_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
94885 | من به دنبال مدلسازی تغییر پوشش زمین با استفاده از انواع پیشبینیکنندههای محیطی (مانند ارتفاع، بارندگی، و غیره) هستم که به صورت لایههای شطرنجی ذخیره میشوند. در بیشتر مطالعات مشابهی که در ادبیات پیدا کردهام، نویسندگان از لایههای شطرنجی در برخی از زیر مجموعهها از سلولها قبل از انجام رگرسیون نمونهبرداری میکنند. ... | آیا برای رگرسیون فضایی نمونه برداری از یک رستر ضروری است؟ |
95829 | نمیدانم آیا مدل زیر یک مدل سری زمانی خطی است یا غیرخطی: $$ X_t = d(t) + \sum_{i=1}^p a_i X_{t-i} + \sum_{i=0}^q b_i e_ {t-i} $$ وقتی $d(t) = ct$، $d(t) = e^t$، $d(t)=sin(t)$، و $d(t) = t^3 دلار؟ طبق تعاریف موجود در سری زمانی مالی Tsay، من حدس میزنم که آنها خطی هستند زیرا $E(X_t|F_t)، F_t=\{X_{t-1}، \dots، X_0\}$ در X... | آیا اضافه کردن تابع زمان به مدل ARMA همچنان یک مدل سری زمانی خطی است؟ |
94887 | بوت استرپ یک روش نمونه گیری مجدد شناخته شده است. اما می خواهم بدانم نمونه برداری از بوت استرپ وزنی مسدود شده چیست؟ چرا ما به این نیاز داریم؟ | بوت استرپ وزن دار مسدود شده |
111623 | من خروجی زیر را از تابع 'coxph' در R دریافت می کنم. Concordance= 0.581 (se = 0.024 ) Rsquare= 0.06 (حداکثر ممکن= 0.995) آزمون نسبت احتمال = 11.52 در 3 df، p=0.009216 «11.5» می تواند توضیح دهد که «11.5» و «0.009216». یعنی در این خروجی؟ من فرض میکنم «11.52» پیشبینی بقای کلی است و «0.009216» اهمیت آن پیشبینی است، اما م... | معنی خروجی coxph R |
92838 | من در حال حاضر با روش پیشنهاد شده توسط Koenker (2004) و Lamarche (2010) روی اثرات ثابت برای رگرسیون کمی کار می کنم، برای این کار از کد RQPD در R استفاده می کنم. می خواهم مقادیر پیش بینی شده برای هر شرکت را بعد از آن بدست بیاورم. اجرای کد RQPD مشکل این است که، پس از اجرای کد، تنها امکان بازیابی باقی مانده ها وجود دارد. ... | مقادیر پیشبینیشده برای رگرسیون چندک اثر ثابت |
305 | به نظر می رسد هنگامی که فرض همگنی واریانس برآورده می شود، نتایج حاصل از آزمون t تعدیل شده ولش و آزمون t استاندارد تقریباً یکسان هستند. چرا همیشه از t تنظیم شده Welch استفاده نمی کنید؟ | هنگام انجام آزمون t، چرا ترجیح میدهیم واریانسهای مساوی را فرض کنیم (یا آزمایش کنیم) تا اینکه همیشه از تقریب ولچ df استفاده کنیم؟ |
84227 | برای احتمال مرتبط با مدل مخلوط `1/4*Normal(mu1,1)+3/4*Normal(mu2,1)` من می خواهم رقمی مانند زیر برای یک نمونه شبیه سازی شده از 500 مشاهده داشته باشم از «mu1=0» و «mu2=2.5». کد «R» من این است: da=rbind(rnorm(10^2),2.5+rnorm(4*10^2)) like=function(mu1,mu2){ sum(log((.25*dnorm(da- mu1)+.75*dnorm(da-mu2))))} mmu1=seq(-2,5,... | نمودار کانتور برای یک تابع درستنمایی |
65967 | پدیدههای بیشتری وجود دارد که طراحی آزمایشی ممکن است برای آنها اعمال شود تا استراتژیهای طراحی معتبر جایگزین. این باید درست باشد، اگرچه راه های زیادی برای طراحی صحیح یک آزمایش وجود دارد. بهترین مشکلات که واقعاً ارزش و تفاوت های ظریف را برای انواع مختلف طراحی بهینه آزمایش ها نشان می دهد چیست؟ (A, D, E, C, V, Phi, ....) ... | آزمایش های خوب، مفید و مشخصه برای طراحی آماری (بهینه) آزمایش ها |
94888 | من برخی از دادههای رفتاری را با استفاده از «lme4» در «R» تجزیه و تحلیل میکنم، عمدتاً از آموزشهای عالی Bodo Winter پیروی میکنم، اما نمیدانم که آیا تعاملات را به درستی مدیریت میکنم یا خیر. بدتر از آن، هیچکس دیگری که در این تحقیق دخیل است از مدلهای ترکیبی استفاده نمیکند، بنابراین وقتی نوبت به درستی همه چیز میرسد... | مقدار P برای عبارت تعامل در مدلهای اثرات مختلط با استفاده از lme4 |
77531 | من تخمینها و پیشبینیهای زیر را در R برای یک ARIMA فصلی (1، 0، 1) (1، 0، 1)[7] > مدل1 سری به دست آوردهام: PO ARIMA(1,0,1)(1,0,1) )[7] با میانگین صفر ضرایب: ar1 ma1 sar1 sma1 0.9895 -0.8241 0.9974 -0.9551 s.e. 0.0053 0.0223 0.0018 0.0136 sigma^2 تخمین زده شده به صورت 0.07273: log likelihood=-109.35 AIC=228.7 AICc=22... | چگونه می توانم پیش بینی های R را برای ARIMA فصلی تکرار کنم؟ |
111621 | مثال زیر را در نظر بگیرید. فرض کنید میخواهم «x» را در «DF2» با استفاده از هر چیز دیگری مدل کنم. در حالی که انجام پیش پردازش pca روی متغیر 1 تا 10 منطقی است، من می خواهم z متغیر فاکتور را همانطور که هست نگه دارم و به سادگی y و v را مرکز و مقیاس کنم. اولین سوال من این است که آیا این رویکرد اصلا منطقی است؟ ... | R caret - چگونه می توان اجزای اصلی و پیش بینی کننده های غیر اصلی-مولفه را ترکیب کرد؟ |
84226 | درک اینکه یک آمار کافی واقعاً به ما کمک میکند چه چیزی را درک کنم. می گوید که با توجه به $X_1، X_2، ...، X_n$ از یک توزیع، یک آمار $T(X)$ برای پارامتر $\theta$ کافی است اگر $P(X_1، X_2، ...، X_n| T(X)، \theta) = P(X_1، X_2، ...، X_n|T(X))$. به این معنی که اگر $T(X)$ را بدانیم، نمیتوانیم با در نظر گرفتن سایر توابع داده... | این که یک آماره $T(X)$ برای یک پارامتر کافی است به چه معناست؟ |
59087 | من در حال بررسی تست ریشه واحد بوده ام. به طور خاص 2 آزمون: 1. **آزمون ADF.** آزمون ADF (دیکی فولر تقویت شده) این فرضیه صفر را دارد که سری زمانی یک ریشه واحد دارد (به این معنی که سری زمانی ضعیف ثابت نیست) 2. * *آزمون KPSS** KPSS یک آزمون (از نوع ضریب لاگرانژ) است که دارای این فرضیه صفر است که سری زمانی ضعیف است. (بنابرا... | حدود 2 آزمون ریشه واحد و فرضیه صفر |
89537 | فرض کنید من 2 نمونه از یک جمعیت دارم که ناشناخته است نمونه 1: n=100 میانگین=50 محدوده= 0-100 نمونه 2: n=40 میانگین= 70 محدوده=50-140 چگونه این دو مجموعه داده را ترکیب کنم برای ایجاد نمونه ای که جامعه را برای محاسبه احتمال رویدادها بهتر منعکس کند. آیا از چیزی شبیه مدل مخلوط گاوسی استفاده کنم؟ من از این ویدیو GMM را حدس ... | ترکیب توزیع های احتمال چندگانه |
95820 | من در تلاشم تا بفهمم $\phi(x_{N+1})$ در این گزیده یک الگوریتم (یعنی رگرسیون خطی بیزی که در الگوریتم دیگری تعبیه شده است) چیست: $c_i = \gamma_i / \sum^L_{j} \gamma_j$ $V_i^{N+1} = ((V_i^N)^{-1}+\beta \phi(x_{N+1})^Tc_i \phi(x_{N+1}))^{-1}$\theta_i^{N+1} =V_i ^ {N+1} ((V_i^ N)^{-1}\theta_i^N+\beta \phi(x_{N+1})^Tc_i r)$ ... | چگونه تابع پایه ای را که بردار را در الگوریتم یادگیری ماشین به دست می دهد تفسیر کنیم؟ |
89530 | مطمئن نیستید که آیا با تجزیه و تحلیل اقدامات مکرر سروکار دارید ...؟ اندازه گیری X در 3 فصل (تابستان، زمستان، بهار/پاییز) در طول یک سال - ممکن است تابستان زیاد/زمستان کم، زمستان زیاد/ تابستان کم، به طور مداوم زیاد، به طور مداوم پایین و غیره باشد. Y (نتیجه سلامت) در همان 3 بار اندازه گیری می شود. . زمان بین اندازه گیری ه... | تجزیه و تحلیل اقدامات تکراری ... یا نه؟ |
95741 | من یک سوال تکلیف دارم که در آن داده ها از داده های سه ماهه پذیرش در بیمارستان گرفته شده است. سپس به شش گروه 4 ساعته (0000-400، 0400-0800 و غیره) تقسیم می شود. داده ها فقط با گروه ساعت و یک ستون حاوی تعدادی پذیرش داده می شوند. ما باید در مورد نحوه برنامه ریزی پرستاران بر اساس این داده ها نتیجه گیری کنیم. آیا روش آماری ی... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا تعداد در دسته های زمانی متفاوت است؟ |
95827 | من میخواهم یک محاسبه توان مبتنی بر مونت کارلو برای موارد رگرسیون لجستیک برای مدت کمی دریافت کنم. من یک گردش کار را با کمکی تنظیم کردهام و میخواستم از جامعه بپرسم که آیا این راهحل در مسیر درستی است و به برجسته کردن مشکلات احتمالی کمک کند. من کد را لیست می کنم و سپس چند سوال خاص بعد از کد مطرح می کنم. کد باید بدون ور... | محاسبه توان A-Priori مبتنی بر مونت کارلو برای رگرسیون لجستیک |
61046 | در معیارهای برادفورد هیل برای علیت > معقولیت: یک مکانیسم معقول بین علت و معلول مفید است (اما > هیل اشاره کرد که دانش مکانیسم توسط دانش فعلی محدود شده است). می خواستم بدانم معقولیت یا مکانیسم معقول یعنی چه؟ ارتباط آن با تداعی، همبستگی و علیت چگونه است؟ با تشکر و احترام! | معقول بودن یا مکانیسم معقول به چه معناست؟ |
111629 | من قبلاً این را پرسیدم اما نتوانستم حساب خود را فعال کنم بنابراین نتوانستم به نظرات پاسخ دهم و سؤال من هرگز پاسخ داده نشد. در اینجا تلاش 2 است: من دو نرخ انطباق برای دو جمعیت مختلف دارم: نرخ سازگاری گروه N (سازگار/N) A 696 155 22.27% B 1058 442 41.78% با فرض اینکه این پاسخ ها با توزیع پواسون مطابقت دارند و N-ها بین آنه... | تشخیص تغییر قابل توجهی در تفاوت بین دو نرخ از T1 به T2 |
92831 | این سوال مربوط به مقاله هندسه دیفرانسیل خانواده های نمایی منحنی-انحناها و از دست دادن اطلاعات توسط آماری است. متن به شرح زیر است. اجازه دهید $S^n=\{p_{\theta}\}$ یک منیفولد $n$-بعدی از توزیعهای احتمال با یک سیستم مختصات $\theta=(\theta_1,\dots,\theta_n)$ باشد، جایی که $p_ {\theta}(x)>0$ فرض میشود... ممکن است هر نقطه ... | شفاف سازی در هندسه اطلاعات |
84249 | من مجموعه ای از داده های زمان بازرسی دارم که از دو متغیر تشکیل شده است: SOA (ناهمزمانی شروع محرک) و دقت. این داده به این اشاره دارد که شما می توانید در یک مدت زمان معین قرار گرفتن در معرض یک کار تشخیص محرک ساده انجام دهید. داده های دقت باینری (0،1) و داده های SOA با افزایش 0.01 (10 میلی ثانیه) است. SOA = ... | برازش داده های زمان بازرسی به منحنی |
95828 | من سعی می کنم یک رگرسیون چندگانه ایجاد کنم که در آن متغیر وابسته و یکی از عوامل در ابتدا متغیرهای مثبت بودند، اما برای تفسیر آسان اندازه اثر متمرکز و مقیاس شدند. سایر عوامل اجزای اصلی هستند که از یک روش PCA بر اساس همبستگی مشتق شده اند و بنابراین مرکز و مقیاس بندی می شوند. مدل هیچ برهمکنشی 7 پیش بینی کننده و 84 مشاهده ... | تبدیل داده های مناسب در رگرسیون چندگانه GLS متغیرهای خام در برابر رایانه های شخصی |
111625 | من 2 گروه دارم (زیست ساز بالا در مقابل کم) و نمره کیفیت زندگی (QoL) (متغیر پیوسته) را در 2 نقطه زمانی اندازه گیری کردم. من می خواهم آمار تعامل (گروه*زمان) را برای ارزیابی تأثیر تعامل بر امتیاز کیفیت زندگی اجرا کنم. سوال من این است که آیا می توانم از Mixed ANOVA در SPSS برای این منظور استفاده کنم؟ من این کار را انجام دا... | آیا می توانم از ANOVA مخلوط با 2 گروه و 2 نقطه زمانی استفاده کنم |
114364 | اجازه دهید $X_t$ یک فرآیند ضعیف ثابت با میانگین $\mu$ و تابع اتوکوواریانس $\gamma$ باشد. چگونه نشان دهم که $$n^{-2}\sum_{i=1}^n \sum_{j=1}^n cov(X_i, X_j)$$ برابر است با $$ n^{-2} \sum_ {i-j=-n}^n (n- |i-j|)\gamma(i-j)$$ با تشکر | هویت جمع بندی خودهمبستگی |
94882 | من امیدوارم که در تعیین یک مدل ترکیبی با استفاده از بسته lme4 در R راهنمایی دریافت کنم. مطالعه کاملاً ساده است. این یک طرح اندازهگیری مکرر با اندازهگیریهای قبل/پس از متغیر مورد علاقه است که نیمی از شرکتکنندگان درمان (برنامه فیزیوتراپی) را دریافت کردند و نیمی دیگر آن را دریافت نکردند. این پژوهش به صورت گروهی در 8 بی... | مدل ترکیبی اندازه گیری های مکرر با استفاده از lmer در R |
82319 | همگنی خوشه ها را می توان به راحتی با محاسبه مجموع مربعات خطا (SEE) اندازه گیری کرد: $$SSE = \sum_k \sum_{i \in c_k} \| x_i - \overline{c_k} \|^2$$ که $\overline{c_k}$ میانگین بردار خوشه $k$ است. یک عیب این معیار ممکن است این باشد که به نفع خوشه های فشرده است. ایده دیگری برای سنجش همگنی خوشهای به شرح زیر است: $$H = \su... | ارزیابی همگنی خوشه: جایگزینی برای SSE |
111622 | می خواهم بدانم چگونه می توانم میزان تاخیر مناسب را در متلب یا بسته آماری دیگری تعیین کنم. من همیشه با مدل های VAR و مدل های ARMAX گیج می شوم و صادقانه بگویم کمی گیر کرده ام. معرفی مدلهای ADL در ویکیپدیا: http://en.wikipedia.org/wiki/Distributed_lag مثالی از موضوع من: من یک معیار بر اساس قیمتها و یک معیار براساس اخبا... | مدلهای تأخیر توزیعشده خودرگرسیون ADL(p,q) میزان تأخیرها را تعیین میکنند |
92839 | من در حال حاضر در حال آزمایش یک مدل رگرسیون لجستیک (دودویی) هستم، که به نظر می رسد حداقل مشکلاتی با چند خطی بودن دارد. اکنون دیگر به دادهها اعتماد ندارم و میخواهم آنها را روی ناهمسانی آزمایش کنم. من اطلاعاتی در مورد تست Breusch-Pagan در اینترنت پیدا کردم، اما نتوانستم پاسخی برای این سوال بیابم که آیا این تست روی روش... | تشخیص ناهمگونی - آیا می توانم از تست Breusch-Pagan در رگرسیون لجستیک باینری استفاده کنم؟ |
110281 | نام من آبی است و سعی می کنم با حل برخی از مشکلات تمرینی موجود در اینترنت به خودم رگرسیون بیاموزم. من از RStudio به عنوان محیط توسعه خود استفاده می کنم. **_بیانیه مشکل_** با توجه به سن، جنس، کلاس (اول، دوم، سوم)، شناسه بلیط برای هر مسافر، میتوانید پیشبینی کنید که او در هنگام غرق شدن کشتی تایتانیک جان سالم به در برده ی... | رگرسیون لجستیک - Binning - تفسیر مقادیر p |
89538 | فرض کنید که یک متغیر پاسخ $Y$ و متغیرهای توضیحی $X_1$، $X_2$ و $X_3$ دارید. اگر بخواهیم برای X_1$ از تبدیل درجه دوم استفاده کنیم، آیا باز هم X_1$ را شامل میشویم؟ به عبارت دیگر، آیا داریم: $$E[Y|X] = \beta_0+\beta_{1}X_{1}^{2} + \beta_{2}X_{2} + \beta_{3}X_{ 3}$$ یا $$E[Y|X] = \beta_0+\beta_{1}X_{1} + \beta_{2}X_{1}^{2... | تبدیل متغیرها |
61045 | آیا مطالعات اپیدمیولوژی تماماً مشاهده ای هستند و کنترل نمی شوند؟ برداشت من از ویکیپدیا میآید، که فهرستهای زیر را فهرست میکند: * سری موارد * مطالعات کنترل موردی * مطالعات همگروهی * بررسیهای شیوع و نه موارد دیگر. | آیا مطالعات اپیدمیولوژی تماماً مشاهده ای هستند؟ |
25334 | من چیزی شبیه به این دارم: مورد I A |-----------------| |------------------|B مورد II A |-----------------| |--------------------| B و اعداد زیر: مجموع تولید شده توسط A مجموع تولید شده توسط B همانطور که توسط A مشاهده می شود 1000 139 مجموع تولید شده توسط B کل تولید شده توسط A همانطور که توس... | چگونه احتمال همپوشانی را بدست بیاورم؟ |
89533 | من در حال انجام پروژه ای هستم تا معدل نهایی فارغ التحصیلی دانشجویان را بر اساس چندین متغیر تخمین بزنم. من معدل سال اول دانش آموزان، معدل دبیرستان، نژاد آنها، محل آمدن آنها، و نمره ACT آنها و غیره را دارم. من دو سوال دارم: 1. چگونه نژاد را به اعداد تبدیل کنم، می دانم که فقط می توانم رنگ سفید را به 1، سیاه را به 2، آسیای... | یک متغیر مقوله ای را قبل از رگرسیون به متغیر عددی تبدیل کنید |
82313 | با توجه به تشخیص نقطه تغییر برای جریان داده، مفهوم میانگین طول اجرا وجود دارد که در کتابچه راهنمای بسته CPM مورد بحث قرار گرفته است:  من نمی دانم چرا آن تعداد متوسط مشاهدات باید برابر با $\frac{1}{\alpha}$ باشد. | مفهوم میانگین طول اجرا در تشخیص نقطه تغییر |
51359 | چگونه می توانم ضریب ثابت در رگرسیون لجستیک را به صورت دستی، یعنی بدون نیاز به استفاده از ماشین حساب، محاسبه کنم؟ مدل من $g(Y) = X \beta + \alpha$ است آیا می توان فقط پارامتر ثابت $\alpha$ را بدون انجام برازش رگرسیون کامل محاسبه کرد؟ | فقط ضریب ثابت را در رگرسیون لجستیک تخمین بزنید |
89531 | من سؤالی را که قبلاً مطرح کردم را بسط می دهم زیرا فکر می کنم جزئیات نداشت. من سعی می کنم تقاضای روزانه برای رستورانی را پیش بینی کنم که غذای بیهوشی می فروشد، در درجه اول به کارکنان اداری در زمان استراحت ناهار. آنها در مرکز شهر یک شهر بزرگ واقع شده اند. آنها فقط در روزهای کاری باز هستند - بدون تعطیلات، بدون تعطیلات آخر ... | پیش بینی داده های روزانه با روند، سالانه، روز هفته و اثرات متحرک تعطیلات |
108036 | من جمعیتی بالغ بر 6 میلیون فایل متنی دارم که می خواهم با آنها تجزیه و تحلیل احساسات (و به طور کلی تجزیه و تحلیل متن) انجام دهم. من باید دستی زیر مجموعه ای از این متون را به صورت مثبت و منفی کدنویسی کنم. آیا معادلی از محاسبه توان یا قوانین سرانگشتی وجود دارد که به من کمک کند تعیین کنم که نمونه من باید چقدر بزرگ باشد به ... | تجزیه و تحلیل قدرت برای متن کاوی |
51353 | من روی یک مشکل کار می کنم، می خواستم بدانم آیا روش هایی برای انجام موارد زیر وجود دارد. من یک مجموعه داده با اطلاعات افراد (داده های مستمر و طبقه بندی) دارم. من 3 دسته برای اختصاص دادن به این افراد دارم {A، B، C}، و میخواهم قوانینی را در مورد نحوه اختصاص دادن به هر فرد یک دسته ایجاد کنم. با این حال، بخش مشکل این است، ... | ایجاد قوانین برای به دست آوردن توزیع طبقه بندی شده ... آیا ممکن است؟ |
89535 | من یک ماتریس بزرگ (650 هزار ردیف * 62 ستون) از داده های باینری دارم (فقط ورودی های 0-1). ماتریس عمدتاً پراکنده است: حدود 8٪ پر شده است. من می خواهم آن را به 5 گروه خوشه بندی کنم - مثلاً از 1 تا 5 نامگذاری شده است. من خوشه بندی سلسله مراتبی را امتحان کردم و قادر به مدیریت اندازه نبود. من همچنین از الگوریتم خوشه بندی k-m... | از چه الگوریتمی برای خوشه بندی یک مجموعه داده باینری عظیم در چند دسته استفاده کنم؟ |
89534 | سلام به دنبال راهنمایی در مورد نحوه محاسبه احتمال موارد زیر هستم. اگر فردی 4 درصد احتمال دارد که به بیماری مبتلا شود (بنابراین 4 نفر از 100 نفر) سپس اگر به بیماری مبتلا شده باشند، 15 درصد احتمال دارد که با آزمایشات نشان داده نشود، بنابراین از هر 100 نفری که به این بیماری مبتلا شده اند، 15 نفر برنده شدند. با بیمار تشخیص... | محاسبه احتمال |
76128 | ما یک مدل خطی \begin{align} Y=X\beta + \varepsilon \end{align} داریم که در آن $X$ $n \times p$ ($n > p$) ماتریس رتبه کامل است. تمام مفروضات مدل خطی برقرار است. من باید نابرابری را ثابت کنم که با عناصر $h_{ij}$ ماتریس کلاه $H=X(X'X)^{-1}X'$ مرتبط است. نابرابری این است: \begin{align} 0 \le h_{ij}^{2} \le 0.25، \end{align... | نابرابری عناصر ماتریس کلاه |
25333 | من تلاش کردهام یک «lme» راهاندازی کنم و به پستهای متعددی از جمله «برگ تقلب «lmer» «R» و همچنین خواندن تعدادی مقاله و منابع دیگر از جمله کمک «R» نگاه کردهام، اما من هنوز در مورد نحوه نوشتن مدل خود کمی گیج هستم (فکر می کردم آن را دارم). من تعدادی سوال در اینجا پرسیده ام و از کمک قدردانی می کنم. من همچنین سوالات و روی... | فرمول برای lmer - ممکن است نیاز به تجدید نظر داشته باشد |
49820 | من نمی دانم که آیا این پست شایسته حضور در اینجا است یا در Stack Overflow. من به دنبال کتاب خوبی برای آموزش آمار و اقتصاد سنجی مقدماتی «R» به دانشجویان کارشناسی هستم. با تشکر | آمار و اقتصاد سنجی مقدماتی در ر |
85890 | من یک مدل رگرسیون لجستیک با چندین متغیر دارم. من میخواهم این فرضیه را آزمایش کنم، مثلاً $a \beta_i = b \beta_j$ برای ثابتهای $a,b$. من می دانم که این را می توان از نظر تئوری با یک آزمون $F$ انجام داد. اما چگونه از نظر فنی آن را در R انجام دهم؟ در موردی که متغیرهای عاملی دارم، در واقع متغیرهای مختلف، متغیرهای ساختگی م... | چگونه برای بررسی محدودیت های خطی ضرایب در رگرسیون لجستیک در R؟ |
79465 | من در اینجا به کمی راهنمایی در مورد نتیجه رگرسیون لاجیت نیاز دارم. از مدلی که نتایج لاجیت را در زیر دریافت کردم  بنابراین فکر کردم همه چیز خوب به نظر می رسد: به نظر می رسد مقدار P <0.05 از نظر آماری معنی دار باشد. اما زمانی که من پیشبینی در مقابل ... | تفسیر مدل لجستیک / p-value و نتیجه آن معنا ندارد |
61041 | دادههای ماهانهای را که میدانم فصلی قابلتوجهی دارد، پسرفت میکنم. من حدود 50 مشاهده ماهانه دارم. من به این فکر می کردم که از 12 متغیر استفاده کنم و برای هر ردیف از داده هایم یک متغیر بسته به ماه روشن کنم. سپس میخواستم ببینم چه متغیرهای ماهانه معنیدار هستند و وقتی ماههایی را دیدم که بسیار شبیه به هم به نظر میرسند... | از جمله فصلی بودن در رگرسیون |
58012 | فرض کنید ما یک زنجیره مارکوف با فضای حالت بی نهایت قابل شمارش داریم، به عنوان مثال. اعداد صحیح غیر منفی اگر بتوانیم معادلاتی را برای توزیع ثابت {$\pi_i$} تشکیل و حل کنیم، این معادله برآورده میشود: $\pi_i = \sum_{j} P_{ji}\pi_j , \ \ \ \\ i \in \{0,1 ,2,...\}$ $\sum_{j} \pi_j = 1$ آیا تضمین شده است که توزیع ثابتی که بر... | آیا راه حلی برای توزیع ثابت زنجیره مارکوف وجود توزیع را تضمین می کند؟ |
61044 | من باید رگرسیون چندگانه را با 2 IV و 1 DV اجرا کنم و متغیرهای کنترلی را در آن قرار دهم. متغیر کنترل نوع خانه است و دارای 4 دسته: 1=خانه ییلاقی، 2=آپارتمان، 3=پنت هاوس و 4=کاندومینیوم. چگونه می توانم متغیرهای کنترل را وارد مدل کنم؟ آیا به همین شکل است (یعنی اسمی) یا باید متغیرهای ساختگی ایجاد کنم؟ اگر من نیاز به ایجاد م... | متغیر کنترل در رگرسیون |
58010 | من با یک سوال برازش مشکل دارم.. این سوال را دارم که باید به آن پاسخ دهم، اما نمی دانم چگونه: چرا باید خوب بودن یک توزیع یک پدیده تصادفی را به یک پدیده آزمایش کنیم. توزیع پارامتریک (یکی که در آن توزیع مشخص است)؟ من مشاهدات یک متغیر تصادفی از یک پدیده کاملاً تصادفی را داشتم و آزمایش کردم که آیا با توزیع گاما مطابقت دارد ... | آزمایش برازش یک توزیع تصادفی به یک توزیع پارامتری |
25335 | فرض کنید $x_i$ _i.i.d._ از یک $p$-variate Gaussian، $\mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)$ کشیده شده است. فرض کنید کسی $x_1,x_2,\ldots,x_n$ را مشاهده کند. همچنین مشاهده می شود $s_{n+1},s_{n+2},\ldots,s_{n+m},$ که $s_i = \mbox{sign}\left(x_i\right)$ یک $p است بردار $ متشکل از -1 و +1. (خب، در اصل، می تواند مقداری صفر داشت... | بهبود برآورد میانگین با مشاهدات علامت |
108037 | در CHAID، دسته ها زمانی که P>alpha در مرحله اول ادغام می شوند. اما از آنجایی که CHAID از آماره Chi-square استفاده می کند، اگر p-value <آلفا باشد، تهی (استقلال) را رد می کنیم، بنابراین، به این معنی که دسته ها مستقل نیستند، بنابراین Merge. اما این خط فکری در خواندن مراحل الگوریتم صادق نیست. که می گوید merge وقتی p > alph... | در CHAID، آیا نباید دستهها را با p<alpha به جای p>alpha ادغام کنیم؟ |
16185 | در R من می خواهم یک سیستم معادلات خطی را با قیود حل کنم تا یکنواختی حفظ شود. من می توانم این کار را به راحتی و بدون محدودیت در ضرایب انجام دهم. در اینجا یک مثال آورده شده است: [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [1,] 0.6945405 0.1157702 0.004973632 0.0000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.000000000 0.... | حل سیستم مقید معادلات خطی با R |
65292 | من سعی می کنم از بسته neuralnet R (اسناد در اینجا) برای پیش بینی استفاده کنم. در اینجا چیزی که من سعی می کنم انجام دهم: کتابخانه (neuralnet) x <- cbind(runif(50، min=1، max=500)، runif(50، min=1، max=500)) y <- x[, 1] * x[، 2] train <- data.frame(x, y) n <- names(train) f <- as.formula(paste('y ~', paste(n[!n %in% 'y']... | R neuralnet - محاسبه یک پاسخ ثابت |
61048 | هنگام استفاده از آزمون علامت، فرض می کنیم که: $\textrm{آمار آزمون} \sim Bi(n_+ + n_-, 0.5)$ یعنی. که احتمال وقوع $+$ یا $-$ 0.5$ است. اما در مورد یکسان بودن مقادیر (به $0$) چطور؟ احتمال $0$s هنگام برخورد با متغیرهای ترتیبی افزایش می یابد. چگونه ممکن است احتمال هنوز 0.5 دلار باشد؟ چه چیزی را از دست داده ام؟ | چرا می توانیم در آزمون علامت $\pi = 0.5$ فرض کنیم؟ |
65290 | من از خودم میپرسم که چگونه ادغام و علیت در یک مدل VAR/VECM به هم مرتبط هستند. فرض کنید شما دو متغیر $I(1)$ در فرآیند VAR 2 کم نور خود دارید که با هم ترکیب شده اند، بنابراین یک رابطه هم انباشتگی وجود دارد. به نظر من این باید دلالت بر این داشته باشد که این دو متغیر نسبت به هم علّی بزرگتر هستند؟! اما آیا این نیز دلالت بر... | رابطه بین هم انباشتگی و علیت در مدل VAR/VECM |
61043 | من در تلاش برای درک بهتر شرایطی هستم که تحت آن اعمال تصحیح پیوستگی برای تقریب نرمال به توزیع دو جمله ای مناسب است. هر چیزی که پیدا کردهام میگوید «این کاری است که باید انجام دهید» یا توضیحی شهودی ارائه میکند، اما من میخواهم یک مدرک یا مدرک رسمی ببینم که به تصحیح تداوم میپردازد. کسی میدونه کجا میتونم پیدا کنم؟ با تش... | اثبات تصحیح پیوستگی برای تقریب نرمال به توزیع دو جمله ای؟ |
91933 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل رابطه بین فرکانس جستجوی Google و بازار CDS هستم. من از یک رگرسیون چرخشی به عقب ماهانه برای تعیین 30 عبارت جستجو استفاده کردم که بیشترین تأثیر را بر شاخص CDX اندازه گیری شده در آماره t برای هر ماه دارند. در مرحله بعدی میخواهم یک نمایه احساسات متشکل از نمایه حجم جستجوی Google (SVI) بر... | استفاده از log یک متغیر مستقل و پیامدهای آن |
65291 | من علاقه مند به تعیین کمیت شباهت بین 2 سری زمانی هستم. آیا می توانم به سادگی مجذور مقادیر اختلاف آنها را جمع کنم، یعنی مجموع مجذور باقیمانده را با هم مقایسه کنم؟ به طور خاص، من برخی از داده های مشاهده شده را دارم که می توانند به عنوان یک سری زمانی نمایش داده شوند. من می توانم این داده ها را شبیه سازی کنم و می خواهم دقی... | کالیبره کردن شبیه سازی های سری زمانی |
56360 | من دانش قبلی در مورد طبقه بندی دارم، با این حال اکنون در تلاش هستم تا بفهمم چگونه الگوریتم های طبقه بندی می توانند با ویژگی هایی با ابعاد مختلف مقابله کنند. تا به حال من فقط از یک بردار ویژگی متشکل از اسکالرها استفاده کرده ام که در آن هر اسکالر یک ویژگی برای خود داشت (مثلاً واریانس داده ها). اکنون، در مشکل فعلیام، می... | دسته ویژگی های ابعاد مختلف |
110287 | من تازه وارد آمار هستم. پس از گرم شدن نمونه MCMC، قسمت خلفی بهتر به عنوان میانگین چند نمونه تخمین زده می شود. (به عنوان مثال، سوال مرتبط: http://stats.stackexchange.com//questions/56077) با این حال، در نمونه MCMC من، پس از رسیدن به تعادل (زیرا $\hat{R}=1.0$ در Stan)، نمونه هایی از پارامترها هنوز یک STD نسبتاً بزرگ را ن... | فقط از آخرین نمونه به عنوان پشتی در MCMC استفاده کنید |
25331 | من شیب را تا انتها تا $\sum [x_i(y_i - \bar{y})] = \hat\beta_1 \sum[x_i(x_i - \bar{x})]$ کار کردم اما نمیتوانم نحوه نشان دادن مراحل برای $\sum[x_i(y_i - \bar{y})] = \sum(x_i - \bar{x})(y_i - را بیابید \bar{y})$ و $\hat \beta_1 \sum[x_i(x_i - \bar{x})] = \hat \beta_1 \sum(x_i - \bar{x})^2$ | استخراج تخمین OLS با استفاده از روش گشتاورها |
10926 | به عنوان سوال، من چیزی مشابه در اینجا پیدا کردم، اما چگونه می توان آن را در R انجام داد؟ با تشکر | چگونه فاصله اطمینان را برای داده های شمارش در R محاسبه کنیم؟ |
56369 | اگر من یک تست $t$ دو دنباله انجام میدهم، یعنی فرضیه صفر و متناوب من $$H_0 است: \mu = 0$$ $$H_1: \mu \neq 0,$$، سپس $\alpha$ را انتخاب میکنم. ارزش 0.05 دلار برای بازه اطمینان 95 دلار درصد یا مقدار 0.025 دلار؟ ویرایش: همچنین، آیا درجه آزادی $n - 2$ یا $n - 1$ خواهد بود؟ | فاصله اطمینان در آزمون t دو دنباله |
93877 | من MCMC را با pyMC روی یک مدل غیرخطی انجام میدهم، که در سؤال مدلسازی احتمالی MCMC با pyMC مشخص شده است. تصور کنید من 2000 امتیاز داده تجربی دارم که به طور معمول توزیع شده است: داده = np.random.normal(.2, 1, 2000) تصور کنید که در عوض با توجه به داشتن دادههای خام، آزمایشگر فقط یک عدد به من میدهد، اما به من اطمینان م... | چرا تعیین توزیع داده ها با تعیین خود داده ها متفاوت است؟ |
105130 | من $N$ نمونه $x_i \sim p(x|y)$ برای $y = y_0$ دارم. من نمی دانم که $y_0$ چیست اما می دانم که یک مقدار ثابت است. من شکل تحلیلی $p(x|y)$، $p(y|x)$، $p(x،y)$ را ندارم. در عوض من جداول جستجوی احتمال گسسته دارم (که می توانم آنها را درون یابی کنم). اکنون چگونه می توانم $y_0$ را استنتاج کنم؟ من در ابتدا فکر میکردم که میتوان... | با توجه به $N$ نمونه از $p(x|y=y_0)$ چگونه می توانم $y_0$ را استنتاج کنم؟ |
105131 | من از ماشین های بردار پشتیبانی از بسته e1071 در R استفاده می کنم. برای داده های استاندارد IRIS، کد این است: data(iris); ضمیمه (عنبیه)؛ x <- زیر مجموعه (عنبیه، انتخاب = -Species); y <- گونه; مدل <- svm(x, y) پس از آن با استفاده از تابع predict می توانم با مدل آموزش دیده برای هر داده ای از Test Set پیش بینی کنم. با این ح... | قانون از نتایج SVM |
94822 | در یک طبقهبندی باینری بسیار نامتعادل (کلاس نادر < 10 درصد کل دادهها)، وقتی انتخاب نمونه تصادفی (کمتر از 15 درصد کل دادهها را برای آموزش انتخاب میکنم) در آزمایشی 1000 بار انجام میدهم، چندین تکرار وجود دارد که به موجب آن نمونه های انتخاب شده فقط متعلق به کلاس اکثریت هستند، به این معنی که مجموعه آموزشی یک مجموعه آموز... | مواجهه با مجموعه آموزشی تک کلاسی هنگام استفاده از نمونه گیری تصادفی |
10920 | من به دنبال یک روش آماری برای تعریف واریانس / تنوع / نابرابری در مجموعه ای از مشاهدات هستم. به عنوان مثال: اگر من (n=4) مشاهدات زیر را با استفاده از 4 نقطه داده داشته باشم، در اینجا تنوع/واریانس/نابرابری صفر است. A-B-C-D A-B-C-D A-B-C-D A-B-C-D در مشاهدات زیر (4=n) با استفاده از 7 نقطه داده، مقدار x تنوع ... | روش آماری برای کمی سازی تنوع / واریانس / نابرابری |
57012 | اگر سعی کنم رگرسیون خطی lm(y~V1+V3,data=x) را با دادهها مطابقت دهم: structure(list(V1 = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L ، 1 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 3 لیتر، 3 لیتر، 3 لیتر، 3 لیتر، 3 لیتر، 3 لیتر، 3 لیتر، 3 لیتر، 3 لیتر، 3 لیتر، 4 لیتر، 4 لیتر... | یک پیش بینی کننده ترکیبی خطی از دیگری است |
5448 | من یک تحلیل عاملی تاییدی (CFA) را برای آزمایش برازش یک مدل با 5 عامل و 5 مورد در هر عامل انجام دادهام. من از شاخص های اصلاح برای تغییر مدل استفاده کردم تا زمانی که آماری را به دست آوردم که نشان دهنده تناسب قابل قبول مدل با داده های من است. همانطور که دیگران در منطقه من انجام داده اند، سپس تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی ... | چرا نتایج PCA با تحلیل عاملی تاییدی متفاوت است؟ |
82312 | من در حال یادگیری آمار ابتدایی هستم. من تمرینی پیدا کردم که از آن میخواهد اندازه نمونه مورد نظر را برای مدتی برای خطای استاندارد محاسبه کند. راهحل، در اسلایدهای کلاس، ابتدا فرض میکند که اندازه نمونه محاسبهشده به اندازهای بزرگ است که با یک توزیع نرمال تقریب شود (قضیه حد مرکزی)، و از آن برای دریافت پاسخی که با فرض م... | آیا یک فرض تقریب معمولی می تواند خود را توجیه کند؟ |
65437 | من یک مجموعه داده دارم که دارای حجم نامه های ارسال شده از سال 2001 تا 2012 است که بر اساس گروه سنی ثبت شده است. یعنی برای هفت گروه سنی مختلف، حجم نامه سالانه هر گروه سنی در آن بازه زمانی ارسال شده است. من هفت رگرسیون را در R اجرا کرده ام - یک رگرسیون برای هر گروه سنی - که به سادگی حجم نامه های ارسال شده به موقع را کاهش... | تعیین هم ارزی رابطه بین بیش از یک رگرسیون |
105133 | من می خواهم احتمالات دنباله توزیع نرمال چند متغیره استاندارد شده را برای ابعاد مختلف محاسبه کنم. به عنوان مثال، در مورد نرمال دو متغیره، من باید ناحیه خاکستری را در شکل چسبانده شده در زیر محاسبه کنم (در این مورد خاص، منطقه با $\mathbf{x} > 2$ تعریف می شود.)  جایی پیدا کردم (... | احتمالات دنباله توزیع نرمال چند متغیره |
105134 | فرض کنید که $X$، $Y$ و $W$ متغیرهای تصادفی هستند. متغیر تصادفی $Z=XY$ را نیز در نظر بگیرید. من علاقه مند به مقایسه ضرایب همبستگی پیرسون $\rho(Z,W)$ با ضرایب همبستگی $\rho(X,W)$ و $\rho(Y,W)$ هستم. من یک مجموعه داده دارم که در آن به نظر می رسد ضرایب همبستگی تقریباً از $$\rho(Z,W) =\rho(XY,W) \stackrel{?}{=} \rho(X,W) + ... | مجموع ضرایب همبستگی و ضریب همبستگی محصول |
10928 | اگر دو فرضیه را آزمایش کنم که یکی از آنها صفر دارد که در واقع نادرست است و دیگری صفر است که در واقع درست است، میخواهم بدانم که آزمون اول مقدار p کمتر از آن را به دست میآورد. از دوم، با توجه به پارامترهای دیگر مانند دلتا، سیگما، و اندازه نمونه. من علاقه ای به یکی یا دیگری ندارم. یا هر دو، یا هیچ کدام بالاتر از یک آستا... | این احتمال وجود دارد که X<=Y زمانی که X و Y مقادیر p هستند از دو فرضیه متفاوت |
105138 | من یک نظرسنجی انجام داده ام که در آن کاربران روی یک تصویر کلیک می کنند و موقعیت این کلیک ثبت می شود. میخواهم ببینم آیا جایی که کاربر کلیک میکند مستقل از ویژگی کاربر (مثلاً جنسیت) است یا خیر. برای انجام این تجزیه و تحلیل جنسیتی، تصویر را به بلوکها تقسیم کردم و تعداد کلیکها را در هر بلوک برای مردان و زنان محاسبه کردم... | ترکیب آمار کای دو |
91930 | من یک مجموعه داده با 1 متغیر مداوم (Y) ، 2 متغیر طبقه بندی (X1 ، X2) و یک متغیر دارم که دارای مقادیر منحصر به فرد (0،1،5،9،13) است که برای مایل (X3) است. من می خواهم رگرسیون y را روی x1، x2 و x3 اجرا کنم. من واقعا نگران نحوه درمان x3 هستم. حدس میزنم که نمیتوانم آن را بهعنوان یک متغیر طبقهبندی در نظر بگیرم، زیرا 13 ... | ترتیبی، مقوله ای یا فاصله ای |
69733 | یکی از دانشجویان من یک الگوریتم یادگیری ماشینی با نظارت اکتشافی برای داده های بسیار چند متغیره ایجاد کرد. به نظر میرسد که خیلی خوب کار میکند، و زمانی که مدل از مجموعه دادههای آموزشی استخراج شد، میتوانیم آن را به صورت $X'=X\cdot L$ نشان دهیم که در آن $X$ ماتریس نمونه $n \times k$ با $ است. n$ نمونه و $k$ متغیر، و $L... | چه معیار اهمیت متغیری؟ |
56365 | من با مدل سلسله مراتبی سر و کار دارم که $Y_i$ از توزیع نرمال است. در مورد واریانس، فرمول به شرح زیر است: به طور مشابه، داده ها حاوی اطلاعات قابل توجهی در مورد خطای اندازه گیری، $\sigma^2$ هستند، بنابراین قبل از جفریز نسبتا غیر اطلاعاتی، $l/\sigma^2$، برای این پارامتر استفاده شد. ، دقیقا قبل از چه چیزی باید انتخاب کنم؟ ... | جفری برای واریانس مقدم است |
105135 | PDF توزیع بتای تعمیم یافته در بازه $[A,B]$ به صورت زیر تعریف می شود: $$f(x) = \frac{(x-A)^{\alpha-1}(B-x)^{\beta-1 }}{(B-A)^{\alpha+\beta-1}\mathrm{B}(\alpha,\beta)}$$ برای $A<x<B$، و $f(x)=0$ در غیر این صورت. در اینجا ما فرض می کنیم که $\alpha،\beta>1$ و $A<B$. PDF را در نظر بگیرید که محصول PDFهای توزیعهای بتا تعمیم... | یک محصول از PDF های بتا را با یک پی دی اف بتا دیگر تقریب بزنید |
61951 | به طور کلی، من دیدهام که آزمونهای قبل و بعد از مداخله بر روی یک نمونه از جمعیتی که تحت مداخله قرار میگیرند، اعمال میشوند. به عنوان مثال ممکن است مجموعه ای از دانش آموزان در یک مداخله آموزشی هم در قبل و هم در پس آزمون مورد آزمایش قرار گیرند. آیا آزمایش نمونه های تصادفی مختلف در هر دو مرحله قبل و بعد (با استفاده از ر... | آیا می توان از نمونه های مختلف در پیش و پس آزمون استفاده کرد؟ |
65433 | من سعی میکنم با مجموعهای از دادههای X تست معناداری انجام دهم و ببینم آیا توزیع آنها به میانگین جمعیت M تقریب دارد یا خیر. استفاده از دستور t-test «ttest(X, M)» در MATLAB آسان است اما نرمال بودن را فرض می کند. من یک تست اهمیت میخواهم که تقریباً همان کار را انجام دهد، اما نرمال بودن را در نظر نگیرد. آیا کسی می تواند ... | آزمون معناداری برای میانگین بدون فرض نرمال بودن؟ |
55157 | فرمول محاسبه حجم نمونه در یک فرضیه دو طرفه بر اساس دو نسبت این است: $$n_1\ge \frac{\left(Z_{1-\frac{\alpha}{2}}\cdot\frac{S_0}{S_1 }+Z_{1-\beta}\right)^2S_1^2}{(p_1-p_2)^2}$$ از من خواسته میشود دلیل یک طرفه را توضیح دهم فرضیه به جای $Z_{1-\alpha/2}$، با توجه به متغیرهای مختلف در فرمول، $Z_{1-\alpha}$ داریم. من کاملاً ... | فرمول محاسبه حجم نمونه برای مقایسه دو نسبت |
64521 | چه روش هایی وجود دارد که افراد برای رسم تابعی از سه متغیر، به روشی که درک نسبتاً آسان روی کاغذ باشد، می دانند؟ اگرچه این را می توان تقریباً به هر سناریویی تعمیم داد، من به طور خاص به دنبال فرآیندی هستم که می توانم فشار، توان و دما را کنترل کنم. خروجی من یک عدد است. من علاقه مند هستم بدانم مردم با چه نوع پاسخ هایی مواجه... | رسم توابع سه متغیر |
61950 | تمرین 5.1 از رگرسیون کلاسیک و مدرن با برنامه های کاربردی مایرز از شما می خواهد که ثابت کنید: ضریب رگرسیون مرتبط با $X_{j}$ در رگرسیون چندگانه $y$ در برابر $(X_{1}, \ldots,X_). {n})$ برابر است با شیب رگرسیون $e_{y/X_{-j}} $ در برابر $e_{x_{j}/X_{-j}}$ من موارد زیر را امتحان میکنم: $P_X=H=X(X' X)^{-1}X'⇒$ * $H'=H$ * $H ... | ضریب رگرسیون در یک ماتریس تقسیم شده |
65430 | من در حال پیاده سازی زنجیره مارکوف مرتبه اول غیر همگن هستم. من باید احتمال اینکه عامل در حال انجام یک فعالیت است را محاسبه کنم، با توجه به اینکه او فعالیت دیگری را در مرحله قبل انجام می داد تا ماتریس انتقال احتمال هر مرحله را بسازد. اکنون میخواهم روش جدیدی ایجاد کنم که در آن احتمال انجام یک فعالیت توسط نماینده را با ت... | زنجیره مارکوف با ماشین های پیچیده حالت |
69734 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون چندگانه را اجرا کنم اما مطمئن نیستم که برای آماده کردن ورودی داده چه کاری باید انجام دهم. در مدل من، متغیر وابسته سطوح مصنوعی در هکتار، مستقل GDP (ارزش پولی) و جمعیت (ساکنان) است. هیستوگرام نشان می دهد که داده ها توزیع نرمال ندارند. 1. میخواهم بدانم که آیا برای به دست آوردن منحنی زنگ بای... | رگرسیون چندگانه، توزیع نرمال و عادی سازی |
105688 | من یک متغیر باینری دارم، $X=\{0,1\}$ و میخواهم از این متغیر برای پیشبینی متغیر نتیجه پیوسته $y$ استفاده کنم. y$ من می دانم که تغییر آنها برعکس، به من امکان می دهد از یک مدل رگرسیون لجستیک استفاده کنم، اما به نظر نمی رسد در این سناریو قابل اجرا باشد. از چه آماری برای ارزیابی اهمیت این رابطه استفاده کنم؟ چگونه می توانم... | از چه مدل رگرسیونی برای پیش بینی باینری و نتیجه پیوسته استفاده کنیم |
16454 | ### زمینه من در حال نوشتن چند سوال تمرینی چند گزینه ای هستم و می خواهم آنها را در قالب داده متنی ساده ذخیره کنم. من قبلاً از tab delimited استفاده کردهام، اما این باعث میشود ویرایش در یک ویرایشگر متن کمی ناخوشایند باشد. من می خواهم از قالبی مانند bibtex استفاده کنم. به عنوان مثال، @Article{journals/aim/Sloman99، عنوا... | یک قالب داده متن ساده با هدف عمومی خوب مانند آنچه برای Bibtex استفاده می شود چیست؟ |
93874 | متغیری را در نظر بگیرید که می تواند هم مقادیر منفی و هم مقادیر مثبت را بگیرد و دارای نمودار چگالی زیر است:  من سعی می کنم توزیع این متغیر نمودار چگالی شبیه توزیع گاما است. با این حال، از آنجایی که متغیر می تواند مقادیر منفی بگیرد، مطمئناً از توزیع گ... | شناسایی توزیع یک متغیر |
105682 | من در حال حاضر در حال تلاش برای انتقال از R به پایتون هستم تا فرآیند کار در برنامه های مبتنی بر وب را ساده کنم. من میدانم که SciKit Learn دارای قابلیتهای زیادی موازی با R است، از جمله چندین مورد که شبیه R's caret هستند، اما من به طور کلی از R بسیار راحتتر استفاده میکنم. من به دنبال راهی برای فراخوانی توابع caret با... | اجرای R caret در اسکریپت پایتون |
28142 | فرض کنید من یک ماتریس داده مرکزی (n x m) $A$ با SVD $A = U \Sigma V^{T}$ دارم. برای مثال m=50 ستون (اندازه گیری) که طیف هایی با n=100 فرکانس مختلف هستند. ماتریس در مرکز قرار دارد تا ردیف های ماتریس از میانگین آنها کم شود. این برای تفسیر بردارهای منفرد چپ به عنوان اجزای اصلی است. من علاقه مند به درک نحوه تغییر SVD با صا... | SVD یک ماتریس داده پس از هموارسازی |
9456 | در طول سالها، بسیاری از مفاهیم آماری را در موقعیتها و ابزارهای مختلف انتخاب کردم. من تقریباً 10 سال پیش، شاید برای چند ترم، برخی از آمار را مطالعه کردم. اما در حین انجام کار یادگیری ماشینی، مفاهیمی را نیز دریافت کردم. من فقط چیزها را در یک محدوده محدود درک می کردم - همیشه سعی می کردم از آنجا دور شوم و فقط چیزهایی را ... | برای تقویت درک من از مفاهیم آماری، چه مجموعههای مثالی سخت و خوبی وجود دارد؟ |
81668 | من می خواهم تابعی بسازم که GARCH و ARCH را در پایتون برای محاسبه واریانس انجام دهد. اما من فقط یک درک کلی از مدل دارم. آیا مقاله خوبی وجود دارد که بتوان به من توصیه کرد که یک محاسبه گام به گام را به من ارائه دهد. من آماردان نیستم یا سابقه اقتصاد سنجی دارم، بنابراین درک دقیق آن برایم دشوار است. در حال حاضر درک من این اس... | درک بهتر مدل های GARCH و ARCH |
56362 | من یادگیری ماشین را با مجموعه آموزشی، مجموعه اعتبار سنجی و مجموعه تست انجام می دهم. من با الگوریتم L_BFGS تمرین می کنم. آموزش همیشه همگرا می شود. من دقت پیش فرض scipy را دارم که بسیار بالاست. سپس من یک پارامتر منظم دارم که در مجموعه اعتبارسنجی بهینه می کنم. من این کار را با جستجوی شبکه ای انجام می دهم. به دلایل کارایی،... | چرا هر بار که الگوریتم خود را اجرا می کنم، نتایج متفاوتی دریافت می کنم؟ |
64527 | من یک آمارشناس نیستم، بلکه یک محقق پزشکی هستم و 5 نتیجه دارم که میخواهم پیشبینیکننده (های) مستقلی را برای هر کدام با استفاده از رگرسیون چندگانه شناسایی کنم. من متغیرهای بالقوه زیادی دارم که می توانند در رگرسیون چندگانه به عنوان متغیرهای مستقل (IV) گنجانده شوند. یکی از همکاران توصیه می کند که ماتریس همبستگی اسپیرمن ر... | چگونه تشخیص دهیم که کدام پیشبینیکنندهها باید در یک رگرسیون چندگانه گنجانده شوند؟ |
49824 | من می دانم که سؤال در مورد عدم تقارن آزمون فرضیه سؤال جدیدی نیست (و من تکالیف خود را انجام داده ام و کمی در مورد آن مطالعه کرده ام). با این حال، من هنوز دو سوال دارم که می خواهم به آنها بپردازم. ابتدا فقط درک من از عدم تقارن در آزمون فرضیه ها: من این مشکل را به عنوان یک مشکل به طور کلی ذاتی در پیش آگهی علمی درک می کنم،... | خطای مرتبه اول و دوم و عدم تقارن آزمون های آماری |
63551 | من به دنبال درک تفاوت بین این دو هستم و درک می کنم که در چه موقعیت هایی ممکن است هر یک بر دیگری ترجیح داده شود. | تفاوت فیلتر یک طرفه و فیلتر دو طرفه در تحلیل سری های زمانی چیست؟ |
9454 | ### زمینه: من دو مجموعه داده از یک پرسشنامه دارم که طی دو سال اجرا شده است. هر سوال با مقیاس 5 لیکرت سنجیده می شود. ### Q1: طرح کدگذاری در حال حاضر، من پاسخ های خود را در بازه [0، 1] کدگذاری کرده ام، با 0 به معنای منفی ترین پاسخ، 1 به معنای مثبت ترین پاسخ، و سایر پاسخ ها به طور مساوی بین آنها فاصله دارند. * بهترین طر... | اهمیت آماری تغییرات در طول زمان در مورد لیکرت 5 امتیازی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.