_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
35308 | در پاسخ شین به این سوال، او پیشنهاد میکند که مدلهای مارکوف پنهان میتوانند با موفقیت بیشتری نسبت به موجکها برای تشخیص ناهنجاری/تغییر استفاده شوند (کمی نامشخص بود - موضوعی که او به آن پرداخته بود، تشخیص ناهنجاری است، اگرچه او از کلمات تشخیص تغییر استفاده میکند). من با مدلهای پنهان مارکوف آشنا نیستم، اما همانطور که ... | مدل های پنهان مارکوف و تشخیص ناهنجاری |
31138 | اگر من فقط بدانم که فرآیند رسیدن پواسون است، و آن را برای یک دوره زمانی از پیش انتخاب شده (مثلاً واحد) مشاهده کنم، با مشاهده ورود $k$، آیا معنی دار است که تخمینی از پارامتر زمان آن را از مشاهده توصیف کنم. (الف) حداکثر احتمال، (ب) حداقل واریانس، یا (C) بدون تعصب اگر $k$ بسیار کوچک است؟ اگر $k$ بسیار بزرگ باشد، آنگاه چیز... | آیا می توانم پارامتر یک فرآیند ورود پواسون را از یک دوره مشاهده کم بروز تخمین بزنم؟ |
103433 | من با بسته واقعاً خوب «rugarch» کار می کنم و در حال حاضر با توجه به منحنی های تأثیر اخبار (NIC) مشکل دارم. در تلاشی برای رسم چندین NIC در یک نمودار، متوجه شدم که در حالی که NIC برای sGARCH، gjrGARCH و eGARCH با توجه به $\epsilon_{t-1}$ داده می شوند، کارت های شبکه برای زیرمدل های fGARCH داده می شوند. مدل بر حسب $z_{t-1}... | منحنیهای تاثیر اخبار برای مدلهای مختلف GARCH در پکیج rugarch |
79225 | سوال در عنوان است. ضریب تعیین یا $ R^2 \equiv 1 - \frac{ss_{res}}{ss_{tot}} $ در یک مدل غیر خطی معتبر است؟ چرا؟ | آیا $R^2$ در یک مدل غیر خطی معتبر است؟ |
108551 | من اطلاعات فروش روزانه از 2011 تا 2013 را دارم. باید برای سال 2014 پیش بینی کنم. من از روش آریما و نمایی برای پیش بینی فروش روزانه استفاده کرده ام، اما نتیجه بهتری نمی دهد. MAPE حدود 25٪ است. `y=ts(x,frequency=7)`` fit <\- auto.arima(y)` `fc <\- forecast(fit, h=265)` `plot(fc)`` fit <\- ets (y)` `fc <\- forecast(fit,h=... | MAPE برای پیش بینی فروش روزانه بالا است |
91305 | من 100000 مشاهده (9 متغیر نشانگر ساختگی) با 1000 مثبت دارم. رگرسیون لجستیک باید در این مورد خوب کار کند، اما احتمال قطع من را متحیر می کند. در ادبیات رایج، ما 50% برش را برای پیشبینی 1ها و 0ها انتخاب میکنیم. من نمی توانم این کار را انجام دهم زیرا مدل من حداکثر مقدار ~1٪ را می دهد. بنابراین یک آستانه می تواند در 0.007... | نحوه انتخاب احتمال قطع برای یک رویداد نادر رگرسیون لجستیک |
109949 | > مورد استفاده شده توسط گزینه ward.D (معادل تنها گزینه Ward ward > در نسخه های R <= 3.0.3) معیار خوشه بندی Ward (1963) را اجرا نمی کند، در حالی که گزینه ward.D2 پیاده سازی می کند. آن معیار (Murtagh and > Legendre 2013). (http://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/library/stats/html/hclust.html) ظاهراً ward.D معیارهای Ward ... | اگر ward.D معیار Ward نباشد، چه الگوریتمی را در hclust() پیادهسازی میکند؟ |
97669 | من نمی دانم چگونه تجزیه و تحلیل زیر را برای یک آزمایش انجام دهم. برای متغیرهای مستقل خود دو متغیر پیوسته بین موضوعی (نمرات ویژگی های شخصیتی)، یک متغیر طبقه بندی شده بین موضوعی (جنسیت)، و یک متغیر طبقه بندی درون موضوعی (ماهیت محرک) دارم. متغیر وابسته من یک متغیر پیوسته است. از چه نوع آزمایشی استفاده کنم؟ به نظر میرسد ت... | تجزیه و تحلیل طرح ترکیبی با متغیرهای طبقه بندی شده و پیوسته |
111847 | در اینجا توزیع های چهار نمونه وجود دارد: و جدول زیر جدول داده ها است:  من می خواهم آزمایش کنم: (1) آیا تفاوت بین میانگین نمونه های Give و Work-Give قابل توجه است. و (2) آیا تفاوت بین میانگین نمونههای گرفتن و کار-... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا تفاوت بین دو میانگین از نمونه های مختلف قابل توجه است؟ |
72285 | بیایید فرض کنیم یک سری زمانی Y به طول n وجود دارد که Y(1) آخرین مشاهده است. در فرآیند MA ما تابع همبستگی خودکار (ACF) را رسم می کنیم تا ببینیم از چه تعداد تاخیر استفاده می شود. برای مثال اگر به فرآیند MA(3) نگاه کنیم که دلالت بر همبستگی بین: Y(1:n-1) و Y(2:n) Y(1:n-2) و Y(3:n) Y(1) دارد. :n-3) و Y(4:n) معنی دار هستند. ... | سردرگمی در مورد فرآیند میانگین متحرک (MA). |
111841 | من یک رگرسیون لجستیک ترتیبی در R با استفاده از تابع polr روی یک مجموعه داده تجزیه و تحلیل نظرسنجی اجرا کردم. پاسخ های متغیر وابسته از ضعیف تا عالی است. پاسخ به متغیرهای مستقل از 1 تا 5 متغیر است (1 ضعیف و 5 عالی). من نتیجه زیر را به دست آوردم:  من می ... | تفسیر نتیجه رگرسیون ترتیبی و محاسبه درصد مشارکت فردی متغیرهای مستقل |
111846 | چند سال پیش در مورد کار اخیر در موازی کردن روشهای نمونه برش اطلاعاتی کسب کردم. اخیراً، من چیزهای بسیار خوبی در مورد NUTS و روشهای مونت کارلو همیلتونی (HMC) به طور کلی خواندهام (مثلاً pymc3 از NUTS استفاده میکند) این باعث میشود تعجب کنم: * NUTS و HMC **بهویژه برای چه مفید هستند**؟ آیا آنها می توانند از موازی سازی ... | روش های نمونه گیری و موازی سازی |
73887 | من از JMP برای یافتن رابطه بین مقادیر شاخص خشکسالی و عملکرد سالانه ذرت برای یک دوره 30 ساله استفاده می کنم. من دادههای خشکسالی را برای هفت شاخص مختلف دارم و هر شاخص از -6 (خشکسالی شدید) تا +6 (بارش بسیار زیاد) متغیر است. دادههای خشکسالی شامل مقادیر شاخص خشکسالی ماهانه برای ماههای مارس تا سپتامبر برای هر سال از 1981 ... | آیا JMP داده ها را در گراف سازی جمع می کند؟ |
79256 | بازده مورد انتظار، واریانس و انحراف استاندارد را برای پرتفوی چهار سهام زیر محاسبه کنید. | بازده مورد انتظار، واریانس و انحراف استاندارد را محاسبه کنید |
111842 | من از یک انجمن دیگر به اینجا هدایت شده ام... من از دو نمونه آزمون کولموگروف-اسمیرنوف برای مقایسه توزیع دو مجموعه داده استفاده کرده ام. اساساً من توزیع خطا را بین دو اندازه گیری هنگام انجام مداخله مقایسه می کنم تا مشخص کنم آیا مداخله (یک پارامتر اندازه گیری در حال تغییر) به طور قابل توجهی توزیع خطای اندازه گیری را تغییر... | مقایسه توزیعهای نرمال با استفاده از آزمون دو نمونهای کولموگروف اسمیرنوف |
66173 | من یک مجموعه داده بزرگ مانند پانل دارم: حدود 15000 نفر، به طور متوسط 350 نقطه زمانی، دو دوجین متغیر (به علاوه چند متغیر دیگر که به دلایل خاص زمینه حذف کردیم). چیزی که من می خواهم به آن دست یابیم مدلی است که یک متغیر وابسته $y$ را با (بعضی از) متغیرهای دیگر (یعنی توضیحی) $x$ توضیح می دهد. به عنوان اولین قدم، این باید ... | مدل رگرسیون داده های بزرگ، همبسته و سنگین |
47 | من یک مجموعه داده متشکل از 130 هزار کاربر اینترنت دارم که با 4 متغیر مشخص می شود که تعداد جلسات کاربران، مکان های بازدید شده، میانگین دانلود داده ها و زمان جلسه جمع آوری شده از چهار ماه فعالیت را توصیف می کند. مجموعه داده بسیار سنگین است. به عنوان مثال یک سوم از کاربران تنها یک بار در طول چهار ماه وارد سیستم شدند، در ح... | خوشهبندی مجموعه دادههای بزرگ و سنگین |
73885 | من سعی می کنم MCMC را روی یک مشکل اعمال کنم، اما پیشین های من (در مورد من $\alpha\in[0,1]،\beta\in[0,1]$)) محدود به یک منطقه هستند؟ آیا می توانم از MCMC معمولی استفاده کنم و نمونه هایی را که خارج از منطقه محدود شده (که در مورد من [0,1]^2 است) نادیده بگیرم، یعنی زمانی که انتقال جدید از ناحیه محدود (محدود شده) خارج می شو... | MCMC در فضای پارامتر محدود؟ |
91373 | لطفاً کسی توضیح دهد که چگونه یک شبکه عصبی را در حالت دسته ای آموزش دهیم. من یک سری زمانی هدف منفرد به طول $N$ برای یک سری زمانی ورودی معین با همان طول دارم. به منظور اعمال ویژگی آدرس پذیر محتوای شبکه هاپفیلد، می خواهم این الگوی سری های زمانی ورودی را ذخیره کنم. سپس با توجه به یک سری زمانی آزمایشی که یک نسخه نویزدار است... | آموزش آفلاین یا آموزش دسته جمعی |
72427 | من از داده های Kaggle Scikit برای یادگیری R استفاده می کنم. من از تابع R e1071 SVM برای پیش بینی کلاس ها استفاده می کنم. وقتی از svm استفاده می کنم (train, trainLabels, scale = TRUE, type = NULL, kernel = چند جمله ای) این سطح از دقت را در نمونه ای از داده های Train به دست می آورم: > جدول (pred, trainLabels) trainLabels... | دقت پیشبینی SVM هنگام استفاده از دادههای آزمایشی کاهش مییابد |
30881 | من از Multiple Imputation برای نسبت دادن یک متغیر پیوسته (`X`) استفاده می کنم. من یک سوال در رابطه با تولید یک متغیر جدید دارم که از این متغیر نسبت داده شده شروع می شود (که در اصطلاح Stata، متغیر غیرفعال نامیده می شود). به طور خاص، هدف من تقسیم این متغیر «X» به مثلاً چارک است. فرض کنید که من این متغیر $n$ را بارها نسبت... | ایجاد چارک از یک متغیر منتسب |
35304 | من سعی می کنم ستون های مجموعه داده را برای رگرسیون خطی استاندارد کنم. یکی از ستون ها دارای انحراف استاندارد = 0 است. def standardize(X): return (X - mean(X)) / std(X) بنابراین این کد کار نمی کند. آیا ترفندی برای حل این مشکل وجود دارد؟ من دو چیز را امتحان کردم 1. ستون را با انحراف استاندارد 0 دور بریزید زیرا یک پارامتر ... | اگر انحراف معیار صفر باشد چگونه یک آرایه را استاندارد کنیم؟ |
87812 | من در دوره یادگیری ماشینی خود (در coursera) خواندم که مقداردهی اولیه تصادفی چندین بار انجام شد و سپس استفاده از خوشه با کمترین cose میتواند زمانی که تعداد خوشهها کم است کمک کند، اما برای K>>10 کمک چندانی نکرد. چرا اینطور؟ | مقداردهی اولیه تصادفی با خوشه بندی k-means |
113181 | امیدوارم این یک سوال کاملا ساده باشد. از آنجایی که با مفاهیم و روشهای آزمایش چندگانه جدید هستم، برخی از مقادیر p را که در تحقیقات ژنومیک خود محاسبه کردهام، هیستوگرام میکنم. چیزی که من دیده ام این است که به نظر می رسد توزیع p-value در مقادیر کم کاهش یافته است. البته این برای روش های مختلف FDR و غیره وحشتناک است. اما،... | چگونه مقادیر p کم نمایش داده نشده را در آزمایش چندگانه تفسیر کنیم؟ |
25930 | داده های من پانلی از کشورها بر اساس سال است. فرض کنید متغیر اصلی RHS من تولید ناخالص داخلی یک کشور است و متغیر اصلی LHS من کشورها را بر اساس دموکراسی بودن کشور طبقه بندی می کند. آیا مطلوب است که هر مشاهده توسط جمعیت کشور در یک سال خاص وزن شود؟ از آنجایی که جمعیت جهان به طور کلی در طول زمان افزایش یافته است، آیا این به ... | خطاهای استاندارد در حداقل مربعات وزنی |
66179 | از دانشآموزان خواستیم که در آزمونی با 20 سؤال شرکت کنند و سطح اعتماد خود را برای هر سؤال نشان دهند. در یک فرمت آزمون، اعلان اطمینان در مجاورت سؤال آزمون آنها بود، در حالی که در قالب جایگزین، پاسخ آنها به سؤال آزمون و اطمینان باید در یک فرم جداگانه نشان داده می شد. پاسخهای اطمینان دادههای مقیاس لیکرت هستند (اصلاً مطم... | چگونه می توان ارزیابی کرد که آیا پاسخ دانش آموزان به آزمون تحت تأثیر تغییر قالب آزمون قرار می گیرد یا خیر |
66175 | داده ها شامل دو گروه است و مقایسه مورد نظر از طریق آزمون t مستقل تکمیل خواهد شد. گزینه هایی که در نظر گرفته ام استفاده از میانگین کل نمونه یا یکی از میانگین های گروه است. با این حال، من نگران افزایش اختلافات بین گروه ها هستم. کدام روش ایده آل ترین است و چرا؟ | چگونه می توان بهترین میانگین را برای مقایسه رشدی با استفاده از z-score تعیین کرد؟ |
79122 | من در حال حاضر در حال خواندن مقالات اخیر عمدتا توسط Y. Bengio [1]،[2]،[3] هستم. ادعاهای بسیار قوی در مورد ضعیف بودن روش های کرنل در تشخیص دست خط در بسیاری از موارد کلی وجود دارد، اما هیچ مرجعی برای ادعای این فقر وجود ندارد. من می خواهم بدانم که آیا این واقعاً در تحقیقات یادگیری ماشینی صادق است یا خیر. به عنوان مثال: مت... | ضعیف بودن روش های کرنل در تشخیص الگوی بصری؟ |
30886 | آیا می توان یک ماتریس واریانس برای اثرات تصادفی در PROC MIXED با تنها محدودیتی که ورودی های مورب برابر هستند مشخص کرد؟ من نگاهی به راهنما انداختم و پیدا نکردم، اما این عجیب به نظر می رسد زیرا چنین ساختار واریانسی در برخی از برنامه ها طبیعی است. (ویرایش) به عنوان مثال چنین مجموعه داده ای را در نظر بگیرید: > dat دوز موضو... | ماتریس واریانس با ورودی های مورب مساوی در PROC MIXED |
25937 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های آب و هوا از 2 سایت هستم و سعی می کنم تعیین کنم که آیا آنها همبستگی دارند یا خیر. در بیشتر موارد، من می توانم رگرسیون های خطی و همبستگی های پیرسون را اجرا کنم زیرا داده ها نسبتاً نرمال هستند. با این حال، هنگامی که به رطوبت نسبی نگاه می کنیم، مشخصاً دارای یک حد بالایی است (100٪؛ حد پایین ... | همبستگی اسپیرمن با داده هایی که حد بالایی دارند مفید است؟ |
44 | چگونه تجسم داده ها را توضیح می دهید و چرا برای یک فرد غیرمستقیم مهم است؟ | تجسم داده ها را توضیح دهید |
23193 | میخواهم ببینم که آیا میتوان تصاویر آشکارا در دسترس (از گوگل، فلیکر و غیره) را تجزیه و تحلیل کرد و از آنها نتیجهگیری کرد (همانطور که ممکن است این کار را از روی دادههای سرشماری انجام دهد، اما با تصاویر به عنوان داده). به نظر من منابع آنلاین داده های زیادی را ارائه می دهند و به راحتی می توان آنها را بر اساس موضوع گروه... | میانگین گیری تصاویر |
23194 | من خاطره مبهمی از نتیجه دارم که بیان می کند چیزی در امتداد خطوط > تخمین پارامترهای مشترک همیشه به واریانس کمتری نسبت به تخمین پارامترهای مستقل منجر می شود، حتی زمانی که پارامترها همبستگی ندارند. آیا این زنگ برای کسی به صدا در می آید؟ بیان دقیقتر نتیجه چیست و کجا میتوانم مرجع پیدا کنم؟ | تخمین پارامتر پیوستن همیشه بهتر از تخمین پارامتر مستقل است. درسته؟ |
73884 | من سعی می کنم از یک توزیع پسین نمونه برداری کنم و فقط یک فرمول صریح برای احتمال دارم اما می توانم از توزیع قبلی نمونه برداری کنم. چگونه می توانم با چنین محدودیتی از توزیع پسین نمونه برداری کنم. آیا روش خاصی وجود دارد؟ پس از دیدن پاسخها، تصمیم گرفتم دقیقاً سؤالم را بنویسم تا مسائل را روشن کنم: در مورد یادگیری فراپارامت... | MCMC برای پیشینی آشکارا غیر قابل محاسبه؟ |
73883 | من میخواهم از دادههای تعامل دو طرفه با استفاده از ساختار کوواریانس تحلیل عاملی تفسیر معناداری داشته باشم. من یک ماتریس محیطی ژنوتیپ x دارم و میخواهم بدانم که کدام محیطها منبع مشترک تنوع از مجموعه بزرگی از محیطها هستند. من می خواهم از مدل اثر ترکیبی استفاده کنم و متوجه شدم که مدل ساختار کوواریانس تحلیل عاملی امیدوا... | آیا کسی میدانست که چگونه ساختار کوواریانس تحلیلی عاملی را در R یا SAS برازش دهم؟ |
79254 | برنامه این است که من میخواهم بدانم چگونه $X$ نه تنها به $y$، بلکه به واریانس $y$ نگاشت میشود. فکر میکنم راهحل معقولی برای انجام این کار با استفاده از توزیع گاما و پیوند مربع معکوس پیدا کردهام، اما چند سوال دارم. تنظیمات به شرح زیر است: $$ y = f(X) + \epsilon\\ \epsilon = \phi h(X)\sigma $$ $\phi$ یک پارامتر مقیاس ... | مدلسازی واریانس شرطی (هتروسکداستیکیته) با استفاده از توزیع گاما |
30888 | من با این سردرگمی مواجه شده ام که چرا باید ویژگی های بیشتری را در زمانی که مدل یادگیری ما تعصب دارد اضافه کنیم. من به این سخنرانی از اندرو نگ مربوط به یادگیری ماشین اشاره می کنم. منظورم این است که فرض کنید من نقطه داده ای دارم که بتوان آنها را با یک تابع درجه دوم بهتر مدل کرد، اما در عوض یک تابع خطی را انتخاب می کنم، ب... | سردرگمی در مورد سوگیری/واریانس و انتخاب ویژگی |
87816 | من یک Poisson glm را اجرا کرده ام و می خواهم چند خطی بودن را در داده هایم آزمایش کنم. من از vif در R استفاده کردم و به نتیجه زیر رسیدم. چگونه می توانم این را تفسیر کنم؟ GVIF Df GVIF^(1/(2*Df)) make 1.083927 1 1.041118 cc 1.093900 1 1.045897 area 1.113460 3 1.018073 insgen 1.02311118 cc 1.093900 2.484052 ... | چگونه عوامل تورم واریانس را تفسیر کنیم؟ |
73881 | تعریف آنتروپی برای سیگنال پیوسته این است: $h[f] = \operatorname{E}[-\ln (f(x))] = -\int\limits_{-\infty}^{\infty} f( x) \ln (f(x))\, dx$ طبق ویکیپدیا، میتواند منفی باشد. چه زمانی این اتفاق می افتد؟ تا آنجا که من متوجه شدم، $f(x)$ همیشه $\in[0,1]$ است، بنابراین $f(x)\cdot ln(f(x))$ فقط می تواند منفی باشد. چه چیزی را ا... | چه زمانی آنتروپی دیفرانسیل منفی است؟ |
23197 | من در حال تجزیه و تحلیل دادههای یک آزمایش فاکتوریل نامتعادل با «SAS» و «R» هستم. هر دو «SAS» و «R» مجموع مربعهای نوع I مشابهی ارائه میکنند، اما مجموع مربعهای نوع III آنها با یکدیگر متفاوت است. در زیر کدها و خروجی های 'SAS' و 'R' آمده است. DATA ASD; ورودی Y T B; داده ها؛ 20 1 1 25 1 2 26 1... | مجموع مربع های نوع III از SAS و R |
23445 | من در بسیاری از کتاب ها و همچنین وب با آن روبرو هستم. گفته می شود پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین زیر مجموعه های مختلف هوش مصنوعی هستند. چرا؟ ما میتوانیم با تغذیه الگوهای صوتی به الگوریتمهای یادگیری ماشین به نتایج پردازش زبان طبیعی دست یابیم. سپس، چه تفاوتی دارد؟ | چرا پردازش زبان طبیعی در حوزه یادگیری ماشینی قرار نمی گیرد؟ |
73882 | من الان نزدیک به پنج سال است که روی یک پروژه تحقیقاتی کار می کنم. برای پایان نامه ام باید نشان دهم که رویکرد من چقدر خوب باعث بهبود اوضاع شده است. **تنظیم**: هر سال ما از ابزار A برای طوفان فکری و مذاکره نیازمندی های نرم افزار استفاده می کنیم. این ابزار مبتنی بر ویکی بود و مشارکت بسیار کمی از طرف ذینفعان فنی و غیر فنی ... | مناسب ترین آزمون برای یک آزمایش چند ساله گروهی در سال چیست؟ |
77041 | در جایی شنیده ام که می توانم مستقیماً یک فرضیه صفر را با استفاده از فاکتور بیز آزمایش کنم (یا برای آن پشتیبانی جمع کنم. در آزمایش خاص خود، من فرض میکنم که یک دستکاری تجربی بر روی متغیری تأثیر نمیگذارد، اما به طور انتخابی بر متغیر دیگری تأثیر میگذارد. به نوعی، صرفاً نشان دادن اینکه آزمون t نتایج غیر معنیداری میدهد،... | عامل بیز برای آزمایش یک فرضیه صفر؟ |
87814 | فرض کنید من مجموعه ای از متغیرهای (گسسته) دارم، مثلاً $X_1,\dots,X_n$. هر $i$ متعلق به کلاس A یا B است. وقتی به A تعلق دارد، سهم $Y_{A,i}f(X_i)$ است، و زمانی که به B تعلق دارد، سهم $Y_{B,i} است. g(X_i)$، به طوری که نتیجه نهایی $Z=\sum_{i=1}^N Y_{A,i}f(X_i) I_{\{i \in A\}} + Y_{B,i}g(X_i) I_{\{i \in B\}}$، که در آن $I_{... | مدل آماری خطی با متغیرهای دو کلاسه |
25936 | > در یک دبیرستان دو برنامه وجود دارد. پسران در > برنامه A اکثریت (65%) و در برنامه B اقلیت (45%) هستند. در هر یک از این دو برنامه تعداد مساوی کلاس > وجود دارد. > > شما به طور تصادفی وارد کلاس می شوید و مشاهده می کنید که 55 درصد دانش آموزان پسر هستند. > بهترین حدس شما چیست - آیا کلاس به برنامه A تعلق دارد یا به برنامه B... | واریانس برای مقادیر مختلف p |
25934 | من از رگرسیون بردار پشتیبان برای مدلسازی برخی دادههای نسبتاً اریب (با کشیدگی بالا) استفاده میکنم. من سعی کردهام دادهها را مستقیماً مدلسازی کنم، اما پیشبینیهای اشتباهی دریافت میکنم، فکر میکنم عمدتاً به دلیل توزیع دادهها، که درست با دمهای بسیار چاق منحرف شدهاند. من تقریباً مطمئن هستم که چند نقطه پرت (که نقاط... | پشتیبانی از رگرسیون برداری بر روی دادههای کشش اریب/بالا |
25932 | من فواصل اطمینان را با استفاده از روشهای مختلف بوت استرپ به دست میآورم. هنگام مقایسه آنها، استفاده از تغییرات مونت کارلو برای بررسی میزان تغییر حد بالا و پایین برای هر بوت استرپ به چه معناست؟ | تنوع مونت کارلو در بوت استرپینگ؟ |
109847 | آیا کسی میداند کجا میتوانم مجموعهای را پیدا کنم که بتوانم از آن برای آموزش طبقهبندی کننده در دستههای خبری IPTC (http://www.iptc.org/site/NewsCodes/) استفاده کنم؟ جستجو در گوگل چندان مفید نبود. متشکرم | دسته بندی متن به موضوعات IPTC |
100164 | من داشتم google prediction api را آزمایش می کردم https://developers.google.com/prediction/ به نظر عالی است، من 5 ویژگی به آن دادم تا بتواند مشکل رگرسیون را پیش بینی کند، API به خوبی با داده ها مطابقت دارد، اما به زودی همانطور که میخواهیم روی دادههای جدید پیشبینی کنیم، آن را واگرا میبینیم. همانطور که در شکل زیر خواه... | نقص های API پیش بینی گوگل |
92653 | من به دنبال بیز نیمه نظارت شده هستم، که به نظر می رسد بیشتر برای مشکلات طبقه بندی متن، مانند مشکل 20 گروه خبری، کاربرد دارد. آیا کسی میتواند مجموعه دادههای معیار دیگری را (ترجیحاً بیربط به مشکلات طبقهبندی متن) که در آن Bayes ساده و نیمه نظارت شده به خوبی کار میکند، توصیه کند که بتوانم از آنها در آزمایش پیادهسازی ... | وظایف یادگیری که در آن بیز ساده لوح نیمه نظارت شده سودمند است |
76967 | من اینجا کمی گیج هستم. ممنون میشم اگه کسی بتونه کمکم کنه در طول یک CV تودرتوی _k-fold_، من متوجه میشم که برای هر ترکیبی از فولد آموزشی و فولد آزمایشی، فولد آموزشی به زیر مجموعههای _k_ تقسیم میشود و یک CV کوچک برای تعیین فراپارامترهای بهینه انجام میشود. سوال من این است: آیا مدل های تولید شده توسط هر فولد آموزشی یکسا... | تولید مدل در طول اعتبارسنجی متقابل تودرتو |
92657 | -من حدود 6 ماه اطلاعاتی دارم که حاوی وزن/کالری مصرفی روزانه و #کربوهیدرات/چربی/پروتئین است. من سعی می کنم راهی برای درک داده ها پیدا کنم. این یک آزمایش کامل نیست، بنابراین عوامل دیگری وجود دارد که باید در نظر می گرفتم و برخی از شرایط متابولیک نگهدارنده را در نظر می گرفتم (کالری / ماکرو برای ماندن در وزن معین) اما من سع... | چگونه می توان از اطلاعات کاهش وزن 6 ماهه استفاده کرد؟ |
92655 | من یک مشخصه باینری و یک جمعیت $S$ با اندازه $n$ و $P[X] = p$ دارم به طوری که $p$ ممکن است کوچک و $n$ بسیار بزرگ باشد. در این جمعیت، زیرجمعیتهایی با اندازههای مختلف $S_0، S_1، \dots، S_k \subset S$ قرار دارند. من میخواهم بتوانم هر زیرجمعیتی را که در آن $p_i < p$ است، با مفهومی از اهمیت آماری انتخاب کنم. اولین تمایل م... | مقایسه برنولی به معنای بین زیرجمعیت هایی است که در آنها تعداد موفقیت های مشاهده شده ممکن است صفر باشد |
92654 | اجازه دهید $a_{1},a_{2},a_{3}$ مستقل با توزیع نرمال(0,1) باشد. $X_{1},X_{2},X_{3}$ را با $X_{1}=a_{1}$, $X_{2}=\theta X_{1}+a_{2}$ و $ تعریف کنید X_{3}=\theta X_{2}+a_{3}$ MLE را برای $\theta$ پیدا کنید. تلاش من: دریافتم که $X_{1}$ دارای توزیع $N(0,1)$، $X_{2}$ است $N(0,\theta^2+1)$ و $X_{3}$ $N(0,\theta^4+\theta^2+1)$... | برآوردگر حداکثر درستنمایی را بسازید |
76962 | من در حال مطالعه دو جمعیت جدا شده جغرافیایی از یک گونه هستم. با بررسی توزیعها، میبینم که هر دو دووجهی هستند (تصویر آنها فصلی است)، اما پیکها در یک جمعیت بسیار بالاتر و بسیار باریکتر هستند (یعنی واریانس قلههای محلی کوچکتر است). چه نوع آزمون آماری برای تعیین معنی دار بودن این تفاوت ها مناسب است؟ برای روشن شدن، محور... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا واریانس دو توزیع متفاوت است در صورتی که توزیع ها نرمال نیستند |
6152 | من یک سوال ساده دارم (به گمانم). من داده های مقطعی سری زمانی در مورد رفتار رأی گیری در شورای اتحادیه اروپا دارم (تعداد ماهانه بله، خیر و ممتنع برای هر کشور عضو از سال 1999 تا 2007). بنابراین اساساً متغیرها تعداد هستند، بنابراین یک رگرسیون دو جمله ای پواسون/منفی مناسب است، احتمالاً با متغیرهای وابسته عقب مانده در سمت را... | پیش بینی مقطع سری زمانی با R |
76963 | برای پاسخ دادن به این به کمک نیاز دارید لطفا! قیمت و سال ساخت 124 خودروی مزدا کارکرده به صورت تصادفی در سال 92 ثبت شده است. برای استفاده از روش مدلسازی با استفاده از خط حداقل مربعات، لازم است ابتدا متغیر قیمت با گرفتن لگاریتم (طبیعی) تبدیل شود. رابطه بین قیمت ln و سال ساخت برای مدلسازی با استفاده از خط حداقل مربعات م... | مدل آمار رگرسیون پیش بینی می کند |
100162 | چگونه می توانم الگوریتم های خوشه بندی k-medoid مانند PAM و CLARA را در پایتون 2.7 پیاده سازی کنم؟ من در حال حاضر از Anaconda استفاده می کنم و با ipython 2.7 کار می کنم. من scipy.cluster ها را امتحان کرده ام اما به نظر می رسد که آنها الگوریتم های بالا را ندارند. لطفا کمک کنید | خوشه بندی K-medoid در پایتون |
100160 | من این مشکل را از نسخه دوم احتمال و آمار DeGroot می خوانم.   من می توانم نمی دانم چرا $$\Pr[G^{-1}[F(X)]\leq z]=\Pr[F(X)\leq G(z)]$$، زیرا هیچ جا یکنواختی شدید وجود ندارد فرض کرد. من... | تبدیل انتگرال احتمال: چرا این معکوس بر نابرابری تأثیر نمی گذارد؟ |
71631 | تلاش برای اثبات این که این به خانواده نمایی تعلق ندارد. $f(y|a)=4\frac{(y+a)}{(1+4a)} ; 0 < y < 1 , a>0$ رویکرد من این است: $$f(y|a) = 4(y+a)e^{-log(1+4a)}$$ $$f(y|a) ) = (4y)(1+\frac{a}{y})e^{-log(1+4a)}$$ مقایسه آن با فرم استاندارد، $h(y) = 4y$ و $g(a) دلار که باید باشد تابعی که فقط $a$ است را نمی توان به تنهایی بر ح... | بررسی اینکه آیا یک چگالی خانواده نمایی است یا خیر |
72421 | من داده هایی برای شبکه ای از ایستگاه های هواشناسی در سراسر ایالات متحده دارم. این یک قاب داده به من می دهد که حاوی تاریخ، عرض جغرافیایی، طول جغرافیایی و مقداری اندازه گیری شده است. فرض کنید که داده ها یک بار در روز جمع آوری می شوند و بر اساس آب و هوا در مقیاس منطقه ای هدایت می شوند (نه، ما وارد آن بحث نمی شویم). میخوا... | نمایش همبستگی مکانی و زمانی بر روی نقشه ها |
23448 | من در حال ایجاد یک سیستم توصیهکننده هستم و میخواهم هم رتبهبندیهای کاربران «مشابه» و هم ویژگیهای آیتمها را لحاظ کنم. خروجی یک امتیاز پیش بینی شده [0-1] است. من یک شبکه عصبی را در نظر دارم (برای شروع). بنابراین، ورودی ها ترکیبی از ویژگی های آیتم ها و رتبه بندی هر کاربر است. برای مورد A و کاربر 1، سیستم می تواند بر ... | چگونه میتوان یک سیستم توصیهکننده ایجاد کرد که هم فیلترینگ مشترک و هم ویژگیهای محتوا را یکپارچه کند؟ |
32651 | بگویید من می خواستم نسبت انواع مختلف آجیل را در کیسه های آجیل مخلوط بررسی کنم. بنابراین من آجیل را بر اساس نوع وزن می کنم. آیا می توانم از اطلاعات مربوط به وزن ها و آزمون کای دو برای تجزیه و تحلیل مهره ها استفاده کنم؟ | نسبت انواع آجیل در کیسه های آجیل مخلوط |
100167 | من به روش مقایسه هیستوگرام یا تکنیک تطبیق هیستوگرام علاقه دارم که فقط دنباله های توزیع را در نظر می گیرد. هیستوگرام های زیر را در نظر بگیرید: هیستوگرام 1:  هیستوگرام 2:  در حالی ک... | متریک فاصله هیستوگرام فقط برای مقادیر شدید |
77043 | من 2 نمونه غیر عادی توزیع شده با اندازه های مختلف دارم (N1~=N2). برای ارزیابی اینکه آیا تفاوت معنیداری بین این نمونهها وجود دارد یا خیر، از آزمون Mann Whitney U (رتبه در MATLAB استفاده کردم. اکنون می خواهم ارزیابی کنم که جمعیت ها چقدر با هم تفاوت دارند. با داده های توزیع شده معمولی، من فقط از تفاوت میانگین ها با فاصل... | تفاوت «مراکز» 2 نمونه غیر نرمال با آزمون من ویتنی |
6155 | من مطمئن نیستم که موضوع وارد علاقه CrossValidated شود. شما به من بگویید. من باید یک نمودار را مطالعه کنم (از نظریه گراف) یعنی. من تعداد مشخصی نقطه دارم که به هم وصل شده اند. من جدولی دارم با تمام نقاط و نقاطی که هر کدام به آنها وابسته است. (همچنین جدول دیگری با مفاهیم دارم) سوالات من این است: آیا نرم افزار خوبی (یا بست... | نظریه گراف -- تجزیه و تحلیل و تجسم |
32657 | من با بسته TSA در R بازی می کردم و می خواستم تابع arimax را برای راه حل ارائه شده در _پیش بینی با مدل های رگرسیون پویا_ پانکراتز، فصل 8 آزمایش کنم. به نظر می رسد نرخ صرفه جویی و تابع نتایج مشابهی را در کتاب ارائه می دهند. به جز وزن های IO که کاملاً متفاوت هستند. شرط می بندم تحولی وجود دارد که ممکن است آن را از دست بدهم... | بسته R TSA: نحوه تفسیر ضرایب IO خروجی تابع arimax |
76961 | این باید نسبتاً مستقیم باشد، اما هنوز نتوانستم آن را کاملاً دریافت کنم. اجازه دهید $X$ $n$ در $1$ بردار تصادفی باشد، $Y$ $n$ دیگر در $1$ باشد و $X$ و $Y$ مستقل هستند. $Var(X^tY)=:V_{XY}$ چیست؟ من سعی کردم این فرمول را از حالت تک متغیره تعمیم دهم $Var(xy)=E(x)^2Var(y)+E(y)^2Var(x)+Var(x)Var(y)$ به جز اینکه مقدار کمی سد ... | واریانس حاصل ضرب 2 بردار تصادفی مستقل |
77610 | من یک اثر درمانی را بر روی برخی معیارهای عملکرد در طول یک آزمایش ترسیم کردم. Stata یک ویژگی خوب به نام margins و marginsplot برای این کار دارد. بنابراین کاری که من انجام می دهم اجرای یک رگرسیون خطی است، جایی که روند زمانی یک چند جمله ای درجه سوم است، مانند کنترل reg depvar##c.time1##c.time1##c.time1 ...، vce(cluster cl... | چرا فواصل اطمینان با روش دلتا بسیار ناهموار محاسبه می شود؟ |
6150 | **مشکل** من می خواهم واریانس توضیح داده شده توسط هر یک از 30 پارامتر را رسم کنم، به عنوان مثال به صورت بار پلات با نوار متفاوت برای هر پارامتر، و واریانس در محور y:  با این حال، واریانس ها به شدت به سمت مقادیر کوچک، از جمله 0، منحرف می شوند، همانطور که در هیستوگرام زیر مش... | آیا تجسم برای تبدیل داده ها منطق کافی است؟ |
32659 | فرض کنید دو متغیر تصادفی مستقل و معمولی توزیع شده دارید، X و Y، که در آن X به معنای $\mu _x$ و واریانس $\sigma^2 _x$ و Y دارای میانگین $\mu _y$ و واریانس $\sigma^2 _y$ است. . برای هر کدام $\mu \gg \sigma^2$ و $\mu \gg 0$. از نمونهگیری میدانیم که توزیع $X/Y$ تقریباً با میانگین $\mu _x/\mu _ y$ نرمال است. سوال این است:... | واریانس X/Y |
22716 | من در حال حاضر مشغول بازی با مجموعه داده MNIST (http://yann.lecun.com/exdb/mnist/) در R هستم. اندازه مجموعه آموزشی 60000x748 است و به نظر می رسد که تمام حافظه من را حتی در هنگام ساخت مدل های ساده مانند رگرسیون لجستیک تخلیه می کند. . سوال من این است: شما بچه ها معمولاً با مجموعه داده های بزرگ در R چگونه برخورد می کنید؟ ... | چگونه با محدودیت های RAM هنگام کار با مجموعه داده های بزرگ در R مقابله کنیم؟ |
77617 | من یک رگرسیون مقطعی از میانگین بازده سری زمانی در بتاهای تخمینی (در همان افق زمانی) برای تعیین میانگین حق بیمه انجام داده ام. تا اینجای کار خیلی خوبه. اما به من گفته شد که آمار استاندارد t می تواند بایاس باشد، به دلیل اینکه بتاها تخمین زده می شوند. راه حلی وجود دارد: > شانکن (1992) - در مورد تخمین مدل های قیمت گذاری بت... | تصحیح شانکن (1992) برای آمار t |
109052 | مطالعه علّی تطبیقی من به دنبال سه سؤال مرتبط با این فرضیه است: الف) آیا بین پیشرفت تحصیلی دانشآموزان ریاضی پایه ششم بر اساس وضعیت مشارکت موسیقی غیر گروهی از نظر آماری تفاوت معناداری وجود دارد؟ ب) آیا بین پیشرفت تحصیلی پسران پایه ششم بر اساس مشارکت موسیقی غیر گروهی از نظر آماری تفاوت معناداری وجود دارد؟ و ج) آیا بین ... | آیا باید تست T چندگانه انجام دهم یا ANOVA؟ |
112349 | برخی از ابزارهای آماری روش هایی را برای شناسایی خودکار توزیع داده ها ارائه می دهند، مانند آنچه در این پست نشان داده شده است. به طور کلی، آیا این رویکرد قابل اعتماد است؟ اگر نه، جایگزین بهتری برای مشکل کار با دادههای توزیعهای ناشناخته چیست؟ | شناسایی خودکار توزیع داده ها |
109050 | در مورد سوالی که اینجا گذاشته شده، من هم همین مشکل را دارم و نمی توانم راه حلی پیدا کنم. من با انجام متاآنالیز خود در PLINK شروع کردم، اما فواصل اطمینان متاآنالیز را می خواهم که PLINK نمی دهد. سپس تابع metagen() را در بسته متا امتحان کردم، اما برای نوشتن یک حلقه مشکل دارم، زیرا خروجی یک شیء کلاس متا است و من نمی دانم چ... | متاآنالیز در R با پروب های متعدد یک ریزآرایه |
22711 | برای تحقیقم یک آزمون خلاقیت انجام دادم و تعداد ایده هایی که آزمودنی ها داشتند را اندازه گرفتم. برخی از افراد بسیار پرت هستند زیرا ایده های زیادی دارند یا فقط 1 یا 2 ایده دارند. به طور شهودی میخواستم 5% دادههایم را کاهش دهم تا تخمین قویتری برای تحلیلهای رگرسیونی خود به دست بیاورم. 1. آیا این قابل توجیه است؟ 2. آ... | آیا استفاده از میانگین 5% برای تجزیه و تحلیل داده های یک کار خلاقیت (تعداد ایده ها) مجاز است؟ |
6158 | من برخی از داده ها را با ابزاری با ساعت نمونه برداری 1 هرتز جمع آوری کردم، اکنون می خواهم داده ها را فیلتر کنم تا قسمت میانگین و نوسان را جدا کنم (تجزیه رینولدز). چگونه می توانم یک فیلتر پایین گذر با دوره قطع 20 دقیقه طراحی کنم؟ | فیلتر پایین گذر |
89643 | با استفاده از کتابخانه NETLAB برای MATLAB برای پیادهسازی شبکههای عصبی پرسپترون چند لایه بیزی (MLP) با استفاده از چارچوب شواهد مککی، اکنون در حال آزمایش روشهای مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC) با استفاده از metrop() و hmc هستم. آیا کسی توصیه ای برای مدل سازی موفق با استفاده از این رویکرد (ترجیحاً با استفاده از NETLAB... | MLP های بیزی با استفاده از روش های MCMC - آیا ترفندهای تجارت؟ |
30889 | من با svm تازه کار هستم و به دنبال svm برای استفاده هستم. از تمام مواردی که من دیده ام، بردار برچسب آموزشی اساساً بردار m در 1 از 1 و -1 است. من نمی فهمم چرا اینطور است. من این فرض را داشتم که هر ردیف از بردار آموزشی باید یک عدد منحصر به فرد باشد که نمونه آموزش داده شده مربوطه را نشان می دهد. بنابراین یک ماتریس m در n،... | چرا برچسب های آموزشی svm +/- 1 هستند؟ |
6154 | کسی می داند چرا وقتی یک مدل SEM را در SAS با استفاده از proc calis (یا tcalis) اجرا می کنید، مقادیر p را برای تخمین پارامترها دریافت نمی کنید؟ با این حال، مقدار t را ارائه می دهد. دو بسته محبوب SEM در R، 'sem' و 'lavaan'، هر دو مقادیر p را برای تخمین ها ارائه می دهند اما از یک آماره آزمون Z استفاده می کنند. | Proc Calis (یا TCalis) و مقادیر p |
77612 | من به دنبال کتاب های درسی هستم که رگرسیون جریمه شده را به صورت روشمند مورد بحث قرار دهد و روش های مختلف انتخاب مدل مانند AIC، BIC، Cp را به عنوان موارد خاص رگرسیون جریمه شده ارائه دهد. کتاب های درسی مورد نظر من نباید به رگرسیون جریمه شده اختصاص داده شوند، بلکه این موضوع را می توان در یک فصل یا بخشی از یک کتاب کلی تر مو... | کتاب های مربوط به رگرسیون جریمه شده |
76969 | من در مقدمه سؤال خود می گویم که دانش بسیار محدودی از آمار دارم و در حالی که کمی در مورد این مشکل فکر کرده ام، کمی گیر کرده ام! به بعد... من مجموعه ای از بردارهای با اندازه ثابت به شکل $\overline{v} = \{ c_0,\ldots,c_n \}$ دارم که هر $c_i \in \mathbb{Z}^*$ و به مشاهده یک پدیده منحصر به فرد $i$ مربوط می شود. هر $c_i$ مست... | عادی سازی داده های عدد صحیح مبتنی بر برداری |
38436 | به نظر من تکنیک Go-to که برای «تفسیرپذیرتر کردن» هر مدل پیشبینی استفاده میشود، کاهش تعداد متغیرهای ورودی است که در مدل استفاده میشود. من نمیدانم که آیا رویکردهای تصویر بزرگ دیگری وجود دارد که بتوان این مدلها را تفسیرپذیرتر کرد؟ منظور من از مدلی قابل تفسیر، مدلی است که استفاده و درک آن آسان تر باشد. | چگونه می توان مدل های پیش بینی را قابل تفسیرتر کرد؟ |
100163 | در محیط آزمایشهای روانشناختی، جایی که باید یک پاسخ مقولهای داده شود، در تئوری، همان پاسخ میتواند توسط فرآیندهای پنهان مختلف ایجاد شود. به عنوان مثال، در آزمایشی که شرکتکنندگان باید نشان دهند که آیا یک کلمه خاص بخشی از فهرست کلماتی است که قبلاً یاد گرفتهاند، برخی از پاسخهای صحیح ممکن است بر اساس یادآوری واقعی کلم... | آیا توسعهای از مدلهای فرآیند چندجملهای وجود دارد که بتواند چندین متغیر وابسته را مدلسازی کند؟ |
115226 | من داده های روزانه (فرکانس = 1 دقیقه) برای 6 سهام و 1950 مشاهده در هر سری زمانی دارم. من ثابت بودن را برای داده های سطح و تفاوت اول بررسی کردم و به نظر می رسد که: 1. داده های سطح 5 سهم غیر ثابت است و 1 ثابت است، 2. هر 6 تفاوت اول سهام ثابت هستند، به این معنی که آن 1 سهم I (1) نیست. ) و اینکه 5 سهم I(1) است. **سوال من ا... | آیا اجرای مدل تصحیح خطا روی داده هایی که I(1) نیستند مناسب است؟ |
38433 | من سعی می کنم مرجعی پیدا کنم که توضیح دهد چگونه خطاهای استاندارد را برای رگرسیون چند جمله ای محلی محاسبه می کند؟ به طور خاص، در R میتوان از تابع «لوس» برای به دست آوردن یک شی مدل استفاده کرد و سپس از تابع «پیشبینی» برای بازیابی خطاهای استاندارد استفاده کرد. آیا در جایی اشاره ای به آنچه در واقع اتفاق می افتد وجود دارد... | خطاهای استاندارد رگرسیون چند جمله ای محلی |
113187 | آیا کسی می تواند مرا به مقالاتی معرفی کند که میانگین مقادیر از دست رفته یک متغیر پیوسته را نسبت داده اند؟ (یعنی مقالاتی که از میانگین منتسب استفاده کردهاند) من مقادیر گمشده IMD خود را با استفاده از مقدار میانگین نسبت دادهام و میخواهم نمونههایی از **مقالههایی که از میانگین منتسب** استفاده کردهاند را نیز ببینم. | میانگین انتساب/تخمین داده های از دست رفته |
91360 | چگونه می توانم بفهمم که آیا تابع log-likelihood فقط یک ماکزیمم سراسری دارد یا اینکه دارای چندین ماکزیمم محلی است؟ | ماکزیمم های یکتا یا چندگانه تابع لاگ احتمال؟ |
108545 | من به واریانس توزیع دوجمله ای کوتاه شده مضاعف نیاز دارم (معادله شماره 3.69 در صفحه شماره 137 چاپ سوم توزیع های احتمال گسسته جانسون، کمپ و کوتز). با تشکر پاسخ دهید | واریانس دوجمله ای کوتاه شده دوتایی |
108540 | من تعداد نمونههای $n=20$ یا $n=7$ را دارم که از جمعیتهای دارای انحراف سمت راست و با تورم صفر گرفته شدهاند. چالش در هر مورد استفاده از نمونه برای تخمین تعداد کل در آن جامعه است. هر یک از جمعیت ها از 300 شمارش از این قبیل تشکیل شده است. از آنجایی که میانگین نمونه ($\ برابر 300 دلار) غیرنماینده است، آیا کسی میتواند تح... | تخمین فراوانی با استفاده از داده های شمارش غیر عادی |
32650 | من از شما کمک می خواهم تا با استفاده از R، مدل های بردلی-تری را روی هر ورزش خاص یا هر ایده دیگری از یک برنامه کاربردی اعمال کنم. من با R آشنا نیستم، کسی می تواند به من کمک کند؟ | بردلی-تری با استفاده از R؟ |
22719 | آیا یک اصل کلی وجود دارد که آیا باید همبستگی پیرسون را برای دو متغیر تصادفی X و Y قبل از تبدیل log آنها محاسبه کرد یا بعد؟ آیا روشی برای آزمایش وجود دارد که مناسب تر باشد؟ آنها مقادیر مشابه اما متفاوتی را به دست می دهند، زیرا تبدیل log غیر خطی است. آیا این بستگی به این دارد که X یا Y بعد از ورود به حالت عادی به حالت عا... | گرفتن همبستگی قبل یا بعد از تبدیل log متغیرها |
70066 | من دو متغیر دارم، یکی شامل نرخ تحویل پروژه برای یک زبان خاص، و دومی شامل اندازه تیمی است که روی این پروژهها کار میکردند. من به خصوص با آمار تازه کار هستم و می خواهم دو متغیر را که ممکن است وابسته باشند یا نباشند آزمایش کنم. به عبارت دیگر من می خواهم وابستگی این دو متغیر را آزمایش کنم. من از SPSS استفاده می کنم. آیا ک... | مقایسه دو متغیر مستقل |
6151 | من می خواهم آزمایش کنم که آیا رقابت بین دو خواهر و برادر در یک خانواده وجود دارد یا خیر. من 15 سوال در مطالعه خود دارم و به 100 پاسخ دهنده ام اجازه دادم که آنها را از 1 تا 15 رتبه بندی کنند. چگونه باید این داده ها را تجزیه و تحلیل کنم؟ | تجزیه و تحلیل داده های پرسشنامه |
70060 | من می خواهم ارزش یک تعامل دیجیتال یا یک مشتری دیجیتالی را اندازه گیری کنم. بنابراین من میخواهم مدلی بسازم تا ارزش مشتری را به عنوان تابعی از تعامل دیجیتال با یک دارایی دیجیتالی خاص مانند برنامه iPad من پیشبینی کند. آیا کسی در مورد چگونگی انجام این کار فکری دارد یا ادبیاتی را می شناسد که در مورد پسرفتگرهای مناسب برای ... | پیش بینی ارزش مشتری به عنوان تابعی از تعامل دیجیتال؟ |
38439 | من میخواهم برای یک نمونه از دادههای دوجملهای یک تحلیل توان انجام دهم، با $H_0: p = 0$، در مقابل $H_1: p = 0.001$، که در آن $p$ نسبت موفقیتها در جمعیت است. اگر $0 < p <1$، میتوانم از تقریب معمولی برای دوجملهای یا $\chi^2$-test استفاده کنم، اما با $p = 0$، این هر دو شکست میخورند. من دوست دارم بدانم آیا راهی برای ا... | تجزیه و تحلیل توان برای داده های دو جمله ای زمانی که فرضیه صفر این است که $p = 0 $ |
108542 | من روی پیادهسازی یک مدل رگرسیون لجستیک کار میکنم، با استفاده از بهینهسازهای newton-cg و lbfgs ارائهشده توسط scipy بهعنوان باطن. من مشکلاتی را که در آنها رهگیری میکنم، 50% کندتر از مشکلاتی میدانم که من نمیکنم (که معادل اضافه کردن یک ستون از یکها در X است). من حدس می زنم که دلیل این امر به دلیل تفاوت بین ویژگی ه... | پیش شرط رهگیری برای رگرسیون لجستیک |
70391 | به طور خاص، چرا اگر مدلها تودرتو هستند، آزمونهای نسبت درستنمایی به طور مجانبی توزیع $\chi^2$ دارند، اما این دیگر برای مدلهای غیر تودرتو صادق نیست؟ من میدانم که این از قضیه ویلکز نتیجه میگیرد، اما متأسفانه، اثبات آن را نمیفهمم. | چرا نمی توان از آزمون های نسبت احتمال برای مدل های غیر تودرتو استفاده کرد؟ |
9435 | من سعی می کنم چیزی شبیه به این ایجاد کنم.  بنابراین، 3 کلاس Node مختلف، و یک دسته کامل از روابط بین آنها. در مورد من، حداکثر باید نیمی از تعداد گره ها وجود داشته باشد. آنچه من به دنبال آن هستم توصیه هایی در مورد بهترین راه برای ایجاد یک نوع نمودار م... | نمایش روابط بین گره ها |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.