_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
9457 | این یک سوال تعریف است، آیا جامعه آماری این اصطلاحات را متمایز می کند؟ | آیا تفاوتی بین فصلی / چرخه ای / تناوب وجود دارد؟ |
16456 | من مقاله ویکی درباره Apriori را خواندم. من در درک هرس و مرحله Join مشکل دارم. آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که الگوریتم Apriori چگونه به زبان ساده کار می کند (مثل من تازه کار می تواند به راحتی بفهمد)؟ اگر کسی مراحل مربوط به آن را گام به گام توضیح دهد خوب خواهد بود. | الگوریتم Apriori به زبان انگلیسی ساده؟ |
52192 | من در حال انجام مطالعه ارتباط SNP هستم، و مقادیر p تخمین زده شده برای هر SNP به عنوان یک نمودار QQ ترسیم می شود. سوال این است که آیا می توان نتایج مثبت کاذب را از یک طرح QQ در GWAS (مطالعه انجمن گسترده ژنوم) تفسیر کرد؟ از این مقاله: http://www.genomesunzipped.org/2010/07/how-to-read-a- genome-wide-association-study.php... | چگونه می توان مثبت کاذب را از QQ-plot در مطالعات ارتباطی گسترده ژنوم تفسیر کرد؟ |
64526 | من چندین گوگل گسترده انجام داده ام و موفق نشده ام. مثلاً من 3 متغیر تصادفی مستقل دارم که معمولاً با میانگینهای مختلف توزیع میشوند، یعنی $X_i \sim \mathcal{N}(\mu_i,\sigma_i^2)$ برای $i=1,2,3$. مجموع آنها یا جذر مجموع آنها چگونه توزیع می شود؟ این سوال از یک پروژه تحقیقاتی شکل می گیرد که در آن من بزرگی بردارهایی را که ... | توزیع مجموع مجذور متغیرهای تصادفی نرمال |
94066 | من می دانم که دیگران در مورد خطاهای استاندارد قوی (خطاهای استاندارد قوی در اقتصادسنجی و همیشه خطاهای استاندارد قوی (سفید) را گزارش کرده اند؟) سؤال کرده اند. پاسخ به سوال اخیر این ارجاع را به Wooldridge (2009) کرد: > خطاهای استاندارد قوی و آمار _t_ قوی تنها زمانی توجیه می شوند که > حجم نمونه بزرگ شود. با اندازههای نمون... | خطاهای استاندارد قوی برای داده های مقطعی: اندازه نمونه بزرگ چیست؟ |
49239 | من مجموعه داده ای از اطلاعات بیمار دارم و به دنبال یافتن راهی برای مقایسه دو گروه از بیماران و در نظر گرفتن متغیرهای مخدوش کننده هستم. مجموعه داده من دارای N برابر با 1500 است و من به دنبال تفاوت بین دو جمعیت (درمان شده/درمان نشده) و پاسخ آنها به درمان هستم. من از آزمون دقیق فیشر برای ارزیابی اهمیت تفاوت بین دو جمعیت ا... | تنظیم برای متغیرهای مخدوش کننده در متغیرهای پاسخ باینری |
57010 | هر بعد ویژگی های من دارای دامنه ارزش متفاوتی است. من می خواهم بدانم که آیا عادی سازی این مجموعه داده ضروری است یا خیر. با تشکر | آیا انجام نرمال سازی برای SVM و Random Forest ضروری است؟ |
21363 | من 2 منطقه در بریتانیا دارم، Oswestry و Swansea، که ارقام داده های جرم و جنایت را برای پایان نامه جغرافیا دارم... باید این دو منطقه را با هم مقایسه کنم تا تفاوت جرم و جنایت را ببینم... من 24 رقم جرم از Oswestry، و 36 از سوانسی. بهترین راه برای انجام این کار کدام است (من از SPSS استفاده می کنم) - Chi-Squared یا T-Test م... | کدام شکل از تجزیه و تحلیل داده ها مناسب تر است، T-Test یا Chi-Squared؟ |
49231 | من از رگرسیون لجستیک برای ایجاد یک کارت امتیاز اعتباری از داده های وام گذشته استفاده می کنم. اگر متقاضی امتیاز اعتباری کافی نداشته باشد (بدون اعتبار یا داده های ناکافی برای امتیاز از دفاتر اعتباری) در آینده وام را تایید نخواهیم کرد. با این حال این وام گیرندگان در گذشته مجوزهای وام دریافت می کردند. بنابراین، داده های گس... | رگرسیون لجستیک کارت امتیازی - شامل یا حذف درجه اعتبار؟ |
64523 | من در حال انجام پروژه ای برای بازخرید سهام در ایالات متحده هستم. سعی می کنم عملکرد عملیاتی را قبل و بعد از اعلام خرید مجدد تخمین بزنم. و من سعی می کنم عملکرد را در سطح صنعت تنظیم کنم. مقاله ای که می گوید نتایج توسط آزمون Wilcoxon دو دنباله تخمین زده شده است. با توجه به این تست، آیا می توانم فقط عملکرد تنظیم نشده را به ... | خرید مجدد را به اشتراک بگذارید |
63552 | من در حال انجام کلاس های آموزشی هستم و از پرسشنامه های موجود استفاده خواهم کرد. میخواهم بدانم آیا نویسندگان/مرجعانی هستند که میگویند پرسشنامه موجود نیازی به اعتبارسنجی ندارد. پرسشنامههایی که استفاده خواهم کرد قبلاً اعتبارسنجی شدهاند و پایایی آن خوب است. حتی روایی و پایایی بین فرهنگی آنها نیز خوب بود. من فقط می خواه... | استفاده از پرسشنامه موجود |
16458 | من یک فیلتر کالمن بسیار ساده را محاسبه می کنم (مدل پیاده روی تصادفی + نویز). من متوجه شدم که خروجی فیلتر بسیار شبیه به میانگین متحرک است. آیا معادلی بین این دو وجود دارد؟ اگر نه، چه تفاوتی دارد؟ | تفاوت فیلتر کالمن با میانگین متحرک چیست؟ |
63550 | من روی یک برنامه خوشه بندی اسناد کار می کنم و تصمیم گرفتم از اطلاعات متقابل عادی شده به عنوان یکی از معیارهای اثربخشی استفاده کنم. اما من واقعاً نمی دانم که چگونه این را در آن موقعیت پیاده سازی کنم. در http://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/evaluation-of-clustering-1.html فرمول به (185) تبدیل شده است، و در ای... | اطلاعات متقابل برای خوشه بندی |
52191 | اگر 2 توزیع داده دارای **مقدار میانگین یکسان** هستند اما **انحراف استاندارد** نمونه 1 دو برابر مقدار نمونه 2 است، توضیح دهید که تفاوت در مقدار انحراف استاندارد در مورد دو توزیع نشان دهنده چیست. کاملا با این یکی گیر کرده است. | سوال تست اهمیت |
56940 | من می خواهم ارتباط بین بازده یک سبد با بازده بازار (شاخص مناسب) را تعیین کنم. برای یافتن نحوه عملکرد پورتفولیو در پاسخ به خرس. بازارهای گاوی، من می خواهم ضرایب همبستگی را در دوره های مختلف زمانی که بازار در حال نزول یا افزایش است محاسبه کنم (آیا این متضاد صحیح برای نزول/رکود است؟). بنابراین در اولین تلاش خود من فقط باز... | محاسبه corr. ضریب بین بازده پرتفوی ها در EXCEL |
22949 | من برنامهای را پیادهسازی کردهام که برخی از دادههای مرتبط را درباره موضوعات خاص جمعآوری میکند، بنابراین برای هر موضوع فهرستی از رشتهها را دریافت میکنم. من می خواهم یک آزمایش انجام دهم تا ببینم داده ها منطقی هستند یا خیر. من به این فکر افتادم که با توجه به همان موارد لیست (غیرمترتب) نظرسنجی انجام دهم و از نظرسنجی... | با توجه به 2 لیست با مقادیر یکسان اما ترتیب متفاوت، چقدر به یکدیگر نزدیک هستند؟ |
94067 | من به تازگی خروجی مدل «lme» («nlme») خود را به نام «shalit5» با نحو دریافت کردم: زیست توده ~ fyear + حفاظت، تصادفی = 1|ساحل/سایت هر دو «fyear» و «حفاظت» مهم هستند، اما من هستم در ترسیم مقادیر برازش شده برای تجسم تفاوت بین 2 سطح «محافظت» مشکل دارید. من سعی میکنم از تنظیم کد زیر استفاده کنم، زیرا هیچ مشکلی در استفاده از... | ترسیم مقادیر برازش برای یک مدل nlme |
90998 | من برخی از داده ها را دارم که در آن یک متغیر تصادفی دو جمله ای را تحت 4 شرایط آزمایش کرده ام. فرضیه صفر این است که همه آنها دارای میانگین های برابر هستند، فرضیه جایگزین این است که یک یا چند وسیله با بقیه متفاوت است. از چه نوع آزمونی می توانم برای مقایسه میانگین هر شرایط استفاده کنم؟ اندازه نمونه برای هر شرایط بسیار کوچ... | مقایسه شرایط مختلف در توزیع دو جمله ای |
49238 | من یک مدل خطی را به کار میبرم که در آن متغیر پاسخ معیاری برای عملکرد فیزیکی است - برای مثال سرعت دویدن - و متغیرهای پیشبینیکننده جنسیت و درمان دارویی با یک اصطلاح تعاملی هستند. $$Y = \beta_{0}+\beta_1X_{sex}+\beta_1X_{drug}+\beta_3X_{sex}X_{drug}$$ ما گمان میکنیم که وزن بدن بر سرعت دویدن تأثیر میگذارد، بنابراین با... | اگر انتظار دارم که با یک یا چند متغیر همبستگی داشته باشد، باید یک عبارت تعاملی برای متغیر کمکی اضافه کنم؟ |
63556 | من 4 گروه رژیم غذایی دارم (ST، MSG، TFA، MSG+TFA) و سطح کلسترول در 20 هفته، 32 هفته و 40 هفته بررسی شد. از دادههای خام کاملاً واضح است که گروه MSG+TFA دارای مقادیر بالای کلسترول در مقایسه با MSG و TFA هستند که به تنهایی مصرف میشوند. چیزی که من به آن علاقه دارم این است که آیا سطوح بالاتر کلسترول در گروه MSG+TFA به دلی... | کدام مدل را برای جلوه های تعاملی در گروه ها در SPSS انتخاب کنید |
22940 | من روی یک مسئله رگرسیون بیزی کار میکنم که در آن میخواهم ضرایب بتا را تحت این محدودیت (جریمه) تخمین بزنم: $\sum|\beta_i|<C$ یا به طور مشابه $\sum \beta_i^2<C$ که برابر است اساسا یک پنالتی کمند یا L2. حال، اگر من درست متوجه شده باشم، ضرایب را از طریق قبل در تحلیل بیزی محدود می کنیم. بنابراین سوال من این است که یک پیشین... | قبل از بیزی مربوط به ضرایب رگرسیون جریمه شده است |
16455 | من به طور کلی در مدل سازی لجستیک (همچنین روش های دیگر مانند تجزیه و تحلیل متمایز و غیره) با امتیازدهی مواجه می شوم. می خواهم بدانم امتیاز دادن به افراد پس از اجرای رگرسیون لجستیک (یا هر روش دیگری) چه فایده ای دارد. آیا کسی می تواند ادبیاتی در مورد استفاده از امتیازدهی به من پیشنهاد دهد؟ | دلیل استفاده از روش های امتیازدهی پس از رگرسیون لجستیک چیست؟ |
94068 | با توجه به موارد زیر: * مجموعه ای از اعداد، 1 تا 20 * چهار مجموعه پنج عددی از مجموعه بالا (هر عدد یک بار استفاده شده است) * قرعه کشی پنج عدد مختلف از مجموعه اول چگونه احتمال این را تعیین کنم که (حداقل) ) 1/2/3/4/5 شماره(های) در هر یک از چهار ست مطابقت دارند؟ به بیان دیگر، هر عددی که کشیده می شود در یکی از چهار مجموعه خ... | توزیع فرا هندسی ترکیبی مجموعه های انحصاری |
21365 | من یک برنامه آزمایش اف افزایشی را اجرا کرده ام که تناسب یک مدل نامحدود $M_{UR}$ را با مدل محدود شده $M_R$ با استفاده از آمار F $\frac{SSE_{R} - SSE_{UR}}{ ارزیابی میکند. SSE_{UR}}\frac{n-p-1}{j}$. در این مثال، من علاقه مند به مقایسه یک چند جمله ای با مرتبه $p$، با دیگری (مدل محدود) با سفارش $p-1$ هستم. شایان ذکر است ک... | آیا مقدار p در آزمون اف افزایشی تعیین می کند که انتظار دارم چند آزمایش صحیح باشد؟ |
56947 | من به دنبال فرمولی هستم که بتوانم از آن در اکسل استفاده کنم که امتیاز ریسک از 1 تا 10 را با 10 با ریسک بالا ارائه دهد. من مجموعه ای از 15 مورد داده دارم (در آینده موارد بیشتری را اضافه خواهم کرد) که در مقیاس 1 تا 10 با ارزش 10 وزن بندی شده اند (این وزن ها قبلاً تنظیم شده اند). 32767 ترکیب ممکن وجود دارد، یک ترکیب می تو... | پیش بینی ریسک بر اساس داده های وزنی |
90997 | روش های پیشرفته در حذف رکورد کدامند؟ Deduplication نیز گاهی اوقات نامیده می شود: پیوند رکورد، وضوح موجودیت، وضوح هویت، ادغام/پاکسازی. من به عنوان مثال در مورد CBLOCK [1] می دانم. اگر پاسخها شامل ارجاع به نرمافزارهای موجود در پیادهسازی روشها نیز باشد، خوشحال میشوم. برای مثال میدانم که ماهوت کانوپی خوشهبندی را پیا... | پیشرفته ترین در کپی برداری |
64524 | من از PCA برای کاهش متغیرهای نتیجه (عملکرد شناختی) از 5 به 2 عامل استفاده کردم. حال آیا می توانم از این دو عامل به عنوان متغیرهای وابسته (نماینده عملکرد شناختی) در ماتریس همبستگی اسپیرمن و در تحلیل رگرسیون چندگانه به جای استفاده از نتایج شناختی اصلی استفاده کنم؟ | آیا می توانم از عوامل تحلیل مؤلفه های اصلی در تحلیل همبستگی و رگرسیون استفاده کنم؟ |
85896 | من چندین بار برای رویدادهای گسسته همراه با یک متغیر پیوسته اندازه گیری کرده ام. بنابراین اساساً من یک فرآیند نقطهای $P را اندازهگیری میکنم: t_1، t_2، \dots، t_n$ و مقادیر $A_1(t=x_1)، A_2(t=x_2)، \dots، A_m(t=x_m)$ برای متغیر پیوسته دلار A$. $A$ در فواصل منظم ($x_1، x_2، \dots، x_m$) نمونهبرداری میشود، که همیشه یک... | پیش بینی یک نتیجه پیوسته با استفاده از توصیفگرهای فرآیند نقطه |
61956 | من نمی دانم که تفاوت بین توزیع نرمال استاندارد چند متغیره و کوپول گاوسی چیست زیرا وقتی به تابع چگالی نگاه می کنم آنها به نظر من یکسان هستند. مسئله من این است که چرا کوپول گاوسی معرفی شده است یا کوپول گاوسی چه فایده ای ایجاد می کند یا برتری آن چیست در حالی که کوپول گاوسی چیزی جز یک تابع نرمال استاندارد چند متغیره نیست. ... | تفاوت بین توزیع نرمال استاندارد چند متغیره و جفت گاوسی |
61957 | فرض کنید یک متغیر نتیجه $y_{ji}$ داریم که تعداد رفتارهای انجام شده توسط گروه $j$ در دور $i$، برای $j = 1،...، n$ و $i = 1،.. ., 8 دلار شمارش $y_{ji}$ در هر گروه $j$ مستقل نیست. مقادیر ممکن برای $y$ بین 0 و 12 محدود میشوند، و چون رفتارها به نظر میرسد از یک الگوی _تقریباً همه یا هیچ پیروی میکنند، نتیجه یک توزیع U شکل ... | درک مدل رگرسیون بتای دو جمله ای چندسطحی / اثرات تصادفی |
90999 | از anova می توان برای آزمایش تاثیر یک عامل بر خروجی استفاده کرد. اگر فقط یک فاکتور را در نظر بگیریم از آنووا یکطرفه استفاده می شود و اگر دو فاکتور را در نظر بگیریم می توان از دو روش آنوا استفاده کرد. فرض کنید فرضیه H0 را آزمایش کنیم: a1=a2=a3=0 من یک مثال شبیه سازی شده می خواهم که در آن anova یک طرفه یک نتیجه اشتباه و ... | یک طرفه و دو طرفه anova |
90990 | من یک پیاده سازی از FuzzyKMeans (FuzzyCMeans) را از ساخت شبانه کتابخانه ریاضی Apache Commons برداشتم، اما اکنون متوجه شدم که باید به جای فاصله اقلیدسی از **Cosine Similarity استفاده کنم. البته، فقط وصل کردن شباهت کسینوس باعث شد که الگوریتم در یک حلقه بینهایت قرار بگیرد (من آن را آزمایش کردم که در صورت معجزهای کار کند... | تبدیل FuzzykMeans به SphericalFuzzyKMeans؟ |
71919 | من روی پروژهای کار میکنم که تلاش میکند تا پیشینههای پذیرش یک فناوری جدید را پیشبینی کند. من از نرم افزار IBM SPSS استفاده می کنم اما از تجزیه و تحلیل آمار اطمینان ندارم. من 10 متغیر مستقل دارم (هر یک از آنها از 3 آیتم مقیاس لیکرت تشکیل شده است. من فقط سه مورد را برای محاسبه هر متغیر پنهان جمع کردم) و یک متغیر وابس... | آیا باید پیشبینیکنندههای لیکرت را در رگرسیون لجستیک باینری در SPSS به صورت طبقهبندی کدگذاری کرد و آیا از روش Enter استفاده کرد؟ |
60601 | من 2 متغیر طبقه بندی با 8 دسته نامرتب و چندین متغیر عددی دارم و می خواهم یک مدل رگرسیون لجستیک آموزش دهم. من میخواهم استقلال بین همه متغیرهای پیشبینیکنندهام را آزمایش کنم و آنهایی را که وابسته هستند حذف کنم، به این معنی که در مدل من اضافی هستند. آیا آزمون آماری جهانی برای آزمایش استقلال بین پیشبینیکنندههای کمی ... | آزمون استقلال بین پیش بینی کننده های کمی و طبقه ای برای رگرسیون لجستیک |
101307 | امیدوارم اطلاعات کافی در اینجا آورده باشم. من به شدت سیگنال یک تومور در طول زمان نگاه می کنم (محاسبه شده با میانگین وکسل). من می خواهم چندین تومور را در یک دوره زمانی طولانی (1 سال) مقایسه کنم تا ببینم آیا سیگنال کاهش می یابد، جایی که بیمار هر ماه اسکن می شود. بنابراین، من 12 مقدار میانگین (Scan1 - Scan12)، از چندین تو... | سوال بالا ANOVA - مطالعه طولانی مدت |
78720 | معنی واضحی از ضریب همبستگی محصول- لحظه پیرسون: > کسینوس زاویه بین دو بردار بر اساس متغیر است. همچنین 12 راه دیگر برای روشن شدن معنای _همبستگی پیرسون_ وجود دارد. آیا مشابهی برای _ضریب همبستگی Polychoric_ وجود دارد؟ علاوه بر این فقط همبستگی بین دو متغیر ترتیبی و بدون فرمول های پیچیده. | ضریب همبستگی Polychoric به طور شهودی چیست؟ |
53248 | من یک سوال در رابطه با آزمون فرضیه دارم. به نظر نمی رسد که در استدلال خود خطایی پیدا کنم. سوال اولیه: 230 بیمار داریم: 157 مرد و 73 زن. 142 مرد بیمار و 69 زن بیمار هستند. آیا می توانیم بگوییم که زنان از نظر آماری به طور قابل توجهی بیشتر بیمار هستند؟ روش من: فرض کنید که ماده ها و نرها از توزیع های دوجمله ای می آیند. زنا... | آزمون فرضیه ها با روش های مختلف |
71914 | امیدوارم این سوالی باشد که کسی در اینجا بتواند برای من در مورد ماهیت تجزیه مجموع مربع ها از یک مدل با جلوه های ترکیبی متناسب با `lmer` (از بسته lme4 R) پاسخ دهد. ابتدا باید بگویم که من از اختلاف نظر در استفاده از این رویکرد آگاه هستم و در عمل به احتمال زیاد از LRT بوت استرپ برای مقایسه مدل ها استفاده می کنم (همانطور که... | دستور anova() با یک شی مدل lmer چه می کند؟ |
94060 | این سوال با انگیزه بود، اما جدا از سوالی است که در اینجا پست کردم: چگونه می توانم قدرت پیش بینی این مدل رگرسیون لجستیک را بهبود بخشم؟ در آن مورد، نتیجه سرطان با احتمال 92٪ رخ می دهد. برای من نظر داده شد که این متغیرها به خوبی داده های شما را متمایز نمی کنند. از آنجایی که اکثر افراد در این مجموعه داده ها سرطان دارند، شم... | چرا برتری یک نتیجه واحد، رگرسیون لجستیک باینری را بی اثر می کند؟ |
56949 | در تحقیق خود (حوزه آموزش پزشکی)، من 32 شرکت کننده داشتم که به پرسشنامه ای متشکل از 40 مورد لیکرت پاسخ دادند که سطح اطمینان خود را در جنبه های مختلف درمان یک بیماری خاص ارزیابی می کردند (1 = اصلاً مطمئن نیستم، 6 = کاملاً مطمئن هستم). سپس شرکت کنندگان یک دوره را گذراندند و پس از پایان دوره مجدداً با استفاده از همان پرسشن... | چگونه می توان نتایج یک پرسشنامه شامل 40 گویه لیکرت را قبل و بعد از مداخله مقایسه کرد؟ |
71913 | ما در حال حاضر به دنبال تقلید از مدل درخت تصمیم «SPSS Modeler's C5.0 Node» با تقویت هستیم، به این معنی که میخواهیم همه چیز را در جاوا ساده بازنویسی کنیم. من به امید یافتن توضیحاتی در مورد این الگوریتم در اینترنت جستجو می کردم، اما موفق نشدم. لطفاً کسی می تواند در این مورد روشن کند؟ | C5.0 Node Decision Tree با الگوریتم تقویت (Spss Modeler) |
94069 | اگر تجزیه ویژه ماتریس کوواریانس نمونه $S=PDP'$ باشد که در آن $D$ یک ماتریس مورب با مقدار ویژه $S$ و $P$بردارهای ویژه هستند. اگر تابع توزیع تجربی مقادیر ویژه نمونه را به صورت $F = p^{-1}\sum_{i=1}^{p}I_{d_{i} \leq d}$ تعریف کنیم، چگونه می توانیم آن را نشان دهیم، stieltjes تبدیل $F$ $\frac است{1}{p} \sum_{i=1}^{p} \frac{... | تبدیل Stieltjes برای تابع توزیع تجربی |
37918 | من بردار اعدادی دارم که در اینجا (alrig.com/code/MyData.Rdata) با استفاده از dput آپلود کرده ام. من می خواهم bca ci را دریافت کنم بنابراین این کد را نوشتم: my.mean <- function(dat, idx){ return (mean(dat[idx], na.rm = TRUE)) } boot.out<- boot(data=my.data, statistic = my.mean, R=1000) اما وقتی موارد زیر را اجرا می کنم ... | بوت استرپ بسته بوت R |
63558 | من می خواهم بدانم که تفاوت اصلی پیاده سازی بین الگوریتم های خوشه بندی استاندارد و کروی k-means چیست. در هر مرحله، k-means فاصله بین بردارهای عنصر و مرکز خوشه را محاسبه می کند و سند را به این خوشه، که مرکز آن نزدیکترین است، تخصیص می دهد. سپس، همه سانتروئیدها دوباره محاسبه می شوند. در k-means کروی، همه بردارها نرمال می ش... | تفاوت بین الگوریتم های استاندارد و کروی k-means |
53243 | من یک رگرسیون غیر خطی با 3 متغیر و 5 پارامتر با استفاده از Wolfram Mathematica انجام دادم. اکنون میخواهم نقاط پرت را تشخیص دهم که از 2*(انحراف استاندارد) عملکرد من فاصله دارند. من یک نرم افزار کوچک انجام داده ام که نقاط پرت را بررسی می کند. اما اکنون می دانم که آیا این تکنیک مبنای آماری دارد یا خیر. آیا می توانید به م... | پس از یک رگرسیون غیرخطی، نقاط پرت را با انحراف معیار انتخاب کنید |
71915 | آیا باید آلفای کرونباخ را به جای KR20/KR21 برای سنجش پایایی یک آزمون پیشرفت یا آزمونی با داده های دوگانه محاسبه کنیم؟ | آلفای کرونباخ در مقابل KR20/KR21 در مطالعات پایایی |
78532 | گاهی اوقات آزمونهای متعددی برای یک فرضیه انجام میشود و هر بار از یک مدل استفاده میشود اما برخی پارامترهای مدل تغییر میکنند. از آنجایی که نتایج برای مقادیر مشابه پارامتر مشابه هستند، این می تواند به عنوان کالیبراسیون مدل به جای حماقت لایروبی داده ها در نظر گرفته شود. در اینجا یک مثال آورده شده است: ![همبستگی مدل برا... | چگونه ثابت کنیم که کالیبراسیون لایروبی داده نیست |
94063 | به من گفته شد که می توان یک رگرسیون 2 مرحله ای را اجرا کرد که در آن مرحله اول یک پروبیت و مرحله دوم یک OLS است. آیا می توان از 2sls استفاده کرد اگر مرحله اول یک پروبیت باشد اما مرحله دوم یک probit/poisson باشد؟ | حداقل مربعات دو مرحله ای را رد کنید |
90991 | در یک رگرسیون ماتریس $(X'X)^{-1}$ چیست؟ عناصر داخلی آن چه چیزی را نشان می دهد؟ آیا کسی می تواند به من بگوید که کدام مقادیر در یک رگرسیون stata با $(X'X)^{-1}$ نشان داده می شوند؟ | $(X'X)^{-1}$ به چه معناست؟ |
71917 | من 4 گروه درمانی دارم: 1 کنترل (دارونما) 1 با X درمان 1 با Y درمان 1 گروه درمان ترکیبی XY و من افراد (10=n) در هر گروه را با اندازه گیری حجم تومور در ابتدا، روز تحت نظر قرار داده ام. 1، 3، 7، 10 و 14 تا ببینید بهترین درمان چیست و چگونه می توان اثر اولیه را دید. از چه آماری استفاده کنم؟ اندازه گیری تکراری در روزهای 1، 3... | چگونه می توان چندین گروه کوچک را با داده های پیگیری مقایسه کرد؟ |
91111 | من کاملاً متوجه نمی شوم که با ویژگی های تبدیل فوریه، $it^r\psi(t)$ تبدیل فوریه $(-1)^rD^r\Psi(x)$ از ویکی پدیا درباره Gram است. –سری Charlier A و بسط Edgeworth: > یک متغیر تصادفی پیوسته را بررسی می کنیم. فرض کنید \mathit{f} تابع > مشخصه توزیع آن باشد که تابع چگالی آن > $\mathit{F}$ و $\kappa_r$ تجمعدهندههای آن است. م... | آشنایی با بسط Edgeworth |
62607 | من دو نمونه دارم مثلا نمونه A و B و یک کنترل منفی. من انتظار دارم که نمونه A با کنترل منفی متفاوت باشد، بنابراین از آزمون t برای بررسی آن استفاده می کنم. سپس، من انتظار دارم که نمونه B با کنترل منفی تفاوتی نداشته باشد. چگونه برای آن تست کنم؟ من میتوانم از آزمون t برای آن نیز استفاده کنم و مقدار p بالا را به عنوان تأیی... | تست کنید که آیا دو نمونه برابر هستند یا خیر |
21362 | من در حال کار بر روی یادداشتهای سخنرانی واسرمن مجموعه 2 هستم و نمیتوانم مراحل گمشده در اشتقاق نابرابری مک دیارمید را پر کنم (ص.5). درست مانند سوال قبلی من در انجمن، من اثبات را در یادداشت های زیر بازتولید می کنم و بعد از اثبات مراحلی را که نمی توانم استخراج کنم اشاره می کنم. **نابرابری McDiarmid** اجازه دهید $X_{1}، ... | درک اثبات نابرابری مک دیارمید |
110672 | من باید تفاوت بین نورون غیر خطی در مقابل تابع فعال سازی غیر خطی و نورون خطی در مقابل تابع فعال سازی خطی را بدانم. | تفاوت بین یک نورون غیر خطی در مقابل تابع فعال سازی غیر خطی |
37914 | برخی از ویژگی هایی که من با آنها کار می کنم بیش از 300 سطح عامل دارد. من سعی کردم تعداد سطوح آنها را با روش ساختگی جعلی کاهش دهم. به عنوان مثال، من یک پیش بینی کننده سطح 600 را با 4 پیش بینی جایگزین کردم (600 دلار <5^4 دلار). آیا این یک رویکرد معتبر است؟ | چگونه تعداد سطوح ویژگی را بدون از دست دادن اطلاعات کاهش دهیم؟ |
92040 | من به نوعی توزیع چند متغیره نیاز دارم که دارای ویژگی های زیر باشد * پشتیبانی $x_1، $x_2$، ...، $x_K$ است که در آن تمام $x_i \in [0,1]$ * اگرچه لازم نیست، درست است که مجموع عناصر پشتیبانی برابر با 1 خواهد شد. لازم نیست پارامترها منحصر به حالت باشند، اما باید حالت مورد نظر را بدهند * هیچ قله دیگری در توزیع به جز حالتی که... | توزیع های چند متغیره محدود به [0,1] که در آن پارامترها را می توان از حالت شناخته شده حل کرد |
71918 | 1. برای سوالات مقیاس لیکرت 5 درجه ای و متغیر وابسته باینری (0 یا 1) از کدام تحلیل رگرسیون استفاده کنم؟ آیا می توانم از رگرسیون لجستیک باینری در SPSS استفاده کنم؟ 2. دو یا سه سوال برای اندازه گیری یک متغیر مستقل وجود دارد. بعد از اینکه دو سوال با هم گره خوردند، یک تحلیل عاملی اجرا می کنم. حالا آیا باید ستون دیگری در ب... | برای سوالات مقیاس لیکرت 5 درجه ای و متغیر وابسته باینری، از کدام تحلیل رگرسیون استفاده کنم؟ |
37913 | به نظر من، این دو RMSE به نسبت مرتبط هستند. من از مجموعه آموزشی برای دریافت CV RMSE 10 برابری استفاده می کنم و یک مدل از کل مجموعه آموزشی برای پیش بینی در مجموعه آزمایشی دریافت می کنم. از آنجایی که مجموعه آموزشی بزرگتر از مجموعه آموزشی 10 CV است، نمره RMSE در مجموعه تست باید بهتر از مجموعه آموزشی 10 CV باشد. با این حال... | رابطه بین RMSE 10 برابری CV و نمره RMSE مجموعه تست چیست؟ |
71911 | رابطه بین خودهمبستگی و روند چیست؟ آیا یک روند در یک سری زمانی از متغیرهای مستقل وجود دارد؟ و آیا در سری های زمانی با خودهمبستگی غیر صفر، آیا روندی همیشه وجود دارد؟ | خودهمبستگی و روندها |
60603 | من باید هویت های زیر را برای یک آزمایش طراحی فاکتوریل به شکل $2^k$ اثبات کنم. 1. $\overline{Y}(AB+)-\overline{Y}(AB-)=0.5[A(B+)-A(B-)]$ 2. $A(B+)=A+AB$ 3. $A(B-)=A-AB$ 4. $A=[A(B+)+A(B-)]/2$ ($\overline{Y}(AB+)$ میانگین همه مشاهداتی است که در آن A*B علامت مثبت دارد، A(B+) اثر A است وقتی B مثبت + باشد و غیره.) می دانم... | سوال طراحی کامل فاکتوریل دو سطحی |
54735 | مجموعه ای از نقاط $X = \{x\}$ $\gamma$-با مجموعه ای از توابع $\mathcal{F}$ شکسته می شود اگر اعداد واقعی $r_x$ با $x$ نمایه شده باشند به طوری که برای هر دودویی بردار $b$ که برچسب گذاری نقاط را از $X$ تعریف می کند، می توانیم یک تابع $f \in \mathcal{F}$ پیدا کنیم به طوری که $f(x) \geq r_x + \gamma$ اگر $x$ دارای برچسب 1 و... | بعد چربی شکن |
108199 | فرض کنید مجموعه داده های آموزشی و مجموعه داده های آزمایشی داریم. متغیر نتیجه باینری است. آیا معمولاً لازم است مجموعه داده های آموزشی تقسیم شود تا یک مجموعه داده اعتبار سنجی متقاطع وجود داشته باشد؟ یا می توانید از کل مجموعه داده های آموزشی برای ساخت یک مدل و استفاده از این مدل در مجموعه داده های تست استفاده کنید؟ برای م... | آیا اعتبار متقاطع لازم است؟ |
113739 | این یک مشکل مدرسه ساده با پنج بخش مختلف است. من الف)، ب)، ج) و ه) را می فهمم. با این حال من در مورد معنای د) بسیار سردرگم هستم. مشکل به این صورت است: فرض کنید که هر روز قیمت یک سهم 1/8 واحد بالا می رود، 1/8 یک نقطه پایین می آید، یا بدون تغییر باقی می ماند. برای i>=1، اجازه دهید U_i و D_i برابر باشند. رویدادهایی که قیمت... | سوال مشکل قیمت سهام |
56944 | من داده هایی از آزمایشی دارم که در آن شرکت کنندگان به طور تصادفی به یکی از دو گروه تقسیم شدند و یک سری سوالات نظری پرسیدند. یک گروه، کنترل، با هیچ زمینه اضافی فراتر از یک مقدمه کوتاه و خود سوالات ارائه نشد. به گروه دیگر، گروه درمان، یک محرک متنی داده شد که اطلاعات بیشتری را ارائه می کرد. یک سوال کلیدی وجود دارد، بیایید... | تجزیه و تحلیل آزمایش های تصادفی |
108625 | یک نتیجه رگرسیون خطی به من ارائه می شود که ضرایب زیر را به دست می دهد: Coefficients: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (فاصله) 0.627502 0.010139 27.782 < 2e-16 *** A_num 0.047047 0.004919 9.703 3.7e-16 *** Bhigh -0.01 -0.7e-16 3.7e-16 *** Bhigh -0.01 0.000668 *** Cin -0.018517 0.003504 -2.801 0.006095 ** جایی که B دا... | چگونه ضرایب عامل را در مورد مقادیر مشاهده نشده تفسیر کنیم؟ |
71910 | من به چگالی غیر عادی برخی از توزیع ها دسترسی دارم و می خواهم ماتریس کوواریانس را برای این توزیع تخمین بزنم. با این حال، رویکرد مونت کارلو در این مورد به خوبی کار نمی کند. برای بعد توزیع $3$ برای یک توزیع نرمال اگر تعداد ارزیابی های چگالی را افزایش دهم هنجار $\|K - \hat{K}\|_{\infty}$ با سرعت تقریباً صفر به صفر کاهش می ... | تخمین ماتریس کوواریانس برای توزیع غیر نرمال |
62606 | فقط پس از انجام یک مطالعه روانشناسی زبان برای پایان نامه کارشناسی خود (هرگز در کلاس آمار شرکت نکردم) آمار را به تنهایی کشف کردم. اساساً، آزمایش زمان واکنش آزمودنیها به کلاسهای مختلف اصطلاحات (و رشتههای کنترل) را ثبت کرد. بنابراین من سعی میکنم ببینم آیا زمانهای واکنش با این کلاسهای مختلف بهطور قابلتوجهی متفاوت ا... | برای درجات آزادی در ANOVA از چه چیزی استفاده کنم؟ |
113734 | من یک مجموعه متن رایگان از وب دارم. از آنجایی که کاربران مکان خود را در آن فیلد تایپ میکنند، نامهای غیر عادی شهر زیادی داریم. به عنوان مثال، شانگهای، چین چین، شانگهای ممکن است به معنای همان شهر باشد. توجه داشته باشید که این کمی متفاوت از NER است (باید ساده تر باشد) زیرا می دانیم که در این زمینه فقط نام شهرها / مکان ه... | استخراج نام شهر از متن آزاد؟ |
53246 | من تستی را اجرا می کنم که دو شرط برای IV دسته بندی خواهد داشت. دو متغیر کمکی طبقه ای و یک متغیر کمکی پیوسته وجود دارد. چهار متغیر وابسته پیوسته وجود خواهد داشت. برای تجزیه و تحلیل داده ها باید چه آزمون های آماری انجام دهم؟ این یک طراحی درون موضوعی است و هر شرکت کننده هر دو شرایط را تجربه خواهد کرد. شرایط مربوط به زمان ... | یک متغیر مستقل با دو شرط، سه متغیر کمکی و چهار متغیر وابسته. چه تست های آماری را اجرا کنیم؟ |
37911 | من یک ANOVA دو طرفه با یک متغیر تصادفی اجرا می کنم. هیستوگرام باقیمانده من انحراف قابل توجهی (منفی؟) را نشان می دهد:  و نمودار Q-Q باقیمانده من U- مربوطه را نشان می دهد. منحنی شکل: ، _An Introduction to Categorical Data Analysis_, 2nd. نسخه، و مطمئن نیستم که آیا این پاراگراف (ص. 106، 4.2.1) را به درستی درک کرده ام (اگرچه باید آسان باشد): > در جدول 3.1 در مورد خروپف و بیماری قلبی در فصل قبل، 254 نفر > هر شب خروپف را گزارش کردند. که 30 نفر از آنها بیماری قلبی داشتن... | رگرسیون لجستیک: متغیرهای گروه بندی شده و گروه بندی نشده (با استفاده از R) |
74866 | من یک طراحی 2x3 درون موضوعی، با دو متغیر وابسته (DV) متفاوت دارم. من می خواهم بدانم که آیا این دو DV با هم مرتبط هستند یا خیر. در اینجا مثالی از شکل ظاهری داده ها آمده است، به عنوان مثال. یک قاب داده در R: # مقداری داده بسازید: set.seed(1154) data <- data.frame(id=gl(10, 6), factor1=gl(2, 3, labels=c(A, B))، factor2=g... | چگونه می توانم به دنبال همبستگی بین متغیرهای وابسته در طرح با اندازه گیری های مکرر/ درون موضوعی باشم؟ |
99460 | این مشکل تا حدودی درگیر است و من یک راه حل جزئی دارم پس با من تحمل کنید. من مشکل را با یک مثال توضیح می دهم. فرض کنید ما دو فرآیند داریم و میخواهیم بدانیم که کدام یک نرخ موفقیت بالاتری دارد. بنابراین ما دو سری آزمایش انجام می دهیم. فرآیند 1 53 از 606 و فرآیند 2 32 از 595 را به دست می دهد. بنابراین نرخ های p_1$ 0.0538 ... | خطا در ترکیب چند توزیع دو جمله ای |
37912 | از مدل من، از من خواسته می شود که تعیین کنم کدام متغیرها از نظر آماری معنادار هستند. fitted.model <- lm (خرج ~ جنسیت + وضعیت + درآمد، داده = هزینه) نتایج من به شرح زیر بود: ضرایب: برآورد Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) 22.55565 17.19680 1.312 0.1968 جنسیت **-22.11833** 8.21111 -2.694 0.0101 * وضعیت... | چگونه تعیین کنیم که کدام متغیرها در رگرسیون چندگانه از نظر آماری معنادار هستند؟ |
27401 | برای دو نمونه معمولی توزیع شده، آیا راهی برای آزمایش $H_0 وجود دارد: \mu_1=\mu_2$ و همچنین $\sigma_1^2=\sigma_2^2$. من نسبت احتمال را محاسبه کرده ام، اما نمی توانم توزیع زیربنایی را تشخیص دهم. | آزمون دو نمونه برای هر دو واریانس برابر و میانگین |
99463 | من فهرستی از هفت نمونه از یک سری جوجه کشی با فراوانی وقوع مثلاً 30 گونه از هر تیمار دارم. مشاهدات معمول در هر بطری بیش از 5000 (توالی DNA) است. یک نمونه زمان صفر (تکثیر نشده) و یک نمونه پس از چندین روز قرار گرفتن در معرض سه تیمار شیمیایی (کربوهای تکراری)، در مجموع برای هفت کربوه وجود دارد. نسخههای DNA خام/L برای گونه... | مقایسه فرکانسها برای چندین تیمار در یک انکوباسیون، با زمان صفر نمونه تکرار نشده |
27407 | من سعی می کنم مدلی ارائه کنم که بتواند باکس آفیس فیلم را پیش بینی کند. یکی از عواملی که مهم است رقابت است... من می خواهم آن را به عنوان تابعی از چندین متغیر مدل کنم، از جمله برخی که در این مدل کاملتر به تنهایی متغیر هستند. یک- اگر یک متغیر دو بار شمارش شود، آیا باید آن را به این صورت انجام دهم؟ به عنوان مثال، تعداد اکر... | آیا می توانم از متغیر وابسته از یک تحلیل رگرسیون به عنوان یک متغیر مستقل در تحلیل رگرسیون دیگری استفاده کنم؟ |
53240 | سوالات من در مورد جنگل های تصادفی است. مفهوم این طبقه بندی زیبا برای من واضح است، اما هنوز هم سوالات کاربردی زیادی وجود دارد. متأسفانه، من نتوانستم هیچ راهنمای عملی برای RF پیدا کنم (من به دنبال چیزی مانند راهنمای عملی برای آموزش ماشین های محدود بولتزمن توسط جفری هینتون بودم، اما برای جنگل های تصادفی! :) ) بنابراین ...... | سوالات عملی در مورد تنظیم جنگل های تصادفی |
113737 | من رگرسیون خطی را در R انجام میدهم و متغیری به نام diversityscore دارم که مقداری از 1 تا 10 است که نشاندهنده #فعالیتهایی است که کاربر انجام میدهد با 1 به معنای یک فعالیت تا 10 به معنای تمام ده فعالیت. من مطمئن نیستم که آیا این باید به عنوان یک متغیر عاملی در نظر گرفته شود یا یک متغیر غیر عاملی. چگونه این تصمیم را ب... | عامل یا بدون عامل |
96587 | طبق قاعده حاشیه، باید **همه تعاملات غیرمعنادار** را از مدل به سادگی حذف کنم (Minimal Adequate Model). من با حذف چنین برهمکنش هایی از **مدل های خطی ساده در R** آشنا هستم. به عنوان مثال اگر برهمکنش سه گانه در مدل زیر غیر معنی دار باشد... m1 <- lm(متغیر ~factor_A * factor_B * factor_C) factor_A *** factor_B *** factor_C *... | نحوه حذف تعامل(های) غیر معنی دار از مدل متارگرسیون (rma). |
113735 | من دو مجموعه داده دسته بندی دارم، مثلاً $A$ و $B$، که پراکنده هستند. من میخواهم تستهای $\chi^2$ را بهصورت زوجی برای دستههای خاصی اعمال کنم، که به اندازه کافی پر شدهاند (مثلاً مقادیر مورد انتظار $> 5$) را به روش زیر اعمال کنم. فرض کنید $k_{A}$ تعداد عناصر $A$ باشد که $k$ هستند، و $\neg k_{A}$ تعداد عناصری باشد که $... | تست های مجذور کای دو به دو با تصحیح بونفرونی |
113047 | در مقالهای اخیر خواندهام که با استفاده از باقیماندههای مارتینگل در تحلیل رگرسیون کاکس، میتوان یک متغیر (برشهای مختلف) را بهتر دستهبندی کرد. من آنها را با استفاده از SPSS v19 محاسبه کرده ام (محاسبه martingale=(وضعیت=1)-HAZ_1، whare HAZ_1=تابع خطر تجمعی). حالا..چطور میتونم این برش ها رو پیدا کنم؟ من همچنین یک نمودا... | باقیمانده های مارتینگل |
99467 | کتاب درسی که من استفاده می کنم (Field's کشف آمار با استفاده از SPSS) اعلام می کند که ساده ترین راه برای حل مسائل این است که SSA×B را به عنوان SSBETWEEN - SSA - SSB محاسبه کنیم. این باعث شد که بدانم آیا ممکن است راه دیگری برای محاسبه SSA×B وجود داشته باشد. من به ویژه، هرچند نه منحصرا، مشتاقم بدانم آیا راهی برای محاسبه آ... | در ANOVA دو طرفه بین گروهی، آیا راهی برای کار کردن $SS_{A×B}$ به غیر از $SS_{\rm BETWEEN} - SS_A - SS_B$ وجود دارد؟ |
62604 | من یک نسخه اصلاح شده از تخصیص دیریکله پنهان (LDA) ایجاد کردم. روش استاندارد برای اعتبارسنجی الگوریتم LDA چیست؟ آیا استفاده از احتمال ورود روش خوبی است؟ پیاده سازی های فعلی از چه استراتژی اعتبارسنجی استفاده می کنند؟ | اعتبار سنجی اجرای تخصیص دیریکله پنهان |
91118 | من سعی می کنم مطالعه ای انجام دهم تا مشخص کنم که آیا میانگین دمای سالانه مربوط به تعداد موارد یک بیماری خاص است یا خیر. من اطلاعات 15 ایالت مختلف در طول ده سال دارم. من چندین تبدیل انجام داده ام و نمی توانم میانگین دمای سالانه را تقریباً به طور معمول توزیع کنم. آیا کسی پیشنهادی برای توزیع دمای معمولی دارد؟ هیستوگرام اف... | یک تبدیل خوب برای داده هایی که شبیه S در نمودار Q-Q هستند چیست؟ یا یک جایگزین ناپارامتریک خوب برای همبستگی ها؟ |
62605 | من یک تابع (نسبتا صاف) $f$ و یک نمونه $\{(x_i,y_i)\}_{i=1,\ldots,N}$ از توزیع مشترک متغیرهای تصادفی $X$ و $Y دارم. $. من می خواهم تابع انتظار شرطی $g(y) = E(f(X) \;|\; Y=y)$ را به صورت غیر پارامتری تخمین بزنم. متغیرهای تصادفی $X$ و $Y$ یا دو بعدی یا سه بعدی هستند، که من را در تخمین چگالی مشترک آنها مردد می کند تا بتوان... | برآورد ناپارامتریک انتظار مشروط |
60609 | در صورت امکان از هرگونه پاسخ و مرجعی قدردانی می کنم. متشکرم | چگونه باید پارامتر کوتاهی تاخیر را برای آزمایش ریشه واحد KPSS تنظیم کنم؟ |
67071 | من اخیراً یک مدل بقا با متغیرهای کمکی متغیر با زمان (با فرض دورههای زمانی برابر) با استفاده از R ساختهام و اکنون در حال قرار دادن آن در Oracle برای تولید فقط با استفاده از ضرایب مدل هستم. هدف این است که دادههای جدیدی را که هر روز وارد میشود بهمنظور تولید تخمین خطر تجمعی به دست آوریم. با این حال، من تازه متوجه شدم ... | استقرار مدل بقا برای تولید |
53241 | اگر x$_{1}$, x$_{2}$,...,x$_{n}$ از N($\theta$$_{1}$, $\theta$$_ نمونه برداری شود {2}$)، چگونه می توانم ثابت کنم که E [(x$_{1}$ - $\theta$$_{1}$)$^{4}$] = 3$\theta$$_{2 }$$^{2}$؟ من این سوال را با یافتن آمار کاملاً کافی شروع کردم. این را می توان به دلیل توزیع نرمال کلاس نمایی انجام داد. نتایج عبارتند از Y$_{1}$ = $\sum... | بگذارید X1,X2,…,Xn i.i.d باشند. N(θ1، θ2)، لطفاً ثابت کنید که E[(x1-θ1)^4] = 3θ2^2 |
89340 | در توزیع فرکانس، مرز بالایی هر بازه کلاس نسبت ثابتی به مرز پایینی دارد. نشان دهید که میانگین هندسی $g$ را می توان به صورت $$\log g=a+\dfrac{k}{n}\sum_{i=1}^r f_i(i-1)$$ بیان کرد که در آن $a$ برابر است علامت کلاس کلاس اول، $k$ لگاریتم نسبت بین مرز بالا و پایین است و $n=\sum_{i=1}^r i.$ تلاش من: $\displaystyle g=\left\{\... | نشان دهید که میانگین هندسی $g$ را می توان به صورت $\log g=a+\dfrac{k}{n}\sum_{i=1}^r f_i(i-1)$ بیان کرد |
27402 | من روی یک پروژه کار می کنم (نه تکلیف) و می خواهم بدانم آیا اساساً در اشتباه هستم. اساساً، فرض کنید ما مقداری دادههای $Y، X_1$ و $X_2$ داریم که در آنها $X_1$ و $X_2$ ماتریسها هستند. اگر من یک پروجکشن متعامد $X_1$ نسبت به $X_2$ ایجاد کنم... چیزی شبیه به این (کد R؛ اگر این نیز اشتباه است، لطفاً من را اصلاح کنید)... P1 ... | سوال طرح ریزی متعامد |
99461 | نمونه ای از n مقدار وجود دارد که اولین n مقدار از یک جمعیت است. آیا راهی برای بدست آوردن آماری مانند میانگین یا پراکندگی از چنین اطلاعاتی وجود دارد، مشروط بر اینکه جامعه معمولاً با اندازه آن شناخته شده یا ناشناخته توزیع شده باشد؟ | برآورد میانگین از دانستن اولین n مقدار بزرگ |
109575 | من مجموعه ای از ویژگی ها و یک امتیاز در مجموعه داده ام دارم. امتیاز بر اساس این ویژگی ها تعریف می شود. از چه تکنیکی استفاده می شود تا ببینیم کدام یک از ویژگی ها در نمره کل موثرتر است؟ من از anova استفاده کردم و از p-value می توانم بفهمم که کدام ویژگی تفاوت قابل توجهی دارد. کسی میتونه روش دیگه ای پیشنهاد کنه با تشکر | کاهش متغیر |
66387 | من داده هایی دارم که سعی می کنم با استفاده از تحلیل تفکیک خطی فیشر به دو گروه مختلف طبقه بندی کنم. این یک بردار از وزنهای $\vec w$ را به من میدهد، که در معادله $\vec w\cdot \vec x$ استفاده میشود تا مقداری که با آستانه در مرحله طبقهبندی مقایسه میشود. آنچه من می خواهم بدانم این است که چه نوع اطلاعاتی را می توانم از ... | تفسیر وزن از تجزیه و تحلیل تفکیک خطی فیشر |
68956 | من مجموعه ای از واکرهای تصادفی مستقل روی یک گراف دارم که توزیع گره های آن گراف را تولید می کنند. من میخواهم آزمایش کنم که آیا واکرهای تصادفی توزیعی سازگار تولید کردهاند یا خیر. من در مورد جدا کردن نتایج از واکر تصادفی به مجموعههای مختلف فکر کردم، به عنوان مثال 4 گروه جداگانه، و با استفاده از توزیعی که این 4 گروه iid... | از چه روش هایی می توان برای مقایسه سازگاری توزیع های نمونه برداری شده از زنجیره مارکوف مستقل استفاده کرد؟ |
109574 | در مدل رگرسیون چندگانه، آیا متغیر مستقل دارای بیشترین وزن (ضریب)، متغیری است که بیشتر متغیر وابسته را توضیح می دهد؟ | شناسایی رگرسیون مهم |
27404 | داشتن کمی مشکل با این سوال: آزمایش غربالگری مننژیت در 95٪ موارد زمانی که بیمار مبتلا به مننژیت آزمایش می شود، نتیجه مثبت می دهد، در حالی که برای 70٪ از بیمارانی که آزمایش نشده اند، نتیجه منفی می دهد. مبتلا به این بیماری آمارهای ملی حاکی از آن است که 5 درصد از مردم به این بیماری مبتلا می شوند. 1. با توجه به اینکه تست ... | مشکل آمار بیزی |
67078 | من یک مدل رگرسیون لجستیک Y ~ X1...X10 را به 10000 مشاهده برازش می کنم، که در آن هدف من تخمین اثر هر یک از متغیرهای کمکی بر Y است. اولین مسئله من این است که تصمیم بگیرم چه تغییراتی را برای پیش بینی کننده ها اعمال کنم. همه آنها دارای توزیع بسیار اریب هستند و در برخی موارد مقادیر بسیار کمی (<6) می گیرند. من یک هیستوگرام م... | تشخیص رگرسیون لجستیک زمانی که پیشبینیکنندهها همگی دارای توزیعهای منحرف هستند |
67073 | من یک سوال در مورد الگوریتم خوشه بندی پارتیشن بندی حول Medoids (PAM) دارم، زیرا به هر کجا که نگاه می کنم، متفاوت توصیف شده است. آیا در هر مرحله از الگوریتم ها فقط یک مدوید یا بیشتر را تعویض می کنم؟ منظورم این است که آیا مرحله مبادله به این صورت است: برای هر خوشه medoid m در 1..K نقطه غیر مدوید p را در این خوشه پیدا کنی... | پارتیشن بندی در اطراف Medoids |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.