_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
91539 | من در حال تجزیه و تحلیل یک مطالعه بالینی هستم که علائم و اندازه ساختار مغز بیماران را در سه مقطع زمانی اندازه گیری می کند. بازدیدها باید در پایه، 3 ماه و 12 ماه باشد، اما آنها به طور قابل توجهی متفاوت هستند و من ترجیح می دهم اندازه گیری را به عنوان روز از پایه انجام دهم. فقط نمی دانم چگونه این را در SPSS تنظیم کنم. بنا... | مدل های ترکیبی خطی با نقاط زمانی متغیر در SPSS |
79355 | نتایج من از یک همبستگی پیرسون در زیر نشان داده شده است: همبستگی پیرسون - آزمون برای ارتباط همبستگی محصول-لحظه پیرسون: آمار آزمون: r = -0.1146235 درجه آزادی = 363 اهمیت آماری: P = 0.02855 رد همبستگی صفر، یک فرضیه منفی کوچک وجود دارد. بین ساعات تلویزیون و تعداد کتاب های خوانده شده بر اساس مقدار منفی $r^2$. مقدار p 0.05 ≤... | ضریب پیرسون و مقدار p. چگونه از این نسبت ها را محاسبه کنم؟ |
91533 | من دو نمونه زیادی دارم: یکی قسمت کنترل است و دیگری تحت درمان قرار می گیرد. من سه اندازهگیری برای نمونهها انجام دادم: یکی در زمان اولیه ('T1') و دو اندازهگیری بعد. آمار توصیفی Lot Mean Std. انحراف N T1 1.00 124.3043 3.21127 23 2.00 124.1333 1.94286 30 مجموع 124.2075 2.54467 53 T2 1.00 112.812... | با استفاده از اندازهگیریهای مکرر GLM، اثربخشی یک درمان را از نظر آماری ثابت کنید |
91534 | من می دانم که کامپوزیت ارزیابی کلی از چندین آزمایش را ارائه می دهد. اما آیا استفاده از کامپوزیت ها مزایای آماری دارد؟ من در نمرات ترکیبی خود متوجه شده ام که کامپوزیت قابل توجه است، اما اجزای جداگانه اینطور نیستند. من از امتیاز z برای محاسبه ترکیبات 3 متغیر استفاده کردم. چرا این است؟ خیلی ممنون | آیا استفاده از نمرات ترکیبی از نظر آماری فایده ای دارد؟ |
79353 | من یک لیست رتبه بندی شده دارم مثلاً A، B، C، D، E، F، G و زیر مجموعه ای از این لیست با استراتژی دیگری رتبه بندی شده است، مثلاً D، B، C، F. و فرض من این است که استراتژی مورد استفاده برای رتبه بندی فهرست فرعی بهتر است زیرا یک استراتژی بازخوردی است. اکنون میخواهم فهرست رتبهبندی اولیه خود را بر اساس رتبهبندی بازخورد فهر... | رتبه بندی مجدد یک لیست |
81263 | (به دنبال درخواست خصوصی یکی از اعضای ارشد CV، این سوال را برای خواندن بیشتر و مطابقت با استانداردهای CV ویرایش می کنم). من به دنبال روشی برای شبیهسازی دادههای چند متغیره و غیر عادی با یک الگوی از پیش تعیینشده از دسترفتن هستم و در عین حال مطمئن میشوم که نبود روشن، غیرعادی بودن من را باطل نمیکند. من به انجام این کا... | شبیه سازی داده های از دست رفته برای توزیع چند متغیره؟ |
77136 | من میخواهم دادههای یک گروه درمان را در مقابل یک گروه کنترل در طول زمان مقایسه کنم (خط پایه، 1 سال، 2 سال). اندازهگیریها برای همه آزمودنیها در تمام نقاط زمانی تکرار میشوند (یعنی همه شرکتکنندگان مجموعهای از پرسشنامهها را در همه زمانها تکمیل میکنند). برخی از شرکتکنندگان دادههای گمشدهای دارند (برخی پرسشنامه... | از کدام تحلیل های آماری استفاده کنم؟ |
91531 | سلام دوستان آماری، آیا اگر پسرفت کنم، اشتباه اقتصادسنجی انجام می دهم: $D/A = a + b_1 * A + b_2 * X/A + b_3 * Z + U$ D = بدهی، A = دارایی، X = جریان نقدی، Z = کنترل ها، U = عبارات خطا من کمی گیج شده ام زیرا برای متغیر وابسته خود و برای یک متغیر مستقل در مخرج A دارم (اما نه در من کنترل ها). به طور همزمان از A به عنوان مت... | مشخصات رگرسیون |
79358 | من به تازگی مطالعه تجزیه و تحلیل بقا را شروع کردهام و از آن برای یک مشکل صنعتی استفاده میکنم که در آن سعی میکنم منحنیهای بقا را برای افزایش زمان مشتریان (از زمانی که ثبتنام میکنند تا زمانی که لغو میکنند) ایجاد کنم. من از مدل افزودنی آلن با استفاده از متغیرهای توضیحی استفاده می کنم که فکر می کنم بر طول عمر مشتری ... | ارزیابی مدل تحلیل بقا |
109259 | فرض کنید میخواهم این فرضیه را آزمایش کنم که سرعت نور همیشه زیر $c$ است (توجه داشته باشید: صرف نظر از محیط). [همچنین، این فقط یک مثال جعلی است، پس وانمود کنید که هیچ نظریه فیزیک را نمیدانیم] حالا، من سرعت نور را در 30 محیط مختلف اندازهگیری کردم. فرض کنید خوانشها با خطا میآیند (گاوسی با s.d شناخته شده). فرض کنید یکی... | آیا از روش فیشر به درستی استفاده می کنم؟ |
91537 | من هیچ توزیع چندوجهی را نمی شناسم. چرا همه توزیع های شناخته شده یک وجهی هستند؟ آیا توزیع مشهور وجود دارد که بیش از یک حالت داشته باشد؟ البته، مخلوط توزیعها اغلب چندوجهی است، اما میخواهم بدانم آیا توزیع «غیر مخلوطی» وجود دارد که بیش از یک حالت داشته باشد. | چرا همه توزیع های شناخته شده یک وجهی هستند؟ |
91819 | چگونه می توانم از تکنیک انتخاب مدل رگرسیون و انجام ANOVA برای داده های محاسبه شده استفاده کنم. من در مورد دانستن اینکه چه نوع رابطه ای بین پارامترها برای ایجاد یک پاسخ خوب و نحوه حذف عوامل دیگر مشکل دارم. و رابطه بین پاسخ و عوامل آن. بنابراین، آیا کسی به من خواهد گفت که چگونه این کار را انجام دهم، و تفاوت بین روش سطح پ... | چگونه می توانم از تکنیک انتخاب مدل رگرسیون و برای انجام ANOVA برای داده های محاسبه شده استفاده کنم |
79352 | من پس از مشاهده اینکه آزمون ANOVA تفاوت معنی داری را بین گروه های من نشان داد (A,B,C,D) از آزمون تعقیبی Tukey استفاده کردم. من تا حدودی در مورد نتایج گیج هستم.  مثلاً چرا A به طور قابل توجهی با B متفاوت است (اگرچه بسیار شبیه به هم هستند). اما A تفاوت قابل توجهی با ... | سوال در مورد نتایج آزمون ANOVA post-hoc Tukey |
91917 | آیا توزیعهای نمونهبرداری تکوجهی قبلی و تکوجهی میتوانند به توزیع خلفی چندوجهی منجر شوند؟ قانون بیز به ما می گوید که $$ f(y|x) = f(x|y) f(y) / f(x). $$ که، من فکر میکنم، دلالت بر توزیعهای نمونهگیری تکوجهی قبل و تکوجهی دارد که تنها میتواند به توزیع خلفی یکوجهی منجر شود. اگر $y$ چندبعدی است، آیا توزیع خلفی حاشی... | آیا توزیعهای نمونهبرداری تکوجهی قبلی و تکوجهی میتوانند به توزیع خلفی چندوجهی منجر شوند؟ |
100729 | من لیسانس آمار دارم و توضیح و توضیح ریاضی را دوست دارم. من می خواهم اصول تحلیل طولی را برای اوقات فراغت و تربیت خود بیاموزم. در صورت وجود، بهترین درمان میزانسن برای این موضوع چیست؟ ویرایش: برای دادن توضیحات گنگ. | بهترین مقدمه برای تجزیه و تحلیل داده های طولی |
91536 | من در تعجب بودم که چگونه می توان واریانس یک متغیر را با استفاده از نمودار جعبه استنباط کرد. آیا حداقل می توان استنباط کرد که آیا دو متغیر با مشاهده نمودار جعبه خود واریانس یکسانی دارند؟ | واریانس را از باکس پلات استنتاج کنید |
6347 | فیلتر مبتنی بر PCA برای شناسایی و حذف نویز در داده ها استفاده می شود. این اساساً شامل محاسبه رایانههای شخصی و استفاده از k رایانههای شخصی برتر برای حذف نویز دادهها است. اگر مطمئن باشم که فقط مقادیر بسیار کوچک در ماتریس من نویز هستند، چه؟ اکنون، یک مقدار ممکن است در کل ماتریس کوچک باشد، اما برای یک سطر/ستون خاص کوچک ... | فیلتر مبتنی بر PCA اما فقط مقادیر کوچک را فیلتر می کند |
74442 | من در حال تجزیه و تحلیل مجموعه ای از هزینه های خدمات پیمانکاری برای یک شهر خاص هستم. جمع آوری این داده ها به دلیل دشواری تماس با پیمانکاران و عدم تمایل پیمانکاران به افشای اطلاعات قیمت گذاری خود بسیار دشوار بوده است. عوامل «نوع خدمات» و «پیمانکار» هستند. ما به طور کلی از بیش از یک پیمانکار در مورد هر سرویس نقل قول داری... | ANOVA با اندازه های نمونه بسیار ناهموار-- آیا می توان تناسب را از طریق ارجاع به مجموعه داده کامل تر بهبود بخشید؟ |
79357 | جایی که X ~ یک توزیع متقارن دانشجویی T $t_\alpha$، با دم قانون توان $\alpha>2$، به دنبال توزیع $\frac{(\sum_{i=1}^n x_i ^2 )^{ ½}}{\sum_{i=1}^n |x_i|}$، به منظور برآورد ویژگی های آماری STD/MAD برای اندازه نمونه $n$. مشکل این است که هر دو اندازه، MAD و STD برای یک قرعه کشی مشخص همبستگی دارند، بنابراین ما نمی توانیم با د... | توزیع STD/MAD برای یک دانش آموز |
77130 | من می خواهم مسیر بیماران بستری شده برای CVA (حادثه عروق مغزی) را با بسته TraMineR تجزیه و تحلیل کنم. من یک مجموعه داده بزرگ با حدود 25000 مسیر در طول 365 روز دارم. در داده های من 5 حالت وجود دارد. وقتی سعی می کنم از تابع seqdist استفاده کنم که فاصله بین دنباله ها را محاسبه می کند، با حافظه کامپیوتر مشکل دارم. برخی از ا... | مشکل با داده های بزرگ در TraMineR |
6698 | فرض کنید بازده ماهانه سهام را رگرسیون میکنید، و مدل رگرسیون دارای خطای استاندارد در حدود بازده ماهانه سهام 2 درصد است. در مرحله بعد، شما بازده سالانه سهام سال آینده را بر اساس بازده ماهانه پسرفته پیش بینی می کنید. خطای استاندارد در مورد این بازده سالانه سهام چیست؟ برخی ممکن است فکر کنند که این مثال خیلی خوبی نیست. به ... | چگونه خطای استاندارد سالانه یک مدل رگرسیون را محاسبه می کنید، در حالی که خود مدل بر اساس مشاهدات ماهانه است؟ |
79351 | من سعی می کنم یک رگرسیون وزنی حداقل مربعات چندگانه روی داده های کاربردی انجام دهم. اساساً من قبوض آب و برق دارم که از آنها استفاده می کنم: روزهای صورتحساب، مصرف. برای همان دوره صورتحساب، روزهای درجه گرمایش و روزهای درجه سرمایش را محاسبه میکنم. $ HDD = (18-Tout)^{+} $ و $ CDD = (Tout - 21)^{+}$ جایی که علامت + در اینجا... | وزن حداقل مربعات برای داده های انرژی |
77359 | من در حال انجام آزمایش Mann-Whitney U هستم تا دو نمونه بسیار بزرگ (اندازه نمونه 1 = 13250؛ اندازه نمونه 2 = 38871) را که از یک تصویر شطرنجی سرچشمه می گیرند، مقایسه کنم. میدانم که آزمونهای t برای مقایسه رسترها توصیه نمیشوند، زیرا از آنجایی که رسترها مقادیر بسیار زیادی دارند، تقریباً مطمئناً تفاوت قابل توجهی را تشخیص ... | آزمون Mann-Whitney U با حجم نمونه بسیار بزرگ؟ |
14515 | من می دانم که همبستگی نتایج آزمایشگاهی با آزمایش آزمایشگاهی برای زمان لخته شدن بیماران در درمان ضد انعقاد زیاد نیست. زمان لخته شدن با INR (نسبت نرمال شده بینالمللی) اندازهگیری میشود و مقاله تحقیقاتی که من در حال خواندن آن هستم بیان میکند > برای آزمایشگاههای بیمارستانی بزرگتر که کنترلهای خارجی را با INR > > 2 تجز... | اگر ضریب تغییرات 9٪ باشد، چه تغییراتی را می توانم بین نتایج آزمایشگاهی انتظار داشته باشم؟ |
77131 | به عنوان مثال، من یک سری مقادیر به عنوان مثال زیر دارم: data <- c(rnorm(10000,40,1500),rnorm(9000,-35,1400),rnorm(11000,30,1300)) I don میانگین را نمیدانم، sd دادههایم را نمیدانم، و بهویژه به «نشانه میانگین» دادههایم علاقهمند هستم (من می تواند یک آزمون t انجام دهد، اما در اغلب موارد مهم نیست، و حتی اگر هم باشد، ف... | چگونه می توان داده هایی را که ممکن است از چند توزیع نرمال به ترتیب به هم متصل شوند، تجزیه و تحلیل کرد؟ |
77139 | من یک پرسشنامه در مورد تخصص هنر تهیه کردم. 3 سؤال نسبتاً ذهنی وجود دارد (من چیزهای زیادی در مورد هنر می دانم، من بیشتر از یک شهروند معمولی می دانم، من می توانم یک اثر هنری را توسط یک هنرمند محبوب شناسایی کنم) در مقیاس لیکرت 7 درجه ای (اصلاً نه) ارزیابی شده است. - کاملا). علاوه بر این، سؤالات نسبتاً عینی متعددی مانند (چ... | آلفای کرونباخ برای یک مقیاس اما انواع مختلف آیتم ها |
6342 | من داده های پیوسته A، داده های دسته بندی باینری O، جنسیت/جنس و سن برای چندین شرکت کننده در یک مطالعه دارم. یک مدل خطی در R هیچ ارتباطی بین A و سن نشان نمی دهد. اکنون می خواهم A را به گروه های سنی گروه کنم و ببینم که آیا تفاوتی بین گروه ها وجود دارد یا خیر. من در مورد hist و split در R می دانم، اما اینها آنچه را که من ن... | تقسیم یک متغیر بر اساس bin ها از متغیر دیگر |
74448 | من سعی می کنم میانگین های یک متغیر را بین زن و مرد مقایسه کنم. این آمار است: N میانگین ضریب واریانس. Var. Gender 2000 26.12 10.89 0.13 Male 50 56.10 25.01 0.09 Female هیچ یک از متغیرها به طور معمول توزیع نمی شوند، اما گرفتن گزارش باعث می شود که بسیار نزدیک باشد. روش مناسب برای تست میانگین بین نر و ماده چیست؟ از لاگ... | مقایسه میانگین ها با واریانس نابرابر و حجم نمونه بسیار متفاوت |
112250 | امتیاز احتمال رتبهبندی شده (RPS) معیاری است که نشان میدهد پیشبینیهایی که بهعنوان توزیع احتمال بیان میشوند تا چه اندازه در مطابقت با نتایج مشاهدهشده خوب هستند. در قضاوت اینکه چقدر توزیع به مقدار مشاهده شده نزدیک است، هم مکان و هم پراکندگی توزیع پیش بینی شده در نظر گرفته می شود. \begin{equation} \mathrm{RPS}=\dfra... | درک امتیاز احتمال رتبه |
103600 | من تعجب می کنم که چگونه می توانم کارهای زیر را در SPSS انجام دهم. من یک سوال دارم (سؤال 1) که یک بار قبل از درمان پرسیده شد، سپس گروه به دو گروه درمانی مختلف تقسیم شد (مثلاً «الف» و «ب»)، سپس دوباره از هر دو گروه سؤال 1 پرسیده شد. من می خواهم بدانم که آیا پاسخ به سوال 1 به طور قابل توجهی از زمان 1، قبل از درمان، به زما... | مقایسه همبستگی ها برای معناداری |
63566 | من آزمایشی با شرایط چندگانه (طبقه ای) در هر موضوع و اندازه گیری های چندگانه موضوع انجام داده ام. چارچوب داده من به طور خلاصه: یک موضوع دارای یک ویژگی «is_frisian» است که بسته به موضوع، 0 یا 1 است. و برای دو شرط «شخص» و «شرط» آزمایش می شود. متغیر اندازه گیری خطا است که یا 0 یا 1 است. مدل خطی مختلط من در R این است: > مدل... | نمودار باقیمانده غیرمنتظره مدل خطی مختلط با استفاده از lmer (بسته lme4) در R |
45259 | با توجه به پاسخ $Y_t$ و پیش بینی $X_t$، می توانیم از OLS برای تجزیه و تحلیل میانگین شرطی استفاده کنیم. $E[Y_t | X]$. از رگرسیون چندکی می توان برای تحلیل تابع چندک شرطی استفاده کرد. $Q(Y_t(\tau)|X)$. به طور مشخص؛ $$(1) \,\,\,\,\,\,\,\,\,\,\,Q(Y_t(\tau)|X) = a(\tau) + b(\tau)X_t + e_t$$ در این مورد یک متغیر، ما به راحتی ... | رگرسیون چندک که چندک های شرطی یکی از رگرسیون ها را تحلیل می کند؟ |
45253 | من می خواهم یک مطالعه بر روی بیماران همودیالیزی طراحی کنم. من از دانش علوم پایه می دانم که چهار متغیر (فرض کنید a، b، c، d) وجود دارد که بر میزان حملات قلبی/سکته مغزی و قطع عضو در بیماران همودیالیزی تأثیر می گذارد. هدف من این است که ثابت کنم همه اینها با حملات قلبی/سکته مغزی و قطع عضو در بیماران دیالیزی ارتباط دارد. بع... | طراحی مطالعه شامل 4 متغیر که هر ماه به مدت 5 سال اندازه گیری می شود |
80940 | آیا نمادی مانند نشانگذاری صفحهای برای زنجیرهبندی گرهها در یک مدل گرافیکی استفاده میشود؟ به عنوان مثال نحوه نمایش یک مدل مارکوف پنهان به صورت گرافیکی و فشرده بدون استفاده از تکرارها: $Z_t\rightarrow Z_{t+1}, Z_t\rightarrow Y_t$ من از نمایش گرافیکی رایج مدلهای مارکوف با $1, 2, خوشم نمیآید. ..، n$ و هر مرحله برای خ... | نماد گرافیکی برای زنجیر کردن گره ها در طول زمان |
80949 | با توجه به اعداد $n$، که در آن مقدار هر عدد متفاوت است، به ترتیب با $v_1، v_2، ...، v_n$ نشان داده می شود و احتمال انتخاب هر عدد به ترتیب $p_1، p_2، ...، p_n$ است. . حال اگر من اعداد $K$ را بر اساس احتمالات داده شده انتخاب کنم، جایی که $K \leq n$، انتظار مجموع آن اعداد $K$ چیست؟ توجه داشته باشید که انتخاب بدون جایگزینی... | انتظار از مجموع K اعداد |
6690 | اگر «Rmath.h» را در «/usr/share/R/include» ببینم، امضای تابع «dpois» یا «Rf_dpois» double dpois (double, double, int) است. با این حال، اگر «?dpois» را در «R» انجام دهم، می بینم: dpois(x، lambda، log = FALSE) آیا این هر دو یکسان هستند؟ اگه آره لطفا یکی توضیح بده؟ همچنین من سعی کردم کد dpois را در R-svn پیدا کنم. م... | تفاوت بین Rf_dpois در Rmath.h و dpois که من مستقیماً در R استفاده می کنم چیست؟ |
74445 | من مجموعه داده ای دارم که شامل هزینه اجاره (متغیر وابسته) است و مجموعه داده دیگری دارم که پیش بینی کننده های بالقوه ای مانند شهر، منطقه، تعداد اتاق ها و غیره هستند (متغیرهای مستقل). من یک رگرسیون گام به گام برای یافتن بهترین مدل انجام داده ام. زمانی که همه متغیرهای مستقل دیگر مقادیر p بالایی را نشان دادند متوقف شدم و د... | چگونه با استفاده از رگرسیون گام به گام بهترین مدل رگرسیون را بسازیم؟ |
10177 | آیا تابعی وجود دارد که تجزیه تاریخ هوشمند را در R انجام دهد؟ من دستورات `strftime`/`as.POSIXct`/`as.POSIXlt` را می شناسم، اما آنها به یک رشته قالب بندی تاریخ نیاز دارند یا خطای رشته کاراکتر در قالب استاندارد بدون ابهام نیست را پرتاب می کنند. این اتفاق میافتد حتی زمانی که رشتهای را با اطلاعات بیش از اندازه کافی برای ت... | تجزیه تاریخ هوشمند در R؟ |
91812 | من با مشکلی مواجه شده ام که باید بسیار ساده باشد، اما همیشه یک جایی گرفتار می شوم. من الگوریتمی دارم که یک نمونه و لگاریتم وزن نمونه را برمیگرداند (که بسیار بزرگ میشوند و برای کاربردهای معمولی در محدوده 1e2 - 1e4 قرار دارند). اکنون، برای گرفتن میانگین وزنی نمونه، میتوان از فرمول استفاده کرد: $\langle Q \rangle = \fr... | محاسبه میانگین و واریانس با وزن نمونه لگاریتمی |
37702 | من میخواهم یک مدل لاجیت چندجملهای را که توسط نویسنده دیگری منتشر شده است، در برابر مدلی که من توسعه دادهام، آزمایش کنم. من ضرایبش را دارم اما نه خطاهای استاندارد و نه مدل با آمار مناسب نیستند. آیا راهی برای ایجاد یک شی «mlogit» بدون برآورد آن وجود دارد؟ آیا می توانم یک شی خالی ایجاد کنم و آن را با تخمین ضرایب پر کنم... | شی مدل مصنوعی |
85718 | من در مورد الگوریتم AdaBoost می خوانم،  نمی توانم درک کنم (7). چطور ممکنه اینجوری باشه اگر سند کامل میخواهید، میتوانید آن را در http://cseweb.ucsd.edu/classes/fa01/cse291/AdaBoost.pdf دریافت کنید. | تقریب نمایی در adaboost |
85719 | من از R و mongodb برای یافتن پیشبینیهای نتیجه تاریخ بعدی استفاده کردم که کد R را به صورت زیر کتابخانه ('RMongo') mg1 مینویسم <- query mongoDbConnect('demo','localhost',27017) <- dbGetQuery(mg1,' hosts',{'hostId' : '101.10.202.10'}) تاریخ <- query$runtimeMillis memory <- query$memoryUtilization plot(date,memory) lm1 ... | کدام الگوریتم پیشبینی برای پیشبینی در R مناسب است |
109251 | من یک رگرسیون خطی ساده $Y_{i}$~$a+b*X_{i}+e_{i}$ را تجزیه و تحلیل میکنم، با $e$ که معمولاً با واریانس شناخته شده توزیع میشود و در جایی که من پیشینیهای نرمال روی $a دارم. $ و $b$. من سعی میکنم برای اهداف بهینهسازی که میخواهم انجام دهم، یک راهحل شکل بسته تقریبی برای واریانس $a$ خلفی خود را به عنوان تابعی از اندازه... | پسین فرم بسته برای یک رگرسیون بیزی دو متغیره ساده |
71168 | در اینجا وضعیت تحلیلی من است: وابسته: سن بازنشستگی مستقل: تحرک شغلی (طبقه بندی، ساختگی) متغیرهای کنترل: جنسیت، سن، تحصیلات سطوح: حدود 15 کشور مختلف. در نهایت من علاقه ای به مقایسه کشورها بین یکدیگر ندارم، در عوض می خواهم بدانم آیا تحرک شغلی تأثیری بر سن بازنشستگی دارد یا خیر. من باید اثرات کشور را حذف کنم تا بدان... | از چه استراتژی می توان برای ساخت یک مدل چند سطحی با تعداد کمی از گروه ها استفاده کرد؟ |
85713 | من این سوال را در یک امتحان داشتم، و من مثبت بودم که پاسخ A بود. اگر > این یک معیار معتبر برای افسردگی بود، انتظار داریم که: > > الف) نتایج موجودی را نمی توان به طور مداوم تکرار کرد. > > ب) نمره یک فرد در موجودی به سطح > افسردگی او مرتبط نیست. > > ج) افرادی که در پرسشنامه افسردگی بک نمرات بالاتری می گیرند نسبت به افراد... | اگر معیاری معتبر باشد (اما لزوماً قابل اعتماد نیست)، آیا می توان آن را به طور مداوم تکرار کرد؟ |
94809 | من داشتم این مقاله ویکیپدیا را میخواندم و بیان میکند که MSE یک پیشبینیکننده معادل واریانس خطا است. برای آزمایش آن چیزی شبیه به این انجام دادم a = randn(10,1); b=randn(10,1); sqrt(mse(a,b)) std(a-b) اما خروجی ها متفاوت است، من 1.3430 و 1.4292 می گیرم. من مطمئن نیستم اینجا چه خبر است. بچه ها پیشنهادی دا... | سردرگمی مربوط به واریانس و mse |
45258 | من سعی می کنم نمودار را با استفاده از خوشه بندی طیفی خوشه بندی کنم. با این حال من از تعداد کلاس هایی که در داده ها وجود دارد بی اطلاع هستم. آیا انجام PCA روی ماتریس مجاورت برای یافتن تعداد خوشه های واقعی در مجموعه داده ایده خوبی است؟ آیا گزینه های دیگری وجود دارد؟ | خوشه بندی طیفی گراف |
94588 | من مجموعه ای از جابجایی های زمین را در نقاط خاصی با استفاده از دو روش مختلف ایجاد کرده ام. اکنون سعی می کنم روش خوبی برای تجزیه و تحلیل آماری پیدا کنم تا میزان مشابه بودن نتایج این دو روش را مقایسه کنم. من فقط دو اندازه گیری برای هر نقطه دارم اما بیش از 1 میلیون نقطه مختلف دارم. آیا روشی برای تجزیه و تحلیل وجود دارد که... | بهترین روش تجزیه و تحلیل آماری برای مجموعه داده های بزرگ از نقاط مختلف |
14213 | بوت استرپ، در شکل استاندارد خود، می تواند برای محاسبه فواصل اطمینان آمارهای تخمینی استفاده شود، مشروط بر اینکه مشاهدات iid باشند. I. Visser _et al._ در «فاصلههای اطمینان برای پارامترهای مدل مارکوف پنهان» از یک بوت استرپ پارامتریک برای محاسبه CI برای پارامترهای HMM استفاده کرد. با این حال، زمانی که یک HMM را در یک دنبا... | محاسبه فواصل اطمینان از طریق بوت استرپ بر اساس مشاهدات وابسته |
47789 | من در حال توسعه برنامهای هستم که خود را از کاربران تغذیه میکند، همه دادهها از کاربرانی که آن را با موقعیتهای GPS جمعسپاری میکنند، میآیند. داده های گفته شده باید بسیار دقیق باشند وگرنه برنامه من به هیچ وجه کار نخواهد کرد. من یک زیرسیستم شاخص اعتماد راهاندازی کردهام که در آن هر نقطه از دادهها بهعنوان یک شاخص ا... | چگونه می توان اعتماد کاربران را به داده های جمع آوری شده اندازه گیری کرد؟ |
72871 | آیا الزامی وجود دارد که اندازه گیری مورد استفاده در روش های نزدیکترین همسایه یک فاصله متریک مناسب باشد؟ اگر از یک تابع دلخواه استفاده کنم (به عنوان مثال، تابعی که نابرابری مثلث را برآورده نمی کند) چه اتفاقی می افتد؟ چگونه می توان یک تابع دلخواه را به یک فاصله متریک معتبر تبدیل کرد؟ | متریک برای روش نزدیکترین همسایه |
80947 | در اینجا یک چالش / مشکل کوچک برای شما بچه ها وجود دارد. اجازه دهید $(X,Y)$ به طور مشترک RVهای گسسته باشند به طوری که هر کدام حداکثر دارای دو نقطه جرم باشند (نه لزوماً $1$ و $0$، یعنی لزوماً متغیرهای نشانگر نیستند). فرض کنید $X$ و $Y$ همبستگی ندارند. آیا آنها مستقل هستند؟ | مشکل در همبستگی و استقلال |
71164 | من از راهنمایی هایی در مورد نحوه استفاده از مونت کارلو برای تخمین احتمالات سپاسگزارم. به طور کلی مشکل من شامل اجرای یک آزمایش و شمارش فرکانس خروجی (که به ورودی های تصادفی بستگی دارد) و سپس استفاده از فرکانس نسبی برای تخمین احتمال خروجی است. با این حال، شرایط شروع نیز به طور تصادفی ایجاد می شود. بنابراین من به طور مکرر ... | تخمین احتمالات مونت کارلو |
45254 | من دو متغیر وابسته دایرهای دارم و میخواهم تفاوت در توزیعها (احتمالاً میانگین دایرهای) بین گروههای درمانی متعدد را آزمایش کنم. تعدادی تست چند متغیره مانند MANOVA وجود دارد که روی $DV \in \mathbb{R}^2$ کار میکند، اما من به دنبال آزمایش تفاوت میانگینها (یا چیزی) در $DV \in \mathbb{ هستم. S}\times\mathbb{S}$. اگر بت... | آزمایش تفاوت توزیع ها در یک چنبره |
14215 | من سعی می کنم منطقی را برای شناسایی ارتباط بین سری های زمانی مختلف برای معادن تداعی ایجاد کنم. من سریال های زیادی دارم و باید ببینم آیا این انجمن وجود دارد یا نه. من دو راه برای انجام این کار پیدا کردم: 1. سازنده: سعی کنید در دو سری داده شده رابطه پیدا کنید. 2. مخرب: سعی کنید ثابت کنید که رابطه وجود ندارد. آیا پارامت... | راه های یافتن ارتباط در سری های زمانی |
72650 | یانگ انرژی یک نیروگاه راه اندازی می کند. نیروگاه یک دیگ بخار زغال سنگ است که بخار تولید می کند که به نوبه خود یک ژنراتور را به حرکت در می آورد. این شرکت می تواند انواع مختلفی از زغال سنگ را خریداری کند و سپس آنها را مخلوط کند تا نیازهای موجود در آن را که در دیگ پخت می شود برآورده کند. جدول ویژگی های انواع مختلف زغال سن... | استفاده از مدل بهینه سازی خطی |
66099 | من دادههای اندازه نمونه کوچک را تجزیه و تحلیل میکنم: >dput(dat.demand2050.unique) c(79، 56، 69، 61، 53، 73، 72، 86، 75، 68، 74.2، 80، 65.6، 60، 54) که تابع هیستوگرام و چگالی در R به شکل زیر است: http://db.tt/1uVSufat اما وقتی از ابزار Oracle Crystal Ball Simulation (یک پلاگین اکسل است، اما به دلیل شهرت کم نمی توانم ل... | هیستوگرام های مختلف برای داده های مشابه در R و Oracle Crystal Ball |
80877 | آیا مرحله نمونه برداری مجدد از روش بوت استرپ مستلزم داشتن نمونه به طور کامل است یا یک آمار کافی کافی است؟ به طور کلی، بوت استرپ می تواند ناپارامتریک یا پارامتریک باشد. در مورد اول، ما میتوانیم بسادگی فرکانس هر مشاهده متمایز را حفظ کنیم، و توزیع تجربی برای کشیدن نمونههای بوت استرپ را داریم. در مورد دوم، ایده تنها نگه ... | آمار کافی و بوت استرپ پارامتریک |
94802 | چگونه می توانم یک برآوردگر IV بایاس دو وجهی را شبیه سازی کنم؟ تخمینگر بایاس دم سنگین تکوجهی چیزی شبیه به این خواهد بود: IV_data <- تابع (بتا=10، لامبدا=-20، تتا=0.5، n=50، mu=100، sd=2){ z = rnorm(n ,mu, sd) u = rnorm(n, 0, sd) x = تتا*z + u y = بتا*x + lambda*u + rnorm(n, mu, sd) data.frame(y, x, z, u) } library(sem... | شبیه سازی یک برآوردگر IV بایاس دووجهی |
79602 | بگذارید $B(t)$ و $B(s)$ حرکت قهوه ای باشند. . | من می خواهم $E(B(t)-B(s))^4=3(t-s)^2$ را نشان دهم |
41816 | من میخواهم چند سبد خرید در R بسازم. مدتی پیش برای این منظور از Clementine استفاده کردم و به یاد داشته باشید که میتوانم به حالت دستی بروم و درختان را با دست رشد دهم. من می توانستم به صورت دستی انتخاب کنم که از کدام متغیر برای چه تقسیم و غیره استفاده کنم. آیا می توان این کار را در R انجام داد؟ | پرورش درخت طبقه بندی به صورت دستی |
87624 | من می خواهم بدانم که آیا تعامل فرآیند خلاق (CPE) با خلاقیت مرتبط است یا خیر. من نمی دانم چگونه پرسشنامه را تجزیه و تحلیل کنم. من داده ها را برای CPE با مقیاس 11 ماده ای ژانگ و بارتال (2010) و با مقیاس چهار ماده ای شین و ژو (2007) جمع آوری خواهم کرد. پاسخ ها در مقیاس لیکرت 5 درجه ای ثبت می شود. من می دانم چگونه داده ها ... | تجزیه و تحلیل پرسشنامه و گروه بندی پاسخ ها |
80941 | کلید پاسخ من با یک $R^2$ بزرگ و یک نمودار باقیمانده بدون الگو پاسخ می دهد. طرح باقیمانده بدون الگو منطقی است. با این حال، آیا داشتن R^2$ بزرگ ضروری است؟ یک مدل خطی می تواند مناسب باشد، اما ضعیف، با مقدار $r$ پایین، بنابراین نتیجه می شود که یک مدل می تواند مناسب باشد، هرچند ضعیف با مقدار R^2$ پایین. آیا پاسخ کلید حاوی ا... | برای اینکه یک خط مدل مناسبی برای داده ها باشد چه چیزی لازم است؟ |
87625 | در انتخاب عبارات برای گنجاندن در یک مدل، مثلاً یک مدل خطی، آیا باید همیشه اهمیت تأثیرات اصلی را ابتدا آزمایش کنیم، فقط موارد مهم را حفظ کنیم، سپس تعاملات احتمالی بین آنها را در نظر بگیریم؟ به عنوان مثال، اگر من پنج متغیر کمکی $x_1$ - $x_5$ داشته باشم و اثرات اصلی مهم را به نحوی انتخاب کنم. فرض کنید سه مورد اول مهم هستن... | انتخاب ترم در یک مدل |
41199 | متغیر وابسته من پیوسته، غیر عادی است (طبق آزمون Shapiro-Wilk به چپ منحرف شده است). من دو متغیر مستقل دارم (گروه درمان بر اساس رنگ، نوع غذا). در هر متغیر مستقل 3 سطح وجود دارد. تعداد مشاهدات برای هر متغیر مستقل برابر نیست. من تست های ناپارامتری مانند آزمون فریدمن و تست Scheirer-Ray-Hare را جستجو کرده ام که هیچ کدام مناس... | ناپارامتریک برای ANOVA دو طرفه (3x3) |
94805 |  سلام به همه، من دانشجوی کارشناسی هستم که در حال حاضر مشغول انجام یک تکلیف هستم. من اکنون با چند مشکل روبرو هستم که عبارتند از: - 1) سن معمولا یک بازگشت مثبت به دستمزد است، اما در خروجی رگرسیون من، اینطور نیست. اونوقت علائم و ضریبش رو چطوری باید تفسیر کنم؟ و در مورد سن... | تفسیر ضرایب مدل رگرسیون (مدل ماینسر) |
5461 | عنوان ممکن است کمی گمراه کننده باشد. متأسفانه آمار حوزه توانمندی من نیست، بنابراین راهنمایی ملایم در مسیر درست بسیار قدردانی می شود. با این حال، مشکل من اینجاست: من روی تجزیه و تحلیل اندازهگیریهای دقیق زمان از یک فرآیند آزمایشی کار میکنم. من 16 گروه اندازه گیری دارم. از این میان، یکی باید (به طور متوسط) کمی از نظر ق... | حذف واریانس زمانی در سطح کلان |
10171 | من در مورد تجزیه و تحلیل جایگشت برای انتخاب ویژگی در زمینه رگرسیون لجستیک سردرگم هستم. آیا می توانید توضیح واضحی در مورد آزمون جایگشت تصادفی و نحوه اعمال آن در انتخاب ویژگی ارائه دهید؟ احتمالا با الگوریتم و مثال های دقیق. در نهایت، چگونه با روش های دیگر انقباض مانند کمند یا LAR مقایسه می شود؟ | تست جایگشت تصادفی برای انتخاب ویژگی |
94589 | من می خواهم ارتفاع یک گیاه را که به * پیری آن (در ماهها) بستگی دارد، **مدلسازی** کنم. * ماهی که کاشته شده است. _مثلا یک گیاه 3 ماهه اگر در اسفند کاشته شده باشد بیشتر از کاشت آن در آبان است، اما این تفاوت به مرور زمان باطل می شود._ _یعنی یک گیاه 2 ساله که در اسفند کاشته شده باشد. نسبت به گیاه 2 ساله ای که در آبان کاشت... | سری زمانی و بروز نقطه شروع |
87627 | پس از استفاده از آمار آزمون بارتلت برای واریانس برابر برای آزمایش داده هایم، به این نتیجه رسیدم که تفاوت معنی داری در واریانس در آلفا = 0.05 وجود دارد. من داده ها را با استفاده از تبدیل قدرت خانواده Box-Cox تبدیل کردم و واریانس برابر را آزمایش کردم و هنوز برابر نیست. بعد چه باید کرد من از همه تبدیل های مختلف استفاده کر... | اگر داده های تبدیل شده همچنان دارای واریانس ناپایدار هستند چه باید کرد |
40337 | هنگامی که سیگما ناشناخته است، توزیعهای نرمال آلوده دارای (1) موضوع نرخ خطای واقعی نوع 1 کمتر از سطح اسمی و (2) موضوع کاهش توان هستند. این الگو توسط شبیه سازی داده ها تایید شده است. سپس سؤال این است: آیا دانستن واریانس جمعیت به (2) نگه داشتن خطای نوع 1 در سطح اسمی و (2) داشتن توان خوب کمک می کند؟ پیشاپیش از کمک شما متش... | تاثیر غیر نرمال بودن (عادی آلوده) بر خطای نوع 1 و قدرت زمانی که سیگما شناخته شده است |
72659 | به نظر می رسد خطای ناخالص نمونه گیری (MSE) ترکیبی از دو خطای نمونه گیری و خطای اندازه گیری باشد. چگونه خطای اندازه گیری را ارزیابی کنیم؟ آیا می توانیم خطای خالص نمونه برداری را پیدا کنیم؟ | آیا خطای نمونه گیری شامل خطای اندازه گیری می شود؟ |
44125 | مطمئن نیستم، اما فکر میکنم R آنچه را که قرار است انجام دهد، انجام نمیدهد. با استفاده از binom.test() درک من از پارامتر alternative=greater فرضیه زیر است. $$H_0: p \le p_0 \quad \text{در مقابل} \quad H_1: p > p_0$$ (منظورم این است که میگوید بزرگتر و نه بزرگتر یا مساوی). سپس P-Value باید به صورت زیر محاسبه شود: $$p(c)... | آیا در آزمون دوجمله ای یک طرفه در R خطایی وجود دارد؟ |
83719 | من دادههای شبکههای اجتماعی را برای سه گروه شامپانزه دریافت کردهام و به دنبال انجام برخی تحلیلهای اساسی در بین گروهها و بین گروهها هستم. آیا کسی به طور تصادفی می داند که چگونه داده های شبکه های اجتماعی را بین گروه ها مقایسه کند (به عنوان مثال، امتیازات قدرت از محوطه 1 در مقابل محوطه 2)، و/یا 2) داده های گروه های م... | مقایسه گروه ها با اندازه های مختلف در تحلیل شبکه های اجتماعی |
99193 | > آیا برای جلوگیری از برازش بیش از حد هنگام اعمال > الگوریتم جنگل تصادفی، استفاده از اعتبارسنجی متقاطع ضروری است؟ این سوالی است که در مصاحبه اخیر من با دانشمند داده پرسیده شد. کسی می تواند ایده ای بدهد؟ با تشکر | آیا استفاده از اعتبارسنجی متقاطع برای جلوگیری از برازش بیش از حد هنگام اعمال الگوریتم جنگل تصادفی ضروری است؟ |
29911 | من مشکل زیر را در نظر دارم. زمانی که خطای واقعی 0.23 باشد، احتمال دقیقی را محاسبه کنید که یک الگوریتم هفت شراب از 10 را به درستی طبقه بندی کند. آیا باید این را با قانون بیز حل کنم؟ | چگونه می توان احتمال اینکه یک الگوریتم هفت شراب از ده شراب را به درستی طبقه بندی کند، زمانی که خطای واقعی 0.23 است محاسبه کنیم؟ |
29910 | آیا تحلیل نقطه تغییر چندگانه برای میانگین و واریانس به طور همزمان در R بدون فرض توزیع وجود دارد؟ من بسته تغییر نقطه http://cran.r-project.org/web/packages/changepoint/index.html را می شناسم، اما تا آنجا که من می بینم، تنها امکان تجزیه و تحلیل نقطه تغییر (میانگین و واریانس به طور همزمان) را با مفروضات توزیع (طبیعی) فراه... | تجزیه و تحلیل نقطه تغییر چندگانه به طور همزمان برای میانگین و واریانس بدون فرض توزیع در R |
83712 | من پنج گروه داده دارم و می خواهم آزمایش کنم که آیا واریانس آنها تفاوت معنی داری دارد یا خیر. داده ها به طور معمول توزیع می شوند و من هیچ اندازه گیری تکراری در هیچ گروهی ندارم. از چه نوع تحلیلی باید استفاده کنم؟ آزمون توکی میانگین ها را مقایسه می کند، اما چگونه می توانم واریانس آنها را مقایسه کنم؟ به عنوان مثال من 3 گرو... | واریانس چند گروه را مقایسه کنید |
70219 | من در حال ساخت مدلی هستم که رویداد نسبتاً نادری را پیش بینی می کند. مجموعه داده شامل حدود 240000 نمونه است که تنها 1410 نمونه از آنها مثبت است. یکی از متغیرهای مجموعه داده، اجازه دهید آن را $X_{1}$ بنامیم، یک متغیر باینری با مقدار 1 تنها در حدود 1٪ نمونه است. از دانش مربوط به رویداد میدانم که **غیر ممکن است** رخ دهد ز... | آیا حفظ متغیر ناچیز معتبر است؟ |
8283 | من میدانم که Mclust به تنهایی این تناسب را انجام میدهد، اما سعی میکنم یک بهینهسازی را با هدف ایجاد مخلوطی از ۲ گاوسی با ممانهای ترکیبی تا حد امکان بسته به لحظه توزیع بازدهم پیادهسازی کنم. هدف این است که 'Min Abs((Mean Ret - MeanFit)/Mean Fit) + Abs((Std Ret -Stdev Fit)/Stdev) + Abs((Sk Ret-Sk fit)/Sk Fit) + Abs((... | برازش توزیع 4 لحظه ای با گاوسین مخلوط |
109014 | من سعی می کنم نحوه تنظیم و تجزیه و تحلیل آزمایش زیر را بیابم. این یک آزمایش اولیه از نوع زمان واکنش با 4 متغیر مستقل (هر کدام 2 سطح) و 1 متغیر وابسته (RT) است. 4 متغیر مستقل عبارتند از: 1. دست مورد استفاده برای پاسخ (راست در مقابل چپ) 2. سمت میدان بینایی که در آن هدف ظاهر شد (چپ در مقابل راست) 3. زمان قرار گرفتن در معر... | مدل سازی چند سطحی داده های زمان پاسخ |
99194 | من می خواهم کوواریانس بین دو متغیر تصادفی $X$ و $Y$ را پیدا کنم که با توجه به متغیر تصادفی دیگری $M$ مستقل هستند. من فکر کردم که محاسبه $$cov[X,Y]=E_M[cov[X,Y|M]] =E_M[E_{XY}[(X|M-E_X[X|M])(Y|M) خواهد بود -E_Y[Y|M]]]].$$ اما از آنجایی که $X$ و $Y$ به صورت مشروط مستقل هستند، $cov[X,Y|M]=0$، و بنابراین، $E_M[cov[X,Y|M]]=... | کوواریانس متغیرهای تصادفی مستقل مشروط |
40338 | من دانش آموز ریاضی هستم و خواستم توزیع سم با باد صفر را استخراج کنم. من آن را در interent جستجو کردم و p.m.f را پیدا کردم. با این حال من نمی دانم که چرا اینطور به نظر می رسد. خیلی ممنون از پاسخ ها | چگونه تابع جرم احتمال را برای توزیع پواسون با باد صفر بدست آوریم؟ |
87623 | من برخی معیارها را دارم که به نظر میرسد دارای برخی ویژگیهای برگرداندن میانگین هستند و نمیدانم که آیا میتوان آنها را به عنوان فرآیند Ornstein-Uhlenbeck (فرایند OU) مدلسازی کرد. و در واقع من کاملاً انتظار آن را دارم زیرا اگر چنین باشد، کار زیر بسیار آسان تر خواهد بود زیرا به نظر می رسد که نتایج مفید زیادی از فرآیند ... | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا یک داده سری از فرآیند Ornstein-Uhlenbeck (فرایند OU) پیروی می کند؟ |
99860 | بهترین آزمون توافق بین ارزیاب برای سوالات نوع مقیاس لیکرت چیست؟ تا جایی که دیدم آلفای کرونباخ برای سازگاری درونی است، یا نشان می دهد که چقدر آیتم ها برای توصیف سوال اصلی مرتبط هستند. من می خواهم توافق بین ارزیاب را اندازه گیری کنم. آیا آلفای کرونباخ معیار مناسبی برای انجام این کار است؟ | توافق بین ارزیاب مقیاس لیکرت |
14210 | این یک واقعیت شناخته شده است که میانه در برابر نقاط پرت مقاوم است. اگر چنین است، در وهله اول چه زمانی و چرا از میانگین استفاده کنیم؟ یکی از چیزهایی که شاید بتوانم به آن فکر کنم این است که وجود نقاط پرت را درک کنم، یعنی اگر میانه از میانگین دور باشد، پس توزیع منحرف می شود و شاید داده ها باید مورد بررسی قرار گیرند تا تصم... | اگر میانگین بسیار حساس است، چرا در وهله اول از آن استفاده کنید؟ |
87621 | من از یک فیلتر پایین گذر، به ویژه میانگین متحرک نمایی، از نمونه هایی که در هر ثانیه وارد می شوند، استفاده می کنم. این نمونه ها دارای قدرت میدان الکتریکی هستند و از نویز قابل توجهی رنج می برند. چگونه می توانم کیفیت برآورد ارائه شده توسط فیلتر را تعیین کنم؟ | تعیین کیفیت تخمین فیلتر پایین گذر |
88996 | من یک مجموعه داده (اندازه حدود 1000) دارم که توسط شخص ثالثی جمع آوری شده است. من می خواهم صحت این داده های نظرسنجی را با استفاده از نمونه گیری تصادفی (از طریق تماس تلفنی) تأیید کنم. آیا این رویکرد درستی برای تأیید است؟ همچنین کدام آزمون آماری بهترین انتخاب خواهد بود؟ | اعتبار سنجی یک مجموعه داده.. از کدام تست استفاده کنم |
94804 | اگر پاسخ «بستگی دارد» است، به چه چیزی بستگی دارد؟ آیا همگرایی به نسبت متغیرهای پیش بینی کننده به اندازه نمونه یا اندازه R^2$ یا چیز دیگری بستگی دارد؟ من عمدتاً به CIهای روی Unadjusted $R^2$ علاقه مند هستم، اما همچنین علاقه مند هستم که پاسخ این سؤال را در رابطه با CI ها در Adjusted $R^2$ بشنوم. در درجه اول من علاقه مند ... | آیا پوشش واقعی 95% CI در $R^2$ به پوشش اسمی با حجم نمونه بزرگتر نزدیکتر می شود؟ |
88991 | من هم اینجا سوال پرسیدم با این حال، ممکن است چیزی در درک نظری من وجود داشته باشد، از این رو در اینجا می پرسم زیرا مرتبط تر است. لطفاً بدون نگاه کردن به بحث نپردازید. من به این پیوندها - اینجا و اینجا - مراجعه کرده ام. لینک دوم سوال من است، اما پاسخ ها، همانطور که معلوم است، کاملا درست نیستند. از این رو من با تلاش های ج... | اهمیت نمونه گیری برای ارزیابی انتگرال در R |
47647 | از _مدل های افزودنی عمومی: مقدمه ای با R توسط سایمون ان. وود، صفحه 55، تمرین 1.9، سوال 1_ : > 4 سفر با ماشین در لندن به طول 1، 3، 4 و 5 کیلومتر 0.1، 0.4، > 0.5 طول کشید. و به ترتیب 0.6 ساعت. برآورد حداقل مربعات میانگین > سرعت سفر را پیدا کنید. _نکته: از یک مدل خطی ساده یک پارامتری استفاده کنید، با زمان سفر به عنوان متغ... | استفاده از حداقل مربعات برای تخمین میانگین |
8286 | من این مجموعه داده را با اندازه (ردیف ها) و شکل (ستون ها) و در هر سلول #بیماری/#در سلول دارم. چگونه به سوالات زیر پاسخ دهم؟ آیا اندازه نشانگر بیماری است؟ آیا شکل نشانگر بیماری است؟ آیا اثر اندازه*شکل وجود دارد؟ اندازه shapea shapeb shapec %a %b %c <4 mm 5 / 5771 0 / 26 1 / 522 0.1 % 0.0 % 0.2 % 4-6 mm... | شاخص های بیماری |
110178 | من سعی می کنم از روش بروئر برای نمونه برداری از 12 واحد از یک جمعیت 73 نفری استفاده کنم. در نمونه گیری با احتمالات نابرابر برویر و حنیف خواندم که احتمال باید متناسب با $$\frac{P_i (1 - P_i)} باشد. {(1-rP_i)}$$. من می دانم که برای $n = 2$ اولین واحد با احتمال $$\frac{P_i (1 - P_i)}{D (1-2P_i)}$$ انتخاب می شود که $$D = \... | روش بروئر برای نمونه گیری با احتمالات نابرابر با n>2 |
88999 | من تعجب می کنم که چگونه می توانم الگوریتم K-means را تغییر دهم تا حجم های خوشه با یکدیگر برابر نباشند. هدف K-means به حداقل رساندن مجموع مربع های $\sum_{i=1}^{p} {\parallel \mathit{X}_i-\mathit{L}_{\mathit{Z}_i} در داخل خوشه است. موازی}_2^2$، و این هدف فرض می کند که همه واریانس های خوشه یکسان هستند. اگر فرض کنیم که خوش... | K-means اصلاح شده با واریانس های خوشه ای نابرابر |
88995 | میخواستم بدانم کدام برآوردگر بهتری برای استفاده از دادههای طبقهبندیشده است: ML یا WLSMV. من در یک بحث در وب سایت Mplus دیدم که آنها WLSMV را برای داده های طبقه بندی توصیه می کنند اما توضیح ندادند که چرا. آیا کسی به طور خاص می داند که چرا ML به خوبی کار نمی کند؟ ترجیحاً، من به دنبال مرجعی هستم که این دو روش برآورد ر... | ML در مقابل WLSMV: کدام یک برای داده های طبقه بندی بهتر است و چرا؟ |
47646 | علاقه من در یافتن همبستگی درست بین IV پیوسته ($x$) و DV پیوسته ($y$) نهفته است. در ابتدا من یک رگرسیون خطی ساده را اجرا کردم: $$ y=a+b_1 x $$ با این حال، بسیاری از عوامل دیگر علاوه بر $x$، $y$ را تحت تاثیر قرار میدهند. یکی از آنها یک متغیر طبقهبندی $c$ با دستههای $n+1$ است. با استفاده از کدنویسی ساختگی، رگرسیون را ا... | تفسیر ضریب اثر اصلی در مدل های مختلف |
7551 | من یک رگرسیون لجستیک ترتیبی در R اجرا می کنم و وقتی متغیرهای ساختگی را وارد می کنم با مشکل مواجه می شوم. مدل من با اولین مجموعه پیش بینی کننده های من عالی کار می کند. سپس میخواهم متغیرهای ساختگی را برای هر یک از سالهایی که در مجموعه دادهام نشان داده شده است، اضافه کنم. من متغیرهای ساختگی را با «car:recode» به این صو... | خطای ماتریس اطلاعات مفرد در lrm.fit در R |
48925 | من دارم روی مشکلی کار می کنم که در آن باید میانه را برای یک مجموعه داده بسیار بزرگ (مثلاً مقادیر 100M) که دارای توزیع log-normal است محاسبه کنم. به دلیل اندازه مجموعه داده ها، ما به فکر گرفتن یک نمونه (مثلاً یک زیر مجموعه تصادفی از 2000 مقدار) و محاسبه میانگین آن بودیم. در حالی که این از منظر محاسباتی بسیار زیباتر است،... | دقت میانه نمونه برداری شده |
19330 | رابطه بین نمرات گرایش و آمار کافی چیست؟ من تازه به این ایده رسیدم. | رابطه بین نمرات گرایش و آمار کافی چیست؟ |
90518 | من در حال حاضر در تلاش هستم تا بفهمم آیا راهی برای محاسبه مقدار شبه $R^2$ از خروجی تخمین حداکثر احتمال مدل خطای مکانی و تخمین حداکثر احتمال مدل تاخیر مکانی در R وجود دارد. اگر راهی برای محاسبه آزمون کلجیان-رابینسون برای تأیید وابستگی خطای مکانی در R وجود دارد. | شبه$R^2$ در رگرسیون های فضایی و آزمون کلجیان-رابینسون در R |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.