_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
77483 | من سعی می کنم با استفاده از داده های ایستگاه های هواشناسی و ارتفاع، مجموع بارش برف ماهانه را کاهش دهم. هنگامی که من از یک مدل واریوگرام خطی استفاده می کنم (تنظیم شده با استفاده از رابط کاربری گرافیکی و به نظر می رسد مناسب باشد)، لایه حاصل به نظر من بیش از حد صاف می شود. لایه واریانس برای این نتیجه دارای میانگین حدود 13... | کریجینگ بدون کوواریانس؟ |
73108 | من یک سوال مرتبط اما متفاوت از این سوال دارم: http://stackoverflow.com/posts/19121923/. من می خواهم یک آزمون t.test روی یک ماتریس از داده ها انجام دهم، با این تفاوت که ماتریس من کمی متفاوت به نظر می رسد. فکر میکنم باید از t.test با ویژگیهای «فرمول» و «داده» استفاده کنم، اما مطمئن نیستم که چگونه میتوانم به دادههایم ... | آزمون t.test را روی یک ماتریس با R انجام دهید |
77334 | من چند مجموعه داده کوچک (حدود 8 تا 11 نقطه داده برای هر مجموعه) به دنبال توزیع عادی دارم. من می خواهم فاصله اطمینان 95% صدک 0.005 و 0.995 هر مجموعه را پیدا کنم. ابتدا از روش تخمین گشتاور برای تخمین پارامترهای توزیع نرمال استفاده می شود و فاصله اطمینان آنها با قضیه (mu~Normal، sigma^2~chi-square) ساخته می شود. و CI صدک ... | آیا MLE کارآمدتر از روش Moment است؟ |
34428 | من سعی می کنم نتایجی را که در مقالات علمی پیدا می کنم به خطرات نسبی تبدیل کنم تا بتوانم مطالعات را در یک متا آنالیز مقایسه کنم (در صورت وجود همگنی کافی در مطالعات). با مطالعه ای تحت عنوان مداخله برای بهبود شیوه های تجویز داروی مناسب قبل از عمل؛ مطالعه قبل و بعد از مداخله مواجه شدم. در گروه قبل از مداخله، 16 نفر از 233 ... | تلاقی قابل توجه p-value و ریسک نسبی 1 |
92425 | من به دنبال پیدا کردن ACF یک سری زمانی هستم، اما بعد از آن متفاوت است. $y_t = a_1y_{t-1} + \epsilon_t , \mid a_1 \mid < 1$ من میدانم که برای یافتن ACF این فرآیند باید ثابت باشد، اما من به دلیل ثابت بودن $a_1$ در تلاش برای تفاوت معادله هستم. هر گونه کمکی بسیار قدردانی خواهد شد. | تفاوت یک سری زمانی |
34429 | من برخی از داده های سری زمانی دارم که با حوادث مختلف / خرابی دارایی ها / خطاها در جایی در شبکه که بر عملکرد تأثیر می گذارد (ما آنها را شاخص های عملکرد کلیدی می نامیم) سروکار دارند. اکنون، هدف من یافتن ارتباطی بین یک نوع خطای معمولی است که باعث قطعی کلی میشود و در نتیجه بر عوامل عملکرد (هدفها) تأثیر میگذارد. آیا کسی ... | تحلیل علّی خطا |
91738 | اگر انتخاب مدل مناسب، اثرات ثابت در یک مطالعه پانل باشد، آیا استنتاج حاصل از خطاهای استاندارد در یک مدل اثرات تصادفی همچنان معتبر خواهد بود؟ | خطاهای استاندارد در جلوه های ثابت و تصادفی |
92289 | من در مورد فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم در مقاله از Sawar et al. من میخواهم خوشهبندی را روی آیتمها اعمال کنم تا شبیهترین موارد را پیدا کنم و سپس پیشبینی را اعمال کنم. آیا این رویکرد خوبی است؟ آیا هیچ مرجعی وجود دارد که از این نوع رویکرد خوشهبندی آیتم استفاده کند؟ با تشکر ** مراجع** بدرول سرور، جورج کاریپیس، جوزف ک... | خوشه بندی در فیلتر مشارکتی مبتنی بر آیتم |
79194 | من چهار دانش آموز داشته ام که فراوانی برخی از رفتارهای کلامی و غیرکلامی را کدگذاری کرده اند. به امید اینکه بتوانم نوعی قابلیت اطمینان بین رمزگذار را ایجاد کنم، همه آنها را با همان 10 مصاحبه کدگذاری کرده ام. برای هر یک از این مصاحبه ها، هر یک از چهار کدگذار تعداد رفتارهای کلامی و غیرکلامی خاصی را کدگذاری کرده اند. من به... | قابلیت اطمینان بین کدگذار برای داده های پیوسته و 4 کدگذار |
55063 | من سعی می کنم منحنی بقا را با استفاده از خروجی PROC LIFEREG با توزیع لگ نرمال ترسیم کنم. آیا فرمول من برای تابع بقا (prob[i]، جایی که i زمان است) صحیح است؟ در زیر کد SAS من است. پیشاپیش متشکرم proc lifereg data=داده OUTEST=OUTEST; ماه مدل*شکست خورده(0) = x1 x2 / توزیع=lnormal; OUTPUT OUT=خارج XBET... | تابع بقا با استفاده از SAS LIFEREG با توزیع لگ نرمال چیست؟ |
73104 | مدل حداقل مربعات به من داده می شود: Y = B0 + B1x1 + B2x2 + B3x1x2 Y = 12 -2x1 + 7x2 +5x1x2 n = 20 و همچنین مقداری RSS > sum( lm( y ~ 1 )$residuals^2 ) # $ (برای رفع اشکال نمایش) [1] 456 > sum( lm( y ~ x1 )$residuals^2 ) #$ [1] 320 > sum( lm( y ~ x2 )$residuals^2 ) #$ [1] 360 > sum( lm( y ~ x1 + x2 )$residuals^2 ) #$ [1... | فاصله اطمینان برای پارامتر رگرسیون چندگانه |
91739 | من یک سوال در مورد PCA با داده های سری زمان داشتم، و به طور خاص چگونه می توان آن را تفسیر کرد. به طور معمول، PCA توسط نرمافزارهای دیگری استفاده میشود که من در رابطه با حذف نویز یک مجموعه داده با حذف مؤلفههای دارای حداقل مقادیر ویژه/واریانس (مطمئن نیستم در مورد معیارهای دقیق استفاده شده در اینجا) استفاده میکنم، و دا... | تفسیر PCA Biplot یک سری زمانی؟ |
92288 | من سعی می کنم تعیین کنم که آیا میانگین دو توزیع گاما به طور قابل توجهی متفاوت است. برای انجام این کار، من سعی می کنم آمار Wald را به صورت Z_0=(Mean_1-Mean_0)/SE(Mean_1) تعیین کنم و سپس مقدار F را با استفاده از F=Z_0^2/q که q تعداد درجات آزادی است، بدست آوریم. اولین مشکل من تعیین خطای استاندارد میانگین است. آیا خطای است... | خطای استاندارد میانگین توزیع گاما |
73103 | پس از اجرای یک رگرسیون منفرد با وقفه صفر اجباری، میدانم که $\beta$ (شیب(های)) تغییر خواهد کرد زیرا $\alpha$ (فاصله) روی صفر تنظیم میشود. آسان. $\rho = \beta(\sigma_x / \sigma_y)$ مورد سوال باقی میماند... از طریق ... $\beta = \frac{\mathrm{Cov}(X,Y)}{\mathrm{ Var}(X)}$.....یا......${\mathrm{Cov}(X,Y)}= \beta(\sigma_x... | تنظیم فاصله بر روی صفر: آیا این انحرافات استاندارد و عبارت خطا را تغییر می دهد؟ |
32863 | اگر من چندین CDF $X_1,X_2,\cdots,X_n$, داشته باشم (برای سادگی 2 را فرض می کنم: $X,Y$) و اگر $X$ گسسته و $Y$ پیوسته باشد، CDF مشترک چگونه خواهد بود. ? من می فهمم که: * اگر هر دو گسسته بودند، یک راه پله در 2 بعدی بود. شبیه چیدن کتاب ها روی هم روی میز. * اگر هر دو پیوسته بودند، یک نمودار صاف خوب به 1 در $(\infty,\infty)... | یک CDF مخلوط چند متغیره چگونه به نظر می رسد؟ |
77488 | من سوال زیر را دارم که بسیار آسان به نظر می رسد، اما نحوه تنظیم داده ها باعث ایجاد ابهام در من می شود:  من برنامه ریزی می کنم برای حل این مشکل از طریق یافتن تخمین حداکثر درستنمایی برای θ=P (یک جمله حاوی حداقل یک کلمه کلاس 1) و سپس انجام یک آزمون Chi... | سوال تستی $\chi^2$ ساده |
91736 | من مشاهداتی از یک سیستم دارم که فرض می کنم به صورت $T = A + G$ تعریف شده است که در آن $T,A, G$ متغیرهای تصادفی هستند. من توزیعهای پیوسته تجربی $T$ و $A$ را اندازهگیری کردهام، و سوال این است که توزیع $G$ چیست؟ با فرض مستقل بودن $A$ و $G$، این فقط انتگرال کانولوشن برای $T-G$ است، یعنی از $i-(i-k)=k$، $$ P_G(G=k)=\int_... | پیچیدگی توزیع تفاوت انتظارات را حفظ نمی کند - فرض اشتباه؟ |
65841 | در مدل رگرسیون خطی، میانگین خطاها صفر در نظر گرفته شده است. علاوه بر این، میتوانیم فرض کنیم که خطاها همبستگی ندارند و واریانس یکسانی دارند، یا حتی خطاها iid هستند. توجه داشته باشید که نرمال بودن خطاها در نظر گرفته نشده است. در مقایسه با فرض عدم همبستگی و واریانس رایج خطاها، با فرض اینکه خطاها iid هستند، چه ویژگی های ا... | با فرض اینکه خطاها iid هستند چه ویژگی های اضافی در مقایسه با فرض اینکه خطاها نامرتبط و واریانس رایج هستند چه ویژگی هایی دارد. |
28704 | فرض کنید $Y=(Y_1,Y_2,\ldots,Y_n)^{T}$ و $Y_1,\ldots,Y_n$ متغیرهای تصادفی عادی مستقل با میانگین $0$ و واریانس $ \sigma^2$ باشند. توزیع آمار زیر را بیابید و دلایل خود را بیاورید a) $T=\displaystyle \sum_{i=1}^{6}(Y_i-\overline{Y})^2$ ب) $U =\displaystyle\frac {\sqrt{5}\times Y_6}{\sqrt{Y_{1}^2+Y_{2}^2+Y_{3}^2+Y_{4}^2+Y_{... | نحوه یافتن توزیع برخی از آمارها برای i.i.d. متغیرهای تصادفی عادی؟ |
32866 | ## شرح وضعیت من سعی میکنم یک الگوریتم پیشبینی (یا روند) را برای سیستم جمعآوری عملکرد خود پیادهسازی کنم تا ببینم منابع سرور لینوکس چه زمانی به پایان میرسد (مثلاً فضای خالی در یک فضای ذخیرهسازی یا حافظه آزاد). نتیجه فرآیند جمع آوری عملکرد یک نمودار است. بنابراین، من باید چیزی شبیه به این را در نمودار خود قرار دهم: ... | الگوریتم ترند برای نظارت بر عملکرد |
72670 | من یک توسعه دهنده نرم افزار هستم و دوست دارم در مورد شبکه های عصبی بیاموزم. در این مرحله من یک مشکل پیدا کرده ام که دوست دارم در مقطعی حلش کنم. این در مورد پیش بینی بار الکتریکی است. من به دنبال مشکلات مشابه هستم و اگر بتوانم چند نمونه مشابه با راه حل پیدا کنم عالی خواهد بود. در این مرحله من در یافتن مدل مناسب برای RNN... | چگونه لایه ورودی و معماری شبکه عصبی را پیدا کنیم |
93777 | در حالی که «GDP سرانه = تولید ناخالص داخلی / جمعیت» و آشکارا مرتبط هستند، این سه اندازه گیری کاملاً خطی نیستند و می توانند به خوبی در OLS گنجانده شوند. با این حال، هنگام تفسیر ضریب «تولید ناخالص داخلی سرانه»، چگونه منطقی است که بگوییم «تولید ناخالص داخلی و جمعیت را ثابت نگه می داریم تا اثر ناشی از تولید ناخالص داخلی سر... | چگونه رگرسیونی را که شامل تولید ناخالص داخلی، تولید ناخالص داخلی سرانه و جمعیت است تفسیر کنیم |
73101 | $J(w) = -l({w},\mathcal{D})+\lambda||{w}||_2^2$ را تعریف کنید، پس آیا این درست است که $l(\hat{{w}} ,\mathcal{D}_{train})$ همیشه با افزایش $\lambda$ افزایش می یابد؟ | $\lambda$ در $\mathcal{L}_1$ رگرسیون لجستیک جریمه شده و احتمال در مجموعه داده آموزشی |
61658 | من در این کار کمی جدید هستم. اما من نیاز به توضیح داشتم. من در حال ایجاد یک ماژول در MATLAB هستم که PCA را روی مجموعه داده های مختلف با تعداد متغیرهای توضیحی و پاسخی متفاوت انجام می دهد. بسته به داده های موجود، PCA را می توان با استفاده از کوواریانس، همبستگی یا SVD انجام داد. برای کوواریانس، ابتدا داده ها را مرکز می کن... | تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی |
111347 | در http://jmlr.org/proceedings/papers/v32/donahue14.pdf، آمده است: > روش برتر ما (براساس دقت اعتبارسنجی) یک SVM خطی را آموزش میدهد > روی DeCAF6 آیا میتوانید به روشی که امیدوارم قابل قبول باشد ترسیم کنید. برای افراد غیرمتخصص، چگونه می توان لایه ای از نورون های آموزش دیده (در این مثال DeCAF6) را به یک SVM متصل کرد، هر ... | تغذیه یک لایه از یک شبکه عصبی عمیق به یک SVM |
91889 | > یک فرآیند پواسون تعمیم یافته را به عنوان یک فرآیند رسیدن که در > زمان 0 آغاز می شود و برآورده می کند: > > * خاصیت استقلال: تعداد ورودها در طول دو بازه غیر > همپوشانی مستقل هستند، تعریف کنید. > * احتمالات بازه کوچک: > > > \begin{align*} P(X_{t+\varepsilon} - X_t \ge 2) &= o(\varepsilon) \\ > > P(X_{t+\varepsilon} - X_... | فرآیند پواسون تعمیم یافته (غیر همگن). |
73106 | من اصول اساسی پشت مشکلات چندگانه را میدانم (حداقل فکر میکنم)، اما یک مسئله وجود دارد که به سختی میتوانم به آن فکر کنم. اجازه دهید مشکل را مثال بزنم: فرض کنید من رگرسیون «y = a + b x1 + c x2 + d x3 + e» را در جایی که «y» متغیر نتیجه است، «a» ثابت، «x1:x3» پسرونده هستند و «e» ` یک اصطلاح خطا است. من علاقه مندم که آیا... | تنظیم تست چندگانه در مقابل رگرسیون های مختلف؟ |
72671 | اگر از یک مجموعه داده تعادل استفاده کنم و میانگین مجموعه داده ها را 0 کنم. آیا می توانم از آفست b خلاص شوم؟ آیا روش ساده ای وجود دارد که کاربر بتواند یک SVM نرم بدون b را آموزش دهد؟ متشکرم! | در مورد افست در نرم افزار SVM سوال بپرسید؟ |
82726 | من همیشه در کتابها خواندهام که وقتی وظایف طبقهبندی یا یادگیری ماشینی را انجام میدهیم، همیشه بهتر است ویژگیها را عادی کنیم تا در یک محدوده مانند ۰-۱ قرار بگیرند. امروز من از weka برای بازی با مجموعه داده Iris استفاده کردم. ابتدا یک طبقه بندی کننده J48 بدون نرمال کردن مقادیر ساختم و عملکرد عالی داشت. با این حال وقتی... | آیا عادی سازی ویژگی ها همیشه برای طبقه بندی خوب است؟ |
110433 | در حین آزمایش فرضیه، خطاهای نوع I (رد H$_{0}$ واقعی) و نوع II (عدم رد H$_{0}$ نادرست) را بررسی میکردم و با تعاریف آشنا شدم. اما من به دنبال این بودم که کجا و چگونه این خطاها در سناریوهای زمان واقعی رخ می دهد. اگر کسی مثالی بیاورد و روند رخ دادن این خطاها را توضیح دهد عالی خواهد بود. | نمونه هایی برای خطاهای نوع I و نوع II |
61656 | متغیر وابسته من مانند یک محدوده از رتبه ها به نظر می رسد. در واقع ممکن است این گونه در نظر گرفته شود. اما رتبه بندی بر اساس برش های ذهنی غیر قابل سنجش است. ما رفتارهای گروهی از افراد را ارزیابی کردیم (محرمانه بودن اجازه نمی دهد بیشتر توضیح دهم) و رفتار آنها را از غیرهمکاری (نمره صفر) تا کاملاً مشارکتی (نمره برتر) دسته ... | با توجه به توضیح متغیر وابسته زیر، آیا باید رگرسیون لجستیکی مرتب یا چندجمله ای را انتخاب کنم؟ |
111344 | من در حال ساخت یک مدل پذیره نویسی برای بانکی با ساختار زیر هستم. حساب رویکرد کلی این است که همه حسابهایی را که 12 ماه از فصل آن را تکمیل کردهاند در نظر بگیرید و افراد متخلف را بهعنوان بد و بد طبقهبندی کنید. افراد غیر متخلف به عنوان کالا. اما آیا میتوانم حسابهای بدی را که 12 ماه از چاشنی آن کامل نشدهاند در نظر بگ... | شرایط کفایت متفاوت برای کالاها و بدی ها |
107834 | من یک سوال بسیار اساسی دارم. لطفاً به من اطلاع دهید که آیا قبلاً این سؤال مطرح شده است، اما در دفاع از خود من آن را در Cross Validated ندیدهام. من میدانم که اگر فرآیندی به مقادیر قبلی خودش بستگی داشته باشد، یک فرآیند AR است. اگر به خطاهای قبلی بستگی دارد، یک فرآیند MA است. سوال من این است که چه زمانی یکی از این دو حا... | تحت چه شرایطی یک فرآیند MA یا فرآیند AR مناسب است؟ |
35488 | من در حال انجام مطالعه ای بر روی سری های زمانی STARIMA (میانگین متحرک یکپارچه خودبازگشتی فضا-زمان) هستم. و یک مشکلی که من دارم تخمین پارامتر است زیرا هنوز نرم افزاری وجود ندارد که عملکرد STARIMA داشته باشد. اکنون، من می خواهم آن را به صورت دستی با استفاده از روش تخمین محاسبه کنم. و من تخمین حداکثر احتمال شرطی را ترجیح ... | برآورد حداکثر احتمال شرطی برای ARMA(p,q) |
61659 | پیشاپیش از انجمن عالی تشکر می کنم! من یک طرح اندازه گیری مکرر دارم: یک متغیر وابسته پیوسته (اندازه گیری)، دو متغیر ثابت (درمان) و اثرات تصادفی (موضوع). متغیر وابسته نرمال نیست و توزیع بین تیمارها متفاوت است. من GLMM (با استفاده از spss) انجام دادم، اما مطمئن نیستم که کدام توزیع را انتخاب کنم. من نتایج دو GLMM را مقایسه... | GLMM: انتخاب توزیع مناسب از طریق آزمون های باقیمانده؟ |
35486 | من مقداری داده با متغیرهای پیش بینی، A و B و متغیر پاسخ C دارم. من یک فاکتور گروه بندی SITE دارم. df <- data.frame(A = c(0.4، 0.4، 0.2، 0.2، 0.2، 0.2، 0.2)، B = c(0.3، 0.3، 0.1، 0.1، 0.1، 0.1، 0.1)، C = c(4.4 ، 4.3، 5.6، 4.7، 5.1، 4.5، 4.9)، SITE = c(جنوب، جنوب، شرق، شرق، شرق، شمال، شمال)) روابط بین متغیر... | چگونه یک مدل اثرات مختلط غیر خطی با افکت های تصادفی در R با استفاده از nlme راه اندازی کنیم؟ |
61654 | ما دادههای گیاهشناسی داریم و نیاز به تجزیه و تحلیل این نوع سناریو داریم، از نظر دانشآموزان برای سادگی توضیح: ما یک سری مسابقات یا آزمایشها داریم که هر یک در یک زمان شامل دو نفر میشود - هر آزمایشی دو فرد جدید دارد. ما برای یک امتیاز باینری - برد یا باخت - در آزمون آزمایش می کنیم و می خواهیم ببینیم که آیا ویژگی های ... | به دنبال مدل رگرسیون یا سایر مدل های آماری برای مسابقات هستید |
33056 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه SSE را برای پیش بینی ها با استفاده از SAS بدست آوریم؟  من سعی می کنم مجموع مربعات خطاها را برای پیش بینی هایم در SAS بدست بیاورم، اما مطمئن نیستم که درست انجام دادن من مطمئن نیستم که به طور کامل خروجی ای را که با کد خود... | چگونه می توانم SSE را برای پیش بینی ها با استفاده از SAS دریافت کنم؟ |
91883 | من یک نظرسنجی از 20 سوال دارم. پاسخ ها در مقیاس 5 درجه ای لیکرت داده می شود. هدف: درک اینکه آیا پاسخ به سؤال اول بر پاسخ سؤالات دیگر تأثیر می گذارد یا خیر. به طور معمول، من یک جدول اقتضایی را برای سوال اول در مقابل یک سوال دیگر تهیه می کنم و آزمون مجذور کای را اجرا می کنم. با این حال، در اینجا باید Q1 را با Q2، Q1 را ب... | مجذور کای و اندازه گیری مکرر |
35489 | من داده های واقعی بازار روزانه دارم که به دنبال ایجاد مدلی برای پیش بینی هستم. مدلی که من ایجاد کردم (در زیر) از اصطلاحات خودرگرسیون در یک رگرسیون خطی استفاده کرد. من داشتم این موضوع را با یکی از همکارانم در میان می گذاشتم و او گفت: متغیرهای خود رگرسیون با سایر متغیرها در تنظیمات خطی چندگانه همبستگی دارند که مشکل چند ه... | پیشبینی سریهای زمانی با استفاده از عبارات اتورگرسیو و خطی در R |
93481 | من از طبقه بندی کننده های kNN و SVM برای مشکل طبقه بندی خود استفاده می کنم. هر دو طبقهبندیکننده بیش از 95 درصد صحت اعتبارسنجی متقاطع دارند (یکی از اعتبارسنجی متقاطع استفاده شده را کنار بگذارید). مطمئن نیستید که چگونه می توان تشخیص داد که آیا نتایج دو طبقه بندی کننده از نظر آماری تفاوت معنی داری دارند؟ من کمی جستجو کر... | چگونه می توان نتایج دو طبقه بندی کننده را با هم مقایسه کرد که از نظر آماری تفاوت معنی داری دارند؟ |
55069 | این فرمولی است که من از آن استفاده میکنم Call: lm (فرمول = kg ~ ft * دما) و ضرایب ضریب (مطابق) (Intercept) ft temp ft:temp 3.02787289439677e+03 -7.68497422047300e-037090909+02 9.14330790288404e-05 حالا من به این فرمول و ضرایب در یک برنامه متفاوت نیاز دارم. من intercept، ft، temp را می فهمم اما ft:temp را نمی فهمم. چگو... | ضرایب برای فرمول |
23833 | ## داده فرض کنید یک مجموعه داده d با دو عامل بین موضوعی (به عنوان مثال، گروه)، گروه و شرط، و دو عامل درون موضوعی (یعنی عوامل اندازه گیری مکرر)، موضوع داریم. و «مشکل» (من داده ها را در pastebin آپلود کردم، بنابراین همه باید بتوانند آن را به دست آورند): > d <- read.table(url(http://pastebin.com/raw.php?i=4hRFyaRj), colCl... | آیا راهی برای تعیین یک مدل lme با بیش از یک فاکتور درون موضوعی وجود دارد؟ |
55068 | من یک SVM خطی را آموزش دادهام که یک جفت شی را میگیرد، ویژگیها را محاسبه میکند و انتظار میرود که یک تابع شباهت معنایی بین اشیا را یاد بگیرد (میتوان گفت که پیشبینی میکند که آیا دو شی به اندازهای مشابه هستند که باید ادغام شوند یا خیر). مشکلی که من با آن روبرو هستم این است که پیش بینی ها می توانند از $-\infty$ تا ... | عادی سازی پیش بینی های SVM به [0,1] |
107837 | به نظر میرسد روشهای مختلفی برای محاسبه مقادیر Cp/Cpk در SPC وجود دارد، و من برای تعیین اینکه در هر موقعیتی از کدام یک استفاده کنم به کمک نیاز دارم. در حال حاضر، هنگام ترسیم دو نمودار مختلف، باید مقادیر Cp/Cpk را نشان دهیم. * نمودار X-MR * نمودار X-Bar R بیایید فرض کنیم LSL/USL به ترتیب 3.0/3.2 داریم و نمونه زیر را ... | روش صحیح محاسبه مقادیر Cp/Cpk برای کنترل فرآیند آماری چیست؟ |
111342 | اگر داده شود که یک بردار تصادفی $N\times1$ ${\bf x} = [x_1,x_2,\ldots,x_N]^T$ دارای توزیع نرمال چند متغیره (MVN) است، به این معنی است که همه متغیرهای تصادفی تشکیل دهنده $ x_n; n\in[1,N]$ به طور مشترک عادی هستند. نرمال بودن مشترک به این معنی است که هر ترکیب خطی ${\bf a}{\bf x}$ (با ${\bf a}$ یک بردار ردیف ثابت) به طور م... | آیا نرمال بودن مفصل به معنای نرمال بودن حاشیه ای است؟ |
107831 | من SVD را به ماتریس داده اصلی اعمال کردم و ستون ها و ردیف های ناچیز را به ترتیب از U و V^T با استفاده از مقادیر Sigma حذف کردم. ماتریس های U، Sigma و V^T بهینه شده خود را با هم ضرب کردم تا یک تقریب نزدیک از ماتریس اصلی به دست بیاورم و ماتریس را با اعمال یک فرمول مقیاس بندی ویژگی نرمال کردم. من حداکثر و حداقل کل ماتریس ... | آیا کسر میانگین از PCA هنگام استفاده از یک نتیجه SVD که ویژگی مقیاس شده است ضروری است؟ |
35487 | من به دنبال نوعی توزیع بر روی سیمپلکس هستم که در آن مولفه ها به روشی ترتیبی همبستگی دارند. یعنی اگر $p = (p_1، ...، p_J)$ از توزیع ما در سیمپلکس گرفته شود، من میخواهم $p_i$ با همسایگان آن $p_{i + 1}$ و $p_ همبستگی مثبت داشته باشد. {i - 1}$، بگویید. وانیلی دیریکله به وضوح نمی تواند این نیاز را برآورده کند. یک گزینه به ... | توزیع در سیمپلکس با اجزای همبسته |
111345 | من در حال حاضر روی تحلیل معنایی کار می کنم و یک سوال در مورد سازماندهی و ساختار متن داشتم. آیا الگوریتمها یا مدلهای آماری / یادگیری ماشینی وجود دارد که اهمیت یک کلمه یا n-گرم را بر اساس موقعیت آن در متن جهانی تعیین کند؟ من این سوال را میپرسم زیرا به دنبال راهی برای بهبود امتیاز عناوین، نامهای (زیر) فصل، نام بخشها،... | وزن کردن کلمات بر اساس موقعیت در متن |
65845 | من روی پروژه ای در زمینه پیش بینی دانش آموزان در معرض خطر با استفاده از رگرسیون لجستیک کار می کنم. من در این تجزیه و تحلیل تازه کار هستم، بنابراین برای روشن شدن برخی مسائل به کمک نیاز دارم: 1. آیا باید دانش آموز بازگشت را به عنوان 1 یا دانش آموز ترک تحصیل را به عنوان 1 در تحلیل کد کنم (هدف من شناسایی در معرض خطر است. د... | چرا پس از گنجاندن پیشبینیکنندهها در رگرسیون لجستیک، بهبود کمی وجود دارد؟ |
93480 | من در حال مطالعه رضایت مشتری در یک سازمان بزرگ سلسله مراتبی هستم. من قصد دارم یک نظرسنجی داوطلبانه از مشتریان در سراسر سازمان اجرا کنم و باید در تحلیل خود به عدم پاسخگویی بپردازم. من می دانم: * چند مشتری وجود دارد (اندازه جمعیت) * برخی از داده های جمعیتی/بخش بازار برای همه مشتریان * محصولات/خدماتی که استفاده می کنند * ... | پرداختن به عدم پاسخگویی در یک نمونه راحت |
61650 | من دادههای بقای (از بازار کار) دارم که شبیه به این ملیت جنسیت حرفهای سن رویداد زمان بقا 1 F اتریش یقه آبی/سفید 1997 30 TRUE 707 روز 2 M اتریش فریلنسر 2001 26 TRUE 1765 روز 3 F اتریش استخدام حاشیهای 2006 57 TRUE 57 روز 4 F اتریش آبی-/یقه سفید 2011 33 TRUE 465 روز 5 F اتریش آبی-/یقه سفید 1997 22 TRUE 35 روز 6 متر آلما... | مدل Cox توسعه یافته با متغیر فرعی |
27106 | من سعی می کنم نمونه برداری گیبس را انجام دهم، از این مقاله، www.jds-online.com/file_download/353/JDS-746.pdf این یک مدل مالی CIR است، من می خواهم Gibbs را روی پارامترهای آن انجام دهم: $$y(t+ {\Delta}^{+})=y(t)+(\alpha-\beta y(t)){\Delta}^{+}+\sigma \sqrt{y(t)}{\epsilon}_{t}$$ شرطها عبارتند از: مرحله 1: ${y}_{t,j+1}^{*... | برآورد بیزی با استفاده از نمونه گیری گیبس برای مدل های مالی |
55687 | من یک سوال در مورد اهمیت آماری در رابطه با فواصل اطمینان از رگرسیون خطی دارم. بدیهی است که من از یک متخصص آمار دور هستم و مدتی است که بدون هیچ شانسی به دنبال پاسخ این سؤال، احتمالاً ساده، هستم. من برای روشن شدن سوالم مثالی زدم: من علاقه مندم که اثر درمانی انجام یک تغییر (مثلاً سمپاشی با آفت کش) در یک منطقه را بررسی کنم... | تفاوت معنی داری با فواصل اطمینان رگرسیون |
32285 | من یک مدل خطی تعمیم یافته با یک متغیر پاسخ واحد (پیوسته/عادی توزیع شده) و 4 متغیر توضیحی (3 تای آنها عامل و چهارمی یک عدد صحیح) ساخته ام. من از توزیع خطای گاوسی با تابع پیوند هویت استفاده کرده ام. من در حال حاضر بررسی می کنم که آیا مدل مفروضات مدل خطی تعمیم یافته را برآورده می کند که عبارتند از: 1. استقلال Y 2. تابع پی... | مفروضات مدل خطی تعمیم یافته |
65828 | من دارم طبقهبندیکنندههای مختلف را روی یک مجموعه داده آزمایش میکنم که در آن 5 کلاس وجود دارد و هر نمونه میتواند به یک یا چند کلاس از این کلاسها تعلق داشته باشد، بنابراین از طبقهبندیکنندههای چند برچسبی scikit-lear، بهویژه «sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier» استفاده میکنم. اکنون میخواهم اعتبارسنجی متقاطع ... | نحوه استفاده از توابع اعتبارسنجی متقاطع scikit-learn در طبقه بندی کننده های چند برچسبی |
74688 | من به سه سؤال نظرسنجی گسسته (هفت گزینه ای) نگاه می کنم که در دو نظرسنجی مختلف پرسیده شده اند (100 <N < 150 برای هر سؤال). من شش توزیع پاسخ را با هم جفت کردم تا هر توزیع با همتای خود در نظرسنجی دیگر (یعنی توزیعی که با همان سؤال ایجاد شده است) جفت شود. من می خواهم اندازه گیری کنم که کدام جفت بیشتر شبیه به یکدیگر است. در ... | تعیین اینکه کدام یک از توزیع های تجربی شبیه ترین هستند |
55689 | آزمون KS از آمار $$ D_n=\sup_x |\hat{F}_n(x)-F_0(x)| $$ که در آن $F_0(x)$ توزیعی است که باید آزمایش شود و $\hat{F}_n(x)$ توزیع تجربی است. تحت فرض صفر $D_n$ بر اساس توزیع Kolmogorov توزیع می شود و آزمون KS با آزمایش $D_n$ در برابر توزیع Kolmogorov انجام می شود. سوال من مربوط به نسخه بوت استرپ شده است، یعنی $$ D^*_n=\sup... | کولموگروف-اسمیرنوف و بوت استرپ |
23838 | چگونه می توانم سطح اطمینان را برای نظرسنجی رتبه بندی اجباری محاسبه کنم؟ به عنوان مثال، بگویید من 10 دسته دارم، که هر کدام دارای چهار عبارت مرتبط هستند که باید در رتبه های 1، 2، 3 یا 4 بدون رتبه بندی تکراری در طبقه بندی قرار گیرند (رتبه بندی اجباری). بگو من پنجاه پاسخ می گیرم. چگونه سطح اطمینان/حاشیه خطا را محاسبه کنم؟ | چگونه می توانم سطح اطمینان را برای نظرسنجی رتبه بندی اجباری محاسبه کنم؟ |
60493 | برای تعیین اینکه از کدام تست استفاده کنم به کمک نیاز دارم. من می خواهم بدانم کدام پارامترهای بیوشیمیایی بر مرحله گناد تولید مثلی در گوش ماهی تاثیر می گذارد. گنادها دارای تنوع زیادی هستند، بنابراین هر مرحله گناد با گرفتن 50 امتیاز تصادفی در هر گناد و امتیازدهی درصد در سه دسته تخمریزی، بالغ و آترزی تعیین شد. متغیرهای توض... | کدام آزمون آماری را با متغیرهای پاسخ چندگانه و پیش بینی کننده های پیوسته استفاده کنیم؟ |
23839 | من سعی می کنم مدل صحیحی را برای تجزیه و تحلیل داده ها از یک آزمایش علوم رفتاری انتخاب کنم. این آزمایش شامل هشت آزمایش برای هر شرکتکننده است و هر آزمایش یک امتیاز در فاصله [0--8] برای هر شرکتکننده ایجاد میکند. هر آزمایش در آزمایش را می توان به عنوان یک انتخاب دو جمله ای در نظر گرفت. مدل ایدهآل با استفاده از مقادیر ب... | مدل با پاسخ تعداد کوتاه شده |
23830 | من الان در دو شرکت مختلف کارمند قراردادی هستم، یعنی 3-6 ماه در یک مکان حاضر می شوم و با هیبت خودم ذهن آنها را به هم می ریزم، اما بعد، در کمال ناامیدی همه، می روم. این برای من عالی است، زیرا من یک محل کار جدید با مشکلات جدید پیدا می کنم، اما می تواند برای مکانی که ترک کردم دردسرساز باشد، زیرا آنها دیگر فردی ندارند که کا... | چند ابزار خوب (به طور ایده آل رایگان) برای دسترسی افراد غیر حرفه ای به تکنیک های آماری اساسی چیست؟ |
57689 | برای تخمین نرخ کلیک (CTR) یک بنر چند بار باید نمایش داده شود؟ به عنوان مثال، اگر یک بنر $x$ بار نشان داده شد و $y$ بار روی آن کلیک کرد. $$\text{CTR} = \frac{y}{x}$$ چگونه میتوانم عدم دقت این مقدار را ارزیابی کنم؟ | چگونه CTR (نرخ ctr-click-through-rate) را تخمین بزنیم؟ |
74686 | من به دنبال بررسی جامعه هستم تا بستههای ترجیحی را که محققان، پزشکان یا مدلسازان علاقهمند برای محاسبه آنتروپی (آنتروپی متقاطع، آنتروپی شرطی، و غیره) برای یک سری زمانی مجزا و غیر ثابت استفاده میکنند، بیابم. به عنوان مثال حداکثر دمای هوا در یک فرودگاه در مقیاس روزانه برای 10 سال اندازه گیری شده است. مهمترین جنبه این ر... | بسته متلب برای محاسبه آنتروپی یک سری زمانی گسسته غیر ثابت (هیدرولوژیکی) |
27103 | آن خطوط بر اساس یک تناسب «کم» از نقاطی است که من دارم. من میخواهم بتوانم آن خطوط را تا «x=500» برونیابی کنم. من می خواهم این طرح را گسترش دهم و ببینم آیا آن خطوط به یک فلات می رسند یا نه. آیا راهی برای این کار وجود دارد؟ دادههای CSV برای خط آبی اینجاست: http://db.tt/GHhAGLtM  = \frac12 \mathcal{N}(x, 1) + \frac12 \mathcal{N}(0, 10) تولید میشود. $$ برای به دست آوردن حالت پسین برای $x$، ما می نویسیم $$ p(x| \mathbf{y}) \propto p(\mathbf{y}| x) p(x) = p(x) \prod_{i = 1 }^... | چرا مشکل بهم ریختگی برای نمونه های بزرگ حل نشدنی است؟ |
27101 | من یک سوال ساده دارم: آیا هر داده جمع آوری شده در طول زمان می تواند به عنوان یک سری زمانی در نظر گرفته شود؟ به عنوان مثال، اگر بار CPU را در فواصل زمانی مشخص اندازه گیری کنم، آیا این یک سری زمانی خواهد بود؟ در واقع، من علاقه ای به زمان واقعی اندازه گیری ندارم. من به سادگی می توانم نقاط در امتداد محور x را به عنوان 1، 2... | چه چیزی به عنوان یک سری زمانی واجد شرایط است؟ |
104563 | فرض کنید من مجموعهای از اشیاء دارم که هر کدام میتوانند مقادیری در محدودهای ناشناخته بگیرند و هر کدام فقط یک نمونه از 50+ مقدار مرتبط با آن دارند. ارزش هر مشاهده مشخص نیست. برای تعیین اینکه چقدر احتمال دارد که مقدار یک شی در مجموعه ای از اشیاء $O$ دارای مقدار منفی باشد، از تفاوت $\sigma(X_i)-|E(X_i)|$ با این فرض استف... | تعیین اینکه آیا مقادیر در یک انحراف استاندارد برخی از شرایط را برآورده می کنند یا خیر |
65829 | من به تازگی تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی را یاد گرفته ام، که به نظر می رسد راهی موثر برای کاهش ابعاد باشد. حالا، میخواهم بدانم: **آیا میتوان PCA را برای محاسبه وابستگیهای غیرخطی گسترش داد؟** به نظر میرسد این امکان وجود دارد، بر اساس چند جستجو در Wikipedia، Google، ScienceDirect و غیره. با این حال، ریاضیات بسیار دشو... | آیا می توان PCA را برای محاسبه وابستگی های غیرخطی گسترش داد؟ |
69323 | من تابعی دارم که نمودار خطی افزایشی (تراز حساب بانکی) را تولید می کند. حالت ایده آل زمانی است که نمودار یک خط صعودی مستقیم باشد، اما در بیشتر موارد این خط در درجات مختلف افزایش و کاهش می یابد. از چه پارامتر آماری برای اندازه گیری صافی خط استفاده کنیم؟ در حال حاضر چندین نقطه نمونه برداری می کنم و فاصله تابع تا خط مستقیم... | چگونه صافی یک خط را اندازه گیری کنیم؟ |
104565 | من یک مجموعه باغ وحش با مقادیر زیادی از دست رفته دارم. من خواندم که «auto.arima» میتواند این مقادیر گمشده را منتسب کند؟ آیا کسی می تواند به من یاد دهد که چگونه این کار را انجام دهم؟ خیلی ممنون این چیزی است که من امتحان کردم، اما بدون موفقیت: fit <- auto.arima(tsx) plot(forecast(fit)) | نحوه استفاده از auto.arima برای محاسبه مقادیر از دست رفته |
55684 | ما میخواهیم نظر شما را در مورد اینکه آیا GAMMها گزینه خوبی هستند و بهترین روش برای اجرای موارد زیر میخواهیم: در طول یک دوره مراقبت از بیمار، یک پرستار کلنیهای $Y$ از باکتریها را روی دستان خود جمع میکند. در طول هر تماس دست ($n$) (با مساحت سطح $A$) با یک سطح، این عدد ممکن است درصدی ($\lambda$%) از آنچه را که لمس می... | آیا GAMM/GLM بهترین انتخاب برای محاسبه تعداد میکروب های روی دست است؟ |
55685 | با توجه به $x_t، y_t$ ($t=1،\ldots،240$)، میخواهم $y_t = \alpha_t + \beta_t x_t$ را تخمین بزنم و $H_0 را آزمایش کنم: \alpha_1=\ldots=\alpha_T=0$. بسیار مهم است که تغییرات زمانی در ضرایب رگرسیون اجازه داده شود. به عنوان مثال، x_t$ بازده ماهانه بازار بیش از نرخ بدون ریسک است، و $y_t$ بازده اضافی یک سبد سهام است. من در ن... | تغییرات زمانی در ضرایب |
32133 | احتمال لگاریتم مدل رگرسیون پواسون با تورم صفر $$L(\گاما,\mathbf{\beta}; \mathbf{\گاما}) = \sum_{y_i=0} \log(e^{G_i \gamma است. }+\exp(-e^{\textbf{B}_i \mathbf{\beta}})) +\sum_{y_i >0} (y_i \textbf{B}_i \mathbf{\beta}-e^{\textbf{B}_i \mathbf{\beta}})-\sum_{i=1}^{n} \log( 1+e^{G_{i} \gamma})-\sum_{y_i >0} \log(y_{i}!)$$ ... | چگونه از الگوریتم EM برای محاسبه MLE برای فرمول متغیر نهفته یک مدل پواسون با باد صفر استفاده می کنید؟ |
65821 | هدف از این سوال جمع آوری مطالبی در مورد کمبود حافظه و افزودن ایده های جدید در مورد آن است. اگر توزیع شرطی یک توزیع معین برابر با توزیع غیرشرطی باشد، آن توزیع دارای خاصیت «فقدان حافظه» است. توزیع نمایی حاوی فقدان حافظه است. بنابراین سؤالات من این است: 1) آیا توزیع دیگری وجود دارد که فقدان حافظه داشته باشد؟ 2) به دلیل فق... | کمبود حافظه (بی حافظه) |
20176 | مشکل شامل تلاش برای مشخص کردن احتمال است: P.f = Pd*Pr{t1 < t2} با استفاده از jags یا WinBUGS. موضوع آخرین عبارت است که هر دو t1 و t2 متغیرهای تصادفی هستند. نمونهای که از آن استفاده میکند، در زیر آورده شده است و امیدواریم بینشی در مورد کاری که من میخواهم انجام دهم را ارائه دهد. همانطور که انتظار می رفت، یک خطایی دریا... | چگونه مرحله (x) و dbern (p) را در JAGS/WinBUGS ترکیب کنیم؟ |
23832 | آیا یک رویکرد سیستماتیک یا یک روش خاص وجود دارد که به وسیله آن بتوانیم توابع کوواریانس را انتخاب کنیم که به بهترین وجه برای یک مجموعه داده خاص مناسب است؟ آیا کارل در GPML خود در حال ارزیابی مناسب بودن تابع کوواریانس بود که مقدار nlml را محاسبه کرد؟ | انتخاب تابع کوواریانس |
32134 | من در مورد برخی از مشتقات در معادله کریجینگ مقاله ویکی http://en.wikipedia.org/wiki/Kriging دچار سردرگمی هستم. می گوید که خطای کریجینگ با $$ \sigma_k^2(x_0)=Var(\hat{Z}(x_0)-Z(x_0)) داده می شود.......(1) $$ $$ =E ((Z(x_0) - \hat{Z}(x_0))^2)....(2) $$ $$ =\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^nw_i(x_0)w_j(x_0)c(x_i,x_j) + Var(Z(x_0)) ... | استخراج معادلات در کریجینگ |
100820 | اجازه دهید $\{X_i\}_{i\geq 1}$ IID با لحظه دوم محدود باشد و $$ Y_n = \frac{2}{n(n+1)}\sum_{i=1}^n \ ,i\cdot X_i \, , \qquad n\geq 1 \, . $$ لطفاً به من بگویید چگونه می توانم نشان دهم که $Y_n$ از نظر احتمال به $\mathrm{E}[X_1]$ همگرا می شود؟ من به معیار همگرایی کولموگروف فکر می کنم. اما به نظر می رسد که من نمی توانم آن ... | همگرایی در احتمال، $X_i$ IID با لحظه ثانیه محدود |
57354 | من یک درس ریاضی دارم که در آن قرار است MLEهای توزیع زیر را پیدا کنیم: $$ p(x;\alpha) = \frac{1+\alpha x}{2}، x \in [-1,1] , \alpha\in[-1,1] $$ من فقط کنجکاو هستم که بدانم چیست زیرا قبلاً آن را ندیده بودم. ظاهراً برای مدل سازی چیزی در مورد تجزیه میون در فیزیک استفاده می شود. ببخشید اگر این مطلب باید در قسمت های ریاضی یا... | این کدوم پی دی اف هست؟ |
32130 | من فقط سعی میکنم ادعایی را که در مقاله زیر مطرح شده است تکرار کنم، پیدا کردن دو خوشههای همبسته از دادههای بیان ژن، که این است: > گزاره 4. اگر $X_{IJ}=R_{I}C^{T}_{J} $. سپس داریم: > > i. اگر $R_{I}$ یک دوخوشه کامل با مدل افزایشی باشد، آنگاه $X_{IJ}$ یک دو خوشه > کامل با همبستگی در ستونها است. > ii. اگر $C_J$ یک دو... | SVD ماتریس همبسته باید افزودنی باشد اما به نظر نمی رسد |
104566 | من میخواهم بررسی کنم که آیا در مدل من همبستگی باقیمانده وجود دارد یا خیر و آزمون برای این تست دوربین واتسون است. من از R استفاده می کنم و سوال من این است که آیا تفاوتی ایجاد می کند که از کدام نوع باقیمانده ها هنگام استفاده از تست استفاده می شود، زیرا چندین نوع باقیمانده مانند انحراف، پیرسون، کار... | از کدام نوع باقیمانده ها برای آزمون دوربین واتسون استفاده شود (همبستگی خودکار) |
100829 | Bootstrap (Efron 1979) فرض می کند که داده ها IID هستند. بدیهی است که اگر دادههای سری زمانی داشته باشیم، احتمالاً نمیتوانیم این فرض را بسازیم مگر اینکه مورد خاصی داشته باشیم که سری زمانی نویز IID داریم. این فرض در چه شرایط غیر بدیهی دیگری باطل است؟ در مورد سناریوی زیر چطور؟ من جدولی از رویدادها دارم که توسط افراد مختل... | چه زمانی فرض IID برای بوت استرپ خیلی سخت است؟ |
56086 | آیا رویکرد کارآمدی برای نمونهبرداری از یک PDF $k \cdot f(x) \cdot g(x)$ (که $k$ یک ثابت عادیسازی است) وجود دارد که بهتر از کلانشهر ساده، نمونهبرداری برش و غیره باشد؟ آیا میتوانیم از این واقعیت استفاده کنیم که هر دو $f(x)$ و $g(x)$ میتوانند به راحتی از آنها نمونهبرداری شوند؟ نمونه ای از این ممکن است نمونه برداری ... | کارآمدترین روش برای نمونهبرداری از محصول توزیعهای $k \cdot f(x) \cdot g(x)$، با توجه به اینکه PDFهای $f(x)$ و $g(x)$ میتوانند به راحتی نمونهبرداری کنند؟ |
26276 | من در حال آموزش برخی شبکه های عصبی با استفاده از NEAT C++ هستم و می خواهم از تابع خطای _cross-entropy_ استفاده کنم: $$E = -t\ln(y) -(1-t)\ln(1-y)$$ به آموزش یک شبکه برای یک مشکل طبقه بندی دو کلاسه. NEAT C++ یک کتابخانه C++ است که به فرد امکان می دهد از نوع خاصی از تکامل عصبی (یعنی _افزایش توپولوژی ها_) برای آموزش شبکه ... | آنتروپی متقاطع و تابع تناسب اندام |
57359 | من از تحلیل کلاس پنهان برای خوشهبندی نمونهای از مشاهدات بر اساس مجموعهای از متغیرهای باینری استفاده میکنم. من از R و بسته poLCA استفاده می کنم. در LCA باید تعداد خوشه هایی را که می خواهید پیدا کنید مشخص کنید. در عمل، افراد معمولاً چندین مدل را اجرا میکنند که هر کدام تعداد متفاوتی از کلاسها را مشخص میکنند، و سپس ... | تجسم نتایج از چندین مدل کلاس نهفته |
66009 | معمولاً وقتی مدلسازی IRT را انجام میدهم (با استفاده از نرمافزار R، مدل 2PL، بسته ltm) سوابق دانشآموزانی را که نمره 0 یا 100 درصد کسب کردهاند حذف میکنم. منطق این است که ما اطلاعات کافی در مورد توانایی این دانش آموزان نداریم. اما به این ترتیب نمی توانم هیچ امتیازی را به دانش آموزانی که 0 یا 100 درصد کسب کرده اند اخت... | پرداختن به حداقل و حداکثر امتیاز در IRT |
100826 | من می خواهم داده ها را بر اساس سه پارامتر داده شده به دو کلاس طبقه بندی کنم. دادههای من گزارش وب سرور است و میخواهم آنها را به کلاس کاربر بالقوه و کاربر غیر بالقوه طبقهبندی کنم. پارامترها زمان صرف شده توسط کاربر در وب سایت، تعداد صفحات بازدید شده و تعداد تراکنش در هر جلسه است. تمام پارامترها به مقدار مقوله ای گسسته... | طبقه بندی داده های بدون برچسب |
57351 | من 8 متغیر پیش بینی و 1 متغیر معیار دارم، همه متغیرها با 9 سازه مختلف اندازه گیری می شوند، برخی مقیاس لیکرت 0-4، برخی مقیاس لیکرت 1-5، آیا می توانم از میانگین امتیاز آنها استفاده کنم و یک رگرسیون چندگانه اجرا کنم؟ | آیا می توانید یک رگرسیون چندگانه را اجرا کنید که در آن متغیرها از مقیاس های مختلف لیکرت استفاده می کنند؟ |
37505 | من داده هایی از دو منبع دارم. این دو مجموعه داده از مکان های جغرافیایی مختلف و در زمان های مختلف تاریخی به دست آمده اند. من نمیخواهم آنها را در یک نمونه مجموعه داده جمع کنم و اطلاعات مربوط به مقادیر متفاوت پارامترهایی را که این مجموعهها را ایجاد کردهاند از دست بدهم، اما همچنین نمیتوانم از مدل سلسله مراتبی بیزی استف... | یادگیری از منابع کم |
26274 | روش صحیح سیاسی برای سفارش بارپلات های انباشته که حاوی آمار جنسیتی هستند چیست؟ به عنوان مثال، در یک بار پلات انباشته برای تعداد دریافت کنندگان کمک هزینه یک برنامه کمک هزینه تحصیلی، آیا باید مرد یا زن را در پایین قرار داد؟ اگر روی میله های افقی باشد چپ/راست چطور؟ | روشی از نظر سیاسی صحیح برای سفارش بارپلات های انباشته شده؟ |
37500 | در مورد استفاده از تست ریشه واحد پنل و تست هم ادغام پنل سوالی دارم. من از تست ریشه واحد IPS استفاده کردم و سپس متوجه شدم که متغیرهای من I(1) هستند، آیا اکنون می توانم از آزمون هم ادغام kao برای بررسی رابطه بلندمدت استفاده کنم؟ من فکر می کنم IPS برای پانل های ناهمگن است و kao برای پانل های همگن است بنابراین ما نمی توانی... | آیا می توانیم از تست IPS با تست Kao استفاده کنیم؟ |
26277 | آیا توابعی در R وجود دارد که می تواند به من در انجام کارهای زیر کمک کند؟ ما نوع خاصی از رگرسیون داریم که به آن رگرسیون میانگین هندسی می گویند. ما کمی جستجو کردیم و موارد زیر را یافتیم: https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2011-July/285022.html سوال این است: چگونه استنتاج آماری نتایج GMR را انجام دهیم؟ به طور خاص، ما ب... | نحوه بوت استرپ کردن فواصل پیش بینی برای مدل های رگرسیون سفارشی در R |
57685 | من میخواهم خطی با بهترین تناسب دریافت کنم که خطی است که تا حد امکان به مجموعهای از نقاط تعریف شده با مختصات point_i = (X_i، Y_i) نزدیک شود. هنگامی که من رگرسیون خطی را اعمال می کنم، یک مورد خاص دارم که در آن خط با آنچه من می خواهم مطابقت ندارد. این موردی است که نقاط داده روی یک خط عمودی تراز شوند (یعنی مقادیر Y به مق... | خط بهترین تناسب (رگرسیون خطی) روی خط عمودی |
57684 | اگر کسی بخواهد آزمایش کند که آیا همبستگیها در یک ماتریس همبستگی بهعنوان کل گروه از نظر آماری معنیدار هستند، میتوان آزمون نسبت درستنمایی این فرضیه را انجام داد که ماتریس همبستگی برابر با ماتریس هویت است. نسبت توابع احتمال محدود و نامحدود $\alpha = |R|^{N/2}$ است، که در آن |R| تعیین کننده ماتریس همبستگی است (موریسون،... | آزمون اهمیت ماتریس همبستگی |
65824 | آیا می توان مدل خطی کلی را با حداقل مربعات تعمیم یافته حل کرد؟ مدلی که حداقل مربعات تعمیم یافته (GLS) می تواند حل کند، هیچ چیزی را روی ماتریس کوواریانس خطاها فرض نمی کند، که فکر می کنم همان مدل خطی عمومی است؟ | آیا می توان مدل خطی کلی را با حداقل مربعات تعمیم یافته حل کرد؟ |
56084 | من روی طبقه بندی متن با استفاده از معیارهای تشابه TF/IDF و کسینوس کار می کنم. در محاسبه شباهت بین دو رکورد (اشیاء) در یک پایگاه داده، TF/IDF بردار وزن را برای هر رکورد با اختصاص امتیاز وزن به هر یک از ویژگی ها (رشته ها) در یک رکورد اختصاص می دهد. سپس از تشابه کسینوس برای اندازه گیری شباهت دو رکورد از بردارهای وزن آنها ... | تشخیص/طبقهبندی تکراری با استفاده از معیارهای تشابه TF/IDF و کسینوس |
84027 | آیا تعیین اندازه نمونه از طریق آنالیز توانی که جمعیت نامتناهی را در نظر می گیرد و سپس تنظیم اندازه نمونه مورد نیاز با یک تصحیح جمعیت محدود درست است (شاید حداقل به عنوان یک تقریب خوب)؟ به عنوان مثال، من از فرمول Fleiss استفاده می کنم:  برای محاسبه اندا... | آیا تحلیل توان با FPC را تنظیم می کنید؟ |
56089 | پس از انجام PCA، معمول است که جزء اول بزرگترین بخش تنوع را توصیف می کند. این در مطالعه اندازه گیری های بدن در جایی که معمولاً شناخته شده است (Jolliffe, 2002) مهم است که محور PC1 تغییرات اندازه را ثبت می کند. سوال من این است که آیا امتیازات PCA بعد از چرخش واریماکس همان ویژگی ها را حفظ می کنند یا همانطور که در این تاپیک... | مراجع PCA و varimax؟ |
57688 | من یک مجموعه داده از یک طرح آزمایشی با اندازه گیری های مکرر با مجموعه های مختلف محرک دارم. من میخواهم بدانم ارتباط بین متغیر وابسته پیوسته و پیشبینیکننده پیوسته چقدر قوی است در حالی که تغییرات بین فردی و بین محرکی را محاسبه میکند. شرح مدل «lmer» من در «R» شبیه این dv ~ pred + (1 | موضوع) + (1 | محرک) _سوال 1_: مید... | قدرت ارتباط دو متغیر پیوسته را با کنترل اثرات تصادفی کمی کنید |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.