_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
21162 | من میخواهم از Excel برای ایجاد یک $Y$ همبسته تصادفی از یک $X$ شناخته شده استفاده کنم. از یک رشته دیگر، معادله $Y = r\cdot X + E$ را پیدا کردم، که در آن $X$ استاندارد شده است و $E$ یک متغیر تصادفی از توزیع نرمال با میانگین $0$ و $\sigma = \sqrt{(1) است. -r^2)}$. من فرض میکنم $r$ ضریب همبستگی است که با استفاده از تابع ... | متغیر همبسته تصادفی را از X$ شناخته شده ایجاد کنید |
88175 | اگر من دو سری زمانی کاملا متفاوت در زمانهای نمونهبرداری مساوی داشته باشم، اما طول هر یک از این سریها متفاوت است. چگونه آنها را از نظر آماری مقایسه کنم؟ تاب خوردگی زمان پویا؟ همچنین به عنوان سوال بعدی اگر هر سری زمانی مثلاً 12 بعد باشد، چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ | چگونه دو سری زمانی با طول های مختلف را از نظر آماری مقایسه کنم؟ |
12769 | من چندین مطالعه شبیه سازی را با R با استفاده از مک بوک پرو انجام می دهم که دارای 8 گیگابایت رم است. متاسفانه برخی از شبیه سازی ها به دلیل محدودیت حافظه قابل انجام نیستند. سوال من این است که برای شبیه سازی های بزرگ چقدر رم نیاز است؟ (به عنوان مثال، هر مجموعه داده دارای 10000 موضوع است و نیاز به تولید 1000 مجموعه داده دا... | چه مقدار RAM برای مطالعات شبیه سازی با استفاده از R مورد نیاز است؟ |
64096 | اگر بلیط های $t$ در قرعه کشی با کل بلیط $T$ وارد شده باشد، چگونه شانس برنده شدن یکی از 10 جایزه را محاسبه می کنید؟ هر نفر فقط می تواند یک جایزه بگیرد. فردی که 20 بلیط وارد کرده است بدیهی است شانس بیشتری نسبت به شخصی که 1 بلیط دارد دارد. 50 نفر با بلیط در کوزه هستند. بنابراین اگر من 2 بلیط از 500 داشتم. شانس 2/500 برای ... | شانس برنده شدن یکی از جوایز $p$ با بلیط $t$ وارد شده است |
63717 | در نهایت میخواهم ساختار عامل درجه دوم را در AMOS تخمین بزنم. به این ترتیب، من در تلاش برای مقایسه برازش یک مدل مرتبه اول هستم که در آن عوامل مرتبه اول (الف) محدود به عدم همبستگی، و (ب) آزاد برای همبستگی هستند. وقتی می خواهم این مدل ها را اجرا کنم با دو مشکل مواجه می شوم. 1. chi-square و df برای مدل های کاملاً محدود ... | چه چیزی باعث درجات آزادی و مسائل واریانس منفی در هنگام تخمین CFA با عوامل نامرتبط می شود؟ |
91752 | من یک متغیر نتیجه توزیع معمولی پیوسته ($Y$) و $k$ متغیرهای توضیحی دارم ($X_i$، $i$ $1 ... k$ است). مشاهدات در $X$ نادر هستند، اما آنها به صورت افزایشی رفتار می کنند، بنابراین برای تمام $X$ ها در هر مشاهده، مشاهدات را جمع می کنم، و سپس رگرسیون خطی Y ~ مجموع X را انجام می دهم. `. تعداد Xi$ می تواند از 500 تا 10000 باشد. ... | متغیرهای توضیحی با ترکیبی از اثرات |
88176 | با فرض اینکه فرآیند ادغام کامل شده است و ما تاریخچه خوشه های ادغام شده n-1 را داریم (دو خوشه p و q را ادغام می کنیم تا خوشه c = min{p,q})، دندروگرام را با گره های برگ `k` (یا تعداد رکوردها، هر کدام کوچکتر باشد). اگر «k» کوچکتر از تعداد رکوردها باشد، برگها اشیاء خوشهای را نشان میدهند، من برخی از مقالات را با الگوریتم... | ترتیب برگ برای دندروگرام خوشه بندی سلسله مراتبی |
64724 | من می دانم که $\kappa$ کوهن برای قابلیت اطمینان بین ارزیاب اغلب به عنوان یک تخمین محافظه کارانه در نظر گرفته می شود - به عنوان مثال، Strijbos و همکاران. در زیر، که می گویند > هر چه تعداد دسته ها بیشتر باشد، در مقابل انحرافات احتمالی، احتمال توافق کمتر است. به عبارت دیگر، کاپا در مورد دستههای کمتر، سختگیرانهتر است (ا... | آیا $\kappa$ فلیس به اندازه $\kappa$ کوهن محافظه کار است؟ |
12768 | من می خواهم یک رگرسیون سلسله مراتبی 3 سطحی را در lmer قرار دهم، اما نمی دانم چگونه فاکتور گروه بندی را بالاتر از سطح دوم مشخص کنم. مدل این خواهد بود: lmer(وابسته ~ مستقل 1 + مستقل2 + (1|گروه1).... و من می خواهم گروه دیگری را که در گروه1 تودرتو است مشخص کنم. من (1|گروه1/گروه2) را امتحان کردم. اما این یک پیغام خطا می دهد... | رگرسیون سلسله مراتبی سه سطحی با استفاده از lmer |
64729 | من داده های شمارشی برای تعداد انواع تماس در یک بازه زمانی برای چندین حیوان دارم. آنچه من می خواهم این است (1) خلاصه ای از ارتباط بین انواع تماس (به عنوان مثال، اگر X1 بزرگ است، X2 کوچک است) و (2) اندازه گیری شباهت بین حیوانات رپرتوار یا بهتر بگوییم الگویی که آنها در آن می نامند (مقایسه ساختار همبستگی تماس های حیوانات؟)... | ارزیابی شباهت ها در رپرتوار فراخوان برای آوازهای حیوانات |
63715 | من به دنبال کشف استفاده از LSA به عنوان تکنیک کاهش ابعاد برای برخی از داده های متنی هستم. برای مشخص بودن، میخواهم ماتریسی از اسناد M و N n-گرم (یعنی: متغیرها) را انتخاب کنم و سپس مجموعه کوچکتری از متغیرهای D ایجاد کنم که بیشترین واریانس را به خود اختصاص دهد (در نتیجه یک ماتریس MxD ایجاد میشود). مشکلی که من دارم این ... | استفاده از LSA برای کاهش ابعاد در داده های تست |
21167 | من یک رگرسیون خطی و دو تخمین دارم، مثلاً A و B و خطاهای استاندارد آنها. من باید خطای استاندارد نسبت A/B [یا A/(1-B)] را پیدا کنم. حدس می زنم مشکل اصلی این است که من ارتباط بین A و B را نمی دانم ... حدس می زنم که این مسئله را غیرقابل حل می کند ، زیرا همبستگی نقش اصلی را بازی می کند ... درست است؟ اگر می دانستم راه محاسبه... | خطای استاندارد یک نسبت |
53001 | من تعدادی سری زمانی دارم که می خواهم یک PCA (با استفاده از matlab) روی آنها اعمال کنم. این سری های زمانی دارای واریانس های بسیار متفاوتی هستند. هدف من این است: 1) همه سری های زمانی برای من وزن یکسانی داشته باشند، هیچ کس نباید اضافه وزن داشته باشد 2) من نمی خواهم ماهیت داده های من (ویژگی های آماری) از طریق تبدیل ها تغیی... | وزن PCA در مقابل استاندارد شده |
49746 | من پارامترهای توزیع نرمال را با GMM تخمین زدم و نتایج زیر را بدست آوردم: میانگین = -0.01168، p-value = 0.83519 در تفسیر نتیجه کمی گیج شده ام. آیا می توانم بگویم که میانگین صفر است زیرا از نظر آماری معنی دار نیست. با تشکر | تخمین پارامتر با GMM |
21161 | من داده های زمان رویداد را برای افراد با دسته های مختلف (A، B، C و غیره) سالانه مشاهده می کنم. طبق درک من، داده های من هم درست و هم سانسور شده هستند (؟). دسته بندی موضوعات می تواند سال به سال تغییر کند، به عنوان مثال. A برای سال 0 تا 2، از B از سال 3 به بعد برای موضوع 1 و غیره. هر موضوع می تواند مستقل از دسته خود در مع... | تحلیل بقا با متغیر مقوله ای |
63710 | من 50 آزمودنی کنترل دارم و مایلم 150 آزمودنی درمانی (یعنی نسبت 1:3 بین گروه کنترل و درمان) را با استفاده از تطابق نمره تمایل و چند متغیر کمکی دریافت کنم. پس از انجام تطبیق، من می خواهم شاخص هایی از افراد همسان را به دست بیاورم (یعنی شاخص هایی برای هر دو گروه کنترل و درمان) - این هدف اصلی من است. من می خواهم این کار را ... | تطبیق امتیاز تمایل با استفاده از R |
50062 | من میخواهم پارامترهای مدلی را پیدا کنم که مجموعهای از احتمالات طبقهبندی را برای کلاسهای M مشخص میکند. (من بعداً از پارامترها در مدل دیگری استفاده خواهم کرد.) با توجه به مجموعه ای از پارامترهای $\theta$، می توانم احتمالات طبقه بندی ضمنی آن را محاسبه کنم، $\pi(\theta)$، با استفاده از ادغام مونت کارلو - $\pi$ است. یک... | تخمین پارامترها با استفاده از Kullback-Leibler یا Kolmogorov-Smirnoff از طریق Nelder-Mead |
46934 | اگر به https://www.coursera.org/course/neuralnets بروم و پیش نمایش را کلیک کنم، سخنرانی های ویدیویی زیادی وجود دارد. آیا کسی می داند که آیا اینها همان سخنرانی هایی هستند که در صورت ثبت نام در یک دوره می بینید؟ | شبکه های عصبی کورسرا |
16533 | ما با برخی از رگرسیونهای لجستیک کار میکنیم و متوجه شدهایم که میانگین احتمال تخمین زده شده همیشه با نسبت احتمالهای موجود در نمونه برابر است. یعنی میانگین مقادیر برازش شده با میانگین نمونه برابر است. آیا کسی می تواند دلیل را برای من توضیح دهد یا مرجعی به من بدهد که بتوانم این نمایش را پیدا کنم؟ | ویژگی های رگرسیون لجستیک |
35322 | من واقعا نمی فهمم ستون های xerror و rel error چگونه محاسبه می شوند. من متوجه شدم که تابع printcp() براوردهای اعتبارسنجی متقاطع خطای طبقه بندی اشتباه (xerror)، خطاهای استاندارد (xstd) آن تخمین ها و تخمین های آموزشی (تعویض مجدد) (خطا) را می دهد. در اینجا یک مثال آورده شده است: car <- read.table(http://archive.ics.uci.edu... | rpart و تابع printcp |
41923 | در طراحی ناپیوستگی رگرسیون فازی، محدودیت طرد از نظر انتظار شرطی بین ابزار در مرحله اول و عبارت خطا در معادله ساختاری چگونه است؟ در IV، ما معمولاً می گوییم که مرحله اول باید تخمینی غیر صفر تولید کند (و ترجیحاً تخمینی که از نظر آماری به اندازه کافی معنادار باشد تا از ابزارهای ضعیف جلوگیری شود). با این حال، در RD، آن را ا... | طراحی ناپیوستگی رگرسیون فازی و محدودیت حذف |
64098 | من حدس میزنم این یک سؤال کاملاً اساسی است، اما مدت زیادی است که با این مشکل دست و پنجه نرم میکنم، بنابراین امیدوارم کسی بتواند در این مورد به من کمک کند. من یک مدل دارم (نوع در حال حاضر مرتبط نیست) که شامل یک پیشبینیکننده خطی (LP) است که معمولاً به صورت زیر محاسبه میشود: LP = مجموع (ضریب1*پیشبینیکننده1، ضریب2*پی... | پیش بینی خطی استاندارد شده را به عقب تبدیل کنید |
10615 | من خیلی خوشحال خواهم شد، اگر کسی بتواند یک قطعه کد ارسال کند، که توضیح می دهد چگونه میانگین و واریانس مجموعه ای از رکوردها را که حاوی فرکانس هستند محاسبه کنیم؟ فرض کنید رکوردهایی مانند **(FORMAT F)** - GroupA، 6 x Grade 1، 5 x Grade 2، 10 x Grade 3 - GroupB، 2 x Grade 1، 7 x Grade 2، 18 x Grade 3 - GroupA داریم، 23 x د... | واریانس بر اساس فرکانس های داده شده با استفاده از SPSS |
41922 | الگوریتم ID3 از اندازه گیری درآمد اطلاعات استفاده می کند. C4.5 از اندازه گیری «نسبت به دست آوردن» استفاده می کند که بهره اطلاعات تقسیم بر SplitInfo است، در حالی که SplitInfo برای تقسیمی که رکوردها به طور مساوی بین نتایج مختلف تقسیم می شوند و در غیر این صورت کم است، بالا است. سوال من این است: چگونه به حل این مشکل کمک می... | ID3 و C4.5: چگونه نسبت سود بهره را عادی می کند؟ |
64097 | من به دنبال یک الگوریتم طبقه بندی هستم که احتمالات را برای هر برچسب منتشر کند و از ویژگی های با ارزش واقعی پشتیبانی کند. 1) از آنچه که من جمع آوری کردم، رگرسیون لجستیک ممکن است یک متغیر در $(0، 1)$ تولید کند، با این حال، احتمال طبقه بندی واقعی را توصیف نمی کند. 2) Naive Bayes از احتمالات پشتیبانی می کند، با این حال، از... | برخی از رویکردهای طبقه بندی برای ویژگی های با ارزش واقعی که احتمالات واقعی را تولید می کنند چیست؟ |
64094 | با توجه به شبکه بیز زیر:  با * $p(k=t)=.2$ * $p(o=t)=. 1$ * $p(s=t|k=f,o=f)=.0$ * $p(s=t|k=f,o=t)=.2$ * $p(s=t|k=t,o=f)=.5$ * $p(s=t|k=t,o=t)=.95$ چگونه $p(s=t) را محاسبه کنم| o=t)$ و $p(o=t|s=t)$؟ من روش زیر را امتحان کردم: $p(s=t|o=t) = \dfrac{p(s=t \land o=t)}{p(o=t)} =... | شبکه ساده بیز |
46937 | فرض کنید نقاط داده ای داریم که معتقدیم از $N(\mu, \sigma^2)$ پیروی می کنند و هر دو پارامتر ناشناخته هستند. من میخواهم توزیعهای قبلی مزدوج را روی $\mu$ و $\sigma^2$ اختصاص دهم و سپس توزیع پسین را بدست بیاورم. چگونه می توان این کار را در R انجام داد؟ | تجزیه و تحلیل بیزی - توزیع نرمال با میانگین و واریانس مجهول |
53008 | من سعی می کنم رگرسیون لجستیک را با پیش بینی باینری روی داده ها اعمال کنم. اما برخی از متغیرهای من عددی و برخی دیگر دسته بندی هستند. اگر این کار را فقط در R انجام دهم، مدلی را دریافت میکنم که در آن برای هر متغیر طبقهای ضرایب و مقادیر p برای مقادیر ممکن متغیر به جز متغیر اول دارم. چگونه می توانم چنین مدلی را تفسیر کنم؟... | رگرسیون لجستیک با داده های طبقه بندی شده |
92638 | من می خواهم طبقه بندی را بر اساس ویژگی های HOG با استفاده از SVM انجام دهم. من میدانم که ویژگیهای HOG ترکیبی از تمام هیستوگرامها در هر سلول است (یعنی تبدیل به یک هیستوگرام کل میشود). من ویژگی های HOG را با استفاده از کد MATLAB در این صفحه برای نوع **Dalal-Triggs** استخراج می کنم. به عنوان مثال، من تصویر خاکستری با ... | پیاده سازی ویژگی HOG با SVM در متلب |
21160 | من مجموعهای از نمونههای واقعی دارم که سعی میکنم آنها را مدلسازی و سپس پیشبینی کنم. 10 مجموعه داده وجود دارد - هر کدام دارای تعداد فزاینده ای از نقاط داده است (از 1 تا 10). نقاط با فاصله مساوی هستند و هر کدام درصدی از کل تخصیص آن مجموعه را دارند. به عنوان مثال، مجموعه اول دارای 1 نقطه داده با تخصیص 100٪ است. دوم دا... | تقسیم و پیش بینی توزیع نرمال |
64092 | من از یک کد جنگل تصادفی برای اجرای یک مدل جنگل تصادفی استفاده می کنم و متمایز می کنم که کدام متغیرها برای طبقه بندی مهم هستند و سپس برای اجرای یک مدل جنگل تصادفی دوم فقط با استفاده از این متغیرها برای کاهش نویز استفاده می کنم. مشکل این است که متغیرهای مختلفی در تکرارهای مختلف این فرآیند به مدل اضافه میشوند. تصمیم گرفت... | تکرار مدلهای جنگل تصادفی برای دستیابی به بالاترین دقت پیشبینی |
96917 | محاسبه واریانس آزمون t زوجی کاملاً ساده است: $Var(\overline{D})=Var(\overline{Y_1})+Var(\overline{Y_2})-2*Covar[Var(\ overline{Y_1})*Var(\overline{Y_2})]$ اما چگونه می توانید این واریانس را محاسبه کنید اگر در هر یک از دو اندازه گیری تعدادی اندازه گیری برای هر بیمار دارید (برای حذف خطای اندازه گیری). یک مثال واقعی: یک ب... | همبستگی بین دو اندازه گیری مکرر با چندین اندازه گیری در هر تکرار |
96985 | من در حال انجام یک متاآنالیز هستم که در آن نتیجه اصلی مورد علاقه یک ضریب همبستگی بین دو متغیر است، $X$ (یک معیار روانشناختی) و $Y$ (یک نشانگر زیستی). $Y$ شناخته شده است که به شدت با متغیر کمکی $Z$ (سن) همبستگی دارد. من در ابتدا قصد داشتم یک متاآنالیز داده های بیمار (IPD) را انجام دهم، که رویکردهایی مانند طبقه بندی براس... | متاآنالیز با مخدوش کننده شناخته شده |
53003 | من فقط متوجه شدم که برآورد نلسون-آلن از تغییرات خطر تجمعی به وجود رویدادهای مرتبط بستگی دارد. به عنوان یک نمونه اسباب بازی، مطالعه ای را با 3 بیمار در نظر بگیرید. بیماران در روزهای 1، 5 و 14 مطالعه فوت می کنند. اگر وضعیت بیماران را روزانه بررسی کنیم، تخمین نلسون-آلن برای خطر تجمعی در پایان مطالعه $\frac{1}{3} + \frac{1... | تخمینگر نلسون-آلن و سانسور فاصلهای/ رویدادهای مرتبط |
100768 | ## مدل و مفروضات آن من روی روش شناسی یک مدل جزء خطای دو طرفه کار می کنم. این مدل است: $$y_{jis} = x_{jis} \beta + \upsilon_{jis}$$ $j$ به مدرسه، $i$ به فردی و $s$ به منطقه / مبحث آزمایش شده (ریاضیات) اشاره دارد یا انگلیسی، ...). $J$ تعداد مدارس و $S$ تعداد فیلدهای تست شده است. $N$ تعداد دانش آموزان در بین تمام مدارس اس... | آیا برای اینکه در ماتریس کوواریانس خطا فقط عناصر قطری وجود داشته باشد، باید یک مدل اقتصادسنجی را تبدیل کرد؟ |
81318 | بگذارید استاتستان کشوری با حدود 20 میلیون کشاورز باشد. من میخواهم نمونهای نماینده از جمعیت کشاورز را بهمنظور بررسی آنها، بهویژه با هدف بدست آوردن عملکرد آنها (همانطور که با کیلوگرم در هکتار کشت شده تعریف میشود) ترسیم کنم و بفهمم چه چیزی باعث میشود عملکرد در سراسر کشور متفاوت باشد. استاتستان کشور بسیار متنوعی اس... | نحوه نمونه برداری از یک کشور |
58655 | من یک مجموعه داده $Y$ دارم، $Y$ فرض می شود که از توزیع پواسون با میانگین = $\lambda$ پیروی می کند. با این حال، هر عنصر $y_i$ در $Y$ با یک متغیر کمکی $x_i$ همراه است. بنابراین در اینجا می خواهم از رگرسیون پواسون برای مدل سازی این مجموعه داده استفاده کنم. تابع پیوند log($\lambda(i)$)=$\beta_0$+$\beta_1x_i$ فرض میشود. سپ... | برازش رگرسیون سم |
13499 | آیا ایده ای در مورد پیاده سازی تشخیص اشیاء دو بعدی با متلب دارید؟ کدام ویژگی اشیا می تواند شبکه عصبی را تغذیه کند؟ این مجموعه داده های آموزشی من است (ارائه شده توسط دانشگاه ETH سوئیس) نقطه شروع چیست؟ برای هر شی 5 نمای وجود دارد و کل اشیا 66 عدد هستند.  اندازه گیری می شدند. بعد از این، من یک همبستگی بین این متغیر و متغیرهای دیگر اجرا کردم که از نظر تئوری قرار است با آن همبستگی منفی داشته باشد. این به همراه داشت هر چند یک همبستگی مثبت. اگر اشتباه می کنم تصح... | نمرات استاندارد شده همبستگی مثبت به جای منفی است |
13491 | به من یک ماتریس $M\times N$ ($M$ ردیف، $N$ cols) $X$ و یک بردار ستونی $1\times M$ $y$ ($M>N$) داده شده است. من باید چنین بردار $x$ را پیدا کنم که مقدار s را به حداقل برساند، جایی که $s= \sum_{i=1}^{M}\left [(y_i - \hat{y}_i)^2 \right] $ و جایی که $\hat{y} = X \times x$ اساساً، این مجموعه ای از محدودیت های خطی است. همچن... | به دنبال ابزار کمینه سازی مناسب هستید |
58658 | من دارم لوس (1959) را می خوانم. سپس این جمله را یافتم: > هنگامی که شخصی از بین گزینه ها انتخاب می کند، اغلب به نظر می رسد که پاسخ های او توسط احتمالاتی کنترل می شود که مشروط به مجموعه انتخاب هستند. اما به نظر نمی رسد که نظریه احتمال معمولی با تعریف استاندارد احتمال شرطی آن چیزی باشد که لازم است. یک مثال دشواری را نشان ... | بدیهیات انتخاب لوس، سوال در مورد احتمال شرطی |
41925 | من می خواهم بررسی کنم که آیا گروهی از بیماران به طور قابل توجهی با گروه کنترل خود متفاوت هستند یا خیر. با این حال، من همچنین میخواهم بررسی کنم که آیا در صورت در نظر گرفتن متغیر کمکی، مقدار p هنوز قابل توجه است. برای این کار من یک قاب داده ساده در R ایجاد کردم: data <- data.frame(group = c(rep(CTRL, 10), rep(P, 10)), a... | ANCOVA برای بررسی اثر متغیر کمکی |
41924 | برای یکی از کلاسهای دبیرستانم روی یک تحلیل فرافکنی کار میکنم. داده ها شامل مانده های پایان سال پیش بینی شده است. این ترازها هر ماه از سال مالی (از ژوئیه شروع می شود و در ژوئن پایان می یابد) پیش بینی می شود تا ببینیم مقدار Y-T-D تقریباً چقدر خواهد بود. من می خواهم ترازهای پیش بینی شده را در مقابل تعادل واقعی Y-T-D تجز... | شروع با تحلیل طرح ریزی |
41928 | با توجه به $X_t$ یک متغیر گاوسی تصادفی چند متغیره از ماتریس کوواریانس $N_{tt'}$ به صورت قطری در فضای فوریه (نمونه برداری با فواصل مساوی است)، من می خواهم طیف توان آن را به صورت پارامتریزه کنم: $S_X(f) = \frac{a {f^\alpha} + b$، برای $f\in[f_{min},f_{max}]$ و تخمین $a$، $b$ و $\alpha$. آیا ایده ای برای بدست آوردن این بر... | تخمین پارامتر یک طیف توان برابر با قانون توان + نویز سفید |
53009 | من در درک تعریف رسمی برای استقلال و تفاوت آن با قانون کل انتظارات سردرگم هستم. من فکر کردم که $E[u|x]=E[u]$ به طور رسمی به معنای استقلال $u$ و $x$ است. با این حال، هنگامی که من $E[u|x]=a$ (const) دارم و از قانون کل انتظارات استفاده می کنم، $E[u]=E[E[u|x]]=a$، $E[u را بدست میآورم. ]=a$ آیا من ندارم، پس $a=E[u|x]$ و $a=... | قانون انتظار کل و چگونگی اثبات مستقل بودن دو متغیر |
110155 | من یک تست رگرسیون لجستیک چند جمله ای برای تعامل بین گونه های گوزن انجام داده ام، روزهایی که تله دوربین در میدان بوده و نوع واکنش. مدل با بهترین مقدار AIC عبارت بود از: ضرایب: (Intercept) speciesmuntjac speciesroe speciessika روز r -0.7471023 0.6263753 -0.005967869 -0.74253017 -0.05189515 -0.05189515 sr 0.05189515 sr 0.... | تفسیر رگرسیون لجستیک چند جمله ای در R |
21164 | من تعدادی اندازه گیری از یک نقطه داده دارم که می خواهم آنها را با مدل خود مقایسه کنم. من میانگین نمونه، انحراف استاندارد نمونه و بنابراین SEM را دارم. معمولاً برای من کاملاً واضح به نظر می رسد که آیا از std استفاده کنم یا خیر. توسعه دهنده یا SEM فکر می کنم در این مورد می خواهم از std استفاده کنم. توسعه دهنده همانطور که... | چه زمانی از خطای استاندارد روی میانگین استفاده شود |
53006 | من سوال بعدی را دارم بیایید در نظر بگیریم که من جفت توزیع را دارم: X|t ~ Binomial(n,t); t~Beta(a,b). در اینجا n، a، b شناخته شده است. من نیاز به ساخت احتمال شرطی برای نمونه برداری از آن دارم، t|X. در این مثال می توانم این کار را به صورت تحلیلی انجام دهم، t|X ~ Beta(x+a,n-x+b) اما چگونه می توانم این کار را در حالت کلی، ... | محاسبه احتمال شرطی |
26194 | > **تکراری احتمالی:** > ویژگی های رگرسیون لجستیک من یک مدل رگرسیون لجستیک با دو متغیر کمکی ساخته ام. اجازه دهید $y_i$ پاسخ های باینری باشد و $\hat{\pi}_i$ احتمالات تخمینی ML برای $i=1,\ldots,n$. حالا این اتفاق می افتد که $\sum_i{y_i}\neq\sum_i{\hat{\pi}_i}$. بنابراین، با محاسبه آزمون کای دو، مجموع فرکانسهای مورد انتظا... | اختلاف بین تعداد رویدادهای مورد انتظار و مشاهده شده در رگرسیون لجستیک |
53007 | من میخواهم اثر سطح (مستمر) افزودنیهای مختلف (طبقهای) را روی Y (پیوسته) با برازش یک مدل خطی مدلسازی کنم، بنابراین دادههای من به این شکل میشوند: سطح افزایشی Y A 1 2.3 A 2 4.5 A 3 6.7 < snip> B 1 8.9 B 2 1.0 غیره اما سطح صفر چطور؟ در سطح صفر هویت افزودنی معنی ندارد. من نمیخواهم متغیر دیگری را وارد کنم که نشان دهد ا... | سطح Y v برای افزودنی های مختلف. نحوه مدیریت سطح صفر |
100146 | در یک مدل افزایشی تعمیم یافته چند متغیره با خانواده گاوسی و تابع پیوند هویت، که در آن برخی از متغیرهای توضیحی به صورت خطی و برخی به عنوان توابع صاف مدلسازی میشوند، تا چه حد استنتاج از عبارتهای خطی با ضرایب حداقل مربعات معمولی مشابه است؟ بر اساس درک محدود من از GAM و مدل خطی، و بر اساس تجربیات من، به نظر می رسد که آن... | استنتاج بر روی اصطلاحات خطی در یک GAM در حضور متغیرهای تعدیل مدل سازی شده هموار |
58657 | من از یک سری زمانی روزانه از داده های فروش استفاده می کنم که حاوی حدود 2 سال داده روزانه است. بر اساس برخی از آموزشهای آنلاین / مثالها، سعی کردم فصلی بودن دادهها را شناسایی کنم. به نظر می رسد که یک تناوب / فصلی هفتگی، ماهانه و احتمالاً سالانه وجود دارد. به عنوان مثال، روزهای پرداختی وجود دارد، به ویژه در اولین روز پ... | پیش بینی سری های زمانی با داده های روزانه: ARIMA با رگرسیون |
13497 | چگالی مجموعه داده های من در R به صورت زیر رسم شد.  چه نوع توزیعی با این داده ها مطابقت دارد؟ از آنجایی که من تجربه ندارم که با تجسم بگویم، فقط می توانم حدس بزنم که به طور معمول توزیع نشده است. من آن را با R آزمایش خواهم کرد: برخی از راهنمایی ها به عنو... | چه توزیعی منجر به این نمودار چگالی بسیار اوج و اریب می شود؟ |
13494 | مثال Stein نشان میدهد که تخمین حداکثر احتمال $n$ متغیرهای توزیع شده معمولی با میانگین $\mu_1،\ldots،\mu_n$ و واریانس $1$ غیرقابل قبول است (تحت تابع ضرر مربع) اگر $n\ge 3$ باشد. برای اثبات دقیق، به فصل اول استنتاج در مقیاس بزرگ: روشهای تجربی بیز برای تخمین، آزمایش و پیشبینی توسط بردلی افرون مراجعه کنید. این در ابتدا ... | شهود پشت این که چرا پارادوکس استاین فقط در ابعاد $\ge 3$ کاربرد دارد |
32672 | آیا کسی می تواند مرا به یک مقاله تحقیقاتی راهنمایی کند یا الگوریتم واقعی را برای تولید اعداد تصادفی از توزیع نرمال چند متغیره در مختصات کروی ارسال کند؟ من به $N_p(0,I_p)$ نیاز دارم، حالت عادی چند متغیره استاندارد در مختصات کروی و $N_p(0,\Sigma)$ که در آن $\Sigma \neq I_p$ | تولید اعداد تصادفی از توزیع نرمال چند متغیره در مختصات کروی |
62444 | آیا بسته R یا نرم افزار منبع باز دیگری وجود دارد که مشکل استنتاج پارامترهای یک مولد همخوانی خطی را حل کند؟ چنین استنتاجی می تواند به عنوان مثال انجام شود. در اینجا به معنای دقیق توضیح داده شده است. از سوی دیگر، من نیز علاقه مند به روش های آماری هستم که بتوان در این زمینه به کار برد. | استنتاج پارامترهای یک مولد همخوانی خطی |
90204 | من در حال توسعه یک سیستم طبقه بندی برای تشخیص اشیاء مورد علاقه در تصاویر هستم. من میخواهم نمرهای را گزارش کنم، اما در مورد اینکه منصفانهترین و آموزندهترین عدد کدام است، کمی گم شدم. به نظر میرسد که حساسیت و ویژگی معمولاً مورد استفاده قرار میگیرند، اما در حالی که من اعدادی برای مثبت واقعی، مثبت کاذب و منفی کاذب دار... | نحوه امتیاز دهی آشکارساز |
41920 | من فقط یک سوال بسیار ساده (احتمالاً بسیار احمقانه) داشتم. چگونه می توانم به طور تجربی ثابت کنم که دو متغیر تصادفی که از یک جامعه یا دو جمعیت مختلف گرفته شده اند مستقل هستند (یا در واقع وابسته به واقعیت هستند). با تشکر | اثبات مستقل بودن متغیرهای تصادفی به صورت تجربی |
58659 | من در حال انجام یادگیری ماشینی هستم و در پایان مجموعه ای از وزنه های بهینه را دریافت می کنم. میخواهم بررسی کنم که این وزنها به طور کلی یکسان هستند، مهم نیست که چند بار روی دادهها تمرین میکنم. من فرض می کنم که تابع هزینه من یک حداقل جهانی دارد. چگونه می توانم شباهت بین دو مجموعه وزنه ای را که از دو بار تمرین به دست ... | چگونه شباهت وزن را اندازه گیری کنیم؟ |
58651 | من باید مدل خطی را در R محاسبه کنم، من این کار را انجام دادم: > خلاصه (مدل) اما اگر بخواهم فقط اولین نقطه را محاسبه کنم چه؟ کمی با این یکی گیر کردم... خیلی ممنون! در اینجا کد مورد استفاده برای ایجاد خود نمودار است: > elevation=c(12, 34, 32, 12, 11, 14, 56, 75, 43) > snowfall=c(6, 52, 41, 25, 22, 9, 43، 67، 32) > snowfa... | محاسبه مدل خطی با R |
99494 | Zuur (2013) 'راهنمای مبتدیان برای GLM و GLMM' بیان می کند که اگر باقیمانده های پیرسون، زمانی که در برابر مقادیر برازش رگرسیون پواسون رسم می شوند، الگوی زیر را نشان دهند، فرض مشاهدات توزیع شده سم نقض می شود. زور اصرار میکند که اگر باقیماندهها الگویی مانند زیر را نشان دهند، یک رگرسیون دوجملهای منفی را امتحان کنید. اگر... | چرا رگرسیون پواسون باید فرض کند که مشاهدات پواسون توزیع شده اند؟ |
49743 | من سعی می کنم بفهمم الف) اعتبار نسبی چیست و ب) چگونه آن را از نظر آماری آزمایش کنم. تا کنون از منابعی مانند این جمعآوری کردهام که اعتبار نسبی، با توجه به مجموعهای از محرکها، پایایی بزرگتری در علیت مرتبط با محرکهای خاص است. به نظر می رسد برخی از آماردانان مانند این مقاله، روایی نسبی را با استفاده از مدل های رگرسیو... | چگونه اعتبار نسبی را از نظر آماری آزمایش کنیم؟ |
20692 | مدتی است که یک تناسب نسبتاً معمولی روی داده ها انجام می دهم. من داده ها را با یک تابع نیمه تجربی نسبتاً ساده تطبیق دادم. برای هر نقطه داده آزمایشهای مکرر را انجام میدهم تا یک هیستوگرام بسازم و سپس با استفاده از روشهای استاندارد برازش کنم. با این حال، وضعیت کمی پیچیدهتر از این است، از نظر فنی، متغیر x حاصلضرب مقادیر... | متناسب با تعداد زیادی متغیر |
62445 | من میخواهم استفاده از شبیهسازی مونت کارلو را در تابع «chisq.test()» در R بفهمم. من یک متغیر کیفی دارم که دارای 128 سطح/کلاس است. حجم نمونه من 26 است (من نتوانستم از افراد بیشتری نمونه بگیرم). بنابراین بدیهی است که من سطوحی با 0 افراد خواهم داشت. اما واقعیت این است که من از 127 کلاس ممکن فقط تعداد بسیار کمی از کلاس ها... | قوانین اعمال شبیه سازی مونت کارلو مقادیر p برای آزمون کای دو |
46938 | تفاوت بین معنی داری آماری (بر اساس احتمال) و اندازه اثر چیست؟ من نسبتاً تازه وارد آمار هستم و در حال حاضر کمی از ماراتن بالای تپه پیدا می کنم. از من خواسته شده است که در مورد سؤال ارسال شده در بالا تحقیق کنم، اما منابعم را تمام کرده ام و هنوز در مورد چگونگی پاسخ دقیق به سؤال عاقل نیستم. ! | تفاوت بین معنی داری آماری (بر اساس احتمال) و اندازه اثر چیست؟ |
90201 | من یک مجموعه داده حاوی 10000 نمونه با 8 ویژگی دارم. من میخواهم یک جنگل تصادفی ایجاد کنم تا این مجموعه داده را در دو کلاس طبقهبندی کنم، خاصتر: substrate / no substrate. در این مجموعه داده تقریباً 20 نکته مثبت واقعی وجود دارد که من از ادبیات دریافت کردم. من می خواهم سایر بسترهای بالقوه را پیش بینی کنم. من مجموعه داده ... | مجموعه داده تصادفی جنگلی بسیار نامتعادل: چگونه می توان منحنی ROC را ایجاد کرد؟ |
13149 | بگویید $X_0, X_1, ...$ یک زنجیره مارکوف با فضای حالت $S=\{0,1,2,3,...,N-1\}$ و احتمال انتقال $P(X_) است. {n+1}=a+1 \mod N |. X_n=a)$ = $P(X_{n+1}=a \mod N | X_n=a)$ = $P(X_{n+1}=a-1 \mod N | X_n=a)$ = $1/3$. (به عنوان مثال، زنجیره مارکوف یک راه رفتن تصادفی روی $S$ با احتمال 1/3 ثابت ماندن، 1/3 احتمال حرکت به اضافه یا م... | چگونه از نقشه های زنجیره مارکوف (مونته کارلو) برای استنتاج (بیزی) استفاده می کنید؟ |
96539 | بنابراین من سعی کرده ام الگوریتم خوشه بندی را در صفحه 6 این مقاله معنا کنم.  آیا اولین k مقادیر ویژه آنها به کوچکترین مقادیر ویژه اشاره می کنند؟ $y_i$ دقیقا چیست؟ من انگیزه ای برای استفاده از آنها نمی بینم. اگر کسی بتواند ادبیات دیگری را پیوند دهد یا توضیح دهد که چگونه/چرا... | انگیزه های الگوریتم شی مالک |
55933 | از آزمایش من، با توجه به نمونههای آموزشی از حدود 600 نمونه با طول برداری 30، مولفه گاوسی منفرد به طور غیرمنتظرهای بسیار بهتر عمل کرد. با این حال، من می خواهم بدانم چگونه یا چه زمانی بهتر است از مخلوط گاوسی استفاده کنم (هر قانون سرانگشتی یا هر چیز دیگری) | چه زمانی مدل مخلوط گاوسی موثرتر از گاوسی منفرد است؟ |
13141 | من در حال حاضر یک توسعهدهنده وب هستم که عمدتاً در فناوریهای سمت سرور پیشینه دارم، اما همیشه به احتمال علاقه داشتم، بنابراین اخیراً در حال کاوش در ساخت یک پلت فرم شرط بندی ساختگی هستم که در آن مردم علیه بیمه نامهها شرط میبندند و اساساً هدفم این است که از داده های فهرست گوگل برای تعیین شانس استفاده کنید - اساساً مانن... | ساخت ابزار هوش تجاری -- از کجا شروع کنیم؟ |
20698 | من سعی می کنم مدل های رگرسیون خطی پارامتر تصادفی را در LIMDEP (مدل ضرایب تصادفی هیلدرث، هاک و سوامی) تخمین بزنم. از آنجایی که دادههای من x-sectional هستند، بنابراین از دستور Pds (که دادههای x-sectional هستند) استفاده نمیکنم، دستورات من به شرح زیر است: regress;lhs=...... ;rhs= one,..... .............. ;Fcn= ............ | مدل های رگرسیون خطی پارامتر تصادفی |
19359 | من کارشناسی ارشد CS هستم و ریاضیات پشت یک مسئله بهینه سازی که از الگوریتم یادگیری ماشینی ناشی می شود را کاملاً درک نمی کنم. الگوریتم در بخش 5 مقاله آمده است http://visl.technion.ac.il/bron/publications/BroBroOvsGuiTOG10.pdf **بیانیه مشکل** به جفت $P$ از مثالها داده شده است $(f_p, {f_p}') $ برچسبگذاری شده با {1,-1}، که... | درک الگوریتم هش حساس به شباهت در AdaBoost |
13146 | ### زمینه زمانی که به دانشآموزان در مورد ضریب همبستگی آموزش میدهم، دوست دارم به دانشآموزان این احساس را بدهم که چگونه همبستگیها به انجمنهای رایجی که ممکن است در زندگی روزمره و در موضوعات و رشتههای مختلف با آنها مواجه شوند، نشان میدهند. چند سال پیش مقالهای در مجله روانشناسی خواندم (ممکن است روانشناس آمریکایی با... | فهرستی از همبستگیهای معمولی در سراسر طیف موضوعات و رشتهها برای کمک به آموزش معنای ضریب همبستگی |
20699 | من در حال خواندن رگرسیون لجستیک کاربردی توسط Hosmer و Lemeshow هستم. در فصل 1، آنها $D$ را به عنوان $-2\ln(\text{نسبت احتمال})$ تعریف کردند، که $D$ همچنین به عنوان _deviance_ شناخته می شود، و $G$ به عنوان $$D(\text{مدل بدون the variable}) - D(\text{model with the variable}).$$ من نمی دانم که آیا $G$ نیز نام دیگری دارد.... | نام های جایگزین برای اقلام در رگرسیون لجستیک |
74580 | من در حال برنامه ریزی برای مطالعه دو دستی (یک گروه درمانی و یک گروه کنترل) هستم. نقطه پایانی من یک متغیر پیوسته است. هر بیمار بین 1 تا 3 نمونه از نقاط مختلف بدن می دهد. اکثر بیماران 1 یا 2 نمونه می دهند، فقط یک اقلیت 3 نمونه می دهند. من می دانم چگونه اندازه نمونه را برای اندازه گیری های مکرر محاسبه کنم، با این حال، در ... | اندازه نمونه برای طرح اندازه گیری مکرر با مقادیر از دست رفته |
20346 | آیا به طور کلی ممکن است دو متغیر درونزا باشند حتی اگر اصلاً با یکدیگر همبستگی نداشته باشند؟ | درون زایی بدون همبستگی؟ |
20342 | من داشتم این مقاله را می خواندم و می خواستم بررسی کنم که آیا 203/2000 از نظر آماری با 1/12 متفاوت است یا خیر. آیا این مقایسه بین دو وسیله است؟ چگونه می توانم این کار را بدون دانستن انحرافات استاندارد انجام دهم؟ | نسبتی را با اطلاعات محدود تست کنید |
13496 | نسبت ها (X/Y، به عنوان مثال شاخص توده بدن) متغیرهایی با توزیع های فرد هستند. آنها هیچ وسیله یا لحظه ای ندارند (مثلاً واریانس، چولگی یا کشیدگی). بنابراین، سؤالات من عبارتند از: 1. چگونه می توان بین (یا بین) 2 یا چند گروه با متغیرهای نسبت مقایسه کرد؟ 2. چگونه می توان از متغیرهای نسبت به عنوان متغیر مستقل یا متغیر وابست... | تجزیه و تحلیل نسبت متغیرها |
96536 | factanal(x = ~V1 + V2 + V3 + V4 + V5، فاکتورها = 2، داده = ایرفویل_خود_نویز) ویژگی های منحصر به فرد: V1 V2 V3 V4 V5 0.898 0.005 0.005 0.995 0.394 بارگذاری: ضریب 1 -0.7 V0.7 -0.474 V3 0.997 V4 V5 0.754 -0.194 در اینجا، من نمی دانم فضای خالی در Factor1-V3، Factor1-V4، Factor2-V1 و Factor2-V4 به چه معناست. مگه قرار نبود ب... | خروجی خالی در تحلیل عاملی به چه معناست؟ |
96532 | من یک مجموعه داده دوره زمانی متشکل از 3 گروه از بیماران به شرح زیر دارم: گروه 1: گروه کنترل گروه 2: داروی A برای کاهش درد پس از یک عمل پزشکی گروه 3: داروی B برای کاهش درد پس از یک عمل پزشکی من می خواهم بدانم که آیا تفاوت هایی بین گروه ها نمیدانم آیا انجام مراحل زیر در R صحیح است: 1. بررسی نرمال بودن دادهها 2. ANOVA 3... | ANOVA یا هر آزمایش دیگری برای تفاوت در R |
29546 | من یک آزمایش تصادفی ساده با 1 کنترل و 1 شرایط تجربی (نهایی = 80) اجرا کردم. متغیر وابسته (فرکانس رفتار نشان داده شده) به وضوح به طور معمول توزیع نشده است، بنابراین من به فکر راه اندازی تجزیه و تحلیل خود افتادم (یک آزمون t مستقل). آزمون t_without_ bootstrapping منجر به اثر معنیداری بین شرایط شد (05/0p<). با استفاده از ... | p-value در مقابل فاصله اطمینان بدست آمده در Bootstrapping |
62195 | من یک فرضیه مانند مردم قبل از تصمیم گیری برای خرید از اینترنت مشورت می کنند برای تحقیق پایان نامه دارم. به منظور تست آن، من یک بازی ایجاد کردم که در آن افراد این گزینه را داشتند که از گزینه اینترنت مشورت کنند یا نه. من سؤال مشابهی دارم، اما اکنون متوجه شده ام که همه متغیرهای من برای این نقطه خاص اسمی هستند. (پاسخها 0 ... | آیا می توان یک فرضیه را فقط با متغیرهای اسمی آزمایش کرد؟ |
20349 | من مقدار زیادی از مدل های مخفی مارکوف را خواندم و توانستم خودم یک نسخه کاملاً ابتدایی آن را کدنویسی کنم. اما به نظر می رسد دو راه اصلی برای یادگیری وجود دارد. یکی خواندن و پیاده سازی آن در کد (که انجام شد) و دوم این است که بفهمیم چگونه در موقعیت های مختلف اعمال می شود (بنابراین بهتر می توانم ارتباط آن را با مشکلاتی که ... | نمونه هایی از مشکلات مدل های پنهان مارکوف؟ |
94458 | من اینجا هستم تا نظر خود را در مورد اینکه چگونه باید دادههایم را که جمعآوری کردهام ارائه دهم، جویا شوم. من باید یک ارائه با تمرکز بر محیط ایجاد کنم. به من گفته شد که یک نمودار میله ای ساده و یک نمودار خطی تجسم بدی است. من مجموعه داده های زیر را به عنوان شروع انتخاب کردم * انتشار دی اکسید کربن * مساحت جنگل * مصرف انر... | ترسیم بیش از سه متغیر در متلب |
112027 | من یک سوال آماری در مورد پروژه ای دارم که اخیراً دریافت کردم. ما یک روش فلوسیتومتری را بر روی 3 گروه مختلف انجام دادیم: کنترل (5 نفر)، بیماران قبل از درمان (5 نفر) و بیماران جفت شده پس از درمان (5 نفر). برنامه من مقایسه بیان میانه جمعیت سلولی یکسان در گروه شاهد و بیماران قبل از درمان با استفاده از آزمون t غیر پارامتریک... | آنوای غیر پارامتری یا دو تی تست غیر پارامتری؟ |
20341 | امتیاز F می تواند برای اندازه گیری تمایز دو مجموعه از اعداد واقعی استفاده شود و می تواند برای انتخاب ویژگی استفاده شود. با این حال، یک بار خواندم که > یک نقطه ضعف F-score این است که اطلاعات متقابل را در بین ویژگی ها آشکار نمی کند. چگونه می توان این جمله را درک کرد، یا اینکه چرا F-score این نوع معایب را دارد. | مضرات استفاده از امتیاز F در انتخاب ویژگی |
111180 | در حال حاضر من از SVM برای انجام برخی کارهای طبقه بندی استفاده می کنم. من از libSVM با رابط Matlab استفاده می کنم. از راهنمای عملی SVM (لینک)، می دانیم که دو پارامتر باید تنظیم شوند، یعنی L و C. L پارامتر لامبدا هسته RBF و C پارامتر جریمه عبارت خطا است. جستجوی شبکه به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرد و توسط راهن... | بهینه سازی پارامترهای SVM |
112029 | من یک مجموعه داده حاوی دو متغیر x و y دارم. من می خواهم پارامترهای یک مدل رگرسیونی را تخمین بزنم. مدل رگرسیون این است:  حداکثر تابع درستنمایی که پارامترها را تخمین می زند این است:  ... | کمک به رگرسیون MLE |
1352 | در یک مکالمه متوسط (متوسط؟) در مورد آمار، اغلب خود را در حال بحث درباره این یا آن روش تجزیه و تحلیل این یا آن نوع داده خواهید دید. در تجربه من، طراحی دقیق مطالعه با تفکر ویژه با توجه به تجزیه و تحلیل آماری اغلب نادیده گرفته می شود (کار در زیست شناسی/اکولوژی، به نظر می رسد این یک اتفاق رایج است). آماردانان اغلب با داد... | منابع برای چگونگی برنامه ریزی مطالعه |
111186 | من ماتریس انتقال برای زنجیره مارکوف با اندازه بزرگ دارم. هر ورودی ماتریس شامل جمع بندی ها و محصولات پیچیده ای است. من می خواهم توزیع ثابت را پیدا کنم و برخی از پارامترهای دیگر سیستم را تجزیه و تحلیل کنم. آیا راهی برای انجام کارهای فوق به روشی ساده تر وجود دارد؟ | یافتن توزیع ثابت زنجیره مارکوف با تعداد حالات بالا |
59297 | من می خواهم حجم نمونه مورد نیاز را برای یک مرکز تماس با جمعیت محدود محاسبه کنم. این نظرسنجی داده های بسیاری از متغیرها را جمع آوری می کند. هدف به دست آوردن اطلاعات در مورد طیف وسیعی از جنبه های روانشناختی و همچنین مدت زمان، عملکرد نماینده، وضوح تماس و غیره است. بنابراین من نمی توانم اندازه نمونه را انتخاب کنم و انحراف ... | اندازه نمونه را بدون دانستن انحراف معیار تعیین کنید |
62447 | **زمینه:** من یک مدل رگرسیون لجستیک ایجاد کرده ام که در آن سعی می کنم تأثیر داده های اجتماعی-اقتصادی یک خانواده را بر احتمال دریافت وام مسکن آن ها تحلیل کنم. من از چند جمله ای های کسری برای رسیدن به خطی بودن در متغیرهای کمکی پیوسته خود استفاده کرده ام. یکی از این متغیرها درآمد قابل تصرف است که در مدل اثرات اصلی من قابل... | چند جمله ای کسری تعبیر کننده اصطلاحات برهمکنش |
1358 | در آمار دایره ای، مقدار انتظاری یک متغیر تصادفی $Z$ با مقادیر روی دایره $S$ به صورت $$ m_1(Z)=\int_S z P^Z(\theta)\textrm{d}\theta $ تعریف می شود. $ (به ویکی پدیا مراجعه کنید). این یک تعریف بسیار طبیعی است، همانطور که تعریف واریانس $$ \mathrm{Var}(Z)=1-|m_1(Z)| است. $$ بنابراین برای تعریف واریانس به لحظه دوم نیاز نداری... | شهود برای لحظات بالاتر در آمار دایره ای |
16124 | من می خواهم بدانم چگونه می توانم بررسی کنم که آیا برخی از نقاط اطراف یک خط فاصله ثابتی بین نقطه و خط دارند یا خیر. بنابراین یک نمودار معمولی (صفحه دکارتی) را با خطی که با نقاطی تشکیل شده است که مختصات آن عبارتند از: x > 0 و y > 0، بنابراین همیشه اعداد بزرگتر از صفر هستند. سپس، وقتی این خط را دارم، باید بررسی کنم که آیا... | چگونه بفهمیم نقاط اطراف یک خط ثابت هستند؟ |
62190 | من 2 نمونه دارم که با انجام یک نظرسنجی 5 درجه ای لیکرت به دست آوردم. من 9 نتیجه برای گروه A و 17 نتیجه برای گروه B برای 12 متغیر دارم. اکنون میخواهم آزمایش کنم که آیا گروهها در یک یا چند مورد از این متغیرها تفاوت معناداری دارند و از آزمون t استفاده میکنند. مفروضات آزمون t عبارتند از 1. مقیاس فاصله زمانی 2. نمونه های... | مفروضات آزمون U Mann-Whitney |
62193 | من مجموعه ای از شرایط کلی A، B، C، D، E و F برای حل یک مسئله دارم. هر یک از این شرایط من را به تعداد آزمایش های متفاوتی بر اساس پارامتری هدایت می کند که در هر شرایط کلی تغییر می دهم: * شرط A دارای 6 آزمایش است * شرط B دارای 24 آزمایش است * شرط C دارای 28 آزمایش است * شرط D دارای 5 آزمایش است * شرط E دارای 25 آزمایش * ش... | در این مورد از کدام آزمون آماری اندازه گیری مکرر استفاده کنم؟ |
110854 | من سعی می کنم یک توزیع نرمال دو متغیره را در matlab (با mvnpdf) محاسبه کنم، اما پی دی افی که به دست می آورم شکل عجیبی با چندین پیک دارد.  این کدی است که من استفاده می کنم: s=[3,1]'; C_ee = [0.0473 -0.1446; -0.1446 0.4440] x1 = -5:.2:5; x2 = -5:.2:5;... | توزیع نرمال چند متغیره دارای پیک است |
109688 | من مدلی دارم که $y$ بسیار کج است و آن را به log تبدیل می کنم و یک مدل خطی log را اجرا می کنم. اما، من در مورد روش اندازه گیری خطا تردید دارم، زیرا در متغیرهای اصلی خطا بسیار بزرگتر از متغیرهای گزارش است. آیا روش دیگری برای اندازه گیری خطا وجود دارد؟ من ترجیح می دهم از GEP به جای log linear استفاده کنم. اما ایده پیدا کر... | آیا اندازه گیری ضریب R برای مدل های LOG LIN صحیح است؟ |
1350 | من با یک مجموعه داده بزرگ (تقریبا 50 هزار مشاهده) کار می کنم و سعی می کنم یک تخمین حداکثر احتمال را روی 5 مجهول در Stata اجرا کنم. با پیغام خطای سرریز عددی مواجه شدم. چگونه می توانم بر این امر غلبه کنم؟ من سعی می کنم با استفاده از دستور داخلی Stata frontier یک تحلیل مرزی تصادفی اجرا کنم. متغیر وابسته گزارش خروجی و متغی... | چگونه سرریز عددی را در Stata دور بزنیم؟ |
105273 | من مجموعه داده ای دارم که درآمد هفتگی را در طول زمان برای یک شرکت کامپیوتری نشان می دهد. نمودار داده ها به این شکل است:  من داده ها را با استفاده از تابع تجزیه در R و به اجزای افزودنی آن تجزیه کردم و اجزای مختلف را رسم کرد: ![توضیحات تصویر را اینجا وا... | حذف فصلی از داده ها |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.