_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
18433 | با توجه به متغیر تصادفی $$Y = \max(X_1, X_2, \ldots, X_n)$$ که در آن $X_i$ متغیرهای یکنواخت IID هستند، چگونه PDF $Y$ را محاسبه کنم؟ | چگونه تابع چگالی احتمال حداکثر نمونه ای از متغیرهای تصادفی یکنواخت IID را محاسبه می کنید؟ |
105513 | من در حال یادگیری رگرسیون چندگانه با متغیرهای طبقه بندی هستم و در کتابی با این مشکل مواجه شدم. برای عملکرد ذرت فرض کنید دو عامل موثر است، سطح نیتروژن و عمق شخم. سه دسته نیتروژن (1،2،3) و دو دسته عمقی (1،2) وجود دارد. یک اصطلاح متقابل نیتروژن * عمق نیز وجود دارد. اگر متغیرهای ساختگی معرفی شده به صورت $E_{i1}=1 $ باشند، ... | متغیرهای طبقه بندی در تحلیل رگرسیون و شرایط تعامل |
95549 | یک رابطه بین دو مجموعه را می توان با یک جدول شبکه ای تجسم کرد که در آن ردیف ها در امتداد سمت چپ با عناصر یک مجموعه و ستون ها در امتداد بالا با عناصر مجموعه دیگر برچسب گذاری می شوند و در آن هر سلول از جدول با یک نماد (معمولا یک نقطه) اشغال می شود اگر & فقط در صورتی که عناصر آن سطر و ستون به هم مرتبط باشند. این نوع نمودا... | این نوع نمودار رابطه جدولی چیست؟ |
8145 | من به عنوان یک سرگرمی مکعب های روبیک را حل می کنم. من زمان حل مکعب را با استفاده از نرمافزاری ثبت میکنم و اکنون دادههایی از هزاران حل دارم. دادهها اساساً فهرستی طولانی از اعداد هستند که نشاندهنده زمان صرف شده برای هر حل متوالی هستند (مثلاً 22.11، 20.66، 21.00، 18.74، ...) زمان لازم برای حل مکعب به طور طبیعی از حل ... | چگونه تشخیص می دهید که آیا اجرای خوب به صورت رگه ای می آید؟ |
105514 | من سعی میکنم از **Information Gain** برای انتخاب ویژگیها هنگام طبقهبندی متن با یک ماشین بردار پشتیبانی استفاده کنم. برای هر کلمه در داده های آموزشی خود، میزان اطلاعات آن را محاسبه کردیم. سپس، ما باید فقط کلماتی را با یک IG بالاتر از یک آستانه نگه داریم. هنگام خواندن ادبیات در مورد این، توضیح روشنی در مورد اینکه چگون... | انتخاب ویژگی: چگونه آستانه کسب اطلاعات را انتخاب کنیم؟ |
18437 | بسیار سپاسگزار خواهم بود اگر کسی بتواند برای من توضیح دهد که چگونه از مدلهای مارکوف پنهان برای ایجاد همترازی دنباله استفاده میشود. من سعی میکردم آن را بخوانم، اما در نهایت به مفاهیم اولیه دست یافتم و به مکانیزمی که در بین این دو نقطه اتفاق میافتد علاقهمندم: 2 یا بیشتر دنباله را وارد میکنم (اول) و تراز را روی صفح... | HMM ها در ردیف های پروتئینی یا NA |
100611 | من در نظر دارم از تکنیک های پردازش سیگنال برای یافتن حداقل ها در یک خط پاسخ 1 بعدی پر سر و صدا استفاده کنم. به طور خاص، من یک شبیهسازی دارم که به یک پارامتر نیاز دارد، اما تصادفی بودن را نیز شامل میشود، و میخواهم پارامتر را طوری تنظیم کنم که با برخی دادهها مطابقت داشته باشد. با تثبیت پارامتر، می توانم با اجرای شبیه... | تکنیکهای پردازش سیگنال برای سریهای اندازهگیری با فاصله ناهموار و مکرر |
88822 | فرض کنید بیش از دو متغیر تصادفی $X_1، X_2، \dots، X_n$ وجود دارد. آیا استقلال متقابل بین آنها را می توان بر حسب توزیع های مشروط تعریف کرد؟ با تشکر | آیا استقلال متقابل را می توان بر حسب توزیع های مشروط تعریف کرد؟ |
34955 | به غیر از نمودار کالیبراسیون، آیا راهی برای تصمیم گیری در مورد اینکه احتمالات پیش بینی یک مدل در مقایسه با مدل دیگر چقدر خوب است وجود دارد. من به نرخ های خطا علاقه ای ندارم زیرا آنها را برای سطح دقتی که به دنبال آن هستم بی اثر می دانم. تنها مقدار مورد علاقه توزیع احتمال پیش بینی است، زیرا من قراردادها را با استفاده از ... | احتمالات پیش بینی |
33453 | می خواستم بدانم آیا کسی می تواند خلاصه ای مختصر در مورد تعاریف و استفاده از مقادیر p، سطح معنی داری و خطای نوع I ارائه دهد. من میدانم که مقادیر p بهعنوان «احتمال به دست آوردن یک آمار آزمایشی حداقل به اندازه آماری که در واقع مشاهده کردیم» تعریف میشوند، در حالی که سطح معنیداری فقط یک مقدار قطع دلخواه برای سنجش اینکه ... | مقایسه و تضاد، مقادیر p، سطوح اهمیت و خطای نوع I |
105516 | من فقط دو هفته پیش فرآیندهای گاوسی را لمس کردم. من با انتخاب مدل و فراپارامترهای آن آشنایی چندانی ندارم. در اینجا کد آزمایشی است که من برای رگرسیون فرآیندهای گاوسی دو بعدی اجرا می کنم. خروجی آن چیزی نیست که من انتظار داشتم. ٪ مجموعه آموزشی برای رگرسیون تولید می کند. % در اینجا، هدف رگرسیون Y مجموع ورو... | چگونه یک رگرسیون فرآیندهای گاوسی دو بعدی را از طریق GPML (MATLAB) پیاده سازی کنیم؟ |
4834 | یکی از مفروضات استفاده از آزمون رتبه علامت ویلکاکسون این است که توزیع زیربنایی پیوسته است (اینجا را ببینید.) با این حال، مواردی وجود دارد (به عنوان مثال، هنگام تجزیه و تحلیل دادههای مقیاس لیکرت) که این فرض ممکن است لزوما برقرار نباشد. در چنین مواردی از چه آزمایشی می توانید استفاده کنید؟ و چگونه آن را با R انجام می دهی... | جایگزینی برای تست Wilcoxon زمانی که توزیع پیوسته نیست؟ |
63860 | برای متغیر $B\sim \textrm{Bin}(p,n)$. من موفقیت های $m$ را مشاهده می کنم. میدانم که میتوانم $\hat{p}$ را با $$\hat{p} = \frac{m}{n}$$ تخمین بزنم و میتوانم CI را با استفاده از یک تقریب معمولی توسط CLT تخمین بزنم، جایی که من $$p را فرض میکنم. \sim\mathcal{N}\left(\hat{p}, \frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}\right)$$ اما اگر... | راه بهتری برای ایجاد فاصله اطمینان برای احتمال موفقیت در توزیع های دو جمله ای چیست؟ |
56544 | من داده های بارندگی روزانه را برای یک سایت معین در حدود 30 سال قبل دارم. من ساختمانی دارم با میانگین تقاضای روزانه آب $L$ لیتر و حوضه آبریز $A$ m$^2$ با ضریب رواناب $c$. چگونه می توانم مدلی بسازم تا بتوانم برای اندازه مخزن T لیتر تعیین کنم، میانگین و واریانس 1. روز در سال مخزن خالی می شود 2. کمبود آب 3. روز در سال مخزن... | مدل سازی بارندگی به اندازه مخازن ذخیره |
111519 | هدف نهایی من ارائه میانگین زمان سفر برای یک راهرو و انحراف معیار (یا خطای استاندارد) آن زمان سفر است. من مطمئن نیستم چه چیزی را ارائه کنم تا از نظر آماری صحیح باشد، در اینجا اطلاعاتی که باید خلاصه کنم این است: من میانگین زمان سفر برای یک بخش از جاده را برای یک پنجره زمانی خاص در هر روز از هفته دارم (مثلاً، بخش A تا ب ا... | مجموع واریانس یا خطای استاندارد؟ |
4832 | در خروجی SPSS زمانی که یک رگرسیون لجستیکی انجام می دهید، جدول طبقه بندی بسیار کمی در دسترس است، آیا همین امر در مورد R نیز امکان پذیر است؟ اگر چنین است، چگونه؟  | رگرسیون لجستیک: جداول طبقه بندی a la SPSS در R |
15597 | به عنوان سوالات قبلی من سعی می کنم مشکلی را با تست سهام خود حل کنم. من تست Breusch-Pagan را برای هتروسکداستیسیته امتحان کردم اما برخی از باقیمانده ها هنوز این تست ها را قبول می کنند. روش من این است: * دو قیمت سهام را دریافت کنید (من یک ماتریس با دو ستون دارم که لیست قیمت ها را نشان می دهد) * من یک رگرسیون خطی انجام می ... | تست Heteroscedastic مشکل را حل نمی کند |
33451 | من در ارزیابی $_2F_1(a,b;c;z)$ با بسته hypergeo در R مشکل بسیار زیادی دارم. در مورد من، مقادیر $a$، $b$، $c$ همیشه اعداد واقعی مثبت هستند. . حتی در این صورت، تابع ابر هندسی به طور باورنکردنی به مقادیر آنها حساس است. من به دنبال دقت فوق العاده نیستم. من می توانم از اکسل برای بدست آوردن یک تخمین تقریبی از Hypergeometric ... | محاسبه تابع ابر هندسی در R |
71601 | خودکوواریانس به صورت $$\gamma(t,s) = Cov(X_{t}, X_{s})=E[(X_{t}-\mu_{t})(X_{s}-\mu_ تعریف میشود. {s})]$$ هنگامی که ما یک فرآیند ثابت داریم، تنها چیزی که مهم است تاخیر بین متغیرها است: $$\gamma_{k} = Cov(X_{t}، X_{t-k})=E[(X_{t}-\mu)(X_{t-k}-\mu)]$$ با این حال، انتظار به این معنی است که ما روی تمام مقادیر ممکن متغیر تص... | استخراج اتوکوواریانس نمونه |
71600 | من دو گروه داده دارم ، یکی متشکل از 9 موضوع و دیگری متشکل از 5 موضوع. در گروه 9 موضوع ، 5 مورد از این گروه با 5 نفر از گروه دیگر جفت می شوند. من میتوانم یک آزمون t نمونههای زوجی را اجرا کنم و دادههای 4 موضوعی را که نمیتوان جفت کرد، حذف کنم یا میتوانم یک آزمون t نمونههای مستقل را اجرا کنم و ماهیت زوجی دادهها را ک... | کاهش حجم نمونه برای تغییر از طرح جفتی به طرح بدون جفت |
76376 | توضیح عالی Hyndman در مورد CV سری زمانی مناسب در پایین صفحه در لینک زیر است: http://robjhyndman.com/hyndsight/crossvalidation/ تصویر Leave-One-Out در لینک زیر: http://i.imgur .com/qrQI4LY.png اگر مجموعه داده در تصویر دادههای سری زمانی باشد و از گذشته به حال مرتب شده باشد، در تصویر یکی را کنار بگذار از چپ به راست، آیا ... | توضیح Hyndman در مورد اعتبارسنجی متقاطع سری زمانی مناسب با Leave-One-Out چه تفاوتی دارد؟ |
76375 | یک پادشاه 1000 نفر مظنون به جعل سکه ها را که ظاهر و احساسی شبیه به سکه های رسمی دارند، جمع آوری کرده است. با این حال، فقط سکه رسمی واقعاً منصفانه است (Pr(heads) = 0.5)، در حالی که همه سکههای جعلی نتایج چرخش سکهای به شدت منحرف میکنند (تعصب به سر یا دم). پادشاه تصمیم می گیرد با برگرداندن سکه ای که از هر یک از مظنونان ... | نحوه ترکیب احتمالات حاصل از آزمایشهای دوجملهای چندگانه آیا می توانیم FDR کلی را نیز تعیین کنیم؟ |
34956 | متن واکرلی و همکاران این قضیه را بیان میکند: بگذارید $m_x(t)$ و $m_y(t)$ به ترتیب توابع مولد لحظه متغیرهای تصادفی X و Y را نشان دهند. اگر هر دو تابع مولد لحظه وجود داشته باشند و $m_x(t) = m_y(t)$ برای همه مقادیر t، سپس X و Y توزیع احتمال یکسانی دارند. بدون اینکه دلیلی بیان کند که از حوصله متن خارج است. شیفر یانگ نیز ه... | اثباتی که شامل خواص توابع مولد گشتاور است |
71605 | چندین پست خوانده ام که به پیش بینی بار الکتریکی ساعتی می پردازد، اما هیچ کدام به سوالی که اکنون دارم پاسخ نمی دهد. اگر من در حال ساخت یک مدل رگرسیونی از نوع پویا هستم که تلاش میکند تقاضای ساعتی را برای یک محصول پیشبینی کند، بر اساس برداشتهای تبلیغات ساعتی یا GRP، چگونه میتوانم اثرات سرب/ تاخیر را مدلسازی کنم در صو... | توابع کویک و انتقال هزینه ساعتی قبلی در مقابل هزینه ساعتی تاخیری |
99157 | من با SEM کار می کنم و می خواهم بدانم چگونه می توانم یک تست تقسیم بندی بازار را انجام دهم. من همان مدل را روی دو نمونه مختلف امتحان می کنم و می خواهم آزمایش کنم که آیا بهتر است آنها را جداگانه مدل کنیم یا به عنوان یک نمونه بزرگتر. آیا کسی می تواند در این مورد به من کمک کند؟ متشکرم، دوتریوم | تست تقسیم بندی بازار برای SEM |
18432 | من تجربه زیادی در مورد آمار ندارم (تحصیلات من شامل 8 واحد آمار محض، 8 واحد دیگر دروس مرتبط بود). من بیشتر در مورد توزیع ها و آزمون های معناداری برای پارامترهای توزیع و کمی در مورد رگرسیون خطی یاد گرفتم. تحلیل عاملی و مؤلفهای هم داشتم، اما آنها را کاملاً فراموش کردهام و دیگر کتاب درسی را ندارم. اکنون باید برخی از داده... | منبع خوبی برای یادگیری در مورد مقیاس بندی چند بعدی چیست؟ |
71602 | فرض کنید در حال انجام رگرسیون ترتیبی با استفاده از تابع پیوند پروبیت هستیم. داده ها دوز (log تبدیل شده) و پاسخ هستند. پاسخ ها ترتیبی هستند و می توانند از 0 تا 4 باشند. فرض کنید برخی از پاسخ ها در داده ها دیده نمی شوند (مثلاً 1 و 3). ماتریس کوواریانس واریانس از R به نظر می رسد: 0|2 2|4 log10(dataframe[, 1]) 0|2 3 4 8 2|... | ماتریس کوواریانس واریانس ضرایب رگرسیون با پیوند پروبیت |
71607 | من از RPART برای طبقه بندی و درخت رگرسیون استفاده می کنم. من پس از مطالعه در مورد آن وسوسه شدم از تابع bagging در بسته ipred در R استفاده کنم. اکنون من متحیر هستم که چگونه می توانم مجموعه قوانین نهایی مشابه آنچه را که در خروجی «rpart» دریافت می کردم به دست بیاورم؟ داده کتابخانه (ipred) (سرطان سینه، بسته =... | چگونه می توان پیش بینی کننده ها را در کیسه R به دست آورد؟ |
107601 | فرض کنید یک کوزه پر از پول دارید. میدانید که کل صورتحسابهای $N$ وجود دارد و هر کدام یک \$1، \$10 یا \$100 هستند. شما اسکناسهای $n$ را بدون جایگزینی از سطل میکشید، و میخواهید مثلاً یک حد پایین اطمینان برای کل مقدار پول موجود در سطل بسازید. راه حل واضح این است که اگر $n$ به اندازه کافی بزرگ باشد، می توانید از تقریب... | فواصل اطمینان فرا هندسی چند متغیره |
33981 | من می خواهم از هموارسازی نمایی دوگانه برای پیش بینی میزان شیوع وابستگی به مراقبت در ایالت های فدرال اتریش استفاده کنم. داده های من بسیار دقیق است، بنابراین من می خواهم از آن برای اصلاح پیش بینی های خود استفاده کنم. من درصد افراد در سطوح وابستگی مراقبتی 1 تا 7 50 تا 99 ساله در 9 ایالت فدرال اتریش را دارم. ... | هموارسازی نمایی دوگانه در رگرسیون پانل چند سطحی چند متغیره |
18431 | س: آیا شواهد تجربی وجود دارد که از تجسمهای به سبک تافت، مینیمالیستی و دادهگویانه نسبت به تجسمهای ناخواسته نمودار، مثلاً، نایجل هلمز پشتیبانی کند؟ من پرسیدم که چگونه می توان نمودار آشغال را به نمودارهای R در اینجا اضافه کرد و پاسخ دهندگان مقدار زیادی snark را به سمت من پرتاب کردند. بنابراین، مطمئناً، باید شواهد تجربی... | شواهد تجربی از تجسم های سبک توفت پشتیبانی می کند؟ |
33982 | من به دنبال منابع آنلاین یا کتاب هایی هستم که نحوه توسعه شاخص های پیش آگهی را به صورت مرحله به مرحله توضیح دهند. من عمدتاً در مورد اعتبارسنجی مدل و تبدیل ضرایب رگرسیون به سیستم های امتیازدهی تعجب می کنم. | منابعی برای ایجاد امتیازهای شاخص پیش آگهی |
33458 | من تحقیقاتی را در زمینه مهندسی الکترونیک آغاز کرده ام، جایی که PDF و CDF نقش اصلی را در بیشتر برنامه ها دارند. من کتابهایی را در مورد احتمال مطالعه کردهام که در آنها فرمولهای PDF و CDF و نظریه پایه را مورد بحث قرار دادهاند. اما هدف من متفاوت است، مانند فکر کردن به کاربردهای آنها: به عنوان مثال. اگر من هر نموداری را... | معنای فیزیکی تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی چیست؟ |
107608 | با توجه به برخی از دادهها برای تناسب با توزیع، میتوانیم پارامترهای حداکثر احتمال کدام (در صورت وجود) را محاسبه کنیم؟ | توزیع دم سنگین با ML شکل بسته برازش داده ها |
107603 | هنگام یادگیری نحوه استفاده از یک مدل آماری، اغلب یک شبیه سازی از DGP ایجاد می کنم و داده های شبیه سازی شده را از طریق نرم افزار اجرا می کنم تا مطمئن شوم که به چه چیزی نگاه می کنم. من این کار را برای Proc ARIMA در SAS انجام دادهام، و در بیشتر موارد انتظار میرود نتایج حاصل شود. یکی از چیزهایی که برای من تعجب آور است ای... | ARIMA - آیا ناتوانی در بازیابی DGP داده های شبیه سازی شده با 200000 نقطه داده طبیعی است؟ |
107609 | من سعی میکنم دادههای زیر را در SAS با استفاده از proc glimmix مدلسازی کنم و اگر دادههایم را به درستی مدلسازی کردهام، بازخورد میخواهم. دادههای من شامل جوجههای منفرد (ID) است که بر اساس تیمار در محوطهای که اشغال میکنند گروهبندی میشوند (جوجههایی که درمانهای مختلف دریافت میکنند در یک محوطه نگهداری میشوند).... | چگونه دستور تصادفی را در مدل خود اعمال کنم؟ |
33450 | ما یک مدل درخت تصمیم CHAID را با استفاده از راهاندازی و فرآیندی که در سوال مرتبط من در اینجا توضیح داده شد، اجرا کردیم. ما از امتیازات تمایل برای پیش بینی استفاده کردیم. ما پیشبینی را در پایان سال به سادگی به صورت واقعی/پیشبینی اندازهگیری کردیم و 95 درصد دقت را به دست آوردیم. این سال گذشته بود. امسال دقت کمتری در 8... | چگونه می توان با یک پیش بینی بسیار دقیق نتیجه داد وقتی همه رکوردها به یک شکل طبقه بندی شده اند؟ |
15608 | من سعی می کنم مدل مبتنی بر lm() خود را برای دریافت خطاها و تست های استاندارد صحیح به روز کنم. من واقعا گیج شده ام که از کدام ماتریس VC استفاده کنم. بسته «ساندویچ» «vcovHC»، «vcovHAC» و «NeweyWest» را ارائه میکند. در حالی که اولی فقط ناهمگونی را به حساب می آورد، دو دومی هم همبستگی سریالی و هم ناهمسانی را به حساب می آور... | vcovHC، vcovHAC، NeweyWest – از کدام عملکرد استفاده کنیم؟ |
108477 | چگونه یک بردار ویژگی از متن با رویکرد یادگیری عمیق ایجاد کنیم؟ من در این موضوع جدید هستم، کسی می تواند به من راهنمایی کند که از کجا شروع کنم و چگونه به این کار نزدیک شوم؟ | ویژگی یادگیری با رویکرد یادگیری عمیق؟ |
112115 | اجازه دهید $X_1, X_2, ... , X_n$ i.i.d متغیرهای تصادفی با تابع چگالی احتمال $N(\theta, \theta^2)$. نشان دهید که $$T(X) = \frac{X_{(1)}-X_{(n)}}{X_{(2)}-X_{(n)}}$$ کمکی به $ \theta$ است . تلاش من: از آنجایی که $\frac{X_i}{\theta} \sim N(1,1)$، که به تتا بستگی ندارد، داریم که اگر $$Y_i=\frac{X_i}{\theta}$$ $ Y_i $ iid $N... | آمار فرعی: $X_i \sim N(\theta, \theta^2)$ |
56540 | سوال ساده اصلی: با توجه به یک سکه منصفانه که 100 بار پرتاب شده است، هر بار که سر فرود می آید، آیا احتمال بیشتری وجود دارد که سکه بعدی دم یا سر باشد؟ نسبت سر به دم به تعداد 1 به 1 است. مسیرها به بی نهایت نزدیک می شوند (این یک واقعیت درست است؟). بنابراین، اگر باید چنین باشد، آیا نباید یک «نیروی» لازم الاجرا وجود داشته با... | آمار یک پرتاب سکه ساده |
33987 | من و همکارم دقیقاً همان کار را با داده های مشابه انجام می دهیم و نتایج متفاوتی می گیریم. او از Stata استفاده می کند، من از R استفاده می کنم. ما هر دو از ماشین های ویندوز 32 بیتی استفاده می کنیم. آیا هیچ توضیحی غیر از شکست انسانی برای این موضوع وجود دارد؟ مشکل واقعی محاسبه شاخص های c برای مدل های کاکس است. او تا 0.005 ب... | دلایل ممکن برای تفاوت در خروجی عددی از رویه های مشابه انجام شده در بسته های آماری مختلف چیست؟ |
18430 | فقط می خواستم بدانم که آیا می توان قبل از انجام ()prcomp در R داده ها را در گروه ها جمع کرد؟ من 100 نفر (ردیف) و 50 اندازه گیری (کلاس) دارم که افراد در جمعیت های جداگانه گروه بندی شده اند (20 نفر در اول، 30 نفر در دوم، 15 نفر در سومین ... و غیره). اکنون PCA میتواند امتیازهایی از افراد یا اندازهگیریها را روی محورهای ... | ادغام Pre-PCA در R |
18438 | من فقط متوجه شدم که ادغام تابع چند متغیری تصادفی تک متغیره (cdf معکوس) از p=0 تا p=1 میانگین متغیر را تولید می کند. من قبلاً در مورد این رابطه چیزی نشنیده بودم، بنابراین میپرسم: آیا همیشه اینطور است؟ اگر چنین است، آیا این رابطه به طور گسترده شناخته شده است؟ در اینجا یک مثال در python آورده شده است: from math import sq... | آیا میانگین یک متغیر تصادفی تک متغیره همیشه با انتگرال تابع کمیت آن برابر است؟ |
76370 | من درگیر یک نظرسنجی هستم که در آن از 3 سیستم نمره دهی مختلف اندازه گیری بیمار استفاده شده است. همه آنها به عنوان پیامد جایگزین اندازه گیری شده برای خود مدیریتی بیمار استفاده می شوند. همه سیستمهای امتیازدهی در مقیاس متفاوتی هستند - یعنی یکی از 0-100، دیگری 1-8 و دیگری 1-10 است. این تحقیق میخواهد هر اندازهگیری را z-sc... | استانداردسازی نمره Z 3 مقیاس اندازه گیری بیمار |
18381 | آیا کسی تجربه دارد یا منبع خوبی می داند که در آن SVM برای انجام تحلیل حرکت هدف استفاده می شود؟ > یک تاکتیک مانور عمومی در برابر زیردریایی ها زیگ زاگ است. یک زیردریایی معمولاً متکی به تشخیص غیرفعال است، بدون خطر سونار فعال یا مشاهده پریسکوپ. بنابراین برای تعیین اینکه یک واحد به کجا می رود زیردریایی به تجزیه و تحلیل حرکت... | تحلیل حرکت هدف با ماشینهای بردار پشتیبان |
107602 | من دارم با این مشکل دست و پنجه نرم میکنم برای تجزیه و تحلیل آزمونم به من دستور داده شد که از آزمون کای اسکوئر برای یک گروه استفاده کنم. من از Statistica استفاده می کنم و هر جا که سعی می کنم این کار را انجام دهم به مقادیر مورد انتظار نیاز دارم که ندارم (یا نمی دانم چگونه آن را تهیه کنم). تجزیه و تحلیل برای دکتری من بسیا... | آزمون کای دو برای یک گروه |
78003 | من در درک اینکه یک مدل صحیح برای داده های من باید چه باشد، و همچنین اینکه آیا ایده خوبی است که آن را به یک مدل واحد تبدیل کنم، مشکل دارم. در اصل یک مدل رگرسیون نسبتا ساده با دو پیش بینی است. پیشبینیکنندهها «سهولت درک شده» (سهولت) و «مفید بودن درک شده» (مفید)، و متغیر وابسته «نیت استفاده» (نیت) است. اکنون موضوع این ا... | چگونه می توانم اندازه گیری مکرر + اثرات تصادفی را با SPSS ترکیبی مدل کنم |
69449 | همانطور که از آزمایش من بر روی برخی از مجموعه داده های چند متغیره فهمیدم، تشخیص ناهنجاری (AD) به شدت به توزیع زیربنایی داده ها بستگی دارد. مثلاً، میتوانید روشی برای تشخیص ناهنجاریها ابداع کنید که فرض میکند یک توزیع گاوسی برای دادههایتان وجود دارد، و سپس اگر واقعاً یک قانون قدرت است، با شکست مواجه شوید... سپس یک برر... | تشخیص ناهنجاری با SVM یک کلاس |
18380 | من آزمایشی دارم که در آن اندازه گیری انحراف در مورد یک مقدار هدف است. 8 نفر وجود دارد - 4 درمان، 4 کنترل. هر آزمودنی 4 بار آزمایش را انجام داده است. بنابراین، من 32 مقدار، تو در تو در گروه ها دارم. بدیهی است که این عدد نسبتاً کمی است اساساً، درمان من در صورتی مؤثر است که مقادیر مطلق انحرافات را به حداقل برساند (یعنی 10... | تجزیه و تحلیل یک کارآزمایی مبتنی بر هدف |
107607 | من سعی میکنم مدت زمانی را که برای اجرای یک شبکه تنظیم در gbm طول میکشد تخمین بزنم (من از بسته R Caret استفاده میکنم اما این موضوع بیربط است زیرا به زمان پردازش نسبی علاقهمندم). من می توانم پارامترهای زیادی را ببینم: * تعداد ردیف ها و ستون های مجموعه داده، * تعداد نمونه گیری مجدد (من از روش = repeatedcv، عدد = 4، ت... | تخمین زمان اجرای تنظیم شبکه gbm |
76373 | من یک مجموعه داده سبک قرعه کشی دارم که به صورت داخلی تولید می کنیم (مثال زیر). من سعی می کنم بفهمم کدام اعداد بیشتر با هم ظاهر می شوند. نمونه سوالات: 10 جفت اعدادی که بیشتر با هم ظاهر می شوند کدامند؟ 10 سه عدد برتر که بیشتر با هم ظاهر می شوند کدامند؟ برای پاسخ به این سؤالات باید از چه روشها/تکنیکهایی استفاده کنم؟ من ... | چگونه بفهمیم چه اعدادی اغلب با هم در یک مجموعه داده ظاهر می شوند؟ |
33980 | با توجه به چند خطی بودن، اگر در مدل OLS متغیرهای کمکی با مقادیر VIF در حدود 10 دارید، استفاده از رگرسیون ریج توصیه می شود؟ بهترین سطح VIF برای تصمیم گیری در مورد انجام یا عدم انجام رگرسیون ریج چیست؟ | در چه سطح VIF باید از OLS به رگرسیون ریج تغییر دهید؟ |
30185 | آیا نرم افزار موجود (یا حتی فقط مقالات مرتبط) وجود دارد که بتواند یادگیری چند کلاسه را روی مجموعه داده های 200 متر نمونه با بیش از 50 کلاس و بیش از 1000 ویژگی انجام دهد؟ محدودیت های اندازه داده ها برای شبکه های عصبی چیست؟ مجموعه درختان تصمیم؟ SVM؟ به عنوان مثال: مایکروسافت کدی را توسعه داده است که می تواند درخت تصمیم ر... | چه نرم افزاری (رایگان یا پولی) برای یادگیری مجموعه داده های بزرگ وجود دارد؟ |
31589 | من یک برنامه نویس هستم، نه یک آمارگیر، پس ببخشید که از این اصطلاحات استفاده نادرست من می کنم. مشکل اساسی من این است: من می خواهم $R^2$ را بین یک غلظت شناخته شده (که می تواند هر مقدار غیر منفی باشد) و یک اندازه گیری گسسته (که در آن مقادیر همه اعداد صحیح هستند) محاسبه کنم. 92 مشاهدات احتمالی وجود دارد، و هر یک از این 92 ... | محاسبه $R^2$ زمانی که یک متغیر فقط می تواند مقادیر صحیح بگیرد |
18382 | من می خواهم مدلی از شکل وزن ~ bs(ارتفاع) + id را بگنجانم، که در آن id یک عامل است (بنابراین من چندین مشاهدات در هر id دارم). شاید 100k مقدار «id» وجود داشته باشد. آیا کسی می داند بهترین راه برای نصب این چیست؟ من بسته mgcv را امتحان کردم، اما فکر نمی کنم برای مشکلاتی به این بزرگی و کم طراحی شده باشد. من میتوانم گرههای... | R spline صاف کننده پراکنده |
78001 | من میخواهم چیزی شبیه رگرسیون خطی روی توزیع دادههایم انجام دهم، اما به خط روندی علاقهمندم که مقدار **حداقل**، _نه میانگین_، را برای هر بار باین تخمین بزند. من میخواهم این کار را در R انجام دهم. خط سیاه یک رگرسیون خطی معمولی است که میانگین را تخمین می زند. چیزی که من می خواهم چیزی شبیه به چیزی است که من با رنگ قرمز ن... | خط روند را برای مقادیر حداقل (نه میانگین) در توزیع پیدا کنید |
114844 | انرژی آزاد به این صورت تعریف می شود: $F(v)=-ln(\sum_he^{-E(v,h)})$ چیزی که من نمی فهمم این است که چگونه این $\sum_h$ را محاسبه کنم؟ اگر $E(v,h)$ را بدانم، چگونه می توانم $F(v)$ را محاسبه کنم. من تعاریف متعددی از $F(v)$ برای یک RBM باینری-دودویی دیده ام، اما نتوانستم آن را از $E(v,h)$ از RBM انجام دهم. و آیا می توانم هم... | چگونه انرژی آزاد یک RBM را با توجه به انرژی آن محاسبه کنیم؟ |
33985 | من روی یک پروژه تحقیقاتی پزشکی کار میکنم که در آن به بررسی رزونانسهای در حال تغییر در استخوانهای فمور در طی عملیات تعویض مفصل ران میپردازیم. برخی از جراحان از گام فزاینده تشدید استخوان استفاده می کنند تا به آنها بگویند چه زمانی باید چکش زدن/بازی کردن شفت فیمور را متوقف کنند. اگر هنگام ایجاد حفره برای لگن جایگزین، ف... | نحوه ساخت یک مدل پیش بینی با استفاده از صدا (فرکانس و دامنه) به عنوان ورودی |
18385 | بنابراین من از کد R در پشت شکل 3.14 در مدل های خطی پویا با R (ص. 124-5) استفاده می کنم تا یک نسخه پویا از یک مدل معاملاتی جفت ساده بسازم: $$ Y = \alpha + \بتا X. $$ اگر من از بازده گزارش استفاده میکنم («diff(log(P))» در R، P مجموعهای از قیمتهای سهام است) نتایج منطقی به دست میآورم، آنها تقریباً شبیه رگرسیون ایستا هس... | هموارسازی کالمان بازده در مقابل قیمت ها با dlmSmooth در پکیج dlm R؟ |
53217 | من مطمئن نیستم که این امکان پذیر است یا خیر، اما سوال من این است که آیا می توان از مجموعه های متفاوتی از متغیرهای مستقل در یک مدل برای مقادیر مختلف در یک مدل رگرسیون لجستیک چند جمله ای استفاده کرد؟ به عبارت دیگر، من مجموعه ای از متغیرها را دارم که فقط برای یک مقدار وابسته قابل اعمال هستند و برای سایر مقادیر DV من قابل ... | استفاده از متغیرهای مختلف برای هر مقدار وابسته در رگرسیون لجستیک چند نامی |
100553 | من اکنون با نمونه برداری گیبس کار می کنم. یکی از مشکلاتی که من را متحیر کرده این است که وقتی از نمونه گیری گیبس استفاده می کنیم، همیشه به صورت تصادفی از احتمال شرطی نمونه برداری می کنیم. اگر به جای آن از محتمل ترین مقدار نمونه برداری کنیم چه اتفاقی می افتد؟ پیشاپیش از شما متشکرم. | اگر محتمل ترین مقدار را در نمونه گیری گیبس نمونه برداری کنیم چه اتفاقی می افتد؟ |
107600 | من یک رگرسیون لجستیک بسیار ساده دارم که در آن متغیر باینری Y روی سه متغیر ادامه دارد، X1 و logX2 و X1*LogX2. X1 یک نسبت است (بین 0 و 1 است)، logX2 لگاریتم طبیعی متغیر ادامه دهنده X2 و X1*LogX2 تعامل این دو متغیر است. من اثرات حاشیه ای X1، LogX2 و X1*LogX2 را با میانگین آنها محاسبه کرده ام. اثرات حاشیه ای را بر حسب انحر... | تفسیر اثرات حاشیه ای بر حسب انحراف معیار |
63568 | من دادههای زیر را دارم: من شرکتکنندگانی دارم که از میان 6 موقعیت از انواع اطلاعات مختلف در یک نمایشگر (مثلاً 1 = پایین سمت چپ، 2 = بالا سمت چپ و غیره) به موارد دلخواه خود پاسخ دادند. اکنون می توانم بگویم به عنوان مثال اطلاعات وضعیت CPU ترجیح داده می شود در بالا سمت چپ توسط اکثر شرکت کنندگان نشان داده شود، یعنی می توا... | اهمیت بیشترین پاسخ |
18387 | لطفاً کسی می تواند تفاوت بین این دو را توضیح دهد و شاید از بدترین اصطلاحات آماری اجتناب کند؟ من در حال حاضر از بسته «dlm» برای مدلسازی رگرسیونهای پویا استفاده میکنم، همانطور که در صفحه 122-5 در مدلهای خطی پویا با R مشاهده میشود، و واقعاً تفاوت نظری بین استفاده از «dlmFilter» و «dlmSmooth» را درک نمیکنم. به طور خا... | تفاوت بین dlmSmooth و dlmFilter در بسته dlm R چیست؟ |
114847 | ما داده های زیادی داریم که از الگوریتم ژنتیک تولید شده است. ما این الگوریتم را چندین بار با «جمعیتهای اولیه» متفاوت اجرا میکنیم، به این معنی که آیتمهای مختلفی برای گروه اولیه آیتمها انتخاب شدهاند. ما می خواهیم نشان دهیم که نتایج حاصل از اجراهای مختلف مستقل از جمعیت اولیه یکسان (از نظر آماری بسیار مشابه) هستند. نتا... | لیست های مرتب شده را که دارای فرکانس هستند مقایسه کنید |
24125 | من یک قاب داده با دو متغیر طبقهبندی دارم (نماینده روشهای مختلف) که اشیاء را به سه دسته «ردهبندی» میکند: «cat1»، «cat2»، «cat3». اشیاء توسط دو متغیر تا حدودی متفاوت طبقهبندی میشوند و من میخواهم آزمایشی را انجام دهم که به عنوان موافقت اندازهگیری بین ناظران در CDA آگرستی، بخش 10.5 (پس از تامپسون 2009، صفحه 192) تو... | چگونه می توان دو متغیر طبقه بندی را متقابل طبقه بندی کرد؟ |
33984 | 1. آیا کسی می تواند به من کمک کند تا مدل های اثر ثابت/تصادفی را بفهمم؟ شما می توانید به روش خود توضیح دهید که آیا این مفاهیم را هضم کرده اید یا من را به منبع (کتاب، یادداشت ها، وب سایت) با آدرس خاص (شماره صفحه، فصل و غیره) هدایت کنید تا بدون هیچ گونه سردرگمی آنها را یاد بگیرم. 2. آیا این درست است: «ما به طور کلی اثر... | مفاهیم پشت مدل های اثرات ثابت/تصادفی |
21335 | من آموزش آمار بسیار کمی دارم، بنابراین ممکن است این یک سوال بسیار واضح و خسته کننده باشد، در این صورت عذرخواهی می کنم. با توجه به دو متغیر تصادفی پیوسته با ارزش واقعی A و B، و با توجه به توزیعهای احتمال قبلی $f_A$ و $f_B$ برای هر کدام، چگونه میتوانم یک بهروزرسانی بیزی را با وجود شواهد اضافی مبنی بر b>a با احتمال p ا... | به روز رسانی بیزی متغیرهای پیوسته با توجه به اطلاعات متقابل |
100559 | برخی از داده ها مانند داده های بیمار محرمانه هستند. بنابراین گاهی اوقات شرکتها نمیخواهند دادههای اصلی بیمار را ارائه کنند، در عوض ابتدا آنها را رمزگذاری میکنند (مثلاً با SHA1) و سپس ارائه میکنند. اگر مقداری داده رمزگذاری شده به ما داده شود و الگوریتم های زیر را اجرا کنیم. * ID3 * CART برای تولید درخت های تصمیم،... | داده های رمزگذاری شده در Cart ، id3 |
68240 | میخواهم ببینم آیا دو عدد خاص در یک بردار متعلق به گروههای مشابه یا متفاوتی هستند، به عنوان مثال، من مجموعهای از دادههای برداری دارم: $$d_1=\{100, 120, 104, 110, 20, 25, 30، 35\}$$ میخواهم بدانم که آیا 100$ و $35$ متعلق به یک گروه هستند یا خیر؟ با نگاه کردن به این، متوجه میشویم که این مجموعه دادهها را میتوان به ... | بررسی کنید که آیا اعداد متعلق به یک خوشه هستند |
51 | آیا روشهای عینی ارزیابی یا آزمونهای استاندارد شده برای اندازهگیری اثربخشی نرمافزاری که تشخیص الگو را انجام میدهد وجود دارد؟ | اندازه گیری اثربخشی یک نرم افزار تشخیص الگو |
58 | الگوریتم پس انتشار چیست و چگونه کار می کند؟ | کسی میتونه الگوریتم پس انتشار رو توضیح بده؟ |
50 | وقتی می گویند «متغیر تصادفی» یعنی چه؟ | منظور از متغیر تصادفی چیست؟ |
68247 | من در حال اجرای یک آزمون A/B هستم و در زیر نمونه هایی از چند سوال یک کاربر پاسخ داده شده است. من سعی می کنم بفهمم کدام آزمون بهتر است (الف یا ب) و چقدر مطمئن هستیم که بهتر است. به عنوان مثال، در نمونه A، کاربر اول به 4 سوال، دو کاربر بعدی به 5 سوال پاسخ دادند. من می دانم که چگونه اهمیت آماری را برای آزمون های A/B محاسب... | چگونه می توانم اهمیت آماری را برای یک محدوده محاسبه کنم؟ |
67417 | من در حال برنامه ریزی تجزیه و تحلیلی هستم که برای تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده طولی با متغیرهای توضیحی وابسته به زمان، به رگرسیون لجستیک ترکیبی نیاز دارد (اینجا را ببینید - D'Agostino، و همکاران 1990). با این حال، تجزیه و تحلیل استاندارد از فواصل منظم استفاده می کند. مطالعه من دارای نقاط پیگیری در ماه های 0، 2، 6، 12، ... | رگرسیون لجستیک تلفیقی با فواصل نامنظم |
47528 | من یک رگرسیون خطی را اجرا کرده ام و یکی از متغیرها یک متغیر گسسته (3 دسته) بود که به سه متغیر باینری رمزگشایی شده بود. من رگرسیون را در Stata اجرا کردم. اولین مورد از این سه متغیر حذف شد، دو متغیر دیگر برای معناداری مورد آزمایش قرار گرفتند (تست من فرض میکنم). مقادیر p حاصل به طرز چشمگیری متفاوت بود: 0.682$ و 0.049$. ق... | رگرسیون - اهمیت یک متغیر |
66369 | من دو تعریف در ادبیات برای زمان خودهمبستگی یک سری زمانی ضعیف ثابت پیدا کردم: $$ \tau_a = 1+2\sum_{k=1}^\infty \rho_k \quad \text{در مقابل} \quad \ tau_b = 1+2\sum_{k=1}^\infty \left|\rho_k\right| $$ که $\rho_k = \frac{\text{Cov}[X_t,X_{t+h}]}{\text{Var}[X_t]}$ همبستگی خودکار در تاخیر $k$ است. یکی از کاربردهای زمان همبس... | تعریف زمان خودهمبستگی (برای حجم نمونه موثر) |
24124 | من یک q و برای با پاسخ دارم، اما نمی توانم همان را دریافت کنم. q به شکل جدول با لیستی از بیماری های اصلی در سراسر جهان و تاریخ جمع آوری شده برای سه سال کل مرگ و میر x1000 است. برای هر سال به عنوان مثال: سل در سال 1999، 1669 مرگ و میر (1000 x)، در سال 2000، 1660 (1000 x) و در سال 2001، 1644 (x1000) بود. چگونه می توانم چ... | چگونه سریع ترین نرخ افزایش یک بیماری در سطح جهان را محاسبه می کنید؟ |
21331 | من صبح را صرف آموزش درباره قضیه بیز کردهام، زیرا تصور میکردم که برای حل مشکلم به من کمک میکند. با این حال، پاسخی که به آن رسیدم همان پاسخی است که اگر قبل از درک قانون بیز از رویکرد ساده لوحانه خود استفاده می کردم، می گرفتم. من مشکلم را توضیح میدهم: فرض کنید چهار روش ممکن برای خرید یک کالا وجود دارد، A_1$، A_2، A_3،... | در مورد ارتباط قضیه بیز با مسئله من سردرگم هستم |
47527 | اگر بخواهم خوب بودن برازش دو مدل رگرسیون را با و بدون قطع مقایسه کنم، آیا مقایسه ضریب همبستگی مجذور بین مقادیر برازش شده و داده ها معتبر است؟ از آنجایی که همبستگی مجذور $R^2$ را برای مدل دارای وقفه برمی گرداند، به نظر می رسد منطقی باشد که همبستگی مجذور مدل را بدون رهگیری محاسبه کنیم و از آن برای مقایسه استفاده کنیم. من... | از همبستگی مجذور در رگرسیون بدون قطع استفاده کنید |
108208 | امیدوارم کسی در مورد سوال زیر به من کمک کند. من اطلاعاتی در مورد تعداد ساعاتی که شرکت کنندگان در 6 برنامه در طول 2 سال صرف کرده اند، دارم. من قبلاً آزمایش کرده ام که آیا تعداد ساعت ها در طول زمان افزایش یافته است یا خیر، اما همچنین می خواهم بدانم آیا نسبت زمان صرف شده در هر یک از برنامه ها در طول زمان تغییر کرده است یا... | تست تغییر در دسته ها؟ |
95305 | بنابراین من سعی می کنم کوواریانس بین $z_t$ و $z_{t-1}$ را در مدل $AR(1)$ استخراج کنم: $z_t =\phi z_{t-1} + a_t$. کسی میتونه راهنمایی کنه که از کجا شروع کنم؟ | AR(1) کوواریانس |
68249 | من از «glmnet» برای ساختن یک مدل پیشبینی با 200 پیشبینیکننده و 100 نمونه برای مسئله رگرسیون/طبقهبندی دو جملهای استفاده کردم. این داده های آموزشی من بود. من بهترین مدل (16 پیش بینی کننده) را انتخاب کردم که حداکثر AUC را به من داد. من یک مجموعه داده آزمون مستقل با تنها آن متغیرها (16 پیش بینی) دارم که از داده های آم... | داده های آزمایش predict.glmnet |
91915 | هنگام گزارش نتایج آزمون t نمونه های مستقل بوت استرپ، آیا می توانم فقط آمار t را در کنار مقدار p bootstrapped گزارش کنم؟ یا باید فواصل اطمینان را هم گزارش کنم؟ | گزارش خروجی بوت استرپ برای آزمون t نمونه های مستقل |
68245 | در صفحه 261 کاتنر، نویسنده به خوانندگان در مورد برون یابی های پنهان در رگرسیون خطی هشدار می دهد. همانطور که در شکل نشان داده شده است، منطقه مجاز برای پیش بینی یک مستطیل نیست که با محدوده $x_1$ و $x_2$ محدود شده باشد، بلکه یک بیضی است. چرا چنین است و این بیضی چگونه ایجاد می شود؟  - آیا کسی از ماژولها/مدلهای اصلی مبتنی بر R (محفظهای یا مبتنی بر عا... | مدل های اساسی اپیدمیولوژیک در R |
108206 | من طبقهبندیکنندههای تحلیل تفکیک خطی (LDA) را برای سه کلاس از دادههای IRIS آموزش دادهام و در حال مبارزه با نحوه طبقهبندی هستم. روش کار به این صورت است: برای داده های Iris، من 3 ترکیب دارم یعنی (0،1)، (0،2) و (1،2). بنابراین، من برای هر ترکیب یک طبقهبندیکننده LDA باینری ساده آموزش دادم، و در نهایت به سه طبقهبندی... | طبقه بندی چند طبقه از طریق تمام طبقه بندی های زوجی با LDA |
100550 | سوال تازه وارد اینجاست من در حال ساختن یک درخت تصمیم گیری اسباب بازی هستم تا نام های شخصی را از نام های تجاری، دولتی یا سازمانی متمایز کنم، مانند: AAA ENTERPRISES LLC DBA AAA BBB SERVICE SMITH Barbara مثال پوشش کف قهوه ای جوزف A 2013 HOLDINGS L L C من عمدتاً از مقادیر پیوسته استفاده می کنم. # نشانه ها، طول رشته، و % از... | تبدیل یک مقدار غیر یکنواخت قبل از درخت تصمیم (مثال عینی)؟ |
100556 | در تلاش برای کاهش مداخلات انسانی، سعی می کنم روند واگذاری تراکنش های بانکی به صورتحساب ها را بهینه کنم. این کار باید هر سال یک بار انجام شود، بنابراین می توانیم فرض کنیم که مجموعه داده ما بیش از 200 موجودیت نخواهد داشت. در مورد فاکتورهای ما، آنها قبلاً طبقه بندی شده اند، به عنوان مثال به عنوان هزینه های آب، برق، و غیره... | انتساب تراکنش های بانک ML به صورتحساب ها |
66364 | من در حال مدل سازی یک DV باینری با یک متغیر عامل متشکل از 8 کلاس هستم. میدانم که میتوانم توزیع DV را در تمام کلاسهای عامل تحلیل کنم، اما متغیرهای بیشتری اضافه میکنم و میخواهم مدل پیشبینی را با رویکرد رگرسیون شروع کنم. مجموعه آموزشی این است: > head(learn_set[,c(1,12)]) learn_IV factor 1 0 1 2 1 5 3 0 2 4 0 2 5 0 3... | رهگیری غیر منتظره در رگرسیون خطی با متغیرهای ساختگی |
108201 | من علاقه مند به ساخت مدلی برای پیش بینی نتیجه باینری هستم، حفظ (1 - حفظ شده؛ 0 - حفظ نشده) با متغیرهای پیش بینی کننده بالقوه مختلف (اعم از پیوسته یا مقوله ای). با این گفته، من یک مجموعه داده حاوی چندین رکورد (اشتراک مجله) برای برخی موضوعات دارم. به عنوان مثال، من 4 رکورد در سطح اشتراک مجله برای جو اسمیت (3 تای آنها حفظ... | بهترین روش برای پیش بینی نتیجه باینری با چندین رکورد در هر موضوع |
54 | همانطور که میدانم مدارس بریتانیا آموزش میدهند که انحراف استاندارد با استفاده از:  پیدا میشود، در حالی که مدارس ایالات متحده آموزش میدهند: ؟ |
100088 | هنگام سخنرانی یا توضیح آخرین نتایجم، چندین همکار من اهمیت بخش تجزیه و تحلیل آماری را به عنوان فقط آمار کوچک می کنند. به نظر من، تأثیر استنباط آماری اغلب دست کم گرفته می شود، حتی در میان افراد به اصطلاح تحصیل کرده. آیا میتوانید یک مثال واضح از یک تصمیم اجتماعی/سیاسی مهم و با تأثیرگذاری بالا که بر اساس استنتاج آماری مبت... | نمونه ای از تاثیر استنباط آماری در جامعه |
108205 | من یک مجموعه داده دارم که مبتنی بر گزارش است. داده ها به شرح زیر است: پیشنهاد ورود به سیستم UPDATE_BILLING CREDITCARD_APPROVED CREDITCARD_DECLINED UPDATE_MONTHLY_BUDGET CREATE_AD UPDATE_AD_BID UPDATE_AD_BUDGET UPDATE_0 AD 1 -010 AD 2 0 0 2 1 0 0 0 0 0 0 1 2 0 0 3 -1 0 0 0 0 0 0 2 3 0 0 4 1 0 0 0 0 0 0 3 3 0 0 0 0 0 0 3... | چگونه می توان پیش بینی عملکرد کاربر را انجام داد؟ |
67410 | من به دنبال محاسبه شبه $R^2$ از روش مک فادن برای یک رگرسیون دو جمله ای منفی با تورم صفر هستم. من نمی دانم چگونه می توانم $\hat L(M_{intercept})$ را در R ارزیابی کنم. پیشنهادی برای این که چگونه ممکن است به راحتی انجام شود؟ کد R تاکنون: > require(pscl) > require(MASS) > ZerInflNegBinRegress<-zeroinfl(y~.|x+z, data=DATASE... | محاسبه شبه-$R^2$ از رگرسیون دو جمله ای منفی با تورم صفر |
103606 | من روی مدلسازی قیمت بلیتهای بازار ثانویه برای رویدادهای ورزشی کار میکنم، اما مسئلهای که با آن مواجه هستم این است که مدل (رگرسیون خطی) فرض میکند که دارندگان بلیط فصل بیشتر و بلیطهای بیشتر در مکانهایی مانند StubHub به این معنی است که بازی بیشتر است. مطلوب است، و بنابراین بلیط ها باید ارزش بیشتری داشته باشند. مشکل ... | ایجاد مدلی برای قیمت ها از جمله عرضه |
103602 | اگرچه این سوال به نوعی شبیه به لطفاً مثالی ارائه دهید که چه زمانی بوت استرپ نسبت به تخمین های تقریبی کلاسیک بایاس کمتری دارد؟ من می خواهم از یک دیدگاه کلی تر به موضوع نگاه کنم. تا آنجایی که من متوجه شدم، مزایای اصلی بوت استرپ عبارتند از: 1. بوت استرپ می تواند با هر توزیعی از نمونه زیربنایی مقابله کند، فرقی نمی کند پارا... | کجا بوت استرپ تخمین های کلاسیک را شکست می دهد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.