_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
37502 | خطای استاندارد توزیع Lognormal چیست؟ من به خصوص علاقه مند به مقایسه دو احتمال از توزیع هستم. من این دو نسبت را بر اساس آزمایش ها دارم، به طور کلی این نسبت ها از یک تناسب منطقی پیروی می کنند. خطای استاندارد تفاوتها با توزیع عادی ساده است (من یک نسخه دیگر از آن را دیدهام که فکر میکنم میتوان آن را در ویکیپدیا مشاهده ... | خطای استاندارد Lognormal |
82113 | من در حال خواندن مقاله ای در مورد داده کاوی هستم و نویسندگان اشاره کردند که ما یک طبقه بندی کننده را بوت استرپ کردیم. من میدانم که بوت استرپینگ به معنای نمونهگیری با جایگزینی است، اما متوجه نشدم که چگونه این موضوع با طبقهبندیکنندهها ارتباط دارد. | بوت استرپ کردن یک طبقه بندی کننده به چه معناست؟ |
32139 | من 4 طبقه بندی کننده طراحی کرده ام که عملکرد بسیار مناسبی دارند (همه آنها از نظر دقت بالای 90 درصد هستند). با این حال، آنها AUC مشابهی برای منحنیهای ROC مربوطه خود ندارند (بدیهی است که لزومی ندارد). اگر بخواهم از این طبقهبندیکنندهها در دادههای بلادرنگ استفاده کنم، کدام یک را بر اساس نتیجه زیر انتخاب میکنم **طبقه... | ROC در مقابل دقت |
32135 | من روی پروژه ای کار می کنم که از من می خواهد از تجزیه و تحلیل بقا استفاده کنم. به طور خاص، من باید از تحلیل بقای واحد گسسته استفاده کنم (بنابراین رگرسیون کاکس یا روشهای دیگری که DV من را پیوسته فرض میکنند، قابل بحث نیستند). من مجموعه داده خود را به شکل طولانی تبدیل کرده ام و باید با (گام 1) آخرین باری که یک متغیر (q)... | ایجاد DV سانسور شده برای تجزیه و تحلیل بقا (به صورت طولانی) |
63569 | تصور کنید که یک نتیجه را بر اساس دو عامل مجزا، عامل1 و عامل2 مدل میکنید که میتواند بله یا خیر باشد. شما میتوانید کاری شبیه این انجام دهید: مدل <- lm (نتیجه ~ فاکتور 1 + فاکتور 2) حالا فرض کنید از بین چهار ترکیبی از مقادیر برای دو عامل، یکی وجود دارد که هرگز نمیتواند اتفاق بیفتد. به عنوان مثال اگر factor1 درست باشد،... | حذف یک ترکیب از دو عامل در یک مدل خطی |
84026 | من نظرسنجی هایی را دیده ام که از روش زیر برای رتبه بندی چندین مورد در مقابل یکدیگر استفاده می کنند. فرض کنید شما 25 مورد دارید و می خواهید از ترتیب رتبه آنها مطلع شوید (با توجه به ترجیح نظرسنجی). شما 5 مورد را به طور تصادفی انتخاب می کنید و از شرکت کننده می خواهید که مورد علاقه و کمترین مورد علاقه خود را در گروه انتخاب... | روش پیمایشی برای تعیین ترتیب رتبه چند آیتم با استفاده از فرآیند چند سوالی چه نام دارد؟ |
37509 | من دو طبقهبندیکننده دارم که برخی از دادههای مجموعه تست را در کلاس 0 یا 1 طبقهبندی میکنند. هر کدام ممکن است پیشبینیهای یکسان یا متفاوتی برای هر آیتم آزمایشی داشته باشند. من می خواهم آنها را با استفاده از تست علامت فیشر مقایسه کنم تا بگویم کدامیک بهتر عمل می کند. من مطمئن نیستم که چگونه این کار را انجام دهم و نمی ... | استفاده از آزمون علامت فیشر برای انتخاب بهتر از دو طبقه بندی کننده |
57357 | مدلهای زیادی برای الگوهای نقطهای فضایی و الگوهای نقطهای مشخص شده فضایی وجود دارد که همگنی یا ایستایی فضایی را فرض میکنند. ط) آیا آزمون آماری برای تعیین این موضوع وجود دارد که در آن عدد صفر، ثابت بودن است؟ ii) آیا روشی رویهای برای مشاهده دادهها برای سنجش/نظر دادن در این مورد، با استفاده از واریوگرامها و غیره وجود... | تست های ایستایی فضایی (همگنی)؟ |
32131 | من می خواهم اندازه گیری ها را در دو نیمه از یک آزمایش رفتاری برای بررسی اثرات یادگیری مقایسه کنم. اولین اقدام من این است که اندازه ها را به دو نیمه تقسیم کنم و سپس MANOVA اصلی را برای این مقایسه تکرار کنم. من می خواهم بدانم آیا روش های استاندارد برای انجام چنین مقایسه ای وجود دارد یا خیر. یا اگر در چنین مقایسه ای دام ه... | چگونه می توان نیمه اول و دوم اندازه گیری ها را در یک آزمایش رفتاری متوازن مقایسه کرد؟ |
2142 | هنگام انجام رگرسیون خطی، اغلب انجام تبدیلی مانند تبدیل log-transformation برای متغیر وابسته برای دستیابی به ترکیب توزیع نرمال بهتر مفید است. اغلب بررسی بتاها از رگرسیون برای ارزیابی بهتر اندازه اثر/ارتباط واقعی نتایج نیز مفید است. این مشکل را ایجاد می کند که هنگام استفاده به عنوان مثال. تبدیل log، اندازههای افکتها در... | اندازه اثر رگرسیون خطی هنگام استفاده از متغیرهای تبدیل شده |
4970 | ماتریس می تواند به بزرگی 2500 دلار \ برابر 2500 دلار باشد، بهترین الگوریتم برای انجام آن چیست، آیا الگوریتمی وجود دارد که به راحتی برنامه بنویسد، آیا بسته های مناسبی برای آن وجود دارد؟ | چگونه یک ماتریس متقارن پراکنده بزرگ را مورب قرار دهیم تا مقادیر ویژه و بردارهای ویژه را بدست آوریم؟ |
14059 | استفاده از وزن ها در کاربردهایی مانند مدل سازی مخلوط و ترکیب خطی توابع پایه رایج است. وزنهای $w_i$ اغلب باید از $w_i ≥$ 0 و $\sum_{i} w_i=1$ تبعیت کنند. من می خواهم به طور تصادفی یک بردار وزن $\mathbf{w} = (w_1, w_2, …)$ را از توزیع یکنواخت چنین بردارهایی انتخاب کنم. ممکن است استفاده از $w_i = \frac{\omega_i}{\sum_{j}... | وزن های توزیع شده یکنواختی که مجموع آنها به وحدت می رسد؟ |
79973 | سه گروه وجود دارد که درمانهای مختلفی را دریافت کرده و سپس یک کار را یاد میگیرند که در طی 60 جلسه به آنها امتیاز میدهند. 1) **چگونه یک تابع متناسب را انتخاب کنیم؟** -بهترین انتخاب در این مورد s=asym/(1+exp((midpt-x)/rate)) خواهد بود، اما بگویید که شما این کار را نکردید بدان که 2) **چگونه سه گروه را با هم مقایسه کنیم... | چگونه می توان این داده ها را با استفاده از jags یا هر روش دیگری تجزیه و تحلیل کرد؟ |
3275 | فرض کنید من دارم 10 بازی می کنم. برای هر بازی، احتمال برد، احتمال تساوی و احتمال باخت را می دانم. از این مقادیر، من می توانم احتمال برنده شدن در بازی های X، احتمال باخت بازی های X و احتمال تساوی بازی های X (برای X = 0 تا 10) را محاسبه کنم. من فقط سعی می کنم بعد از انجام هر 10 بازی احتمال هر نتیجه را بفهمم. مثلاً احتمال... | احتمال نتایج بازی (با تساوی!) |
109215 | من سعی می کنم R² حاشیه ای و شرطی را برای یک GLMM با استفاده از توزیع دو جمله ای منفی با پیروی از روش توصیه شده توسط Nakagawa & Schielzeth (2013) محاسبه کنم. متأسفانه، مطالب تکمیلی مقاله آنها شامل نمونه ای از توزیع دوجمله ای منفی نیست (نسخه آنلاین مقاله ذکر شده در زیر را ببینید، کد آنها را نیز در زیر اضافه کردم). من مدل... | R² (مربع) از مدلهای اثرات مختلط خطی تعمیم یافته (GLMM) با استفاده از توزیع دوجملهای منفی |
104569 | من سعی میکنم مدلهای تئوری پاسخ آیتم طولی (IRT) را در R قرار دهم. آزمایشی دارم که در چندین موقعیت اندازهگیری انجام شد. من میخواهم منحنیهای رشد نمرات عوامل (یعنی سطوح توانایی) را از مدلهای پاسخ درجهبندی شده (GRMs) بررسی کنم. من از بسته ltm در R برای جا دادن مدلهای GRM مقطعی در IRT استفاده کردهام، اما برای من روش... | مدل های تئوری پاسخ آیتم طولی در R |
79971 | سوال آماری من در مورد آن به کمک نیاز دارم... هر گونه کمکی بسیار عالی خواهد بود. برای واجد شرایط بودن برای استخدام در خدمات ملکی، باید > در 5 درصد برتر امتیاز کسب کنید. اگر کمترین نمره ای که می توانید کسب کنید و همچنان واجد شرایط استخدام باشید 84 باشد، میانگین نمره آزمون چقدر است؟ پاسخ > خود را به نزدیکترین دهم گرد کنید... | مشکل محاسبه توزیع عادی |
79974 | شما علاقه مند به تخمین نسبت دانشجویان دختر در دانشگاه هستید. اندازه نمونه را 95% تعیین کنید. هیچ اطلاعات قبلی در مورد نسبت جمعیت وجود ندارد. پاسخ 100 است. چگونه صحیح است؟ | تخمین نسبت فاصله اطمینان |
4978 | من به هیچ وجه آمارگیر نیستم (دوره ای در رشته آمار ریاضی گذرانده ام اما چیزی بیشتر از آن نیست) و اخیراً در حین مطالعه تئوری اطلاعات و مکانیک آماری با این چیزی به نام اندازه گیری عدم قطعیت / آنتروپی آشنا شدم. من اشتقاق خنچین آن را به عنوان معیار عدم قطعیت خواندم و برایم منطقی بود. چیز دیگری که منطقی بود، توصیف Jaynes از ... | مقایسه بین MaxEnt، ML، Bayes و انواع دیگر روشهای استنتاج آماری |
82893 | من روی یک مسئله برنامه نویسی 2 متغیر وابسته X و Y کار می کنم. X از بردار ویژگی با اندازه [128 x 1] ساخته شده است و Y مشاهده است. مشکل من این است که 2 متغیر وابسته هستند که به X داده می شود که باید احتمال Y را محاسبه کنیم یعنی P(Y|X) یا با توجه به Y باید P(X|Y) را محاسبه کنیم. من مطمئن نیستم که کدام مدل می تواند این ویژ... | تخمین احتمال 2 متغیر وابسته |
84025 | من در مورد آن فکر کردم و فکر میکنم ILS تقریباً تمام فرضیات OLS را برآورده میکند، اما نمیدانم که آیا homoskedasticity را برآورده میکند یا خیر. لطفا در صورت امکان راهنمایی بفرستید، با تشکر! | آیا حداقل مربعات غیر مستقیم مفروضات OLS را برآورده می کند؟ |
79972 | این یک سوال تکلیف است: فرض کنید که $X_0=1$ و برای $n\geq 1$ $$X_n\sim \left\{ \begin{array}{l l} U(0,X_{n-1}) & \quad \text{با احتمال $1-X_{n-1}/2$}\\ U(X_{n-1},1) & \quad \text{با احتمال $X_{n-1}/2$} \end{آرایه} \right.$$ رفتار محدود کننده $X_n$ را تعیین کنید. تلاش من: 1) بررسی کنید که آیا این یک (زیر/فوق العاده) مارت... | رفتار محدود کننده مارتینگل |
37503 | مورد زیر مشکلی است که من دائماً به اشکال مختلف با آن مواجه می شوم. در حال حاضر، من یک مثال می زنم، اما من نیز علاقه مند به پاسخ به سؤال کلی تر هستم. من طرحی با متغیر وابسته $Y$ مبتنی بر زمان واکنش، دو فرضیه مرتبط بین عوامل شرکتکننده ($A$ و $B$) و سه عامل متوازن ($C$ [محرکهای مورد استفاده در شرایط مختلف]، $D$ دارم. [ ... | چه زمانی می توانم عوامل متوازن کننده (بین شرکت کنندگان) را در یک ANOVA خارج از نوشتن رها کنم؟ |
109216 | من یک مبتدی در یادگیری آمار/ماشین هستم، پس لطفا با من صحبت کنید. این طرح نتیجه آزمایشی است که سعی دارد زاویه درک شده یک محرک را پیدا کند.  محرک در یک موقعیت قرار می گیرد (محور X طرح را ببینید) و شرکت کنندگان با زاویه درک شده پاسخ می دهند (نگاه کنید... | رگرسیون در داده های زاویه ای موج دار؟ |
106057 | من علاقه مند به استفاده از تبدیل موجک، به عنوان مثال Haar، برای ایجاد متغیرهای طبقه بندی از داده های سری زمانی برای استفاده در رگرسیون لجستیک هستم. مثال ساده فرض کنید سعی میکنم پیشفرضهای پرداخت را پیشبینی کنم و دادههای هزینههای ماهانه یک فرد را دارم و میدانم که شخصی با هزینههای ثابت بهتر از شخصی با افزایش هزینه... | ایجاد ویژگی های طبقه بندی از سری های زمانی تبدیل موجک |
26275 | من در حال آزمایش همزمانی دو سری زمانی قیمت سهام با استفاده از adfTest از fUnitRoots هستم، اما ابتدا باید بررسی کنم که آیا سری I(1) هستند یا خیر. چگونه می توانم بررسی کنم که آیا یک سری زمانی I(1) است؟ | چگونه بررسی کنیم که آیا یک سری زمانی I(1) در R است؟ |
37506 | اخیرا در حال خواندن آمار ریاضی و تجزیه و تحلیل داده ها نوشته خود رایس هستم. در صفحه 207، قضیه A می گوید: با نمونه گیری تصادفی ساده، واریانس تقریبی $R=\frac{\overline{Y}}{\overline{X}}$ است. $Var(R)\approx\dfrac{r^2\sigma^2_{\overline{X}}+\sigma^2_{\overline{Y}}-2r\sigma^2_{\overline{XY}}} {\mu^2_{x}}$ کجا $r=\dfrac{\su... | با نمونه گیری تصادفی ساده، چگونه می توان واریانس R=avg(Y)/avg(X) را تقریبی کرد؟ |
70768 | می خواستم بدانم چه مدل سری زمانی می تواند مقادیر آینده را به صورت ایستا اما در حال کاهش پیش بینی کند؟ (من در مورد مقادیر اطراف جایی که دایره ظاهر می شود صحبت می کنم، زیرا ظاهراً مجموعه داده ای که من دارم این کار را انجام می دهد، با قضاوت در نمودار، اما من مبتدی هستم و مطمئن نیستم چه مدلی این کار را انجام دهد؟ باید ساده... | چگونه می توان تشخیص داد که از چه روشی استفاده می شود؟ |
3271 | من چند سوال در مورد خوشه بندی در سری های زمانی و به طور خاص در مورد خوشه بندی دیده ام، اما فکر نمی کنم آنها به سوال من پاسخ دهند. **زمینه:** من می خواهم ژن ها را در یک آزمایش دوره زمانی در مخمر خوشه بندی کنم. چهار نقطه زمانی وجود دارد که بگوییم: _t1_ _t2_ _t3_ و _t4_ و تعداد کل ژن _G_. من دادهها را در قالب یک ماتریس _... | خوشه بندی ژن ها در یک آزمایش دوره زمانی |
109210 | من دانشجوی کارشناسی ارشد CS در یکی از دانشگاه های آلمان هستم و اکنون پایان نامه خود را می نویسم. من دو ماه دیگر تمام میشوم. باید تصمیم **بسیار سخت** را بگیرم که آیا باید با دکترا ادامه دهم یا شغلی در صنعت پیدا کنم. دلایل من برای انجام دکترا: * من یک فرد بسیار کنجکاو هستم و احساس می کنم هنوز دانش **بیش از حد** کم دارم.... | روال کار روزانه دانشمند یادگیری ماشین چیست؟ |
3276 | فرض کنید من مقداری i.i.d دارم. دادههای $x_1، \ldots، x_n \sim N(\mu، \sigma^2)$، که در آن $\sigma^2$ ثابت است و $\mu$ ناشناخته است، و من میخواهم $\mu$ را تخمین بزنم. به جای اینکه به سادگی MLE $\mu = \bar{x}$ داده شود، می توان (1) $\mu = \lambda \mu_0 + (1 - \lambda) \bar{x},$ را برای قبلی تخمین زد. بهترین حدس $\mu_0$... | منظم سازی و برآورد میانگین |
70767 | من یک شبکه دارم و برای هر گره در شبکه یک خاصیت مشخص را محاسبه می کنم، اساسا اتصال آن به مجموعه ای از گره های منبع. به منظور شناسایی گره هایی که بهتر از گره ها به هم متصل هستند _در فاصله هندسی مشابهی از گره های منبع_، گره ها را در پوسته هایی از شعاع های داده شده از گره های منبع گروه بندی کرده ام. بنابراین به عنوان مثال،... | امتیاز z غیر پارامتری برای مقایسه مقادیر پرت/مقادیر شدید در مجموعه توزیعهای غیرعادی |
109217 | من چند نمونه داده دارم. اگر داده ها را به سه قسمت تقسیم کنم و برای هر مثال از سه قسمت مقداری امتیاز داشته باشم و سپس AUC های جداگانه را برای سه قسمت محاسبه کنم در حالت بعدی، تمام نمونه های داده را در یک خوشه نگه می دارم، از همان امتیازات قبلی استفاده می کنم. و AUC را در کل این مجموعه داده محاسبه کنید. آیا ممکن است که A... | آیا مساحت زیر منحنی تابع ترکیبی است |
2149 | فیلتر ذرات و فیلتر کالمن هر دو برآوردگر بیزی بازگشتی هستند. من اغلب در زمینه کاری خود با فیلترهای کالمن مواجه می شوم، اما به ندرت استفاده از فیلتر ذرات را می بینم. چه زمانی یکی بر دیگری استفاده می شود؟ | تفاوت فیلتر ذرات (مونته کارلو متوالی) و فیلتر کالمن چیست؟ |
2146 | من باید جفت جریان های صوتی را به عنوان سری زمانی 1 بعدی مقایسه کنم. با نگاهی به مسیرهای تراز شده، باید آنها را با هم خوشهبندی کنم یا فرض کنم که از ژنراتورهای مستقل ناشی میشوند. به یاد دارم که فرآیندهای دیریکله را شنیدم که در حال اعمال بودند. می توان سعی کرد یک مدل مارکوف پنهان را روی سازه تعریف کرد، هنوز مطمئن نیستم ... | برای داده های مشابه صدا، چگونه می توان تشخیص داد که 1 یا 2 دسته وجود دارد؟ |
71415 | من به دنبال مجموعه دادهای هستم که متشکل از فراوانیهای جهش از یک نوع خاص است و میخواهم جمعیتهای متمایز را در آن مجموعه داده شناسایی کنم، بنابراین میتوانم از تجزیه و تحلیل نظارتشده برای انتخاب تفاوت بین آن گروهها از سایر دادههایی که به دست آوردهام استفاده کنم. چه رویکردهایی را توصیه می کنید؟ (خوشه بندی سلسله مرا... | کشف زیرگروه ها بر اساس تحلیل بدون نظارت یک متغیر |
6824 | آیا می توان اندازه اثر را برای یک اثر متقابل به طور کلی و به طور خاص با استفاده از آماره F و درجات آزادی مرتبط با آن محاسبه کرد؟ اگر بله، آیا این کار باید انجام شود و با توجه به ماهیت اثرات متقابل، تفسیر مناسبی از اندازه اثر چیست؟ در ابتدا، فرض کردم که پاسخ «نه» است. با این حال، یک جستجوی سریع در گوگل اظهاراتی در مورد ... | محاسبه و تفسیر اندازه اثر برای شرایط تعامل |
70764 | من به سری زمانی نگاه می کنم که روند مشخصی ندارد، اما به نظر می رسد کمی بالاتر از صفر است. نتایجی که برای تابع «ur.df» در R به دست میآورم به شرح زیر است: logprice_df <- ur.df(test3, lags = 1, type= 'trend') خلاصه (logprice_df) ########## #################################### #افزایش یافته تست ریشه واحد تست دیکی-فولر ###... | نحوه تفسیر تست ریشه واحد دیکی-فولر تقویت شده در R |
14050 | این سوال بیشتر در مورد رویکردی به وضعیت داده های پیچیده است تا روش های آماری خاص. من قبض های برق سازمانمان را مدل می کنم و داده های صورتحساب ماهانه از سال 2008 تا کنون را دارم. من یک مدل نسبتا دقیق برای مصرف برق دارم که بر اساس میانگین دمای ماه است. و من یک مدل نسبتاً خوب برای اصول اولیه هزینه، بر اساس استفاده، تقاضا، ... | با داده های دیوانه چه کاری می توانید انجام دهید؟ |
109218 | من در حال اجرای مدل رگرسیون خطی بر روی نمره آزمون پس از مداخله هستم که امتیاز آزمون قبل از مداخله را کنترل می کند. من از تبدیل Box-Cox در نمره آزمون پس از مداخله برای عادی سازی آن استفاده کردم. از آنجایی که هیچ فرض نرمال بودن بر متغیر مستقل تحمیل نشده است، قصد دارم نمره آزمون قبل از مداخله را تغییر ندهم. اما از آنجایی ... | آیا هنگام اجرای رگرسیون خطی در پس آزمون تبدیل شده، پیش آزمون غیر عادی را تبدیل کنیم؟ |
71419 | من در حال انجام آزمایشی با یک کرایواستات برای تعیین دمای بحرانی برای سرب هستم. برای جلوگیری از عدم تقارن، من دمای بحرانی را هم از طریق گرم کردن (از 2 K به 10 K) و هم از طریق خنک کردن (10 K -> 2 K) تعیین می کنم. حالا من دو مقدار دارم که اندکی با هم تفاوت دارند و آنها را میانگین می کنم. بنابراین اندازه گیری (6.942 $\pm$ ... | میانگین بیش از دو متغیر: چرا خطای استاندارد میانگین و انتشار خطا متفاوت است و این به چه معناست؟ |
70769 | من یک فرآیند ARIMA(1,0,1) را با استفاده از R شبیه سازی کرده ام. در زیر کد موجود است. library(stats) library(forecast) set.seed(101) y <- arima.sim(n=1000,list(ar=0.2,ma=0.6)) plot(y) qa <- arima(y,order=c (1,0,1)) در زیر خروجی وجود دارد: ARIMA(1,0,1) با میانگین غیر صفر ضرایب: ar1 ma1 intercept 0.2022 0.58... | محاسبه و مقایسه باقیمانده آریما با R |
2140 | من در حال بررسی تکرارپذیری یک فرآیند آزمایشی (در واقع اندازه گیری بالابر در یک تونل باد) هستم که می توان با استفاده از یک عدد واحد اندازه گیری کرد، Q. با این حال، من فقط دسترسی محدودی به تونل دارم تا تعداد آزمایش هایی که بتوانم اجرا کنم. محدود شده است. اگر 5 آزمایش با تونل در یک پیکربندی داشته باشم: Q1 = [1.18، -0.41، ... | چگونه تکرارپذیری دو مجموعه آزمایش را با تعداد کم نمونه مقایسه کنم؟ |
70766 | من در حال حاضر نمونه ای از بیش از 100 شرح شغل را دارم که با هدف شناسایی رایج ترین زمینه های فعالیت شغلی در یک شرکت - از جمله، و این مهم است - همپوشانی ها را دسته بندی می کنم. آنچه من به دنبال آن هستم یک راه حل نرم افزاری است که به من کمک می کند روابط بعدی را به صورت بصری نشان دهم. در حالت ایدهآل، من میخواهم یک «وب» ب... | تجسم دسته های همپوشانی؟ |
71413 | من یک مدل خطی با حدود 6 پیش بینی دارم و قرار است تخمین ها، مقادیر F، مقادیر p و غیره را ارائه کنم. با این حال، می خواستم بدانم بهترین نمودار بصری برای نمایش اثر فردی یک پیش بینی کننده منفرد در چه چیزی خواهد بود. متغیر پاسخ؟ طرح پراکنده؟ قطعه مشروط؟ طرح جلوه ها؟ و غیره؟ چگونه آن طرح را تفسیر کنم؟ من این کار را در R انجا... | بهترین راه برای ارائه بصری روابط از یک مدل خطی چندگانه |
38701 | من یک مشکل دارم که به صورت زیر قابل تعمیم است. جعبه سیاهی وجود دارد که اقدامات {0، 1} را تولید می کند. داشتن دو دنباله: **_X_** - سری اقدامات قبلی، **_T_** - مجموعه ای از فواصل زمانی بین اقدامات، چگونه می توانم اقدام بعدی را پیش بینی کنم؟ **_T_** در این مشکل فقط داده های اضافی است، من علاقه ای به پیش بینی زمان اقدام بع... | با توجه به دو دنباله وابسته، خروجی بعدی را برای یکی از آنها پیش بینی کنید |
34859 | من میخواهم پیشبینیکنندههایی را برای یک متغیر وابسته پیوسته از مجموعه 30 متغیر مستقل پیدا کنم. من از رگرسیون کمند همانطور که در بسته glmnet در R پیاده سازی شده است استفاده می کنم. در اینجا چند کد ساختگی وجود دارد: # یک مجموعه داده ساختگی با 30 پیش بینی کننده (10 مفید و 20 بی فایده) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*2... | چگونه با استفاده از glmnet نتایج یک کمند را ارائه کنیم؟ |
71417 | این سوالی است که من در ابتدا در r-help پست کردم اما اینجا مناسب تر است. من سوال و پاسخی را که از دکتر وینسمیوس دریافت کردم پست خواهم کرد و از پاسخ های اضافی که می توانید ارائه دهید بسیار سپاسگزار خواهم بود. من مدلهای بقا را با استفاده از امتیاز بریر (peperr) و هارل C-Index (Hmisc) ارزیابی میکنم. من متعجبم: 1. با توجه... | امتیاز بریر و شاخص سی هارل چیست |
105946 | yt = u + 0et + 0et-1 + 0et-2 01= 0.5 02 = 0.25 سری داده های موجود من است: 1,0,2,0,1,0 بنابراین تخمین می زنم اولین مقدار پیش بینی شده این باشد: yt+ 1 = 0.66 + 0.5 (-.66) + 0.25 * 0.34 yt = 1 = 0.4125 من این کار را انجام داده ام در یک سند اکسل اما مطمئن هستم که درست نیست. در این مرحله من اولین عبارت خطا را تخمین نمی زنم ... | لطفاً به من کمک کنید مقادیر را به یک مدل MA(q) متصل کنم |
97058 | من در حال ایجاد یک داشبورد تست برای نمایش نتایج تست وب سایت خود هستم. ما تست های A/B و تست های چند متغیره را اجرا می کنیم. کد تست من صحیح است (جمع آوری داده های تبدیل خام)، اما اکنون در حال کار بر روی تکمیل داشبورد مدیریت گزارش نتایج خود هستم. (قبل از اینکه از یک نسخه بسیار قدیمی JMP برای تجزیه و تحلیل نتایج خود استفاد... | داشبورد نتایج تست های سفارشی |
83777 | من یک ویژگی 'x' را محاسبه کردم که برای پیش بینی 'y' استفاده می کنم که **احتمال** بودن یک کلاس خاص است. **دادههای خام با فرمت R برای (x,y) در اینجا جایگذاری شده است:** http://tny.cz/a97b3fd0 (500 نمونه) نمودار(x,y) به این صورت است:  به نظر شبیه سوال... | کدام الگوریتم این نمودار را داده است؟ |
30574 | من یک مشکل زیست شناسی محاسباتی خاص دارم که می خواهم مدل کنم. بگویید من یک بردار $\vec{f}$ دارم که $\vec{p}$ را به دست میدهد، که شکل صریح آن عبارت است از انتخاب $\vec{p}$ بهعنوان بردار ویژه از یک مشکل-مقدار ویژه با بزرگترین مقدار ویژه مرتبط. . $\vec{p}$ یک بردار احتمال است، یعنی مجموع مؤلفههای آن برابر با 1 است. من ا... | (غیر خطی) تبدیل فاصله اطمینان برای پارامترهای چند جمله ای |
14051 | ممنون که سوال من را خواندید من چندین هزار نقطه داده روی یک شبکه (x,y) پراکنده دارم که سعی می کنم آنها را خوشه بندی کنم. نقاط داده به طور یکنواخت در سراسر شبکه توزیع نشده اند، اما در مناطق خاصی متمرکز شده اند. من بیشتر علاقه مندم که مراکز خوشه ها را به عنوان نمایانگر نقاط شروعی که فاصله متوسط (اقلیدسی) از یک نقطه تا ن... | خوشه بندی با برخی از مراکز خوشه ثابت/معروف است |
3140 | من در حال حاضر روی matlab کار می کنم و تازه کار هستم. میخواهم بدانم چگونه میتوانم نتایج حاصل از چینها (یا ترکیبهای دیگر) را برای ایجاد یک تخمین واحد میانگین کنم. مجموعه داده من دارای 2 برچسب کلاس +1 و -1 است. و k=5. من از متد knnclassify() در متلب برای انجام اعتبارسنجی متقاطع استفاده می کنم. لطفا کمک کنید! | Knnclassify() matlab |
106054 | فرض کنید ما چهار نوع حرکت را برای هواپیما اعلام کرده ایم. اگر هر مانور را با یک خط مسیر نمایش دهیم، بهترین روش طبقه بندی برای بازیابی الگوی مسیر با شکل مسیر مشابه به مسیر مسیر جدید چیست؟ روش پیشنهادی باید بتواند مسیرهای جزئی را طبقه بندی کند تا بتوانیم نوع مانور را قبل از کامل شدن آن پیش بینی کنیم. ممنون از کمک شما | ساده ترین راه برای طبقه بندی مانورهای هواپیما چیست؟ |
70761 | من در حال حاضر مقاله آموزش آنلاین کارآمد و دسته ای با استفاده از تقسیم رو به عقب توسط جان دوچی و یورام سینگر را مطالعه کرده ام. من در مورد استفاده از اصطلاحات آنلاین و بچ بسیار سردرگم هستم. من فکر کردم آنلاین به این معنی است که ما پارامترهای وزن را پس از پردازش یک واحد از داده های تمرینی به روز می کنیم. سپس از پارامتره... | تفاوت بین آموزش آنلاین و دسته ای چیست؟ |
30573 | من باید برخی از انحرافات پیش بینی را در نمودار نشان دهم. مشکل این است که نمی توانم راه مناسبی برای انجام آن پیدا کنم. من نمی دانم از کدام رویکرد استفاده کنم تا با نوع داده ای که با آن کار می کنم مطابقت داشته باشد. هر چه پیشبینیها دقیقتر باشند، بیشترین میزان ترافیک است. جدول زیر نشان دهنده انحراف پیش بینی و مصرف تراف... | چگونه انحراف پیش بینی را به بهترین نحو نمایش دهیم؟ |
71414 | من سعی می کنم از یک مدل گامای با باد صفر (یا مدل گاما 'مانع') استفاده کنم. این مدل ترکیبی از رگرسیون لجستیک و مدلسازی خطی تعمیم یافته است. من میتوانم این تحلیل را در دو مرحله انجام دهم: 1) یک رگرسیون لجستیک در برابر دادههای حضور/غیاب و سپس 2) استفاده از یک مدل خطی تعمیمیافته با توزیع گاما روی مقادیر مثبت. من سعی می ... | یک مدل گامای با باد صفر (با مانع) در JAGS/BUGS مشخص کنید |
47489 | در جاوا، من مجموعهای از کاربران دارم که هر یک از آنها تقاضای توزیع شده توسط پواسون با میانگین مشخصی دارند: import org.apache.commons.math3.distribution.PoissonDistribution. کلاس عمومی کاربر { private int mean; PoissonDistribution خصوصی. public void setMean(int mean) { this.mean = mean; t... | محاسبه احتمال مجموع متغیرهای تصادفی توزیع شده توسط پواسون |
47486 | با توجه به وزندهی امتیاز تمایل (IPTW) هنگام انجام مدلسازی خطر متناسب کاکس از دادههای بقای زمان تا رویداد: من دادههای ثبتی آیندهنگر دارم که در آن ما علاقهمندیم اثر درمانی دارویی را بررسی کنیم که در بیشتر موارد بیماران قبلاً آن را مصرف میکردند. خط پایه بنابراین مطمئن نیستم که چگونه داده ها را به بهترین شکل تجزیه و... | وزن دهی امتیاز گرایش در تحلیل PH کاکس و انتخاب متغیرهای کمکی |
113472 | من نتایج زیر را بر اساس آزمون انگل گرنجر برای هم انباشتگی دارم، که در آن خود متغیرهای وابسته و مستقل ثابت نیستند. نتایج نشان میدهد که تهی (فرایند همانباشته نیست) برای تاخیرهای 0،1،2 برای هر دو میانگین واحد و روند رد میشود. با این حال، تأخیرهای 3،4،8 قادر به رد تهی نیستند. آیا اجرای یک مدل AR(1,4) مناسب است، اگر نتوا... | اجرای یک مدل AR(4) بر اساس نتایج ادغام انگل گرنجر |
89730 | اگر من یک مجموعه داده ترکیبی داشته باشم و بخواهم آنها را با استفاده از یک متریک مقایسه کنم، فاصله اوکلدیایی بهتر است یا فاصله ماهالانوبیس؟ مقایسه آنها پس از استفاده از یک تبدیل نسبت ثبت مرکزی. نمونه ای از مجموعه داده ها: * [ 0.016، 71.2، 0.123، 1.74، 14.0، 0.002، 2310، 0.064، 0.29، 0.32، 5.63، 96.5، 0.044، 0.044، 14.0،... | فاصله اقلدیس و فاصله ماهالانوبیس |
85863 | من می خواهم یک متاآنالیز برای بررسی تعامل سه متغیر انجام دهم: **رنگ مو** (تیره/روشن)، **جنسیت** (مرد/مونث) و **اندازه** (مستمر).  من سه مطالعه دارم که اندازه اثر را برای تفاوت اندازه بین موهای روشن و تیره گزارش میکند: my_data_1 <- data.frame(مطالعات ... | متاآنالیز چند متغیره در R: نحوه بررسی شبکه متغیرها |
113474 | من به دنبال چند توصیه و جزئیات بیشتر در مورد نحوه انجام موارد زیر هستم: هدف: تعیین وزن تعدادی از معیارهای ارزش گذاری سهام. من به دنبال انجام این کار در 10 بخش مختلف صنعت هستم زیرا انتظار دارم که هر بخش شایستگی طرح وزن متفاوتی را داشته باشد. دادههایی که من دارم عبارتند از: معیارهای میانگین ماهانه برای هر بخش در طول تقر... | تعیین وزن نسبی |
113477 | من سعی میکنم از متغیرهای تصادفی و قطعی خودم با «pymc3» بنویسم، اما دستورالعمل قدیمی منتشر شده برای «pymc2.3» توضیح داد که چگونه میتوانیم متغیرهایمان را پارامتری کنیم دیگر کار نمیکند. برای مثال من سعی کردم از این رویکرد مستقیم استفاده کنم و شکست خورد: def x_logp(value, x_l, x_h): if ((value>x_h) or (value<x_l)): retu... | تعریف متغیرهای تصادفی و قطعی با pymc3 |
83555 | من روی یک تکلیف برای یک کلاس مدلسازی تصادفی کار میکنم و روی سوال زیر گیر کردهام: > اجازه دهید $X$ تابع جرم احتمالی داشته باشد $p_j = P \lbrace X = j \rbrace $ برای > $j \geq 1$. بگذارید > > $\lambda_n = P \lbrace X = n|X > n - 1 \rbrace = > \frac{p_n}{1-\sum^{n-1}_{j=1} p_j}$. > > مقادیر $\lambda_n$، $n \geq 1$ را _... | محاسبه نرخ خطر گسسته |
113476 | من متعجبم که آیا فرضیاتی وجود دارد که باید در مدل رگرسیون خطر متناسب با شکنندگی رعایت شود؟ من به یاد دارم که در مدل خطر متناسب منظم بدون شکنندگی، همه متغیرها باید در آزمون لگ رتبه معنی دار باشند، به این معنی که منحنی های بقا برای هر متغیر به طور قابل توجهی متفاوت است و متناسب است. علاوه بر این، من در مورد تشخیص مدل فکر... | مفروضات مدل و تشخیص برای مدل رگرسیون خطر متناسب با شکنندگی در R |
83082 | من سعی می کنم تفاوت وزن ماهی را از نمونه برداری اول تا دوم بین یک گروه کنترل و 4 گروه مختلف تعیین کنم. گروه های من نامتعادل هستند (کنترل = 1 گروه، t1 = 2 گروه، با t2،t3،t4 = 3 گروه). در ابتدا به من گفته شد که این نباید مشکلی داشته باشد. من یک ANOVA دو طرفه را اجرا کردم و تست Levene در SPSS معنیدار است (0.017) اما ANOV... | عدم همگنی در ANOVA دو طرفه در SPSS |
85866 | بنابراین در مدلسازی متن (بدون نظارت)، تخصیص دیریکله پنهان (LDA) یک نسخه بیزی از تحلیل معنایی پنهان احتمالی (PLSA) است. اساسا، LDA = PLSA + دیریکله قبل از پارامترهای آن است. درک من این است که LDA اکنون الگوریتم مرجع است و در بسته های مختلف پیاده سازی می شود، در حالی که PLSA دیگر نباید استفاده شود. اما در دستهبندی متن ... | چرا هیچکس از طبقهبندیکننده چندجملهای بیزی Naive Bayes استفاده نمیکند؟ |
38700 | کتاب من بیان میکند که $\mathrm{E}[X_2] = \mathrm{E}[\mathrm{E}[X_2\mid X_1]]$ و یک دلیل عجیب و یک پاراگراف کوتاه در مورد اینکه چقدر این نتیجه عالی و چگونه است ارائه میکند. شهودی این است. نه برهان را می فهمم و نه «شهود» را. کسی می تواند هر دو را به من بدهد؟ اثبات کتاب درسی از برخی نمادهای غیر استاندارد و دگرگونیهای ع... | انتظارات مشروط از توزیع های چند متغیره |
83550 | من نگاهی به تالار گفتمان انداخته ام و علیرغم برخی سوالات مشابه در مورد خطای اندازه گیری، به نظر می رسد هیچ کس این سوال را به طور خاص نپرسیده باشد. من یک آزمون ایجاد کرده ام که در آن گروه کوچکی از شرکت کنندگان $(n = 40)$ در مجموع سه آزمایش را انجام داده اند. دو شکل پیوست شده را برای نمونه ای از نمایش نمودار آلتمن بلند ا... | بهینهسازی قابلیت اطمینان مجدد آزمون از طریق تولید تصادفی آزمایشهای مکرر فرضی |
85864 | من چیزی دارم که باید یک دستور یک خطی فوق العاده ساده در Stata باشد. من یک سری ردیف دارم که صرفاً به این دلیل که یک متغیر متفاوت است، تفکیک شده اند. آن یک متغیر مهم نیست، بنابراین من میخواهم تمام ردیفها را در یک متغیر ترکیب کنم و فقط NA یا هر چیز دیگری برای آن یک متغیر داشته باشم. یک بخش مشکل - این فقط برای یک بخش فرع... | سوال Stata: ترکیب ردیف ها |
85869 | حذف ترکیبهای خطی و پیشبینیکنندههای همبسته از یک مجموعه داده کاری است که من وقتی باید یک رگرسیون خطی را تنظیم کنم انجام میدهم. من تعجب می کنم که چگونه این تکنیک به طور کلی بر نتیجه مثلاً تأثیر می گذارد. SVM یا Random Forest. | اهمیت حذف پیشبینیکنندههای همبسته در رگرسیون و طبقهبندی غیرخطی |
34857 | من از SVM برای دسته بندی اسناد استفاده می کنم. برای آن من مجموعه های آموزشی دارم، یعنی مجموعه ای از بردارهای آموزشی با دسته آنها. برای مثال من دادههای نمونه زیر را دارم (فرض): -1 1:1 2:1 +1 2:1 4:1 -1 3:1 5:1 +1 1:1 6:1 آیا کسی میتواند بگوید: 1) چگونه نقاط داده را در فضای برداری رسم کنم (نمونه نمودار برای داده های آز... | چگونه برای SVM محاسبه کنیم؟ |
47483 | اگر بخواهم از چند متغیر مستقل از نوع نسبت در یک رگرسیون لجستیک استفاده کنم، پس تفسیر ضرایب رگرسیون مربوط به آن متغیرهای نوع نسبت چگونه خواهد بود؟ آیا این به معنای تغییر در شانس ورود به سیستم برای هر واحد تغییر در نسبت ها خواهد بود؟ اما منظور از «تغییر هر واحد» در این مورد چیست؟ از آنجایی که نسبت ها در داخل [0،1] قرار د... | تفسیر ضریب رگرسیون یک متغیر مستقل از نوع نسبت |
34851 | چگونه می توانم بفهمم که تفاوت طول و عرض آثار برش باقی مانده در پارچه بین گروه ها (انواع چاقو) به طور قابل توجهی متفاوت است؟ **اطلاعات تکمیلی** گروه ها: KnifeType1 n=15 KnifeType2 n=15 KnifeType3 n=11 KnifeType4 n=15 KnifeType5 n=6 KnifeType6 n=4 KnifeType7 n=4 عرض و I wantlyn=5 T تمام اندازه گیری ها بر حسب میلی متر هست... | آزمون تعیین معنی داری برای داده های غیر نرمال با واریانس های مختلف و n نابرابر؟ |
34850 | بنابراین ما یک پرسشنامه 32 سوالی داریم (پاسخ 1-7 در هر سوال) که در آن نتایج را به صورت گروه بندی شده در چهار حوزه (سؤال 1-8 در یک، 9-16 و غیره) ارائه می کنیم، زیرا فکر می کنیم این سوالات به هم تعلق دارند. ما اکنون در تلاشیم تا بفهمیم که این گروه بندی درست است یا شاید برخی باید بین گروه ها جابجا شوند (مثلاً: سوال 12 بای... | تجزیه و تحلیل عاملی برای گروه بندی سوالات به بلوک؟ |
47481 | سوالی در یک مسابقه داشتم من یک (I و III) را انتخاب کردم اما معلم گفت d. (همه موارد بالا) > کدام یک از عبارات زیر در مورد باقیمانده ها درست است؟ > > I. میانگین باقیمانده ها همیشه صفر است > > II. خط رگرسیون برای نمودار باقیمانده یک خط افقی است. > > III. یک الگوی معین در نمودار باقیمانده نشان می دهد که یک مدل غیرخطی > تنا... | قطعه باقیمانده با شیب 1 |
40680 | من اخیراً به مقاله ای در مورد اعداد شبه تصادفی در جاوا برخوردم که در آن به نقاط ضعف بالقوه در الگوریتم پیش فرض، به نام مولد همخوانی خطی (LCG) اشاره شده است و چند جایگزین ارائه می دهد. در میان آنها ژنراتورهای Xorshift جالب هستند. بنابراین من کلاه محققم را بر سر گذاشتم و برای یافتن اطلاعات بیشتر وارد آن شدم. به نظر می رس... | آیا Xorshift RNG به اندازه کافی برای رویکردهای مونت کارلو خوب است؟ اگر نه چه جایگزین هایی وجود دارد؟ |
103100 | من با تفسیر نتایج رگرسیون ناشی از تخمین رگرسیون رشد در مجموعه دادههای پانل پویا که با استفاده از Stata تخمین زده میشود، مشکل دارم. (من از برآوردگرهای تفاوت GMM و سیستم GMM توسط Arellano-Bond و Arellano-Bover/Blundell-Bond استفاده می کنم). برای پایان نامه خود به تأثیر مجموعه ای از رگرسیون های $X$ بر رشد علاقه مند هستم... | ضرایب از مدل داده پانل پویا رشد اقتصادی |
47484 | استدلال مکررگرا را در نظر بگیرید: من A را باور خواهم کرد زیرا not-A داده ها را غیرمحتمل می کند. استدلال بیزی را در نظر بگیرید: من A را باور خواهم کرد زیرا با توجه به باورهای من در مورد A و فرآیند تولید داده، احتمال آن بیشتر از A نیست. آیا انواع دیگری از استدلال وجود دارد و چگونه یک آرگومان را می سازید؟ (واقعی؟ منطق فاز... | چه استدلال های اصولی با داده ها ارائه می شود؟ |
40687 | من یک صفحه گسترده با عناوین در ستون اول، توضیحات در ستون دوم و اینکه آیا آنها در غربالگری ما در ستون سوم گنجانده شده اند یا خیر دارم. ما در حال تلاش برای یافتن این هستیم که کدام کلمات منفرد با گنجاندن در مقابل حذف مرتبط هستند تا بتوانیم آنها را در مجموعه داده های بسیار بزرگتری استفاده کنیم. با توجه به درک مختصری که از ... | پاراگراف های گسسته متن کاوی |
62 | با جام جهانی اخیر فیفا، تصمیم گرفتم کمی خوش بگذرانم و تعیین کنم که چه ماه هایی بازیکنان فوتبال جام جهانی را تولید کرده اند. مشخص شد، بیشتر فوتبالیست های جام جهانی 2010 در نیمه اول سال متولد شده اند. شخصی اشاره کرد که کودکانی که در نیمه اول سال به دنیا می آیند نسبت به دیگران برتری فیزیکی دارند و از این رو سوگیری بقا در ... | موردی از سوگیری بقا؟ |
85868 | من با نتایج احساسات مقالات وب سروکار دارم. احساس با دو مقدار int +ve و -ve نشان داده می شود. برای مقاله داده شده xyz هنگام آزمایش در دوره های زمانی مختلف، احساسات متفاوتی دریافت می کنم. هر نتیجه دارای مقدار +V و -ve است. من آنها را با استفاده از نمودار دو بعدی در محور x-y نشان می دهم. هدف من بدست آوردن نتیجه احساسات با... | استفاده از KNN برای داده های دو بعدی |
83081 | اطلاعات زیر ارائه شده است: بر اساس یک نمونه x(n)، با n = 1،...، 100 از توزیع نمایی، میخواهیم لامبدا را تخمین بزنیم اما دادههای اصلی از بین رفت. ما فقط می دانیم که 38 مشاهده >= 1 و 11 مشاهده >= 2 هستند. با ترکیب اطلاعات بر اساس 38 بزرگتر یا مساوی 1 و 11 مشاهدات بزرگتر یا مساوی 2، ماتریس وزن بهینه برای ترکیب شرایط دو ل... | چگونه می توانم ماتریس وزن بهینه را برای ترکیب شرایط لحظه ای زیر در MM اختصاص دهم؟ |
30391 | با توجه به این جدول توزیع احتمال مشترک | A | ب | C X | 0.15 | 0.03 | 0.07 notX | 0.05 | 0.25 | 0.45 من باید احتمالات زیر را محاسبه کنم P(B یا X) = ? P(C یا خیر) =؟ تا اینجا من این راه حل را دریافت کردم: P(B یا X) = 0.15 + 0.03 + 0.07 + 0.25 P (C یا notX) = 0.07 + 0.45 + 0.05 + 0.25 اما من خیلی مطمئن نیست... | محاسبات جدول توزیع احتمال مشترک ساده |
72995 | آیا از لجیت های چندجمله ای شرطی برای موتورهای توصیه استفاده می شود؟ اگرچه آنها معمولاً در اقتصاد سنجی استفاده می شوند، من هرگز نشنیده ام که در زمینه سیستم های توصیه گر مورد استفاده قرار گیرد یا مورد بحث قرار گیرد. اقتصاددانان از لوجیتهای شرطی چندجملهای برای مدلسازی از میان چندین گزینه که یک فرد انتخاب میکند استفاده... | Logit شرطی برای سیستم های توصیه کننده؟ |
103109 | طبق نظریه ارائه شده توسط کتاب برنهام و اندرسون (2002) من سعی می کنم از مجموعه ای از مدل های کاندید برخی از اندازه های اثر متوسط مدل را بدست بیاورم، که همه آنها توزیع خطای گاما را فرض می کنند. برای محاسبه من از تابع modavg از بسته R AICcmodavg توسط Marc J. Mazerolle استفاده می کنم. در صفحات راهنما تابع modavg میگوید:... | میانگین اندازههای اثر GLMهای خانواده گاما را مدل کنید |
6524 | fT(t;B,C) = exp(-t/C)-exp(-t/B) / C-B که میانگین ما C+B و t>0 است. تا کنون توابع log درستنمایی خود را پیدا کرده ام و آنها را به صورت زیر متمایز کرده ام: dl/dB = sum[t*exp(t/C) / (B^2(exp(t/c)-exp(t/B))) ] +n/(C-B) = 0 من نیز dl/dC مشابهی پیدا کرده ام. اکنون از من خواسته شده است تا نظر بدهم که در راه آمار کافی برای تخمی... | حداکثر احتمال و آمار کافی |
38709 | من میخواهم تحلیل مؤلفههای اصلی (تحلیل عاملی) را در SPSS بر اساس 22 متغیر انجام دهم. با این حال، برخی از متغیرهای من بسیار کج هستند (چولگی محاسبه شده از SPSS بین 2-80 است!). بنابراین سؤالات من اینجاست: 1. آیا باید متغیرهای اریب را به همین ترتیب حفظ کنم یا می توانم متغیرها را در تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی تغییر دهم؟ اگر ... | متغیرهای کج در تحلیل عاملی |
72999 | چگونه می توانم نتایج $\lambda_U$ و $\lambda_L$ (تخمین زده شده با روش غیر پارامتری) را تجزیه و تحلیل کنم؟ ضرایب بالاتر یا پایین تر به چه معناست؟ آیا $\lambda_U = 0.5$ به این معنی است که نوعی وابستگی خطی بین $X$ و $Y$ وجود دارد؟ منظور من از $\lambda_U$ و $\lambda_L$ این است: ** پیدا کردم. همانطور که می دانم محاسبه **POQ** پس از محاسبه **تعداد سفارش اقتصادی (EOQ)** است. در کتاب حاوی یک مسئله مثال است:  بر... | کنترل موجودی - مقدار مرتبه اول مدل مقادیر سفارش دوره ای |
83089 | با توجه به دو مجموعه داده: * کل استفاده از چند صد محصول در کل جمعیت * استفاده به ازای هر مصرف کننده از آن محصولات برای نمونه ای از مصرف کنندگان، من می خواهم وزن هایی را برای هر عضو نمونه انتخاب کنم به طوری که حاصل جمع حاصل از وزن و مصرف محصول آنها با مصرف ملی مطابقت دارد و به گونه ای که واریانس بین وزن ها به حداقل می ر... | وزن نمونه با متغیرهای پیوسته |
83084 | این همان http://math.stackexchange.com/questions/647713/a-problem-on- test-of-hypothesis است. اجازه دهید $X$ و $Y$ دو توزیع از 1 تا 100 باشند. من یک ماشین $M$ که از $X$ یا $Y$ پیروی می کند و اعداد صحیح از 1 تا 100 را تولید می کند. می خواهم بدانم آیا $M$ از $X$ پیروی می کند یا نه $Y$ توسط آزمون نسبت احتمال حداکثری. رویک... | مشکلی در آزمون فرضیه |
89732 | من باید داده های جدید را با مدل قبلی Ets تطبیق دهم. از مستندات (?ets در RStudio) می توانم این پارامتر را بخوانم: **model:** همچنین ممکن است که مدل با خروجی یک فراخوان قبلی به ets برابر باشد. در این مورد، همان مدل بدون تخمین مجدد هیچ پارامتری به y برازش داده می شود. بیایید یک مثال را امتحان کنیم: tmp_x_1 [1] 22 50 37 19... | R - برازش داده های جدید به مدل های Ets |
15014 | من از یک SVM برای انجام طبقهبندی روی همان نمونه استفاده کردم و نتایج زیر را دریافت کردم: طبقهبندی خوب: خط مبنا: 78% تبدیل 1: 79% تبدیل 2: 63% نمیدانم از کدام تست استفاده کنم تا بفهمم تفاوت عملکرد است یا خیر قابل توجه است (یعنی آیا تبدیل 1 واقعا بهتر از تبدیل 2 است؟). کدام آزمایش کافی است؟ توجه: تبدیلها تبدیلهایی ه... | مقایسه عملکرد طبقه بندی کننده |
31629 | من باید یک آنووا نوع دوم انجام دهم. بنابراین، من از عملکرد Anova از بسته ماشین استفاده می کنم. علاوه بر این، برای «Factor1» میخواهم از یک ماتریس کنتراست چند جملهای برای دیدن اثرات خطی و درجه دوم استفاده کنم. با این حال، استفاده از تابع «Anova» از بسته «ماشین»، جلوههای خطی و درجه دوم را در مقایسه با توابع معمولی «sum... | نوع دوم آنوا با ماتریس چند کنتراست |
77819 | من در حال مدل سازی یک رویداد باینری هستم که نشان می دهد آیا فروش برای یک خرده فروش آنلاین اتفاق می افتد یا خیر. من میلیون ها کلیک برای مراجعه دارم. نیازی به گفتن نیست که میزان فروش بسیار پایین است (<1%). اکنون، برای مدلسازی این رویداد، قیمت محصول را به عنوان یکی از متغیرهای پیشبینیکننده در نظر میگیرم که در مدل لجست... | از کدام یک از Splines / Interaction یا هر دو استفاده کنیم؟ |
72330 | آیا می توان یک نمودار وابستگی جزئی برای نمایش احتمال کلاس و تخمین اثرات یک پیش بینی کننده برای یک مدل GBM ترسیم کرد؟ چیزی شبیه به PartialPlot از بسته randomForest.  طبق این مقاله، طرح جزئی با gbm قابل انجام است. پیشاپیش از کمک شما سپاسگزارم | نمودارهای وابستگی جزئی و تقویت گرادیان (بسته GBM) |
103105 | این پیوند نحوه انجام یک پیاده روی تصادفی روی سیمپلکس را با استفاده از الگوریتم Metropolis-Hastings شرح می دهد: http://en.wikipedia.org/wiki/User:Skinnerd/Simplex_Point_Picking توضیحات می گوید: توزیع ثابت نمونه های آن واحد است. - توزیع نمایی. و همچنین این روش به طور موثر x_new را از یک متغیر تصادفی گاما با میانگین x_old... | پیاده روی تصادفی ساده |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.