_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
4053 | من شبکه های اجتماعی را تحلیل می کنم (نه مجازی) و ارتباطات بین افراد را مشاهده می کنم. اگر فردی شخص دیگری را برای برقراری ارتباط به طور تصادفی انتخاب کند، تعداد اتصالات درون گروهی از افراد به طور معمول توزیع می شود - حداقل طبق کتابی که من در حال حاضر در حال مطالعه آن هستم. **چگونه می توانیم بفهمیم که توزیع گاوسی (نرمال)... | اگر تعداد اتصالات منفی نباشد چگونه می تواند گاوسی باشد؟ |
39081 | توجه داشته باشید که تنها معیار مکان در متغیر اسمی حالت است. آیا معیاری برای واریانس نیز وجود دارد؟ بدیهی است که برخی از ویژگی های اسمی متفاوت تر از سایر ویژگی ها هستند (رنگ چشم در مقابل وجود برخی بیماری های نادر). | واریانس متغیر اسمی؟ |
43757 | فرض کنید $X,Y$ متغیرهای تصادفی پیوسته با ممان ثانیه محدود هستند. نسخه جمعیتی ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن $ρ_s$ را می توان به عنوان ضریب لحظه-محصول پیرسون ρ از انتگرال های احتمالی $F_X(X)$ و $F_Y(Y)$ تعریف کرد، که در آن $F_X,F_Y$ cdf ها هستند. از $X$ و $Y$، یعنی، $ρ_s(X,Y)=ρ(F(X),F(Y))$. من نمی دانم که آیا می توان به طور ... | آیا متغیرهای تصادفی همبستگی دارند اگر و تنها در صورتی که رتبه آنها همبسته باشد؟ |
39087 | من در حال بررسی یک اثر منحنی بین X و Y با استفاده از تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی هستم. برای آزمایش اثرات منحنی، عبارت مربع برای X محاسبه شد (منظورم متغیر X مرکز نیز هست). در مدل 1، متغیرهای کنترل وارد شدند. در مدل 2 X (خطی) وارد شد. در مدل 3 X (مربع) وارد شد. در مدل 2، X خطی قابل توجه است. هنگامی که عبارت مربع در مدل 3 ... | آیا می توانم یک رابطه منحنی را زمانی که متغیر مستقل خطی معنی دار نیست ثابت کنم؟ |
39082 | من نمی خواهم بدانم که آیا برخی از پدیده ها در طبیعت دارای توزیع نرمال هستند یا خیر، اما آیا ما می توانیم در جایی شکل منحنی نرمال را همانطور که می توانیم به عنوان مثال در جعبه گالتون ببینیم، ببینیم. این شکل را از ویکی پدیا ببینید.  توجه داشته باشید که ... | آیا می توانیم شکل منحنی معمولی را در جایی در طبیعت ببینیم؟ |
43759 | فرض کنید من دو نمونه از یک جمعیت دارم که از زمانهای مختلف جمعآوری شدهاند، اما توزیع آنها متفاوت به نظر میرسد (مثلاً نمونه یک به نظر کج به نظر میرسد، در حالی که نمونه دو به نظر دووجهی است). آیا می توانم یک تبدیل را برای نمونه یک و یک تبدیل متفاوت را برای نمونه دو اعمال کنم تا هر دو به طور عادی توزیع شوند تا بتوانم... | برای آزمون پارامتریک تبدیل های مختلف را به نمونه های مختلف اعمال کنید؟ |
39080 | ما این آزمایش طراحی فاکتوریال 2x2 بسیار ساده را انجام دادیم، جایی که DV پاسخ آنها به یک مسئله بینش کلاسیک بود. از آنجایی که تنها یک پاسخ صحیح برای مسئله وجود دارد، مقادیر DV در صورت صحیح بودن پاسخ 1 و در صورت عدم صحیح بودن 0 بود. نتایجی که به دست آوردم یک F-value برابر با 0.000 و Sig بود. (p مقدار) 1.000 برای یک متغیر ... | داشتن F-value برابر با 0.000 و Sig به چه معناست. از 1000 (در SPSS)؟ |
88085 | من سعی می کنم یک مدل سطح بالا برای ارزش گذاری رویدادها در یک قیف تبدیل بازاریابی ایجاد کنم. برای مثال ساده تجارت الکترونیک: 1. شما با سرنخ ها به شکل کلیک های تبلیغاتی شروع می کنید. برخی از ٪ از این کلیک های تبلیغاتی منجر به تبدیل به آدرس ایمیل می شود. ما این را تبدیل مرحله اول می نامیم. 2. از کاربرانی که یک آدرس ایمی... | شهود پشت ارزش مورد انتظار رویدادهای تبدیل |
100073 | بگویید من با N تک سلولی در یک نمونه شروع می کنم. سپس اجازه داده می شود تا زمانی که از هر سلول نتاج x وجود داشته باشد رشد کنند. چند سلول باید بگیرم تا از هر N سلول اصلی نمونه حداقل یک فرزند داشته باشم؟ | احتمال نمونه گیری |
43755 | وضعیت زیر را در نظر بگیرید: مطالعه A دو گروه را مقایسه می کند و میانگین تفاوت را با اندازه اثر d = 0.8 (p<.05) پیدا می کند. مطالعه B یک تکرار مستقیم است، و اثری در همان جهت d = 0.3 می یابد (p <.05). از دیدگاه NHST، هیچ پاسخ واحد/ ساده ای برای این سوال وجود ندارد که آیا مطالعه B نتایج مطالعه A را تکرار می کند؟ آسندورپف ... | همانندسازی را از دیدگاه بیزی مطالعه کنید |
90416 | من اخیراً آزمایشی را انجام دادم که در آن مردم باید تصمیم می گرفتند که چقدر پول از شرکت کننده دیگر بگیرند. افراد می توانند هر مقداری را بین 0 تا 100 درصد انتخاب کنند. معلوم شد که حدود 40 درصد از شرکتکنندگان تصمیم گرفتند چیزی نگیرند، 40 درصد همه چیز را بگیرند، و تنها 20 درصد یک مقدار مثبت متفاوت از 100 گرفتند. (با توجه ... | متغیر وابسته پیوسته که تقریباً شبیه یک متغیر طبقه بندی است |
73966 | من در حال پسرفت در منحنی های بازده در برخی کشورها هستم، در نمودار زیر، اسپرد اسپانیایی 2-5-10، در مقابل اسپرد ایتالیایی 2-5-10.  من میخواهم دادههای اخیر بیشتر شمارش شوند، بنابراین ورودیها را با استفاده از طرح وزندهی فروپاشی با نیمهعمر ۱ ساله و... | در حداقل مربعات وزنی، چگونه می توانم باقیمانده ها را وزن کنم تا یک امتیاز z دقیق به دست آید. |
89665 | من در حال حاضر روی پروژه ای کار می کنم که در آن از شبکه های عصبی برای دسته بندی ایمیل استفاده می شود. دو چیز وجود دارد که من هنوز در درک رویکرد کلی مشکل دارم: اعتبار سنجی متقاطع و ارزیابی با استفاده از میانگینگیری خرد/کلان. اما ابتدا مقداری پیش زمینه: فرض کنید c تعداد دسته ها باشد، به عنوان مثال. 15; n تعداد ایمیل های... | شبکه های عصبی در تنظیمات چند کلاسه: نحوه آموزش/آزمایش با اعتبار متقابل. چگونه ارزیابی کنیم؟ |
100085 | من در حال انجام یک پروژه کارشناسی ارشد هستم که در آن به دنبال تأثیرات فونت (روشن، ناروا) بر درک خواندن دو جامعه (کنترل، نارساخوان) میگردم. SPSS فقط یک اثر اصلی قابل توجه برای جمعیت، نه فونت، و هیچ تعامل قابل توجهی بین جمعیت و فونت به من می دهد. با این حال، هنگام نگاه کردن به نمودار، میتوانم یک تعامل واضح ببینم (خطوط ... | تعاملات ANOVA 2x2 |
81154 | مشکل این است که من دو ایستگاه تک سرور بدون فضای صف دارم، اگر مشتری در دسترس باشد به ایستگاه 1 می رود، در غیر این صورت اگر در دسترس باشد به ایستگاه 2 می رود یا خروجی ایستگاه 1 در صورت خالی بودن به ایستگاه 2 می رود. یا مسدود شدن رخ می دهد و در ایستگاه 1 باقی می ماند تا ایستگاه 2 در دسترس باشد. اگر مشتری ابتدا به ایستگاه ... | آیا این زنجیره مارکوف دو بعدی برای این سیستم صف بندی صحیح است؟ |
17441 | آیا تست ریشه واحدی وجود دارد که با تغییرات ساختاری کار کند؟ من فقط تست Zivot-Andrew را پیدا کردم اما تست دیگری را امتحان خواهم کرد، نمی دانم که آیا سری های زمانی تغییر ساختاری دارند یا خیر، بنابراین من به تستی نیاز دارم که با A break در زمان نامعلوم کار کند. | چگونه ریشه واحد را در یک سری زمانی با تغییر ساختاری ناشناخته آزمایش کنیم؟ |
90414 | من از تابع آدونیس در بسته گیاهی برای تعیین اثرات عوامل محیطی مختلف در ترکیب جامعه گیاهان جنگلی در مناطق مختلف استفاده می کنم. من میخواهم ابتدا از آدونیس برای حذف افکت منطقه استفاده کنم، این برای برازش مدلی مانند adonis_region<- adonis(community ~ region,permutations=999,method=bray) جایی که جامعه یک ماتریس داده حضور/غ... | استخراج باقی مانده از عملکرد آدونیس در گیاهخواران |
43751 | من سعی می کنم یک فرآیند تصادفی و رویدادهای متوالی را در زمان درک کنم. آیا تقاطع دو رویداد باید در فضای نمونه یکسان، روی ترکیبی از فضاهای نمونه _همزمان_، یا ترکیبی از فضاهای نمونه _متوالی_ باشد؟ من یک سوال در مورد $A\cap B$ دارم. آیا مجموعه های $A$ و $B$ باید در فضای نمونه یکسان تعریف شوند؟ اگر نه، آیا این 2 رویداد باید... | آیا تقاطع 2 مجموعه رویداد باید در فضای نمونه یکسان باشد؟ |
81151 | فرض کنید $X$ و $Y$ دو متغیر تصادفی مستقل با pdfهای مربوطه باشند: $$f \left(x;\theta_i \right) =\begin{cases} \frac{1}{\theta_i} e^{-x / {\theta_i}} \quad 0<x<\infty, 0<\theta_i< \infty \\ 0 \quad \text{جای دیگر} \end{موارد} $$ برای $i=1,2$. دو نمونه مستقل برای آزمایش $H_0 ترسیم میشود: \theta_1 =\theta_2 $ در برابر $H_... | نسبت احتمال برای توزیع نمایی دو نمونه ای |
43758 | من یک معادله دارم: $p(r|s)= \frac{p(s,r)}{p(s)}=\frac{ \sum_{w,c} p(c,s,r, w)}{\sum_{w,c,r} p(c,s,r,w)} $ من در مورد احتمالات جدید هستم و میخواهم یاد بگیرم که چگونه میتوانم فرمول مجموع را مضرب احتمالات بنویسم؟ **PS 1:** من چیزی شبیه این می خواهم: $p(r|s)= \frac{ p(w,r|c,s)p(c,s)p(w,r|~c,s) p(~c,s)...}{ p(s|w,r,c)p(w,... | چگونه فرمول مجموع احتمالات را به صورت ضرب بازنویسی کنیم؟ |
111094 | من مجموعه بسیار بزرگی از داده های دارای برچسب دودویی (~20K ردیف،~100 ستون) دارم. تقریباً 20٪ داده ها مثبت و 80٪ منفی هستند. در مورد من، هر خطای طبقهبندی معنی یکسانی دارد. آیا این عدم تعادل به اندازه کافی بزرگ است تا اقدامات خاصی مانند وزن دهی تفاضلی و/یا نمونه برداری تفاضلی انجام شود. آیا قانون کلی وجود دارد؟ یا شاید ... | در طبقه بندی باینری، چه عدم تعادل برچسبی قابل قبول است که اهمیتی نداشته باشد؟ |
90412 | من در این مقاله (PDF) اطلاعات متقابلی بین گروههایی از متغیرها پیدا کردم: > * I(X;Y|F) > *I(F;Y) > *I(F;Y|G) > جایی که F مجموعه ای از متغیرها است و G مجموعه ای از متغیرها است. من نه آمارگیر هستم و نه ریاضیدان، اما اطلاعات خوبی در مورد اطلاعات متقابل دارم، و می دانم که چگونه اطلاعات متقابل بین دو متغیر I(X;Y) را محاسبه ... | اطلاعات متقابل بین مجموعه ای از متغیرها |
13352 | فرض کنید من یک پرسشنامه دارم و از پاسخ دهندگان می پرسم که چند بار در مک دونالد غذا می خورند: 1. هرگز 2. کمتر از یک بار در ماه 3. حداقل یک بار در ماه اما کمتر از یک بار در هفته 4. 1-3 بار در هفته 5. بیشتر بیش از 3 بار در هفته، من این پاسخ ها را با اینکه آیا پاسخ دهندگان کفش قهوه ای می پوشند مرتبط می کنم. 1. قهوه ای 65... | چگونه با مشاهده «چند گزینه ای» در استنتاج بیزی برخورد می کنید، وقتی که انتخاب ها در مقیاس هستند؟ |
13356 | من سعی می کنم این نمودار را از طریق فرمول خط روند ارائه شده گسترش دهم. من فرمول را در ردیف بعدی وارد می کنم و سعی می کنم X را به عنوان مقدار تاریخ تعیین کنم، اما به نظر نمی رسد کار کند. آیا باید تابعی را به مقدار تاریخ اعمال کنم تا بتواند کار کند؟ اساساً من سعی می کنم پیش بینی کنم که دانلودهای 17 ژوئن بر اساس فرمول چه ... | X در این خط روند خطی چه چیزی را نشان می دهد؟ |
17440 | من سعی می کنم (با استفاده از R) مجموعه ای از داده های r(تتا) را تجزیه و تحلیل کنم تا ببینم آیا قدر (r) به جهت (تتا) وابسته است یا خیر. من به آمارهای دایره ای نگاه کرده ام اما به نظر می رسد که اینها فقط با توزیع مشاهدات تتا(i) در اطراف دایره سروکار دارند. فرضیه صفر ما برای همه تتاها r=1 است، در مقابل آن نیست. اگر H0 ناد... | آزمایشهای دایرهای/بیضوی برای مجموعههای داده با قدر و جهت |
4025 | من از تابع naivebayes کتابخانه e1071 استفاده می کنم. برخی از دستورات مثال عبارتند از: model = naiveBayes (Species ~ .، data = iris) pred = predict (model, iris[,]) سوال من این است: چگونه می توانم تخمین حداکثر درستنمایی را برای توزیع احتمال شرطی این مدل بدست بیاورم؟ | MLE برای Naive Bayes در R |
100075 | من می خواهم تفاوت بین این آزمون ها را برای یک نمونه آزمون میانه و زمان استفاده از هر یک از آنها درک کنم. من در جستجوی اطلاعات بودهام و این چیزی است که تا کنون به دست آوردهام: * تست علامت (در علامت R sign.test) به توزیع احتمال متقارن نیاز ندارد، اما Wilcoxon (Wilcox.test) به آن نیاز دارد. * Wilcoxon قدرتمندتر است. ب... | یک نمونه آزمون میانه: ویلکاکسون، تست علامت یا مجذور کای |
81158 | من سعی می کنم بفهمم تفاوت بین مدل خطی براون برای هموارسازی نمایی دوگانه و مدل هولت چیست. بنابراین تفاوت ها را می توان با استفاده از دستور if در مدل Holt پیاده سازی کرد. جدای از داشتن آلفا برای هر دو جزء روند و هموارسازی. من با مشکلی روبرو هستم که وقتی معادله سطح به معادله روند برای پیش بینی اضافه می شود، پیش بینی رخ می... | کدام روش اجرای هموارسازی نمایی خطی براون صحیح است؟ |
4058 | یکی از مفروضات رگرسیون لجستیک، خطی بودن در لاجیت است. بنابراین وقتی مدل خود را راهاندازی کردم، غیرخطی بودن را با استفاده از تست Box-Tidwell آزمایش میکنم. یکی از پیش بینی کننده های پیوسته من (X) از نظر غیرخطی بودن مثبت بوده است. قراره بعدش چیکار کنم؟ از آنجا که این نقض مفروضات است، باید از پیشبینیکننده (X) خلاص شوم ... | آزمایش غیرخطی بودن در رگرسیون لجستیک |
38844 | من آزمایشی را با یک گروه از افراد انجام داده ام ($n=14$). من دو عامل درون موضوعی و یک متغیر وابسته (به نام خطا) دارم. عامل نوع دارای 2 سطح (پایه، عامل) است. عامل رویداد دارای دو سطح (عمل، تن) است. فرضیه این است که نوع*رویداد تعامل قابل توجهی وجود دارد، به ویژه به این دلیل: 1. $Error_{(Baseline-Action)}-Error_{(Operant-... | تست t زوجی یا تست توکی؟ |
90418 | من چندین بردار حروف دارم که در آنها یک ورودی می تواند چندین بار ظاهر شود. بردارها دارای طول متغیر هستند. acbdeabaee acde acbdbbdde من می خواهم از نظر آماری تعیین کنم اگر a یا `c بیشتر در ابتدای لیست اتفاق می افتد ، در حالی که e به سمت انتها رخ می دهد و d در وسط اتفاق می افتد. آیا راهی برای این کار وجود دا... | چگونه از نظر آماری تعیین کنیم که آیا چیزی در ابتدای یک بردار ظاهر می شود یا خیر |
73967 | آیا کسی می تواند افکار خود را در مورد فرآیند ساختاری ارائه دهد که ممکن است برای درک مجموعه ای از داده ها طی شود. سناریو این است: مجموعه ای از داده ها (ویژگی ها و مشاهدات - همراه با توضیحات) به شما داده شده است و به شما گفته شده است که به من بگویید این داده ها چه چیزهای جالبی را می توانند به من بگویند. به عنوان مثال، چه... | یک فرآیند معقول برای درک مجموعه ای از داده ها چیست؟ |
90417 | من کتابی در مورد نظریه احتمال می خوانم و مثالی برای بیان استقلال شرطی وجود دارد. یک توزیع مشترک به صورت زیر داده می شود $$ p(a, b, c) = p(a) p(b) p(c|a,b) $$ حال، با فرض اینکه هیچ یک از متغیرها مشاهده نشود، نکته این است که نشان دهید $a$ و $b$ مشروط مستقل هستند. آنها بیش از $c$ را در حاشیه قرار می دهند تا $$ p(a, b) = p... | به حاشیه راندن توزیع احتمال |
13351 | در برنامه خود من یک جریان پیوسته از 50 عدد در حال تغییر را دریافت میکنم، بیشتر این نمونهها با یک توزیع گاوسی زیبا هستند، اما هرازگاهی دو توزیع + در داخل نمونهها وجود دارد. نمونه ها همیشه مثبت و در محدوده 0 تا 1 هستند. اگر بیش از یک توزیع وجود داشته باشد، توزیع مورد علاقه من همیشه کمترین میانگین را دارد. بنابراین در ... | تمایز دو توزیع |
69275 | من می خواهم قبل از انجام تجزیه و تحلیل، حجم داده هایم را کاهش دهم. داده های من شامل چندین مجموعه سؤال است که درک موضوعات مختلف را ارزیابی می کند (به عنوان مثال، 4 سؤال درک یک مفهوم را ارزیابی می کند، 4 سؤال درک مفهوم دیگر و غیره). من می خواهم قبل از انجام تحلیل های بیشتر، سؤالات هر مفهوم را جمع بندی کنم. اما، مطمئن نیس... | مواردی که باید قبل از جمع کردن متغیرهای باینری برای ایجاد نمره کل در نظر بگیرید |
48620 | مفیدترین، محبوب ترین یا مهم ترین ابزارها و/یا روش های آماری برای مطالعه تجربی «مشکل عامل- اصلی» کدامند؟ یک مثال ساده بسیار مفید خواهد بود. مراجع یا توصیه های کتاب بسیار قدردانی می شود. خیلی ممنون!! | ابزارها و روش های آماری برای مشکل عامل اصلی |
48623 | من در ریاضیات بسیار ضعیف هستم، بنابراین امیدوارم برای شما مهم نباشد که سعی کنم به طور کامل نحوه فکر کردنم را هنگام حل این مسئله (به نظر من آسان) توضیح دهم. لطفاً به من بگویید که آیا من برخی از فرضیات کاملاً نامعتبر را انجام داده ام. من اطلاعاتی دارم - شیب منحنی رگرسیون خطی قیمت یک کالای خاص در بورس. این نمودار داده است... | مقیاس بردار به صورت لگاریتمی در متلب |
38841 | آیا جایگزینی برای www.kaggle.com برای آزمایش توانایی های داده کاوی وجود دارد؟ یا چگونه می توانم پروژه های خود را برای آزمایش خودم در پروژه های داده کاوی پیدا کنم؟ Kaggle یک جامعه داده کاوی است که برخی از مسابقات را تشکیل می دهد و من به دنبال وب سایت یا انجمن جایگزینی برای بهبود توانایی های داده کاوی و یادگیری ماشین خود... | آیا جایگزینی برای Kaggle برای مسابقات و آموزش داده کاوی و تجزیه و تحلیل؟ |
80271 | فرض کنید من یک متغیر وابسته دارم که یک نمره آزمون است، $score^*_{i}$. هم برای سن و هم برای جنسیت استاندارد شده است. من می خواهم تأثیری را که یک متغیر باینری، مثلاً Adoption، روی نمره آزمون افراد می گذارد، اندازه گیری کنم. آیا اگر سن و جنسیت را به عنوان کنترل در رگرسیون نمره قبولی در نظر بگیرم (با توجه به اینکه از این م... | اگر متغیر وابسته بر اساس سن و جنس استاندارد شده باشد، آیا هنوز منطقی است که اینها را به عنوان کنترل در یک رگرسیون چند متغیره قرار دهیم؟ |
101358 | من در حال خواندن بخش در مورد مدلهای متوسط در Hyndman & Athanasopoulos _forecasting هستم: اصول و تمرین_. من سعی می کنم مدل MA (Q) را با کلمات درک کنم. نویز سفید چیست؟ آیا این یک سری متفاوت است که به طور معمول با میانگین صفر توزیع می شود؟ Is it the difference between an observation and the mean of all observations? I d... | لطفاً به من در درک نویز سفید و MA(q) کمک کنید |
46700 | برخی از محققان دانشگاهی مشهور اتحاد جماهیر شوروی / آمار روسیه / احتمالات چه کسانی هستند؟ آیا روسی (روسیه فعلی و اتحاد جماهیر شوروی سابق) از نظر آکادمیک در این زمینه قوی هستند؟ | برخی از محققان دانشگاهی مشهور اتحاد جماهیر شوروی / آمار روسیه / احتمالات چه کسانی هستند؟ |
17449 | **N.B.**، سوالات نیاز به کمی تنظیم دارند که سعی کردم به صورت انتزاعی ارائه دهم. لطفا در مورد هر چیزی که نیاز به توضیح دارد نظر بدهید. من مشکلی دارم که در آن مقدار چندین عمل را برای مجموعه ای از سیستم ها پیش بینی می کنم که مجموعه خاصی از محدودیت ها را برآورده می کنند، سپس هر یک از مقادیر عمل (از طریق شبیه سازی) را برای ... | مقایسه ترتیب نتایج مشاهده شده با ترتیب پیش بینی شده |
101129 | من یک مدل مخلوط خطی توسط SAS نصب می کنم. 596 بخش و 8489 موضوع وجود دارد. (هر بخش شامل 10 تا 15 موضوع است). هر موضوع حداکثر 6 بار اندازه گیری می شود، بنابراین تعداد کل مشاهده ها 50043 است. کد SAS به شرح زیر است. proc mixed data=work.dat2 covtest method=ml maxfunc=1000 ; class group_k sectionid child... | تفسیر مدل مخلوط SAS Proc |
90411 | فرض کنید میخواهم پارامتر $\mathbb{E}(Y)=\mu \ge 0$ را با $\mu = a(\alpha)\mu_1(\gamma_1) + \Big(1-a(\alpha) تخمین بزنم. \Big)\mu_2(\gamma_2)$ جایی که $a(\alpha)\in (0,1)$ با استفاده از توابع پیوند معمول برای $a،\mu_1$ و $\mu_2$، من $a(\alpha) = \frac{\text{exp}(\eta_\alpha)}{1+\text{exp}(\eta_\ را دریافت خواهم کرد alp... | آیا می توان ترکیب محدب پارامترها را در IRLS-Framework تخمین زد؟ |
38847 | یک نمونه تصادفی از 49 آمریکایی بومی کواکیوتل گزارش کردند که به طور متوسط 68 روز در سال به ماهیگیری میروند. اطلاعات یک جمعیت محلی غیر بومی نشان داد که آنها به طور متوسط 66 روز در سال ماهیگیری می کردند (SD = 14). آیا کواکیوتل ها بیشتر از غیر کواکیوتل ها ماهی می گیرند و اگر اینطور است تفاوت زیادی دارد؟ | تمرین در آزمون تفاوت میانگین |
13353 | من مثال هایم را با فراخوانی R می زنم. ابتدا یک مثال ساده از یک رگرسیون خطی با یک متغیر وابسته 'طول عمر'، و دو متغیر توضیحی پیوسته. data.frame(height=runif(4000,160,200))->human.life human.life$weight=runif(4000,50,120) human.life$lifespan=sample(45:90,4000,replace=TRUE) خلاصه( lm (طول عمر~1+قد+وزن،داده=ان... | تفسیر ضریب در مدل رگرسیون خطی با متغیرهای طبقه بندی شده |
40527 | آیا می توان نسبت احتمال ورود به یک فرضیه ساده در مقابل ساده ارزش منفی داشت؟ از آنجایی که تقریباً از یک توزیع کای دو برای اندازه های نمونه بزرگ پیروی می کند و از آنجایی که توزیع کای دو فقط مقادیر مثبت را دریافت می کند، اگر یک مقدار منفی برای آزمون نسبت درستنمایی لگاریتم تحت یک آزمون ساده در مقابل ساده خاص به دست آید، فر... | آیا نسبت احتمال ورود به سیستم برای یک فرضیه ساده در مقابل ساده می تواند مقدار منفی داشته باشد؟ |
69276 | من یک مدل با یک متغیر وابسته پیوسته (DV) و 9 متغیر مستقل (IVs) دارم. مدل من یک مدل مختلط است، زیرا 7 عدد از 9 IV داخل دو سطح IV دیگری قرار دارند (اجازه دهید آن را X1 بنامیم) که در طرحی با اندازه گیری مکرر برای همان گروه از افراد اعمال می شود (صفر در آزمایش اول و 1 در دادگاه دوم). بنابراین من تودرتو را مطابق SubjectID ا... | ترکیبی از رگرسیون مدل مختلط و رگرسیون فقط با اثرات ثابت: دقیقاً چیست؟ |
44704 | من از مدل سری زمانی برای پیش بینی هفتگی تعداد **تماس های دریافتی** به یک شرکت استفاده می کنم. این متغیر دارای یک الگوی هفتگی در ماه و یک الگوی ماهانه در سال است و من داده هایی از 01-01-2008 تا 2012-08-31 را دارم. برای توضیح بهتر: دوشنبه ها اوج را در طول هفته نشان می دهند و ماه های بارانی اوج را در طول سال نشان می دهند.... | مدیریت پیش بینی میانگین با فصلی پیچیده |
62364 | فرض کنید من یک سکه را 584369 بار ورق می زنم و 5257 سر و 579112 دم را مشاهده می کنم. من مایلم لبه پایینی بازه 90% معتبر را برای احتمال اینکه تلنگر بعدی به سمت بالا بیاید، بدانم. من معتقدم: * می توانم از توزیع بتا با آلفا=5257 و بتا=579112 استفاده کنم. * من مقدار توزیع تجمعی را 0.05 می خواهم. * من می توانم آن را در پ... | چگونه لبه پایینی یک بازه معتبر را برای توزیع بتا در پایتون محاسبه کنیم؟ |
59733 | طبق http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc241.htm فواصل Agresti-Coull نمی تواند منفی باشد. با این حال، استفاده از فرمول ویکیپدیا و همچنین تابع binom.confint در R با x = 0 و n = 5 بازهای از (0.05457239-، 0.4890549) ایجاد میکند. آیا تعاریف متناقضی از Agresti-Coull وجود دارد؟ ویرایش - با استفاده از bi... | آیا فواصل اطمینان دوجمله ای Agresti-Coull می تواند منفی باشد؟ |
62368 | من یک سوال در مورد انتساب مقادیر از دست رفته دارم. یک ماشین بردار پشتیبان با مقادیر از دست رفته کار نمی کند و در عمل از این رو ردیف ها / موارد با مقادیر گم شده را در هر یک از پارامترها حذف می کنم (مانند X1 تا X10). از منظر نظری، اگر مقادیر گمشده را برای مقادیر یک پارامتر گمشده (مثلا X1) از طریق پیشبینی مقادیر گمشده ای... | انتساب مقدار پارامتر از دست رفته با رگرسیون سایر پارامترها |
11847 | من مجموعه داده زیر را دارم (مقادیر سهگانه 5 اندازهگیری مستقل و مقادیر تکراری یک کنترل): نمونه 1 نمونه 2 نمونه 3 نمونه 4 نمونه 5 C 181.8 58.2 288.9 273.2 290.9 53.9 120.3 116.394621 86.1 148.5 52.9 126 150.3 شرایط شش گانه تولید مستقل یک ماده شیمیایی در شش میکروارگانیسم مختلف است. هدف من این بود که بفهمم آیا تولید ماده... | کمک به تجزیه و تحلیل داده های مجموعه داده های کوچک |
59736 | من از سه متغیر پیشبینیکننده طبقهبندی $X_1$، $X_2$، $X_3$ و یک متغیر وابسته پیوسته $Y$ استفاده میکنم، و میخواهم $X_3$ را به عنوان یک اثر تصادفی در نظر بگیرم. سادهترین مدلی که میتوانم با آن بیایم: M1<-lme(Y~X1*X2، تصادفی=~1|X3، روش=ML) در اینجا چند مدل پیچیدهتر وجود دارد: M2<-lme(Y~X1*X2، random=~1+X1|X3,method=M... | انتخاب مدل های lme با استفاده از AIC و اثرات تصادفی مناسب و ساختار واریانس |
46701 | با داشتن مجموعه داده 1000 (900 بدون برچسب، 100 برچسب دار) مجموعه داده برای طبقه بندی باینری، می خواهم یک الگوریتم نیمه نظارت شده را اعمال کنم. مشکل این است که من نمی دانم چگونه مقادیر را برای نمودار ROC بدست بیاورم؟ در واقع الگوریتم سعی می کند یک آستانه بر روی یک مقدار احتمال (بر اساس 100 رکورد برچسب گذاری شده) پیدا کن... | چگونه نمودار ROC را برای الگوریتم نیمه نظارتی تولید کنیم؟ |
28498 | من برای آزمایشم یک طرح فاکتوریل 2×3 دارم: 3 سطح اطلاعاتی که به شرکت کنندگان داده می شود (هیچ، متوسط، شدید)، و 2 سطح زمانی که اطلاعات روی آن متمرکز است (2050 یا 2100)، برای کسانی که اطلاعات دریافت کردند. من کنجکاو هستم که چگونه با این واقعیت کنار بیایم که گروه کنترل من، بدون دریافت اطلاعات، اساساً در فاکتور زمان تفاوتی ... | چگونه یک طرح 2x3 را که در آن یک سطح بر روی یکی از عوامل متفاوت نیست، تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
41065 | من در این سایت بحث های زیادی را در مورد موارد پرت انجام داده ام، اما متأسفانه هنوز در تعیین اینکه با مجموعه داده های خود چه کنم، مشکل دارم. مطالعه من شامل یک تنظیم ساده قبل از پس آزمون است که به موجب آن 6 آزمایش قبل از درمان و 6 آزمایش بعد از درمان انجام می دهم. هدف از انجام آزمایش های مکرر کاهش تأثیر عملکرد غیرعادی بر... | استاندارد کردن حذف نقاط پرت از یک مجموعه داده کوچک |
49506 | من یک سری آزمایش جایگشت را در داخل 2 حلقه برای حلقه اجرا می کنم (2 حلقه for برخی از داده های جدید را محاسبه می کند و سپس این داده ها به هم می ریزند و سپس من یک رگرسیون خطی بر اساس داده های به هم ریخته اعمال می کنم). کد من اینجاست: for(i in seq(1,12000,200)) { for j in seq(1, 12000, 200)) { for(ind in 1:nrow(df)) {###ca... | چگونه مقدار p را از آزمون جایگشت محاسبه کنیم؟ |
11840 | من در حال بررسی امکان استفاده از فاصله بین رویدادهای غیر معمول برای آزمایش تغییرات در فراوانی چنین رویدادهایی در طول زمان بودهام. به عنوان مثال، بگویید که این رویداد در حال شکستن یک رکورد در برخی از مسابقات ورزشی است. این ممکن است حداکثر چند بار در سال اتفاق بیفتد، و مشکل تقسیمبندی دادهها (این که آیا یک رویداد در ... | تجزیه و تحلیل فواصل بین رویدادها |
48625 | من سعی می کنم متغیر باینری و وابسته $Y$ را با استفاده از یک پیش بینی واحد $X$ پیش بینی کنم. $X$ حاوی مقداری خطا به دلیل مشکلات اندازه گیری است. من می خواهم مدلی به قیمت X$ پیدا کنم، به عنوان مثال. با فرض نرمال بودن خطاها: $X \sim N(X_{true}، \sigma)$، که در آن $X_{true}$ مقدار واقعی، اما مشاهده نشده است. علاقه من به $\... | رگرسیون باینری با خطا در متغیرها |
59737 | من در تلاشم تا با استفاده از شبکه های عصبی اهمیت آماری ورودی ها را بر روی متغیر وابسته تعیین کنم. من سعی می کنم این فرضیه صفر را آزمایش کنم که مشتقات جزئی برابر با صفر هستند. من روشی به نام Bootstraping را پیدا کردم، اما نیاز به آموزش مجدد شبکه عصبی 1000 بار دارد. آیا راه حلی برای این مشکل کم وقت تر وجود دارد؟ با تشکر | ارزیابی اهمیت در شبکه های عصبی |
44705 | من برنامه نویسی در حال توسعه نرم افزاری هستم که دارای نمایش نمودار احتمال است. تا آنجا که من می دانم 2 روش مختلف برای نمایش نمودار احتمال وجود دارد (لطفاً اگر چیزی اشتباه می گویم، من را اصلاح کنید): * نمودار درصد / درصد * نمودار چندکی / چندگانه مشتریان من نمودار درصد / درصد می خواهند. که مشکلاتی را به همراه دارد. هیچ ک... | فرمول نمودار احتمال-احتمال |
102703 | من میخواهم ANOVA را با استفاده از R انجام دهم. من سه جمعیت دارم که با میانگین و SD نشان داده میشوند: Pop.1: 5.5 +- 0.4 (n=100) Pop.2: 5.9 +- 0.3 (n=150) Pop. 3: 6.2 +- 0.5 (n=200) کد دقیق با استفاده از R برای انجام ANOVA منحصراً با استفاده از این داده ها کدام است؟ علاوه بر این، چگونه می توانم بعداً یک تجزیه و تحلیل p... | آنالیز واریانس و تجزیه و تحلیل post hoc با استفاده از R زمانی که فقط میانگین و SD سه جمعیت داریم |
28495 | من از بسته fPortfolio استفاده کرده ام و در استفاده از اصطلاحات در بسته ناسازگاری پیدا کرده ام. بودجه ریسک کوواریانس در نتیجه بهینه سازی پرتفوی واریانس میانگین به چه معناست؟ | بودجه ریسک کوواریانس در بسته fPortfolio به چه معناست؟ |
90051 | هنگامی که یک مشاهده $x$ توسط $P(x|\theta)$ برای پارامتر $\theta$ ایجاد می شود، برآوردگر بهینه بیزی برای مقدار $\theta$ $\hat\theta_{BEST}=\mathbb{ است. E}[\theta|x]=\frac{1}{P(x)}\int d\theta P(\theta)P(x|\theta)$. حال فرض کنید به جای استفاده از $P(x|\theta)$ در فرمول فوق، $Q(x|\theta)$ داریم که با $P$ متفاوت است اما م... | استنتاج بیزی با توزیع اشتباه |
80277 | آیا می توان یک رگرسیون تفاوت در تفاوت تنها با 4 نقطه داده ایجاد کرد که مقادیر «پیش»/«پست» «گروه 1»/«2» را نشان می دهد؟ به عنوان مثال، Wooldridge مجموعهای را توصیف میکند که در آن یک نمونه تصادفی از واحدها (به عنوان مثال شرکتها) در دو دوره زمانی تحت دو درمان مختلف وجود دارد. مثلاً شرکتهایی در کالیفرنیا در سالهای 201... | رگرسیون تفاوت در تفاوت تنها با 4 نقطه داده |
59739 | من یک پرسشنامه با یک جعبه متن باز و 20000 پاسخ دارم. من قصد ندارم همه آنها را بخوانم، اما به کارهای جالبی فکر می کنم که با آنها انجام دهم. یک ابر برچسب کلی خیلی جالب نخواهد بود (من می توانم پیش بینی کنم که کدام کلمات بزرگترین هستند)، اما جالب است که آن را در امتداد متغیر دسته بندی دیگری تقسیم کنیم و یک ابر برچسب یا ح... | چگونه یک ابر کلمات دیفرانسیل را در R رسم کنیم؟ |
44702 | از ویکی پدیا > شبکه پویای بیزی (DBN) یک شبکه بیزی است که > متغیرها را طی مراحل زمانی مجاور به یکدیگر مرتبط می کند. این را اغلب یک > Two-Timeslice BN می نامند زیرا می گوید ** در هر نقطه از زمان T، مقدار > یک متغیر را می توان از روی رگرسیون داخلی و مقدار فوری > قبلی (زمان T-1) محاسبه کرد** . DBN ها در رباتیک رایج هستند و... | تعریف سیستم بیزی پویا و ارتباط آن با HMM؟ |
44709 | من یک سوال در مورد اطلاعاتم دارم به نظر می رسد که من مقادیر بسیار بزرگی از آمار F دارم که از 20 تا 20000 متغیر است. این چگونه ممکن است؟ باید اشاره کنم که داده های پانل است که برای جلوه های ثابت و همچنین خوشه بندی کنترل می شود. پیشاپیش، لوئیزا | مقادیر افراطی برای آماره f |
59086 | به عنوان مثال، من یک نمودار میله ای دارم - که در آن 4 نمونه / میله دارم. برای این 4 نوار، من می خواهم اهمیت آماری را برای همه ترکیب ها بررسی کنم. 1. چگونه می توانم آن را انجام دهم؟ آیا می توان از آزمون t غیر جفت - برای مقایسه 2 نمونه در یک زمان استفاده کرد؟ یا این درست نیست پس روش مناسبی که در آن می توان همه نمونه ها... | آزمایش اهمیت برای گروهی از نمونه ها |
80275 | من در حال مطالعه وظیفه انتخاب ویژگی روی ریزآرایه بیولوژیکی هستم، این مجموعه داده با ابعاد بالا (هزاران ویژگی) با تعداد کمی از نقاط داده است (لیتر از صد). این انتخاب ویژگی برای پشتیبانی از وظیفه طبقهبندی نظارت شده است. چه تحقیق یا الگوریتمی را می توانید به من توصیه کنید؟ در حال حاضر من در مورد الگوریتم مبتنی بر جایگشت ... | انتخاب ویژگی در ریزآرایه برای طبقه بندی نظارت شده |
59731 | من باید MR را محاسبه کنم، اما داده های من از متغیرهای ساختگی زیادی تشکیل شده است. من در نظرسنجیم سوالی داشتم که بودجه/ماه را میپرسید. اما به جای دادن گزینه ای برای پر کردن یک مقدار، من محدوده هایی را ارائه دادم (مراحل 250، بنابراین مانند 0-250؛ 250.01-500 و غیره) متغیرهای ساختگی برای این مراحل مختلف ایجاد کردم، بنابرا... | رگرسیون چندگانه با متغیرهای ساختگی |
46709 | فرض کنید دو دارو آزمایش شده است. خطر مرگ برای داروی 1 $p_1$ و خطر مرگ برای داروی 2 $p_2$ است. ما تعریف می کنیم: 1. تفاوت ریسک (RD) $RD=p_1-p_2$ 2. عدد مورد نیاز برای درمان (NNT) $NNT=1/|RD|$ اگر RD تخمین زده شده را به عنوان RD* بدانیم و خطای استاندارد آن را به عنوان se(RD*)، 95% CI برای NNT چیست؟ من می توانم دو روش برا... | دو روش برای محاسبه فاصله اطمینان برای تعداد مورد نیاز برای درمان نتایج متفاوتی را به همراه دارد |
83364 | من در حال خواندن تعدادی مقاله بودم که در آن محققان امتیازهای ریسک را بر اساس مدل های رگرسیون لجستیک ایجاد کرده اند. اغلب آنها به روش سالیوان اشاره می کنند، اما من به این مقاله دسترسی ندارم و توضیحات ارائه شده چندان واضح نیست. من متوجه شدم که بسته عالی RMS دکتر هارل یک تابع نوموگرام را ارائه می دهد که به نوعی شبیه به ای... | نوموگرام بسته RMS چگونه امتیاز متغیرهای پیوسته را محاسبه می کند؟ |
80270 | من به خوشهبندی طیفی علاقهمندم، بنابراین به دنبال کد scikit-learn برای محاسبه Lapacian یک گراف با توجه به ماتریس مجاورت وزنی آن بودم. def _laplacian_dense(graph, normed=False, return_diag=False): n_nodes = graph.shape[0] lap = -np.asarray(graph) # علامت منفی به یک کپی میرسد # تنظیم مورب به صفر lap.flat[... | نمودار لاپلاسین مقیاس شده در حضور حلقه ها |
62361 | من یک مجموعه داده دارم که به صورت زیر ساخته شده است: Variable1 Variable2 Variable3 Variable4 Variable5 Variable6 Variable7 Variable8 60 70 75 73 57 69 85 90 55 66 47 79 63 76 82 97. هر متغیر موقعیت و عملکرد مشخصی را نشان می دهد. متغیرهای 1 تا 4 برای نشان دادن شرایط 1، متغیرهای 5 تا 8 به معنای نشان دادن شرایط 2 هستند. ع... | مقایسه دو شیب |
59089 | این نابرابری جنسن است که من در کتاب درسی خود دیدم: $$E{ f(X) } \geq f( E(X))، $$ که $f$ یک تابع محدب است. آیا این برای دو متغیر تصادفی - مستقل یا غیرمستقل - مانند این نیز قابل استفاده است: $$E{ f(X,Y) } \geq f( E(X,Y) )?$$ | آیا نابرابری جنسن برای دو متغیر قابل اعمال است؟ |
29995 | فرض کنید یک متغیر پاسخ دارید، تعداد تراکنشهایی که مشتری در دوره 24 ساعته پس از خرید انجام میدهد، که به دنبال توزیع دوجملهای منفی است. بیایید پاسخ را _trans_ بنامیم. اکنون مدلسازی تعداد تراکنشهایی که مشتری در این دوره 24 ساعته فوری یا _trans_ انجام میدهد، با استفاده از Library (MASS) در r و اجرای یک GLM دوجملهای ... | GLM دو جمله ای منفی با گذشت زمان به عنوان پیش بینی کننده |
46735 | من یک آزمایش با 44 آزمودنی و دو عامل درون موضوعی، شرط (3 سطح) و دور (6 سطح) دارم. به طور کامل عبور داده شده است به طوری که هر فرد یکی از هر شرایط وظیفه را در هر دور کامل می کند. من تجزیه و تحلیل (و ANOVA) را در R با استفاده از تابع lmer انجام داده ام. مدل lmer من این است: lmer(dist ~ condition*round + (1|id) + (1|condi... | چگونه می توان درجات آزادی را برای ANOVA دو طرفه با دو فاکتور درون موضوعی تعیین کرد؟ |
84221 | من در یافتن یک مدل مناسب برای پیشبینی ارزش AVG (درآمد بر حسب سنت) یک کلیک روی یک محصول در یک سایت تجارت الکترونیکی بزرگ با مشکل مواجه هستم. (با فرض اینکه کلیکی که مستقیماً به خرید منتهی می شود ارزشی برابر با درآمد آن دارد) با استفاده از تنها پیش بینی کننده های طبقه بندی شده (شاید سفارشی)، چگونه می توانم یک متغیر پاسخ ... | نحوه مدلسازی پاسخ پیوسته با تورم صفر با استفاده از پیشبینیکنندههای طبقهبندی - ترجیحاً منجر به پارامترهای ضربی |
113066 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل کمی برای پایان نامه خود هستم و با تفسیر نتایج خود مشکل دارم (دانش کمی از SPSS دارم). من تجزیه و تحلیل داده های پانل را با رگرسیون چندگانه انجام می دهم. من می خواهم بفهمم چه زمانی باید یک متغیر کنترل را نگه دارم یا حذف کنم؟ R2 من و R2 تنظیم شده زمانی بهینه هستند که مجموعه متغیرهای خود را حف... | کمک به تفسیر رگرسیون، از جمله اصطلاحات تعامل |
113799 | من در حال خواندن یک آموزش برای معرفی سری های زمانی هستم. این شامل یک مجموعه داده با پیشبینی $Arima(2,0,0)$ همراه با فاصله پیشبینی 80% و 95% است. به نظر می رسد:  این مدل به دلیل رفتار تابع همبستگی جزئی انتخاب شده است (پس از تاخیر 2 صفر است ). با این ... | مدل آریما برای داده های غیر منفی |
59080 | من مجموعه ای از مقادیر (پیوسته) را از یک اندازه گیری دریافت کرده ام، که در آن هر شی باید مثبت یا منفی باشد، و می دانم که مقادیر اشیاء منفی باید تقریباً به طور معمول توزیع شوند. من از یک الگوریتم مبتنی بر k-means در R برای خوشه بندی داده ها و در نتیجه طبقه بندی اشیاء استفاده کرده ام. در اینجا یک مثال معمولی از نتیجه خوش... | برازش یک توزیع نرمال به یک مجموعه داده تک بعدی در R |
11848 | فرض کنید یک کازینو با بازیکنان پوکر _n_ دارید. هر بازیکن یک نرخ برد دارد - مقدار پولی که در هر دست برنده یا می بازد. ما فرض میکنیم که این نرخهای برد معمولاً با میانگین 0 توزیع میشوند. (همچنین فرض میکنیم که بازیکنان پولی به کازینو پرداخت نمیکنند.) هدف ما تخمین واریانس _V_ توزیع است. برای هر بازیکن _x_، تعدادی عقربه... | تخمین واریانس نرخ برد پوکر |
1674 | در صفحه 331 عناصر نظریه اطلاعات (1991)، نویسنده می گوید که در حالی که آنتروپی به حجم مجموعه معمولی مربوط می شود، اطلاعات فیشر به مساحت سطح مجموعه معمولی مربوط می شود، اما من چیزی بیشتر نمی توانم پیدا کنم. در این مورد ... کسی می تواند این ارتباط را توضیح دهد؟ | اطلاعات فیشر و مساحت سطح مجموعه معمولی |
84228 | من در حال بازی با تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف هسته، همانطور که در بسته R kernlab پیاده سازی شده است. آیا راه ساده ای برای استخراج باقیمانده ها پس از نصب وجود دارد؟ (آیا این یک مقدار کاملاً تعریف شده است؟) در اینجا چند کد نمونه وجود دارد: library(kernlab) x = as.matrix(rnorm(100)) y = as.matrix(.5 * x + rnorm(100,0,.5)... | دریافت باقیمانده از تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف (هسته). |
84225 | مشکل این است: > فرض کنید یک مدل Y = XA βA + ε را برازش می کنیم. با این حال، مدل واقعی Y = XA βA + > XB βB + ε است. A kA x 1 و B kB x 1 است. نشان دهید که تخمین OLS βA > همچنان برابر خواهد بود اگر XTAXB = 0. تلاش من برای یک راه حل: تحت OLS، تخمین β (XTX) -1XTY است. بنابراین من به مدل اول فکر می کردم، ما فقط X = XA داریم،... | مشکل مربوط به برآوردگرهای OLS |
29996 | مطمئن نیستم که یادگیری ماشین بهترین راه برای انجام این کار است یا خیر، اما علاقه مندم ببینم آیا این مشکل امکان پذیر است یا خیر. به طور معمول شما از یادگیری ماشین برای طبقه بندی استفاده می کنید. یعنی با توجه به اندازه تومور و رنگ (تاریکی) تومور، کشنده یا خوش خیم بودن آن را تعیین کنید. با این حال، بگویید که می خواهید بفه... | یادگیری ماشینی برای پیش بینی معادلات / پارامترهای معادلات |
84224 | من پنج نوع تخمین کشش و چولگی را دیده ام: * سه مورد از http://stats.stackexchange.com/a/84057/1005 * یکی از صفحه 9 تحلیل سری زمانی مالی توسط Ruey S. Tsay * یکی از http ://www.itl.nist.gov/div898/handbook/eda/section3/eda35b.htm برای نمونه عادی iid، آیا همه آن انواع تخمین های کشیدگی و چولگی توزیع یکسانی برای هر اندازه نم... | آیا همه این تخمینهای کشیدگی و چولگی در توزیع نمونه نرمال، توزیع یکسانی ( مجانبی) دارند؟ |
28027 | من یک مجموعه داده دارم (21 مقدار binned) که آن را به یک Gaussian با IDL ($\mu=3.825$، $\sigma =0.0377$) برازش دادهام. من سعی کردم $\chi^2$ را پیدا کنم، با دریافت $21.14$ برای $20$ d.f.. در اینجا درک من کمی متزلزل است. فکر میکنم این بدان معناست که میتوانم 60 درصد مطمئن باشم که توزیع نرمال است (لطفاً اگر اشتباه میکنم... | تصحیح تست K-S، یا $\chi^2$ قابل قبول است؟ |
1676 | **موضوع تکراری:** کدام بسته های R را در کار روزانه خود بیشتر مفید می دانید؟ آیا بستههای R وجود دارد که صرف نظر از نوع کاری که انجام میدهید، بهراحتی خوب باشد؟ اگر بله، این بسته ها چیست؟ اگر نه، چه بسته هایی به نظر شما مفیدتر است؟ | من تازه آخرین نسخه R را نصب کردم. چه بسته هایی باید تهیه کنم؟ |
59085 | چگونه می توان برابری همزمان ضرایب انتخابی را در مدل لاجیت یا پروبیت آزمایش کرد؟ رویکرد استاندارد چیست و رویکرد هنر چگونه است؟ | چگونه می توان برابری همزمان ضرایب انتخابی را در مدل لاجیت یا پروبیت آزمایش کرد؟ |
114366 | من مدلی برای دستیابی به تخمین های بیزی برای اندازه جمعیت $N$ و احتمال تشخیص $\theta$ در یک توزیع دوجمله ای دارم که صرفا بر اساس تعداد مشاهده شده اشیاء مشاهده شده $y$: $$ p(N,\theta|y) \propto \frac{ \text{Bin}(y|N،\theta)}{N} $$ برای $ \left\{N|N\in\mathbb{Z}\land N\ge \max(y)\right\}\times(0,1) $. برای سادگی، فرض میک... | آیا تقریب rstan یا شبکه من نادرست است: تصمیم گیری بین تخمین چندک متضاد در استنتاج بیزی |
29990 | در حال انجام تحقیقات در زمینه پاسخ عملکردی کنه ها هستم. من می خواهم یک رگرسیون برای تخمین پارامترها (نرخ حمله و زمان رسیدگی) تابع راجرز نوع II انجام دهم. من مجموعه داده ای از اندازه گیری ها را دارم. **چگونه می توانم به بهترین شکل نقاط پرت را تعیین کنم؟** برای رگرسیون خود از اسکریپت زیر در R استفاده می کنم (یک رگرسیون غ... | شناسایی نقاط پرت برای رگرسیون غیر خطی |
90444 | مشکلی که تلاش میشود برای کار از نظر خرید شراب توسط مردم حل شود، نیز شامل پیشرفتهایی است که تاکنون انجام شده است. **راه اندازی:** مشتریان با امکان خرید بطری های شراب وارد کارخانه شراب سازی می شوند. کسانی که تصمیم به خرید ندارند می توانند از یک خروجی خارج شوند و کسانی که مایل به خرید هستند به صندوق فروش مراجعه کنند. پس... | چند نفر شراب خریدند؟ |
114368 | با قضاوت از این چکیده به نظر می رسد تحلیل عاملی چند سطحی اصطلاح فنی برای تحلیل عاملی با اندازه گیری های مکرر باشد. به طور دقیق، با پیروی از نماد تحلیل عاملی ویکیپدیا، مدلی که میخواهم بسازم $$x_i =l_{i1} F_1 + \cdots + l_{ik} F_k + z_i + \varepsilon_i$$ است که $x_i$ $i است. متغیر مشاهده شده $th (مثلاً از قبل متمرکز و ... | تحلیل عاملی با اندازه گیری های مکرر |
28029 | من با داده کاوی تازه کار هستم و سعی می کنم درخت تصمیم را در برابر مجموعه داده ای که بسیار نامتعادل است آموزش دهم. با این حال، من با دقت پیشبینی ضعیف مشکل دارم. داده ها شامل دانش آموزانی است که در حال مطالعه دروس هستند و متغیر کلاس وضعیت دوره است که دارای دو مقدار است - خارج شده یا جاری. سن قومیت جنسیت دوره ... وضعیت د... | آموزش درخت تصمیم در برابر داده های نامتعادل |
114361 | من مجموعهای از نمونهها دارم که هر کدام یک شبکه اجتماعی (کامل) از همکاران را نشان میدهند. پرسشنامه ای که برای جمع آوری داده ها استفاده شد، دقیقاً برای همه نمونه ها یکسان بود. فقط پاسخ دهندگان و تعداد پاسخ دهندگان متفاوت است. برای آزمون فرضیه، از رگرسیون چندگانه (MRQAP) استفاده می کنم. در حال حاضر، من این کار را برای ... | MRQAP در چند نمونه (تحلیل شبکه اجتماعی) |
77538 | سوال زیر ممکن است با این سوال ارتباط داشته باشد: با توجه به $\mu$ و $\sigma$ (میانگین و انحراف معیار) توزیع نرمال، مجموعه همه توزیعها را با $\mu_1$ و $\sigma_1$ و $Mo_1 پیدا کنید. $ (حالت) که $\mu-Mo_1$ هر تابع افزایشی $\sigma_1$ است. اگر یک نتیجه کلی نباشد، حداقل ارائه یک سرنخ، ارجاعات یا نمونه هایی از چنین توزیع های... | وابستگی انحراف معیار توزیع با تفریق حالت آن از میانگین توزیع نرمال |
94886 | من در حال مطالعه درختان طبقه بندی و رگرسیون هستم و یکی از معیارهای محل تقسیم امتیاز GINI است. اکنون من به تعیین بهترین مکان تقسیم زمانی عادت دارم که گزارش نسبت احتمال یک داده بین دو توزیع صفر باشد، به این معنی که احتمال عضویت به همان اندازه محتمل است. شهود من می گوید که باید نوعی ارتباط وجود داشته باشد، که GINI باید پا... | چه رابطه ای بین امتیاز GINI و نسبت log-liihood وجود دارد |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.