_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
109577 | برای تحقیق خود از تخصیص دیریکله نهفته برچسب گذاری شده (L-LDA) در مجموعه داده تقسیم شده رویترز-21578 ModApte استفاده می کنم. در این مجموعه داده، خبرها دارای عنوان و بدنه هستند. برای آزمایش اثر L-LDA، آن را روی هر سه ترکیب اعمال کردم، بنابراین **Title**، **Body** و **Title &Body**. من نتایج خود را با یوآکیمز (1998) مقایس... | ناهنجاری در نتایج L-LDA |
88696 | من در حال ارزیابی مجموعه داده ای از 400 نفر و 10 متغیر کمکی هستم که سعی می کنند یک مدل Cox ph را برای پیش بینی بقا در بیماران AML برازش دهند. برای ارزیابی مدلها از روش بوت استرپینگ 50 تکراری (نمونهگیری با جایگزینی) استفاده میکنم. مدل ها بر روی مجموعه آموزشی ساخته شده و بر روی مجموعه تست تست می شوند. برای هر مدل، من ... | اختلاف بین احتمال ورود به سیستم شاخص C هارل و امتیاز بریر برای ارزیابی رگرسیون کاکس |
66383 | من می خواهم یک رگرسیون چندک اثر تصادفی با موضوعات تکراری اجرا کنم. آزمودنیها روی دو استیک مختلف پیشنهاد دادند و من اطلاعات جمعیتی را به عنوان متغیرهای توضیحی دارم. آیا این کار در SAS قابل انجام است؟ | رگرسیون چندکی اثر تصادفی افراد تکرار شده در SAS |
27406 | من امیدوارم که کسی بتواند ابزاری برای مشاهده احتمالات شرطی در داخل پیشنهاد کند. من در حال حاضر از Weka استفاده می کنم، اما امکان مشاهده جداول احتمال شرطی گره ها در شبکه آسان ترین کار برای خواندن نیست. هر گونه پیشنهاد در مورد ابزارهای موجود، یا شاید گردش کار در R که می تواند به این نوع مشکل کمک کند. | شبکه Bayes/ابزارهای تجسم احتمال مشروط |
112399 | من مجموعه ای از داده ها را دارم. مثلا 10000 مشاهده. هر مجموعه فرمت یکسانی دارد. هر مجموعه 3 تا 10000 رکورد دارد. سوال این است که چه نوع روش نمونه گیری منطقی است که با این مجموعه داده ها انجام شود؟ نیاز به یک دلیل منطقی و توضیحات من یک برنامه نویس هستم اما به این شغل آمار اختصاص داده شده است و به کمک حرفه ای نیاز دارم. | طرح نمونه برداری برای رکوردهای اعداد مختلف |
68952 | من یک مقدار نسبتی دارم که به صورت هفتگی با فاصله اطمینان 95٪ محاسبه شده است. اکنون میخواهم به جای آن، نسبت را به صورت روزانه دریافت کنم. با فرض توزیع یکنواخت مقادیر، نسبت خود را به 5 تقسیم کردم (یعنی برای 5 روز). آیا واریانس من ثابت خواهد ماند؟ | آیا واریانس به صورت هفتگی با واریانس محاسبه شده به صورت روزانه یکسان است؟ |
67381 | از یک بررسی پرسشنامه ای من 44 عبارت (گویه) دارم که قرار بود 11 پایه قدرت (عامل) را اندازه گیری کند. چهار مورد در هر فاکتور از آنجایی که این نظرسنجی تنها اندکی از منبع اصلی خود تغییر کرده است، انتظار می رود که یازده عامل در واقع اندازه گیری شوند. تعداد مشاهدات 258 است. با توجه به منشاء ابزار پیمایش و تنها انطباق های جزئ... | تعیین اقلام مقیاس برای تجزیه و تحلیل بیشتر |
96585 | من سعی می کنم استفاده از libsvm را یاد بگیرم، از مجموعه های آموزشی Defalut برای تولید نمودارها با جستجوی شبکه ای استفاده کرده ام و نمودار زیر را به دست آورده ام. من می خواهم بدانم، * این چه نوع طرح است، * واقعاً چه چیزی به ما می گوید، * چگونه این طرح را درک و تحلیل کنیم. پیشاپیش ممنون  را فقط با یک پیش بینی کننده که به ترتیب پیوسته یا دوگانه است مانند سن و جنسیت و به طور جداگانه اجرا کنید سپس مدل دیگری را اجرا می کنم... | آیا می توانید رگرسیون لجستیک باینری را تنها با یک پیش بینی اجرا کنید |
109571 | من در حال تایید یک مقیاس پنج ماده ای برای اندازه گیری وابستگی به ماده X هستم. من داده هایی را از 98 نفر جمع آوری کرده ام که حداقل یک بار در هفته به مدت سه سال از ماده مورد بررسی استفاده می کردند. گویه ها همسانی درونی خوبی را نشان دادند (81/0 = آلفای کرونباخ). تحلیل عاملی هم انجام دادم. تجزیه و تحلیل عاملی نشان داد که ه... | نحوه برخورد با افکت کف |
29038 | من به ساخت مدلی فکر می کنم که یک نسبت a/b را پیش بینی کند، که در آن a <= b، a > 0، b > 0. بنابراین، نسبت بین 0 و 1 خواهد بود. برای متغیرهای مستقل، من یک پیوسته و چندین دارم. شاخص های 0/1 من می توانم از رگرسیون خطی استفاده کنم، اگرچه به طور طبیعی به 0..1 محدود نمی شود. دلیلی ندارم که باور کنم این رابطه خطی است، اما البت... | رگرسیون برای یک نتیجه (نسبت) بین 0 و 1 |
109578 | من تعدادی ($n=6$) از رویدادها را مشاهده کردهام و میخواهم این فرضیه صفر را آزمایش کنم که آنها پواسون هستند و با یک پارامتر شناخته شده $\lambda\approx1$ توزیع شدهاند. اما دقیقاً نمی دانم چه زمانی رصد را شروع کردم و چه زمانی متوقف شدم، فقط زمانی که اولین و آخرین مشاهده من است. چگونه می توانم این فرضیه را آزمایش کنم در ... | انتخاب برش ها در بررسی توزیع پواسون (کاربردی برای اعداد اول) |
82495 | من یک متغیر تصادفی $X\sim \text{Normal}(\mu,\sigma)$ دارم و تبدیل $Y=\max\{0,X\}$ را دارم. آیا توزیع $Y$ یک نرمال کوتاه شده است که برای زندگی در نیمه مثبت خط واقعی کوتاه شده است؟ ثانیا، آیا یک راه حل شکل بسته برای توزیع مشترک یک متغیر تصادفی عادی و یک متغیر تصادفی عادی کوتاه شده وجود دارد؟ | توزیع مشترک یک نرمال عادی و کوتاه شده |
88697 | من یک تابع چگالی احتمال در R دارم و می خواهم یک نمونه از آن رسم کنم. چگونه این کار را انجام دهم؟ راه حل فعلی من (و راه حلی که گوگل مدام به من می دهد) این است که تابع را برای مجموعه ای متراکم از مقادیر (`x`) با دادن احتمالات مرتبط (`px`) ارزیابی کنم و سپس با استفاده از `sample(x, size= نمونه ای بکشم. 1، prob=px)`. از آن... | نمونه ای از توزیع پیوسته سفارشی در R |
105914 | من یک سری ویژگی دارم که سعی می کنم قبل و بعد از اعمال یک فرآیند خاص اندازه گیری کنم. میخواهم ببینم آیا فرآیندی که من اعمال میکنم، جهتگیری نسبی ویژگیها را بین خودشان تغییر میدهد یا خیر. اندازه گیری ویژگی i منجر به یک نقطه سه بعدی از فرم (Xi، Yi، Zi) می شود. نکته مهم این است که من هیچ مرجع مطلقی برای اندازه گیری این... | آزمون t زوجی برای مجموعه داده های به دست آمده با بهترین برازش ها |
67077 | من خواندم که برای آزمایش اینکه آیا 2 مسیر در یک مدل معادلات ساختاری به طور قابل توجهی با یکدیگر تفاوت دارند یا خیر، باید یک مدل را که در آن هر دو مسیر مجاز به تفاوت هستند با مدل دومی که در آن محدود به برابر شدن هستند مقایسه کنید. اکنون می دانم که چگونه ضرایب مسیر غیر استاندارد را در Mplus برابر کنیم. اما چگونه می توانم... | SEM: آیا راهی برای محدود کردن ضرایب مسیر استاندارد شده در Mplus وجود دارد؟ |
67380 | سوال من احتمالا ابتدایی است و از این بابت عذرخواهی می کنم. من در حال خواندن مقدمه ای بر خوشه بندی داده های بزرگ و با ابعاد بالا کوگان هستم. من علاقه مند به درک دسته ای K-means و K-means هستم و از آن در $\operatorname{R}$ استفاده می کنم. در کتاب درسی بیان شده است که هر دو الگوریتم به انتخاب اولیه 1 نیاز دارند. تعداد خوش... | پارتیشن اولیه برای k-means در R چیست؟ |
29039 | من سعی میکنم منحنیهای ROC همپوشانی ایجاد کنم تا زمانی که پیشبینیکنندههای خاصی یکی یکی به مدل اضافه میشوند، بهبودهای پی در پی در عملکرد مدل را نشان دهند. من یک منحنی ROC برای هر یک از حدود 5 مدل تو در تو (که به صورت دستی تعریف خواهم کرد) می خواهم که همه در یک نمودار روی هم قرار گیرند. به عنوان مثال: #نتیجه var y =... | رسم منحنی های ROC روکش شده |
79667 | من به شرح روش تخمین ساندویچ هوبر برای رگرسیون چندکی نیاز دارم. من این تخمین ساندویچ هوبر با استفاده از تخمین محلی تابع پراکندگی را پیدا کردم. تابع sparsity شبیه $s(\theta)=f(F^{-1}(\theta))^{-1}$، $F$ توزیعی از باقیمانده ها و $f$ تابع چگالی $F است. $. بنابراین سوال من این است که دقیقا به چه معناست برآورد محلی تابع پراک... | برآوردگر ساندویچ هوبر در رگرسیون چندکی |
109573 | در یک مدل رگرسیون با متغیرهای ساختگی، چگونه می توان تعامل بین متغیر ساختگی و متغیرهای مستقل را بررسی کرد؟ آیا وقتی چنین برهمکنش هایی در نظر گرفته می شود، مشکل چند خطی وجود نخواهد داشت؟ | چند خطی |
26757 | من در حال تجزیه و تحلیل دادههای زمان واکنش از یک کار قضاوت گرامری هستم (جمعآوریشده در یک آزمایش پرایم نقابدار). محرک ترکیبات اسم-اسمی، شامل 3 نوع ترکیب (بسته به رابطه معنایی) بود. هر ترکیب 4 بار، در یک طرح 2x2 (اول = N1 یا N2؛ ترتیب = دستوری یا غیر دستوری) آزمایش شد. شرکت کنندگان شامل افراد بومی و غیر بومی بودند. م... | حذف نقاط پرت قبل از مدل سازی با اثر مختلط |
67386 | من با مشکل زیر برخورد کردم: من مقدار p یک تست مجذور کای را محاسبه کردم که نتیجه ای نزدیک به 1 به من داد و به وضوح منجر به رد نمی شود. از طرفی توان همون تست رو 6 درصد تعیین کردم یعنی خطای نوع دوم 94 درصد. این وضعیت به معنای عدم رد به عنوان تصمیم است که با احتمال زیاد اشتباه است، اما هنوز به دلیل مقدار p نباید آن را رد ک... | پیامدهای پارادوکس کم مصرف؟ |
79662 | من سعی می کنم ماتریس واریانس-کوواریانس باقیمانده های یک مدل اثرات مختلط خطی تعمیم یافته را استخراج کنم که با استفاده از lmer (از بسته R lme4) برازش شده است، اما به نظر می رسد این ساده نباشد. آیا کسی می داند چگونه می توان این کار را انجام داد؟ با احترام، ویلم | ماتریس واریانس-کوواریانس باقیمانده های یک شی از کلاس merMod (بسته R lme4) |
67385 | من سعی می کنم **داده های شمارش را در R مدل کنم که ظاهراً پراکنده نیستند* (پارامتر پراکندگی ~ 0.40). احتمالاً به همین دلیل است که «glm» با «family = poisson» یا یک مدل دوجملهای منفی («glm.nb») معنیدار نیست. وقتی به توصیفات دادههایم نگاه میکنم، انحراف معمولی از دادههای شمارش را ندارم و باقیماندهها در دو شرایط تجربی... | مدل مناسب برای داده های تعداد کم پراکنده چیست؟ |
29037 | من روی یک پروژه نرمافزاری پیشبینی کلمات/تصحیح املا کار میکنم و باید احتمال اینکه یک کلمه فرهنگ لغت همان چیزی است که کاربر قصد تایپ آن را داشته است، محاسبه کنم، که به آن امتیاز گفته میشود. مقالهای پیدا کردم که نحوه امتیاز دادن به مسابقات را با استفاده از تکنیکهای آماری توضیح میدهد، اما 100% آن را نمیفهمم (من از ... | میشه لطفا یکی این فرمول های احتمال کلمه رو برام توضیح بده؟ |
31070 | من از تست ترکیبی فیشر برای ترکیب چندین تست مستقل مختلف استفاده می کنم. من در برخی موارد در درک نتایج مشکل دارم. مثال: فرض کنید من دو آزمون مختلف را اجرا کردم، هر دو با این فرضیه که mu کوچکتر از 0 است. فرض کنید که n یکسان است و دو نمونه واریانس محاسبه شده یکسان دارند. با این حال، بیایید فرض کنیم که یک آزمایش میانگینی را... | آشنایی با آزمون ترکیبی فیشر |
105429 | من بر روی جمع آوری تجزیه و تحلیل بقا با استفاده از Kaplan-Meier و آزمون logrank کار کرده ام. من تست را در R با survdiff() انجام می دهم. هر طرح دارای گروه ها/منحنی های متعددی است، و من تفاوت بین گروه ها (جایی که بیش از دو وجود دارد) را با انجام تست های زوجی انفرادی آزمایش کرده ام، همانطور که در جاهای دیگر پیشنهاد شده اس... | اهمیت آزمایش برای تجزیه و تحلیل بقای دوتایی Kaplan-Meier بین گروه ها و داده های تلفیقی |
90295 | در حال حاضر من از svm برای طبقه بندی نمونه های آزمایشی به دو کلاس مختلف (درست و نادرست) استفاده می کنم. وقتی از طبقه بندی چند کلاسه استفاده می کنم، هم نمونه های درست و هم غلط را در مجموعه آموزشی خود دارم، دقت همیشه بالای 90 درصد است، اما اگر از یک طبقه بندی کلاسی استفاده کنم (فقط نمونه های واقعی در مجموعه آموزشی)، دقت ... | دسته بندی چند کلاسه همیشه نتیجه بهتری نسبت به یک طبقه بندی دارد؟ |
96582 | اگرچه این تاس ناشناخته است، تقارن شواهد به ما می گوید که ما می توانیم تاس را منصفانه رفتار کنیم، بنابراین شانس باید دقیقاً 50٪ باشد. اما اگر آن را با دست شبیه سازی کنیم، نتیجه کمتر از 50٪ است: * _Mathematica code_ In[1]:= nsym = 200000 (*تعداد بسیار زیادی شبیه سازی*) In[46]:= نمونه = RandomReal[DirichletDistribution[ ج... | تاس 6 طرفه ناشناخته. پس از 600 رول فرکانس برای همه طرف دقیقا برابر است. چه شانسی وجود دارد که انداختن 6 با این تاس فرکانس > 1/6 داشته باشد؟ |
67384 | در یک تجزیه عددی با رتبه پایین، چه فاکتورسازی ماتریس غیر منفی (NMF)، چه فاکتورسازی ماتریس باینری (BMF)، یا PCA پراکنده غیر منفی، ما دو ماتریس رتبه پایین برای تقریب ماتریس اصلی با ضرب داریم. M = U * P که ابعاد آن عبارت است از: M: n*m، U: n*k، P: k * m من نمیپرسم آیا راههای ظریفی برای **تجسم نتیجه تجزیه ** وجود دارد. د... | چگونه نتیجه تجسم رتبه پایین را تجسم کنیم؟ |
40827 | > **تکراری احتمالی:** > همبستگی به معنای علیت نیست، مثال مورد علاقه شما از یک متغیر مخدوش کننده / اثر مخدوش کننده چیست؟ | نمونه هایی از یک متغیر مخدوش کننده |
82346 | من فقط یک رگرسیون خطی باینری در R با مجموعه داده ای که 100000 خط دارد انجام دادم. خروجی رگرسیون این است که تقریباً هر پارامتر بسیار مهم است. وقتی به جعبه ها نگاه می کنم چنین انتظاری ندارم. آیا در کدم کار اشتباهی انجام دادم یا ممکن است درست باشد؟ تماس: glm(فرمول = خسارت ~ dist_gerst + dist_gew + dist_hunt ... | آیا ممکن است همه پارامترها بسیار مهم باشند؟ |
112395 | من در مورد کوپولهای Metaelliptical می خوانم اما تفاوت بین توزیع گاوسی بیضوی و گاوسی چند متغیره را نمی دانم اگر کسی بتواند تفاوت را به روشی ساده توضیح دهد ممنون می شوم. این همان مقاله ای است که من می خواندم اگر نیاز به توضیح بیشتری دارید. http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2006WR005275/abstract | تفاوت بین توزیع گاوسی بیضوی و گاوسی چند متغیره چیست؟ |
72585 | این یک سوال نسبتا ساده است، اما در مستندات بسته «ada» در R به آن پرداخته نشده است. من در حال ساخت یک آشکارساز تقلب هستم (که در آن فقط 1٪ از کل سفارشات تقلب هستند) بنابراین ضروری است تا حد امکان این 1٪ را هدف قرار دهید، نه اینکه 99٪ دیگر را اشتباه طبقه بندی کنید (با دلیل نسبی). این یک قطعه از کد من است: results_ada <- a... | به حداقل رساندن ویژگی در طبقه بندی کننده های Adaboost (و دیگر). |
31079 | من حدود 40000 فایل متنی برای پیش پردازش (به منظور طبقه بندی اسناد) دارم. من از R (با بسته tm) برای نمونه اولیه استفاده کردم و اکنون به دنبال یک کتابخانه جاوای معادل برای محصولات هستم. با این حال، برای کارهای بسیار اساسی، یعنی پیش پردازش متن، مشکل بسیار عجیبی پیدا کردم. که، با Weka، من نقطه گذاری و حذف کلمات توقف، و هما... | اندازه های مختلف واژگان ساخته شده توسط Weka و R's tm |
103534 | طبق عنوان، آیا می توان AIC را به برخی از مدل های محاسبه شده قبلی بر اساس آماری که دارم (که شامل $r^2$، p-value، $\sigma$ برای هر متغیر به صورت جداگانه) اضافه کرد؟ همه آنها مدلهای دو متغیره هستند، البته با برخی پارامترهای کالیبراسیون (من تعداد پارامترهای هر مدل را می دانم که باید به AIC وارد شود). (پاورقی) (اگر این کافی... | امکان محاسبه AIC از $r^2$، $\sigma$ و/یا p-value برای $r^2$ |
72582 | بدون پرداختن به جزئیات، من در حال حاضر روی سیستمی کار می کنم که شامل 20-25 سؤال است که به صورت سبز، زرد، نارنجی یا قرمز پاسخ داده می شود. پس از تکمیل زیرمجموعه ای از این سؤالات (بسیاری از سؤالات را می توان به عنوان پیش فرض سبز رها کرد)، سیستم به کاربران ما اجازه می دهد یک نتیجه از چهار مورد را انتخاب کنند که تقریباً مط... | سیستم توصیه کننده ساده - از کجا شروع کنیم؟ |
31077 | فرض کنید من کتابخانه قاب داده زیر را دارم کتابخانه (multcomp) data(cml) cml$group<-sample(1:5, 507, replace=T) plot(survfit(Surv(time=cml$time, cml $status)~factor(cml$group))) (survdiff(Surv(time=cml$time, cml$status)~factor(cml$group))) میخواهم آزمایش مقایسه چندگانه (logrank) را برای مثال group0 در مقابل همه گروهها... | مقایسه گروهی چندگانه Kaplan-Meier |
35 | من یک مجموعه داده دارم که انتظار دارم از توزیع پواسون پیروی کند، اما حدود 3 برابر بیش از حد پراکنده شده است. در حال حاضر، من این پراکندگی بیش از حد را با استفاده از چیزی شبیه به کد زیر در R مدل میکنم. ) از نظر بصری، به نظر می رسد که این به خوبی با داده های تجربی من مطابقت دارد. اگر از تناسب راضی هستم، آیا دلیلی وجود د... | مدلسازی توزیع پواسون با پراکندگی بیش از حد |
31078 | شرکتکنندگان دو بار رتبهبندی شدند که هر ۲ رتبهبندی با ۳ سال از هم فاصله گرفتند. برای اکثر شرکتکنندگان، رتبهبندیها توسط ارزیابهای مختلف انجام شد، اما برای برخی (<10%)، همان رتبهدهنده هر دو رتبهبندی را انجام داد. در مجموع 8 ارزیاب بودند که 2 نفر در هر دو مقطع زمانی رتبهبندی را انجام میدادند. اکنون، از آنجایی که... | چگونه میتوان قابلیت اطمینان بین ارزیابها را با چند رتبهدهنده، ارزیابهای مختلف برای هر شرکتکننده و تغییرات احتمالی در طول زمان انجام داد؟ |
105911 | آیا رگرسیون لجستیک روشی صحیح برای شناسایی رابطه بین «منبع اصلی» (یک متغیر مستقل)، جمعیت شناسی (به عنوان مثال، «جنسیت»، «درآمد»، و غیره، متغیرهای مستقل) و «نتیجه اصلی» (بله یا خیر، من هستم). متغیر وابسته)؟ جزئیات بیشتر: مقادیر گرفته شده توسط «منبع اصلی» عبارتند از «کمپین»، «ارجاع»، «تماس سرد» و غیره و متغیرهای جمعیتی «ج... | شناسایی رابطه رگرسیون لجستیک |
115198 | به عنوان بخشی از کلاس مکانیک آماری خود، سعی می کنم فیزیک آماری ذرات کاردر را مرور کنم و با این یک خط مشکل دارم: > مجموع $X=\displaystyle \sum_{i=1}^N x_i را در نظر بگیرید. $، که $x_i$ تصادفی هستند > متغیرهایی با PDF مشترک $p(\mathbf{x})$. PDF X$ عبارت است از: > > $p_X(x) = \displaystyle\int d^N\mathbf{x}p(\mathbf{x}) \... | مجموع متغیرهای تصادفی |
31073 | من یک سری زمانی ساده با فواصل یک ساعته دارم: کتابخانه (پیش بینی) # بارگیری یک سری زمانی ساعتی از نقاط استفاده <- ts(scan('http://cl.ly/102L0j3o1p2m0m3p0t2o/usage')، فرکانس = 24 ) plot.ts(usage) پیش بینی Holt-Winters همانطور که انتظار می رود به نظر می رسد. نمودار usage_forecast_hw <- forecast(HoltWinters(usage), h = 168... | پیشبینی مسطح ETS سریهای زمانی به وضوح افزایش یافته است |
72587 | من از Weka برای انجام طبقه بندی، خوشه بندی و مقداری رگرسیون در چند مجموعه داده بزرگ استفاده می کنم. من در حال حاضر تمام طبقه بندی کننده ها (درخت تصمیم، SVM، ساده و بی تکلف و غیره) را امتحان می کنم. آیا روشی خودکار (در Weka یا سایر ابزارهای یادگیری ماشینی) برای بررسی همه الگوریتمهای طبقهبندیکننده موجود برای یافتن الگ... | در حال بررسی چندین طبقهبندی و انتخاب بهترین آنها هستید؟ |
67923 | من کتاب روش ها و مدل های داده کاوی نوشته دانیل تی لاروز فصل 1 را برای یافتن همبستگی در مجموعه داده های چند بعدی توسط PCA خواندم. فصل به خوبی تئوری را توضیح می دهد. من الگوریتم PCA را در جاوا پیاده سازی کرده بودم و همچنین متغیرهایی را که در کتاب ذکر کردید استخراج کردم. من یک مورد نگران کننده دارم، می خواهم متغیرهای همبس... | برای یافتن همبستگی توسط PCA به شفاف سازی نیاز است |
67926 | من در حال محاسبه مقادیر F و p با استفاده از تابع Scipy.stats.f_oneway ANOVA هستم و در تفسیر مقادیر افکت اندازه اثر مشکل دارم. من در برخی موارد اعداد بسیار بالاتر از 100 را دریافت می کنم، در حالی که از خواندن اطراف به نظر می رسد که $\eta^2$ امتیازی از 1 است (نسبت واریانس توضیح داده شده توسط متغیر). بنابراین اگر آمار اند... | درک اندازه اثر ANOVA یک طرفه در scipy |
26754 | فرض کنید تعدادی متغیر تصادفی (آنها را خطا می نامیم) که برای نمرات متفاوت مشاهده شده اند. برای هر نمره 11 خطا مشاهده شده است. برای دریافت تصویر، طرح زیر را ببینید:  میخواهم بدانم خطا در چه نمرههایی بزرگ است. برای این، فکر میکنم یک رویکرد خوب، آزمایش... | آزمایش میانگین (x) = k با نمونه کوچک و توزیع مجهول x |
91802 | من شکل 1 را به دست میآورم که احتمال وقوع یک رویداد خاص را بر اساس کرنش آستانه _min_ (X-value) نشان میدهد. با این حال، واضح است که جمع آوری اطلاعات از نمودار دشوار است. سپس احتمالات را در فواصل کوچک مقادیر X جمع می کنم. پس از آن هر یک از مقادیر Y را بر مجموع مقادیر Y تقسیم می کنم و شکل 2 را به من می دهد. آیا راهی وجود... | درک بهتر نمودارهای احتمال |
50295 | با توجه به یک سکه با سوگیری ناشناخته $p$، چگونه می توانم متغیرهایی را ایجاد کنم - تا حد امکان کارآمد - که برنولی با احتمال 0.5 توزیع شده است؟ یعنی استفاده از حداقل تعداد تلنگرها در هر متغیر تولید شده. | با توجه به یک سکه با سوگیری ناشناخته، متفاوت از یک سکه منصفانه به طور موثر تولید کنید |
67924 | من در حال مطالعه یک آموزش در یک ویدیو در مورد یادگیری نظارت شده هستم، به طور خاص، در مورد رگرسیون خطی با یک متغیر است، که تابع هزینه است. بنابراین اولین سوال من: **آیا این تابع هزینه برابر با رگرسیون خطی با یک متغیر است یا تابع هزینه متعلق به توابع رگرسیون خطی با یک متغیر است؟** خوب، داشتن این به عنوان تابع رگرسیون: $$... | یادگیری تحت نظارت: چگونه تابع Cost را برای به حداقل رساندن پیدا کردند؟ |
34751 | **زمینه**: من مدل مقطعی دارم: $Y_{i} = a + b X_{1,i} + c X_{2,i} + d X_{3,i} + e X_{4 ,i} + \nu_i$. برنامه مالی شرکت است. بنابراین هر $Y_i$ چیزی شبیه تغییر در بازده داراییها در یک دوره 1 ساله برای شرکت $i$ است، و رگرسیونها متغیرهای معمولی مالی شرکت هستند. در امور مالی شرکت، مقادیر بسیار کوچک $R^2$ رایج است، حتی گاهی ... | آیا گرفتن r-squared تنظیم شده منفی مشکلی دارد؟ |
103539 | هنگام محاسبه AIC، $AIC = 2k - 2 ln L$k به معنی تعداد پارامترها است. اما چه چیزی به عنوان یک پارامتر به حساب می آید؟ بنابراین برای مثال در مدل $y = ax + b$ آیا a و b همیشه به عنوان پارامتر محاسبه می شوند؟ اگر به ارزش رهگیری اهمیتی ندهم، می توانم آن را نادیده بگیرم یا هنوز حساب می شود؟ اگر $y = a f(c,x) + b$ که در آن $f$... | معنی تعداد پارامترها در AIC |
48678 | من در حال تلاش برای تعیین میزان آدمخواری فروش محصول برای A با محصول B هستم. من از ~ 2 سال داده فروش روزانه برای محصول A و سپس ~ 8 ماه داده برای محصول B استفاده می کنم. یعنی محصول B 8 ماهه راه اندازی شده است. قبل من از سری طولانیتر برای A استفاده میکنم تا اثرات روند در کسبوکار را به تصویر بکشم (نرخ کاهش یا رشد طبیعی ... | آدمخواری فروش محصول |
72589 | فرض کنید میخواهم دنبالههای $N$$p_j$ را ایجاد کنم، جایی که $j = 1،\ldots،N$. هر دنباله دارای طول $M$ است. من $\mathbb{E}[ p_j ] \به 0$ و $\text{corr}(p_j, p_k) \to \delta_{j, k}$ را به عنوان $M \to +\infty$ میخواهم. در عمل، من می توانم یک ماتریس $M \times N$ از i.i.d ایجاد کنم. واحد معمولی به عنوان مثال، در متلب، `Z ... | بهبود کیفیت نرمال های واحد غیرهمبسته تولید شده به صورت شبه تصادفی |
91803 | من از بسته metafor برای انجام یک متارگرسیون چند متغیره در R استفاده می کنم. من 6 پیش بینی دارم و می توانم مدل کامل (همه پیش بینی ها را به طور همزمان در مدل) به خوبی اجرا کنم. با این حال، من می خواهم یک متا رگرسیون حذف به عقب انجام دهم. من نمی توانم بفهمم که چگونه این کار را انجام دهم، و می دانم که آیا این امکان وجود دا... | متارگرسیون گام به گام با R (متافور) |
115191 | آیا منطقی است که بگوییم می توان با داشتن یک اندازه گیری نتیجه بسیار حساس، قدرت آماری را افزایش داد؟ این را به این دلیل می گویم که یک تست بسیار حساس دارای خطای نوع II کم است و خطای نوع II پایین منجر به قدرت بالا می شود. در یکی از مقالههایی که میخواندم، تحلیل قدرت نویسندگان نشان داد که آنها فقط به 6 شرکتکننده در هر گر... | افزایش قدرت آماری با داشتن یک معیار پیامد بسیار حساس |
33 | برای تحلیل فصلی چه بسته های R را باید نصب کنم؟ | بسته های R برای تجزیه و تحلیل فصلی |
91800 | من اکنون دو سال متوالی است که یک تجارت آنلاین را اداره می کنم، بنابراین اطلاعات فروش ماهانه خود را حدود دو سال است که دارم. کسب و کار من برای هر ماه مطمئناً تحت تأثیر نوسانات فصلی است (عملکرد بهتری در کریسمس و غیره) و احتمالاً برخی از عوامل دیگر که من از آنها اطلاعی ندارم. به منظور پیشبینی بهتر فروش آینده، و به منظور ... | توسعه یک مدل سری زمانی مناسب برای پیش بینی فروش بر اساس رکورد ماه گذشته |
114823 | اگر من یک متغیر تصادفی $x$ داشته باشم و تنها اطلاعاتی که در مورد آن می دانم عبارتند از: $$ m_1=E[x]=c، \mu_2=var(x)=0، \mu_3=E[(x-m_1 )^3]=0$$ آیا می توانم نتیجه بگیرم که توزیع تابع حدود c متقارن است؟ توزیع های متقارن دارای چولگی = 0 هستند و تعریف چولگی در ویکی پدیا این است: $$ \gamma = \frac{\mu_3}{\sigma^3}$$ اما در ... | چولگی یک متغیر تصادفی که دارای واریانس صفر و ممان مرکزی سوم صفر است |
100243 | معمولاً وقتی از گرافیک Amos استفاده میکنم، به فایل داده SPSS خود دسترسی پیدا میکنم و از آیتمهای جداگانه از یک نظرسنجی (متغیرهای مشاهدهشده) برای ساختن ساختارهای خود (متغیرهای پنهان) استفاده میکنم. در مطالعه فعلی من، نمره کل یکی از سازه های من توزیع نرمال نبود، بنابراین آن را در SPSS (تبدیل sqrt) تبدیل کردم. از آنجا... | استفاده از متغیرهای تبدیل شده در SEM (با استفاده از Amos) |
91805 | من مدل هایی را که با تابع lmer از بسته lme4 با استفاده از ANOVA ایجاد کردم مقایسه می کنم. مشارکتکنندگان و افعال عوامل تصادفی من هستند و RT زمانهای واکنشی هستند که اندازهگیری کردم. با توجه به آمار کمی که میدانم، میتوانم مقادیر استاتیکی F را در خروجی انتظار داشته باشم، اما در عوض، مربع خی را دریافت میکنم. آیا میتو... | Chi-square در ANOVA |
82980 | آیا روشی وجود دارد که بتواند برآورد KM (یعنی نسبت بقا) را در یک نقطه زمانی خاص (مثلاً 5 سال) در بیش از 2 گروه مقایسه کند؟ به عنوان مثال، یک پزشک دوست دارد بداند که آیا احتمال بقا در 5 سال بین گروه ها متفاوت است یا خیر. برای گروههای = 2، وضعیت از این جهت ساده است که میتوانم هر تخمین KM را به طور مجانبی نرمال فرض کنم و... | مقایسه برآوردهای کاپلان مایر در یک نقطه زمانی خاص در بیش از 2 گروه |
67920 | من متوجه شدم که این سوال در جایگشت های مختلف پرسیده شده است (و من پست ها را بررسی کرده ام)، اما نمی توانم پاسخ خوبی پیدا کنم. من DVهایی دارم که موارد لیکرت 7 امتیازی هستند. موارد به صورت افقی با فاصله مساوی 1 2 3... 7 با لنگرهای کلامی مربوط به انتهای پایین (1) و بالا (7) ارائه شدند (کاملاً مخالفم تا کاملاً موافقم). بیش... | تجزیه و تحلیل آیتم های 7 نقطه ای با آزمون های پارامتریک؟ |
72586 | من رگرسیون مقطعی از نوع $$Y_c = \alpha + \beta X_1 + \gamma X_2 + \delta_1 X_3 + \delta_2 X_1 X_3 + \delta_3 X_2 X_3 + e_c.$$ **مدل نظری من** را اجرا میکنم به این معنی است که * $\delta_2$ باید منفی باشد، * $\delta_3$ باید مثبت باشد، و * اثر حاشیه ای X_3$ باید منفی باشد. **تخمین من** نشان می دهد که *$\widehat\delta_2$... | اثر حاشیه ای در مدل با تعامل |
67925 | من سعی می کنم تابع بقا را در مدل کاکس با متغیرهای وابسته به زمان از تابع خطر پایه آن محاسبه کنم. با این حال، برنامه من در مقایسه با survfit نتیجه متفاوتی می دهد. بر اساس فرمول $S(t)=\exp(-\int_{0}^{t}\lambda_{0}(\mu)\exp[\hat{\beta}Z(\mu)]d\mu من فقط به این برنامه برای تصویر نیاز دارم <- coxph( Surv(t1,t2,event) ~ x, d... | تخمین تابع بقا از تابع خطر --- یک نتیجه ناسازگار بین تابع بازهاز و سرفیت |
50121 | من در حال محاسبه همبستگی بین دو متغیر (A و B) بودم که نشان داد این متغیرها همبستگی بالایی دارند. من می دانم که یک متغیر نیز با متغیر دیگری (C) همبستگی بالایی دارد، بنابراین من یک همبستگی نسبی بین A و B برای کنترل C انجام دادم. اکنون همبستگی حتی بالاتری بین A و B نسبت به قبل دریافت می کنم. - چگونه می توانم این را تفسیر ... | تفسیر همبستگی جزئی |
111828 | من در مورد نحوه ادامه با استفاده از تجزیه و تحلیل MFA از FactoMineR در مجموعه داده خود کمی گیج هستم. من در حال حاضر با نتایج فعالیت 15 باکتری (b1, b2, b3, b4, b5,.., b15) کار می کنم که به 3 گروه (A, B, C) تقسیم شده اند. همه گروه ها تحت 4 نوع درمان محیطی مختلف (گرما، سرما، فشار، UV) قرار گرفتند. در هر نوع درمان، چندین د... | تجزیه و تحلیل چند عاملی و کسینوس مربع |
48674 | من در مورد تکنیک های تخمین پارامتر مانند حداکثر احتمال (MLE) و حداکثر انتظارات (EM) مطالعه می کردم. من سعی کردم فرمول تخمین حداکثر احتمال را برای زنجیره مارکوف استخراج کنم و به طرز بدی شکست خوردم. پس من مرجعی پیدا کردم که به من کمک کرد تا تصویر بزرگ را ببینم. چه کتاب/مرجعی را توصیه میکنید که میتواند به من کمک کند تا ... | آیا پیشنهادی برای یک مقدمه خوب برای بهینه سازی برای تخمین پارامتر دارید؟ |
100242 | در این سوال، یکی از نظرات مزایای استفاده از قوانین تصمیم گیری بهینه بیز همراه با توابع ضرر را به جای استفاده از سایر معیارهای عملکرد مانند حساسیت مورد بحث قرار می دهد. تلاشهای من برای بررسی ادبیات آماری زیستی در مورد این موضوع، مرا به بحثهای متفاوتی توسط پپه، ویکرز، پنسینا، کوک و دیگران هدایت میکند. ممکن است بخشی از... | تصمیمات بهینه و توابع زیان را تعیین می کند |
66035 | من داده هایی از یک آزمایش دارم که می خواهم آن را با یک مدل چند سطحی تجزیه و تحلیل کنم. در این آزمایش، شرکت کنندگان 1 سناریو در مورد یک شخص را خواندند و باید به چند سوال در مورد این سناریو پاسخ می دادند. محتوای سناریو توسط دو عامل بین آزمودنی تعیین شد: درآمد (بالا، کم، خنثی) + رفتار (خوب، بد). این دو عامل به طور کامل با... | برازش یک مدل چند سطحی به داده های یک آزمایش با عوامل بین و درون آزمودنی ها |
66030 | من یک گروه 200 نفری بچه دارم که در ماه های 0، 1، 2، 3، 6، 9 و 12 امسال به کلینیک آمدند. در هر بازدید از کلینیک، کودکان وزن شدند. # تنظیم seed برای ایجاد دادههای نمونه قابل تکرار set.seed(50) # ایجاد شماره شناسه بیمار، جنسیت و کنترل سن <- کنترل NULL$Age_0 = round(runif(200,1,10), اعداد = 1) control$Gender... | مقایسه وزن ها با زمان به صورت گرافیکی با استفاده از reshape، vioplot و ggplot2 |
111821 | من مطمئن نیستم که چگونه می توانم با این CFA که در لاوان انجام می دهم ادامه دهم. من یک نمونه از 172 شرکتکننده دارم (میدانم که برای CFA زیاد نیست) و 28 مورد با مقیاس لیکرت 7 درجهای که باید بر روی هفت عامل بارگذاری شوند. من یک CFA با برآوردگرهای mlm انجام دادم، اما برازش مدل واقعا بد بود (χ2(df=329)=739.36؛ شاخص برازش ... | وقتی مناسب بودن CFA برای مقیاس چند آیتمی بد است، چه باید کرد؟ |
66034 | مقاله ویکیپدیا در مورد تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی بیان میکند که > الگوریتمهای کارآمد برای محاسبه SVD X$ بدون نیاز به تشکیل ماتریس $X^TX$ وجود دارد، بنابراین محاسبه SVD اکنون روش استاندارد برای محاسبه تجزیه و تحلیل اجزای اصلی است. از یک ماتریس داده، مگر اینکه فقط تعداد انگشت شماری از اجزا مورد نیاز باشد. آیا کسی می... | الگوریتم های کارآمد برای محاسبه تجزیه ارزش منفرد (SVD) کدامند؟ |
50124 | اولین شهود من استفاده از آزمون t بود، اما پس از نگاهی به خاطراتم و سپس در ویکیپدیا، نتوانستم پاسخ قاطعی را تشخیص دهم... در دورهام میخواهم در مورد منطق **t-test** صحبت کنم. در مقایسه با **chi-square** (که با آن توزیع مردان/زنان در نمونه خود را با توزیع انتظار/نظری مقایسه میکنم). بنابراین میخواهم بپرسم: _ آیا ابزار ... | اگر بخواهم ببینم که آیا میانگین متغیر X برای مردان و زنان با جمعیت یکسان است، آزمون مورد نیاز چیست؟ |
100249 | فرض کنید من میخواهم روی یک بردار پارامتر $\theta $=$(\theta_{1},\theta_{2},\theta_{3})$ استنتاج کنم و مقداری داده گم شده $Y_{mis}$ دارم. من می خواهم از الگوریتم EM برای پیدا کردن حالت مفصل خلفی $\pi (\theta_{1},\theta_{2},\theta_{3}|Y_{obs}) استفاده کنم سپس الگوریتم EM دیکته می کند که با توجه به تخمینهای کنونی من از ... | الگوریتم EM - انتظارات w.r.t. زیر مجموعه ای از پارامترهای جاری |
77404 | من از توزیع پواسون برای پیش بینی تعداد کاربرانی که همزمان به یک وب سایت دسترسی دارند استفاده می کنم. این روش در مقاله ای توسط اریک من ونگ توضیح داده شده است. این مقاله فرمولی را برای محاسبه میانگین تعداد کاربران همزمان به عنوان تعداد کاربران ضرب در زمان حضور آنها در وب سایت تقسیم بر طول روز ارائه می دهد. به عنوان مثال،... | تفسیر نتایج توزیع پواسون |
50129 | من می خواستم از برخی داده ها برای تجزیه و تحلیل آماری موجود در وب سایت یک شرکت استفاده کنم. داده ها به صورت سری زمانی هستند. آیا اجازه دارم نتایج و نتیجه گیری های خود را منتشر کنم؟ | استفاده از داده ها در وب سایت |
77402 | من سعی میکنم آزمون کایدو برازش پیرسون را در مدل خطی تعمیمیافتهام انجام دهم تا اندازهگیری کنم که مدل چقدر با دادههای من مطابقت دارد. در زیر کد من است: m1.pearson <- residuals(m1, type = pearson) pchisq(sum(m1.pearson^2), m1$df.residual) سوال من این است: اگر مقدار داده شده با دستور `pchisq (مجموع(m1.pearson^2)، m1$... | آزمون مجذور کای پیرسون خوبی برازش |
66036 | من در تلاش هستم تا تأثیر یک درمان را بر فراوانی سه متغیر پاسخ (چه به صورت مقادیر مطلق، در این صورت شمارش هایی با مقداری صفر یا به صورت نسبت های نسبی) تجزیه و تحلیل کنم. پلات ها در 5 سایت طبقه بندی شده اند که هر کدام دارای 2 یا 3 تکرار از هر یک از 5 سطح درمان هستند. هر کرت 3 بار نمونه برداری شد. به دلیل ساختار متغیر پاس... | آیا یک مدل اثرات مختلط لازم است یا GLM می تواند اقدامات مکرر را در نظر بگیرد؟ |
66037 | من دو متغیر پیوسته $x_1$ و $x_2$ دارم، به طوری که مجموع آنها ثابت است: $x_1+x_2=c$. واضح است که به دلیل چند خطی بودن کامل نمیتوانم مدل OLS زیر را اجرا کنم: مدل (1): $y = \alpha + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \epsilon$ اگر مدل (2) زیر را اجرا کنم، $\beta_1$ به طور قابل توجهی منفی است: مدل (2): $y = \alpha + \beta_1 x_1 ... | رهگیری چند خطی و رگرسیون |
73182 | من یک بار نابرابری زیر را خواندم  آیا نام خاصی برای این نابرابری وجود دارد؟ و چگونه می توان آن را ثابت کرد؟ | یک نابرابری برای متغیر تصادفی غیر منفی |
72580 | سلام، من باید میانگین یا میانه یک متغیر پیوسته اما غیرعادی توزیع شده را بین دو گروه مقایسه کنم، اما برای برخی از متغیرهای کمکی پیوسته و طبقهای نیز تنظیم کنم. من فکر می کنم ANCOVA چیزی است که من به آن نیاز دارم، با این تفاوت که متغیر من واقعاً به سمت راست، مثبت و با صفرهای زیاد منحرف شده است. من شنیدم تست رتبه تراز یک ... | مقایسه پارامترهای مکان متغیرهای غیرعادی توزیع شده بین گروه ها |
83418 | من میخواهم دادهها را بین مجموعههای مختلف مقایسه کنم که در آن مقادیر در محدوده یکسانی قرار دارند (0,1] اما میانگینها و توزیعهای ناشناخته متفاوتی خواهند داشت. با توجه به توزیعهای ناشناخته، من فکر کردم از bootstrap برای تخمین پارامترهای توزیع استفاده کنم، اما مشکل من در نحوه استانداردسازی در بین مجموعهها به روشی که... | بوت استرپ برای نمرات استاندارد |
59461 | اجازه دهید $D$ یک مجموعه داده حاوی $n$ نمونه از دو متغیر $x_1$ و $x_2$ باشد. علاوه بر این، اجازه دهید $x_1$، $x_2$ بر اساس معیارهایی مانند همبستگی خطی یا اطلاعات متقابل و غیره مستقل باشند. ? حدس میزنم که یک راه ساده برای دستیابی به حداکثر همبستگی (نزدیک به؟) این است که هم به ترتیب افزایشی (مستقل) و سپس مرتب کردن مجدد ... | مقادیر x_1$ را برای دستیابی به همبستگی دلخواه با $x_2$ سفارش دهید. |
100241 | من مناسب مدل زیر را دارم: فراخوانی: coxph(فرمول = surv ~ data$Arm * x) coef exp(coef) se(coef) z p data$ArmLevel1 0.062322 1.06 0.70338 0.0886 0.93 covariate1 -0.000070495 -0.0000495 0.94 data$ArmLevel1:covariate1 0.003183 1.00 0.00857 0.3714 0.71 سادهترین راه برای آزمایش اینکه متغیر covariate1 کنترل قابل توجهی برای A... | نحوه اجرای یک کنستراست در R برای مدل خطرات متناسب کاکس |
35407 | من در حال حاضر در حال اجرای یک آزمایش ادراک هستم: * DV: خطا (این بر حسب درجه - چقدر ناظر از پاسخ واقعی فاصله داشت) * IV: سطل زمانی (5 سطح) که در آن محرک منحصر به فرد ظاهر شد * IV2: درست/ نادرست - اینکه آیا محرک منحصر به فرد قبل یا بعد از محرک رخ داده است. * متغیر کمکی: فاصله از نقطه تثبیت این محرک ظاهر شد (مداوم) بن... | چگونه می توانم ANCOVA اندازه گیری های مکرر را در R و SPSS تخمین بزنم؟ |
48671 | من در چکیده این مقاله خواندهام که: «رویه حداکثر احتمال (ML) هارتلی اود رائو با اقتباس یک تبدیل از پاترسو و تامپسون اصلاح میشود که احتمال را به دو بخش تقسیم میکند، یکی از آنها عاری از اثرات ثابت > به حداکثر رساندن این بخش، برآوردگرهای حداکثر احتمال محدود شده (REML) را بدست می آورد. من همچنین در چکیده این مقاله خواندم... | حداکثر احتمال محدود چیست و چه زمانی باید از آن استفاده کرد؟ |
35406 | من داده های بیومتریک را روی دو محرک جمع آوری کرده ام (آنها تبلیغات تلویزیونی هستند). خروجی یک پاسخ ثانیه به ثانیه است، با مقادیری از $0$ تا $1$. می خواهم بدانم آیا اوج پاسخ از یک تبلیغ بیشتر از اوج پاسخ از طرف دیگر است؟ آزمایش مناسب برای تعیین اینکه آیا تفاوت از نظر آماری متفاوت است یا خیر، چیست؟ میدانم که اگر میانگین... | آزمون معناداری مناسب برای سطح پیک در یک سری زمانی |
22125 | من سعی می کنم Silver & Dunlap (1987) را تکرار کنم. من فقط میانگین همبستگی ها یا میانگین همبستگی های تبدیل z و تبدیل برگشتی را مقایسه می کنم. به نظر میرسد که من عدم تقارن را در تعصبی که آنها پیدا میکنند تکرار نمیکنم (zs تبدیلشده به عقب برای من از rs به مقدار جمعیت نزدیکتر نیستند). هر فکری؟ آیا ممکن است که قدرت مح... | چرا تکرار من از Silver & Dunlap 1987 جواب نمی دهد؟ |
22128 | من یک مبتدی R هستم. آیا راهی برای مشخص کردن تابع خطای سفارشی با Random Forests در R وجود دارد؟ به عنوان مثال، فرض کنید دادههای تمرین من ,,, و به همین ترتیب است و خطای من برای هر مجموعه معین باید وزنها را نرمال کند و سپس میانگین خطای مطلق را محاسبه کند. بنابراین خطای من برای هر نقطه داده (پیش بینی شده- واقعی)*normaliz... | تابع خطای سفارشی برای بسته randomForest R |
111106 | آیا کسی بسته R را می شناسد که کران های بالا و پایین را برای ضریب تغییرات محاسبه کند؟ ترجیحاً با استفاده از یکی از روشهایی که در زیر توزیع در اینجا توضیح داده شده است: http://en.wikipedia.org/wiki/Coefficient_of_variation#cite_note-13 نمیتوانم تضمین کنم که دادهها قبل از زمان عادی هستند، اگرچه مقادیر مثبت و منفی برای ... | فاصله اطمینان برای ضریب تغییرات |
35409 | من فقط می خواستم این آزمایش کوچک را انجام دهم تا مطمئن شوم که PCA را به درستی درک کرده ام. مجموعه داده من شامل 8 ستون است. دو ستون اول به طور تصادفی در اکسل => randbetween (4، 5) و 6 ستون دیگر نیز به همین ترتیب ایجاد می شوند، اما فرمول استفاده شده => randbetween (1،3) است. وقتی PCA روی این کار انجام می دهم نتایج خوبی ن... | اعتبارسنجی تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی |
55573 | یک مثال ساده در زیر آورده شده است: mat <- diag(1:6) qr.R(qr(as(matماتریس)))) qr.R(qr(dd)) مقادیر تشخیصی دارای علائم مخالف هستند. هنگام انجام تجزیه QR پراکنده یک پیام هشدار وجود دارد: پیام هشدار: در qr.R(qr(as(dd، ماتریس))): qr.R(<sparse>) ممکن است با qr.R(< متراکم>) متفاوت باشد ) به دلیل جایگشت ها با این حال، اگر «qr.R... | چرا تجزیه پراکنده QR نتایج متفاوتی از تجزیه QR متراکم در R به همراه دارد؟ |
73181 | هنگام ارزیابی عملکرد یک برآوردگر، در کدام سناریوها باید استفاده از **متوسط خطای انحراف مطلق** (MADE) را بر **میانگین مربعات خطا** (MSE) ترجیح داد و بالعکس؟ ویرایش / شفافسازی: فرض کنید دادههای i.d $(X_{1},Y_{1}),\cdots,(X_{n},Y_{n})$ داریم. اجازه دهید $(X,Y)$ یک عضو عمومی از نمونه را نشان دهد که میانگین شرطی آن با $... | مزایا و معایب MADE و MSE |
24452 | امیدوارم همه شما با این سوال مشکلی نداشته باشید، اما من برای تفسیر خروجی خروجی مدل اثرات مختلط خطی که سعی کردم در R انجام دهم به کمک نیاز دارم. من مدلی دارم که هفتهها را بهعنوان پیشبینیکننده زمان نصب کردم، و در یک دوره استخدامی بهعنوان نتیجهام امتیاز کسب کردم. من نمره را با هفته ها (زمان) و چندین اثر ثابت، جنسیت ... | چگونه واریانس و همبستگی اثرات تصادفی را در یک مدل اثرات مختلط تفسیر کنیم؟ |
32751 | من به دادههای مقطعی مکرر از ذخایر فدرال نگاه میکنم که هم دادههای تابلویی و هم دادههای مقطعی مکرر در مقاطع زمانی مختلف دارد، به عنوان مثال. 2007-2009 یک پانل است در حالی که 2010 یک مجموعه داده مقطعی است و همه چیز قبل از آن نیز تکرار می شود تا زمانی که به دوره 1983-1989 که یک پانل نیز هست برگردید. من می خواهم از مجمو... | اعتبار داده های شبه پانل ساخته شده از داده های مقطعی مکرر به عنوان یک داده پانل |
32752 | من در حال انجام برخی تحقیقات آشفتگی جنگل هستم که در آن هدف، پیشبینی احتمال وقوع خسارت باد در تودههای جنگلی مکانهای مختلف (ارتفاع، شیب شیب) و ویژگیهای توده (سن، حجم چوب) است. من از یک رگرسیون لجستیک (به دلیل متغیر پاسخ دو جمله ای: 0-1) با بسته R lme4 استفاده می کنم. مجموعه دادههای من به این شکل است (چند هزار غرفه ج... | ایجاد متغیر جدید به جای تصحیح همبستگی خودکار زمانی در یک GLMM. آیا جایگزین معتبری است؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.