_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
78907
مفروضات پشت هر یک از انواع آزمون های زیر چیست (یعنی پیش نیازهای اجرای هر آزمون چیست). 1. Paired-t 2. Sign 3. Two-Sample t 4. Pooled Two-Sample t 5. Two Proportation 6. F من واقعاً دچار سردرگمی می شوم که ببینم چه چیزی یکی از معیارهای دیگر مانند (عادی بودن، واریانس، اندازه نمونه) را تضمین می کند. و غیره) هر گونه کمکی ق...
تست های زیر چه زمانی باید اجرا شوند
76440
من از یک مقاله نتایج بعدی را به دست آورده ام: متغیر 1: Mean=165، sd=15 متغیر 2: Mean=149، sd=18 متغیر 3: Mean=134، sd=25 توزیع های نرمال را با استفاده از rnorm شبیه سازی کرده ام. این راه است (با n=1000): rnorm(1000,165,15). همین رویه با بقیه. بنابراین اکنون من یک نمودار مشترک می خواهم که 3 توزیع نرمال (نمودار چگالی) را...
نمودار تراکم 3 را در همان نمودار ترسیم کنید، همچنین محدودیت های انحراف استاندارد را در هر یک نشان می دهد
106153
من باید نتایج یک نظرسنجی را تجزیه و تحلیل کنم. پرسش‌ها محرک‌های مختلفی را در نظر می‌گیرند که مصاحبه‌شوندگان با آن‌ها مواجه می‌شوند (مثلاً من این کار را برای کمک به همکارانم انجام می‌دهم به عنوان یک انگیزه). تمامی پاسخ ها به صورت ترتیبی (1=کاملا مخالف ->5=کاملا موافق) هستند و هدف این مطالعه این است که ببینیم کدام عامل (...
تجزیه و تحلیل داده های ترتیبی
106158
من در حال حاضر سعی می کنم داده های پیش بینی را با استفاده از فیلتر کالمن (پایتون) تصحیح کنم. نمی دانم از کجا شروع کنم. میخواستم بدونم چطور میتونم تستی انجام بدم تا بفهمم سری زمانی من خطی هست یا غیرخطی؟ آیا آزمایشی وجود دارد؟
خطی بودن یک سری زمانی
106159
من تازه وارد موجک هستم. در حال حاضر، من در حال توسعه یک مدل پیش بینی با استفاده از داده های سری زمانی هستم. من از بسته موجک در R استفاده می کنم. بخشی از سری های زمانی را می گیرم، تبدیل موجک را انجام می دهم و سعی می کنم نتیجه نهایی را پیش بینی کنم. 1. من در حال انجام تجزیه موجک گسسته هستم. چگونه باید ویژگی ها/ضرایب مو...
انتخاب ویژگی از تبدیل موجک در R
106150
من می‌خواهم توافق بین رتبه‌دهنده‌ها را بین شش رتبه‌دهنده برای شش متغیر ترتیبی که برای هر یک از 24 برگه امتیاز ارسال شده به هر رتبه‌دهنده امتیاز داده شده، بررسی کنم (6 متغیر ترتیبی در هر برگ، 24 برگ در هر رتبه‌دهنده، 6 رتبه‌دهنده در این مطالعه 6 X 24 X 6). کدام آزمون توافق بین ارزیاب را باید روی این داده های ترتیبی اجرا...
کدام آزمون را برای بررسی توافق بین ارزیاب برای متغیرهای ترتیبی چندگانه اجرا کنم؟
86454
من با سیستمی سروکار دارم که یک سری زمانی (نیم ساعتی) را نظارت و ضبط می کند که قصد دارم از آن برای ساخت یک مدل زمان فصلی دوگانه استفاده کنم (در صورت امکان با استفاده از چیزی که قبلاً وجود دارد، مانند tbats از پیش بینی R). مسائل من به این موضوع مربوط می شود که قصد ندارم خیلی وقت ها این مدل را بسازم. فرض کنید من سه هفته د...
مدل سازی سری های زمان پرواز
86453
## زمینه من باید شکل کلی یک معادله خطی را پیدا کنم. مقادیر $X$ و $Y$ مختصات مکان لمس روی صفحه هستند. من می‌خواهم بهترین خط مناسب را پیدا کنم که با معادله $mX + nY + p = 0$ توصیف شده است، بنابراین باید $m, n, p$ را پیدا کنم. من می خواهم بتوانم خطوط افقی و همچنین خطوط عمودی یا خطوط مورب را رگرسیون کنم. تصمیم گرفتم **رگرس...
ضریب تعیین یک رگرسیون متعامد
14155
من می‌خواهم با استفاده از GNUplot دسته‌ای از داده‌ها را رسم کنم که به این شکل هستند: 123 130 5 ... که در آن عدد اول مقدار شروع x، دومی مقدار پایانی x، و عدد 3 مقدار y است. در حالت ایده‌آل، من اینها را به صورت انباشته/انباشته ترسیم کنم. آیا راه آسانی برای انجام این کار با GNUplot وجود دارد؟
چگونه نمودار میله ای غیر یکنواخت را با استفاده از GNUplot رسم کنیم؟
102641
من سعی می‌کنم متن کاوی را انجام دهم و با دیدن کد، تصویر کاملی در مورد آنچه می‌خواهد در مورد متن انجام دهد را دارم. اما مشکل در قسمت خاصی از کد است، نمی‌دانم چرا فرمت اینگونه است و چه پارامترهایی وجود دارد. پس آیا پیشنهادی در مورد منابع یا کتابهایی در مورد زبان R دارید تا بررسی کنم که این تابع برای چیست و تفسیر پارامتر ...
سوالاتی در مورد کد متن کاوی در R
70885
من دو گاوسی چند متغیره $\mathbf{x} \sim \mathcal{N}(\mu_x, \Sigma_x^2)$ و $\mathbf{y} \sim \mathcal{N}(\mu_y, \Sigma_y^2 دارم ) دلار. من فرض می کنم که کوواریانس ها مورب هستند. من علاقه مند به مدل سازی توزیع محصول آنها $a = \mathbf{x}^T\mathbf{y}$ هستم، در حالت ایده آل به عنوان یک گاوسی دیگر. از آنجایی که مجموعه ای از م...
CLT برای مجموع محصولات متغیرهای گاوسی
104455
من داده هایی دارم که با راه حل گوشه ای مطابقت دارد. به نظر می رسد مدل Tobit برای این داده ها کافی باشد. با این حال، من همچنین می خواهم برای یک متغیر پایه (t-1) و ناهمگنی مشاهده نشده کنترل کنم. این معمولاً در مدل توبیت مجاز نیست. من می دانم که Wooldridge مشکل را در این مقاله حل کرده است: http://download.clib.psu.ac.th/d...
نحوه تخمین مدل پویا توبیت
14481
من اطلاعاتی در مورد توزیع ابعاد آنتروپومتریک (مانند دهانه شانه) برای کودکان در سنین مختلف دارم. برای هر سن و بعد، من میانگین، انحراف معیار دارم. (من همچنین هشت چندک دارم، اما فکر نمی‌کنم بتوانم آنچه را که می‌خواهم از آنها بدست بیاورم.) برای هر بعد، می‌خواهم کمیت‌های خاصی از توزیع طول را تخمین بزنم. اگر فرض کنم که هر یک...
چندک از ترکیب توزیع های نرمال
86457
با توجه به $c>0$ و تعریف تابع $f:(0,\infty)\mapsto \mathbb{R}$ توسط \begin{equation} f(\sigma)=\frac1{\sqrt {2\pi}\sigma}\int_{-\infty}^\infty\max\{-c,\min\{x,c\}\}^2e^{-\frac{x^2}{2 \sigma^2}}. \end{equation} ما می‌توانیم $f$ را به عنوان لحظه دوم $X_c=\max\{-c,\min\{X,c\}\}$ ببینیم که در آن $X\sim N(0,\sigma^ 2) دلار....
اثبات افزایش عملکرد با استفاده از انتظار
107938
من سعی می کنم داده های خود را با استفاده از رگرسیون لجستیک چند جمله ای تجزیه و تحلیل کنم که به موجب آن متغیر وابسته من یک پیامد بالینی است (بیمار در مقابل سالم) و 1 متغیر مستقل (عوامل) در چندین دسته قرار می گیرند. مشکلی که من دارم این است که بفهمم چگونه می توانم یکی از دسته ها را به عنوان گروه مرجع در SPSS تنظیم کنم. م...
رگرسیون لجستیک باینری یا چند جمله ای در SPSS: تفسیر و مقوله های مرجع
70889
انحراف معیار هندسی یک مقدار که حاصل تقسیم دو مقدار مستقل است که هر کدام انحراف معیار هندسی خاص خود را دارند چیست؟ این یک موقعیت مکرر در علم است که سیگنال ماشین‌ها با لگاریتم کمیت تحلیل شده رابطه خطی دارد، بنابراین مناسب است از انحراف استاندارد هندسی برای مشخص کردن خطای کمیت اندازه‌گیری شده استفاده شود. (من میانگین هندس...
ضرب و تقسیم مقادیر با انحراف معیار هندسی
33905
هنگامی که من یک رگرسیون لجستیک باینری را با استفاده از SPSS 19 اجرا می کنم، برنامه می تواند هفت متغیر کمکی را تجزیه و تحلیل کند، اما به طور مداوم هشتم را حذف می کند. این صرف نظر از اینکه کدام متغیر کمکی باشد رخ می دهد. آیا این محدودیت این نسخه از نرم افزار است، یا کسی می تواند راهنمایی کند که ممکن است چه کار اشتباهی ان...
SPSS نسخه 19 یک متغیر کمکی (از 8) را در یک رگرسیون لجستیک باینری حذف می کند.
107418
آیا معیارهای تصادفی جنگل با اهمیت متغیر (میانگین تغییر دقت، میانگین تغییر شاخص جینی) تعاملات را در نظر می گیرند؟ فکر می‌کنم می‌دانم چگونه به نمودار اهمیت متغیر می‌رسیم (با جابجایی هر یک از پیش‌بینی‌کننده‌ها)، و به نظر نمی‌رسد که جنگل تصادفی تعامل را نشان دهد. آیا کسی دیدگاه دیگری دارد؟ با تشکر
آیا معیارهای تصادفی اهمیت متغیر جنگل، تعاملات را در نظر می گیرند؟
70882
من آمارگیر نیستم، پس لطفاً عدم دقت در اصطلاحات در زمینه و سؤال زیر را ببخشید. من مقدار زیادی مطالعه و تحقیق در مورد موارد زیر انجام داده‌ام، اما احساس می‌کنم ممکن است در مسیر درستی نباشم. من یک مدل ریاضی دارم که می خواهم برخی از پارامترهای ناشناخته را در قالب توزیع تخمین بزنم. من یک مدل بیزی سلسله مراتبی ایجاد کرده‌ام ...
اعتبار سنجی مدل با داده های نسبتاً کم
33902
جهلم را ببخشید سعی کردم سوالات را جستجو کنم اما پیدا نکردم. من امروز بحثی داشتم که آیا ممکن است یک نتیجه مطالعه دارای p<0.05 باشد که به طور تصادفی ایجاد شود (یعنی یک مطالعه ضعیف احتمالی - اگر همه اصطلاحات را به درستی دریافت کرده باشم). افکار من این بود که اگر تفاوت آماری معنی‌داری وجود داشته باشد (03/0=p اثبات شود)، مط...
آیا می توان در یک مطالعه کم توان، اهمیت آماری را به دست آورد؟
108422
من سعی می کنم از مدل سازی اثرات مختلط برای تجزیه و تحلیل برخی داده ها استفاده کنم. تعدادی متغیر وجود دارد که باید آنها را در مدل مشخص کنم، دو تای آنها بین شرکت کنندگان ('x1' و 'x2') و دو مورد از آنها اندازه گیری های مکرر هستند ('z1' و 'z2'). من به تفاوت های فردی هم به طور کلی و هم در رابطه با متغیرهای اندازه گیری مکرر ...
مدل سازی اثرات مختلط. وقتی مدل بیش از حد مشخص شده است چه باید کرد؟
106157
من در حال برنامه ریزی مطالعه ای با استفاده از مدل سازی معادلات ساختاری برای آزمایش حساب های مختلف یادگیری زبان هستم. من می خواهم گروهی از کودکان با مشکلات زبانی را مطالعه کنم. با این حال، جذب آنها بسیار سخت است و من می دانم که این مدل ها معمولاً حداقل به 200 شرکت کننده نیاز دارند. یک احتمال می تواند (1) آزمایش SEMها بر...
مدل های معادلات ساختاری - ساخت با نمونه بزرگ و آزمایش با نمونه کوچک؟
102649
من با مقایسه دو مقدار (عنصر شیمیایی) یک نمودار به دست آوردم و دو خط روند کلی موازی با یکدیگر به دست آوردم (یکی از دایره های سیاه / مثلث ها / و غیره و دیگری از دایره های خاکستری). چگونه می توان از نظر مشاهدات نموداری / همبستگی آماری توضیح داد؟ یک همبستگی دووجهی وجود دارد؟ ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack...
چگونه می توانم این همبستگی را توضیح دهم؟ (دو خط روند با جهت گیری یکسان)
33909
در حالی که من با موفقیت از R برای تجزیه و تحلیل خوشه ای و تجزیه و تحلیل مکاتبات استفاده کرده ام، در استفاده از پروژه R برای ترکیب مبتنی بر انتخاب جدید هستم. طبق توصیه‌های این پست، من به بسته‌های [R] زیر برای تجزیه و تحلیل داده‌های ترکیبی مبتنی بر انتخاب نگاه می‌کنم: * ChoiceModelR * mlogit * AlgDesign برای ساخت مجموعه‌...
جلسه نمونه برای تجزیه و تحلیل داده های مشترک در R
108429
اساساً این یک سؤال است اگر من ایده کلی پشت خطای نوع II را درست دریافت کنم. من یک مثال کوچک قابل تکرار تنظیم خواهم کرد: با توجه به $p_0=0.6$ با سطح $\alpha$ $\alpha=0.1$. از آنجایی که تست های دوجمله ای با توجه به $\alpha$ محافظه کار هستند، ابتدا $\alpha$ واقعی استفاده شده را محاسبه می کنیم (با استفاده از `R`): ## محاسبه...
محاسبه خطای نوع II برای توزیع دو جمله ای
102647
من یک بردار به طول 300 دارم که حاوی مقادیری است (مثلاً نمرات یک آزمون ریاضی). توزیع نرمال نیست می‌خواهم آزمایش کنم که آیا میانگین امتیاز یک گروه کوچک (30 نمونه) تفاوت معنی‌داری با میانگین تمام 470 نفر باقی‌مانده دارد یا خیر. من یک آزمون t ولش را انجام دادم و یک آماره t بدست آوردم. به منظور اعتبارسنجی نتایج خود، یک بوت ...
چگونه فواصل اطمینان را از توزیع 1000 آمار t تعریف کنیم؟
103062
من یک PMF از مقداری توزیع گسسته دارم که به صورت عددی محاسبه شده است. توجه داشته باشید که من ********** هیچ _نمونه_ی برای کار در اینجا ندارم، بنابراین تکنیک هایی مانند حداکثر احتمال و انتظار حداکثرسازی اعمال نمی شوند. من فقط PMF خود توزیع گسسته را دارم که صرفاً یک بردار طولانی و غیرمنفی است که مجموع اجزای آن 1 است. را...
چگونه مخلوطی از توزیع گاما را به PMF یک توزیع گسسته برازیم؟
33906
من یک SVM را بر روی یک مجموعه داده معین اجرا کردم و مشاهدات زیر را انجام دادم: اگر تعداد ویژگی‌های ساخت طبقه‌بندی‌کننده را تغییر دهم، تعداد بردارهای پشتیبانی حاصل نیز تغییر خواهد کرد. من می خواهم بدانم چگونه این نوع سناریو را توضیح دهم.
رابطه بین تعداد بردارهای پشتیبانی و تعداد ویژگی ها
104458
دانش من از آمار محدود است و به دنبال منابعی هستم که در صورت امکان در این مورد مطالعه کنم. به هر حال، من در حال حاضر سعی می کنم یک فاصله اطمینان را برای یک نسبت در طول زمان تخمین بزنم. مثال خاص مربوط به درصد برد یک معامله گر است زیرا او معاملات بیشتری انجام می دهد. ایده فعلی من این است که اولین داده‌های نمونه $n$ را برا...
تجزیه و تحلیل نسبت ها در طول زمان
83210
من تازه وارد آمار هستم. من می خواهم در مورد تست لیونگ باکس شفافیت پیدا کنم. این یک تست همه جانبه است. من از R برای آزمایش همبستگی خودکار یک سری زمانی استفاده می کنم. با استفاده از دستور زیر Box.test (LogReturns، lag = 10، type = c(Ljung-Box)) برای آزمایش همبستگی های خودکار تا تاخیر 10، آیا می توانم با دستور تکی بالا اس...
تست جعبه لیونگ در R
76483
من با تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) کار می کنم تا یک مدل رگرسیونی داشته باشم. فرض کنید 3 متغیر داریم که هر ماه به دست می آوریم و تاکنون 10 ماه داده جمع آوری کرده ایم. ما PCA را بر روی ماتریس داده خام ساخته ایم. p = prcomp(na.omit(rdatat), center=TRUE,scale=TRUE) loadings=p$rotation[] pca=cbind(p$x[,1...
رگرسیون از طریق PCA
66177
در شرایط خفیف $\dfrac{\bar{X}-\mu}{\sqrt{\sigma^2/n}}$ به نرمال استاندارد نزدیک می شود (که $\sigma^2$ واریانس فرآیند است، نه واریانس حاشیه ای $\sigma^2_x$). چرا مخرج خطای استاندارد برای میانگین نمونه داده های وابسته نیست، به ویژه $\sqrt{\frac{\sigma_x^2}{n}\times [1 + 2*\sum_{i=1}^{n- 1}(1-i/n)*\rho_i]}$ ?
چرا نمی توانم از واریانس میانگین نمونه در قضیه حد مرکزی برای فرآیند ضعیف ثابت استفاده کنم؟
14482
آیا کسی پیش‌بینی سری‌های زمانی را با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان انجام داده است؟ من ماشین‌های بردار پشتیبان را می‌دانم و تا حدی رگرسیون بردار پشتیبان را درک می‌کنم، اما نمی‌دانم چگونه می‌توان از آنها برای مدل‌سازی سری‌های زمانی، به‌ویژه سری‌های زمانی چند متغیره استفاده کرد. من سعی کردم چند مقاله بخوانم، اما سطح آن...
پشتیبانی از رگرسیون برداری برای پیش‌بینی سری‌های زمانی چند متغیره
89070
من گزاره های معادل زیر را در مورد مقادیر p مشاهده کرده ام: * _احتمال رد اشتباه فرضیه صفر است اگر در واقع درست باشد._ [1] * _مقدار P یا احتمال محاسبه شده، تخمین زده شده است. احتمال رد فرضیه صفر (H0) یک سوال مطالعه زمانی که آن فرضیه درست باشد. معادل خطای نوع I اما خطای نوع I در واقع با سطح معنی داری تعیین می شود. آیا این...
آیا این عبارات در مورد p-values ​​صحیح هستند؟
85909
عملکرد «plm» کتابخانه «plm» در R باعث ناراحتی من از داشتن زوج‌های تکراری با شناسه زمانی می‌شود، حتی زمانی که مدلی را اجرا می‌کنم که فکر نمی‌کنم اصلاً به متغیر زمان نیاز نداشته باشد (نمونه قابل تکرار را ببینید. زیر). من می توانم به سه احتمال فکر کنم: 1. درک من از رگرسیون اثرات ثابت اشتباه است، و آنها واقعاً به شاخص های ...
چرا یک OLS با اثر ثابت به عناصر زمانی منحصر به فرد نیاز دارد؟
76488
من از بسته robustbase برای اجرای تخمین glm استفاده می کنم. اما وقتی این کار را انجام می‌دهم، خطای زیر را دریافت می‌کنم: خطا در solve.default(crossprod(X, DiagB * X)/nobs, EEq): سیستم از نظر محاسباتی مفرد است: شماره شرط متقابل = 1.66807e-16 این به چه معناست/ نشان می دهد؟ و چگونه می توانم آن را دیباگ کنم؟ PS. اگر برای پا...
خطای «سیستم از نظر محاسباتی منفرد است» هنگام اجرای glm
110531
ANOVA ناپارامتریک - موضوع داغی که بی پاسخ است. سوالات زیادی در مورد این موضوع در فضای مجازی وجود دارد. با این حال، به نظر می رسد که همه آنها به یک بحث ختم می شوند و پاسخ قطعی یا توضیح واضحی ندارند (که می توانم با مجموعه داده های خود ارتباط برقرار کنم). به نظر می رسد تنها پاسخ خوبی که می توانم پیدا کنم مربوط به یک درمان...
اندازه گیری مکرر آنالیز واریانس دو طرفه (ناپارامتریک)
46429
من به دنبال روشی برای تبدیل مجموعه داده خود از میانگین و انحراف استاندارد فعلی آن به یک میانگین هدف و یک انحراف استاندارد هدف هستم. اساساً، من می‌خواهم پراکندگی را کوچک/بسط دهم و همه اعداد را به یک میانگین مقیاس دهم. انجام دو تبدیل خطی جداگانه، یکی برای انحراف معیار، و سپس یکی برای میانگین، کار نمی کند. از چه روشی استف...
تبدیل داده ها به میانگین مطلوب و انحراف استاندارد
85905
من دو توزیع گاوسی دو بعدی دارم: $$ D_1 := \mu_1=\pmatrix{x \cr y}، \quad \Sigma = \pmatrix{{\rm var}(x) و{\rm cov}(xy ) \cr {\rm cov}(yx) &{\rm var}(y)} \\ D_2 := \mu_2=\pmatrix{x \cr y}, \quad \Sigma = \pmatrix{{\rm var}(x) &{\rm cov}(xy) \cr {\rm cov}(yx) &{\ rm var}(y)} $$ و من می‌خواهم فضای تقاطع آنها را به صورت تح...
نحوه توصیف توزیع تقاطع 2 نرمال دو متغیره
33903
اخیراً من یک سوال در CS.SE ارسال کردم که با روش های طبقه بندی داده ها سروکار دارد. اساساً مشکل این است که من مجموعه ای از رشته ها (100 هزاران) دارم. بیشتر این رشته‌ها «نوع» یکسانی هستند - در مورد اولیه من آدرس خیابان هستند. با این حال، چند رشته در این مجموعه وجود دارد که به آن تعلق ندارند (نام شهرها، کدهای پستی، یا حتی...
استفاده از n-gram برای یافتن داده هایی که «متعلق» نیستند
14480
**من ** داده هایی در مورد نتایج عمل های جراحی دارم: * تاریخ عمل (در قالب YYYY-MM-DD) * نتیجه عمل (0 برای عمل موفقیت آمیز، 1 برای عمل ناموفق) تاریخ معمولاً فقط برای سفارش مورد استفاده می شود. **من باید** * منحنی یادگیری را ترسیم کنم. (من متوجه شده بودم که منحنی حاصل به نام **میانگین تجمعی**.) x باید تعداد موارد y باشد -...
چگونه یک منحنی یادگیری را بر اساس توالی از موفقیت ها و شکست های مهر شده در تاریخ ترسیم کنیم؟
76482
من می خواهم آزمایش کنم که آیا تغییر متغیر پاسخ من برای یک سطح از یک متغیر توضیحی بیشتر از سطح دیگر است یا خیر. با این حال، من به تنوع کل علاقه ندارم، بلکه فقط به تغییرات به سمت مقادیر بالاتر متغیر پاسخ علاقه مند هستم. مدل من (با استفاده از بسته `nlme` در R): `lme(y~factor + covariate, random=~1|Site)` باید مشخص کنم که ...
آیا آزمون یک طرفه برای تفاوت در واریانس داده ها در یک مدل مختلط وجود دارد؟
102643
من در حال شرح طرح تحقیقم برای پایان نامه ام هستم و به یک مانع برخوردم. در طراحی خود، من 20 پاسخ سالی را از 190 شرکت‌کننده به دو گروه دوگانه تبدیل می‌کنم: 1). سطح شانس و 2). بالاتر از سطح شانس. اگر سطح شانس 50٪ یا 10 پاسخ صحیح/نادرست باشد، چگونه تعیین کنم که چه چیزی شانس نیست؟ چگونه می توانم برش را برای قرار دادن یک فرد...
چگونه می توانم یک برش برای سطح شانس / نه سطح شانس تعیین / محاسبه کنم؟
103063
من سؤالاتی در مورد رگرسیون چندک بیزی جریمه شده با LASSO و جریمه LASSO تطبیقی ​​دارم: 1. آیا می‌خواهید یک طرح کلی برای فرمول، به‌ویژه همانطور که در استنتاج بیزی استفاده می‌شود، ارائه دهید؟ 2. چه پکیج در R برای این موضوع آسان و مناسب است؟ 3. آیا کد R را برای اجرای رگرسیون چندک بیزی استنتاج با جریمه LASSO به من می ده...
رگرسیون چندک بیزی با جریمه LASSO و LASSO تطبیقی ​​جریمه شد
89074
در حال حاضر در حال تحصیل در مقطع کارشناسی ارشد هستم. در ریاضیات محض (پایان نامه من بر نظریه مقوله/مجموعه تمرکز دارد)). با این حال اخیراً تصمیم گرفته ام که می خواهم به یک زمینه بسیار کاربردی تر انتقال دهم. در طول دوره کارشناسی تقریباً تمام دروس خالص را با تنها یک ماژول آمار مطالعه کردم. من در مقطع کارشناسی ارشد ثبت نام ...
انتقال از ریاضیات محض به آمار از طریق تحقیقات عملیاتی
103067
J. Kruschke در انجام تجزیه و تحلیل داده های بیزی (لینک به کتاب) و تخمین بیزی جایگزین آزمون t، استفاده از معیار زیر برای رد یا پذیرش فرضیه صفر در یک آزمایش مکان یابی را پیشنهاد می کند: * اگر 95% HDI سقوط کرد، فرضیه صفر را بپذیرید. به طور کامل در داخل طناب * فرضیه صفر را رد کنید اگر 95% HDI کاملاً خارج از ROPE قرار گرفت....
عملکرد از دست دادن که ROPE را با HDI مرتبط می کند؟
83219
من سعی می کنم آزمون ضریب همبستگی اسپیرمن R را در C++ کدنویسی کنم. > x = runif(100) > y = runif(100) > cor.test(x,y, method=spearman) داده های همبستگی رتبه اسپیرمن rho: x و y S = 165182، p-value = 0.9306 فرضیه جایگزین: rho واقعی برابر با 0 برآورد نمونه نیست: rho 0.008808881 من موفق به بدست آوردن S و rho، ا...
نحوه محاسبه pvalue برای آزمون همبستگی اسپیرمن
83217
در مورد داده های شمارش سری های زمانی به کمک شما نیاز دارم. من برخی از داده‌های سری زمانی سالانه را که می‌خواهم اجرا کنم، دریافت کردم، اما متغیر وابسته یک تعداد (تعداد مرگ‌ها) است در حالی که متغیرهای مستقل پیوسته یا گسسته هستند. داده‌های شمارش ایده‌آل با استفاده از مدل استاندارد پواسون یا NB (عمدتاً داده‌های معمولاً مقط...
داده‌های شمارش سری‌های زمانی سالانه که در آن متغیر وابسته شمارشی به‌طور میانگین 3000 و بدون صفر است.
8
متاسفم، اما جای خالی کمی طاقت فرسا بود. و این از زمانی که در Area51 پرسیده شد در ذهن من گیر کرده است!
بنابراین برای پیچاندن یک لامپ به چند استاتیک * نیاز است؟
102646
مایلم از حرکات براونی خطی استاندارد در بازه $[0,1]$ نمونه برداری کنم. من این کار را با تقسیم فاصله به $n$ زیر بازه‌های مساوی انجام می‌دهم، $B(0)=0$ را تصمیم می‌گیرم و اجازه می‌دهم $B\left(\frac{k}{n}\right)=B\left(\ frac{k-1}{n}\right)+\mathcal{N}\left(0,\frac{\sigma^2}{n}\right)$ برای $k\ge 1$، پس از تصمیم گیری برای ب...
نمونه برداری از حرکات قهوه ای
76487
چند تکنیک جالب برای تجزیه و تحلیل داده های لیکرت چیست؟ به عنوان یک چارچوب مرجع، من یک نظرسنجی با حدود 50 مورد ایجاد کرده ام که هدف آن ارزیابی نگرش شرکت کنندگان در نظرسنجی نسبت به دو دسته بسیار گسترده است. هر مورد در یک مقیاس 5 نقطه ای است. نظرسنجی چندین بار ارائه خواهد شد، بنابراین آزمایش قبل و بعد امکان پذیر است، اگرچ...
تجزیه و تحلیل مقیاس لیکرت
15352
مدل‌های فضای حالت با یک معادله حالت و یک معادله مشاهده (یا سیستم معادلات دقیق‌تر) نشان داده می‌شوند. این معادلات به ترتیب توسط اجزایی از جمله یک ماتریس انتقال (FF در برخی نمادها) و GG پارامتری می شوند. این ماتریس های مولفه می توانند ابعاد بزرگی داشته باشند. در واقع، تابع log-likelihood یک تابع غیر محدب است و به حداکثر ...
روش‌های برآورد حداکثر احتمال برای مدل‌های خطی فضای حالت
103069
من در حال بررسی ارتباط بین علف های هرز بارده و فعالیت روباه هستم. فرضیه این است که فعالیت روباه (دیدن در هفته) با در دسترس بودن میوه (میوه در هر متر مربع) همبستگی مثبت دارد. با این حال، تغییرات مستقل در مقیاس چشم‌انداز نیز برای فعالیت روباه وجود دارد که غیرقابل پیش‌بینی هستند (به دلیل عوامل زیادی مانند بارندگی). بنابرا...
همبستگی متغیرهای حسابداری برای تغییرات پس زمینه
38023
من اخیراً یک مشتری برای انجام تجزیه و تحلیل بوت استرپ به من مراجعه کرد زیرا یک بازبین FDA گفت که رگرسیون خطا در متغیرهای آنها نامعتبر است زیرا هنگام ادغام داده ها از سایت ها، تجزیه و تحلیل شامل داده های جمع آوری شده از سه سایت است که در آن دو سایت شامل نمونه هایی هستند که همان **زمینه** مشتری روش سنجش جدیدی داشت که می ...
رگرسیون خطاها در متغیرها: آیا برای جمع کردن داده ها از سه سایت معتبر است؟
106152
مایلم از شما کمک بگیرم تا یک روش مبتنی بر اکسل را برای تجزیه و تحلیل مجموعه‌ای از داده‌های سفارش خام که در آن هر مورد در ردیف خودش قرار دارد، استفاده کنم. بنابراین، در داده های زیر، سفارش 111 شامل دو شماره قسمت ABC و DEF به ترتیب در مقادیر 2 و 3 است. شماره سفارش | شماره قطعه | مقدار | 111 | ABC | ...
اکسل: کدام محصولات بیشتر با هم سفارش می شوند؟ (سوال خوشه بندی)
83216
همانطور که از این لینک فهمیدم، منظم سازی برای کاهش بیش از حد برازش مدل استفاده می شود. 1. وقتی که ما واقعاً داده های زیادی داریم، آیا تطبیق بیش از حد بد است؟ 2. من نمی فهمم چرا وزن های بسیار بزرگ به خوبی با داده های تمرینی مطابقت دارند؟ 3. آیا مرتب سازی همیشه مورد نیاز است؟
درک شهودی منظم سازی
15689
من سعی می کنم ضریب سود دوباره آزمایشی مختلف یک استراتژی معاملاتی فارکس را ارزیابی و مقایسه کنم. مشکل من این است که، با وجود میانگین زمان بین سفارشات 2 ساعت و بالاتر، برخی از این اجراها می توانند 20+ سفارش پشت سر هم، هر 5 دقیقه، در یک جهت داشته باشند. من به راهی برای عادی سازی این خوشه هایی که بدون بیرون ریختن داده ها ر...
چگونه می توان مجموعه ای از داده های مالی را گروه بندی کرد؟
73957
من با عبارت زیر مواجه شده ام: > یکی از ویژگی های قابل توجه فرآیند دیریکله سلسله مراتبی این است که همه > فرآیندهای دیریکله $G_j$ مجموعه یکسانی از اتم ها را به اشتراک می گذارند و فقط وزن های اتم > متفاوت است. این نتیجه از گسستگی تقریباً مطمئن DP سطح بالای > است. منظور از وزن اتم و اتم چیست؟ گوگل مقالات ویکی درباره تئوری ...
اتم چیست و وزن اتمی چیست؟
15354
من یک تازه کار در زمینه آمار هستم، بنابراین متاسفم اگر اصطلاحات تخصصی من کمی نامفهوم است. من چندین نمونه بزرگ از کارگران در دسته‌های جمعیتی مختلف از دو رشته مختلف A و B دارم. می‌خواهم نسبت افراد را در هر نمونه (نه با اندازه یکسان) مقایسه کنم و سعی کنم بفهمم که آیا تفاوتی در توزیع‌ها وجود دارد یا خیر. نمونه ها از. من می...
هنگامی که متغیرها به هم مرتبط هستند، نوارهای خطا را نشان می دهد
9629
I've read that the chi square test is useful to see if a sample is significantly different from a set of expected values. به عنوان مثال، در اینجا جدولی از نتایج یک نظرسنجی در مورد رنگ های مورد علاقه مردم آمده است (n=15+13+10+17=55 کل ​​پاسخ دهندگان): قرمز، آبی، سبز، زرد 15،13،10،17 تست مربع کای can tell me if this samp...
آیا می توان از مربع کای برای مقایسه نسبت ها استفاده کرد؟
15681
من در شرکتی کار می کنم که برنامه های کاربردی وب را توسعه می دهد و به دلیل بار بالای تیم آزمایش ما که می تواند تست های A/B یا چند متغیره را اجرا و تجزیه و تحلیل کند، از ما خواسته می شود تست های قبل و بعد را اجرا کنیم - همچنین به نام تست های راه اندازی و یادگیری با این تست‌های قبل و بعد، اگر تغییری در یک صفحه وب ایجاد کن...
روایی آماری قبل و بعد از آزمون
85901
من می‌خواهم الگوریتم EM را برای به حداکثر رساندن احتمال سانسور شده زیر در زمانی که داده‌ها عادی هستند پیاده‌سازی کنم: ![توضیح تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/4TQbt.png) احتمال داده کامل این است: ! [توضیح تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/sVDuZ.jpg) که منجر به احتمال وقوع کامل ا...
الگوریتم EM برای به حداکثر رساندن احتمال سانسور
87462
اولین چیزی که هنگام مقایسه برخی از ویژگی های دو نمونه به ذهن می رسد احتمالاً نمونه های مستقل _t_ -test است. گاهی اوقات، مردم اشاره می کنند که این فرض ذاتی توزیع _t_ است. آیا کسی جایگزین ناپارامتریکی برای نمونه های مستقل _t_ -test می داند؟
آزمون ناپارامتریک برای مقایسه تابع دو نمونه
85907
من می خواهم با پیاده سازی یک نوع شبکه عصبی مشخص، یک برنامه تشخیص کاراکتر ساده ایجاد کنم. یک خط فرمان ساده کافی است. شبکه عصبی تابع پایه شعاعی به من اختصاص داده شده است و من قبلاً تمرینات وزنه، روش های ورودی به پنهان به خروجی را مطالعه کرده ام اما هنوز در اجرای آن تردید دارم. مراجع من (1) و (2) هستند. یک آرایه تک بعدی س...
تشخیص کاراکترهای شبکه مبتنی بر شعاعی
87827
من حدود 80 گروه مختلف دارم که هر کدام دارای 3 تکرار است که می‌خواهم آنها را با کنترلی که همیشه مقدار آن 1 است مقایسه کنم. از آنجایی که تعداد تکرارهای من کم است و بسیاری از گروه‌ها دارای 2 تکرار با مقادیر 0 هستند، ترجیح می‌دهم این کار را انجام دهم. آزمون تصادفی سازی نسبت به آزمون mann-u زوجی. با این حال ، من مطمئن نیستم...
تست تصادفی سازی و مقایسه تعداد زیادی به 1
103686
من بسیار مبتدی هستم و واقعاً به دنبال کمک هستم. به دنبال توصیه یکی از همکاران، سعی کردم این را در Stack Overflow قرار دهم اما به من گفته شد که من خارج از موضوع هستم و باید آن را در اینجا ارسال کنم. من سعی نمی کنم کسی را وادار کنم که کارم را برای من انجام دهد - من واقعاً به دنبال کمی کمک برای شروع هستم! امیدوارم کسی لطف...
کمک در سطح اصلاحی برای تجزیه و تحلیل اقدامات مکرر در R
6442
AIC(lm(باروری ~.، داده=سوئیس)) [1] 326.0716 ok، زیرا AIC به صورت -2*logLik(lm(باروری ~ .، داده=سوئیسی)) + 2*7 محاسبه می‌شود. چرا stepAIC کوچکتر برمی‌گرداند AIC stepAIC(lm(باروری ~.، داده=سوئیس)) شروع: AIC=190.69
سوال در مورد AIC و stepAIC
31509
من به راهنما (?gbm) و مستندات gbm.object نگاه کرده‌ام، فقط می‌گوید که > fit: بردار حاوی مقادیر برازش شده در مقیاس رگرسیون > تابع (مثلاً مقیاس log-odds برای برنولی، مقیاس log برای poisson ) آیا این تخمین OOB مانند randomForest است؟ این برای من بعید به نظر می رسد زیرا best_iter برای دریافت آن ارائه نشده است مگر اینکه gbm...
آیا ویژگی fit یک شی gbm حاوی تخمین های OOB است؟
38029
من باید یک رگرسیون پانل انجام دهم که در آن داده های من نسبت برای هر دو متغیر وابسته و یکی از متغیرهای مستقل باشد. من داده های اساسی برای نسبت را ندارم، بنابراین نمی توانم داده ها را گسترش دهم و از رگرسیون لجستیک استفاده کنم. آیا ایده ای در مورد نحوه رسیدگی به این موضوع دارید؟ شاید رگرسیون پواسون؟
رگرسیون پانل با نسبت به دو صورت وابسته و مستقل
31502
من قصد دارم تغییرات دما را در دو مکان در آمریکا مدل کنم، مثال زیر: set.seed(10) RandData <- runif(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760 ) تاریخ = seq(from=as.POSIXct(1991-01-01 00:00), to=as.POSIXct(1991-12-31 23:00), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America, Doy = as.numeric(format(Date,format =...
رسم خروجی مدل گام - عملکردهای صاف جزء نیست
89078
من در حال انجام تست خوبی تناسب در 2 شهر با استفاده از مربع کای هستم. | نرها ماده | -------------- تست 1 : بوستون | 50000 10000 بگو مربع چی = 29.45 با df=1 به طور مشابه، | نرها ماده | -------------- تست 2 : NYC | 500000 20000 بگو chi Square = 455.45 با df=1 آیا می توانم بگویم از آنجایی که...
مقایسه نتایج 2 آزمون کای دو برازش
103682
من به دنبال راهنمایی هستم که آیا روش زیر خوب است و برای محاسبه PCA داده ها استاندارد است یا خیر. بنابراین مثال هایی که خواهم زد کوچک خواهند بود. با توجه به ماتریس $A = [4, 6, 10; 3، 10، 13; -2، -6، -8]$ و ماتریس کوواریانس را به صورت زیر محاسبه کنید: $$A = \begin{bmatrix} 10.3 & 24.6 & 35.0 \\ 24.6 & 69.3 & 94.0 \\ 35.0...
درک PCA - نحوه محاسبه امتیازات
103687
هر نمونه در مجموعه داده من یک بردار بیتی $N$-bit است (مثلاً $N$=200). بیت های موجود در هر نمونه با نمونه غیر همبسته نیستند. من یک ماتریس $S_{N \times N}$ ساختم که هر $s_{ij}$ نسبت نمونه‌هایی بود که در آن بیت $i$-th و بیت $j$-th یکسان بودند. این یک ماتریس شباهت متقارن است (بدیهی است که 1$s در قطر آن وجود دارد). اکنون می...
حذف بیت های کم اطلاعات
89071
من اخیراً با یکی از همکارانم در مورد تصحیح گلخانه-گیسر برای غیر کروی بودن بحث کردم. ابتدا به او گفتم که این تصحیح بسیار محافظه کارانه است و انجام یک تحلیل جایگزین بدون تکیه بر فرض کروی بودن کارآمدتر خواهد بود. او پاسخ داد که در مورد او، اثرات پس از اعمال تصحیح G-G از نظر آماری معنادار بود و در نتیجه او مجبور نبود به ما...
آیا تصحیح گلخانه-گیسر بر تخمین اندازه اثر، آستانه معناداری آماری یا هر دوی آنها تأثیر می گذارد؟
33611
من یک مجموعه داده شامل برای هر موضوع دارم: * 22 DV (خطی، محدوده [0-1]. این DV به هم مرتبط هستند). این معیارها حجم نواحی مختلف مغز هستند. * 1 اثر اصلی برای آزمایش (وضعیت بیماری؛ 0،1 یا 2) * 2 IV گیج کننده (سن آزمودنی (خطی)، جنس (دودویی 1 یا 2)؛ که تأثیر شناخته شده ای بر اندازه گیری های من دارند) * 1 سایت اثر، از آنجای...
در نظر گرفتن باقیمانده ها به عنوان متغیرهای وابسته جدید پس از اعمال یک مدل اثر مختلط خطی به مجموعه ای از داده ها
6444
بنابراین آیا می‌توانیم متغیرهای تصادفی $X_1، ...، X_n$، هر کدام با میانگین و واریانس واحد صفر داشته باشیم، به‌طوری‌که برای یک نمونه معرف بزرگ: (1) در معادله رگرسیون حداقل مربعات برای X_1$ در برابر $X_2، ...، X_n$، متغیر $X_n$ دارای ضریب بزرگی است و سهم آن بسیار معنی دار است، در حالی که سایر متغیرها به طور قابل توجهی ضر...
آیا پیش بینی آماری می تواند نامتقارن باشد؟
15686
من دقیقاً توضیح ویکی‌پدیا را در اینجا دریافت نکردم: http://en.wikipedia.org/wiki/Paired_difference_test#Use_in_reducing_variance موافقم که هر دو معنی جفت نشده و جفت شده یکسان هستند... سپس می‌بینم که چگونه $\text{var }(\bar{Y_2} - \bar{Y_1})$ یک عبارت کوواریانس خواهد داشت. اما واریانس جایگزین چیست؟ ابتدا تفاوت های زوجی ...
چرا آزمون t زوجی (در صورت لزوم) واریانس بهتری را به همراه دارد؟
6441
من یک سوال در مورد تجزیه و تحلیل رگرسیون در یک مجموعه داده دارم که آیا مقادیر ورودی نتایج متفاوتی را در طول زمان ایجاد می کنند: به عنوان مثال. 1 2 2 2 3 5 4 1 2 5 3 8 چگونه می توانم رگرسیون را روی چنین مجموعه داده ای انجام دهم، زیرا مقادیر تغییر می کنند؟
رگرسیون با داده های مکرر
103685
من سعی می کنم یک الگوی مکانی-زمانی را در دنباله ورودی مکانی-زمانی X خود تشخیص دهم. وقوع الگو تقریباً از نظر زمانی با یک رویداد دیگر E1 مرتبط است. به عنوان مثال من داده های آموزشی از این دست دارم: ...00100100001000010010010000100000001000000010010000... x1 \ ...0001001000100000000001000001000000000 |- X ...0010000000010...
الگوهای مکانی-زمانی مرتبط با رویدادها را بشناسید
88307
تد دانینگ یک پست وبلاگی در مورد محاسبه G2 (معروف به LLR) با استفاده از محاسبات آنتروپی به عنوان اجزا دارد. من این را واقعاً جذاب یافتم. پست اصلی تد: http://tdunning.blogspot.com/2008/03/surprise-and- coincidence.html و دیروز او به اندازه کافی خوب بود که به تعمیر پیاده سازی اکسل (و جاوا بعدی) من کمک کرد و علائم +/- را د...
LLR با مقادیر مثبت و منفی در مقابل روش Dunning با محاسبه مبتنی بر آنتروپی
112306
من کمی ناامید هستم زیرا در حال نوشتن پایان نامه کارشناسی ارشد خود هستم و مطمئن نیستم که چگونه داده های خود را برای استفاده از SPSS سازماندهی کنم. تحقیق من عملکرد کمپین های بنر موبایل را بررسی می کند و اینکه چگونه 3 متغیر مستقل: منبع (تبلیغات وب در برنامه یا تلفن همراه)، سبک (بنر متحرک یا ثابت) و اندازه (تمام صفحه یا بن...
چگونه داده ها را برای SPSS (درصد برای تجزیه و تحلیل log-linear) ساختار دهیم؟
85902
در اینجا ایستایی به این معنی است که لحظه اول و دوم در طول زمان تغییر نمی کند. از صفحه‌ای از سری زمانی: نظریه و روش‌ها، نوشته پیتر جی. براکول، ریچارد دیویس > در این فصل، مشکل انتخاب یک مدل مناسب برای مجموعه‌ای از مشاهدات را بررسی خواهیم کرد. $\{X_t t = 1، ...، n > \}$. اگر > داده (a) هیچ انحراف آشکاری از ایستایی نشان ند...
آیا از تابع همبستگی خودکار می توان عدم ایستایی را تشخیص داد؟
73963
مقالات زیادی وجود دارد که به استنتاج کارآمد در مدل های گرافیکی اختصاص یافته است. اگرچه بسیاری از این مقالات به صراحت در مورد مشکل یادگیری (آموزش و غیره) صحبت نمی کنند. به عنوان مثال: http://videolectures.net/mlss09uk_minka_ai/ من در مورد نحوه آموزش این مدل ها کمی سردرگم هستم. من فکر کردم که آنها احتمالاً یک الگوریتم EM...
چگونه می توان در مدل ها، با استنباط های کارآمد، مانند انتشار باور، آموزش دید؟
103065
یه سوال دارم لطفا من روی SmartPLS کار می کنم. سوال در مورد نمایش سازه متغیر است. هر متغیری می تواند ساختاری از جمله ابعاد داشته باشد. به عنوان مثال، ساختار جهت گیری کارآفرینی عبارت است از: ریسک پذیری، فعال بودن، و نوآوری. هر سه بعد تحت متغیر جهت گیری کارآفرینی قرار دارند. سوال این است که آیا لازم است هر بعد را به تنهای...
ساختار متغیر (بعد) درج (نمایش) در SmartPLS
15687
در تحقیقم، من دسته‌ای از متغیرهای تصادفی (0،1) غیرمستقل و بدون توزیع یکسان را جمع‌آوری می‌کنم. pi_n$. توزیع حاصل چندوجهی است و من می خواهم نشان دهم که چندوجهی ناشی از وابستگی است. در تلاشی برای نشان دادن این موضوع، فرض می‌کنم که احتمالات مستقل هستند و می‌خواهم نشان دهم که توزیع حاصل تک‌وجهی است (که در این مرحله من 100%...
یکنواختی یک توزیع دوجمله ای تعمیم یافته
31506
من دو سری زمانی U و V دارم (تقریباً 300 نمونه) که مقادیری بین 0 و 5 دارند. می‌خواستم آنتروپی انتقال ( مرتبه اول) $I_{uv}$ (از U با دانش V) و $I_ را محاسبه کنم. {vu}$ (از V با دانش U). در اینجا مقادیری که من دریافت کردم عبارتند از: $I_{uv}$ = 0.1492 و $I_{vu}$ = 0.1342 از آنجایی که این مقادیر به یکدیگر نزدیک هستند، من ش...
اهمیت محاسبات آنتروپی انتقال
6448
من فکر می کنم این یک سؤال نسبتاً احمقانه است، اما تازه متوجه شدم که اصطلاح تصحیح تداوم را کاملاً درک نمی کنم. من از R استفاده کردم و همان نحو correct=TRUE را برای chisq.test و mcnemar.test پیدا کردم. آیا آنها به روش های مختلف تصحیح تداوم اشاره می کنند؟ من شنیده ام که تداوم ییت برای تست کای دو پیرسون در حال حاضر بسیار م...
تصحیح تداوم برای آزمون کای اسکوئر پیرسون و مک نمار
87468
من از regsubsets برای یافتن مدلی با کمترین BIC استفاده کردم. ارتفاع D.V ماست. کدی که تایپ کردم در زیر است: male = read.table(file.choose()، header=TRUE) mreg = regsubsets (قد ~ بیاکرومیال + لگن. پهنا + بیتروکانتریک + سینه. عمق + سینه. دیم + آرنج. قطر + مچ دست + زانو. قطر + مچ پا. قطر + شانه. دور سینه + دور سینه + دور ک...
چرا وقتی از regsubsets و lm در R استفاده می‌کنم، مقادیر مختلف BIC را دریافت می‌کنم
19471
من در تلاش برای ساختن یک تجزیه و تحلیل بقا در Stata هستم که به موجب آن افراد در صورت رعایت شرایط شکست (Staph) شکست می خورند، اما پس از گذشت بیش از 1100 روز از مدل نیز حذف می شوند. اسکریپت فعلی من این است - `stset new_end_age, id(CPID) شکست (Staph==1) exit(time new_end_age>=1100) source(time birth_dt) scale(1)` که منجر ...
چگونه می توانم ورودی ها را در زمان شکست یا سن خروج در Stata سانسور کنم؟
73964
با مطالعه‌ای که به صورت آنلاین انجام دادم، متوجه شدم که روش‌های مختلفی برای تعیین «شباهت» توسط الگوریتم‌های مختلف خوشه‌بندی استفاده می‌شود. من کنجکاو هستم که آیا اجرای الگوریتم‌ها/روش‌های خوشه‌بندی چندگانه (مانند سلسله‌مراتب با بخش، پیوند تک، مرکز، و غیره یا شاید حتی K-means) روی یک مجموعه داده خوب است و آیا روشی خودکا...
نحوه ارزیابی/ اعتبارسنجی خوشه ها با استفاده از روش های خوشه بندی چندگانه
100926
من یک ANOVA تک متغیره را در SPSS اجرا می کنم تا فرضیه های خود را برای آزمایش طراحی 3x2 بین آزمودنی ها آزمایش کنم. عوامل برای ANOVA عبارتند از ظرفیت بازبینی (3 سطح) و حضور نام تجاری (2 سطح). من می خواهم ببینم این عوامل چگونه بر احتمال خرید تأثیر می گذارد. من همچنین داده هایی را برای تعهد برند هر شرکت کننده در آزمایش جمع...
اثر متقابل / تعدیل در ANOVA - متغیر یکی از عوامل نیست
19476
من آزمایشی را انجام خواهم داد که در طی آن باید بار ذهنی را اندازه گیری کنم. پس از چند تحقیق، تصمیم گرفتم اندازه‌گیری‌های ذهنی را انجام دهم، زیرا نمی‌توانم تجهیزات مورد نیاز برای انجام اندازه‌گیری‌های عینی را به دست بیاورم. من با آزمایش TLX ناسا مواجه شدم که به نظر می رسد همان چیزی است که من نیاز دارم، اما کمی قدیمی به ...
یک اندازه گیری بار وظیفه مدرن خوب چیست؟
88308
آیا می توانیم با تغییر پارامتر توزیع پیشنهاد، نرخ پذیرش را در الگوریتم متروپلیس پیاده روی تصادفی تغییر دهیم؟ اجازه دهید توزیع هدف $\pi$ باشد. اجازه دهید $p(x_2 | x_1)$ چگالی پیشنهاد برای حالت جدید $x_2$ در حالت فعلی $x_1$ باشد. نرخ پذیرش $$ \alpha = \min(1, \frac{\pi(x_2) p(x_1|x_2)}{\pi(x_1) p(x_2|x_1)}) $$ است اگر در...
آیا می توانیم با تغییر پارامتر توزیع پیشنهاد، نرخ پذیرش را در الگوریتم پیاده روی تصادفی متروپلیس تغییر دهیم؟
19479
در مدل GARCH چگونه باید با نقاط پرت رفتار کنم؟ فقط آن را از مجموعه داده من حذف کنید و به ورودی داده بعدی بروید؟
چگونه در مدل GARCH با نقاط پرت برخورد کنیم؟
39083
من اطلاعاتی از حدود 200 مشتری در مورد ترجیح برند آنها از 5 فروشگاه زنجیره ای فست فود بین المللی جمع آوری کرده ام. از هر مشتری خواسته شد تا تمام 5 برند را از بالاترین به پایین ترین رتبه بندی کند (5 برای ترجیح داده شده ترین و 1 برای نام تجاری کم ترجیح). رتبه بندی برند از فردی به فرد دیگر متفاوت خواهد بود. من می خواهم آزم...
جایگزین ناپارامتری برای ANOVA برای آزمایش تفاوت بین چندین ترجیح برند
31501
من به یک واقعیت عجیب اشاره کردم. فرض کنید X مجموعه ای از اعداد تصادفی توزیع شده پارتو با $\alpha$ و $x_{min}$ تعریف شده _a priori_ باشد. حال، اجازه دهید $\alpha'$ مقدار تخمینی شکل باشد و $x_{min}'$ یک آستانه جدید ثابت _a posteriori_ باشد. اگر $x_{min}'\rightarrow max(x)$ سپس $\alpha'\rightarrow +\infty$. که در آن $max(...
چرا هنگام تغییر آستانه، پارامتر $\alpha$ در اعداد تصادفی توزیع‌شده پارتو به $\infty$ می‌رسد؟
43752
داده‌های فنجانی KDD'98 در انتظار من است تا برخی از الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری را اجرا کنم، اما Weka هیچ‌کدام از آنها را به طور طبیعی شامل نمی‌شود. آیا بسته ی سومی وجود دارد که بتوان آن را با weka ادغام کرد؟
آیا بسته تشخیص منبع خارج (ناهنجاری) برای Weka وجود دارد؟
19478
به عنوان یک تمرین برای یک دوره آمار (نه تکلیف) باید مدل های مختلفی را برای یک جدول احتمالی معین آزمایش کنم. جدول احتمالی داده‌های مربوط به میزان بقای نوزاد را در دو کلینیک مختلف نشان می‌دهد. سه متغیر دخیل هستند. $X_1$ نشان دهنده کلینیک است (1 یا 2). $X_2$ نشان دهنده نوع مراقبتی است که یک فرد دریافت کرده است (کمتر یا بی...
چگونه یک مدل برای تجزیه و تحلیل جدول سه طرفه احتیاطی تنظیم کنیم؟
73962
در یادگیری ماشینی مشکل زیر را داریم: انتخاب مدل بهینه (یا آموزش): $$ f^* = \arg\min_{f \in \mathcal{F}} \sum_i l(x_i,y_i) $$ عبارت انتخاب مدل همیشه دقیقا به این اشاره دارد؟ یا چیز دیگری؟
مشکل اصطلاحات: انتخاب مدل همان آموزش است؟
19473
یکی از ستون‌های تاریخ من در قالب تاریخ خوانده نمی‌شود، اما باید از تابع «WEEKDAY()» در آن استفاده کنم. چگونه می توانم قالب داده آن ستون را به فرمت تاریخ تبدیل کنم؟ **به روز رسانی:** این یک فایل csv است، زیر یکی از ردیف های > 01OCT2007,4.92,7.75 است.
چگونه می توانم یک ستون را به فرمت تاریخ تبدیل کنم؟