_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
35140 | اگر همبستگی فاصله (رجوع کنید. گابور J. Szekely) $R_n(X,Y)>R_n(Z,Y)$ آیا خطای تعمیم مورد انتظار یک مدل پیش بینی بیش از $(Z,Y)$ کمتر از $(X خواهد بود. ,Y)$ در پیش بینی $Y$، که در آن $Z$، $X$ ویژگی ها هستند؟ | همبستگی فاصله و پیش بینی |
73712 | واقعا با این مشکل دارم لطفا کمک کنید MLE را برای p و c پیدا کنید \ آغاز معادله} \ {f}(x,p,c) = (1-p)^{x-c}p \end{معادله} x=c,c+1,c+2, ..... p بین 0 و 1 است c عنصری از اعداد صحیح است. من بیشتر به mle برای c علاقه مند هستم. | حداکثر احتمال برای توزیع هندسی جابجا شده |
35142 | من مدل زیر را دارم: $y \sim b_0 + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_1x_2$. $x_1$ یک عامل با 2 سطح (0 و 1) و $x_2$ یک عامل با 3 سطح است. من می دانم که برای محاسبه خطاهای استاندارد برای عبارت تعامل باید از $\sqrt{\text{var}(b_1) + \text{var}(b_2) + 2\text{cov}(b_1,b_2)}$ استفاده کنم. وقتی از «vcov()» در R برای بدست آوردن ماتریس وار... | محاسبه خطاهای استاندارد: تعامل بین 2 عامل که یکی از آنها دارای 3 سطح در مدل رگرسیونی است. |
35145 | فرض کنید ما دادههای $x_i، i=1،2،3،...n$ داریم که _وابسته_ هستند و به طور یکسان با $f(\cdot|\alpha)$ حاشیهای توزیع شدهاند. اگر این را با احتمال $ L = c(F(x_1|\alpha),F(x_2|\alpha),...F(x_n|\alpha)|\theta)\prod_{i=1}^ n f(x_i|\alpha) $ و پارامتر وابستگی $\theta$ مشخص است، آیا میتوانیم برخی از انواع الگوریتم حداکثرساز... | تخمین پارامتر حاشیه ای در کوپولا با پارامتر کوپولا (وابستگی) شناخته شده است |
89807 | آیا کسی از روش های تطبیق امتیاز گرایش برای زمانی که بیش از 2 گروه درمانی وجود دارد آگاه است؟ من روی پروژه ای با 4 گروه درمانی کار می کنم: 1. A 2. B 3. A و B 4. نه A و نه B محاسبه امتیازات تمایل با استفاده از رگرسیون لجستیک چند جمله ای ممکن است کارساز باشد، اما پس از آن من برای هر مشاهده چندین امتیاز دریافت می کنم. من م... | تطبیق امتیاز تمایل با چندین درمان |
51441 | من مجموعهای از پیامهای متنی دارم که سعی میکنم هرزنامهها را از هرزنامههای قانونی فیلتر کنم. من تقریباً 4600 قطعه داده در بین 57 ویژگی و سپس طبقهبندی آنها به عنوان هرزنامه یا عدم وجود دارد. من چهار نسخه از داده ها دارم، یکی داده های معمولی و سه نسخه دیگر انواع مختلفی از پیش پردازش را اعمال کرده ام. من قرار است هر ی... | از اعتبارسنجی متقاطع برای محاسبه پارامتر رگرسیون پشته استفاده کنید |
89801 | از من خواسته شده است که مطالعه ای را تکرار کنم که مدل بقای زمان شکست تسریع شده را با توزیع لگ-لجستیک و شکنندگی توزیع شده گاما (یک مدل شکنندگی گامای مشترک لجستیک لجستیک) که با دستور streg در Stata تخمین زده شده است، مدل می کند. ما تغییراتی را در مدل اصلی ایجاد کردهایم و اکنون میخواهیم مقدار مورد علاقه، یعنی مقادیر مور... | تابع پیوند برای مدل شکنندگی گامای مشترک لگ لجستیک |
67754 | من دادههایی از حدود 250 خودآزاری دارم و میخواهم انگیزههای گزارششده آنها برای خود آسیبدیدگی را به صورت خوشهای تجزیه و تحلیل کنم (و سپس عضویت در خوشه را در مقابل اقدامات روانشناختی مختلف بررسی کنم). من در 9 مقیاس انگیزه نمرات دارم که از نوع لیکرت هستند اما غیرعادی هستند ($\log_{10}$-تغییرها برای شاید 5 مقیاس کمتر... | پیشنهادهایی برای خوشه بندی داده های ترتیبی و غیر عادی (بدون نظارت) |
61756 | وظیفه من ارزیابی چگونگی تأثیر متغیرهای محیطی مختلف بر نوسانات سالانه جمعیت است. برای این کار، من از مدلی مانند: $$ \mbox{log} ( \mu_{i,j+1} ) = \mbox{log} ( \mu_{i,j}) + R_{j} + \ استفاده میکنم sum\limits_{k} \alpha_k x_{k,j} \\ N_{i,j} \sim \mbox{Poiss} ( \mu_{i,j} ) $$ کجا $N_{i,j}$ تعداد افراد مشاهده شده در سایت i ... | مدل جمعیت برای مدلسازی دینامیک سال به سال |
66404 | من دو گروه A و B دارم که هر کدام شامل 5 نمونه است. هر نمونه در بردار طول (> 1000) مقادیر عددی پیوسته (مشخصات) توصیف می شود. میخواهم آزمایش کنم که آیا نمونه گروه اول بیشتر از نمونه گروه دوم بین یکدیگر متفاوت است یا خیر. من آزمون ANOVA یک طرفه را برای هر گروه به طور مستقل انجام دادم و آمار F-test را برای هر گروه محاسبه ... | مقایسه دو آماره F-test |
78872 | من در حال برنامه ریزی برای توسعه یک ابزار جدید و برنامه ریزی برای استفاده از آن در 4 کشور هستم. برای اعتبار سنجی ابزار، آیا گنجاندن نمونه از جمعیت بسیار بزرگ 4 کشور درست است؟ آیا بر عادی بودن توزیع داده ها تأثیر می گذارد و فرآیند تجزیه و تحلیل داده ها را مختل می کند؟ آیا مهم است که نمونه برای اعمال تحلیل عاملی همگن باش... | آیا نمونه باید برای توسعه ابزاری که قرار است در 4 کشور تعمیم داده شود همگن باشد؟ |
32495 | لطفاً کسی به من کمک کند تا منابع آنلاین مرتبط با موضوع کنترل کیفیت (کنترل فرآیند آماری) را پیدا کنم. | از کجا می توانم یادداشت های آنلاین در مورد کنترل فرآیندهای آماری را پیدا کنم؟ |
59310 | نرخ کشف نادرست (FDR) به صورت > FDR = FP / (TP + FP) تعریف می شود. آیا زمانی که نمونه شرایطی را برآورده می کند، مقداری از جمعیت را مستقل از نمونه تخمین می زند؟ برای روشن تر کردن ، نرخ مثبت واقعی به عنوان> tpr = tp/ (tp + fn) تعریف می شود اگر تمام نقاط موجود در نمونه از توزیع نمونه $ f $ در فرضیه جایگزین باشد ، نرخ مثبت ... | آیا نرخ کشف نادرست مقداری از جمعیت را تخمین می زند؟ |
61755 | میانگین مربع خطای $$\text{MSE}(x_0) = E_{T}(f(x_0)-\hat{y}_0)^{2}$$ $$ = E_{T}(\hat{y}_0-E_{T}(\hat{y}_0))^{2}+(f(x_0)-E_{T}(\hat{y}_0)^{ 2})$$ اولین جمله بعد از علامت مساوی در خط دوم است که اساساً این را بیان می کند: برآوردی را بدست آورید و انحراف آن را از میانگین تخمین ها در تمام نمونه های آموزشی بیابید. تخمین $\hat{... | واریانس و تعصب |
32491 | برای طبقهبندی دنبالهای از نمونهها، آیا شرایط خاصی وجود دارد که مدلهای مارکوف پنهان (HMM) را از میدانهای تصادفی شرطی (CRF) دقیقتر کند؟ من مقالات متعددی را دیده ام که نشان می دهد CRF ها عملکرد بهتری نسبت به HMM دارند، اما هیچ کدام عکس آن را نشان نمی دهند (البته، حجم نمونه من تاکنون نسبتاً کوچک است). هر نمونه دنیای ... | HMM همیشه بهتر از CRF است؟ |
61754 | من یک تجزیه و تحلیل GLMM در SPSS با «y~a+b+a*b» انجام دادم. نتیجه خروجی شامل دو جدول است: 1. اثرات ثابت، که اثرات اصلی و تعامل برای آنها قابل توجه است. 2. ضرایب ثابت، که اهمیت آنها با توجه به ترتیب «a»، «b» و «a*b» در مدل تغییر میکند. سوال من این است: چگونه ضرایب ثابت را تفسیر کنم؟ (آیا آنها برای استنباط نتیجه گیری... | GLMM در SPSS: معنی ضرایب ثابت چیست؟ |
105160 | من از رگرسیون لاگ خطی پواسون (از مدل های خطی تعمیم یافته، SPSS) برای تجزیه و تحلیل متغیرهای مختلف بیمار که بر بازده غدد لنفاوی LNT- (توزیع پواسون) تأثیر می گذارند، استفاده می کنم. پس از حذف اثرات اصلی از مدل که تأثیری بر نتیجه نداشتند، سعی کردم به دنبال تعاملات احتمالی باشم. من از آزمون نسبت درستنمایی برای شناسایی موار... | با تعاملاتی که تناسب مدل را بهبود می بخشد، اما قابل توجه نیستند، چه باید کرد؟ |
10213 | من در حال مطالعه در مورد مدلسازی موضوع (با تخصیص دیریکله پنهان) هستم که از نمونهگیری گیبس استفاده میکند. به عنوان یک تازه کار در آمار - خوب، من چیزهایی مانند دوجمله ای ها، چندجمله ای ها، پیشین ها و غیره را می شناسم - درک نحوه عملکرد نمونه گیری گیبس برایم دشوار است. آیا کسی می تواند آن را به زبان انگلیسی ساده و/یا با... | آیا کسی می تواند نمونه برداری گیبس را با کلمات بسیار ساده توضیح دهد؟ |
65984 | دانش من در مورد آمار به شدت فاقد آن است. من داده های qPCR را در زمان های مختلف پس از القاء دارم و نمی دانم از چه نوع آماری استفاده می کنم. من مقادیری برای 9 ژن در 6 نقطه زمانی مختلف از 2 جهش یافته مختلف دارم و می خواهم برای هر ژن نشان دهم که آیا تغییری در طول زمان و تفاوت بین جهش یافته ها وجود دارد یا خیر. من فقط نمی د... | از چه آزمایشی برای داده های دوره زمانی qPCR با چندین ژن و سویه های متعدد استفاده کنیم؟ |
32496 | هنگام انجام اعتبارسنجی متقابل یا نمونهبرداری مجدد بوت استرپ برای تخمین عملکرد برخی از الگوریتمهای یادگیری ماشین، معمولاً میانگین و واریانس خطاهای بهدستآمده در همه آزمایشها را ثبت میکند. این معمولاً در انتخاب مدل استفاده میشود، مانند انتخاب سادهترین (یا سریعترین مدل) که میانگین آن در 1 سیگما از بهترین میانگین (... | تخمین واریانس عملکرد یک جمع کننده بوت استرپ؟ |
92322 | داده های من اساساً شامل تعدادی از متغیرهای ترتیبی (و برخی اسمی) در مورد ادراک داوطلبان است. من اساساً میخواهم ببینم که آیا منافع شخصی درک شده از داوطلبی (بر اساس مقیاس لیکرت) به عوامل خاصی بستگی دارد، مانند اینکه آیا آنها معلم خوبی بودند (همچنین یک مقیاس لیکرت ترتیبی). من رگرسیون خطی چندگانه را امتحان کردم و نتایج بسی... | چگونه می توان تحلیل رگرسیون را بر روی متغیرهای ترتیبی در SPSS انجام داد؟ |
104399 | من سعی می کنم استفاده از مدل GLM را در پروژه خود به جای یک رگرسیون خطی ساده توجیه کنم. بسیاری از منابعی که من دیده ام حاوی این جمله هستند که GLM به ما اجازه می دهد تا مدل های رگرسیون را برای متغیرهای پاسخ بسازیم که به طور معمول توزیع نشده اند. من نمی توانم معنی آن را بفهمم زیرا ما هیچ فرضی در مورد توزیع متغیر نداریم. ل... | چرا از GLM استفاده می کنیم؟ |
74724 | من در حال تلاش برای دریافت PDF مشترک دو RV $X$ و $Y$ هستم که در آن $aX<Y<bX$، بنابراین در محاسبه احتمال $\mathbb{P}(X<x,Y<y) گیر کردهام |aX<Y<bX)$ نظری دارید؟ | احتمال مشترک دو RV همبسته |
32494 | من سعی می کنم تعریف زیر را تفسیر کنم: توزیع غیر منحط یک توزیع پایدار است اگر ویژگی زیر را برآورده کند: اجازه دهید X1 و X2 کپی های مستقلی از یک متغیر تصادفی X باشند. سپس X می گویند اگر برای هر یک از ثابت های a ثابت باشد. > 0 و b> 0 متغیر تصادفی aX1 + bX2 توزیع مشابهی با cX + d برای برخی از ثابت های c>0 و d دارد. گفته می... | تفسیر تعریف توزیع های پایدار |
32498 | من متوجه هستم که سؤالات مشابه قبلاً پرسیده شده و پاسخ داده شده است، اما من به کمی جزئیات بیشتر و مشاوره خاص نیاز دارم زیرا با PCA و به طور کلی روش های آماری تازه کار هستم. سوال من نیز کمی گسترده تر است زیرا آن را در چارچوب قرار خواهم داد و باید بدانم که آیا حتی در مسیر درستی هستم یا خیر. من اطلاعات زیادی دارم. برای هر ... | PCA با تمام عوامل طبقه بندی قبل از یک رگرسیون با پاسخ مداوم |
92328 | رابطه بین همبستگی معنی دار و تفاوت معنی دار بین دو متغیر چیست؟ | رابطه بین همبستگی معنی دار و تفاوت معنی دار چیست؟ |
35146 | من یک مدل با دو متغیر $X_1$ و $X_2$ دارم. به طور کلی، من میخواهم یک نمونهگر گیبس بر اساس شرطهای $p(X_1 | X_2)$ و $p(X_2 | X_1)$ ایجاد کنم. با این حال، محاسبه $p(X_2 | X_1)$ یا $p(X_1 | X_2)$ غیرقابل حل است. اگرچه، آنها را می توان تا یک ثابت نرمال سازی محاسبه کرد. خوشبختانه، یک تابع $f$ وجود دارد به طوری که $p(X_2 | ... | آیا نمونه زیر یک نمونهبردار معتبر MCMC است؟ |
74727 | این یک سوال بسیار احمقانه است، اما من را بسیار گیج می کند! بیایید فرض کنیم که هر مشاهده از prob $A$ و prob $B$ با مقادیر $1/2$ و $1/2$ تشکیل شده است. همچنین، فرض کنید که وزن جهانی برای $A$ (یعنی میانگین همه مشاهدات برای $A$) $3/4$ و برای $B$ $1/4$ باشد. مشکل من این است که چگونه باید با در نظر گرفتن وزنهای جهانی، وزن A... | چگونه از وزن های جهانی هنگام عادی سازی یک مقدار متوسط استفاده کنیم؟ |
78876 | من در مورد روشهای مونت کارلو زنجیره مارکوف یاد میگیرم، و برای ذهن غیرمتمایز من، آنها اساساً شبیه نزول گرادیان با یک جزء تصادفی است که جایگزین محاسبه گرادیان میشود. آیا این درک درستی است. اگر نه، کدام تفاوت کلیدی را از دست داده ام؟ | آیا MCMC صرفاً یک نزول گرادیان احتمالی است؟ |
74725 | آیا کسی می تواند برای مشکل زیر به من نکاتی بدهد: یک سکه دارای دو روی است: 1 و -1/2، و احتمال 1 $P(x=1)=1/3$ و برای $1/2- است. $ $P(x=-1/2)=2/3$ است. بنابراین مقدار مورد انتظار $E(x)=1\cdot(1/3)+(-1/2)\cdot(2/3) = 0$ است. با فرض یک پرتاب بی نهایت، چه شانسی وجود دارد که مقدار متوسط بزرگتر از $k$ باشد؟ (با فرض اینکه ت... | یک سکه ناعادلانه با مشکل ارزش اسمی متفاوت |
8442 | **هدف من ایجاد CI برای پیش بینی CART new_x است** کد زیر را در نظر بگیرید: require(rpart) set.seed(147830) n <- 100 x1 <- runif(n) x2 <- rnorm(n) y <- x1 + 2*x2 + rnorm(n، 0، 0.5) DAT <- data.frame(y,x1,x2) مناسب <- rpart(y ~ x1 + x2, data = DAT) new_x <- data.frame(x1 = 0.5 , x2 = 0.25) predict(fit, newdata = new_x) # ... | چگونه یک CI برای مقدار پیشبینیشده در CART تولید کنیم؟ |
78877 | من دوره ای را در مورد یادگیری ماشین دنبال کردم. تجزیه و تحلیل منحنی های یادگیری در مجموعه اعتبار سنجی متقاطع توصیه می شود، به عنوان راهی برای دیدن اینکه مدل شما از چه لحاظ می تواند بهبود یابد (داده های بیشتر، ویژگی های بیشتر و غیره). آیا کسی می داند که آیا SPSS از تجزیه و تحلیل منحنی های یادگیری پشتیبانی می کند؟ | منحنی های یادگیری و SPSS |
73715 | فرض کنید یک توزیع ابر هندسی چند متغیره روی توپ ها با رنگ های k$ داریم. اجازه دهید $n_i$ تعداد توپهای رنگ $i$-th باشد، بهطوری که از توپهای $N = \sum_i n_i$ ترسیم میکنیم. هر نمونه برای این آزمایش شامل کشیدن 30 توپ از کوزه است. سرانجام ، فرض کنید ما تابعی به ما داده می شود که هر رنگ را به طیف وسیعی از درصد ها نشان می ... | با توجه به فواصل تحمل برای ابر هندسی چند متغیره، یک میانگین را برآورد کنید |
104392 | من مقدار زیادی از انتساب چندگانه (MI) را خواندهام، اما به نظر نمیرسد که نمیتوانم سؤال بعدی را بفهمم: من یک مجموعه داده با مقادیر گمشده دارم، برخی از ردیفها مقادیر زیادی از دست رفته دارند، برخی دیگر مقادیر کمتری دارند. آنها به طور تصادفی گم شده اند. من میخواهم ردیفهای خاصی را حذف کنم زیرا مقادیر زیادی (ستونها) و... | انتساب چندگانه: قبل یا بعد از حذف مورد؟ |
92321 | من با رگرسیون لجستیک با الگوریتمهای بهینهسازی دستهای مختلف (شیب مزدوج، نیوتن-رافسون و روشهای مختلف کوازینیوتون) بازی کردهام. نکته ای که من متوجه شده ام این است که گاهی اوقات، افزودن داده های بیشتر به یک مدل در واقع می تواند باعث شود که آموزش مدل زمان بسیار کمتری بگیرد. هر تکرار مستلزم نگاه کردن به نقاط داده بیشتری... | هنگام بهینه سازی یک مدل رگرسیون لجستیک، گاهی اوقات داده های بیشتر باعث می شود کارها *سریع*تر پیش برود. هیچ ایده ای چرا؟ |
92329 | من کمی با داده کاوی تازه کار هستم و مطمئناً از نکاتی قدردانی خواهم کرد. من از الگوریتم های خوشه بندی استفاده می کنم که به دنبال گروه بندی احتمالی در برخی از متغیرهای شرح داده شده در زیر هستم. من از افزونه اکسل داده کاوی استفاده کرده ام که به SSAS متصل می شود و به طور پیش فرض از الگوریتم EM استفاده می کند. من از R نیز ا... | تکنیک های خوشه بندی |
60800 | من برخی از داده های نظرسنجی دارم و کارمندان به نمرات (از 1 تا 7) تقسیم می شوند. در نگاه اول، این یک متغیر پیوسته به نظر می رسد. با این حال، با توجه به شناختی که از سازمان دارم، میدانم که سطوح 5 به بالا مدیران هستند، در حالی که کسانی که در پایههای 1 تا 4 هستند، کارکنان سطوح پایینتر هستند. از این متغیر، من می خواهم یک... | نشان می دهد که یک متغیر پیوسته ظاهری در واقع یک متغیر طبقه ای 2 سطحی است |
8447 | من می خواهم به صورت گرافیکی تغییر ریسک نسبی را به همراه محدودیت های اطمینان در 17 سال نشان دهم. آیا می توانم از یک نمودار جنگلی بدون متاآنالیز استفاده کنم زیرا این مزیت اضافی برای جدول بندی مقادیر Z و P-value نیز دارد؟ در اینجا می خواهم تغییر تدریجی در ریسک نسبی و نه متاآنالیز را نشان دهم. یا جایگزین بهتری برای ارائه گ... | تجسم تغییر در نسبت ریسک همراه با محدودیت های اطمینان |
56699 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون خطی را یاد بگیرم. با این حال، من در مورد عادی سازی داده ها سردرگمی دارم. من ویژگی ها / پیش بینی ها را به صفر میانگین و واریانس واحد نرمال کرده ام. آیا باید همین کار را برای هدف انجام دهم؟ اگر چنین است چرا؟ | سردرگمی مربوط به عادی سازی داده ها |
55921 | من درباره نابرابری Dvoretzky-Kiefer-Wolfowitz، در زمینه باندهای اطمینان در توابع توزیع تجربی، مطالعه کرده ام. فکر میکنم نابرابری را در ارزش اسمی درک میکنم: احتمال اینکه تابع توزیع تجربی با تابع توزیع واقعی بیش از مقداری متفاوت باشد، با تابعی از اندازه نمونه محدود میشود. (و حداقل به نظر من، یک عملکرد تهاجمی شگفت انگی... | شهود پشت نابرابری Dvoretzky Kiefer Wolfowitz |
52930 | من داده هایی از 3 اهداکننده مختلف به دست آورده ام که در آنها 6 داروی مختلف در یک دوره زمانی آزمایش شده است. برای یک دوره 1 هفته ای من هر روز 1 پارامتر از هر وضعیت از هر اهدا کننده اندازه گیری کرده ام. من می خواهم دو دارو را با یکی و دیگری مقایسه کنم. اما وقتی مقادیر پارامترها را در طول زمان برای هر شرایط رسم میکنم، بی... | از کدام آزمون آماری استفاده کنیم؟ |
56694 | من یک سردرگمی مربوط به دوگانه svm دارم در تابع هدف اصلی من دارم  حالا برای حل دوگانه این تابع هدف ، ابتدا با توجه به متغیرهای اولیه کوچک می کنم تا به  متوجه نشدم چگونه با جایگزین ک... | سردرگمی مربوط به دوگانه svm |
56698 | من می دانم که به نویز سفید نویز سفید می گویند، زیرا از فیزیک می آید و ربطی به تجزیه طیفی (درست است؟) نور سفید دارد؟ من با تئوری سیگنال آشنا نیستم، بنابراین کسی می تواند به من توضیح دهد که چرا به آن نویز سفید می گویند، به خصوص در رابطه با اصطلاحات نور، طیفی و غیره؟ | چرا به آن نویز سفید می گویند؟ |
52933 | _(من نمی دانم این را با چه چیزی برچسب گذاری کنم، زیرا من آمارگیر نیستم و نمی دانم این در چه زمینه ای قرار می گیرد. با خیال راحت تگ های مناسب تری اضافه کنید.)_ من برای شرکتی کار می کنم که نرم افزار تجزیه و تحلیل داده ها را تولید می کند. ، و ما به مجموعه ای مناسب از داده ها برای آزمایش و نمایش آخرین محصول خود نیاز داریم.... | ایجاد داده های دمو از داده های واقعی: پنهان کردن بدون تغییر شکل |
25603 | من با اعتبارسنجی متقابل مشکل دارم! من دو مطالعه به ترتیب، t(N=1200) و t+1 (N=200) انجام دادم. 200 شرکت از t+1 نیز بخشی از t0-Data هستند. در t+1، دو رابطه معنادار با استفاده از تاو کندال وجود دارد، اما آنها روابط غیرمنتظره هستند. برای بررسی خطاها، میخواهم یک اعتبارسنجی متقاطع با استفاده از کل دادههای t انجام دهم. اما ... | اعتبارسنجی متقابل با استفاده از داده های غیر مستقل |
92326 | چندین نمونه BLQ وجود داشت که به دلیل حد پایین کمی (LLQ) روش، به عنوان مثال. 5 نانوگرم در میلی لیتر یا کمتر. با استفاده از برنامه آماری PRISM6، این مقادیر را همراه با مقادیر پرت علامت گذاری کردم (قبل از انجام محاسبات با روش Rout، قانون 1% تعیین می شود). این سوال توسط آزمایشگاه مطرح شد که آیا حذف مقادیر BLQ از تجزیه و تح... | مدیریت آماری مقادیر آزمایشگاهی زیر حد کمی (BLQ) |
24956 | چگونه باید اندازه نمونه را برای یک کارآزمایی بالینی محاسبه کنم وقتی به توان 80٪ نیاز دارم و اندازه اثر را حداقل 0.5 پیش بینی می کنم؟ آیا باید میانگین نتیجه را نیز تخمین بزنم؟ | اندازه نمونه برای کارآزماییهای بالینی، زمانی که اندازه اثر پیشبینی میشود |
92325 | من از چنین نرمافزاری برای اجرای رگرسیونهای چندگانه با استفاده از متغیرهای اقتصاد کلان بهعنوان متغیرهای مستقل برای تخمین سایر متغیرهای اقتصاد کلان بهعنوان متغیر وابسته تک استفاده میکنم. من باید قادر به اجرای رگرسیون های قوی از جمله حداقل مربعات وزنی (برای حل ناهمگونی)، حداقل مربعات تعمیم یافته امکان پذیر (برای حل ه... | بسته نرم افزاری کاربرپسند و قدرتمند برای مدل سازی اقتصاد سنجی چیست؟ |
24954 | من میخواهم روشهایی را که مردم برای پیشبینی نرخ بیکاری استفاده میکنند بدانم... به خودی خود ممکن است به خوبی با مدل سری زمانی (ARMA) مطابقت نداشته باشد، زیرا این روند به بسیاری از عوامل خارجی وابسته است. فرضیه من این است که اگر یک سری زمانی برای هدف به خوبی مطابقت نداشته باشد، اما برخی از متغیرهای علت اصلی را بتوان ب... | پیش بینی متغیر هدف در مقابل ساخت یک مدل علی و پیش بینی متغیرهای علی |
104396 | با ساختن یک مدل رگرسیون با متغیر پاسخ ترتیبی و پیشبینیکنندههای متشکل از ماهیت مقولهای و پیوسته، سؤالاتی دارم که به یکی از اهداف نهایی مربوط میشود، یعنی کلاس دیگری را برای مشاهدات خاص (که ناشناخته است) در مجموعه آموزشی پیشنهاد میکنم. من با نوعی روش تحلیل پرت به این مشکل می پردازم: 1. آیا راهی وجود دارد که بدانیم ب... | مشکلات دورتر |
104397 | من از طبقهبندیکننده چندجملهای Naive Bayes scikit-learn برای طبقهبندی متن باینری استفاده میکنم (طبقهبند به من میگوید که آیا سند متعلق به دسته X است یا خیر). من از یک مجموعه داده متعادل برای آموزش مدل خود و یک مجموعه تست متعادل برای آزمایش آن استفاده می کنم و نتایج بسیار امیدوارکننده هستند. این طبقهبندیکننده بای... | Naive Bayes: مجموعه داده های نامتعادل در سناریوی بلادرنگ |
60803 | من می خواهم جزئیات بیشتری در مورد مسائل R ذکر شده در تجزیه و تحلیل سری های زمانی و کاربردهای آن بدانم: با مثال های R. برای مثال اولین مشکل هنوز در R نسخه 3.0.1 وجود دارد # یک AR(1) با میانگین 50 set.seed(66) # ایجاد کنید، بنابراین می توانید این نتایج را بازتولید کنید x = arima.sim(list(order=c(1,0, 0)، ar=.9)، n=100) +... | مسائل سری زمانی R |
24959 | به یاد دارم جایی دیدم/خواندم که برای SVM های چند کلاسه با داده های نامتعادل، راهی برای تعیین وزن کلاس از داده های آموزشی (به جای اعتبار سنجی X) وجود دارد. کسی میدونه روش چیه یا از چه کاغذیه؟ با تشکر | انتخاب پیشینی از وزن کلاس SVM |
33231 | در مطالعه رابطه بین درآمد و مصرف، مرسوم است که مشاهدات را بر اساس درآمد مرتب کنیم و مشاهده کنیم که خانوارهای پردرآمد نسبت به خانوارهای کم درآمد سطوح مصرف کمتری به ازای هر دلار درآمد دارند، یعنی نرخ پسانداز بالاتری دارند. این با شهود ساده فرد در مورد رابطه مطابقت دارد، خواه فکر می کنید درآمد بالاتر علت یا پیامد نرخ پس ... | تخمین نسبت میانگین های کمیت برای داده های مرتب شده |
60804 | بسته MARSS در R تابعی را برای تحلیل عاملی پویا ارائه می دهد. در این بسته، مدل عامل پویا به عنوان فرم خاصی از مدل فضای حالت نوشته شده است و فرض میکنند روندهای رایج از فرآیند AR(1) پیروی میکنند. از آنجایی که من با این دو روش آشنایی چندانی ندارم، با دو سوال مواجه می شوم: آیا تحلیل عاملی پویا شکل خاصی از مدل فضایی حالت ا... | تحلیل عاملی پویا در مقابل مدل فضای حالت |
52937 | من یک نمونه از یک توزیع ناشناخته دارم. من با آزمون KS فرضیه هایی را بررسی کردم که نمونه نشان دهنده توزیع های lognormal، Weibull یا Rayleigh است و آزمون نشان می دهد که همه این فرضیه ها قابل قبول نیستند. آیا ابزاری برای یافتن توزیعی که نمونه من را به بهترین شکل تقریب میکند وجود دارد؟ | چگونه بهترین تقریب توزیع احتمال را دریابیم؟ |
19735 | من سعی می کنم روی فرآیندی کار کنم تا میزان برآوردهای تیمم را بهبود بخشم. من میخواهم به استفاده از برخی آمار برای کمک کردن و پذیرش عدم قطعیت در نحوه تخمین وظایف نگاه کنم. اگر گروهی از متخصصان داشته باشم و از آنها بخواهم بهترین (b)، میانگین (a) و بدترین (w) را برای یک کار تخمین بزنند، یک توزیع مثلثی ایجاد می کنند. با اس... | ترکیب برآوردهای کارشناسان |
65324 | من در حال ساخت یک مدل پیش بینی هستم. من 2/3 از داده ها را به یک مجموعه آموزشی تقسیم کردم و بقیه را در مجموعه تست. من بر اساس مجموعه آموزشی یک مدل می سازم. من از مدل برای تست روی مجموعه آموزشی و مجموعه تست استفاده می کنم. مزایا و معایب تکرار از طریق هر 3 ترکیب مجموعه دادههای آزمایشی/آموزشی با دادههای من برای دریافت نت... | تکرار از طریق مجموعه داده های آزمون/قطار |
55929 | من علاقه مند به برآورد بی طرفانه $R^2$ در یک رگرسیون خطی چندگانه هستم. با تأمل، می توانم به دو مقدار متفاوت فکر کنم که یک تخمین بی طرفانه R^2$ ممکن است سعی در مطابقت با آنها داشته باشد. 1. **خارج از نمونه $R^2$:** مربع r که اگر معادله رگرسیون بدست آمده از نمونه (یعنی $\hat{\beta}$) به مقدار نامتناهی اعمال شود، به دست... | تخمین بی طرفانه از جمعیت R-S-Sce چیست؟ |
56695 | من میدانم که ما از مدلهای اثرات تصادفی (یا اثرات مختلط) زمانی استفاده میکنیم که معتقدیم برخی از پارامترهای مدل به طور تصادفی در برخی از عوامل گروهبندی تغییر میکنند. من میخواهم مدلی را جا بزنم که در آن پاسخ در یک فاکتور گروهبندی نرمال و متمرکز شده باشد (نه کاملاً، اما بسیار نزدیک است)، اما یک متغیر مستقل «x» به ه... | به دنبال شهود در مورد معمای اثر ثابت/تصادفی |
112442 | هنگام ساخت یک مدل رگرسیون در R (`lm`)، من اغلب این پیام را دریافت می کنم ضرایب مستعار در مدل وجود دارد دقیقاً به چه معناست؟ همچنین به دلیل این «predict()» نیز یک اخطار می دهد. اگرچه این فقط یک هشدار است، اما میخواهم بدانم چگونه میتوانیم قبل از ساخت یک مدل، ضرایب مستعار را شناسایی یا حذف کنیم. همچنین بی توجهی به این ه... | «ضرایب مستعار» چیست؟ |
105534 | من روی یک پروژه تحقیقاتی کار می کردم که در آن تلاش می کنم سهم فردی گروهی از رهبران سیاسی منطقه را در رشد اقتصادی محلی تخمین بزنم. چالش اصلی این است که مشاهدات نسبتاً کمی از تعداد رهبران منطقه ای در سال وجود دارد. به طور کلی من حدود 300 رهبر سیاسی و حدود 500 مشاهدات محلی در سال دارم. ماتریس داده نیز بسیار پراکنده است زی... | Cross-Validation در مقابل AICc برای LASSO |
55928 | این کمی توضیح در مورد سؤالی است که قبلاً ارسال کردم، زیرا احساس می کنم رویکرد من به کل مشکل احتمالاً کاملاً ناقص است. فرض کنید من مجموعه ای از سلول های درمان و کنترل دارم که هر کدام موقعیتی در فضا و مقداری پاسخ دارند. میخواهم بدانم که آیا سلولهای درمان به طور قابلتوجهی در پاسخهایشان شبیهتر از گروههای کنترل هستند؟... | آزمون فرضیه بر روی داده ها با خوشه بندی فضایی مخدوش |
104393 | برای $N$ نمونه دو متغیر تصادفی همبسته $X \sim N\left(0,\sigma_X^2\right)$ و $Y \sim N\left(0, \sigma_Y^2\right)$ با همبستگی $ \rho$، من نسبت واریانسهای نمونه را تحلیل میکنم، $r=\frac{s_Y^2}{s_X^2}$. در حال حاضر، من روی $E\left[r\right] = E\left[\frac{s_Y^2}{s_X^2}\right]$ تمرکز میکنم. من متوجه شدم که $s_X^2 \sim \Ga... | نسبت واریانس نمونه همبسته (گامای توزیع شده) |
24952 | من در تلاش برای تصمیم گیری برای استفاده از چه معیار پایایی بین ارزیاب در یک مطالعه با مشکل مواجه هستم. بخشی از یک مطالعه بزرگتر شامل تعیین دقیق زمانی است که شرکت کنندگان شروع به نوشتن کردند و چه زمانی نوشتن را متوقف کردند. من یک فیلم ویدئویی دارم که نوشته را ضبط میکند و میتواند زمان شروع/تغییر را تا نزدیکترین 0.01 ث... | قابلیت اطمینان بین ارزیاب اندازه گیری زمان |
108840 | من در مجموعهای از اسلایدها به این «امتیاز تطابق» به نام روشهای رگرسیون مجازاتشده برای رتبهبندی متغیرها بر اساس اندازه اثر، با کاربرد در مطالعات نقشهبرداری ژنتیکی، توسط Ji Zhu برخورد کردم: $$ \mathrm{CS} = \frac{ \sum_{j \neq k} \left( \mathbb{I}{\left[\hat{\beta}_j > \hat{\beta}_k\right]} + 0.5 \cdot \mathbb{I}{\l... | امتیاز تطابق برای ضرایب رگرسیون چیست؟ |
24950 | من از Stata 12 برای تخمین مدل لاجیت سلسله مراتبی (xtmelogit) با رهگیری های تصادفی استفاده کرده ام. نتیجه حبس (1=بله) برای یک سری از مجرمان مجرم محکوم شده است. مجموعهای از اصطلاحات تعاملی وجود دارد و من سعی میکنم با نگاه کردن به شانسهای پیشبینیشده در سطوح مختلف X در حالی که مقادیر دیگر را همانطور که مشاهده میکنیم،... | فاصله های اطمینان پس از رگرسیون لاجیت محاسبه شده، متقارن است یا خیر؟ |
79838 | فرض کنید من یک داده نمونه دارم (در اینجا فقط 10 عدد وجود دارد، در واقع من حدود 10000 نتیجه اندازه گیری دارم). سپس، میخواهم بررسی کنم که آیا دادهها ثابت هستند یا از روش میانگین ساده استفاده نمیکنند. برای مثال، مجموعه دادههای من با اندازه «N = 10»: X = {1.0، 2.0، 3.0، 4.0، 5.0، 6.0، 7.0، 8.0، 9.0، 10.0}؛ من میان... | روش میانگین ساده، محاسبه میانگین متحرک و واریانس متحرک، چگونه می توانم بگویم ثابت است یا نه؟ |
55925 | من با استفاده از روش 2l.norm برای انتساب چندسطحی در موش مشکل دارم. متأسفانه به دلیل حجم دادههایم نمیتوانم یک نمونه قابل تکرار ارسال کنم - وقتی اندازه را کاهش میدهم، مشکل ناپدید میشود. برای یک متغیر خاص، «موش» خطاها و اخطارهای زیر را ایجاد می کند: خطا در chol.default(inv.sigma2[class] * X.SS[[class]] + inv.psi): مین... | خطای مینور اصلی مرتبه 1 مثبت قطعی نیست با استفاده از 2l.norm در موش |
60809 | چرا فواصل اطمینان من اینقدر ضعیف عمل می کند؟ من یک قاب داده می از دو متغیر $C$ و $F$ دارم. من یک رگرسیون خطی lm.1 انجام می دهم <- lm(may$C ~ may$F) lm.1$coef[2] # may$F # 0.0161821 confint(lm.1)[c(2,4)] # [ 1] 0.0151 0.0173 تا اینجا خوب است. سپس میخواهم اجرای یک نمونه و دریافت فاصله اطمینان از هر نمونه را شبیهسازی کن... | چرا (بسیار) کمتر از 95٪ از فواصل اطمینان من مقدار واقعی پارامتر را در این شبیه سازی قطع می کند؟ |
105515 | من یک رگرسیون لجستیک چند جمله ای را با SPSS اجرا می کنم و با مشکل (؟) با داده های خود مواجه شده ام. من یک متغیر وابسته (DV) با سه دسته، پنج متغیر مستقل (IV) به عنوان عامل و چهار IV به عنوان متغیرهای کمکی دارم. نزدیک به 4800 پاسخ دهنده در داده ها وجود دارد. توزیع DV من به این صورت است: دسته اول (40.6%)، دسته دوم (28.1%)... | نرخ طبقه بندی کم رگرسیون لجستیک چند جمله ای |
104649 | من یک طبقهبندی کننده با از دست دادن آنتروپی متقاطع (یعنی احتمال برنولی) نصب میکنم. برخی از مثالها به وضوح با یک کلاس یا کلاس دیگر مرتبط هستند، و علیرغم برخی تلاشها برای منظمسازی، طبقهبندیکننده گاهی اوقات احتمالات $<10^{-9}$ را اختصاص میدهد. در حالی که احتمال واقعی ممکن است در برخی موارد به این کوچکی باشد، اما ... | عملکرد از دست دادن منظم |
104394 | من یک مشکل جالب را در یک مسابقه پیشبینی دما پیدا کردم: https://www.hackerrank.com/contests/expansion- challenge/challenges/temperature-predictions این در مورد پیشبینی دما در آینده نیست، بلکه دادههای گمشده را تخمین میزند. من حدس می زنم درون یابی 1 بعدی ممکن است کار کند. همچنین می توان تمام داده ها را از ژانویه، فوری... | الگوریتم پیش بینی دما |
112441 | سوال ساده ای که به نظر نمی رسد هیچ جا پاسخی برای آن پیدا کنم. من یک متغیر پاسخ مدت زمان صرف شده برای انجام A از افراد تست شده برای $\text{حداکثر مدت}=X$ دارم. بنابراین واریانس به احتمال زیاد در $x=0.5$ در مقایسه با $X=0$ و $X=1$ بسیار گسترده تر خواهد بود. با این حال، من گیج شدهام که به کدام تابع خانواده و پیوند نیاز د... | کدام خانواده GLM و عملکرد پیوند برای نسبت زمان؟ |
104641 | من برخی از توابع $x$ را دارم، به شکل $d\sqrt{x}$ یا $d\log(x)$ که در آن $d$ شناخته شده است. من می خواهم آنها را به شکل $a/(1 + bx^c)$ بازنویسی کنم (تقریبی خوب است) که در آن $a$، $b$ و $c$ دلخواه هستند. فکر نمیکنم $a$، $b$ و $c$ وجود داشته باشند به طوری که این دو منحنی دقیقاً مطابقت داشته باشند، بنابراین فکر میکنم شای... | رگرسیون غیر خطی |
79833 | من یک بار عبارت زیر را شنیدم: > PACF (تابع خودهمبستگی جزئی) برای فرآیندهای MA بسیار شبیه ACF برای فرآیندهای AR عمل می کند. PACF برای فرآیندهای AR بسیار شبیه به > PACF برای فرآیندهای AR عمل می کند. چگونه منطق زیربنای این جمله را درک کنیم؟ علاوه بر اثبات دقیق ریاضی، آیا رویکردهایی برای درک این بیانیه، رابطه ذاتی AR، MA ب... | PACF و ACF برای AR و MA |
56693 | بگویید من شبکه بیزی ساده زیر را دارم که شامل 3 r.v.s A، B و C است: $$ A \rightarrow C \rightarrow B $$ من سعی می کنم ثابت کنم که A و B به صورت مشروط مستقل هستند با به حاشیه راندن C و دیدن اینکه آیا من خارج شوید $p(a, b) = p(a)p(b)$ در $$ p(a, b) = p(a) \sum_{c} p(b|c)p(c|a) $$ با این حال، من مطمئن نیستم که چگونه $\sum_... | این جمع بندی چگونه انجام شد؟ |
25608 | من به دنبال مراجع تحلیل رگرسیون غیر خطی هستم. اگر کسی بتواند به من چند مرجع بدهد ممنون می شوم. | مراجع رگرسیون غیر خطی |
79830 | من از R برای توسعه مدل های رگرسیون استفاده می کنم و باید عملکرد دو مدل مختلف را با هم مقایسه کنم. سوالی که مطرح می شود این است که آیا مدل 1 از نظر آماری بهتر از مدل 2 است؟ و به نظر نمی رسد راهی برای پاسخ به این سوال داشته باشم. زمینه: مدل 1 متشکل از متغیر A است که در نقطه پایانی پسرفت می کند. مدل 2 متشکل از متغیرهای B،... | مقایسه دو مدل در R |
4830 | افشای کامل: این تکلیف است. من پیوندی به مجموعه داده (http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav) قرار داده ام. هر مدلی که من تا کنون ارائه کردهام، بیش از 90 درصد افراد غیرقابل پیشبینی را پیشبینی میکند، اما کمتر از 40 درصد از پیشفرضکنندگان، کارایی طبقهبندی را در کل 80 درصد میکنند. بنابراین، نمی دانم که آی... | طبقه بندی بهتر پیش فرض در رگرسیون لجستیک |
92213 | من بسیاری از مقالات آکادمیک تکاملی/اکولوژیکی را می خوانم، گاهی اوقات با هدف خاصی که ببینم چگونه از آمار خارج از کتاب درسی «در دنیای واقعی» استفاده می شود. من معمولاً آمار موجود در مقالات را به عنوان انجیل در نظر میگیرم و از مقالات برای کمک به یادگیری آماری خود استفاده میکنم. به هر حال، اگر نگارش مقاله سالها طول کشید... | آمار منتشر شده در مقالات دانشگاهی |
99154 | در مقاله تحقیقاتی خود، می خواهم دقت 2 الگوریتم خوشه بندی را با هم مقایسه کنم. من خوشه بندی را با استفاده از این 2 الگوریتم بر روی 300 مجموعه داده اختصاصی انجام داده ام. من از شاخص رند تنظیم شده به عنوان معیار ارزیابی استفاده می کنم. از آنجایی که خوشه بندی 300 بار انجام شده است، من 300 جفت شاخص رند تنظیم شده برای مقایسه... | جایگزین هایی برای نمودارهای جعبه ای برای مقایسه نتایج خوشه بندی |
79837 | pmf ساده را در نظر بگیرید: $$p_n (x)=\begin{cases} 1\quad x=2+1/n \\ 0\quad \text{elsewhere} \end{cases}$$ سپس کتاب من بیان میکند که $ \lim_{n\to \infty} p_n (x)=0$ **برای همه مقادیر $x$**. آیا واقعاً چنین است؟ چرا نمی توانیم بگوییم که احتمال $x=2$ برابر $1$ به عنوان $n \to \infty$ است؟ متشکرم. | محدود کردن pmf به $n \به \infty$ |
108843 | من اطلاعاتی دارم که چند کاربر چند سوال ارسال می کنند. به عنوان مثال، [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... یعنی هر یک از 2 کاربر 100 سوال ارسال می کنند، هر 9 کاربر 10 سوال ارسال می کنند و به همین ترتیب بنابراین، چگونه می توان تأیید کرد که آیا توزیع UserCount-QuestionCount از قانون قدرت پیروی می کن... | چگونه آزمایش کنیم که آیا یک توزیع از قانون توان پیروی می کند؟ |
25604 | بگویید من مجموعهای از دادهها را دارم که میدانم از یک توزیع دوجملهای (تولید شده با استفاده از تابع «rbinom» در «R») میآیند. آیا راهی برای استفاده از داده ها برای کار معکوس و بررسی پارامترهای «p» و «n» توزیع دوجمله ای وجود دارد؟ ویرایش: متوجه شدم که ترکیبات بی نهایت وجود دارد: «n = 100» و «p = 0.1» تقریباً همان توزی... | محاسبه پارامترهای توزیع دو جمله ای |
79832 | سوال بزرگتر من این است که با توجه به ساختار دادههای من بهترین رویکرد تحلیلی چیست (به خلاصه دادهها در زیر مراجعه کنید) اما در حال حاضر، نمیدانم که آیا نرمال بودن باقیماندههای مدل به اندازهای عادی است که یک مدل مختلط خطی را توجیه کند یا باید دنبال کنم. یک گلم؟ من مدلهای lmm و glmm را ساختم و نتوانستم باقیماندههای... | باقیمانده به اندازه کافی برای LMM (بسته R nlme) نرمال است؟ |
58830 | سعی می کنم بررسی کنم که آیا در وزن دو گروه یکی بدون ورزش و دیگری با ورزش تغییر قابل توجهی داشته است یا خیر. دو نمونه گسترش زیادی دارند که انحراف معیاری را ایجاد می کند که بزرگتر از میانگین برای هر گروه است. سوال من این است که آیا زمانی که انحراف معیار بزرگتر از میانگین است، استفاده از آزمون t-paired برای مقایسه میانگین... | انحراف معیار بزرگتر از میانگین |
24951 | فرض کنید $X \sim U(0,1)$ و $Y[x] = g(x)$ که در آن $g(.)$ یک تابع پیچیده است. من میخواهم چگالی $Y$ را محاسبه/رسم کنم. من می توانم این کار را به صورت تحلیلی با قیمتی ساده به اندازه کافی $g$ انجام دهم. من همچنین میتوانم چند عدد بزرگ $N$ نمونه از $X$ را از یونیفرم ستاره دار تولید کنم، $y_i = Y(x_i)$ را برای هر نمونه $x_i... | روش عددی یا محاسباتی برای تولید تخمین چگالی |
58832 | فرض کنید در یک آزمایش، فرضیه صفر بیمارانی است که شرایط $\alpha$ (خطای نوع I) $0.05$ و $\beta$ (خطای نوع II) $0.15$ است. اگر من یک نمونه از 50 بیمار، 35 با شرایط A و 15 با شرایط B داشته باشم، چگونه می توانم موارد زیر را انجام دهم: 1. احتمال پیش بینی درست وضعیت همه بیماران با شرایط A 2. احتمال پیش بینی درست وضعیت همه بیم... | کار کردن احتمال با آلفا و بتا |
8148 | با عرض پوزش بابت سوال ابتدایی، من با این شکل از تجزیه و تحلیل جدید هستم و تا کنون درک بسیار محدودی از اصول دارم. فقط می خواستم بدانم که آیا بسیاری از مفروضات پارامتریک برای آزمون های چند متغیره/تک متغیره برای تحلیل خوشه ای کاربرد دارند؟ بسیاری از منابع اطلاعاتی که در رابطه با تحلیل خوشه ای خوانده ام، هیچ فرضی را مشخص ن... | مفروضات تحلیل خوشه ای |
111516 | من از این برای یک آزمون تحلیل قابلیت اطمینان برای مقادیر کمی بین دو ارزیاب استفاده میکنم. من نتایج خود را با استفاده از بسته relInterIntra {irr} در R دریافت کردم، اما مقادیر گزارش شده چندین مقدار rhohat به من دادند. من مطمئن نیستم که نتایج نشان دهنده کدام ضریب کارایی هستند. کسی میتونه اینجا منو روشن کنه؟ من در استفاده... | تفسیر relInterIntra {irr} به R منجر می شود |
63863 | هنگام آزمایش برخی از فرضیه های صفر در مقابل فرضیه های جایگزین توسط یک آماره آزمون $U(X)$، که در آن $X = \{ x_i، ...، x_n\}$، آزمون جایگشت را با مجموعه $G$ جایگشت در $X اعمال کنید. $ و یک آمار جدید $$ T(X) داریم := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. $$ 1. مزیت استفاده از تست جایگشت بر عدم استفاده از آن چی... | مزایای استفاده از تست های جایگشت چیست؟ |
33235 | من در حال مطالعه محاسبات تخمین بی طرفانه انحراف معیار بودم و منبعی که خواندم بیان کرد > (...) به جز در برخی موقعیت های مهم، این کار ارتباط کمی با > کاربردهای آمار دارد زیرا نیاز به آن توسط رویه های استاندارد اجتناب می شود. > مانند استفاده از آزمون های معناداری و فواصل اطمینان، یا با استفاده از > تحلیل بیزی. میخواستم ب... | چرا این گزیده می گوید که تخمین بی طرفانه انحراف معیار معمولاً مرتبط نیست؟ |
63869 | من قصد دارم یک تحلیل رگرسیون چندگانه با دو IV پیوسته و تعامل آنها انجام دهم. من IV ها را در مرکز قرار داده ام و سپس یکی را با دیگری برای تعامل ضرب کرده ام. مشکل من این است که متغیر تعامل به شدت کورتوز است (کورتوز 7731، خطای استاندارد=0127، z=60.87). چگونه باید با این موضوع برخورد کنم؟ البته حذف شدیدترین موارد کمک میکن... | چگونه با متغیر تعامل کورتوتیک برخورد کنیم؟ |
4831 | هنگام تبدیل متغیرها، آیا باید از همه تبدیل یکسان استفاده کنید؟ به عنوان مثال، آیا میتوانم متغیرهایی را که با تغییر شکل متفاوتی انتخاب میشوند، انتخاب و انتخاب کنم، مانند: اجازه دهید، x_1، x_2، x_3$، سن، مدت زمان اشتغال، مدت اقامت و درآمد باشد. Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) یا باید با تبدیل ها... | رگرسیون لجستیک: تبدیل متغیرها |
105510 | آیا نسخه ناپارامتری ANOVA وجود دارد که بتواند با چندین عامل مقابله کند و تعامل(های) آنها را ارزیابی کند؟ اگر ارزیابی تعاملات واقعاً غیرممکن است، آیا آزمون فریدمن به بیش از دو عامل تعمیم دارد؟ | ANOVA ناپارامتریک با تعامل؟ |
99150 | من دادههایی دارم که نتایج برخی از درمانها را بر روی افراد مختلف گروهبندی شده بر اساس جنس و سن (به گروههای: نوزاد، کودک، بزرگسال) نشان میدهد. من باید بررسی کنم که آیا تفاوتی در نتیجه بین گروه های سنی یا بین جنس وجود دارد یا خیر. من از مدل <-aov(data$ outcome ~ data$sex*data$ age) خلاصه (مدل) استفاده کردم و متوجه شد... | آیا زمانی که تعامل قابل توجهی وجود دارد اما اثرات اصلی قابل توجهی وجود ندارد، باید آزمایش های پس از آن را انجام دهیم؟ |
99153 | $\newcommand{\X}{\mathbf{X}} \renewcommand{\S}{\mathbf{S}} \newcommand{\I}{\mathbf{I}} \newcommand{\1}{\mathbf{ 1}} $ مقاله ای با ماتریس کوواریانس غیرمعمول (برای من) پیدا کردم. بگذارید $ \ x $ یک ماتریس $ n \ time $ t $ $ مشاهدات را در سیستم متغیرهای تصادفی $ n $ نشان دهد که نشان دهنده بازده $ t $ در جهان از سهام $ $ ا... | ماتریس کوواریانس نمونه |
30986 | من ویژگیهای شرکت را در برخی از معیارهای مربوط به معاملات سهام در مجموعه دادههای پانل پسرفت میکنم. اندازه شرکت یک متغیر کنترلی بسیار مهم است، مستقل از روش تخمین و غیره. متغیرهای تمرکز من با اندازه شرکت مرتبط هستند، بهعنوان مثال (مثلاً متغیر تمرکز $ = x / اندازه شرکت $) یا به دلیل یک رابطه اقتصادی. در نتیجه، من خودم ... | برخورد با چند خطی بودن متغیرهای توضیحی در رگرسیون پانل زمانی که درمان های معمول شکست می خورند |
4839 | من یک نظرسنجی دارم که در آن از مردم پرسیدهام که از کدام نوع بازیهای رایانهای لذت میبرند و آیا خود را یک گیمر هاردکور میدانند. من به مردم اجازه دادم چندین ژانر را انتخاب کنند، اما اکنون مطمئن نیستم که با داده هایم چه کار کنم. من در ابتدا به تحلیل عاملی فکر کردم، با این ایده که اگر ژانرهایی وجود داشته باشند که به یک... | آیا از تحلیل عاملی بر اساس داده های پاسخ چندگانه باینری استفاده کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.