_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
60683 | چندین پست در این سایت وجود دارد که در مورد نیاز به نرمال بودن هنگام تفسیر معنای p.value یک رگرسیون خطی صحبت می کند. اما فکر می کنم در مورد نحوه برخورد با مجموعه داده های غیرعادی چیز زیادی گفته نشده است. در این پست، زمانی که توزیع طولانی است، راه حل هایی ارائه می دهند. من با موردی روبهرو هستم که باقیماندههای من (و متغ... | رگرسیون با باقیمانده های غیرعادی توزیع شده |
46222 | من سعی کرده ام با برخی از آمارهای پشت انجام تست A/B در یک وب سایت آشنا شوم و سعی کردم حجم نمونه مربوطه را انتخاب کنم. من با چندین مقاله مواجه شده ام که در مورد تجزیه و تحلیل قدرت صحبت می کنند (این بهترین مقاله ای است که من با آن برخورد کرده ام)، و سعی می کنم کمی بیشتر به این نظریه بپردازم. 1. پست 37 سیگنال در مورد ان... | چگونه احتمال خطای نوع II را هنگام انجام تست A/B تفسیر کنیم؟ |
99395 | من چندین موضوع دارم، برای هر موضوع دو معیار (پیش و پس از درمان) از چندین پارامتر دارم، یک معیار شباهت چند متغیره (فاصله Mahalanobis) بین هر مجموعه داده و یک شرایط خاص (هدف) محاسبه کرده ام. اندازه گیری شباهت من در طول زمان متفاوت است و باید اندازه گیری کنم که آیا اثری از درمان وجود دارد یا خیر، به عبارت دیگر اگر پارامتر... | بهترین آزمون برای مقایسه شباهت الگو در شرایط مختلف چیست؟ |
107850 | من سعی می کنم یک مدل ترکیبی از probits را برای استنباط بهترین مرز تصمیم برای هر زیرجمعیت نهفته پیاده سازی کنم. هنگام انجام نمونهبرداری گیبس، در نهایت باید $P(y^* | w_c)$ را محاسبه کنیم که در آن $y^*$ متغیر کمکی در نسخه افزوده است و $w_c$ وزنها یا ضرایب $\beta$ در یک رگرسیون (برای ارجاع سریع به نسخه ساده به ویکیپدیا ... | ترکیبی از probits: درک احتمالات مبتنی بر کوتاه |
60686 | این ممکن است یک سوال احمقانه باشد، اما من نتوانستم مشابه آن را در CrossValidated پیدا کنم. میپرسیدم: اگر قبل از اجرای یک ANOVA دو طرفه، دادههایم را به منظور برآورده شدن فرض همسوداستیسم تغییر دهم، آیا باید از دادههای تبدیلشده برای انجام تست تعقیبی توکی استفاده کنم و بفهمم کدام درمانها به طور قابلتوجهی با یکدیگر مت... | آیا قرار است یک آزمایش پس از آن روی داده های تبدیل شده یا اصلی انجام شود؟ |
95734 | من یک متا طبقهبندیکننده نوشتم که بهجای جمعآوری مدلهای مختلف بر روی کل دادهها (مانند بستهبندی، تقویت، جنگل تصادفی)، فضای ورودی را به برخی از مناطق مجزا تقسیم میکند و یک مدل پایه برای هر منطقه میسازد. دلایلی که می خواهید این رویکرد را امتحان کنید این است: * حذف تمام تداخلات بین منطقه ای، برای مثال ایجاد یک مدل ب... | نام طبقهبندیکنندهای که مدلها را بر روی نواحی فضای ورودی مجزا میسازد |
46228 | من به شدت به کمک نیاز دارم. من سعی می کنم تست نسبت درستی را در R محاسبه کنم، اما تجربه زیادی در استفاده از R ندارم. به عنوان مثال، برای محاسبه موارد زیر فرض کنید $X_1، X_2،\ldots، X_n$ یک نمونه تصادفی از یک جامعه عادی است. با میانگین $\mu$ و واریانس $16$. آزمونی را با بهترین منطقه بحرانی بیابید، یعنی قوی ترین آزمون را ... | آزمون نسبت درستنمایی در R |
64309 | آیا من درست فکر می کنم که بوت استرپینگ فقط داده های اصلی شما را تعداد دفعات تکرار می کند؟ بنابراین من یک سری دنباله $n=20$ با طول های مختلف دارم که حاوی حروف ACGTE است. احتمال داشتن C بعد از A $$ P(X_C=x_C|X_A=x_A)، $$ است و میتوان آن را از مجموعه دنبالهها محاسبه کرد، بنابراین $$ \widehat{P_{ij}}=\displaystyle \ frac... | ارتباط فواصل اطمینان بوت استرپ در ماتریس های انتقال زنجیره مارکوف چیست؟ |
60680 | من در استخراج فرمول واگرایی KL با فرض دو توزیع نرمال چند متغیره مشکل دارم. من حالت تک متغیره را به راحتی انجام داده ام. با این حال، مدت زیادی است که از آمار ریاضی می گذرم، بنابراین در گسترش آن به حالت چند متغیره مشکل دارم. من مطمئن هستم که من فقط یک چیز ساده را از دست داده ام. این چیزی است که من دارم... فرض کنید هر دو ... | واگرایی KL بین دو گاوسی چند متغیره |
48107 | من یک سری زمانی مالی دارم که روند نزولی خطی دارد، اما گاهی اوقات یک جهش اتفاق می افتد (تصویر زیر را ببینید). از چه روش های آماری می توانم برای تشخیص هر چه زودتر این پرش ها استفاده کنم؟  | ابزارهایی برای تشخیص پرش در یک سری زمانی خطی |
46223 | اگر هیچ CI برای تحلیل رگرسیون لجستیک باینری در خروجی SPSS داده نشده باشد به چه معناست؟  | CI برای رگرسیون لجستیک |
11657 | من روی درک الگوریتم های مختلف رتبه بندی اسناد مانند (TF- IDF، LSI، مدل های زبان و غیره) با پیاده سازی واقعی آنها کار می کنم. من می خواهم LDA را درک کنم و از منابع مختلف برای درک الگوریتم استفاده کنم. چیزی که من نمی فهمم این است که چگونه به متغیرها/موضوعات پنهان (پنهان) می رسیم. لطفاً کسی می تواند آن را با استفاده از مث... | استفاده از تخصیص دیریکله نهفته برای بازیابی اطلاعات |
45756 | اگر ماتریس var-cov زیر را داشته باشم: $\Sigma_{A,B,C} = \left(\begin{array}{ccc} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 4 & 6 \\ 3 & 6 & 9 \\ \end{آرایه}\right)$ (1) چگونه می توانم ثابت a را پیدا کنم، بنابراین $avv'$ تبدیل به یک ماتریس طرح ریزی رتبه 1 شود؟ (2) چگونه می توانم از این نتیجه برای یافتن جهت PCA از (A, B, C)' استفاده کنم؟ (3) آیا... | چگونه مولفه های اصلی را از ماتریس واریانس-کوواریانس پیدا کنیم؟ |
51335 | چرا اپیدمیولوژیست ها از مردم نمی پرسند چه زمانی رابطه جنسی داشته اند؟ چرا زمان لقاح را از تاریخ تولد تخمین می زنند؟ به نظر می رسد که این خطای غیر ضروری را معرفی می کند. آیا بهتر نیست زمان رابطه جنسی خود را در نوعی پایگاه داده ثبت کنید (با فرض اینکه این زمان منجر به بارداری شده است)؟ توجه داشته باشید که لقاح تخمک توسط ا... | راه های تخمین تاریخ لقاح |
95736 | من یک ANOVA انجام دادم و یکی از مقادیر F برای اثر اصلی 000.00 در SPSS و دیگری 003.00 در SPSS است. از آنجایی که به دو رقم اعشار گرد میکنم، چگونه اینها را گزارش کنم؟ آیا F = 0.00 است یا F < 0.01 است، یا استثنا قائل شوم و رقم سوم اعشار را برای 0.003 گزارش کنم؟ | چگونه می توان مقادیر ANOVA F را هنگامی که صفر هستند گزارش کرد؟ |
95739 | من متوجه شده ام که علامت جلوی فرمول نسبت log-lihood بسته به منبعی که من به آن نگاه کرده ام تغییر می کند. در زیر دو فرمولی که من دیدهام، دقیقاً همانطور که نوشته شدهاند (در صورتی که نماد چیزی را ارائه میدهد که من گم کردهام) در زیر آمده است: $LLR = -2 (LL_{\rm Simple} - LL_{\rm General})$ (منبع ) یا $LLR = 2(LL_{\rm n... | آزمون نسبت Log-Likelihood: تفاوت معادلات |
80532 | اجازه دهید $(\Omega,\mathcal F)$ و $(\Omega^\prime,\mathcal F^\prime)$ دو فضای قابل اندازه گیری باشند و $X:\Omega \to \Omega^\prime $ نشان دهد که $ X^{-1}(\mathcal F^\prime)$ یک $\sigma$-جبر است. من می دانم که باید سه چیز را نشان دهم، بنابراین فکر می کنم ابتدا تعریف $X^{-1}(\mathcal F^\prime)$ را می نویسم و سپس ویژگی... | نمایش $X^{-1}(\mathcal F^\prime)$$\sigma$-جبر است |
55153 | من به نوعی در مورد روشی که باید مدل های رگرسیون را تأیید کنم گیر کرده ام. به عنوان مثال، یک نسخه بسیار ساده شده از مدل رشد Solow ممکن است به این صورت باشد: نرخ رشد $$ = \beta_0 + \beta_1 savingsrate + u $$ پس چگونه می توانم اکنون مطمئن شوم که نه تنها همبستگی، بلکه علیت در آن وجود دارد. دقیقا همین جهت چگونه می توانم مطم... | چگونه مطمئن شویم که توضیح متغیر واقعاً متغیر توضیح داده شده را توضیح می دهد و نه برعکس؟ |
53425 | من از فرآیند زنجیره مارکوف برای پیش بینی استفاده می کنم. من یک ماتریس انتقال با استفاده از مجموعه داده آموزشی ایجاد کردم. اکنون میخواهم در مجموعه داده آزمایشی آزمایش کنم و میخواهم دقت ماتریس انتقال را برای مجموعه داده آزمایشی محاسبه کنم. چگونه می توانم میزان خطای پیش بینی را اندازه گیری کنم. | زنجیره مارکوف برای پیش بینی |
73290 | من سعی می کنم واریانس خطا را برای سوال زیر محاسبه کنم اما نمی دانم از کجا شروع کنم. کسی میتونه لطفا کمک کنه؟   | واریانس خطا را در مدل رگرسیون خطی محاسبه کنید |
95735 | چگونه می توانم بدون استفاده از بسته Boot، فواصل اطمینان بوت استرپ پارامتریک را در R بسازم؟ | چگونه فواصل اطمینان بوت استرپ پارامتریک را در R بدون استفاده از بسته بوت بسازیم؟ |
53421 | آیا ممکن است در مورد پرس و جوی آماری به من کمک کنید. من مربع eta جزئی را در خروجی ANOVA یک طرفه درون سوژه ها از SPSS درخواست کرده ام و مقدار 0.137 را به من داده است. طبق نظر کوهن (1992) طبقه بندی برای اندازه اثر باید باشد. r=.10 کوچک، r=.30 متوسط و r=.50 بزرگ (من مطمئن نیستم که آیا این طبقه بندی ها را می توان به مجذو... | جزئی eta مربع |
64304 | با استفاده از بوت استرپ، مقادیر p آزمونهای معنیداری را با استفاده از دو روش محاسبه میکنم: 1. نمونهگیری مجدد تحت فرضیه صفر و شمارش نتایج حداقل به اندازه نتیجه حاصل از دادههای اصلی، 2. نمونهگیری مجدد تحت فرضیه جایگزین و شمارش نتایج حداقل به عنوان دور از نتیجه اصلی به عنوان مقدار مربوط به فرضیه صفر، من معتقدم که روی... | دو روش تست اهمیت بوت استرپ |
15510 | > **تکراری احتمالی:** > معنی نمادهای احتمال $P(z;d,w)$ و $P(z|d,w)$ میتوانید تفاوت بین $p(x \mid \theta) را به من بگویید. $ و $p(x; \theta)$؟ من می دانم که $p(x \mid \theta)$ pdf شرطی است، سپس $p(x; \theta)$ چطور؟ | تفاوت بین $p(x \mid \theta)$ و $p(x; \theta)$ چیست؟ |
12309 | در یک تنظیم اعتبار متقاطع (رگرسیون لجستیک جریمهشده LASSO)، من AUC را محاسبه میکنم. با این حال، من به تغییرپذیری این تخمینها بر روی چینها علاقهمندم (این به من نشان میدهد که ثبات انتخاب مدل من روی چینها _an_ است). به این ترتیب، من میخواهم AUC تجربی را در هر یک از 10 مجموعه اعتبارسنجی پیدا کنم و سپس واریانس آنها ر... | AUC تجربی در اعتبارسنجی زمانی که صفر TRUE نباشد تنظیم میشود |
49854 | من یک پایگاه داده بزرگ (100 میلیون ردیف + ) SQL Server را جستوجو میکنم و کارهای مقدماتی را روی ارتباط بین بازدید از اتاق اورژانس و کل هزینههای مراقبتهای بهداشتی انجام میدهم. من یک پرس و جو انجام دادم و داده ها به من بازگردانده می شوند مانند: personID num_er_visits_half_decile total_costs_half_decile 1 1 3 2 8 3 4 ... | تست برای اندازه گیری ارتباط دهک ها |
63082 | سوال من در مورد به روز رسانی پارامترهای یک رگرسیون با مدل خطاهای ARIMA است زیرا داده های جدید (ماهانه) هر ماه در دسترس قرار می گیرد. قبلاً سؤال مشابهی در اینجا پرسیده شد: * به روز رسانی مدل های ARIMA در فواصل زمانی مکرر * چگونه پیش بینی ها را در یک مدل ARIMA به روز کنیم؟ * مدل جدید در مقابل مدل به روز شده (سری زمانی)... | به روز رسانی مدل ARIMA |
12301 | ما آزمایشی را روی مرغها با هفت تیمار (دارو) انجام دادیم که سه بار تکرار شد. هر تیمار بر روی یک گله متشکل از 15 قطعه مرغ جوان انجام شد و سه قطعه از این مرغ های تیمار شده پس از 7، 14، 21، 28 و 35 روز کشتار شدند و اندازه گیری ها مشاهده شد. نمیدانم که * این دادهها باید بهعنوان اندازهگیری مکرر (نامگذاری نمودار تقسیمش... | آیا این یک آزمایش اندازه گیری مکرر است؟ |
68150 | من در حال خواندن یادداشت مدل پنهان مارکوف http://cs229.stanford.edu/section/cs229-hmm.pdf از استنفورد هستم و در یافتن معنای نماد توضیح داده شده در زیر مشکل دارم. نقطه ویرگول (;) در زیر (صفحه 2 در لینک بالا) به چه معناست؟ $$P( z_t, z_{t-1},\ldots, z_1; A )$$ $A$ ماتریس انتقال است. چگونه باید خوانده شود؟ برای مثال، من می... | سوال نشانه گذاری احتمال |
78242 | من انتخاب معکوس را برای مدل مخاطرات متناسب کاکس با چندین متغیر انجام می دهم (لازم است انتخاب معکوس انجام دهم). یکی از این متغیرها (بیایید آن را A بنامیم) با فرض تناسب در مدل کامل مطابقت ندارد. بنابراین من میخواهم امکان طبقهبندی روی متغیر A را در نظر بگیرم. چگونه باید انتخاب معکوس را در این سناریو انجام دهم؟ من در نظر... | چگونه می توان هنگام طبقه بندی مدل برای مدل خطرات متناسب کاکس انتخاب مدل انجام داد؟ |
64308 | باقیمانده ها و خطاها مرتبط هستند اما قابل تعویض نیستند. در ویکیپدیا خواندم: > در آمار و بهینهسازی، خطاهای آماری و باقیماندهها دو معیار نزدیک به هم مرتبط و به راحتی اشتباه گرفته شده از انحراف یک مقدار مشاهدهشده یک عنصر نمونه آماری از «مقدار نظری» آن هستند. > خطای یک مقدار مشاهده شده انحراف مقدار مشاهده شده از > مقدا... | خطای آماری در چارچوب بیزی |
53427 | اجازه دهید به عنوان مثال یک طرح اندازه گیری های مکرر با 10 موضوع را در نظر بگیریم که همگی رشته های حروف یکسانی را می خوانند و به محض اینکه مشخص می کنند که آیا رشته کلمه انگلیسی معتبر است یا خیر، زمان واکنش (RT) را تولید می کند، دکمه ای را فشار می دهند. میخواهم تعیین کنم که آیا طول کلمه تأثیر قابلتوجهی بر RT تولید شده... | مدلهای جلوههای مختلط خطی: چگونه یک مدل تهی مناسب بسازیم |
95730 | من در یک مشکل تکلیف گیر کرده ام و امیدوارم همه شما بتوانید به من کمک کنید. من بسیار قدردان خواهم بود! این مجموعه داده به ما داده شد: داده. من یک رگرسیون در Minitab با GPA به عنوان پاسخ و IQ و Self Concept به عنوان پیش بینی کننده اجرا کردم. من به تعدادی از سوالات به درستی با این رگرسیون پاسخ دادهام، اما نمیتوانم بفهمم... | رگرسیون چندگانه: تنوع توضیح داده شده است |
95731 | در تحلیل خوشه ای خلوص را چگونه محاسبه کنیم؟ معادله چیست؟ من به دنبال کدی نیستم که این کار را برای من انجام دهد.  اجازه دهید $\omega_k$ خوشه k باشد و $c_j$ کلاس j باشد. پس آیا خلوص عملاً دقت است؟ به نظر می رسد که مقدار کلاس واقعاً طبقه بندی شده در هر خوش... | چگونه خلوص را محاسبه کنیم؟ |
27480 | به طور خلاصه، آیا از انجام یک اندازهگیری ارتباط فی (MOA) در آزمون Chi-Square چیزی میتوان آموخت که در آن فرضیه صفر را رد کرد؟ $$\phi = \sqrt{\chi^2/N}$$ که $\chi^2$ مقدار بازگردانده شده توسط Chi-Square و $N$ تعداد مشاهدات است. یا اینکه ضریب فی فقط در تست های معنی دار مفید است؟ من چند سالی است که آمارها را لمس نکردهام... | Phi MOA، Chi-Square و Null Hypothesis، چه چیزی را می توان آموخت؟ |
12303 | فردی که در خانه سالمندان محصور است و در آمار/ریاضیات بسیار با استعداد است، می خواهد مدرک لیسانس آنلاین در آمار (یا رشته مرتبط) از یک دانشگاه خوب کسب کند. آیا پیشنهادی برای این شخص دارید؟ متشکرم! | مدرک لیسانس آنلاین در آمار |
10238 | این از سؤال قبلی در مورد تفاوت بین آزمون دستی K-S و آزمون K-S با R پیروی می کند. نمونه فرکانس من a=c (0,1,1,4,9) بود. سپس نمونه مشاهده شده obs=c(2,3,4,4,4,4,5,5,5,5,5,5,5,5,5) است و نمونه مورد انتظار exp=c(1, ۱،۱،۲،۲،۳،۳،۳،۴،۴،۴،۵،۵،۵) امیدوارم موافق باشید. ابتدا از «ks.test» استفاده میکنم، مانند زمان دیگری: داده... | حتی بیشتر با آزمون Kolmogorov-Smirnov با نرم افزار R |
95733 | من می خواهم تصویری از ابر صفحه جداکننده در الگوریتم SVM به همراه ویژگی های آموزشی خود ایجاد کنم. از آنجایی که بردارهای ویژگی من 8 بعد دارند، ما نمی توانیم مستقیماً این را تجسم کنیم. تنها راه حل بالقوه ای که می توانم به آن فکر کنم این است که یک تصویر را به فضای دو بعدی برسانم. 1. آیا این راه حل حتی منطقی خواهد بود؟ من... | تجسم طبقه بندی svm |
63081 | من یک سوال ساده اما سخت دارم. آیا انتخاب ویژگی قبل از SVM کمکی می کند؟ من یک مجموعه داده دارم که دارای 1100 ویژگی است، اما بسیاری از آنها داده های اضافی / داده های نامرتبط هستند. آیا کسی می تواند دلیلی به من بدهد که چرا باید / نباید کمک کند؟ خیلی ممنون | انتخاب ویژگی قبل از SVM |
21502 | چگونه یک طبقهبندیکننده گروهی، پیشبینیهای طبقهبندیکنندههای تشکیلدهندهاش را ادغام میکند؟ من در پیدا کردن یک توضیح واضح مشکل دارم. در برخی از نمونههای کدی که پیدا کردهام، گروه فقط پیشبینیها را میانگین میگیرد، اما نمیدانم که چگونه میتواند دقت کلی «بهتر» را ایجاد کند. مورد زیر را در نظر بگیرید. یک طبقه بندی... | چگونه طبقه بندی ها در یک طبقه بندی کننده گروهی ادغام می شوند؟ |
21506 | حداقل سه بسته R وجود دارد که برخی از توابع را برای انجام یک متغیر انتخاب بیزی در مدل رگرسیون گاوسی خطی ارائه می دهد: LearnBayes، mombf و BMA. خوشحال می شوم نظراتی را در مورد اینکه کدام یک بهترین است بدانم. | انتخاب متغیر بیزی در R |
12305 | خطاب به Burr و دیگر متخصصان در مورد این موضوع: من بسته R multitaper را به طور موقت آزمایش کردم و موفق به دریافت خروجی های گرافیکی شدم. من نمودارهایی را برای (الف) طیف، (ب) طیف با فاصله اطمینان و یک نمودار برای آزمون F دریافت کردم. چند تا سوال در رابطه با بسته و خروجی دارم که امیدوارم نظر داده بشه. 1. آزمون F-test چ... | چگونه با استفاده از بسته مولتی تیپر، آنالیز چگالی طیفی را در R انجام دهیم؟ |
49857 | من یک مدل دو بخشی را بر روی مجموعه داده خسارت بیمه سلامت اجرا می کنم که در آن احتمال هزینه های مراقبت بهداشتی غیر صفر را با استفاده از رگرسیون لجستیک (قسمت اول) پیش بینی می کنم، سپس مقدار هزینه های مراقبت بهداشتی ثبت شده را با استفاده از رگرسیون OLS پیش بینی می کنم (دومین). بخش). سؤال: هنگام محاسبه هزینههای مورد انتظا... | استفاده از فاکتور Duan Smear در مدل دو قسمتی |
63330 | من با R جدید هستم و علیرغم اینکه سعی می کنم تا آنجا که می توانم در مورد نحوه عملکرد lmer در R مطالعه کنم، هنوز احساس نمی کنم که نمی دانم چگونه مدل های پیچیده تر را با استفاده از نحو lmer به درستی مشخص کنم. به عنوان مثال، در حال حاضر می خواهم از lmer برای یک مدل چند سطحی دو سطحی استفاده کنم، که در آن سطح اول ویژگی های ی... | تعیین متغیرهای کمکی گروهی و تعاملات متقاطع در lmer |
53429 | میخواهم کسی بتواند به من کمک کند تا یک مدل مناسب برای دو سری زمانی زیر پیدا کنم (آبی و فیروزهای، قرمزها به معنای چرخش هستند). ![\[سری زمانی مورد نظر\]\(http://i.imgur.com/pmXerft.png\)](http://i.stack.imgur.com/LN9RP.png) من بیشتر به دنبال یک جهت کلی بر اساس ویژگی های داده ها به جای پاسخ از این استفاده کنید. وگرنه کم... | از چه مدلی می توانم برای توصیف سری های زمانی زیر استفاده کنم؟ |
68482 | من فرض می کنم این آمار سطح 101 سوال است. اگر رایانه شخصی دارید که به صورت تصادفی با هر بار فشار دادن یک دکمه، یک عدد بین 1 تا 100 را انتخاب کنید، شانس گرفتن 50 1 در 100 است، درست است؟ بنابراین اگر دو رایانه شخصی دارید که دقیقاً همان کار را انجام می دهند و می توانید دکمه ای را روی هر کدام فشار دهید، اما فقط می توانید یک... | شانس برنده شدن - چند خط |
10236 | من یک مجموعه داده دارم که در آن نرخ رویداد بسیار پایین است (40000 از $12\cdot10^5$). من در این مورد از رگرسیون لجستیک استفاده می کنم. من با کسی بحث کردهام که در آن به این نتیجه رسیدهام که رگرسیون لجستیک ماتریس سردرگمی خوبی را روی دادههای نرخ رویداد پایین ارائه نمیدهد. اما به دلیل مشکل تجاری و نحوه تعریف آن، نمیتوا... | استفاده از رگرسیون لجستیک با نرخ رویداد پایین |
50210 | من متحیر هستم که چرا بسته caret در R اجازه تنظیم تعداد درختان (ntree) در یک جنگل تصادفی (به ویژه در بسته randomForest) را نمی دهد؟ من نمی توانم تصور کنم که این یک نادیده گرفتن از جانب نویسنده بسته باشد - پس باید دلیلی برای آن وجود داشته باشد؟ آیا کسی می تواند روشن کند؟ | Caret و تصادفی تعداد جنگل درختان |
112465 | من RMS یک نمونه را محاسبه میکنم تا خطای استاندارد $\sigma$ توزیع زیربنایی را تخمین بزنم (برای سادگی فرض کنید یک توزیع عادی $N[\mu$, $\sigma$]). $ \text{RMS} = \sum_{i=1}^N (x_i - \bar x)^2 / (N-1)$ من از یک نسخه کوتاه شده از RMS استفاده میکنم تا از موارد پرت در جمعیت جلوگیری کنم. من فقط $x_i$ را در کوچکترین محدوده $I... | خطا در rms کوتاه شده |
10230 | من از kmeans برای خوشه بندی مجموعه ای از داده ها استفاده می کنم. با این حال، باید تعداد خوشه ها را مشخص کنم. مشکل اینجاست که گاهی به 2 و در بعضی مواقع به 3 خوشه نیاز دارم. * آیا الگوریتم خوشه بندی وجود دارد که بتواند آن ویژگی را در آن گنجانده باشد؟ | تعیین خودکار تعداد خوشه ها از تجزیه و تحلیل خوشه ای kmeans |
49851 | داده های من دارای سه پیش بینی پیوسته و یک پاسخ باینری است. من یک مدل رگرسیون لجستیک ساختم اما AUC فقط 0.52 است. تقریباً مثل این است که مدل هیچ کاری انجام نداده است. سپس همبستگی بین پاسخ و پیش بینی را محاسبه کردم. همبستگی همه بسیار پایین است، حدود 0.01، همه کمتر از 0.05. یعنی پیشبینیکنندهها و پاسخها در واقع مستقل هس... | آیا ممکن است AUC بالایی داشته باشیم در حالی که همبستگی بین پیش بینی کننده و پاسخ بسیار کم است، در حدود 0.01؟ |
53423 | من میخواهم چندکهای توزیع t و توزیع نرمال متناسب با دادههایم را محاسبه کنم (در اینجا میتوانید پیدا کنید: http://uploadeasy.net/upload/nk0f.rar). توزیع t لپتوکورتیک است، بنابراین ناحیه ای وجود خواهد داشت که در آن چندک توزیع t بزرگتر از کمیت توزیع نرمال برای همان سطح احتمال است. سپس یک آستانه وجود خواهد داشت که در آن ... | آستانه چندکی توزیع t و توزیع نرمال |
115114 | من یک مجموعه داده با 3 متغیر (X،Y و Z) دارم و میخواهم بهترین تخمینها را برای ثابتهای a،b،c و d پیدا کنم. من به دنبال تحلیل رگرسیون چندگانه بودهام، اما به نظر نمیرسد که برای این فرمول پیچیدهتر کار کند. > Y = (a + b * Z) * X^(c + d * Z) کسی سرنخ دارد؟ | رگرسیون چندگانه با متغیرهای وابسته |
50212 | پس از یک گام دو جهته، مدل خطی تعمیم یافته زیر را دارم: Y = -8.18 + 1.18 v1 - 7.32 v2 در یک مدل خطی ساده (با یک متغیر توضیحی)، ضریب متغیر من با شیب خط من مطابقت دارد. اگر ضریب مثبت باشد خط بالا می رود و اگر منفی باشد پایین می آید. اگر مثبت باشد بین متغیر توضیحی من و متغیر وابسته من رابطه مثبت وجود دارد و اگر منفی باشد ن... | تفسیر ضرایب در GLM |
112464 | متغیر مستقل: من یک نظرسنجی از 50 ایالت دارم که نشاندهنده میزان کنترلی است که هیئت آموزش دولتی در 31 حوزه در مقیاس سه نقطهای پاسخ داده است (1 = کنترل کامل؛ 2 = کنترل جزئی؛ 3 = بدون کنترل). من یک پشتوانه نظری محکم برای تمام 31 مورد دارم، یا به عبارت دقیق تر، مرور ادبیات شواهدی را برای همه 31 مورد مهم یافت (مطالعه X موا... | استفاده از تحلیل عاملی + رگرسیون |
115113 | موردی را در نظر بگیرید که ما دو توزیع گاوسی داریم و سعی می کنیم ناحیه همپوشانی بین آنها را پیدا کنیم. به این ضریب همپوشانی هم گفته می شود و فکر می کنم به اندازه وایتزمن نیز مربوط باشد. من در مورد یک مورد محدود کننده خاص تعجب می کنم که یکی (اما نه دیگری) از گاوسیان واریانس صفر داشته باشد، به عنوان مثال PDF یک تابع تکانه... | ضریب همپوشانی بین دو توزیع گاوسی که یکی از آنها واریانس صفر دارد |
115118 | من با scipy.signal.welch و spectrum.pptm برای محاسبه چگالی طیفی توان با روشهای Welch و Multitaper کار کردهام. با این حال تا آنجا که من می بینم این توابع فقط برای سری های زمانی یک بعدی هستند. آیا پیاده سازی برای تخمین چگالی طیفی توان سری های زمانی با ابعاد بالاتر وجود دارد؟ در این حالت در هر نقطه چگالی طیفی با یک ماتر... | درخواست ماژول پایتون: تخمین چگالی طیفی برای سری های زمانی چند متغیره |
63333 | یک راه برای فکر کردن در مورد یافتن بردارهای ویژه یک ماتریس $A$ این است که آنها نقاط بحرانی تابعی $\vec x^\top A \vec x$ با توجه به $\|\vec x\|_2=1$ هستند. . برای منظم کردن این مشکل، به اندازه کافی آسان است که بخواهیم $\vec x^\top A \vec x+\varepsilon\|\vec x\|_2^2$ را به حداقل برسانیم، زیرا این مربوط به یافتن بردارهای ... | تنظیم پراکندگی برای بردارهای ویژه |
68483 | من علاقه مند به تعیین این هستم که آیا برای نوع خاصی از صفات، تفاوت بین دوقلوها به اندازه افراد غیر مرتبط وجود دارد یا خیر. با این حال، من در فهمیدن اینکه چگونه می توانم تست هم ارزی (همانطور که در اینجا و اینجا توضیح داده شده است) را با انواع مشاهدات زوجی که از مطالعات دوقلو می آید ترکیب کنم، با مشکل مواجه هستم. به طور ... | آزمایش برای تنوع معادل در دوقلوها |
63337 | من می خواهم یک مدل BUGS/WINBUGS یا JAGS را پیاده سازی کنم که گره احتمال را با حاشیه سازی بیش از دو پارامتر مشخص می کند. آیا این در BUGS/WINBUGS یا JAGS امکان پذیر است؟ این \begin{align} &P\left(g_{x}، g_{y} | \mathbf{a}\right) \propto P\left( \mathbf{a} | g_{x}، g_{) خلفی است y}\right) P\left(g_{x}, g_{y}\right) \end{a... | چگونه یک مدل BUGS/JAGS یا WinBUGS را با گره احتمال که شامل دو انتگرال است تعریف کنیم؟ |
24367 | من می خواهم با استفاده از روش PELT تجزیه و تحلیل نقطه تغییر را انجام دهم: Killick & al, Killick & Eckley من فرض می کنم که داده ها به طور معمول قبل و بعد از تغییر نقطه توزیع می شوند. پس از خواندن این دو مقاله، من هنوز نمی دانم که آیا هنگام استفاده از روش PELT، فرض واریانس برابر قبل و بعد از تغییر نقطه مورد نیاز است؟ | آیا همگنی واریانس ها برای تحلیل نقطه تغییر لازم است؟ |
30825 | در بخش 6.2، در بند دوم ص. 335 (تصویر زیر) احتمال و استنتاج آماری 7e توسط هاگ و تانیس بیان می کند: > شاید مشخص باشد که $f(x;\Theta)=(1/\Theta)e^{x/\Theta}$ که در آن $x$ داده و $\Theta$ یک پارامتر است. $;$ در این زمینه به چه معناست، در مقابل $,$ یا $|$، هر سه به روش های مختلف در یک کتاب درسی استفاده می شوند (، و ; در د... | منظور از نقطه ویرگول در $f(x;\Theta)$ چیست؟ |
105993 | من به دنبال یک روش بصری متقاعد کننده و در عین حال قابل درک برای تجسم طیف وسیعی از داده ها (حداقل، میانه، حداکثر) هستم. ملاحظات: 1. رویکرد باید برای طیف گسترده ای از افراد قابل درک باشد. 2. در حالت ایده آل، امکان مقایسه با مجموعه دیگری از دادهها 3. در حالت ایدهآل، در موارد N بالا و پایین کار میکند ** چه راههای جدیدی... | چگونه یک محدوده (حداقل/مد/حداکثر) را تجسم کنیم؟ |
68487 | بنابراین سؤال اساسی من این است که فقط به این دلیل که داده ها را در یک هیستوگرام قرار داده و شمارش کرده اید، آیا نوارهای خطا روی bin ها لزوماً پواسون $\sqrt{N}$ هستند؟ توضیح طولانی تر: من تصویری از مقادیر پیکسل دارم که مقادیر روشنایی را نشان می دهد. من آنها را در یک هیستوگرام قرار می دهم تا PDF توزیع روشنایی را دریافت ک... | هیستوگرام PDF Fitting - bin Variance Poisson یا خیر |
58765 | _اخیراً سوال زیر را از طریق ایمیل دریافت کردم. من پاسخی را در زیر پست میکنم، اما برایم جالب بود که نظر دیگران را بشنوم._ > **آیا رگرسیون لجستیک را یک آزمون ناپارامتریک مینامید؟** درک > من این است که صرفاً برچسبگذاری ناپارامتی بر روی یک آزمون را میدهم زیرا > داده ها به طور معمول توزیع نمی شوند، کافی نیستند. بیشتر به... | آیا رگرسیون لجستیک یک آزمون ناپارامتریک است؟ |
115111 | با توجه به دنباله ای از رویدادها $$(a_1, a_2, \dots, a_n),$$، آنگاه دنباله احتمالات تجربی برخی از رویدادهای $\alpha$ $$\left است(p_1 = \frac{\sum_{i = 1 }^1 [a_i = \alpha]}{1}, p_2 = \frac{\sum_{i = 1}^2 [a_i = \alpha]}{2}، \dots، p_n = \frac{\sum_{i = 1}^n [a_i = \alpha]}{n}\right).$$ فرض کنید این دنباله به مقداری همگ... | حداکثر نرخ همگرایی احتمال تجربی |
21503 | هنگام مقایسه دو اجرای _(میانگین)_ تست های معیار مختلف، از آزمون t دو نمونه ای جفت نشده با فرض واریانس برابر استفاده می کنم. مشکلی که من با آن روبرو شده ام این است که اغلب منجر به این می شود که نتیجه آزمایش معیار یکسان از نظر آماری به طور قابل توجهی با اجرای مجدد آزمون معیار مشابه در همان رایانه/دستگاه متفاوت است. من مت... | چگونه مقایسه نتایج معیار (میانگین) را با آزمون t دو طرفه تکمیل کنیم؟ |
24369 | با توجه به تعداد مشخصی از توپهای سفید و سیاه در یک کوزه، تعداد آزمایشهای **بدون تعویض** مورد نیاز برای دستیابی به احتمال x مشخص برای کشیدن **حداقل** یک توپ سفید چقدر است. کدام تابع این تعداد آزمایش را به من می دهد؟ خیلی ممنون | آزمایشهای فرا هندسی - تعداد آزمایشهای مورد نیاز برای دستیابی به یک احتمال معین |
66308 | اجازه دهید $x=(x_{1},\dots,x_{n})^{T}$ بردار تصادفی بعدی $n$ باشد که به طور یکنواخت در کره واحد $L1$ توزیع شده است. یعنی همه $x$ طوری که $\|x\|_{1} = 1$ احتمال مساوی دارند و بقیه x$ها صفر هستند. بگذارید $\{c_{i}\}_{i=1}^{n}$ بردارهای $n$ باشد به طوری که $\|c_{i}\|_{2}=1$. چگونه می توان نشان داد که: $\mathbb{E}_{x}\{\ma... | حد اکثر مورد انتظار محصولات داخلی |
92421 | بگذارید X1 و X2 دو متغیر تصادفی مستقل باشند. فرض کنید X1 و Y=X1+X2 به ترتیب دارای توزیع پواسون با میانگین μ1 و μ>μ1 باشند. توزیع X2 را پیدا کنید. من نمی دانم چگونه با این نوع مشکل شروع به حل کنم. اگه کسی بتونه کمکم کنه ممنون میشم با تشکر | توزیع پواسون دو متغیر تصادفی مستقل |
50215 | رگرسیون چندکی چیست؟ چگونه می توانم از رگرسیون کمی برای تجزیه و تحلیل کارایی فنی در کشاورزان لاستیک استفاده کنم؟ من همچنین می خواهم از مرز تولید استفاده کنم. متغیر پاسخ (y) تولید است. متغیرهای توضیحی (x) درخت قابل ضربه زدن، کود، مواد شیمیایی، کل کار هستند. | تحلیل رگرسیون چندکی |
77336 | ما یک متغیر pos در رگرسیون داریم که دارای سه مقدار است: گارد، فوروارد و مرکز. رگرسیون من شبیه y~a+factor(pos) است اما یکی از مقادیر فاکتور ناچیز است (یعنی رو به جلو). چگونه می توانیم بدون حذف دیگران در R آن را از رگرسیون حذف کنیم؟ | چگونه یکی از فاکتورها را از مدل حذف کنیم؟ |
92427 | من یک مجموعه داده شمارش دارم که حاوی صفرهای زیادی است و یک متغیر مجزا که حاوی صفرهای زیادی نیز می باشد. من می خواهم به صورت گرافیکی ببینم چه نوع همبستگی بین این دو متغیر وجود دارد. هنگامی که در R سعی می کنم این دو متغیر را رسم کنم ('plot(X,Y))') چیزی را دریافت می کنم که قادر به تفسیر آن نیستم. ![توضیحات تصویر را اینجا ... | تبدیل داده برای داده های شمارش با صفرهای زیاد |
50213 | اجازه دهید $X,Y$ متغیرهای پیوسته ورودی و خروجی (مشاهده شده) در $\mathbb{R}$ باشد. اجازه دهید $\{y_1,...,y_n\}$ مجموعه ای از $n$ مشاهدات باشد. آیا نامی برای برآوردگر $\hat x = \int_{x \in X} x \,p(y_1,y_2,...,y_n|x) \,dx $ (میانگین احتمال) وجود دارد؟ گوگل کردم ولی اسمشو پیدا نکردم | نام برآورد کننده ای که میانگین احتمال را می گیرد چیست؟ |
77330 | آیا می توان مدلی داشت که هدف آن طبقه بندی و پسرفت همزمان باشد؟ به عنوان مثال اگر من پنج متغیر مستقل داشته باشم و بخواهم از این 5 متغیر برای پیش بینی جنسیت مشاهده استفاده کنم. متعاقباً اجازه دادم جنسیت پیش بینی شده ششمین متغیر مستقل باشد و درآمد فرد را پیش بینی کنم. نحوه آموزش مدل با تقسیم مجموعه داده به دو قسمت است. بخ... | طبقه بندی و در عین حال پسرفت |
105991 | من سعی می کنم ببینم آیا تفاوت قابل توجهی در 3 مجموعه داده ای که من دارم وجود دارد یا خیر. داده ها از حدود 1000 شرکت کننده گرفته شده است، هر کدام در خانواده های مختلف که آزمایشی را امتحان کردند تا ببینند آیا طعم خاصی (نمک، ترش، شیرین، تلخ، اومامی) را در همان قسمت زبان خود (جلو، پشت، چپ، راست، وسط). درصد مورد انتظار بزرگ... | انجام ANOVA / رگرسیون بر روی داده های درصد |
28709 | آیا میتوانیم این را از روشهای جمعپذیری (قاعدهسازی تابع زتا) که مقادیر محدودی را به مجموع یا محصولات واگرا یا هر چیز دیگری اختصاص میدهد، استخراج کنیم؟ | میانگین تمام اعداد طبیعی؟ |
79192 | تفاوت بین انجام رگرسیون خطی با پایه RBF گاوسی و انجام رگرسیون خطی با هسته گاوسی چیست؟ | گاوسی RBF در مقابل هسته گاوسی |
24360 | من یک تابع رگرسیون خودکار ساده دارم: $x_{i+1} = c - cx_{i}$ «خطی» و « مرتبه اول» است. در مدل **هیچ نویز** وجود دارد اگرچه در داده ها وجود دارد. من از «Matlab» استفاده می کنم و یک بردار (سری زمانی) از اعداد دارم که از یک فرآیند حاکم بر معادله بالا ناشی شده است. من می خواهم مقدار ضریب $c$ را برای حداقل مربعات متناسب با ا... | چگونه می توان ضرایب یک تابع خودکار رگرسیون خطی مرتبه اول را بدون نویز در مدل جا داد و ضریب برابر است؟ |
58764 | فرض کنید من معتقدم نمونه ای از جامعه ای گرفته شده است که بر اساس خانواده توزیعی مشخصی توزیع شده است. من قصد دارم پارامترهای توزیع را با استفاده از روشی مناسب تخمین بزنم. با این حال، جایی در طول مسیر ممکن است به این شک برسم که فرضیات اصلی من در رابطه با شکل عملکردی توزیع ممکن است نادرست باشد. اگر فرض اولیه من این بود که... | آیا تست خطای مشخصات خوبی در برابر یک جایگزین تعمیم یافته وجود دارد؟ |
79190 | من دو متغیر دسته بندی دارم که می خواهم اضافه کنم: سهم میوه = سهم میوه در روز (بخشی نشان دهنده تعداد انگشت شماری): 1 = هرگز به 7 = 5 یا بیشتر، و دفعات آب میوه = چند بار مصرف آب میوه در هفته :1=هرگز، 2=یک بار در ماه، 3=1-2 بار در هفته تا 5=هر روز. من می خواهم آنها را به یک دسته اضافه کنم اما آنها در واحدهای مختلف هستند. ... | استاندارد کردن دو متغیر طبقه بندی شده در یک واحد |
66300 | من تستهای آماری مستقل $N$ را با همان فرضیه صفر انجام میدهم و میخواهم نتایج را در یک مقدار p ترکیب کنم. پس از مدتی جستجو، به نظر من دو روش پذیرفته شده وجود دارد: روش فیشر و روش استوفر. سوال من در مورد روش استوفر است. برای هر آزمون جداگانه، یک z-score $z_i$ به دست میآورم. تحت یک فرضیه صفر، هر یک از آنها با توزیع نرما... | روش امتیاز Z استوفر: اگر Z^2 را به جای Z جمع کنیم چه؟ |
34424 | من یک مهندس نرم افزار هستم که وظیفه انجام تجزیه و تحلیل آماری بر روی داده های جمع آوری شده از یک سیستم تست فیزیکی را بر عهده دارم. این سیستم با تنظیم شرایط ورودی، خواندن دادههای اندازهگیری شده، سپس تغییر شرایط ورودی و انجام اندازهگیری دیگر، دادهها را روی یک قطعه جمعآوری میکند. یک فایل جمعآوری داده معمولی از چند ... | بهترین مدل/تکنیک آماری برای ارزیابی داده های قطعه |
28701 | من در حال مدل سازی یک توزیع گاوسی برای یک برنامه زیست شناسی محاسباتی هستم و در بسته آماری R کار می کنم. در این رابطه، مشکل من این است که باید یک ماتریس کوواریانس با متغیرها (غیر عددی) بسازم و ماتریس کوواریانس باید در حداکثر کننده های تابع احتمال برای پیش بینی متغیرهای ماتریس استفاده شود. من نمی توانم این کار را انجام د... | ماتریس کوواریانس در R با متغیرهای غیر عددی |
51638 | من هیچ ایده ای در مورد آزمایش های آماری ندارم، هنوز در حال انجام یک پروژه تحقیقاتی با حجم نمونه 40 هستم. این یک مطالعه همبستگی با استفاده از پیرسون r (SPSS) است. نتایج من نشاندهنده همبستگیهای پیرسون (P 2 دنباله) از -.264 (.100): خودکارآمدی -.113 (.489): حمایت اجتماعی -.172 (.290): شادی فرضیه من بیان میکند که این متغ... | آیا اهمیت کم فرضیه من اشتباه است؟ |
24365 | من از بسته mlogit در R برای اجرای یک رگرسیون لجستیک چند جمله ای بر روی داده های انتخاب گسسته جمع آوری شده با استفاده از دو فرمت مختلف پرسشنامه استفاده می کنم. من می خواهم آزمایش کنم که آیا قالب تأثیر قابل توجهی بر انتخاب ها داشته است یا خیر. وقتی مدل پایه را اجرا می کنم به نتیجه می رسم. اما وقتی همان مدل را با یک متغیر... | چرا وقتی یک متغیر ساختگی را با استفاده از R mlogit به یک لجستیک چند جمله ای اضافه می کنم، تکینگی دقیقی پیدا می کنم؟ |
77332 | من سعی می کنم یک مدل داده پانل اقتصادسنجی (اثرات ثابت) با حدود 4000 مشاهدات (بنابراین یک مجموعه داده کوچک) را اجرا کنم. داده های من شامل معاملات (خرید و فروش) است. معاملات بر اساس نسبت B/M برای شرکت مربوط به معامله به رتبه (1 تا 5) مرتبط می شوند. با این حال، من از جنبه زیر با مشکلات زیادی روبرو هستم: با توجه به نمودار ... | داده های پانل: مفروضات OLS |
28702 | من باید یک مدل رگرسیون غیر خطی برای این نوع دادهها انتخاب کنم. آزمایش یک دوره زمانی برای یک دارو بود، بنابراین رفتار پاسخ فسفوریلاسیون را به موقع دریافت میکنم در سینتیک آنزیم یا مدل رگرسیون غیر خطی اتصال، شما را در نظر نمیگیرید. زمان، در عوض غلظت سوبسترا در مقابل Vmax یا غلظت لیگاند رادیویی (X) در مقابل اتصال کل (Y)... | استفاده از مدل رگرسیون غیر خطی برای سینتیک آنزیم |
68488 | من یک مجموعه داده جالب دارم که می خواهم به این سوال پاسخ دهم: **سوال** چگونه مصرف یک منبع کلیدی را از مجموعه داده های خود رتبه بندی کنم. من علاقه ای به پیش بینی ندارم، بلکه مصرف نسبی یک منبع را اندازه گیری می کنم. در حالت ایدهآل، من یک ضریب برای هر متغیر دریافت میکنم و از آن ضریب برای نشان دادن مقدار مصرف استفاده می... | ترکیب بسیاری از رگرسیون های کوچک برای پاسخ به سوال چه چیزی بیشتر مرتبط بود؟ |
66304 | این مشکلی است که روزها با آن دست و پنجه نرم می کنم. از تحقیقاتم در مورد نقشه های خود سازماندهی، می دانم که ویژگی مشترک نقشه های خود سازماندهی کاهش ابعاد داده ها است. به عنوان مثال، اگر شما یک SOM 3x3 و یک فضای ورودی متشکل از 50 بردار 10 بعدی داشته باشید، SOM این را به 50 بردار 2 بعدی کاهش می دهد. اگر من در حال ایجاد SO... | چگونه SOM ها ابعاد داده ها را کاهش می دهند؟ |
34423 | من یک توزیع احتمال دارم که دارای دو پارامتر $a$ و $b$ است، من توزیع را مجددا پارامتری کرده ام به طوری که توزیع جدید دارای دو پارامتر $c$ و $d$ است که در آن: $c=a$ اما $d = \ frac{1}{b} - 1$ من به راحتی میتوانم $a$ و $b$ را تخمین بزنم، اما باید روی $c$ و $d$، بهویژه $d$ استنتاج کنم. بنابراین سوال من این است: اگر من $b... | تخمین پارامترها با استفاده از روش دیگری؟ |
77333 | من در حال انجام یک مدل ترکیبی هستم، اما به خوبی نمی دانم چگونه df محاسبه می شود، آیا کسی می تواند به من کمک کند تا آن را روشن کنم؟ خیلی تو اینترنت سرچ کردم ولی جواب درستی پیدا نکردم. با تشکر داده ها در واقع شامل حیوان به عنوان اثر تصادفی، نژاد و DFC (روز پس از زایمان) و مربع_DFC به عنوان اثر ثابت و قرمز) من به عنوان مت... | درجه آزادی با مدل مختلط با استفاده از بسته nlme؟ |
72676 | من مقاله ای را می خوانم که سعی دارد نیاز به استنتاج علی را در چارچوب استنتاجی آنها توجیه کند. آزمایش فکری به شرح زیر است: > فرض کنید از یک آمارگیر خواسته می شود تا مدلی برای یک سری زمانی ساده طراحی کند > $X_1,X_2,X_3,...$ و او تصمیم می گیرد از روش بیزی استفاده کند. فرض کنید که او > اولین مشاهده را جمع آوری می کند. $X_1... | علیت در سری های زمانی |
92420 | من داده های منحرفی دارم که به آزمون های ناپارامتریک نیاز دارند. به دنبال تست های Kruskal Wallis، من می خواهم تجزیه و تحلیل post hoc را انجام دهم. من «nparcomp» را در R به دلیل توصیههای اینجا انتخاب کردم: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2012-January/300100.html به عنوان مثال، با استفاده از مجموعه داده ChickWeight... | نحوه تفسیر خروجی از nparcomp در R |
91737 | لطفاً کسی می تواند مرا از میان این لجنزارهای σ راهنمایی کند؟ یک sigmasq در خروجی خلاصه از likfit geoR وجود دارد. واقعاً این همان چیزی است که من می خواهم در مورد آن بدانم. من نمی دانم کدام یک از سایر σ است. یک واریانس؟ یک پارامتر متفاوت؟ واریوگرام nmle سیگما را یک مقدار عددی اختیاری که به عنوان ارتفاع یک خط افقی نمایش د... | واریانس و واریوگرام: سیگما؟ |
73100 | من به دنبال هر چیزی هستم که مربوط به توزیع واریانس نمونه یا ضریب تغییرات نمونه باشد (یا مشترک با میانگین نمونه یا مشروط بر میانگین نمونه) وقتی توزیع والد گاما است. هر گونه اطلاعات مرجع بسیار قدردانی خواهد شد. | توزیع واریانس نمونه یا ضریب تغییرات نمونه تحت توزیع والد گاما |
58769 | تست های زیادی در آمار وجود دارد. اشاره کردم که برخی از آنها ممکن است با هم گروه بندی شوند، زیرا برای اهداف مشابهی استفاده می شوند. به عنوان مثال * تست های استقلال * تست هایی که توزیع ها را با هم مقایسه می کنند (کلموگروف-اسمیرنوف، شاپیرو-ویلک، مربع کای) * تست هایی که پارامترهای مکان را مقایسه می کنند (تست دانشجویی، ANOV... | چگونه می توان آزمون های آماری را دسته بندی کرد؟ |
77486 | من برخی از داده های دوره زمانی دارم که نمودار آنها مانند شکل زیر است. من می خواهم تفاوت بین این دو شرط را بهتر توضیح دهم. مشاور من به من توصیه کرد: D من از یک مدل خطی استفاده کنم و یک اثر زمان (جالب!) یک اثر شرط اصلی (احتمالا هیچ) و یک اثر شرط * زمان (جالب ترین) مشاهده کنم. اکنون، من متعجبم که این اطلاعات چگونه به نظر ... | تحلیل مدل خطی یا مؤلفه بر روی داده های دوره زمانی |
113979 | بنابراین من در درک اینکه این مشکل چه چیزی می پرسد مشکل دارم. (من از کسی نمیخواهم آن را حل کند، بلکه به تفسیر آنچه که مشکل از من میخواهد کمک میکنم.) مشکل به این صورت است: > بگذارید $A$، $B$، و $C$ سه رویداد باشند. این را دقیقاً نشان دهید. دو مورد از این > رویدادها با احتمال $P(AB) + P(AC) + P(BC) - 3P(ABC)$ رخ خواهند... | تفسیر مسئله سه رویداد |
92424 | من یک خوشهبندی سلسله مراتبی روی مجموعه دادهای انجام دادهام که از 33 موضوع و 2 متغیر پیوسته تشکیل شده است (به نامهای V1 و V2)، که 3 خوشه تولید میکند. اکنون میپرسم آیا انجام یک آزمون معنیداری آماری روی این نتیجه منطقی است؟ اگر من مقدار متوسط متغیر V1 (یکی از دو متغیری که برای خوشه بندی داده های من استفاده می شود... | آزمون معنی داری آماری در نتایج تحلیل خوشه ای |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.