_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
29542 | سوالی که پیچیده به نظر می رسد اما احتمالا اینطور نیست. من در حال مقایسه 10 متاژنوم (http://en.wikipedia.org/wiki/Metagenomics)، که ظاهراً نامرتبط هستند (آنها 10 مکان جغرافیایی مجزا هستند)، برای گروه خاصی از اپرون ها (http://en.wikipedia). org/wiki/Operon). من از پروفایل های پروتئینی مدل مخفی مارکوف (HMMs) برای یافتن ژن... | برآورد تنوع انواع اپرون با استفاده از HMM در سراسر متاژنوم: من ویتنی؟ کروسکال-والیس؟ یا دیگر؟ |
111451 | من از رگرسیون پشته برای تخمین ارزش منصفانه متغیر $Y$ در برابر بردار متغیرهای پیشبینیکننده همبسته $X_i$، بر اساس مشاهدات گذشته $Y$ و $X_i$ استفاده میکنم. بیایید فرض کنیم که Y و Xi هر دو استاندارد شده باشند (میانگین $= 0$، std $= 1$). مشکل این است که رگرسیون پشته بایاس را در تخمین $Y$ وارد میکند و هر چه بردار پیشبین... | |
108552 | من سعی می کنم یک طبقه بندی کننده ساده بیز را آموزش دهم. علاوه بر بدست آوردن محتمل ترین کلاس به عنوان خروجی از طبقه بندی کننده Naive Bayes، من می خواهم احتمالات مرتبط با برچسب ها را نیز محاسبه کنم. من دو فرض می کنم: 1) استقلال مشروط ویژگی ها با توجه به برچسب کلاس، و 2) استقلال ویژگی ها. با این حال، به نظر نمیرسد که ریا... | بیشتر از 1 احتمال بیز ساده؟ |
29544 | برخی از دادههای جفت شده ${(x_i,y_i)}_{i=1}^n$ را تصور کنید که نتایج دو روش اندازهگیری مختلف را نشان میدهد و سوال در مورد کمی کردن سوگیری بین دو روش است. اجازه دهید فرض کنیم که فرض نرمال بودن برای $x_i-y_i$ منطقی است، بنابراین ما به سادگی یک تخمین و یک فاصله اطمینان از اختلاف میانگین را محاسبه می کنیم. البته عرض فاصل... | از چه ابزاری برای ارزیابی وجود داده های کافی استفاده کنیم؟ |
109686 | من میخواهم یک تست Kruskal-Wallis انجام دهم، اما نمیتوانم بفهمم که آیا این آزمایش بهطور خودکار دادههای من را رتبهبندی میکند یا اینکه باید قبل از اجرای آزمایش، آنها را خودم رتبهبندی کنم. | Kruskal-Wallis، داده های رتبه بندی |
66632 | 10 مجموعه داده وجود دارد که هر کدام شامل حدود 2000 رکورد با 21 ویژگی و یک برچسب باینری است. تلاشهای زیادی برای پاک کردن دادهها انجام شده است و حتی نشان داده شده است که تعداد زیادی رکورد اضافی، تکراری و تقریباً یکسان در نسخه اصلی مجموعه داده وجود دارد. در تمام نسخههای دادههای پاک شده، بیش از 50 درصد رکوردهای اصلی ... | چگونه با استفاده از یک الگوریتم (برای اهداف رسم) رکوردهای تقریباً یکسان را در مجموعه داده پیدا کنیم؟ |
13498 | چگونه می توان یک مدل جنگل تصادفی را منتشر کرد تا بتواند اعتبار خارجی نیز داشته باشد؟ آیا می توان میانگینی از مقادیر تقسیم گره را از مجموعه به دست آورد؟ | مدلهای جنگل تصادفی و اعتبارسنجی خارجی |
110856 | من یک مجموعه داده عظیم دارم که تقریباً شبیه این است: x = [x1، x2، x3، ...، x800] x مقدار درصدی است که هزینه واقعی پروژه با هزینه پروژه برنامه ریزی شده متفاوت است y1 = [y1.1، y1.2، y1.3، ...، y1.800] y1 هزینه برآوردی پروژه به دلار (یا ارز دیگر) است y2 = [y2.1، y2.2، y2.3، ...، y2.800] y2 مدت زمان واقعی پروژه است y3 = [y... | مدل خطی یا مدل لجستیک: آیا کسی می تواند کتابی را توصیه کند؟ |
1355 | من میخواهم نتایج یک بازی ساده با ورق را پیشبینی کنم تا بهطور متوسط در مورد اینکه یک بازی چقدر طول میکشد قضاوت کنم. بازی ساده من این است. * کارت ها از یک عرشه تصادفی به n بازیکن داده می شود (معمولاً 2-4) * هر بازیکن پنج کارت دریافت می کند * کارت بالایی از عرشه برگردانده می شود * هر بازیکن به نوبت آن را می گیرد ت... | چگونه می توانم نتایج یک بازی ساده با ورق را پیش بینی کنم؟ |
66639 | من در حال یادگیری نمونه گیری گیبس هستم که در آن مرحله ای به نام نمونه برداری از توزیع های شرطی وجود دارد. من متوجه نشدم: 1. توزیع شرطی از کجاست؟ از یک مورد کلی، چگونه می توانم توزیع شرطی را دریافت کنم؟ هر کمکی بسیار قدردانی خواهد شد. | چگونه می توانم از توزیع شرطی نمونه برداری کنم؟ |
111189 | من یک سوال نسبتاً ساده دارم (امیدوارم) اما به دلایلی نمی توانم پاسخ مناسب / جوابی را در هیچ کجای وب پیدا کنم. برای تحقیقاتم خلق و خو را در مقیاس 1-10، 6 بار در روز به مدت 5 هفته اندازه گیری کردم. (بنابراین اگر اشتباه نکنم یک طرح اندازه گیری مکرر). شرکت کنندگان بر اساس نمره اضطراب در سه وضعیت (به ترتیب 15، 15، 5) قرار گ... | مقایسه یک متغیر (که بارها اندازه گیری می شود) بین گروه ها در R |
111452 | آیا قانون خاصی برای تعداد واحدهای گروه درمان و کنترل وجود دارد؟ من سعی می کنم یک تخمین تفاوت در تفاوت انجام دهم و در گروه درمان حدود 9000 نفر و در گروه کنترل حدود 800 نفر دارم. | تفاوت در تفاوت، تعداد واحدها |
111454 | * n=6 (این مربوط به حداکثر مقادیر اندازه گیری نیرو (بر حسب نیوتن) در هنگام انجام یک فرآیند مشابه با تنظیم پارامترهای مشابه 6 بار) * CONFIDENCE.NORM در Excel * و CONFIDENCE.T وجود دارد. وقتی به تمام این 6 مقدار اشاره میکنم، از STDEVP استفاده میکنم (یا هر چیزی که دقیقاً در نسخه انگلیسی اکسل نامیده میشود--من بازدیدهای ... | آیا باید از تابع استفاده از اعتماد-t یا اعتماد-هنجار در اکسل استفاده کنم؟ |
110852 | من یک مشکل دارم.. من سعی می کنم یک SVM چند کلاسه با خروجی احتمال ایجاد کنم. SVM تا اینجا کار می کند، یعنی دقت خوب است (تصویر آخر را ببینید). اما تخمین احتمال تا کنون کار نمی کند. من از کدگذاری چند کلاسه one vs one استفاده می کنم. اکنون همانطور که پلات (http://en.wikipedia.org/wiki/Platt_scaling) پیشنهاد می کند، من یک س... | تخمین احتمالات SVM پسینی با روش پلات همیشه کار نمی کند |
14295 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه با یک گروه دیگر به بهترین شکل برخورد کنم یا چگونه یک گروه ایجاد کنم. من از R و ggplot2 استفاده می کنم. # داده ها به عنوان مثال: من در حال تجزیه و تحلیل Bundestagswahl آلمان (انتخابات عمومی، هر چهار سال) هستم. حداقل 38 حزب وجود دارد که رای دهندگان می توانند در سال 2009 به آنها رأی دهند (برای... | گروه بندی یک گروه دیگر با R و ggplot2 |
111185 | مشکلی به من پیشنهاد شد و من کاملاً مطمئن نیستم که چگونه آن را حل کنم. مشکل این است که من می خواهم رابطه ای بین دو متغیر پیدا کنم. برای مورد ساده شده فقط دو متغیر وجود دارد، بیایید بگوییم دیابت و نارسایی احتقانی قلب. هر متغیر به ترتیب دارای 0$ یا 1$ است، اگر شما بیماری ندارید یا اگر دارید. این به عنوان یک مشکل خوشه بندی... | خوشه بندی دو متغیر با اطلاعات بیماری |
1357 | من سعی می کنم آن را با فاصله اقلیدسی و همبستگی پیرسون مقایسه کنم | آیا اطلاعات متقابل نسبت به مقیاس بندی، یعنی ضرب همه عناصر در یک ثابت غیر صفر، ثابت است؟ |
50726 | من از بسته «lme4» در R برای انجام برخی مدلسازی اثرات ترکیبی لجستیکی استفاده میکنم. درک من این بود که مجموع هر اثر تصادفی باید صفر باشد. وقتی من مدلهای ترکیبی خطی اسباببازی را با استفاده از «lmer» میسازم، افکتهای تصادفی معمولاً <$10^{-10}$ هستند که این باور من را تأیید میکند که «colSums(ranef(model)$groups) ~ 0... | مجموع اثرات تصادفی در GLMM چقدر باید به صفر نزدیک باشد (با lme4) |
59295 | من سعی می کنم محرک های کلیدی را از یک سری 30 متغیر مستقل (IVs) (ویژگی های رتبه بندی شده در مقیاس 10 pt) در 3 متغیر وابسته (DVs) (یعنی قصد خرید) تعیین کنم. 30 IV بسیار همبستگی دارند، اما فاکتورهای تورم واریانس (VIF) همگی زیر 10 هستند (اگرچه اکثر آنها بالای 5 هستند). من یک رگرسیون به عقب انجام دادم اما برخی از ضرایب بتا ... | پرداختن به چند خطی با تحلیل محرک کلیدی |
111188 | **با توجه به یک تابع چگالی احتمال $f(x)$ که به راحتی قابل محاسبه است، از چه الگوریتمی می توانیم برای تقریب عددی صدک ها استفاده کنیم؟** به عنوان مثال، ممکن است به دنبال $x$ باشیم که با توجه به $X \sim f(x )$, $p(X \le x) = 95\%$. * * * در اینجا یک مورد استفاده وجود دارد که این انگیزه را ایجاد می کند: ما شکل $\alpha$ و م... | تقریب عددی صدک ها از پی دی اف دلخواه |
111453 | من در این زمینه بسیار تازه کار هستم، لطفا با من همراه باشید. من 600 پارامتر دارم که بر روی آنها همبستگی های x,y را به صورت جفتی انجام می دهم. برای تنظیم مقادیر p بین دو بسته R گیر کرده ام. FDR-tool مجموعه ای از qvalue ها را به من می دهد، FDR <- fdrtool(as.vector(a$P[!is.na(a)]), statistic=c(pvalue), cutoff.method=c(fnd... | آزمون فرضیه های چندگانه با FDR در R - FDRtool و p.adjust |
104558 | من واقعاً با R و سری های زمانی جدید هستم. رشته تحصیلی من در حوزه شبکه و مخابرات است، اما دوره کارآموزی تابستانی من به دنبال یافتن یک مدل آماری برای مجموعه ای از داده ها است. داده ها شامل آنچه نقاط 10 دقیقه ای نامیده می شود، در طول یک سال ثبت شده و نشان دهنده مصرف برق یک پست منبع است. یعنی من 6 * 24 * 365 = 52 560 نقطه ... | ARIMA - مدلسازی SARIMAX با R |
66631 | من 6 گروه سنی 18-20، 20-30، ...، > 60 دارم. من می خواهم ارتباط معنی داری بین سن و نه را ببینم. از فشار خون بالا من برای این کار از تست Chi-square استفاده کردم و متوجه شدم که قابل توجه است. حالا می توانم نسبت شانس را برای هر گروه محاسبه کنم تا متوجه شوم ریسک در کدام گروه سنی بیشتر است؟ اگر می توانم استفاده کنم یا چگونه ... | نسبت شانس برای هیچ فشار خون بالا در گروه های سنی مختلف |
95321 | من به ابداع یک الگوریتم خوشه بندی (برای سرگرمی و ضربه زدن) فکر می کردم که با مشاهده توزیع داده ها در مقیاس های چندگانه، داده ها را خوشه بندی می کند. مثلاً بگوییم که دادههای من روی یک شبکه دوبعدی 1000×1000 توزیع شدهاند. آیا الگوریتمهایی وجود دارند که این دادهها را با نگاه کردن به دادهها با تقسیم این فضا به مثلاً 1.... | الگوریتم هایی که از ویژگی های چند مقیاسی داده ها برای خوشه بندی استفاده می کنند |
111457 | من دو مدل رگرسیون لجستیک را اجرا کردم، یکی با مجموعه داده شامل مقادیر پرت و دیگری بدون رگرسیون، با پیش بینی کننده های متعدد. من تناسب هر مدل را با تست مجموع مربعات بدون وزن Le Cessie – van Houwelingen – Copas – Hosmer برای خوب بودن تناسب جهانی از بسته rms در R بررسی کردم (توصیه را در اینجا دنبال کنید). مد... | دقت رگرسیون باینری در مقابل تناسب مدل در R |
22451 | چه رشته های علمی (اجتماعی یا فیزیکی) از مدل سازی برای تحلیل سری های زمانی استفاده می کنند؟ به ویژه، سریال های زمانی که قابل تکرار نیستند؟ دو مثالی که می توانم به آنها فکر کنم مدلسازی آب و هوا و اقتصاد سنجی هستند. آیا دیگران وجود دارند؟ من می پرسم زیرا در حال تحقیق در مورد استقلال مدل در علم آب و هوا هستم و به دنبال منا... | در چه زمینه هایی از مدل سازی برای تحلیل یک سری زمانی استفاده می شود؟ |
50725 | فرض کنید $x_{t} = w_{t} + \theta w_{t-1}$ که در آن $w_t$ نویز سفید با واریانس $\sigma_{w}^2$ است حداقل میانگین مربع خطا را بر اساس پیشبینی یک مرحلهای استخراج کنید. بر روی گذشته نامتناهی و تعیین میانگین مربعات خطای این پیش بینی. اجازه دهید $\tilde{x}_n^{n+1}$ پیشبینی کوتاهشده یک گام جلوتر بر اساس n مشاهدات قبلی باشد... | پیش بینی یک فرآیند MA(1). |
50729 | من به دنبال راهی سریع (اگر نه چندان دقیق) برای مقابله با منحنی های بیش از حد نمونه برداری شده با استفاده از R هستم. مثال زیر را در نظر بگیرید که در آن «x» حاوی 1000 مقدار در محدوده [0، 1) است و «y» برابر است. برخی از تابع های 'x'. x <- sort(runif(1000)) y <- sin(x) من به دنبال راهی برای گرفتن تنها 100 نقط... | پایین آوردن منحنی های نمونه برداری بیش از حد |
92116 | من مجموعه ای از 10 متغیر دارم (v1..v10) که پیوسته هستند. من دو متغیر کنترل دیگر ctrl11 و ctrl12 دارم که البته دسته بندی هستند. ctrl11 می تواند هر مقداری را از 1 تا 50 بگیرد و ctrl12 می تواند هر مقداری را از 1 تا 200 بگیرد. من سعی می کنم به جای 50 و 200 فعلی، ctrl11 و ctrl12 را به حدود 5-10 دسته کوچک کنم. هدف نهایی استف... | متغیر خوشه بندی |
66637 | در حال حاضر من روی تشخیص پرت چند متغیره کار می کنم. من می خواهم برخی از روش های آماری مانند روش حداقل کوواریانس تعیین کننده (MCD) را برای شناسایی نقاط پرت امتحان کنم. در مجموعه دادههای من، برخی از متغیرها از توزیعهای خاصی پیروی نمیکنند، مثلاً توزیع گاوسی. بنابراین، من نمی دانم که آیا استفاده از روش تعیین کننده کووار... | مفروضات برای تشخیص پرت چند متغیره با استفاده از حداقل تعیین کننده کوواریانس (MCD) چیست؟ |
66630 | من از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری با استفاده از تابع CVlm() از بسته DAAG استفاده می کنم. این بخشی از نتیجه نشاندادهشده است: پیشبینیشده 2.47e-04 2.26e-04 -0.000359 0.000335 cvpred -7.88e-05 3.72e-06 -0.000597 0.000322 y 1.430-04-1.430e-000359 -0.001969 CV باقیمانده 1.55e-03 2.21e-03 -0.004078 -0.002291 مجموع مربعات ... | چگونه خروجی CVlm() را در R تفسیر کنیم؟ |
111455 | من دو مجموعه داده دارم، مثلاً فروش و سود، و همبستگی بین این دو داده را در ماههای مختلف با استفاده از «R» محاسبه کردهام. بنابراین در حال حاضر من چیزی شبیه به این دارم: ماه | جان | فوریه | مارس | آوریل | .... فروش | X | Y | Z | P | .... سود | A | B | ج | D | .... همبستگی | .1 | .35 | .28 | -.47| .... این محاسبه... | چگونه می توان یک مدل پیش بینی بر اساس همبستگی در R ایجاد کرد؟ |
50727 | من در این زمینه بسیار تازه کار هستم و در درک مفهوم رد فرضیه صفر بر اساس نتایج جدول ANOVA مشکل دارم. F محاسبه شده و مقدار بحرانی چگونه با مقدار p ارتباط دارند؟ و اگر F محاسبه شده بزرگتر از 1 باشد، آیا همیشه نشان می دهد که فرضیه صفر باید رد شود، حتی اگر مقدار p کمتر از آلفا باشد؟ ببخشید اگر این سوالات نشانه بی اطلاعی من ... | آماره F، مقدار بحرانی F و مقدار P |
61362 | اگر موارد زیر را رعایت کنم: $X \sim N(\mu_x,\sigma^2_x)$ $Y|X=x \sim N(x,\sigma^2_y)$ هدف من محاسبه توزیع حاشیه ای $Y است. $. (از آنجایی که عبارت واریانس به نوعی از همبستگی $\rho$ اشاره نمی کند، وابستگی بین هر دو متغیر تصادفی به وضوح باید به مقدار مورد انتظار $Y$ پرداخته شود) با فرمول های معمول ما f(y)$ را دریافت خواهی... | سوال در مورد توزیع حاشیه ای |
22454 | من تعجب کردهام که چرا روشهای انتخاب مدل LASSO و LARS تا این حد محبوب هستند، حتی اگر آنها اساساً تغییراتی از انتخاب گام به گام رو به جلو هستند (و در نتیجه از وابستگی به مسیر رنج میبرند)؟ به طور مشابه، چرا روشهای عمومی به خاص (GETS) برای انتخاب مدل اغلب نادیده گرفته میشوند، حتی اگر بهتر از LARS/LASSO عمل کنند، زیرا ... | LASSO/LARS در مقابل روش عمومی به خاص (GETS). |
26343 | من به رابطه بین دو متغیر سطح بازهای، درآمد و رفاه ذهنی نگاه میکنم و میخواهم همبستگی کلی و همچنین همبستگی را در سه گروه حرفهای، یعنی پزشکان، معلمان دبیرستان و فروشندهها آزمایش کنم. اگر از همبستگی دو متغیره استفاده کنم، باید دو آزمون را اجرا کنم، یکی برای رابطه کلی و دیگری برای گروه های حرفه ای. من از SPSS استفاده م... | چندین آزمون همبستگی دو متغیره |
95322 | من روی مسئله ای کار می کنم که در آن باید احتمال یک نمونه داده داده شده متعلق به یک کلاس داده شده را با استفاده از قضیه بیز برای طبقه بندی پیدا کنم. از همه چیزهایی که تاکنون توانسته ام پیدا کنم، راه انجام این کار این است که ابتدا احتمالات شرطی را با استفاده از گاوسیان چند متغیره محاسبه کنم (در زیر نشان داده شده است)، سپ... | مشکل در تخمین احتمال با استفاده از گاوسی چند متغیره |
110589 | من از R برای انجام برخی تخمین سری های زمانی استفاده می کنم. من سعی می کنم مقادیر برازش شده را از یک مدل Arima به صورت دستی برای استفاده در صفحه گسترده اکسل با استفاده از ضرایب تخمینی و داده های ورودی بازسازی کنم. من می توانم از دستور fitted استفاده کنم، اما سعی می کنم بیشتر بفهمم که چگونه کار می کند. به عنوان مثال: lib... | Arima با xreg، بازسازی مقادیر متناسب با دست |
61364 | من روی یک مجموعه داده عددی رگرسیون انجام می دهم. این مجموعه داده از 2 منبع ترکیب شده است (یکی از داده های واقعی، یکی از داده های مصنوعی). وقتی اعتبار متقاطع را روی این داده های ترکیبی اجرا می کنم، ضریب همبستگی 0.9 را دریافت می کنم. اما وقتی مدل را بر روی داده های ترکیبی آموزش می دهم، اما آن را فقط روی داده های واقعی آز... | چگونه باید مقدار یک ضریب همبستگی را ارزیابی کنم؟ |
18692 | آیا راهی برای محاسبه برآورد $\kappa$ از داده های توزیع فون میزس وجود دارد؟ انجام این کار در R بسیار آسان به نظر می رسد، http://rgm2.lab.nig.ac.jp/RGM2/func.php?rd_id=CircStats:A1inv، اما پایتون تابع A1inv برای محاسبه نسبت توابع بسل مرتبه اول و صفر از نوع اول. | تخمین کاپا توزیع فون میزس |
92118 | فرض کنید من $k$ نتایج با احتمالات، $p_i$، با $p_1+p_2+\dots+p_k=1$ دارم. هر احتمال دارای توزیع یکسانی است. توزیع مجموع احتمالات چگونه خواهد بود؟ به عنوان مثال، توزیع $p_1+p_2$ چگونه خواهد بود؟ توزیع ایروین هال توزیعی برای مجموع متغیرهای تصادفی توزیع شده یکنواخت است. هر $p_i$ بین 0 و 1 توزیع می شود، اما آنها به طور یکنو... | توزیع مجموع زیرمجموعه ای از احتمالات که هر احتمال دارای توزیع یکسانی است چگونه است؟ |
26347 | من با مجموعه داده ای سروکار دارم که تقریباً شامل $n=4000$ **دودویی** مشاهدات $Y_1، \ldots، Y_n$ با $p=1000$ **دودویی** متغیرهای توضیحی است. من گمان می کنم که بسیاری از این متغیرهای توضیحی مربوط به پیش بینی مشاهدات نیستند. علاوه بر این، واضح است که گروه های خاصی از متغیرهای توضیحی وجود دارند که همبستگی بسیار بالایی دارن... | متغیر توضیحی باینری وابسته با ابعاد بالا |
88066 | فرض کنید که $X_1,...,X_n$ ~ i.i.d $N(\mu,\sigma^2)$ داریم که $\mu$ ناشناخته است و $\sigma^2 = 1. $ برآوردگر زیر است: $\hat{\mu} = \frac{1}{n-1}\sum{x_i}$ سازگار است اما به طور مجانبی کارآمد نیست؟ تعاریف مختلفی از معنای کارآمد بودن مجانبی وجود دارد و در اینجا، به این معنی است که اگر این شکل را داشته باشیم: $\sqrt{n}(\ha... | آیا برآوردگر زیر برای توزیع نرمال به صورت مجانبی کارآمد نیست؟ |
55777 | این سوال تفاوت اساسی بین هیستوگرام یکنواخت و غیریکنواخت را توضیح می دهد. و این سوال قاعده کلی برای انتخاب تعداد سطل های یک هیستوگرام یکنواخت را مورد بحث قرار می دهد که (به نوعی) درجه ای را که هیستوگرام نشان دهنده توزیعی است که نمونه های داده از آن ترسیم شده اند، بهینه می کند. به نظر نمیرسد که من نمیتوانم همان نوع بحث... | هیستوگرام با سطل های یکنواخت در مقابل سطل های غیر یکنواخت |
110584 | دادههای بقا با سانسور به روش مونت کارلو در R ایجاد شد. فرض بر این بود که دادههای بقای بیماران از توزیع ویبول پیروی میکنند. پارامترها با برازش یک مدل پارامتری به دادههای بقای شبیهسازی شده با survreg استخراج شدند. با این حال، پیام هشداری دریافت کردم: در survreg.fit (X, Y, وزنها, offset, init = init, controlvals = c... | survreg تعداد تکرارها تمام شد و همگرا نشد |
105733 | من به یک مشکل تشخیص نقطه تغییر در سناریوی زیر علاقه مند هستم: دو فرآیند پواسون را در نظر بگیرید که زمان رویداد را برای آنها داریم. من علاقه مند به تشخیص تغییر در شدت _نسبی_ فرآیندها، عادی سازی نوسانات در شدت ترکیبی/مفاصل هستم. علاوه بر این، یک کلاس بسیار نادرتر از دیگری است، و طبق معمول، این کلاس کمیاب است که مورد جالب... | تشخیص نقطه تغییر در نسبت نرخ دو فرآیند پواسون |
110586 | فرض کنید $y$ یک متغیر نتیجه باینری است و $x$ یک متغیر پیشبینی کننده طبقهبندی است که سه سطح دارد (1،2،3). در این مورد، شما دو متغیر ساختگی $x_2، x_3$ ایجاد می کنید. بنابراین $x_2=1$ اگر $x=2$ یا $x_2=0$ اگر $x \neq 2$ است. به همین ترتیب $x_3=1$ اگر $x=3$ یا $x_3=0$ اگر $x \neq 3$ یک مدل رگرسیون لجستیک خواهد بود $$\tex... | متغیرهای ساختگی در رگرسیون لجستیک در مقابل svms |
21570 | من یک فایل حاوی داده های پرسشنامه دارم (داده های طبقه بندی شده، 4 مقدار ممکن). من این را به R وارد کرده ام تا چارچوب داده مربوطه را دریافت کنم. حالا من کارهای نامرتبی را با تابع جدول انجام دادم تا یک قاب داده جدید به دست بیاورم که به جای فهرست کردن کل داده ها، فقط تعداد فراوانی هر متغیر را به ترتیب درست، یعنی سؤال در پ... | پرسشنامه طرح نواری انباشته با R |
22452 | من نمی دانم که راه معمول برای تشخیص ارتباط سه قسمتی بین متغیرها چیست. من حتی در مورد نام مطمئن نیستم، بنابراین از قبل بابت سوء تفاهم عذرخواهی می کنم. اینجا چیزی است که من می خواهم. من گمان میکنم که پنهان شدن در پشت سر و صدا رابطهای از این دست باشد: $$s=\begin{موارد} g(b) & \textrm{ if }f(a)\\ h(c) & \textrm{ در غیر ا... | همبستگی سه قسمتی یا معادل؟ |
110588 | من در حال حاضر روی پروژه ای کار می کنم که شامل اتصالات است. برای اتصال، می خواهم پارامترهای شروع تصادفی یکنواخت را امتحان کنم. پارامترهای تناسب ممکن می توانند در محدوده بسیار بزرگی قرار بگیرند، برای مثال 10^-15 تا 10^15 در حالی که بقیه می توانند در محدوده -1 تا 1 قرار گیرند. بسیار متنوع است. وقتی سعی میکنم اعداد تصادف... | تصورات غلط در مورد اعداد تصادفی در یک محدوده |
110325 | من به دنبال یک کرنلی با فیلتر پایین گذر می گردم که این موارد را برآورده کند: باید هسته ای را پیدا کنم که به شرح زیر باشد:  در مقاله مرجع من، نویسنده هسته گاوسی را پیشنهاد می کند که  ... | فیلتر پایین گذر برای حفظ اطلاعات لبه |
110587 | من برخی از داده های سری زمانی دارم که یک مقدار شمارش را برای هر روز نشان می دهد:  این مقادیر شمارش از 1 یا -1 شروع می شود و در صورت برآورده شدن شرایط سری زمانی به شمارش بالا (یا پایین) ادامه خواهد داد. اگر شرایط به طور متوالی برآورده نشد، آنگاه مقدار ... | احتمال دستیابی به یک سطح شمارش در داده های سری زمانی |
26344 | سلام همکاران آمار، من منبعی دارم که هش ایجاد می کند (مثلاً محاسبه رشته با مهر زمانی و اطلاعات دیگر و هش کردن با md5) و می خواهم آن را در تعداد ثابتی از سطل ها (مثلاً 100) نمایش دهم. هش نمونه: 0fb916f0b174c66fd35ef078d861a367 چیزی که در ابتدا فکر میکردم این بود که فقط از اولین کاراکتر هش برای انتخاب یک سطل استفاده کنم،... | چگونه یک هش را به تعداد ثابتی از سطل ها به طور یکنواخت پخش کنیم |
22450 | ما مقادیر $n$ را ترسیم میکنیم که هر کدام احتمالاً در میان مقادیر متمایز $m$ هستند. شانس $p(n,m,k)$ که حداقل یکی از مقادیر حداقل $k$ بار ترسیم شود چقدر است؟ به عنوان مثال برای $n=3000$، $m=300$، $k=20$. توجه: یکی از دوستان برای من یک نوع از این را ارسال کرد که یک بسته آماری قابل استفاده برای مشکلات مشابه را درخواست کرد... | شانس ترسیم حداقل k مقادیر یکسان در بین m پس از n قرعه کشی؟ |
110580 | من به دنبال استفاده از مدل VARMA برای تعیین محرک و ارزش گذاری در برخی کمپین های تبلیغاتی و همچنین برای پیش بینی فعالیت های آینده هستم. من به مقاله Takada و Bass به عنوان یک نقطه مرجع نگاه می کنم و در حال بررسی اسناد بسته MTS توسط Tsay هستم (کتاب همراه در سفارش است). من متوجه شدهام که به نظر نمیرسد آنلاین زیادی برای ش... | راهنمای مدل سازی VARMA در R |
110585 | پس از ضرب کردن داده ها، تخمین مدل های رگرسیون بر روی داده ها طبیعی است. هنگامی که چندین پیش بینی در دسترس است، گاهی اوقات از رگرسیون گام به گام برای ساخت مدل استفاده می شود (شمولیت رو به جلو یا حذف متغیرهای کمکی). سوال من این است که چگونه می توان از یک رویه مشابه در مجموعه داده های ضربی (مثلاً استفاده از تابع موش در R)... | مدلسازی رگرسیون گام به گام با استفاده از مجموعه دادههای انباشته ضربی |
51091 | من یک فضای حالت چهار متغیر $(x_1، x_2، v_1، v_2)$ برای یک سیستم ODE دارم. من می خواهم یک نمونه تصادفی از شرایط اولیه برای این ODE ها بسازم --- به عبارت دیگر، می خواهم نمونه ای از بردارهای $\{(x_1, x_2, v_1, v_2),... \}$ از مقداری پی دی اف با این حال، من نیاز دارم که این بردارها تابع محدودیت $C(x_1, x_2, v_1, v_2)=E$ را... | نمونه برداری کلانشهر از سطح محدودیت |
61365 | میدانم که این یک سؤال بسیار مبهم است، اما نمیدانستم که آیا قاعدهای بین میانگین و انحراف معیار مجموعهای از مقادیر معین وجود دارد که با آن میتوان گفت «چیزی درست نیست». من به چیزی مانند این فکر می کنم: _اگر انحراف معیار نصف مقدار میانگین باشد --> یک پرچم بلند کنید_. | انحراف استاندارد بالا: قانون سرانگشتی |
49822 | در اینجا دنباله ای از داده های نمونه است که کاربر از برخی عملکردها استفاده می کند: * user_1 -> func_1 * user_2 -> func_2 * user_3 -> func_3 * user_1 -> func_1 * user_1 -> func_1 * user_1 -> func_1 مشکل: نحوه محاسبه توزیع از محبوب ترین قابلیت ها به طوری که من نتیجه چیزی شبیه به: * func_1 -> 70% * func_2 -> 20% * func_3 ... | از کدام توزیع استفاده کنیم؟ |
114665 | من اخیراً داستانی را شنیدم که در آن شخصی گفت اگر می خواستند کسی را بکشند (و از دستش فرار کنند) این کار را با ماشین خود انجام می دهند. آنها به آمارهای مختلفی در مورد تعداد مرگ و میرهای مرتبط با خودرو (از جمله عابران پیاده) به همراه آمارهای اضافی درباره تعداد رانندگانی که واقعاً به هر نوع جرمی محکوم شده اند استناد کردند.... | آیا می توان از نظر آماری نشان داد که از خودروها به عنوان سلاح قتل استفاده می شود؟ |
51095 | بنابراین من روزها روی همین سوال در تکالیفم کار می کنم. من بارها و بارها این کار را انجام داده ام و می دانم که دارم کار اشتباهی انجام می دهم. من نمی توانم پاسخ مستقیمی در مورد آن از کسی دریافت کنم. من فقط می خواهم بفهمم. در حال حاضر، من تقریباً مطمئن هستم که انحراف معیار مشترک خود را در 5 نوع به اشتباه محاسبه کرده ام. ح... | نحوه دریافت انحراف استاندارد از میانگین مربعات خطا |
96147 | من فقط 2 سوال دارم: (1) اگر بتوانیم نمونه هایی از توزیع پسین بدست آوریم، آیا نیازی به تلاش برای محاسبه تحلیلی انتظارات و فواصل پسین وجود دارد؟ (2) همچنین، من میدانم که روشهای مونت کارلو، به طور کلی، هر بار که اجرا میشوند، نتایج متفاوتی ایجاد میکنند، اما چگونه میتوانم کسی را متقاعد کنم که نتایج من با استفاده از MC ... | شبیه سازی مونت کارلو...؟ |
96145 | من روی یک مسئله تکلیف برای کلاس احتمال خود کار می کنم: (برنامه Cramer) A. اجازه دهید $X_1, X_2, ... X_n$ نمونه ای از توزیع با pdf $f(x;p) = q^xp$ باشد. MLE $p$ را تعیین کنید راه حل: من توانستم این کار را مستقیماً از تعریف توزیع و log-likelihood انجام دهم. من دریافتم که $\hat{p} = (\bar{x} + 1)^{-1}$، مشکلی نیست. ب. از ... | قضیه کرامر برای توزیع مجانبی نرمال دقیق |
52019 | با توجه به توزیع نرمال مقادیر میانگین سالانه (روزهای آفتابی در سال)، من P50 و عدم قطعیت سالانه را می دانم. آیا روشی برای محاسبه عدم قطعیت ماهانه وجود دارد؟ خیلی ممنون. | یک عدم قطعیت ماهانه را از عدم قطعیت سالانه محاسبه کنید |
110321 | من در مورد gage R&R مطالعه کرده ام و یک برنامه ساده برای آن دارم. من از ANOVA برای انجام R&R gage خود استفاده خواهم کرد. از دیدگاه من، به نظر میرسد اکثر مردم از R&R gage برای تعیین سهم نسبی منابع مختلف در کل تغییرات استفاده میکنند. با این حال، وقتی در مورد ANOVA مطالعه میکنم، معمولاً به آزمایش فرضیه و پاسخ به یک سؤا... | سوال عمومی Gage R&R |
32519 | من در حال تجزیه و تحلیل نتایج برخی از کارهای شبیهسازی با استفاده از یک مدل خطر متناسب کاکس هستم، و آنچه را که میدانم پیوندهای بسیار زیادی در دادهها است، که نشاندهنده زمانی است که یک فرد خاص در شبیهسازی آلوده شده است. به عنوان مثال، یکی از (بسیار) اجراهای این مدل: Time, Freq 1, 8 2, 9 3, 5 4, 5 5, 6 6, 4 7, 1 8, 6 ... | استفاده از روش دقیق برای کراوات در مدل کاکس چقدر مهم است و چقدر باید طول بکشد؟ |
93247 | **سوال** فرآیند زیر را در نظر بگیرید: $$2y_t-3y_{t-1}+y_{t-2}=\epsilon_t-\theta\epsilon_{t-1}$$ مدل فرآیند $ چیست w_t=\Delta y_t = y_t-y_{t-1}$؟ **تلاش** من سوال را به دو صورت حل کرده ام که به نظر می رسد پاسخ های متناقضی می دهد. 1. شکل $y_t$ را با عبارت $w_t$ جایگزین کنید: $$w_t=\frac{3}{2}y_{t-1}-\frac{1}{2}y_{t-2} ... | نمایندگی فرآیندهای ARMA |
110320 | داده هایی که من به آنها نگاه می کنم مربوط به درصد افرادی است که بیمارستان را توصیه می کنند. به عنوان مثال احتمالاً نه به طور قطعی FREQ hospital_1 10.0 80.0 10.0 100 hospital_2 20.0 50.0 30.0 200 ما می خواهیم تجزیه و تحلیل را در سطح بیمارستان انجام دهیم، بنابراین اساساً من درصدها را به ... | استفاده یا عدم استفاده از متغیری که حاوی اطلاعات w.r.t است. عدم قطعیت |
51090 | فرض کنید متغیر تصادفی $\mu \sim N(\mu ; 0, \xi^2)$ دارم. آیا چیز مفیدی در مورد توزیع متغیر تصادفی $d = N(x ; \mu, \sigma^2)$ شناخته شده است، یعنی توزیع چگالی در یک نقطه ثابت $x$ با توجه به اینکه میانگین توزیع نرمال است. متغیر تصادفی؟ | توزیع چگالی گاوسی در یک نقطه ثابت با میانگین تصادفی |
21575 | من داده های سری زمانی چند متغیره وسیله نقلیه مالی EURUSD را دارم. در این داده ها، هر متغیر معیار متفاوتی را نشان می دهد. 200000 ردیف و 20 متغیر وجود دارد. هیچ مقدار NULL برای هیچ متغیری در هر ردیف وجود ندارد. همه داده ها عددی هستند. در کنار این داده ها، در هر نقطه زمانی من داده تک متغیره سود را دارم. من میخواهم تابعی ... | منحنی برازش داده های چند متغیره برای حداکثر همبستگی با داده های تک متغیره؟ |
55778 | من برخی از داده های حاصل از یک شبیه سازی دارم که از چندین گروه تشکیل شده است که هر یک شامل یک نقطه داده واقعی و تعداد متغیری از کنترل های منطبق است. من رتبه هر مقدار واقعی را در توزیع کنترلهایش میگیرم و رتبهها را بین 0 و 1 نرمال میکنم. اکنون میخواهم آزمایش کنم که آیا در همه گروهها، رتبههای نقاط داده واقعی من با ... | معادل آزمون K-S روی داده های گسسته با کوانتیزاسیون ناهموار |
96146 | در حال مطالعه کتاب تجزیه و تحلیل داده ها: آموزش بیزی هستم. کتاب اشاره میکند که راهاندازی یک عنصر داده واحد و استفاده از پیدیاف عقبی به عنوان قبلی اشتباه است. من میدانم که انجام این کار اشتباه است، اما آیا میتوانید به صورت ریاضی یا شهودی به من نشان دهید که چرا این ایده بوت استرپ احمقانه است. | بوت استرپینگ در آمار بیزی |
32511 | من می خواهم از AIC برای مقایسه سه مدل کاندید (با برچسب m) استفاده کنم که هر کدام دارای پارامترهای K_m هستند. با این حال، من مجموعه داده های M دارم که می توانم مقایسه کنم. هدف نهایی من گزارش خوبی نسبی هر یک از این سه مدل برای یک تناسب واحد است. چگونه از مجموعه داده های متعدد استفاده کنم؟ یک ایده این است که وزنهای Akaik... | استفاده از AIC برای تمایز بین مدل هایی که از مجموعه داده های متعدد استفاده می کنند |
26346 | من در حال حاضر روی پروژه ای کار می کنم که شامل GLM (و در نهایت GAM) از برخی داده های شمارش در طول زمان است. معمولاً من این کار را در SAS انجام میدهم، اما سعی میکنم به R منتقل شوم و مشکلاتی دارم. وقتی یک GLM را برای شمارش دادهها با استفاده از موارد زیر تنظیم میکنم: «cdi_model <\- glm(شمارش ~ قرار گرفتن در معرض + متغ... | نصب پواسون GLM در R - مسائل مربوط به نرخ ها در مقابل تعداد |
52010 | من دو مجموعه داده برای نمونه های مشابه دارم. اما آنها با استفاده از دو ساز مختلف تولید می شوند. من می خواهم یک مجموعه داده را برای تجزیه و تحلیل بیشتر انتخاب کنم. چگونه می توانم پیدا کنم/ثابت کنم کدام مجموعه داده بهتر است؟ برای ساده تر کردن آن - فرض کنید از 50 مرد و 50 زن با استفاده از دو نوع دوربین مختلف عکس گرفتیم ... | انتخاب یک مجموعه داده بهتر |
110581 | من مدل پیشبینیکنندههای پایه را پیادهسازی کردهام. این دادهها را آموزش میدهد: `user_number item_number rating_ui` و سپس من باید نرخ را برای user_number item_number پیشبینی کنم. من از فرمول های زیر برای بایاس ها استفاده می کنم: b_ui = میانگین_رتبه + b_i + b_u; b_i = (جمع_(براساس همه آیتم ها)(رتبه_Ui-متوسط_رتبه... | پارامترهای پیش بینی کننده خط پایه |
52016 | اگر برخی از متغیرها مستقل نباشند، چگونه یک مدل جنگل تصادفی تحت تأثیر قرار می گیرد؟ | عدم استقلال IV ها در یک مدل جنگل تصادفی |
106341 | من داده هایی برای چندین فرد دارم که در طول زمان به شکل زیر در می آیند. بسیاری از افراد در طول یک سال صاف هستند، به این معنی که اندازه گیری های آنها تقریباً ثابت می ماند. برخی دیگر یک یا دو قله دارند و سپس صاف هستند. و دیگران قله های زیادی دارند. برای هر فردی باید یک مقدار متوسط (نماینده) پیدا کنم که تحت تأثیر قله ها ... | نمایانگر خط پایه برای داده های سری زمانی |
57730 | من مجموعه ای از بردارهای دودویی دارم که در آن هر بردار نشان دهنده یک روز اشغال در یک خانه است و از 48 عنصر (هر عنصر برای 30 دقیقه از روز) تشکیل شده است. هر عنصر می تواند 1 به معنای خانه اشغال شده و 0 برای خانه غیر اشغالی باشد. وظیفه من این است که روز بعد را بر اساس تاریخ همان روزها (دوشنبه از تاریخ دوشنبه ها و غیره) پی... | پیشبینی بردار اشغال باینری از تاریخچه بردارها |
93245 | من این تابع درستنمایی \begin{equation} \begin{split} &-\frac{1}{N}\log L(\eta,\beta,\mathit{\Omega})\\ &=\frac را بدست آوردهام 1}{2}\log (\sigma^2_{\varepsilon}+T\sigma^2_{c})+\frac{T-1}{2}\log\sigma^2_{\varepsilon}+\frac{1}{2}\ فراک{1}{\sigma ^2_{\varepsilon}+T\sigma^2_{c}}\frac{T}{N}\sum_{i=1}^{N}\left(\bar{Y_i}-\ba... | حل تکراری برآوردگرهای ML |
60109 | من می خواهم بفهمم کد زیر چه کاری انجام می دهد. شخصی که کد را نوشته است دیگر اینجا کار نمی کند و تقریباً کاملاً بدون سند است. کسی که فکر میکند _این یک مدل رگرسیون لجستیک بیزی است_ bglm <- تابع(Y,X) { # Y بردار پاسخهای باینری است # X یک ماتریس طراحی متناسب است، از من خواسته شد که آن را بررسی کنم <- glm.fit(X ،Y، خانواد... | دستکاری مدل رگرسیون لجستیک |
104459 | طبقه بندی کننده حداکثر آنتروپی بیشتر برای پردازش زبان طبیعی استفاده می شود که در آن داده ها گسسته هستند. من فرمالیسم را از مقاله _رویکرد حداکثر آنتروپی برای پردازش زبان طبیعی_ آموختم و بیشتر آن را فهمیدم. سوال من این است که چگونه می توان اصل حداکثر آنتروپی را برای انجام طبقه بندی روی یک مجموعه داده پیوسته اعمال کرد؟ من... | چگونه اصل حداکثر آنتروپی را برای طبقه بندی یک مجموعه داده پیوسته اعمال کنیم؟ |
106348 | فرض کنید یک ماتریسی از دادههای $X$ دارد، که $n$ مشاهدات با ابعاد $p$ است. اجازه دهید $P_\perp$ یک نمایش بر روی یک زیر فضای بعدی $k<p$ باشد. فرض کنید جهت اصلی $P_\perp(X)$ را محاسبه کنید. آیا راهی اصولی برای بازسازی این جهت اصلی در فضای کامل $p$ وجود دارد؟ | بازسازی یک بردار پس از طرح ریزی |
57733 | من یک رگرسیون لجستیک باینری با 5 IV و همه تعاملات دو طرفه آنها دارم. من چند خطی بودن بین متغیرهای اصلی و تعاملات آنها را با مرکزیت دادن به متغیرهای اصلی کاهش داده یا حذف کرده ام. من یکی از بهترین مدل ها را با توجه به LRT پیدا کرده ام. این مدل همچنین به طور منطقی با نظریه مطابقت دارد. همه چیز خوب است. با این حال، یکی از... | تعداد کمی از متغیرهای اصلی در بهترین مدل هنوز هم خطی بودن را نشان میدهند. آیا با وجود اهمیت آنها باید آنها را حذف کنم؟ |
32515 | در آزمایشم دقت (0-1) را در دو گروه، بر روی دو نوع مختلف محرک اندازهگیری کردم. من از مدل ترکیبی خطی تعمیمیافته استفاده میکنم زیرا فکر میکنم این تنها مدلی است که میتواند با DVهای باینری و دادههای تودرتو (آزمایشها در یک شرکتکننده) مقابله کند. نحو SPSS: GENLINMIXED /DATA_STRUCTURE SUBJECTS=id REPEATED_MEASURES=آزم... | اثر غیر قابل توجه بزرگ در یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته |
110323 | مدلهای رگرسیون (حداقل تا GLM) به طور سنتی به ثابت بودن نیاز ندارند (اگرچه نیاز به باقیماندهها حتی قویتر از ثابت است). به نظر می رسد مدل های سری زمانی به سبک ARMA همیشه نیاز به ثابت بودن دارند. **چه مدلهای دیگری همیشه به ثابت بودن نیاز دارند؟** ناحیه مبهم: استفاده از رگرسیون خطی «y ~ x» زمانی که «x» و «y» سری زمانی ... | کدام مدل ها نیاز به ثابت بودن دارند؟ |
52015 | در آزمایشی با 5 تکنسین از شرکت های مختلف، اثرات تجهیزات جدید را بررسی کردیم. متغیر پاسخ علاقه مند طبقه بندی است. چیزی که من در نظر دارم این است که اثر تکنسین یک اثر تصادفی است. اما گنجاندن یک اثر تصادفی در مدل لجستیک چند جمله ای دشوار است. اگر تفاوت زیادی وجود نداشته باشد، اثر را به عنوان یک اثر ثابت وارد می کنم. بنابر... | در نظر گرفتن یک اثر تصادفی به عنوان یک اثر ثابت چقدر بد است؟ |
60108 | سوال من بسیار نزدیک به پست قبلی عبارت خطا در اندازه گیری های مکرر ANOVA در R است. فرض کنید من یک ANOVA مکرر دو طرفه دارم، فاکتور بین اثر گروهی درمان است (شاهد در مقابل دارونما)، در حالی که زمان اثر درون گروهی است که به طور مکرر بیش از 4 بار اندازه گیری می شود (T1~T4). شناسه بیمار به عنوان موضوع ثبت می شود. در اینجا من ... | نحوه نوشتن عبارت خطا در اندازه گیری های مکرر ANOVA در R |
52011 | نرم افزار مشتری ما به صورت تصادفی سروری را برای اتصال به آن انتخاب می کند. چهار آدرس جداگانه وجود دارد که نرم افزار به طور تصادفی از بین آنها انتخاب می کند. دو آدرس قدیمی و دو آدرس جدید هستند. از آنجایی که بسیاری از شرکت ها باید به طور صریح اجازه دسترسی خروجی به آدرس های IP را بدهند، برخی از شرکت ها (کاربران برخی شرکت ... | در انتخاب تصادفی آدرسها، تعیین کنید که آیا کاربران قادر به دسترسی به یکی از آدرسها نیستند یا خیر |
82954 | این یک سوال طولانی خواهد بود: من یک کد در متلب برای به روز رسانی وزن های MLP با یک لایه مخفی نوشته ام. این کد این است: weights_1 : وزن ماتریس برای ورودی به لایه پنهان weights_2: ماتریس وزن برای تابع لایه پنهان به خروجی [weights_1,weights_2] = changeWeights(X,y,weights_1,weights_2,alpha) %CHANGEWEIGHTS این ماتریس وزن % ... | وزن شبکه های عصبی |
60100 | مدلهای جریمهشده میتوانند برای تخمین مدلهایی استفاده شوند که تعداد پارامترها برابر یا حتی بیشتر از حجم نمونه باشد. این وضعیت می تواند در مدل های ورود به سیستم خطی جداول پراکنده بزرگ از داده های طبقه بندی یا شمارش ایجاد شود. در این تنظیمات، جمع کردن جداول با ترکیب سطوح یک عامل که در آن سطوح از نظر نحوه تعامل با سایر ... | روش های مجازات برای داده های طبقه بندی شده: ترکیب سطوح در یک عامل |
114669 | من از بسته خوشه GMM توسط Bouman استفاده کرده ام که هیچ ماژول سازگاری آنلاین برای آن پیدا نکردم. قبل از شروع مطالعه تئوری تطبیق GMM و اجرای آن، دوست داشتم بدانم آیا پروژه های منبع باز GMM آنلاین دیگری وجود دارد که تمام آموزش، آزمایش و انطباق با داده های جدید را انجام می دهد؟ | سازگاری GMM با داده های جدید |
110322 | روش تجزیه و تحلیل پایان نامه من شامل یک رگرسیون تعدیل شده چند متغیره است. جایی که من 4 متغیر وابسته (DVs) و 4 متغیر مستقل (IVs) دارم. مدل 1 من در حال آزمایش اثرات اصلی و مدل 2 در حال آزمایش اثرات تعامل است. شکل کد من به این صورت است: mod1<-lm(cbind(PerceivedGuilt_Mean، FalseAccusation_Mean، Severity_Mean، JobOutcome_Me... | رگرسیون تعدیل شده چند متغیره |
82506 | آزمایشگاه من دادههایی از یک آزمایش با یک درمان و یک کنترل و آزمایشهای قبل و بعد دارد. داده ها با استفاده از ANOVA اندازه گیری های مکرر استاندارد 2X2 تجزیه و تحلیل خواهند شد. با این حال، متغیر پاسخ تعداد سلول ها در بافت است که به عنوان درصدی از کل سلول ها بیان می شود. بسیاری از موضوعات با 0٪ و بقیه چیزی بین 1 تا 10٪ و... | توزیع پاسخ پیوسته با صفر محدود شده است |
82503 | جنگلهای تصادفی با ایجاد مجموعهای از درختهای تصمیم کار میکنند که در آن هر درخت با استفاده از یک نمونه بوت استرپ از دادههای آموزشی اصلی (نمونهای از متغیرهای ورودی و مشاهدات) ایجاد میشود. آیا می توان فرآیند مشابهی را برای رگرسیون خطی اعمال کرد؟ ایجاد مدل های رگرسیون خطی k با استفاده از یک نمونه بوت استرپ تصادفی برا... | آیا می توان روش جنگل تصادفی را برای رگرسیون های خطی به کار برد؟ |
25109 | من 82 پاسخ دهنده در 2 گروه (43 در گروه A و 39 در گروه B) دارم که یک نظرسنجی از 65 سوال لیکرت را تکمیل کردند که هر کدام از 1 تا 5 (کاملاً موافقم - کاملاً مخالفم) بود. بنابراین من یک چارچوب داده با 66 ستون (1 برای هر سؤال + 1 نشانگر تخصیص گروه) و 82 ردیف (1 برای هر پاسخ دهنده) دارم. با استفاده از R یا SPSS آیا کسی راه خو... | تجسم پاسخ های لیکرت با استفاده از R یا SPSS |
57738 | من یک سری جستجو در این مورد انجام دادم اما چیزی قطعی پیدا نکردم. آیا توزیع بتای تعمیم یافته نوع دوم، که به عنوان توزیع اول بتای تعمیم یافته نیز شناخته می شود، مزدوج شکل بسته قبلی دارد؟ اگر چنین است، کسی می تواند به من بگوید که این چیست، با یک استناد ادبیات اگر اتفاقاً یک مورد مفید دارید؟ اگر نه، میخواهم بدانم که هر گو... | آیا توزیع GB2 مزدوج قبلی دارد؟ |
102857 | من یک GLM را اجرا میکنم و از تابع glm.nb (بسته pscl) استفاده میکنم و سعی میکنم بفهمم چه چیزی میتواند یک ویژگی خاص را در چندین مکان و سال تحت تأثیر قرار دهد. خروجی به صورت زیر (با اندکی تغییر و حذف موارد فراتر از این سوال) Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) state2 -0.163190 0.807307 -0.202 0.00081 state3 -0.530588 ... | بعد از GLM |
60107 | تصور کنید که ما دو مقدار را اندازه گیری کردیم و می دانیم که در واقعیت یک اندازه گیری مستقیماً با متغیر پنهان s1 مطابقت دارد و اندازه گیری دیگر در واقع مجموع دو مقدار است: s1 و s2 مجهول. با توجه به اندازه گیری های input1 برای s1 و input2 برای s1+s2 اعتقاد ما در مورد توزیع s1 و s2 به طور جداگانه چیست؟ ما فرض می کنیم که s... | چگونه مجموع دو مقدار را در JAGS مدل کنیم؟ |
96144 | وقتی $Y = AX + \varepsilon$ (یعنی $Y$ از مدل رگرسیون خطی می آید)، $$\varepsilon \sim \mathcal{N}(0, \sigma^2 I) \hspace{1em} \Rightarrow \ hspace{1em} \hat{e} = (I - H) Y \sim \mathcal{N}(0، (I - H) \sigma^2_{})$$ و در این حالت باقیماندههای $\hat{e}_1، \ldots، \hat{e}_n$ همبسته هستند و مستقل نیستند. اما هنگامی که ما ت... | چرا هنگام تست نرمال بودن، همبستگی باقیمانده ها اهمیتی ندارد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.