_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
73237 | اگر باقیمانده ها نشان دهند که عدم ثبات واریانس خطا به وضوح وجود دارد، آیا به این معنی است که نتایج رگرسیون شما کاملاً نامعتبر است؟ | عدم ثبات واریانس خطا |
56002 | در این پست پرسیده شد که چگونه می توان با استفاده از Arima از بسته پیش بینی یک گام جلوتر پیش بینی کرد. اکنون از مثالی با داده های فصلی ساعتی استفاده می کنم و می خواهم کاری مشابه انجام دهم اما پیش بینی 24 ساعت جلوتر خواهد بود. وقتی دادههای 24 ساعته جدیدی دریافت کردم، آنها را جمع میکنم و پیشبینی 24 ساعته دیگر را ارائه ... | پیش بینی یک گام جلوتر با داده های فصلی که به صورت متوالی جمع آوری شده است |
73234 | من این تابع $P = f(\alpha)$ را دارم. $\alpha$ یک تابع $\alpha = f(\theta, x)=\theta x$ است. حالا من $P = \alpha(x_1+x_2 + ...x_n)$ دارم حالا باید مشتق جزئی P wrt $\theta$ را محاسبه کنم. سپس $\frac{\partial P}{\partial \theta} = \frac{\partial P}{\partial \alpha} * \frac{\partial \alpha}{\partial \theta} = (x_1+x_2+ x_3... | سردرگمی مربوط به محاسبه مشتق جزئی |
3965 | من با مجموعه ای از توزیع ها کار می کنم. من تاکنون چندین توزیع احتمال را با توجه به یکدیگر تجزیه و تحلیل کرده ام، به این معنی که من یک آزمون t انجام داده ام تا ببینم چقدر احتمال دارد که دو رویداد در یک زمان مطابق با آن توزیع ها اتفاق بیفتند. این بدان معناست که من محاسبه کردهام: اجازه دهید x1 و x2 توزیعهای احتمال prob ... | توزیع های احتمال همپوشانی |
3967 | من یک فارماکولوژیست هستم و بر اساس تجربهام، تقریباً تمام مقالات در تحقیقات پایه زیستپزشکی از آزمون t Student استفاده میکنند (یا برای حمایت از استنتاج یا مطابقت با انتظارات...). چند سال پیش متوجه شدم که آزمون t Student کارآمدترین آزمونی نیست که ممکن است مورد استفاده قرار گیرد: تست های متوالی قدرت بسیار بیشتری را برای... | آزمون فرضیه های متوالی در علوم پایه |
24450 | این یک پاسخ ساده دارد، اما با این حال از من فرار کرده است. من سعی کرده ام یک طرح PCA از ابتدا با قابلیت ترسیم گروه های از پیش تعریف شده در رنگ های مختلف بسازم. من میتوانم PCA را رسم کنم، اما میخواهم آن را با گروههای از پیش تعریفشده (نمونهها) با 100 ژن برتر ترسیم کند. من سه گروه دارم آیا هر بدنی می تواند به من کمک ... | چگونه گروه های از پیش تعریف شده را در نقشه فردی PCA برجسته کنیم؟ |
77401 | بنابراین، تا کنون در مورد تقویت کردن مطالب زیر را خوانده ام: * تقویت یک تکنیک گروهی است. * یادگیرنده را به طور متوالی آموزش دهید، جایی که یادگیرندگان اولیه مدل های ساده را با داده ها تطبیق می دهند. * داده ها را برای خطاها تجزیه و تحلیل کنید، یعنی روی رکوردهایی که دارای خطاهای بالایی هستند تمرکز کنید و سعی کنید آنه... | سوال الگوریتم افزایش گرادیان (مراحل). |
3963 | در زیر بخشی از اثبات نتیجه انحرافات بزرگ است. K تابع تولید تجمعی است. کسی می تواند توضیح دهد که آخرین مرحله چگونه دنبال می شود؟  این صفحه 157 از روش های تانسور در آمار مک کولا است. | سوال اثبات انحرافات بزرگ |
73188 | $$ r = \frac{{\rm Cov}(X,Y)}{ \sigma_{X} \sigma_{Y}} $$ من اصلاً این معادله را نمیفهمم. از کجا می آید؟ از درک شخصی من ${\rm Cov}(X,Y)$ ناشی از این واقعیت است که $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی وابسته هستند، یعنی $E[XY]$ با $E[ نیست. X]E[Y]$. آیا این شبیه به این است که بگوییم $P(A \cap B) = P(A)P(B|A)$ اگر $A$ و $B$ مستقل نب... | چرا ضریب همبستگی پیرسون به این صورت تعریف شده است؟ |
93401 | من یک تحلیل اعتدال را با استفاده از رگرسیون خطی سلسله مراتبی اجرا می کنم. من دو متغیر پیش بینی و دو متغیر تعدیل کننده دارم و به تعامل آنها برای پیش بینی یک نتیجه علاقه مند هستم. تجزیه و تحلیل من شامل چهار اصطلاح تعاملی ممکن است، اما من فقط از نظر تئوری به دو مورد علاقه دارم - آیا خوب است که دو عبارت تعامل دیگر را در تج... | از جمله اصطلاحات تعامل غیر فرضی در تحلیل اعتدال |
73233 | رگرسیون خطی محلی یک ابزار محبوب است. چگونه می توان تعداد نقاط شبکه ای را برای تخمین تابع مجهول انتخاب کرد؟ | رگرسیون خطی محلی: تعداد نقاط شبکه؟ |
93404 | پس از گذراندن کلاس آمار ترم اول، شروع به ورود بیشتر و بیشتر به آمار کردم. در حال حاضر من با این نسخه از ضریب همبستگی پیرسون مواجه شده ام. مقایسه این فرمول با فرمول ارائه شده در ویکی پدیا نشان می دهد که آنها ناسازگار هستند. علاوه بر این، من حداقل 3 روش مختلف برای محاسبه آن را دیده ام. این لینک است: http://www.stat.wmich... | این نسخه از ضریب همبستگی پیرسون چگونه به دست می آید؟ |
4466 | **زمینه:** در پاسخ به یک سوال قبلی درباره تحقیقات تکرارپذیر، جیک نوشت: یکی از مشکلاتی که هنگام ایجاد بایگانی JASA خود کشف کردیم این بود که نسخهها > و پیشفرضهای بستههای CRAN تغییر کردند. بنابراین، در آن آرشیو، نسخههای بستههایی که استفاده میکردیم را نیز درج میکنیم. سیستم مبتنی بر vignette احتمالاً با تغییر بستهه... | نحوه افزایش تکرارپذیری طولانی مدت تحقیق (به ویژه با استفاده از R و Sweave) |
61569 | من روی پروژه ای کار می کنم که داده ها را به صورت گذشته نگر در مورد موضوعات جمع آوری می کند. سوژه هایی با چندین نقطه پیگیری برای هر فرد وجود دارد، از 1 تا 3 اندازه گیری. زمان چنین اندازه گیری ها بسیار متغیر است. اکثر آزمودنی ها 1 اندازه گیری دارند، اما بسیاری از آنها 2 یا 3 دارند. ما به روند جمعیت در طول زمان علاقه مندی... | برای برازش یک شیب تصادفی در یک مدل ترکیبی، برای هر موضوع چند مشاهده لازم است؟ |
35401 | سلام من باید بدانم تفاوت بین آزمون t زوجی و ANOVA زوجی چیست. ترجیحاً به زبان عامیانه توضیح داده شود. | تفاوت بین ANOVA زوجی و آزمون t زوجی؟ |
61562 | داده های من گسسته است و دارای توزیع زیر است: P(1) = 0.45، P(2) = 0.5، P(3) = 0.02، P(> 3) = 0.02 من می خواهم با توجه به توزیع و این واقعیت که 1 کران پایینی است. وقتی قانون 1.5 IQR توکی را اعمال میکنم و به معنای قوانین +- 2*sd است، هر دو منجر به گنجاندن 3 میشوند، که از نظر شهودی درست به نظر نمیرسد زیرا 1 و 2 95 درصد ... | حذف نقاط پرت از داده های گسسته با کران پایین |
32756 | چگونه می توانم پس از اجرای رگرسیون خطی چند متغیره، خطای تعمیم (که به عنوان خطای تست نیز شناخته می شود) را محاسبه کنم؟ آیا تمرینات زیادی برای انجام این کار وجود دارد؟ ویرایش: آیا موارد زیر را می توان به عنوان خطای تعمیم (یا تست) در نظر گرفت؟ y = داده 1; [M,N] = اندازه (y); X = [ ones (M, N) data2]; ... | چگونه خطای تعمیم (خطای آزمون) را در رگرسیون چند متغیره محاسبه کنیم؟ |
35408 | من علاقه مند به شنیدن مشکلات آماری هستم که سایر تیم های داده سعی در حل آنها دارند. برای من، من دادههایی در مورد مصرف انرژی در ایالات متحده دارم، و ما در تلاشیم راههایی برای پیشبینی تقاضای انرژی و همچنین راههایی برای متعادل کردن بارهای سنگین در شبکه برق بیابیم. چالش های آماری در پیش بینی سری های زمانی کوتاه مدت و بل... | تیم داده شما امیدوار است به چه سوالاتی پاسخ دهد؟ |
32750 | من در حال حاضر روی اثبات همگرایی برای یک روش جدید برای نمونهبرداری اهمیت غیر پارامتری کار میکنم، و به کمک نیاز دارم... روش من از یک الگوریتم MCMC برای تولید مجموعهای از نمونههای $M$ وابسته $X_1 \dots X_M$ استفاده میکند. توزیع $g$، و سپس تقریبی از این توزیع $\hat{g}$ را با استفاده از یک الگوریتم KDE بازسازی می کند.... | اثبات همگرایی الگوریتم های KDE زمانی که نمونه ها غیر i.i.d هستند |
93405 | من Pradeep M.tech را در S.I.T، Tumkur، هند دنبال می کنم. من در حین پیاده سازی Deep Belief Networks for Isolated Word Recognition در یک مشکل گیر کردم. روشی که من اتخاذ کرده ام در زیر توضیح داده شده است، لطفاً در تجزیه و تحلیل مرحله ای که در آن اشتباه کردم به من کمک کنید. اجرای الگوریتم پس انتشار: الگوریتم عادی پس انتشار... | پرس و جو در مورد پیاده سازی DBN |
55572 | در داده های پانل خود تعداد بسیار زیادی از افراد مختلف را برای مدت زمان ثابت مشاهده می کنم. محور زمان برای هر فرد ثابت است، یعنی من برای هر فرد 20 نقطه زمانی را مشاهده می کنم. متغیر وابسته از مقیاس کاردینال است اما من آن را به مقیاس ترتیبی تبدیل کردم. دلیل این تغییر به این دلیل است که من مورد -Inf را اغلب مشاهده می کنم ... | رگرسیون با متغیر وابسته به مقیاس ترتیبی در زمینه داده های تابلویی |
4469 | آیا راهی برای تایپ فرمول رگرسیون در SPSS به روش R با وزن وجود دارد؟ به عنوان مثال، در R، من چیزی شبیه به: lm (y ~ B1 + B2 + B1 * B2، داده = df، وزن = x) مینویسم. | با استفاده از فرمول R به سبک lm() با SPSS |
93403 | من می خواهم یک یا چند تکنیک داده کاوی را برای یک مجموعه داده اعمال کنم تا تأثیر تبلیغات را بر فروش ببینم. من از این مجموعه داده کار می کنم. این دارای 36 ورودی متوالی از داده های ماهانه برای فروش و تبلیغات است - بسیار کوچک است. من مجموعه داده را به .csv صادر کردم. من ستون تاریخ را حذف کردم، زیرا از R's ts (شیء سری زمانی... | تکنیک های داده کاوی در R برای داده های تبلیغات و فروش |
56008 | فرض کنید در یک آزمایش داده شده یک رویداد $E$ با احتمال $p$ رخ خواهد داد. اگر آزمایش فقط یک بار مرحلهبندی شود، از عبارت قبلی میدانیم که احتمال رخداد $E$ توسط $p$ داده میشود. حال، فرض کنید که آزمایش را $n$ بار مرحلهبندی میکنیم (که $n \ تا \infty$ و آزمایشها مستقل هستند). به طور شهودی (و همچنین از نظر ریاضی، حدس می... | مکانیک و شهود پشت احتمال |
36279 | من LDA را از جعبه ابزار MATLAB Topic Modeling Mark Steyver بر روی چند پروژه منبع باز آپاچی جاوا اجرا می کنم. من از حذف کلمات توقف (مثلاً کلماتی مانند آپاچی، کلمات کلیدی جاوا به عنوان کلمات توقف علامت گذاری شده اند) و توکن سازی مراقبت کرده ام. من متوجه شدم که گیجی در داده های آزمون همیشه با افزایش تعداد موضوعات کاهش می ... | مشکل به حداقل رساندن گیجی در LDA |
101117 | من در حال انجام مطالعه ای هستم که در آن می خواهم رابطه بین معیارهای پروژه نرم افزار را تجزیه و تحلیل کنم. در هر پروژه، جمعیتی از ماژول های نرم افزاری وجود دارد. برای هر ماژول، من مقادیر دو معیار نرم افزار A و B را محاسبه می کنم. می خواهم همبستگی رتبه ای را بین دو معیار A و B محاسبه کنم، و مطمئن نیستم که بهترین راه برای... | همبستگی در چند جمعیت مستقل |
56001 | منظورم دقیقتر این است که _همه چیزهای دیگر با هم برابر باشند، گنجاندن پیشبینیکنندههای بیشتر (IV) چه تاثیری بر CI برای مجذور R دارد؟ فرض کنید ما یک R مجذور 30/0 را به دست میآوریم، مهم نیست که 4 متغیر پیشبینیکننده را در نظر بگیریم یا 7 متغیر پیشبینیکننده. آیا یکی قطعا CI دقیق تری نسبت به دیگری تولید می کند، یا تم... | گنجاندن پیشبینیکنندههای بیشتر چه تأثیری بر CI برای مجذور R دارد؟ |
4465 | من یک دانش آموز هستم و با یک تیم در یک آزمایش زیست محیطی در مقیاس بزرگ کار می کنم. ما میخواهیم دادههای بقا را که از یک طرح آزمایشی با چند تکرار شبه مشتق شدهاند، تجزیه و تحلیل کنیم. این شبه تکرار، متأسفانه، تا اواسط آزمایش کشف نشد، در این مرحله طرح را نمیتوان تغییر داد. طرح آزمایشی شامل مقایسه دادههای بقای چندین گر... | آیا ایده ای در مورد چگونگی تجزیه و تحلیل داده های بقا با شبه تکرار (داده های وابسته) دارید؟ |
85371 | من یک مجموعه داده دارم که شامل صدها یا بیشتر **برچسب** کاربر است - یعنی متغیرهای باینری که مشخص می کنند کاربر دارای ویژگی خاصی است یا رفتار خاصی را نشان داده است. (داده های یک وب سایت.) کاربر، استفاده زیاد، تبلت، likes_cats، night_wol A، 1، 0، 1، 0 B، 0، 1، 0، 1 C، 1، 0، 0، 0 چگونه این داده ها را تجسم کنم ? دو به دو یا... | چگونه تگ ها را تجسم کنیم؟ |
25470 | من در مورد اینکه چرا یک روند ساده ثابت نیست، سردرگم هستم. فرآیند زیر را در نظر بگیرید: $Y_t = a + bt + \epsilon_t$ واریانس به وضوح ثابت است. با این حال، میانگین $bt$ به $t$ وابسته است. هنگامی که در زمان جابجا می شود، میانگین فقط به بازه زمانی بستگی دارد و مستقل از تاریخ است. برای مثال، $Y_{0,t}$ و $Y_{t,2t}$ میانگین و ... | چرا یک روند روند قطعی ثابت نیست؟ |
36278 | من می خواهم این مقاله در مورد تقسیم بندی تومور مغز را درک کنم.  این معادله چگونه خوانده می شود؟ حدس می زنم $q_i(t_i)$ نشان دهنده احتمال تومور در voxel i است. آیا q معمولا برای نشان دادن احتمالات استفاده می شود؟ علامت مساوی با مثلث به چه معناست؟ من م... | این معادله چگونه خوانده می شود؟ |
61568 | در دادههایم نتیجهای دارم - رضایت روزانه - که در مقیاس 1 تا 5 اندازهگیری شده است که 5 نشاندهنده پاسخدهنده از روز خود بسیار راضی بود و 1 نماینده پاسخدهنده از روز خود بسیار ناراضی بود. من همچنین اطلاعاتی در مورد کارهایی که یک پاسخ دهنده در آن روز انجام داده است، به عنوان مثال، بازدید از موزه، گوش دادن به موسیقی، شست... | چگونه از تعداد نامساوی ورودی امتیازات ابزار ایجاد کنم |
25478 | من در حال تجزیه و تحلیل چارچوب های مختلف PHP هستم و بخشی از این شامل آزمایش زمان بارگذاری است. برای این، من سناریوهای مختلف استفاده را برنامه ریزی کرده ام. با این حال من کاملاً مطمئن نیستم که چگونه از این کار ادامه دهم. من از Apache Benchmark برای شبیه سازی تعداد درخواست ها و تعداد درخواست های همزمان استفاده می کنم. وق... | چگونه باید زمان های بار چرخه ای را تجزیه و تحلیل کنم؟ |
85372 | هر دو نمودار **_box-and-whisker_** و **_نوار نمودار_** گرافیک های مناسبی برای ANOVA مطابق با کتاب R (کرولی، 2013) هستند، اما **کدامیک مناسب تر است**؟ من فکر می کنم بستگی به شرایط دارد ... کسی می تواند به من کمک کند؟ | قوانین چه زمانی از باکس پلات استفاده کنیم و چه زمانی از بارپلات (معمولی؟) |
55579 | من به دنبال یک آزمون آماری هستم که احتمال اینکه یک نمونه معین از یک توزیع یکنواخت به دست آمده را بیان کند. آزمایش شاپیرو که آیا یک نمونه از توزیع نرمال می آید. من به دنبال آزمایش مشابهی هستم که آزمایش می کند آیا یک نمونه از توزیع یکنواخت می آید. متشکرم | آمار تست NULL که یک توزیع به طور یکنواخت توزیع شده است |
87201 | من دارم یک پی دی اف در مورد فرآیند دیریکله می خوانم و در آن نوشته شده بود فرآیند دیریکله نیز توزیعی بر روی توزیع ها است. کسی می تواند این را به زبان انگلیسی ساده توضیح دهد یعنی چه؟ خیلی ممنون | توزیع بر توزیع به چه معناست؟ |
74171 | سوال زیر برای من یک سوال بسیار اساسی در یادگیری تئوری به نظر می رسد، بنابراین امیدوارم کسی بتواند به موارد بدیهی اشاره کند. خوش بینی مورد انتظار افرون تفاوت مورد انتظار بین خطاهای پیش بینی و آموزش است. افرون (2004) نشان می دهد که برای طیف وسیعی از توابع زیان (خانواده q)، و تقریباً تمام رویکردهای مدل سازی، خوش بینی مورد... | غیرمنفی بودن خوش بینی مدل |
74172 | چرا فرآیند بتا مفید/مهم است؟ چقدر با فرآیند دیریکله متفاوت است؟ | چرا فرآیند بتا مفید است؟ |
18809 | اولاً، لطفاً کمبود دانش آماری من را ببخشید، اما امیدوارم کسی بتواند سوءتفاهم های من را برطرف کند. من نمونه ای از یک کمیت فیزیکی (مثلاً: دما) می گیرم. برای گرفتن این نمونه، اندازه گیری ها را در یک مدت زمانی معدل می کنم (مثلا: 1 ثانیه). این به من یک میانگین نمونه و یک انحراف نمونه می دهد. سپس این روش اندازه گیری را در شر... | نحوه توصیف صحیح تغییرات اندازه گیری (در چندین تکرار) |
41267 | من یک سؤال در مورد تأثیرات جابجایی رهگیری در یک تناسب لجستیکی بر میانگین یک تبدیل خاص امتیازها دارم. در اینجا نمادی است که من برای سؤال استفاده خواهم کرد. مدل رگرسیون لجستیک $$ \begin{align} \mathbb{P}[Y_i =1 \mid \boldsymbol{X}_i] &= \dfrac{1}{1+\exp(-\boldsymbol{X}_i) است. '\boldsymbol{\beta})} \\[1em] &\equiv p(\bol... | رهگیری های تغییر یافته در رگرسیون لجستیک |
4462 | من یک دسته گزارش املاک و مستغلات انجام می دهم و قیمت متوسط اغلب گزارش می شود. به خصوص توسط NAR (انجمن ملی مشاوران املاک) ,,, چگونه ممکن است این اتفاق بیفتد. از میانه ها یا میانگین وزنی میانه ها یا ....؟؟؟ چقدر می تواند معتبر باشد،، من می دانم که NAR جدول کل معاملات را دریافت نمی کند، بنابراین آیا می توان یک نمایش معق... | محاسبه میانه میانه ها |
37581 | توزیع سالیتون یک توزیع احتمال گسسته بر روی مجموعه $\{1,\dots, N\}$ با تابع جرم احتمال $$ p(1)=\frac{1}{N},\qquad p(k) است. =\frac{1}{k(k-1)}\quad\text{for }k\in\{2,\dots, N\} $$ من میخواهم از آن به عنوان بخشی از اجرای یک آن کد، به طور ایده آل در پایتون که در آن یک تولید کننده اعداد تصادفی یکنواخت در دسترس است. | چگونه می توانم اعداد را با توجه به توزیع سالیتون تولید کنم؟ |
85374 | من در شبیه سازی فرآیندهای AR(1) با پارامتر 0.9 و n = 10 علاقه مند هستم. تکرارها باید 10000 باشد. وقتی می خواستم برنامه را اجرا کنم، در روند تخمین به من خطا داد. خطا در arima(newyt, order = c(1, 0, 0)): بخش AR غیر ثابت از CSS کد من این است: set.seed(1123) rep<-10000 phix<-0.90 t<-c (NA,rep) tstar<-c(NA,rep) tdstar<-c(N... | چگونه فقط AR(1) ثابت را با φ = 0.9 شبیه سازی کنیم؟ |
25475 | فرض کنید یک کلاس $C$ از رشته های باینری $s$ دارید، و هر رشته مربوط به یکی از دسته های $n$ است. چگونه پیچیدگی رابطه بین دنباله بیتها را در $s$ و دستهبندی $s$ تعیین میکنید؟ به عنوان مثال، تصور کنید رشته های شما 6 بیت طول دارند، $n=2$، و بیت اول تنها بیتی است که با دسته بندی ارتباط دارد. که بسیار ساده خواهد بود. از سوی... | پیچیدگی رابطه بین الگو و مقوله چگونه تعیین می شود؟ |
18803 | من میخواهم با آزمون فرضیهها تمرین واقعی انجام دهم که بالاتر از آنچه در کتابهای درسی آمده است (معمولاً وصل کنید). من امیدوار بودم که کسی بتواند مجموعه داده ها و مشکلات خوبی را برای کار روی آنها پیشنهاد کند. مشکلاتی که می توانستم به دیگران نشان دهم که روی آنها کار کرده ام. در امتداد آن خطوط، من بسیار قدردان هر مرجع در... | مجموعه داده ها و مسائل برای آزمون فرضیه های یادگیری |
93402 | من از یک مدل رگرسیون لجستیک برای پیشبینی یک تصمیم باینری (خرید، نخرید) بر اساس چندین متغیر مستقل (درآمد، سن، تحصیلات و غیره) برای جمعیتی از افراد (مشتریان) استفاده میکنم. من داده هایی برای افراد از یک یا چند دوره زمانی قبلی دارم و می خواهم رفتار افراد مختلف را در دوره زمانی آینده پیش بینی کنم. متاسفانه تجربه من با تو... | اضافه کردن احتمالات پیش بینی شده از رگرسیون لجستیک به جای استفاده از مقدار برش |
36276 | من در حال حاضر از بسته (lme4) برای یک مدل جلوه ترکیبی با جلوه های تصادفی استفاده می کنم. مدل من به شکل زیر است: mod <- lmer(پاسخ ~ b1(پیش بینی1، bp) + b2(پیش بینی2، bp) + (1 | سایت)، داده = داده) توابع b1 و b2 از توصیه های مفید در: تخمین می آیند. نقطه شکست در یک چوب شکسته / مدل خطی تکه تکه با اثرات تصادفی در R [کد و خر... | مدل چوب شکسته در R که در آن یک خط دارای گرادیان ثابت است؟ |
114902 | لطفا با من تحمل کنید، زیرا سعی می کنم این جنبه ها را بهتر درک کنم. درک من این است که مدل های مخلوط _(متناهی) (MM)_ با حضور تعدادی از جمعیت های فرعی در یک جامعه یا نمونه مشخص می شوند. می توان استدلال کرد که این ناهمگونی ممکن است نشان دهنده اثرات برخی از عوامل شناخته شده یا ناشناخته داخلی یا خارجی باشد. این به نظر مربوط ... | پیوندهای مفهومی و تفاوت بین مدل های تعمیم یافته و پنهان |
87202 | من مجموعه داده های زیادی دارم که نشان دهنده جمعیت های مختلف است. هر مجموعه داده حاوی مقادیر یک متغیر مستقل به همراه (0/1) است که نشان دهنده وقوع یک رویداد نامطلوب است. من هر یک از مجموعه داده ها را به طور جداگانه با استفاده از رگرسیون لجستیک تک متغیره تجزیه و تحلیل کردم. هدف محاسبه و مقایسه ریسک در یک مقدار خاص در تمام... | در رگرسیون لجستیک تک متغیره، آیا مقیاس مقادیر بر «ریسک» پیشبینیشده در یک مقدار خاص از متغیر مستقل تأثیر میگذارد؟ |
90298 | ارزیابی کیفیت در تروما برای بیش از 25 سال با مدل رگرسیون لجستیک مشتق شده از ایالات متحده، مدل TRISS انجام شده است. DV: بقا/مرگ و IVs: اختلال فیزیولوژیک (مداوم)، آسیب آناتومیک (مداوم)، سن (دوگانه، >= 55، <55). احتمال بقا (Ps) برای هر بیمار محاسبه می شود: $$ Ps = \frac{\exp\big(b_0 + b_1{\rm (فیزیولوژی)} + b_2{\rm (آناتو... | نحوه انجام اعتبار سنجی خارجی مدل های رگرسیون لجستیک و انجام محک زدن مدل |
33002 | من مشکلی دارم که در آن به من قبلی یا نسبت اولیه برای تعداد وقایع در برخی از واحد ها با انحراف استاندارد شناخته شده (نمونه ای از 3 مایل در هر مایل) داده می شود. من میخواهم آزمایش کنم که آیا این نسبت با توجه به نمونهبرداری کامل و زنده از منطقه معتبر است یا خیر. بنابراین من قصد دارم از تمام اطلاعات نمونه برداری شده استف... | قانون توقف تطبیقی برای دادههای پواسون همبسته مکانی |
33008 | من داده ها و امتیازات بررسی عملکرد (از 1 تا 4) را برای کارمندان یک شرکت دارم. من باید میانگین شرکت را در سال گذشته نشان دهم. با این حال، کارمندان فقط برای چند هفته متوالی در یک زمان مورد بازبینی قرار گرفتند. به عنوان مثال: راجر از 1 ژانویه تا 1 مارس بررسی شد استیو از 15 آگوست تا 15 سپتامبر بازبینی شد ... و غیره... در ح... | چگونه میانگین جمعیت 1 ساله را با داده های سری متناوب پیدا کنیم |
27169 | من در حال آموزش یک شبکه عصبی با داده های مالی وابسته به زمان هستم. به منظور جلوگیری از تطبیق بیش از حد، میخواهم آموزش را در نقطهای متوقف کنم که شبکه عصبی من در مجموعهای از دادههای اعتبارسنجی، متفاوت از دادههای آموزشی، بهبود نمییابد. سوال من این است که چگونه می توان داده های خود را در داده های آموزشی و اعتبارسنجی ... | چگونه می توان داده های اعتبار سنجی را هنگام آموزش شبکه عصبی انتخاب کرد؟ |
41260 | من $\Pr(A)=29\%$ و $\Pr(B)=10\%$ دارم که $A$ و $B$ دو رویدادی هستند که مستقل نیستند. در واقع، یک اندازه گیری همبستگی نشان می دهد که آنها با $\rho=0.8$ همبستگی دارند. من می خواهم $\Pr(A \cap B)$ را محاسبه کنم، این احتمال رخ دادن هر دوی آنهاست. این چیزی است که من در R انجام دادهام: prA <- .29 prB <- .1 سیگما <- ماتریس(.... | احتمال مشترک و جفت گاوسی |
85375 | من این ANOVA را انجام دادم: خلاصه (aov(drat ~ cyl, mtcars)) Df Sum Sq Mean Sq F مقدار Pr(>F) Cyl 1 4.342 4.342 28.81 8.24e-06 *** Residuals 30 4.521 ---Signif 0.15 . کدها: 0 «***» 0.001 «**» 0.01 «*» 0.05 «.» 0.1 «» 1 با توجه به خروجی، مجموع مربعات بین گروه ها 4.342 است. من سعی می کنم مجموع مربع ها را با استفاده از کد ... | محاسبه مجموع مربعات بین گروه ها |
71276 | من سعی می کنم بفهمم که scikit-learn چگونه از داده های ورودی برای آموزش و ساخت یک طبقه بندی کننده استفاده می کند. لطفاً توجه داشته باشید که من هم یک مبتدی در پایتون هستم و هم در یادگیری scikit. از آنچه تاکنون فهمیدهام، scikit-learn مانند سایر نرمافزارها از ویژگیهای دستهبندی استفاده نمیکند (IMHO اگر واقعاً وجود داشت... | استفاده از یک متغیر مستقل اسمی در Sicit-Learn |
7139 | من با این مطالعه به عنوان بخشی از مقاله امتحان آزمایشی برخورد کردم و حداقل گیج شدم. ### زمینه: این مطالعه به بررسی عوامل شناختی و رفتاری مرتبط با تجربه اضطراب در اسکنرهای MRI میپردازد. شرکت کنندگان پرسشنامه های زیر را 5 دقیقه پس از اسکن تکمیل کردند: * اندازه گیری فراوانی اضطراب تجربه شده در اسکنر * اندازه گیری فراوانی... | آیا می توان علیت را در یک مطالعه با تجربه و به دنبال آن دو مجموعه اندازه گیری استنباط کرد |
87207 | من یک تجزیه و تحلیل HLM (یک طرفه ANOVA با مدل اثرات تصادفی) اجرا کردم. من ICC خود را محاسبه کردم و بسیار کوچک است (00.1٪). من درک می کنم که این بدان معنی است که اساساً هیچ تغییر معنی دار سطح 2 در متغیر سطح 1 وجود ندارد. هنوز باید یک تحلیل روی داده ها انجام دهم (این یک فرضیه بود). آیا من هنوز از HLM استفاده می کنم و فقط... | ICC بسیار پایین در HLM |
37639 | من سعی میکنم دادهها را از یک طرح فاکتوریل تجزیه و تحلیل کنم، اما همه ترکیبهای سطوح عاملی را ندارم و برای ترکیب تکرار دارم. از آنجایی که این پیکربندی با نمونه های کتاب متفاوت است، نمی دانم که چگونه بر نتایج تأثیر می گذارد. نمونه ای از چیزی که می گویم: F1 2 سطح F2 3 معمولاً به جای آن F1.1, F2.1 F1.1, F2.2 F1.1, F2.3 .... | چگونه یک طرح فاکتوریل را با فاکتورهای خالی تخمین بزنم؟ |
37634 | من می خواهم بین دوز داده شده و دو نتیجه (یک سمیت حاد و یک سمیت دیررس) رابطه ایجاد کنم. مدلی که من استفاده کردم رگرسیون لجستیک باینری بود. برای پیامد سمیت حاد، دوز تخمینی و فاصله اطمینان 95 درصد آن 20 (15 تا 35) بود، در حالی که برای پیامد سمیت دیررس، دوز تخمینی و فاصله اطمینان 95 درصد آن 75 (50 تا 80) بود. می بینیم که 7... | چگونه می توان مقایسه کرد که آیا مدل های ساخته شده با استفاده از دو نتیجه متفاوت به طور قابل توجهی متفاوت هستند یا خیر |
97187 | من روی دسته بندی فریم های ویدئویی به دو دسته مثبت و منفی کار می کنم. به عنوان مثال اگر الگوی خاصی در یک قاب ظاهر شود، آن فریم به مثبت و در غیر این صورت منفی طبقه بندی می شود. اما در برخی موارد مشخص نیست که آیا آن الگو در یک فریم خاص (مثلاً i) ظاهر می شود یا خیر. اما با مشاهده فریم های مجاور i به راحتی می توانم مثبت یا ... | طبقه بندی داده های تصویر سری زمانی / طبقه بندی تصویر ویدئویی |
37586 | من باید یک سری قیمت را بر اساس مشخصات GARCH(1,1) برای بازده (تغییرات قیمت) شبیه سازی کنم. من در حال حاضر این را دارم: d_price = diff(price) #قیمت تغییر می کند garch.model = garch(d_price) #a GARCH(1,1) مشخصات مدل = garchSpec(model = list(omega = garch.model$coef[1] , alpha = garch.model$coef[2], beta = garch.model$coef... | شبیه سازی یک سری قیمت با استفاده از GARCH |
36188 | مدل رگرسیون کلاسیک (OLS) به این صورت است: $$ y_i = \beta_1 x_{i1} + \cdots + \beta_p x_{ip} + \varepsilon_i $$ برای این مدل خطی ما ابزارهای زیادی برای تخمین برازش مدل داریم. اما چگونه می توانم تناسب مدلی را مانند این تخمین بزنم: $$ y_i = \beta_1 x_{i1} * \cdots * \beta_p x_{ip} * \varepsilon_i $$ یا مدل دیگری با تقسیم ... | چگونه می توانم در مورد برازش مدل های غیرخطی و غیرافزودنی یاد بگیرم؟ |
40606 | من دو مجموعه داده دارم. اولین مورد، داده های رگرسیون خطی چند متغیره است که از بتا و خطاهای استاندارد تشکیل شده است. قبل از اعمال مدل رگرسیون خطی، log(e) تبدیل شد. مجموعه دوم نیز داده های رگرسیون خطی چند متغیره است که از بتا و خطاهای استاندارد تشکیل شده است، اما قبل از اعمال مدل، امتیاز z تبدیل شد. من می خواهم این دو مج... | نمرات Z و نرمال سازی در مجموعه داده های قبلاً تبدیل شده است |
36180 | من آمارگیر نیستم اما با مجموعه داده های بزرگ کار می کنم و مشکلی دارم که می خواهم از یک مدل پیش بینی برای آن استفاده کنم. من دو مجموعه داده دارم که می خواهم از آنها برای ایجاد پیش بینی استفاده کنم. اولین مجموعه از لیستی از دسته ها است: A، B، B، A، C، D، A، B، D و غیره. من این را به جدولی از هیستوگرام ها تبدیل کرده ام. ا... | توزیع های وزنی در مدل پیش بینی |
18806 | I am studying the Dickey Fuller test. کتاب مرجع اقتصاد سنجی مقدماتی برای امور مالی نوشته سی بروکس است. من ابتدا آزمون دیکی فولر صفر میانگین را در نظر میگیرم که از نوع رگرسیون راه رفتن تصادفی استفاده میکند: $\Delta Y_t = \delta Y_{t-1} + u_t$ فرضیه صفر این است که $\delta$ صفر است و جایگزین این است که $\delta$ صفر نیست... | تست دیکی فولر |
41268 | من داده های فضایی دو بعدی (x,y - مختصات ایستگاه های هواشناسی) برای منطقه کوچک دارم (بنابراین می توانم شکل کره زمین را نادیده بگیرم)، برای هر (x,y) یک مشاهده از جهت و سرعت باد دارم که باید متریک طراحی برای مشکل خوشهبندی چنین دادههایی. وقتی فقط جهت ها یا فقط سرعت باد را در نظر می گیریم انجام این کار ساده است اما چگونه ... | کدام متریک برای مسئله خوشه بندی داده های مکانی جهت و سرعت باد استفاده می کند؟ |
104390 | اگر $X$ دارای توزیع بتا $ \beta(\alpha,b)$ باشد، $Y$ دارای توزیع گاما $\Gamma (K,\theta)$ است و $X$ مستقل از $Y$ است. توزیع محصول $P=XY$ چگونه است. با تشکر | محصول Gamma توسط Beta rv |
86557 | از من خواسته شده است که در مطالعه ای بر اساس نمونه هایی از سوابق ثبت نام بیماران مراقبت های دندانی کمک کنم. مشکل من این است که می خواهم مطمئن باشم که رویکرد پیشنهادی من برای تجزیه و تحلیل به اندازه کافی رایج است، اما به دلیل تجربه محدود خودم در این زمینه، به مشاوره نیاز دارم. یک جنبه تجزیه و تحلیل نهایی است: * برای هر ... | تحلیل رگرسیون (OLS) در مطالعه مورد-شاهدی همسان |
37584 | من در اولین روزهای یادگیری R هستم و با یک مورد استفاده کوچک از امور مالی به یک مانع برخوردم. * * * (ویرایش) اساساً من می خواهم بدانم چگونه تناسب نمونه را در برابر هر توزیعی آزمایش کنم. مثلاً درجه آزادی یک توزیع t را پیدا کنید که بهترین تناسب را با لیست داده شده از بازده دارایی دارد. من فکر میکردم راه این است که یک مجم... | مناسب بودن با قیمت سهام |
71496 | چند روش متداول برای پیشبینی توزیع چیست؟ من مجموعه ای از ویژگی های $x_1,x_2,x_3$ دارم که به توزیع های گاوسی ($\mu,\sigma^2$) نگاشت می شوند. یعنی، بردار ویژگی یک مثال واحد $X_1$ را می توان با توزیعی با ($\mu_1,\sigma^2_1$) تعریف کرد. چه راه هایی برای ساختن مدلی وجود دارد که بتواند ($\mu,\sigma^2$) را با توجه به بردار وی... | پیش بینی توزیع گاوسی |
30233 | چگونه می توان این قطعه کد را تطبیق داد اما برای: - توزیع گاما - ثبت 3 پارامتر عادی به طور خاص تر، از کجا می توانم مشخصات پارامتر (lmom) برای pelgam() و pelln3() را پیدا کنم؟ اطلاعات بسته Lmom فقط این موارد را نشان می دهد: pelgam(lmom)، lelln3(lmom)، که در آن lmom یک بردار عددی است که حاوی لحظه های L توزیع یا نمونه داده... | افزودن توزیع های نرمال گاما و 3 پارامتری به نمودار نسبت L-moments lmrd() |
37587 | سوال دوم این است که من در یک بحث در جایی در وب یافتم که در مورد خوشه بندی نظارت شده صحبت می شود، تا آنجا که من می دانم، خوشه بندی بدون نظارت است، بنابراین دقیقاً معنای پشت خوشه بندی نظارت شده چیست؟ تفاوت با توجه به طبقه بندی چیست؟ پیوندهای زیادی در مورد آن صحبت می کنند: http://www.cs.uh.edu/docs/cosc/technical-reports/... | خوشه بندی یا طبقه بندی تحت نظارت؟ |
83006 | آیا من چیزی را از دست داده ام؟ وقتی از SVMLight استفاده می کنم، همیشه وکتورهای زیادی در فایل مدل وجود دارد. اما وقتی با SVMPerf یکی را ایجاد می کنم - فقط یک وکتور در فایل وجود دارد؟ (؟) اما با این حال، خوب کار می کند. آیا من چیزی را از دست داده ام؟ همچنین تعداد اسنادی که ظاهراً استفاده کرده است بسیار کمتر از آن چیزی اس... | SVMPerf - فقط یک وکتور در فایل مدل؟ |
36184 | من Jonckheere-Terpstra را به جای آزمون Kruskal-Wallis اجرا می کنم، زیرا فاکتور من در مقیاس ترتیبی است (یعنی گروه ها را می توان سفارش داد). معنیداری مجانبی (2-tailed) 000/0 است، بنابراین به نظر میرسد با توجه به روند عامل روندی در متغیر پاسخ وجود دارد. با این حال، اگر به میانه ها نگاه کنم، این روند مشخص نیست. در واقع م... | تفسیر Jonckheere-Terpstra |
7132 | هنگام انجام آزمون t، همیشه میتوانیم از تقریب ولچ df استفاده کنیم و فرض واریانسهای مساوی را کنار بگذاریم. آیا چیزی مشابه برای anova (حتی یک طرفه) وجود دارد؟ (هر پیاده سازی R آن؟) | آیا روش آنووا وجود دارد که واریانس برابر را در نظر نگیرد؟ |
44982 | قبلاً در Math.Stackexchange این سؤال را پرسیده بودیم، شاید اینجا مناسب باشد. من مایلم رابطه (در صورت وجود) بین نظریه تخمین کرامر-رائو و تعریف ساده زیر از دقت بازسازی را که از هیچ چارچوب آماری استفاده نمی کند، درک کنم. اجازه دهید $\theta\in\Theta\subset \mathbb{R}^n$ یک بردار پارامتر ناشناخته باشد و اجازه دهید $x=f(\the... | بدترین خطای مربوط به Cramer-Rao bound |
86552 | بگذارید بگوییم این خروجی مدلی است که من در Stata اجرا کردم، که در آن «int_ret» یک متغیر پیوسته است و «time1» - «time17» متغیرهای ساختگی زمانی هستند. مرجع time0 است. من متوجه شدم که ضرایب در آلفا = 0.05 تا زمان 5 معنی دار هستند و پس از آن دیگر معنی دار نیست. همچنین متوجه شدم که ضرایب زمان از زمان 1 به زمان 5 کاهش می یاب... | آزمایش روندها در طول زمان متغیرهای ساختگی |
7134 | گاهی اوقات در گزارش ها من یک سلب مسئولیت در مورد p-values و سایر آمار استنباطی که ارائه کرده ام اضافه می کنم. من می گویم که از آنجایی که نمونه تصادفی نبود، پس چنین آماری به طور دقیق اعمال نمی شود. عبارت خاص من معمولاً در پاورقی آورده میشود: «در حالی که، به طور دقیق، آمار استنباطی فقط در زمینه نمونهگیری تصادفی قابل ... | انطباق با دیدگاه های ریشه دار از p-value |
37631 | من سیستم خاصی را با آرایه مستطیلی از سنسورها مشاهده می کنم که می توانند فعال شوند یا نباشند. من می دانم که رفتار سیستم را می توان به خوبی با توالی رخدادهای آغازگر و با تفاوت زمانی بین آنها توصیف کرد. این سیستم قطعی نیست، بنابراین نمیتوان آن را به طور کامل توسط یک ماشین حالت محدود یا چیزی شبیه به آن گرفت. بر اساس یک خا... | توصیه های مورد نیاز در انتخاب سنسور بهینه و استنتاج قوانین |
86554 | من یک سوال کلی تر دارم. لطفاً کسی می تواند تفاوت کلی بین OLS و FE (افکت های ثابت) را به روشی بسیار ساده توضیح دهد؟ از نظر کاربرد در دیتای پنل و به طور کلی. متشکرم | تفاوت بین OLS و FE |
37636 | من سعی می کنم فاصله KL بین دو ستون را در یک چارچوب داده محاسبه کنم. بهترین راه برای پیاده سازی این چیست؟ من بسته های FNN و FLEXMIX و نمونه های آنها را دیده ام، اما برای نمونه های تصادفی پیاده سازی شده است. چگونه می توانم آن را روی دو ستون قاب داده انجام دهم؟ V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10 V11 1 10000... | فاصله KL در R |
581 | من در حال حاضر از آموزش Viterbi برای مشکل قطعه بندی تصویر استفاده می کنم. میخواستم بدونم استفاده از الگوریتم Baum-Welch به جای آموزش ویتربی چه مزایا و معایبی داره. | تفاوت بین آموزش Baum-Welch و Viterbi |
73862 | من مجموعه ای از (~200) داده های سرعت اجرام آسمانی دارم که می دانم آنها یا نوع A یا B هستند، ظاهراً با توزیع نرمال سرعت مربوطه. من می خواهم از این داده های مشاهده شده برای تعیین میانگین و واریانس این دو و همچنین نسبت بین 2 نوع ستاره استفاده کنم. هر پیشنهادی؟ PS من با مدلهای بیز تجربی یا ترکیبی کاملاً ناآشنا هستم، بنابر... | چگونه با استفاده از بیز تجربی، با توزیع قبلی مخلوطی از 2 نرمال، ابرپارامترها را تعیین کنیم؟ |
44984 | من در R مبتدی هستم، لطفا توضیح دهید که چگونه از ses در بسته پیش بینی R forecast استفاده کنم؟ من می خواهم تعداد دوره های اولیه و ثابت هموارسازی را انتخاب کنم. d=[3 4 41 10 9 86 56 20 18 36 24 59 82 51 31 29 13 7 26 19 20 103 141 145 24 99 40 51 72 58 1134 945 12 15 32 14 15 26 75 110 56 43 19 17 33 26 40 4... | چگونه از هموارسازی نمایی ساده در R استفاده می کنید؟ |
47956 | فرض کنید $n=100$ مشاهدات داده های ترتیبی داشته باشم و ضرایب آستانه $b_1، \dots، b_3$ و شیب probit $b_4$ را دریافت کنم. من میخواهم فرضیه $H_{0} را آزمایش کنم: \frac{b_{3}}{b_{4}} = \frac{1}{2}$ در مقابل $H_a: \frac{b_{3}}{ b_{4}} \neq \frac{1}{2}$. بنابراین میخواهم تعداد دفعاتی را که در رد فرضیه صفر شکست میخوریم، بشم... | تحلیل توان رگرسیون پروبیت ترتیبی |
40608 | این ممکن است به عنوان احمقانه ترین سوالاتی که تا به حال در این انجمن پرسیده شده است پایین بیاید، اما با دریافت پاسخ های درست و معنادار برای یک سوال قبلی، فکر کردم دوباره شانس خود را افزایش خواهم داد. من مدتی است که در مورد اهمیت توزیع های آماری به خصوص به دلیل ارتباط آنها با بازده دارایی و حتی به طور خاص تر در تخصیص دا... | چرا توزیع ها مهم هستند؟ |
14729 | من مقالاتی را خواندهام که آنها را با هم مقایسه کرده است، اما هرگز مطالعهای ندیدهام که از آنها با هم استفاده کرده باشد. آیا این کار انجام شده است؟ چرا یا چرا نه؟ فرض کنید از ANCOVA برای تجزیه و تحلیل نمونه کاهشیافته از جفتهای همسان تولید شده با استفاده از امتیازات تمایل استفاده میکنید (با فرض اینکه نمرات تمایل از ... | استفاده از ANCOVA با داده های مطابق با امتیازات تمایل |
40604 | با توجه به توزیع: $f(x;\theta) = \frac{3}{\theta}x^2e^{-x^3/\theta}$ اگر $x>0$، MLE برای $\theta$ باشد $\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i^3$. این یک برآوردگر بی طرفانه با واریانس $\theta^2/n$ است. شماره اطلاعات فیشر $1/\theta^2$ است. حال، قرار است بررسی کنم که آیا این تخمینگر نرمال مجانبی را نشان میدهد یا خیر. مشکل اینجاست... | نرمال بودن مجانبی MLE به صورت نمایی با توان بالاتر x |
40603 | من یک رگرسیون لجستیک در R اجرا می کنم و سعی می کنم تعیین کنم که آیا چند خطی بودن مشکلی در مدل من است یا خیر. وقتی «vif()» را در مدل نهایی خود اجرا میکنم، ستونهای «GVIF» و «GVIF^1/(2*Df)» را دریافت میکنم. از آنچه خوانده ام، «GVIF^1/(2*Df)» چیزی است که باید برای ارزیابی همخطی بودن استفاده کنم، اما نتوانستم تعیین کنم... | چگونه می توان چند خطی بودن را با استفاده از خروجی تابع vif در R تشخیص داد؟ |
44484 | من احساس میکنم ممکن است این سوال کمی احمقانه باشد، اما من یک رگرسیون با 4 متغیر اجرا کردم، و همه از نظر آماری بسیار معنیدار هستند، با مقادیر T $\حدود 7,9,26$ و $31$ (من میگویم $\approx$ زیرا به نظر میرسد بی ربط به اعشار) که بسیار زیاد و به وضوح قابل توجه هستند. اما R^2$ فقط 0.2284 است. آیا من مقادیر t را در اینجا ب... | چرا R-squared من اینقدر پایین است در حالی که آمار t من بسیار بزرگ است؟ |
76722 | من یک سوال کلی در مورد مدل های اثرات ثابت و اثرات مختلط برای داده های پانل دارم. من در حال انجام یک رگرسیون لجستیک بر روی دادههای تابلویی هستم که دادهها در سطح فردی اندازهگیری میشوند. میدانم که با استفاده از جلوههای ثابت در مدل خود ('xtlogit...,fe' در Stata) اساساً تفاوت **بین** افراد را نادیده میگیرم یا به آن ن... | برای هر دو واریانس در داده های پانل حساب کنید |
71494 | در یک مرکز آموزشی، استراتژی جدیدی اجرا شد. پس از اجرای این استراتژی جدید، مرکز آموزشی ادعا کرد که به طور متوسط 80\%$ از دانش آموزان قبول شده است. برای اینکه بفهمیم آیا این ادعا قابل توجیه است یا خیر، یک نمونه تصادفی از دانشجویان $30$ را انتخاب می کنیم و می بینیم که $60\%$ از دانش آموزان قبول شده است. آیا شواهد کافی ب... | سوال تست فرضیه |
14724 | من به دنبال اثبات همگرایی برای الگوریتم پرسپترون با حاشیه بودم. من نتوانستم آن را در هیچ کتاب درسی طبقه بندی الگو یا از طریق اینترنت پیدا کنم. آیا کسی در اینجا می تواند به متن یا مرجعی برای موارد فوق اشاره کند؟ | اثبات همگرایی برای الگوریتم پرسپترون با حاشیه |
82193 | آیا درست است که یک طبقهبندی کننده با جمعآوری همه قوانین مرتبط ایجاد کنیم تا قسمت نتیجهگیری به متغیر هدف اشاره کند؟ آیا بهتر از یادگیری درخت تصمیم یا قوانین عمل می کند؟ | قوانین انجمن در مقابل درخت تصمیم در مقابل یادگیری قوانین |
40602 | در یک رگرسیون لجستیک فقط با عبارت های خطی و درجه دوم، اگر من یک ضریب خطی $\beta_1$ و ضریب درجه دوم $\beta_2$ داشته باشم، می توانم بگویم که نقطه عطف احتمال در $-\beta_1 / (2\) وجود دارد. بتا_2) دلار؟ | آیا می توانم گنجاندن یک عبارت درجه دوم در رگرسیون لجستیک را به عنوان نشان دهنده یک نقطه عطف تفسیر کنم؟ |
47950 | من باید پیشبینی سریهای زمانی را خودکار کنم، و از قبل ویژگیهای آن سریها (فصل، روند، نویز و غیره) را نمیدانم. هدف من این نیست که بهترین مدل ممکن را برای هر سری به دست بیاورم، بلکه از مدل های بسیار بد اجتناب کنم. به عبارت دیگر، دریافت خطاهای کوچک هر بار مشکلی نیست، اما دریافت خطاهای بزرگ هر چند وقت یک بار مشکلی است. ... | مدل سری زمانی مجموعه |
76729 | بر اساس یک توزیع تجربی شبیه سازی شده $Z$، $\mu^*_X$، کوچکترین $\mu_X$ را پیدا کنید، به طوری که $P(Z > c) = p$، که در آن $Z$ توسط $Z = \ داده می شود. prod^5_{i=1}(aX_i + bY_i)$ که در آن $X_i$ها i.i.d $LN(\mu_X,\sigma_X^2)$ هستند، $Y_i$ها i.i.d $LN(\mu_Y,\sigma_Y^2)$ هستند و $LN(,)$ توزیع Log-Normal است. (به این معنی که ... | فاصله اطمینان بوت استرپ برای یک مشکل کمینه سازی |
83001 | من دادههای جفت شده را برای هم ارزی آنالیز میکنم و به طور معمول توزیع نمیشوند، یعنی تفاوت نتایج جفت شده به دلیل، از جمله موارد دیگر، پرت، به طور معمول توزیع نمیشود. اگر به طور معمول توزیع می شد، از آزمون T دو یک طرفه (TOST) استفاده می کردم. سؤالات من این است: 1. آیا می توان از دو آزمون Wilcoxon یک طرفه با محدودیت ها... | استفاده از آزمون Wilcoxon برای داده های غیر طبیعی مشابه آزمون T Two One Sided |
71490 | من می خواهم یک تجزیه و تحلیل خوشه ای بر روی داده های ترتیبی (مقیاس لیکرت) با استفاده از SPSS انجام دهم. من حدود 140 مشاهده و 20 متغیر دارم که از 1 تا 5 مقیاس بندی شده اند (1: کاملاً موافقم، 3: خنثی، 5: کاملاً مخالفم). در نتیجه میخوام به هر نفر یک کلاستر اختصاص بدم مثلا شخص 1 متعلق به گروه کاربران علاقمند به تکنولوژی با... | تجزیه و تحلیل خوشه ای بر روی داده های ترتیبی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.