_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
73037 | میخواهم بپرسم آیا هنگام استفاده از دادههای نظرسنجی، مشکل یا نگرانی در مورد آزمون سوبل وجود دارد؟ به طور خاص، من از ابزار محاسبه مبتنی بر وب در اینجا بر اساس ضرایب به دست آمده از تجزیه و تحلیل رگرسیون با استفاده از دستور بررسی استفاده می کردم. همچنین امیدوارم بدانم آیا مقاله مرجع خوبی در این مورد وجود دارد یا خیر. | |
68794 | من با مجموعه کلمات/تحلیل احساسات ساده لوحانه برای متن آشنا هستم (به عنوان مثال http://streamhacker.com/2010/05/10/text-classification-sentiment- analysis-naive-bayes-classifier/) کنجکاو بودم برای دیدن اینکه آیا کسی در اینجا چیزی در مورد محاسبه احساس یک جمله با توجه به یک موضوع می داند یا خیر. به عنوان مثال، با توجه به ... | |
110981 | من از چندین الگوریتم برای پیش بینی یک هدف باینری استفاده می کنم. تا کنون من Gradient Boosting، Random Forest، Extra Random Trees و adaboost را از scikit Learn امتحان کردم. به نظر می رسد همه این الگوریتم ها احتمالاتی را از نزدیک به صفر تا نزدیک به 1 با انحراف استاندارد بسیار مشابه پیش بینی می کنند. adaboost تنها پیشبین... | |
77242 | من سعی می کنم سرعت سفر پایین دست ماهی ها را در دو رودخانه مختلف تجزیه و تحلیل کنم، اما در حال گم شدن در مورد مدلی هستم که باید استفاده کنم. لطفاً دادههای زیر را مشاهده کنید: data4<-structure(list(code = structure(1:32, .Label = c(10888, 10889, 10890, 10891, 10892, 10893, 10894، 10896، 10897، 10898، 10899، 10900، «1090... | |
48072 | من به این مشکل فکر کرده ام تابع لجستیک معمول برای مدلسازی دادههای باینری این است: $$ \log\left(\frac{p}{1-p}\right)=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\ldots $$ اما تابع logit است که یک منحنی S شکل، همیشه برای مدل سازی داده ها بهترین است؟ شاید دلیلی برای این باور داشته باشید که دادههای شما از منحنی S شکل عادی پیروی نمیک... | |
24744 | مطالعه ای را در نظر بگیرید که به رابطه ارتفاع بوته فلفل چیلی و تعداد فلفل های تولید شده می پردازد. داده ها در مورد تمام گیاهان بلندتر از 10 سانتی متر جمع آوری شد. نگاه اولیه به توزیع ارتفاعات نشان می دهد که بیشتر گیاهان در انتهای کوتاه قرار دارند و تعداد کمی از آنها به حداکثر ارتفاع 150 سانتی متر می رسند که در هیستوگرا... | |
26667 | من میخواهم نمونهای را که با جایگزینی گرفته شده است، منفجر کنم، که احتمال نمونهگیری کلی $\pi_i$ برای هر مورد $i$ را میدانم. آیا استفاده از بوت استرپینگ و اعمال وزندهی احتمال معکوس در حین انتخاب معتبر است (مانند برآوردگر هورویتز تامپسون: وزن هر آیتم با $1/\pi_i$)، یا اشکالاتی وجود دارد؟ یک جستجوی سریع در گوگل نشان م... | |
80440 | من به دنبال یک مدل آماری برای تشخیص الگوهای گروهبندی در میان جمعیت X از n عنصر با توجه به ارتباط آنها با k عناصر جمعیت Y هستم. در بازاریابی مدرن، نمونهای از آن میتواند «مشتریانی که X خریدهاند Y را نیز خریداری کردهاند» باشد. مانند آمازون و غیره X (نفر) Y (خرید) -----------------------------------------------------... | |
109427 | من یک طبقه بندی تقویت کننده با استفاده از بسته ada در R آموزش داده ام. اکنون میخواهم اهمیت پیشبینیکنندههایم را در ساخت مدل ببینم. من از «varplot» استفاده کردهام و نمودار زیر را با اهمیت متغیر دریافت کردهام همچنین از «listAdaVarsUsed» برای استخ... | |
69269 | من با مشکل رگرسیون کار می کنم. من برخی از ویژگی ها را دارم که فقط برای چند مورد در دسترس هستند. اما با آن چند نمونه بر اساس آن ویژگی ها می توانیم مدلی بسازیم که نتایج معقولی به دست می دهد. در عین حال، من ویژگی های دیگری دارم که تقریباً برای همه موارد در دسترس هستند. چگونه باید این دو نوع ویژگی را ترکیب کنم؟ | |
23900 | فرض کنید که ما یک یا چند نمونه چند جمله ای (به عنوان مثال، نظرسنجی) از جمعیت خود داریم. در حالی که استنباط ویژگیها (مانند مقادیر میانگین، همبستگی، ...) از یک نمونه چندجملهای یک کار آماری رایج است، بهنظر نمیرسد ایجاد یک جمعیت _احتمالاً کامل_ چندان رایج نباشد. در زمینه برنامه ریزی حمل و نقل استفاده می شود: مدل های ری... | |
32915 | این مرا دیوانه کرده است، بنابراین فکر کردم که بیایم و کمک بخواهم: من در حال انجام مطالعه ای هستم که شامل تحلیل محتوای روزنامه ها می شود. واحد تجزیه و تحلیل هر روز است که تمام داستان های آن روز را اضافه می کند. به طور کلی، برای هر مورد 4 متغیر وجود دارد (یعنی تعداد داستان در روز، کل ستون-اینچ و غیره). پس از جمعآوری داد... | |
2886 | به عنوان عنوان، من به ادغام هر دو در داده های از دست رفته فکر می کنم، یعنی نامگذاری آن به عنوان NA در R. از آنجایی که فکر نمی کنم خیلی منطقی باشد (یا حتی هیچ منطقی)، جدا کردن نباید know ردیف کنید و اطلاعات را با ردیف های دیگر مقایسه کنید. آیا انجام این کار برای من خوب است؟ با تشکر | |
28671 | آیا کسی اینجا تعریف دقیق Profile Likelihood را می داند؟ یا یکی داره؟ | |
32913 | من روی یک تحلیل قدرت برای یک مطالعه RCT برای یک مداخله روانشناختی کار کرده ام. و من متعجب بودم که چگونه می توان ماتریس کوواریانس (یا rho) را برای داده های اندازه گیری های مکرر تخمین زد؟ این بیشتر یک سوال آکادمیک است، زیرا من داده هایی از مطالعات قبلی دارم که می توانم از آنها استفاده کنم. اما من کنجکاو هستم که اگر کسی ف... | |
56645 | با توجه به حجم زیادی از داده ها، چگونه می توانم درجه همخطی بین همه متغیرها را تعیین کنم؟ ترجیحاً بدون اتکا به محاسبه رگرسیون خطی بین یک متغیر و هر متغیر دیگر؟ به طور خاص، من باید همخطی بین هر متغیر منفرد و هر متغیر دیگر را پیدا کنم. برای این مثال، ما می گوییم که داده ها دارای 10k متغیر و 100 میلیون خط هستند. من به خودی... | |
27210 | یکی از مدلهای استانداردی که برای دادههای پانل استفاده میشود، جلوههای ثابت است: $y_{it} = \mu_i + \theta_t + \epsilon_{it}$، که $i$ یک فرد و $t$ مشترکهای زمانی است. این را می توان به راحتی با OLS و متغیرهای ساختگی تخمین زد. مدل فرض می کند که یک سری زمانی زیربنایی وجود دارد، $\theta_t$ برای $t = 1,2,...,T$. فرض بر ا... | |
73034 | بگویید من برخی از داده های معمولی توزیع شده دارم. من یک برنامه کاربردی دارم که در آن صدک (یا فرکانس تجمعی کمتر از نمونه) را برای یک نمونه خاص با استفاده از یک تابع CDF به همراه میانگین $\mu$ و انحراف استاندارد $\sigma $ نمونه ها محاسبه می کنم. بنابراین $$F_x(x) = \frac 12\left[1 + \text{erf} \left (\frac {x - \mu}{\sqr... | |
81112 | از آنجایی که برآوردگر KM هیچ حالت دیگری را غیر از رویداد مورد علاقه نمی دهد، آیا می توان فرض کرد که $S(t=\infty) = 0$ است؟ یا ممکن است $S(t=\infty) > 0$ باشد | |
107475 | فرض کنید ما یک مشکل طبقه بندی باینری داریم که با Naive Bayes حل می کنیم. همه ویژگی ها متغیرهای دسته بندی هستند. فرض کنید ما روی یک ویژگی متمرکز هستیم که یکی از مقادیر ممکن $N$ را می گیرد. اگر $N$ بالا باشد و از یک توزیع گسسته برای رمزگذاری آن استفاده کنیم، پیچیدگی مدل میتواند به سرعت افزایش یابد (یک $\theta$ برای هر م... | |
35643 | من در حال انجام یک مداخله پیش و پس آزمون هستم. من دو گروه دارم که هر کدام مداخله متفاوتی انجام می دهند. من موفقیت مداخلات را با استفاده از سه معیار نتیجه آزمایش خواهم کرد. در نگاهی دیگر به آن، یک گروه، گروه کنترل است. یکی از معیارهای نتیجه بررسی برای اطمینان از مؤثر بودن درمان گروه کنترل است. دو آزمون دیگر آنهایی هستند... | |
51493 | من ادبیات بیزی را در تلاش برای استفاده از استنتاج بیزی برای آزمایش فرضیهها در زمانی که مقدمات بسیار خوبی دارم، مرور میکنم، اما یک چیز وجود دارد که نمیتوانم به آن فکر کنم: چرا ثابت عادیسازی در تعیین پسین هنگام استفاده از روشهای MCMC بیاهمیت است. ? من میدانم که شواهد به دلیل ادغام به پارامترها بستگی ندارد، اما اگر... | |
18359 | داده های نظرسنجی از جراحی ها را در نظر بگیرید. Y$ نشان دهنده کیفیت مشاهده شده جراحی است و پس از جراحی اندازه گیری می شود. X$ نشاندهنده سطح سختی عمل جراحی است و قبل و بعد از جراحی اندازهگیری میشود. لازم است که رابطه بین $Y$ و $X_{pre}$ و همچنین $Y$ در $X_{\delta} = X_{post} - X_{pre}$ ارزیابی شود. با این حال، از آنجا... | سوال چند خطی، نمره تغییر X و X |
33979 | آیا اعمال تابع چگالی دیریکله فقط برای یک مقدار x و بنابراین یک پارامتر آلفا منطقی است؟ (این نتیجه یک ادغام bin خواهد بود) من می پرسم زیرا به نظر می رسد پیاده سازی gtool همیشه در چنین مواردی 0 را برمی گرداند، در حالی که این پیاده سازی اینطور نیست. و این تنها موردی است که خروجی آنها متفاوت است. x=[0.9473684... | چگالی دیریکله فقط با یک مقدار x و یک پارامتر آلفا |
51494 | فرض کنید میخواهم آزمایش تفاوت نسبتها را اجرا کنم که در آن هر طرف n=23000 دارد اما نسبت آنها 0.21٪ و 0.34٪ است. group1 group2 n 23000 23000 x 50 78 prop 0.21% 0.34% هر دو «n(p) > 50» و «n(1-p) > 50» یک آزمون استاندارد z-score می گوید این تفاوت قابل توجه است. با این حال، شهود من به من می گوید که این ... | |
80443 | من این مقاله را پیادهسازی کردهام: http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03610918.2011.575506#.UrijOLS_UhI اگر کسی نیاز داشته باشد، میتوانم یک نسخه از آن را ارسال کنم. فکر میکنم اجرای من درست است، اما وقتی LRRE را در مجموعه دادههای Hald اعمال میکنم، پاسخهای بسیار متفاوتی با پاسخهای داده شده در مقاله دریافت ... | |
70568 | من مجموعه ای از اشیاء ${O_1، O_2، O_3، ...، O_n}$ دارم. من فواصل زوجی همه جفت های ممکن را محاسبه کرده ام. فواصل در یک ماتریس $n\times n$ $M$ ذخیره می شوند که $M_{ij}$ فاصله بین $O_i$ و $O_j$ است. پس طبیعی است که ببینیم $M$ یک ماتریس متقارن است. اکنون میخواهم خوشهبندی بدون نظارت را برای این اشیاء انجام دهم. پس از کمی ... | |
23012 | من می خواهم کار بر روی داده کاوی را با تجزیه متن شروع کنم. به نظر می رسد بهترین مکان برای شروع، پردازش n-گرم از متن برای امتحان کردن تحلیل احساسات است. مافین ها خوب هستند، اما نمی توانم بگویم که آنها را دوست دارم. با این حال، من کنجکاو هستم که بدانم آیا باید علائم نگارشی را وارد کنم یا نه. (من قصد دا... | |
17451 | چگونه نتایج Kruskal Wallis One Way Anova و post hoc را طبق APA (انجمن روانشناسی آمریکا) ویرایش ششم گزارش میدهید. استانداردها؟ من سعی کردم الگویی برای گزارش نتایج آزمون تحلیل واریانس یک طرفه Kruskal-Wallis و آزمون های تعقیبی پیدا کنم. من تعدادی توضیحات پیدا کرده ام، اما همه الگوها حاوی انواع مختلفی از اطلاعات بودند. ب... | چگونه آنالیز واریانس یک طرفه Kruskal Wallis و نتایج تعقیبی را طبق استانداردهای APA 6 گزارش می کنید؟ |
108413 | آیا معیاری آماری برای میزان نوسان یک متغیر در طول زمان وجود دارد؟ به عنوان مثال یک سیگنال نویز بسیار نوسان می کند. با این حال، اگر تمام مقادیر سیگنال را به موقع مرتب کنید، سیگنالی خواهید داشت که اصلاً نوسان نمی کند. اولین ایده من استفاده از واریانس مشتق بود، اما مطمئن نیستم که آیا این بهترین معیار است یا خیر. ایده دیگر... | آیا معیاری آماری برای میزان نوسان یک متغیر در طول زمان وجود دارد؟ |
108418 | من دادههایی برای عملکرد 1000 دانشآموز در 10 آزمون مختلف در مقیاس 0 -100 (ماتریس 1000 ردیف X 10 Col) دارم. من میانگین نمره و ضریب تغییرات مرتبط را برای هر دانش آموز محاسبه کردم. اکنون میخواهم دانشآموزانی را که به طور مداوم عملکرد بهتری دارند، یعنی دارای میانگین نمره بالا و ضریب پایین، مرتب کنم/رتبهبندی کنم. از تنوع... | مرتب سازی / رتبه بندی چند متغیره |
68862 | تفاوت بین برنامه ریزی، پیش بینی و پیش بینی در رابطه با داده کاوی و هوش تجاری چیست؟ اگر بتوانید چند نمونه عینی از این سه مفهوم ارائه دهید عالی خواهد بود. من تجربه کافی برای درک آن را ندارم. | |
18358 | من با R جدید هستم و به دنبال مشاوره هستم. من مجموعه ای (~20 میلیون) از داده ها را شرح می دهد که در کدام مرحله یک فرآیند شکست خورده یا موفقیت آمیز بوده است: name;star_time;step1;step2;step3 A;2011-07-22 11:02:44;گذرانده شد;گذرانده شد;شکست خورد B; 2011-03-06 19:33:06; گذشت;شکست خورد;شکست خورد... می خواهم جستجو کنم خوشه ه... | R: به دنبال خوشه های زمان در یک مجموعه داده |
40592 | من سعی دارم با استفاده از پیش بینی کننده های آب و هوا، تولید سالانه آجیل درختی را مدل کنم. داده مهره (وابسته) یک سری زمانی باینری است (0،1 - نشان دهنده تولید ناموفق و موفق مهره)، با یک مشاهده در سال، و با 90 سال داده و دو سال از دست رفته (88 مشاهده). متغیرهای مستقل، متغیرهای ماهانه آب و هوا هستند، از جمله ماههای ساله... | چگونه داده های وابسته باینری را با همبستگی زمانی مدل کنیم؟ |
18357 | من مجموعه کوچکی (مثلاً 200 نقطه داده) از برآوردهای مربوط به زمان انجام یک گروه متنوع از وظایف، همراه با زمان واقعی استفاده شده برای تکمیل آن وظایف دارم. این تخمین ها به چهار گروه تقسیم می شوند: 0:30، 1:00، 2:00 و 4:00. این گروه ها نشان می دهند که کار باید در 30 دقیقه، 1 ساعت و ... انجام شود. فرضیههایی که میخواهم آزما... | مناسب ترین تحلیل آماری برای مقایسه پیش بینی ها با مشاهدات چیست؟ |
18352 | در گروه خود، حجم ماده خاکستری حدود 20 منطقه مورد علاقه (ROI) و فراوانی مصرف حشیش را اندازه گیری کرده ایم. اکنون، میخواهیم بفهمیم که آیا مصرف حشیش با حجم ماده خاکستری هر یک از مناطق اندازهگیری شده مغز مرتبط است یا خیر. علاوه بر این، ما می خواهیم دریابیم که آیا این ارتباط ها در زیر گروه های نمونه ما متفاوت است یا خیر. ... | تعداد زیادی همبستگی با متغیرهای منطقه مورد علاقه MRI (ROI): چه تنظیمی باید انجام دهم؟ |
38019 | هنگامی که درآمد (Y$) را بر اساس سن ($X$) تعدیل میکنم بر اساس جنسیت ($Z$)، نه تنها تأثیرات قابل توجهی برای سن ($X$)، مجذور سن ($X^2$)، جنسیت ( $Z$)، برهمکنش سن و جنسیت ($XZ$)، و برهمکنش مجذور سن و جنسیت ($X^2Z$). آیا کسی می تواند به من کمک کند که چگونه این نتایج را تفسیر کنم؟ به طور خاص، چگونه می توانم شیب های ساده را ... | تفسیر برای تجزیه و تحلیل شیب ساده برای رگرسیون منحنی با اثرات متقابل |
18353 | فرض کنید کسی می خواهد نسبت شانس یک بیماری را برای یک فرد در گروه $A$ به نسبت شانس یک فرد در گروه $B$ محاسبه کند. فرض کنید موارد زیر را در نظر بگیریم: (i) سن را در محاسبه نسبت شانس لحاظ کنیم، (ب) سن و قد را در محاسبه نسبت شانس لحاظ کنیم. آیا ممکن است نسبت شانس برای (ii) بسیار بیشتر از نسبت شانس (i) باشد؟ | اگر متغیرهای بیشتری را وارد کنید، آیا نسبت شانس افزایش می یابد؟ |
38014 | من مجموعه ای از دنباله های مارکوف مشاهده شده دارم که ماتریس های انتقال مرتبه اول و دوم را برای آنها محاسبه کرده ام: $$M={P}(X_i=x_i|X_{i-1}=x_j)$$ و $$M^2= P(X_i=x_i|X_{i-1}=x_j,\,X_{i-2}=x_i )$$. سپس مجموعهای از زنجیرههای مارکوف را بر اساس ماتریس انتقال $M$ تولید کردم و از این رو ماتریس انتقال تجربی $M^2$ را بر اساس... | استفاده از $\chi^2$ برای مقایسه دو ماتریس گذار مارکوف |
108417 | من برخی از داده های روزانه از شهر A، B، C دارم. مقادیر شهر A با مقادیر شهرهای دیگر برای تاخیر -1،-2،-3 و -4 ارتباط زیادی دارد. من می خواهم از Random Forest، SVM و ANN برای پیش بینی مقادیر شهر A استفاده کنم. ایده من این است: 1. داده ها را به مجموعه آموزشی و آزمایشی تقسیم کنید. 2. از فرمول استفاده کنید: valueA ~ valueB... | چگونه می توان داده کاوی مناسب را روی داده های سری زمانی انجام داد؟ |
104900 | من در حال مطالعه پیش بینی سری های زمانی هستم و چند سوال دارم. آیا متحرک میانگین متحرک مطالعه شده روش های خانواده ARMA همان مفهوم روش های مورد مطالعه در معاملات سهام تحلیل تکنیکال میانگین متحرک را دارد؟ آیا جایی وجود دارد که بتوانم در «.Net» یا «جاوا» پیادهسازیهای پیشبینی سریهای زمانی با «AR(p)»، میانگین متحرک «MA(q... | آیا میانگین متحرک ARMA با میانگین متحرک بازار سهام یکسان است؟ |
103035 | من به دنبال مجموعه داده ای هستم که در آن یک هسته انتشار (که هسته حرارتی نیز نامیده می شود)، که از طریق SVM استفاده می شود، نسبت به سایر هسته ها برای کار طبقه بندی دقت بهتری داشته باشد. من میخواهم از چنین مجموعه دادهای استفاده کنم تا مطمئن شوم که پیادهسازی من از هسته انتشار کار میکند، و درک بهتری از هسته انتشار پیدا... | مجموعه داده construct/load که با هسته انتشار بهتر از سایر هسته ها عمل می کند |
31532 | من کاربر جدید WinBUGS هستم و یک سوال برای کمک شما دارم. پس از اجرای کد زیر، پارامترهای «beta0» را از طریق «beta4» دریافت کردم (آمار، چگالی)، اما نمیدانم چگونه میتوانم پیشبینی آخرین مقدار «h» را بدست بیاورم که آن را روی «NA» تنظیم کردم. برای مدل سازی در کد آیا کسی می تواند به من راهنمایی کند؟ هر توصیه ای بسیار قدردان... | چگونه می توان برای یک متغیر خاص در WinBUGS پیش بینی کرد؟ |
5650 | من در حال حاضر روی برخی از داده های سری زمانی کار می کنم، می دانم که می توانم از مدل LOESS/ARIMA استفاده کنم. داده ها در بردار با طول 1000 نوشته می شود که یک صف است و هر 15 دقیقه به روز می شود، بنابراین داده های قدیمی ظاهر می شوند در حالی که داده های جدید به بردار فشار می آورند. من می توانم کل مدل را روی یک زمانبندی مج... | یادگیری افزایشی برای مدل سری زمانی LOESS |
103036 | بنابراین فرمول AIC این است: AIC = 2k - 2ln(L) L مقدار حداکثر تابع درستنمایی است. من دادههای اکسیژن را در R با استفاده از کمینهسازی غیرخطی (nlm) تخمین حداکثر احتمال (mle) مدلسازی میکنم. با استفاده از دستور حداقل مقدار حداقل تخمینی تابع را تولید می کند. به نظر می رسد این یک معیار تقریبی است که نشان می دهد مدل من چقدر... | آیا می توانید یک مقدار AIC را با استفاده از مقدار کمینه بیشینه سازی غیرخطی (nlm) در R محاسبه کنید؟ |
102806 | در حال خواندن مقاله ای هستم و نویسنده نوشت: > **تأثیر A،B، C بر Y با استفاده از تحلیل رگرسیون چندگانه بررسی شد. A,B,C با Y> به عنوان متغیر وابسته وارد معادله رگرسیون شدند. تجزیه و تحلیل واریانس در جدول 3 ارائه شده است. > تأثیر B بر Y قابل توجه بود، با B همبستگی 0.27 با Y.** انگلیسی زبان مادری من نیست و من در اینجا واقع... | آیا «همبستگی» به معنای شیب در تحلیل رگرسیون نیز هست؟ |
83172 | من می خواهم دو متغیر با اعداد تصادفی (شبه) با r دقیق پیرسون تولید کنم. چگونه این کار را انجام دهم؟ راه حل های پایتون و/یا R خوب خواهند بود! من می توانم داده های تصادفی را تولید کنم که یک r از پیش تعیین شده در پایتون را به روش زیر تقریب می زند. من به دنبال تقریبها نیستم، بلکه به دنبال دادههایی هستم که با r از پیش مشخص... | دو متغیر با همبستگی از پیش تعیین شده دقیق ایجاد کنید |
103032 | من پستهای دیگر مربوط به دادههای سری زمانی را بررسی کردهام و مطمئن نیستم که آیا روشهای ذکر شده برای کاری که میخواهم انجام دهم اعمال شود یا خیر، زیرا با روشهای تحلیل الگوی آشنا نیستم: من دادههای سری زمانی را از دو شرط دارم. من می خواهم در هر شرایط یک الگو را شناسایی کنم و سپس یک کد بنویسم (در R، Matlab و غیره) که ... | شناسایی الگوی سری زمانی - SVD/SSA؟ |
31534 | من یک مجموعه داده دارم که شبیه id | زیر است زمان | آزمایشی | موفقیت | سایر متغیرهای کمکی 1 0 10 4 1 1 23 10 1 2 100 29 2 0 5 1 و غیره این اساساً یک رگرسیون لجستیک جمعآوری شده است. آیا کسی می تواند مرا به سمت بسته ای که می توانم برای رگرسیون PANEL لجستیک گروهی استفاده کنم راهنمایی کند؟ من از بسته PGLM در R اطلاع دارم م... | آیا بسته نرم افزاری برای جا دادن مدل های رگرسیون پانل لجستیک گروه بندی شده (تجمیع شده) وجود دارد؟ |
17455 | چگونه می توانم انتگرال زیر را با استفاده از شبیه سازی MC تقریب کنم؟ $$ \int_{-1}^{1} \int_{-1}^{1} |x-y| \,\mathrm{d}x \,\mathrm{d}y $$ متشکرم! **ویرایش** (برخی زمینه): من سعی می کنم یاد بگیرم چگونه از شبیه سازی برای تقریب انتگرال ها استفاده کنم، و زمانی که با مشکلاتی مواجه شدم تمرین هایی را انجام می دهم. **ویرایش 2+3*... | تقریب انتگرال ها با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو در R |
89028 | من درک اولیه ای از آمار اولیه دارم، اما معتقدم خودم را از عمق خودم خارج کرده ام. من یک مجموعه داده با یک متغیر وابسته (طول زمانی) و سه متغیر مستقل کمی دارم. همچنین یک متغیر مستقل کیفی (یک پرچم نوع) وجود دارد، اما فکر میکنم اگر لازم باشد میتوانم آن را کمیت کنم. متغیرهای مستقل کمی همگی با متغیر وابسته نسبت معکوس دارند.... | من مجموعه اطلاعاتم را دارم، حالا چی؟ |
5656 | همه، نمیدانید آیا کسی روی یک بسته/عملکرد در R اجرا کرده است که سطوح فاکتوری را که نسبت تمام سطوح آن در یک فاکتور کمتر از آستانه است، ترکیب کند؟ به طور خاص، یکی از اولین گامها در آمادهسازی دادهها، جمع کردن سطوح پراکنده عوامل با هم (مثلاً به سطحی به نام «سایر») است که حداقل مثلاً 2٪ از کل را تشکیل نمیدهند. این کار ب... | بسته R برای ترکیب سطوح فاکتور برای داده کاوی؟ |
89022 | اگر یک قالب 10 بار بپیچد، چگونه احتمال وقوع یک و دو برابر را محاسبه می کنید؟ بگذارید A تعداد یکها باشد، B تعداد دو تایی باشد که من ابتدا فکر کردم ممکن است برابر با $\ (P(A=1) \times P(B=1)) + (P(A=2) \times P باشد. (B=2)) + ... + (P(A=10) \times P(B=10))$ اما این نمی تواند کار کند زیرا $\ P(A=6) \times P(B=6) ) دلار ب... | احتمال بدست آوردن تعداد مساوی یک و دو از 10 تاس ریخته می شود |
89021 | من برخی از داده های تجربی دارم که سعی می کنم آنها را تجزیه و تحلیل کنم. من 1 متغیر پاسخ و 3 متغیر توضیحی دارم (اینها متغیرهای عاملی هستند). متغیرهای توضیحی عبارتند از وجود بیماری (مثبت و منفی)، مشخصات ژنتیکی (X و Y) و اینکه آیا ماده حاجب MRI داده شده است یا خیر (بله و خیر). ساختار داده ها به این صورت است: اندازه گیری ک... | چگونه می توان فقط مقایسه های مطلوب را از پساهاک بدست آورد |
103038 | فقط تعجب می کنم - آیا می توان ضریب همگرایی Czuprow را در بسته R محاسبه کرد؟ اگر چنین است، آیا بسته ای اختصاصی برای این منظور وجود دارد؟ پیشاپیش متشکرم | آیا می توان ضریب همگرایی Czuprow را در بسته R بررسی کرد؟ |
38010 | من کاهش ابعاد غیرخطی توسط لی و ورلیسن [Google Books] را خواندم و با قضیه زیر مواجه شدم (ص 8): > اجازه دهید $\mathbf{y}$ یک بردار $D$-بعدی $[y_1, \ldots, y_d باشد. , > \ldots,y_D]'$; همه اجزای $y_d$ بردار i.i.d هستند. با لحظه محدود > مرتبه هشتم. لطفاً کسی می تواند توضیح دهد که منظور نویسندگان از لحظه مرتبه هشتم محدود چی... | لحظه سفارش هشتم |
83173 | کمی راهنمایی نیاز دارم من باید عملکرد طبقه بندی چندین الگوریتم را با استفاده از آزمون t ساده یا زوجی مقایسه کنم. فرض کنید من چهار مجموعه داده (A,B,C) با نمونه های آموزشی و آزمایشی دارم. من 3 الگوریتم (SIFT، SURF، ORB) را اجرا میکنم و دقت طبقهبندی را محاسبه میکنم، مثلاً 0.9 یعنی 90 درصد تصاویر به درستی با مجموعه داده... | استفاده از آزمون t برای مقایسه عملکرد الگوریتم ها |
103031 | در نسخه نمونه برداری گیبس از LDA، توزیع پسین تکالیف موضوع برای هر کلمه نمونه برداری می شود. از آنچه من خوانده ام (به عنوان مثال http://people.cs.umass.edu/~wallach/courses/s11/cmpsci791ss/readings/griffiths02gibbs.pdf) به نظر می رسد که افراد فقط رویه نمونه برداری گیبس را اجرا می کنند و اجازه می دهند اجرا شود تا زمانی ک... | اجرای عملی نمونه برداری گیبس در تخصیص دیریکلت نهفته |
91753 | من از کتابخانه plm برای اجرای رگرسیون های اثر ثابت و کتابخانه های sandwich,lmtest برای محاسبه خطاهای استاندارد قوی استفاده می کنم. من در اجرای رگرسیون ها مشکلی ندارم، اما در برخی موارد، وقتی می روم خطاهای استاندارد را محاسبه کنم، با خطای زیر مواجه می شوم: library(plm) library(sandwich) library(lmtest) fe_reg <- plm(y ~... | خطا در محاسبه خطاهای استاندارد قوی در مدل رگرسیون پانل (plm,R) |
104906 | من میخواهم یک تحلیل رگرسیونی روی مجموعه دادههای دوقلوهای همسان انجام دهم. مقاله ای از کارلین و همکاران وجود دارد. al. 2005 که مدلهایی را که برای مطالعات دوقلو طراحی شدهاند بررسی میکند و کدهای Stata را در ضمیمه شامل میشود. مشکلی که من با آن روبرو هستم این است که مطمئن نیستم آنها را به درستی اجرا می کنم یا خیر. متغ... | مدلسازی رگرسیون مطالعه همقلو |
87399 | من الگوریتم رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) را با استفاده از برنامه نویسی درجه دوم پیاده سازی می کنم. برای انجام این کار، من از یک کتابخانه بهینهسازی استفاده میکنم که شامل یک حلکننده درجه دوم مبتنی بر روش بهینهسازی مجموعههای درجه دوم فعال گلدفارب ایدنانی است. با این حال، به نظر می رسد کتابخانه آن طور که من انتظار داشت... | حلگر درجه دوم گلدفارب ایدنانی |
38012 | اعتبار سنجی متقاطع به ما امکان می دهد تخمین های متعددی از عملکرد تعمیم یک الگوریتم دریافت کنیم، زمانی که عملکرد برای هر مثال به طور مستقل تخمین زده نشود. (مانند امتیاز F1، ما باید آن را بر روی تمام داده ها تخمین بزنیم.) اما زمانی که از آزمون t برای تعیین اینکه آیا تفاوتی در عملکرد بین دو الگوریتم وجود دارد یا خیر، استف... | مقایسه عملکرد پس از CV روی یک مجموعه داده واحد: آیا این فرضیه استقلال را نقض می کند؟ |
97088 | امیدوارم کسی بتواند با این مشکلی که دارم مرا در مسیر درست راهنمایی کند. من سعی می کنم مناطق جغرافیایی را خوشه بندی کنم (که اساساً از طول و عرض جغرافیایی به عنوان مرکز کد پستی استفاده می شود) که بیشترین تعداد مرگ و میر را در یک ایالت خاص دارند. اما، محدودیت اضافه شده این است که آن مناطق خوشه ای باید لمس شوند. به عنوان م... | خوشه بندی با استفاده از طول جغرافیایی، عرض جغرافیایی و برخی متغیرهای دیگر |
47069 | من سعی می کنم در مورد روش هایی برای یادگیری تخمین های احتمال بیاموزم. من میدانم که چگونه از رگرسیون لجستیک برای آن استفاده کنم، اما نمیدانم آیا روشهای غیرخطی پیچیدهتری از رگ شبکههای عصبی و جنگلهای تصادفی وجود دارد که بتواند نتایج مشابهی به من بدهد؟ هر گونه کمکی بسیار قدردانی خواهد شد. | روش های تخمین احتمال |
31530 | من می دانم توزیع احتمال شرطی چیست. اما دقیقاً _احتمال شرطی کامل_ چیست؟ | احتمال شرطی کامل چیست؟ |
15305 | توابعی که من با آنها آشنا هستم عبارتند از مقیاس از پایه R، مقیاس مجدد از ARM. شاید بهترین راه استفاده از یک نوع کاربردی باشد، که یک یا چند متغیر را برای استفاده به عنوان متغیرهای گروه بندی مشخص می کند. | چگونه می توان متغیرها را در R گروه مرکزی / استاندارد کرد؟ |
5654 | من سعی می کنم به یک دانشمند کمک کنم تا مطالعه ای برای وقوع میکروب های سالمونلا طراحی کند. او میخواهد یک فرمول ضد میکروبی تجربی را در برابر کلر (سفیدکننده) در مرغداریها مقایسه کند. از آنجایی که میزان پسزمینه سالمونلا در طول زمان متفاوت است، او قصد دارد درصد طیور را قبل از درمان و بعد از درمان اندازهگیری کند. بنابرای... | اندازه نمونه برای نسبت ها در اندازه گیری های مکرر |
114045 | من در حال مطالعه پراکنش یک گونه دریایی با استفاده از تعداد مشاهده به عنوان یک متغیر وابسته هستم. وقتی میخواهم نمودارهای بهترین مدل را تأیید کنم، یک الگوی غیر معمول دریافت میکنم، و سپس تصمیم گرفتم مدل تهی را با توزیعهای مختلف دریافت کنم، و نمیدانم چه چیزی باعث ایجاد سطوح مختلف در باقیماندهها در مقابل میشود. مقادیر... | اعتبارسنجی داده های تعداد نمودار باقیمانده (سطوح مختلف) |
38013 | در صفحه 192 از تحلیل الگوهای نقطه فضایی در 'R' (Baddeley 2011)، نمودارهایی از تابع Gcross برای مجموعه داده آماکرین وجود دارد. من به دنبال تفسیری از طرح داستان هستم. خاموش/خاموش و روشن/روشن بسیار پایین تر از خط CSR هستند، اما روشن/خاموش و خاموش/روشن از خط CSR عبور می کنند - لطفاً این به چه معناست؟ | تفسیر کراس های فضایی Gcross |
31538 | من واکنشها را به عکسها تحت پنج شرایط (خنثی، وضعیت بالا، وضعیت کم، چسبندگی زیاد، چسبندگی کم) با استفاده از یک نوار مغزی 16 کانالی آزمایش کردم. تصاویر به ترتیب تصادفی 15 بار تحت هر شرایط ارائه شد. بنابراین در بهترین حالت من دادههایی از 75 آزمایش برای هر موضوع در هر کانال دارم. اما از آنجایی که برخی از الکترودها گاهی ب... | اقدامات مکرر در داخل و بین شرایط |
66764 | باقیمانده ها برای بررسی مفروضات یک مدل خطی استفاده می شوند. از بخش راهنمای SAS رویه مخلوط: باقیمانده ها و تشخیص تاثیر می دانیم که انواع مختلفی از باقیمانده ها وجود دارد (جدول 58.21 انواع باقیمانده محاسبه شده توسط روش مخلوط). از کدام یک استفاده کنیم؟ پردازش داخلی یا خارجی به چه معناست؟ «استانداردسازی» به چه معناست؟ چه ن... | باقیمانده ها: حاشیه ای یا مشروط؟ خام، دانشجویی یا پیرسون؟ |
89024 | من با تشخیص متن کار می کنم و در حال حاضر از روش ماشین بردار پشتیبانی استفاده می کنم. من می خواهم با شبکه عصبی نیز امتحان کنم. من چند سند در مورد نحوه عملکرد شبکه عصبی خواندم، اما این تئوری بسیار سنگین است و نمی دانم دقیقا چگونه در مورد من اعمال خواهد شد. بنابراین خوب است اگر کسی بتواند به من کمک کند تا آن را روشن کنم، ... | حرکت از ماشین بردار پشتیبان به شبکه عصبی (انتشار برگشتی) |
89020 | من مدلسازی پیشبینیکننده را با بسته R «caret» انجام دادهام. هنگام نمونهبرداری مجدد از مدلهای رگرسیون، معیارهای سنتی RMSE و Rsquared را دریافت میکنم، اما همچنین RMSE SD و Rsquared SD را نیز دریافت میکنم که توضیحی برای آنها در کتابچهها یا مستندات پیدا نکردهام. لطفا کسی میتونه منو روشن کنه؟ کد قابل تکرار: داده ه... | معیارهای RMSE SD و Rsquared SD در نمونهبرداری مجدد نتایج با استفاده از R package:caret چیست؟ |
95807 | من مقادیر گمشده را با استفاده از دو روش مختلف (به عنوان مثال، روشهای انتساب داده) پیشبینی میکنم. در ادامه میخواهم آزمایش کنم که آیا مقادیر پیشبینیشده، بهدستآمده از دو روش مختلف، تفاوت قابلتوجهی دارند یا خیر. مقادیر از دست رفته معمولاً توزیع نمی شوند و در محدوده بین 0 و 1 قرار دارند. از چه روشی باید استفاده کنم... | تست تفاوت زوجی |
76254 | من یک سکوی متحرک دارم که در محور متعامد حرکت می کند تا آشکارساز نور را برای در نظر گرفتن عدم قطعیت موقعیت حرکت دهد. من یک خطای سیستماتیک در فضا دارم که به خوبی با توزیع نرمال دایره ای توصیف می شود (در واقع کاملاً دایره ای نیست اما ماتریس کوواریانس تقریباً دقیقاً مورب است). من می توانم به دو روش فکر کنم که بتوانم میزان ... | احتمال پوشش نرمال چند متغیره دوبعدی |
87411 | من در حال طراحی یک آزمایش اسباببازی هستم که در آن میخواهم «جذابیت» یک کارت اعتباری را به عنوان تابعی از نرخ بهره آن مدل کنم: * جذابیت در مقیاس 10 امتیازی گزارش میشود * میتوانم نرخ بهره را تغییر دهم. بین 0 تا 25 درصد * در مجموع، بودجه ای دارم که به من امکان می دهد 1000 نقطه داده جمع آوری کنم، که هر کدام از آنها ر... | جمع آوری داده های عمیق و پراکنده در مقابل نازک و متراکم برای برازش منحنی؟ |
83880 | فرض کنید فاصله اطمینان من در 85٪ با 4٪ حاشیه خطا است، و من مقداری از تجزیه و تحلیل خود برابر با $x$ دریافت می کنم. آیا این بدان معناست که اگر من آزمایش را 100 بار انجام دهم، حداقل 85 بار انتظار داریم که مقدار x$ را بین $.96x$ تا $1.04x$ ببینیم؟ | فاصله اطمینان و حاشیه خطا |
15302 | من به دنبال روشی برای تعیین احتمال مساوی بودن دو درصد از گروه های مستقل هستم. در این مورد، من به احتمال بهبود علائم از بیمارانی که از طریق دو روش مختلف جمعآوری شدهاند (یک مطالعه سنتی دوسوکور و دیگری از طریق ثبتنام آنلاین) نگاه میکنم. بنابراین اگر در روش سنتی 60 درصد از 169 بیمار بهبود و در مطالعه آنلاین 63 درصد از ... | آزمایش احتمال مساوی بودن دو درصد |
47063 | برازش رگرسیون نمایی از فرم $y=ab^{x_1}c^{x_2}$ در اینجا $x_1$ و $x_2$ پیش بینی کننده هستند و $y$ متغیر وابسته نحوه محاسبه $a,b,c$ با استفاده از ابزار R است. | نحوه انجام رگرسیون نمایی با بیش از یک پیش بینی کننده با استفاده از R |
15307 | من در مورد پیامدهای تغییر ترتیب متغیرهای توضیحی در یک رگرسیون لجستیک باینری کنجکاو هستم. در یک سری رگرسیون لجستیک اخیر که در SPSS اجرا کردم، متوجه شدم که تغییر ترتیب متغیرهای توضیحی ($z, y, x$ به جای $x, y, z$) به مقادیر ضرایب و سطوح معنیداری متفاوت منجر شد. با بررسی بیشتر، نتایج یکسانی را در «R» با استفاده از همان دس... | آیا ترتیب متغیرهای توضیحی در رگرسیون لجستیک نتایج را تغییر می دهد؟ |
69114 | من در حال تحقیق در مورد معنای ویژگی مثبت نیمه معین ماتریس همبستگی یا کوواریانس بوده ام. هر گونه اطلاعات در مورد * تعریف نیمه قطعیت مثبت * ویژگی های مهم آن، پیامدهای عملی * پیامد داشتن تعیین کننده منفی، تأثیر بر تجزیه و تحلیل چند متغیره یا نتایج شبیه سازی و غیره بسیار قابل قدردانی است! | چرا ماتریس همبستگی باید نیمه معین مثبت باشد و مثبت بودن یا نبودن نیمه قطعی به چه معناست؟ |
15303 | این سؤال ممکن است احمقانه به نظر برسد، اما... **آیا درست است که اثرات تصادفی فقط برای متغیرهای طبقهبندی اعمال شود** (مانند شناسه فردی، شناسه جمعیت، ...)، به عنوان مثال. می گوییم $x_i$ متغیر طبقه بندی است: $y_i$ ~ $\beta_{x_i}$ $\beta_{x_i}$ ~ $Norm(\mu, \delta^2)$ اما از اصل **اثر تصادفی نمی تواند اعمال شود به متغیر پ... | آیا اثرات تصادفی فقط برای متغیرهای طبقهبندی میتواند اعمال شود؟ |
15309 | من به روشی برخوردم که در آن logit (متغیرهای Intercept + beta*) یک بار دیگر به عنوان یک متغیر مستقل در یک رگرسیون لجستیکی تک متغیری در مقابل متغیر وابسته برای دریافت رهگیری ($I$) و یک بتا ($B_0$) وارد میشود. در نهایت، احتمال محاسبه می شود: $\frac{1}{1+e^{-(I+B_0\text{logit})}}$. چرا این کار انجام می شود -- زیرا احتمال ... | احتمال در رگرسیون لجستیک |
83888 | من یک نتیجه دوگانه دارم (رضایت از زندگی). نسبت افرادی که در نمونه من راضی هستند نسبتاً زیاد است (حدود 85٪). من از تجزیه و تحلیل مجذور کای خود می دانم که هم درآمد و هم سن به طور قابل توجهی با رضایت داشتن مرتبط هستند (هر دو متغیرهای طبقه بندی هستند). من میخواهم رگرسیون لجستیک را با رضایت از زندگی بهعنوان نتیجهی خود اج... | OR در مقابل RR زمانی که نتیجه مشترک است |
103039 | برای یک نتیجه پیوسته که با استفاده از GEE با یک پیوند خطی تجزیه و تحلیل میشود، شما اطمینان دارید که خطاهای استاندارد و تخمینهای نقطهای با روند مرتبه اول بدون توجه به توزیع نتیجه، ناهمسانی و مشکلات غیرخطی خفیف سازگار هستند. تخمینهای نقطهای از GEE همان تخمینهای بهدستآمده از حداکثر احتمال (OLS) است، اما تخمینهای ... | در داده های تصادفی در GEE وجود ندارد |
113001 | با توجه به $x\sim \mathcal{N}(\mu=0، \sigma^2=1)$، مجذور فاصله مقادیر $x$ تا $\mu$ $\chi^2_1$ توزیع میشود. من علاقه مند به توزیع فاصله های مجذور به $x$ دلخواه هستم. به عنوان مثال، توزیع مجذور فاصله مشاهدات به $x=2$ چگونه است؟ به طور خاص، من میخواهم برای مقدار معین $x$ بدانم که میانگین مجذور فاصله مشاهدات تا آن $x$ چق... | توزیع فواصل به یک مشاهده از نرمال و میانه این فواصل |
103030 | من در حال ساخت یک مدل مسیر هستم که ساختارهای روانشناختی مختلف را به هم پیوند می دهد. این تکرار مدلی است که قبلاً در نمونه دیگری آزمایش کرده ام. مدل به خوبی با داده ها مطابقت دارد. با این حال، وقتی سعی میکنم یک متغیر اضافی را بهعنوان متغیر کمکی روی DV اضافه کنم (یعنی متغیری با یک فلش رو به DV)، مدل دیگر با دادهها مطا... | متغیرهای کمکی در مدل مسیر |
19481 | در اینجا یک سوال اساسی وجود دارد که شاید پاسخی ساده داشته باشد، اما من نتوانستم آن را با اسکن سریع ادبیات پیدا کنم. فرض کنید من مجموعه ای از $n$ جعبه های باز نشده دارم. هر جعبه $i$ دارای یک توپ قرمز یا یک توپ آبی است: اگر جعبه $i$ حاوی یک توپ قرمز باشد، $c_i = 1$ را بنویسید و در غیر این صورت $c_i = 0$ را بنویسید. علاوه... | یافتن حداقل واریانس برآوردگر بی طرفانه (خطی). |
31536 | من سعی می کنم معدل ترم یک دانشجو را به عنوان یک متغیر تصادفی مدل کنم. معدل ترم یک جمع وزنی (براساس ساعات اعتبار) از نمرات دانش آموز است (به عنوان مثال 0=F,1=D,2=C,3=B,4=A). ما میتوانیم امتیاز دانشآموزان در هر درس $G_1,...,G_n$ را بهعنوان متغیرهای تصادفی در نظر بگیریم که هر کدام دارای توزیع خاصی هستند. این می تواند گ... | دریافت مفروضات گذشته استقلال در مدلسازی مجموع متغیرهای تصادفی (کاربرد در آموزش) |
102802 | به دنبال این سوال، من به بهترین راه برای نمایش چهار توزیع با اسپک علاقه دارم. در واقع، من چهار توزیع دارم که حدوداً 75٪ عناصر در آن در حداکثر مقدار (1) وجود دارد. من به دنبال روشی هستم که بتواند به صورت گرافیکی نشان دهد کدام توزیع نزدیک به حداکثر مقدار خوشهبندی شده است. من در مورد باکسپلاتها فکر کردم، اما همانطور که... | بهترین راه برای مقایسه توزیع ها با spikes |
73950 | سوال من شبیه این لینک است ایجاد امتیاز قطعیت از آرا در جنگل های تصادفی؟ من سعی می کنم یک جنگل تصادفی برای یک پاسخ باینری (1 و 0) بسازم. فرض کنید 10000 رکورد مختلف داریم و من در حال ساختن 500 درخت هستم. آیا راهی برای امتیاز دادن به رکوردها از نظر قطعیت / اطمینان / احتمال دسته بندی در دسته 1 (مثلا) وجود دارد؟ پیوند بالا ... | جنگل تصادفی امتیاز قطعیت / احتمال - چگونه رکوردها را در حالت RF در R به دست آوریم؟ |
39052 | چهار دانش آموز در یک سری آزمون شرکت می کنند که هر آزمون شامل 10 سوال است. دانشآموزان در هر آزمون رتبههای 1 تا 4 را به خود اختصاص میدهند، بسته به اینکه چه کسی بیشترین سؤالات را درست داده است. تام دیک هری آلیس تست 1 نمره 9 5 6 8 تست 2 نمره 8 3 7 4 تست 3 نمره 7 6 9 8 تست 4 نمره 9 2 5 ... | چگونه می توان بر اساس نمرات آزمون قبلی احتمال رتبه عملکرد برای یک آزمون شونده در آزمون آینده را پیش بینی کرد؟ |
15308 | من به دنبال این هستم که تا آنجا که می توانم داده های جالبی را از برخی بازی های بسکتبال 2on2 تولید کنم. تنها اطلاعاتی که من ثبت کرده ام بازیکنان هر تیم و امتیاز نهایی است. چه چیزهای جالبی می توانم از این داده ها یاد بگیرم؟ من علاقه مندم که در مورد تک تک بازیکنان و همچنین تیم ها و ترکیب بازیکنان یاد بگیرم. آیا کسی می توا... | به دنبال تولید نمودارها / داده های سرگرم کننده برای مسابقات بسکتبال |
19487 | من سعی می کنم از بسته Perl Statistics::Regression برای محاسبه رگرسیون چند متغیره استفاده کنم. نتایجی که به ازای هر یک از متغیرهایم دریافت میکنم عبارتند از: «Theta» (ضریب)، «StdErr» (من واقعاً در مورد معنای این یکی مطمئن نیستم) و «T-stat» (که ضریب / StdErr است. `) علاوه بر آن من R^2 دریافت می کنم. پارامترهای اضافی که ب... | سطح اطمینان برای یک رگرسیون خطی چند متغیره |
6410 | من یک سوال دارم که احتمالاً نشان دهنده بی اطلاعی من از آمار است :). من مجموعه بزرگی از ماشین آلات دارم که میله های آهنی با طول های مشخص تولید می کنند. برای هر دستگاه، آزمایش هایی انجام داده ام و فهرستی از طول ها را دارم. از آن ها می توانم میانگین و نمونه انحراف معیار را محاسبه کنم. من واقعاً به ابزار آنها اهمیت نمی دهم... | قابلیت اطمینان میانگین انحرافات استاندارد |
73953 | در تحلیل تشخیصی خطی، تابع تشخیص خطی چگونه تعیین می شود؟ با فرض ماتریس های واریانس-کوواریانس برابر، آیا تابع تفکیک خطی از داده های آموزشی تعیین می شود؟ | تابع تشخیص خطی |
73956 | تعداد خطاها در یک متر از یک نخ به صورت پواسون توزیع شده است. ادعا می شود که میانگین تعداد خطاها 0.02 در هر متر است. یک نمونه تصادفی از 100 طول یک متری نخ در مجموع 6 خطا را نشان می دهد. آیا این اطلاعات پشتیبانی می کند. ادعا؟ آنچه می خواهم بدانم آیا H0 من باید H0 باشد: **لامبدا=0.02** یا باید **لامدا=2** باشد و سوال بعدی... | نوشتن فرضیه صفر و تصمیم گیری در مورد معیارهای رد |
12077 | من می خواهم پارامترهای $n+m$ را با معادله تخمین بزنم: $$\hat\theta=\left[\frac{1}{N}\sum_{t=1}^N \varphi(t)\varphi^T (t)\right]^{-1}\left[\frac{1}{N}\sum_{t=1}^N\varphi(t)y(t)\right]$$ جایی که $\varphi$ بردار رگرسیون و $\theta$ بردار پارامترها است. سپس کتاب من یک عبارت برای خطای تخمین استخراج می کند: $$\hat\theta-\thet... | حداقل مربعات خطای تخمین، سوال حساب دیفرانسیل و انتگرال |
73959 | من svm چند کلاسه را به چندین طبقه بندی باینری تقسیم کردم و پیش بینی های فردی را به دست آوردم. برچسبهای پیشبینیشده من در یک ماتریس 'predicted_vals' ذخیره میشوند که هر ردیف حاوی نتایج طبقهبندی باینری پیشبینیشده برای یک کلاس خاص است. کاری که من انجام دادم استفاده از تابع > حالت برای یافتن مقداری است که اغلب اتفاق م... | SVM: داده های چند بعدی را هنگام پیاده سازی چندکلاسی یک در مقابل همه یا یک - در مقابل یک رسم می کنیم؟ |
88089 | فرض کنید که ما مشاهدات iid $X_1,...,X_n$ از یک توزیع Geometric($p$) داریم. متوجه شدم که MLE p $\hat{p} = \frac{n}{n+\sum{X_i}}$ است. من سعی می کنم MLE $\theta = \frac{p}{1-p}، \hat{\theta}$ و اطلاعات فیشر یک مشاهده منفرد $I_1(\theta)$ را پیدا کنم. اکنون، با ویژگی عدم تغییر عملکردی برآوردگرهای MLE، متوجه شدم که MLE $\ha... | چگونه اطلاعات فیشر تابعی از MLE یک توزیع هندسی (p) را پیدا کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.