_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
73864 | من یک مبتدی در SAS هستم. من یک مجموعه داده به نام ماشین ها با 25 متغیر و 93 مشاهده دارم. من تصویر مجموعه داده را پیوست کرده ام. در اینجا می توانید ببینید که یک متغیر Model وجود دارد: همه مقادیر هستند متفاوت است. متغیر Manufacturer نیز بیش از 20 سطح دا... | متغیر رگرسیون خطی-مقوله با 93 سطح |
73861 | بنابراین ما یک معادله رگرسیون با یک متغیر توضیح داده شده و 10 متغیر توضیحی داریم. آنچه من تاکنون خوانده ام: 1. چند خطی بودن بر رگرسیون مدل به عنوان یک کل تأثیر نمی گذارد. 2. اما اگر ما شروع به بررسی تأثیر متغیر پیشبینیکننده منفرد X بر روی متغیر توضیحدادهایم، تخمینهای نادرستی خواهیم داشت. من سعی کردم به طور شهود... | شهود برای پیامدهای چند خطی |
76727 | من در تلاش برای ایجاد یک مدل میانجی برای: X1 = قابلیت کارمند; X2 (میانجی)=توانایی شرکت; Y= درآمد کارکنان اگرچه، من مطمئن نیستم که هنوز بتوانم بگویم که این یک مدل میانجی خواهد بود، زمانی که معتقدم و حمایت می کنم که X1 و X2 دارای رابطه متقابل هستند. در جایی که قابلیت کارمند (X1) توانایی شرکت (X2) را توضیح میدهد و بالعکس... | IV و Mediator دارای رابطه متقابل هستند |
18113 | چگونه یک فاصله اطمینان برای نسبت شانس بین دو گروه مختلف (که هر دو گروه مرجع نیستند) در SAS بدست آورید؟ فرض کنید $x_1$ سطح مرجع و $x_2,x_3,x_4$ متغیرهای دیگر باشند. نسبتهای شانس در SAS آنها را برای هر سطح در مقایسه با مرجع نشان میدهد (به عنوان مثال $x_2$ در مقابل $x_1$، $x_3$ در مقابل $x_1$ و غیره). چگونه نسبت شانس ب... | چگونه OR را بین گروه های مختلف با استفاده از SAS مقایسه می کنید؟ |
18111 | آیا منطقی است که بگوییم شانس برخی از خطرات برای یک فرد در گروه A 0.4 دلار برابر کمتر از شانس فردی در گروه B است؟ یا بهتر است آن را به زبان «بالاتر از» بیان کنیم؟ | تفسیر نسبت شانس |
29709 | اگر نرمال بودن باقیمانده ها را هنگام تخمین با حداقل مربعات رد کنید، چه اتفاقی می افتد؟ آیا عادی بودن روی باقیمانده ها خیلی مهم است؟ | اگر نرمال بودن باقیمانده ها را هنگام تخمین با حداقل مربعات رد کنید، چه اتفاقی می افتد؟ |
77892 | لطفاً نظر خود را در مورد نوع روش نمونه گیری در اینجا ارائه دهید. * داده ها برای یک پرسشنامه جمع آوری شده است. * جامعه نمونه را افراد شاغل و متخصصان فناوری اطلاعات تشکیل می دهند * با ارسال ایمیل و ارسال پیام در گروه های حرفه ای در سایت های رسانه های اجتماعی هدف قرار گرفتند. _**این چه روش نمونه گیری خواهد بود؟_** نمو... | این چه روش نمونه گیری است؟ |
71498 | یک شرکت تحقیقاتی بازار مطالعاتی را در مورد موفقیت محصولات جدید انجام می دهد. این شرکت همیشه در پیش بینی موفقیت کامل نیست. فرض کنید که احتمال موفقیت هر محصول جدید 50% (و 50% احتمال شکست آن) وجود دارد. در گذشته، برای همه محصولات جدید که در نهایت موفق بودند، 80٪ موفقیت آمیز پیش بینی می شد (و 20٪ دیگر به طور نادرست پیش بین... | قانون بیز - قانون احتمال شرطی |
71493 | برای مثال متقابل، من به دنبال متغیرهای تصادفی $Y$ هستم، به طوری که برای یک متغیر تصادفی عادی مستقل $X$، توزیع $Z=Y+X$ به صورت پارامتریک شناخته شده است. در حالت ایده آل، آنتروپی شانون $Z$ نیز باید شناخته شود. مورد واضح زمانی است که $Y$ نیز عادی باشد. مثال دیگر می تواند $Y$ بودن برنولی باشد. در آن صورت، توزیع $Z$ ترکیبی ... | متغیرهای تصادفی که توزیع مجموع RV با RV گاوسی برای آنها مشخص است |
83005 | به عنوان بخشی از پایان نامه فارغ التحصیلی خود (حوزه: روانشناسی) داده های ترجیحی را جمع آوری کرده ام. داده ها شامل تقریباً 50000 هدآپ مقایسه بین elementX و elementX است. من در کل 15 عنصر دارم. به شرکتکننده 36 مقایسه به ترتیب تصادفی نشان داده میشود که از بین آنها عنصر ترجیحی را انتخاب میکند. من باید بتوانم یک مقدار مق... | چگونه رتبهبندی/رتبهبندی را از مقایسه زوجی / مقایسه زوجی مجموعه دادههای بزرگ محاسبه کنیم؟ |
18599 | من سعی می کنم محاسباتی را که SAS و SPSS برای تابع همبستگی جزئی (PACF) انجام می دهند، تکرار کنم. در SAS از طریق Proc Arima تولید می شود. مقادیر PACF ضرایب یک رگرسیون خودکار از سری علاقه در مقادیر تاخیری سری هستند. متغیر مورد علاقه من فروش است، بنابراین من lag1، lag2...lag12 را محاسبه می کنم و رگرسیون OLS زیر را اجرا می ... | محاسبه دستی PACF |
38787 | آیا می توانم رگرسیون چندگانه را با متغیرهای مستقل عمدتاً طبقه بندی انجام دهم؟ مایلم چند مثال برای ذکر این رویکرد ذکر کنم، زیرا یکی از بازبینان من اصرار دارد که استفاده از رگرسیون چندگانه را برای IVهای طبقه بندی شده توجیه کنم. 2 DV (نمرات آزمون) فاصله IVs - 1 نمره (مقیاس 1-5) جنسیت کدگذاری ساختگی سن با کد ... | متغیرهای پیش بینی طبقه بندی در رگرسیون چندگانه؟ |
83002 | من با مفهوم مقدار میانگین داده ها و تغییرات حول میانگین آشنا هستم. آیا امکان کمی سازی تغییرات حول مقادیر حداکثر وجود دارد؟ به عنوان مثال، داده های زیر را در طول 10 سال جمع آوری کنید. من میخواهم حداکثر مقدار را برای هر ماه ارائه کنم، اما همچنین میخواهم تغییرات حول حداکثر مقدار را برای هر ماه در طول 10 سال کمیت کنم: co... | خطای اندازه گیری در حداکثر شمارش |
14721 | اغلب استدلال می شود که چارچوب بیزی مزیت بزرگی در تفسیر دارد (نسبت به فراوانی)، زیرا احتمال یک پارامتر را با توجه به داده ها محاسبه می کند - $p(\theta|x)$ به جای $p(x|\theta) $ همانطور که در چارچوب متداول. تا اینجای کار خیلی خوبه. اما، کل معادله آن بر اساس است: $p(\theta|x) = {p(x|\theta) . p(\theta) \over p(x)}$ به دو ... | وقتی ما معمولاً از مقدمات غیر اطلاعاتی یا ذهنی استفاده می کنیم، چگونه چارچوب بیزی در تفسیر بهتر است؟ |
13979 | من یک داده سری زمانی دارم، jpg را ببینید. مستقیماً بالا می رود و سپس مستقیماً پایین می رود و بعداً از بین می رود. به نظر میرسد که این با توصیف کتاب درسی من در مورد یک روند قطعی که تابعی تقریباً دقیق از زمان در مسیر بالا و پایین است، مطابقت دارد. با استفاده از آزمون D-F متوجه شدم که می توانم وجود ریشه واحد را در سطح 5%... | استفاده از یک روند قطعی در OLS |
76721 | آیا کسی سعی کرده است از تجزیه حالت تجربی (EMD) - رگرسیون بردار پشتیبانی (SVR) در پیشبینی سریهای زمانی غیر ثابت استفاده کند؟ کاملا جالب به نظر می رسد. همانطور که مشاهده کردم در مقایسه با تک SVR عملکرد بالایی دارد. اما من آن را به عنوان یک رویکرد واقعی برای سری های زمانی ندیدم. | روش EMD-SVR برای سری های زمانی |
13974 | عنوان وحشتناکی است، بگذارید توضیح بدهم - فکر میکنم این یک مشکل آماری بسیار اساسی است، اما یادم نمیآید که زمانی چه آمار کمی میدانستم. من در حال نوشتن یک شبیه ساز سطح پایین یک CPU قدیمی IBM هستم. هر دستورالعمل ماشین IBM1620 توسط یک سری از چرخه های ماشین مختلف انجام شد. در دستگاه اصلی، هر چرخه دقیقاً 20 میکروثانیه طول ... | چگونه می توانم نرخ متوسط سرعت را محاسبه کنم که ناهنجاری های گاه به گاه را نادیده می گیرد؟ |
77895 | من تعجب می کنم که اگر ضرایب موجود در مدل نیز عدم قطعیت داشته باشند، چگونه می توان عدم قطعیت برازش را تخمین زد. به عنوان مثال: من سعی می کنم از مدل **y=exp(-(a+b)*x)+c** برای جا دادن یک مجموعه داده **x** و **y** استفاده کنم تا مقدار * را پیدا کنم. *b** و **sigma_b** ، جایی که **a** و **c** ضرایب از پیش تعیین شده هستند و... | چگونه عدم قطعیت ضریب در مدل بر عدم قطعیت برازش تأثیر می گذارد |
77891 | من یک طرح تکراری را اجرا کردم که به موجب آن 30 مرد و 30 زن را در سه کار مختلف آزمایش کردم. من می خواهم بفهمم که چگونه رفتار مردان و زنان متفاوت است و چگونه به کار بستگی دارد. من از هر دو بسته lmer و lme4 برای بررسی این موضوع استفاده کردم، با این حال، من در تلاش برای بررسی مفروضات برای هر روش گیر کردم. کدی که اجرا می کن... | بررسی مفروضات مدل های ترکیبی lmer/lme در R |
72919 | اگر 3 مدل جداگانه در یک مسئله رگرسیون چندگانه (و 3 جدول ANOVA) دارید، با توجه به اینکه ضریب تعیین، $R^2$، و مقادیر خطای میانگین مربع را دارید، کدام بهتر است؟ بنابراین شما 1 میز دارید، فقط با X_1$، دیگری با فقط $X_2$ و سومی با $X_1$، $X_2$ ترکیبی. کدام یک بهتر است مقادیر مشخص $R^2$ و مقادیر MSE داده شود؟ من فرض میکنم ک... | بهترین مدل رگرسیون، با توجه به ضریب تغییرات $R^2$ و میانگین مربعات خطا |
103185 | من یک مجموعه داده مربوط به پیش فرض های اعتباری دارم. مجموعه داده شامل حدود 100 پیش بینی کننده (برخی مقوله ای و برخی عددی) است. من علاقه مندم که در صورت پیشبینی زمان پیشفرض آن شخص، زمان پیشفرض را پیشبینی کنم. مدت وام 36 ماه است، بنابراین شخص می تواند در ماه های 1-36 یا هرگز نپردازد. مشکل برای یک بخش از داده ها است، ... | داده های سانسور شده زمانی که زمان سانسور ناهموار است |
18116 | درک من از تفاوت بین یادگیری ماشین/سایر تکنیکهای پیشبینی آماری در مقابل نوع آماری که دانشمندان علوم اجتماعی (مثلاً اقتصاددانان) استفاده میکنند این است که به نظر میرسد اقتصاددانان علاقه زیادی به درک اثر یک یا چند متغیر دارند - هر دو از نظر بزرگی و تشخیص علت بودن رابطه. برای این کار، شما خود را با روشهای تجربی و شبه ... | آیا یادگیری ماشینی برای درک علیت کمتر مفید است، بنابراین برای علوم اجتماعی جالب نیست؟ |
30064 | این دو تصویر در مقیاس خاکستری را در نظر بگیرید:   اولین تصویر الگوی رودخانه پرپیچ و خم را نشان می دهد. تصویر دوم نویز تصادفی را نشان می دهد. **من به دنبال یک معیار آماری هستم که بتوانم از آن برای تعیین اینکه آیا احتمال دارد یک تصوی... | اندازه گیری آماری برای اینکه آیا یک تصویر از مناطق مجزا به هم متصل شده است |
18112 | در کار من، ما رتبهبندیهای پیشبینیشده را با رتبهبندی واقعی برای مجموعهای از دادهها مقایسه میکنیم. تا همین اواخر، ما از کندال تاو به تنهایی استفاده می کردیم. گروهی که روی پروژهای مشابه کار میکردند، پیشنهاد کردند که به جای آن از آزمون گامای Goodman-Kruskal استفاده کنیم، و آنها آن را ترجیح دادند. من متعجب بودم که... | تست گامای گودمن-کروسکال و تست کندال تاو یا اسپیرمن رو چگونه با هم مقایسه می شوند؟ |
30069 | من در تلاش برای بهینه سازی هایپرپارامترها برای یک فرآیند گاوسی هستم. به عنوان شروع، تابع نمایی مربعی را برای کوواریانس انتخاب می کنم که در آن باید 3 پارامتر $\sigma_f$، $\sigma_n$ و پارامتر طول $l$ را بهینه کنم. $$k_y(x_p,x_q) = \sigma^2_f \exp\left(-\frac{1}{2l^2}(x_p-x_q)^2\right) + \sigma^2_n\delta_{pq}$ $ همانطور ک... | تخمین فراپارامتر در فرآیند گاوسی |
30061 | چه رویکردهایی برای مشاهده فاصله زمانی بین دو متغیر وجود دارد؟ من باید رابطه بین فشار خون و برخی عوامل دیگر مانند ورزش را تجزیه و تحلیل کنم. مجموعه داده ای که من از آن می گیرم حدود 1800 نفر دارد که به طور متوسط هر قطعه 100 ورودی دارد. به طور کلی مشخص شده است که یک رابطه قوی بین سطح ورزش و فشار خون وجود دارد. با این حا... | شناسایی فاصله زمانی بین علت و معلول |
38258 | اگر کمی گیج کننده است عذرخواهی می کنم. اگر چیزی نیاز به توضیح دارد، سوال را به بهترین شکل ممکن ویرایش می کنم. با تشکر * * * اگر از مثلاً 100 نفر نمونه بگیریم، می توانیم قد آنها را اندازه گیری کنیم و میانگین و انحراف معیار را پیدا کنیم. میتوانیم تخمینی از خطای استاندارد را از این نمونه واحد محاسبه کنیم تا بتوانیم میانگ... | آزمایشهای مکرر برگرداندن سکه: چه چیزی به عنوان نمونه به حساب میآید؟ |
38255 | من به دنبال راهی برای تطبیق چندین توزیع گسسته دلخواه به توزیع گسسته دیگری با استفاده از حداکثر احتمال هستم، اما در یافتن تابعی برای انجام این کار در «numpy» یا «scipy» با مشکل مواجه هستم. من با استفاده از کتابخانه دیگری موافقم، تا زمانی که * در C++ یا Python باشد * به طور خاص برای نصب طراحی شده است (تلاش برای جلوگیری ا... | یک پی دی اف دلخواه قرار دهید |
38254 | من در حال بررسی اثر ژنوتیپ بر روی یک متغیر پیوسته هستم. در مجموع 16 مقایسه شامل 9 SNP مختلف انجام شد. تعداد رویدادهای معنیدار 3 مورد از 16 آزمون (آزمون U Mann-Whitney) بود. آیا برای در نظر گرفتن مقایسه های چندگانه، اصلاح مقادیر p ضروری است؟ | مقایسه چندگانه با داده های ژنوتیپ |
47377 | این سوال در رابطه با استفاده از مجموعه دادههای آزمایشی برای اعتبارسنجی مدل کاکس برانگیز با استفاده از R است. با مجموعه دادههای غیرمنطقی، من از «val.surv()» از «rms» استفاده میکنم، اما مطمئن نیستم چگونه/ اگر بتوانم از آن با مجموعه داده های ضربی منتسب شده خود استفاده کنم. توضیح بیشتر: من یک مدل پیشبینیکننده Cox PH ب... | بهترین روش برای اعتبارسنجی مدل کاکس ضربی با R؟ |
18110 | من تابع مولد لحظه و تابع مشخصه یک توزیع را بسته ام که زمان انتظار یک فرآیند تصادفی تک متغیره پیوسته را توصیف می کند. با این حال، من نمی توانم به صورت تحلیلی تابع مشخصه را برای دریافت PDF معکوس کنم. اکنون، شبیهسازیهایی از فرآیند اصلی را اجرا کردهام تا تأیید کنم که مدل من بهاندازه کافی این فرآیند را توصیف میکند. از ... | تست خوب بودن تناسب بدون PDF و CDF تحلیلی |
5894 | من تازه وارد آمار هستم، بنابراین از سادگی سوالم عذرخواهی می کنم. من یک کیف با 27 شماره در داخل دارم. من یک عدد را بیرون می کشم تا زمانی که شماره 17 را به دست بیاورم. اعداد پس از هر تلاش به کیف بازگردانده می شوند، بنابراین احتمال موفقیت همیشه 1/27 خواهد بود. من سعی می کنم به طور متوسط تعیین کنم که به چه تعداد کشش نیاز... | تعداد تلاش برای نتیجه مطلوب |
5542 | ## پیشینه من به طور کلی علاقه مند به یادگیری روش های مناسب استفاده از داده ها برای تعیین اولویت هستم. یک سوال قبلی میپرسد که چگونه میتوان از متخصصان اولویتها را استخراج کرد و توصیههای خوبی دریافت کرد. در اینجا، من علاقه مندم که یاد بگیرم چگونه قبل از استفاده از داده ها را مشخص کنم. من قصد دارم از این پیشین ها در یک... | از چه روش هایی می توان برای تعیین اولویت ها از داده ها استفاده کرد؟ |
89271 | آیا قانون اساسی وجود دارد که کدام عناصر بیش از یک آستانه معین هستند (و بنابراین برای بازرسی بیشتر مهم هستند) و کدام یک در زیر قرار دارند؟ یا می توانم یک آستانه تصادفی را درست همانطور که آن را برای پروژه فعلی خود مناسب می دانم تعیین کنم؟ _مثال مورد: من یک لیست از 94 عنصر مختلف دارم. پرتکرارترین عنصر 2497 بار و کمترین عن... | چگونه یک آستانه معنادار برای عناصر مرتبط پیدا کنیم؟ |
91758 | من می خواهم آزمایش کنم که آیا داده های من میانگینی برابر با صفر دارند (Ho: mu=0). حجم نمونه بزرگ نیست (21=n). متغیر من عددی با میانگین -0.10 و sample_sd 0.05 است. من واریانس جمعیت را نمی دانم. تنها تستی که می دانم برای انجام این کار، آزمون t است. من با استفاده از Shapiro Wilks نرمال بودن را بررسی کردم و رد می شود (بناب... | میزان نقض متوسط تا نرمال بودن برای یک آزمون تی نمونه چقدر است؟ |
77893 | آیا کسی می تواند به من بگوید 1. **سری های زمانی تلفیقی** چیست و چگونه انجام شود؟ 2. و از چه طریق می تواند به من کمک کند **مدل های پیش بینی را از خوشه های سری های زمانی بسازم؟** ماهاراج و برت این کار را در مقاله خود انجام می دهند http://ideas.repec.org/p/msh/ebswps/1999- 9.html با تشکر. | سری زمانی تلفیقی |
82194 | جدید به سایت و آمار اینجا! این ممکن است یک سوال احمقانه باشد، اما من نتوانسته ام پاسخ رضایت بخشی در مورد روش تجزیه و تحلیل توان (یا دستورالعمل های کلی در مورد اندازه نمونه) با رگرسیون چندکی پیدا کنم. من قصد دارم در یک نتیجه به 3 پیش بینی کننده نگاه کنم. اندازه نمونه توصیه شده چقدر خواهد بود، یا چگونه می توانم یک تحلیل ... | تحلیل توان رگرسیون چندکی |
87784 | من می خواهم درجه شیب را در هر نقطه از یک سری زمانی محاسبه کنم. سری های زمانی مختلف مقیاس های متفاوتی دارند. عدد نهایی باید در محدوده +/-90 درجه نرمال شود. اصولاً وقتی سری زمانی خود را در اکسل رسم میکنم، میتوانم درجه شیب بالا یا پایین، 0=مسطح، 70=خیلی تند بالا، 20-=شیب تدریجی پایین را ببینم. من می خواهم عدد را برای آن... | درجه شیب سری زمانی: محاسبه آنچه می بینم |
30060 | من در حال ساخت یک مدل خودرگرسیون برداری هستم و از AIC برای یافتن تعداد تاخیرهایی که باید استفاده کنم استفاده کرده ام. آیا 7 تاخیر غیر منطقی به نظر می رسد؟ من سعی می کنم تاثیری را که بازار ملک بر اقتصاد داشته است پیدا کنم و متغیرهای من تولید ناخالص داخلی، تورم، نرخ اشتغال، قیمت مسکن، تعداد مسکن کامل، نرخ بهره بلندمدت و ... | خودرگرسیون برداری - تعداد تاخیرها |
72911 | این اولین پست من در رزومه است، پس اگر بتوانم پست خود را بهبود ببخشم، نظر بدهید. من دو وب دارم که محصولات بسیار مشابهی را می فروشند و همچنین گروه مشتریان بسیار مشابهی دارند. من سعی می کردم این مفهوم را ثابت کنم که موجودی با حرکت سریع از وب A در وب B نیز به سرعت حرکت می کند من عکس های فوری روزانه از موجودی WebA و WebB را... | همبستگی R بین تحلیل دو سری زمانی |
11233 | فرض کنید، من یک مجموعه داده دارم، که شبیه به require(nlme) ?ارتودنت است و مدل من fm2 <- lme (فاصله ~ سن + جنسیت، داده = ارتودنت، تصادفی = ~ 1) است ** چگونه می توانم از مدل استفاده کنم برای تولید چندین مجموعه داده که دارای اندازه های نمونه 300، 400، 500، ... هستند، شیء`fm2` را مناسب کنید؟** من این را عالی خواندم پاسخ در... | چگونه داده ها را بر اساس یک شیء مناسب مدل مختلط خطی در R شبیه سازی کنیم؟ |
18119 | من می خواهم یک مشکل سلامتی را پیش بینی کنم. من 3 دسته نتیجه دارم که مرتب شده اند: طبیعی، خفیف و شدید. میخواهم این را از روی دو متغیر پیشبینیکننده، یک نتیجه آزمایش (یک متغیر کمکی پیوسته، بازهای) و سابقه خانوادگی با این مشکل (بله یا خیر) پیشبینی کنم. در نمونه من، احتمالات 55٪ (طبیعی)، 35٪ (خفیف) و 10٪ (شدید) است. از... | چگونه یک دسته پاسخ را با توجه به مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی پیش بینی می کنید؟ |
103183 | اصطلاحات اینجا بهم ریخته است. «معادله ساختاری» به اندازه «پل معماری» مبهم است و «شبکه بیزی» ذاتاً بیزی نیست. حتی بهتر از آن، خدای علیت جودیا پرل می گوید که این دو مکتب مدل تقریباً یکسان هستند. بنابراین، تفاوت های مهم چیست؟ (برای من شگفتانگیز است که صفحه ویکیپدیا برای SEMها حتی کلمه «شبکه» را تا زمان نوشتن این مقاله د... | مدلهای معادلات ساختاری (SEM) در مقابل شبکههای بیزی (BNs) |
5543 | من برخی از توزیعها را پیدا کردم که BUGS و R پارامترهای متفاوتی برای آنها دارند: Normal، log-Normal، و Weibull. برای هر یک از اینها، من جمعآوری میکنم که پارامتر دوم مورد استفاده توسط R باید قبل از استفاده در BUGS (یا JAGS در مورد من) معکوس تبدیل شود (1/پارامتر). آیا کسی لیست جامعی از این تحولات که در حال حاضر وجود دا... | پارامترهای BUGS و R برای کدام توزیع ها متفاوت است؟ |
31333 | من کمی مبتدی در زمینه آمار هستم، بنابراین اگر این موضوع به نوعی پیش پاافتاده بود، راحت باشید. من روی مسئله ای کار می کنم که شامل تخمین پارامتر برای مجموع دو توزیع گاما مستقل است (که لزوماً پارامترهای مقیاس یا شکل یکسانی ندارند.) من علاقه مندم که راحت ترین راه برای تخمین عددی پارامترها چیست. از مدل من در درجه اول به تقر... | تخمین پارامتر برای مجموع دو RV گاما مستقل (نه لزوما i.d.) |
72912 | تخمین 3 پارامتر توزیع نمایی بتا در مورد نمونه های سانسور شده نوع 1 از طریق ممان L | پارامترهای توزیع نمایی بتا را از طریق L-Moments تخمین بزنید |
72917 | > > یک شرکت استخدام متوجه می شود که 20٪ از برنامه ها به دو زبان انگلیسی و فرانسوی مسلط هستند. متقاضیان به صورت تصادفی از یک مجموعه انتخاب می شوند و > به صورت متوالی مصاحبه می شوند. این احتمال را بیابید که حداقل پنج متقاضی > قبل از پیدا کردن اولین متقاضی که به هر دو زبان انگلیسی و فرانسوی مسلط است، مصاحبه شوند. پاسخ این... | چرا این یک توزیع هندسی نیست؟ |
31339 | من به دنبال روشی هستم که میتواند برای طبقهبندی و «خوشهبندی» برخی دادههای چند بعدی جمعآوریشده از حفرههای حفاری استفاده شود تا برخی از خصوصیات فیزیکی سنگهای درون سوراخهای حفاری (فقط تا حدی اندازهگیریشده) را نسبت دهد. داده ها عبارتند از (1) کیفی طبقه بندی شده: سنگ شناسی و چینه نگاری طبقه بندی شده، و (2) کمی پیو... | روش طبقه بندی مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های ژئوفیزیکی پایین چاله چیست؟ |
87789 | هنگامی که ادبیات مربوط به قطع تصادفی، شیب تصادفی، و مدل قطع و شیب تصادفی را می خوانم، معمولاً نموداری را می بینم که آنها خطوطی برای هر شرکت کننده دارند. من نمی دانم چگونه چنین نموداری را ترسیم کنم و نام این نمودار چیست. کسی میتونه به من لینک بده؟ یا میتوانید به من بگویید چه تابعی در R میتواند این نوع نمودار را انجام ... | چگونه بفهمیم که مدل LMM باید شیب تصادفی را با قطع تصادفی اضافه کند؟ |
103232 | من در حال انجام پایان نامه کارشناسی هستم و باید تحقیق کنم. امروز صبح نامهای از سرپرستم دریافت کردم و نمیتوانم آنچه را که او میخواهد انجام دهم. امیدوارم کسی بتونه کمکم کنه PS: من سعی می کنم آن را تا حد امکان ساده نگه دارم.  سرپرست من موارد زیر را بر... | اهمیت آزمون بین دو گروه (معنی نیست؟) |
11232 | من سعی می کنم تفاوت بین دو میانگین را با دو نمونه جفتی مقایسه کنم. متأسفانه، اطلاعات من خیلی از حالت عادی فاصله دارد. در این شرایط چه تستی را توصیه می کنید؟ آیا باید به آزمون ناپارامتریک برگردم؟ | آزمایش تفاوت بین دو میانگین با داده های زوجی و عدم نرمال بودن |
109079 | به نظر می رسد این سوال مرتبط باشد، اما اتفاق نظر این بود که مسئله باید مقیاس داده ها را انجام می داد، که من قبل از آموزش انجام می دهم، بنابراین فکر نمی کنم این موضوع باشد: * مسئله پیش بینی با FinalModel RandomForest در R با استفاده از بسته CARET من یک مجموعه داده نمونه آپلود کردهام، و در اینجا نحوه تولید مدلم آمده است... | سردرگمی بین نتایج caret randomForest predict() و عملکرد مدل گزارش شده |
103187 | من اخیراً آزمایشی را بر روی Mechanical Turk آمازون اجرا کردم. در این آزمایش، شرکت کنندگان 5 مورد را خواندند و در مورد هر یک به یک سوال بله/خیر پاسخ دادند. یک عامل بین شرکت کنندگان دستکاری شد، که من آن را نیت می نامم. پس از تکمیل آزمایشی آزمایشی، من سعی کردم نتایج را در R با استفاده از بسته 'lme4' تجزیه و تحلیل کنم. ... | در آزمایشی با پاسخهای دوجملهای، برخی از افراد برای همه کارآزماییها پاسخ یکسانی دادند. [چگونه] یک مدل جلوههای ترکیبی (R's lmer) میتواند با این موضوع مقابله کند؟ |
109071 | اگر برای کاهش ابعاد (یا تبدیل پس از کاهش ابعاد از طریق PCA) از یک تحلیل متمایز خطی چند کلاسه (یا من گاهی اوقات آنالیز متمایز چندگانه را نیز میخوانم) استفاده میشود، میدانم که به طور کلی یک نرمالسازی امتیاز Z (یا استانداردسازی) ویژگی ها ضروری نخواهند بود، حتی اگر در مقیاس های کاملاً متفاوت اندازه گیری شوند، درست است؟... | استاندارد کردن قبل/بعد/اصلا هنگام استفاده از LDA چند کلاسه برای مرحله پیش پردازش |
38250 | برای توزیع گاوسی با میانگین و واریانس مجهول، آمار کافی در فرم خانواده نمایی استاندارد $T(x)=(x,x^2)$ است. من توزیعی دارم که $T(x)=(x,x^2,...,x^{2N})$ دارد که N به نوعی مانند یک پارامتر طراحی است. آیا توزیع شناخته شده متناظری برای این نوع بردار آمار کافی وجود دارد؟ من به نمونه هایی از این توزیع نیاز دارم، بنابراین گرفتن... | توزیع گاوسی مانند با گشتاورهای مرتبه بالاتر |
31338 | من دو مجموعه داده با اندازه مساوی و توزیع معمولی دارم که از دو آزمایش مختلف خروجی میشوند. میخواهم یک آزمون t دو نمونهای با این دو مجموعه داده انجام دهم تا ببینم آیا نتایج حاصل از دو آزمایش موافق هستند یا خیر. ** آیا مناسب است قبل از انجام آزمون t به معنای (یا میانه) متمرکز کردن مجموعه داده ها باشد؟** واریانس داده ها... | آزمون t دو نمونه ای با میانگین داده های متمرکز |
109077 | من سعی می کنم مفروضات یک ANCOVA دو طرفه را بررسی کنم. بنابراین در مدل خود من * دو عامل (F1, F2) * یک متغیر دوسطحی با کد ساختگی (C) * یک متغیر وابسته (D) دارم به منظور بررسی فرض همگنی شیب های رگرسیون، سعی کردم یک ANOVA با نوع انجام دهم. 3 مجموع برای مدل D ~ F1*F2*C برای دیدن اینکه آیا هر گونه تعامل با متغیر کمکی ممکن اس... | R - آزمون همگنی شیب های رگرسیون در مدل منفرد |
74810 | من می خواهم بتوانم توزیع $$Y = \sum_{i=1}^n\max\{0,X_i\}$$ را که در آن متغیر تصادفی $X_i\sim N(\mu_i,\sigma_i) محاسبه کنم. $. آیا محاسبه $f_Y(y)$ امکان پذیر است و اگر بله چیست؟ | استخراج توزیع مجموع متغیرهای سانسور شده |
30067 | من سعی می کنم مدل های ترکیبی تعمیم یافته را در SAS یاد بگیرم و اکنون در موقعیتی قرار گرفته ام که خودم نمی توانم آن را بفهمم. بنابراین به این فکر می کردم که شاید برخی از شما بتوانید به من در پیشرفت کمک کنید. من مدلی را اجرا می کنم که در آن به طور معمول اندازه گیری صفاتی مانند تارس و غیره را در پرندگان از جمعیت های مختلف... | درجات آزادی مخرج عجیب در SAS glimmix |
72409 | من در حال مطالعه دو مدرسه هستم و در هر مدرسه از سه گروه نمونه گیری می کنم. من سعی می کنم مشخص کنم که چرا آن شخص برای رفتن به آن مدرسه انتخاب کرده است و نه مدرسه دیگری. من از هر گروه سوالات مختلفی در مورد مدرسه و گزینه هایی که ممکن است برای مدارس دیگر داشته اند و غیره بپرسم. چه کسی مدرسه کنونی اولین مدرسه ترجیحی بود، یا... | اندازه نمونه برای تفاوت بین سه گروه |
11236 | من از «lm» R برای انجام مقداری رگرسیون خطی استفاده کردهام، اما تصمیم گرفتم «MCMCregress» را امتحان کنم تا احساسی نسبت به نحوه کارکرد آن پیدا کنم. همانطور که انتظار می رفت، من اساساً همان ضرایب را به دست آوردم، اما مقدار اضافی «sigma2» من را متحیر می کند. وقتی من یک نمودار 'qqmath' از ضرایب را انجام میدهم، نمودار زیر ... | نمودار QQ از sigma2 از رگرسیون MCMC؟ |
5893 | نام: اول، احتمالاً وسط و نام خانوادگی. من کنجکاو هستم که با استفاده از مجموعه دادههای در دسترس عموم، چه مقدار اطلاعات را میتوانید از یک نام استخراج کنید. من می دانم که با استفاده از داده های سرشماری ایالات متحده می توانید موارد زیر را با احتمال کم تا زیاد (بسته به ورودی) دریافت کنید: 1) جنسیت. 2) نژاد. به عنوان مثال،... | چه مقدار اطلاعات می توانید از یک نام استخراج کنید؟ |
103238 | در حال حاضر در حال برنامه ریزی برای یک نظرسنجی هستم. این داده ها برای آزمایش اینکه کدام یک از سه معیار به بهترین وجه برخی از ویژگی های اساسی واقعی پاسخ دهندگان را نشان می دهد استفاده خواهد شد. به دست آوردن دادهها در مورد مشخصه اصلی «واقعی» پرهزینه است، بنابراین من یک معیار سادهشده میخواهم که به بهترین وجه معیار «واق... | محاسبه توان برای یک نظرسنجی برای مقایسه معیارهای مختلف |
82660 | من 3 سوژه مستقل دارم که هر کدام یک بار تلاش کرده اند تعداد توپ ها را در یک سینی مخفی با 20 محفظه حدس بزنند. بنابراین، هر موضوع باید 20 حدس بزند، یکی برای هر بخش. تعداد توپها در هر محفظه یک عدد صحیح است که از 0 شروع میشود و حد بالایی ندارد (اگرچه اکثر محفظهها کمتر از 10 توپ دارند). چند روش برای اندازه گیری عملکرد هر ... | متریک عملکرد برای پیشبینی نتیجه طبقهای |
87785 | اگر کسی یک مدل ML را با eps به دنبال توزیع t5 تخمین بزند، در حالی که epsها در واقع استاندارد توزیع شده معمولی هستند، به طور شهودی میتوانم بگویم که خطاهای استاندارد تخمین زده شده بسیار بزرگ خواهند بود. آیا شهود من درست است یا چیزی را از دست داده ام؟ دلیل سوال من این است که اگر خطاهای استاندارد به طور سیستماتیک بیش از ح... | تخمین حداکثر احتمال با eps ~ t5 در حالی که eps ~ N (0,1) |
74818 | سوالی که برای اولین بار در این سایت وجود دارد، پس لطفا با من همراه باشید، متشکرم: من 6 آزمایش از نوع سکه ای دارم که برای آنها می توانم 6 مقدار p دو جمله ای را محاسبه کنم. اکنون می خواهم اهمیت مشاهده حداقل 4 p-value < 0.05 در مجموع شش آزمایش را محاسبه کنم. در یکی از روشها، من از روش فیشر (http://en.wikipedia.org/wiki/F... | آزمون اهمیت در آزمایش های شبیه سازی شده چندگانه |
39125 | من سعی می کنم یک مدل خطی ساده را با OLS تطبیق دهم. من می گویم 4 اصطلاح و تعداد نقاط داده >>4 است، بنابراین هیچ اضافه برازش صریحی وجود ندارد. 1) اصطلاحات من یا متغیرهای مستقل من یک همبستگی قوی بین یکدیگر دارند 2) همه آنها با y من همبستگی مثبت دارند سؤال من این است که در ساخت مدل OLS، من در واقع ضریب برخی از متغیرهای مست... | همبستگی و ضرایب در اول |
87787 | توزیع نرمال را می توان به توزیع نرمال چند متغیره تعمیم داد. آیا می توان توزیع لجستیک را به یک توزیع چند متغیره مشابه تعمیم داد؟ آیا تعمیم چند متغیره توزیع لجستیک که به ماتریس کوواریانس $\Sigma$ بستگی دارد، مشابه توزیع نرمال چند متغیره وجود دارد؟ توزیع چند متغیره باید به گونه ای باشد که حاشیه های آن توزیع های لجستیک تک ... | توزیع لجستیک چند متغیره |
109078 | در زمینه تخمین کمیت های ژئوفیزیکی از داده های سنجش از دور (نظریه معکوس)، اصطلاحات _ex ante_ و _ex post_ به چه معنا هستند؟ برای زمینه، به عنوان مثال این مقاله توسط T. von Clarmann را ببینید (تاکید از من است): > ارزش واقعی $χ^2$ اجازه می دهد تا نتیجه گیری کنیم که تفاوت ها > $\mathbf{\hat{x}}_\textrm{val } - \mathbf{\hat{... | تفاوت بین پیشینی و پیشینی در صورت وجود چیست؟ |
82663 | با توجه به یک تابع چگالی احتمال تک متغیره بسته به مجموعهای از پارامترها، آیا یک روش عمومی برای تخمین این پارامترها تقریباً بدون نیاز به حداکثر کردن کامل (عددی) احتمال دادهشده یک مجموعه داده وجود دارد؟ در مورد ساده تخمین میانگین و انحراف استاندارد یک توزیع گاوسی، میتوان برآوردگرهای میانگین و انحراف استاندارد را از «ل... | تخمین پارامتر حداکثر احتمال تقریبی سریع |
31336 | من غلظت A شیمیایی در مکان های مختلف از 1993-2010 اندازه گیری شده است. من زمان را به 2 دوره 1993-2004 و 2005-2010 تقسیم کردم. ** چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا خط روند بین دو دوره تفاوت قابل توجهی دارد؟** شخصی به من گفت که از آزمون t استفاده کنم. با این حال، من فکر کردم که آزمون t برای آزمایش تفاوت میانگین بین 2 جامعه... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا خط روند بین دو دوره زمانی به طور قابل توجهی متفاوت است؟ |
82669 | من در حال حاضر در حال نوشتن یک طیف نگار هستم تا بتوانم سیگنال های صوتی را رسم کنم. تا کنون کارهای زیر را انجام دادهام: * دادهها را به بلوکهای همپوشانی `256` از `128` تقسیم کردم * یک پنجره Hanning را روی هر بلوک اعمال کردم * DFT هر یک از بلوکها * از نیمه اول بردار گرفته شد (128) این به من یک وکتور دو بعدی با اندازه:... | چگالی طیفی توان |
48668 | **زمینه:** من یک مجموعه داده حاوی 212 مشاهده با مقادیر زیادی از دست رفته داشتم. بیشتر IV ها و DV ها ماهیت دسته بندی دارند (DV ها ترتیبی هستند). 3 DV و حدود 30 IV وجود دارد. قصد من اجرای یک رگرسیون لجستیک ترتیبی بود. یک حذف از نظر فهرست تنها 42 مشاهده را نگه میدارد، بنابراین تصمیم گرفتم برای پر کردن مقادیر از دست رفته ... | انتساب عرشه داغ: اعتبار انتساب دوگانه و انتخاب متغیرهای عرشه برای یک رگرسیون |
87782 | من آزمایشی را در آزمایشگاه اجرا میکنم که در آن یک متغیر در طول زمان اندازهگیری میشود (مثلاً: 60 ثانیه). سپس با ایجاد اختلال در شرایط شروع، آزمایش را دوباره اجرا می کنم. مسیر متغیری که من اندازهگیری میکنم به روشی مشابه شروع میشود و سپس کمی متفاوت رفتار میکند. هدف من این است که بتوانم تشخیص دهم که یک اختلال فقط با... | تغییر تک متغیر در طول زمان - مقایسه مسیرها |
103234 | من با یک مجموعه داده پانل نامتعادل کار می کنم. (Country-Time) ابعاد تقریبی H=100 نفر i و میانگین طول زمان برای افراد $mean(T_i)\ approx7.5$. و حدود n = 8 رگرسیور (به غیر از ساختگی های اثرات ثابت). من میخواهم از تعمیم پانل Durbin-Watson از _Bhargava، Alok، Luisa Franzini و Wiji Narendranathan استفاده کنم. همبستگی سریال... | سوگیری تعمیم پانل دوربین-واتسون |
11231 | من در حال بررسی انواع مختلف نسخههای PCA هستم، سعی میکنم بفهمم که آیا PCR برای تجزیه و تحلیل من اعمال میشود، بنابراین سوال در مورد استفاده از PCR. | کاربردهای تحلیل مؤلفه اصلی در مقابل رگرسیون مؤلفه اصلی؟ |
82661 | من سعی می کنم مجموعه داده های خود را برای یک الگوریتم طبقه بندی که در حال آزمایش آن هستم آماده کنم. بهطور دقیق، این مجموعه دادههای طبقهبندی تومور است، اما من میخواهم تکنیکهایی را بدانم که مجموعه دادهها و همچنین مدل یادگیری آگنوستیک هستند. قوی ترین تکنیک برای مقابله با موارد پرت، اما بدون از دست دادن اطلاعات زیادی... | قویترین روش تشخیص و حذف موارد بیرونی، بهویژه برای مجموعه دادههای طبقهبندی چیست؟ |
39128 | من به این سخنرانی ویدیویی اشاره می کردم http://videolectures.net/mlss09uk_murray_mcmc/ که در آن سخنران چیزی شبیه به این $$ p(x|D) = \int P(x|\theta,D)P(\theta,D) داشت. )d\theta $$ معادل $$ \frac{1}{S}\sum_{s=1}^S P(x|\theta^{(s)},D), \theta^{(s)} \sim P(\theta|D) $$ من متوجه نشدم که میانگین چگونه بدست آمده است و چرا $\... | سردرگمی مربوط به پیش بینی |
17263 | اگر ممکن است میخواهم در مورد اصطلاحات تصحیح خطا از VECM سؤالی بپرسم. من در حال حاضر روی بسیاری از داده های سری زمانی کار می کنم و یکی از سوالاتی که می خواهم به آن بپردازم این است که آیا رابطه ای بین سری های زمانی مختلف وجود دارد یا خیر. با مطالعه پیرامون موضوع، به نظرم رسید که آزمایش هم انباشتگی راه خوبی برای نشان داد... | تفسیر ضرایب از VECM (مدل تصحیح خطای برداری) |
82664 | در کتاب PRML بیشاپ، او میگوید که تطبیق بیش از حد مشکل ML است و بیزی میتواند از آن اجتناب کند. اما من فکر می کنم، بیش از حد یک مشکل بیشتر در مورد انتخاب مدل است، نه در مورد روش مورد استفاده برای انجام تخمین پارامتر. یعنی، فرض کنید من یک مجموعه داده $D$ دارم، که از طریق $$f(x)=sin(x),\;x\in[0,1]$$ تولید میشود، حالا مم... | بیزی در مقابل ML، مشکل بیش از حد برازش |
16619 | من سعی می کنم یک طبقه بندی لجستیک بنویسم که نشانه های متنی را در یک صفحه وب طبقه بندی کند. یکی از مشکلاتی که من با آن روبرو هستم این واقعیت است که آنها نمونه های منفی بیشتری از توکن هایی هستند که من سعی می کنم آنها را پس از موارد مثبت طبقه بندی کنم. سوال من این است: نسبت داده های آموزشی مثبت به آموزش منفی که باید استفا... | مشکل طبقه بندی باینری که در آن تعداد نمونه های منفی بسیار بیشتر از تعداد نمونه های مثبت است |
39121 | من از R برای انجام آزمایش فرضیه بر روی یک نمونه بزرگ (n=311) استفاده می کنم و با نتایج گیج می شوم. R با استفاده از فرمولهای کتاب درسی من نتایج بسیار متفاوتی را با آنچه من به دست میآورم برمیگرداند. دادههای من تفاوت بین (آنچه من فکر میکنم) دو مجموعه مشاهدات زوجی هستند و به صورت زیر خلاصه میشوند: $$ \bar y_d = 0.000... | در مورد سؤال ساده آزمون فرضیه سردرگم هستم |
52454 | اگر احتمال موفقیت 0.09 باشد، چند آزمایش لازم است تا احتمال حداقل یک موفقیت 1/3 یا بیشتر باشد؟ | پیدا کردن تعداد آزمایشات |
16567 | من سعی کرده ام نتایج زیر را تفسیر کنم، اما آن را دشوار می بینم. نمی دانم آیا کسی می تواند به من کمک کند. همه پاسخ ها بسیار قدردانی می شود. > تعداد obs = 30 > F( 2، 27) = 19.73 > Prob > F = 0.0000 > R-squared = 0.5937 > Adj R-squared = 0.5637 | چگونه خروجی پایه از تحلیل رگرسیون را تفسیر کنیم؟ |
12763 | من باید یک توزیع گاوسی تعمیم یافته را به یک ابر 7 کم نور از نقاط که حاوی تعداد قابل توجهی از نقاط پرت با اهرم بالا است، برازش دهم. آیا بسته R خوب برای این کار می شناسید؟ | تناسب گاوسی چند متغیره قوی در R |
97774 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل مجموعه ای از داده های مربوط به مرگ و میر درختان بلوط هستم. من در تلاش برای درک همبستگی بین تاج های مرده (مرده = `0`، زنده = `1`) و فاصله تا **(1)** نزدیکترین تاج مرده و **(2)** فاصله تا نزدیکترین درخت خلیج . (به زیر مراجعه کنید). من یک مدل رگرسیون پروبیت اجرا کرده ام: Living<-sample(... | ترسیم نمودار و تحلیل رگرسیون پروبیت |
72400 | من اخیراً ایمیل زیر را دریافت کردم که آن را در زیر ترجمه میکنم: > من میخواهم رگرسیون لجستیک دوجملهای را با دادهها انجام دهم و IVهای غیر > توزیع معمولی دارم. من سعی کردم تبدیل ریشه مربع را روی IVهای غیر عادی > انجام دهم. این در عادی سازی توزیع موفقیت آمیز بود. با این حال، وقتی رگرسیون لجستیک را روی دادهها انجام داد... | آیا باید متغیرهای مستقل غیر نرمال را در رگرسیون لجستیک تبدیل کرد؟ |
97778 | من سعی می کردم بفهمم چه زمانی بهتر است برخی از متغیرهای تصادفی را به عنوان توزیع شده توسط یک توزیع پواسون مدل کنیم یا زمانی که به عنوان یک توزیع دو جمله ای مدل می شوند. من داشتم مقاله زیر را می خواندم: http://www.umass.edu/wsp/resources/poisson/ اما مطمئن نبودم که از آن قدردانی کنم یا نه. داده های شما به چه نوع ساختاری... | چه زمانی می دانید که مدل سازی چیزی با توزیع دو جمله ای بهتر از پواسون است؟ |
39126 | اگر من دو متغیر تصادفی یکنواخت و یکنواخت داشته باشم، و از مقادیر $N$ برای هر کدام نمونه برداری کنم، احتمال اینکه یک $r$ ضریب همبستگی پیرسون (یا همبستگی اسپیرمن) بین آنها حداقل x$ باشد چقدر است. ? به عبارت دیگر توزیع مقادیر $r$ در این مورد چگونه است؟ به طور مشابه، اگر $X$ و $Y$ RVهای معمولی بودند، که هر کدام میانگین و... | توزیع $R^2$ برای جفت متغیرهای تصادفی |
12765 | از من خواسته شده است که برخی از داده های یک کارآزمایی بالینی را که دو روش اندازه گیری فشار خون را بررسی می کند، تجزیه و تحلیل کنم. من دادههایی از 50 آزمودنی دارم که هر کدام بین 2 تا 57 معیار با استفاده از هر روش دارند. من در تعجب هستم که چگونه به بهترین شکل ادامه دهم. بدیهی است که من به راه حلی نیاز دارم که این واقعیت... | ANOVA جفتی، با اندازه گیری های مکرر یا مدل ترکیبی؟ |
88178 | من یک مجموعه داده دارم که شامل 2 بعد (A, B) است که هر کدام دو دسته مشابه دارند (1،2). من یک مدل را به داده ها در هر یک از 4 شرایط برازش می کنم و 4 ضریب برای پارامتر مورد علاقه در نتیجه شامل آمارهای مختلف در مورد آنها (SE، CI، و غیره) دریافت می کنم. من می خواهم تعیین کنم که آیا ابعاد A یا B تفاوت های قابل توجهی در ضریب ... | بعد فروپاشی هنگام مقایسه ضرایب مدل |
82667 | من از یک الگوریتم ژنتیک ساده برای یک مسئله بهینهسازی استفاده میکنم (من باید حداقل جهانی یک تابع 4 پارامتری را پیدا کنم) نسلها را با کروموزومهای مثلاً «100» شروع میکنم که سپس ارزیابی، انتخاب، تولید مثل (تقاطع + جهش) و برای نسل های 'N_gen' تکرار کنید. وقتی الگوریتم تمام شد (نسلهای «N_gen» پردازش شدند) بهترین راهحل... | عدم قطعیت در خروجی الگوریتم ژنتیک |
74817 | من به دنبال کمک برای درک مقادیر خاص زیر فرمول برای مدل MA(p) و مدل AR(q) هستم. من در حال تلاش برای پیاده سازی مدل ها (ساخت تا مدل ترکیبی ARIMA) در زبان برنامه نویسی جاوا هستم. من از یک پیشینه بیش از حد ریاضی (حداقل با آمار نسبتاً تازه کار هستم) نیامده ام، پس ملایم باشید. این فرمولی است که من برای مدل AR(p) استفاده می ک... | ویژگی های فرمول مدل رگرسیون خودکار و میانگین متحرک |
64720 | من سعی می کنم از R برای ساخت یک مدل سری زمانی برای پیش بینی متغیری استفاده کنم که فقط در فواصل نامنظم گزارش می شود. من دادههایی برای متغیرهای مستقل برای تمام دورههای زمانی (روز) دارم، اما متغیر وابسته کلیدی، report_UV، فقط ماهانه گزارش میشود (هر 30 روز یا بیشتر). من به دنبال کمکی برای ساخت این مدل هستم تا بتوان گزار... | تجزیه و تحلیل وب سایت پیش بینی با نقاط داده نامنظم با استفاده از R |
12762 | یک معیار خوب برای اسپرد برای توزیع نرمال چند متغیره چیست؟ من در مورد استفاده از میانگین انحرافات استاندارد مؤلفه فکر می کردم. شاید ردیابی ماتریس کوواریانس تقسیم بر تعداد ابعاد، یا نسخه ای از آن. آیا این خوب است؟ با تشکر | اندازه گیری گسترش یک توزیع نرمال چند متغیره |
21169 | من یک مدل داده پانل اثرات تصادفی با 4 متغیر، 10 سال داده و 946 مشاهدات دارم که ارزش های مالی مختلف را برای شرکت های مختلف توصیف می کند. پانل متعادل است. مدل چیزی شبیه (نوشته شده بدون زیرنویس t برای زمان و j برای شرکت): $ln(A)=b0+b1(lnB) + b2 (lnC)...+u$ با این حال، وقتی مدل خود را اجرا می کنم در Eviews، آمار دوربین-وات... | خود همبستگی در داده های تابلویی |
64725 | من نگاهی به ضریب همبستگی درون کلاسی در SPSS دارم. داده ها: 17 شرکت کننده به دو لیست 9 و 7 موردی از 0 تا 5 امتیاز دادند (0 بی اهمیت و 5 مورد بسیار مهم). همه شرکت کنندگان به همه موارد امتیاز دادند و شرکت کنندگان نمونه ای از یک جمعیت بزرگ هستند. خروجی زیر در SPSS تولید شده است. : آمازون چگونه قیمت گذاری یک محصول را تعیین می کند؟ چگونه تشخیص می دهد که چه زمانی باید قیمت را کاهش داد و تا چه اندازه؟ من مطمئن هستم که در اینجا مقداری یادگیری ماشین وجود دارد، اما چه چیزی را شامل می شود؟ لازم نیست آمازون باشد. م... | یادگیری ماشینی برای قیمت گذاری پویا |
64723 | من یک تحلیل توالی با استفاده از الگوریتم تطبیق بهینه اجرا کرده ام. پس از آن، ماتریس فاصله به دست آمده را با استفاده از الگوریتم Ward خوشهبندی کردهام و شبحهای محاسبه شده را به عنوان معیارهای کیفیت خوشه و شناسایی توالیهای نماینده محاسبه کردم. اکنون، کنجکاو هستم که آیا می توان توالی مرکزهای خوشه ای را تخمین زد که طبق ... | چگونه می توان مرکز توالی های خوشه ای را تخمین زد؟ |
97775 | از ] یادگیری معماری عمیق برای هوش مصنوعی. نگاه کنید به: http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/pointeurs/TR1312.pdf (به بخش 3.1 مراجعه کنید) مسئله تعمیم محلی مستقیماً به ادبیات مربوط به نفرین ابعاد مرتبط است، اما نتایجی که ما ذکر می کنیم نشان می دهد. آنچه برای تعمیم اهمیت دارد، ابعاد نیست، بلکه تعداد «تغییرات» تابعی است که ... | یادگیری عمیق و نفرین ابعاد |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.