_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
13729 | من داده هایی با توزیع تجربی زیر دارم! چه مدل خوبی برای آن خواهد بود؟ ویرایش: این یک نمای نزدیکتر است:  | این توزیع چگونه به نظر می رسد؟ |
13727 | من دو گروه داده (با و بدون محرک) از یک موضوع دارم. برای هر جلسه آزمایشی، یک امتیاز را اندازه میگیرم (مثلاً زمانهای واکنش، n_with_stim=50، n_without_stim=50). برای هر روز، آزمودنی در چهار جلسه شرکت می کند (بنابراین، n_with_stim_total=200، n_without_stim_total=200). هدف نهایی من این است که آزمایش کنم که آیا محرک اثری د... | جمع آوری و مقایسه داده ها در طول روز با استفاده از آزمون t زوجی |
11374 | من یک تازه کار در آمار هستم و می خواهم مقدار p را با ANOVA درک کنم، امیدوارم با ارائه تصویری. تمام ابزارهای بصری آنلاینی که تاکنون پیدا کرده ام، فقط مقادیر MSB، MSE و F را به صورت بصری ارائه می دهند (مانند این اینجا. من یک فرد بسیار بصری هستم و می خواهم قبل از اینکه بیشتر در مورد آن بیاموزم ببینم چگونه کار می کند. انجا... | نمایش بصری مقدار p در ANOVA برای کمک به درک شهودی |
89149 | من به دنبال اجرای یک سری تست های عملکردی برای یک سیستم نرم افزاری در پیکربندی های مختلف هستم و تعیین می کنم که کدام ترکیب بهتر عمل می کند. سیستم نرم افزار تعدادی فایل را پردازش می کند، با آنها کار می کند و آنها را در پایگاه داده می نویسد. برای انجام این تستها، من اسکریپتی دارم که نرمافزار را با استفاده از **اندازهها... | آزمایش برای نرم افزار تست عملکرد |
11370 | من دادههایی از آزمایشی دارم که آزمایش میکند چگونه ترتیب دو روش مطالعه (بصری یا شنیداری) بر یادآوری کلمات تأثیر میگذارد. برای تجزیه و تحلیل، یک آنوای چند عاملی با اندازه گیری مکرر مناسب است، اما مطمئن نیستم که داده هایم را به درستی ساختار می دهم. این دستوری است که من استفاده میکنم: «aov(Recalled_items~task*order)+Er... | آزمایش ANOVA مخلوط 2 در 2 در R |
19146 | ما یک دسته از کارت های $n$ داریم. ما از آن به طور یکنواخت به صورت تصادفی با جایگزینی کارت می کشیم. پس از قرعه کشی 2n$، تعداد مورد انتظار کارت هایی که هرگز انتخاب نشده اند چقدر است؟ این سوال قسمت 2 از مسئله 2.12 در > M. Mitzenmacher and E. Upfal، _Probability and Computing: Randomized > Algorithms and Probabilistic Anal... | تعداد مورد انتظار کارت های دیده نشده هنگام کشیدن کارت های $2n$ از یک عرشه به اندازه $n$ |
69963 | من یک سوال در مورد رگرسیون کمی دارم. فرض کنید که من 10000 مشاهده با یک متغیر پاسخ و چندین متغیر پیش بینی در یک مجموعه داده داشته باشم که هر سال طی چندین سال جمع آوری شده است. من یک رگرسیون چند متغیره را در صدک 90 درصد اجرا می کنم. من می خواهم مقدار پاسخ صدک 90 مشاهده شده برای هر سال (یک مقدار واحد) را با مقدار پاسخ صدک... | رگرسیون چندکی |
81434 | میخواهم بدانم آیا راهی برای مقایسه رابطه بین یک عامل (طول) و یک متغیر پاسخ (محتوای چربی) در بین چندین گروه وجود دارد؟ من از ANCOVA منصرف شدم، زیرا طول پیوسته است. من مطمئن نیستم که آیا رگرسیون چندگانه اجازه استفاده از یک متغیر طبقهای (عضویت گروه) را به عنوان IV میدهد یا خیر. | رگرسیون ها را بین بیش از 2 گروه مقایسه کنید |
103371 | موارد زیر اثباتی بر اعتبار فاصله صدک (بوت استرپ) است که از همه آمار لری واسرمن گرفته شده است. $\theta^*_{\alpha/2}$ و $\theta^*_{1-\alpha/2}$ نشان دهنده چندک های مربوطه از بوت استرپ برآوردگر ما $\hat {\theta}$ هستند. لطفاً به اثبات زیر نگاهی بیندازید و برای من توضیح دهید که خط سوم اشتقاق از کجا آمده است؟ $U$ چگونه مشتق... | توجیه فاصله درصدی بوت استرپ |
114472 | فرض کنید که A و B رویدادهای متقابلی هستند که برای آنها P(A) = 0.3 و P(B) = 0.5 است. احتمال اینکه (الف) یا A یا B رخ دهد چقدر است؟ (ب) A رخ می دهد اما B رخ نمی دهد؟ ج) A و B هر دو رخ می دهند؟ در تلاش برای درک چگونگی حل این مشکل، من (a) را حل کردم و 0.15 (در 0.3*.5) برای احتمال وقوع هر یک از آنها دریافت ... | فرض کنید که A و B رویدادهای متقابل انحصاری هستند که برای آنها P(A) = 0.3 و P(B) = 0.5 است. |
43261 | من یک نمودار باکس کوکس روی داده های ازن در R انجام دادم. باید بهترین تبدیل را تعیین کنم. آیا راهی برای بدست آوردن فاصله اطمینان دقیق برای لامبدا و حداکثر وجود دارد؟ لامبدا یا فقط با نگاه کردن به نمودار برای تخمین زدن. (نمی دانم چگونه نمودار را بچسبانم). | چگونه فاصله اطمینان را برای لامبدا و حداکثر با استفاده از تبدیل R Box Cox بدست آوریم؟ |
43264 | ما ماشین آلات می فروشیم. نمودار زیر یک _تقریبی_ واحدهای فروخته شده در طول زمان برای یک قطعه خاص از تجهیزات است1 است:  آهسته شروع می شود و به آرامی در طول زمان رشد می کند. من سعی کردم از رگرسیون خطی استفاده کنم، اما اگر تمام نقاط داده در نظر گرفته... | مدل رگرسیون برای پیش بینی فروش؟ |
52252 | من یک مدل رگرسیونی دارم که به این شکل است: $$Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3$$ ... یا در نماد R: `y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3` فرض کنید $X_1$ و $X_2$ متغیرهای طبقهبندی هستند و $X_3$ عددی است. مشکل اینجاست که $X_1$ دارای سه سطح $X_... | چگونه یک ماتریس کنتراست (در R) برای تفاوت بین یک سطح و میانگین سطوح دیگر مشخص کنیم؟ |
19143 | من در حل آزمون ریشه واحد با استفاده از «adf.test» و «pp.test» در R مشکل دارم. نتیجه p-value با استفاده از «adf.test» 0.2677 است (به این معنی که ریشه واحد دارد) و نتیجه مقدار p با استفاده از «pp.test» 0.01696 است (به این معنی که ریشه واحد ندارد). یعنی چی؟ من نمی دانم که آیا باید از تابع diff برای حذف ریشه واحد استفاده ک... | چگونه نتایج متناقض adf.test و pp.test را در R تفسیر کنم؟ |
60343 | تابع سودمندی یک سوال نظرسنجی دقیقا چیست؟ به عنوان مثال، فرض کنید یک سوال دارای گزینههای احتمالی ۷ دلاری برای پاسخ است. به هر گزینه پاسخ عددی بین 0 تا 100 دلار اختصاص می دهیم. این چه اطلاعاتی به ما می دهد؟ | تابع مفید برای سوالات نظرسنجی |
13724 | من یک تجزیه و تحلیل انجام داده ام که در آن با مجموعه ای از توزیع های پارامترهای قبلی آگاهانه شروع می کنم و سپس تجزیه و تحلیل های متوالی را انجام می دهم که توزیع ها را با داده ها محدود می کند. من در حال حاضر از نمودارهای چگالی برای تجسم این نتایج استفاده میکنم، اما در تعجبم که چگونه میتوانم فرآیند محدودیت پارامتر را ب... | چگونه محدودیت پارامتر تکراری را تجسم کنیم؟ |
43192 | آیا کسی روش/روش آماری را می شناسد که به شما امکان می دهد رگرسیون خطی بین 3-5 متغیر توضیحی که طبقه بندی یا پیوسته هستند و 3 متغیر پاسخ پیوسته که دارای اثرات متقابل هستند را مدل کنید؟ پیشاپیش ممنون | متغیرهای پاسخ با اثرات متقابل |
96300 | من در حال حاضر روی یک سوال خودآموزی در رابطه با توزیع نمایی کار می کنم. من تلاش کردم اما نتونستم جواب رو بفهمم. وقتی راهنمای مرجع را جستجو کردم، پاسخ را با 0.1068 ارائه کرد. قدردان هر گونه راهنمایی و مشاوره در مورد اینکه روش من کجا اشتباه رفته است. با تشکر فراوان. **_سوال_** > هنگامی که کامیون به یک پست بازرسی می رسد، ... | Qn خود مطالعه بر روی توزیع نمایی |
69960 | من یک دیتافریم با 2 میلیون ردیف و تقریباً 200 ستون / ویژگی دارم. تقریباً 30-40٪ از ورودی ها خالی هستند. من سعی می کنم ویژگی های مهم یک متغیر پاسخ باینری را پیدا کنم. پیش بینی کننده ها ممکن است مقوله ای یا پیوسته باشند. من با استفاده از رگرسیون لجستیک شروع کردم، اما با داشتن تعداد زیادی ورودی گمشده، احساس میکنم که این ... | از کدام درخت رگرسیون برای داده های بزرگ استفاده کنیم؟ |
103379 | با توجه به تنظیم پارادوکس تولد ($n$ نفر با تولدهایی که به طور تصادفی از توزیع یکنواخت 365 روز گرفته شده است)، اجازه دهید روزهایی را که حداقل یک نفر در آن متولد شده است _تولد_ و همه روزهای دیگر را _ غیرتولد__ بنامیم. چه می توان گفت در مورد توزیع الف) طول در روزهای طولانی ترین رگه تولدها; ب) طول در روزهای طولانی ترین رگه... | توزیع طولانی ترین رگه تولدهای متوالی (غیر) در مسئله تولد |
11375 | من یک سوال برای $R^2$ تنظیم شده با توجه به یک مدل رگرسیون خاص دارم. من در حال انجام پروژه ای در مورد اثر ژانویه هستم و مدلی از یک مجله دارم با استفاده از $$R_i = a_0 + a_1D_{\mathrm{Jan}} + \varepsilon_i$$ که در آن * $R_i$ بازگشت روزانه پورتفولیو/شاخص است، * $a_0$ بازده روزانه غیر ژانویه است، * $a_1$ بازده ژانویه نسبت ... | چرا یک مدل رگرسیونی از بازده پرتفوی، مربع R تعدیل شده (یعنی منفی) کمتر از حد انتظار است؟ |
43267 | من این بهینهسازی را امتحان میکردم که در آن تعدادی پیشبینیکننده دارم و میخواهم ارزش واقعی را با استفاده از میانگین وزنی پیشبینیکنندهها پیشبینی کنم. کاری که من سعی می کنم انجام دهم این است که با توجه به پیش بینی پیش بینی کننده ها و مقادیر حقیقت پایه، میانگین وزنی را محاسبه خواهم کرد و میانگین وزنی دارای وزن های ... | رسیدگی به ویژگی های گمشده هنگام استفاده از میانگین وزنی |
43195 | با توجه به یک مدل رگرسیون در بازه $[0,1]$$$ Y_{i}=f(x_{i})+\epsilon_{i},\ i=1,\ldots,N $$ با طراحی ثابت و استاندارد مفروضات خطا $E(\epsilon_{i})=0;\ E(\epsilon_{i}\epsilon_{j})=\delta_{i,j}\sigma^{2}$. تابع رگرسیون $f$ از فضای Sobolev $$ f\ در W^{q}\left[0,1\right]=\left[f,\ldots,f^{(q-1)} \text{ کاملاً پیوسته هستند، }... | نرخ بهینه همگرایی برای برآوردگرهای ناپارامتریک در فضای سوبولف |
65641 | من درگیر محاسبه اندازه نمونه برای یک کارآزمایی بالینی انکولوژی هستم. نتیجه اولیه ما کیفیت زندگی (کمی، نرمال) است. دو رژیم درمانی وجود دارد. بنابراین من با یک محاسبه اندازه نمونه t-test ساده شروع کردم. با اندازه اثر 0.55، pow=.8، alpha=.05، ما به 106 شرکت کننده نیاز داریم. با در نظر گرفتن از دست دادن به دلیل مرگ و میر ق... | توصیه اندازه نمونه رگرسیون خطی |
19147 | آیا می توان آزمایش کای دو را روی داده هایی که توزیع نرمال یا گاوسی ندارند انجام داد؟ یکی از آزمونهای مجذور کای من با استفاده از جدولبندی متقاطع، نتایج را با درصد کمتر از 12.59 (0.05=α، v=6) انجام میدهم. بنابراین نمی توانم فرضیه صفر را رد کنم. آیا آزمونی وجود دارد که بتوانم برای تایید فرضیه جایگزین انجام دهم؟ توضیح ا... | آیا می توان آزمایش کای دو را روی داده هایی که توزیع نرمال یا گاوسی ندارند انجام داد؟ |
94239 | بردار مشاهده i.d ${\bf x}$ را از توزیع $F$ بسته به بردار پارامترهای $\boldsymbol{\theta}$ و تک پارامتر $\alpha$ در نظر بگیرید. ما میخواهیم پارامترهای [$\boldsymbol{\theta}، \alpha$] را با استفاده از تخمین حداکثر درستنمایی تخمین بزنیم، اما همچنین میدانیم که $\alpha$ یک تحقق از $N(\mu, \sigma^2)$ است. اگر توزیع $\alph... | برآورد حداکثر احتمال با توزیع پارامتر شناخته شده |
112222 | من دیده ام که در ساخت شاخص ها توسط PCA از امتیازات تنها جزء اول استفاده می شود. اگرچه اولین جزء اصلی بیشترین تنوع موجود در داده ها را توضیح می دهد، اغلب VAF بسیار کوچک است (10٪ یا حتی کمتر). پس چرا به جای ترکیب نمرات چند بعد اول فقط از امتیاز جزء اول استفاده می کنیم که در صورت ترکیب تنوع بیشتری را توضیح می دهد (من نمی ... | چرا برای ساختن شاخص های مختلف فقط از نمرات جزء اول استفاده می کنیم؟ |
43197 | من نمی توانم بفهمم که با آزمون F برای رگرسیون چه اشتباهی انجام می دهم - با استفاده از فرمول های SSE و R2 پاسخ های کاملاً متفاوتی دریافت می کنم. مدل نامحدود:  مدل محدود:  1 محدودیت اعم... | چرا هنگام استفاده از فرمول های SSE و R2 پاسخ های متفاوتی برای آزمون F رگرسیون به دست می آید؟ |
89145 | من در حال انجام مطالعهای هستم که به بررسی تأثیر «وضعیت» (آرام، قابل فهم، نامفهوم) بر پاسخ مردمک (چشم) در طول زمان میپردازد. با بررسی بصری نمودارهای دادههای من، به نظر میرسد شیب پاسخ مردمک به صورت منحنی تغییر میکند و به نظر میرسد که تفاوتهایی در زمان و دامنه قلهها و شیبها بین شرایط در نقاط زمانی مختلف وجود دارد... | تجزیه و تحلیل منحنی رشد در شرایط چند جمله ای متعامد |
94237 | من باید یک مدل رگرسیون را روی مشاهدات اعمال کنم که دادههای سری زمانی نیستند، اما هر مشاهده یک فروشگاه و مقدار کارتنهایی را که به آن فروشگاه ارسال میشود را نشان میدهد. به عنوان مثال a_i = تعداد کارتن های ارسال شده به فروشگاه i و متغیر وابسته من است. هر کارتن حاوی محصولاتی از انواع مختلف است و متغیرهای مستقل من تعداد... | AR(1) روی دادههای همبسته خودکار که یک سری زمانی نیستند |
52255 | من در مورد اینکه مقادیر p در آزمون معناداری فیشر و آزمون فرضیه نیمن-پیرسون به چه معناست، کمی سردرگم هستم. فیشر از p-value ها به عنوان معیار پیوسته شواهد در برابر فرضیه صفر استفاده می کند؟ بنابراین مقدار p 0.06 نشان می دهد که هیچ تفاوتی وجود ندارد و فرضیه صفر درست است؟ با این حال، آیا این به همان معناست که در زمان نیمان... | تفسیر مقادیر p |
94235 | من تعداد کمی نمونه (5) از یک جمعیت بزرگ (~10000) دارم. نمونه ها درصد هستند و از این رو من از زمینه می دانم که هیچ پاسخی زیر 0٪ یا بالای 100٪ امکان پذیر نیست. از این یک مجموعه نمونه من آمار t و فواصل اطمینان خود را محاسبه کرده ام. با این حال، برای هر چیزی بالاتر از 95% اطمینان، عرض بازه من به گونه ای است که حد بالایی پی... | نحوه مدل سازی توزیع t ناهموار دانشجویی |
60346 | آیا ارتباط ریاضی محکمی بین ADABOOST و Q-learning وجود دارد که بتواند الگوریتمهای یادگیری ماشینی با عملکرد بالاتر را ارائه دهد؟ مراجع Q-learning: * http://www.autonlab.org/tutorials/rl.html * http://mnemstudio.org/path-finding-q-learning-tutorial.htm * http://www.autonlab. org/tutorials/rl06.pdf (صفحه 20) که از آموزش ه... | درختان Adaboosted و q-learning |
94230 | library(BRugs) library(coda) ... خروجی = BRugsFit(model.bug, data, inits, numChains = 1, nThin = 5, seed=6, parametersToSave, nBurnin = 9, nIter = 50,coda = T ، رقم = 5) # اندازه های نمونه موثر را محاسبه می کند. effectSize(output) HPDinterval(output,prob=.9) # diagnostics geweke.diag(خروجی) raftery.diag(خروجی) gelm... | ایستایی و همگرایی MCMC را قبل یا بعد از نازک شدن بررسی کنید؟ |
81290 | من سعی می کنم داده های تحقیقی را که انجام می دادم به درستی مدل سازی کنم. ما شاخص های زیادی داریم که در طول روز در n بیمار اندازه گیری شده است. به عنوان مثال، ضربان قلب ما یک بار در دقیقه برای هر بیمار ثبت شده است. بیماران در 4 گروه قرار دارند. ما می خواهیم تأثیر گروهی را که آنها به آن تعلق دارند بر روی میانگین و تغییرپ... | چگونه می توان تأثیر گروه را بر میانگین و واریانس ضربان قلب در بیماران با اندازه گیری های تکراری مدل کرد؟ |
65648 | فرض کنید $X_i، i \in \mathbb N $ یک نویز سفید است. با توجه به $X_1،\dots، X_n$، بهترین پیشبینیکننده خطی یک مرحلهای برای $X_{n+1}$، بهترین پیشبینیکننده خطی از نظر میانگین مربعات خطا چیست؟ اگر سوال به حالت زیر تغییر کند چه میشود: فرض کنید $X_i، i \in \mathbb N $ همبستگی ندارند و میانگین و واریانس یکسانی دارند. با ت... | بهترین پیش بینی خطی یک مرحله ای برای نویز سفید چیست؟ |
43194 | من سعی می کنم روابط زیرگروه های مختلف بین X پیوسته و Y باینری (0 یا 1) را بررسی کنم (به جای آزمایش رسمی). به نظر می رسد یک میانبر خوب، ترسیم یک برازش هموار X-Y برای هر زیرگروه باشد. اما حتی زمانی که، در سطوح مختلف X، میانگین Y از 0.1 تا 0.3 است، خط هموار R اغلب به سادگی افقی را در آغوش می گیرد که Y=0 است. این به هیچ وج... | با یک Y باینری، چرا برازش های پایینی R اغلب مسطح هستند؟ |
64112 | من یک میز دارم. کل کارت نقدی کارت اعتباری نقدی زیر 20 0.09 0.03 0.04 0.16 20-100 0.05 0.21 0.18 0.44 بیش از 100 0.03 0.23 0.14 0.4 0.4 0.1 TAL0 سوال این است: احتمال خرید کارت نقدی 20 دلار و بیشتر را پیدا کنید. در کار با این سوال، من گیج شدم. من به چندین پاسخ احتمالی رسیدم. دوست دارم بدونم کدوم ... | مشکل در محاسبه احتمال مشترک |
64111 | من به مجموعه دادهای نگاه میکنم و سعی میکنم روابط بین آنچه شارژ میشود و آنچه پرداخت میشود را درک کنم. پاس اول با یک رگرسیون ساده با استفاده از ابزار رگرسیون تجزیه و تحلیل داده های اکسل، بدون اجبار وقفه صفر، موارد زیر را به دست می دهد: نمودار باقیمانده](http://i.imgur.com/G8HG4Uq.png) مقادیر مربع R بهتری دریافت می ک... | راه بهتر برای به دست آوردن فرمول رگرسیون مناسب (اجباری y-int = 0) |
81291 | من می خواهم آزمایش کنم که آیا دوره های تولید مثل چندین پرنده نزدیک به هم به طور قابل توجهی از هم جدا شده است. از چه آزمون آماری استفاده کنم؟ دادههای من شامل چندین مشاهدات در هر گونه با تاریخ شروع پرورش (به عنوان مثال تاریخ تخمگذاری) است. آیا می توانم به سادگی یک ANOVA در تاریخ های جولیان شروع پرورش انجام دهم؟ * * * م... | چگونه تفکیک رویدادها را در زمان تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
65647 | من داده های ماهانه حدود 2.5 سال گذشته را برای یک شاخص اقتصادی و همچنین رگرسیون های خارجی برای هر ماه دارم. آیا میتوان ماهها را بهعنوان مستقل در نظر گرفت و فقط یک مدل رگرسیون چندگانه با رگرسیون دادههای خارجی (3-5 متغیر) در شاخص جا داد؟ من سعی کردم یک ARIMA (1,0,0) و با رگرسیورهای خارجی نصب کنم و عبارت auto regressiv... | سری های زمانی با رگرسیون های خارجی |
81666 | من این مشکل را دارم که در آن ماتریس A با اندازه nxp به من داده می شود. من svd را روی این ماتریس A اجرا می کنم. سپس قرار است این ماتریس را با استفاده از imagesc در matlab رسم کنم که در آن سطرها بر اساس مقدار ویژه ردیف اول و ستون ها بر اساس مقدار ویژه ستون اول مرتب می شوند. مرتب شده بر اساس مقدار ویژه ردیف اول و ستون ها ... | سردرگمی مربوط به تجزیه ارزش منفرد (SVD) |
81292 | من از متغیرهای جمعیت شناختی (سن، تعداد فرزندان، جنسیت، وضعیت اجتماعی-اقتصادی، وضعیت تحصیلی) به عنوان متغیرهای تعدیل کننده بین تمایز خود (متغیر مستقل) و رضایت زناشویی (DV) استفاده می کنم. من قصد دارم از رگرسیون سلسله مراتبی استفاده کنم آیا درست است؟ اگر از نمونه گیری تصادفی پیروی نکنم و در عوض از نمونه گیری هدفمند استفا... | تحلیل اعتدال |
80747 | من سه گروه دارم که هر کدام دویست نفر هستند و هر فرد در یک گروه اندازه گیری قبل و بعد از درمان دارد. یک گروه شامل افراد با نمرات پیش اندازه گیری مشابه است. اگر بخواهم ببینم چه گروه هایی از قبل تا بعد از درمان تغییر قابل توجهی در اندازه گیری های خود داشته اند، از چه آزمون آماری باید استفاده کنم؟ | آزمایش اینکه کدام گروه ها تغییر قابل توجهی داشته اند |
65644 | در مقدمه براکول و دیویس بر سری های زمانی و پیش بینی، یک فرآیند خطی به صورت  یک فرآیند/مدل ARMA تعریف شده است. بودن  توجه داشته باشید که منظور از ایستا این کتاب است ایستا با حس گ... | فرآیند خطی ثابت با حس گسترده = فرآیند ARMA؟ |
46015 | مشکلی که من دارم به شرح زیر است. من دادههای ثبتنامی دارم که تعداد ترجیحات مرد و زن را برای دو رشته آموزشی گسترده توصیف میکند: i) فناوری اطلاعات و ۲) مهندسی. این دادهها «اولین اولویتها» را نشان میدهد، یعنی تعداد افرادی که روی کاغذ نوشتهاند که ترجیح دادهشدهترین مدرک تحصیلی آنها یا در رشته فناوری اطلاعات یا رشته... | آزمون معناداری آماری درصد ترجیح ثبت نام مرد در مقابل زن بین دو رشته مختلف آموزشی |
99215 | من از کتابهای مرجع/منابع آنلاین برای یادگیری نحوه استفاده از آزمون فرضیه A/B برای مسائلی از نوع زیر قدردانی میکنم: با توجه به استراتژی اولیه B با نمونههای X$، نرخ موفقیت $b$ به دست میآید. اکنون بگویید دو استراتژی جدید $B_1$ و $B_2$، هر کدام یک آزمایش با تعداد نمونه $X_1$ و $X_2$، و نرخ موفقیت $b_1$ و $b_2$ به ما دا... | سوال آزمایش فرضیه ، منابع |
99217 | مدل جلوه ثابت من زمانی ناچیز است که مدلهای سال را درج نکنم. هنگامی که من برخی از متغیرهای وابسته را حذف می کنم، اثر ثابت معنی دار می شود و مدل اثر تصادفی ناچیز می شود! آیا در مدل هر متغیری مشکلی وجود دارد؟ نظر شما چیست؟ | مدل اثر ثابت بدون ساختگی سال معنادار نیست |
69348 | اگر یک SEM را نصب میکنید و میخواهید یک اثر تعاملی بین دو متغیر اضافه کنید، میدانم که متغیرها را به z-score تبدیل میکنید، آنها را در هم ضرب میکنید و این متغیر جدید را به عنوان اثر تعاملی در مدل وارد میکنید. اگر متغیر اثر متقابل مفروضات رگرسیون را برآورده نکند (مثلاً نرمال نیست، کشش قابل توجهی دارد و غیره) چه کاری ... | تبدیل داده ها برای برآورده کردن مفروضات رگرسیون برای SEM از جمله اثرات متقابل |
64113 | با توجه به اینکه مشتری بیش از 100 دلار برای آن پرداخت کرده است، احتمال اینکه یک خرید توسط کارت نقدی یا کارت اعتباری پرداخت شده است را تعیین کنید. 4 ساله.» [ 1 شرط، 2 رویداد] سوال من این است که چگونه با این کار برخورد می شود؟ از چه فرمولی استفاده کنم؟ علامت گذاری چیست؟ OR واقعاً من را پرت می کند زیرا می دانم OR به معنای... | تعیین احتمال شرطی زمانی که دو رویداد اما یک شرط وجود دارد و بالعکس |
65643 | من در حال آزمایش با gamm4 برای استخراج GAMM از برخی دادههای اندازهگیری مکرر بودهام. مدل ها بسیار زیبا به نظر می رسند و به نظر می رسد انعطاف پذیری بیشتری نسبت به LMM های من دارند. در نهایت میخواهم مدلها را نه با کیفیت برازششان (همچنین واقعیت مقایسه برازشهای LMM و GAMM پیچیده به نظر میرسد؟)، بلکه در کیفیت پیشبینی... | استفاده از مدل gamm4 برای پیشبینی تخمینها در دادههای جدید |
80741 | آزمون دو جمله ای زیر (تست دوجمله ای دقیق) دارای مقدار _p_ **0.05698** است که کمی بیشتر از 0.05 است. 95% CI (0.5698، 0.8077) است. binom.test (x = 44، n = 63، p = 0.8، جایگزین = دو طرفه) تست نسبت زیر (بدون تصحیح تداوم یتس) دارای مقدار _p_ **0.04382**، کمتر از 0.05 است. با کمی 95% CI است (0.5764، 0.7976). ... | مقادیر p برای آزمون دو جمله ای در مقابل آزمون نسبت ها متفاوت است. کدام را گزارش کنیم؟ |
52256 | من با برخی از داده ها کار می کنم و از R برای مدل رگرسیون خطی Y = aX + b استفاده کردم. کدی که استفاده کردم «summary(lm(Y~X))» بود. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) -0.3884045 0.0260232 -14.93 <2e-16 *** X 0.0062095 0.0004635 13.40 <2e-16 *** چیزی که اکنون می خواهم آزمایش کنم فرضیه صفر است =0`، یعنی موردی که در آن شیب ص... | فرضیه آزمون رگرسیون خطی R برای شیب صفر |
99214 | فرض کنید میخواهم یک رگرسیون کمند/ریج را در یک مجموعه تمرینی قرار دهم. سپس، باید $\lambda$، پارامتر منظمسازی را انتخاب کنم. برای انتخاب $\lambda$، می توانم از دو روش استفاده کنم: 1. اعتبار سنجی متقاطع K-fold (از مقدمه ای بر یادگیری آماری ص 227): 1. مجموعه آموزشی را به K fold (به طور تصادفی) تقسیم کنید. 2. یک تا را... | K-fold Cross Validation and Training/CV/Test مجموعه تکنیک های انتخاب پارامتر منظم سازی رگرسیون |
46010 | من به دو مجموعه داده پزشکی بزرگ از سوابق مشاهداتی در بریتانیا دسترسی دارم. اولین - پیوند دادههای تحقیقات بالینی (CPRD) - دارای دادههایی در مورد 100000 بیمار است - عمدتاً تاریخهای ویزیت، تشخیص و تجویز پزشک. مهمتر از همه، اطلاعات کمی در مورد بستری شدن در بیمارستان دارد. مجموعه داده دوم مربوط به بستری شدن در بیمارستان ... | استفاده از داده های پزشک برای شناسایی بستری شدن در بیمارستان |
80748 | من از روش استخراج شبکه ستون فقرات که در این مقاله توضیح داده شده است استفاده کرده ام: http://www.pnas.org/content/106/16/6483.abstract اساسا، نویسندگان روشی مبتنی بر آمار را پیشنهاد می کنند که یک احتمال را تولید می کند. هر یال در نمودار، که یال ممکن است به طور تصادفی رخ داده باشد. من از برش معنی دار آماری معمولی 0.05 ا... | وقتی همه یال ها در یک شبکه/گراف دنیای واقعی از نظر آماری به همان اندازه احتمال وقوع تصادفی دارند، به چه معناست؟ |
69343 | این اولین بار است که در stack Exchange شرکت می کنم، بنابراین اگر چیزی را از دست دادم، مرا ببخشید. من چندین سوال دارم و خودم را در هم می اندازم زیرا منحنی و تخمین برای من سرزمین غریبه است، آماده ام تا دستورالعمل ها و ایده های داده شده را بیاموزم. من سعی می کنم نقدینگی (سهولت معامله) یک اوراق بهادار را مدل کنم. در مورد م... | چگونه می توانم 2 قله را در مدل نقدینگی با استفاده از برازش منحنی و nls وارد کنم |
63693 | میخواستم نگران همگن بودن فرضیه واریانس خطا باشم (که بیان میکند که امتیازهای پیشبینیشده برای Y باید به طور مشابه در مورد خط رگرسیون برای هر یک از جمعیتهای مبتنی بر تعدیل توزیع شود) زمانی که تعدیلکننده من پیوسته است؟ من می دانم که شما نباید یک ناظم پیوسته را دوقسمت کنید، اما این تنها راهی است که می توانم زیرگروه ها... | همگنی واریانس خطا در MMR با تعدیل کننده پیوسته؟ |
7850 | من روی این مجموعه داده با وضعیت تاهل و سن کار می کنم. من میخواهم درصد مردانی که هرگز ازدواج نکردهاند را در مقابل هر سنی ترسیم کنم. آیا می توانید به من کمک کنید تا نحوه انجام آن را در R بیابم؟ تاکنون دو آرایه مجزا با مردانی که هرگز ازدواج نکرده اند و همیشه ازدواج کرده اند ایجاد کرده ام. من می دانم که از هر کدام چند مو... | محاسبه نسبت های سنی در R |
64117 | من می خواهم بدانم تفاوت بین مدل مارکوف پنهان و شبکه عصبی چگونه است. | مزایای مدل پنهان مارکوف نسبت به شبکه عصبی چیست؟ |
63697 | من سعی می کنم با استفاده از بسته RLRsim، مدل اثرات مختلط را برازش دهم و یک جزء واریانس را آزمایش کنم. $$ Y_{ik} = \alpha + \mu_{k} + \beta G_{i} + Z_{k}G_{i} + b_{i} + \epsilon_{ik} $$ جلوههای تصادفی: $$ Z_ {k} \sim N\left(0,\psi\right) \qquad b_{i} \sim N\left(0,\tau\right) \qquad \epsilon_{ik} \sim \left(0,\lambda\r... | خطا در بسته RLRsim هنگام آزمایش اجزای واریانس |
65640 | مشکل من این است: من 40 توپ را به یکباره از یک نقطه خاص، چند متر بالای زمین می اندازم. توپ ها می چرخند و استراحت می کنند. با استفاده از بینایی کامپیوتر، مرکز جرم را در صفحه X-Y محاسبه می کنم. من فقط به فاصله مرکز جرم تا هر توپ علاقه دارم که با استفاده از هندسه ساده محاسبه می شود. حالا من می خواهم انحراف معیار یک طرفه از... | نحوه محاسبه انحراف استاندارد دو بعدی، با میانگین 0، محدود شده با محدودیت ها |
16805 | من به مفاهیم و بحث هایی که در اینجا در حال انجام است بسیار علاقه مند هستم. با این حال، من کاملاً مطمئن نیستم که این رشته تحصیلی چه نامیده می شود یا شاخه های زیادی از تحصیل در اینجا مورد بحث قرار می گیرند. به نظر می رسد که همه اینها به یافتن روابط و الگوها در داده ها مربوط می شود تا بتوانیم از آن به روشی معنادار استفاده... | چگونه در الگوریتم های رابطه داده و ریاضیات شروع کنیم؟ |
16802 | من در حال کار (خودآموزی) از طریق E.T. کتاب جینز _نظریه احتمال - منطق علم_ ## مسئله اصلی _ تمرین 2.1_ می گوید: آیا می توان یک فرمول کلی برای $p(C|A+B)$ مشابه [فرمول $p(A+B) پیدا کرد. |C)=p(A|C)+p(B|C)-p(AB|C)$] از قواعد حاصلضرب و مجموع، اگر چنین نیست، توضیح دهید که چرا اینطور نیست انجام شد. ### قوانینی که من باید با آنه... | P(C | A+B) را از دو قانون کاکس استخراج کنید |
9334 | ### زمینه: از یک سوال در Mathematics Stack Exchange (آیا می توانم یک برنامه بسازم)، شخصی مجموعه ای از $x-y$ نقاط دارد، و می خواهد یک منحنی، خطی، نمایی یا لگاریتمی با آن منطبق کند. روش معمول این است که با انتخاب یکی از اینها (که مدل را مشخص می کند) شروع کنید و سپس محاسبات آماری را انجام دهید. اما آنچه واقعاً میخواهیم ی... | تعیین بهترین برازش تابع برازش منحنی خارج از توابع خطی، نمایی و لگاریتمی |
95544 | من در حال انجام مطالعه ای بر روی یک نمونه 100 نفری هستم تا بررسی کنم که آیا تحصیلات در وضعیت اشتغال تأثیر دارد یا خیر. اساساً من یک رگرسیون لجستیک را اجرا می کنم که در آن تحصیلات متغیر مقوله ای مستقل است (یعنی 1= دبیرستان، 2=لیسانس، 3=کارشناسی ارشد و غیره...) و متغیر وابسته پاسخ باینری است (1= شاغل، 0=بیکار). من همچنین... | نحوه تجزیه و تحلیل آماری داده های نظرسنجی یک نمونه گرفته شده در دو مقطع زمانی |
16801 | فرض کنید مشاهدات $f_1، f_2، \ldots، f_n$ دارید که _i.i.d._ از یک توزیع مرکزی F، با درجه آزادی صورت ناشناخته، $n_1$ و مخرج شناخته شده درجات آزادی، $n_2$ ترسیم شده اند. روش ترجیحی برای محاسبه/تخمین MLE $n_1$ چیست؟ اگر این احتمال به عنوان تابعی از $n_1$ مقعر شناخته شود (من حدس می زنم که باشد، اما مطمئن نیستم)، من فقط می ت... | آیا MLE شناخته شده ای برای عدد df نمونه ای از آمار F وجود دارد؟ |
99404 | **tl;dr** من فقط می توانم نمونه هایی از یک متغیر تصادفی $X$ را با استفاده از MCMC تولید کنم. چگونه می توانم خطا را در تخمین مقدار مورد انتظار X$ بر اساس این داده های MCMC پیدا کنم؟ * * * ### مشکل من یک جعبه سیاه دارم که دنباله ای از اعداد تصادفی را به من می دهد (نمونه کننده MCMC). من اعداد $n$ را از این جعبه سیاه ضبط ک... | تخمین خطا در میانگین مقادیر همبسته |
90079 | من دیده ام که Holt-Winters ضربی به نقاط داده کاملاً مثبت نیاز دارد. من تعجب کردم که چرا مقادیر صفر را مجاز نمی کند؟ | چرا Holt-Winters ضربی به نقاط داده کاملاً مثبت نیاز دارد؟ |
63691 | من از رگرسیون خطی ساده برای پیشبینی تعداد روزهای مدرسه که ممکن است یک دانشآموز پس از 250 روز با استفاده از دادههای حضور روزانه تجمعی در 50 روز اول تحصیل دانشآموز از دست بدهد، استفاده میکنم - یعنی پیشبینی میکنم چند روز مدرسه خواهند داشت. بر اساس مسیر 50 روزه تجمعی آنها در 250 روز از دست رفته است. این برای حدود 75... | نحوه برازش یک مدل رگرسیون چندگانه که 50 روز از تاریخچه هر فرد را در نظر می گیرد |
99218 | این عبارت به چه معناست: ما فواصل اطمینان دو جمله ای 95% را برای تعیین تعداد هفته هایی که از نظر آماری به طور قابل توجهی خارج از محدوده خطا بودند محاسبه کردیم؟ چگونه می توان آن را محاسبه کرد؟ | از نظر آماری با دوجمله ای معنی دار است |
63690 | از مدلهای آماری خطی کاربردی کاتنر > در سه بخش بعدی، سه روش مقایسه چندگانه برای تجزیه و تحلیل مدلهای واریانس را مورد بحث قرار خواهیم داد که به ضریب اطمینان خانواده و خطر کنترل خانواده اجازه میدهد. > > دو تا از این رویهها، رویههای Tukey و Scheffe، به دادهها اجازه میدهند تا به طور طبیعی بدون تأثیر بر ضریب اطمینان ی... | چرا روش بونفرونی فقط زمانی قابل اجرا است که اثراتی که باید بررسی شوند قبل از مطالعه شناسایی شده باشند؟ |
63698 | من در حال بررسی بودم که از کدام تشخیص برای تجزیه و تحلیل GEE استفاده کنم. به نظر می رسد که اقدامات تأثیرگذاری مناسب است (Preisser, 1996). آیا کسی بسته ای را می شناسد که بتوان در R برای بررسی معیارهای تأثیرگذاری در GEE استفاده کرد؟ بسته stats کار نمی کند: هنگامی که من influence.measures(model) را روی یک مدل gee اجرا می ... | تشخیص GEE در R |
9333 | ### زمینه: من یک سری ارقام برای فروش خودرو دارم که به من نشان می دهد (الف) تعداد معمول فروش خودرو برای مدل های خاص و (ب) تعداد فروش خودرو توسط یک فروشنده ماشین خاص برای هر مدل. فرض کنید مقادیر عبارتند از: Model | فروش توسط کلیه فروشندگان | فروش توسط فروشنده x A | 100 | 20 B | ... | تعیین رابطه بین فروشنده و محصولات فروخته شده؟ |
16803 | تا حدی به عنوان یک تمرین یادگیری، سعی می کنم یک تحلیل منتشر شده SAS PROC MIXED را با استفاده از بسته R's lme4 بازتولید کنم. شرح کاملی از کاربرد و روش آماری در http://www.biomedcentral.com/1472-6750/11/15 موجود است. به طور خلاصه، هدف کلی ارزیابی ایمنی غذایی یک محصول خاص اصلاح شده ژنتیکی (GMO) است. در این آزمایش، محصول G... | تعیین عوامل تصادفی تودرتو انتخابی در Rlmer |
9330 | ما یک سری آزمایش داریم که در آن انتقال ویروس به گیاهان را هنگام قرار گرفتن در معرض حشرات آلوده به ویروس برای دوره های زمانی مختلف اندازه گیری می کنیم، بنابراین همه آزمایش ها دارای انواع مشابهی از متغیرهای مستقل و وابسته هستند. در یک آزمایش، 6 دوره زمانی (1 تا 24 ساعت) وجود دارد و برای هر دوره زمانی 25 گیاه (به صورت جدا... | تجزیه و تحلیل داده های دوجمله ای با تمام 0 پاسخ برای برخی از گروه های درمانی |
9331 | من در استفاده از splines مکعبی برای مقاصد رگرسیونی تازه کار هستم و میخواهم بدانم 1) منبع خوبی (علاوه بر ESL که خواندهام اما هنوز مطمئن نیستم) برای یادگیری در مورد splines برای رگرسیون چیست؟ 2) چگونه می توانید مبنای یک محلول اسپلاین مکعبی طبیعی را بر روی داده های جدید محاسبه کنید؟ به طور خاص اگر قرار باشد موارد زیر ... | محاسبه اسپلاین های مکعبی طبیعی در R |
46013 | لطفاً کسی می تواند به من بگوید که این از کجا می آید: $$ p(\beta, \sigma^2 | y, \tau) \propto p(y | \beta, \sigma^2) p(\beta | \tau) p(\sigma^2). $$ متشکرم! | چگونه می توان این احتمال شرطی را تجزیه کرد؟ |
99211 | من با این فایل داده SPSS بازی می کنم که نمونه کلاسی از دانشگاهی است که در آن ثبت نام نکرده ام. در فایل اصلی 10 مرد و 10 زن وجود دارد. من یک ANOVA ترکیبی دو طرفه با جنسیت به عنوان فاکتور بین آزمودنی ها انجام دادم و همچنین از یک عامل درون آزمودنی نگاه استفاده کردم. سپس از جنسیت خلاص شدم و فقط از عامل درون موضوعی در ANOVA... | چرا حذف فاکتور بین آزمودنی ها از ANOVA مختلط دو طرفه باعث تغییر SSwithin شد؟ |
95546 | n مشاهدات مستقل را در نظر بگیرید {($x_i, y_i$): $1 \le i \le n$} از مدل $$Y = α + βx + \epsilon، $$ که $\epsilon$ با میانگین 0 و واریانس نرمال است $σ^2$. اجازه دهید $\hat α$، $\hat β$ و $\hat σ^2$ به ترتیب برآوردگرهای حداکثر احتمال $α$، $β$ و $σ^2$ باشند. اجازه دهید $v_{11}$، $v_{22}$ و $v_{12}$ مقادیر تخمینی Var($\hat... | برای مدل $Y = α + βx + \epsilon$، میانگین و مقدار پیشبینیشده Y را زمانی که $x = x_0$ برآورد کنید |
63696 | آیا کسی در مورد انتخاب یک پیش از حداقل اطلاعاتی برای پارامتر شکل توزیع Erlang (توزیع گاما با پارامتر شکل محدود به فضای عدد صحیح)، یا یک پیش از مشترک در هر دو پارامتر، توصیه/مرجع دارد. دل من به من می گوید که یک لباس فرم مجزا می تواند ایده بدی باشد. یک سم کوتاه کار می کند اما کاملاً آموزنده خواهد بود. | قبل غیر اطلاعاتی برای پارامترهای محدود شده با عدد صحیح |
48314 | اگر بدانیم که متغیرهای تصادفی $X$ و $Y$ همبستگی مثبت دارند، آیا می دانیم که متغیرهای تصادفی $Z = \log(X)$ و $W = \log(Y)$ همبستگی مثبت دارند؟ | نشانه همبستگی متغیرهای ثبت شده |
26961 | من از سال 2010 به این سؤال مرتبط برخورد کردم، و نمیپرسم آیا پیشرفتی در استفاده از انتساب چندگانه برای مدلهای جلوههای ترکیبی صورت گرفته است؟ من ترجیح می دهم از R استفاده کنم، اگرچه Stata نیز در دسترس من است. | انتساب چندگانه برای مدلهای اثرات مختلط |
16807 | من یک برنامه وب ایجاد کرده ام که در آن یک عکس و دو عنوان را نشان می دهم. یکی از آن شرحها درست است و دیگری بهطور تصادفی از مجموعهای از زیرنویسها انتخاب شده است. در مرحله بعد، من این سوال را ارائه می کنم: کدام عنوان تصویر را بهتر توصیف می کند؟ و کاربر به عنوانی که انتخاب می کند رای می دهد. از آنجایی که من آرای کاربر ... | استفاده از آزمون فرضیه برای شناسایی شرح تصاویر گمراه کننده |
99219 | من چند مجموعه داده ساده دارم که از یک متغیر با مقدار صحیح گسسته همراه با تعداد فراوانی تشکیل شده است. فرکانس ها و مقدار متغیر بسیار متفاوت است. به عنوان مثال یک مجموعه دارای مقادیر از 1 تا کمی کمتر از 15000 با فرکانس های 1 تا نیم میلیون است. مقادیر کوچک دارای موارد متعددی هستند، به عنوان مثال. هیچ مقدار بالاتر از 10 بی... | انتخاب نمودار یا آمار برای داده های با دامنه وسیع |
21738 | بسیاری از کتب درسی و مقالات گفتند که رهگیری نباید سرکوب شود. اخیراً از یک مجموعه داده آموزشی برای ساختن یک مدل رگرسیون خطی با یا بدون قطع استفاده کردم. من متعجب شدم که متوجه شدم مدل بدون رهگیری بهتر از مدل رهگیری بر حسب rmse در مجموعه داده اعتبارسنجی مستقل پیش بینی می کند. آیا دقت پیشبینی یکی از دلایلی است که باید از ... | چرا یک مدل رگرسیون خطی با فاصله صفر بهتر از مدلی با یک فاصله پیش بینی می کند؟ |
12134 | من می خواهم توزیع یک جمعیت بسیار بزرگ با اندازه شناخته شده اما میانگین و واریانس ناشناخته را تخمین بزنم. من نمی توانم چیزی در مورد شکل توزیع زیربنایی فرض کنم (اگرچه نسبتاً مطمئن هستم که نرمال نیست). با این حال، من مطمئن هستم که مقادیر در جمعیت اعداد صحیح غیر منفی و غیرصفر هستند. من معتقدم که توزیع به طور طبیعی به گونه... | تخمین توزیع یک جمعیت بسیار بزرگ با اندازه شناخته شده و واریانس ناشناخته |
12138 | بگویید من n مجموعه داده دارم که هر مجموعه داده دارای توزیع دوجمله ای است. سپس n مجموعه داده در یک مجموعه ترکیب می شوند. اگر مجموعه ترکیبی داده را بگیرم، چگونه می توانم تشخیص دهم که این مجموعه از n مجموعه مجزا تشکیل شده است؟ من فقط پیشینه محدودی در آمار دارم، بنابراین در اینجا یک مثال برای روشن شدن این سوال آورده شده اس... | چگونه تعدادی توزیع دوجمله ای را از یک مجموعه داده تشخیص دهیم؟ |
54962 | من می خواهم بسته آماری gretl را یاد بگیرم. اولین تلاش من برای انجام این کار محاسبه یک مدل رگرسیون خطی از مجموعه ای از داده ها است: $$y_i = \alpha + \beta x_i + u_i$$ ابتدا می خواهم یک نمودار متقاطع از داده ها ایجاد کنم و سپس واریانس داده ها را محاسبه کنم. باقیماندههای $s^2_u$ و همچنین باقیماندههای $\alpha$ و $\beta$... | گرتل - واریانس تخمینی باقیمانده ها را محاسبه کنید |
86827 | کسی میتونه کمک کنه؟ من سعی می کنم نمودار احتمال پیش بینی یک پرنده نر را بر اساس طول تارسوس طبق GLM ترسیم کنم. من یک GLM اجرا کرده ام و مطمئن نیستم که چرا نمی توانم پیش بینی ها را ترسیم کنم. کد و اطلاعات من به شرح زیر است. جنس تارسوس 33.49 زن 36.36 زن 36.61 زن 37.27 زن 37.95 زن 38.39 زن 38.5 زن 39.5 زن 40.... | نمودار برای glm دوجمله ای |
12137 | چگونه تابع CHIDIST MS Excel را در MATLAB بازتولید کنیم؟ > احتمال یک دنباله توزیع کای دو را برمیگرداند. توزیع χ2 > با آزمون χ2 مرتبط است. از آزمون χ2 برای مقایسه > مقادیر مشاهده شده و مورد انتظار استفاده کنید. برای مثال، یک آزمایش ژنتیکی ممکن است فرض کند که نسل بعدی گیاهان مجموعهای از رنگها را نشان خواهند داد. با مقا... | تابع CHIDIST اکسل در متلب |
48317 | سوالات مبتدی: من می خواهم آزمایش کنم که آیا دو مجموعه داده گسسته از یک توزیع می آیند یا خیر. تست کولموگروف اسمیرنوف به من پیشنهاد شد. Conover (_Practical Nonparametric Statistics_, 3d) به نظر می رسد می گوید که آزمون کولموگروف-اسمیرنوف را می توان برای این منظور استفاده کرد، اما رفتار آن محافظه کارانه با توزیع های گسسته ... | Kolmogorov-Smirnov با داده های گسسته: استفاده صحیح از dgof::ks.test در R چیست؟ |
62875 | فرض کنید من یک فرآیند تولید داده را به عنوان یک مدل سلسله مراتبی مدل می کنم و برخی از مشاهدات آموزشی را از این فرآیند انجام داده ام. برای یادگیری در مورد فرآیند، با مشاهدات، ماشین بیزی را اجرا کردم تا پارامترهای تصادفی مدل را محاسبه کنم. اکنون میخواهم بتوانم مشاهدات را دور بریزم و فقط از موارد پسینی که در فرآیند یادگی... | چگونه می توان خلفی را حفظ کرد و به عنوان قبلی در آینده بازسازی کرد؟ |
54961 | من در تلاش برای درک روشی برای یافتن عدم قطعیت پارامترهای حاصل از تخمین حداکثر احتمال بودهام. متأسفانه سندی که من در اختیار دارم در مالکیت عمومی نیست، اما آنچه را که فکر می کنم دقیقاً همان روشی است که در یک مقاله پزشکی استفاده شده است، پیدا کردم. پیدا کردن آن در جای دیگری باعث شده است که مطمئن شوم که روش صحیح است، اما ... | آیا کسی می تواند این روش تخمین عدم قطعیت را برای من توضیح دهد |
48310 | من در حال کار بر روی مطالعه ای هستم که در آن نمونه ای متشکل از 86 دانش آموز دارم. برای کلاس پنجم و ششم و هفتم و هشتم تست دارم. فکر میکنم میتوانم ANOVA اندازهگیریهای مکرر را اجرا کنم زیرا برای 4 موقعیت مختلف مشاهدات دارم. با این حال، من مطمئن نیستم که متغیرهای مستقل و وابسته من در این تنظیم چه هستند. | متغیرهای مستقل و وابسته در Repeated Measures ANOVA |
49953 | بگویید من می خواهم پیش بینی کنم که آیا یک پروژه سودآور خواهد بود یا خیر. در دادههای نمونه من، متغیر پاسخ در واقع یک متغیر پیوسته است: سود/زیان $ پروژه. از آنجایی که هدف نهایی من فقط یک طبقه بندی باینری است (پروژه سودآور یا پروژه غیر سودآور)، آیا باید از تکنیک طبقه بندی استفاده کنم؟ یا باید از رگرسیون استفاده کنم تا اط... | طبقه بندی در مقابل رگرسیون برای پیش بینی علامت متغیر پاسخ پیوسته |
26969 | بسته multcompView R مجموعهای از ابزارهای به ظاهر مفید را برای تجسم نتایج مقایسههای متعدد ارائه میدهد، به عنوان مثال. تجزیه و تحلیل Tukey HSD، از جمله نمودارهای جعبه و «حروف» برای شناسایی گروههای بسیار متفاوت. همچنین یک تصویر «t» ارائه میکند که در آن گروهها با یک جعبه، نوعی هرم یا هیچ برچسبگذاری شدهاند. برای مثا... | چگونه می توان تصویر T از مقایسه های متعدد مورد استفاده در بسته multcompView R را تفسیر کرد؟ |
90072 | در _Mostly Harmless Econometrics_، بخش 5.2.1 (Regression DD)، صفحات 233-234، معادله (5.2.3) $Y_{ist}=\alpha + \gamma NJ_{s}+\lambda d_{t}+\ را تعریف می کند. delta (NJ_{s}.d_{t})+\epsilon_{ist}$، جایی که $NJ_{s}$ یک ساختگی است که نشان دهنده مشاهدات از نیوجرسی است و $d_{t}$ یک ساختگی برای مشاهدات به دست آمده در نوامبر اس... | معنی ضرایب تفاوت در تفاوت ها (از اقتصاد عمدتاً بی ضرر) |
68766 | نحوه استخراج فرمول زیر: که در آن $\sigma(y)$ انحراف استاندارد $y$ (متغیر وابسته) است، و $\rho(x,y)^2$ همبستگی بین $x$ و $y$ است. مربع، $\sigma(\epsilon)$ انحراف استاندارد خطا. $$ \sigma(\epsilon) = \sigma(y) \sqrt{1-\rho(x,y)^2} $$ اگر $y = a +bx + \epsilon$. | انحراف استاندارد خطا در رگرسیون خطی ساده |
48311 | هنگام مطالعه ریاضی / آمار یا خواندن یک مقاله دانشگاهی اغلب قضایا، مفاهیم، فرضیه ها و ایده ها به یکدیگر مرتبط هستند. این روابط می تواند ترکیبی از روابط شبکه ای سلسله مراتبی و مسطح باشد. بر اساس تجربه خودم بهترین راه برای مطالعه یادداشت برداری است. بنابراین، من به دنبال ابزاری برای یادداشت برداری هستم که بتوانم در حین ... | به دنبال یک ابزار جدید یادداشت برداری، برای مطالعه ریاضی و آمار (با پشتیبانی لاتکس) |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.