_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
9885 | من در این ترم یک دوره **ماشین یادگیری** دارم و استاد از ما خواست که **مسئله واقعی** را پیدا کنیم و آن را با یکی از روش های یادگیری ماشینی معرفی شده در کلاس حل کنیم: * درختان تصمیم گیری * عصبی مصنوعی شبکهها * ماشینهای برداری پشتیبانی * یادگیری مبتنی بر نمونه (kNN، LWL) * شبکههای بیزی * یادگیری تقویتی من یکی از طرفدار... | استفاده از روش های یادگیری ماشین در وب سایت های StackExchange |
27293 | من سعی دارم مدلی برای توضیح یک متغیر پاسخ ترتیبی $y$ با 4 سطح بسازم: $y_0$، $y_1$، $y_2$ و $y_3$. متغیر مستقل در این مدل $v$ است. $v$ یک متغیر طبقه بندی با سه دسته $v_a$، $v_b$ و $v_c$ است. فرض شانس متناسب برای $v$ شکست می خورد. بنابراین، من از مدل شانس نسبت جزئی (PPO) استفاده می کنم. مدل به من 3 OR برای $y_1$، $y_2$ و... | تست روند در مدلهای شانس نسبتی جزئی |
91090 | آیا این اصطلاح نادرست است که بگوییم داده ها به عنوان مثال از یک پیاده روی تصادفی با توزیع t پیروی می کنند؟ آیا این واقعیت که افزایش ها دارای این توزیع اساسی هستند به این معنی است که باید به آن به عنوان یک زنجیره مارکوف اشاره کرد (و پیاده روی تصادفی فقط یک نوع mc با توزیع یکنواخت افزایش ها است)؟ | پیاده روی تصادفی و زنجیر مارکوف |
27294 | آیا چیزی به نام مرگ منصفانه وجود دارد؟ روی تاس هایی که عدد با یک نقطه برداشته شده نشان داده می شود، مطمئناً این تفاوت ایجاد می کند؟ کسی تحقیقی انجام داده؟ در واقع با فکر کردن به آن، چرا ورق سکه منصفانه است؟ فیزیک در هر طرف کاملاً متفاوت است. | آیا چیزی به نام مرگ منصفانه وجود دارد؟ |
103593 | من روی مشکلی کار می کنم که می تواند فراتر از سطح درک من باشد. من کاملاً با R آشنا هستم، بنابراین انتخاب ترجیحی من است، اما به SAS نیز دسترسی دارم. **داده** من یک مجموعه داده جعلی با چند ردیف در اینجا ایجاد کرده ام مجموعه داده من در سطح طرح بیمه است. هر طرح تحت یک قرارداد تعلق دارد. هر طرح دارای چیزی است که به عنوان فرم... | چه روش شناسی را انتخاب کنم؟ اگر سلسله مراتبی است، چه مدلی طراحی شده است؟ |
9884 | ### سوال در مورد pairs() من می خواهم از pairs() برای انتخاب یک فرم تابعی برای مدل سازی مجموعه ای از داده ها استفاده کنم. من میدانم که چندین متغیر مستقل و وابسته من احتمالاً به صورت لگ نرمال توزیع شدهاند، بنابراین میخواهم نمودارهای «جفت ()» را تولید کنم که در آن برخی از متغیرهای من بر روی محورهای گزارش رسم شدهاند و ... | تنظیم انتخابی محورهای جفت ()؟ |
99263 | آیا گرفتن میانگین rmse های مختلف معتبر است؟ به عنوان مثال میانگین rmse = (rmse1+rmse2+rmse3)/3 از راهنمایی شما متشکرم! | |
97550 | تبدیل کامپیوتر برای چند نرمال | |
7719 | داده ها: احتمال (نسبت) مشاهده شده سه رویداد منحصر به فرد متقابل برای پنج گونه. بهترین راه برای رسم این داده ها در R به همراه خطاهای استاندارد آنها چیست؟ من می خواهم از طرح نوار کنار با نوارهای خطا اجتناب کنم (3 میله برای هر گونه). من امیدوار بودم که از نمودار نوار انباشته استفاده کنم، اما مطمئن نیستم که چگونه خطای استا... | |
91091 | تفاوت بین طبقه بندی کننده onee vs all و one vs one SVM چیست؟ آیا One vs All mean = 1 طبقه بندی کننده برای طبقه بندی همه انواع /دسته های تصویر جدید و یک در مقابل یک mean= هر نوع /دسته تصویر جدید با طبقه بندی کننده های مختلف (هر دسته توسط طبقه بندی کننده خاصی اداره می شود)؟ برای مثال اگر تصویر جدید به دایره، مستطیل، مثلث... | One vs All و One vs One در svm؟ |
91351 | من روی مجموعه داده بسیار بزرگی از بیمارانی کار می کنم که به یکی از پنج گروه تعلق دارند. میخواهم آزمایش کنم که آیا گروهها از نظر سن، نژاد، جنس، میزان مصرف سیگار، وزن و برخی عوامل دیگر تفاوت چندانی با یکدیگر ندارند. برخی از عوامل عددی و برخی مقوله ای هستند. می دانم که می توانم از ANOVA برای مقایسه میانگین تفاوت بین گرو... | ارزیابی میانگین تفاوت بین گروه های متعدد بر اساس عوامل طبقه بندی |
86778 | فرض کنید $\ X $ ~ $\chi_1^2 $ و $\ Y $ ~ $\chi_{10}^2$ و $\ X $ و $\ Y$ مستقل باشند. چگونه می توانم احتمال اینکه $\ X $ بزرگتر از $\ Y $ باشد را محاسبه کنم؟ من میدانم که نسبت $\ X/1$ و $\ Y/10$ توزیع شده است، اما نمیدانم که مفید است یا نه. کسی میتونه کمک کنه؟ با تشکر | |
55912 | ویرایش: شاید اولین درخواست من (به پایین مراجعه کنید) کمی بیش از حد جاه طلبانه بود. مسئله اصلی این است: در یک تنظیم رگرسیون خطی، آیا چیزی از نظر آماری در مورد رگرسیون باقیماندههای مدل قبلی در پیشبینیکنندههای جدید نامعتبر است (با فرض اینکه مشاهدات IID، درجات آزادی زیاد و غیره باشند)؟ در زیر به همراه برخی از گزینه های... | رگرسیون سلسله مراتبی با استفاده از باقیمانده ها |
55917 | فرض کنید کوزه ها با توپ های قرمز، سبز و آبی با نسبت تقریباً ثابت پر شده اند. تعداد کل توپ هایی که در یک شیشه قرار می گیرند ثابت است (مثلاً N=1000). من میانگین و انحراف معیار نسبت ها را می دانم. فرض کنید میانگین برای (R,G,B) 0.5،0.4،0.1 و stdevs 0.05،0.05،0.02 باشد. به نظر می رسد که تقریباً به طور معمول توزیع شده اند. چ... | چگونه می توانم چندین آیتم معمولی توزیع شده را نمونه برداری کنم و یک مبلغ ثابت را حفظ کنم؟ |
16870 | من میخواهم خطای اندازهگیری را هنگام جمعآوری (از طریق میانگین حسابی) دادههای مکانی شبکهبندی شده تخمین بزنم. هدف این است که میانگین ارتفاع (یا برخی متغیرهای پیوسته فضایی دیگر) +/- مقداری از عدم قطعیت برای هر منطقه جمعآوری شده به دست آید. با این حال، داده های مکانی اغلب از نظر مکانی همبستگی خودکار دارند که ممکن است ... | |
9886 | من مجموعهای از دادهها را دارم که به تعداد بازدیدها یک برنامه خاص در طول زمان نگاه میکند. داده ها به سپتامبر 2010 برمی گردد و شامل داده های تا مارس 2011 است، بنابراین نقاط داده ماهانه هستند. آنچه میخواهم ببینم آیا آخرین دادهها (مارس 2011) کاهش آماری معنیداری را در تعداد بازدیدها این برنامه نشان میدهد یا خیر. من ا... | آزمون آماری برای یک سری داده در طول زمان |
61189 | من با تفاوت بین SVM و پرسپترون کمی گیج شده ام. اجازه دهید سعی کنم درک خود را در اینجا خلاصه کنم، و لطفاً با خیال راحت اشتباه خود را تصحیح کرده و آنچه را که از قلم افتاده پر کنید. 1. Perceptron سعی نمی کند فاصله جداسازی را بهینه کند. تا زمانی که یک هایپرپلنی پیدا کند که دو مجموعه را از هم جدا کند، خوب است. SVM از سوی ... | تفاوت بین SVM و پرسپترون |
61185 | من نتوانستم بسته ای در مورد تجزیه و تحلیل اثر درمان در R پیدا کنم. بنابراین آیا بسته R در مورد تجزیه و تحلیل اثر درمان وجود دارد؟ یعنی با استفاده از روشهای مختلف، از جمله الگوریتمهایی مانند تطبیق k-نزدیکترین همسایه، تطبیق کولیس و مواردی از این دست، میانگین اثر درمان، میانگین اثر درمان روی تیمار شده را تخمین میزنیم؟... | بسته R برای تجزیه و تحلیل اثر درمان؟ |
97556 | آیا دو آزمون یک طرفه برای هم ارزی (TOST) برای آزمون کولموگروف-اسمیرنوف به منظور آزمایش فرضیه صفر منفی گرایانه مبنی بر اینکه دو توزیع حداقل در سطح مشخص شده توسط محقق متفاوت هستند، تنظیم شده است؟ اگر TOST نیست، پس نوع دیگری از آزمون هم ارزی؟ نیک استونر عاقلانه اشاره می کند که (من قبلاً باید بدانم ؛) که آزمون های هم ارزی ... | |
10439 | فاصله اطمینان برای تفاوت میانگین ها در رگرسیون | |
28957 | چگونه می توان گرافیک تشخیص مدل را پس از رگرسیون خطی R تفسیر کرد؟ | |
52700 | من سعی میکنم تحلیل خوشهای را روی دادههای نظرسنجی انجام دهم که در آن هر پاسخدهنده به چندین سؤال پاسخ داده است، که برخی از آنها پاسخهای طبقهبندی دارند (آبی صورتی سبز و غیره) و برخی از آنها دارای پاسخهای مقیاس هستند (امتیاز از 1 تا 10 و غیره). ). مشکل من این است که گروه های سنی خاصی بیش از حد نمونه گیری شده اند و م... | تحلیل خوشهای بر روی دادههای نظرسنجی وزنی با متغیرهای مستمر و طبقهای |
100993 |  من برای شروع با این سوال مشکل دارم. آیا فرمولی برای یافتن پیش بینی نقطه و فواصل پیش بینی وجود دارد؟ هر توصیه یا نکته ای عالی خواهد بود! اجازه دهید $\varepsilon$ به عنوان نویز سفید تعریف شود. آیا $X_{81}$= 0.8*$X_{80}$ -0.2* $\varepsilon_{80}$ است؟ ... | پیش بینی های نقطه ای و فواصل پیش بینی |
10433 | محاسبه میانگین سنی از داده های سرشماری گروهی | |
21742 | اندازه گیری آنچه در کاهش ابعاد PCA از دست رفته است؟ | |
12148 | من از یک آمار برای اندازهگیری «نفوذ» یا مفهومی مشابه به روش زیر استفاده میکنم: ابتدا میانگین یک نمونه معین را محاسبه کنید، سپس میانگین را برای نمونه دادهشده محاسبه کنید _بدون_هر مشاهده به نوبت. دومی را از اولی کم کنید. نتیجه یک بردار است که میزان افزایش میانگین نمونه را با گنجاندن هر مشاهده اندازه گیری می کند. چیزی ... | |
45044 | من مجموعه ای از داده ها برای تجزیه و تحلیل دارم و از برخی ایده ها استقبال می کنم. من یک سری مشاهدات مستقل از زمانی که تماسی توسط افراد ایجاد شد، دارم. هر مشاهده شامل شناسه تماس گیرنده و اطلاعات افراد دیگر در مجاورت است (آیا متحدی وجود دارد؟ آیا دوستی وجود دارد؟). حدود 400 مورد از این مشاهدات وجود دارد، برای حدود 25 نفر... | |
55916 | من قبلاً یک سؤال برای همان مجموعه داده ارسال کرده ام اما اکنون با مدل ها مشکل داشتم و می خواستم سؤالم را دوباره بیان کنم. مجموعه داده من شامل 50 کاراکتر مورفومتریک است (که با تجزیه و تحلیل عاملی یا pca به چند مؤلفه رایج کاهش دادیم) که روی جمجمه گوزن جوجه سنج شده است. من مدلی برای پیشبینی ابعاد جمجمه از مناطق مطلق جنگل... | LM یا LM تعمیم یافته در مجموعه داده های زیست محیطی |
22585 | فرضیه صفر این است که دو نمونه از دو توزیع با میانهها یا واریانسهای مساوی ناشی میشوند. و مقادیر p احتمال این است که یک مقدار یا شدیدتر از توزیع اصلی با توجه به فرضیه صفر می آید. بنابراین، چرا همبستگی با مقادیر p پایین به معنای قوی بودن آنهاست؟ به نظر می رسد اگر فرضیه صفر این باشد که آنها از توزیع های مشابه نمی آیند، ... | به نظر می رسد که مقادیر P مسیر اشتباهی دارند |
104671 | همانطور که در اینجا تعریف شد، تخمین ضریب همبستگی $$r = \frac{\Sigma (X_i-E[X])(Y_i-E[Y])}{\sqrt { \Sigma (X_i-E[X) است. ])^2 \Sigma (Y_i - E[Y])^2}}$$ و خطای استاندارد $r$ $$SE_r = است \sqrt{\frac{1-r^2}{n-2}}$$ **$SE_r$ چگونه محاسبه شد؟** | خطای استاندارد ضریب همبستگی |
61183 | مشکل بیوانفورماتیک من به این صورت است: دو مجموعه از توالی ژن (اندازه مجموعه A> 1000، اندازه مجموعه B> 1000؛ طول توالی از 1000 تا 100000 متغیر است). > Set_A_Sequence_1: ACGTACGTACGT... > Set_A_Sequence_2: ACGGAAGT **AAA** T... > .... > Set_B_Sequence_1: **AAA** G **AAA** TG **AAA** ... > Set_B_Sequence_2 : **AAA** TC **... | مشکل بیوانفورماتیک - غنی سازی کلمه خاص در یک دنباله معین |
115135 | من آزمایشی را انجام داده ام که 3 حالت مختلف عملکرد را روی 16 شرکت کننده آزمایش کرده است. هر حالت عملکرد دو بار برای هر کاربر آزمایش شد. حالت کاربر Trial1Time Trial2Time 1 1 20 30 1 2 5 7 1 3 40 25 2 1 10 20 2 2 15 17 2 3 30 35 3 1 1 13 26 3 2 1 1 1 1 1 3 3 2 1 1 1 3 3 2 1 1 1 1 3 2 2 1 1 3 فقط Trial1Times... | ANOVA اندازه گیری های مکرر با اندازه گیری های تکراری. |
104670 | من در حال انجام برخی از مدل های انتساب زمان تا عود سل هستم (مدل کاکس). این مدل باید شامل یک تعامل بین زمان و نتیجه دوره قبلی بیماری باشد (0- درمان شده، 1-پیشفرض). متوجه شدم که برای ساختن یک مدل منتسب قویتر، باید همه اطلاعات را قبل از انتساب گنجانده شود. با این حال، بهترین راه برای مقابله با آن بسیار چالش برانگیز به ن... | شامل تعامل در انتساب چندگانه - r |
52897 | من برخی از دادهها را دارم که لزوما نمیتوانم فرض کنم از توزیعهای نرمال گرفته شدهاند، و میخواهم آزمونهای هم ارزی را بین گروهها انجام دهم. برای داده های عادی، تکنیک هایی مانند TOST (دو آزمون t یک طرفه) وجود دارد. آیا چیزی مشابه TOST برای داده های غیر عادی وجود دارد؟ | آزمون های هم ارزی برای داده های غیر عادی؟ |
61186 | خواندن Pocock et. در تجزیه و تحلیل زیر گروهی، نویسندگان محاسبه یک آزمون تعامل را با توجه به 2 نسبت شانس (و تعداد داده های مورد استفاده برای بدست آوردن آنها) توصیف می کنند. به طور خاص، mat <- ماتریس (c(22،12، 11، 11)، nrow=2، ncol=2، byrow=T) که در آن «22، 12» مربوط به مرگ/نه مرگ در یک گروه و «11، 11» است. ` برای گروه د... | تست تعامل با نسبت شانس |
9304 | یکی از همکاران این سوال را از من پرسید: ### زمینه: یک مطالعه روانشناختی دارای * 2 گروه از شرکت کنندگان (بین آزمودنی ها) * 4 زمینه (داخل آزمودنی ها)) * هر شرکت کننده در هر یک پاسخ ارائه کرد. از چهار زمینه * سه گزینه پاسخ کاملاً متمایز وجود داشت (اجازه دهید آنها را $A$، $B$، و $C$ بنامیم) ### سوال * چه چیزی مناسب است مدل... | |
81461 | آیا خط رگرسیون چیزی در مورد میانگین می گوید؟ | |
81464 | من عملکرد ادراک گفتار را در کودکان طی یک سال پیگیری (چهار نقطه زمانی) جمع آوری کرده ام. مجموعه ای از معیارهای ادراک گفتار (به عنوان مثال، پنج معیار) در هر بازه آزمون استفاده شد. من می خواهم تأثیر سه متغیر را بر عملکرد ادراک گفتار (یعنی جنسیت، سن تقویمی، سطح تحصیلات مادر و توانایی های شناختی) بررسی کنم. برای کاهش تعداد ... | |
24980 | من در استفاده از توابع cor() و cor.test() مشکل دارم. من فقط دو ماتریس دارم (فقط مقادیر عددی و همان تعداد سطر و ستون) و میخواهم عدد همبستگی و مقدار p مربوطه را داشته باشم. وقتی از «cor(matrix1، matrix2)» استفاده میکنم، ضرایب همبستگی را برای همه سلولها دریافت میکنم. من فقط یک عدد را در نتیجه کور می خواهم. علاوه بر ای... | همبستگی بین ماتریس ها در R |
25584 | اگر بر اساس تعداد بسیار کمی از نمونه ها (مثلاً کمتر از 300) یک طبقه بندی بسازیم و تعداد ویژگی هایی که استفاده می کنیم بسیار زیاد است (مثلاً بزرگتر از 100 هزار ویژگی). اگر تصمیم بگیریم قبل از ساخت طبقهبندیکننده مرحله انتخاب ویژگی را معرفی کنیم، آیا قاعدهای وجود دارد که چند ویژگی را انتخاب کنیم؟ | آیا قاعده کلی در مورد رابطه بین تعداد نمونه ها و تعداد ویژگی ها وجود دارد؟ |
85551 | ||
69930 | من سعی می کنم برای تخمین روند بلندمدت (با دوره بیش از 70 سال) یک فیلتر عبور باند کریستیانو فیتز جرالد اجرا کنم. دادههای من گزارش طبیعی تحقیر شده یک شاخص قیمت کالا است. مشکل من این است که خروجی فیلتر CF نامتقارن اطراف نقطه شروع و پایان درست به نظر نمی رسد. بهویژه روند بلندمدت من چند سال قبل از نقطه پایانی به اوج خود ر... | |
79808 | در صفحه 292 کتاب مقدمه ای بر آمار ریاضی توسط هاگ و کریگ بیان شده است که برای اینکه واریانس واریانس نمونه، یعنی $\text{var}(S^2)$ وجود داشته باشد، باید فرض کنیم که $E[X ^4]<\infty$، یعنی چهارمین لحظه (غیر مرکزی) RV ما متناهی است. سوال من این است که این دو چگونه به هم متصل می شوند؟ من سعی کردم فرمولی برای واریانس واریا... | واریانس نمونه واریانس |
26167 | من از 10 متغیر مستقل در ساخت مدل رگرسیون لجستیک استفاده می کنم. من مطمئن هستم که برخی از این متغیرها همبستگی دارند. آیا کسی می تواند به من بگوید که چگونه می توان چند خطی بودن را در بین متغیرهای مستقل در این مورد بررسی کرد. با تشکر | آزمون چند خطی بودن بین متغیرهای مستقل در رگرسیون لجستیک |
4802 | من سعی می کنم تعیین کنم که آیا می توانم سیستم خود را به عنوان یک صف M/M/1 مدل کنم یا خیر و اگر چنین است، اعدادی که از آن دریافت می کنم اصلاً به من کمک می کند. من می توانم سیستم خود را اینگونه مدل کنم:  **شرح سیستم** **A.** می خواهم حداکثر عدد را مشخص کنم از مشتریانی ک... | چگونه یک صف را پیش بینی و بهینه کنیم؟ |
72830 | در واقع، من یک جفت کتاب در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی خوانده ام، اما هنوز در مورد نحوه برخورد با مولفه های قطعی، مانند روند و فصلی، در متغیرهای برونزا در یک مدل سری زمانی مطمئن نیستم. آیا باید قبل از استفاده از متغیرهای کمکی به عنوان متغیرهای تبیینی در یک مدل سری زمانی، گرایش را کاهش داده و فصلی زدایی کنم؟ من هم ... | مولفه های قطعی در متغیرهای کمکی / برونزا در مدل های سری زمانی |
4807 | من به عنوان اپیدمیولوژیست زایمان و زایمان را مطالعه می کنم. به خوبی ثابت شده است که یک جنین بزرگ در معرض خطر بیشتری برای ایجاد تروما هنگام تولد مادر است. اما یک نوزاد بزرگ نیز به دلیل زایمان سخت به احتمال زیاد با سزارین به دنیا می آید. آنهایی که با سزارین به دنیا آمده اند هیچ خطری برای تروما هنگام تولد ندارند و بنابرای... | سانسور اطلاعاتی ناشی از سزارین |
49966 | آیا می توان شاخص های اعتبار سنجی متقاطع K-fold را با تابع تنظیم در R مشخص کرد؟ | |
4803 | من در حال تجزیه و تحلیل یک سری زمانی پر سر و صدا هستم که در آن فاصله بین رویدادی از توزیع مخلوط دو گاما پیروی می کند. اگر یک مدل ساده وجود داشت که چنین چیزی را تولید می کرد، پیاده سازی آن در BUGS بسیار ساده بود. اما در غیر این صورت، من نمی توانم به چیزی فکر کنم که به طور غیرقابل انکار ناآرامی باشد. آیا کسی می تواند به ... | مدل سازی یک مدل انتظار مخلوط گاما در BUGS |
4809 | من در حال کار بر روی یک متاآنالیز هستم و یک سوال عجیب و غریب ایجاد کرده ام که برای آن کمی از دست داده ام. MA برای مجموعه بزرگی از آزمایشات فاکتوریل است. محاسبه Log Response Ratio (LRR) و واریانس در نسبت گفته شده برای دادههای تجربی یک سینچ است، و ما اثرات یک نوع درمان را با دیگری (و هر گونه تعامل) مقایسه میکنیم. با ای... | تعیین واریانس نسبت log-پاسخ متاآنالیز تولید شده از منحنی برازش شده |
62845 | من سعی می کنم یک تجزیه و تحلیل حساسیت روی یک شاخص کارایی انجام دهم: نسبت بین خروجی نیتروژن (شیر، گوشت، محصولات زراعی) و ورودی های نیتروژن (کود، خوراک دام، تثبیت همزیستی ...). من 4 متغیر خروجی و 12 متغیر ورودی دارم. با این حال، آنها مستقل نیستند. به عنوان مثال، ورودی کود با تولید محصول همبستگی دارد. به نظر می رسد روش ها... | |
4805 | SAS EM دارای یک گره است که تبدیل یک مجموعه داده را ایجاد می کند که آن را به بهترین وجه با توزیع نرمال مطابقت می دهد. من نمی توانم تصور کنم که افراد SAS تنها کسانی هستند که می دانند چگونه این کار را انجام دهند. آیا مدرکی در مورد روششناسی وجود دارد که همین کار را انجام دهد؟ یا اجرای متن باز؟ | روششناسی برای تبدیل دادهها که بهترین تناسب با حالت عادی دارد |
96350 | مجموعه داده های فیلم بزرگ با استفاده از k-medoids؟ | |
106294 | من در حال کدنویسی یک الگوریتم **McMC** برای کاربردهای ژئوفیزیک هستم. استفاده از طرح متروپلیس-هیستینگ برای پذیرش/رد مدلهای پیشنهادی چیزی است که فکر میکردم کاملاً آن را درک کردهام، اما نمیدانم. برای روشن بودن: به طور معمول شما یک مدل فعلی $m$ دارید، یک پارامتر (در مورد من سرعت $v_i$) را مختل می کنید و به این ترتیب یک... | اختلالات چندگانه همزمان در زنجیره مارکوف مونت کارلو |
21748 | من در حال تجزیه و تحلیل یک پایگاه داده از یک مطالعه اکولوژیکی هستم و می خواهم یک کتاب مرجع خوب در مورد این نوع مطالعات بخوانم زیرا محدودیت هایی در مورد تجزیه و تحلیل آنها وجود دارد. برای مثال، آنها مستعد اشتباهات زیست محیطی هستند. | |
44319 | توزیع با $n$th تجمع داده شده توسط $\frac 1 n$؟ | |
2079 | به نظر می رسد حجم وسیعی از تحقیقات کاربردی وجود دارد که در آن توزیع q برای به حداقل رساندن KL(q,p) انتخاب شده است که در آن p توزیع تجربی است. آیا دلایل نظری برای ترجیح این برآوردگر وجود دارد؟ به عنوان مثال، یک دلیل نظری برای ترجیح دادن MLE برای تخمین میانگین گاوسی یک بعدی با میانگین بین 1- و 1 زیرا قابل قبول است، و همچ... | I-projections چه چیزی خوب است؟ |
18469 | آیا کسی می تواند به من نشان دهد که چه ارتباطی بین روش های بوت استرپ و حداکثر احتمال وجود دارد؟ به من گفته شد که از آنجایی که تعداد بوت استرپ ها به بی نهایت می رسد، آمارهایی مانند فواصل اطمینان، میانگین، واریانس و پایداری همان مقادیری هستند که حداکثر احتمال تخمین زده می شود. | ارتباط بین بوت استرپ (هم پارامتریک و هم ناپارامتریک) و حداکثر احتمال |
63850 | من می خواهم دو مدل را با استفاده از BIC و AICc مقایسه کنم. اگر هر دو مدل فقط برای یک مجموعه داده مناسب باشند، انجام این کار نسبتاً ساده به نظر می رسد. با این حال، من دادههایی از 10 شرکتکننده دارم، و دلیلی وجود ندارد که فرض کنیم همه آنها به خوبی با مجموعهای از پارامترها توصیف شدهاند. آیا مناسب است احتمالات ورود به س... | BIC و AIC(c) و داده های گروهی |
26917 | از من خواسته می شود که یک سخنرانی در مورد الگوریتم های خوشه بندی برای مخاطبانی داشته باشم که خیلی فنی نیستند. با در نظر گرفتن این موضوع، میخواستم یک تمرین ساده انجام دهم که در آن از مخاطبان بخواهم گروههایی را از یک مجموعه داده شناسایی کنند. با این حال، من نمی توانم مجموعه داده های خوبی را پیدا کنم که برای این منظور ق... | |
70959 | ||
70055 | ||
96351 | ادبیات رگرسیون چندکی IV | |
63856 | من شنیدم که قدرت آزمون t مورد استفاده با نمونه های نابرابر به اندازه نمونه کوچکتر محدود می شود. آیا می توانم این را به این معنا در نظر بگیرم که قدرت یک آزمون t با اندازه های نمونه نابرابر برابر با قدرت یک آزمون t است که در اندازه های نمونه مساوی استفاده می شود که در آن $n$ برابر با اندازه نمونه کوچکتر است؟ | قدرت آزمون t تحت حجم نمونه نابرابر |
52282 | چگونه یک رگرسیون محدود را در R قرار دهم؟ | |
49965 | اجازه دهید $Y_1,Y_2,...,Y_n$ یک نمونه تصادفی از تابع چگالی احتمال $$f(y| \theta)= \begin{cases} ( \theta +1)y^{ \theta} و 0 < y<1 , \theta> -1 \\ 0 و \mbox{elsewhere}, \end{cases}$$ یک برآوردگر برای $\theta$ پیدا کنید با استفاده از روش لحظه ها و ثابت بودن آن را نشان دهید. من برآوردگر را پیدا کردم اما مطمئن نیستم که چگو... | |
25583 | من باید نتایج یک متغیر سری زمانی $Y$ را بر اساس دو پیش بینی سری زمانی $X1$ و $X2$ پیش بینی کنم. برای سادگی، من فقط X1$ را در بقیه این سوال توضیح خواهم داد. همانطور که توسط تابع همبستگی نشان داده شده است، همبستگی بین پیشبینیکنندهها و $Y$ در تاخیر 0 نسبتاً زیاد است. با این حال، همبستگی تاخیر 1 بسیار کمتر است و به نظر ... | پیش بینی کننده های خودهمبسته در مدل های خطی |
43255 | می خواستم بدانم آیا الگوریتم آنلاینی مانند الگوریتم Welford 1962 برای محاسبه واریانس اعداد مختلط وجود دارد یا خیر. این پیوندها را برای اطلاعات بیشتر بررسی کنید: محاسبه دقیق واریانس در حال اجرا الگوریتم برای محاسبه واریانس به روز رسانی: اگر $X$ یک متغیر تصادفی با ارزش پیچیده است، با مقادیر در فضای مختلط، آنگاه واریانس آ... | |
57511 | برای جلوگیری از برازش بیش از حد برای K-NN، آیا میتوانید مقدار K را افزایش دهید تا نتایج غیرعادی و غیره را کاهش دهید. برای جلوگیری از برازش بیش از حد در درختهای تصمیم، باید عمق درخت را افزایش دهید تا اجازه دهید مقادیر سرکش بیشتری به درستی طبقهبندی شوند، در حالی که اگر ویژگیهای کافی برای طبقهبندی صحیح نمونه جدید وجو... | بیش از حد در K-NN و درختان تصمیم؟ |
26164 | من در حال حاضر با مجموعه داده ای کار می کنم که شامل تعداد موارد ماهانه برای چندین سایت، همراه با تعدادی متغیرهای کمکی خاص سایت است. ما در حال تلاش برای تخمین تأثیر یکی از آنها بر روی بار پرونده هستیم (از نظر اعداد یا درصد). در حال حاضر، من از روش های آماری پنگ و دومینیسی برای اپیدمیولوژی محیطی با R_ به عنوان مرجعی برای... | چگونه یک مدل سلسله مراتبی دو مرحله ای داده های سری زمانی را در R پیاده سازی کنیم؟ |
110201 | من دانش بسیار کمی از تجزیه و تحلیل سری های زمانی دارم (با وجود اینکه استاد آماری ام - جز یک دوره مقدماتی کار دیگری انجام ندادم) اما اکنون با یک مشکل آماری روبرو هستم که پاسخ آن دقیقاً این نوع تجزیه و تحلیل است - بنابراین واقعاً نیاز به یک مشکل آماری دارم. دست کمک کننده به طور خلاصه، من فروش ماهانه حساب دارم. فقط در برخ... | ARIMA، تنظیمات و تجزیه و تحلیل مداخله |
106290 | من از NN برای تحقیقات پروژه کوچک خود استفاده میکنم و متوجه شدم جدیدترین ترفند برای فید فوروارد NN این است که به جای هنجار L1/L2 و واحد خطی اصلاحشده به عنوان تابع فعالسازی، از انصراف برای منظمسازی استفاده میکنم. اما وقتی آن را امتحان کردم، در مقایسه با یک NN استاندارد با تابع فعال سازی مماس سیگموئید/هذلولی، همیشه ن... | نکاتی برای آموزش شبکه عصبی ترک تحصیل |
43252 | من در حال تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده با استفاده از یک آنوای یک طرفه، درون موضوعی با 12 سطح هستم. هر یک از سطوح نشان دهنده یک نوع آزمایشی منحصر به فرد در آزمایش زمان واکنش است. با این حال، کارآزماییها را میتوان به طور معقولی با هم به 4 گروه مساوی گروهبندی کرد، اجازه دهید آنها را از A تا D بنامیم. علاقه اصلی من در ن... | |
79809 | از «zeroinfl {pscl}» استفاده کنید. من افست را فقط برای قسمت poisson مشخص کردم. تخمین رگرسیون با استفاده از رگرسیور «صفر» zeroinfl صفر می شود (فرمول = پاسخ ~ 1 | صفر، افست = پیش بینی، فاصله = پواسون) باقیمانده های پیرسون: حداقل 1Q میانه 3Q حداکثر -1.412429 -0.704399 0.0035189 0.0035189 8585 مدل Count. ضرایب (poisson wit... | چگونه ضرایب بخش باینرمال را در رگرسیون با باد صفر تفسیر کنیم؟ |
2077 | علاوه بر تفاوت گرفتن، چه تکنیک های دیگری برای ساخت یک سری زمانی غیر ثابت، ثابت وجود دارد؟ اگر بتوان از طریق عملگر تاخیر $(1-L)^P X_t$، یک سری را به عنوان یکپارچه از مرتبه p نام برد. | چگونه یک سری زمانی را ثابت کنیم؟ |
13780 | من یک دانشگاهی در زیست شناسی هستم و سعی می کنم دانش کاری خود را در مورد احتمالات و روش های احتمالی بهبود بخشم. کتاب مقدمه ای بر احتمال به عنوان مقدمه ای عالی برای این موضوع به من توصیه شد. با این حال، پیشرفت در تمرینات برای من بسیار سخت است. من روی تمرینات پایان فصل اول کار کرده ام و چندین هفته طول کشیده تا به پایان بر... | تلاش برای پیشرفت با مقدمهای بر احتمال توسط برتسکاس و تسیتسیکلیس |
78337 | با توجه به دادههای $(x_{1}، y_{2})،...، (x_{n}، y_{n})$، مدل رگرسیون خطی ساده را در نظر بگیرید $E(Y | X=x) =3.2 + B_{1}x، Var(Y|X=x)=\sigma^{2}$. یک فاصله اطمینان 95٪ برای $B_{1}$ ایجاد کنید. من می دانم که ابتدا باید $\sigma$ را تخمین بزنیم، اما به من گفته شد که درجات فاصله اطمینان n-1 است که من به این نتیجه نمی رسم ز... | |
33463 | من یک مجموعه داده برای دما و کیلووات ساعت دارم و در حال حاضر در حال انجام رگرسیون زیر هستم. (رگرسیون بیشتر بر اساس ضرایب در PHP انجام می شود) # نوعی ساختار List.. UsageDataFrame <- data.frame(Energy, Temperatures); # lm برای جا دادن مدل های خطی استفاده می شود. می توان از آن برای انجام رگرسیون، تحلیل واریانس # ... | پاکسازی داده ها در تحلیل رگرسیون |
2072 | برای من روشن نیست که چگونه هم انباشتگی را با سری های زمانی نامنظم محاسبه کنم (به طور ایده آل با استفاده از آزمون یوهانسن با VECM). فکر اولیه من این است که سری ها را منظم کنم و مقادیر گمشده را درون یابی کنم، اگرچه ممکن است این تخمین تعصب داشته باشد. آیا ادبیاتی در این زمینه وجود دارد؟ | آیا یک مدل هم انباشتگی برای سری های زمانی با فاصله نامنظم وجود دارد؟ |
33467 | من آزمایش گوش دادن را انجام دادم که در آن 16 شرکتکننده باید محرکهای صوتی را در 5 مقیاس نشاندهنده یک احساس (غمگین، حساس، خنثی، شاد و تهاجمی) ارزیابی میکردند. هر محرک صوتی به منظور نشان دادن یک احساس خاص سنتز شد. شرکت کنندگان باید 5 لغزنده را حرکت می دادند که هر کدام با یکی از 5 احساس مطابقت داشت. محدوده لغزنده ها [0... | MANOVA با اندازه گیری های مکرر در R، خطا |
69938 | آیا می توان با استفاده از بسته caret اهمیت متغیر را که برای مدل های مختلف ساخته شده بر روی مجموعه داده های مختلف ساخته شده است با متغیرهای مشابه مقایسه کرد؟ ویژگی متفاوت است، اما نزدیک است، و متغیرهای مورد استفاده برای مدل سازی یکسان هستند. برای مثال، می توان اهمیت pls و مدل جنگل تصادفی را محاسبه کرد، سپس آنها را برای ... | |
62265 | من در حال حاضر روی تمیز کردن/پیش پردازش دسته ای از داده های نظرسنجی از مجموعه ای از نظرسنجی های مشابه اما متمایز کار می کنم. به منظور ترکیب نتایج نظرسنجی، این شامل، در میان چیزهای دیگر، شناسایی سؤالات مشترک (مانند سؤالات مشترک) است (که بدیهی است ممکن است به صورت یکسان بیان نشده باشند). در حالی که مجموعه داده به اندازه ... | |
68717 | اگر فرض شود که آزمونهای ناپارامتریک قدرت کمتری نسبت به جایگزینهای پارامتری خود دارند، آیا این بدان معناست که اگر هر آزمون پارامتری null را رد نکرد، جایگزین ناپارامتریک آن نیز null را رد نمیکند؟ اگر مفروضات آزمون پارامتریک برآورده نشود و آزمون به هر حال استفاده شود، چگونه می تواند تغییر کند؟ | |
33460 | هر دو عملکرد برای مقایسه، به عنوان مثال، مدل های بقا عالی هستند. اولی مخصوصاً برای محاسبه شاخص C هارل، دومی برای NRI و IDI. با این حال، به نظر میرسد «rcorr.cens» احتمالهای بقا را میگیرد و «improveProb» احتمالات رویداد، یعنی 1 - احتمال بقا را به عنوان آرگومان میگیرد. آیا کسی می تواند این را تایید کند؟ این فقط احساس ... | کدام احتمالات باید به rcorr.cens و بهبود پروب در بسته Hmisc ارائه شود؟ |
29490 | با توجه به یک سری زمانی (مشاهدهشده) $X_t$ با $X_t\in\{1,...,n\}$، آیا آزمون آماری برای آزمایش این فرضیه صفر وجود دارد که $P(X_t|X_{t- 1} ، x_ {t-2} ، ... ، x_1) = p (x_t | x_ {t-1}) $ (یعنی مارکوف-پروپری)؟ | |
108947 | من یک دسته از تعداد خواندن ژنتیکی برای چندین ژن مختلف دارم. هر ژن به دو گروه (0 و 1) تقسیم می شود. کاری که من می خواهم انجام دهم این است که یک طرح عمودی در کنار گروه 0 و گروه 1 ایجاد کنم. بنابراین اگر 10 مشاهده در گروه صفر و 20 مشاهده در گروه 1 وجود داشت، در ستون سمت چپ 10 نقطه و در ستون سمت راست 20 نقطه وجود داشت. من ... | نحوه ترسیم مقایسه تعداد خواندن در R |
68710 | من در حال ترسیم یک نمودار باقیمانده برای آزمایش هتروسکداستیکی هستم. تست بروش-پگان قابل توجه است و بنابراین من مشکوک هستم که شواهدی در مورد هتروسکداستیکی وجود داشته باشد. سؤال این است: (الف) چگونه می توانم چنین نموداری را تفسیر کنم؟ من می دانم که برخی از نکات به نظر می رسد روی هم هستند و غیره آیا به همین سادگی است؟ (ب) ... | |
106122 | من هرگز در زندگی ام اینقدر گیج نشده بودم. لطفاً کسی میتواند به من بگوید تفاوت بین مدلهای جلوههای ترکیبی زیر چیست: mdl1<-lme(y ~ x,random=~1|state,method=ML,data=df) # آیا این اجازه میدهد رهگیریها متفاوت باشند حالت ها اما ثابت نگه داشتن شیب (یعنی رابطه بین y و x در همه حالت ها یکسان است) mdl2<-lme(y ~ x,random=~x|s... | تفاوت بین نمادهای مختلف در مدل جلوه های ترکیبی |
33468 | در حالی که اغلب سوء استفاده می شود، می خواهم به کاربران «ezANOVA()» (از بسته ez برای R) توانایی تعیین متغیرهای کمکی برای ANCOVA را ارائه دهم. از آنجایی که «ezANOVA()» از ترکیبی از «stats::aov()» و «car::ANOVA()» استفاده می کند، فکر می کنم ساده ترین راه برای من برای دستیابی به ANCOVA در «ezANOVA()» این است که به سادگی د... | پیاده سازی ANCOVA از طریق باقیمانده ها |
106129 | در حالی که داشتم یک نظرسنجی اینترنتی را آماده می کردم، از چندین منبع خواندم که می گوید داشتن نرخ پاسخ بالا از حجم نمونه بزرگ مهم تر است. Q1. من دقیقاً منطق پشت این موضوع را درک نمی کنم. میشه توضیح بدی اگر بتوانم کل جمعیت را بررسی کنم، آیا بهتر از یک نمونه فرعی تصادفی است؟ همچنین، اهمیت نمونه گیری تصادفی اغلب مورد تاکید... | حجم نمونه در مقابل نرخ پاسخ کدام مهمتر است؟ |
108944 | من قصد داشتم یک مدل ANCOVA با دو گروه درمانی (صعود / صعود نشده) و مجموعه ای از 10 متغیر بالقوه محیطی بسازم که ممکن است در مجموع اهمیت درمان کوهنوردی را حذف کند، اگر عوامل محیطی با گروه های درمانی همبستگی داشته باشند (در اینجا عدم قطعیت وجود دارد. زیرا نمونه در یک محیط ناهمگن گرفته شده است و ممکن است که اندازه اثر ظاهری... | جستجوی متغیرهای کمکی که می توانند اندازه اثر گروه های درمانی را در یک مدل ANCOVA نفی کنند |
18468 | آیا بسته هایی برای انجام رگرسیون خطی تکه ای وجود دارد که بتواند چندین گره را به طور خودکار تشخیص دهد؟ با تشکر وقتی از بسته strucchange استفاده می کنم. من نتوانستم نقاط تغییر را تشخیص دهم. من نمی دانم چگونه نقاط تغییر را تشخیص می دهد. از توطئهها، میتوانستم چندین نکته را ببینم که میخواهم به من در انتخاب آنها کمک کند. ... | چگونه می توان رگرسیون خطی تکه ای را با چندین گره مجهول انجام داد؟ |
112148 | جنگلهای تصادفی به خوبی شناخته شدهاند که در بسیاری از وظایف به خوبی عمل میکنند و از آنها به عنوان چرمکار روشهای یادگیری یاد میشود. آیا هر نوع مشکل یا شرایط خاصی وجود دارد که در آن باید از استفاده از جنگل تصادفی اجتناب کرد؟ | چه زمانی از جنگل تصادفی اجتناب کنیم؟ |
102631 | من در مورد نحوه پارتیشن بندی داده ها برای اعتبار سنجی متقاطع k-fold یادگیری گروهی گیج شده ام. با فرض اینکه من یک چارچوب یادگیری گروهی برای طبقه بندی دارم. لایه اول من شامل مدل های طبقه بندی است، به عنوان مثال. svm، درخت تصمیم. لایه دوم من شامل یک مدل رأی گیری است که پیش بینی های لایه اول را ترکیب کرده و پیش بینی نهایی ... | k-fold اعتبار سنجی متقاطع یادگیری گروهی |
106120 | من اخیراً به دنبال مشکل تقسیم بندی جمله بودم. من برای این منظور به کتاب NLTK مراجعه کرده ام. من روش آنها را برای تقسیم بندی جملات ارائه شده در اینجا دنبال کردم: http://www.nltk.org/book/ch06.html (بخش 6.2) از همه ویژگی ها همانطور که توضیح داده شد استفاده کردم. پس از آموزش آن با استفاده از Decision Tree Classifier، متوج... | بهبود بخش بندی جملات در NLTK |
102639 | من تصویر زیر را دارم که به من گفته شده است که نشان می دهد چگونه توزیع احتمال پسین ترکیبی از توزیع های قبلی و احتمال است.  به من گفته شده است که مشکلی در تصویر وجود دارد، یعنی توزیع پسین نمی تواند شکلی را داشته باشد که به آن داده شده است. شکل تابع د... | این تصویر از توزیع پسین چه اشکالی دارد؟ |
102630 | ## پس زمینه همانطور که من می فهمم (به عنوان یک تازه کار)، تست های پارامتریک از داده های واقعی شما به عنوان ورودی استفاده نمی کنند، بلکه از پارامترهای استخراج شده از داده های شما استفاده می کنند که یک توزیع را توصیف می کنند. آزمون ها از توزیع هایی استفاده می کنند که بر اساس داده های شما مدل شده اند. بسیاری از محققین که ... | سوال اساسی: اهمیت مدل سازی توزیع به داده ها |
102637 | من اخیراً پروژهای را تکمیل کردهام که در آن از ماژول «DBSCAN» scikit-learn برای یافتن خوشهها در رشتههای نسبتاً کوتاه متن استفاده کردم. من از یک متریک تشابه رشته سفارشی استفاده کردم تا بتوانم محاسبه بردار یک ماتریس شباهت n2 را انجام دهم. من می دانم که می توان پیچیدگی زمانی DBSCAN را با استفاده از ساختار نمایه سازی من... | خوشه بندی بدون ماتریس فاصله |
112142 | فرض کنید کسی بوت استرپ ناپارامتری را با رسم نمونههای $B$ با اندازه $n$ از مشاهدات $n$ اولیه با جایگزینی انجام میدهد. من معتقدم این روش معادل تخمین تابع توزیع تجمعی توسط cdf تجربی است: http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function و سپس به دست آوردن نمونه های بوت استرپ با شبیه سازی $n$ مشاهدات از cdf تخ... | بوت استرپ: مسئله بیش از حد برازش |
97083 | من یادداشت های سخنرانی اندرو نگ در مورد یادگیری تقویتی را می خواندم و سعی می کردم بفهمم چرا تکرار خط مشی به تابع مقدار بهینه $V^*$ و خط مشی بهینه $\pi^*$ همگرا می شود. تکرار خط مشی فراخوانی به این صورت است: $ \text{Initialize $\pi$ randomly} \\ \text{Repeat},\{\\ \quad مرحله 1: اجازه دهید \ V := V^{\pi} \text{ \\ برای ... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.