_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
4989 | داده های من شامل مشاهدات سطح فردی است که در طول زمان در داخل کشورها قرار گرفته اند. من می خواهم از مدل های چند سطحی همراه با نوعی مدل انتخاب استفاده کنم. من سه سوال مرتبط دارم. 1) آیا در مورد استفاده از مدل انتخاب هکمن دو بار مشکل یا نگرانی وجود دارد؟ من یک مدل با دو مرحله انتخاب دارم. در حالی که نمیتوانم دلیلی برای ا... | مدل انتخاب چند مرحله ای با داده های تابلویی در R |
113441 | من یک متغیر جنسیت در پرسشنامه خود دارم، آن را در جایی انجام داده ام که 1 = مرد و 2 = زن. من می خواهم این متغیر را با پاسخ های آنها برای مقایسه تفاوت بین نظرات مردان در برابر نظرات زنان مرتبط کنم. کسی می تواند به من کمک کند که کدام رابطه را اجرا کنم و چگونه آن را بفهمم. | همبستگی برای داده های اسمی |
86527 | من داشتم در مورد چگونگی یافتن توزیع داده ها از این سوال مطالعه می کردم، نمودار احتمال زیر را از نمودار prob package.scipy ایجاد کردم. پارامتر توزیع پیش فرض نرمال است که توزیع نرمال است. داده ها تعداد بسته هایی است که از ماشین X به ماشین Y ارسال می شود. من موارد زیر را درک می کنم: تصویر از توزیع عادی پیروی نمی کند، اما ... | چگونه نمودار احتمال را تفسیر کنیم؟ |
4980 | چه پیادهسازی منبع باز - در هر زبانی - وجود دارد که میتواند مسیرهای منظمسازی کمند را برای رگرسیون خطی با نزول مختصات محاسبه کند؟ تا به حال از موارد زیر آگاه هستم: * glmnet * scikits.learn چیز دیگری وجود دارد؟ | تناسب کمند با نزول مختصات: پیاده سازی منبع باز؟ |
14061 | من سعی می کنم از تابع 'density' در R برای تخمین چگالی هسته استفاده کنم. من در تفسیر نتایج و مقایسه مجموعههای داده مختلف با مشکل مواجه هستم زیرا به نظر میرسد مساحت زیر منحنی لزوماً 1 نیست. برای هر تابع چگالی احتمال (pdf) $\phi(x)$، باید مساحت $\int_ را داشته باشیم. {-\infty}^\infty \phi(x) dx = 1$. من فرض می کنم که تخ... | مساحت زیر pdf در تخمین چگالی هسته در R |
84012 | من یک رگرسیون لجستیک خالص الاستیک را روی مجموعه داده مراقبت های بهداشتی با استفاده از بسته glmnet در R با انتخاب مقادیر لامبدا روی شبکه ای از آلفا از 0 تا 1 انجام می دهم. کد مخفف من در زیر است: > alphaslist<-seq(0,1, by=0.1) > elasticnet<-lapply(alphalist, function(a){cv.glmnet(x, y, alpha=a, family=binomial, lambda.mi... | انتخاب آلفای بهینه در رگرسیون لجستیک خالص الاستیک |
86524 | من داده هایی دارم که در آن پاسخ به شکل (k,n) است - k موفقیت، n آزمایش برای یک موضوع معین. متغیرهای کمکی فقط برخی از پیش بینی کننده های موضوعی خاص هستند. آیا می توان از randomForest برای این کار استفاده کرد؟ من در مورد تکرار داده ها فکر کرده ام به طوری که برای هر موضوع n خط داشته باشیم که k از آنها دارای مقدار y '1' و n... | جنگل تصادفی برای داده های دوجمله ای |
86528 | من یک مجموعه داده نسبتاً کوچک از متغیرهای بالینی و زمان بقا دارم. من سعی کردم رگرسیون خطی را روی اینها به صورت متقاطع اجرا کنم. توجه دارم که در برخی موارد، رگرسیون پیش بینی منفی می دهد. از آنجایی که این زمان های بقا است، این مزخرف است. من نمیپرسم که آیا راه حل پذیرفتهشدهای برای این نوع موقعیتها وجود دارد (پیشبینی... | در صورت پیش بینی های بی معنی (زمان بقا منفی) چه باید کرد؟ |
14067 | ### زمینه یک سوال رایج در این سایت این است که گناهان آماری رایج چیست؟. یکی از گناهانی که ذکر شد این است که فرض کنیم همبستگی دلالت بر علیت دارد... لینک سپس در نظرات با 5 رای موافق پیشنهاد می شود که: گوگل سالانه 65 میلیارد دلار درآمد دارد که به تفاوت اهمیت نمی دهد. در خطر تجزیه و تحلیل بیش از حد یک شوخی ساده، فکر کردم که... | تمایز بین همبستگی و علیت تا چه حد برای گوگل مرتبط است؟ |
106065 | من میخواهم این فرضیه صفر را آزمایش کنم که همه ضرایب متغیر طبقهبندی من با 4 سطح واقعاً با استفاده از Wald test & R صفر هستند. من تازه وارد خانواده R هستم. و فقط برای اجرای این سوال مشکلاتی وجود دارد. مدل من «lm(Y ~ X + Z)» است که در آن «X» پیوسته و «Z» کیفی/طبقه با 4 سطح است. مثال: بنابراین من model<-lm(prestige~heigh... | چگونه از آزمون آماری پارامتریک با R استفاده کنیم؟ |
3795 | من به دنبال یک ابزار نرم افزاری (ترجیحا متن باز) برای ترسیم مدل های معادلات ساختاری/مخلوط به صورت کارآمد و زیبا هستم. پس از بررسی xfig و graphviz، اکنون به بسته گرافیکی برداری کلی inkscape پایبندم زیرا به نظر منعطف ترین است. میخواهم از جامعه stat.stackexchange نظرسنجی کنم: مدلهای معادله/مخلوط ساختاری خود را چگونه ترس... | چگونه مدل های معادله ساختاری/MPLUS را ترسیم می کنید؟ |
86526 | من سعی می کنم یک مسئله حداقل مربعات را حل کنم که در آن تابع هدف دارای یک جمله حداقل مربعات به همراه منظم سازی هنجار L1 و L2 است. من نمی توانم پیدا کنم کدام تابع matlab توانایی انجام چنین بهینه سازی را علاوه بر مشخص کردن محدودیت ها فراهم می کند. من به جعبه ابزار بهینه سازی MATLAB نگاه کردم که همچنین آزادی زیادی برای تعی... | حل مسائل حداقل مربعات منظم با استفاده از جعبه ابزار بهینه سازی Matlab |
14111 | من در حال انجام یک آزمایش ریشه واحد با استفاده از **Phillips-Perron** در کتابخانه _tseries_ (pp.test) هستم. من این کد را امتحان کردم: > pp.test(c(1:1000)) و نتیجه این است: خطا در pp.test(c(1:1000)): تکینگی ها در رگرسیون با انجام یک تحقیق، خطوط روی pp را پیدا کردم. تابع تست با این خطا: if (res$rank < 3) stop (تکینگی ها ... | چرا آزمون فیلیپس پرون «تکینگی ها در رگرسیون» را برمی گرداند؟ |
14064 | من سعی می کنم تفاوت ریاضی بین Cpk و Ppk مورد استفاده در کنترل فرآیند آماری (SPC) را درک کنم. من وب را مرور کرده ام اما همه یک مفهوم نظری گیج کننده و گیج کننده تر از این دو را پیدا کردم. قبل از اینکه بتوانم کاربرد آنها را القا کنم، باید بفهمم تفاوت ریاضی چیست؟ و حتی این که من نمی توانم منبع خوبی پیدا کنم. من گوگل کردم و... | تفاوت ریاضی Cpk و Ppk چیست؟ |
50547 | من سعی می کنم نحوه ارائه نتایج (مانند دقت، یادآوری، دقت، منحنی ROC) را برای یک پروژه کلاسی بیابم. من یک مشکل طبقه بندی چند کلاسه دارم (الگوریتم طبقه بندی خاص واقعاً مهم نیست) کلاس های **A، B، C و D**. الگوریتم طبقه بندی **آموزش** روی **A، B و C** بود. در طول مرحله آزمون، الگوریتم طبقهبندی دادههای آزمون واحد را به صور... | سوال در مورد ارائه نتایج طبقه بندی چند طبقه |
114020 | من سعی می کنم میانه های دو توزیع غیر عادی را مقایسه کنم: $A$ و $B$. * $A$ توزیع مدت زمان تکمیل برای یک نوع کار است * $B$ توزیع مدت زمان تکمیل برای نوع دیگری از کار است، اما از آنجایی که این توزیع ها از کارگرانی که می توانند وظایف هر دو توزیع را تکمیل کنند اندازه گیری می شوند، * فرض اینکه این توزیع ها مستقل هستند نادر... | آیا این توزیع ها مستقل هستند؟ |
102993 | من در این زمینه تازه کار هستم و نمیدانم که آیا تکنیک رگرسیون در ادبیات موجود است که همیشه متغیر وابسته (y) را کمتر پیشبینی کند. من در واقع قصد دارم مدلسازی دو مرحلهای را پیادهسازی کنم که در آن مرحله اول شامل رگرسیون y بر x و در سطح دوم، از باقیماندههای مرحله اول برای انجام یک تحلیل متفاوت استفاده میکنم. مرحله دو... | رگرسیون که در آن مقادیر پیشبینیشده همیشه متغیر وابسته را کمتر پیشبینی میکند |
70753 | من از «glmmLasso» برای انتخاب متغیر استفاده می کنم. در مورد من، «n» کمی کمتر از «p» است و «p» متغیرهای زیست اقلیمی برای دورههای زمانی مختلف هستند، بنابراین همبستگی بالایی دارند. چگونه مقادیر مناسب را برای آرگومانها انتخاب کنم: lambda و control. من با مقادیر مختلف «lambda»، «maxIter» (حتی تا 10000) و «کنترل» («شروع» و... | تخمین صحیح آرگومان ها برای تابع glmmLasso |
102995 | در یکی از آزمایشهایم برای اندازهگیری عملکرد نوع خاصی از نرمافزار، زمان اجرا و مصرف حافظه را اندازهگیری میکنم. اکنون میدانم که اندازهگیری این موارد میتواند بسیار مشکلساز باشد، زیرا سیستم عامل در نحوه اجرای برنامه تداخل دارد و سایر برنامهها/فرآیندها میتوانند در حین اجرای معیار اجرا شوند. بهترین روشهای زیر را ... | ادبیات اندازه گیری سرعت و استفاده از حافظه نرم افزار |
38773 | درک مدل های خطی در R برای من سخت بود. اسناد زیادی برای این مورد وجود دارد، اما بسیاری از آنها به جای آموزش مفهوم، راهنمای فنی هستند. من این مقاله را بسیار ساده و آموزنده یافتم، امیدوارم برای سایر افرادی که همین مشکل را دارند مفید باشد. پیشنهاد بهتری ندارید؟ | معرفی ساده مدل های خطی در R |
102990 | من یک سوال در مورد اینکه آیا برای درخت رگرسیون الزامات ثابتی وجود دارد یا خیر دارم. اگر بخواهم 2 قیمت سهم را بر روی یکدیگر رگرسیون کنم (رگرسیون خطی معمولی)، به دلیل ثابت نبودن داده ها ((روند تصادفی) قیمت سهم) به عنوان رگرسیون کاذب طبقه بندی می شود. بنابراین به منظور تصحیح که ما میتوانیم بازگشتهای log (امیدواریم که lo... | سبد خرید و فرضیات ثابت بودن |
71404 | من می خواهم یک متاآنالیز چند متغیره (یا متاآنالیز شبکه) برای بررسی تأثیر دو عامل (A & B، 1 و 2) انجام دهم. برای هر ترکیبی از این دو عامل، تعدادی مطالعه دارم که نتایجی را گزارش میکنند که تفاوت در اندازه اثر و همچنین واریانس آن را توصیف میکنند (A1 در مقابل B1، A1 در مقابل B2، A2 در مقابل B1، A2 در مقابل B2). هر اندازه ... | اثرات اصلی و تعامل در متاآنالیز چند متغیره (فراتحلیل شبکه) در R |
102998 | من تقریباً 15 متغیر/ویژگی دارم که 6 هزار مشتری را در مجموعه دادهام مشخص میکند. از آنجایی که آنها دسته بندی هستند، من آنها را به 1 ویژگی برای هر مقدار ممکن تبدیل کرده ام (کدگذاری 1-از K). یک مثال می تواند منطقه با مقادیر A، B و C باشد که به 3 متغیر تبدیل می شود: Region_A، Region_B و Region_C. همین امر در مورد سایر متغ... | حذف صفات با مشاهدات کم در R |
102991 | الگوریتمها/برنامههای بسیاری وجود دارند که هدفشان یادگیری پارامترهای هایپر، یعنی پارامترهای توزیع قبلی از دادههای مشاهدهشده است. یک الگوریتم معمولی در یک تابع تکراری کار می کند که در آن مقداری از تابع هزینه را برای یک مجموعه معین از مقادیر پارامترهایپر بهینه می کنیم و سپس گام بعدی به روز رسانی پارامترهای هایپر با اس... | یادگیری پارامترهای هایپر: آیا پس از مشاهده داده ها مجاز به لمس پارامترهای قبلی هستیم؟ |
106066 | من از libsvm برای طبقه بندی باینری استفاده کرده ام، به عنوان مثال. دادههای $(x_1,\dots,x_n)$ و برچسبهای $(y_1,\dots,y_n)$ داده شده که در آن $y_i\in\\{0,1\\}$ است. اکنون میپرسم آیا میتوان پیشبینی مدل من را به گونهای تنظیم کرد که خروجی به عنوان مثال [0,1]$ باشد. طبقه بندی مشخص تر است. کسی میدونه libsvm همچین چیزی ر... | امتیاز دهی متفاوت با libsvm |
38777 | من داده ها را در 20 گروه (هر گروه با 30 عنصر) جمع آوری کردم. یک روش مقایسه چندگانه (آزمون t زوجی با تصحیح هولم) نشان می دهد که به طور کلی سه گروه از گروه ها وجود دارد: گروه بالا با 4 گروه، گروه پایین با 2 گروه و متوسط با 14 گروه باقی مانده. هر مجموعه برای گروه های درون تفاوت معنی داری ندارد اما تفاوت قابل توجهی با گر... | چگونه توان (یا اندازه نمونه) را برای آزمایش مقایسه چندگانه محاسبه کنیم؟ |
95054 | من می خواهم مقدار قابل توجه و اندازه اثر متغیر مستقل را به طور کلی به جای خروجی عادی از lme4 در R دریافت کنم. این دقیقاً مانند چیزی است که افراد هنگام اجرای ANOVA گزارش می دهند. آیا ایده ای دارید که چگونه می توانم این را دریافت کنم؟ | چگونه می توان جلوه کلی مدل مختلط خطی را در lme4 در r بدست آورد؟ |
30569 | تفاوت بین آزمون Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin (KPSS) و آزمایش Dickey-Fuller (ADF) تقویت شده چیست؟ آیا آنها همان چیزی را تست می کنند؟ یا اینکه در شرایط مختلف باید از آنها استفاده کنیم؟ | تفاوت بین تست ثابت و تست ریشه واحد چیست؟ |
106069 | من یک مجموعه داده دارم که حاوی تعداد زیادی (صدها) سری زمانی کوتاه (3-30 obs) با طول های مختلف است. هر سری در حال حاضر به عنوان یک عدد نشان داده می شود که نشان می دهد چقدر طول کشیده تا رویداد بعدی. برای اینکه به شما ایده بدهم: 0، 30، 34، 39، 45، 47، 51، 51 0، 5، 5، 7، 40 من مطمئن هستم که مقادیر به زمان روز/هفته/ماه/ بست... | پیش بینی بر روی داده های متشکل از بسیاری از سری های زمانی کوتاه مستقل؟ |
86522 | آیا معدل کردن ضرایب LASSO از جابجایی مکرر مجموعه های تمرین/آزمون معقول است؟ فرض کنید دادههایم را بهطور تصادفی به مجموعههای آزمایشی و آموزشی تقسیم میکنم، سپس در مجموعه آموزشی از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری برای انتخاب $\lambda$ بهینه استفاده میکنم، سپس روی دادههای آموزشی کامل قرار میدهم و ضرایب مدل را ثبت میکنم.... | میانگین ضرایب LASSO برای پارتیشن بندی تصادفی مکرر داده ها |
106064 | من سعی می کنم یک مدل نمایی را برای برخی از داده ها برازش دهم. داده ها عبارتند از: طول موج aCDOM 350.01 0.80605 350.22 0.78302 350.43 0.78302 350.64 0.78302 350.85 0.78302 351.0302 351.0302 351.0302 351.0302 351.0302 351.0302. 351.48 0.78302 351.68 0.75999 351.89 0.75999 352.1 0.75999 352.31 0.75999 352.52 0.75999 352.7... | رگرسیون غیر خطی در برازش منحنی نمایی R |
106068 | در راه حل این سوال (نظریه ارزش افراطی - نمایش: نرمال به گامبل)، OP دنباله $(a_n، b_n)$ را درخواست کرد به طوری که $\Phi(a_nx+b_n)$ به CDF Gumbel همگرا شود. من نه تنها نتوانستم اشتقاق در پاسخ پذیرفته شده را بفهمم (من مشتق پاراگراف آخر را نمی بینم)، همچنین کنجکاو هستم که بدانم چگونه می توان دنباله را برای توزیع هایی غیر ا... | نحوه پیدا کردن $(a_n,b_n)$ برای نظریه ارزش افراطی |
38770 | من میخواهم چند معیار تشابه را برای تشخیص پرت آزمایش کنم. من برخی از داده ها را از مخزن UCI دریافت کرده ام، به عنوان مثال: سرطان سینه. آیا راه هوشمندی برای اضافه کردن نقاط پرت مصنوعی به دادههای موجود وجود دارد؟ متشکرم. | چگونه می توان مقادیر پرت را به داده های موجود اضافه کرد؟ |
71406 | من می دانم که ویژگی = مثبت واقعی / (مثبت واقعی + منفی کاذب) حساسیت = منفی واقعی / (مثبت کاذب + منفی واقعی) pv مثبت = مثبت واقعی / (مثبت واقعی + مثبت کاذب) منفی pv = منفی واقعی / (منفی واقعی + منفی کاذب) با این حال، فرض کنید من فقط می دانم که کدام درصد از جمعیت در یک آزمایش خاص مثبت شده است. همچنین، من شیوع آن را می دان... | چگونه می توانم ویژگی/حساسیت/ارزش پیش بینی را تنها با شیوع و تعداد موارد مثبت پیدا کنم |
113464 | من سعی می کنم با استفاده از یک مثال بسیار ساده آزمون کولموگروف-اسمیرنوف را درک کنم. من مجموعه ای از مقادیر تصادفی و یکنواخت بین 0 و 1.0 ایجاد می کنم. سپس با استفاده از تابع scipy kstest آزمایش می کنم که این مقادیر از یک توزیع یکنواخت هستند. من یک مقدار D بسیار کوچک و یک pvalue نزدیک به 1.0 را انتظار دارم، اما در عوض هر... | آشنایی با آزمون کولموگروف اسمیرنوف |
69624 | من می دانم که از نظر ریاضی، مقادیر p باید به طور یکنواخت تحت فرضیه صفر توزیع شوند. با این حال، این فرضیه صفر (در این زمینه) چیست؟ میشه لطفا یکی به من مثال بزنه؟ | درک اینکه چرا مقدار p به طور یکنواخت توزیع شده است |
106060 | اجازه دهید $X_1,X_2,...,X_n$ یک نمونه تصادفی از یک توزیع نرمال با میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^2$ باشد. من نشان دادم که $(\bar X,S^2)$ بطور مشترک برای تخمین ($\mu$,$\sigma^2$) کافی است که در آن $\bar X$ میانگین نمونه و $S^2$ است واریانس نمونه سپس با فرض اینکه $(\bar X,S^2)$ نیز کامل است، باید نشان دهم که $$\sqrt{n... | UMVUE برای توزیع عادی $\sigma$ |
38776 | من یک متغیر بسامد ملاقات دارم و میخواهم با 1) کنترل آن و 2) بررسی تعدیلکننده بودن آن تعیین کنم که آیا بر رابطه فرضی تأثیر میگذارد یا خیر. متأسفانه، این اقدام چندان حساس نبود و توزیع آن به انحراف کشیده شده است. تفکیک عبارت است از: 10٪ روزانه، 5٪ دو بار در هفته، 52٪ در هفته، 27٪ هر دو هفته یکبار و 6٪ ماهانه. شخصی پیشن... | زمانی که متغیر منحرف است، دوگانه شدن |
30560 | من یک کلمه دارم که نشان دهنده یک دنباله DNA است و هر حرف از آن کلمه یک پایه نوکلئوتیدی است (A,T,G,C). هر حرف یک امتیاز کیفیت phred دارد. فرمول مورد استفاده برای نمره کیفیت phred $Q=-10\log_{10} P$ است که $Q$ امتیاز phred و $P$ احتمال نادرست بودن آن حرف است (به عنوان مثال، مشکلی در توالی یابی DNA). سوال من این است: **به... | چگونه به کل کلمه یک نمره کیفیت برای محاسبه امتیاز phred هر حرف بدهیم؟ |
113627 | ما در تلاش هستیم تا با ترکیب آمار دو بررسی مقطعی چند ساله، یکی برای مخرج و دیگری برای صورت، نرخ رویداد X را در هر ساعت در معرض فعالیتهای خاص (مانند رفتوآمد) تخمین بزنیم. با این حال ما واقعاً نمی دانیم چگونه این کار را انجام دهیم و در حال جستجو برای هر ایده ای هستیم. اولین سوال این است که آیا می توان میانگین (X/Y) و V... | ایده هایی برای تخمین نسبت (X و Y از نظرسنجی های مختلف)؟ |
30562 | چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا میانگین (مثلاً فشار خون) یک زیر گروه (مثلاً کسانی که فوت کرده اند) با کل گروه (مثلاً همه افرادی که به این بیماری مبتلا شده اند از جمله کسانی که فوت کرده اند) متفاوت است یا خیر؟ واضح است که اولی زیر گروه دومی است. از چه آزمون فرضیه ای استفاده کنم؟ | چگونه می توان آزمایش کرد که آیا میانگین زیرگروه با گروه کلی که شامل زیرگروه است متفاوت است؟ |
112712 | من با 3 متغیر {x1، x2، x3} سر و کار دارم که هر سه گسسته هستند و حاوی داده های گم شده هستند. x1 | x2| x3 | -------------- 3 | 2 | . | . | 1 | 3 | 1 | . | 2 | 3 | 2 | . | ... | دیریکله چند متغیره برای انتساب چندگانه |
83549 | وزن سکه های ضرب شده پس از سال 1982 تقریباً به طور معمول با میانگین 2.46 گرم و انحراف معیار 0.02 گرم توزیع می شود. احتمال اینکه در یک نمونه تصادفی ساده 10 سکه ای که پس از سال 1982 ضرب شده است، میانگین نمونه حداقل 2.465 گرم را بدست آوریم چقدر است؟ من متوجه شدم که پاسخ 0.2148 است، اما نمی دانم چگونه نتیجه خود را تفسیر کنم... | سوال آمار در مورد تفسیر نتایج من برای توزیع نمونه |
113626 | من لیستی از 20000 ژن با مقدار p مرتبط (تعداد کل توپ های موجود در کوزه) دارم. من همچنین فهرستی از ژنهای خاصی دارم که «هدف» مورد علاقه هستند (اینها توپهای سفید موجود در کوزه هستند). من میخواهم یک آزمایش فوق هندسی انجام دهم تا ببینم آیا در بین ژنهایی که من آنها را قابل توجه مینامم (یعنی فراوانی بیش از حد توپهای سف... | آستانه لغزشی برای تست هایپرهندسی |
3244 | می دانم که احتمالاً اکثر شما احساس می کنید که Google Docs هنوز یک ابزار ابتدایی است. این نه متلب یا R و نه حتی اکسل است. با این حال، من از قدرت این نرم افزار مبتنی بر وب که فقط از قابلیت عملیاتی یک مرورگر استفاده می کند (و با بسیاری از مرورگرهایی که به طور بسیار متفاوت کار می کنند سازگار است) گیج شده ام. مایک لارنس، فع... | آیا برخی از شما از صفحه گسترده Google Docs برای انجام و به اشتراک گذاری کار آماری خود با دیگران استفاده می کنید؟ |
83546 | به من گفته می شود که دلیل زیر نادرست است، اما نمی توانم دلیل آن را بفهمم. $X_{(1)} را در نظر بگیرید، \ldots، X_{(n)}$ آمار سفارش یک نمونه تصادفی با اندازه $n$ است. من می خواهم نشان دهم که آمار سفارش کافی است. بنابراین من یادداشت کردم: $$P(X_1, \ldots, X_n|X_{(1)}, \ldots, X_{(n)}) = \tfrac{1}{n!}$$ همانطور که بردار داد... | کافی بودن آمار سفارش |
112718 | برای سازگاری برآوردگر OLS برای مدل خطی $$ y_i = \beta^T x_i + \epsilon_i, \; i = 1,\cdots, n, $$ مفروضات مدل معمولاً (آنهایی که من با آنها آشنا هستم) هستند ثابت و ارگودیک 2. $\mathbb{E}[x_i \epsilon_i] = 0$ برای همه $i$. سپس LLN سازگاری می دهد. حال اگر یکی از رگرسیونها، مثلاً $(x_i)_1$، آیا $i$--- روند زمانی خطی قطع... | سازگاری OLS در حضور روند قطعی |
89729 | من تخمین IV و خطای استاندارد تخمین IV را محاسبه کرده ام. چرا به خطای استاندارد آن اهمیت می دهم؟ | خطای استاندارد تخمین IV من به من چه می گوید؟ |
30565 | **آیا راه آسانی برای به دست آوردن کوواریانس پارامترها از برازش رگرسیون محدود وجود دارد؟** من از تابع PCLS در بسته MGCV در R برای برازش رگرسیون محدود استفاده میکنم، با این حال من به روشهای دیگر باز هستم. محدودیتی که من اعمال می کنم این است که ضرایب باید مثبت باشد. | چگونه می توان ماتریس کوواریانس را برای برازش رگرسیون محدود به دست آورد؟ |
79871 | من در چند سال گذشته در حال مطالعه فیزیک انرژی بالا (HEP) بوده ام، اما اخیراً کار روی پروژه ای در زمینه تصویربرداری پزشکی را آغاز کرده ام. من کمی متعجب شدهام (کاملاً نمیدانستم که ۹۵٪ معمولاً استفاده میشود) از یافتن گزارشهای مطالعات عمده با استفاده از ۹۵٪ cl. در HEP، کنوانسیون تا 3 SD، اگر نه 5، خیلی نگران نباشید. من... | اهمیت کارآزمایی های بالینی |
47495 | * VAR ثابت (خودرگرسیون برداری) چیست؟ * آیا یک VAR با متغیرهای غیر ثابت می تواند ثابت باشد؟ * چگونه ثابت یا غیر ثابت بودن VAR را آزمایش می کنید؟ (به عنوان مثال در زبان R در صورت امکان / قابل اجرا). | VAR ثابت چیست؟ |
3249 | من میخواهم اقلام خردهفروشی را با استفاده از هموارسازی نمایی پیشبینی کنم (بر اساس هفته). من در حال حاضر در نحوه محاسبه، ذخیره و اعمال شاخص های فصلی گیر کرده ام. مشکل این است که تمام نمونه هایی که من پیدا کرده ام با نوعی فصلی بودن ساده سروکار دارند. در مورد من مشکلات زیر را دارم: 1\. فصل ها هر سال در یک هفته رخ نمی ده... | محاسبه شاخص های فصلی برای فصلی بودن پیچیده |
72988 | من در درک مطالب قبلی برای محاسبه LDA که در صفحه 7 Blei (2007) بیان شده است، مشکل دارم. از دیدگاه من، دقیقاً مطابق با قضیه بیز نیست، همانطور که در اینجا توضیح داده شد. آیا کسی می تواند یک توضیح ساده در مورد چگونگی استخراج این فرمول به من بدهد؟ من واقعا نمی دانم که چگونه $p(\beta، \theta، z، w)$ با $P(B|A)P(A)$ در قضیه ب... | تخصیص دیریکله نهفته - درک پسین |
76757 | بنابراین من مقداری داده دارم... > head(df) y a b c d e f g 1 9.393915 نه نه خیر نه بله نه WAW9H 2 9.936906 نه نه نه نه بله نه WAW9H 3 7.573025 نه بله نه نه نه WAW9H 4 نه 9.1239 بله 5 13.569253 نه بله نه نه بله نه WAW9H 6 10.468927 نه خیر نه بله نه WAW9H و من مناسب این مدل هستم... > mod <\- lm(y ~ a + b + c + d + e + f ... | ماتریس های مدل تخمینی و کمتر از رتبه کامل |
89724 | من فرم زیر را برای توزیع مشترک $$ دارم P(w, \lambda, \phi \vert y) = P(\phi) \times P(w \vert \lambda) \times P(\lambda) \times \ prod_{i=1}^{N}P(y_i \vert w_i، \phi، \lambda) $$ من مقداری تقریبی برای $w$ دارم و کاری که میخواهم انجام دهم پارامترهای توزیع های $\lambda$ و $\phi$ را به روز می کند. برای استفاده از ویژگی ه... | انجام به روز رسانی پارامترها در توزیع گاما |
18187 | من می خواهم 1000 شبیه سازی X-Y$ را اجرا کنم که در آن X$ میانگین 100 مشاهدات تصادفی با میانگین 69.5 و SD 2.9 است و $Y$ میانگین 100 مشاهده تصادفی با میانگین 63.9 و SD 2.7 است. من کارهای زیر را انجام دادم: x <- rnorm(100، 69.5، 2.9) y <- rnorm(100، 63.9، 2.7) و اکنون میخواهم 1000 شبیهسازی $X-Y$ را اجرا کنم. | چگونه تفاوت های شبیه سازی شده میانگین ها را به طور مکرر محاسبه کنیم؟ |
47497 | من در حال ایجاد یک GLMM بر اساس آزمایشی هستم که در آن هر موضوع 2 تکرار دارد. در برخی موارد، هر چند فقط دادههایی برای یکی از موضوعات داده شده وجود دارد که برای اکثر موارد تکرار میشود، دادههایی برای هر دو وجود دارد. آیا هنوز می توانم وجود موضوع را به عنوان یک اثر تصادفی توجیه کنم؟ ممنون جاناتان | مقادیر از دست رفته در GLMM |
103114 | اخیراً تعداد زیادی از تنظیم کننده ها به وجود آمده اند. حوزه انتخاب مدل علاقه زیادی را ایجاد کرده است. خیلی وقتها میخواهیم پیچیدگی مدل را کنترل کنیم، اما این کار را با ترویج نوعی ساختار مطلوب (پراکندگی، پراکندگی گروهی، رتبه پایین، ...) انجام میدهیم. . از هرگونه مرجع مرتبط قدردانی خواهد شد. به سختی می توان با همه تنظی... | درخواست مرجع: منظم سازی |
112713 | میدانم که میتوانید برای پارامتر C (-c) در libSVM با مرور مقداری که از 10^-5 به 10^5 میرود، جستجوی شبکهای انجام دهید. چگونه باید پارامتر اپسیلون بهینه (-p) را پیدا کنم؟ آیا انجام جستجوی شبکه ای از پیش فرض p = 0.1، در توان های مختلف 10 بهترین راه است؟ آیا به طور بحرانی به هسته وابسته است؟ (من فکر می کنم اینطور است، ز... | چگونه باید جستجوی شبکه ای برای گاما در SVM انجام دهم؟ |
85878 | من می دانم که قدرت احتمال رد صحیح فرضیه صفر است، اما فقط می خواهم بررسی کنم که تفسیر من از آن با تفاوت قابل تشخیص درست است. آزمون 2 نمونه ای را با فرض صفر در نظر بگیرید که تفاوتی بین میانگین های گروهی وجود ندارد. درک من این است که با قرار دادن حداقل اختلاف قابل تشخیص مثلاً 5٪، با توان 80٪، در محاسبه اندازه نمونه، سپس د... | تفسیر قدرت و تفاوت قابل تشخیص |
108899 | آیا کسی می تواند نظریه (یا فرمول) را در مورد محاسبه Sum Sq (پررنگ در زیر) مربوط به موارد رگرسیون توضیح دهد؟ پیوند ویکی پدیا مقدمه ای در مورد نحوه محاسبه مجموع مجموع، مدل و رگرسیون مربع ها ارائه می دهد. آیا شبیه محاسبه Sum Sq است؟ آیا مجموع رگرسیون مربع ها برابر است با (0.000437+ 0.002545+ 0.060984+ 0.062330+ 0.060480)؟... | تقسیم مجموع مربعات (ANOVA) |
30564 | من باید لیستی از متغیرهای تصادفی $\bf{x}$ را با توجه به محدودیتهایی ایجاد کنم که میتواند به شکل $\bf{E}x=b$ که $\bf{E}$ یک $m \times است بیان شود. n ماتریس $ اگر $\bf{x}$ دارای ورودی $n$ باشد. در تمام مواردی که من با آنها سر و کار دارم، $n >> m$، برای مثال $n$ حدود 14000 و $m$ 50 خواهد بود. مطمئن نیستم از چه روشی برا... | ایجاد متغیرهای تصادفی برای ارضای محدودیت ها |
47494 | من میخواهم شاخصهای روند (بهدستآمده با روشهای مختلف با اشاره به یک موضوع، با فرض عدم تفاوت معنیدار) دو سری زمانی متفاوت و ترکیب نرخ تغییر سالانه و خطای استاندارد را ترکیب کنم. برای ترکیب شاخصهای سالانه ($Y$) و خطاهای استاندارد ($S$) در دوره همپوشانی، از فرمولهای زیر استفاده میکنم: $$ \begin{aligned} Y^*&=(Y_1/S... | چگونه می توانم نرخ تغییرات سالانه را برای برآوردهای روند ترکیبی دریافت کنم؟ |
18185 | این مثال از فصل اول گلمن و هیل 2007 است: > > نسبت تولد دختر در وین برای هر ماه > در سال های 1908 و 1909 (از میانگین 3900 تولد در ماه) در زیر آمده است: >> >> . 4777.4875.4859.4754.4874.4864.4813.4787. .4895 .4797 .4876 .4859 .4857 .4907 .5010 .4903 .4860 .4911 .4871 .4725 .4822 .4870 .4823 .4973 داده های دختر در پوشه >>... | انحراف استاندارد مورد انتظار را از داده های نسبت محاسبه کنید |
83548 | من اطلاعات سری قیمت طلا را دارم. من می خواهم پیش بینی سری قیمت طلا را انجام دهم. ابتدا سری با STL تجزیه می شود و سپس هر جزء با استفاده از روش GRNN و تتا پیش بینی می شود. روش تتا برای پیش بینی مولفه روند استفاده خواهد شد. اگر بخواهم از تابع ()thetaf استفاده کنم، آیا می توانم تابع را مستقیماً روی مولفه روند اعمال کنم تا ... | پیش بینی مولفه روند با استفاده از روش تتا |
70517 | من در حال انجام رگرسیون لجستیک هستم که در آن داده های نمونه وزنی دارم. آیا هنگام انجام رگرسیون لجستیک باید گزینه وزن را روشن یا خاموش کنم؟ | نمونه وزنی و رگرسیون لجستیک |
89722 | من میخواهم مدلی به شکل $z = k x^\alpha y^\beta$ را به برخی از دادههایی که در اختیار دارم قرار دهم (این یک مدل گرانشی فضایی است). اکنون میدانم که میتوانید گزارشهای هر دو طرف را بگیرید و یک رگرسیون خطی تنظیم کنید $\log z = \log k + \alpha \log x + \beta \log y$ اما دو مشکل وجود دارد: 1. آیا این فرضیات OLS را نقض می... | برازش یک مدل خطی ورود به سیستم (یا تعمیم یافته؟). |
18184 | با توجه به دنباله DNA $L$، من به دنبال توزیعی برای مدل کردن موقعیت های شروع بلوک های $k$ با طول $w$ هستم. من شروع به بررسی در یک فرم مجزا از توزیع دیریکله می کنم، اما کنجکاو بودم که آیا هر یک از شما تا به حال با مشکل مشابهی روبرو شده اید و چگونه آن را حل کرده اید. بنابراین، هر ایده ای؟ | توزیع نقاط شروع برای بلوک ها در DNA |
72981 | من در حال حاضر یک چارچوب داده با 98 مشاهده و 107 متغیر دارم. همه متغیرها عددی هستند، اما یک متغیر باینری است (بله یا خیر). هدف من تعیین همبستگی و/یا متغیری است که بیشترین تفکیک را بین نمونههای بله و خیر دارد. من از تابع زوج () برای انجام این کار استفاده کرده ام، اما فقط می توانم چند متغیر را در یک زمان انجام دهم. آیا ... | چگونه می توان متغیری را (از بین بسیاری از متغیرها) که می تواند بین گروه ها تمایز قائل شود شناسایی کرد؟ |
83097 | من اطلاعات زیر را در این سایت خوانده ام و مطمئن نیستم که آیا واقعاً درست است (یا اینکه آن را اشتباه تفسیر می کنم): > رویدادهایی که تصادفی هستند کاملاً قابل پیش بینی نیستند، اما دارای قاعده مندی های طولانی مدت هستند که می توانیم آنها را توصیف کنیم و با استفاده از احتمال کمیت کنید در مقابل، رویدادهای تصادفی لزوماً دارای ... | رفتار بلندمدت در آزمایش پرتاب سکه |
47498 | من می خواهم دو توزیع را با هم مقایسه کنم تا ببینم آیا آنها تفاوت قابل توجهی دارند یا خیر. آنها تکمیل زمان کار را نشان می دهند (بنابراین از 1 تا حدود 1000 ثانیه متغیر است) در دو ماه مختلف. آنها به طور معمول توزیع نمی شوند. میخواهم ببینم که آیا گرایشهای مرکزی آنها بهطور قابلتوجهی متفاوت است (در نگاه اول حالت، میانگی... | آزمون U Mann-Whitney و آزمون K-S با حجم نمونه نابرابر |
70759 | در داده های طولی خود، ابتدا یک مدل با دو افکت ثابت، session.week و sync می سازم. اولی فقط متغیر زمان است. من در واقع دو سوال فرعی دارم: _**(1) اگر متغیر زمان مهم نباشد چه؟ آیا می توانم آن را حذف کنم؟_** وقتی کد زیر را با کیفیت R اجرا می کنم.Model.1<- lmer(کیفیت ~ session.week + sync + (1|group.name/student.id), data = ... | اگر متغیر زمان در تحلیل طولی معنادار نباشد، آیا میتوانیم آن را در مدل حذف کنیم؟ |
70511 | آیا اجرای یک رگرسیون لجستیک در یک DV بله/خیر و شامل یک متغیر پیش بینی کننده که تعداد دفعاتی است که اتفاقی قبلاً رخ داده است، قابل قبول است، اما هیچ یک از موارد دارای شمارش صفر نیستند؟ به نظر من اگر بیش از 1 رویداد مهم باشد، باید آزمایش کنید، اما نه اینکه آیا تعداد کلی در مقایسه با هیچ رویداد مهم است یا خیر. با تشکر برا... | ارزیابی نقش متغیر شمارش در رگرسیون ... آیا به صفر نیاز دارید؟ |
47490 | تست ناهمگونی من این نتایج را دریافت میکنم: تست Breusch-Pagan / Cook-Weisberg برای ناهمگونی Ho: واریانس ثابت متغیرها: مقادیر برازش log_expdu chi2(1) = 21.41 Prob > chi2 = 0.0000 تست عدم تنش وایت در برابر Hoskedasticity: همواسکداستیک chi2(47) = 48.91 Prob > chi2 = 0.3964 آزمون Breusch-Pagan به من می گوید که هتروسکداستیک... | اگر نتایج آزمون بروش-پگان برای ناهمسانی با نتایج آزمون وایت در تضاد باشد چه؟ |
89239 | برای مسائل طبقهبندی، من از شبکههای عصبی و اندازهگیری خطای نوع I و II با استفاده از ماتریس سردرگمی و اندازهگیریهای آن مطابق با این منبع استفاده کردهام که کاملاً مستقیم است. هنگامی که با یک مشکل برآورد مواجه می شوید، چگونه می توان عملکرد مدل را ارزیابی کرد؟ با فرض اینکه هیچ کلاسی وجود ندارد و خروجی به صورت واقعی تف... | ارزیابی مدل رگرسیون |
15007 | فرض کنید دو متغیر تصادفی $X$ و $Y$ با توزیع ناشناخته داریم. من به دنبال یک برآوردگر بی طرف برای تفاوت مطلق مورد انتظار هستم: $$ | E \\{ X - Y \\} | . $$ برای مثال، فرض کنید ما مشاهدات مستقل بیطرفداری $x_1، \ldots، x_n$ و $y_1، \ldots، y_m$ ($n,m \geq 1$) داریم، چگونه میتوانیم از این دادهها برای ساختن یک برآوردگر بی... | چگونه می توان تفاوت مطلق مورد انتظار را تخمین زد؟ |
72989 | من داده هایی از این نوع دارم: افراد متعددی وجود دارند. این مجموعه از افراد بر اساس سه درمان طبقه بندی می شوند. دو درمان اول هر کدام کل مجموعه افراد را به دو گروه تقسیم می کند. هنگامی که هر دو اعمال می شوند، کل مجموعه به چهار زیر گروه تقسیم می شود. هر فرد قبل و بعد از سومین درمان اندازه گیری می شود. این آخرین درمان در و... | تست بهتری هست؟ |
14110 | آیا بسته R وجود دارد که بتوانم از آن برای تعیین مدل های انتقال هموار استفاده کنم. من به طور خاص به دنبال چیزی هستم که به من اجازه دهد یک مدل TAR را برای یک سری زمانی مشخص مشخص کنم. در سال 2008، بسته ای به نام RSTAR در کنفرانس کاربر R توسط Mehmet Balcilar ارائه شد. با این حال، به نظر می رسد بسته ها منتشر نشده اند و من م... | بسته R برای مدل های رگرسیون انتقال صاف |
517 | در زمینه یادگیری ماشینی، تفاوت بین یادگیری بدون نظارت، یادگیری نظارت شده و یادگیری نیمه نظارت چیست؟ و برخی از رویکردهای الگوریتمی اصلی که باید به آنها نگاه کرد چیست؟ | یادگیری بدون نظارت، نظارت و نیمه نظارت |
14113 | من به دنبال یک آزمون آماری برای مقایسه فرکانس ها در یک مجموعه داده خاص هستم. در یک رشته طولانی، دنباله خاصی از کاراکترها با فرکانس x در هر 1000 کاراکتر رخ می دهد. در برخی از بخشهای رشته، فرکانس y در هر 1000 کاراکتر بیشتر است. آیا می توانیم بگوییم که آیا y و x تفاوت معنی داری دارند یا خیر؟ | بهترین آمار برای مقایسه فرکانس ها در دو مجموعه داده |
15001 | من سعی میکنم راهی برای آزمایش آماری این سؤال بیابم، و میتوانم از برخی ورودیها استفاده کنم، زیرا از آنچه من معمولاً انجام میدهم بسیار دور است. من یک شبکه سلسله مراتبی دارم، مانند این:  و اندازه گیری مرکزیت هر گره. کاری که من میخواهم انجام دهم ا... | یک آزمون آماری برای اینکه آیا یک متغیر به طور یکنواخت با پیچ خوردگی توزیع شده است چیست؟ |
96912 | من ممکن است مدلی با متغیرهای حذف شده داشته باشم که با متغیرهای پیش بینی من همبستگی دارند. اگر در مدل خود، فرض کنید، دو متغیر درون زا X1، X2 داشته باشم، اما علاقه مند به بدست آوردن ضریب بی طرفانه فقط یک متغیر X1 هستم، آیا باید ابزاری برای هر دو متغیر X1، X2 پیدا کنم؟ یا اینکه فقط برای X1 ساز بزنیم و X2 را تنها بگذاریم ک... | سوگیری بیش از یک متغیر درون زا |
72325 | اول از همه، اگر این یک سوال احمقانه است، عذرخواهی می کنم، من نسبتاً تازه وارد آمار هستم، بنابراین هنوز کمی از نظر اصولی راهم را پیدا می کنم! ما آزمایش تقسیم یک ویژگی محصول جدید را انجام دادهایم و میخواهیم اندازهگیری کنیم که آیا افزایش درآمد قابل توجه است یا خیر. مشاهدات ما قطعاً به طور معمول توزیع نمیشوند (بیشتر کا... | چگونه نتایج آزمون A/B را از طریق روش بوت استرپ تجزیه و تحلیل و تفسیر کنیم؟ |
6538 | من می دانم که مردم دوست دارند نسخه های تکراری را ببندند، بنابراین من **نخواهم** برای ارجاع به آمار یادگیری _شروع_ (مانند اینجا) درخواست نمی کنم. من دکترای ریاضی دارم اما آمار یاد نگرفتم. کوتاهترین مسیر برای رسیدن به دانش معادل برای مدرک آماری درجه یک BS چیست و چگونه میتوانم زمانی که به آن دست یافتهام اندازهگیری کنم... | ریاضیدان دانشی معادل با مدرک آماری با کیفیت می خواهد |
70516 | فرمول محاسبه واریانس برای توزیع نمونه آماری نمونه (یعنی میانگین نمونه، میانه نمونه و نسبت نمونه) چگونه خواهد بود؟ در ابتدا فکر میکردم که این فقط فرمان var() در R با مخرج 1/(n-1) است، اما کسی به جای آن اشاره کرد که مخرج میتواند 1/n باشد، کسی میتواند این یکی را برای من توضیح دهد؟ بنابراین سوال اصلی من این است که مخرج ... | فرمول محاسبه واریانس برای توزیع نمونه آماری نمونه (یعنی میانگین نمونه، میانه نمونه و نسبت نمونه) |
30388 | من 4 گروه دارم که آنها را با یک معیار مقایسه می کنم. در یکی از گروه های من، همه شرکت کنندگان در مورد هر مورد یکسان پاسخ دادند، یعنی هیچ واریسی وجود ندارد. چگونه در ANOVA خود با آن برخورد کنم؟ همچنین، در آزمایش t که آن را با یک معیار مقایسه میکنم، از آنجایی که هیچ عبارت خطایی دریافت نمیکنم، چه میتوانم بگویم؟ اگر من ی... | اگر در یک گروه واریانس کم یا بدون واریانس داشته باشم، آیا می توانم آزمون t انجام دهم؟ |
89238 | من در حال انجام یک آزمایش مجذور کای هستم که در آن خطوط با جهت متفاوت یکدیگر را متقاطع می کنند. از آنجایی که نمیتوانید دو خط با هم جهت یکدیگر را داشته باشید، قطرهای هر دو جدول مشاهدهشده و مورد انتظار من 0 است. چگونه میتوانم یک آزمایش Chi-squared انجام دهم تا مشکل Div/0 را دریافت نکنم؟ با تشکر | نحوه برخورد با مقادیر 0 در مورب ها برای آزمون مجذور کای |
10619 | من از Matlab استفاده می کنم تا سعی کنم یک مناسب برای این منحنی پیدا کنم:  به نظر می رسد هیچ یک از فرمول های داخلی به خوبی کار نمی کنند. پیشنهادی دارید؟ | کدام فرمول رگرسیون به بهترین وجه با این منحنی مطابقت دارد؟ |
83543 | برای این مثال، من 4 رویداد مختلف **a ... d** دارم که هر کدام احتمال وقوع متفاوتی دارند. فضای نمونه من به صورت زیر است: { **a a b b b c c c d d d** } p( **a** ) = 2/12 p( **b** ) = 4/12 p( **c** ) = 3/12 p( **d** ) = 3/12 نمونه ها یکی یکی بدون جایگزینی کشیده می شوند. به محض ترسیم یک رویداد خاص، تمام نتایج یکسان دیگر از ... | آیا روش کارآمدی برای محاسبه احتمالات مرتب شده یک نمونه وزنی از رویدادها وجود دارد؟ |
15008 | من در آمار مبتدی هستم و در مورد فرض استقلال برای آزمون های آماری سردرگمی دارم. 1. تو اینترنت سرچ کردم یه سری اطلاعات میگه برای آزمون t مشاهدات دو گروه مستقل باشه (یعنی اندازه گیری ها در نمونه 1 و اندازه گیری ها در نمونه 2 متفاوت باشه). برخی اطلاعات دیگر می گوید که همه مشاهدات (حتی در یک گروه) باید مستقل باشند. کدام ی... | سوال در مورد فرض استقلال برای آزمون های ANOVA، t-test و ناپارامتریک |
72985 | من باید عبارت زیر را محاسبه کنم: $$\sum_{k=1}^N a_k b_k$$ ${a_k}$ و $b_k$ اعداد مثبت واقعی هستند. N و k اعداد صحیح هستند. من مقادیر متوسط $a_k$ را میدانم که بهعنوان $\overline {a} = {\sum_{k=1}^N a_k \over N } $ و $b_k$ تعریف شده است، به عنوان $\overline {b} = { \sum_{k=1}^N b_k \over N } $. من همچنین انحراف معیار ... | جمع بندی یک محصول |
85879 | ### _[توجه] برای اختصار تصمیم گرفتم سوالم را دوباره بنویسم. سوال اصلی را می توان در زیر یافت. فرض کنید تعدادی از افراد یک پرسشنامه را در چند نقطه زمانی پر می کنند. به عبارت دیگر، برای هر فرد $i \in \\{1، \ldots، m\\}$ و برای هر نقطه زمانی $t \in \\{1,\ldots,T\\}$، پاسخهایی داریم. $\mathbf{y}_i^{(t)} = (y_{i1}^{(t)},\l... | تشخیص «علیت» در دادههای سری زمانی لیکرت |
14118 | من می خواهم چهار بار پلات را روی یک گراف در R رسم کنم. من از کد زیر استفاده کردم. در اینجا، چگونه می توان یک افسانه را در بالای نمودار نگه داشت، به طور خاص افسانه باید بین 2 تا 3 بار پلات باشد. من همچنین با `par(mar=c(4.1,4.1,8.1,4.1)` امتحان کردم اما موفقیتی حاصل نشد. علاوه بر این، من همچنین سعی کردم legend() را بعد ا... | ترسیم بار پلات های متعدد بر روی یک نمودار در R |
83091 | من با تابع دلتای دیراک در فرمول نمونه برداری مونت کارلو گیج شده ام. برای مثال http://www.cs.ubc.ca/~arnaud/doucet_johansen_tutorialPF.pdf در بخش 3.1 صفحه 8 حاشیه را به عنوان $\pi(x_k)=\frac{1}{N}\sum_{i تعریف میکند. =1}^N\delta_{X^i_k}(x_k)$. اینجا به چه معناست؟ اینکه چگالی x_k$ میانگین چگالی نمونه ها برابر با x_k$ اس... | تابع دلتا در نمونه گیری مونت کارلو |
85875 | من چندین سری زمانی متشکل از شاخص های کلان کلان اقتصادی دارم و سعی می کنم یک یا چند تکنیک مناسب را برای پاسخ به تعدادی سوال انتخاب کنم. ابتدا باید یک یا چند روند فصلی را در شاخص ها شناسایی کنم. دوم، باید بتوانم ناهنجاری ها یا شکست های روند را در یک یا چند شاخص شناسایی کنم. در نهایت باید بتوانم شاخص ها یا برخی از جنبه ها... | چندین روش سری زمانی برای شناسایی روند، پیشبینی و غیره |
83096 | من دیدهام که هنگام مدلسازی عبارت احتمال با یک گاوسی چند متغیره، تمایل به پارامتر گاوسی با ماتریس کوواریانس معکوس (دقت) دارد تا ماتریس کوواریانس، این ادعا که ممکن است برای محاسبات خاصی که معمولاً در استنباط بیزی انجام میشوند، سادهتر باشد. کسی میدونه به چی اشاره میکنن؟ | دقت در مقابل کوواریانس |
77802 | چگونه ARL درون کنترلی را برای نمودارهای کنترل محاسبه کنیم؟ به عنوان مثال، برای طراحی یک نمودار کنترل EWMA، چگونه میتوان نتیجه گرفت که ARL درون کنترلی برای Lambda=0.1 و L=2.7 تقریباً 500 است؟ متشکرم! | چگونه ARL درون کنترلی را برای نمودارهای کنترل محاسبه کنیم؟ |
103119 | من یک مجموعه داده دارم، دو متغیر فاصله ای و تعداد زیادی متغیرهای طبقه بندی شده (ترتیبی و اسمی) اجتماعی-جمعیتی دارم. فرض کنید یکی از متغیرهای فاصله ممکن است $x$ و دیگری $y$ است، من میخواهم اثر $x$ و یک متغیر جمعیتی مانند جنسیت یا سطح تحصیلات را روی $y$ آزمایش کنم. به عبارت دیگر، چگونه می توانم رابطه ای بین نمرات $x$ ... | لطفا کمک کنید من برای تصمیم گیری در مورد کدام آزمون آماری سردرگم هستم؟ |
87733 | من باید ماتریس کوواریانس دو تخمین داده شده از یک مدل AR(1) را پیدا کنم. X_3 دلار. اجازه دهید W = ($X_1, X_3$)' چگونه می توانم ماتریس کوواریانس W را محاسبه کنم؟ Cov(X1، X1)، Cov(X1، X3)، و غیره. متشکرم | یافتن ماتریس کوواریانس برای یافتن بهترین پیش بینی کننده خطی (مدل AR(1))؟ |
43337 | این هفته در مورد استفاده از الگوریتم kNN برای پیش بینی نتیجه یک متغیر پیوسته بر اساس ورودی یک یا چند متغیر پیوسته مطالعه کردم. مثال، پیشبینی قیمت یک بطری شراب بر اساس رتبه و سن بود. آیا می توان از این برای پیش بینی یک نتیجه مستمر بر اساس داده های فاکتوریل استفاده کرد؟ مثلاً پیش بینی هزینه خودرو بر اساس سازنده، مدل، گا... | k-نزدیک ترین همسایه برای داده های مبتنی بر عامل |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.