_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
25506 | سوالی با هدف مشابه در مورد programmers.SE وجود دارد. این سوال پاسخ های بسیار خوبی دارد، اما به نظر می رسد موضوع کلی این است که بدون مطالعه خود، به جایی نمی رسید. بدیهی است که تفاوت عمده ای بین برنامه نویسی و آمار وجود دارد - با برنامه نویسی، شما واقعاً فقط برخی از منطق اولیه را یاد می گیرید و سپس آن را به طور مکرر به ک... | خودآموزی در مقابل آموزش آموخته شده؟ |
74268 | برای اینکه CLT نگه داشته شود، به توزیعی که میخواهیم تقریبی کنیم نیاز داریم که میانگین $\mu$ و واریانس محدود $\sigma^2$ داشته باشد. آیا این درست است که بگوییم در مورد توزیع کوشی، که میانگین و واریانس آن تعریف نشده است، قضیه حد مرکزی حتی به صورت مجانبی نمی تواند تقریب خوبی ارائه دهد؟ متشکرم. | توزیع کوشی و قضیه حد مرکزی |
74267 | من سعی میکنم یک مدل VEC را که محدودیتهای صفر را به صورت دستی اعمال میکند، مانند تابع ()reint برای یک مدل VAR تخمین بزنم. من بلد نیستم لگ های مختلف (مثلا لگ 1 تا 3 و تاخیر 7) رو در مدل VEC معرفی کنم... با تشکر | مدل VEC با محدودیت تاخیر |
74262 | در این مقاله: متغیرهای کمین: چند نمونه برایان ال. جوینر The American Statistician Vol. 35، شماره 4، نوامبر 1981 227-233 برایان جوینر ادعا می کند که تصادفی سازی یک دارو نیست. این برخلاف گزارههای رایجی مانند مورد زیر است: > یک آزمایش خوب طراحی شده شامل ویژگیهای طراحی است که به محققان اجازه میدهد تا متغیرهای خارجی را ب... | چه نمونه هایی از متغیرهای پنهان در آزمایش های کنترل شده در نشریات وجود دارد؟ |
74263 | یک محقق علاقه مند است که چگونه متغیرهایی مانند GRE (مستمر)، معدل (مستمر) و رتبه موسسه کارشناسی (مقوله)، بر پذیرش در مقطع کارشناسی ارشد تأثیر می گذارد. متغیر پاسخ، اعتراف/نپذیرفتن، یک متغیر باینری است. مجموعه داده ها از صفحه آمار UCLA گرفته شده است. admisdata <- read.csv(http://www.ats.ucla.edu/stat/data/b... | تأثیر آزمون والد و هم خطی بر انتخاب مدل رگرسیون لجستیک |
85467 | من سعی کرده ام MLE توزیع دوجمله ای را بفهمم، اما به صورت آنلاین، چندین منبع مختلف پاسخ های متفاوتی دارند. به عنوان مثال، منبع 1 (http://cnx.org/content/m13500/latest/) می دهد:  اکنون منبع 2 (http://wolfweb.unr.edu/~zal/STAT653_Fall12/HW2_sol.pdf) نت... | چرا پاسخ های متعددی برای MLE توزیع دوجمله ای وجود دارد؟ |
85462 | من می خواستم تعداد زیادی از آیتم ها را به تعداد کمتری کاهش دهم (مثلاً 140 مورد به 40)، و سپس نشان دهم که این 40 مورد می توانند به طور دقیق دو متغیر مرتبط را پیش بینی کنند. من CFA را امتحان کردم، اما این تعداد بسیار زیادی از عوامل را نشان داد (20+). می خواستم بدانم بهترین روش آماری برای رسیدن به این هدف کدام است؟ آیا می... | به نمایندگی از 140 مورد با 40 مورد |
77575 | من در حال انجام یک تکلیف در مورد استنباط مقدار N یک توزیع دوجمله ای برای دوره آمار بیزی خود هستم و مقاله ای را در مجله Biometrika که در سال 1988 منتشر شد برای انجام آن دیده ام. سوال این است که چگونه می توان مقادیر N و $\theta$ را بر اساس حاشیه های حاشیه ای مربوطه شبیه سازی کرد. ویژگی های مدل در زیر توضیح داده شده است: ... | رویکرد بیزی: استنتاج مقادیر N و $\theta$ از یک توزیع دو جمله ای |
70569 | من در حال مطالعه کتاب تجزیه و تحلیل داده ها هستم و در کتابم تصویر زیر از داده های سه بعدی و نمودار پراکندگی آن را دارم:  آیا کسی می تواند به من کمک کند تا بفهمم نمودار پراکندگی چگونه تفسیر می شود؟ در حال حاضر من را گیج می کند ... به عبارت دیگر: چ... | تفسیر طرح پراکندگی سه بعدی |
70565 | من مجموعه داده زیر را دارم: اسید دمای زمان بازیابی 1 86.88 -1 -1 -1 2 88.96 -1 0 0 3 93.68 -1 1 1 4 88.92 0 -1 1 5 86.96 0 0 -1 6 91.26 0 0 18. -1 0 8 93.20 1 0 1 9 88.75 1 1 -1 جایی که urecovery متغیر پاسخ است و زمان، دما، اسید متغیرهای طبقهبندی هستند. مقدار -1 مربوط به سطح کم، 0، متوسط و 1 زیاد است. آیا این یک ANO... | آنووا سه راهه یا دوطرفه؟ |
109348 | الوها، در حال حاضر مشکلی دارم و سوال دارم که با استفاده از WEKA JAVA API نوعی مدیریت ارزش ویژه از دست رفته را در الگوریتم WEKA J48 پیاده سازی می کنم. من می خواهم با استفاده از درخت تصمیم برای پیش بینی مقدار، عملکرد روش SHAPIRO را آزمایش کنم. بنابراین، یک درخت تصمیم جداگانه برای هر ویژگی مورد نیاز است. برای درک بهتر روش... | J48 مدیریت ارزش گمشده با نسبت درختی |
4884 | سلام دوستان هموطنان اعداد، امیدوارم این سوال معتبری برای این انجمن باشد. من یک سه ماهه آمارگیر تنها هستم و در پیدا کردن کسی که بخواهم مشکل دارم. **مقدمه:** * توضیح ویکی پدیا در مورد AB-Tests * هزاران مثال برای استفاده معمولی از AB-Tests AB-Test از آنجایی که پیاده سازی و اجرای آن بسیار آسان است واقعاً محبوب شده است. علا... | سطح تجمع در AB-Tests |
105368 | من چندین مجموعه داده حاوی صدها متغیر دارم که در یک نقطه زمانی و با همان روش اندازه گیری شده اند. برخی از این متغیرها بیشتر اندازه گیری شده اند و مقادیر ثابتی را در نظر گرفته اند. برخی از آنها کمتر اندازه گیری شدند و دارای مقادیر بسیار پراکنده بودند. مثال: v1 2 1.8 1.5 1.9 2.1 1.78 1.95 2.0 2.1 v2 2 100 -5.2 v3 1 -1.3... | روشهای تعیین پایایی اندازهگیریها با استفاده از انحراف مطلق میانه و میانه |
4886 | من یک مجموعه داده دارم که باید آن را در R تجزیه و تحلیل کنم. یک نسخه ساده شده از آن مانند SessionNo است. اشیاء دیگر ستون A 2 . A 3 B 4 C 1 D 2 D 1 D 2 D 3 E 5 اینجا هر جلسه. یک جلسه از یک مرورگر را نشان می دهد اما به دلیل ارتباط با ستون های دیگر در داده ها مانند نشان داده شده جمع می شود. بنابراین، اکنون جلسه 1... | به دست آوردن سهم کل در R |
105363 | من رگرسیون خطی را با و بدون رهگیری برای حالت نمونهگیری کلی مقایسه میکنم. برای این، من نمونه $n$ از دو متغیر تصادفی همبسته $X \sim N\left(0,\sigma_X^2\right)$ و $Y \sim N\left(0, \sigma_Y^2\right) دارم. $ با همبستگی $\rho$. برای نمونه های تصادفی، من مدل های رگرسیون خطی را با و بدون قطع (1) $y_i=\alpha_0+\alpha_1x_i+\e... | رگرسیون خطی بدون قطع - واریانس نمونه برداری ضریب |
105360 | من برخی از پستها را در این انجمن خواندم، اما به نظر نمیرسید که توضیح سادهای پیدا کنم. بنابراین سعی کنید آن را در اینجا پست کنید، لطفا برای توضیح بیشتر کمک کنید زیرا من در این مورد متخصص نیستم اما واقعاً دوست دارم یاد بگیرم. سوال من تقریباً شبیه موضوع است، بگو اگر آمار هفته ای در طول هفته مانند حجم ترافیک برای هفته ج... | اگر افزایش/کاهش هفته در هفته قابل توجه باشد، کدام آزمون می تواند برای آزمایش استفاده شود |
105366 | من اصلاً مدلسازی سریهای زمانی زیادی انجام ندادهام و اکنون مجموعه دادهای دارم که سرم «سریهای زمانی» را فریاد میزند و اکنون به دنبال یک مدل هستم. داده ها: تصویری را تصور کنید که 400 نفر به مدت 100 ثانیه آن را تماشا کرده اند. هر نفر یک نوار لغزنده از 0 (بد) تا 10 (خوب) داشت تا نشان دهد که آیا صحنه خاصی را دوست دارد ... | سری زمانی: نقاط منحرف از میانگین را پیدا کنید |
113273 | آیا نام مشترکی برای اشاره به توزیع هایی وجود دارد که از یک طرف محدود و از طرف دیگر نامحدود هستند؟ به عنوان مثال، توزیع log-normal، که در آن حداقل مقدار صفر است، حداکثر آن + بی نهایت است. | نام مشترک برای توزیع هایی که از یک طرف محدود شده اند |
113277 | آیا این آزمون برای ارتباط (نه همگنی) می تواند برای جفت های همسان اعمال شود تا آن را بسط آزمون مک نمار در چندین لایه تبدیل کند؟ من فقط برنامه های کاربردی متغیرهای مستقل (جفت نشده) را دیده ام. به هر حال، چه چیزی این آزمون را با خلاصه کردن همه چیز در میان جمعیت ها و همراهی با آزمون مک نمار متفاوت می کند؟ | آزمون کوکران-مانتل-هنزل |
113270 | سناریوی من این است: من N مثلث و N توزیع احتمال (متغیرهای مستقل) دارم، و پشتیبانی از توزیع احتمال ith فقط مثلث ith است. مثلثها ممکن است از نظر اندازه و شکل متفاوت باشند، اما ایده این است که توزیعهای احتمالی مختلف به نوعی مشابه هستند (به عنوان مثال، به این معنا که همه آنها در جایی در مرکز مثلث مناسب خود حداکثر دارند و ... | یک چگالی احتمال را به یک پشتیبانی متفاوت «برونیابی» کنید |
69350 | من روی یک مقاله کار می کنم و در مورد توزیع عادی بیضی و سه متغیره مشکل دارم. با کمال تعجب من نمی توانم چیز زیادی در ادبیات پیدا کنم، اما شما را در یکی از پاسخ های شما یافتم: > چون این ساختار فی نفسه ربطی به «اطمینان» ندارد، هدف > ایجاد قراردادی برای توصیف شکل و > اندازه نسبی است. از نقاط با استفاده از 1.96 مرتب سازی کار... | درباره توزیع عادی سه متغیره |
108078 | چگونه نتایجی را گزارش میدهید که به شما مقدار p 0.08 برای تست دو طرفه و p-value 0.04 برای تست یک دنباله را میدهد؟ در تعمیم موضوع، اگر مقدار p بین 0.05 و 0.9999 را از یک تست دو دنباله به دست آورید، آیا منطقی است که با یک تست یک دنباله در جهتی که مقدار p کمتر از 0.05 است ادامه دهید؟ | تفسیر تست های یک و دو دنباله |
3476 | Python matplotlib یک دستور boxplot دارد. به طور معمول، تمام قسمت های نمودار به صورت عددی علامت گذاری می شوند. چگونه می توانم تیک ها را به جای موقعیت ها به نام ها تغییر دهم؟ برای مثال، منظور من برچسبهای دوشنبه سهشنبه مانند این جعبه است:  | نحوه نام گذاری تیک ها در باکس پلات matplotlib پایتون |
3474 | همانطور که عنوان می گوید، من به دنبال چگالی حاشیه ای $$f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}، x^2 + y^2 \leq 1.$ هستم. $ تاکنون دریافتهام که $c$ $\frac{3}{2 \pi}$ است. من این را از طریق تبدیل $f(x,y)$ به مختصات قطبی و ادغام روی $drd\theta$ متوجه شدم، به همین دلیل است که در قسمت چگالی حاشیه ای گیر کرده ام. من می دانم که $f_... | یافتن چگالی حاشیه ای $f (x,y) = c \sqrt{1 - x^2 - y^2}, x^2 + y^2 \leq 1$ |
3471 | آیا امکان بارگذاری فضای کاری لینوکس S-PLUS در ویندوز وجود دارد؟ اگر آن را امتحان کنم، این خطا را دریافت می کنم: Problem in exists(name, where = db): این دایرکتوری هم سبک یونیکس __ _nonfile و هم سبک ویندوز __ _nonfi دارد. ویندوز. آیا راهی برای تبدیل آن به فضای کاری ویندوز وجود دارد؟ من از S-PLUS 8.0 استفاده می کنم. | فضای کاری لینوکس را در S-PLUS برای ویندوز بارگیری کنید |
33398 | لطفا عنوان گیج کننده و طولانی بودن این پیام را ببخشید - فکر کردم بهترین کار این است که تا حد امکان کامل باشم و راه هایی را که کشف کرده ام نشان دهم. من سعی می کنم با استفاده از lrm یک مدل خطی را به داده ها با یک متغیر وابسته باینری (یعنی Target.ACC: دقت پاسخ) برازانم، و فکر کردم از پیچیده ترین مدل (که sample1.lrm1 کوتاه... | فانتوم NA/NaN/Inf در فراخوانی تابع خارجی (یا چیزی کاملاً متفاوت؟) |
33393 | آیا به نوعی رگرسیون کرنل ریج به همان دسته از مشکلات رگرسیون بردار پشتیبان اشاره دارد؟ آیا باید از آنها تقریباً معادل استفاده کنم؟ | آیا رگرسیون بردار پشتیبان و رگرسیون پشته هسته برای یک نوع مسائل استفاده می شود؟ |
37437 | من تکرار بسیار ضعیفی از پارامترهای طولی را از برنامه خودم با استفاده از مدل Box-Jenkins دریافت می کنم. من با برنامه خودم که داده های گاوسی AR(1) تولید می کند، چنین مشکلی نداشتم. آیا ترفندی وجود دارد که من هنوز کشف نکرده ام؟ من میخواهم از چارچوب اعتبارسنجی Martinez-Rivera و Ventosa-Santaularia (2012) برای بررسی یک روش ... | تولید تصادفی ARMA (2،2) سری زمانی گاوسی |
3479 | منطق استفاده از تجزیه و تحلیل متمایز (DA) در نتایج یک الگوریتم خوشهبندی مانند k-means چیست، همانطور که من هر از گاهی در ادبیات میبینم (به طور اساسی در مورد زیرگروهبندی بالینی اختلالات روانی)؟ به طور کلی توصیه نمیشود که تفاوتهای گروهی را روی متغیرهایی که در طول ساخت خوشه استفاده شدهاند، آزمایش کنید، زیرا آنها از ح... | تجزیه و تحلیل خوشه ای و سپس تجزیه و تحلیل متمایز |
18976 | در اینجا چهار نمودار، 1، خودهمبستگی، خودکوواریانس، همبستگی جزئی و همبستگی متقابل محاسبه شده از یک سری زمانی آورده شده است. 2، سری های زمانی که باید روی آنها پیش بینی کنم. سؤالات من 4: 1 است، من کاملاً نمی دانم که این چهار نمودار چه چیزی را می توانند نشان دهند یا نشان دهند. کسی میتونه توضیح بده؟ 2، آیا چهار طرح فرعی نشا... | پیش بینی یک سری زمانی بی نظم. |
37431 | من در حال انجام چند آزمایش آماری بر روی یک رویداد نادر (11 مورد از 171 نمونه بیمار) هستم. من دو فرضیه اصلی دارم، اما در این میان میخواهم چند آزمون اکتشافی روی 6 متغیر دیگر نیز انجام دهم تا ارتباطهای احتمالی را بررسی کنم. (1) نمی دانم آیا قوانینی در مورد تعداد تست هایی وجود دارد که می توانید بر اساس تعداد رویدادها انج... | تعداد آزمایشات برای رویدادهای نادر و مشکل مقایسه چندگانه؟ |
41319 | فرض کنید ماتریسی از سطرهای متعدد (مثلاً ژنهای مختلف) و چند ستون (نقاط زمانی مختلف) به ما داده میشود و میخواهیم ردیفهای بالایی (ژنها) را که روندی را دنبال میکنند، مانند افزایش یا کاهش یکنواخت، شناسایی کنیم. روش خوبی برای انجام این کار در R چیست؟ پاسخهایی که یک نتیجه آماری معنادار (چیزی مانند p-value) را نیز ارائه... | روند چند نقطه زمانی |
41314 | من یک سوال در مورد یک مرحله در الگوریتم متروپلیس دارم. الگوریتم به شرح زیر است، 1. یک مقدار نمونه پیشنهادی جدید از توزیع پرش $Q(x'|x_t)$ 2 ایجاد کنید. نسبت پذیرش را محاسبه کنید $a = \frac{P(x')}{P(x_t) }$ 3. اگر $a\geq 1$، $x'$ را با تنظیم $x_{t+1}= x'$ 4 بپذیرید. در غیر این صورت، $x'$ را با احتمال $a$. یعنی یک عدد تصا... | سوالاتی در مورد قانون پذیرش الگوریتم متروپلیس |
86461 | برای مثال فرض کنید من سه مشاهده دارم که در ماتریس A $A = \left[ \begin{array}{ccc} 1 & 0 & 1 \\ 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 1 \\ \end{ آرایه} \right]$ هر بردار ردیفی از ماتریس A دارای یک مقدار وزن مرتبط با آن به عنوان $w = (0.5، 0.3، 0.2) $ با استفاده از معادله ای در ویکی پدیا که عبارت است از: $$ \bar{x} = \sum_{i = 1}^{N} w_... | چگونه میانگین وزنی را محاسبه کنیم؟ |
86460 | در یک آزمایش، من خرابی های یک دستگاه نیمه هادی را برای یک جریان (یعنی مقدار) مشخص از تابش نوترونی شمارش می کنم. شکست طبق قانون پواسون رخ می دهد. جریان توسط تاسیسات نوترونی تامین می شود. خطای استاندارد fluence $\Delta{x} = \frac{\text{s}}{\sqrt{n}}$ توسط تاسیسات نوترونی در طول مرحله کالیبراسیون پرتو محاسبه شده است. $\te... | فاصله اطمینان برای نسبت پواسون به متغیرهای نرمال |
86467 | من می خواهم یک مدل بیزی برای یک مشکل تخصیص دارایی ساده طراحی کنم. بگویید من می توانم مقدار $a_i$ از دارایی های $N$ را بخرم. مقادیر بازگشتی این دارایی ها توسط متغیرهای تصادفی $r_i$ با پسین های شناخته شده $p(r_i | \textbf{x})$، با توجه به برخی داده های شناخته شده در مورد بازار $\textbf{x}$، داده می شود. من تابع سودمندی خ... | حداکثر کردن بازده - رویکرد بیزی |
86469 | برای برخی کاربردهای عملی، اخیراً به آزمایش فکری زیر رسیدم. کسی میتونه کمک کنه؟ فرض کنید یک نظرسنجی A را برای اندازه گیری متغیر $Y$ اجرا می کنیم. احتمالات پاسخ ممکن است به $Y$ بستگی داشته باشد، مانند $$P(R_a=1|Y)$$ که در آن $R_a$ نشانگر پاسخ، 0 برای عدم پاسخ، 1 برای پاسخ است. ما همچنین یک نظرسنجی دوم B را اجرا می کنیم، ... | آزمایش فکری آماری (احتمالاً بیزی) در مورد نمونه گیری پیمایشی و نمرات تمایل |
71141 | تلاش برای یافتن راهی برای تعادل نمونه های کوچک. مقایسه نسبت های دریافت شده از یک نظرسنجی، اما گاهی اوقات من 25 پاسخ نظرسنجی و گاهی اوقات 1 خواهم داشت. نسبت هایی که به آنها نگاه می کنم ممکن است یکسان باشند، اما فکر می کنم باید در نظر بگیرم که یک نسبت بر اساس 25 نظرسنجی است و دیگری بر اساس 1 است. آیا راهی برای انجام این ... | تعادل نمونه |
104405 | برای 50 بیمار، 2 اندازه گیری انجام شد: 1 در یک فانتوم، 1 در یک نقطه مرجع. در حالت ایده آل، تفاوت بین اندازه گیری ها صفر خواهد بود. من می خواهم آزمایش کنم که آیا تفاوت قابل توجه است یا خیر. کسی میتونه کمکم کنه با این مشکل؟ آمار قوی ترین طرف من نیست. امیدوارم شرایط را به خوبی بیان کرده باشم. با تشکر | آیا تفاوت بین فانتوم و مرجع قابل توجه است؟ |
85986 | آیا مشاهده نمونه با اهرم بالا زیرمجموعه ای از جامعه در نظر گرفته می شود که مجذور باقیمانده آن را مجبور می کند کمتر یا مساوی واریانس جامعه باشد؟ یا من سوال را اشتباه تفسیر می کنم؟ من در تلاشم تا مشخص کنم که چرا پاسخ به سوال زیر نادرست است.  | چگونه مجذور باقیمانده مشاهده نمونه با اهرم بالا با واریانس جامعه تفاوت دارد؟ |
104401 | من دو مدل رگرسیون متفاوت دارم که از دو مجموعه داده متفاوت یاد گرفتم. آیا روش آماری وجود دارد که اهمیت مدل ها را بر اساس تعداد پارامترها و خطاهای اعتبارسنجی متقاطع نشان دهد؟ مشکل این است که من از دو مجموعه داده متفاوت استفاده کردم و نگرانم که مقایسه دو مدل مختلف از دو مجموعه داده متفاوت منطقی نباشد. | چگونه می توان اهمیت دو مدل را از دو مجموعه داده متفاوت مقایسه کرد؟ |
96111 | بنابراین من روی یک مشکل در کلاس احتمال کار کرده ام که در آن گیر کرده ام. این شامل «X1 X2 ... Xn ~ Poisson(lambda)» 1 - به ما دستور داده شد نشان دهیم که «X_bar» کافی است. Sol'n: من این کار را با استفاده از فاکتورسازی انجام دادم، و با یافتن `T(x) = Sum(x_i)/n`، که از موقعیت توان بالای لامبدا من از احتمال/pdf آمده است. هم... | ایجاد فاصله اطمینان مبتنی بر محور |
69353 | من به تازگی یک تمرین ساده را با 2 متغیر (X و Y) تکمیل کردم تا بفهمم خوشه بندی K-Means چگونه کار می کند. نتایج به این شکل است،  سوال من این است که اگر ستون Z دیگری داشته باشم، نمودار پراکندگی چگونه باید ترسیم شود. متغیر جدید Z را شامل شود؟ آیا نمودار... | K-Means Clustering - محاسبه فواصل اقلیدسی در یک مجموعه داده متغیر چندگانه |
60448 | فواصل اطمینان برای glmer() از lme4 | |
9561 | این یک سوال ابتدایی است، اما من نتوانستم پاسخ آن را پیدا کنم. من دو اندازه گیری دارم: n1 رویداد در زمان t1 و n2 رویداد در زمان t2، هر دو (مثلاً) توسط فرآیندهای پواسون با مقادیر احتمالاً لامبدا متفاوت تولید شده اند. این در واقع از یک مقاله خبری است که اساساً ادعا می کند که از $n_1/t_1\neq n_2/t_2$ این دو متفاوت هستند، ا... | |
15838 | من یک مدل اشباع شده / تازه شناسایی شده (به ویژه: یک مدل APIM، مدل بازیگر-شریک-وابستگی متقابل) را با بسته R lavaan تخمین می زنم. این مدل اشباع است و باید 0 $df$ داشته باشد. این برای برآوردگر حداقل مربعات تعمیم یافته GLS صادق است. با این حال، با برآورد حداکثر احتمال ML، با توجه به خروجی، **-1** $df$ دارد. **آیا کسی می تو... | -1 df برای یک مدل اشباع شده با برآوردگر ML؟ |
15839 | من علاقه مند به تعیین تعداد بهینه خوشه های محاسبه شده توسط الگوریتم خوشه بندی PAM با استفاده از شاخص Calinski-Harabasz (CH) هستم. برای این منظور، من 2 تابع R مختلف را پیدا کردم که مقادیر CH را برای یک خوشه بندی مشخص محاسبه می کردند، اما نتایج متفاوتی را نشان دادند: ?cluster.stats (در بسته fpc)، و ?index.G1 (در بسته clu... | ناسازگاری در محاسبه شاخص کالینسکی - هاراباس برای یک خوشه بندی معین در R |
13833 | آیا وزن دهی ذهنی برای ایجاد کامپوزیت ها برای تحلیل همبستگی قابل قبول است؟ | |
28186 | تقریب خوب برای CDF | |
105367 | پیش بینی با استفاده از auto.arima | |
70566 | چرا رگرسیون لجستیک بیزی (probit) به جای رگرسیون لجستیک استاندارد (probit)؟ | |
69356 | مناسب بودن داده های ساعتی در مقابل روزانه در مقابل داده های ماهانه | |
77573 | ویژگی تغییر ناپذیری MLE: MLE $\theta^2$ نرمال، $\bar{X}^2$ چیست؟ | |
62745 | چگونه از یک گروه به گروه دیگر استنباط کنیم | |
18973 | آیا می توانید کتابی را برای مطالعه قبل از عناصر یادگیری آماری معرفی کنید؟ | |
114632 | استفاده از آزمون مجذور کای به جای آزمون F در رگرسیون خطی | |
34510 | چگونه توافق بین مجموعه ای از ارزیاب ها را اندازه گیری کنیم؟ | |
67140 | تجزیه و تحلیل مناسب برای داده های من ...؟ | |
79578 | چندبعدی | |
27211 | تکنیک های آماری سرشماری | |
14987 | ||
35640 | فاکتور معنی داری در ANOVA مکرر 2 طرفه در ANOVA مکرر 3 طرفه معنی دار نمی شود؟ | |
80837 | ||
79712 | ایده مدل ترکیبی و روش بیزی | |
27212 | الگوریتم حداقل سازی برای ترکیبی از پارامترهای گسسته و پیوسته؟ | |
31948 | به دنبال یک گام از طریق نمونه ای از تحلیل عاملی بر روی داده های دوگانه (متغیرهای باینری) با استفاده از R | |
56649 | فرضیه صفر من ویتنی تحت واریانس نابرابر | |
114213 | ||
109420 | تجزیه و تحلیل مداخله - نبض در چندین دوره | |
23908 | تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک در صورت عدم استفاده از متغیر وابسته دوگانه | |
69260 | چگونه می توانم همبستگی بین دو متغیر طبقه ای را مطالعه کنم؟ | |
45329 | ||
31942 | کارآمدترین روش آموزش داده ها با کمترین حافظه چیست؟ | |
92513 | مدلسازی امتیاز در مسابقه بسکتبال بهعنوان زنجیره مارکوف با رگرسیون پواسون | |
79623 | ||
57258 | ||
84288 | میانگین هموار شده محلی - نمودار باند R GPlots - چگونه مقادیر را بدست آوریم؟ | |
57251 | ||
77240 | مدل لاگ خطی یا پواسون با R | |
67143 | برای تغییرپذیری برابر در تنظیمات مدل مختلط آزمایش کنید | |
28675 | داده های جمع نشده - اندازه گیری های مکرر ANOVA مخلوط شده است | |
111020 | ||
812 | ||
92516 | هیستوگرام گرادیان های جهت دار (HOG) مشکلات نظری توصیفگر را مشخص می کند | |
74918 | دادههای من را با هم مخلوط کنید تا تفاوتهای بین 3 گروه را بررسی کنید | |
28676 | مقایسه ضرایب در مدل های چند سطحی | |
51147 | منظور از ثابت تصادفی چیست؟ | |
40599 | من در حال شمارش فراوانی مصادیق بی قدرتی زبان در زبان وکیل دادگستری و همان تعداد فراوانی زبان متهمان هستم. من می پرسم آیا فراوانی زبان ناتوان توسط زنان حکم مساعد می دهد و زبان کم قدرت توسط مردان حکم مساعد می دهد؟ من 400 پرونده / رونوشت دارم. در زیر فرضیه من آمده است: آیا استفاده از زبان بی قدرت توسط وکلای مدافع در استدل... | به چی مربع یا نه به چی مربع؟ |
9381 | بخش های استنتاجی و غیراستنتاجی نظریه آماری | |
25503 | آزمون فرضیه | |
40598 | من می خواستم با یک شبکه عصبی برای مشکل طبقه بندی که با آن روبرو هستم آزمایش کنم. من به مقالاتی برخورد کردم که در مورد RBM صحبت می کردند. اما از آنچه من می توانم درک کنم، آنها هیچ تفاوتی با داشتن یک شبکه عصبی چند لایه ندارند. آیا این دقیق است؟ علاوه بر این، من با R کار می کنم و هیچ بسته کنسرو شده ای برای RBM نمی بینم. م... | ماشینهای محدود بولتزمن در مقابل شبکههای عصبی چندلایه |
28187 | دوستان چه کتابی را به عنوان یک کتاب مقدمه خوب برای تخمین مساحت کوچک پیشنهاد می کنید؟ | |
18972 | من یک سوال ساده دارم. فرض کنید $X=(X_1,X_2,X_3)$ نرمال چند متغیره است. بهترین (سریعترین) راه برای کشیدن از چگالی شرطی $X_1\mid \exp(X_1)+\exp(X_2)+X_3$ چیست؟ | |
77282 | بیایید بگوییم من چند اندازه گیری دارم، آنها را با برچسب $N$، که به متغیرهای $x$ و $y$ بستگی دارد. علاوه بر این، من فرض میکنم که یک رابطه مقیاسبندی بین $N$، $x$، و $y$ به شکل $x^{\alpha}N = f(x^{\beta}(y-\gamma)) وجود دارد. $، که در آن $\alpha$، $\beta$، و $\gamma$ پارامترهای ناشناخته هستند و $f$ یک تابع ناشناخته است.... | |
71149 | من یک رگرسیون خطی را تخمین می زنم: $Y=f(X_1,X_2,X_3,X_4,X_5)$. آزمایش من نشان میدهد که وقتی معادله فقط شامل $X_4$ و $X_5$ باشد، X_4$ از نظر آماری معنیدار نیست ($t$-value=1.26). با این حال، هنگامی که $X_1$،$X_2$،و$X_3$ اضافه می شوند، اهمیت آن به سطح قابل توجهی افزایش می یابد ($t$-value =2.36). به عبارت دیگر، اهمیت X_4... | |
85985 | بسیاری از افراد مدلهای گرافیکی را با فاکتورهایی تعریف میکنند که هر کدام با «جدول احتمال شرطی» (CPT) و استنتاج بر روی آنها انجام میدهند. اما حالت واقعیتر زمانی است که نمیتوانید جداول احتمال کامل را تعریف کنید، و در عوض، توابع ویژگیها را با برخی احتمالات تعریف میکنید (مانند مدلهای متمایز):  اضافه کنم. با نگاهی به بسته `lme4` در R، به نظر می رسد که از ساختار خطای غیر گاوسی و مدل های غیر خطی پشتیبانی می کند، اما نه به طور همزمان. آیا راهی برای دو... | |
72074 | من در حال بازی با داده های SP500 از بسته MASS هستم و با مشاهده ACF و PACF به نظر می رسد هیچ همبستگی قابل توجهی وجود ندارد. اکنون میخواهم نوسانات بازده را مدل کنم، اما یک معادله میانگین نیز میخواهم. من مطمئن نیستم که چگونه معادله میانگین خود را بدست بیاورم زیرا ACF و PACF نشان می دهند که نمی توانم از اصطلاحات MA یا AR... | |
57922 | در یک طرح تحقیقاتی بسیار عجیب گیر کردهام و میخواهم در مورد نحوه محاسبه توان اطلاعاتی دریافت کنم. یک محقق میخواهد چهار گروه را به چهار مداخله مختلف تصادفی کند (یکی از آنها استاندارد جدید پیشنهادی است، سه گروه دیگر در حال حاضر روشهای مورد استفاده هستند)، و سپس میزان بهبود در هر مداخله را با هم مقایسه کند. نمودار زیر ... | |
26993 | با اجرای یک رگرسیون لجستیک، مقادیر p را برای همه متغیرهای ورودی دریافت می کنیم که به ما کمک می کند ورودی های قابل توجهی را انتخاب کنیم. به همین ترتیب آیا میتوانیم از درختهای طبقهبندی برای انتخاب متغیرهایی که تقسیم شدهاند استفاده کنیم و از آن متغیرها در مدل استفاده کنیم؟ من فکر می کنم این واقعیت که تقسیم مجموعه داده... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.