_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
22710 | سعی میکنم برای درک راحتتر سوال مثالی بزنم. model{constant1=(عدد) constan2=(عدد) برای (j در 1:k){ #k تعریف شده در داده a[j] ~ dgamma(c[j],d[j]) b[j]~ dgamma( e[j]، f[j]) c[j] ~ dgamma(constan1،constant2) d[j] ~ dgamma(constan1,constant2) e[j] ~ dgamma(constan1,constant2) f[j] ~ dgamma(constan1,constant2)... | چگونه یک حلقه بدون دستور for در باگ ایجاد کنیم؟ |
32653 | من به دلیل داشتن اثرات تعدیل در مدل تحقیقم، تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی را روی داده هایم انجام دادم.  R2 از 0.695 در model1 (فقط جلوه اصلی) به 0.734 در model2 (اثرات و تعامل اصلی) افزایش یافته است (sig. F تغییر = 0.000). تمام مفروضات برای تحلیل رگرسی... | چگونه مقادیر بتای ناسازگار را در مراحل مختلف تحلیل رگرسیون سلسله مراتبی تفسیر کنیم؟ |
91363 | من در جایی خواندم، شاید به اشتباه، که مولد شبه تصادفی Niederreiter در MKL 32 بیت است، و بنابراین به عنوان یک دوره 2^32 است. این خیلی کم است، آیا این درست است؟ این باعث شد به این فکر کنم که آیا مولد اعداد شبه تصادفی چیزی به عنوان نقطه دارد؟ درک من این است که دنباله اختلاف کم باید برای همیشه ادامه یابد، بدون اینکه تکرا... | آیا مولد اعداد شبه تصادفی نقطه دارد؟ |
93150 | لطفاً نحوه تخمین مدل رگرسیون پواسون را با استفاده از روش حداقل مربعات وزنی تکراری توضیح دهید. من می دانم که می توان آن را به راحتی در هر نرم افزاری مانند Stata، SAS، SPSP و غیره تخمین زد، اما می خواهم آن را به صورت دستی تخمین بزنم. من قادر به درک ماتریس وزن (W) در معادله تخمین تکراری زیر نیستم: $b =(X^\mathrm{T}WX)^{-1... | مدل رگرسیون پواسون |
77615 | من از Vowpal Wabbit 7.3 برای طبقه بندی 10 کلاسه MNIST استفاده می کنم، اما نمی توانم هیچ نتیجه معقولی دریافت کنم. استفاده من از vw: ./vw -d mnist_data/mnist.train --oaa 10 -f mnist_data/mnist.model ./vw -i mnist_data/mnist.model -t mnist_data/mnist.train -p mnist_data/mnist. من از 70k رقم برای آموزش استفاده می کنم و سپس... | MNIST و Vowpal Wabbit |
104217 | من یک نمونه دریافت کردم که با یک جدول فراوانی با گروه ها (یعنی 1-7، 7-10، 10-13، 13-16، و غیره...) خلاصه شده است. من میانگین و میانه را محاسبه کردم، هر دو حدود 15 بودند، میانگین 15.3، میانه 15.6 بود. حالت 18 بود. من میانگین را با استفاده از نقطه وسط هر بازه محاسبه کردم. میانه با استفاده از یک هیستوگرام محاسبه شد (یک فر... | تقارن یک توزیع |
115223 | من در حال مطالعه یک الگوریتم خوشهبندی افزایشی برای مجموعه بزرگی از دادهها بودهام که رفتار دینامیکی ذاتی از خود نشان میدهند (یعنی دادههای جدید میتوانند در طول زمان اضافه شوند و برخی از دادههای قدیمیتر نیز ممکن است بر اساس وضعیت فعلی حذف شوند). در این سناریو، اجازه دهید فرض کنیم، برخی از خوشه ها در یک لحظه زمانی ... | چگونه می توان الگوریتم های خوشه بندی افزایشی، به ویژه خوب بودن خوشه های تشکیل شده را ارزیابی کرد؟ |
93153 | متغیر پاسخ من از سوالی مشتق شده است که در آن پاسخ دهندگان امتیاز ترجیحی (از 1 (نمی خواهم) تا 10 (مثل زیاد)) را برای طیف وسیعی از سناریوها بیان می کنند. من می خواهم این داده ها را در رابطه با تعدادی از متغیرهای توضیحی اجتماعی-اقتصادی تحلیل کنم تا بفهمم چه عواملی بر این ترجیحات تأثیر می گذارد. من مطمئن نیستم از چه آزمایش... | تجزیه و تحلیل یک مقیاس رتبه بندی با متغیرهای پیش بینی کننده بسیاری |
11636 | می خواستم بدانم که تفاوت بین میانگین مربعات خطا (MSE) و میانگین درصد مطلق خطا (MAPE) در تعیین دقت پیش بینی چیست؟ کدام یک بهتر است؟ با تشکر | تفاوت بین MSE و MAPE |
85501 | من سعی می کنم پارامترهای مربوطه را برای یک رگرسیون لجستیک با تعداد زیادی پارامتر انتخاب کنم. من معنای تجاری اکثر آنها را نمی دانم، اما هنوز باید سیستم خود را برای پیش بینی های بهتر بهینه کنم. من در حال حاضر از تابع stepAIC بسته MASS استفاده می کنم. این تابع تعیین کننده است، و اگر من آن را به درستی متوجه شده باشم، در هر... | به حداقل رساندن تصادفی معیارهای AIC |
70394 | $X$ یک متغیر تصادفی پیوسته است که چگالی آن در حدود یک نقطه $a$ متقارن است. نشان دهید که $V=X-a$ و $U=a-X$ توزیع یکسانی دارند. * * * $$F_U(u) = P(U \leq u) = P(X-a \leq u) = F_X(a+u)$$ و به طور مشابه $$F_W(w) = 1 - F_X(a-w) \ فلش سمت راست f_U(w) = f_X(a+w) = f_X(a-w)$$ بر اساس تقارن. بنابراین، $f_U(u) = f_X(a+u)$ با تغی... | نشان دهید که متغیر تصادفی $V=X-a$ و $U=a-X$ توزیع یکسانی دارند؟ |
9437 | من در این زمینه کاملاً مبتدی هستم: * روش های تقویت سیستم های رگرسیون چیست؟ من در مورد افزایش گرادیان می دانم. آیا رویکردهای دیگری وجود دارد؟ * آیا کتاب های درسی یا آموزشی به این حوزه اختصاص داده شده است؟ | تقویت سیستم های رگرسیون |
85507 | من در حال آزمایش یک شبکه عصبی برای پیش بینی مقادیر عددی هستم. برای آن من از تقسیم آموزشی، اعتبار سنجی و تست استفاده می کنم. من یک CV 4-Fold دستی درست کردم، این به این معنی است که خطای 4 RMSE دریافت می کنم، هر کدام خطای i-th Fold در داده های تست است. چگونه می توانم RMSE جهانی از هر 4 فولد را دریافت کنم. آیا این خواهد بو... | RMSE اعتبارسنجی متقاطع k-Fold چیست؟ |
36024 | در تفاوت من در مدل تفاوت، شرکت $> x$ متعلق به گروه درمان است در حالی که شرکت $ < x$ به عنوان کنترل عمل می کند. من یک مدل دو دوره دارم: * در $t_1$ شرکت $i$ $> x$ است و بنابراین به گروه درمان تعلق دارد * در $t_2$ همان شرکت $i$ $< x$ است و متعلق به گروه کنترل است. آیا توصیه ای برای مقابله با این مشکل دارید؟ اطلاعات اضافی:... | تفاوت در تفاوت ها: شناسه بین گروه درمان و کنترل تغییر می کند |
70397 | من دادههای شمارش را بیش از حد پراکنده کردهام که در آنها نتیجه رویدادها (وقوع یک بیماری نادر) و متغیر مورد علاقه فصل است. واحد تجزیه و تحلیل تعداد رویدادهایی است که در ترکیب کشور-فصل رخ می دهد. ما 16 کشور و 4 فصل داریم که در هر کشور تکرار شده است، بنابراین 64 نقطه داده:  را برای توزیع کوشی دقیقاً مانند نمودار زیر مشخص کنیم. اما چرا می گوییم توزیع کوشی معنی ندارد؟  | چرا توزیع کوشی معنی ندارد؟ |
93152 | به طور خلاصه، من یک نظرسنجی رضایت انجام دادم که در آن شرکت کنندگان باید در مقیاس رضایت از 1 تا 7 پاسخ دهند: 285 مشاهده، 37 متغیر رضایت. در اینجا نمونهای از شکل پراکندگی (تکان خورده) بین دو متغیر از مجموعه داده است (من روی R کار میکنم): https://drive.google.com/uc?export=download&id=0Bx2Sns2vaI9ycm1tV2pNSWUxQXc بنابرا... | SEM برای داده های ترتیبی غیر عادی |
38434 | این منبع ادعا می کند که خطای اندازه گیری در متغیر وابسته منجر به خطاهای نوع I بیشتر می شود (صفحه 2، خط چهارم متن). با این حال، من فکر کردم که واریانس بالاتر باقیمانده ها --> عناصر بزرگتر از قطر ماتریس کوواریانس واریانس رگرسیور --> آمار t کمتر / خطاهای نوع II (عدم رد تهی های نادرست). | خطای اندازه گیری در متغیر وابسته (خطای نوع I یا II) |
93156 | من با یادگیری ماشینی، تکنیک های CART و مواردی از این دست کاملاً تازه کار هستم، و امیدوارم ساده لوحی من خیلی واضح نباشد. ** جنگل تصادفی چگونه ساختارهای داده چند سطحی/سلسله مراتبی را مدیریت می کند (مثلاً زمانی که تعامل بین سطحی مورد علاقه است)؟** یعنی مجموعه داده هایی با واحدهای تحلیل در چندین سطح سلسله مراتبی (به عنوان ... | جنگل تصادفی بر روی داده های چند سطحی/ساختار سلسله مراتبی |
85506 | دو سری زمانی دادههای مختلف، **_Data1_** و **_Data2_** را در نظر بگیرید که با استفاده از **مقیاسهای ناهمگن (واحد)** بیان میشوند. هر یک از این دو سری داده، خود میانگین وزنی مجموعه ای از سری های فردی **استاندارد شده** است. من می خواهم این دو سری داده را با در نظر گرفتن میانگین وزنی مساوی دو سری در هر نقطه از زمان، در ی... | تبدیل متغیر با استفاده از تابع توزیع تجمعی (CDF) |
79692 | سلام من از SPSS برای مقایسه دو گروه در داده های ترتیبی (فرکانس مصرف مواد) استفاده می کنم: هرگز، 1-5 در هفته، 6-10 هفته و غیره. من آزمون U Mann-Whitney را امتحان کردم اما SPSS خطا می دهد که داده های ترتیبی را نمی توان وارد کرد. علاوه بر این، من باید برای سن، جنسیت و چند متغیر مقیاس تغییر کنم. هر ایده ای؟ من به رگرسیون ت... | مقایسه دو گروه در داده های ترتیبی با متغیرهای کمکی |
83902 | من یک مدل چند کلاسه دارم که با LibSVM آموزش دیده است. آیا راهی برای تجزیه این مدل به فایل های مدل باینری مختلف وجود دارد؟ به عنوان مثال، اگر من یک مدل . داشته باشم که برای کلاس های $n$ آموزش دیده است، می خواهم دسته بندی کننده های باینری $(n-1)/2$ را جداگانه داشته باشم. تا آنجا که من می دانم، LibSVM یک در مقابل یک را بر... | مدل LibSVM را به طبقه بندی کننده های باینری تجزیه کنید |
70068 | خوب پس فکر می کنم فرمولی برای تخمین ضرایب پیدا کردم اما خیلی مختصر نیست. تقریباً 6 مجموع مربع دارد اما در یک کسر است بنابراین قابل محاسبه است. من فکر می کردم ساده ترین فرمول برای تخمین ضرایب برای یک رگرسیون خطی چیست؟ بنابراین فرض کنید که معادله رگرسیون را داشتید: $$y = b_0 + b_1 (x-\overline{x}) + b_2 (z-\overline{z}) ... | فرمول متغیرهای رگرسیون خطی 3 برای برآورد ضریب شیب |
104212 | من یک سوال مشابه در این انجمن پیدا کردم. به عنوان یک قاعده کلی، از آنجایی که 4 متغیر مستقل در مورد من وجود دارد، من به 4*10=40 نقطه داده نیاز دارم. با این حال، سوال من کمی متفاوت است، زیرا می خواهم در مورد تولید داده نیز بپرسم. من میخواهم یک معادله رگرسیون غیرخطی بهصورت زیر ایجاد کنم: $$y=c_{1} A^k B^l C^m D^n$$ با ت... | چگونه می توان تعداد مناسبی از نقاط داده را ایجاد کرد که برای ایجاد معادلات رگرسیون به اندازه کافی دقیق باشد؟ |
36022 | اگر جمعیتی وجود دارد که ما آن را ثابت (متناهی) با اندازه N در نظر می گیریم - مثلا مشتریان یک بانک در پایان یک ماه معین - و می خواهیم آزمایشی را روی این جمعیت با نمونه گیری تصادفی m برای درمان 1 و k برای درمان انجام دهیم. treat2 (که m+k <=N)، چگونه می توانید تفاوت نسبت بین دو درمان را آزمایش کنید؟  این نمودار نشان میدهد دو سری زمانی از دو سری زمانی - یکی دنباله ای از [-1,1] (متغیر... | Matlab: قادر به ترسیم نمودار خودهمبستگی جزئی نیست |
41765 | برای یک الگوریتم یادگیری آنلاین بدون نظارت، نقاط داده به صورت متوالی آموخته می شوند. اگر علاوه بر دادههای بدون برچسب، نقاط داده برچسبگذاریشده (یعنی یادگیری نیمهنظارتشده با مقدار کمی از دادههای برچسبدار) داشته باشیم، ممکن است بهبود یابد. در این شرایط، ممکن است جذاب باشد که به الگوریتم اجازه دهیم تصمیم بگیرد کدام ... | انتخاب نقطه داده برای برچسب گذاری (یادگیری فعال) |
94519 | با توجه به اینکه میخواهیم از optimize() در بازه [0,1] استفاده کنیم، چگونه میتوانم یک کد R برای یافتن مقدار β بنویسم که حداقل خطای پیشبینی را بدون استفاده از بستههای خارجی مانند «پیشبینی» ایجاد میکند؟   و مقادیر p بسیار کوچک تستهای portmanteau نیاز به تفاوت دارند، آخر هفته باید از هم جدا شود. اکنون میخواهم نوسان آخر هفته را در R متمایز کنم، چگونه این کار را انجام دهم؟ این پازل از آزمایشگا... | تفاوت نوسانات آخر هفته با R؟ |
79970 | من با یک سوال آماری گیر کرده ام..... لطفا کمک کنید > یک سازنده تلویزیون در حال مطالعه استفاده از کنترل از راه دور تلویزیون است. یکی از معیارهایی که آنها اندازه گیری می کنند فاصله ای است که افراد سعی می کنند تلویزیون را با کنترل از راه دور فعال کنند. آنها کشف کرده اند که فواصل فعال سازی معمولاً با میانگین فاصله > 6 فوت ... | محاسبه احتمال توزیع نرمال |
14399 | برای ریزشبیهسازی، میخواهم از R برای پیشبینی مقادیر و رسم نمونه تصادفی بر اساس این پیشبینی استفاده کنم. برای روشن شدن نظرم: میخواهم تعداد بیماریهای مزمنی را که افراد از آن رنج میبرند ($y_t$) در یک مقطع زمانی خاص شبیهسازی کنم. من چند موج از داده های پانل را برای تخمین رابطه بین سن، جنس، تعداد بیماری های مزمن در د... | چگونه یک نمونه تصادفی از توزیع پیش بینی ترسیم کنیم؟ |
108997 | این بیشتر یک سوال مفهومی است. من در یک مدل رگرسیون خطی با یک IV و یک متغیر وابسته، ضریب 80/0 را برآورد می کنم. با این حال، رسم دادهها را گروههای متمایز میبینم که با رهگیری متفاوت هستند. من حدود 300 متغیر اضافی در مجموعه دادهها دارم که میتوانند (یا نمیتوانند داشته باشند؛ شاید چیزی است که ما نپرسیدهایم) تأثیری بر ... | گروه ها در رگرسیون خطی با برش های مختلف. چگونه متغیر متفاوت را پیدا کنم؟ |
52754 | آیا اضافه کردن یک خط عمودی به هیستوگرام برای تجسم مقدار میانگین، خوب است؟ به نظر من خوب است، اما من هرگز این را در کتابهای درسی و امثال آن ندیدهام، بنابراین میپرسم آیا نوعی قرارداد برای انجام این کار وجود دارد؟ این نمودار برای یک مقاله ترم است، من فقط میخواهم مطمئن شوم که به طور تصادفی برخی از قوانین ناگفته آمار فو... | آیا رسم میانگین در هیستوگرام مناسب است؟ |
17745 | این پست stackoverflow محاسبه همبستگی پیرسون [1،2،3] و [1،5،7] را به چند روش مختلف در پایتون توصیف میکند. سادهترین پیادهسازی تعریف شده در ویکیپدیا با 0.973328526785 ارائه میشود، در حالی که Excel، R، NumPy، یک ماشینحساب آنلاین، و پیادهسازی متفاوت پایتون (شامل چیزی که از نظر من یک محاسبه عددی ناپایدارتر به نظر میر... | همبستگی [1،2،3] و [1،5،7] با 8 رقم اعشاری چیست؟ |
41764 | من در شرایطی هستم که نمونه ای با $n=19$ دارم و داده ها به طور معمول (طبق نتایج یک آزمون کولموگروف-اسمیرنوف) برای همه متغیرها توزیع نمی شوند. داده ها با استفاده از مقیاس لیکرت در قالب پرسشنامه جمع آوری شد. بنابراین اکنون مطمئن نیستم که آیا می توانم از آزمون پارامتریک استفاده کنم یا نه یا اینکه نیاز به استفاده از آزمون ه... | n کوچک: غیر پارامتریک آزمون های پارامتریک؟ |
37771 | من در تلاش برای درک الگوریتم تناسب تناسبی تکراری کلاسیک (IPF) هستم. آیا همیشه فرض می شود که متغیرهای مورد تجزیه و تحلیل مستقل هستند؟ اگر متغیرها مستقل باشند، آیا نمیتوانیم هر تعداد مشترک را از حاصل ضرب دو شمارش حاشیهای محاسبه کنیم؟ به عنوان مثال، در مثال ویکی پدیا که در بالا به آن اشاره شد، آیا دو متغیر (جنسیت و دست ... | برازش تناسبی تکراری و متغیرهای مستقل |
7070 | بهترین راه برای تعریف فرآیند نویز سفید به طوری که بصری و آسان برای درک باشد چیست؟ | فرآیند نویز سفید چیست؟ |
36029 | وقتی آمار بیزی را مطالعه کردم، سوالی در مورد نمادگذاری قضیه بیز به ذهنم رسید. در زیر نسخه تابع چگالی قضیه بیز آمده است که $y$ بردار داده و $\theta$ بردار پارامتر است: $$ p(\theta|y)=\frac{p(y|\theta)p( \theta)}{p(y)} $$ شمارنده سمت راست را میتوان به صورت زیر نوشت: $$ p(y,\theta) $$ که توزیع احتمال مشترک $y$ و $\theta$... | یک سوال در مورد نمادگذاری قضیه بیز |
70930 | با توجه به یک مدل ریاضی $Y\widetilde Y(X_i)$، که در آن $X_i=x_i^*$ تخمین نقطه خاصی را برای متغیر ورودی $X_i$ نشان میدهد. در تجزیه و تحلیل حساسیت، شاخصهای Sobol اهمیت یک عامل ورودی $X_i$ را در واریانس خروجی $Y$ توضیح میدهند به این صورت که: \begin{equation} S_i=\displaystyle \dfrac{V_{X_{x \sim i}} (E_{X_i}(Y|X_i=x_i^... | تفاوت بین شاخص های سوبول و شاخص کل سوبول؟ |
7074 | آیا یک آزمون آماری رسمی برای آزمایش اینکه آیا فرآیند نویز سفید است یا خیر وجود دارد؟ | تست آماری رسمی برای اینکه آیا یک فرآیند یک نویز سفید است یا خیر |
7079 | 1. چگونه تحلیل کوواریانس را با استفاده از R انجام می دهید؟ 2. نتایج را چگونه تفسیر می کنید؟ 3. یک مثال عملی بسیار قدردانی خواهد شد. | تحلیل کوواریانس در R |
12940 | آیا از نمونه هایی از پزشکی قانونی انتخابات در عمل مطلع هستید؟ یا حداقل هر گونه تحقیق کاربردی در مورد مجموعه داده های واقعی در مقیاس بزرگ (مثلاً انتخابات دولتی)؟ با تشکر | پزشکی قانونی انتخابات با استفاده از روش های آماری در عمل؟ |
37773 | هنگام ساخت مدل های پیش بینی (هدف باینری)، یکی از روش های اصلی که برای تعیین میزان مفید بودن مدل استفاده می کنم، ترسیم نسبت واقعی مقادیر y=1 برای هر دهک از امتیاز احتمال است. [این مدلها مدلهای بازاریابی هستند که شامل رویدادهای نادر هستند و دقت یا موارد مشابه، روشهای مناسبی برای اعتبارسنجی نیستند]. به عنوان مثال، من ی... | رفتار عجیب منحنی سود مدل پیش بینی |
12490 | من برآوردگرهای حداکثر احتمال برای mu و سیگما را برای توزیع لگ نرمال زمانی که داده ها مقادیر واقعی هستند، درک می کنم. با این حال، من باید بدانم که چگونه این فرمولها زمانی که دادهها قبلاً گروهبندی یا باین شده هستند (و مقادیر واقعی در دسترس نیستند) اصلاح میشوند. به طور خاص، برای mu، برآوردگر mle مجموع گزارشهای هر X ا... | توزیع لگنرمال با استفاده از داده های ترکیب شده یا گروه بندی شده |
12945 | من یک سوال آسان در مورد تجزیه و تحلیل باقیمانده دارم. بنابراین وقتی من یک QQ-Plot را با باقیمانده های استاندارد شده $\widehat{d}$ در محور y محاسبه می کنم و باقیمانده های استاندارد توزیع شده نرمال را مشاهده می کنم، چرا می توانم فرض کنم که عبارت خطای $u$ توزیع نرمال است؟ من فکر میکنم که اگر $\widehat{d}$ به نظر عادی توز... | باقیمانده های استاندارد شده در مقابل باقیمانده های معمولی |
37775 | تخصیص تصادفی ارزشمند است زیرا استقلال درمان را از نتایج بالقوه تضمین می کند. به این ترتیب است که منجر به تخمین های بی طرفانه از میانگین اثر درمان می شود. اما سایر طرحهای انتساب نیز میتوانند به طور سیستماتیک استقلال درمان را از نتایج بالقوه تضمین کنند. پس چرا به تخصیص تصادفی نیاز داریم؟ به عبارت دیگر، مزیت تخصیص تصادف... | تکلیف تصادفی: چرا زحمت بکشید؟ |
91745 | لطفا، من باید یک متاآنالیز شبکه و متررگرسیون یا یک متاآنالیز چند متغیره و متررگرسیون انجام دهم. من مطالعات تصادفی کنترل شده چند بازویی دارم. من بسته متافور # پایگاه داده ساختگی را با مطالعات درمان چندبازویی کنترل شده امتحان کردم Study = c(1,2,3,1:2,4:10,1,2,7) Group1 = as.factor(c(rep(1,3 ),rep(2,9),rep(3,3))) numberIn... | متاآنالیز چند متغیره و فراگرسیون با مطالعات کنترل شده تصادفی چند بازویی |
6971 | برای آزمایش بسته Matrix در R، کد زیر را اجرا کردم: library(Matrix) p <- 50; n <- 500 a0 <- نمونه (1:(n*p)، n*p*0.1) d1 <- (a0-1) %% n d2 <- طبقه((a0-d1)/n) d0 <- cbind(d1+1، d2+1) x0 <- ماتریس(0، n، p، forceCheck=TRUE) x0[d0] <- rnorm(n*p*0.1، 10، 1) x1 <- ماتریس(rnorm(n*p)، n، p) fx01 <- تابع(ll، x0) tcrossprod(x0، rn... | زمان بندی عملکرد در بسته ماتریکس |
86748 | در قرعه کشی Pick 3، سه عدد از سه مجموعه اعداد مجزا، بین 0 و 9 گرفته می شود. مطابق با تمام وب سایت های بخت آزمایی، مطابقت دادن 2 عدد برنده، که یکی از آنها تکراری است، به 3 روش انجام می شود. اما من 18 راه برای انجام آن پیدا کردم. به عنوان مثال: اگر اعداد برنده 1 2 3 باشند، 18 راه ممکن برای برنده شدن وجود دارد: 1 1 2 1 1 ... | احتمالات در قرعه کشی Pick 3 |
14393 | در علوم اجتماعی معمول است که از وزن نمونه برای پست کردن نمونه استفاده شود تا با یک جمعیت پایه معین مطابقت داشته باشد. الگوریتم هایی برای محاسبه چند مورد برای داشتن یک نمونه معرف از جامعه وجود دارد. اما اغلب ما می خواهیم کمی عمیق تر از نمونه به عنوان یک کل تجزیه و تحلیل کنیم. مردان در مقابل زنان یا گروه های سنی. از نظر ... | چند مورد برای برون یابی مورد نیاز است؟ |
37776 | با داده های پیوسته، یک رگرسیون خطی $Y=\beta_1+\beta_2X_2+u$ فرض می کند که عبارت خطا N(0,$\sigma^2$) توزیع شده است. 1) آیا فرض می کنیم که Var(Y|x) نیز به همین ترتیب ~ N(0,$\sigma^2$)؟ 2) این توزیع خطا در رگرسیون لجستیک چیست؟ هنگامی که داده ها به شکل 1 رکورد در هر مورد هستند، جایی که Y 1 یا 0 است، عبارت خطای توزیع شده بر... | توزیع خطا برای رگرسیون خطی و لجستیک |
88814 | من 365 روز داده ساعتی (هر کدام 24 امتیاز) از یک خطای پیشبینی دارم (که -pred_day_before محقق شد). من می خواهم تکامل خطای پیش بینی را به عنوان یک فرآیند ARMA مدل کنم. جعبه ابزار شناسایی سیستم Matlab یک تخمین ARMA برای سری های زمانی ارائه می دهد، در حالی که من 365 سری زمانی (با ظاهراً همان ویژگی ها) دارم. چگونه می توان ف... | مدل ARMA تک برای سری های زمانی چندگانه |
15447 | مثلاً اگر به من P(A) 0.5 و P(B) 0.4 داده شود، چگونه می توانم حداقل P(A∩B) را بدست بیاورم؟ | با توجه به P(A) و P(B)، حداقل احتمال تقاطع چقدر خواهد بود؟ |
86746 | با توجه به داده های زیر: $102, 40, 27, 108, 124, 113, 143, 100, 115, 128$ اگر $\sum_{i=1}^{10} X^2 = 112600$، واریانس نمونه چقدر است ? پاسخ صحیح 1400 دلار است. با این حال، زمانی که در اکسل محاسبه کردم، پاسخی معادل 34,047,397 دلار دریافت کردم. من هر مقدار X$ را گرفتم، آن را مجذور کردم، میانگین 112600$ را کم کردم، تفاوت ... | واریانس نمونه |
41767 | آیا فقدان اثر اصلی می تواند همان علت زمینه ای را داشته باشد که عدم تعامل در آنالیز واریانس دوطرفه؟ نتایج من نتوانست برای متغیرهای جنسیت و زبان معنادار باشد. آیا ممکن است یک متغیر مداخلهگر که بر زبان تأثیر میگذارد (و در نتیجه رسیدن به اهمیت تأثیر اصلی زبان را غیرممکن میکند) به همان شیوه بر تعامل تأثیر گذاشته باشد؟ یا... | آیا عدم تأثیر اصلی و عدم تعامل می تواند ناشی از همین آشفتگی باشد؟ |
12494 | من با مشاورم در مورد نحوه محاسبه انحرافات استاندارد برای مثلاً نمرات آزمون استاندارد ترکیبی برای مقاصد پذیرش صحبت می کنم. به عنوان مثال، ما علاقه مندیم که مجموع نمرات کلامی و کمی را از GRE محاسبه کنیم، که همبستگی دارند و هنجار آن تقریباً نرمال است. به طور رسمی تر، فرض کنید که یک نرمال چند متغیره با میانگین برداری و کوو... | واریانس مجموع اجزای یک توزیع نرمال چند متغیره چقدر است؟ |
8161 | فرض کنید من دو سری زمانی I(1) X و Y دارم و میخواهم بدانم آیا X و Y مرتبط هستند (برای برخی از تعریف مرتبط). رویکرد استاندارد هم انباشتگی رابطه را به عنوان هم انباشتگی تعریف می کند و می گوید که اگر ترکیب خطی X و Y ثابت باشد، X و Y با هم ترکیب می شوند. برای آزمایش اینکه آیا X و Y هم انباشته هستند، یک رگرسیون روی X و Y ان... | آزمایش دو بردار I(1) برای یک رابطه |
86744 | من میخواهم مدل شبکه عصبی نوع GMDH را در R بسازم. محبوبترین تابع پایه مورد استفاده در GMDH، چند جملهای به تدریج پیچیده Kolmogorov- Gabor است که در ویکیپدیا توضیح داده شده است. هر گونه راهنمایی با بسته / کد و غیره عالی خواهد بود. با احترام، purnendumaity | مدل شبکه عصبی نوع GMDH پیشخور در R |
88819 | در روشهای MCMC، من به مطالعه زمان «سوزاندن» یا تعداد نمونههای «سوزاندن» ادامه میدهم. این دقیقا چیست و چرا به آن نیاز است؟ ### به روز رسانی: پس از تثبیت MCMC، آیا ثابت می ماند؟ مفهوم زمان سوختن چگونه با زمان اختلاط مرتبط است؟ | روش های MCMC - سوزاندن نمونه ها؟ |
88815 | با تماشای یک ویدیو توسط ریاضی راهبان در وب، من در این فکر بودم که چگونه به این نوع سوالات پاسخ دهم: با توجه به $X_1,\ldots,X_n\sim \mathcal{N}\left(\mu,\sigma^2\right ) دلار. فرض کنید $\mu$ ناشناخته است. با استفاده از تلفات مربع $\mathcal{L}\left(a,b\right)=\left(a-b\right)^2$: 1) آیا $\hat{\sigma}^2=\frac{1}{ n}\sum_{... | مقبولیت و سلطه برای برآورد کنندگان |
8167 | من مجموعهای از حدود 500 پاسخ به یک نظرسنجی آنلاین دارم که انگیزهای برای تکمیل آن بود. در حالی که به نظر میرسد بیشتر دادهها معتبر هستند، واضح است که برخی از افراد توانستهاند حفاظت از نظرسنجی تکراری مبتنی بر کوکی مرورگر (ناکافی) را دور بزنند. برخی از پاسخ دهندگان به طور تصادفی روی نظرسنجی کلیک کردند تا انگیزه دریافت... | چگونه پاسخ های نظرسنجی آنلاین نامعتبر را شناسایی کنیم؟ |
8168 | بر اساس این پست چگونه می توان یک پروژه تجزیه و تحلیل آماری و بسته «ProjectTemplate» را در R... به طور مؤثر مدیریت کرد؟ بیشتر بحث ها در مورد این موضوع به پروژه هایی محدود شده است که در درجه اول از یک زبان استفاده می کنند. من نگران این هستم که چگونه در هنگام استفاده از چندین زبان، شلختگی، سردرگمی و شکستگی را به حداقل برس... | ساختار دایرکتوری پروژه آماری با چندین زبان (به عنوان مثال، R و Splus)؟ |
8160 | من 3000 مشاهده (جامعه اداری) دارم که با پنج متغیر مشخص می شود. چهار نفر از آنها در جهت هرچه بیشتر، بدتر کار می کنند و یکی برعکس. من می خواهم یک امتیاز یا یک لیست مرتب از این مشاهدات ایجاد کنم که به بهترین وجه تمام آن پنج متغیر را در نظر بگیرد. من خوشهبندی را با استفاده از بسته MCLUST در R امتحان کردهام و نتایج معنید... | چگونه از مجموعه ترکیبی متغیرهای مثبت و منفی یک امتیاز ایجاد کنیم؟ |
66538 | پیشاپیش بابت سوال خسته کننده مبتدی پوزش می طلبم. من سعی می کنم یک مسئله حداقل مربعات را از یک فرآیند دستی (با استفاده از اکسل برای جابجایی و ضرب ماتریس) به استفاده از بسته آماری Python statsmodels ترجمه کنم. در این مورد، من یک تبدیل افینی را از مجموعه ای از مختصات مشاهده شده به مجموعه ای از مختصات زمینی در شرق ( _E_ ) ... | استفاده از پانداها و مدل های آماری برای حداقل مربعات معمولی |
88817 | هدف من مقایسه وزنهای رگرسیون منتشر شده تخمین زدهشده از نمونهای در کشور دیگر، با وزنهای مشابه مدل ایجاد شده بر روی دادههای ما است. شواهد زیادی در وب وجود دارد که نشان میدهد آزمون چاو بهترین روش برای آزمایش برابری پارامترهای رگرسیون است. ترکیب دو گروه اما یک مشکل زمانی پدیدار می شود که داده های مطالعه اول در دسترس ... | جایگزینی برای آزمون چاو برای برابری تخمین ها، زمانی که داده های گروه 1 در دسترس نیست |
8169 | با توجه به احتمال قبلی 2 توزیع، $N(x,y)$ و $N(a,b)$، که در آن $N(\mu,\sigma^2)$: چگونه یک قانون تصمیم گیری برای به حداقل رساندن احتمال خطا، اگر احتمالات قبلی برابر باشد؟ میشه مثال بزنید؟ اگر احتمالات قبلی متفاوت باشد، مثلاً $P(\text{توزیع 1}) = 0.70$$P(\text{توزیع 2}) = 0.30$ چه می شود؟ | طبقه بندی بیز |
95031 | فرض کنید من یک مدل خطی دارم که عضویت کلاس را از مجموعه ای از پیش بینی کننده ها پیش بینی می کند. اکنون، میخواهم یک مشاهده جدید را طبقهبندی کنم که با این حال، برخی از مقادیر پیشبینیکننده وجود ندارد. چگونه می توانم با چنین شرایطی کنار بیایم؟ میدانم روشهایی برای محاسبه مقادیر گمشده وجود دارد، اما میخواهم از این کار ... | پیش بینی از مشاهدات ناقص |
40416 | من در تحلیل آماری بسیار بی تجربه هستم. فکر میکنم سؤال من نسبتاً اساسی است، بنابراین امیدوارم بتوانم نکات خوبی را دریافت کنم تا بتوانم کارآمدتر یاد بگیرم. من دادههای فروش ساعتی گستردهای از یک وبسایت به سالهای قبل دارم و میخواهم پیشبینی کنم که مهمترین معیارها (به احتمال زیاد جلسات و کل سفارشها) در چند ساعت آینده... | توصیه هایی در مورد روش های پیش بینی داده های فروش |
15449 | من ایده ای به ذهنم رسید که از یادگیری ماشین برای درجه بندی خودکار متون موضوعی خاص استفاده کنم. به طور خاص، ابتدا از تکنیکهای طبقهبندی متن معمولی برای مرتبسازی همه متون نامزد در موضوعات استفاده خواهم کرد. سپس، من می خواهم بتوانم **کیفیت متون را در موضوعات خاص قضاوت کنم**: به عنوان مثال، مقالات خبری در موضوعات مختلف (... | درجه بندی خودکار کیفیت متن |
76571 | برای اینکه تخمین پارامتر OLS سازگار باشد، باید E(u|x)=0 باشد. آیا حقیقت دارد؟ E(u|x)=0 شرط لازم برای بی طرفی است. اما تا آنجا که من متوجه شدم، بی طرفی لزوماً به معنای ثبات نیست. بنابراین من واقعا گیج هستم. | آیا E(u|x)=0 شرط لازم برای سازگاری برآوردگر است؟ |
28968 | 1. جنگل های تصادفی (RFs) یک روش مدل سازی/کاوی داده های رقابتی است. 2. یک مدل RF یک خروجی دارد -- متغیر خروجی/پیش بینی. 3. رویکرد ساده لوحانه برای مدلسازی خروجیهای چندگانه با RF، ساخت یک RF برای هر متغیر خروجی است. بنابراین ما N مدل مستقل داریم و در جایی که بین متغیرهای خروجی همبستگی وجود دارد، ساختار مدل اضافی/تک... | آیا یک جنگل تصادفی با چند خروجی ممکن/عملی است؟ |
108470 | مطالعه من مربوط به عوامل تعیین کننده نقدینگی شرکت است و روی دیدگاه ها کار می کنم. مدل من مقدار آماری دوربین واتسون را 0.89 می دهد. پس از اعمال تخمین اثر ثابت، مقدار به 1.47 تغییر می کند. آیا باید همچنان نگران خودهمبستگی باشم و به دنبال راه حل دیگری بروم؟ اگر مدل خود را به شکل خطی تغییر دهم، مقدار D-W stat به 1.71 تغییر... | نحوه برخورد با خودهمبستگی |
40410 | آیا نام استانداردی برای موقعیتی وجود دارد که در آن یک متغیر تصادفی از توزیعی پیروی می کند که پارامتر آن متغیر تصادفی دیگری است؟ به عنوان مثال یک متغیر دوجمله ای (15,p) که در آن p به صورت بتا (1,2) توزیع می شود، یا یک پواسون (Y) که در آن Y به صورت نمایی توزیع می شود (2) آیا به این توزیع ترکیبی می گویند یا؟ سپس سوال واقع... | وقتی یک متغیر تصادفی دارای توزیعی است که پارامتر آن متغیر تصادفی دیگری است |
13726 | من سه متغیر مستقل و یک متغیر تعدیل کننده دارم. من در حال مطالعه تأثیر این متغیرها بر تصمیم برای اتخاذ تجارت الکترونیک هستم. من یک پرسشنامه دارم، بر اساس این پرسشنامه که در مقیاس لیکرت 7 درجه ای (از کاملاً مخالفم که کد 1 دارد تا کاملاً موافقم که با کد 7 است). من داده هایی را در مورد سه متغیر مستقل خود جمع آوری کرده ام. ... | پرسشنامه مقیاس لیکرت و رگرسیون لجستیک |
12498 | در این مورد، «عمومی» کل دستکش سریهای زمانی کلان اقتصادی است که دفاتر آمار خصوصی و دولتی منتشر میکنند. پیشینه - من اخیراً در یک ارائه دهنده داده شروع به کار کردم - ما داده های منتشر شده را جمع آوری کرده و آنها را به روشی که احتمالاً راحت تر و در دسترس تر است برای مشتریان خود بسته بندی می کنیم، و ده ها هزار سری داده دا... | تشخیص پرت برای سری های زمانی عمومی |
89143 | این اولین پست من است و من تازه وارد pymc هستم. من سعی می کنم یک سیستم غیر خطی را مدل کنم (برای توضیح بیشتر به زیر مراجعه کنید). من داده های مصنوعی خود را با: data = np.random.normal(8., data_std, 1000) obs = pm.Normal(obs, coupling, value=data, observed=True) ایجاد می کنم متغیر تصادفی من این است: phi = pm .Uniform(phi,... | مدل سازی احتمالی سؤال MCMC با pyMC |
86747 | من قصد دارم کدم را به هموارسازی نمایی که به Statsmodel ارسال کردهام که در اینجا یافت میشود، بهبود دهم. این کد دارای 15 مدل مختلف نرمافزار نمایی استاندارد از جمله مدلهای Holt-Winters، SES، Brown، Holt و Damped است. من چندین سوال دارم که مدل های فضایی حالت و فرم های تصحیح خطا چیست؟ من واقعا آنها را درک نمی کنم. دوم ا... | بهبود هموارسازی نمایی پایتون |
13721 | فرض کنید یک جدول RxC داریم، زمانی که R و C لزوماً برابر نیستند، حداکثر مقدار آماره Chi Square چه زمانی به دست می آید؟ و چگونه می توان این را ثابت کرد؟ | حداکثر مقدار مربع کای برای یک جدول غیر متقارن چه زمانی به دست می آید؟ |
19144 | من روی ارزیابی ترجمه ماشینی کار میکنم و به رتبهبندیهایی که توسط انسانهایی که کیفیت جملات تولید شده توسط سیستمهای ترجمه ماشینی را قضاوت میکنند، نگاه میکنم. ارزیابان به جملات نمرات روانی و کفایت (چقدر خوب اطلاعات حفظ می شود) می دهند. داده ها از NTCIR7 برای کسانی است که علاقه مند هستند. برای دادههای آزمایشی که من ... | حذف تعصب ارزیاب انسانی |
88818 | من روی مشکلی کار می کنم که در آن باید یک مشکل بهینه سازی را بر روی مجموعه داده ای از 6 متغیر (~ 300 نقطه داده در هر متغیر) حل کنم. مجموعه داده یک مجموعه داده تاریخی است، متاسفانه کوچک است و دارای دم چاق است. من احتمالاً می توانم چند امتیاز بیشتر به دست بیاورم، اما نه آنقدر که بتوانم اندازه را به ترتیبی تغییر دهم. داده... | اندازه نمونه کوچک در تخمین چگالی هسته |
89140 | من یک سند فایل متنی حاوی مجموعهای از کلمات رشتهها دارم که میخواهم آنها را خوشهبندی کنم. من می خواهم از الگوریتم K-means استفاده کنم. به عنوان فاصله، از «فاصله لونشتاین» استفاده خواهم کرد. **سوال** معمولاً اگر مثلاً بردارهای اعداد حقیقی داشته باشیم، میتوانیم میانگین همه بردارها را محاسبه کنیم و مرکز خوشه را نشان ده... | خوشه بندی رشته ها و محاسبات مرکز |
86745 | آیا راه بهتری برای افزایش **نرخ فراخوان** هنگام استفاده از ویژگی های SIFT وجود دارد؟ من به راهی فکر می کنم که نسبت NN1/NN2 را جایگزین کنم تا اشیاء کمی اعوجاج را در نظر بگیرم. حرکت به سمت خوشهبندی و استفاده از BOW (Bag Of Words) راهی به نظر میرسد، اما من باید به جای آموزش و یادگیری، اشیاء را یک به یک در تصاویر انج... | افزایش نرخ فراخوان برای SIFT |
89147 | من به تازگی کار با R را شروع کردم و واقعاً توانستم از کمکی برای این مشکل استفاده کنم. من میخواهم یک ANOVA انجام دهم تا ببینم چگونه عوامل مستقل من (بین موضوع: گروه) (داخل موضوع (وجه، نقض، صحت) با متغیر وابسته من (EndQuestion.ACC) تعامل دارند. EndQuestion.ACC به این معنی است که آیا یک شرکتکننده داده است یا خیر. یک پاسخ... | چگونه ANOVA را در اصلاح مجموعه داده انجام دهیم؟ |
11378 | من تلاش میکنم یک تحلیل عاملی تاییدی دو گروهی (CFA) از یک عامل پیوسته را روی شش پیشبینیکننده ترتیبی در «OpenMx» («R») با استفاده از برآورد حداقل مربعات وزندار (WLS) انجام دهم. در حالی که من کاملاً با OpenMx جدید هستم (من فقط از «sem» و «lavaan» استفاده کردم) فکر میکنم اکنون بیشتر چیزها را دارم: من راهی برای تخمین ه... | نحوه محاسبه ماتریس وزن برای تخمین WLS یک مدل CFA ترتیبی چند گروهی |
100449 | هنگام آموزش یک مدل قطار، از یک مجموعه آزمایشی و اعتبار سنجی استفاده می شود. می خواستم بدانم آیا مقاله یا مثالی وجود دارد که ثابت کند استفاده از یک مجموعه اعتبار سنجی مستقل باعث افزایش عملکرد برآوردگر کمند می شود. من به ویژه به موقعیت هایی علاقه مند هستم که ارزش پنالتی از طریق اعتبارسنجی متقاطع انتخاب می شود | استفاده از مجموعه اعتبار سنجی در اعتبار سنجی متقاطع کمند |
11372 | من باید یک تجزیه و تحلیل عاملی را روی یک مجموعه داده متشکل از متغیرهای دوگانه (0=بله، 1=خیر) اجرا کنم و نمی دانم که آیا در مسیر درستی هستم یا خیر. با استفاده از tetrachoric() یک ماتریس همبستگی ایجاد می کنم که روی آن fa(data,factors=1) را اجرا می کنم. نتیجه بسیار نزدیک به نتایجی است که هنگام استفاده از MixFactor دریافت ... | روش پیشنهادی برای تحلیل عاملی بر روی داده های دوگانه با R |
88813 | از من خواسته شده است که متون مربوط به تمام مطالعاتی را که میانگین و میانه سطح سرب خون (BLL) را در یک کشور خاص تخمین می زنند، مرور کنم و سپس یک متاآنالیز انجام دهم تا به یک مقدار کلی برای سطح میانگین و میانه برسم. آیا معمولا چنین کاری انجام می شود؟ من به هیچ اندازه اثر، فقط یک اندازه گیری تک متغیره علاقه ندارم. من می خو... | فراتحلیل میانگین ها و میانه ها در R? |
30743 | بیایید فرض کنیم من مجموعه ای از نمونه های یک متغیر تصادفی $$ X = Y + Z \> دارم، $$ که $Y$ گاوسی است (با میانگین صفر و واریانس $\sigma^2$) و $Z$ دارای یک توزیع متقارن $\alpha$-stable با شاخص ثبات $\alpha$ و پارامتر مقیاس $c$. من $\alpha$ را می دانم، اما $\sigma$ و $c$ را نمی دانم. چگونه می توانم آنها را برآورد کنم؟ | تخمین پارامترهای مجموع یک متغیر تصادفی گاوسی و $\alpha$-stable |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.