_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
58191 | از ویکیپدیا > با توجه به یک آمار $T$ که کافی نیست، یک مکمل فرعی یک > آمار $U$ است که **ضمیمه $T$** است و به این صورت که $(T, U)$> کافی است. بطور شهودی، یک مکمل فرعی «اطلاعات گمشده را اضافه می کند» (بدون تکرار). من میدانم که یک آمار فرعی که شامل یک خانواده از توزیعهای ممکن نمونه است، به عنوان آماری تعریف میشود که تو... | معنی یک آمار $U$ کمکی به یک آمار دیگر $T$ است؟ |
54968 | من میخواهم عملکرد را در یک آزمون یادگیری بررسی کنم، که در آن حیوانات آزمایشی من در چند روز آزمایش به تعدادی آزمایش در روز آزمایش ارسال شدهاند. من می خواهم بررسی کنم که آیا آزمون و روز آزمون تأثیری بر عملکرد دارد یا خیر. به طور معمول، من از یک مدل قطع تصادفی با استفاده از «lme» در «R» با حیوان آزمایشی به عنوان عامل تص... | چگونه می توانم نتایج حاصل از اندازه گیری های مکرر طراحی ترکیبی در R را تجزیه و تحلیل کنم |
21736 | همبستگی بین دو نسبت با مخرج یکسان جعلی است. به طور مشابه، همبستگی بین دو متغیر ریاضی جفت شده نیز می تواند جعلی باشد. آیا متغیرهای مرتبط با ریاضی (مانند سن و درآمد برای استخراج دو فرمول استفاده میشوند که سپس به عنوان Y و X در تحلیلهای رگرسیون خطی استفاده میشوند) پیشبینیکنندههای جعلی در رگرسیون خطی هستند؟ | آیا متغیرهای ریاضی جفت شده پیش بینی کننده های جعلی در رگرسیون خطی هستند؟ |
68767 | من یک سوال در مورد شبیه سازی مونت کارلو (شبیه سازی مستقیم) دارم که برای انتشار عدم قطعیت ها اعمال می شود. با توجه به آنچه من متوجه شدم، مونت کارلو اعداد تصادفی هر متغیر ورودی مدل را می پذیرد. این اعداد تصادفی با میانگین، انحراف استاندارد و نوع PDF (عادی، مثلثی، یکنواخت و غیره) تولید می شوند اما سوال اینجاست: من در مدل ... | شبیه سازی مونت کارلو با انحرافات استاندارد مختلف و اطمینان بازه |
48318 | من می خواهم تابع توزیع متغیر تصادفی را تخمین بزنم. به دلیل ماهیت پیچیده این تابع، من فقط گشتاورهای مرتبه اول و دوم (میانگین و واریانس) این متغیر را می توان محاسبه کرد. با توجه به این شرایط، چگونه می توانم تابع توزیع تقریبی را تخمین بزنم؟ با تشکر از همه کسانی که من را برای حل این مشکل یاری می کنند، منتظر پاسخ های مفید ش... | تخمین چگالی زمانی که فقط میانگین و واریانس مشخص باشد |
62870 | من می خواهم یک تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) با چند ویژگی (متغیر) انجام دهم. در حالی که بیشتر ویژگی ها دارای یک مقدار عددی واحد هستند، یک ویژگی بردار _نامرتب_ 5 عددی است. به عنوان مثال: #observation value_feature1 value_feature2 value_feature_3 obsv1 1.5 0.65 (1.8,2.5,3.0,2.1,2.2) obsv1 2.0 0.72 (2.1,2.2,1.8,1.7,2.5) ... | چگونه می توان PCA را با یک متغیر با مقدار تنظیم انجام داد؟ |
26965 | من در یادگیری ماشین نسبتاً تازه کار هستم و یک مشکل طبقه بندی داده ها دارم که در آن هر نمونه دارای 1500 ویژگی (پیوسته) است و دسته باینری است. من می خواهم از رگرسیون لجستیک برای اهداف یادگیری استفاده کنم. من یک پیادهسازی برداری شده در پایتون انجام دادهام که روی مجموعه دادههای دیگر با تعداد ویژگیهای کمتر (مرتب قدر ویژ... | رگرسیون لجستیک کند است |
16804 | من نیاز به تأیید اعتبار یک پروژه آزمایشی ارثی دارم که استفاده صحیح از تست اطمینان را انجام دهد. خلاقیت های پست مستقیم در پایان ماه در یک چرخه کمپین 90 روزه برای چندین گروه مشتری منحصر به فرد (به عنوان مثال: جدید، ارتقا یافته، از بین رفته، و غیره) ارزیابی می شوند. ماه (توجه داشته باشید، فرآیند ارزیابی برای 2 ماه آینده ب... | ارزیابی آزمایش A/B/C با گذشت زمان در بین گروه ها |
54960 | آیا کسی می تواند تعریف کند که منظور از رانش تصادفی چیست؟ فکر میکنم یک ایده تقریبی دارم، مثلاً در یک پیادهروی تصادفی X(n)= a + X(n-1) + Z(n) که در آن Z(n) iid صفر میانگین و واریانس ثابت است، سپس E[X(n )] = na. آیا این رانش تصادفی است؟ با تشکر فراوان | منظور از رانش تصادفی چیست؟ |
54966 | میانگین نمونه حداکثر برآوردگر احتمال $\mu$ برای توزیع نرمال $\text{Normal}(\mu,\sigma)$ است. میانه نمونه حداکثر تخمینگر احتمال $m$ برای توزیع لاپلاس $\text{Laplace}(m,s)$ است (که توزیع نمایی دوگانه نیز نامیده میشود). **آیا توزیعی با پارامتر مکان وجود دارد که میانگین نمونه بریده شده حداکثر برآوردگر احتمال باشد؟** | برای کدام توزیع یک میانگین برش خورده برآوردگر حداکثر درستنمایی است؟ |
49959 | من در حال ساخت یک ابزار پیش بینی تعاملی (در پایتون) به عنوان کمکی برای پیش بینی هستم که در سازمان من انجام می شود. تا به امروز، فرآیند پیشبینی عمدتاً توسط انسان هدایت میشود، پیشبینیکنندگان دادهها را در شبکههای عصبی طبیعی خود جذب میکنند و از احساس درونی آموختهشده خود برای پیشبینی استفاده میکنند. از راستیآزمای... | چگونه می توانم اهمیت ورودی های مختلف را برای پیش بینی یک مدل غیر خطی جعبه سیاه تجسم کنم؟ |
58194 | به من یک مدل VAR با فرم کاهش یافته داده شد، که در آن متغیر وابسته تورم است، و متغیرهای مستقل شامل تورم با تاخیر چهار دوره (L.Inflation) و سایر متغیرهای برونزا هستند. قسمت عقب افتاده جزء AR مدل است. آیا AR نباید L1.Inflation، L2.Inflation، L3.Inflation را نیز شامل شود؟ آیا این هنوز یک معادله AR بدون این سه عبارت است؟ | سوال در مورد معادله خودرگرسیون |
10407 | تکرار آزمایشی با $n$ نتایج ممکن $t$ به طور مستقل، که در آن همه نتایج به جز یک احتمال $\frac{1}{n+1}$ و نتیجه دیگر دارای احتمال دو برابر $\frac{2}{n است. +1}$، آیا فرمول تقریبی خوبی برای این احتمال وجود دارد که نتیجه با احتمال بالاتر بیشتر از هر مورد دیگری اتفاق بیفتد؟ برای من، $n$ معمولاً چند صد است، و $t$ بسته به $n$ ... | احتمال یافتن یک رویداد دو برابر محتمل |
62876 | من مقدار منفی حصار داخلی پایین را محاسبه کردم. من کارم را دوبار بررسی کردم اما نمی توانم بفهمم چه مشکلی دارد. من این تصور را داشتم که این مقادیر نمی توانند خارج از حداقل و حداکثر (duh) باشند. مقادیر من از 0.06188 تا 1.90957 متغیر است و وقتی آنها را در Graphpad رسم می کنم خوب به نظر می رسد. من با سبیل های صدک 10% و 90% ... | ارزش حصار داخلی منفی در طرح جعبه و سبیل؟ |
96898 | فرض کنید $T$ مجموعهای از تراکنشها است که شامل مسیرهایی است که از مجموعهای از گرافهای بدون جهت $G$ گرفته شدهاند که گرههای آن همگی از یک الفبای محدود $A$ گرفته شدهاند. اکنون میخواهم با استفاده از الگوریتم Apriori همه چرخههای مکرر (مولفههای متصل قوی) را از $T$ استخراج کنم. ایده این است که از آنجایی که Apriori در... | چرخه های استخراج از نمودارها |
49958 | چگونه می توان یک گروه از نقاط را در 3 بعد با برچسب های A و B به دو گروه تقسیم کرد؟ رویکرد من: اگر صفحه ای را از میان ابر نقاط ترسیم کنیم، گروه A می تواند نقاط بالای صفحه و گروه B می تواند نقاط زیر صفحه باشد. من مطمئن نیستم که آیا این یک رویکرد قانونی است. آیا کسی از روش های دیگری، ترجیحاً غیر بهینه، برای انجام این کار ... | نقاط را در 3 بعد یا بیشتر به 2 گروه با برچسب های A و B جدا کنید |
1966 | از چه روشهای غیرپارامتری برای تخمین چگالی احتمال از نمونه داده استفاده میکنید؟ (لطفا در هر پاسخ بیش از یک روش درج نکنید) | روش های تخمین چگالی؟ |
16800 | داده های من به این شکل است.  متغیر در محور $x$ ارتفاع بر حسب اینچ است. متغیر در محور $y$ این است که آیا کسی هنگام ادرار کردن در توالت عمومی شناور می ماند یا خیر. هر یک از 103 امتیاز یک دانشجوی دختر است. با توجه به آزمون t$-$، میانگین ارتفاع شناورها به ط... | میانگین گروه های A و B به طور قابل توجهی متفاوت است. من می خواهم مقادیر را به A یا B طبقه بندی کنم |
58199 | من یک مدل غیر خطی با باقیمانده هایی دارم که در فواصل کوتاه همبستگی منفی دارند. من هیچ ساختار همبستگی فضایی را در «nlme» نمیتوانم پیدا کنم که بتواند به راحتی همبستگی خودکار منفی را مدیریت کند، زیرا اکثر آنها دارای کرانهایی روی مقادیر پارامتر هستند به طوری که همبستگی بین 0 و 1 است. اول، آیا چیزی وجود دارد که من از قلم ... | ماتریس همبستگی تعریف شده توسط کاربر در بسته R nlme با مقادیر منفی |
1964 | من مقداری تخمین چگالی هسته را با مجموعه ای از نقاط وزن دار انجام می دهم (یعنی هر نمونه وزنی دارد که وزن لازم نیست) در ابعاد N. همچنین، این نمونه ها فقط در یک فضای متریک هستند (یعنی ما می توانیم فاصله بین آنها را تعریف کنیم) اما هیچ چیز دیگری نیست. به عنوان مثال، ما نمیتوانیم میانگین نقاط نمونه، انحراف معیار و یا مقیاس... | پهنای باند کرنل در تخمین چگالی هسته |
45096 | من اغلب میخوانم که ضریب همبستگی متیوز یکی از رایجترین تخمینهای اعتبار ماتریسهای سردرگمی در یادگیری ماشین است. با این حال، من نتوانستم مرجعی پیدا کنم که بیان کند این ضریب چقدر باید باشد. وضعیت آن موضوع چگونه است؟ | قضاوت ضریب همبستگی متیوز |
68762 | وقتی به آزمون اندرسون-دارلینگ و معیار کرامر-فون میزس رسیدم، در حال خواندن صفحات وب برای تست های تناسب اندام هستم. تا اینجا به نکته رسیدم. به نظر می رسد آزمون اندرسون-دارلینگ و معیار کرامر-فون میزس مشابه هستند، فقط بر اساس یک تابع وزنی متفاوت $w$. همچنین یک نوع از معیار کرامر-فون میزس به نام تست واتسون وجود دارد. اساساً... | تست خوب بودن تناسب: سوال در مورد آزمون اندرسون-دارلینگ و معیار کرامر-فون میزس |
58198 | در زیر یک سوال در مورد یک امتحان اکچوئری اخیر، امتحان 3L از CAS آمده است. من نمیدانستم هنگام استفاده از تقریب معمولی برای انجام آزمایش فرضیه شامل آزمایش برنولی از تصحیح پیوستگی استفاده کنم یا نه. بسته به اینکه از آن استفاده می کنید یا نه، پاسخ بسیار متفاوت است (بر اساس گزینه های پاسخ داده شده در امتحان). مشکل استفاده ... | استفاده از تصحیح پیوستگی برای تقریب عادی یا نه؟ |
13265 | ما می دانیم که به دلیل LD، می توانیم مقادیر p قابل توجهی را برای نشانگرهای نزدیک به یک نشانگر علّی (یا نشانگر نزدیک به ناحیه علّی) در مطالعات GWAS بدست آوریم. من تلاشهایی را دیدهام که به LD برای انجام تصحیح تستهای چندگانه، با شمارش تعداد مؤثر تستها، نگاه کردهام، اما تا آنجا که من میدانم، آنها به سادگی سعی میکنند... | مقابله با مثبت کاذب در GWAS به دلیل عدم تعادل پیوند |
59829 | من یک مدل رگرسیون لجستیک باینری با DV (بیماری: بله/خیر) و 5 پیش بینی کننده (دموگرافیک [سن، جنسیت، مصرف دخانیات (بله/خیر)]، یک شاخص پزشکی (معمولی) و یک درمان تصادفی [بله/خیر] دارم. ]). من همچنین تمام اصطلاحات تعامل دو طرفه را مدل کرده ام. متغیرهای اصلی در مرکز قرار دارند و هیچ نشانه ای از چند خطی وجود ندارد (همه VIF ها ... | کدام مدل رگرسیون بوت استرپ را باید انتخاب کنم؟ |
58447 | منحنیهای هیلبرت (ویکیپدیا) منحنیهای پرکننده فضا هستند که گفته میشود «به خوبی محل را حفظ میکنند». آیا در اینجا نتایج _نظری_ مانند مرزهایی که همسایگان در شعاع $\varepsilon$ با احتمال $p$ حفظ می شوند یا هر چیز دیگری در اینجا می شناسید؟ ویکیپدیا نیز فقط یک پرچم «نیاز به نقلقول» در آنجا دارد. من میخواهم در هنگام است... | منحنی های هیلبرت: مرزها / احتمالات حفظ همسایگان |
59826 | جستجو برای مدلهای صرفاً افزودنی با استفاده از تابع rfe در caret ساده است. آیا امکان گنجاندن همه تعاملات به عنوان بخشی از جستجو وجود دارد؟ در روش قطار، میتوانیم به سادگی بگوییم train(Y~.^2، داده) تا تعاملات را شامل شود، اما من راهی برای انجام این کار در rfe پیدا نکردم. من احتمالاً فقط میتوانم یک چارچوب داده بسازم که ... | جستجوی تعاملات با استفاده از تابع carets rfe |
13264 | توزیع آماره رتبه-مجموع U برای تعداد زیادی از نمونه های در نظر گرفته شده نرمال فرض می شود. توزیع دقیق چیست؟ من میخواهم نتایج آزمایشهای مختلف را با هم مقایسه و گاهی ترکیب کنم که در آن برخی از آزمایشها ممکن است تعداد نمونههای زیادی نداشته باشند. من میخواهم در مواردی که مثلاً $n_1 n_2 < 30$، توزیعهای دقیقی داشته باشم... | توزیع دقیق آماره رتبه ای ویلکاکسون U |
45090 | ما سرعت خواندن را در بیماران مبتلا به بیماری چشم دیابتی اندازه گیری کرده ایم. آنچه ما دریافتیم این است که سرعت خواندن در بیماران جوانتر و در افرادی که بینایی بهتری دارند، سریعتر است. با این حال، ما یک اندازه گیری جدید ایجاد کرده ایم که انجام آن بسیار سریعتر از اندازه گیری سرعت خواندن است. هم سرعت خواندن و هم اندازه گ... | همبستگی متغیرهای اصلاح شده برای سن در SPSS |
2223 | میخواهم بدانم آیا کسی میتواند کتابی را توصیه کند که بیشتر به مسائل عملی پیرامون انجام یک متاآنالیز بپردازد؟ پیشاپیش از اندرو ویتیلو تشکر می کنم | کتاب هایی که نحوه انجام یک متاآنالیز را پوشش می دهند |
62873 | در صورت دریافت نتایج منفی برای آلفای کرونباخ چه باید بکنم؟ آیا راهی برای تنظیم آن وجود دارد؟ | نتیجه آلفای کرونباخ منفی |
13260 | من به دنبال منابعی در مورد نظریه رگرسیون خطی یا به طور کلی رگرسیون هستم. به طور دقیق تر، من علاقه مندم بدانم که در چه شرایطی یک رگرسیون تخمینی قرار است راه حل های دقیقی با احتمال معین ارائه دهد. در حال حاضر، من به دنبال نتایج پایه کلاسیک هستم، هیچ چیز خیلی فانتزی یا مدرن. | منابعی در مورد نظریه رگرسیون خطی یا به طور کلی رگرسیون |
59823 | چگونه می توانم رویدادها را با استفاده از توزیع پواسون در R ایجاد کنم؟ این رویدادها می تواند وقوع سیل در 1000 سال آینده با نرخ مشخصی از وقوع در سال باشد. | چگونه می توانم رویدادها را با استفاده از توزیع پواسون در R ایجاد کنم؟ |
45094 | من از یک خوشهبندی سلسله مراتبی تجمعی (HAC) برای گروهبندی دادههایم استفاده میکنم و باید تعداد خوشه را بهطور خودکار تعیین کنم. برای تعیین تعداد بهینه خوشه، بهترین ترکیب خوشه را به دست میآورم که شباهت هر عضو در یک خوشه را به حداکثر میرساند و شباهت بین خوشهها را به حداقل میرساند. تاکنون استراتژی من به خوبی کار می ... | تعیین تعداد بهینه خوشه در خوشه بندی سلسله مراتبی با در نظر گرفتن واریانس داده ها |
59825 | در مدلهای رگرسیون لجستیک من از دادههای بینملی استفاده میکنم تا چیزی در مورد تحمل داروی نرم فردی بگویم. من در مجموع 29 کشور با 37000 نفر دارم. سرپرست من از من میخواهد که پایههای نظری قاعدهای را که استفاده کردهام (و او پیشنهاد کرده است) پیدا کنم، یعنی این واقعیت که برای هر 10/15 کشور، 1 پیشبینیکننده سطح کلان مم... | تعداد کشورهای لازم در مدل برای 1 پیش بینی سطح کلان؟ |
44320 | من این پروژه جانبی را دارم که در آن به وبسایتهای خبری محلی کشورم میپردازم و میخواهم یک شاخص جرم و جنایت و شاخص بیثباتی سیاسی بسازم. من قبلاً بخش بازیابی اطلاعات پروژه را پوشش داده ام. برنامه من این است که انجام دهم: * استخراج موضوع بدون نظارت. * نزدیک تشخیص تکراری. * طبقه بندی نظارت شده و سطح حادثه (جنایت / سی... | من می خواهم یک شاخص جرم و جنایت و شاخص بی ثباتی سیاسی بر اساس داستان های خبری بسازم |
44329 | من می خواهم تکنیک تقویت چند کلاسه را یاد بگیرم. من درک اولیه ای از تقویت باینری دارم و همچنین چند نمونه کار در این مورد دیده ام. من همچنین در مورد اصول الگوریتم های تقویت چند کلاسه خوانده ام. اما من نتوانستم هیچ نمونه ای را در تقویت چند کلاسه جستجو کنم. کسی میتونه راهنماییم کنه چطوری در این زمینه یاد بگیرم؟ | آموزش / نمونه هایی برای تقویت چند کلاسه |
45097 | برای یک جمعیت محدود من دو منبع داده A و B با متغیرهای (X, Y) و (X, Z) دارم. منبع داده اول در واقع یک نمونه کامل است، دومی یک نمونه تصادفی ساده است. موارد موجود در B را نمی توان دقیقاً با استفاده از X به تنهایی شناسایی کرد. من میخواهم این مجموعه دادهها را با استفاده از متغیر مشترک X ترکیب کنم، با فرض استقلال شرطی Y و ... | آیا این یک مشکل «تطبیق آماری» است؟ |
58448 | من با یک مشکل مدل سازی رگرسیون گیر کرده ام. من داده پانل دارم که در آن متغیر وابسته یک احتمال است. در زیر گزیده ای از داده های من است. پانل کامل کشورها و سال های بیشتری را پوشش می دهد، اما نامتعادل است. آنچه من می توانم مشاهده کنم تعداد رویدادها و تعداد آزمایشات است. احتمال رویداد از آن مقادیر به دست آمد (تخمین این احت... | کدام مدل برای داده های تابلویی با متغیرهای وابسته از [0،1]؟ |
94794 | من به مدخل ویکیپدیا برای بیز تجربی نگاه میکنم، اما کمی گیجکننده است - به نظر من راهحل باید فقط در موردی اعمال شود که در آن فقط $n=1$ نمونه $y$ برای هر $\theta$ و میانگین نمونه که به آن اشاره شده است در واقع فقط یک مقدار واحد است. اگر اینطور نبود، من فکر میکردم که عوامل انقباض به حجم نمونه برای هر $\theta$ بستگی دا... | تخمینگر تجربی بیز برای گاما پواسون با بیش از 1 مشاهده برای هر پارامتر پواسون چیست؟ |
59822 | من برخی از بیانیه ها را دیده ام که در آن این تصور را به دست آورده ام که SVM با از دست دادن درجه دوم چیزی بیش از داشتن یک ماتریس هسته نیست که در آن مضربی از ماتریس واحد از هسته کم می شود. نشان داده شد که در مسئله دوگانه، ثابت تلفات L2 را می توان در هسته ادغام کرد. اما برای من روشن نبود. بنابراین سؤال: آیا ضرر L1 و L2 بر... | SVM با از دست دادن درجه دوم |
28512 | من در حال حاضر از R برای یافتن بهترین رویکرد برای حل مشکل یادگیری ماشین استفاده می کنم. هنگامی که رویکرد را مرتب کردم، باید آن را در یک برنامه کاربردی بسازم که بتواند توسط کاربران نهایی استفاده شود. سابقه من به عنوان یک توسعه دهنده دات نت است. من می بینم که چند سوال در این رابطه وجود دارد، اما سوال من بیشتر در مورد این... | استفاده از پایتون برای ساخت اپلیکیشن یادگیری ماشینی |
94791 | ### پیشینه من در حال نوشتن یک مرور سیستماتیک و متاآنالیز از ارتباط قرار گرفتن در معرض X با نتیجه Y هستم. ده مطالعه را شناسایی کرده ام که در مورد این موضوع گزارش می دهند. این یک متاآنالیز از ادبیات منتشر شده خواهد بود، نه داده های فردی شرکت کنندگان. من می خواهم میانگین سنی کلی و انحراف معیار همه بیماران را در همه مطالعا... | برآورد یک آمار خلاصه کلی (میانگین) برای یک مقدار گزارش شده توسط ده مطالعه منتشر شده |
1961 | وقتی کسی میخواهد همبستگی دو بردار یک متغیر ادامهدار را محاسبه کند، از همبستگی پیرسون (یا اسپیرمن) استفاده میکند. **اما برای مورد دو بردار فقط با 2 (یا 3) سطح مرتب شده چه چیزی باید (می تواند) استفاده کند؟ آیا اسپیرمن کافی است یا به روش دیگری نیاز دارد؟** به یاد میآورم که با شخصی برخورد کردم که زمانی به من ادعا کرد ک... | آیا می توانید از همبستگی نرمال برای بردارهایی با تنها 2 (یا 3)، مرتب شده، استفاده کنید؟ |
2875 | من و دوستم در حال کار بر روی پروژه ای در مورد ساختارهای داده توزیع شده هستیم. ما متعجب بودیم که اطلاعات نزدیکترین همسایه در سیستمهای توصیه مدرن چقدر مورد استفاده قرار میگیرد و آیا کار بر روی یک ساختار داده توزیعشده (مثلاً یک درخت kd) برای این منظور ارزشمند است یا خیر. با تشکر | اطلاعات نزدیکترین همسایه برای موتورهای توصیه |
44325 | من یک سری 100 امتیازی دارم مجموعه داده های من را می توان در اینجا پیدا کرد. هر ردیف یک سری داده است. نمودار برای ردیف نود  تشخیص نقاط پرت به صورت بصری با ترسیم مثال آسان است. من سعی کردم از هامپل استفاده کنم تا مقادیر پرت را با فرض سری زمانی پیدا کنم.... | چگونه می توان مقادیر پرت را در یک سری داده پیدا کرد؟ |
20068 | من می خواهم از توزیع نرمال مختلط نمونه برداری کنم، اولی $N(1,2)$ است، دومی $N(5,4)$ است. من از rnorm(100، c(mean=c(1,5)، sd=c(2,4))) استفاده کردم. آیا این درست است؟ مشکلی که من سعی در حل آن دارم، نمونه برداری از توزیع 2 فوق است، اولی با 75 درصد، دومی با 25 درصد. آیا من در مسیر درست هستم؟ **ویرایش:** برای ترخیص مشکل را ... | بدست آوردن عدد تصادفی از مخلوط دو توزیع نرمال |
28511 | در مورد رگرسیون ساده: به خوبی شناخته شده است که برآوردگرهای معمول OLS $β_{0}$ و $β_{1}$ دارای حداقل واریانس همه برآوردگرهای خطی بی طرف هستند. نمیدانم که آیا برآوردگرهای خطی بایاس رایجی وجود دارند که دارای واریانس کوچکتر یا برآوردگرهای غیرخطی بیطرفتر یا برآوردگرهای غیرخطی بایاس هستند که ویژگیهای بهتری مانند واریانس... | برآوردهای غیرخطی ضرایب رگرسیون؟ |
20065 | من عبارات «کاوش الگوی مکرر»، «خوشهبندی زیرفضایی» و «دو خوشهسازی» را دیدهام. همه آنها به یافتن خوشه ها با استفاده از زیر مجموعه های ویژگی های داده مربوط می شوند. چه فرقی دارد؟ | تفاوت بین الگوکاوی مکرر، خوشه بندی زیرفضا و خوشه بندی دوگانه چیست؟ |
79018 | من مقالات زیادی دارم و آنها سرفصل و متن دارند. من سعی می کنم راهی برای شناسایی با درجه احتمال (در حالت ایده آل) بالا در صورتی که 2 مقاله در مورد یک موضوع باشند، استنباط کنم. یک نمونه از یک مسابقه احتمالی در اینجا دو مقاله خبری از دو نشریه جداگانه است که در مورد یک بلای طبیعی بحث می کنند. به هر حال، من در حال حاضر مطمئن... | تشخیص اینکه آیا متن از 2 منبع در مورد یک موضوع است یا خیر |
44322 | من می خواهم دو سری زمانی را روی یک نمودار ترسیم کنم. یک سری مقادیر بسیار بزرگتری نسبت به دیگری میگیرد، بنابراین فکر کردم مقیاس semilog ممکن است مناسب باشد (یعنی X خطی (تاریخ) و log Y). با این حال، هر دو سری ارزش منفی و مثبت دارند. آیا هنوز هم استفاده از مقیاس گزارش منطقی است؟ اگر چنین است، آیا باید هر دو سری را به صو... | مقیاس لگاریتمی در نمودار با مقادیر منفی |
113349 | میخواهم بررسی کنم که آیا تجهیزات جدید در مقایسه با تجهیزات قدیمیتر امتیاز را بهبود میبخشد یا خیر. پایگاه داده من شامل امتیاز تجهیزات قدیمی و امتیازات هر تجهیزات جدید است. من در گوگل جستجو کردم، userR'd، مقالات مجلات مشابه را بررسی کردم و دیدم که یکی از آنها از تست علامت برای ارزیابی بهبود درجه بندی استفاده کرده است.... | در مورد روش مناسب آزمایش برای بهبود یا بدتر شدن سردرگم |
67753 | من یک متغیر پاسخ و 10 متغیر پیش بینی دارم (همه ترتیبی). می خواستم ببینم آیا شواهدی دال بر رابطه بین پاسخ و پیش بینی کننده ها وجود دارد یا خیر. من از آزمون z دو نسبت استفاده کردم تا ببینم آیا تفاوت معناداری در پیش بینی من در دو سطح مختلف پاسخ من وجود دارد یا خیر. من این کار را برای هر متغیر پیش بینی انجام دادم. در پایان... | دو روش متفاوت .... نتایج متفاوت؟ |
28514 | من می خواهم مجموعه ای از سری های زمانی را با توجه به همبستگی زوجی آنها خوشه بندی کنم. اگر سری را با کم کردن مقدار میانگین آنها و سپس مقیاس بندی تا انحراف استاندارد یک نرمال کنم، ضریب همبستگی (مقدار r پیرسون) بین سری های اصلی با حاصلضرب نقطه ای همتاهای نرمال شده یکسان است. کدام الگوریتم های خوشه بندی در این شرایط مناسب ... | خوشه بندی سری های زمانی بر اساس همبستگی |
94796 | من کاغذ SCAD فن را می خوانم و احساس می کنم یک قدم ساده نمی گیرم. در صفحه 1354 جایی که او در مورد تقریب درجه دوم یک تابع جریمه صحبت می کند، $$\left[\rho_\lambda(|\beta_j|)\right]' = \rho'_\lambda(|\beta_j|)\text دارد. {sgn}(\beta_j) \تقریبا \left\{\rho'_\lambda(|\beta_{j0}|)/\beta_{j0}\right\}\beta_j$$ که باهاش راحتم ... | تقریب تیلور به تابع پنالتی |
109630 | من اغلب شبکههای عصبی مصنوعی را با «نرخ خطای طبقهبندی» یا «نرخ خطا» مقایسه میکنم، بهویژه برای مشکلات چند کلاسه مانند CIFAR-10. این میزان خطا در واقع به چه چیزی اشاره دارد؟ از دست دادن همینگ؟ چگونه محاسبه می شود؟ | نرخ خطای طبقه بندی یک شبکه عصبی مصنوعی چگونه محاسبه می شود؟ |
20066 | برای تقویت درک خود از نظریه احتمالات بنیادی، من راه خود را از طریق یادداشت های دوره _مقدمه ای بر یادگیری بیزی_ پروفسور آرون هرتزمن کار می کنم. بخش 3.8 این یادداشت های دوره شامل تمرین زیر است. ### مشکل اصلی فرمولی برای $P(\mathbf{A})$ استخراج کنید، با فرض اینکه شما $P(\mathbf{A}|\mathbf{B}_1,\mathbf{C})$ و $P( \mathbf{A... | استفاده از بدیهیات کاکس برای استخراج احتمالات مجهول از احتمالات شناخته شده |
58446 | من سعی می کنم چند مدل رگرسیون را برای داده های خود مقایسه کنم. برای رگرسیون خطی همه چیز کاملاً قابل درک است، اما رگرسیون های قوی و کمی چندان واضح نیستند. من تقریباً چیزی در مورد محاسبه فاصله اطمینان برای این مدلهای رگرسیون پیدا نکردم مگر اینکه به دنبال چیز اشتباهی باشم. این کد من در R # Robust linear modeling library(... | راه هایی برای یافتن فاصله اطمینان برای رگرسیون های قوی و کمی |
91670 | من سعی می کنم ارتباط بین توزیع قانون قدرت و توزیع Zipf (قانون) را بهتر درک کنم. توضیح دقیقی در [1] وجود دارد. این مقاله پیشنهاد میکند که همانطور که میتوانیم تابع قانون توان را از قانون پارتو، همراه با رابطه بین قانون پارتو و قانون Zipf استخراج کنیم، پارامتر قانون توان آلفا 1 + 1/b است. از درک من، این بدان معناست که م... | ارتباط بین قانون قدرت و قانون Zipf |
58444 | بیایید تصور کنیم که یک متغیر داریم (factor.to.explain) که میخواهیم آن را با 10 متغیر دیگر با استفاده از 10 مدل خطی توضیح دهیم (هیچ تعاملی محاسبه نشده است). ما باید آزمایش های متعدد را اصلاح کنیم. این امکان وجود دارد که یکی، برخی یا چند مورد از آنها بر روی factor.to.explain تأثیر بگذارد. توجه: TP = مثبت واقعی، FN = منف... | تأثیر اصلاحات برای آزمایش چندگانه بر حساسیت و ویژگی |
23607 | اگر تابع حداکثر درستنمایی دو جمله ای داشته باشم $$ L(\theta | k) = \Pi_i^N p(\theta)^{k_i}(1-p(\theta))^{(n_i-k_i)}$$ من میدانم که عبارتهای شاخص را میتوان به صورت مجموع درآورد که بیان را برای اهداف محاسبه سادهتر میکند. من مدلی دارم که احتمال موفقیت را به عنوان تابعی از متغیر (x) و یک پارامتر پیش بینی می کند. من k ... | حداکثر احتمال دوجمله ای به صورت مجموع بیان می شود |
67750 | اگر دادههایی به طول «n» داشته باشم و بخواهم نمونه تصادفی با طول «N» تولید کنم، آیا استفاده زیر از آرگومان «prob» هر مشاهده را یکسان میکند؟ random.sample = نمونه (mydata، N، replace=TRUE، prob=rep(1/n، times=n)) به عنوان مثال، نمودار چگالی زیر چگالی نمونه تولید شده با (قرمز) و بدون (سیاه) را نشان می دهد.... | نمونه گیری معادل احتمال در R با استفاده از آرگومان prob در sample()؟ |
62252 | من در حال کدنویسی یک تحلیل مونت کارلو هستم. من یک مدل قطعی دارم که به پارامترهای نامشخص بستگی دارد. یکی از این پارامترهای نامشخص، بردار تا حدی مشاهده شده قیمت ها بر اساس کشور است -- من می خواهم مقادیر گمشده را به روشی مشابه آنچه در انتساب چندگانه از طریق معادلات زنجیره ای استفاده می شود، پیش بینی کنم. من چند نامزد برای... | متغیرهای وابسته سانسور شده چپ و پیش بینی |
91677 | آیا پس از Bur-in، آیا میتوانیم مستقیماً از تکرارهای MCMC برای تخمین چگالی استفاده کنیم، مانند ترسیم یک هیستوگرام، یا تخمین چگالی هسته؟ نگرانی من این است که تکرارهای MCMC لزوما مستقل نیستند، اگرچه حداکثر به طور یکسان توزیع شده اند. اگر رقیق سازی را در تکرارهای MCMC بیشتر اعمال کنیم، چه؟ نگرانی من این است که تکرارهای MC... | آیا می توان از تکرارهای MCMC پس از سوختن برای تخمین چگالی استفاده کرد؟ |
27777 | من از JMP برای تجزیه و تحلیل برخی از داده های نمونه برای پیش بینی در مورد جمعیت استفاده می کنم. نمونه من از یک تست QC مخرب است، بنابراین واضح است که می خواهم نمونه خود را به حداقل برسانم. من یک پاسخ (Y من) و یک عامل شناخته شده دارم (یک همبستگی بسیار قوی و ثابت که با ابزارهای غیر مخرب قابل اندازه گیری است) اما رابطه دقی... | فاصله اطمینان برای مقادیر برای یک خط برازش شده |
91671 | من دو مدل رگرسیون خطی (با پیشبینیکنندههای یکسان) دارم که سعی میکنند دو ویژگی متفاوت (هر چند مرتبط) از یک جمعیت را تخمین بزنند. من در حال تجزیه و تحلیل این فرضیه هستم که این پیش بینی کننده ها برای ویژگی دوم به خوبی برای ویژگی اول نیستند. در واقع، RMSE مدل دوم 7٪ بدتر از RMSE مدل اول است: تفاوت زیادی نیست، اما برای ا... | اهمیت آماری برای مقایسه مدل های رگرسیون خطی |
88594 | آیا کسی می تواند به من دستورالعمل دقیق نصب و استفاده از fGarch را بدهد؟ به عنوان مثال من میخواهم با استفاده از آن، تخمینهای پارامتر MLE را برای فاصله نرمال کج پیدا کنم - آیا کسی میتواند تا آن مرحله به من دستورالعمل بدهد؟ | نحوه نصب پکیج fGarch |
115302 | من تعجب کردم که چگونه ML تعریف می شود وقتی که پارامتر مدل را به طور کامل مشخص نمی کند. به طور دقیق تر، فرض کنید $X_1، X_2، \cdots، X_n$ به گونه ای ترسیم شده اند که $P(X_1=i)=\theta_i$، $1 \leq i \leq k$. من میخواهم تخمین ML $\phi= \max_{1 \leq i \leq k} \theta_i$ را پیدا کنم. برای من حتی مشخص نیست که تخمین ML $\phi$ ب... | تخمین ML پارامترهایی که مدل را به طور کامل مشخص نمی کنند |
79010 | آیا اندازه نمونه بر توزیع زیربنایی جامعه تأثیر میگذارد، یعنی هر چه نمونهای که تولید میکنید بزرگتر باشد، بیشتر شبیه به هر توزیعی از جامعه است که از آن گرفته شده است؟ به نظر شما عوامل کلیدی برای سنجش کیفیت یک نمونه معین با توجه به تناسب آن با توزیع جمعیت آن چیست؟ من در حال حاضر در حال مطالعه متغیرهای تصادفی گسسته، به... | نمونه برداری - برازش نمونه |
88591 | در مدل رگرسیون پواسون مختلط، با بردار اثرات تصادفی $w \sim N(0, \Sigma)$، پارامترهای $\Sigma$ چگونه تخمین زده میشوند؟ آیا این همان روش REML است که در مدل مختلط خطی وجود دارد؟ | برآورد مولفه های واریانس در مدل های ترکیبی پواسون |
51444 | از یافتهها/نتایج تحقیق من مشخص شد که اساتید و دانشجویان از برنامههای مختلف وب 2.0 استفاده میکنند. اما نتیجه فرضیه صفر من با این یکی از فرضیه های صفر من در تضاد است. لطفا کمک کنید من گیج شدم | چرا یافته های تحقیق من با نتیجه فرضیه من در تضاد است؟ |
89809 | من این آموزش را پیدا کردم، که نشان می دهد باید تابع مقیاس را قبل از خوشه بندی روی ویژگی ها اجرا کنید (من معتقدم که داده ها را به z-score تبدیل می کند). من تعجب می کنم که آیا این لازم است؟ بیشتر به این دلیل میپرسم که وقتی دادهها را مقیاسبندی نمیکنم یک نقطه آرنج خوب وجود دارد، اما وقتی مقیاس داده میشود ناپدید میشود... | آیا مقیاس بندی داده ها قبل از خوشه بندی مهم است؟ |
105169 | من سعی می کنم با انتخاب بهترین ویژگی ها دقت مدل رگرسیون لجستیک خود را بهبود بخشم. من یک تست FPR انجام دادم و ویژگی ها را بر اساس امتیاز F آنها رتبه بندی کردم. مشکل این است که انتخاب بهترین ویژگیهای مثلاً 3 به دلیل آنچه من گمان میکنم همبستگی متقابل بین این ویژگیها است، عملکرد خوبی ندارد. من بعد از اینکه با انتخاب بهت... | محدودیتهای انتخاب ویژگی - آزمون FPR یادگیری ماشین |
67752 | من به دنبال تکنیکهای رگرسیون هستم که شبیه رگرسیون فرآیند کریجینگ/گاوسی است، زیرا نیازی به تعیین مدل صریح نیست. (تخفیف توابع قبلی بیش از) من سه متغیر مستقل و یک متغیر وابسته دارم که میخواهم چنین رویهای را برای آنها اعمال کنم. متغیرهای مستقل مختصات را مشخص می کنند (موقعیت های سه بعدی) در حالی که متغیر وابسته قدرت سیگن... | تکنیک های رگرسیون مشابه رگرسیون فرآیند کریجینگ/گاوسی |
89803 | احتمال یک مدل به عنوان احتمال داده های مدل داده شده تعریف می شود: > Likelihood(Model) = p(DATApoints | Model) که معادل حاصلضرب تمام p(نقطه داده | مدل) برای هر نقطه داده در DATApoints است. بنابراین، برای بدست آوردن احتمال یک مدل داده شده به طور معمول داده های توزیع شده، تابع [r] زیر را اجرا می کنم: > prod(dnorm(DATApoin... | احتمال یک مدل |
27770 | من در حال طراحی وب سرویسی هستم که موارد جدیدی را که کاربر ممکن است بر اساس ترجیحات بیان شده خود در مورد موارد قبلی (واسط ساده شست بالا/پایین) دوست داشته باشد، پیش بینی و توصیه می کند. به من گفته شد که درختهای تصمیم را بررسی کنم، زیرا آنها روشی ساده برای گروهبندی چیزها بر اساس ویژگیهایشان هستند و به راحتی میتوان از ... | آیا باید از درخت های تصمیم برای پیش بینی اولویت های کاربر استفاده کنم؟ |
58449 | من یک مجموعه داده از 13 ویژگی دارم که برخی از آنها مقوله ای و برخی پیوسته هستند (می توان آنها را به طبقه بندی تبدیل کرد). من باید از رگرسیون لجستیک برای ایجاد مدلی استفاده کنم که پاسخ های یک ردیف را پیش بینی کند و دقت، حساسیت و ویژگی پیش بینی را بیابد. * آیا می توانم/آیا باید از اعتبارسنجی متقاطع برای تقسیم مجموعه دا... | پیاده سازی رگرسیون لجستیک در متلب |
115300 | من فقط یک شبکه جستجوی گسترده SVC را در libsvm روی حدود 9000 بردار چند بعدی که نشان دهنده یک سری زمانی هستند، اجرا کردم. در اینجا بالاترین نتایج امتیازی آمده است: [محلی] 3 -7 72.4729 (بهترین c=0.5، g=0.5، نرخ=76.9618) .. [محلی] -1 -5 71.79 (بهترین c=8.0، g=0.5، نرخ= 77.4432) .. [محلی] 15 -11 73.0326 (بهترین c=2048.0، g=... | انتخاب واقعی ترین پارامترهای C و g پس از جستجوی شبکه |
51443 | اخطار SPSS تعداد زیاد ستون ها در ماتریس طراحی باعث سرریز اعداد صحیح می شود. تعداد زیاد ستون ها ممکن است به دلیل سطوح بیش از حد در یک یا چند عامل یا به دلیل تعاملات مرتبه بالاتر بین فاکتورهای دارای سطوح مختلف باشد. همچنین ممکن است به دلیل عوامل زیادی باشد که این دستور اجرا نمی شود. چگونه این را حل کنم؟ | SPSS: در حین اجرای ANCOVA، یک هشدار دریافت می کنم: تعداد زیادی از ستون ها ممکن است باعث سرریز اعداد صحیح شوند. چگونه این را حل کنم؟ |
66403 | من می خواهم نموداری مانند تصویر سمت چپ در اینجا ایجاد کنم تا حداکثر احتمالات را به تصویر بکشم:  آیا نامی برای این نوع نمودار، و آیا ابزاری برای ایجاد یک مشابه با داده های خودم وجود دارد؟ | نام این نمودار چیست و آیا ابزار آنلاینی برای ایجاد آن وجود دارد؟ |
66405 | پرسیدن یک سوال اساساً برای یک همکار، از آنجایی که به اندازه کافی از کاری که من انجام میدهم فاصله دارد و میخواهم مطمئن شوم که او را به بیراهه نمیبرم: مطالعهای را با 5 عامل و 3 متغیر وابسته فرض کنید - ما میخواهیم اثر را آزمایش کنیم. اثر متقابل بین هر دو عامل بر روی یک متغیر وابسته معین (برای عامل A در برخی سطوح و عا... | یافتن تعامل بین چند عامل و متغیرهای وابسته چندگانه |
66407 | من در کار زیر با مشکل مواجه می شوم. آیا من اشتباه کرده ام یا این یک نقص ذاتی در مفهوم فواصل اطمینان است؟ (چنین نقص دیگری وجود دارد.) یک نمونه تصادفی $X_1,\ldots, X_n$ از توزیع Uniform($\theta$, $\theta + a$) در نظر بگیرید که $\theta$ ناشناخته است و $a$ شناخته شده است. . ما می خواهیم یک فاصله اطمینان برای $\theta$ تعیین... | فاصله اطمینان برای Uniform ($\theta$، $\theta + a$) |
62257 | من پروژهای را انجام میدهم که در آن میخواهم برخی از ویژگیها را از مجموعه دادههای بزرگ پیشبینی کنم و انتظار دارم که از برخی تکنیکهای یادگیری ماشین استفاده کنم، اما مطمئن نیستم چگونه ادامه دهم. من سابقه ای در اقتصاد سنجی دارم، اما واقعاً قبلاً چنین پروژه هایی انجام نداده ام. من یک مجموعه داده بزرگ متشکل از مصرف برق... | راهنمای تجزیه و تحلیل طبقه بندی |
91675 | من به دنبال تابعی بودم که بتواند پنجرههای بازگشتی را پیشبینی کند، اما به نظر میرسد وجود ندارد. بنابراین من به ساخت تابعی فکر می کنم که بتوان از آن برای پیش بینی پنجره بازگشتی در مدل ARIMA استفاده کرد. با این حال من اطلاعات کمی در مورد برنامه نویسی دارم، بنابراین به دنبال کمک هستم. کاری که میخواهم انجام دهم این است ... | می خواهید تابعی بسازید که امکان پیش بینی پنجره بازگشتی را فراهم کند |
20062 | من در این فکر بودم که کجا می توان جزئیات پیاده سازی SAS را ردیابی کرد: من خروجی های خاصی دارم (بسته به مقدار کمی از داده ها) که می خواهم با تلاش برای بررسی یک راه حل تئوری بهتر آنها را درک کنم. من به چیزی کاملاً خاص نگاه می کنم (چگونه خطاهای استاندارد در احتمالات پیش بینی شده از یک رگرسیون پیدا می شوند)، بنابراین نمی د... | چگونه جزئیات پیاده سازی یک روش SAS را پیدا کنیم؟ |
91674 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل موارد (I1، I2، I3، و غیره) هستم. به موارد می توان پاسخ صحیح (1) و یا پاسخ نادرست (0) داده شود. از نظر بصری اکثر شرکت کنندگان به موارد صحیح پاسخ دادند. من می خواهم بدانم که آیا هر یک از آیتم ها با 1 متفاوت است یا خیر. فکر کردم برای هر یک از آیتم ها یک تست رتبه امضا شده Wilcoxon اجرا کنم، ام... | جایگزین آزمون t غیر پارامتری یک نمونه با متغیر باینری |
61753 | ابتدا یک نکته: من آمارگیر نیستم. من در دانشگاه ریاضی خواندم (اما از هر کلاس آماری انصراف دادم) و اکنون در شغلی هستم که در آن آمار انجام می دهم. سوال من کمی فلسفی است و مطمئنم که با فکر کردن بیش از حد به چیزهای اشتباه، مغزم در پیچ و تاب افتاده است، اما با مفهوم متغیر تصادفی درگیر هستم. فرض کنید یک تایپیست می تواند به طو... | آمار، ارزش های مورد انتظار و فلسفه |
59316 | به منظور کمک به تفسیر مدلهای برازش - بهویژه مدلهایی که دارای اصطلاحات تعاملی و مؤلفههای غیرخطی هستند - ترسیم مقادیر پیشبینیشده متغیرهای وابسته را برای آنچه که ممکن است به عنوان افراد اولیه در نظر بگیریم مفید یافتم. میخواهم بدانم آیا ماژولهای R موجودی وجود دارد که به انجام این کار کمک میکند. ایده پشت این نمودار... | ماژول R برای ایجاد نمودارهای افراد نمونه اولیه از مدل های برازش شده؟ |
97856 | همبستگی خودکار به صورت $\rho(\tau)=E((x_i-\mu)(x_{i+\tau}-\mu))/\sigma^2$ تعریف میشود که باید مقداری بین $\pm1$ داشته باشد. با این حال، اگر هر دو $x_i$ و $x_{i+\tau}$ به طور قابل توجهی بزرگتر از $\mu$ باشند، چه؟ آیا امکان وجود همبستگی بیشتر از یک وجود ندارد؟ من به خصوص به تأخیرهای بزرگ فکر می کنم که در آن شما فقط چند ... | چرا تصور من در مورد همبستگی در اینجا اشتباه است؟ |
27774 | لطفاً می توانید بررسی کنید که آیا درست می گویم؟ من یک متغیر تصادفی $X$ دارم که به طور معمول با میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^2$ توزیع شده است. من دو نمونه مستقل $T_1$ و $T_2$ با $T_1 <T_2$ ایجاد کردم که $\bar{X}_1$ و $\bar{X}_2$ به ترتیب میانگین نمونه هستند. **1) برآوردگرهای پیشنهادی زیر برای $\mu^2$ مغرضانه یا بی طر... | تخمین پارامتر از یک توزیع نرمال |
27773 | من مدت زیادی است که با glm.nb از بسته MASS کار می کنم. با این حال، به نظر می رسد چیزهایی وجود دارد که من نمی توانم کاملاً ذهنم را درگیر کنم. فرض کنید من دادهای دارم که به این شکل است: نوع بیان زمان Point Replicate 40 A T1 R1 60 A T1 R2 48 A T1 R3 52 A T2 R1 58 A T2 R2 64 A T2 R3 39 B T1 R1 48 B T1 R2 54 B T1 R3 448 B ... | glm.nb چگونه کار می کند؟ |
97850 | من دو توزیع بتا دارم: $H_1 = Beta(\alpha_1, \beta_1) $ و $H_2 = Beta(\alpha_2, \beta_2) $ (پارامترها مشخص هستند)، و میخواهم تخمین بزنم که آیا یک نمونه جدید $ D$ بیشتر از $H_1$ یا $H_2$ می آید. به نظر می رسد که عامل بیز راه حل $K = \frac{\int \Pr(\theta_1|H_1)\Pr(D|\theta_1,H_1)\,d\theta_1} {\int \Pr(\theta_2|H_2 است. ... | عامل بیز برای انتخاب بین دو توزیع بتا |
27772 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل داده های مجموعه ای از آزمایش های رفتاری هستم که همگی از معیار زیر استفاده می کنند. از شرکت کنندگان در این آزمایش خواسته می شود تا سرنخ هایی را انتخاب کنند که افراد دیگر (ساختی) می توانند برای حل یک سری 10 آناگرام از آنها استفاده کنند. شرکتکنندگان بر این باورند که این افراد دیگر بسته... | انتخاب جایگزینهایی برای رگرسیون پواسون برای دادههای تعداد بیش از حد پراکنده |
12928 | من دارم اقتصاد سنجی هایاشی را می خوانم و در فصل 2، صفحه 101 او فرآیند نویز سفید زیر را مورد بحث قرار می دهد:  متوجه شدم محاسبات برای میانگین و واریانس مورد انتظار، اما نمیتوانم بفهمم چرا کوواریانس برای $i\neq j$ 0 خواهد بود. از آنجایی که $E(z_i)=0$، ... | محاسبه کوواریانس برای یک فرآیند نویز سفید غیر ثابت |
59312 | من دو مجموعه بردار دارم، A و B. بردارهای مجموعه A در فضای m بعدی زندگی می کنند، در حالی که بردارهای مجموعه B n بعدی هستند. من همچنین یک نگاشت «f» از «A» به «B» دارم. من می خواهم یک ماتریس n x m Q یاد بگیرم به طوری که مجموع زیر به حداقل برسد: $$ \sum_{v \in A}{\|Qv - f(v)\|^2}$$ آیا رویکردهای استانداردی وجود دارد برای م... | یک تابع را با توجه به یک ماتریس به حداقل برسانید |
51442 | واریانس وزنی بی طرفانه قبلاً در اینجا و جاهای دیگر مورد بررسی قرار گرفته بود، اما به نظر می رسد هنوز مقدار شگفت انگیزی از سردرگمی وجود دارد. به نظر می رسد در مورد فرمول ارائه شده در پیوند اول و همچنین در مقاله ویکی پدیا اتفاق نظر وجود دارد. این نیز شبیه فرمولی است که توسط R، Mathematica و GSL استفاده می شود (اما نه MAT... | واریانس وزنی، یک بار دیگر |
51440 | فرض کنید یک مجموعه آموزشی تحت نظارت $T=\{ (x_1, y_1),\dots, (x_n,y_n)\}$ داریم که $x_i$ یک مثال است و $y_i \in \{-1,+1\} $ برچسب آن است. علاوه بر این، فرض کنید که مثالها فقط از طریق یک تابع استخراج ویژگی $f(x;s)$ قابل مشاهده هستند که $x$ یک مثال است و $s \in \{s_1,\dots,s_m\}$ یک آرگومان برای استخراج ویژگی است. برای ه... | در مورد ترکیب SVM ها |
62253 | من در حال اجرای kmeans برای شناسایی خوشه های مشتریان هستم. من تقریباً 100 متغیر برای شناسایی خوشه ها دارم. هر یک از این متغیرها نشان دهنده درصد هزینه های مشتری برای یک دسته بندی است. بنابراین، اگر من 100 دسته داشته باشم، 100 متغیر دارم به طوری که مجموع این متغیرها 100٪ برای هر مشتری است. اکنون این متغیرها با یکدیگر همب... | آیا باید قبل از اجرای kmeans متغیرهایی را که خطی هستند حذف کنم؟ |
59311 | من روی یک تمرین مدلسازی کارت امتیازی رفتاری کار میکنم، و بسیاری از تصمیمهای گرفته شده تا به امروز بر اساس تجربه یک تحلیلگر اعتباری مشاوره (که تجربه نرمافزاری او SAS است) بوده است، زیرا من عمدتاً در BI هستم. تا کنون من: * یک کامپیوتر لینوکس با 32 گیگابایت رم و یک پردازنده i7 * یک پنجره مشاهده * 90 ویژگی بالقوه * یک ... | انتخاب متغیر / کاهش مجموعه داده برای مجموعه داده های بزرگ (در R) |
66401 | من سعی می کنم با استفاده از کد موجود در http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25948-variogramfit، یک واریوگرام کروی را به برخی از داده های مصنوعی تطبیق دهم. با این حال من شک دارم. من برخی از داده های مصنوعی را با استفاده از GMRF با ساختار نمودار تعریف شده شبیه سازی کردم. منظورم این است که من نمونه هایی تو... | مشکلات مربوط به نصب واریوگرام |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.