_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
112660 | بگویید من دادههای جستجویی مانند این «AvgCost QualityScore SearchShare» «3.12 6 0.6364» دارم، جایی که AvgCost یک متغیر عددی پیوسته است، qualityScore یک متغیر طبقهبندی شده با مقادیر 1-10 است، و SearchShare یک درصد است... من نمیدانم چگونه میتوانم آن را اذیت کنم. تأثیر Avgcost و QualityScore را مشخص کنید و همچنین اینکه... | دست انداختن اهمیت |
112662 | من تفاوت های قومیتی در خطر حوادث قلبی عروقی (CVD) را در یک مطالعه کوهورت روی بیماران مبتلا به بیماری عروق کرونر قلب تجزیه و تحلیل می کنم. مشخص است که مهاجران در معرض خطر CVD بالاتری هستند و من قصد دارم این را از طریق رگرسیون کاکس نشان دهم. با این حال، نتایج من نمی تواند چیزی را که هم معقول و هم شناخته شده است ثابت کند،... | برای ایجاد تعادل بیشتر در رگرسیون کاکس، جفتهای همسان سن و جنس ایجاد کنید (بهروزرسانی شده) |
68799 | از آنجایی که واریانس جمعیت را هرگز نمی توان تخمین زد، آیا همیشه یک توزیع t به جای نرمال خواهیم داشت؟ | آیا ما هرگز نمی توانیم توزیع نرمال داشته باشیم؟ |
90607 | من در حال انجام برخی از تجزیه و تحلیل های اساسی بر روی یک مجموعه داده بزرگ (n-اندازه پس از محدودیت های حدود 4000) هستم تا برخی تحقیقات تاریخی کیفی را تکمیل کنم. هدف تولید انواع فواصل اطمینان برای نسبتها است، و من تجزیه و تحلیل را در Stata با استفاده از دستور ci (با aweights) و تناسب (با pweights) اجرا کردهام. میانگین... | CI برای نسبت ها در Stata: فرمان ci در مقابل نسبت |
112664 | من روی یک متاآنالیز کار می کنم. برخی از مطالعات d' را گزارش میکنند، برخی دیگر دقت (ضربهها و هشدارهای نادرست) را گزارش میکنند. من می خواهم تمام داده ها را به یک اندازه تبدیل کنم، d' (همچنین c). با این حال، برای بسیاری از مطالعات، من فقط میانگین و sd معیارهای دقت را دارم. اگر d' را از میانگین ضربه و هشدارهای اشتباه مح... | محاسبه میانگین و sd d-prime از میانگین و sd ضربه ها و هشدارهای اشتباه |
57924 | من علاقه مند به ایجاد شاخصی هستم که میزان دقیق بودن اقتصاددانان را در پیش بینی چندین آمار اقتصادی ایالات متحده ردیابی کند: * تعداد مطالبات بیکاری ایالات متحده: هفتگی منتشر می شود، محدوده بین 100 هزار تا 400 هزار، معمولاً در چرخه های هشت ساله * اعتماد مصرف کننده در میشیگان: دو بار منتشر می شود. - هفتگی، از 50 تا 115 متغ... | ایجاد شاخصی که میزان دقت اقتصاددانان در پیشبینی اقتصاد ایالات متحده را اندازهگیری میکند |
104807 | آیا کسی می تواند در مورد اجرای مدل GARCH(1،1) موجود در صفحه 6 سند زیر روشن کند؟ http://www- stat.wharton.upenn.edu/~steele/Courses/956/RResources/GarchAndR/WurtzEtAlGarch.pdf. به طور خاص، من به دنبال ایجاد تابع درستنمایی در R هستم. برای شروع، مدل GARCH(1,1) $\sigma _t ^2 = \omega + \alpha z^2 _{t- تعریف شده است. 1} + \... | GARCH (1،1) سوال پیاده سازی |
99779 | فرض کنید که من دادههای خود را برای اهداف مدلسازی به آموزش، آزمایش و اعتبارسنجی تقسیم میکنم که سپس برای یک برنامه کاربردی (همانطور که در پاسخ به این سؤال است) استفاده میشود. چرا دادههای مرحله اعتبارسنجی را برای آموزش مجدد مدل من برای کاربرد (یا آزمایش) ترکیب نمیکنیم؟ به من گفته شده است که این کار برای جلوگیری از ب... | گنجاندن داده های اعتبارسنجی در مجموعه آموزشی |
80446 | من PCA را بر روی 17 متغیر کمی اجرا کردم تا مجموعه کوچکتری از متغیرها را به دست آوریم که اجزای اصلی هستند تا در یادگیری ماشین نظارت شده برای طبقه بندی نمونه ها به دو کلاس استفاده شوند. پس از PCA، PC1 31 درصد از واریانس داده ها را به خود اختصاص می دهد، PC2 17 درصد، PC3 10 درصد، PC4 8 درصد، PC5 7 درصد و PC6 6 درصد را به خ... | اولین جزء اصلی بی ربط می شود |
95643 | این سوال را با $(n، k) = (400، 220)$ در مصاحبه پرسیدند. آیا پاسخ درست وجود دارد؟ فرض کنید پرتاب ها i.i.d هستند. و احتمال هدها $p=0.5$ است. سپس توزیع تعداد هدها در 400 پرتاب باید نزدیک به Normal (200، 10^2) باشد، به طوری که 220 هد 2 انحراف استاندارد از میانگین فاصله دارد. احتمال مشاهده چنین نتیجه ای (یعنی 2 SD بیشتر از ... | شما k سر از n پرتاب را مشاهده می کنید. آیا سکه منصفانه است؟ |
67142 | مثالی از محاسبه امتیاز z: 1 - به عنوان مثال. سری زمانی: [0، 0، 0، 0، 1] جریان: 1 میانگین: 0.2 Std: 0.44721 Z = (1 - 0.2) / 0.44721 ~= 1.7888 2 - به عنوان مثال. سری های زمانی: [100، 100، 100، 100، 1000] جریان: 1000 میانگین: 280 Std: 402.49224 Z = (1000 - 280) / 402.49224 ~ = 1.7888 ~ چگونه می... | آستانه ZScore و سری زمانی با مقادیر کم |
48076 | بسیاری از مقالات در مورد رابطه بین میانگین و انحراف معیار اعداد بالای صفر صحبت می کنند و بیان می کنند که میانگین باید بیشتر از انحراف استاندارد باشد، اما اگر اعداد یا داده ها دارای اعداد صحیح منفی با امتیازهای بین 10- تا 10+ باشند، آیا لازم است که میانگین باید بیشتر از انحراف معیار باشد. | اگر نمرات دارای اعداد منفی باشند، می تواند به معنای کوچکتر از SD باشد |
67146 | من به یک کتاب درسی در سطح کارشناسی ارشد و ریاضی دقیق در مورد تجزیه و تحلیل و استنتاج چند متغیره نیاز دارم تا خودم را تقویت کنم. من عناصر یادگیری آماری را خوانده ام و مشکلات درونی را انجام داده ام، اما به کتابی با تمرکزهای دیگر نیاز دارم. موضوعاتی مانند توزیع های معروف (Wishart، Wilks lambda، و غیره)، آزمایش فرضیه، برخی... | توصیه هایی برای آمار چند متغیره ریاضی با تمرینات |
99777 | من در حال پردازش تصویر هستم و می خواهم واریانس هیستوگرام شدت پیکسل را محاسبه کنم. اولین روشی که من امتحان کردهام: تصاویر مقادیر پیکسلها را با استفاده از اعداد با دقت مضاعف ذخیره میکنند، اما برای ایجاد یک هیستوگرام، آنها باید مقیاس شوند تا بتوان آنها را در bins گروهبندی کرد. به عنوان مثال در سطل های 0 تا 255. و من ... | محاسبه واریانس هیستوگرام یک تصویر در مقیاس خاکستری |
48075 | $m$ متغیرهای تصادفی مستقل $N_1، \ldots، N_m$ به طور معمول توزیع شدهاند. سپس، جایگشتی از اعداد $\pi = \{1، \ldots، m\}$ را مشاهده میکنیم. چگونه میتوانیم انتظار شرطی متغیرهای تصادفی را با همان ترتیبی که این جایگشت دارد محاسبه کنیم؟ _ پاداش اضافه شده: چگونه می توانیم واریانس شرطی را محاسبه کنیم؟_ مثال: 1. ما چهار متغیر... | محاسبه انتظار شرطی متغیرهای تصادفی عادی مرتب شده |
68792 | من مجموعهای از نمونهها از یک متغیر تصادفی دارم، آیا روشی وجود دارد که بتوانم تأیید/بررسی کنم تا بدانم آیا آنها از توزیع لاپلاس به روش آماری دقیق پیروی میکنند یا خیر؟ من با آمار بسیار تازه کار هستم و واقعاً ممنون می شوم اگر حداقل به من اطلاعاتی بدهید. با تشکر | تست کنید که آیا مجموعه ای از نمونه ها از توزیع لاپلاس تبعیت می کنند یا خیر |
109402 | من با آمار نسبتاً تازه کار هستم، و مجموعه داده بزرگی از رشته ها دارم (n=114541) که برای آنها به یک رویداد باینری علاقه مند هستم: اینکه X رخ دهد یا نه (به طور خاص، اینکه آیا ساختار زبان خاصی در یک داده وجود دارد یا خیر. رشته). X به ندرت اتفاق می افتد (443/n). X به صورت سم توزیع می شود. رشتههای مجموعه داده در یک سری زما... | C-تست برای مقایسه معنی سم در Scipy |
109404 | در مقاله خود Acosta-Ormaechea و Morozumi (2013) استفاده از GMM را برای تخمین یک رگرسیون پیشنهاد می کنند که در آن سعی می کنند تأثیر تخصیص مجدد هزینه های عمومی را از برخی غیرمولد به آن مولد بیابند، و من سعی می کنم یک تک نگاری بنویسم. می خواهم بدانم چگونه می توانم از همان روش تخمین استفاده کنم، اما در مورد خاص خود برای سر... | چگونه می توانم یک رگرسیون سری زمانی را با استفاده از GMM به روش پیشنهادی آکوستا-اورماچیا و موروزمی (2013) تخمین بزنم؟ |
68864 | من به یک مرجع خوب برای نتایج مربوط به خواص مجانبی برآوردگرهای حداکثر احتمال علاقه مند هستم. مدلی را در نظر بگیرید $\{f_n(\cdot \mid \theta): \theta \in \Theta, n \in \mathbb N\}$ که $f_n(\mathbf x \mid \theta)$ یک $n$ است چگالی -بعدی، و $\hat \theta_n$ MLE بر اساس یک نمونه $X_1، \ldots، X_n$ از $f_n(\cdot \mid \theta_0... | قضایای عمومی برای سازگاری و نرمال مجانبی حداکثر احتمال |
68795 | من یک مدل لاجیت چند جمله ای با سه دسته نتیجه و انواع متغیرهای مستقل (عمدتا باینری) دارم. چگونه میتوانم میانگین اثر درمان و فاصله اطمینان آن از یک متغیر باینری را راهاندازی کنم؟ در حال حاضر روش من به شرح زیر است: پس از اجرای مدل کامل به عنوان یک لوجیت چندجمله ای I 1. نمونه با جایگزینی برای ایجاد داده های موقت با طول د... | بوت استرپینگ متوسط اثرات درمان و فواصل اطمینان برای مدل های لاجیت چند جمله ای |
68865 | من یک مجموعه داده RNA_Seq (مقادیر FPKM) دارم که از مجموعه داده های ENCODE Caltech برای سلول های K562 به دست آمده است. من همچنین 6 لیست مختلف از ژن ها را دارم و می خواهم نشان دهم که مقادیر بیان پانل ژن های من تصادفی نیست. بنابراین تصمیم گرفتم از R استفاده کنم و بوت استرپینگ را انجام دهم. تا آنجا که من می دانم، بوت استرپ... | بوت استرپینگ داده های RNA-Seq: توزیع نرمال؟ |
109407 | اجازه دهید ${X_t}$, $t=...-2,-1,0,1,2...$ یک فرآیند تصادفی باشد که برآورده میکند: $X_t=\rho X_{t-1}+\varepsilon_t$ با $|\rho|<1$ و $\varepsilon_t$ یک نویز سفید است. در این صورت، ما همچنین می دانیم که یک $\beta$ وجود دارد به طوری که $|\beta|>1$ و یک نویز سفید دیگر $\eta_t$ وجود دارد، به طوری که ${X_t}$ نیز برآورده می ک... | چرا نمایش فرآیند AR در تخمین مطرح می شود |
4062 | من به چیزی شبیه به این اشاره می کنم:  مجموعه داده پیشنهادی برای نشان دادن راه حل: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars) )) | چگونه یک دندروگرام فن (قطبی) را در R رسم کنیم؟ |
68861 | من حدس میزنم که واقعاً یک سؤال ساده است و احتمالاً به همان اندازه در مورد زبان انگلیسی است که در مورد آمار. باید توضیح بدهم که این اصلاً نقطه قوت من نیست، اما باید نتایج برخی آزمایشهایی را که انجام دادهام بنویسم و نمیدانم چگونه بهترین روش مقایسه نتایج را توضیح دهم. من جدولی دارم که دادههای چند آزمایش مختلف و داد... | توضیح تفاوت بین داده های پایه و داده های آزمایش بعدی اگر 1.00 پایه باشد |
9385 | من از تکنیک هموارسازی نمایی Holt-Winters برای پیش بینی داده های هزینه ها در 2 سال آینده استفاده می کنم. داده های ماهانه روند افزایشی و فصلی سالانه دارد. من از MS Excel با افزودنی Solver برای محاسبه مقادیر بهینه $\alpha$، $\beta$ و $\gamma$ استفاده میکنم تا کوچکترین MSE را برای پیشبینیها ارائه کنم. مقادیر بهینه یافت ... | پیش بینی فراتر از یک فصل با استفاده از هموارسازی نمایی Holt-Winters |
72077 | فرض کنید من یک متغیر تصادفی X دارم که می تواند مقادیر صحیح از 0 تا 99 را بگیرد. برای مثال می تواند اعدادی باشد که روی توپ های یک کوزه بزرگ نوشته شده اند. من سه فرضیه در مورد توزیع این اعداد روی توپ ها دارم: $H_0$ می گوید هر عدد به اندازه هر عدد دیگر محتمل است. $H_1$ میگوید که به احتمال 90% تعداد هر توپی بین 50 تا 59 ا... | حداکثر پیشین های آنتروپی برای فرضیه ها |
26994 | مدل Bradley–Terry–Luce(BTL) بیان میکند که $p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i)$، که در آن $p_{ij}$ احتمال قضاوت شی $j$ است. بهتر، سنگین تر، و غیره از شی $i$، و $\delta_i$، و $\delta_j$ پارامترها هستند. به نظر می رسد این یک نامزد برای تابع glm، با خانواده = دو جمله ای است. با این حال، فرمول چیزی شبیه به موفقیت ~ S... | چگونه مدل بردلی-تری-لوس را بدون فرمول پیچیده در R قرار دهیم؟ |
59561 | وقتی این کد را اجرا می کنم: نیاز(nlme) a <- ماتریس(c(1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9)) b <- ماتریس(c(3,5 ,6,2,4,6,7,8,7,8,9)) res <- lm(a ~ b) print(summary(res)) res_gls <- gls(a ~ b) print(summary(res_gls)) من ضرایب مشابه و اهمیت آماری یکسانی را در ضرایب دریافت می کنم: بارگیری بسته مورد نیاز: nlme تماس: lm(فرمول = a ~ b) باقیم... | چرا نتایج یکسانی را برای OLS و GLS در R دریافت می کنم؟ |
26997 | من مدل های نامزد را با استفاده از معیار اطلاعات Akaike (AIC) رتبه بندی می کنم. همه مدل های من دارای مقادیر مثبت -2*LL (log likelihood) هستند که تا آنجایی که من متوجه شدم در شرایط خاصی انتظار می رود و مشکل چندانی وجود ندارد... ... مگر اینکه - و این فقط در تعجبم است - من می خواهم رتبه بندی کنم. مدل هایی با استفاده از AIC... | مقادیر احتمال لاگ مثبت و جریمه مدل های پیچیده تر هنگام رتبه بندی مدل ها با استفاده از AIC |
59562 | من از AIC اصلاح شده برای انتخاب ترتیب تاخیر در یک مدل AR(p) ساده استفاده می کنم. من AICc را انتخاب کردم زیرا نمونه من نسبتاً کوچک است (n=135). مدل حداقل AICc AR (15) است. به نظر من اضافه کردن 15 تاخیر در چنین نمونه کوچکی بیش از حد به نظر می رسد. موافقید؟ و آیا کسی قانون کلی برای ترتیب حداکثر تاخیر نسبت به حجم نمونه می ... | بیش از حد در هنگام استفاده از AIC اصلاح شده برای انتخاب مدل |
92515 | من به دنبال منابعی برای کمک به حل مشکل پیش بینی منابع هستم. ما میتوانیم تعدادی از مشاهدات منابع را در طول زمان انجام دهیم، اما روشی که در آن منبع تغییر میکند هم از سوی ما و هم دیگر بازیگران تحت تأثیر قرار میگیرد، علاوه بر این، مقدار منبعی که به نظر ما میرسد میتواند در برخی شرایط نادرست باشد. من به دنبال راههایی ه... | مقالاتی در مورد پیش بینی منابع در طول سری های زمانی با اطلاعات نامتقارن؟ |
4065 | سلام دوستان خردکننده اعداد، من میخواهم n امتیاز تصادفی (همراه با یک برچسب کلاس) ایجاد کنم که گویی توسط یک مدل طبقهبندی باینری تولید شدهاند. به طور دقیق، ویژگی های زیر مورد نیاز است: * هر امتیاز بین 0 و 1 است * هر امتیاز با یک برچسب باینری با مقادیر 0 یا 1 همراه است (دقیقا کلاس مثبت است) * دقت کلی نمرات باید باشد. به... | ایجاد تصادفی نمرات مشابه با نمرات یک مدل طبقه بندی |
34518 | من در تلاش برای پیش بینی یک نتیجه باینری با مدلی هستم که شامل یک اثر تصادفی با استفاده از داده های نظرسنجی است. من شرحی از طرح نمونهگیری را در زیر آوردهام، بنابراین در مورد رویکرد وزندهی نظرسنجی من نظر بدهید. سوال اصلی من این است که چگونه یک اثر تصادفی را در مدل وزنی نظرسنجی لحاظ کنم. این کد تا این مرحله است: # کتاب... | بررسی مدل لاجیت اثرات تصادفی وزن دار در R |
81111 | من روی یک مشکل شناسایی/طبقهبندی الگو روی یک مجموعه داده نامتعادل کار میکنم، با نسبت هدف به غیرهدف در جمعیت تقریباً 1%: 99%. حدود 0.5 میلیون رکورد در مجموعه داده من وجود دارد. من محدود به استفاده از SAS E-Miner برای این تجزیه و تحلیل هستم. در حال حاضر من از روش زیر استفاده می کنم: 1. وزن تصمیم مناسب (ماتریس سود) را تع... | مشکل طبقه بندی با استفاده از مجموعه داده نامتعادل |
59569 | بنابراین، من یک آماردان نیستم، بلکه یک ریاضیدان در حال رشد هستم. در اینجا چیزی است که من را در آمار گیج کرده است. اگر سوال از یک طرف احمقانه است یا از طرف دیگر قابل حل نیست عذرخواهی می کنم. همچنین، هر منبع آنلاین مفید خواهد بود. من به دنبال یادگیری هستم: فرض کنید متغیرهای مستقل $ x_1، x_2، ...، x_n $، متغیر وابسته $y$ ... | مستقل، متغیرهای وابسته، غیرخطی |
90569 | فرض کنید $X \sim N (50، 20.5)$ یک جمعیت را نشان می دهد. اگر $X_1، X_2، …، X_n$ یک نمونه تصادفی از این جامعه است، $n$ را به گونه ای پیدا کنید که $\mathbb{P}(X_1 + X_2 + … + X_n > 2000) = 0.95 $ | آمار جمعیت و انحراف از میانگین |
79572 | من یک سری زمانی را با استفاده از زنجیره مارکوف مرتبه بالا مدل می کنم و احتمال انتقال زنجیره مارکوف مرتبه اول معادل را تخمین می زنم. مشکل این است که مقداری از انتقال در زنجیره مارکوف مرتبه اول معادل از حالت i به حالت j در مجموعه داده آموزشی اصلاً رخ نمی دهد. چگونه می توان با این مشکل برخورد کرد و یک تخمین در مورد این اح... | احتمال انتقال زنجیره مارکوف مرتبه بالا |
79574 | فرض کنید $B(t)$ و $W(t)$ دو حرکت براونی مستقل باشند. نشان دهید که $X(t)=\frac{B(t)+W(t)}{\sqrt2}$ نیز یک حرکت براونی است. همبستگی بین $B(t)$ و $X(t)$ را بیابید. | درباره ترکیبات خطی حرکات براونی مستقل |
79570 | با استفاده از شبیهسازی مونت کارلو، من فقط سعی میکنم فرضیه صفر را برای نرمال بودن در نمونهای آزمایش کنم که N مقادیر را به 2 تقسیم میکند، با استفاده از مقادیر N/2 اول برای تخمین میانگین و واریانس نمونه، و مقادیر N/2 دوم برای اعمال آزمون بر اساس این تخمینهای لحظهای (توزیع نرمال آزمایش شده بر اساس میانگین نمونه و وار... | آزمون کولموگروف اسمیرنوف با استفاده از نیمی از نمونه برای تخمین میانگین و واریانس و آزمون در مقابل نیم گشتاور دیگر برای نرمال بودن. |
92517 | من در حال انجام LMM در R هستم و میخواهم بدانم که آیا باید یک کنتراست برنامهریزی شده انجام دهم یا یک تجزیه و تحلیل posthoc. از درک من، LMM در R از قبل تضادهای برنامه ریزی شده ای را به من ارائه می دهد و اگر انواع مختلفی در هر متغیر داشته باشم، می توانید فقط خطوط پایه مدل را تغییر دهید تا تمام زوایای آن را ببینید. | آیا هنگام انجام LMM در R به یک کنتراست برنامه ریزی شده یا تجزیه و تحلیل پس از آن نیاز دارم؟ |
26999 | داده های من یک سری زمانی از جمعیت شاغل، L، و بازه زمانی، سال است. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) سری: log(L) ARIMA(2,0,2) با میانگین غیر صفر ضرایب: ar1 ar2 ma1 ma2 سال رهگیری 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN 1.6058 0.0008 sigma^2 بهعنوان 1.503e-06... | auto.arima به NaN های تولید شده در خطای std هشدار می دهد |
26661 | من یک مدل چند سطحی بر روی دادهها را اجرا میکنم که با یک ردیف در هر بازده نظرسنجی فردی، هر کدام با شناسه فردی و شناسه سازمانی به عنوان ستون تنظیم شده است. متغیرهایی وجود دارند که می توانند در گروه جمع شوند، اما من ابتدا باید این تجمیع را توجیه کنم و معتقدم که باید از ICC(1)، ICC(2) و Rwg استفاده کنم. اگرچه من می توانم... | توجیه تجمیع در مدل چند سطحی - ICC در SPSS |
86184 | این مشکل چند روز پیش و در چارچوب بازی با لیدربورد برای من پیش آمد. من تعجب کردم که فقط با توجه به جدول امتیازات، آیا می توانم پارامترهای توزیع امتیازات را تخمین بزنم؟ تخمین آمار ترتیب یک مشکل کاملاً قابل درک است، اما تا آنجا که من می بینم همه به دانش n نیاز دارند، تعداد کل بازی ها که منجر به جدول امتیازات می شود. اگر و... | تخمین توزیع با توجه به آمار مرتبه k بالا و n ناشناخته |
59568 | به پست متقاطع در http://stackoverflow.com/questions/16659749/getting-the- ellipse-function-to-match-the-dataellipse-function-in-r مراجعه کنید. * * * بنابراین من از یک توزیع نرمال چند متغیره در R نمونه برداری می کنم و سعی می کنم نحوه محاسبه بیضی اطمینان 95% آن را با استفاده از تابع ellipse() در بسته بندی ماشین محاسبه کن... | چگونه یک بیضی اطمینان 95% در R بسازیم |
34517 | در سوال قبلی من با عنوان ترکیب شرطی توپ ها در کاسه ها، آیا توزیعی وجود دارد که $k$ را در زمانی که $d \gg M$ مناسب کند؟ منظورم این است که وقتی $d$ اینقدر بزرگ است، توزیع تعداد کل توپ ها چقدر است؟ $M$ می تواند عددی بین $4$ تا $64$ باشد و $d$ (تعداد کاسه ها) بسیار بزرگ است، حدود 10000$. هر کاسه می تواند توپ های $0،1،2،\ld... | یک توزیع را به یک مسئله ترکیبی برازش دهید |
26668 | می خواستم بپرسم آیا می توان از تابع auto.arima برای شناسایی مدل های زیر مجموعه ARIMA به جای مدل های تاخیر خالص استفاده کرد؟ من مدلی را در Stata در تاخیرهای زیرمجموعه ای شناسایی کرده ام که عملکرد خوبی دارد و می خواستم این را با تابع auto.arima() بررسی کنم، اما به نظر نمی رسد بفهمم که آیا تاخیرهای زیر مجموعه پشتیبانی می ... | مدل های زیر مجموعه در تابع auto.arima در بسته پیش بینی |
66239 | آیا راهی برای محاسبه اهمیت متغیر در R برای رگرسیون SVM و شبکه های عصبی متوسط وجود دارد؟ من از بسته **caret** استفاده کرده ام که دارای عملکرد **varImp** است > m <- best.tune(svm, train.x = descr[rownames(tr[[i]]),2: ncol(descr)]، train.y = tr[[i]][,1]، داده = df، هزینه = 2^(seq(0،10،5)))، کنترل تنظیم = tune.control(sa... | اهمیت متغیر برای رگرسیون SVM و شبکه های عصبی متوسط |
24290 | اگر p احتمال موفقیت یک آزمایش دو جملهای باشد، میخواهم تعداد آزمایشهای مورد نیاز n را محاسبه کنم که اگر انجام شود، احتمال x حداقل یک موفقیت به دست میآید. آیا راهی برای بدست آوردن این n در R وجود دارد؟ من بردار بزرگی از احتمالات دارم و می خواهم این n را برای x معین استخراج کنم. متشکرم | آزمایشهای دوجملهای برای دستیابی به احتمال معین حداقل یک موفقیت مورد نیاز است |
23010 | من در حال انجام یک ماژول تحقیقاتی برای مدرک علوم کامپیوتر خود هستم، و برای موضوع خود، بیش از 500000 توییت را با استفاده از Twitter Streaming API، با استفاده از یک اسکریپت روبی برای ذخیره آنها در پایگاه داده Mongo (BSON/JSON) جمع آوری کرده ام. من ضبط توییتها را از روز سهشنبه 7 فوریه شروع کردم و سهشنبه بعد متوقف شدم، ... | تجزیه و تحلیل بیش از 300000 ردیف در اکسل برای ایجاد نمودارهای زیبا |
26665 | این یک مشکل گسسته در مورد اعداد صحیح است. اگر $n$ متغیرهای تصادفی مستقل $X_1,...,X_n$ وجود داشته باشد که هر کدام مقداری از $\{1,...,x\}$ را به طور یکنواخت به صورت تصادفی دریافت می کنند ($x$ مقادیر متمایز)، چه آیا این احتمال وجود دارد که حداقل (آن را $l$ نامید) _unique_ باشد؟ موارد زیر رویکردهایی هستند که من اتخاذ کرده ... | احتمال حداقل منحصر به فرد (گسسته) |
34512 | من به دنبال یک متریک برای ارزیابی کیفیت یک طبقهبندی هستم که به سؤال کلاسی از یک شی با احتمال هر کلاس شناخته شده پاسخ میدهد. بگویید من از طبقه بندی کننده برای طبقه بندی یک شی از کلاس A استفاده می کنم و طبقه بندی کننده شی را با احتمال 75% به عنوان A و 25% احتمال را به عنوان C طبقه بندی می کند. یکی از گزینه ها این است ک... | ارزیابی کیفیت یک طبقه بندی کننده که احتمال هر کلاس را ارائه می دهد |
34513 | آزمون Mantel معمولاً برای ماتریس های متقارن فاصله/تفاوت اعمال می شود. تا آنجا که من متوجه شدم، یک فرض آزمون این است که معیاری که برای تعریف تفاوت ها استفاده می شود باید حداقل یک نیمه متریک باشد (الزامات استاندارد یک متریک را برآورده کند، اما نابرابری مثلث را برآورده نمی کند). آیا میتوان فرض تقارن را راحت کرد (با دادن ... | آیا می توان آزمون منتل را به ماتریس های نامتقارن تعمیم داد؟ |
77245 | برای پرسیدن بهتر سوالم، من برخی از خروجی های یک مدل 16 متغیری (fit) و یک مدل 17 متغیری (fit2) را در زیر ارائه کرده ام (همه متغیرهای پیش بینی کننده در این مدل ها پیوسته هستند، که تنها تفاوت بین این مدلها این است که «مطابق» شامل متغیر 17 (var17) نمیشود: برازش مدل Likelihood Discrimination Rank Discrim. ... | مقایسه مدلهای رگرسیون لجستیک باینری تودرتو در زمانی که $n$ بزرگ است |
23017 | من مدلی دارم که با glm برازش شده است و میخواهم پاسخ این مدل را هنگام تعیین متغیرهای مستقل و در عین حال شبیهسازی عبارات خطا، محاسبه کنم. به عنوان مثال، اگر فرمول من «y~x1*x2» باشد، آنگاه این مربوط به: $y_{i} = \mu + \beta_{1} x_{1i} + \beta_{2} x_{2i} + \ beta_{3} x_{1i} x_{2i} + \epsilon_{i}$ که در آن $\epsilon_{i}$ ... | چگونه می توانم مشاهدات جدید را به یک شی مدل برازش شبیه سازی کنم در حالی که متغیرهای کمکی را در R مشخص می کنم؟ |
104344 | من داده های دمایی 14 ایستگاه هواشناسی را برای دوره بین 2010-2013 دارم. من باید عملکرد دو روش درونیابی فضایی را ارزیابی کنم. پیشنهاد می کنم 10 روز از این دوره داده دما را انتخاب کنید و داده های دمایی این روزها را به هر ایستگاه تخمین بزنید و سپس RMSE این روزها را در هر دو روش محاسبه کنید. آیا این بدان معنی است که من یک آ... | اعتبار سنجی متقاطع برای آزمایش عملکرد دو روش درونیابی فضایی |
26660 | فرض کنید من الگوریتمی دارم که اشیا را به دو دسته طبقه بندی می کند. من می توانم دقت الگوریتم را روی 1000 مورد آزمایشی اندازه گیری کنم - فرض کنید 80٪ چیزها به درستی طبقه بندی شده اند. فرض کنید الگوریتم را به نحوی اصلاح کنم تا 81 درصد چیزها به درستی طبقه بندی شوند. آیا آمار می تواند چیزی در مورد اینکه آیا پیشرفت من در الگ... | بررسی اینکه آیا بهبود دقت قابل توجه است یا خیر |
24742 | بگویید من مجموعه داده ای دارم که شامل کاربران و تمام سایت هایی است که هر کاربر بازدید کرده است و هر کاربر چند بار از آن بازدید کرده است. به عنوان مثال: User1 -> (Site1، 5 بار)، (Site5، 3 بار) User2 -> (Site2، 10 بار) و غیره.. حالا بر اساس تعداد دفعاتی که یک کاربر از هر سایت بازدید کرده است، باید بیام بالا با رتبهبندی ... | محاسبه رتبه ها |
110984 | من 2 مجموعه از متغیرها دارم که همبستگی ضعیفی با یکدیگر دارند اما همبستگی بالایی با متغیر سوم دارند. آیا روشی برای ترکیب این دو متغیر برای دستیابی به همبستگی بسیار قوی تر با متغیر سوم وجود دارد؟ به عنوان مثال: مجموعه a (همبستگی با b:0.2، همبستگی با c:0.8) مجموعه b (همبستگی با a:0.3، همبستگی با c:0.75) مجموعه ترکیبی: m*a... | چگونه دو متغیر را ترکیب کنیم که هر کدام به شدت با متغیر سوم همبستگی داشته باشند؟ |
110986 | کسی در مورد ارزیابی مدل پیش بینی می داند؟ من در مورد منحنی ROC و ماتریس سردرگمی گیج شده ام. سطح زیر منحنی برای ROC نشان دهنده دقت طبقه بندی کننده است. اما در مورد ماتریس سردرگمی، ما همچنین می توانیم دقت را پیدا کنیم. پس کدام روش برای من برای یافتن دقت مدل بهتر است؟ | منحنی ROC یا ماتریس سردرگمی کدام بهتر است؟ |
77248 | آیا کسی می تواند تابع همبستگی خودکار را در داده های سری زمانی توضیح دهد؟ با اعمال acf روی داده ها، برنامه چه خواهد بود؟ | تابع همبستگی خودکار چیست؟ |
77244 | من از مدل های مخاطرات متناسب کاکس برای تجزیه و تحلیل بقا استفاده می کنم. دلیل خاصی که من به آنها علاقه مند هستم این است که آنها روش خوبی برای تعیین کمیت اندازه اثر بین گروه ها از طریق نسبت خطر ارائه می دهند، با این فرض که فرض PH نقض نمی شود. من از بسته بقای R برای مدل سازی استفاده می کنم. مدلهایی که من میسازم هیچ شرا... | تطابق بالا در مدل PH کاکس حتی اگر فرض PH نقض شود |
98964 | من آزمایشی دارم که در آن هر فردی باید در زمانی که هوشیار است، سپس در حالت خفیف و سپس به شدت مست، تست واکنش انجام دهد. من باید آزمایشی انجام دهم که نشان دهد آیا مسمومیت روی آزمایشات واکنش روی یک فرد خاص تأثیر داشته است یا خیر. (اگر مسمومیت به طور کلی روی آزمایش واکنش تأثیر داشته باشد، آزمایش نمیکنم). پروتکل تست واکنش ش... | مقایسه تست های واکنش |
77794 | من به طور خاص در بهینهسازی تازه کار هستم، بنابراین فکر میکنم چیزی که به دنبال آن هستم واژگانی برای توصیف یک حوزه خاص از مشکلات است. در بسیاری از (همه؟) الگوریتمهای بهینهسازی، باید گرادیان تابع هدف را در نقاط مختلف الگوریتم بگیرید. مثالهای زیادی که من پیدا کردم، فرض میکنیم که شما از قبل تابع هدف را میدانید، اما، ... | گرادیان بدون عملکرد، فقط داده های تست و آموزش |
24740 | من مدلی را با استفاده از lm در R اجرا می کنم تا به اثرات دو عامل مستقل نگاه کنم. این عوامل مستقل عبارتند از گروه پرورشی ('bgrp': 2 سطح با 'bgrp1'=خطوط مادری، 'bgrp2'=خطوط پایانی) و جنس ('psex': 2 سطح با 'psex1'=نر، 'psex2'=ماده ها) ; و با استفاده از تعداد کل متولد شده ('tb') به عنوان یک متغیر کمکی خطی. من در کل حدود 60... | سطوح فاکتورهای مختلف در R |
114153 | مجموعه داده من دارای متغیرهای عددی و یک متغیر یادداشت با اطراف یک پاراگراف متن است. من می خواهم داده ها را با یک الگوریتم یادگیری بدون نظارت طبقه بندی کنم. من مقداری جستجو انجام دادهام و یکی از روشهای برخورد با متغیر متن، تبدیل آن به نمایش کیسه کلمات است. LDA و TF-IDF نیز بسیار مطرح می شوند. چگونه باید این مشکل را حل... | یادگیری ماشینی بدون نظارت با داده های عددی و متنی |
77246 | من سعی می کنم یک رگرسیون مدت زمان گسسته (لجستیک) روی بیکاری اجرا کنم. با این حال، من با چالش زیر روبرو هستم: این نظرسنجی اطلاعاتی را در مورد اینکه آیا فرد برای ده ماه متوالی شاغل است یا نه، جمع آوری می کند. علاوه بر این، در اولین مصاحبه از کسانی که بیکار هستند در مورد مدت زمان بیکاری گذشته آنها نیز سوال می شود. به این ... | مدت زمان بیکاری گسسته با اطلاعات گذشته نگر اضافی |
35644 | یک متغیر از یک متغیر پیوسته که در اصل به تناسب بود به 10 بازه مساوی با فاصله طبقه بندی شد. حال باید از این متغیر در رویه CATREG استفاده کنیم. اگر سطح مقیاس بندی بهینه را به عنوان ترتیبی انتخاب کنیم، کمیت برای هفت دسته آخر یکسان است. این بدان معناست که مشاهداتی که در ابتدا مقادیری از 0.31 تا 1.00 داشتند، اکنون پس از مقی... | سطح مقیاس بندی بهینه برای متغیرهای طبقه بندی شده از داده های پیوسته |
51490 | آیا روش رایجی برای تعیین تعداد نمونه های آموزشی برای آموزش یک طبقه بندی کننده (در این مورد LDA) برای به دست آوردن حداقل دقت تعمیم آستانه مورد نیاز است؟ من میپرسم زیرا میخواهم زمان کالیبراسیون که معمولاً در رابط مغز و رایانه لازم است را به حداقل برسانم. | یک مجموعه آموزشی چقدر بزرگ است؟ |
28670 | وسایل نقلیه در یک کشور خاص باید هر سال از نظر صحت جاده مورد ارزیابی قرار گیرند. در یک مرکز ارزیابی وسیله نقلیه، رانندگان به طور متوسط 15 دقیقه منتظر می مانند تا ارزیابی شایستگی جاده خودروشان آغاز شود. ارزیابی به طور متوسط 20 دقیقه طول می کشد تا تکمیل شود. پس از ارزیابی، 80٪ وسایل نقلیه به عنوان جاده ای شناخته می شو... | یافتن ماتریس مولد برای فرآیند پرش مارکوف |
51499 | من 2 جدول، کلیک و برداشت دارم. جدول کلیک ها، کلیک های کاربر بر روی تبلیغات را ذخیره می کند. چیزی شبیه به: advertise id، user id، time of click جدول impressions برداشت هایی را که کاربر روی یک تبلیغ ایجاد کرده است ذخیره می کند. مانند: advertise id, user id, time of Impression برای رتبه بندی تبلیغات از CTR استفاده می کنم:... | چگونه می توان احتمال کلیک روی یک تبلیغ را پس از نمایش $n$th بدست آورد؟ |
32918 | من از تجزیه و تحلیلی برای آزمایشی استفاده می کنم که آن را غیربهینه می دانم. من از هر گونه پیشنهادی برای بهبود این درخواست می خواهم. من به طور خلاصه آزمایش و کارهایی که انجام دادهام را شرح میدهم، سپس از شما راهنمایی میخواهم. آزمایش یک کار انتخاب اجباری دو جایگزین است. شرکت کنندگان دو تصویر را در کنار هم مشاهده می کنن... | چگونه می توان عواملی را که دارای مقادیر طراحی برای مشاهدات خاص هستند تجزیه و تحلیل کرد؟ |
77797 | من برخی از داده های دوره زمانی دارم که رسم شده به این صورت است:  من یک مدل ترکیبی را به نقاط داده خام خود با R's `lme4 نصب کرده ام. ::lmer`، همانطور که در این کد مشاهده می شود. در اصل من خروجی زیر را برای مدل خود دریافت می کنم: اندازه گیری~شرایط*زما... | مدل ترکیبی برازش دادههای دوره زمانی |
98961 | زمینه: من در حال توسعه سیستمی هستم که دادههای بالینی را تجزیه و تحلیل میکند تا دادههای غیرقابل قبولی را که ممکن است اشتباه تایپی باشند، فیلتر کند. ** کاری که من تا کنون انجام دادم:** برای تعیین کمیت معقول بودن، تلاش من تا کنون این بود که داده ها را نرمال کنم و سپس مقدار قابل قبولی را برای نقطه p بر اساس فاصله آن تا ... | تشخیص ناهنجاری: از چه الگوریتمی استفاده کنیم؟ |
35649 | _قبلا این سوال را از R-help (گروه مالی) پرسیدم، اما نتوانستم پاسخ رضایت بخشی دریافت کنم (احتمالاً این به طور مستقیم به R مربوط نمی شود.) سوال من اینجاست: _ آیا راهی برای دریافت 2 توزیع پیوسته (تعریف شده) وجود دارد. در خط واقعی) به طوری که، هر دو توزیع دارای چندک های 1٪ و 5٪ (یا هر یک از این دو هستند. اما به نظر من این ... | دو توزیع پیوسته با چندک های 1% و 5% یکسان، اما توزیع ها به طور قابل توجهی از نظر شکل، مکان و غیره متفاوت هستند؟ |
32919 | من آزمایشی انجام دادم اما در یافتن یک تحلیل آماری مناسب مشکل دارم. این آزمایش شامل یک آزمون گوش دادن بود که در آن شرکت کنندگان باید محرک های صوتی را در 5 مقیاس نشان دهنده یک احساس (غمگین، حساس، خنثی، شاد و تهاجمی) ارزیابی می کردند. هر محرک صوتی به منظور نشان دادن یک احساس خاص ایجاد شده است (من جزئیات را ارائه نمی دهم .... | از کدام تحلیل آماری برای این آزمایش استفاده کنم؟ |
74916 | من سعی میکنم رفتار پستگذاری کاربران در طول یک روز را الگوبرداری کنم. بگویید ما تعداد زیادی کاربر داریم، با زمانی که توییت میگذارند. اکنون، برای هر کاربر، میخواهم احتمال ارسال توییت جدیدی را در ساعت 9 صبح با توجه به رفتارهای پستگذاری تاریخیاش تخمین بزنم. من کنجکاو هستم که چه توزیعی را می توانم در اینجا مطرح کنم. د... | زمان مدل سازی: توزیع احتمال در طول زمان؟ |
114150 | من سعی میکنم یک مدل خطی جزئی تعمیمیافته را با استفاده از بسته «gam» در R برازانم. یک پیشبینیکننده پیوسته «EDUC» و 3 پیشبینیکننده طبقهبندی دارم: «MaxDem»، «SEX»، «HispAA». این مدل من است: گام (فرمول = ap ~ MaxDem + HispAA + SEX + s(EDUC، 2)، خانواده = دوجمله ای، داده = G2) آنچه که من را گیج می کند خلاصه تناسب مدل... | نتایج عجیب GAM، رگرسیون لجستیک |
94375 | برای مشکل زیر: $\text{min:}\ f(x)\\ s.t. \ g(x)\leq t$ آیا مشکل فوق معادل مسئله زیر است؟ $\text{min:}\ f(x) + \lambda g(x) \\ s.t. \ \lambda\geq0$ که در آن $t$ و $\lambda$ متغیر هستند. معادل به نظر می رسد، زیرا اگر $\lambda$ را افزایش دهیم، $t$ تمایل به کاهش دارد، اگر $\lambda$ را کاهش دهیم، آنگاه $t$ تمایل به افزایش خ... | آیا یک مسئله بهینه سازی محدود با شکل لاگرانژی آن برابر است؟ |
100919 | من در کار خودم این الگو را هنگام بررسی همبستگی فضایی در فواصل مختلف متوجه شده ام که یک الگوی U شکل در همبستگی ها ظاهر می شود. به طور خاص، همبستگیهای مثبت قوی در سطلهای فاصله کوچک با فاصله کاهش مییابد، سپس به یک گودال در یک نقطه خاص میرسند و سپس دوباره به بالا صعود میکنند. در اینجا یک نمونه از وبلاگ حفاظت از محیط ز... | چه چیزی باعث ایجاد یک الگوی U شکل در همبستگی فضایی می شود؟ |
100914 | من یک مجموعه داده با داده های تجربی دارم که با مدل سازی چند سطحی آن را تجزیه و تحلیل می کنم. ساختار داده ها به صورت زیر است: * 24 جلسه * 6 موضوع در هر جلسه * 10 دور برای هر موضوع یک متغیر بین آزمودنی ها وجود داشت (نقش: سه موضوع در هر جلسه عبارت بودند از نقش 0 و نقش 1`) و یک متغیر درون موضوعی («درمان»). «درمان» در سطح «... | مدل سازی چند سطحی: داده های طولی با عوامل درون موضوعی |
72127 | من سعی می کنم بیش از حد مناسب بودن را درک کنم. من از روش درخت رگرسیون در Matlab استفاده می کنم. حجم نمونه داده شده 500 است که من آن را به یک مجموعه آموزشی 400 و یک مجموعه آزمایشی 100 تقسیم می کنم. یعنی R-square داخل نمونه 84٪ است. وقتی از مدل برای پیشبینی 100 در مجموعه آزمایشی استفاده میکنم، یک R-square منفی دریافت م... | درک بیش از حد تناسب |
23909 | یادداشتهای مقدماتی من برای کلاس احتمال، قضیهای را ارائه میدهند که موارد زیر را بیان میکند: P(A) = P(A ^ B) + P(A ^ ~B) با توجه به بدیهیات احتمالی اولیه، اثبات این امر چگونه خواهد بود؟ در اینجا لیستی از بدیهیات وجود دارد که من با آنها شروع می کنم: 0 <= P(A) <= 1 P(درست) = 1 P(نادرست) = 0 P(A v B) = P(A) + P(B) - P (... | احتمال به حاشیه راندن |
93395 | تاکنون تنها محدودیتی که برای نمونه برداری از توزیع هدف $\pi(x)$ پیدا کرده ام این است که توزیع پیشنهادی باید شامل پشتیبانی از $\pi(x)$ باشد. این خیلی مبهم است. چه چیزی یک توزیع پیشنهادی را به یک انتخاب خوب تبدیل می کند؟ در مورد من، سعی می کنم توزیع پیشنهادی را برای نمونه از $(\frac{1}{x})^{\frac{11}{2}}e^{\frac{-1}{(2x)... | انتخاب توزیع پیشنهادی مناسب برای کلانشهرها |
101069 | من 3 سوال تحقیقی دارم 1) آیا افزایش جزیره ای بودن هایپرلینک باعث درک بهتر کاربر می شود؟ 2) آیا افزایش جزیره ای بودن هایپرلینک باعث امنیت بهتر درک کاربر می شود؟ 3) آیا افزایش جزیره ای بودن هایپرلینک باعث پذیرش بهتر محصول توسط کاربر می شود؟ دو نمونه مستقل که در آن استفاده شده است. 50 نفر (گروه 1) از سایت با جزیره ا... | با توجه به طراحی چه آزمایش های آماری انجام شود؟ |
23902 | من می خواهم از تابع R بهینه سازی برای تخمین مدل استفاده کنم: $\hat{Y_{t}}=a\cdot \hat{Y}_{t-1}+b\cdot X_{t}+c\ cdot X_{t-1}$ نکته مهم این است که پیشبینی $\hat{Y_{t}}$ (مثلاً پیشبینی Y در روز سهشنبه) بر اساس پیشبینی قبلی محاسبه میشود. $\hat{Y}_{t-1}$ (مقدار واقعی ${Y_{t}}$ نیست) در زمان t-1 (دوشنبه). من فکر می کنم ... | تابع هدف در مدل های پیش بینی پیوندی |
93394 | من باید نقاط عطف را از منحنی چگالی و روش دریافت را از لینک زیر دریافت کنم: دریافت نقطه(های) عطف از نمودار چگالی اما برای نمودار من:  وقتی سعی می کنم از کد موجود در لینک بالا به صورت زیر استفاده کنم: dens <- density(qtl_50k) first<-diff(dens$y)/diff(d... | چگونه هنگام محاسبه نقاط عطف از منحنی چگالی نویز را حذف کنیم؟ |
72125 | میخواهم بدانم میتوانم به این مشکل نزدیک شوم: من 2329 مورد را با توزیع زیر بررسی کردهام، 10 مقدار (ستون اول) و درصد (ستون دوم): 2 1.0% 3 19.9% 4 7.2% 5 11.9% 6 10.9% 7 19.6% 8 14.0% 9 14.1% 10 1.4% 11 0.1% اکنون می خواهم بدانم آیا حجم نمونه به اندازه کافی بزرگ است یا خیر، اما من چیزی در مورد جامعه نمی دانم. من فواص... | اندازه نمونه برای نسبت |
93390 | این سوال در مورد درک خروجی رگرسیون لجستیک با استفاده از R است. در اینجا چارچوب داده نمونه من است: Drugpairs AdverseEvent Y N 1 Rebetol + Pegintron Nausea 29 1006 2 Rebetol + Pegintron Anemia 21 1014 3 Rebetol + Pegintron Vomiting 14 + Pegintron Vomiting 14 + Pegintron Nausea 14 238 5 ریباویرین + کم خونی پگاسیس 12 231 6... | درک ضرایب در خروجی خلاصه رگرسیون لجستیک در R |
61273 | من میخواستم نمودار کانتوری ایجاد کنم تا سطح اطمینان را مثلاً در 68٪ و 95٪ از توزیع نرمال چند متغیره 2 کم نور ایجاد کنم. (بعداً باید به 3-dim بروم). می خواستم بدانم آیا نسخه خوبی در اینجا وجود دارد مانند توزیع عادی که با انحراف 1 سیگما، انحراف 2 سیگما و غیره داده می شود یا باید یکپارچه سازی عددی یا مشابه آن را انجام ده... | 68% سطح اطمینان در توزیع های چند نرمال |
93393 | من به دنبال یک مدل رگرسیون لجستیک با قدرت پیشبینی بالا هستم و بهترین مدلی که توسط تابع 'bic.glm' برگردانده شده است، احتمال عقبی 0.348 دارد. من یک اعتبار سنجی متقاطع K-fold را انجام دادم که در آن K = 2 با استفاده از تابع 'cv.glm' و خطای پیشبینی تخمینی 0.26382 است. با این حال، وقتی به مدل دیگری با پست پایین تر نگاه کرد... | انتخاب مدل بر اساس خروجی تابع bic.glm و اعتبار سنجی متقاطع K-fold |
27213 | تعدادی از میانگینهای متحرک معروف، مانند میانگینهای 15 امتیازی اسپنسر، و میانگینهای متحرک هندرسون دارای وزنهای منفی در میانگینها هستند. این به معنای مفهومی چیست؟ چه اطلاعاتی را می خواهید از داده های مربوط به آن شرایط به دست آورید؟ چرا این کار معقول تر از وزن دادن آن عبارات = 0، و کاهش تناسب برخی از وزن ها در عبارت ... | وزن های منفی در میانگین متحرک؟ |
51140 | من کاملا مطمئن نیستم که اینجا جای مناسبی برای پرسیدن است، اما با pymc مشکلی دارم که قادر به درک آن نیستم. من سعی میکنم یک شمارش ساده را در دو سناریوی مختلف شبیهسازی کنم: در فرضیه اول، انتظار میرود شمارش ده باشد و زیر فرضیه جایگزین، شمارش 30 باشد. دوست دارم مقدار جدید را بعد از مشاهده 25 بدانم. کدی که سعی کردم بنویسم... | متغیر برنولی در pymc |
27215 | من ضریب همبستگی خطی دو متغیره را بین $x$ و $y$ محاسبه کردهام و $r= 0.45$ است. $p<001$. من می دانم که $r$ معیار اندازه اثر است. آیا در این مورد باید فاصله اطمینان را نیز گزارش کنم؟ اگر بله، چگونه می توان آن را توجیه کرد؟ به عنوان مثال، چرا مهم است که آن را همراه با اندازه اثر ($r$) گزارش کنید - کمی توضیح غیر آماری مطمئ... | آیا باید فواصل اطمینان اندازههای افکت مانند $r$ و $\eta^2$ را گزارش کرد؟ |
27214 | من باید تعیین کنم که در چه مقدار متغیر «mictrb» هیچ ارتباطی بین دو متغیر دیگر وجود ندارد: «عرض معادل» و «فراوانی» (توضیحات و نمودارهای زیر). به من گفته شده است که وقتی mictrb = 0.9 باشد، هیچ ارتباطی بین عرض معادل و فراوانی وجود ندارد. اولین نمودار زیر، به من گفته شد، این را نشان می دهد. دو نمودار بعدی مقادیر متفاوت «mi... | تعیین جایی که هیچ همبستگی وجود ندارد |
51146 | نمیدانم که آیا کسی میتواند بینشهایی در این باره ارائه دهد که آیا تعیین دلیل برای دادههای از دست رفته بهتر از ساختن مدلهای مختلف برای موارد با دادههای از دست رفته است یا خیر. به خصوص در مورد مدلهای خطی [تعمیمشده] (شاید بتوانم در موارد غیرخطی ببینم همه چیز متفاوت است) فرض کنید مدل خطی اصلی را داریم: $ Y = \beta_1... | مزیت انتساب نسبت به ساخت چندین مدل در رگرسیون چیست؟ |
104345 | اگر رگرسیون زیر را روی یک مجموعه داده بزرگ تخمین بزنم: $y = b_0x_0 + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + b_4x_4$ که در آن $x_0، x_1،...x_4$ همه متغیرهای ساختگی هستند که عضویت گروه را نشان میدهند، و من دو متغیر جدید ایجاد میکنم. ، $x_5$ و $x_6$، که عضویت را نشان می دهد به طوری که $x_5$ نشان می دهد $x_0، x_1$، یا $x_2$ روشن است... | آزمون T بر روی شاخص برای گروهی از بتاها در مقابل آزمون F در همان گروه |
25501 | آیا اصطلاحی برای استفاده از بهترین و بدترین نتایج یک طبقهبندی کننده شبکه عصبی به عنوان ورودی برچسبدار برای شبکه عصبی دیگر وجود دارد؟ یا اصلا این رویکرد معتبر نیست؟ به عنوان مثال من یک شبکه عصبی را آموزش می دهم و سپس نمونه های بدون برچسب را با این شبکه عصبی طبقه بندی می کنم. خروجی هایی که من از آموزش برچسب گذاری شده ب... | آیا می توانم از خروجی یک شبکه عصبی به عنوان داده های آموزشی برچسب گذاری شده استفاده کنم؟ |
36343 | من به کتابهای مختلفی مراجعه کردم و در مورد تفاوتهای موجود در فرضیات مدلهای رگرسیون، حداقل مربعات معمولی (OLS) و مدلهای رگرسیون چندگانه گیج شدم؟ هر چه بیشتر در مورد آن می خوانم بیشتر گیج می شوم. آیا روشی منطقی قابل درک برای توضیح این موضوع وجود دارد که گیج کننده نباشد؟ آیا این مفروضات با توجه به هدف (شاید پیشبینی ی... | مفروضات مورد نیاز در مدل های رگرسیون، حداقل مربعات معمولی و مدل های رگرسیون چندگانه چیست؟ |
36341 | مایکل چرنیک. اول از شما بسیار سپاسگزارم که به سوال من پاسخ دادید. من این اختیار را دارم که در مورد سؤال خود به شرح زیر توضیح بیشتری بدهم و اگر بتوانید به من کمک کنید، متعهد هستم. این یک مطالعه مشاهده ای آینده نگر به مدت 48 هفته بود که شامل سه گروه داروی A (87 نفر)، داروی B (62 =) و داروی C (5 نفر) بود. نمودارهای QQ نیز... | در حین نتیجه گیری در مورد تفاوت بین 3 گروه در این مورد، چه نتیجه ای می تواند امکان پذیر باشد؟ |
76516 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که باید توضیح دهم و با تست ADF-GLS و تست ADF در eview مقایسه کنم. من اصل تست ADF-GLS با روند و رهگیری یا فقط رهگیری را نمی فهمم. با این حال من به تنهایی تست ADF را کاملاً درک می کنم. آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که آزمایش ADF-GLS چیست و داده های من چه می گویند و تفاوت بین معیار اطلاع... | درباره تست ADF GLS |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.