_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
73952 | فرض کنید من مدل خطی سری زمانی زیر را دارم که در آن $\beta$ اشتباه مشخص شده است: $Y(t+1) = \alpha + \beta X(t) + \sum_{i=1}^{10000}\gamma_i Z_i (T) + \varepsilon$ که در آن همه پارامترها در $\mathbb{R}$ هستند و همه پیشبینیکنندهها معمولاً توزیع شدهاند و با توجه به گاوس به خوبی بازی میکنند. مارکوف در مدل جمعیت (درست) ... | آیا باید قبل از یک تعامل ساختگی، یک متغیر پیش بینی کننده را از بین ببرم؟ |
39054 | من در حال آزمایش اهمیت داده های مشاهده شده نمونه برداری شده ($n\حدود 50$) با استفاده از یک توزیع چند جمله ای با احتمالات شناخته شده (با ~20 دسته) هستم. با توجه به احتمال مشاهده نمونه $P_{sam}$، میخواهم مقدار p را محاسبه کنم، که به عنوان مجموع همه احتمالات کمتر از این مشاهده شده $P_{sam}$ یعنی $Sum\{p \ تعریف میشود. p... | P-value برای توزیع چندجمله ای |
16767 | آزمایش من مستلزم مقایسه یک گروه آلوده به ساختگی با یک گروه آلوده به ویروس در 4 نقطه زمانی مختلف (3،5،8،10 هفته) است که به نسبت سلول های ایمنی نگاه می کنند. من قبلاً گروه های آلوده به ویروس و ساختگی را در هر نقطه زمانی با استفاده از آزمون t-paired مقایسه کرده ام. چگونه می توانم مقادیر ساختگی را در طول زمان مقایسه کنم تا... | چگونه می توان اثر زمان را در چهار نقطه زمانی در دو شرایط آزمایشی بررسی کرد؟ |
16764 | در تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک من، متغیر پیشبینی دوگانه من «A» مقدار p عجیب و غریب 1.00 را تحت آزمون والد به دست داد. تجزیه و تحلیل با دو متغیر کمکی پیوسته، یک متغیر پیشبینیکننده پیوسته و یک متغیر تعاملی متشکل از پیشبینیکننده پیوسته و پیشبینیکننده دوگانه انجام شد. DV یک نتیجه دوگانه است. قبل از تجزیه و تحلیل با... | p-مقدار 1.00 برای یک پیش بینی دوگانه - دلایل ممکن برای این عجیب و غریب؟ |
88081 | چرا نتایج ANOVA غیر قابل توجه است، در حالی که مقایسه زوجی با استفاده از WSD توکی قابل توجه است؟ آیا آنها یک الگوی کلی در ابزار داده هایی هستند که معمولاً این نتیجه را ایجاد می کنند؟ | کدام الگوی کلی در میانگین می تواند یک نتیجه ANOVA غیر قابل توجه به جز توکی مثبت ایجاد کند؟ |
212 | من 2 مدل ASR (تشخیص خودکار گفتار) دارم که رونویسی متنی را برای داده های آزمایشی به من ارائه می دهد. معیار خطای مورد استفاده من میزان خطای Word است. چه روش هایی برای آزمایش اهمیت آماری نتایج جدید خود دارم؟ **مثال:** من آزمایشی با 10 گوینده دارم که همگی دارای 100 جمله (یکسان) هستند که در مجموع 900 کلمه برای هر گوینده است... | از چه روشی برای آزمایش اهمیت آماری نتایج ASR استفاده کنیم |
39057 | من دو مجموعه داده دارم: 1. من برای همه دانش آموزانی که از سال 2000 تا 2005 در آزمون شرکت کرده اند، یک نمره امتحان (تظاهر به GRE است) دارم، اگرچه اطلاعات خصوصی دانش آموز (نام، شناسه، و غیره) را ندارم، چندین متغیر به همراه دارم. نمره ای مانند وضعیت اجتماعی-اقتصادی، نژاد، تحصیلات والدین، نوع مدرسه و غیره. 2. من میانگین نم... | چگونه می توان بر اساس نمرات آزمون درباره یک گروه استنباط کرد؟ |
216 | چند کتابخانه تجسمی خوب برای استفاده آنلاین چیست؟ آیا استفاده از آنها آسان است و آیا اسناد خوبی وجود دارد؟ با تشکر | کتابخانه های تجسم وب |
88086 | این یک سوال بعدی است که من در MathOverflow پرسیدم: http://mathoverflow.net/questions/158806/is-there-a-simple-closed-form- solution-for-the-joint-density-distribution -of-an سوال قبلی این بود: من یک توزیع نمایی با نرخ $\lambda$ دارم، که در آن $\lambda$ از یک توزیع گاما با شکل و مقیاس گرفته شده است. پارامترهای $(k،\thet... | محاسبه توزیع حاشیه ای برای توزیع چگالی مشترک یک توزیع نمایی با نرخ داده شده توسط توزیع گاما |
16760 | من چیزی دارم که به نظر من در آزمون های تعقیبی ANOVA ناسازگاری دارد و می خواهم توضیحی داشته باشم. اساساً من یک ANOVA را در سطح جهانی روی دادههایم انجام دادم و سپس یک آزمایش تعقیبی را با استفاده از روش LSD و HSD Tukey انجام دادم. ابتدا ANOVA را روی کل مجموعه داده ها انجام دادم و تست های تعقیبی نشان داد که برخی از جفت ها... | چرا هنگام بررسی زیرمجموعه سطوح عامل در ANOVA، آزمون تعقیبی روی میانگین های گروهی معنادار می شود؟ |
100077 | من به دنبال الگوریتم رگرسیون خطی هستم که برای دادههایی که متغیر مستقل (x) دارای خطای اندازهگیری ثابت و متغیر وابسته (y) دارای خطای وابسته به سیگنال باشد، مناسبتر باشد.  تصویر بالا سوال من را نشان می دهد. | مدل رگرسیون خطی که برای داده های دارای خطا مناسب است |
81153 | سال نو 14 بر همه مبارک. من به دنبال یک راه حل رسمی برای یک مشکل ساده هستم. من با پایگاه داده یک عنصر سمی در مناطق مختلف کار می کنم. من میخواهم مناطقی را که باید بر اساس دادههای خاکم (میانگین غلظت عنصر سمی در یک منطقه و کسری از نمونههای خاک آلوده در آن منطقه خاص) انجام شود، اولویتبندی کنم. ایده این است که وزن بیشتری... | ارزیابی ریسک زیست محیطی بر اساس تعداد نمونه و غلظت یک عنصر سمی |
12078 | من در حوزه پیشبینی ضرر کار میکنم و میخواهم کمی بیشتر در مورد تئوری و اجرای مدلهای همگروهی-دوره سنی بدانم. چندین مقاله در جستجوی گوگل ظاهر می شود، اما من به مطالب جامع تری در رابطه با شناسایی/تخمین نیاز دارم. متشکرم. | مرجع برای مدل های سن-دوره-کوهورت |
12072 | فرض کنید $X$، $Y$ متغیرهای تصادفی مستقل صفر میانگین هستند. $Z_1=X+Y$ و $Z_2=X-Y$ را تعریف کنید. سپس، مقادیر میانگین آنها یکسان است. چگونه می توان بررسی کرد که $Z_1$ و $Z_2$ متغیرهای تصادفی یکسانی نیستند؟ و چگونه می توان واریانس آنها را توصیف کرد؟ | تفاوت بین جمع و تفریق دو متغیر تصادفی، در صورت صفر، چیست؟ |
88088 | من یک مشکل LASSO با محدودیت غیر منفی دارم مانند این: > min: $||Cx-b||_2^2 + \lambda||x||_1$ > > موضوع: $x\geq0$ که در آن C یک ماتریس و x و b بردارهای ستونی هستند. اکنون میخواهم از اعتبارسنجی متقاطع برای تعیین پارامتر منظمسازی $\lambda$ استفاده کنم. من می خواهم از اعتبار سنجی متقابل تعمیم یافته استفاده کنم زیرا به زما... | اجرای اعتبار متقابل تعمیم یافته برای مشکل LASSO محدود |
69221 | من سعی می کنم از آلفای کرونباخ استفاده کنم تا ببینم آیا برخی از متغیرها یکسان را اندازه می گیرند یا خیر، اما در مورد استفاده صحیح تردید دارم: 1. آیا می توانم آلفا را برای متغیرهای عددی، ترتیبی یا دوگانه محاسبه کنم؟ اگر انجام این کار صحیح است، آیا می توانم متغیرهای دوگانه، ترتیبی و عددی را با هم مخلوط کنم؟ 2. اگر نمی... | کاربرد صحیح آلفای کرونباخ چیست؟ |
69224 | می دانم **k-means** معمولاً با استفاده از **بیشینه سازی انتظار** بهینه می شود. با این حال، ما میتوانیم عملکرد از دست دادن آن را به همان روشی که هر دیگری را بهینه میکنیم، بهینه کنیم! من برخی از مقالات را پیدا کردم که در واقع از **تنزیل گرادیان** تصادفی برای k-means در مقیاس بزرگ استفاده می کنند، اما نتوانستم پاسخ سوال... | چرا k-means با استفاده از نزول گرادیان بهینه نمی شود؟ |
11573 | من مجموعهای از تصاویر ماشینهای همرنگ را دارم که کاربران آن را در مقیاسی از 1 تا 5 (فقط اعداد صحیح) بر اساس جذابیت طراحی ماشین ارزیابی میکنم. برای هر تصویر مجموعهای از پارامترها در مورد خودروهای مورد نظر دارم، عمدتاً نسبتهای مختلف ابعاد (مثلاً ارتفاع در وسط، عرض در صندوق عقب، انحنای کاپوت و غیره). من ابتدا مجموعه ا... | پیش بینی انتخاب گسسته |
69226 | فرض کنید که به ما 1000 دوز بین 0 تا 10 و مقادیر ترتیبی مختلف داده می شود (1 = نرمال، 2 = شرایط بحرانی، 3 = مرگ). بنابراین نقاط داده معمولی به این شکل خواهند بود: (5،1)، (6،1)، (10،3) $ و غیره. هدف از استفاده از رگرسیون برای به دست آوردن LD50 چیست؟ آیا نمیتوانیم فقط به دادهها نگاه کنیم و ببینیم 50 $ \% $ از حیوانات در... | ED50s و LD50s |
81155 | من از بوت بسته R و تابع cv.glm استفاده می کنم. خروجی 'دلتا' خطای پیش بینی تنظیم نشده و تنظیم شده را به من می دهد. در اینجا یک مثال در بالای صفحه 10 آورده شده است: http://www.unt.edu/rss/class/Jon/Benchmarks/CrossValidation1_JDS_May2011.pdf سوال من این است که آیا خطاهای پیش بینی مشابه خطاهای استاندارد هستند؟ برای ایجاد ... | R crossvalidation cv.glm: خطای پیش بینی و فاصله اطمینان |
69228 | معیارهای مختلف اندازه اثر مورد استفاده برای آزمون های مجذور کای / داده های دوجمله ای چیست؟ من در حال حاضر حداقل تا حدودی با ضریب فی و نسبت شانس آشنا هستم. من در مورد کرامر V و ریسک نسبی نیز شنیده ام. با این حال، من هنوز مطمئن نیستم که چگونه تصمیم بگیرم که کدام اندازه اثر را در شرایط مختلف گزارش کنم. چه استدلال هایی برا... | اندازه گیری اندازه اثر برای آزمون های مجذور کای |
43761 | من یک سری زمانی از ماتریس های همبستگی دارم (تولید شده از یک سری زمانی چند متغیره در طول زمان). در اینجا میپرسم بهترین راه برای نمایش گرافیکی سریهای زمانی ماتریسهای corr چیست؟ آیا باید سری های زمانی زوج و طرح را به صورت جداگانه استخراج کنم؟ بهترین عمل چیست؟ با تشکر از دیدگاه های شما | ترسیم ماتریس های همبستگی |
43766 | ## مقدمه مدتی است که من در تلاش هستم تا بفهمم چگونه می توان نتایج نظری را در عمل به کار برد. خوشبختانه در بیشتر موارد یافتن پیوند بین تئوری و عمل دشوار نیست، به عنوان مثال: * شما می توانید مستقیماً از یک نتیجه نظری برای محاسبات خود استفاده کنید. * در واقع نمی توانید راه حلی پیدا کنید، اما حداقل یک کران بالا یا پایین ... | چه کاربرد عملی برای میانگین مجانبی یکپارچه خطای مجذور در تخمین چگالی هسته وجود دارد؟ |
43760 | ## فرض: برای یک محصول و یک کاربر، سیستم باید سایر غیرکاربران مرتبط با او را که به احتمال زیاد به همان محصول علاقه مند هستند، به او توصیه کند. ## دادههای موجود شامل: 1. **غیرکاربر:** * جمعیتشناسی پایه (به عنوان مثال سن، جنسیت، مکان، تاریخ تولد). * ارتباط ساده با سایر کاربران. 2. **کاربران:** * داده های غیر کارب... | سیستم توصیه کننده داده های تخمینی پراکنده |
46738 | من این سردرگمی را در رابطه با مزایای فرآیندهای گاوسی دارم. منظورم مقایسه آن با رگرسیون خطی ساده است، جایی که ما تعریف کرده ایم که تابع خطی داده ها را مدل می کند. با این حال، در فرآیندهای گاوسی، ما توزیع توابع را تعریف میکنیم، به این معنی که به طور خاص تعریف نمیکنیم که تابع باید خطی باشد. ما میتوانیم یک پیش از تابع ر... | مزایای فرآیندهای گاوسی |
43767 | من یک فرمول مانند آن دارم: ${ \sum_{s} P(S=s|C=c)} $ نمی دانم به چه معناست؟ **یعنی** P(S|C)+P(~S|C)؟ | مجموع فرمول S|C؟ |
103575 | من هنوز در تلاش هستم تا دانش آماری و تکنیک های پیش بینی خود را گسترش دهم. در حال حاضر من الگوهای تماس فصلی را پیشبینی میکنم، بنابراین سادهترین مدلی که میتوانم با فصلی درک کنم، مدل هموارسازی نمایی سهگانه Holt-Winters است. برای بسیاری از تصمیمهایمان، ما نه تنها به پیشبینیهای یک ماهه، بلکه دو ماهه، و حتی تا 6 ماه ... | پیش بینی: مدل های مختلف برای پیش بینی های 1 ماهه، 2 ماهه، 6 ماهه؟ |
111124 | آیا میتوانید نیاز به انتزاع زمانی در تحلیل انقباض را به طور شهودی با یک مثال ساده توضیح دهید؟ من گوگل را امتحان کردم اما هیچ پاسخ روشنی وجود ندارد، به خصوص برای تجزیه و تحلیل ریزش. | انتزاع زمانی در تحلیل Churn: چرا به آن نیاز داریم؟ |
43768 | من یک ماتریس همبستگی را از مجموعه داده های خاصی از بعد 6 محاسبه کرده ام. 0.124444699394000 0.002606132276000 -0.142753907555000 1.0000000000000000 0.035741740609000 0.09000 0.009000 0.0109000 0.017746700663000 -0.361033166149000 -0.192138186332000 0.035741740609000 1.00000000000000000 0.119582107782000 -0.3464763739270... | کاهش ابعاد با استفاده از PCA، با SVD ماتریس همبستگی |
43765 | من در حال کار بر روی درک استخراج ثابت زمانی بهینه برای فیلترها بر اساس به حداقل رساندن میانگین مربعات خطا هستم. متأسفانه متن یک پرش بزرگ بین مراحل انجام داد و من را از دست داد. در اینجا بخشی از اشتقاق آمده است: $$ \theta_g = \theta +\sigma_g^2 +B_g $$ که $\theta$ مقدار واقعی است، و $\theta_g$ سیگنال ورودی با واریانس $\... | MSE سیگنال نویز فیلتر شده - استخراج |
88082 | من متوجه شدم که این ممکن است یک عدد بسیار کلی باشد، با این حال، من در تجسم داده ها بسیار جدید هستم. هر گونه پیوند به مطالب مناسب بسیار قدردانی می شود. سوال/زمینه واقعی: من و تیم من، برای یک پروژه مدرسه، به نوشتن برنامه ای برای تجسم الگوریتم رمزگذاری AES محول شده ایم. مشکل پیش می آید، همه ما در درجه اول برنامه نویس هستی... | تجسم مجموعه اعداد، 0-255 |
100072 | من دو سوال در مورد احتمال ورود به سیستم پروفایل دارم. یکی ماهیت نظری دارد و یکی در مورد طرحی در R است. من این دو سوال را در کاربرد نمایه-احتمال نمایی در EVT نشان می دهم. من از بسته 'evd' استفاده می کنم. > data(lisbon) > fgev(lisbon) فراخوانی: fgev(x = lisbon) انحراف: 241.2459 تخمین می زند شکل مقیاس محلی 9... | نمودارهای پروفایل در EVT چگونه قابل تفسیر هستند و ماهیت نظری آن چیست؟ |
90445 | من در حال بررسی تفاوتها در دو گروه از خطاهای پیشبینی هستم (مقادیر مطلق / بدون علامت) که هر دو دارای توزیعهای شدیداً دارای انحراف راست هستند. هر دو گروه از خطاها تعداد مشاهدات یکسانی دارند (حدود 4000). از آنجایی که من دوست دارم آزمایش کنم که آیا محدوده بین چارکی و کسری از خطاهایی که کمتر از 0.4 هستند به طور قابل توجه... | روش بوت استرپ برای آزمایش تفاوت در محدوده بین چارکی مناسب است؟ |
21677 | من یک ماتریس X دارم که در آن ردیف ها موارد و ستون ها متغیرها را نشان می دهند. من از یک بای پلات حفظ ردیف متریک استاندارد برای نمایش موارد در یک زیرفضا استفاده می کنم. اگر بخواهم یک نقطه تکمیلی (یعنی یک ردیف) اضافه کنم، می توانم به سادگی نقطه را در آن فضا قرار دهم. اما، اگر نقطه تکمیلی فقط روی برخی از متغیرها ارزش داشته... | Biplots: اضافه کردن نقاط تکمیلی به یک biplot که فقط از زیر مجموعه ای از متغیرها استفاده می کند |
46887 | کسی یک مثال آموزشی کوتاه و سریع دارد که چگونه از شبکه های عصبی (مثلاً 'nnet' در R) برای پیش بینی استفاده کنیم؟ در اینجا یک مثال، در R، از یک سری زمانی T <- seq(0,20,length=200) Y <- 1 + 3*cos(4*T+2) +.2*T^2 + rnorm( 200) نمودار (T,Y,type=l) این فقط یک مثال است اما آنچه من دارم داده های فصلی پرشتاب است. | نمونه ای از پیش بینی سری های زمانی با استفاده از شبکه های عصبی در R |
90443 | Winsorizing داده به معنای جایگزینی ** مقادیر شدید یک مجموعه داده با یک مقدار صدک معین از هر انتها است، در حالی که Trimming یا Truncating شامل **حذف** آن مقادیر شدید است. من همیشه هر دو روش را بهعنوان گزینهای مناسب برای کاهش اثر نقاط پرت در هنگام محاسبه آماری مانند میانگین یا انحراف استاندارد میبینم، اما ندیدهام **چ... | مزیت های نسبی داده های Winsorizing در مقابل Trimming چیست؟ |
21679 | من یک نمونه SRS با اندازه n از جمعیتی با مقادیر x از 1 تا N انتخاب میکنم. هر واحد انتخابی همچنین دارای احتمال p موفقیت یا q = 1-p شکست است (یعنی احتمال موفقیت/شکست مستقل از مقدار x). مقدار مورد انتظار حداقل مقدار x که موفقیت برای آن اتفاق می افتد چقدر است؟ من معتقدم که وقتی n = N فقط میتوانم از توزیع هندسی استفاده کن... | مقدار مورد انتظار حداقل X برای موفقیت برنولی؟ |
103574 | فرض کنید مجموعهای از $n$ امتیاز به شما داده میشود و برای هر یک، میخواهید اندازهای از پراکندگی نزدیکترین نقاط $d$ آن را بدست آورید. بنابراین، نقطهای دورتر از نقاط دیگر، میزان پراکندگی زیادی خواهند داشت، در حالی که نقاط یک خوشه، میزان پراکندگی کمی دارند. کسی می داند کدام آمار برای این کار مفید است؟ من احساس میکنم ... | نحوه اندازه گیری پراکندگی یک نقطه در یک گروه از نقاط |
45420 | من یک گروه بزرگ 1052 نفری دارم. از 18 نفر با صفت A، 11 نفر نیز دارای ویژگی B هستند. از کل گروه 1052 نفری، 569 نفر دارای ویژگی B هستند. چگونه می توانم در R تعیین کنم که آیا صفت B در افراد دارای صفت A در مقایسه با کلی تفاوت معنی داری دارد یا خیر. جمعیت؟ | چگونه می توانم تعیین کنم که آیا صفات در یک زیر گروه از یک گروه بزرگ به طور قابل توجهی با صفات در کل گروه در R متفاوت است؟ |
46739 | داشتم در مورد HMM در C.M می خواندم. کتاب Bishop's Pattern Recognition and Machine Learning. من الگوریتم رو به جلو و عقب را با استفاده از $\alpha$ & $\beta$ انجام میدادم. -1})*P(z_n|z_{n-1})$ زیرا احتمالات <=1 است. با حرکت از $z_1$ به $z_N$، $\alpha(z_n)$ کوچکتر و کوچکتر می شود و ممکن است مشکلات ممیز شناور داشته باشیم.... | سردرگمی مربوط به عوامل پوسته پوسته شدن در HMM |
100079 | من نمی دانم که کدام معیارهای کیفیت برای طبقه بندی کننده های غیر باینری در دسترس هستند. من این مقاله را خواندهام https://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic من میدانم که ایده ماتریس Confusion را میتوان به راحتی تعمیم داد. با این حال، معیارهایی مانند حساسیت، ویژگی یا دقت به نظر می رسد فقط برای مسائ... | کدام معیارهای کیفیت برای مشکلات غیر باینری موجود است؟ |
46886 | من به انتخاب متغیر برای مدل خطرات متناسب کاکس علاقه مند هستم. من این مقاله را خوانده ام که انتخاب تصادفی بوت استرپ کمند را نسبت به انتخاب کمند بوت استرپ ترجیح می دهد زیرا لزوم انتخاب یک مقدار لامبدا را حذف می کند. در حالی که نویسندگان بیان می کنند که از بسته پنالتی استفاده کرده اند، من در یافتن عملکرد صحیح برای این مشک... | انتخاب کمند تصادفی بوت استرپ برای مدل کاکس |
17413 | این سوال دشواری تسلط یک فرد بر آمار و احتمالات را به تنهایی در مواجهه با منابع ضعیف توسعه یافته ای مانند ویکی پدیا نشان می دهد. به ذهنم خطور کرد که مشاوران آمار، و تعداد کمی از آنها در اینجا وجود دارد، ممکن است به طور معمول با چالش توضیح مفاهیم و روش های خاص برای مشتری مواجه شوند. این روی دیگر سکه آموزشی است. وقتی کسی ... | مراجعی برای مشاوره آمارگیران برای ارائه به مشتریان خود |
49500 | من سعی می کنم برخی از داده ها را مدل کنم که از یک رابطه منحنی سیگموئید پیروی می کنند. در زمینه کاری من (روان فیزیک)، معمولاً به جای پروبیت، از تابع وایبول برای مدل سازی چنین روابطی استفاده می شود. من سعی می کنم یک مدل با استفاده از R ایجاد کنم. مدل من یک مقدار شکل و مقیاس خواهد داشت. برای ایجاد این مدل، من فکر میکردم ... | برازش تابع Weibull در R |
101341 | آیا راهی برای استفاده از همبستگی برای درونیابی داده های از دست رفته وجود دارد؟ من سرعت باد را در 6 نقطه در هر ساعت می دانم. این نشان دهنده همبستگی بین مکان های جداگانه است. داده های ساعتی من سرعت باد را در یکی از مکان ها هر 5 دقیقه یکبار می دانم. 5 دقیقه داده آیا راهی برای استفاده از این اطلاعات برای ایجاد اطلاعات 5 دق... | درونیابی داده های باد سری زمانی با استفاده از همبستگی |
82458 | من درون یابی را روی دو مجموعه داده ارتفاعی انجام دادم. آیا می توان دو RMSE را فراتر از اینکه کدام بزرگتر و کدام کوچکتر است مقایسه کرد تا ببینیم از نظر آماری با هم تفاوت دارند؟ پیشاپیش برای هر کمکی از شما متشکرم! | مقایسه دو RMSE مختلف |
38839 | من در اینترنت جستجو کردم اما منبعی در این مورد پیدا نکردم. ضرر چند کلاسه چیست و چه نوع متریکی است؟ اگه کسی بتونه منو روشن کنه ممنون میشم. | تلفات چند کلاسه ای که در کاگل برای اندازه گیری عملکرد استفاده می شود چیست؟ |
46884 | من باید خوب بودن تناسب را در زمان واقعی در نرمافزارم بررسی کنم، اما نمیدانم چگونه آن را پیادهسازی کنم: من مجموع متغیر کایدو وزندار با 1 درجه آزادی دارم. من می توانم تقریب را با توزیع خی دو ضرب در یک ثابت انجام دهم، بنابراین یک توزیع گاما با پارامترهای داده شده دارم. در نرم افزار من از یک فرم بازگشتی استفاده می کنم... | زمان واقعی خوبی از تناسب |
38835 | پس از خواندن هزاران مقاله در مورد PCA و SVD، استفاده از آنها در تعدادی از چارچوب های برنامه نویسی و حتی پیاده سازی تکنیک های مشابه (مانند Indexing تصادفی) متوجه شدم که هنوز در مورد برخی از بخش های PCA برای کاهش ابعاد شک دارم. بنابراین اجازه دهید آنچه را که می دانم و در مورد آن شک دارم نشان دهم. فرض کنید ما مشاهدات $N$ ... | توضیح واضح PCA با استفاده از SVD |
21676 | برای تخمین پارامترهای مورد رگرسیون چند متغیره در تلاش برای درک رتبه کامل ستون در مقابل رتبه سطر کامل هستم. چه زمانی از رتبه ردیف و چه زمانی از رتبه ستون استفاده می کنیم؟ | استفاده از رتبه سطر و رتبه ستون در رگرسیون |
90449 | من یک پروبیت (هکمن) انجام می دهم. برخی از متغیرهای من (مثلاً تعداد کارمندان، فروش) بسیار منحرف هستند (skew>2000). آیا برای نزدیکتر کردن آنها به حالت عادی نیاز به تغییر log دارم؟ با تشکر | آیا برای پروبیت باید تبدیلات لاگ انجام دهم؟ |
21673 | من دو مجموعه داده دارم: باکتری ها روی دست افراد (n=1e4) بدون شستن 'x' حساب می کنند. سپس دست های خود را شستند و شمارش دوباره «xwash» انجام شد. بهترین راه برای تخمین کاهش بین این گروه ها چیست؟ آیا یک آزمون مقایسه رسمی/پیچیده وجود دارد یا من به آزمون فرضیه تقلیل یافته ام؟ گزینه های من چیست؟ با احترام (PS. سایر پارامترها م... | اطلاعات فیشر برای شستن دست |
90447 | من مثال هایی را می فهمم که در آن دو گره می توانند وابسته باشند اما با توجه به علت مشترکشان به طور مشروط مستقل باشند. به عنوان مثال، علت رایج دمای بالا است و گره های کودکان فروش بالای بستنی و تعداد بیشتر کوسه ها هستند. کودکان از طریق دمای بالا در ارتباط هستند، اما با توجه به دمای بالا مستقل هستند. از نظر ریاضی، این معاد... | چرخه ها در مدل های گرافیکی گاوسی |
90441 | من با اتوبوس به سمت محل کار می روم و سعی می کنم فاصله زمانی سفر تا محل کار را پیش بینی کنم تا بتوانم از خانه خارج شوم و 99 درصد مطمئن باشم که به موقع به سر کار خواهم رسید. سفر دارای 2 قسمت است. 1. در انتظار اتوبوس، اتوبوس قرار است هر 10 دقیقه یکبار بیاید، اما به دلیل ترافیک این مقدار کمی متفاوت است. من فرض می کنم که ... | فاصله پیش بینی برای سفر اتوبوس من |
38832 | من یک تست ساده مک نمار را برای توافق بر روی مثال مک نمار از ویکی پدیا اجرا می کنم. این آزمایش از داده های زیر استفاده می کند:  برای بیماران مبتلا به بیماری هوچکین. اجرای این کد SAS: data hodgkins. ورودی هاجکینز $ تعداد $ خواهر و برادر; خطوط داده؛ بله بله 26 بله نه... | چگونه می توانم این طرح توافق مک نمار را که توسط SAS ایجاد شده است تفسیر کنم؟ |
38830 | من اطلاعات متقابل را برای مجموعه داده خود با استفاده از ARACNE محاسبه کرده ام، اما باید مقادیر p را برای هر اطلاعات متقابل دریافت کنم. چگونه آنها را محاسبه کنم؟ آیا نرم افزاری برای این محاسبه وجود دارد؟ | چگونه می توانم مقدار p را برای هر اطلاعات متقابل محاسبه کنم؟ |
13307 | من یک سری توابع دارم که هر کدام ظاهراً نشان دهنده چگالی یک متغیر تصادفی در بین عوامل هستند. هر تابع همچنین دارای یک دامنه است که توصیف می کند چه مقادیری از متغیر تصادفی معتبر است. حال، اگر کلاس های آمارم را به درستی به خاطر بسپارم، اگر انتگرال یکی از توابع را در مقادیر توصیف شده توسط دامنه تابع قرار دهم، باید مقدار 1.0... | چگونه یک تابع را با حفظ شکل تابع به چگالی احتمال تبدیل کنیم؟ |
38837 | من دو متغیر مواجهه احتمالی (A و B) برای استفاده در یک مدل آماری برای پیشبینی یک پیامد سلامت باینری دارم. من مدلهایی را با هر متغیر به طور جداگانه برازش دادهام و اکنون میدانم که یک متغیر بر اساس مقایسه مقادیر R-squared و BIC پیشبینیکننده بهتری برای نتیجه من است. با این حال، ORها برای دو متغیر با فواصل اطمینان همپو... | آزمون فرضیه برای نسبت شانس |
101345 | در بسیاری از کاربردها مانند تئوری تخمین، زمانی که ما نیاز به تخمین پارامتر داریم، معمولاً در حضور نویز گاوسی سفید با میانگین صفر و مقداری انحراف معیار در نظر میگیریم. در طول تخمین حداکثر احتمال نیز از این فرض استفاده می کنیم. بنابراین، سوال من این است - 1. آیا ما نویز را در تخمین غیر همبسته یا همبسته در نظر می گیریم؟ ... | نویز نامرتبط چیست و اهمیت آن |
90448 | من مدل سوئیچینگ مارکوف زیر را دارم. ماتریس انتقال: $$ \left[\begin{matrix} 0.85387 & 0.91973\\0.14613 & 0.080265 \end{matrix}\right] $$ با رژیم 1: وقفه: 0.00839 AR1: 0.25 - 0.269 MA. 0.00244 رژیم 2: رهگیری: -0.05615 AR1: 0.70866 MA1: -0.67383 Var: 0.00244 چگونه می توانم با استفاده از این اطلاعات پیش بینی کنم؟ من مطمئن ... | چگونه یک مدل سوئیچینگ مارکوف را پیش بینی کنیم |
109180 | آزمون چند گزینهای وجود دارد و برای هر گزینه پاسخ ممکن، الگوریتم من مقداری امتیاز از احتمال درست بودن آن را میدهد و یکی را با حداکثر مقدار به عنوان پاسخ انتخاب میکند. اگر 4 گزینه A B C و D وجود دارد و نمرات مربوطه به عنوان مثال 3.34، 4.01، 2.78 و 3.01 است، پاسخ باید B باشد. از طرف دیگر، اگر امتیازات مثلاً 3.34، 100.0... | تخمین اطمینان در آزمون چند گزینه ای |
109181 | به دنبال سوال اولیه من (stats.stackexchange.com/questions/108874/continuous-time-markov-chains- simple-explanation) و مطالعه بیشتر در CTMC ([1] و [2] و همچنین stats.stackexchange.com/) سوالات/46389/حل-معادله-کلموگروف-پیش-معادله-احتمال-گذار). من چند سوال دیگر دارم... و مهمتر از همه اینکه آیا مثال گام به گامی که در زیر ا... | زنجیره مارکوف زمان پیوسته، این مثال گام به گام صحیح است |
17417 | رویکردهای مدل سازی که در اینجا به تصویر کشیده شده اند چیست؟ آیا می توانید آنها و طرفداران برجسته آنها یا یک مدل شاخص را نام ببرید؟ آیا رویکرد برتر پذیرفته شده وجود دارد؟ چه کسی کدام رویکرد را ترجیح می دهد؟  (از: http://www.stat.duke.edu/~mw/fineart.html) | رویکردهای مدلینگ در این کارتون چیست؟ |
38834 | من یک متغیر باینری با مدل probit دارم، یعنی $P(Y_{ij}=1|X_j)= \Phi(a_i+b_iX_j)$، که در آن $X_j$ برابر است با $\mathcal N(0,1)$، و $a_i$ و $b_i$ پارامترهای رگرسیونی هستند. من نمی دانم که مقدار مورد انتظار $Y_j=\sum_{i=1}^n Y_{ij}$ چیست. آیا توزیع شناخته شده ای برای $Y_j$ وجود دارد؟ | چگونه داده های خوشه ای را جمع کنیم؟ |
46889 | من مایلم اوج و سنگینی دنباله چندین تابع چگالی احتمال اریب را توصیف کنم. ویژگی هایی که می خواهم توضیح دهم، آیا آنها را کورتوزیس می نامند؟ من فقط کلمه kurtosis را دیده ام که برای توزیع های متقارن استفاده می شود؟ | اوج تابع چگالی احتمال اریب |
13303 | فرض کنید من در حال ساخت چند مدل پیشبینی هستم و سپس گزارشی تهیه میکنم که جزئیات آن مدلها از طرق مختلف چقدر «خوب» بودند. آیا یک اصطلاح عمومی (شاید حتی غیر فنی) برای معیارهای مختلف صحت (مانند دقت، یادآوری و غیره) وجود دارد؟ یک فرد غیرمستقیم ممکن است از دقت استفاده کند، اما دقت در واقع معنای بسیار خاصی دارد و زیرمجموعه ... | آیا یک اصطلاح عمومی برای معیارهای صحت مانند دقت و یادآوری وجود دارد؟ |
45428 | من یک سری زمانی بسیار نمونهبرداری شده دارم که میخواهم یک مدل اتورگرسیو (AM) را در (~ 3 میلیون نمونه) قرار دهم. از دانستن اینکه آنها چه چیزی را نشان می دهند، معتقدم که باید اطلاعات منحصر به فردی از 1000 نقطه نمونه در گذشته وجود داشته باشد. بنابراین من در حال بررسی اصلاح یک AM استانداردتر هستم. این چیزی است که من آن را... | مدل خودرگرسیون با تاخیرهای نمایی |
13300 | من یک تازه کار در داده کاوی هستم و شروع به خواندن در مورد آن کردم. تفاوت دقیق بین داده های تجربی و داده های مشاهده چیست؟ بدیهی است که هر دو داده هستند. و بسیاری می گویند داده های مشاهده می تواند منجر به خطا شود. اما من حدس میزنم که انجام آزمایش برای همه مجموعههای داده ممکن نیست. من واقعا گیج شدم، به من توضیح دهید که ... | تفاوت بین داده های تجربی و داده های مشاهده ای؟ |
101309 | من یک مجموعه داده از مقادیر $y$ دارم که به طور معمول توزیع نشده است. با این حال، $y$s تا حدی به چندین پارامتر دیگر بستگی دارد. یک مدل رگرسیون خطی $y=c+\mathbf{ \beta x}+\epsilon$ به خوبی با داده ها مطابقت دارد و باقیمانده ها به نظر می رسد که به طور معمول توزیع شده اند، واریانس یکنواخت در مقابل مقادیر برازش دارند، و غیر... | آیا واریانس باقیمانده های رگرسیون خطی برای تخمین اندازه نمونه تجربی مفید است؟ |
38831 | من دادههایی با حداقل تعداد ویژگیهایی دارم که تغییر نمیکنند، و چند ویژگی اضافی که میتوانند تغییر کنند و تأثیر زیادی بر نتیجه داشته باشند. مجموعه دادههای من به این شکل است: ویژگیها A, B, C (همیشه موجود) و D, E, F, G, H (گاهی اوقات موجود) A = 10, B = 10, C = 10 نتیجه = 10 A = 8، B = 7، C = 8 نتیجه = 8.5 A = 10، B = ... | چه الگوریتمهای یادگیری ماشینی برای تخمین اینکه کدام ویژگی مهمتر است خوب است؟ |
46733 | من سعی می کنم عملکرد یک طبقه بندی کننده SVM را در یک کار طبقه بندی متن شکست دهم. ورودی کیسه ای از کلمات مدل جملات است که 1 نشان دهنده حضور و 0 نشان دهنده عدم حضور است. خروجی 1 از 4 برچسب ممکن است. آیا DBN ها به طور مستقیم برای این دسته از مشکلات قابل استفاده هستند؟ من خطای 0.38 در مجموعه تست دریافت می کنم و نمی توانم آ... | آیا می توان از شبکه های باور عمیق برای مشکلات بردارهای ویژگی/طبقه بندی پراکنده استفاده کرد؟ |
80285 | فرض کنید یک مجموعه داده $\{(x_i; y_i)\}_{i=1}^{N}, x_i \in \mathbb{R}^3, y_i \in \mathbb{R}$ وجود دارد. من سعی می کنم یک تابع رگرسیونی مانند $f(x) = \omega_0 + \Sigma_{i=1}^{K} \omega_i \phi(\|x_i-c_i\|)$ را با استفاده از تقریب حداقل مربع پیدا کنم. و سوال من اکنون این است که آیا اگر $\phi(x)$ را به عنوان گاوسی ($e^{-(\... | تفاوت بین این توابع پایه شعاعی چیست؟ |
13306 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه از قضیه بیز برای محاسبه یک پسین استفاده کنم، اما با رویکرد محاسباتی گیر کرده ام، به عنوان مثال، در مورد زیر برای من روشن نیست که چگونه حاصل ضرب قبلی و احتمال را بگیرم و سپس محاسبه کنم. posterior: برای این مثال، من علاقه مند به محاسبه احتمال خلفی $\mu$ هستم و از یک پیشین عادی استاندارد روی $... | چگونه می توانم یک تخمین چگالی پسین را از پیش و احتمال محاسبه کنم؟ |
17416 | فرض کنید $X_1، ...، X_n$ متغیرهای تصادفی گسسته $d$-ary هستند که بخشی از شبکه Bayes هستند، که در آن $X_i$ دارای والدین $n_i$ است. تعداد پارامترهای شبکه بیز چقدر است؟ | تعداد پارامترهای شبکه بیز گسسته؟ |
62351 | من از بسته glmulti در R برای ایجاد یک مدل خطی با فعل و انفعالات استفاده کردم. متغیر پاسخ دارای 21 مشاهده است که در برابر 5 متغیر ورودی تنظیم شده است که یکی از آنها یک عامل باینری و بقیه پیوسته هستند. بهترین مدل تولید شده توسط glmulti، همانطور که بر اساس aic قضاوت شد، دارای 6 عبارت پیش بینی کننده (4 اثر اصلی و دو تعامل)... | افزایش درجه آزادی با مدل های ترکیبی |
38838 | من برای دو نوع سوال برای رسیدن به انتهای این مفهوم مشکل دارم (hw قبلا قبول شده است، اما این هفته یک آزمون دارم و می خواهم بهتر انجام دهم). امیدوارم کسی بتواند به من کمک کند تا از جمجمه ضخیمم عبور کنم. سوال 1 > در مسئله زیر بررسی کنید که مناسب است از تقریب > نرمال برای دو جمله ای استفاده کنید. سپس از توزیع نرمال برای تخ... | تقریب نرمال به توزیع دو جمله ای |
13301 | آیا منطقی است که $u\sim N(0,\sigma^2)$ را زمانی که من از یک هیستوگرام می دانم که $y$ بسیار کج است، فرض کنیم. زیرا از فرض $u\sim N(0,\sigma^2)$ نتیجه میشود که $y\sim N(x\beta,\sigma^2)$ و من کاملاً مطمئن نیستم که فرض $u\ sim N(0,\sigma^2)$ در موردی منطقی است که می دانم توزیع $y$ به شکل زنگ نیست. گزینه جایگزین فقط ایجاد... | با فرض $u\sim N(0,\sigma^2)$ وقتی y بسیار کج است |
80287 | کدام تنظیم برای تفاوت در مدل رگرسیون تفاوت با استفاده از $Y_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist}$ درست است که در آن T یک ساختگی است اگر مشاهده از گروه درمان باشد برابر با 1 و d یک ساختگی است که در بازه زمانی پس از انجام درمان برابر با 1 است. 1) تصادفی نمونههایی از هر گروه و زمان (ی... | تنظیم داده ها برای تفاوت ها در تفاوت ها |
111397 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه یک رویداد واحد بر تعداد فروش یک آهنگ تأثیر می گذارد. به عنوان مثال، ببینید که اثر برجسته شدن در فروشگاه iTunes در مقایسه با آهنگهایی با شمارههای دانلود قبلی مشابه چیست. چگونه باید این سوال را مدل سازی کنم؟ با تشکر | چگونه تأثیر رویداد را در چرخه عمر محصول جدا کنیم؟ |
62353 | آیا شما نیز قادر به ارائه یک مثال هستید؟ من دانش ریاضی/آماری بسیار کمی دارم و هرگز نرمال سازی را درک نکرده ام. | استفاده از یک عامل عادی کننده برای جمع تا وحدت به چه معناست؟ |
101306 | من نمی توانم بفهمم که چگونه کارهای زیر را انجام دهم: من به پیش بینی خطی زیر نیاز دارم $\eta=team_i-team_j$ که در آن، $team_i$ و $team_j$ متغیرهای دسته بندی هستند که دارای 163 دسته هستند. معمولاً هنگام استفاده از متغیرهای طبقهبندی، موارد زیر را انجام میدهید: model<-glm(y~as.factor(team), family=, data=) من سعی کردم مو... | تفاوت متغیرهای طبقه بندی R |
101308 | من در حال یادگیری در مورد خوشه بندی هستم، بنابراین شاید این یک سوال اساسی باشد. ایده این است که از یک آرایه شناور، خوشههایی با ابعاد 1 و N تولید کنیم، مقدار میانگین هر بعد هر خوشه را بدست آوریم، و عناصر آرایهای که وارد یک خوشه میشوند باید در محدودهای مانند این باشند: elem_val >= cluster_mean - (cluster_mean * thres... | خوشه بندی با آستانه متناسب |
20106 | من به دنبال منابعی برای محاسبه امید به زندگی با استفاده از Stata بودم. ترکیب نتایج Google تا کنون من فقط توانستهام این ماژول را پیدا کنم: LXPCT_2: ماژول Stata برای محاسبه امید به زندگی چند حالته آیا میتوانید موادی را به من معرفی کنید، ترجیحاً با کد نمونه در این موضوع؟ با تشکر | محاسبه امید به زندگی در Stata |
45288 | من یک رگرسیون لجستیک با متغیر وابسته دوگانه (0-1) و با مقیاس فاصله ای برابر (1-5) به عنوان متغیر مستقل اجرا می کنم. مشکل این است که برای رسیدن به نتایج معنادار، یعنی تطبیق با نظریه، باید از تبدیل زیر به متغیر مستقل استفاده کنم: 1/log(x). مشکل اکنون این است که باید مستند کنم که چرا باید متغیر را تبدیل کنم. آیا کسی در ای... | تبدیل داده ها در رگرسیون لجستیک |
20149 | من از این ماژول در Stata برای محاسبه CI یک سری از اعداد استفاده می کنم که دارای توزیع گاوسی معکوس هستند. مشکل این است که هنگام محاسبه CI، صفرها نادیده گرفته می شوند و در نتیجه CI پایین تر از میانگین بالاتر می شود. کسی میتونه راهنمایی کنه که چیکار کنم؟ با تشکر | هنگام محاسبه CI با مقادیر '0' در توزیع گاوسی معکوس چه باید کرد؟ |
70356 | در ادامه از اینجا: همبستگی بین پوشش گیاهی و فرسایش، من با نوع دادههایی که دارم مشکل دارم. من گیج هستم که آیا چهار دسته من مرتب شده اند یا خیر. به طور خاص، چهار گروه من در متغیر طبقه بندی من عبارتند از: * از بین رفتن پوشش گیاهی، * بدون تغییر در مناطق بدون پوشش گیاهی، * بدون تغییر در مناطق پوشش گیاهی و * افزایش پوشش گیا... | آیا گروه گیاهی را به عنوان یک متغیر ترتیبی یا اسمی در نظر بگیرم؟ |
101302 | من سعی می کنم سطح عدم تمایز را برای نظرسنجی وب که انجام می دهم ارزیابی کنم. این شامل شش صفحه از چندین مورد لیکرت در هر صفحه با یک مقیاس 6 امتیازی است و به دنبال آن صفحه هفتم از چندین مورد با مقیاس 10 امتیازی است. من به دنبال بهترین فرمول برای ارزیابی عدم تمایز، و به ویژه فرمولی هستم که به تعداد موارد پاسخ حساس نباشد. م... | عدم تمایز |
44775 | من به دنبال یافتن نوع دادههایم و آزمون ایدهآل برای استفاده از قابلیت اطمینان بین ارزیاب هستم. سوال تحقیق: غربالگری حرکت عملکردی: چقدر در تحقیقات خود قابل اعتماد هستیم؟ هدف: بررسی قابلیت اطمینان بین ارزیابان فیزیوتراپیست هایی که یک صفحه نمایش حرکتی عملکردی (12 تست) را روی 2 ورزشکار انجام می دهند. مجموعه دادههای فعل... | قابلیت اطمینان بین ارزیاب پایه و نوع داده |
48677 | من یک نظرسنجی با استفاده از مقیاس لیکرت 5 درجه ای (موافقم؛ موافقم و غیره) انجام داده ام که در آن گروهی از کارشناسان موافقت خود را با عبارات پیشنهادی نشان دادند. سه گروه فرعی در پانل تخصصی وجود دارد که من علاقه مند به ارزیابی اهمیت توافق برای هر یک از گروه های مختلف هستم. چالش من این است که حجم نمونه من کوچک است (n=14).... | مناسب ترین تست چیست؟ |
20104 | تقویت درخت گرادیان همانطور که توسط فریدمن پیشنهاد شده است از درختهای تصمیم با گرههای پایانی J (=برگها) به عنوان یادگیرندههای پایه استفاده میکند. روشهای مختلفی برای رشد درخت با گرههای «J» وجود دارد، به عنوان مثال میتوان درخت را به صورت عمقی یا به روش اول به وسعت رشد داد، ... آیا روشی وجود دارد که چگونه درختان را... | اندازه درخت در تقویت درخت گرادیان |
44771 | من یک دیتافایل دارم که بازده اوراق قرضه (30، 20، 10، 5، 1 سال) و زمان دارد. متغیرهای اوراق قرضه، بازده اوراق زمانی مختلف هستند. من باید PCA و EFA را روی داده ها انجام دهم. من سعی کردم از زمان به عنوان یکی از فاکتورها استفاده کنم اما حالت Heywood را برمی گرداند زیرا منحصر به فرد بودن 0 است. آیا باید زمان را نادیده گرفت؟... | PCA و EFA در بازده اوراق با استفاده از Stata |
14827 | **تنظیم** من کاغذی را پیدا کردم که روی رمزگذارهای خودکار معمولی (انقباضی) متفاوت است که برای گرادیان خود از جریمه تنظیم زیر استفاده می کند: $$\left|\left|J_f(x)\right|\right| ^2_F = \sum_{ij}{\left( \frac{\partial h_j(x)}{\partial x_i} \right)}^2$$ جایی که $\left|\left|\cdot\right|\right|_F^2$ هنجار Frobenius است، $h$ ... | چگونه مشتق عبارت منظم سازی رمزگذار خودکار انقباضی را محاسبه کنیم؟ |
20101 | بله، من «?prcomp» و «?princomp» را مقایسه کردم و چیزی در مورد Q-mode و R-mode PCA پیدا کردم. اما صادقانه بگویم - من آن را درک نمی کنم. آیا کسی می تواند تفاوت را توضیح دهد و شاید حتی توضیح دهد که چه زمانی باید کدام را اعمال کرد؟ | تفاوت بین توابع R prcomp و princomp چیست؟ |
80282 | من رکوردهای زیادی مانند این دارم:  'M' حدود 10 میلیون و 'N' حدود 100K است. حالا میخواهم روی این دادهها فیلتر مشارکتی اعمال کنم، مثلاً یک کاربر با ویژگیهایش (دادههای پراکنده) وارد میشود، چگونه بفهمم کدام کاربر موجود بیشتر شبیه او است؟ فکر نمی کنم ... | چگونه با محاسبات شباهت داده های بزرگ کنار بیایم؟ |
45282 | > یک پیاده روی تصادفی **یک بیت تصادفی را به طور مستقل انتخاب می کند** و اگر بیت انتخاب شده به ترتیب 0 یا 1 باشد به چپ یا > راست حرکت می کند. می خواستم بدانم که آیا انتخاب یک بیت تصادفی مستقل به این معنی است که بیت تصادفی یک توزیع یکنواخت روی {0،1} دارد، و پیاده روی این توزیع یکنواخت را نمونه می کند؟ به یاد دارم که اغلب... | معنی انتخاب یک چیز تصادفی به طور مستقل |
41051 | اوایل امروز با یکی از همکارانم درباره نرم افزار تجزیه و تحلیل آماری بحث می کردم. همکار من عمدتاً در کارهای قبلی از SPSS برای انجام آزمونهای t، anovas، manovas و سایر آزمونهای آماری مشابه آن استفاده کرده بود. همکار من همچنین اشاره کرد که SPSS به خوبی رگرسیون ها را مدیریت نمی کند. من نمی دانم که آیا SPSS به خوبی رگرسیو... | اثبات علیت با آزمون t/رگرسیون |
59769 | من می خواهم در را به روی یک موضوع بسیار خاردار در علوم اجتماعی باز کنم. چگونه می توان فرضیه های مربوط به متغیرهای میانجی را با استفاده از داده های مشاهده ای به درستی مدل سازی و آزمایش کرد؟ من با رویکرد بارون-کنی برای میانجیگری (پاسخ قبلی را اینجا ببینید)، و همچنین با مدلسازی معادلات ساختاری آشنا هستم. با این حال، من هر... | جایگزین های رویکرد بارون-کنی برای مدل سازی میانجیگری |
44778 | من دو دنباله با طول متفاوت از مقادیر باینری دارم. در هر دنباله، هر مقدار مربوط به یک مشاهده است که یا درست یا غلط است. من به دنبال یک آزمون آماری هستم که به این سؤال پاسخ دهد آیا پاسخ های صحیح به طور قابل توجهی در یک دنباله وجود دارد؟ کدام آزمون مناسب تر است؟ من به تست فیشر کای دو و تست دقیق فیشر نگاه می کنم، اما دقیقا... | چگونه دو دنباله داده باینری را با هم مقایسه کنیم؟ |
62350 | دو تاس ریخته می شود. رویداد A همه ترکیباتی است که مجموع آنها از 9 بیشتر است. رویداد B همه ترکیباتی است که حداقل یک صورت برای آنها 6 است. P(A|B) و P(B|A) چیست؟ شاید برای شما بسیار آسان باشد، اما من نتوانستم بر اساس استفاده از قضیه بیز و نه فقط نوشتن احتمالات، به پاسخی برسم. | مشکل احتمالی با دو تاس |
14822 | من مجموعه ای از داده های مشتری با داده های زیر دارم: * تعداد خریدهایی که هر مشتری انجام داده است * تاریخی که هر خرید انجام داده است * تاریخی که ثبت نام کرده است * مبلغی که برای هر خرید خرج کرده است. سه گروه: * مشتریان بزرگ * مشتریان خوب * مشتریان بد آیا ابزاری وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم (روش آماری یا ابزار ن... | بهترین ابزار برای تقسیم بندی مشتریان چیست؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.