با توجه به اینکه احتمال انتخاب هر قطعه ثابت است، چگونه می توانم با توجه به رکورد قطعات تخم ریزی شده قبلی، احتمال دریافت یک قطعه _مشخص شده بعدی را محاسبه کنم؟ (شاید دنباله قطعه مستقل نباشد زیرا من از اعداد تصادفی تولید شده توسط کامپیوتر استفاده ... | احتمال بدست آوردن یک قطعه تتریس خاص با توجه به قطعات قبلی |
183 | من باید مجموعه داده 100k MovieLens را برای خوشه بندی با دو الگوریتم انتخابی خود، بین الگوریتم های k-means، agnes، diana، dbscan و چندین الگوریتم دیگر تجزیه و تحلیل کنم. چه ابزارهایی (مانند Rattle یا Weka) برای کمک به من در انجام تجزیه و تحلیل خوشهبندی ساده روی این مجموعه داده مناسبتر هستند؟ | از چه ابزارهایی می توان برای اعمال الگوریتم های خوشه بندی در MovieLens استفاده کرد؟ |
61282 | بیایید مدل انتخاب باینری زیر را تحلیل کنیم: $$Y^*_i = X_i^T \beta + \varepsilon_i\\ \varepsilon_i \sim F \\ Y_i = \mathbb{I} \{X_i^T \beta + \epsilon_i > 0\}$$ که در آن $F$ با تعداد محدودی از پارامترهای $\gamma$ تعیین میشود. $\theta = (\beta^T, \gamma^T)^T$ را تعریف کنید. $$L(\theta) = \sum_{i = 1}^{N} Y_iF(X_i^T \bet... | مدل های انتخاب باینری و تابع شاخص |
57560 | اجازه دهید $D$ یک متغیر تصادفی مثبت با $\mathrm{E}[D] < \infty$ باشد. فرض کنید $y>0$ و $\epsilon>0$ وجود دارد، به طوری که: $P(D > \mathrm{E}[D]+y) > \epsilon$. ثابت کنید که $y'>0$, $\epsilon'>0$ دیگری وجود دارد که: $P(D < \mathrm{E}[D]-y') > \epsilon'$. به عبارت دیگر، اگر احتمالی وجود داشته باشد که کاملاً بالاتر از انت... | احتمال اینکه کمتر از حد انتظار باشد |
32365 | اگر مینیمم منحصر به فرد نباشد و MLE در محدوده ای از توابع برابر با صفر باشد، چگونه می توانیم حداقل را پیدا کنیم؟ من در مورد الگوریتم جستجوی بخش طلایی یا الگوریتم دوبخشی خوانده ام، اما نمی دانم که آیا آنها در این مورد اعمال می شوند یا نه؟ آیا الگوریتم بهتر دیگری وجود دارد که سریعتر از این الگوریتم ها در R باشد؟ | الگوریتم یافتن حداقل در R |
3445 | من داده های زیر را دارم که خروجی نرم افزار MS Hudson است. سایتهای segsite: 6 موقعیت: 0.1256 0.3122 0.3218 0.4970 0.5951 0.7943 001010 110101 010100 001010 010100 من میخواهم یک تابع R به صورت مجزا بین 1% را محاسبه کنم. موقعیت SNP ها باید کمتر از 0.10) از ناحیه ژنومی شبیه سازی شده باشد. چگونه می توانم این... | چگونه می توان LD زوجی را برای داده های داده شده محاسبه کرد؟ |
74971 | وقتی دادههایی را از شرکتکنندگان در آزمایش جمعآوری میکنید، گاهی اوقات میتوانید پاسخهای مکرر را برای _شرایط یکسان_ جمعآوری کنید، به عنوان مثال، در R: set.seed (2012) # هر بار مثال را یکسان نگه دارید. data.full <- data.frame(id=gl(10، 4)، condition=gl(2، 40)، answer=c(rnorm(40)، rnorm(40، 1))) head(data.fu... | آیا می توانید و آیا باید از داده های پاسخ های مکرر در یک مدل خطی اثرات مختلط استفاده کنید؟ |
15535 | بیایید بگوییم که من بیست نامزد در یک رقابت سیاسی دارم و میخواهم بر اساس انواع سیستمهای رایگیری، آزمایشهایی را درباره موفقیت هر نامزد انجام دهم. آیا نرم افزاری وجود دارد که به من اجازه دهد این کار را انجام دهم، یعنی نامزدها را وارد کنم، سیستم رای گیری را انتخاب کنم، تست های کاربر را اجرا کنم، نتیجه بگیرم؟ | ابزار آنلاین برای تست سیستم های رای گیری؟ |
61287 | من در حال اجرای برخی از تجزیه و تحلیل داده ها در سایتی هستم که به کاربران امکان می دهد یک سواری را به اشتراک بگذارند. چیزی که من سعی می کنم تعیین کنم این است که کاربرانی که در ارائه سواری موفق هستند و کاربرانی که کمتر موفق هستند را از هم جدا می کند. این به منظور ارائه نکاتی به کاربران کمتر موفق است. سوال تحقیقی که اکنو... | محاسبه تقاضا و آزمایش اثر روزهای هفته |
26133 | من تقریباً مطمئن هستم که در اینجا چیز بدیهی را گم کرده ام، اما با اصطلاحات مختلف در زمینه سری زمانی اشتباه گرفته شده ام. اگر من آن را به درستی درک کرده باشم، خطاهای همبسته خودکار سریال مشکلی در مدل های رگرسیونی هستند (برای مثال اینجا را ببینید). سوال من این است که دقیقا چه چیزی یک خطای همبسته خودکار را تعریف می کند؟ من... | آیا بین یک سری زمانی همبستگی خودکار و خطاهای همبسته خودکار سریال تفاوتی وجود دارد؟ |
37468 | سوال من: چگونه می توانم اثرات چندین فاکتور درون موضوعی را تجزیه و تحلیل کنم در حالی که طراحی من تمام ترکیبات سطوح عاملی آنها را در بر نمی گیرد، همانطور که یک ANOVA فاکتوریل استاندارد لازم است؟ طراحی من این است: هر شرکت کننده آموزش می بیند تا 2 دسته را در هر یک از 2 حوزه تشخیص دهد. در یکی از حوزهها، آنها درمان A و در د... | اثرات عوامل متعدد درون موضوعی زمانی که همه ترکیب سطوح در دسترس نباشد |
103111 | من در حال حاضر آزمایش هایی را با برخی تنظیمات پارامتر خاص برای مشخص کردن یک فرآیند انجام می دهم. تقریباً به یاد دارم که یک قانون کلی که به طور گسترده برای آزمایشهای آزمایشگاهی استفاده میشود، اندازه نمونه 5 یا 6 است. حتی استاد راهنما من گفت همان آزمایش را 5 بار انجام دهید. این همان چیزی است که در دو دوره کارشناسی ما گ... | حجم نمونه کافی چقدر است؟ |
56616 | در آزمایشم ارتفاع پرش شرکتکنندگان را قبل و بعد از 2 مداخله جداگانه مقایسه کردم. همه شرکت کنندگان اندازه گیری های پایه ارتفاع پرش را تکمیل کردند. سپس شرکتکنندگان تحت یک مداخله آموزشی قرار گرفتند و سپس اندازهگیریهای پس آزمون انجام شد. در یک موقعیت جداگانه، همان شرکتکنندگان مداخله متفاوتی را قبل از اندازهگیری پس آزم... | از کدام آزمون آماری استفاده کنم؟ مقایسه قبل از مداخله و مقایسه پس از مداخله |
26137 | من مجموعه ای از اعداد دارم که فرض می شود از توزیع پواسون می آیند. این مجموعه دارای مقادیر پرت نیز است و به همین دلیل، برآوردهای حداکثر احتمال به شدت تحت تأثیر قرار می گیرند. من شنیدم که روش های برآورد قوی می تواند در چنین شرایطی کمک کند. کسی میتونه توضیح بده که چطور این کار رو انجام بدم؟ من دانشجوی آمار نیستم. من متوجه... | تخمین قوی توزیع پواسون |
56617 | من در حال بررسی نرمال بودن مجانبی برآوردگرهای مدل لجستیک هستم. میخواهم شبیهسازی را انجام دهم تا نشان دهم با افزایش حجم نمونه، خطای استاندارد کاهش مییابد. فرض کنید متغیرهای توضیحی x1، x2،...، x7 و متغیر پاسخ y را دارم. چگونه این کار را انجام دهم؟ | چگونه می توانم یک شبیه سازی را با استفاده از یک مدل لجستیک با متغیرهای کمکی متعدد با استفاده از R انجام دهم؟ |
37460 | به دنبال بهترین فرمول برای مقایسه دو مجموعه اعداد **مجموعه شماره 1 - رتبه: اعداد کوچکتر نشان دهنده رتبه بالاتر است (مثلاً: 1 بهترین است، 1000000 بدترین است)** **مجموعه شماره 2 - تعداد آیتم ها : هرچه تعداد آیتمها در یک دسته بیشتر باشد، دسته بدتر است** این فرمول اساساً برای سودآوری است و مربوط به کتابهای Kindle Amazon ... | مقایسه دو مجموعه داده های رتبه بندی شده مقابل |
37466 | من در حال گذراندن دوره تحصیلات تکمیلی در آمار کاربردی هستم که از کتاب درسی زیر استفاده می کند (برای درک سطح مطالب تحت پوشش): مفاهیم و روش های آماری، نوشته G. K. Bhattacharyya و R. A. Johnson. پروفسور از ما می خواهد که از SAS برای تکالیف استفاده کنیم. سوال من این است که: آیا یک کتابخانه (های) جاوا وجود دارد که بتواند به... | کتابخانه منبع باز جاوا برای آمار در سطح ارائه شده توسط دوره آمار فارغ التحصیل |
37461 | من اخیراً دریافتم که لازم است یک pdf برای مربع یک متغیر تصادفی عادی با میانگین 0 استخراج کنم. به هر دلیلی، ترجیح دادم واریانس را از قبل نرمال نکنم. اگر این کار را به درستی انجام دادم، این pdf به صورت زیر است: $$ N^2(x; \sigma^2) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi} \sqrt{x}} e^{ \frac{-x}{2\sigma^2}} $$ من متوجه شدم که این د... | رابطه بین توزیع گاما و توزیع نرمال |
86458 | آیا تفسیری (گرافیکی یا غیر آن) از SVM هسته پایه شعاعی که با یک ویژگی واحد آموزش داده شده است وجود دارد؟ من می توانم افکت را در 2 بعد تجسم کنم (نتیجه یک مرز جدایی است که به جای یک خط خطی منحنی است. (مثلا http://en.wikipedia.org/wiki/File:Kernel_Machine.png). من مشکل دارم به این فکر می کنید که اگر داده های اصلی شما فقط ی... | طبقه بندی باینری با استفاده از هسته پایه شعاعی SVM با یک ویژگی واحد |
181 | آیا روش استاندارد و پذیرفته شده ای برای انتخاب تعداد لایه ها و تعداد گره ها در هر لایه در یک FF NN وجود دارد؟ من به روش های خودکار ساخت شبکه های عصبی علاقه مند هستم. | چگونه تعداد لایه ها و گره های پنهان را در یک شبکه عصبی پیشخور انتخاب کنیم؟ |
70556 | من بسیاری از سایتهای راهنما را جستوجو کردهام و هنوز در مورد چگونگی مشخص کردن اصطلاحات تودرتو پیچیدهتر در یک مدل ترکیبی سردرگم هستم. من همچنین در استفاده از `:` و `/` و `|` در تعیین تعاملات و تودرتو با عوامل تصادفی با استفاده از `lmer()` در بسته `lme4` در `R` اشتباه گرفته ام. برای هدف این سوال، فرض کنیم که دادههایم... | آیا مدل خود را در lmer به درستی مشخص کرده ام؟ |
56615 | **از کدام آزمون آماری برای پاسخ دادن به 3 سوال زیر استفاده کنم** با استفاده از داده های جمع آوری شده به شرح زیر: 12 ملوان در یک روز قایقران شرکت کردند که در آن 3 مسابقه برگزار شد. در هر مسابقه، همه ملوانان شرکت می کردند و زمان ها ثبت می شد. مسیر برای هر مسابقه یکسان بود و همه قایق ها یکسان بودند. تنها متغیر واقعی، به ا... | ملوان چقدر خوب است؟ |
88103 | من می خواهم دو الگوریتم خوشه بندی را با هم مقایسه کنم. من دادههایی را گرفتم که الگوریتم اول در یک خوشه جمعآوری کرد. الگوریتم دوم 3 خوشه برای نقاط یکسان داد. برای مقایسه نتایج، سعی کردم دو شبح متفاوت را برای این الگوریتم ها محاسبه کنم، اما متوجه شدم که در حالت اول، از آنجایی که فقط یک خوشه وجود داشت، خوشه دیگری برای م... | چگونه شبح را برای یک خوشه تعریف کنیم؟ |
3446 | من در حال بررسی برخی از بستهها از نمای وظایف High Perf مربوط به محاسبات GPU بودهام، و با توجه به اینکه به نظر میرسد اکثر GPUها در انجام محاسبات دقیق یک مرتبه قویتر از محاسبات DP هستند، میپرسیدم: 1. چرا هیچ یک از بسته ها کنترل بیشتری در مورد نوع دقت مورد نیاز به کاربر نمی دهد؟ من می توانم برنامه های بسیاری را در آ... | آیا یک نقطه شناور دقیق بسیار بد است؟ |
22085 | من یک مجموعه داده با حدود 70 متغیر دارم که می خواهم آنها را کاهش دهم. کاری که من به دنبال انجام آن هستم این است که از CV برای یافتن متغیرهای مفید به روش زیر استفاده کنم. 1) به طور تصادفی 20 متغیر را انتخاب کنید. 2) برای انتخاب مهم ترین متغیرها از «stepwise»/`LASSO`/`lars`/etc استفاده کنید. 3) 50 برابر تکرار کنید و ببین... | آیا راهی برای استفاده از اعتبارسنجی متقاطع برای انجام انتخاب متغیر/ویژگی در R وجود دارد؟ |
33714 | فرض کنید یک متغیر تصادفی «X» وجود دارد که میتواند 3 مقدار «1»، «2»، «3» با احتمال مساوی بگیرد. وظیفه این است که از این متغیر تصادفی متوجه شویم. هر کتاب درسی ساده می گوید اگر از توزیع یکنواخت کمتر از 0.33 تحقق پیدا کنید، تحقق را به عنوان 1 در نظر بگیرید و اگر از توزیع یکنواخت کمتر از 0.66 (و بیشتر از 0.33) دریافت کنید،... | ترسیم تحقق از یک متغیر تصادفی |
72162 | پس از یادگیری در مورد چند مدل یادگیری ماشینی (NN، SVM، درختان تصمیم)، میپرسیدم که آیا این مدلها میتوانند روابط ذاتی را هنگام یادگیری پیدا کنند. به عنوان مثال، اگر من دو ورودی A و B را به آن تغذیه کنم، اما واقعا A - B یا درصد تغییر از A به B است که خروجی را تعیین می کند (اما این رابطه برای من ناشناخته است)، آیا این م... | روابط ورودی یادگیری ماشین |
32364 | من 3 متغیر تصادفی دارم، A، B و C. با توجه به A، متغیرهای B و C مستقل هستند. من تخمین هایی از واریانس A، B و C و کوواریانس بین A و B و A و C دارم. آیا می توان یک کوواریانس ضمنی بین B و C را محاسبه کرد؟ کاربرد من این است که تعداد زیادی متغیر تصادفی (N) دارم و باید یک ماتریس کوواریانس تجربی را از تعداد محدودی (M) نمونه مح... | محاسبه کوواریانس های القایی |
2024 | این یک سؤال بسیار اساسی است، اما من نتوانستم پاسخی پیدا کنم. هنگامی که نمودار نوار معمولی خود را با خطاهای استاندارد میانگین های مقایسه ترسیم می کنید، آیا خطاهای استاندارد و میانگین ها را از داده های خام رسم می کنید؟ یا آنهایی را که با مدلی که برازش می کنید پیش بینی می کنید رسم می کنید. پیشاپیش از کمک شما سپاسگزارم. ... | ترسیم خطاهای استاندارد |
70550 | من این مشکل از فرمت زیر را دارم. \begin{align*} x_L &= X\left(\frac{dx_L}{dX}\right) + Y\left(\frac{dx_L}{dY}\right) + Z\left(\frac{dx_L} {dZ}\right)\\ &\\ x_R &= X\left(\frac{dx_R}{dX}\right) + Y\left(\frac{dx_R}{dY}\right) + Z\left(\frac{dx_R}{dZ}\right)\\ &\\ y_L &= X\left(\frac{dy_L}{dX }\right) + Y\left(\frac{dy_L... | تعیین انتشار عدم قطعیت برای مجموعه ای از معادلات بیش از حد تعیین شده |
70551 | من یک مدل رگرسیون مختلط ساختهام و میخواهم احتمال $Y=1$ را برای مقدار معینی از پیشبینیکننده برای هر تخمین اثر تصادفی محاسبه کنم. مطمئن نیستم، با توجه به اینکه تابع پیوند logit (متغیر وابسته باینری) است، اگر بتوانم از آن استفاده کنم: $$\frac{\exp(B_0 + B_1X + u)}{(1+\exp(B_0 + B_1X + u))}$$ که $u$ تخمین اثر تصادفی اس... | چگونه E(Y) را برای X معین در یک رگرسیون لجستیک مختلط محاسبه کنیم؟ |
37469 | من یک سری زمانی $x_t$ دارم که ممکن است مراحل مختلفی از نوسانات را طی کند. یک مثال ممکن است سهامی باشد که دارای واریانس بالا از ساعت 9 صبح تا 11 صبح، واریانس کم از 11 صبح تا 2 بعد از ظهر و سپس دوباره واریانس بالا است. آیا راهی برای شناسایی این دوره های مختلف واریانس وجود دارد؟ من به گرفتن یک پنجره کشویی به طول $L$ فکر م... | دوره های مختلف واریانس را در یک سری زمانی شناسایی کنید |
86674 | من در حال حاضر با نحوه تعیین پیوند بین مجموعه های مختلف متغیرها درگیر هستم. من اطلاعاتی در مورد تغییرات کاربری/پوشش زمین در تعدادی از مناطق در یک دوره 20 ساله دارم. همه آنها با درصد تغییر سطح سطح بیان می شوند. من داده هایی در مورد به اصطلاح محرک های تغییر (تغییر جمعیت، سطح اشتغال، تغییرات ساختار آموزش، شیب، ارتفاع و غی... | مدل سازی آماری کاربری اراضی - 3 نوع متغیر |
70553 | من یک سوال دارم که در آن میپرسد آیا توزیع یکنواخت (${\rm Uniform}(a,b)$) نرمال شده است یا خیر. 1. برای یکی، نرمال شدن هر توزیع به چه معناست؟ 2. و دو، چگونه می توانیم بررسی کنیم که آیا یک توزیع نرمال شده است یا خیر؟ من با محاسبه $$ \frac{X-\text{mean}}{\text{sd}} $$ میفهمم که _data_ نرمالسازی شده را دریافت میک... | چگونه می توان تأیید کرد که یک توزیع عادی شده است؟ |
86459 | پس زمینه. با استفاده از فاکتورسازی ماتریس غیر منفی بر روی دادههای جهش، جهشها را در نمونهها بر اساس خوشههایی که توسط امضاها تعریف میشوند طبقهبندی کردم. جهشها در هر نمونه به سه امضا تقسیم میشوند، جایی که هر امضا با توزیع احتمال مشاهده بافتهای سهنوکلئوتیدی خاص که در آن غنی شدهاند، با فرض اینکه همه سهنوکلئوتیده... | طبقه بندی مجدد بر اساس توزیع های احتمالی تغییر یافته |
113249 | مشکل به صورت $$ \min_{x} \Bigg\{ a{\|x\|}^2+\frac{b}{2}{\|x-c\|}^2 \Bigg\} $$ تعریف میشود که در آن $x\in R^{n \times 1}، c \in R^{n \times 1}$ و $a,b$ اسکالر هستند. معادلات 2.5 تا 2.8 این مقاله می گوید که این می تواند با آستانه گذاری نرم حل شود، و $\arg \min$ $$ x ^*=\frac{c}{\|c\|_2}\max \Bigg\ است. {{\|c\|}_2-\frac{... | چگونه می توان این مشکل را با روش آستانه نرم استخراج کرد؟ |
105708 | فرض کنید یک مجموعه داده دارای مقادیر باینری زیر برای متغیر **z** باشد: z x y 1 0 1 1 0 1 متغیرها **x** و **y** هستند. مجموعه داده های آموزشی از سه مقدار اول تشکیل شده است. مجموعه داده های آزمون شامل سه مقدار آخر است. وقتی کد R زیر را اجرا می کنم: library(e1071) تنظیم شده <- tune.svm(z~., data=train, gamma=10^(-6:-1), c... | پشتیبانی از ماشینهای بردار و مقادیر گمشده |
8237 | من در تلاش برای درک منطق پشت آزمون ANOVA F در تحلیل رگرسیون خطی ساده هستم. سوالی که من دارم مانند زیر است. وقتی مقدار F، یعنی «MSR/MSE» بزرگ باشد، مدل را بهعنوان معنیدار میپذیریم. چه منطقی پشت این موضوع نهفته است؟ | منطق پشت آزمون ANOVA F در رگرسیون خطی ساده |
26138 | من به نمرات افسردگی قبل و بعد از آزمون در یک طرح 2x3 با درمان و ژنوتیپ به عنوان IV و نمره افسردگی به عنوان DV نگاه می کنم. با این حال، من باید از یک تست افسردگی برای افراد جوانتر و یک تست افسردگی متفاوت برای افراد مسن استفاده کنم، زیرا می خواهم سن را کاهش دهم. فکر میکنم به یک اندازهگیری ANCOVA مکرر نیاز دارم، اما مطم... | چگونه می توان افسردگی را در زمانی که نمونه با استفاده از دو آزمون مختلف اندازه گیری شد کنترل کرد؟ |
71681 | من میدانم که توزیع نرمال یک توزیع پیوسته است، اما در مجموعه آزمایشی به این سؤال برخوردم که من را گیج میکند. **سوال:** ماشین های اسباب بازی تولید شده در یک کارخانه دارای وزن متوسط 20 پوند هستند. انحراف استاندارد ماشین های اسباب بازی منفرد 3 پوند است. ما می دانیم که وزن هر ماشین اسباب بازی از توزیع نرمال پیروی می کند... | توزیع نرمال برای مقادیر گسسته |
71683 | همانطور که در این تاپیک توضیح داده شد، به نظر نمی رسد اجرای _Mann-Whitney U_ که توسط scipy ارائه شده است، جهت اثر را برگرداند (یعنی همیشه یک دم است). به عبارت دیگر، اگر دو جمعیت به طور قابل توجهی با هم تفاوت داشته باشند یا نه، باز می گردد، اما نه اینکه کدام یک بیشتر است. **آیا ممکن است پیاده سازی پایتون متفاوتی وجود دا... | اجرای تست من ویتنی U جهت دار (یک دم) در پایتون |
73339 | من از رگرسیون لجستیک برای پیش بینی حفظ دانشجو در یک دوره آنلاین استفاده می کنم. من اطلاعاتی از تعاملات دانشجویی در یک پلت فرم وب یک دوره آنلاین دارم. این دوره 6 هفته طول می کشد، با منابع جدید سخنرانی و تکالیف جدید در ابتدای هر هفته آپلود می شود. انجام تکالیف هفتگی در پایان هر هفته. دانشآموزان میتوانند فیلمهای سخنران... | رگرسیون لجستیک با برش های زمانی |
2022 | فرض کنید: * یک مطالعه قبلی که به رابطه بین $X$ و $Y$ نگاه میکرد، با استفاده از نمونهای از $n = 100$، همبستگی $r = 0.50$ بدست آورد. داده های خام در دسترس نیست. * مطالعه حاضر همچنین با نگاهی به رابطه بین $X$ و $Y$ یک همبستگی $r = 0.45$ با $n = 50$ بدست آورد. وظایف زیر را چگونه انجام می دهید: 1. بهترین تخمین خود را از... | برآورد همبستگی جمعیت بر اساس داده های فعلی و مطالعه قبلی |
14153 | اگر مقادیر «حساسیت» و «ویژگی» زیر را داشته باشم، بهترین تصمیمی که میتوانیم در این مورد بگوییم چیست؟ ویژگی حساسیت ----------- ----------- 66.3 74.7 87.2 65.9 56.4 76.4 79.5 94.3 با تشکر. | تنها بر اساس این مقادیر حساسیت و ویژگی، بهترین روش تصمیم گیری چیست؟ |
70558 | چه نمودارهای تشخیصی (و شاید آزمایشهای رسمی) را برای رگرسیونهایی که نتیجه آن یک متغیر شمارش است، بیشتر آموزنده میدانید؟ من بهویژه به مدلهای پواسون و دوجملهای منفی، و همچنین مدلهای بادی صفر و مانع هر کدام علاقهمندم. بسیاری از منابعی که من پیدا کردهام، صرفاً باقیماندهها در برابر مقادیر برازش شده را بدون بحث در م... | نمودارهای تشخیصی برای رگرسیون شمارش |
71680 | من به نتایج تصادفی نگاه می کنم و در مورد یک مورد نهایی سوالی دارم. به طور خاص، فرض کنید طرح من به شرح زیر است: 1) من می خواهم سوال Q_A را بپرسم. احتمال پاسخ مثبت به Q_A p است. 2) من سوال بی ضرر دارم Q_I. 3) من هر کس در نمونه من یک سکه را برگرداند. اگر بالا بیاید، آنها به Q_A صادقانه پاسخ می دهند. اگر از دم بالا بیاید، ... | نمونه گیری با نتایج تصادفی |
86456 | من یک مجموعه داده عددی گسسته دو متغیره دارم و میخواهم ابعاد آن را به یک متغیر کاهش دهم. یک جدول 9×8 از تعداد مقادیر داده های (x,y) عبارت است از: 0 1 2 3 4 5 6 7 ----------------------- 8 | 10 38 58 79 50 19 15 1 7 | 22 61 67 86 43 19 7 0 6 | 44 70 44 44 19 6 2 0 5 | 45 33 29 8 5 2 1 0 4 | 62 15 8 4 1 0 1 0 3 | 12 6 7 ... | کاهش ابعاد داده های عددی گسسته |
86450 | ## زمینه فرض کنید من دو مدل $H_1$ و $H_2$ دارم که احتمالات قبلی $p(H_1)$ و $p(H_2)$ را می دانم. علاوه بر این، من توزیعهای شرطی کلاس $p(x|H_1)$ و $p(x|H_2)$ یک متغیر تصادفی $X \in \mathbb{R}^n$ را میدانم. من می توانم متوجه تحقق X$، آن را $x_0$ مشاهده کنم. توزیع پسین مدل ها با توجه به مشاهداتی که من انجام دادم را می تو... | ارزش مورد انتظار احتمال موفقیت در مقابل |
86455 | اول، برای انگلیسی ضعیفم متاسفم. من سعی می کنم ماشین بولتزمن محدود شده (کاغذ) را پیاده سازی کنم، اما در محاسبه «p(y|x)» مشکل دارم، زیرا مقدار آن هنگام محاسبه حاصلضرب « منفجر می شود. مقادیر «1+exp(o_yj(x))» n_hidden. آیا راهی برای حل این مشکل وجود دارد؟ هر چیزی که نیاز دارم فقط یک پیاده سازی DRBM است، من به دنبال کدهای پ... | آیا پیاده سازی RBM متمایز برای پایتون وجود دارد؟ |
71684 | لطفاً به تفسیر نتایج رگرسیون لجستیک که توسط «weka.classifiers.functions.Logistic» از کتابخانه WEKA تولید شده است کمک کنید. من از دادههای عددی نمونههای WEKA استفاده میکنم: @relation weather @attribute outlook {آفتابی، ابری، بارانی} @خصیصه دمای واقعی @ویژگی رطوبت واقعی @ویژگی باد {درست، نادرست} @attribute play {yes, n... | چگونه خروجی رگرسیون لجستیک Weka را تفسیر کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.