_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
34967 | من یک ماتریس پراکنده 0/1 با 500 کیلو ستون و 3 M ردیف دارم و میخواهم تعداد ستونها را کاهش دهم. واضح است که نمیتوانم این را در «R» بارگیری کنم، بنابراین «prcomp» خارج است. (من حتی نمی توانم ماتریس Gram را در «R» ایجاد کنم: «عناصر بسیار زیادی مشخص شده است».) با این حال، به نظر می رسد که بتوانم این مسیر را دنبال کنم: 1.... | کاهش ابعاد در یک ماتریس باینری عظیم |
112146 | با اقتصاد سنجی چندان خوب نیستم اما باید دو معادله را با Fe و Re تخمین بزنم. من 8 vars دارم که به 6006 obs ترجمه می شود. مشکل این است که همه مقادیر p بالاتر از 5٪ هستند، آیا این بدان معنی است که رگرسیون ها نمی توانند چیزی در مورد var وابسته توضیح دهند؟ | مقادیر FE، RE و p |
34966 | # مشکل تجاری ما در حال اندازه گیری مدت زمان یک عملیات روی سرور خود هستیم. ما می خواهیم بدانیم که آیا تغییرات خاصی (به آنها درمان می گویند) این عمل را سریعتر یا کندتر می کند. # داده ها تسمه آزمایشی فعلی ما هر 3 ثانیه یک بار داده خروجی می دهد. در طول این 3 ها، تعداد زیادی آزمایش فردی (30-70) را جمع آوری می کند و میانگین،... | اعتبار استفاده از میانگین مدت زمان در یک دوره نمونه به عنوان آزمایشی برای آزمون t Student یا آزمون Welch |
11319 | من آزمایشی دارم که در آن افراد روی تبلیغات مختلف آنلاین کلیک می کنند. معیار من تعداد کلیک است. در نهایت متوجه شدم که باید از مدل هایی برای داده های شمارش مانند پواسون، شبه پواسون یا رگرسیون دو جمله ای منفی استفاده کنم. آیا استانداردی در بازاریابی وجود دارد که از چه مدلی برای تعداد کلیک ها استفاده شود؟ با تشکر | آیا روش استاندارد یا مدل رگرسیونی در بازاریابی برای توضیح نرخ کلیک روی تبلیغات وجود دارد؟ |
94263 | من در حال مطالعه خودم در مورد آمار هستم و متوجه شدم که در یادداشت ها از عبارت $|Z|$ همانطور که در عکس های زیر پیوست شده است استفاده می کنم. من با $|$ که استفاده می شود اشتباه گرفته ام. تنها نتیجه منطقی که من توانستم بگیرم این بود که $P(|Z|\le 2)$ نشان دهنده $P(-2 <Z <2)$ است. در مورد معنای $|$ توصیه میکنم. ![شرح تصویر... | |
83244 | بنابراین روش های رگرسیون کلاسیک (رگرسیون خط الراس، LASSO) فقط میانگین خلفی $E[Y | X ]$، در حالی که فرآیندهای گاوسی توزیع کامل پسین را به شما می دهد $Y | X$. اگر توزیع پسین در مناطقی که میانگین خلفی در واقع به مقدار واقعی $Y$ نزدیک است واریانس پایینی داشته باشد و در سایر مناطق واریانس بالایی داشته باشد، بسیار مفید خواهد... | تخمین توزیع پسین $Y | چه فایده ای دارد X $ با استفاده از فرآیند گاوسی؟ |
102632 | من در حال یادگیری ML هستم. من با توابع چگالی احتمال زیادی روبرو شده ام. من می خواهم از MATLAB برای نشان دادن آنها استفاده کنم. به عنوان مثال، تابع چگالی تابع توزیع عادی در دو بعد: $$p(\vec{x};\mu،\Sigma) = \frac{1}{2\pi \sqrt{\det(\Sigma) }}\exp\left(-\frac{1}{2}(\vec{x}-\mu)^T\Sigma^{-1}(\vec{x}-\mu)\راست)$$ وقتی از م... | تابع چگالی گاوسی دو بعدی را در متلب ترسیم کنید |
83243 | دوست زیست شناس من با آزمایشش بد می گذرد. گمان می رود که تغییر دما و محتوای آلی آب ممکن است بر رشد سخت پوستان تأثیر بگذارد. در آزمایش او، دو فرمولاسیون با محتوای آلی مختلف با چهار دمای مختلف (به علاوه کنترل) ترکیب شدند. 10 سخت پوست کوچک در هر ترکیب رشد کردند و هفته ها بعد وزن شدند. با این حال، سخت پوستان آنقدر کوچک هستن... | آزمون فرضیه با داده های بسیار کم |
83245 | **سوال:** برای $x_1...x_n \sim Pois(\lambda)$ 1. یک CI برای $\lambda$ (با استفاده از MLE) پیدا کنید. 2. یک CI برای $\psi=\sqrt \lambda$ پیدا کنید ** کاری که من انجام دادم:** در 1، متوجه شدم که MLE $\bar x$ است و سپس با استفاده از تقریب معمولی (تنها چیزی که می دانیم چگونه است) برای انجام در این دوره) $\mu=\lambda, \si... | CI برای ریشه دوم پواسون |
34961 | چگالی لگ یک گاوسی چند متغیره با $||x-\mu||_2^2$، یعنی هنجار تفاوت بین $x$، متغیر تصادفی، و $\mu$، میانگین توزیع متناسب است. (با فرض یک ماتریس کوواریانس به شکل $\sigma^2 I$). گاوسی ها با هنجار L_2$ تعریف می شوند. در مورد کلی استفاده از سایر هنجارها چطور؟ آیا نامی برای چنین توزیعی وجود دارد؟ به عنوان مثال، وقتی طول $x$ 1... | آیا نامی برای توزیع های القا شده توسط هنجارها وجود دارد؟ |
28546 | می خواستم بدانم آیا هیچ یک از شما تجربه ای در تطبیق مدل کاکس برای داده هایی با متغیرهای کمکی از دست رفته دارد یا خیر. آیا مرجعی می شناسید که به مسائل مرتبط با رگرسیون کاکس با متغیرهای کمکی از دست رفته رسیدگی کند؟ من روشی را با استفاده از الگوریتم حداکثر سازی انتظارات (EM) می شناسم، اما می خواهم بدانم آیا انتشاراتی وجود... | |
37908 | من تازه وارد R هستم. سعی می کنم مدل پیش بینی سری زمانی (TS) را به شرح زیر اعمال کنم: 1. ترسیم داده های اصلی، 2. میانگین متحرک ساده، 3. تصحیح خودکار (AC)، AC جزئی، تفاوت TS و غیره برای دریافت سری زمانی ثابت، 4. برازش مدل بهینه که حداقل AIC، باقیمانده را از ARIMA/ARMA 5 می دهد. تست نرمال بودن برای باقیمانده ها 6. پیشبین... | مدل سازی سری های زمانی - پیش بینی حوادث هفتگی |
76388 | من متغیر توضیحی سن را در مدل دارم (همراه با دیگران) و چندین توجیه نظری برای استفاده از متغیر سن (به همراه سن) در مدل، e,g, در اینجا وجود دارد (اگر درآمد متغیر وابسته داشته باشیم، پس این به این معنی که با افزایش سن درآمد افزایش می یابد اما با افزایش سن این افزایش کمتر می شود). اکنون همبستگی بین سن و سن را به صورت مجذور ... | استفاده از مربع متغیرهای توضیحی در زمانی که همبستگی زیاد است |
112143 | تبدیل نرمالکننده $A(\cdot) = \int\frac{du}{V^{1/3}(\mu)}$ برای خانواده نمایی چگونه به دست میآید؟ به طور دقیق تر: من سعی کردم طرح بسط تیلور را در صفحه 3، اسلاید 1 http://bit.ly/VtM1UR دنبال کنم اما چندین سوال دارم. با $X$ از یک خانواده نمایی، تبدیل $h(X)$، و $\kappa _i$ که نشان دهنده تجمع $i^{th}$ است، اسلایدها استدلا... | استخراج تبدیل نرمال سازی برای GLM ها |
41486 | من به طور تجربی مدل سه عاملی Fama & French (بازار، SMB، HML - متغیرهای مستقل) را در بورس اوراق بهادار ویتنام بررسی می کنم. مجموعه داده بازده روزانه سهام در طول تقریبا 4 سال است. سهام در شش پرتفوی گروه بندی می شوند - هر کدام در هر رگرسیون متغیر وابسته هستند. میخواهم اعتبار مدل سه عاملی فاما و فرنچ را در تبیین بازدهی ما... | پس از حذف خودهمبستگی و ناهمسانی در نمایش ها چه باید کرد؟ |
27436 | بگویید من چگالی $N(\mu، \Sigma)$ نرمال چند متغیره دارم. من می خواهم مشتق دوم (جزئی) w.r.t را دریافت کنم. $\mu$. مطمئن نیستم که چگونه مشتق یک ماتریس را بگیریم. ویکی می گوید عنصر مشتق را به عنصر در داخل ماتریس بگیرید. من با تقریب لاپلاس $$\log{P}_{N}(\theta)=\log {P}_{N}-\frac{1}{2}{(\theta-\hat{\theta کار می کنم })}^{T}... | چگونه مشتق چگالی نرمال چند متغیره را بگیریم؟ |
34969 | با عرض پوزش اگر چیزی بسیار واضح را در اینجا از دست دادم، اما من در مدل سازی با جلوه های ترکیبی جدید هستم. من سعی می کنم یک پاسخ حضور/غیاب دو جمله ای را به عنوان تابعی از درصد زیستگاه در منطقه اطراف مدل کنم. اثر ثابت من درصد زیستگاه و اثر تصادفی من سایت است (من 3 سایت مزرعه مختلف را نقشه برداری کردم). glmm... | اثر تصادفی برابر با 0 در lmer در R |
78076 | تکنیک هایی مانند Adaboost از مجموعه ای از طبقه بندی کننده های ضعیف برای به دست آوردن یک طبقه بندی بهتر استفاده می کنند. آیا طبقهبندیکننده نهایی (میتواند) ابعاد VC بیشتری نسبت به طبقهبندیکننده ضعیف داشته باشد؟ یک توضیح شهودی کافی است. | آیا تکنیکهای گروهی بعد VC را افزایش میدهند؟ |
15651 | من از روش حداقل مربعات در مجموعه داده های خود با استفاده از تابع Matlab `lsqr` استفاده کردم. من می دانم که هنجار باقیمانده ها معیار خوبی برای تناسب است، اما چگونه می توانم ارزیابی کنم که آیا ارزش هنجار باقیمانده ها خوب است؟ محدوده این اندازه گیری کدام است؟ | هنجار باقیمانده ها برای اندازه گیری خوبی تناسب |
15655 | من عادت دارم نمودارهای دادهام را با R بسازم و نتایج را در فایلهای ثابت ذخیره کنم، اما اکنون مجموعه دادهای با نقاط داده بسیار زیاد دارم و باید آن را بررسی کنم. به همین دلیل من به یک توصیه برای یک ابزار تعاملی برای رسم (2D) داده ها نیاز دارم. باید بتواند به صورت تعاملی نقاط را با ویژگی های اضافی مرتبط با نقاط داده (ما... | ابزار تعاملی برای رسم نقاط داده با قابلیت فیلتر و جستجو |
15656 | من یک توزیع احتمال داده شده $P$ را روی $\mathbb{R}^n$ با توزیع $\tilde{P}$ تقریب میزنم که نمایش آن سادهتر است. من می خواهم خطایی را که از طریق این تقریب انجام می دهم پیگیری کنم. Q1: برخی از مفاهیم خوب خطا در این زمینه چیست؟ سپس از $P$ نمونه برداری می کنم و این نمونه ها را با توزیع $\tilde{P}$ مقایسه می کنم. میخواهم ... | کمی کردن خطای یک توزیع احتمال تقریبی |
71652 | من سؤال تمرینی زیر را دارم که می خواهم در مورد آن بینش داشته باشم: یک پرونده حقوقی توسط اتحادیه منشیانی که ادعا می کنند دستمزدهای ناعادلانه پایینی توسط کارفرمای خود دریافت می کنند در حال تنظیم است. 64 منشی در شرکت میانگین حقوق سالانه 38300 دلار با SD 840 دلار دارند. میانگین حقوق همه منشی ها در شهری که شرکت در آن واقع ش... | تعمیم نتایج از یک نمونه |
71654 | من علاقه مند به تولید داده های همبسته و منحرف به منظور ارزیابی کاربرد یک رویکرد آماری برای مجموعه داده ای که در حال تجزیه و تحلیل هستم هستم. به طور خاص، من دو متغیر همبسته دارم و می توانم ضریب همبستگی ($R^2$) بین این دو و همچنین شکل، مقیاس و مکان هر توزیع اریب را با استفاده از دستور sn.em در بسته sn تعیین کنم. R. من می... | تولید داده های همبسته اریب در R |
78075 | این داده ها برای شرکتی است که می خواهد هزینه های خود را به حداقل برساند. هزینه ها از هزینه های تولید تشریح می شود. (قیمت تولید، حقوق، سرمایه و مواد). من نیاز به ایجاد یک مدل رگرسیونی دارم که هزینه ها را تا حد امکان با استفاده از R. مخارج تولید حقوق و دستمزد قیمت مواد 30.8803877 5643.56430 10183.508 61.04610 27.85258 8.... | برازش داده ها برای توصیف داده ها به بهترین روش |
45905 | من هم داده های سری زمانی و هم داده های میانگین متحرک را برای یک مجموعه داده و یک بازه زمانی یکسان دارم. من می خواهم نقاط تداخل را استخراج کنم. من میخواهم نقاطی را استخراج کنم که حد فاصل بین جریان و آخرین نقطه عبور (نقطه متقاطع بین میانگین متحرک و سریهای زمانی) بسته به جهت برگشت روند گرفته میشود. نمی دانم آن را بر اس... | الگوی مجموعه داده سری زمانی را از طریق میانگین متحرک استخراج کنید |
55049 | من داده های پیوسته و مقوله ای دارم و داده هایم عادی نیستند. از کدام تست به جای ANOVA یک طرفه استفاده کنم؟ تست کروسکال والیس؟ | کدام آزمون را با یک متغیر پاسخ پیوسته و یک پیش بینی کننده طبقه بندی کنیم؟ |
6492 | من میخواهم از توزیع t برای مدلسازی بازده داراییهای کوتاه مدت در یک مدل بیزی استفاده کنم. من می خواهم هر دو درجه آزادی (همراه با سایر پارامترهای مدل من) را برای توزیع تخمین بزنم. من میدانم که بازده داراییها کاملاً غیرعادی است، اما چیز زیادی فراتر از آن نمیدانم. یک توزیع قبلی مناسب و کمی آموزنده برای درجات آزادی در... | توزیع قبلی خوب برای درجات آزادی در توزیع t چیست؟ |
15387 | بنابراین من این فاصله مشترک را دارم $$f(x,y) = \frac{1}{2\pi}\exp(-\frac{x^2}{2} - \frac{y^2}{2} + x^2y - \frac{x^4}{2})$$ من میخواهم $f_x(x)$ را پیدا کنم. بنابراین می دانم که به این معنی است که باید تابع wrt y را ادغام کنم. بنابراین استراتژی من این است که هر اصطلاحی را که میتوانم بیرون بکشم تا برخی از آنها مانند فا... | چگونه می توان توزیع حاشیه ای را از توزیع مشترک پیدا کرد؟ |
108493 | من به دنبال اجرای پیشبینیهای یک مرحلهای جلوتر روی دادههای نگهدارنده Mcomp (دادههای آینده)، با تخمین مجدد در هر نقطه، یعنی برآورد مجدد در کل دادههای پیشبینی شده تاریخی و پیشبینیشده قبلی هستم. از آنجایی که Mcomp به داده های تاریخی (x) و داده های آینده (xx) تقسیم می شود، من مطمئن نیستم که چگونه برای رسیدن به این ... | Mcomp نورد پیش بینی با تخمین مجدد |
107657 | من یک متغیر تصادفی $X$ دارم که می تواند مقادیر $n$ را بگیرد و بر اساس چند جمله ای $\Theta=(\theta_1, \theta_2, \cdots, \theta_n)$ توزیع می شود. من یک متغیر تصادفی $Y$ را مشاهده می کنم، که در آن $P(Y=j|X=i)=c_{j,i}$ است. اجازه دهید $C$ ماتریس $[C_{j,i}]_{1\leq j,i \leq n}$ باشد. من می دانم که $C$ یک ماتریس رتبه کامل است... | حداکثر احتمال از طریق یک کانال پر سر و صدا |
85954 | من تکرارپذیری دو غلظت دارو را بین دو محل از یک فرد آزمایش می کنم. من فرض می کنم پاسخ بین سایت ها باید مشابه باشد. برای آزمایش معناداری، من یک نمودار پراکندگی ایجاد کردم و یک آزمون t زوجی در R انجام دادم. نتایج عبارت بودند از: t = 1.1419، df = 44، p-value = 0.2597 فرضیه جایگزین: تفاوت واقعی در میانگین برابر با 0 95 درصد... | فرض با فرضیه جایگزین؟ |
107651 | برای $n$ مشاهدات متمایز، ${2n - 1 \choose n-1}$ نمونه راه انداز متمایز (دوباره) وجود دارد. کسی میتونه یه توضیح ساده بده؟ من http://statweb.stanford.edu/~susan/courses/s208/node11.html را پیدا کردم که شامل موارد زیر است: > مجموعه همه نمونههای مجدد راهاندازی $n$ dimensional simplex > $$C_n=\{( k_1,k_2,\ldots,k_n)، \,k_... | تعداد نمونه های بوت استرپ متمایز |
109721 | فرض کنید مجموعه دادهای از افراد داریم که میتوان آنها را با ترکیبی از چند متغیر پیوسته (مانند قد، سن)، برخی ترتیبی (مثلاً موقعیت اجتماعی) و برخی دستهبندیها (مانند شهر، مارک خودرو، رنگ مورد علاقه، گروه قومی و غیره) توصیف کرد. حال، ترفند این است که کاردینالیته دادههای طبقهبندی بزرگ است (مثلاً 1000 شهر، 500 مارک ماش... | اختلاط متغیرهای طبقهای و پیوسته که در آن اصلی بودن طبقهبندی میتواند از نقاط داده پیشی بگیرد. |
32841 | کم دردترین راه برای انجام کارهای زیر در R چیست؟ ما می خواهیم مدلی را با فرمولی مانند این اجرا کنیم: مدل شماره 1: سرعت ~ مذکر + زن متأسفانه، چارچوب داده ما فقط یک ستون دارد، «جنسیت» که دارای سطوح «مونث»، «مذکر» است. ، و ناشناخته سپس میتوانیم فرمولی مانند این بنویسیم: مدل شماره 2: سرعت ~ جنسیت با این حال، ما نمیخواهیم ... | فرمول R که فقط از یک زیر مجموعه از یک عامل استفاده می کند |
48171 | این یک بازپست از math.stackexchange است (نمی دانستم چگونه پست را منتقل کنم، با عرض پوزش). به من اطلاع دادند که اینجا جای بهتری برای پرسیدن است. * * * TLDR: من سعی میکنم حداکثر احتمال برازش یک مجموعه داده را با دو جمعیت مختلط انجام دهم که در زیر مجموعهای از فضای پارامتر آنها مشاهده میشود، در داخل آن به دو فایل pdf. ... | حداکثر احتمال برازش سیستم های کوتاه، مختلط، دو جمعیت |
71012 | من روی ادغام سوابق از چندین پایگاه داده کار میکنم که موجودیتهای یکسانی را پوشش میدهند، اما هیچ فیلد قطعی قابل اعتمادی را به اشتراک نمیگذارند و فیلدیهایی مانند نام و آدرس را برای حل هویت باقی میگذارند. در خواندن این مشکل با روش آماری Fellegi-Sunter برای حل پیوند رکوردها مواجه شدم. با این حال، من نمی توانم از خواند... | ایجاد احتمالات M/U در پیوند رکورد Fellegi-Sunter |
71650 | من خوانده ام که اگر دو سری زمانی، $Y_t$ و $X_t$، روند ثابت باشند، پس رگرسیون $Y_t$ در $X_t$ منجر به یک رگرسیون جعلی _به دلیل حذف متغیر روند زمانی_ می شود. اجازه دهید $Y_t = \delta_0 + \delta_1t + u_t$ و $X_t = \gamma_0 + \gamma_1t + v_t$. من می خواهم نشان دهم که $Y_t$ یک تابع خطی از $X_t$، یک روند زمانی قطعی و یک عبارت... | همبستگی کاذب |
39322 | من باید عوامل تعیین کننده عملکرد گندم را با استفاده از رگرسیون چندگانه بررسی کنم. 120 مشاهده وجود دارد. آیا باید از ANOVA استفاده کنم؟ من از استودیو R استفاده می کنم. نتایج من باید شامل در نظر گرفتن بیش از یک فرم عملکردی، یک یا چند عبارت تعاملی برای مجموعهای از متغیرها و استفاده از متغیرهای ساختگی باشد. توضیحات متغیر:... | از چه مدل رگرسیون چندگانه استفاده کنم تا ببینم آیا دو متغیر مستقل بر یک متغیر وابسته تأثیر میگذارند یا خیر، همچنین باید از دو متغیر ساختگی استفاده کنم؟ |
39325 | من داده های سری زمانی برای قیمت سهام دارم. نمونه ای از مجموعه داده در زیر آورده شده است: DATE STOCK_PRICE 1/7/2012 26 1/8/2012 31 1/9/2012 28 1/10/2012 38 1/11/2012 36 1/12/2012 20 1/13/ 2012 23 1/14/2012 23 1/15/2012 1.1 1/16/2012 1.4 1/17/2012 1.9 1/18/2012 2.3 1/19/2012 5.8 1/20/2012 39 1/21/2012 2222/2012 1/23/2012... | پیش بینی یک سری زمانی بر اساس سطح، فصل و چرخه |
78070 | من به دنبال توصیف داده های سری زمانی (به ویژه پارامترهای مشتق شده از داده های حسگر) برای 18 بیمار جمع آوری شده در طی 20 روز با استفاده از همبستگی خودکار هستم (نمودار زیر توابع خودهمبستگی برای 18 بیمار برای یک پارامتر حسگر معین را ببینید). میخواهم ببینم آیا میتوانم از مقادیر تابع خودهمبستگی در مقادیر تاخیر مختلف (در ا... | مشخص کردن یک سری زمانی با استفاده از مقادیر تاخیر خودهمبستگی |
108499 | بگو که لیست حضور افراد در یک مهمانی را دریافت می کنم. از منبع دیگری می دانم که حداقل و حداکثر سن هر فرد با نامی به عنوان مثال. جان باید بین 19 تا 55 باشد یا مری باید حداقل 32 باشد. من میخواهم توزیع سن افراد در حزب را از این دادهها ارزیابی کنم، یعنی توزیع طبقهبندی مقادیر بین 0-120 (هیستوگرام). من همچنین می خواهم بدان... | تخمین توزیع از فواصل |
78077 | من در حال تجزیه و تحلیل یک مطالعه مورد-شاهدی در مورد اثر دوز داده شده به بیمار بر نتیجه (بهبود یا عدم بهبودی) هستم. بیماران کنترل بر اساس سن (5 ساله در هر دسته) و وضعیت عملکرد (PS) همسان شدند. در نتیجه، من با 30 جفت (PairID متغیر) بیمار مواجه شدم و میخواهم یک رگرسیون لجستیک برای ایجاد اثر دوز اعمال کنم. سوالات من این ... | رگرسیون لجستیک شرطی برای تجزیه و تحلیل یک مطالعه مورد-شاهدی |
27431 | من می خواهم یک نقطه جدید ایجاد کنم که باید به طور یکنواخت در بازه [a، b) توزیع شود (یعنی شامل مقدار افراطی سمت چپ - a و حذف مقدار شدید سمت راست - b). راهنما «runif» می گوید: > runif هیچ یک از مقادیر شدید را تولید نمی کند مگر اینکه max = min یا > max-min در مقایسه با min کوچک باشد، و به ویژه برای آرگومان های پیش فرض > ن... | توزیع یکنواخت و تولید مقادیر شدید در R |
78079 | من نمونه ای از $n$ نقاط داده را از یک جمعیت گرفته ام. هر یک از این نقاط دارای یک مقدار واقعی (مشخص از حقیقت زمین) و یک مقدار تخمینی است. سپس خطای هر نقطه نمونه برداری شده را محاسبه می کنم و سپس RMSE نمونه را محاسبه می کنم. سپس چگونه می توانم نوعی فاصله اطمینان حول این RMSE را بر اساس اندازه نمونه $n$ استنتاج کنم؟ اگر م... | فاصله اطمینان RMSE |
91109 | من با پایگاه داده بدون سوگیری بقای صندوقهای تامینی کار میکنم و سعی میکنم تداوم عملکرد را در عملکرد آینده چنین صندوقهایی بر اساس عملکرد گذشته تخمین بزنم. در این تحقیق من رویکرد هورست و وربک را دنبال میکنم، برای مثال نگاه کنید به: ter Horst, J.R. & Verbeek, M.J.C.M., 2004. در مدیریت ERS-2004-104-F&A، موسسه تحقیقاتی ... | پیش بینی داده های سانسور شده |
6493 | من از توزیعهای نرمال ورود به سیستم به عنوان توزیعهای قبلی برای پارامترهای مقیاس (برای توزیعهای نرمال، توزیع t و غیره) استفاده کردهام، زمانی که ایدهای تقریبی در مورد مقیاس باید داشته باشم، اما میخواهم اشتباه کنم و بگویم نمیدانم. خیلی در مورد آن من از آن استفاده می کنم زیرا استفاده از آن برای من حس شهودی دارد، اما... | توزیع های قبلی اطلاعاتی ضعیف برای پارامترهای مقیاس |
99476 | من یک ماتریس 24983 x 100 دارم. سلول (i، j) در ماتریس، رتبهبندی جوک شماره j را با شماره کاربر i نشان میدهد. من باید به کاربر i توصیه کنم که شوخی او را بیشتر از همه بخنداند. من باید از یادگیری نظارت شده استفاده کنم، برای مثال SVM، با تقسیم ماتریس به دو گروه (آموزش و آزمایش، با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع). یکی از راه ... | نحوه استفاده از اعتبارسنجی متقابل |
47576 | من هرگز در یک دوره رسمی یا ساختار یافته تجزیه و تحلیل داده ها یا یادگیری ماشین (به غیر از پیشنهادات آنلاین اخیر) شرکت نکرده ام و بیشتر چیزهایی را که می دانم از خواندن و امتحان کردن چیزها یاد گرفته ام. من می دانم که خیلی دور هستم تا بتوانم شغلی پیدا کنم. سوال من این نیست که چه چیزی بهتر است (مثل این سوال) بلکه آیا می تو... | مطالعه شخصی من را تا چه حد می رساند؟ |
88372 | من با درجه آزادی آشنا نیستم. در اینجا چند سوال مرتبط وجود دارد: 1. فرض کنید $x$ از توزیع $lognormal$ پیروی می کند: $x$~$lognormal(\mu,\theta)$. یک مجموعه داده {$x$} (با $N$ $x$) قرار دهید. درجه آزادی چقدر است؟ 2. $Fx=(Fx|A)^a*(Fx|B)^b$, $x|A$~$lognormal(\mu1,\theta1)$, $x|B$~$lognormal(\mu2 ,\theta2)$ $a+b=N$ $a$: ت... | چگونه درجه آزادی برازش توزیع احتمال را محاسبه کنیم؟ |
100560 | من مجموعه ویژگی 1 و مجموعه ویژگی 2 را دارم. اگر یک SVM هسته خطی هنگام استفاده از مجموعه ویژگی 1 عملکرد بهتری (بهتر به معنی دقت طبقه بندی بیشتر) داشته باشد، آیا این تضمین می کند که یک SVM هسته rbf که به درستی تنظیم شده باشد نیز با استفاده از مجموعه ویژگی 1 عملکرد بهتری خواهد داشت. ? با تشکر از کمک. | آیا عملکرد SVM هسته خطی بین ویژگی ها نشان دهنده عملکرد SVM هسته RBF است؟ |
100563 | من در یادگیری عمیق تازه کار هستم... لطفاً به من کمک کنید. چه زمانی تابع آنتروپی متقاطع بهتر از تابع خطای مربع در شبکه های عصبی است. چرا تابع آنتروپی متقاطع در مسائل طبقه بندی بهتر است؟ من در حال کدگذاری یک رمزگذار خودکار هستم. محدوده ورودی از o تا 1 است. کدام تابع هزینه بهتر است؟ در شبکه های عصبی، آخرین گرادیان برای هر... | زمان استفاده از تابع خطای مربع و توابع هزینه آنتروپی متقابل |
91105 | بنابراین، من روی این مشکل تکلیف کار می کنم و واقعاً مطمئن نیستم که چگونه آن را انجام دهم. من با یک نرم افزار آنلاین کار می کنم که پاسخ سوالات را به من می دهد، اما نمی دانم چگونه به این پاسخ ها برسم. من درک می کنم که چرا درجه آزادی 2 است، اما این تقریباً تمام است. اگر کسی می تواند مرا در راه درست راهنمایی کند، بسیار موظ... | در مورد نحوه کار با این مشکل آزمون t سردرگم هستم |
39323 | من تعصب نژادی ناخودآگاه را به عنوان پیشبینیکننده قضاوتهای گناهکار یا بیگناه بررسی میکنم (با استفاده از SPSS). من یک متغیر پیوسته برای تعصب نژادی ناخودآگاه دارم (اعداد بالاتر برابر با سطوح بالاتر تعصب نژادی)، که میخواهم ببینم آیا میتواند قضاوتهای آتی درباره گناه را پیشبینی کند. متغیر وابسته من مقیاسی است که در ... | چگونه یک پاسخ پیوسته با توزیع دووجهی را تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
100564 | من در حال کدگذاری یک رمزگذار خودکار با داده های mnist هستم. دارای 784 ورودی، 50 واحد مخفی، 784 خروجی. از آنجایی که تعداد خروجی ها بسیار زیاد است، هنگامی که خطا در حین نزول گرادیان منتشر می شود، خطای واحدهای پنهان بسیار زیاد است. این منجر به شیب های بزرگ شد. بنابراین، وزن ها به شدت به روز می شوند. این منجر به اشباع فعال... | اقداماتی که در صورت اشباع شدن فعال سازی در شبکه عصبی انجام می شود |
47570 | فرض کنید ما یک فرآیند تصادفی با زمان پیوسته $X(t)$ داریم، که متشکل از دنباله ای از توابع دلتا است که در هر زمان $t$، یک احتمال $p(t)$ برای گرفتن مقدار غیر صفر دارند. $p(t)$ در $[0,1]$ برای همه $t$ و فقط یک تابع بقای مقیاسبندی شده از یک توزیع نمایی قرار دارد، بنابراین $p(t)$ در زمان کاهش مییابد. ما به متغیر تصادفی $Y ... | مقدار مورد انتظار انتگرال فرآیند تصادفی |
88377 | سوال زیر قسمت (1/4) امتحان کتبی 2.30 ساعته درس احتمال و آمار در دانشکده فنی است. بنابراین، اگرچه سخت و دشوار است (چون استاد واقعاً از دانشجویان خود مطالبه می کند)، اما باید در یک زمان منطقی و با مقدار منطقی محاسبات قابل حل باشد. اجازه دهید $X_1، \ldots، X_n$ یک نمونه تصادفی (i.i.d. r.v.) از توزیع نمایی $\exp(\lambda)$ ... | برآوردگر حداکثر درستنمایی پارامتر تابع نمایی بر اساس آمار سفارش |
100569 | به امید دریافت مشاوره از یک فرد آگاه در Record Linkage. بیایید موارد زیر را فرض کنیم: m-احتمال: 0.95 u-احتمال: 0.10 m-احتمال احتمال مطابقت دو فیلد با توجه به اینکه آنها موجودیت یکسانی را نشان می دهند است. احتمال u احتمال مطابقت دو فیلد با توجه به اینکه موجودیت های متفاوتی را نشان می دهند، می باشد. سپس می توانید: وزن تو... | چگونه می توان وزن توافق/اختلاف را هنگام استفاده از متریک شباهت محاسبه کرد؟ |
109729 | من از هرگونه کمکی در تلاش برای محاسبه آرایه توزیع تجمعی یک آرایه جرمی احتمال زمانی که ابعاد > 2، اساساً یک توزیع تجمعی مشترک گسسته از نمونهای از دادهها است، سپاسگزارم. دستور MATLAB ترجیح داده می شود. در یک حالت دو متغیره (2 بعد)، موارد زیر به خوبی کار میکنند: «cumsum(cumsum(epdf,1)،2)./total»، که در آن «cumsum» مجمو... | چگونه می توانم یک آرایه چند بعدی توزیع تجمعی گسسته را از یک آرایه جرمی احتمال گسسته وقتی ابعاد > 2 محاسبه کنم؟ |
100567 | من در تلاش هستم تا روش مناسبی را برای مقایسه کیفیت دو برآوردگر یک پارامتر بر اساس داده ها بیابم. رویکرد اساسی که من اتخاذ کرده ام محاسبه MSE توزیع تجربی بوت استرپ هر برآوردگر است، اما سپس **سوال این است**: چگونه می توانم نوارهای خطا را روی این MSE ها قرار دهم تا ببینم آیا تفاوت از نظر آماری است یا خیر. قابل توجه؟ ** را... | مقایسه دو برآوردگر برای دقت با استفاده از بوت استرپ تجربی |
88370 | من با استفاده از بسته mlogit برای ** ساختن یک مدل لاجیت چند جمله ای** اشتباه گرفته ام. در دادههای من، تنها متغیرهایی که دارم **متغیرهای خاص فردی هستند**، تا با عبارات توضیح روش mformula() (از مستندات بسته) سازگار باشند. این نمونه حداقلی است که مراحلی را که برای ساختن یک مدل انجام میدهم ارائه میکند: # بارگذاری کتابخا... | مشکل در ساخت مدل mlogit (بدون متغیرهای خاص جایگزین) |
47574 | من در حال نوشتن یک برنامه کامپیوتری هستم تا به طور خودکار مرزهای نویز سیاه را روی تصاویر اسکن شده تشخیص دهد و آنها را برش دهد. الگوریتم من بر اساس 2 متغیر است: مقدار متوسط خاکستری (پیکسل های یک ردیف/ستون) و موقعیت (یک ردیف/ستون در تصویر). ### Gray Mean Value تصاویر در مقیاس خاکستری هستند: این بدان معنی است که هر پیکس... | با استفاده از آمار در مورد مقادیر خاکستری ، از یک تصویر اسکن شده از یک تصویر اسکن شده استفاده می کند |
107803 | (i) آیا این درست است که بگوییم اگر چارچوب نمونه یک انتخاب تصادفی نباشد (مانند یک نمونه راحت)، پس چارچوب نمونه نماینده جامعه واقعی نیست؟ (ii) ما همیشه میتوانیم یک آنالیز G*Power برای تعیین اندازه نمونه انجام دهیم. اما چگونه تعیین کنیم که آیا فریم نمونه نشان دهنده جمعیت واقعی است یا خیر؟ (iii) اندازه نمونه برای جلوگیری ... | قاب نمونه نشان دهنده جمعیت واقعی |
4399 | من به دنبال تلاش برای ثبت منظم یک سری زمانی از رویدادها هستم، یک اندازه گیری در روز، با ارزش یک سال داده، و حداکثر می تواند یک رویداد در روز وجود داشته باشد. مثلاً روزی را که لباسشویی میشویید بگویید. چیزی که میخواهم ثبت کنم، اندازهگیری منظم بودن است. گرفتن بی نظمی مستقیم است: تناسب خوب زمان بین رویدادهای متوالی با ... | چگونه می توانم منظم بودن یک سری زمانی را به صورت عادی ثبت کنم؟ |
108239 | من سه متغیر فیزیولوژیکی مختلف دارم - ضربان قلب، تعداد تنفس و اشباع اکسیژن خون، هر کدام به عنوان یک سری زمانی. من سعی می کنم تعامل بین متغیرها را با پیشرفت آنها به سمت یک نقطه مشخص از زمان مطالعه کنم. من استفاده از مدل خودرگرسیون برداری (VAR) را امتحان کردم، اما متأسفانه در تلاش برای مطالعه متغیرها موفق نبودم، زیرا هرگز... | تعامل در تحلیل سری های زمانی |
108231 | یک قدم زدن کلان شهر-هیستینگز بر روی یک فضای حالت شناخته شده به طور نمایی بزرگ S را در نظر بگیرید. ماتریس پیشنهاد/انتقال P و همچنین توزیع ثابت هدف شناخته شده است. در واقع، فرض کنید یک الگوریتم کارآمد Propose_P(s,c) وجود دارد که اگر دنبالهای یکنواخت به اندازه کافی طولانی از سکهها c ارائه شود، مطابق با ردیف s از P نمونه... | الگوریتم ویتربی مانند با یک مشاهده |
99472 | من سعی میکنم مدل ترکیبی از دادههایم را جا بزنم، اما انحراف معیار تخمینی بین موضوعات برابر با صفر را دریافت میکنم. من باید انحراف معیار بین موضوعی و انحراف معیار درون موضوعی را در مدل برازش خود تخمین بزنم. این دادهها و کد من است: data (lme4) نیازمندی <- data.frame(Consuption = c(7.10233805173229, 6.57280383823663, 6... | SD تخمینی برابر با 0 (lmer) |
100565 | اساسا، من در حال بازی با مجموعه داده «mixture.example» از ESL هستم. و پی دی اف زیر (صفحه 7) کد بازتولید شکل 2.5 را در ESL داده است. http://cran.r-project.org/web/packages/ElemStatLearn/ElemStatLearn.pdf ساختار داخلی مجموعه داده ارائه شده توسط `str(mixture.example)`: فهرست 8 $ x : num [1:200, 1:2] 2.5261 0.367 0.7682 0.... | ستون دادههای احتمالات از مجموعه داده Mixture.Example از Elements of Statistical Learning |
108236 | برای یک مشکل طبقهبندی چند کلاسه، میتوانیم از طبقهبندیکنندههای لجستیک باینری $K$ یا یک طبقهبندیکننده رگرسیون softmax استفاده کنیم، پس چگونه بین این دو انتخاب کنیم؟ IMHO، طبقهبندیکنندههای لجستیک باینری $K$ فقط طرح **1-در مقابل همه** برای چند کلاس است، اما طبقهبندی کننده softmax ذاتاً مشکل چند کلاسه را مدیریت م... | رگرسیون Softmax یا رگرسیون لجستیک باینری $K$ |
3199 | من یک ماتریس 2 کم نور دارم و می خواهم بدانم به عنوان مثال. تمام مقادیر بالاتر در گوشه سمت چپ بالا هستند. من نمیتوانم آن را به R^3 بفرستم و از یک الگوریتم خوشهبندی استاندارد استفاده کنم، زیرا نمیخواهم مقدار را به خودی خود یک بعد در نظر بگیرم. آیا الگوریتمی وجود دارد که بتوانم برای این کار استفاده کنم؟ ویرایش: برای فر... | خوشه بندی یک ماتریس (اندازه گیری همگنی) |
4392 | اجازه دهید $Z=(X+Y)/2$، که در آن $X$ و $Y$ متغیرهای تصادفی با توزیع معمولی مستقل با واریانس های شناخته شده $\sigma^2_X$ و $\sigma^2_Y$ و ناشناخته (و احتمالاً متفاوت) هستند. ) به معنی. با توجه به یک نمونه $x_1$ از $X$ و $y_1$ از $Y$، حداکثر تخمینگر احتمال میانگین $Z$ چیست؟ | برآوردگر حداکثر درستنمایی میانگین دو متغیر با توزیع نرمال چیست؟ |
77168 | آیا این درست است که اگر $$ 0 \leq x_n \leq y_n \xrightarrow{p} 0,$$ سپس $$x_n \xrightarrow{p} 0؟$$ اگر این درست است، بسیار ممنون می شوم اگر بفرمایید من برخی از منابع که در آن من می توانم مدرک پیدا کنم. | همگرایی در احتمال و نابرابری |
77164 | پس از انجام تحلیل عاملی و گروه بندی مجموعه ای از 20+ سوال در 3 عامل مختلف، سپس می توانیم میانگین، std dev و غیره را برای هر یک از این مجموعه سوالات یا به عبارت دیگر، برای هر عامل گروه بندی شده محاسبه کنیم. برای تعیین اینکه آیا تفاوت معنی داری بین میانگین این عوامل وجود دارد از کدام آزمون باید استفاده کرد؟ | آزمونها در صورتی که میانگین بین عوامل تفاوت معنیداری داشته باشد |
4396 | من یک فایل داده دارم که در آن هر شرکت کننده بارها در چندین بلوک آزمایش می شود. داده ها به گونه ای قالب بندی شده اند که هر آزمایش شامل شناسه شرکت کننده، شماره بلوک و امتیاز باشد. کاری که میخواهم انجام دهم این است که دادهها را بر اساس شرکتکننده گروهبندی کرده و بلاک کنم، سپس امتیازات هر گروه را رتبهبندی کنم، بنابراین... | در SPSS، آیا راهی برای تعریف گروه استفاده از داده ها بر اساس ترکیبی از متغیرها وجود دارد؟ |
108234 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون لجستیک منظم L2 را به صورت liblinear یاد بگیرم. من به راهی برای تعیین پارامتر C نیاز دارم که با اعتبارسنجی متقابل انجام می دهم. با این حال، اندازه گیری از دست دادن / دقت در اعتبار سنجی متقابل درصد است. من بیشتر می خواهم از دست دادن لجستیک یا AUC. چگونه می توانم آن را به صورت liblinear انجام ... | از یک تابع ضرر متفاوت برای اعتبارسنجی متقاطع در liblinear استفاده کنید |
4023 | من دو گروه جهش یافته را با هم مقایسه می کنم که هر کدام از 21 فنوتیپ مختلف می توانند تنها یکی را داشته باشند. من می خواهم ببینم که آیا توزیع این نتایج بین دو گروه مشابه است یا خیر. من یک آزمون آنلاین پیدا کردم که آزمون مجذور کای برای برابری توزیع ها را محاسبه می کند و نتایج قابل قبولی به من می دهد. با این حال، من چند صف... | آزمون مجذور کای برای برابری توزیع ها: چند صفر را تحمل می کند؟ |
4394 | به ذهنم خطور کرد که در طول سالها ایدههایی را درباره تفاوتهای آمار و آمار زیستی جمعآوری کردهام، هرگز توضیح رسمی نشنیدم. تفاوت این دو رشته (در حال حاضر) چیست؟ و چرا این تمایز در وهله اول آغاز شد؟ ویرایش: من در سوال اصلی خود به اندازه کافی دقیق نبوده ام. من می دانم که آمار زیستی کاربرد و توسعه آمار در زمینه پزشکی است... | تفاوت آمار و آمار زیستی چیست؟ |
108230 | من این برنامه وب را دارم که در آن باید ترجیحات مصرف کننده را بر اساس برخی اطلاعات ورودی و انتخاب های فردی ترسیم کنم. هدف من ایجاد لیستی از توصیه های محصول و ارزیابی سطح اهمیت این محصولات با توجه به کاربر است. از تحقیقاتی که تاکنون انجام داده ام متوجه شده ام که راه های مختلفی برای رفع این مشکل وجود دارد. به عنوان مثال، ... | رویکردی برای ترسیم ترجیحات مصرف کننده |
77163 | من یک CFA را اجرا می کنم و شاخص های مناسب (CFI = 0.99، RMSEA = 0.01) را برای مقیاس تک بعدی دریافت می کنم. با این حال، وقتی برای سازگاری داخلی آزمایش میکنم، آلفای کرونباخ ضعیفی دریافت میکنم (6/0 = آلفا). من همه چیز را امتحان کرده ام، از حذف موارد پرت گرفته تا انداختن اقلام و هنوز هم با همان مشکل مواجه می شوم. میپرسم ... | ساختار عامل داخلی خوب اما آلفای کرونباخ ضعیف؟ |
3193 | سلام به جامعه تحلیلگر داده. من مشکل زیر را دارم: با توجه به مجموعه ای از n واحد و یک جدول زمانی در روز. یک واحد ممکن است در یک روز خاص تا یک درجه خاص (در محدوده 0.0 تا 1.0) فعال باشد. یک نتیجه مطلوب این است که اگر یک واحد فعال است، باید برای یک سری روزهای متوالی (یا حداکثر با یک روز استراحت) فعال باشد. چیزی که من دارم ... | تجسم فراوانی فعالیت |
8166 | سازمان ملل متحد کنوانسیون ضد فساد (UNCAC) دارد که توسط حدود 140 کشور امضا شده است و اکثر آنها به تصویب رسیده اند (پیوند). سازمان شفافیت بینالملل گزارش سالانه فساد را منتشر میکند. آنها داده هایی برای اکثر کشورها برای دوره 2000-2010 دارند، به هر کشور امتیازی بین صفر تا ده داده می شود که در آن ده بهترین است (کمترین سطح ... | آزمایش تأثیر تصویب سازمان ملل بر فساد در مجموعه ای از کشورها |
77166 | در Libre Office Calc، تابع «rand()» موجود است که یک مقدار تصادفی بین 0 و 1 را از توزیع یکنواخت انتخاب میکند. من از نظر احتمال کمی زنگ زده هستم، بنابراین وقتی رفتار زیر را دیدم، متحیر شدم: «A» = 200x1 ستون از «rand()^2» «B» = 200x1 ستون از «rand()*rand( )` `mean(A)` = `1/3` `mean(B)` = `1/4` چرا میانگین (A)` != `1/4` ا... | چرا توزیع rand()^2 با rand()*rand() متفاوت است؟ |
19406 | برای روش های رایج داده کاوی زیر: SVM، شبکه عصبی، رگرسیون لجستیک، جنگل تصادفی، درخت طبقه بندی، طبقه بندی کننده ساده بیز، رگرسیون. * چگونه می توان آنها را از نظر مزیت، معایب، محدودیت کاربرد، عملکرد و غیره با هم مقایسه کرد؟ * روابط زیربنایی آنها چیست؟ | تفاوت ها و ارتباطات بین روش های مختلف یادگیری ماشینی |
100389 | گزینه ای برای libSVM وجود دارد که یک اعتبارسنجی خارجی (داده های خارجی) مانند اعتبارسنجی متقاطع (حالت -v) انجام دهد؟ با تشکر آندره | libSVM می تواند اعتبار سنجی خارجی انجام دهد؟ |
100381 | با توجه به مشخصات مجموعه داده، هر خط از فایل متنی نشان دهنده یک رسید جداگانه است. هر ستون (در مجموع 6) نشان دهنده: تاریخ، شماره رسید، شماره کالا، مقدار، قیمت و شماره مشتری است. مشکل این است که تعداد ورودی های ستون به طور قابل توجهی متفاوت است -- از 1 تا 30. اعداد چیزی شبیه به مثال نیستند. فرمت تاریخ 0 1 2... | درک رمزگذاری در مجموعه داده های خرده فروشی بزرگ |
19403 | من 3 متغیر مستقل A، B، C دارم و می خواهم یک رگرسیون خطی چندگانه برای پیش بینی Y اجرا کنم. پس از مطالعه همبستگی بین: 1) A, Y 2) B, Y 3) A/B, Y 4) (A-B) /(A+B)، Y به نظر می رسد که 4) بالاترین همبستگی را نسبت به سایر موارد با حداقل 0.10> دارد. هر دو 3) و 4) برای من معنی دارند زیرا متغیرهای A و B مکمل یکدیگر هستند: یعنی آن... | متغیرهای مستقل در رگرسیون خطی چندگانه آماده می شوند |
113356 | من چند سوال در مورد VECM و آزمون cointegration دارم. اساساً من یک آزمون هم انباشتگی را روی دو سری زمانی (قیمت نقطه ای در مقابل قیمت پیش رو) با استفاده از روش جوهانسن انجام دادم. نتایج حاکی از وجود رابطه هم انباشتگی بین دو قیمت است که آمار آزمون در سطح 1،5 و 10 درصد معنادار است. علاوه بر این، من برای وجود رابطه 1 به 1 ب... | تست تشخیصی VECM |
290 | من از اقتصاد خرد کامرون و تریودی با استفاده از Stata اطلاع دارم. متن های خوب دیگری برای یادگیری Stata چیست؟ | منابعی برای یادگیری Stata |
86989 | 1. کتاب براکول و دیویس اتوکوواریانس یک فرآیند MA(q) را ارائه می دهد. من نمی دانم که آیا قبل از اینکه تاخیر $h$ بیش از $q$ افزایش یابد، مقدار اتوکوواریانس آن به طور یکنواخت کاهش می یابد؟  2. یادداشتی می گوید که PACF یک فرآیند MA(q) خاموش می شود. آیا... | ACVF و PACF MA(q)؟ |
86988 | در این مقاله، نویسنده ادعا می کند که سه دسته از روابط فضایی وجود دارد: * روابط توپولوژیکی، که تحت تبدیل هایی مانند ترجمه، مقیاس بندی و چرخش ثابت می مانند * روابط جهت (جهت) که مکان های فضایی مطلق یا نسبی اشیاء را مشخص می کند * متریک. روابطی که به اندازه اشیاء یا فاصله بین آنها می پردازد آیا کسی می تواند آن را توضیح دهد ... | سه دسته از روابط فضایی |
81581 | من یک مدل رگرسیون ایجاد کردهام و مشکلاتی را در روند کلی پیدا کردم. از آنجایی که من دانش عمیقی در زمینه رگرسیون ندارم، به مشاوره تخصصی نیاز دارم. من n مشاهده (4700+) از هشت مورد (C) برای چند سال، و p کاندید پیش بینی (p=18) دارم. با فرض اینکه مدل واقعی ترکیبی خطی از متغیرهای m (9 یعنی A-I، در زیر از p و 6 به عنوان متغیر... | مسائل مربوط به حداکثر تعداد متغیرهای مستقل، رگرسیون چندگانه با متغیر ساختگی و اعتبارسنجی |
86984 | فرض کنید که ما هر شبکه اجتماعی داریم (یعنی می دانیم چه کسی با چه کسی دوست است) و برای برخی گره ها در شبکه (یعنی کاربران)، سن آنها را نیز می دانیم (اما نه برای همه، مانند یک شبکه واقعی). حال سوال این است که اگر اطلاعات دیگری نداریم بهترین راه برای تخمین سن هر فرد در شبکه چیست؟ بدیهی است که افراد تمایل دارند دوستانی با س... | بهترین تخمین سن افراد در شبکه های اجتماعی |
110415 | آیا موارد زیر با یک فرآیند موجود مطابقت دارد؟ N آزمودنی تحت آزمون m قرار می گیرند. 2 عامل بین موضوعی هر کدام با 2 روش دستکاری می شوند. یک ANOVA نشان می دهد که یکی از عوامل مهم است. آیا منطقی است که یک تحلیل «اقلام» برای عامل مهم اجرا شود؟ این تجزیه و تحلیل برای تعیین اقلام (از مجموع متر) که این عامل بیشترین تأثیر را دا... | تجزیه و تحلیل آیتم پس از آنووا |
86983 | در نظرات این سوال به این نکته اشاره شد که هنگام مقایسه دو توزیع طبیعی تر است و به جای توزیع (PDF) از توزیع تجمعی (CDF) استفاده می شود. سوال این است که چرا؟ یعنی مزایا (و/یا معایب) استفاده از CDF به جای PDF چیست که آن را طبیعی تر و عمومی تر می کند؟ | چرا بهتر است از توزیع تجمعی برای محاسبه فواصل استفاده کنیم؟ |
86986 | ما تعداد زیادی پرونده حقوقی (فیزیکی) داریم و می خواهیم تخمینی از میانگین تعداد صفحات در هر پرونده به دست آوریم. نمی دانم چه توزیعی از صفحات را باید انتظار داشت، تعداد صفحات از 1 تا تعداد محدود بزرگ متغیر است. فکر من این است که تعدادی نمونه برداریم، تعداد صفحات آن فایل ها را بشمارم، و سپس از میانگین آن استفاده کنم، اما ... | چگونه می توانم اندازه متوسط اشیاء را تخمین بزنم؟ |
86982 | فرض کنید من 10 درمان مختلف دارم و این 10 درمان را می توان ترکیبی از 2 عامل در نظر گرفت - مانند یک آزمایش طراحی فاکتوریل. اگر این دادهها را بهجای طرح فاکتوریل از یک طرح کاملا تصادفی گرفته شده در نظر بگیرم، چه چیزی را از دست میدهم؟ عواقب آن چه خواهد بود؟ | در نظر گرفتن طرح فاکتوریل به صورت طرح کاملا تصادفی |
80208 | من یک مدل سری زمانی تک معادله را با داده های سالانه (70 مشاهده) تخمین می زنم. برای حذف یا کاهش تأثیر باقیمانده های همبسته خودکار و به دست آوردن خطاهای استاندارد بی طرفانه، می خواهم برآوردگر واریانس HAC (Newey-West) را امتحان کنم. گزینه های زیادی با توجه به انتخاب روش هسته درست (بارتلت، طیف درجه دوم و غیره) و روش پهنای ... | HAC راست. |
80206 | من اندازه گیری های تکراری در نقاط 2 بار در یک نمونه از افراد دارم. در زمان 1 18 هزار نفر و در زمان 2 13 هزار نفر (5000 نفر برای پیگیری از دست دادند). من میخواهم یک نتیجه Y را که در زمان 2 اندازهگیری شده است (و نتیجه در زمان 1 قابل اندازهگیری نیست) روی مجموعه پیشبینیکنندههای X اندازهگیریشده در زمان 1 پسرفت کنم.... | در یک مطالعه طولی، آیا باید نتیجه Y را که در زمان 2 اندازهگیری میشود، برای افرادی که در پیگیری از دست دادهاند، در نظر بگیرم؟ |
86980 | من یک زیست شناس با پیشینه آماری بسیار کمی هستم و در طول تجزیه و تحلیل مجموعه داده های اخیر با سوالات زیادی مواجه شده ام. من دو مجموعه از مقادیر اندازه گیری در شرایط مختلف به اضافه یک مجموعه اندازه گیری کنترل (پس زمینه) دارم. من می خواهم پس زمینه را از 2 مجموعه داده خود حذف کنم و سپس کاهش سیگنال بین دو مجموعه داده را مح... | تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها، درمان پس زمینه و مدیریت مقادیر تهی |
43988 | من مقداری داده سری زمانی دارم، X_t$، و باید توزیع دم سنگین را به تفاوت اول، یعنی $Y_t=X_t-X_{t-1}$، برسانم. قبل از برازش این توزیع، باید فرض iid (توزیع مستقل یکسان) را آزمایش کنم. تا اینجا، من نمودار ACF (تابع همبستگی خودکار) $Y_t$ را بررسی کردم تا ببینم آیا همبستگی خودکار سریالی وجود دارد یا خیر. این خود همبستگی قابل ... | فرض IID برای $Y_t=X_t-X_{t-1}$ |
101388 | من دادههای تنش-کرنش خود را با فیتهای مکعبی مطابق شکل زیر تطبیق دادم و خطوط مستقیم مربوطه را اضافه کردم (چینرنگ و همرنگ). مشکل این است که من این خطوط مستقیم را به صلاحدید خودم با استفاده از بازرسی بصری قرار می دهم. بنابراین مسلماً اگر شخص دیگری سعی کند این خطوط مستقیم مماس را اضافه کند، تفاوت خواهد داشت. من نمی دانم ... | چگونه یک خط مماس بر یک منحنی برازش رسم کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.