_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
82390 | (توجه: من به سؤالات مشابه نگاه کردم و به نظر می رسد هیچ کدام به این یکی پاسخ نمی دهد.) با توجه به این سناریو: افراد می توانند به 0 یا بیشتر موارد در مقیاس 0-X امتیاز دهند. من سعی می کنم فاصله امتیاز ویلسون (WSI) را برای هر آیتم با حداقل 1 رتبه پیدا کنم. آیا WSI در چنین شرایطی اعمال می شود؟ اگر چنین است، آیا کسی می توان... | امتیاز ویلسون برای طیف وسیعی از مقادیر ممکن؟ |
29918 | من در مورد ساختار کوواریانس در یک مدل چندسطحی برازش شده در R (با استفاده از بسته nlme) تردید دارم. من متخصص نیستم (تازه شروع به یادگیری آمار کردم ...) بنابراین اگر برخی از سوالاتم واضح به نظر می رسد عذرخواهی می کنم. پست های قبلی رو چک کردم جوابی پیدا نکردم من دادههایی از آزمایشی دارم که در آن دادههای فیزیولوژیکی 30 آ... | ساختار کوواریانس چندسطحی و موارد دیگر |
88992 | من مدل CART را ساختهام، با این حال میخواهم بدانم چگونه نتایج را با دادههای اعتبارسنجی پیشبینی/اعتبارگذاری میکنیم. d=sort(sample(nrow(red_data),nrow(red_data)*.7)) #انتخاب داده های آموزشی نمونه قطار=داده_قرمز[d,] test_data=داده_قرمز[-d,] nrow(train_data) #20133# nrow(داده_آزمون) #8629# rpart(فرمول = و... | اعتبارسنجی مدل CART در R |
110177 | من سعی می کنم یک هیستوگرام از داده هایم ترسیم کنم و به نظر می رسد در اینجا کمی گیج شده ام. من از matplotlib در پایتون استفاده می کنم. این کد از وب سایت آنها است: mu = 100 #mean sigma = 15 #std انحراف x = mu + سیگما * np.random.randn(10000) # هیستوگرام داده n، bins، patches = plt.hist(x , num_bins, normed=1, facecolor='... | ترسیم یک گاوسی در پایتون |
82393 | من یک شبکه بیزی با احتمالات شرطی که در نمودار نشان داده شده است دارم و آن را به نمودار عاملی تبدیل کرده ام. من فقط در مورد نمودارهای فاکتور مطالعه کردم. آیا کسی می تواند لطف کند و به من اطلاع دهد که آیا من نمودار عامل را به درستی انجام داده ام؟ من واقعا از کمک شما قدردانی می کنم.  دارم که میخواهم اجزای اصلی آن را پیدا کنم. افکار من این است که فرآیندهای متعددی وجود دارد که با هم جمع می شوند و منجر به ضبط EMG می شوند. در اینجا یک سری از رفلکس های یک ضبط شده است  و اینجا یک رفلکس منفرد و دادههای پس از خط پایه X_2 دلار است (فشار خون پس از مصرف دارو). > **سوال.** اگر بخواهم تعیین کنم که آیا $X_1$ از توزیع نمایی > و $X_2$ از توزیع... | استفاده از نمودار Q-Q برای تعیین توزیع دو مجموعه داده |
7559 | SVM خطی در کتاب درسی به شکل حداکثر کردن $L_D = \sum_i{a_i} - \frac{1}{2}\sum_{i,j}{a_ia_jy_iy_jx_i^Tx_j}$ بیش از $a_i$ است که $a_i \geq 0$ و $\sum_i{a_iy_i} = 0$ زیرا $w = \sum_i{a_iy_ix_i}$، طبقهبندیکننده به شکل $\text{Sgn}(wx - b)$ خواهد بود. بنابراین، به نظر می رسد SVM خطی را حل کند، من باید $a_i$ را با برخی از رو... | تفاوت بین SVM خطی و سایر طبقه بندی کننده های خطی؟ |
51930 | اجازه دهید $X_1، \dots، X_n$ متغیرهای تصادفی $(\theta)$ نمایی مستقل باشند. فرض کنید ما علاقه مند به آزمایش $H_0 هستیم: \theta = \theta_0 = 1$ در مقابل $H_A: \theta = \theta_1>1$. دو تست را با مناطق رد در نظر بگیرید: تست 1: {$ (x_1، \dots، x_n) \in \mathbb{R}^n: \sum^n_{j=1} x_j \geq k_{\alpha}$}، تست 2: {$ (x_1، \dots،... | آزمون فرضیه بر روی توزیع های نمایی |
90514 | من سعی می کنم فاصله اطمینان زمانی که داده ها در محدوده داده می شوند را محاسبه کنم. مثال: 9 دانش آموز نمونه از یک کلاس، به جای گفتن سن دقیق خود بر حسب سال، سن خود را به صورت زیر بیان می کنند: > (23 +/-1) ; (22 +/-1) ; (20 +/-2 ) ; (25 +/-2) ; (24 +/-2) ; (25 +/-3) ; (22 > +/-3) ; (24 +/-4) ; (25 +/- 4 ) چگونه در چنین سن... | فاصله زمانی اطمینان زمانی که داده ها در محدوده هستند |
82391 | زمانی که می خواستم برای دو شی nlme::gls anova انجام دهم یک پیام هشدار دریافت کردم. در اینجا یک مثال وجود دارد: require(nlme) set.seed(123) y<-rnorm(100,10,2) x1<-rnorm(100) x2<-sample(1:5,100,T) x3<-rt(100 ,20) x4<-rbinom(100,1,0.3) fit1<-gls(y~x1+x2+x3+x4،همبستگی=corAR1(شکل=~1|x4)) fit2<-gls(y~x3+x4،همبستگی=corAR1(فرم... | مقایسه چندین شیء gls با استفاده از anova.gls |
16108 | من اخیراً برنامهای نوشتم که نقاط داده را نمودار میکرد تا کاربر بتواند در آنها پیمایش کند و بخشهای «جالب» از دادهها را پیدا کند. اکنون به دنبال راههایی هستم که با تهیه جدولی از مقادیر جالبتر، آن را سادهتر کنم. اینها معمولاً یا تغییر مقدار به یک مقدار جدید، یا افزایش و بازگشت به مقدار قبلی هستند. مشکل اصلی این اس... | تشخیص تغییر و ناهنجاری |
88665 | نسخه کوتاه: من باید دو گروه کوچک (~ 10) اعداد را با هم مقایسه کنم، تنظیمات معمولی برای یک آزمون t غیر زوجی، یا من ویتنی. اما -- اعداد _هر_ با SE خاص خود می آیند، و از آنجایی که گروه ها کوچک هستند، احتمالاً این موضوع مرتبط است. سوال -- چگونه می توانم تک تک SE ها را در نظر بگیرم؟ نسخه طولانی تر: دو گروه از بیماران وجود د... | دو گروه (یا بیشتر؟) از ضرایب رگرسیون را مقایسه کنید |
8285 | من از نظر آماری تازه کار هستم، بنابراین پیشاپیش به خاطر سادگی سوالم عذرخواهی می کنم. من سعی میکنم بهترین راه را برای عادیسازی (ممکن است عبارت اشتباهی) دادههایم پیدا کنم به طوری که حداکثر مقدار 1 و حداقل مقدار 0 باشد. گزینههای من کدامند و شما چه روشهایی را به عنوان بهترین پیشنهاد میکنید؟ دادههای من غیرمنفی خواهند... | عادی سازی داده ها بین 0 و 1 |
88669 | من علاقه مند به آزمایش تأثیر جنسیت بر فروش شخصی هستم. من اطلاعاتی در مورد میزان فروش هر فروشنده به ازای هر مشتری برای 22 ماه از ژانویه 2002 تا اکتبر 2003 دارم (میزان فروش به ازای هر مشتری $=y)$، جنسیت هر فروشنده $(x_1)$، و یک متغیر ساختگی (اگر محصول در فروش، x_2) دلار. از آنجایی که جنسیت زمان ثابت است، من مدل اثرات تصا... | مشاهدات مکرر روی یک واحد در همان نقطه زمانی، چگونه مقادیر زمان مکرر xtset را حل کنیم؟ |
13887 | این اولین بار است که اینجا هستم، پس لطفاً اگر می توانم سؤالم را به هر طریقی (از جمله قالب بندی، برچسب ها و غیره) روشن کنم، به من اطلاع دهید. (و امیدوارم بتوانم بعداً ویرایش کنم!) من سعی کردم منابع را پیدا کنم و سعی کردم خودم را با استفاده از استقرا حل کنم، اما در هر دو شکست خوردم. من سعی میکنم توزیعی را سادهسازی کنم ... | ترتیب آمار (به عنوان مثال، حداقل) مجموعه نامتناهی از تغییرات خی دو؟ |
51939 | من از شبیه سازی برای محاسبه استفاده می کنم. من اعداد تصادفی زیادی را از یک توزیع برای هر ورودی تولید میکنم و سپس میانگین و انحراف استاندارد خروجیها را میگیرم. متوجه شدم که میانگین خروجی شبیهسازیها همیشه کمی بیشتر از نتیجه است که اگر از توزیع استفاده نمیکردم. این به این دلیل است که توزیع در هر عملیات بیشتر و بیشتر... | چولگی مثبت در نتایج شبیه سازی |
89905 | من از Eureqa به عنوان ابزار یادگیری ماشینی برای تطبیق فرمولی با داده های خود استفاده می کنم. متوجه شدم که این فرمول با داده های تست من بهتر از داده های آموزشی من مطابقت دارد! آیا این غیر طبیعی است؟ | آیا این غیر طبیعی است که تناسب خارج از نمونه بهتر از درون نمونه باشد؟ |
47648 | من سعی کرده ام برخی از اصول آمار را به خودم بیاموزم و دوست دارم ببینم آیا در مسیر درستی هستم یا خیر. **مشکل اینجاست:** قدرتمندترین ناحیه بحرانی را با اندازه $\alpha$ بسازید تا فرضیه صفر $H_0 را آزمایش کنید: \theta=\theta_0$، که در آن $\theta$ پارامتر توزیع دوجملهای $b است. n،\theta)$ با مقدار معین $n$، در برابر فرضیه ... | ساخت قوی ترین اصول اولیه منطقه بحرانی |
46191 | اجازه دهید سند اول شامل کلمات $\{x_1,x_2,\ldots,x_n\}$ باشد و سند دوم از $\{y_1,y_2,\ldots,y_m\}$ تشکیل شده باشد که در آن $n$ لزوماً برابر نیست. به $m$. من یک معیار تشابه دارم که برای عناصر مجموعه کار می کند. $s(x_i,y_j)$ برای همه $i$ و $j$. این شباهت ممکن است متقارن نباشد، یعنی $s(x_i,y_j)\neq s(y_j,x_i)$. اما من در م... | اندازه گیری شباهت بین دو سند متنی |
64832 | تبدیل لگاریتمی که برای تثبیت واریانس توزیع واریانسهای نمونه، $S^2$ استفاده میشود. $$S^2\sim^{asy} N(\sigma^2,\frac{2\sigma^4}{n-1})$$ آیا آن $$log S^2\sim N(log\sigma است ^2,\frac{2}{n})$$ یا $$log S^2\sim N(log\sigma^2,\frac{2}{n-1})$$ به مرجع آنلاین نیاز دارم تبدیل لگاریتمی | تغییر شکل |
89121 | از ویکی پدیا، همبستگی رتبه اسپیرمن با تبدیل متغیرهای $X_i$ و $Y_i$ به متغیرهای رتبهبندی شده $x_i$ و $y_i$ و سپس محاسبه همبستگی پیرسون بین متغیرهای رتبهبندی شده محاسبه میشود:  با این حال، مقاله در ادامه بیان میکند که اگر هیچ رابطهای بین متغیرها... | هم ارزی دو فرمول زیر را برای همبستگی اسپیرمن ثابت کنید |
46198 | در این صفحه، من در مورد چندین روش برای مقابله با چند خطی مطالعه کردم. من تشخیص دادم که آخرین روش پیشنهادی ممکن است برای اهداف من بهترین باشد. من آن را در زیر کپی کردم: > واریانس مشترک را به عنوان یک متغیر جداگانه در نظر بگیرید و هر یک از متغیرهای کمکی را با رگرسیون آنها بر روی سایرین و استفاده از باقیمانده ها، ضد آلودگ... | مقابله با چند خطی با جداسازی واریانس مشترک |
51933 | من دو متغیر تصادفی $X$ و $Y$ دارم که از توزیع عادی پیروی میکنند، که pdfهای آنها با $f(x)= \frac{1}{2 \sqrt{2 \pi} \sigma}[e^{\ داده میشود. frac{-(x-1)^2}{2 \sigma^2}}+e^{\frac{-(x+1)^2}{2 \sigma^2}}]$ $f(y)= \frac{1}{ \sqrt{2 \pi} \sqrt{1+ \sigma^2}}[e^{\frac{-x^2}{2(1+\sigma^ 2)}}]$ هر دو متغیر تصادفی $X$ و $Y$ دارا... | تفاوت بین دو توزیع نرمال |
16101 | من با یک الگوریتم موجود سر و کار دارم که در آن داده ها به صورت زیر پردازش می شوند: ما نمونه بزرگی از داده ها را در هر دقیقه داریم، این داده ها برای هر ساعت به سطل داده ها گروه بندی می شوند. (هر سطل حاوی SUM()، MAX()، MIN() و تعداد نقاط داده گرفته شده در ساعت است.) اکنون، در حالت ایده آل باید 60 نمونه در هر سطل وجود داش... | چرا داده ها به این شکل گروه بندی یا باند می شوند؟ |
82970 | من یک داده پوسته یونیکس دارم. هر جلسه با «<begin>» و «<end>» شروع می شود. بین «<begin>» و «<end>»، اطلاعات حاوی دستور کاربران در جلسه پوسته است. از این داده ها، باید بفهمم که به احتمال زیاد چند کاربر در سیستم هستند. برای مثال، چیزی شبیه به این است: <begin> pwd cd ~ <end> <begin> ls vi <end> <begin> cat ls pwd <end> من ... | چه تکنیک یادگیری ماشینی را باید اعمال کنم؟ |
89129 | من علاقه مند به نصب یک مدل ARDL هستم که دارای 4 تاخیر برای هر متغیر توضیحی است. با این حال، وقتی مدل را در R. R برازش میکنم، میگویم که ضرایب به دلیل تکینگیها تعریف نشدهاند. آیا این به این دلیل است که من تاخیر زیادی دارم؟ علاوه بر این، چگونه باید تاخیر مناسب را انتخاب کنم؟ (همه متغیرها ثابت هستند) | ARDL، اصطلاحات تاخیر و تکینگی |
110171 | من یک سوال بعدی برای پاسخ MånsT به سؤال چه زمانی باید داده های خود را در مرکز قرار دهید و چه زمانی باید استاندارد کنید دارم. (من نمی توانم نظری بگذارم زیرا من زیر 50 شهرت جادویی هستم.) او می گوید که > علاوه بر اظهارات موجود در سایر پاسخ ها، می خواهم به این نکته اشاره کنم که > مقیاس و مکان متغیرهای توضیحی این کار را انج... | سوال بعدی: چه زمانی باید داده های خود را در مرکز قرار دهید و چه زمانی باید استانداردسازی کنید؟ |
88661 | من دیده ام که تبدیل کوپول فضای نمونه من را به محدوده $[0 \; 1]^d$ که در آن d تعداد ابعاد است. آیا کسی می تواند به من در مورد تبدیل کوپلا توضیح دهد؟ | تبدیل کوپولا چیست؟ |
96325 | من می خواهم 2 مجموعه داده را با هم مقایسه کنم. من یک ساختار بیولوژیکی A دارم که مختصات اتمی آن چند هزار است. من همچنین از این مختصات اتمی مختصات در طول زمان حدود 20 نانوثانیه را دارم. از این ساختار A حدود 70 شبیه سازی انجام دادم. بعد از شبیه سازی فاصله بین اتم های داخل این ساختار و بعد از آن میانگین فاصله این 70 شبیه س... | روش صحیح با استفاده از آزمون t و آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون؟ |
7554 | من اطلاعاتی در مورد اینکه چند کاربر منحصر به فرد برای هر روز یک ماه کار خاصی انجام می دهند، دارم. من میتوانم آن را میانگین بگیرم، و میخواهم تنوع را در قالبی بصری (مانند % چیزی) نمایش دهم. آیا روش استانداردی برای انجام این کار وجود دارد؟ من خطای استانداردی پیدا کردم که $\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ است، که برای کاربران دا... | چگونه خطا را به صورت درصد بیان کنیم؟ |
64836 | آیا میتوانید در مورد چالشها و تکنیکهای رایج در مواجهه با مشکل کلان داده به من نظر بدهید؟ به عنوان مثال، آنچه من می دانم این است که در زمانی که حجم نمونه محدود است و بعد زیاد است، تخمین کوواریانس یک مسئله خواهد بود، کاری که ما انجام دادیم سرکوب مقادیر ویژه بزرگ و افزایش مقادیر ویژه کوچک است. | چالش در تحلیل کلان داده چیست؟ |
110175 | امیدوارم بتوانم میانگین نمونه یک گروه آزمایشی را با میانگین نمونه سه گروه کنترل مقایسه کنم. در اینجا زمینه ای برای مطالعه وجود دارد: گروه آزمایشی متشکل از 60 نفر با سابقه کیفری خاص است که خدمات توانبخشی مختلفی برای آنها ارائه شده است. برای هر فرد، شماری از تعداد بازداشتهای مجدد آنها پس از شروع درمان را دارم. گروه های ... | چگونه میانگین های نمونه را در این مطالعه گروهی آزمایشی-کنترل مقایسه کنم؟ |
82978 | $TX$ متغیری است که وضعیت درمان را نشان می دهد ($TX=1$ اگر بیمار درمان جدید را دریافت کند و $0$ در غیر این صورت و $UC = 1 - TX$ نشان می دهد که آنها درمان استاندارد را دریافت کرده اند). از $N$ بیمار، $n_{UC}$ مراقبت معمول و $n_{TX}$ درمان جدید دریافت میکنند. اگر $n_{UC} + n_{TX} = N$، نشان دهید که $\sum_i(TX_i-\overline... | مجموع مربعات اثبات جایی که $N=n_{UC}+n_{TX}$ است |
82979 | آیا اسکریپت R وجود دارد که همراه کتاب «تحلیل سری زمانی مالی، ویرایش سوم» باشد که من به صفحه وب کتاب رفتم و تازه مجموعه داده را پیدا کردم. | اسکریپتهای R همراه با کتاب «تحلیل سریهای زمانی مالی» نوشته Ruey S. Tsay |
51934 | من یک پرسشنامه با 3 بخش، دموگرافیک، سؤالات نگرش، و سپس بخش پایانی در مورد سناریوهای خاص تهیه کرده ام. من به دنبال تجزیه و تحلیل واکنش مردم به سناریوها هستم - به عنوان اینکه چه عواملی بر انتخاب آنها تأثیر گذاشته است. من از مقیاسهای لیکرت و همچنین مقولهای استفاده کردهام - با این حال، من از SPSS استفاده کردهام، بنابرا... | برای تحلیل پرسشنامه سناریو از چه روش های آماری استفاده کنیم؟ |
64834 | من در تلاش برای یافتن آزمون (یا رویه) آماری هستم که بتواند **الگوهای توزیع فضایی نقاط را کشف کند.** با ذکر مثالی در مورد موقعیت قلمرو پرندگان و شخصیت پرندگان، مسئله را ترسیم می کنم. **1.** داده های این نمونه را بارگذاری کنید ( _آنها کاملاً ساخته شده اند_). داده ها شامل مختصات جغرافیایی مناطق و سطح تهاجم برای هر پرنده ا... | نحوه آزمایش تأثیر متغیر بر توزیع فضایی نقاط در R |
96322 | من یک هیستوگرام با محور y دارم که نسبت را به درصد نشان می دهد. این برای من منطقی است، اما اکنون خوانده ام که هیستوگرام ها را می توان عادی کرد و در نتیجه مساحت مستطیل ها 1 است. آیا کسی می تواند ایده، دلیل این موضوع را برای من توضیح دهد؟ با تشکر فراوان | هیستوگرام به ناحیه 1 نرمال شده است |
16106 | در زمینه زمینآماری، معمول است که برای شبیهسازی یک متغیر مورد علاقه (به عنوان مثال، درجه غلظت فلز در نمونههای سنگ)، **تعداد شبیهسازی** حداقل باید **30** باشد. من میپرسم معیار انتخاب یک عدد آزمایشی مناسب چیست، با توجه به اینکه هر آزمایشی هزینه محاسبات زیادی دارد. آیا این معیار به اندازه کافی عمومی است که در همه شبیه... | نحوه تنظیم تعداد بهینه شبیه سازی |
82973 | در زمینه مدل رگرسیون خطی کلاسیک (با همه مفروضات استاندارد)، می دانیم که وقتی عبارت خطا به طور معمول توزیع می شود، حداقل مربعات حداقل واریانس در بین همه برآوردگرهای خطی بی طرفانه است و ما توزیع آماری دقیق آمار t را می دانیم. با این حال، اگر هیستوگرام باقیمانده نشان دهد که عبارت خطا چیزی غیر از نرمال است، آنگاه آمار t تو... | خطاهای توزیع شده عادی - چرا از هیستوگرام باقیمانده مشاهده شده استفاده نمی کنید؟ |
104519 | درک من از بحث بیزی و مکرر گرا این است که آمار بیزی: * عینی است (یا ادعا می کند) * یا حداقل بی طرف است * بنابراین محققان مختلف با استفاده از مفروضات مختلف هنوز هم می توانند از نظر کمی نتایج قابل مقایسه بدست آورند در حالی که آمار بیزی * ادعا می کند که بهتر است پیشبینیها (یعنی ضرر کمتر مورد انتظار)، زیرا میتواند از دان... | چرا آمار بیزی برای کنترل فرآیندهای آماری محبوبیت بیشتری ندارد؟ |
64835 | # مشکل اولیه من روی مشکلی کار می کنم که تکمیل پروژه ها را تعیین می کند. هشت مرحله برای پروژه وجود دارد که باید قبل از اتمام انجام شود که مرحله نهم تکمیل است. تعداد روزهای مشخصی بین هر پروژه وجود دارد که از [0, $\infty$) متغیر است، یعنی پروژه می تواند در همان روز از مرحله 1 به مرحله 2 برود. من اطلاعاتی برای حدود 10000 پ... | $n$-امین سفارش مدل مارکوف با احتمالات شرطی $m$ |
89128 | من از R2WinBUGS برای پردازش چندین مجموعه داده در WinBUGS در حالت دسته ای استفاده می کنم. گاهی اوقات تلهها اتفاق میافتد، عمدتاً به دلیل پارامترهای بد (من حدس میزنم)، و من موفق شدم از کل اسکریپت R اجتناب کنم تا از «try» استفاده نکنم و به طور خودکار دوباره امتحان کنم. با این حال، وقتی این اتفاق میافتد، باید WinBUGS را... | چگونه می توان WinBUGS را هنگامی که Trap رخ می دهد بسته شود |
13884 | من یک رگرسیون را روی داده های پانل با استفاده از دستور xtreg در stata محاسبه کرده ام. ضرایب من روی برخی از متغیرهای مستقل (که متغیرهای باینری هستند) از محدوده 1 +1- خارج است، حتی اگر متغیر وابسته به صورت log تبدیل شده باشد. من این را نسبتاً عجیب میدانم، زیرا نتیجه -2،3 به معنای -230٪ است، این با دادههای صرفاً مثبت مم... | آیا زمانی که نتایج رگرسیون خطی خارج از پهنای باند -1/+1 باشد، این منطقی است؟ |
46195 | من پروژه ای برای بهبود تجربه کاربر در نرم افزار خود با جمع آوری داده های مربوط به اقدامات آنها در حین استفاده از نرم افزار و مقایسه آن با ترجیحاتی که هنگام شروع اولیه نرم افزار انجام داده اند، دارم. ایده این است که اگر آنها بگویند که کوکاکولا دوست دارند اما به نوشیدن پپسی ادامه میدهند، ما (1) میپرسیم آیا مطمئن هستید ... | بهبود ترجیحات کاربر بر اساس رفتار |
61733 | من می خواهم یک رگرسیون خطی بسیار ساده در `R` انجام دهم. فرمول به سادگی $y = ax + b$ است. با این حال، من دوست دارم شیب ($a$) در داخل یک بازه باشد، مثلاً بین 1.4 و 1.6. چگونه می توان این کار را انجام داد؟ | رگرسیون خطی با محدودیت شیب |
46197 | من به دنبال کتابخانههای یادگیری عمیق هستم که آموزشها یا نمونههای بسیار خوبی داشته باشند، زیرا میخواهم با مثال یا آموزشهای آموزشی یاد بگیرم، حتی اگر اینها بهترین کتابخانههای یادگیری عمیق نباشند. اگر روی پردازنده گرافیکی هم اجرا شوند خیلی بهتر است. | کتابخانه ها/نرم افزارهای یادگیری عمیق با آموزش ها یا مثال های خوب |
7555 | من سعی می کنم یک متا رگرسیون را در SPSS17 با استفاده از اندازه اثر به عنوان متغیر وابسته مدیریت کنم. میخواهم بررسی کنم که آیا متغیرهای مستقل من بر اندازه اثر تأثیر میگذارند یا خیر. چند سوال عملی کوچک: 1. حداقل تعداد مطالعات لازم برای یک متارگرسیون چقدر است؟ * برخی افراد پیشنهاد می کنند که حداقل 10 مطالعه مورد نیا... | چگونه در SPSS متا رگرسیون انجام دهیم؟ |
46194 | من سعی میکنم برای رگرسیون لجستیک یک جریمه l_1$ با هسته استخراج کنم. من به اسلایدهای آموزش با هنجارهای القای پراکندگی همراه با اسلایدهای منظم سازی و انتخاب متغیر از طریق شبکه الاستیک نگاه کرده ام. در صفحه 20 مرجع 2 آنها یک $l_1$ جریمه به شکل $\lambda_1\sum_{i=1}^n|\alpha_i|$ با توضیح کمی اضافه کردند. با توجه به اینکه م... | هنجار l1 هسته دار و قضیه نماینده |
13880 | من یک مدل خطی در R ایجاد کرده ام: mod = lm(train_y ~ train_x). من میخواهم فهرستی از X را به آن بفرستم و Y پیشبینیشده/تخمینی/پیشبینیشده آن را دریافت کنم. حدس میزنم با گرفتن ضرایب مدلم، میتوانم متغیرهای test_x را بهصورت دستی یک به یک پلاگین کنم و Y پیشبینیشده را دریافت کنم، اما حدس میزنم راه کارآمدتری برای انج... | چگونه می توانم مقادیر را از ورودی های جدید یک مدل خطی در R پیش بینی کنم؟ |
103355 | فردوسی و همکاران شش مجموعه داده مصنوعی را برای آزمایش روش های تخمین چگالی تعریف می کنند. بخشی از مجموعه داده چهارم به صورت زیر تعریف می شود: $$ Uniform(x,y) = [0,100]، Gaussian(z) = [M = 50, var = 5] $$ که در آن $M$ به عنوان میانگین توزیع تعریف می شود. و $var$ به عنوان واریانس. برای آزمایش تخمینگر چگالی خودم با استفاد... | چگونه چگالی این توزیع را محاسبه کنم |
2220 | آزمونهای جایگشت، آزمونهای معناداری مبتنی بر نمونههای جایگزینی هستند که بهطور تصادفی از دادههای اصلی گرفته شدهاند. نمونههای جایگزینی بدون جایگزینی ترسیم میشوند، برخلاف نمونههای بوت استرپ که با جایگزینی ترسیم میشوند. در اینجا مثالی است که من در R از یک آزمایش جایگشت ساده انجام دادم. (از نظرات شما استقبال می شود... | چگونه یک فاصله اطمینان برای پارامتر یک تست جایگشت ایجاد کنیم؟ |
96517 | چگونه از یک نمونه تصادفی دو متغیره، آمار کافی مشترک برای یک جفت پارامتر مجهول پیدا کنیم؟ همچنین، در این زمینه، معنای غیر بی اهمیت دقیقاً چیست؟ لطفاً تا جایی که می توانید در تصویرسازی خود توضیح دهید و ساده باشید. | آیا کسی می تواند مفهوم مشترک غیر بی اهمیت را برای یک جفت پارامتر توضیح دهد؟ |
93751 | من میدانم که McElroy R^2 معیار خوبی برای تناسب رگرسیونهای ظاهراً نامرتبط (مدلهای SUR) است، اما چگونه میتوان قضاوت کرد که معادلات برآورد شده با استفاده از McElroy R^2 به خوبی برازنده هستند؟ | خوبی تناسب یک مدل SUR |
43012 | من تقریباً یک رگرسیون OLS قیمت ها و تعداد ارائه دهندگان شبکه در شهرهای انگلستان را اجرا می کنم. اجازه دهید $P$ نشان دهنده قیمت ها و $net$ برای تعداد ارائه دهندگان شبکه باشد. فرکانس $net$ عبارت است از: فرکانس خالص 0 100 1 140 2 100 3 40 4 10 5 10 6 1 7 1 پس از تولید آدمک های d0، ...، d7، برای هر حالت $net$ (مثلاً d0 برا... | متغیر گسسته، آدمکهایی با تنها یک رخداد. چگونه با این در رگرسیون کار کنیم؟ |
97641 | من سعی می کنم بفهمم NMF چگونه مشتق شده است، و ایده اصلی NMF را دریافت کردم، یعنی سعی می کند ماتریس اصلی $V$ را با $WH$ تقریب کند، جایی که $V$ غیر منفی است، و $W,H $ محدود به غیر منفی بودن است. **سؤال 1** وقتی به این مشکل برخورد می کنم، برای من کاملاً شهودی است که باید سعی کنم خطای بازسازی را به حداقل برسانم، $$Err(W,H)... | تلاش برای درک NMF |
43015 | من می دانم که این یک سوال احمقانه است، اما نمی توانم پاسخی پیدا کنم (حدس می زنم بقیه این را می دانند). میخواهم تأیید کنم: وقتی اعتبار سنجی متقاطع k-fold درخت تصمیم را انجام میدهم، نرمافزار یک ماتریس سردرگمی برای دادههای آزمایشی تولید میکند. آیا برای ایجاد ماتریس سردرگمی به هر نمونه متداول ترین کلاس در نتایج اعتبار... | محاسبه ماتریس سردرگمی اعتبارسنجی متقاطع K-fold |
1 | چگونه باید توزیع های قبلی را از متخصصان هنگام برازش یک مدل بیزی استخراج کنم؟ | استخراج مقدمات از کارشناسان |
87060 | من در تجزیه و تحلیل ARIMA تازه کار هستم و سعی می کنم بفهمم که چگونه می توان از مدل ARIMA برازش شده برای پیش بینی سری های زمانی جدید، تنها با توجه به نقطه شروع استفاده کرد. آیا مدل باید دوباره برازش شود یا پارامترهای برآورد شده برای تولید پیشبینی کافی است؟ با تشکر | استفاده از مدل ARIMA برازش شده برای پیشبینی سریهای زمانی جدید |
94938 | یک بردار تصادفی $X=(X_1،\ldots،X_p)$ وجود دارد، با $p$ بزرگ، $E[X]=0$ و $V[X_j]=1\ \برای همه، j=1،\ ldots، p$، اما همبستگی ها با صفر متفاوت است. ما نمیتوانیم نرمال بودن چند متغیره را برای X$ فرض کنیم (توزیعهای حاشیهای کمی کجشده و سنگین هستند، همانطور که در دادههای مالی رایج است). فرض کنید ما یک مجموعه آموزشی از $n... | انتخاب تابع ضرر در پیشبینی ماتریس همبستگی |
82974 | فرض کنید من یک پاسخ دو متغیره با همبستگی معنادار دارم. من سعی می کنم دو روش را برای مدل سازی این نتایج مقایسه کنم. یکی از راهها مدلسازی تفاوت بین این دو نتیجه است: $$(y_{i2}-y_{i1}=\beta_0+X'\beta)$$ راه دیگر استفاده از «gls» یا «gee» برای مدلسازی آنهاست. : $$(y_{ij}=\beta_0+\text{time}+X'\beta)$$ در اینجا یک مثال س... | تفاوت اساسی بین این دو مدل رگرسیون چیست؟ |
97645 | RBM پراکنده در این مقاله شرح داده شده است. RBM پراکنده: (به نقل از مستقیم از مقاله، صفحه 3) $$P(v_{i}|\mathbf{h})=\mathcal{N}(c_{i}+\sum_{j}w_{ij}h_ {j},\,\sigma^{2})$$ $$P(h_{j}|\mathbf{v})=logistic\left(\frac{1}{\sigma^{2}}(b_{j}+\sum_{i}w_{ij}v_{ i}\right)$$ RBM های گاوسی-برنولی (نقل کمتری مستقیم از پایان نامه کارشن... | چگونه یک RBM پراکنده با یک RBM گاوسی-برنولی متفاوت است؟ |
91149 | من از بسته topicmodels در R استفاده می کنم. من احتمال پسینی را برای newdata بر روی نتیجه jss_LDA با این کد آزمایش کردم: post <- posterior(jss_LDA, newdata = dtmNew) برای هر کلمه من احتمال همه موضوعات را دارم. اهمیت هر یک از احتمالات از نظر داده های جدید چیست؟ | توزیع پسین برای LDA و Newdata |
96321 | من نمی دانم آیا جدول یا مرجعی وجود دارد که قدرت ضریب بتا را توضیح دهد. | آیا ضریب بتا 0.3441 قوی است؟ |
5922 | یکی از همکاران در آمار کاربردی این را برای من ارسال کرد: > می خواستم بدانم آیا راهی برای یافتن بعد واقعی دامنه > یک تابع می دانید؟ به عنوان مثال، یک دایره یک تابع یک بعدی در فضای > دو بعدی است. اگر من نمی دانم چگونه ترسیم کنم، آیا آماری وجود دارد که بتوانم آن را محاسبه کنم که به من بگوید یک شی یک بعدی در یک فضای > دو ب... | تخمین ابعاد یک مجموعه داده |
97643 | من می خواهم از شما (کارشناسان آمار) بپرسم که آیا روش زیر کوشر است یا مزخرف؟ ### مشکل الگوریتم تشخیص مبتنی بر EM من (برای برخی از داده ها) با نتیجه ای به نظر می رسد که مانند تصویر پیوست شده است. با پیک دوم راضی هستم، اما اولی فقط نویز است.  ### رویکر... | تشخیص اوج - نسبت نقاط / سیگما |
90917 | با عرض پوزش اگر این سوال کمی ساده است، اما من نتوانستم در طول هفته گذشته هیچ پاسخی برای آن پیدا کنم و این مرا دیوانه کرده است. اطلاعات پس زمینه: من مجموعه داده ای دارم که وزن 5 فرد را در طول 5 سال ردیابی می کند. من هر سال توزیعی برای وزن افراد گروه دارم که میانگین و انحراف معیار را از آن محاسبه می کنم. داده ها به شرح ز... | پیش بینی میانگین و واریانس برای داده های گروه |
97646 | من یک مقدار منفی برای آزمون هاسمن برای فرض استقلال جایگزین های نامربوط (IIA) دریافت می کنم. اکنون نتایج متناقضی در ادبیات پیدا می کنم: برخی افراد می گویند که من باید مقدار مطلق را در نظر بگیرم، برخی دیگر می گویند که ارزش باید به $0 دلار گرد شود. چه کار کنم؟ | آزمون هاسمن برای استقلال جایگزین های بی ربط (IIA)، مقدار منفی |
52773 | من یک طبقهبندی دارم که روی آن اعتبارسنجی متقاطع انجام میدهم، همراه با صدها ویژگی که در حال انتخاب رو به جلو برای یافتن ترکیب بهینه ویژگیها هستم. من همچنین این را با اجرای آزمایشهای مشابه با PCA مقایسه میکنم، جایی که ویژگیهای بالقوه را میگیرم، SVD را اعمال میکنم، سیگنالهای اصلی را به فضای مختصات جدید تبدیل میک... | چه چیزی می تواند باعث بدتر شدن نتایج یک طبقه بندی کننده PCA شود؟ |
90919 | پس از آموزش استفاده از جنگل های تصادفی روی مجموعه داده عنبیه، یک خطای OOB و یک ماتریس سردرگمی دریافت می کنم. data(iris) (model <- randomForest(Species~., iris, ntree=500,importance=T,do.trace = 100)) model$oob.times در راهنما اشاره شده است که ماتریس سردرگمی بر اساس داده های OOB است. اما من مقادیر گزارش ما... | محاسبه ماتریس سردرگمی در طبقهبندیکننده جنگل تصادفی در R |
62932 | آیا مدلهای اثر تصادفی مشابه نسخه بیزی مدلهای اثر ثابت هستند، به این معنا که پارامترها یا ضرایب متغیرهای تصادفی هستند؟ به عنوان مثال، آیا مدل رگرسیون خطی بیزی به عنوان یک مدل اثر تصادفی در نظر گرفته می شود؟ با تشکر | آیا مدلهای جلوههای تصادفی با نسخههای بیزی مدلهای اثر ثابت یکی هستند؟ |
48563 | > **تکراری احتمالی:** > مقیاس های Log چه زمانی مناسب هستند؟ فرض کنید یک نمودار میله ای دارید که داده ها را نشان می دهد، به عنوان مثال، هزینه سفارشات رایانه بر اساس جمعیت، و سعی می کنید داده ها را تجزیه و تحلیل کنید و یک توزیع پیدا کنید. اطلاعات چیزی را نشان نمی دهد، بنابراین شما لگاریتم متغیر را می گیرید و سپس نمودار ش... | گرفتن لگاریتم یک متغیر به چه معناست؟ |
5926 | متغیرهای وابسته در یک MANOVA نباید همبستگی خیلی قوی داشته باشند. اما یک همبستگی چقدر قوی است؟ جالب است که نظر مردم را در مورد این موضوع جلب کنیم. به عنوان مثال، آیا در شرایط زیر با MANOVA ادامه می دهید؟ الف) Y1 و Y2 با r=0.3 و p<0.005 همبستگی دارند ب) Y1 و Y2 با r=0.7 و p=0.049 همبستگی دارند برخی از نقل قول های نماینده... | MANOVA و همبستگی بین متغیرهای وابسته: چقدر قوی خیلی قوی است؟ |
11650 | من از نمایهسازی معنایی پنهان برای یافتن شباهتهای بین اسناد استفاده میکنم (با تشکر، JMS!) پس از کاهش ابعاد، خوشهبندی k-means را برای گروهبندی اسناد به خوشهها امتحان کردم که بسیار خوب کار میکند. اما من می خواهم کمی جلوتر رفته و اسناد را به عنوان مجموعه ای از گره ها تجسم کنم، جایی که فاصله بین هر دو گره با شباهت آن... | تجسم داده های چند بعدی (LSI) در دو بعدی |
97640 | من روشی را برای تعیین دقت مدل رگرسیون خطی جستجو کردم. متوجه شدم که باید r-squared را محاسبه کنم. آیا این تنها روش است یا روش های دیگری وجود دارد؟ | چگونه دقت یک مدل رگرسیون خطی چندگانه را تعیین کنیم؟ |
52776 | من یک سری نقاط داده دارم، و میخواهم ببینم چقدر شواهد وجود دارد که نشان میدهد با گذشت زمان نقاط بزرگتر میشوند. دادهها به خودی خود تعداد هستند، اما به دلایل مختلف من نمیخواهم مدلی از این به عنوان فرآیند پواسون با لامبدا در حال تغییر بسازم. من می خواهم فقط به آمار سفارش نگاه کنم. میدانم که روشهای مختلفی وجود دارد ک... | رویکرد بیزی برای تشخیص روند در داده های ناپارامتریک |
90914 | من داده های فروش ماهانه 50000 شرکت را دارم. متاسفانه آموزش آمار بسیار محدودی دارم. من گمان میکنم/امیدوارم که با اندازهگیری رشد، این شرکتها در یک توزیع عادی استاندارد قرار بگیرند، اما نمیتوانم بفهمم که این معیار چه خواهد بود. به طور پیش فرض، ما رشد را به عنوان یک نسبت اندازه گیری می کنیم، به عنوان مثال. رشد ماهانه ا... | اندازه گیری توزیع نرخ رشد |
97647 | فرض کنید مدل واقعی $y = 2x + \text{error}$ است، که در آن $\text{error}$ معمولاً با واریانس 1 و میانگین 0 توزیع میشود. کد R را در زیر ببینید. واریانس برای هر باقیمانده از مدل برازش شده (تحت OLS) با $\text{Var}(\text{error}) \times (1 - \text{hatvalue})$ داده میشود. به عنوان مثال: var (باقیمانده) برای اولین مشاهده 0.99... | واریانس باقیمانده زمانی که واریانس خطا مشخص باشد |
99092 | موضوع ریشههای واحد و کاری که متغیرهای $I(1) $ برای تخمین رگرسیون انجام میدهند بهطور واضح به صورت آنلاین پوشش داده میشود. با این حال، البته ممکن است ترتیب ادغام بیشتر از 1 باشد. در واقع به چه معناست که بگوییم یک سری زمانی $ I(n) $ است که $n>1$ ? سریالی شبیه این چه شکلی است؟ آیا نمونههایی از سریهایی وجود دارد که ان... | سری های زمانی با ترتیب ادغام بیشتر از 1 |
99397 | آیا کسی می تواند نشان دهد که یک مدل لجستیک ترتیبی بیزی با فرضیات شانس متناسب، رگرسیون لجستیک باینری با یک قبلی متفاوت است. یعنی شما مایلید برای پارامترهای رگرسیون یک قبل از نرمال چند متغیره و یک قبل مستقل از برش ها بگیرید که می تواند توزیع نرمال را کوتاه کند. کوتاهی برای تحمیل نظم در قطع. | نشان دادن اینکه یک مدل لجستیک ترتیبی با فرضیات شانس متناسب، رگرسیون لجستیک باینری با یک قبلی متفاوت است. |
99398 | من می خواهم رگرسیون چندگانه را با دو متغیر که واحد یکسانی دارند اما طول گرادیان بسیار متفاوتی دارند انجام دهم. (یکی دارای محدوده 1-20 است، دیگری دارای محدوده 1-40) چگونه می توانم با متغیرهایی با طول های مختلف در رگرسیون کنار بیایم؟ آیا مرکز داده ها برای جلوگیری از اینکه متغیر با طولانی ترین گرادیان بیشترین تأثیر را داش... | تحلیل رگرسیون با متغیرهایی با طول های مختلف |
43017 | یه چیز خوب و موضوعی من فقط این دو مورد را در اخبار خواندم: * اوباما با 50.4 درصد به 48 درصد پیشتاز است و 61 درصد آرا شمارش شده است. (اوهایو) * با 86 درصد شمارش آرا، ویرجینیا همچنان بر لبه چاقو نشسته است. رامنی به برتری 49.9 درصدی ادامه می دهد، اما اوباما با 48.7 درصد پیشی گرفته است. به طور شهودی آنها مانند گواهی های مر... | واقعا لبه چاقو؟ |
90911 | من داده های مجموعه باکس آفیس تعدادی از فیلم ها را دارم. من همچنین بودجه تولید، نام کارگردان، بازیگر اصلی، بازیگر زن، زبان و سایر متا داده های مربوط به فیلم را دارم. می خواهم بدانم چه عواملی مجموعه باکس آفیس را تعیین می کند. اگر عامل خاصی (مثلاً کارگردان) با مجموعه مرتبط باشد، من می خواهم تأثیر آن را مشخص کنم. من در ابت... | چگونه می توان عوامل مرتبط با داده های مشاهده شده را تعیین کرد؟ |
64300 | من شرایطی دارم که در آن مشاهدات پر سر و صدایی با خطای نمونهگیری شناخته شده (و عادی) و ساختار کوواریانس غیر پیش پا افتاده بین مشاهدات دارم. در یک محیط غیر همبسته، وزنها را با گرفتن واریانس معکوس مشاهدات ایجاد میکنم و خطای استاندارد میانگین را با گرفتن متقابل مجموع وزنها محاسبه میکنم. چگونه در مواجهه با یک ماتریس هم... | خطای استاندارد میانگین وزنی زمانی که مشاهدات مستقل نیستند |
60687 | من میخواهم از یک آزمون t یک نمونه استفاده کنم که دقت آن 50-50 باشد. دادهها بر اساس مقیاس لیکرت سه نقطهای رتبهبندی میشوند که 1 کار اشتباه انجام شده است، 2 - کار انجام شده با اشتباهات جزئی، 3 وظیفه با دقت انجام شده است. میانگین و انحراف معیار دادههایم را محاسبه کردهام و این خوب است، من فقط گیج هستم که از چه مقدار ... | یک نمونه t-test، از مقدار آزمون مطمئن نیستید |
27950 | من از AICc برای اندازه های نمونه کوچک استفاده می کنم تا 8 مدل _a priori_ (از جمله مدل تهی) را با هم مقایسه کنم. من مدلهایم را با استفاده از GLMM به دلیل ماهیت تودرتوی دادههایم برازش کردم و خانواده را بهعنوان «poisson» بر اساس بازرسی بصری ساختار خطا از نمودار مقادیر باقیمانده در برابر مقادیر برازش تعریف کردم. پس از ... | آیا احتمال ورود بسیار بزرگ و مقادیر دلتا AIC برای انتخاب مدل مشکل ساز هستند؟ |
17768 | به من محول شد که قضیه حد مرکزی (CLT) را در R در کلاس آمارم نشان دهم. من قبلاً با شبیهسازی با استفاده از simple.sim در R پیشرفت کردهام. میخواهم 3 نمونه از CLT با توزیعهای پیوسته (_rnorm_، _rt_ و _rf_) و 3 نمونه با توزیعهای گسسته (_rbinom_، _rpois_ و _rtriangle_ برای توزیع مثلثی) آماده کنم. من همچنین می خواهم شکست C... | چگونه می توان شکست CLT را در R نشان داد؟ |
99394 | اگر جدولی با نتایج داشته باشم (ستون ها زیر مجموعه ویژگی های متفاوت هستند و ردیف ها الگوریتم های یادگیری ماشینی متفاوت هستند) چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا برخی از نتایج (0-1 ضرر) تفاوت قابل توجهی با بهترین نتیجه ندارند یا خیر؟ من طیف وسیعی از آزمونهای معنیداری آماری مختلف را پیدا کردهام، اما به نظر میرسد هیچ یک ... | آزمایش اینکه آیا یک نتیجه به طور قابل توجهی با دیگری متفاوت است یا خیر؟ |
62930 | من دو مجموعه داده از مجموعه های مختلف دارم. مجموعه داده دوم کوچکتر است. هر دوی آنها با روشهای یکسانی تجزیه و تحلیل شدند تا مجموعهای از ویژگیهای 10-30 هر کدام را استخراج کنند. هر مجموعه ویژگی برای هر دو مجموعه داده به روشی مشابه تولید شد. سپس، من بسیاری از رگرسیون های لجستیک را اجرا می کنم تا هر دو مجموعه داده را با ... | رگرسیون لجستیک منظم گام به گام در مقابل L2: عملکرد خاص مجموعه داده |
52771 | من در حال مطالعه قیمت سهام هستم. من ابتدا تعریف می کنم که ln(price) ریشه واحد آشکار 1 تاخیر دارد. می خواستم بدونم کسی می تواند به من توضیح دهد که چگونه می توانم یک مدل ARMA درست بسازم ...؟ تشکر پیشاپیش است | رگرسیون ARMA |
11653 | ### زمینه این اخیرا در زمینه مشاوره مطرح شد. یک محقق بر اساس دادههای تجربی، آزمونهای t اندازهگیری مکرر را انجام میداد. برخی از تحلیل ها شامل مقایسه یک شرایط با شرایط دیگر بود. سایر تحلیلها شامل انجام کنتراست در مقایسه یک یا چند شرایط با یک یا چند شرایط دیگر بود. ### سوال * استفاده از چه معیار اندازه اثر را در رابط... | اندازهگیری اندازه اثر توصیهشده برای آزمونهای t اندازهگیری مکرر و تضاد اندازهگیریهای مکرر روی دادههای تجربی |
52770 | من از هر کمکی که بتوانید به من بکنید قدردانی می کنم. داده های ترتیبی دارم که می خواهم برای مقایسه میانگین ها و پراکندگی داده ها بین متغیرها استانداردسازی کنم. من باید استانداردسازی کنم زیرا متغیرها مقیاس های مختلفی دارند (یکی از 7، دیگری از 15). من مقادیر اصلی را به درصد تبدیل کردم و سپس میانگین و انحراف استاندارد را ب... | داده های ترتیبی، مقیاس های مختلف، مقایسه بین متغیرها |
73298 | من به دنبال احتمال یک رویداد ($E$) برای تعدادی از مشتریان هستم. هر مشتری از طریق یک اقدام واجد شرایط ($A$) واجد شرایط تجزیه و تحلیل است و مدت زمان محدودی ($D$) برای تکمیل رویداد دارد. تعدادی از اقدامات موقت وجود دارد که باید در رسیدن به رویداد تأثیر داشته باشد. برخلاف مدلسازی زمان تا رویداد که قبلا انجام دادهام، مدت ... | مدل سازی زمان تا رویداد، مدت زمان ثابت اما متفاوت |
45752 | من اخیرا مقاله چونگ وانگ و دیوید ام. بلی استنتاج متغیر برای فرآیند رستوران چینی تودرتو را خواندم. و من نتوانستم قسمت بعدی را بفهمم (از صفحه 5): > توابع به روز رسانی متغیر برای **_W_** و **_x_** به توزیع های > واقعی ما بستگی دارد، و استخراج آنها ساده است. اگر آنها > شامل یک مجموع بی نهایت باشند، تکنیک های مشابهی را که ب... | استنتاج متغیر برای فرآیند رستوران چینی تو در تو |
46226 | من یک مجموعه داده در مورد آزمایشات کشاورزی دارم. متغیر پاسخ من یک نسبت پاسخ است: log (درمان/کنترل). من به آنچه میانجی تفاوت است علاقه مند هستم، بنابراین من متارگرسیون RE را اجرا می کنم (بدون وزن، زیرا به نظر کاملاً واضح است که اندازه اثر با واریانس تخمین ها ارتباطی ندارد). هر مطالعه عملکرد دانه، عملکرد زیست توده یا هر ... | انتساب چندگانه برای متغیرهای نتیجه |
99396 | من کل وب از جمله این انجمن را در مورد راهنمایی در مورد نحوه استفاده از بسته glmulti به منظور شناسایی بخش ثابت بهینه یک مدل مخلوط با یک بخش تصادفی معین جستجو کردم. با این حال، چیزی برای حل مشکلم پیدا نکردم. لطفا کمک کنید! من مقدمه ارائه شده در glmulti.pdf را دنبال کردم که پس از نصب بسته glmulti می توانید آن را در پوشه ب... | R: glmulti برای مدلهای مختلط چندین بهترین مدل را برمیگرداند، انتخاب خودکار مدل (تحلیل چند سطحی، مدل سلسله مراتبی، دادههای تودرتو) |
27953 | لطفاً یک ابزار ورود داده (در صورت وجود) برای یک جدول پراکنده بزرگ پیشنهاد کنید. چیزی شبیه... ردیف x، چک باکس لیست 300 ستون، علامت 5 که مربوط می شود، داده ها را برای آن 5 وارد کنید. ردیف x+1، همان چک باکس، علامت 14 مختلف که مربوط می شود، داده ها را برای آن 14 وارد کنید. ردیف x+2، چک باکس شامل ستون نیست، عنوان ستون و نوع... | ابزار ورود داده ها برای جدول پراکنده |
46229 | من با داده های خطی با مقادیر پرت سر و کار دارم، که برخی از آنها بیش از 5 انحراف استاندارد از خط رگرسیون برآورد شده فاصله دارند. من به دنبال یک تکنیک رگرسیون خطی هستم که تأثیر این نقاط را کاهش دهد. تا اینجا کاری که من انجام دادم این بود که خط رگرسیون را با تمام داده ها تخمین زدم، سپس نقطه داده را با باقیمانده های مربع ب... | رگرسیون خطی سریع نسبت به نقاط پرت مقاوم است |
45759 | من سعی می کنم ببینم که آیا بین دو گروه (جهش یافته ژنتیکی پس زمینه) و برخی ارزش های مرتبط با آنها تفاوت وجود دارد یا خیر. هر گروه دارای 4 نوع ژن مختلف با دو تکرار و ارزش مربوط به آن است. > نوع داده bg مقدار a 3motif 0.7371446 a 3motif 0.7519591 a captured_exon 0.8030102 a captured_exon 0.8110690 a helicase... | چگونه تفاوت های دو گروه را با تکرار تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
80539 | می خواهید ببینید که آیا تفاوت آماری معنی داری بین درصد دانش آموزانی که یک سال فاصله را در 8 مقطع مختلف انجام داده اند وجود دارد یا خیر. $$ \begin{array}{l|r} \text{Degree} & \text{Gap } [\%] \\\hline\\\hline \text{معماری}& 8.82 \\\hline \text{زیستشناسی }& 22.41 \\\hline \text{زبانها}& 22.22 \\\hline \text{علوم ریاضی}&... | مقایسه 8 دسته (درجه تحصیلی) در مقابل ٪ افرادی که یک سال فاصله را در آن مدرک انجام دادند - کدام آزمون؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.