_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
81102 | من در حال آزمایش حساسیت فاکتورهای مختلف بر روی مزایای آبیاری دقیق هستم. تغییر در ورودی ها باعث تغییر خروجی می شود اما نه به طور قابل توجهی. چگونه می توان برای این عوامل رگرسیون انجام داد؟ | آیا می توانیم برای داده های آماری ناچیز رگرسیون انجام دهیم؟ |
106342 | سوال من این است که اگر داده ها در گروه های زوجی (قبل و بعد از درمان) باشند، که در آن گروه قبل از درمان به طور معمول توزیع می شود و گروه پس از درمان به طور معمول توزیع نمی شود (یعنی کج است)، پس کدام آزمایش باید اعمال شود؟ آیا آزمون رتبه علامت ویلکاکسون مناسب است؟ | زمانی که داده های زوجی (پیش/پس از درمان) دارای توزیع های متفاوتی هستند، از کدام آزمون باید استفاده کرد؟ |
2476 | برای خوشه بندی (متن) اسناد به روشی برای اندازه گیری شباهت بین جفت اسناد نیاز دارید. دو گزینه عبارتند از: 1. اسناد را به عنوان بردارهای ترم با استفاده از ** تشابه کسینوس** - و TF/IDF به عنوان وزن دهی عبارت ها مقایسه کنید. 2. توزیع احتمال هر سند را با استفاده از واگرایی f مقایسه کنید. **واگرایی کول بک-لایبلر** آیا دلیل... | اندازه گیری تشابه سند |
57735 | من این را از یکی از اساتیدم شنیده ام، اما او دیگر در دسترس نیست که بپرسم. اما اگر اینطور است پس چرا موارد دیگری در صفحه ویکی پدیا تعریف شده است و چرا نویسندگان به لحظات بالاتر در مقالات اشاره می کنند؟ با تشکر فراوان. | آیا درست است که بگوییم توزیع گاما به طور کامل توسط دو لحظه اول آن تعیین می شود؟ |
96142 | مطالعه من در مورد ارزیابی خطر ریزش دانشجویان دانشگاه است. من تصمیم گرفتم از نرم افزار R استفاده کنم، قبلاً نتیجه ای برای احتمال بقای یک داده قدیمی داشتم (همه دانش آموزان قبلاً ترک کرده یا فارغ التحصیل شده اند) و همچنین متغیر مهم را با استفاده از تحلیل مدل کاکس شناسایی کرده ام. 1. من می خواهم یک خروجی از جدولی به نام ... | چگونه می توان یک جدول پاسخ گرفته شده برای مدل پایه پیش بینی 2 ساله کاکس در R داشت؟ |
82507 | من چندین سری زمانی دارم که در هر نقطه از سری زمانی، رویدادی ممکن است رخ دهد که معتقدم روی سری زمانی اثر می گذارد. این رویداد می تواند در زمان های مختلف برای هر یک از سری های زمانی مختلف رخ دهد. چگونه می توانم تأثیر این رویداد را در سری زمانی تخمین بزنم که رویداد هنوز رخ نداده است؟ در حالت ایده آل این می تواند برخی از ع... | تخمین اثر رویداد باینری بر چند سری زمانی |
24851 | برای داده های خوشه ای، ضرایب را چگونه تفسیر می کنید؟ آیا شما فقط ضریب را برای بدست آوردن یک نسبت شانس افزایش می دهید؟ | ضرایب در PROC GLIMMIX و PROC GENMOD را چگونه تفسیر می کنید؟ |
106347 | من تا حدودی با روش های مختلف آزمایش میانجی گری برای عوامل در انواع مختلف تحلیل رگرسیون آشنا هستم. (من از R استفاده می کنم و در حال حاضر با یک رگرسیون لجستیک باینری چند سطحی کار می کنم.) اما اکنون موقعیتی دارم که در آن می خواهم آزمایش کنم که آیا یک برهمکنش بین عوامل واسطه دیگری است یا خیر، و مطمئن نیستم که چگونه می توان... | آزمایش برای میانجیگری تعاملات |
57190 | من تازه با کد نویسی SAS از SPSS نقطه و کلیک کنید. من در حال حاضر SPSS ندارم، بنابراین SAS تنها گزینه من است. سوال من این است: چگونه می توانم درصد واریانس توضیح داده شده و واریانس تجمعی را پس از چرخش واریمکس توضیح دهم؟ من مجموع دریافتی را در «مجموع چرخش بارهای مربعی» دریافت میکنم، اما نه درصد واریانس یا درصد تجمعی. کد ... | SAS و تجزیه و تحلیل اجزای اصلی |
60104 | من به طور تصادفی با این اصطلاح در _مک فادن - تحلیل رفتار انتخاب کیفی_ (صفحه 111) برخورد کردم. گفته می شود که > یک متغیر تصادفی $X$ _ترجمه کامل_ است اگر برای یک تابع _h_ از > تغییرات مطلق محدود شده با $h(\pm\infty)=0$، شرط > $E(h(X+a) )=0$ برای همه $a$ واقعی به معنای $h\equiv 0$ است (به جز در مجموعه ای > اندازه گیری صفر... | معنای کامل بودن ترجمه با یک متغیر تصادفی |
22732 | من مجموعه ای از اسناد خود را دارم و کلمات منحصر به فرد را از آنها استخراج کرده ام، از جمله تعداد دفعاتی که هر کلمه در سند ظاهر می شود. اما از مستندات کتابخانه پایتون که من استفاده میکنم، به نظر میرسد که تعداد کلمات در اسناد بیاهمیت است، و این اتفاق اصلی است. آیا من در این درک درست هستم؟ | آیا هنگام ایجاد پیکره ای برای تخصیص دیریکله نهفته، آیا بسامد کلمه در اسناد مهم است؟ |
93935 | (اطلاعات پس زمینه از وبلاگ من گرفته شده است) در رگرسیون لجستیک، تابع فرضیه، که رابطه بین متغیر وابسته $P(y = 1)$ و متغیر مستقل $X$ را مدل می کند، این است: \begin{align*} H_i = h(X_i) &= \frac{1}{1 + e^{-X_i \cdot \beta}} \end{align*} جایی که $X_i$ است ردیف $i$th ماتریس طراحی $\underset{m \times n}{X}$ یا به شکل ماتریس:... | چگونه می توان الگوریتم نزولی گرادیان تصادفی را به حد مطلوب همگرا کرد؟ |
82504 | آیا میتوانم اگر از پیادهسازی $k$-sample تست اندرسون-دارلینگ [3] برای انجام دو نمونه تست اندرسون-دارلینگ [1،2] استفاده کنیم، میتوانم بررسی کنم که آیا مشکلات نظری یا عملی وجود دارد؟ به عنوان مثال، بسته R adk وجود دارد که اجرای تست اندرسون-دارلینگ $k$-sample است. * * * 1. Anderson, T. W. and Darling, D. A. (1952) «نظری... | مشکلات استفاده از آزمون k-sample اندرسون-دارلینگ برای انجام دو نمونه تست اندرسون-دارلینگ |
68518 | من برخی از دادهها را دارم که در آن زمان پاسخگویی همان شرکتکنندگان را در دو جلسه و در 36 شرایط اندازهگیری کردهام (هر شرکتکننده در تمام 36 شرایط شرکت کرد). بنابراین دادهها اندازهگیریهای تکراری در هر دو IV هستند، اما به من اطلاع داده شده است که میتوانم آن را طوری اجرا کنم که گویی یک ANOVA اندازهگیری مستقل است، ... | آیا می توانم از ANOVA اندازه گیری های مستقل به جای اندازه گیری های مکرر زمانی که فقط یک موضوع دارم استفاده کنم؟ |
24857 | مانند رگرسیون، مدیریت متغیرهای وابسته باینری در SEM نیازمند ملاحظات خاصی است. به طور خاص، برخی از این موارد در مدلسازی معادلات ساختاری دیو گارسون ذکر شدهاند و عبارتند از: > 1. همبستگی Polychoric. LISREL/PRELIS برای ایجاد ماتریس همبستگی ورودی، همراه با تخمین ADF (به زیر مراجعه کنید)، برای متغیرهایی که نمیتوان فرض کرد... | SEM با متغیر وابسته باینری |
93938 | من باید ارزش پیشبینی مثبت را برای یک مجموعه اعتبارسنجی برای یک رویداد نادر محاسبه کنم. مشکل این است که مجموعه اعتبارسنجی برای رویداد نادر بیش از حد نمونه برداری شد. این رویداد در 5 درصد از جامعه رخ می دهد، اما نمونه برداری بیش از حد آن را در 50 درصد از نمونه تنظیم کرده است. چگونه نمونه برداری بیش از حد بر محاسبه ppv ت... | تأثیر نمونه برداری بیش از حد بر ارزش اخباری مثبت |
93939 | برای محاسبه تابع PDF با استفاده از آنتروپی شانون، نمونه اصلی خود را به سادگی با انجام دادن $x'=(x-a)/(b-a)$، مقیاسبندی کردم. جایی که $b=\text{max}(x)$، و $a=\text{min}(x)$ و سپس $\text{PDF}(x')= exp(-\lambda_0-\) را پیدا کردم lambda_1x'-\lambda_2x'^2)$ با استفاده از بهینهسازی با تابع محدودیتهای لحظهای. با این حال، ... | چگونه PDF نمونه نرمال شده را به نمونه اصلی گسترش دهیم؟ |
97233 | در این صفحه ویکی انجمن، نظری که دو بار رأی مثبت داد و توسط probabilityislogic@ اظهار داشت که «مدلسازی چند سطحی قطعاً برای بیزی آسانتر است، به خصوص از نظر مفهومی». آیا این درست است و اگر چنین است/نه چرا؟ | آیا مدلسازی چند سطحی با استفاده از روشهای بیزی یا روشهای مکرر سادهتر، کاربردیتر یا راحتتر است؟ |
81601 | من این مدل را دارم، غیرخطی در پارامترهای $ y = \beta_0^2 + \beta_0 \beta_1 x_i $ آیا برآورد شناخته شده ای از پارامترها وجود دارد؟ | پارامترهای $ y_i = \beta_0^2 + \beta_0 \beta_1 x_i$ |
25101 | من کاردینالیته های مجموعه های $N_i، \forall i \در 1،2..n$، و کاردینالیتی های $|N_i \cap T|، |N_i|، |T|، |N_i \cup T|، \forall را دارم. i$، شناخته شده اند. در اینجا، مجموعه $T$ و مجموعه های $N_i$ همگی زیرمجموعه های یک مادر هستند :) مجموعه M و $|M|$ نیز شناخته شده است. با استفاده از این مقادیر، میخواهم اطلاعات متقابل نر... | عادی سازی اطلاعات متقابل با استفاده از کاردینالیته ها |
102859 | من در حال حاضر در حال ساخت یک مدل آماری هستم. بر اساس داده ها، واریانس غیر ثابت است و احتمالا بر اساس یک عامل است. آیا مدل آماری با واریانس به عنوان تابعی از پارامترهای دیگر وجود دارد؟ نام آن چیست و آیا می توان آن مدل را در R قرار داد؟ | واریانس به عنوان تابعی از پارامترها |
25105 | من با آمار کاملاً تازه کار هستم و در حال مطالعه ریاضیات پشت تست تقسیم (A/B و چند متغیره) هستم. من یاد گرفتم که چگونه $\chi^2$ را با داده های آزمایشی محاسبه کنم، و می دانم که چگونه می توانم این را از طریق جدول به احتمال تبدیل کنم، اما دوست دارم خودم بتوانم احتمال را محاسبه کنم. من چند توضیح را بصورت آنلاین خواندم، اما م... | چگونه مقدار $\chi^2$ به p-value تبدیل می شود؟ |
112369 | PnL می تواند مقادیر منفی زیادی داشته باشد و واریانس آن در طول زمان با رشد شرکت افزایش می یابد. اگر تفاوت را انجام دهیم، یک واریانس فزاینده باقی می ماند. اگر لاگ بگیریم، مقادیر منفی قابل تعریف نیستند. چگونه این نوع داده ها را برای تحلیل سری های زمانی ثابت می کنید؟ لطفاً فرض کنید که ما نمیتوانیم PnL را به عوامل اساسی ما... | چگونه می توان داده های سود و زیان را با واریانس فزاینده و مقادیر منفی بزرگ برای تحلیل سری های زمانی ثابت کرد؟ |
57195 | من باید فواصل پیش بینی چند مرحله ای را برای داده های سری زمانی به صورت دستی محاسبه کنم. من میدانم که بستههایی مانند «پیشبینی» در R این موارد را فراهم میکنند، اما نمیتوانم از این بستهها استفاده کنم زیرا زیرساخت تولید R را پشتیبانی نمیکند. | چگونه فواصل پیش بینی چند مرحله ای را برای داده های سری زمانی محاسبه کنیم؟ |
102855 | باقیمانده ها دارای ساختار AR(2) هستند. آیا افزودن اصطلاحات AR به مدل پانل جلوههای ثابت مناسب است؟ | چگونه می توانم همبستگی خودکار باقیمانده را در مدل پانل اثر ثابت تصحیح کنم؟ |
97234 | من می خواهم 6 طرح قاشق (D1,D2,D3,D4,D5,D6) را در 20 کودک (بلوک) مقایسه کنم. همچنین می خواهم ببینم که آیا نگه داشتن قاشق در دست راست یا چپ بر پاسخ به فشار دادن غذا تأثیر می گذارد (تعداد M&M را برداشت و در فنجان قرار داد). من مجموعه داده ای با درصد پاسخ برای هر نوع طراحی در هر 20 کودک ذکر شده دارم و اطلاعات مربوط به اینک... | تجزیه و تحلیل با استفاده از ANOVA |
99050 | من با تجزیه و تحلیل خود چند مشکل دارم و امیدوارم کسی بتواند به من کمک کند. درباره طراحی من: من 120 پاسخ دهنده دارم که هر 7 پست فیس بوک را از مجموع 16 نفر (به طور تصادفی اختصاص داده شده) نشان دادم. هر پست فیس بوک توسط آنها در 1 DV (اشتراک گذاری) و 3 IV (سرگرمی، اطلاعات و احساسات) رتبه بندی شد. با توجه به طرح اندازهگیری... | ANCOVA با طراحی تحقیقاتی پیچیده |
24852 | من مقداری داده دارم (مجموعه ای از اعداد) و می خواهم آنها را با توزیع نرمال با استفاده از QQ-plot مقایسه کنم. تنها ابزار آماری که من از آن مطلع هستم Octave است اما Octave خط مرجع را ترسیم نمی کند.  همانطور که در تصویر بالا مشاهده می شود، محور x دا... | ابزاری برای رسم پلات QQ معمولی با خط مرجع 45 درجه |
57191 | من سعی می کنم یک مدل زمان گسسته را در R قرار دهم، اما مطمئن نیستم که چگونه این کار را انجام دهم. خواندهام که میتوانید متغیر وابسته را در ردیفهای مختلف سازماندهی کنید، یکی برای هر مشاهده زمانی، و از تابع «glm» با پیوند logit یا cloglog استفاده کنید. از این نظر، من سه ستون دارم: «ID»، «رویداد» (1 یا 0، در هر زمان مشاه... | مدل تاریخچه رویداد گسسته (بقا) در R |
24853 | در می 2010، کاربر ویکیپدیا Mcorazao جملهای را به مقاله چولگی اضافه کرد که «مقدار صفر نشان میدهد که مقادیر نسبتاً یکنواخت در هر دو طرف میانگین توزیع شدهاند، معمولاً اما لزوماً به معنای توزیع متقارن نیستند». با این حال، صفحه ویکی هیچ نمونه واقعی از توزیعهایی که این قانون را نقض میکنند، ندارد. جستجوی «نمونهای از تو... | آیا کسی می تواند مثالی از توزیع تک وجهی ارائه دهد که دارای چولگی صفر است اما متقارن نیست؟ |
99056 | حداکثر آنتروپی بوت استرپ (meboot) به شما اجازه می دهد تا به صورت تصادفی سری های زمانی ایجاد کنید. من سعی کردهام توصیف الگوریتم را در مقاله H. D. Vinod ** 'مجموعههای حداکثر آنتروپی برای استنتاج سریهای زمانی در اقتصاد'** معنا کنم که در آن به 7 مرحله تقسیم میشود. 1. ابتدا دادههای $x_t$ برای ایجاد آمار سفارش $x_(t)$... | درک الگوریتم حداکثر آنتروپی بوت استرپ (meboot). |
97236 | من در مورد چهره های خاص و صداهای خاص و غیره در پردازش سیگنال که شامل PCA است مطالعه کرده ام. آنها قبلاً به اجزای اصلی انتخاب شده برای پردازش برای تشخیص تصویر و غیره اشاره می کردند. اما اکنون من از جایی در مورد ژن ویژه در ژنتیک و زیست شناسی محاسباتی شنیدم. خوب اگر آنها اجزای اصلی هستند، چگونه به نوکلئوتیدهای A، G، T و C... | آیا ژن ویژه اجزای اصلی مجموعه دادههای ژنی درست مانند چهرههای ویژه در تشخیص چهره است؟ |
9647 | گاهی اوقات آنها سؤالات را به ترتیب مختلف می پرسند، یا از اعلان های مختلف استفاده می کنند. یا مجموعه داده با ابزار (با حداقل یک متغیر تصادفی)؟ من میخواهم حداقل یکی از آنها را برای دوره مدلسازی علّی خود (Stat 566)، که برنامه درسی آن در https://www.stat.washington.edu/tsr/s566/syllabus566.pdf است، استفاده کنم. | چند نمونه از مجموعه داده های عمومی که دارای ابزار تصادفی هستند چیست؟ |
107430 | من یک مقاله ژورنالی [1] دیدم که می گفت او مدل منحنی S زیر را ساخت: $$y=\exp\left({\beta_1 + \frac{\beta_2}{x}}\right) + \mathrm{residual }$$ موضوع در مورد یک مدل رگرسیون جهانی بود. ** من فقط نمی توانم بفهمم او چگونه آن را ساخته است. بچه ها میدونید چطوری؟** من قبلا بهش ایمیل زدم اما حدس میزنم وقت جواب دادن نداشته باشه. ... | مراحل ساخت یک مدل رگرسیون جهانی |
77635 | من نمی دانم چگونه می توان شاخص C را برای تعیین تعداد خوب گروه ها در تجزیه و تحلیل خوشه ای در Stata محاسبه کرد؟ در این پست (مقدار قابل قبول Calinski & Harabasz (CH) چقدر است؟) برای R ذکر شده است، اما به نظر می رسد Stata راه حل داخلی ارائه نمی دهد. متشکرم | C-Index برای تحلیل خوشه ای در Stata |
113942 | رگرسیون ساده من به صورت زیر است: tendaystockreturn = آلفا + بتا * متغیر ساختگی که در صورت خرید سهام توسط مدیر، مقدار 1 را می گیرد. به عبارت دیگر، می خواهم بدانم آیا بتای یک زیرگروه با بتای گروه کلی فرق دارد یا خیر؟ متغیر کارگردان ساختگی کلی دارای 52 مشاهده از 267 مشاهده است که در آن مقدار 1 را می گیرد. متغیر کارگردان س... | بتا با زیرگروه کلی متفاوت است |
57199 | من مطالعه ای دارم که در آن بیماران را به دو گروه (الف و ب) تصادفی تقسیم کردند. هدف اصلی مقایسه گروه A با مقدار ثابت/ واقعی 0.75 است. آزمون دوجمله ای طبقه بندی نشده است و کوکران مانتل هنززل به 2 گروه نیاز دارد. چگونه می توانم یک آزمایش طبقه بندی شده برای تفاوت ریسک در برابر یک مقدار واقعی انجام دهم؟ | آیا می توانم یک آزمایش طبقه بندی شده را برخلاف مقدار واقعی انجام دهم؟ |
81603 | من SPSS ندارم اما با قضاوت از اسنادی که می توانید در اینترنت پیدا کنید، به نظر می رسد SPSS خوشه بندی دو مرحله ای ارتباط نزدیکی با خوشه بندی BIRCH دارد: > Zhang, T., Ramakrishnan, R., & Livny, M. (1996, ژوئن). > **BIRCH: یک روش خوشه بندی داده کارآمد برای پایگاه های داده بسیار بزرگ.** > در ACM SIGMOD Record (جلد 25، شم... | تفاوت بین BIRCH و خوشه بندی دو مرحله ای |
91890 | زمان بقا اغلب به راست سانسور و چپ کوتاه شده است. از تجربه من، به نظر نمی رسد که OpenBUGS به هر دو اجازه دهد. برش با T( , ) و سانسور C( , ) نشان داده می شود. به عنوان مثال، یک مشاهده سانسور شده که بیش از 10 روز شناخته می شود، اما نمی توان آن را زیر 2 روز مشاهده کرد (قطع سمت چپ) به نظر می رسد باید به این صورت کدگذاری شود... | آیا می توان هم سانسور و هم کوتاه کردن را در BUGS مدل کرد؟ |
99052 | راهنمای مبتدیان Zuur 2013 برای GLM و GLMM، اعتبار رگرسیون پواسون را با رسم باقیماندههای پیرسون در برابر مقادیر برازش پیشنهاد میکند. Zuur بیان میکند که ما نباید با افزایش مقادیر برازش، مانند نمودار پیوست شده (طراحی شده با دست) باقیماندهها را مشاهده کنیم. اما من فکر میکردم ویژگی کلیدی توزیع پواسون این است که واریانس... | باقیمانده ها در رگرسیون سم |
97239 | من یک سری زمانی دارم که میتوانم با استفاده از مرکز و مقیاسبندی آن را پیش پردازش کنم. در این رابطه من سوالات زیر را دارم 1. آیا باید پاسخ و همچنین متغیرها را از قبل پردازش کنم یا فقط متغیرهای پیش بینی را؟ 2. اگر من متغیر وابسته و همچنین متغیرهای مستقل را از قبل پردازش کنم، آیا نباید پیش پردازش متغیر وابسته را برای ... | پیش پردازش داده ها برای پیش بینی یا طبقه بندی |
77639 | من 100000 دانش آموز دارم که هر کدام به برخی از سوالات انتخابی پاسخ داده اند. با توجه به عملکرد آنها، من می خواهم بفهمم که شانس یک دانش آموز خاص برای پاسخ صحیح به سؤال بعدی چقدر است. * هر دانش آموزی به هر سوالی پاسخ نداده است * احتمال درست گرفتن یک سوال با هر سوال تغییر می کند. اگر چنین است، چگونه باید آنها را کدنویسی... | یادگیری ماشینی با ویژگی های سه جمله ای |
63452 | این یک سوال کلی در مورد گزارش نتایج رگرسیون لجستیک برای یک نشریه است. ما مثالی داریم که در آن دو پارامتر خونی با همبستگی خوب ($r=0.4، p=0.001$) ('parameter1' و 'blood parameter2') با فشار خون در نمونه مخلوط مردان و زنان مرتبط است، با این حال، این اثر در زنان برای پارامتر 1 خون بسیار قوی تر است. تجزیه و تحلیل UNIANOVA ش... | گنجاندن عبارت تعامل معنی دار در جدول رگرسیون لجستیک در مقابل طبقه بندی برای ارائه داده ها |
86796 | اگر من بخواهم یک مطالعه تصادفی در 2 سایت انجام دهم که دو بازوی درمانی بالینی را با هم مقایسه می کند و انتظار می رود هر سایت شامل 60 تا 80 بیمار باشد، آیا قابل قبول است که هر بیمار جدید را با پرتاب سکه ساده تصادفی (یک طرح متمرکز برای همه بیماران، صرف نظر از). سایت) یا تصادفی سازی طبقه ای مناسب تر است (طبقه بندی شده در ه... | تصادفی سازی برای مطالعه بالینی 2 سایت |
112091 | من سعی می کنم از تعدادی ویژگی یک درخت تصمیم ایجاد کنم، جایی که فقط دو کلاس نهایی وجود دارد و کلاس ها بسیار نامتعادل هستند (کلاس 1: 95.5٪؛ کلاس 2: 4.5٪). ایده این است که اعضای کلاس 2 را نمایه کنیم. برای مثال، اعضای کلاس 2 دارای ویژگی 1 >= 8، ویژگی 2 < 6، ویژگی 3 بین 1/1/2013 و 12/31/2013 هستند. یک نمایه در صورتی موفق خو... | به دست آوردن درخت تصمیم با تفسیر آسان |
108018 | من یک رگرسیون خطی چندگانه را با استفاده از SPSS اجرا میکنم تا تأثیر قومیت و نگرشها یا ادراکات قومی/نژادی را بر استعدادهای سیاسی آزمایش کنم. یک مدل، به عنوان مثال، به این صورت است: DV: حمایت از دموکراسی (مقیاس 1-7) کنترل ها: سن، جنسیت، تحصیلات و غیره. پیش بینی کننده ها: قومیت، و انواع نگرش/ادراکات سوال من این است که ب... | متغیرهای توضیحی همبسته که در آن هر دو معنادار هستند |
112366 | من با دادههای سری زمانی کار میکنم و متوجه شدم که $a_t$ Granger باعث $b_{t+1}$ و $b_t$ granger باعث $a_{t+1}$ میشود. نتایج از طریق Stata به دست آمد. 1. آیا با ضرایب به دست آمده می توان تشخیص داد که کدام جهت علی گرنجر قوی تر است؟ اگر فقط با نگاه کردن به ضرایب نمی توان آن را تعیین کرد، آیا روشی برای این کار وجود دارد... | مقایسه ضریب علیت گرنجر |
9645 | من به نوعی تازه کار داده کاوی هستم، بنابراین ببخشید اگر سوال من خیلی واضح نیست. من در پروژه ای کار می کنم که هدف آن انجام داده کاوی بر روی تعاملات دانش آموزان با یک پلت فرم آموزش الکترونیکی است. بنابراین، من سعی میکنم با دادههایی که جمعآوری کردهام (تعداد دفعاتی که دانشآموز از یک منبع استفاده میکند، تعداد فعالیته... | حداقل تعداد نمونه برای ایجاد درخت تصمیم |
107434 | من سعی می کنم سیگنال تولید شده از یک GMM از 3 مخلوط را شبیه سازی کنم. کد MATLAB mix1 = -0.4 + 0.01*randn(10000,1); mix2 = -5 + 0.02*randn(10000,1); mix3 = 10 + 0.1 * randn(10000,1); gmm = mix1 + mix2 + mix3; [f,x] = ksdensity(gmm); نمودار (x,f) من انتظار داشتم 3 مخلوط (یعنی قله) را ببینم،... | شبیه سازی سیگنال های گاوسی مخلوط |
105493 | انگلیسی زبان اول من نیست. اینجا سوالات من است. من از نسبت ها ((0.1، 0.25، 0.25، 0.4) برای تولید 4 کلاس داده (1 متغیر 4 سطح) در SAS بر اساس کد زیر استفاده می کنم، * * * داده NativeBMI (drop = i)؛ آرایه آرایه [4] (0.1,0.25,0.25,0.4) streaminit(1234)؛ BMI = rand(Table of prob[*]; , 0.25 , 0.4 ; [4] z در یک آرایه در جای دی... | دستکاری آرایه ها در SAS |
99051 | من متوجه شدم که هرگز کلماتی در مجموعه های آموزشی مشاهده نشده است، پس از اینکه در اینجا و این لینک ذکر کردم ... باید آن را به عنوان یک مورد بسیار نامحتمل در نظر بگیرید، احتمال تست اسپم بودن و اسپم نبودن اسناد را کاهش می دهد. مفید بود به نظر من مشکل مهمی است. ارسالکنندگان هرزنامه ممکن است با اضافه کردن نامههای هرزنامه ... | مشکل احتمالی در فیلترهای هرزنامه Naive Bayes |
113943 | در فصل 2 نویسندگان کتاب ESL می نویسند: بیایید به نمونه مدل خطی در زمینه طبقه بندی نگاه کنیم! g = 0.3290614 -0.0226360\cdot x_1 + 0.2495983 \cdot x_2 + e$، که در آن $g$ با مقادیر $0$ یا $1$ داده می شود. سپس آنها یک مرز تصمیم گرفتند که در آن $\hat{y}$، اگر $\hat{y}>0.5$ سپس زرد است. سوال: روی تصویر خط جدایی وجود دارد. ره... | رگرسیون خطی پاسخ 0/1 (شکل 2.1 از عناصر یادگیری آماری) |
97232 | من دو سری زمانی مالی را با روش یوهانسن تحلیل می کنم. یک ضریب همبستگی بالا با استفاده از روش پیرسون به من کمک می کند تا مدل های هم انباشتگی جعلی را شناسایی کنم تا از آن اجتناب کنم؟ اگر اینطور نیست، بهترین روش سرنخی در مورد آن کدام است؟ متشکرم | همبستگی بالا به تشخیص رگرسیون کاذب بر هم انباشتگی کمک می کند؟ |
99053 | من اطلاعاتی در مورد دو گروه دارم... من یک متغیر مستقل (زمان های 1، 2 و 3) و یک نمره متغیر وابسته تناسب اندام دارم (که شامل امتیاز ضربان قلب یک فرد در پنج مرحله آزمون، دقیقه های بدست آمده، مسافت است. آنها تلاش درک شده را به دست آوردند و رتبه بندی کردند). من به ANOVA اندازهگیریهای تکراری یکطرفه متمایل هستم، اما به این... | آیا باید از ANOVA یا MANOVA استفاده کنم؟ |
113944 | من از یک طبقه بندی کننده بیزی استفاده می کنم و می خواهم نمره f1 را پیدا کنم. من TP، TN، FP، TP را تعیین کردم. متأسفانه مجبور شدم بفهمم که در اعتبارسنجی متقابل من تقریباً در تمام سناریوهای آزمایشی فقط TP و FP غیر صفر هستند (بنابراین TN=0، FN=0). احتمالاً این به این دلیل است که نسبت حجم داده های دو کلاس 80٪ به 20٪ است. ا... | امتیاز F1 برای داده های دوجمله ای بایاس |
114397 | هیستوگرام متغیر وابسته من به صورت زیر است:  نمودار پراکندگی متغیر وابسته و متغیر مستقل خود را رسم می کنم و نتیجه مانند تصویر زیر است؟ من نمی دانم که آیا چولگی متغیر وابسته ممکن است بر نتیجه تأثیر بگذارد. به نظر می رسد رابطه خطی نیست و پرت زیاد داریم... | تأثیر داشتن متغیر وابسته چوله بر نتیجه نمودار پراکندگی چیست؟ |
44479 | بنابراین اگر $N \sim \mathrm{Poisson}(\lambda)$ یا $N \sim \mathrm{Binomial}(n,p)$ دارید، من در مورد پیچیدگی $$X = \sum_{i= کنجکاو هستم. 1}^N X_i$$ (که در آن $X_i \sim \mathrm{Normal}(\mu, \sigma)$ و $X=0$ اگر $N=0$) حدس میزنم یا این توزیع مرکب $$\mathrm{Normal}(N\cdot\mu, \sqrt{N}\cdot\sigma)$$ است، اما این کمک چندان... | وقتی N برابر خود پیچیدگی نرمال (مو، سیگما) را در جایی که N~ پواسون یا دوجمله ای در نظر بگیرید، توزیع حاصل چیست؟ |
97235 | این یک سوال تکلیف از دوره آموزشی مفاهیم اصلی در تجزیه و تحلیل داده ها است. من فکر می کنم برای محاسبه مقدار باید حداقل واریانس X$ را بدانیم. کارکنان اشاره می کنند که ما می توانیم آن را با ضریب تعیین محاسبه کنیم. اما من نمی دانم چه ضریب است. | نسبت واریانس $Y$ را که با رگرسیون خطی $Y=aX+b$ و ضریب رگرسیون r در نظر گرفته شده است، تخمین بزنید. |
113941 | من با یک مدل قطعی در مقیاس بزرگ کار می کنم، که تلاش می کند انتشار CO2 را در مناطق مختلف شبیه سازی کند. هنگامی که با داده های تاریخی مقایسه می شود، خروجی مدل از تعصبات سیستماتیک رنج می برد. در اینجا نمودارهایی برای دو منطقه (خروجی مدل به رنگ آبی، داده های تاریخی به رنگ قرمز) وجود دارد:  اجرا کنم. من متوجه شدم که نتایج به صفر همگرا می شوند. چگونه باید این را تفسیر کنم؟ به منظور افشای کامل، میخواهم بیان کنم که وقتی مجموعه کامل پیشبینیکنندههایم را درج کنم، این... | اگر تمام تخمین های ضرایب در رگرسیون کمند به صفر همگرا شوند به چه معناست؟ |
63454 | از ویکیپدیا > یک مدل تحلیل واریانس **طراحی مخلوط** (همچنین به عنوان **تقسیم-> نمودار** ANOVA شناخته میشود) برای آزمایش تفاوتهای بین دو یا چند گروه مستقل در حالی که شرکتکنندگان را در معرض اقدامات مکرر قرار میدهند، استفاده میشود. بنابراین، در یک مدل ANOVA با طرح ترکیبی، یک عامل (یک عامل اثرات ثابت) > یک متغیر بین م... | طراحی ترکیبی با اسپلیت پلات و جلوه ترکیبی |
100680 | آیا کسی می تواند منبع خوبی برای تخمین قدرت برای تشخیص ناهمگونی درمان از طریق فعل و انفعالات در MR به من نشان دهد؟ بیایید فرض کنیم که افراد به دو گروه مطالعه تصادفی تقسیم می شوند. برای تخمین ناهمگنی (اعتدال)، نتیجه پیوسته را بر روی یک شاخص تخصیص به درمان (0/1)، یک متغیر کمکی قبل از درمان (دوگانه یا پیوسته)، یک برهمکنش ا... | قدرت برای تخمین ناهمگونی درمان در RCT |
9643 | من از نرم افزار R (فرمانده R) برای خوشه بندی داده های خود استفاده می کنم. من زیرمجموعه کوچکتری از داده های خود دارم که شامل 200 ردیف و حدود 800 ستون است. هنگام تلاش برای خوشه و نمودار kmeans خطای زیر را دریافت می کنم: > 'princomp' را فقط می توان با واحدهای بیشتری نسبت به متغیرها استفاده کرد، سپس یک سند آزمایشی از 10 رد... | خوشه بندی را می توان تنها با واحدهای بیشتر از متغیرها رسم کرد؟ |
113940 | من با مدل 2 از مثال زامبیا INLA در R کار می کنم: formula.mod2 = hazstd ~ f(agc, model = rw2) + f(district, model = besag, graph = g, param = c(1 ,0.01)) + f(distr.unstruct، model=iid، param = c(1,0.01)) + edu1 + edu2 + tpr + sex + bmi mod2 = inla (formula.mod2، داده = زامبیا، control.family = لیست (اولیه = 1)، control.... | در R و INLA، چگونه می توانم نتایج مدل 'rw2' را نمودار کنم؟ |
93407 | من در حال تجزیه و تحلیل سری های زمانی هستم تا تشخیص دهم که چه زمانی مقدار y آنقدر صاف است که می توان فرض کرد که یک عامل اساسی وجود دارد که y را از بالاتر بودن محدود می کند. آیا روش یا رشته آماری وجود دارد که این نوع تجزیه و تحلیل را به صورت خودکار انجام دهد؟ من به دنبال نامی هستم که میتوانم در گوگل قرار دهم که مرا به ... | روش آماری برای یافتن محدودیت ظرفیت؟ |
11883 | من در حال تجزیه و تحلیل دادههای دو نظرسنجی هستم که با هم ادغام کردم: * نظرسنجی کارکنان مدرسه، برای سالهای 2005-06 و 2007-08 * نظرسنجی دانشآموزان مدرسه، برای سالهای 2005-06 تا 2008-09 برای هر دو مجموعه داده، من مشاهداتی دارم. (در سطح دانشآموز یا کارمند) از 3 ناحیه مختلف مدرسه، که هر کدام نمونههای نمایندهای در سال... | در مورد استفاده از همبستگی های وزنی در داده های نظرسنجی انبوه |
86795 | من مشکل زیر را دارم و می دانم که می توانم آن را با استفاده از PCA / SVD حل کنم، فقط می توانم آن را به درستی بنویسم. من سنسورهای زیادی دارم که هر کدام M = 3500 نمونه سیگنال تولید می کنند. سیگنال هر سنسور کمی با دیگری متفاوت است. من N = 256 سنسور دارم. حالا، من میخواهم یک دیکشنری از آن 256 سیگنال بسازم که وقتی یک 3500... | ساخت دیکشنری با استفاده از PCA / SVD و بازسازی سیگنال ها |
108010 | من یک سری ادعاهای ارائه شده توسط پزشکان دارم. من میخواهم تجزیه و تحلیل خوشهای را به عنوان ابزاری اکتشافی برای یافتن الگوهایی در نحوه صدور صورتحساب پزشکان بر اساس مواردی مانند کدهای درآمد، کدهای رویه، و غیره انجام دهم. دادهها همه چندتایی هستند، و از درک اولیه من، یک الگوریتم کلاس پنهان برای این کار مناسب است. نوع دا... | LCA تعداد پارامترها و درجه آزادی |
3372 | باید فوراً توضیح دهم که من یک توسعهدهنده نرمافزار تمرینی هستم، نه یک آمارگیر، و کلاس آمار کالج من مدتها پیش بود... با این اوصاف، میخواهم بدانم آیا روشی برای جمعآوری مجموعهای از آمار توصیفی وجود دارد که آیا می توان از آن برای تولید یک باکس پلات استفاده کرد، که مستلزم ذخیره یک دسته از نمونه های جداگانه نیست؟ کاری ک... | آیا میتوان مجموعهای از آمار را جمعآوری کرد که تعداد زیادی نمونه را توصیف کند، به طوری که بتوانم یک باکس پلات تولید کنم؟ |
99058 | من سعی میکنم یک توزیع پارتو تعمیمیافته را با استفاده از JAGS و runjags به مجموعه دادههای شبیهسازیشده منطبق کنم. هنگام انجام این کار، چگالی و نمودارهای اختلاط بسیار عجیبی برای پارامتر mu دریافت می کنم. پارامترهای سیگما و xi مطابق انتظار تخمین زده می شوند. ** چگونه باید این نمودارها را تفسیر کنم و نسبت به اصلاح مدل ... | چگونه باید این چگالی عجیب و نمودارهای اختلاط را هنگام برازش توزیع پارتو تعمیم یافته با استفاده از MCMC با JAGS تفسیر کنم؟ |
108012 | من در مورد **نظارت** و **آموزش بدون نظارت** مطالعه کرده ام. چیزی که من از طریق این لینک متوجه شدم این است که در مورد یادگیری نظارت شده شما یک مجموعه ورودی و مجموعه ای از برچسب ها دارید که سپس در مرحله آموزش استفاده می شوند در حالی که در مورد یادگیری بدون نظارت هیچ برچسبی وجود ندارد. اکنون سوال اساسی من این است: 1. از آ... | تفاوت بین یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت را درک می کنید؟ |
30261 | به نظر می رسد که برای محاسبه $d$ کوهن (تخمینی از اندازه اثر)، باید از تفاوت میانگین (یا در مورد یک نمونه، از پایه)، تقسیم بر $SD$ استفاده کنید، اگر این اطلاعات موجود باشد: $ $ \frac{\bar X_1 - \bar X_2}{SD} $$ با این حال، وقتی فقط آمار t$ و درجات آزادی ($\rm df$) را در دسترس دارید، فرمول کوهن چیست. $d$ در مورد یک نمونه... | درک محاسبه d نمونه های مستقل کوهن از t & df |
30265 | یکی از ویژگی های جالب فرآیندهای گاوسی تخمین محدوده عدم قطعیت است. این محدوده عدم قطعیت پیشبینی به طور بالقوه میتواند اندازهگیریهای واقعی را ثبت کند. من نمی دانم ، چند بار یا با چه احتمال این محدوده عدم اطمینان قادر به ضبط اندازه گیری است و چرا؟ | با چه احتمالی انحراف معیار GP اندازه گیری را می گیرد؟ |
114399 | من یک تابع رشد نظری دارم که میتواند توسط رویدادها مختل شود، و میخواهم پارامترهای رشد و همچنین آشفتگی، و میزان سقوط پس از آن آشفتگی را تخمین بزنم. من به استفاده از یک تابع لجستیک برای مدلسازی اثر رویداد و سقوط آن اثر (در صورت وجود) فکر می کنم. برای پایه گذاری این، $x$ زمان است، و $t$ زمانی است که رویداد رخ می دهد. قبل... | چگونه می توان مدل را با پارامترهای خطی و نمایی تخمین زد؟ |
108013 | من از یک مجموعه داده با **18 ویژگی** با خروجی True/False (مربوط به هدف گذاری تبلیغات تلفن همراه) استفاده می کنم. مقادیر واقعی فقط **0.4 %** مواقع رخ می دهد. بنابراین، من از نمونه برداری استفاده کرده ام تا نسبت کلاس های True و False را نزدیک به 1:1 نگه دارم. من از رگرسیون لجستیک با استفاده از یادگیری اسکییت پایتون استفا... | چگونه می توان نتایج را هنگام استفاده از نمونه برداری در طبقه بندی باینری اریب بهبود بخشید؟ |
67228 | چگونه می توانم عدم قطعیت ها را در مقادیر درونیابی خطی از یک تابع جدول بندی شده محاسبه کنم؟ * * * من به تازگی پس از مدتی وقفه به جمع برمی گردم و در راه اندازی مغزم مشکل دارم. من یک تابع جدول بندی شده $(x_i، y_i، e_i)$ دارم، که در آن $x_i$ روی یک شبکه نامنظم است و $e_i$ عدم قطعیت در مقدار $y_i$ است. نقاط داده غیرهمبسته ا... | انتشار عدم قطعیت در درونیابی خطی |
108017 | برای دسته بندی یا رتبه بندی رزومه/سی وی با یادگیری ماشینی از چه چیزی استفاده می کنید؟ من می خواهم رزومه های خاصی را برای استخدام کنندگان برجسته کنم. | تجزیه و تحلیل یک CV با یادگیری ماشینی |
112096 | از راهنمایی/مشاوره کلی در مورد تجزیه و تحلیل داده ها با برخی داده ها که به دلیل حجم نمونه کوچک و تعداد زیاد داده های طبقه بندی شده برای من مشکل ساز است، سپاسگزار خواهم بود. می دانم که این سوال کمی مبهم است، اما دلیلش این است که مطمئن نیستم چه کار کنم. من میخواهم به توصیف توصیفی خوبی از دادهها دست پیدا کنم و ببینم آیا... | حجم نمونه کوچک، تعداد زیاد متغیرها (مقوله ترین) - چگونه باید ادامه داد؟ |
97665 | تحقیق فعلی من با توزیع فرکانس اندازه زمین لغزش سروکار دارد که توسط محققین قبلی با یک تابع گامای معکوس سه پارامتری و یک تابع پارتو مضاعف مطابقت دارد. من به عنوان یک مهندس عمران آموزش دیدهام و نمیتوانم بفهمم که چگونه برنامهای بسازم که دادههایم را در فرترن، متلب یا R قرار دهد، زیرا در یافتن توضیحات سادهشده مشکل دارم.... | پیرسون 5/گامای معکوس/پارتو دوبل |
112098 | فکر کنید می توانید در این مورد کمک کنید. من مجموعه ای از مدل های مانع کاندید را بر روی داده های فراوانی حشرات با بسته pscl برای R اجرا کرده ام. و یک قسمت وقوع با توزیع دوجمله ای. من می خواهم تخمین پارامترهای مدل و CI آن را با بوت استرپ محاسبه کنم تا ارزیابی کنم که آیا تخمین پارامتر برای هر متغیر توضیحی با 0 متفاوت است ... | بوت استرپ تخمین پارامترها و فواصل اطمینان (مدل مانع) |
109947 | فرض کنید من این نوع داده ها را دارم: $ A_{11}\quad A_{21} \\ A_{12}\quad A_{22} \\ A_{13}\quad A_{23} \\ B_{11}\ quad B_{21} \\ B_{12}\quad B_{22} \\ B_{13}\quad B_{23} \\ ج $، $B$، $C$، ... نشان دهنده افراد مختلف است. 1. برای هر $X$ منفرد، اندازهگیریهای $X_{11}$، $X_{12}$، و $X_{13}$ دارم، که سه اندازهگیری متفاوت... | از چه آزمون(های) آماری برای این نوع داده های اندازه گیری مکرر استفاده کنم؟ |
86790 | اجازه دهید $X,Y$ دو متغیر تصادفی مستقل برنولی با احتمال $P$ باشند. چگونه می توان $E(X^Y|X+Y=1)$ را محاسبه کرد | چگونه می توان $E(X^Y|X+Y=1)$ را محاسبه کرد |
109943 | این ممکن است یک سوال پیش پا افتاده به نظر برسد، اما من یک مشکل اساسی در درک یادگیری دارم. 1. در یادگیری نظارت شده، داده شده و جفت ورودی-خروجی، چه چیزی یاد می گیریم؟ آیا ورودی ها (مثلاً ویژگی ها) را یاد می گیریم یا خروجی؟ برای مثال، از نظر سیستم خطی، اجازه دهید یک سیستم y=Ax باشد. y خروجی و x ورودی است. یادگیری در این... | چه چیزی در حال آموختن است؟ |
104031 | من 2 روش طبقه بندی دارم که می خواهم آنها را با هم مقایسه کنم. بنابراین من آنها را بر روی همان مجموعه داده اجرا کردم و 2 طبقه بندی مختلف به دست آوردم. سپس، می خواهم تست کنم که آیا طبقه بندی آنها قوی است و چگونه. فرض کنید که هر طبقهبندی برای هر روش، $n$ کلاس میدهد (طبقهبندی): * من مجموعه دادههای $m$ را برای هر کلاس ا... | آیا مقایسه دو توزیع مقادیر مشاهده شده (که ابزارهای مشاهده هستند) و مورد انتظار با مجذور کای درست است؟ |
108019 | من می خواهم مساحت زیر مشتق اول را محاسبه کنم. آیا می توانم این کار را با splinefun() انجام دهم؟ سال <- c(1959، 1960، 1961، 1962، 1963، 1964، 1965، 1966، 1967، 1968، 1969) جمعیت <- c(4835، 4970، 5085، 525،531، 5085، 531 5255، 5235، 5210، 5175) نمونه <- data.frame(سال، جمعیت) نمودار نمونه (نمونه، type='l') ... | ادغام اولین مشتق - ناحیه زیر منحنی مشتق اول |
3377 | من یه مشکل کوچولو دارم که حالمو بد کرده من باید رویهای را برای فرآیند اکتساب آنلاین یک سری زمانی چند متغیره بنویسم. در هر بازه زمانی (مثلاً 1 ثانیه)، یک نمونه جدید دریافت می کنم که اساساً یک بردار ممیز شناور به اندازه N است. عملیاتی که باید انجام دهم کمی مشکل است: 1. برای هر نمونه جدید، من مقدار را محاسبه می کنم. درصد... | الگوریتم آنلاین برای میانگین انحراف مطلق و مجموعه داده های بزرگ |
72282 | من می دانم که رتبه $\Sigma^{-1}m m'$ $1$ است. چگونه می توانم مقدار ویژه و بردار ویژه آن را پیدا کنم؟ ($\Sigma^{-1}$ معکوس ماتریس کوواریانس و $m$ بردار میانگین است.) | مقدار ویژه و بردار ویژه ماتریس کوواریانس در میانگین*میانگین' |
67220 | و اگر این یک سوال بیش از حد ساده است عذرخواهی می کنم. من در حال انجام یک نامه A/B هستم (که در آن دو نامه درخواستی مختلف ارسال می کنیم). این به اهداکنندگان گذشته ارسال میشود، بنابراین ما اطلاعاتی در مورد آنها داریم و من یک لیست اصلی از حدود 18000 اهداکننده واجد شرایط دارم. نکته این است که ببینیم کدام نامه کمک های مالی ... | انتخاب کاملا تصادفی یا ساختار یافته از گیرندگان برای یک نامه A/B |
91898 | من سعی میکنم رگرسیون لجستیک را با استفاده از الگوریتم زیر پیادهسازی کنم: 1. برازش یک مدل خطی ساده $y \sim Xb_0$ 2. محاسبه $W = \frac{e^{Xb_0}}{(1+e^{Xb_0}) ^2}$ 3. $z = Xb_0 + y \cdot را محاسبه کنید \frac{(1+e^{Xb_0})^2}{e^{Xb_0}} - (1+e^{Xb_0})$ (محصول مربع و نقطه در اینجا به معنای عنصر است) 4. محاسبه ماتریس اطلاعات... | این اجرای رگرسیون لجستیک (با استفاده از حداقل مربعات وزندهی شده تکراری) چه اشکالی دارد؟ |
91303 | فرض کنید یک متغیر عادی دو متغیره $\mathbf{x}= (x_1, x_2)$ با میانگین $\mu_1$ و $\mu_2$ و واریانسهای $\sigma_1^2$ و $\sigma_2^2$ و همبستگی $\ داریم. rho$. من باید pdf تبدیل $||\mathbf{x}||^{-1} \mathbf{x}$: مختصات یک متغیر در دایره واحد را بدست بیاورم. در آمار جهت دار این توزیع شناخته شده ای است که به آن نرمال پیش بینی ... | نحوه استخراج توزیع نرمال پیش بینی شده |
40 | در مولدهای اعداد تصادفی مدرن و با کیفیت از چه الگوریتم هایی استفاده می شود؟ | الگوریتم های تولید اعداد شبه تصادفی |
31134 | من پرسشنامه ای طراحی کرده ام تا آزمایش کنم که کدام یک از سه سازه انگیزشی می تواند به بهترین وجه برای توصیف انگیزه یادگیرندگان استفاده شود. 25 عبارت برای آزمایش سه سازه طراحی شد (هر سوال مربوط به یکی از سه سازه است)، آنها به طور تصادفی مرتب شدند و از شرکت کنندگان خواسته شد با علامت زدن در مکان مناسب در یکی از 6 نقطه در ... | چگونه دو نمونه را روی 25 متغیر که هر کدام برای اندازهگیری یکی از سه ساختار زیربنایی طراحی شدهاند، مقایسه کنیم؟ |
95326 | (با عرض پوزش بابت عنوان ضعیف، نمیدونستم چی باید تایپ کنم) من با قسمت دوم این سوال مشکل دارم (نمونه سوال از یک درس تصادفی گذشته که گذروندم): * * * > ساده را در نظر بگیرید فرآیند تولد و مرگ خطی و معادله جزئی > دیفرانسیل > > $\frac{\partial G}{\partial t} = (λz - μ)(z - 1)\frac{\partial G}{\partial > z}$ > > توسط p.g.f. >... | چگونه می توان حل معادله دیفرانسیل را در این فرآیند خطی تولد-مرگ به دست آورد؟ |
31139 | من می خواهم یک نظرسنجی انجام دهم تا مشخص کنم که (16) کارمند چقدر از برنامه آموزشی شرکت راضی هستند. این نظرسنجی دارای 30 سوال است که هر کدام از مقیاس لیکرت 5 درجه ای برای پاسخگویی استفاده می کنند. سوالات به گروه های مختلفی تقسیم می شوند (9 سوال برای مفید بودن برنامه، 6 سوال در مورد مربی، 7 سوال در مورد تعادل برنامه، 2 س... | سوالات با مقیاس لیکرت به گروه های مختلف تقسیم می شوند. چگونه می توان میانگین گروه های مختلف را محاسبه کرد؟ |
4245 | مشکل من با درک این عبارت ممکن است از این واقعیت ناشی شود که انگلیسی زبان اول من نیست، اما نمیدانم چرا از آن به این شکل استفاده میشود. میانگین حاشیه ای معمولاً میانگین معیارهای یک گروه یا زیرگروه از یک متغیر در یک آزمایش است، اما چرا فقط از کلمه میانگین استفاده نکنیم؟ حاشیه اینجا برای چیست؟ تعریف حاشیه ای را از ویکیوا... | منظور از میانگین حاشیه چیست؟ |
78702 | من می خواهم یک مدل زمانی ایجاد کنم که این احتمال را نشان می دهد (من مطمئن هستم که این در زمینه درست استفاده نمی شود) که آووکادو با اندازه های خاص از کوچکترین، کوچک، بزرگتر و بزرگتر رشد می کند. من استفاده از رگرسیون خطی را در نظر گرفته ام، اما باید ساده شود، به طوری که پارامترها وارد شده و خروجی ایجاد شود. به صورت مختصر... | روش ها/ بسته های نرم افزاری برای ایجاد ماتریس های زمانی برای فعالیت های کشاورزی چیست؟ |
79222 | من یک نظرسنجی در مورد قیمت دارم. سوالاتی وجود دارد که در آن نسبت ها مستقل نیستند (گروه متقابلاً منحصر به فرد) انتخاب A و B وجود دارد. در اینجا می توانم از توزیع دوجمله ای در اکسل استفاده کنم و احتمال 50 درصد را در نظر بگیرم. این با فاصله اطمینان 95% به من می گوید که آیا % انتخاب A بالاتر است و من می توانم Null را رد کن... | چگونه می توان درصد را تأیید کرد که پاسخ بله/تغییر وجود دارد کافی است که بگوییم جمعیت یک مدل قیمت گذاری جدید را مشاهده می کند؟ |
109942 | هیستوگرام درآمد مورد انتظار من به شرح زیر است. همانطور که می بینید، درآمد بسیار منحرف است. من می خواهم افراد را با توجه به درآمد تقسیم کنم - به عنوان مثال به کم، متوسط و زیاد، و سپس می خواهم سایر ویژگی های افراد در هر یک از سه گروه را با هم مقایسه کنم. آیا ایده ای در مورد تقسیم به گروه هایی با داده های بسیار مناسب دا... | چگونه میتوانم خوشههایی با دادههای کجشده بسیار درست بسازم؟ |
103439 | من در مورد آنچه در مورد کوواریانس می خوانم گیج می شوم. من می دانم که چگونه کوواریانس بین دو متغیر مختلف را محاسبه کنم، اما نه بین دو مشاهده از یک متغیر. تصور کنید مشاهدات زیادی از یک متغیر $X$ دارید. این به چه معناست و چگونه آن را محاسبه کنیم؟ $$ {\rm Cov}[x_i,x_j] $$ یا، که به نظر من همین مشکل را دارد، در یک رگرسیون خ... | چگونه کوواریانس بین دو مشاهده از یک متغیر را محاسبه کنیم؟ |
111840 | من به دنبال روال کتابخانه ای هستم که همبستگی خودکار تاخیر 1 یک سری زمانی را با یک پنجره چرخان محاسبه کند. به این معنی که پنجره ای به اندازه N نقطه را در امتداد سری زمانی اسلاید کنید، همبستگی تاخیر 1 را برای هر پنجره محاسبه کنید. من الگوریتمی را با الهام از ویکیپدیا پیادهسازی کردهام اما میخواهم نتایج را با آن مقایسه... | روال کتابخانه برای همبستگی خودکار تاخیر 1 پنجره نورد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.