_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
43982 | N بازیکن و M شی وجود دارد، هر یک از اشیاء یک مقدار دارند. هر بازیکن یک استراتژی در انتخاب یک شی دارد. هر دور یک بازیکن یک شی را انتخاب می کند، بسیاری از بازیکنان می توانند همان شی را انتخاب کنند. با این حال ارزش هر شی به طور مساوی بین هر بازیکنی که آن را انتخاب کرده است تقسیم می شود. در هر بازی 9000 راند (انتخاب) وجود ... | ساخت تابع توزیع احتمال از مشاهده |
80209 | من می خواهم یک پرسشنامه ایجاد کنم. از آنجایی که جامعه هدف کودکان هستند، من از مقیاس لیکرت 3 درجه ای (0 1 2) برای مواردم استفاده کردم. اکنون میخواهم آیتمهای ثابت را حذف کنم (یعنی مواردی که واریانس کافی ندارند). آیا استانداردهایی برای تعیین مقدار حداقل واریانس با توجه به مقیاس های مختلف لیکرت وجود دارد؟ موضوع را می توا... | آیا استاندارد برای حداقل واریانس متغیرهای اندازه گیری شده از نوع لیکرت وجود دارد؟ |
65801 | من در حال آزمایش مدل های CAPM، Fama-French و Carhart (بنابراین یک مدل 1 عاملی، 3 عاملی و 4 عاملی) برای پرتفوی های مالی (60 مشاهده) هستم. یک نوع پورتفولیو با R² کم وجود دارد. * مدل CAPM یک Adj را نشان می دهد. R² از: 0,1457 * مدل Fama-French یک Adj را نشان می دهد. R² از: 0,1260 * مدل Carhart یک Adj را نشان می دهد. R² ا... | هنگام آزمایش CAPM چرا r-squared اینقدر کم است؟ |
101381 | x <- c( 9، 5، 9، 10، 13، 8، 8، 13، 18، 30) y <- c(10، 6، 9، 8، 11، 4، 1، 3، 3، 10) wilcox.test(y, x, paired=TRUE, exact=FALSE, correct=FALSE) چگونه محاسبه می کنید $V$-آمار و آزمون آماری در `Wilcox.test()`` با دست؟ من به الگوریتم نیاز دارم، اما نمی توانم مطالب مرتبط با فرمول را پیدا کنم. | نحوه محاسبه آماره V و آزمون آماری در wilcox.test |
80201 | این سوال مربوط به سوال قبلی است که هنوز به آن پاسخ داده نشده است (جزئیات آزمایش و سوال ما را اینجا ببینید). ما اکنون در حال بررسی یک رویکرد **GEE ** (معادله تخمین عمومی) هستیم که امکان مقابله با همبستگی را فراهم می کند. برای آن، بازیکن و جلسه (بازیکن.) را برای نشان دادن بازیکن متفاوتی که در هر جلسه بازی می کند (یعنی 1a... | پرداختن به عوامل تو در تو و ساختار همبستگی در مدل GEE |
6379 | من یک سری بازیکن دارم. آنها در برابر یکدیگر بازی می کنند (دو به دو). جفت بازیکنان به صورت تصادفی انتخاب می شوند. در هر بازی، یک بازیکن برنده و دیگری بازنده است. بازیکنان تعداد محدودی بازی با یکدیگر بازی می کنند (بعضی از بازیکنان بیشتر بازی می کنند و برخی کمتر). بنابراین، من اطلاعات دارم (چه کسی در برابر چه کسی و چند با... | چگونه ثابت کنیم که رتبه بندی Elo یا رتبه بندی صفحه برای مجموعه من معنی دارد؟ |
6371 | من یک زنجیره مارکوف با حالت محدود و مستقل از زمان با دو حالت جذبی دارم که نتایج آموزشی را مدلسازی میکند (حالتهای جذب در حال تکمیل هستند و تکمیل نمیشوند). احتمالات انتقال با در نظر گرفتن نسبت افرادی که از یک ایالت به ایالت دیگر در مقاطع زمانی متوالی نقل مکان می کنند (بر اساس سرشماری جمعیت در دو نقطه زمانی متوالی) تخ... | آیا می توانیم فواصل اطمینان را برای ورودی های بردار ثابت برای یک زنجیره مارکوف جذب کننده و مستقل از زمان بدست آوریم؟ |
82767 | سوال اساسی در اینجا این است که آیا وضعیت زیر یک رویکرد اقدامات مکرر با یک مدل اثرات مختلط را تضمین می کند یا خیر؟ فرض کنید من مجموعه ای از فروشگاه های مواد غذایی در 5 منطقه جغرافیایی مختلف دارم و در حال ارزیابی اثرات 3 مداخله بر زمان انتظار مشتری برای صندوقدار هستم. فروشگاه ها به طور تصادفی در 3 گروه مداخله (تا حدودی ب... | رویکرد اقدامات مکرر یا نه؟ |
65809 | من دو سری زمانی لوازم التحریر دارم که می خواهم ببینم همبستگی دارند یا نه. من تصمیم گرفتم با همبستگی متقاطع کار کنم، پاسخ خوبی در همبستگی بین دو سری زمانی وجود دارد، اما من نمی دانم چگونه p-value را محاسبه کنم (همانطور که http://stats.stackexchange.com/users/11032/michael-chernick گفت) و تصمیم بگیرید که پاسخ خوبی است، ا... | چگونه مقدار p را برای همبستگی متقاطع برای دو سری زمانی با تاخیر محاسبه کنیم؟ |
10142 | چگونه می توان جداول زیر را محاسبه کرد: * جدول Chi-Square * Student t-table من به دنبال فرمول یا روشی هستم که برای ساخت این جداول استفاده شود. ### برای مثال: اگر من یک مقدار 'x' داده شده، به عنوان df (درجه آزادی) با مقداری درصد اطمینان 'y' داشته باشم، باید بتوانم این مقادیر x و y را به آن فرمول یا رویه متصل کنم و باید ن... | فرمول یا روش برای محاسبه جداول آماری استاندارد مانند جدول z، جدول t دانشجویی یا جدول خی دو |
10141 | من می دانم که این سوال ممکن است قبلاً مانند این موضوع SO وجود داشته باشد، اما شاید (امیدوارم) پاسخ آن در طول زمان تغییر کرده باشد. * آیا بسته ای در R یا نحوه انجام رگرسیون پانل با یک متغیر وابسته گسسته وجود دارد؟ * آیا بسته منبع باز دیگری وجود دارد که این کار را انجام دهد و به کدنویسی چیزی در R کمک کند؟ | مدل های پنل انتخاب گسسته در R |
70245 | فرض کنید دو مدل خطی داریم: \begin{align} y &= \beta_0 + \beta_1 A + \beta_2 B + \epsilon & (1)\\ y &= \beta_0 + \beta_1 A + \epsilon & (2) \end{align} که در آن $A $ و $B$ متغیرهای مستقلی هستند که به یکدیگر مرتبط نیستند (یعنی همخطی صفر). من گمان می کنم که مدل 1 همیشه قدرتمندتر از مدل 2 باشد، زیرا مدل 1 معادل ایجاد دو مد... | تحلیل توان رگرسیون خطی زمانی که یکی از متغیرهای علی وجود نداشته باشد |
70243 | ادبیات زیادی در مورد تخمین فاکتور بیز با استفاده از مثال وجود دارد. نمونه برداری اهمیت (به عنوان مثال https://www.rocq.inria.fr/axis/COMPSTAT2010/TU-marin_paper.pdf). اکثر (همه؟) آنها ویژگی های خود را در مسائل ابعاد کوچک بررسی می کنند. من می خواهم فاکتور بیز را در یک مدل بزرگتر (حدود 100) تخمین بزنم. آیا روش هایی وجود ... | تخمین فاکتور بیز در ابعاد نسبتاً بالا (حدود 100) |
40989 | این سوال ارتباط نزدیکی با این پست دارد. فرض کنید من یک متغیر تصادفی $X \sim \text{Gamma}(k, \theta)$ دارم و $Y = \log(X)$ را تعریف میکنم. من می خواهم تابع چگالی احتمال $Y$ را پیدا کنم. من در ابتدا فکر می کردم که فقط تابع توزیع تجمعی X را تعریف کنم، یک تغییر متغیر انجام دهم، و درون انتگرال را به عنوان چگالی خود در نظر ... | چگالی Y = log(X) برای X توزیع شده با گاما |
40988 | من خوانده ام که Minitab تست Dickey-Fuller Augmented را انجام نمی دهد. من خودم نمیتونم پیداش کنم آیا تابع جایگزینی در بسته وجود دارد که تست ریشه واحد را اجرا کند؟ | تست ریشه واحد در Minitab |
40981 | من در حال ساخت چندین مدل درجه روز با استفاده از مدل های خطی و غیر خطی هستم. من باید مدل های خطی خود را با یکدیگر مقایسه کنم تا ببینم تفاوت قابل توجهی دارند یا خیر. من همچنین باید مدل های غیر خطی خود را با هم مقایسه کنم تا ببینم تفاوت قابل توجهی دارند یا خیر. علاوه بر این، من همچنین باید ببینم که آیا مدلهای خطی و غیرخط... | آیا خطوط من تفاوت قابل توجهی دارند؟ |
70247 | مشکل من این است که: من مقادیر بسته روزانه شاخص اولیه برای DJUSER، MSCI، SP500، SPGSCI از 1 ژانویه 1999 تا 31 دسامبر 2011 را دارم. میخواهم آنها را به دادههای بازده سالانه تبدیل کنم. چگونه با استفاده از R این کار را انجام دهیم؟ از کدام بسته باید استفاده کنم؟  برای انجام پیش بینی انرژی باد استفاده می کنم. مجموعه داده آموزشی من بسیار بزرگ است، تقریبا. 52000 مقدار از 4 پارامتر. به نظر می رسد کد به درستی اجرا می شود اما بسیار کند است و من پیام زیر را دریافت می کنم: اخطار: استفاده از -h 0 ممکن است سریعتر باشد ** این به چه معناست و چه چیزی را باید ... | LIBSVM هشدار: استفاده از -h 0 ممکن است سریعتر باشد |
40987 | من یک سیستم معاملاتی را آزمایش کردهام که سبد سهام را بین S&P (از طریق SPY) و اوراق قرضه 20 ساله خزانهداری (از طریق TLT) متعادل میکند. از طریق داده کاوی، من توانستم یک استراتژی معاملاتی را شناسایی کنم که نسبت شارپ 2.06 را طی یک آزمون پسآزمون 6 ساله ایجاد میکند. من اکنون سعی می کنم استراتژی خود را در برابر داده های ... | بوت استرپ داده برای دو متغیر |
45318 | اگر $x_1، x_2، \ldots، x_n$ i.i.d هستند. دو جمله ای منفی، پس توزیع $(x_1، x_2، \ldots، x_n)$ با توجه به $x_1 + x_2 + \ldots + x_n = N\quad$ چیست؟ $N$ ثابت است. اگر $x_1، x_2، \ldots، x_n$ پواسون هستند، پس، مشروط به کل، $(x_1، x_2، \ldots، x_n)$ چند جمله ای است. من مطمئن نیستم که برای دوجمله ای منفی درست باشد، زیرا مخلو... | مشروط به مجموع، توزیع دوجملهای منفی چقدر است |
45204 | در توییتر، من میخواهم وزن کاربران را بر اساس شباهت بایوس آنها به یک موضوع تعیین کنم (به عنوان مثال، فناوری یک موضوع است، مجموعه آموزشی، بیوس کاربرانی است که به فناوری علاقه دارند). من به استفاده از LDA فکر می کردم، جایی که مقدار تتا (ارتباط سند-موضوع) سند جدید (که بیوگرافی کاربر توییتر است که می خواهم طبقه بندی کنم) ر... | طبقه بندی اسناد در توییتر: LDA یا چیزی غیر مولد؟ |
45207 | همانطور که میدانیم تحلیل حساسیت محلی تلاش میکند تا تأثیر محلی عوامل ورودی بر مدل را از طریق مشتقات جزئی تعیین کند: مشتقی از خروجیها مطابق با ورودیها، زمانی که آخرینها کمی آشفته باشند. روش های زیادی برای تخمین این مشتقات استفاده می شود: روش مستقیم، روش تابع سبز، و غیره. با این حال، رابطه ورودی-خروجی به طور کلی خطی ... | خطی بودن در تحلیل حساسیت محلی |
45206 | فرض کنید ما کاربران $N$ داریم که می توانند به یک سوال با بله یا خیر رای دهند. هر کاربر یک احتمال دارد که به عنوان اطمینانی است که ما به آن کاربر داریم (مثلاً یک کاربر ممکن است احتمال 0.8 برای پاسخ صحیح به سؤال و احتمال 0.2 برای پاسخ اشتباه به آن داشته باشد). هر کاربر برای پاسخ دادن به سوال مبلغی را به عنوان پاداش درخوا... | جمع آوری آرا از کاربران مختلف با برخی محدودیت ها و احتمالات |
45200 | فرض کنید ما یک مدل ساده ترکیبی / چند سطحی را بدون پیشبینیکننده برازش میدهیم، که برخی آن را مدل مولفههای واریانس مینامند: $$ y_{ij} = \beta_0 + u_j + e_{ij} $$ که در آن $u_j$ باقیماندههای سطح 2 هستند و $e_{ij}$ باقیمانده های سطح 1 هستند و ما تخمین هایی را بدست می آوریم، $\hat{\sigma_u^2}$ و $\hat{\sigma_e^2}$ به ... | آشنایی با ضریب همبستگی درون طبقاتی |
48540 | من یک سوال در مورد تولید آمار از طرح های اعتبارسنجی متقابل برای تخمین عملکرد دارم (طبقه بندی دو کلاس در مورد من). قبل از هر آزمایش (تکرار K) من به طور تصادفی K folds را از مجموعه مثال هایم ایجاد می کنم. سپس من طرح معمول اعتبار سنجی متقاطع K-fold را اجرا می کنم تا عملکردها را برای هر تکرار بدست آوریم. سپس این عملکردها ر... | آمار اعتبار سنجی متقابل |
45202 | کتابی که من خواندم (دیویدسون، مک کینون - نظریه و روش های اقتصاد سنجی) تعریف متغیرهای ابزار بهینه را به شرح زیر توصیف می کند: > معمولاً، و این اغلب در سایر کتاب های درسی که با مدل های رگرسیون مقابله می کنند، دیده می شود، ما می خواهیم تخمین بزنیم. ${\mathbb E}\left(y | X\right)$. > راه دیگری برای گفتن همین موضوع، اما به ... | تعریف ابزارهای بهینه. |
20092 | هنگام محاسبه ضریب همبستگی پیرسون بین بردار $X = \{x_1,...,x_n\}$ و یک بردار $Y = \{y_1,...,y_n\}$، باید آن را به صورت $ محاسبه کنیم. $\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{i=n}(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y}).$$ اینجا $\bar{x} = (1/n)*\sum_{i=1}^{i=n}x_i$. سوال من به موردی مربوط می شود که در آن $x_i$، $i=1\dots،n$، به ترتیب بزرگی متفاوت هس... | مسائل مربوط به محاسبه ضریب همبستگی پیرسون برای دو بردار |
48543 | داده ها شامل طیف های نوری (شدت نور در برابر فرکانس) است که در زمان های مختلف ثبت شده است. نقاط در یک شبکه منظم در x (زمان)، y (فرکانس) به دست آمد. به منظور تجزیه و تحلیل تکامل زمانی در فرکانسهای خاص (افزایش سریع، به دنبال آن فروپاشی نمایی)، میخواهم برخی از نویزهای موجود در دادهها را حذف کنم. این نویز، برای فرکانس ثا... | هموارسازی داده های دو بعدی |
80976 | پس از انجام PCA، کدام طبقهبندیکننده بیشترین استفاده را دارد؟ من PCA را روی دادههایم محاسبه کردم، و اکنون نقاطی را که روی یک خط پیشبینی شدهاند، دارم، میپرسیدم طبقهبندیکننده ترجیحی چیست. آیا این یک تابع متمایز برای چگالی معمولی انتخاب خوبی است؟ یا بهتر است از SVM استفاده کنیم؟ | رایج ترین طبقه بندی کننده مورد استفاده با PCA؟ |
48546 | ما دو گروه داریم ($\mathbf{X}$ و $\mathbf{Y}$) برای آزمایش برابری میانگینها. فرض کنید $$ \mathbf{X}_i \sim MVN(\boldsymbol{\mu}_\mathbf{X},\boldsymbol{\Sigma}_\mathbf{X}), \qquad \mathbf{Y}_j \sim MVN(\boldsymbol{\mu}_\mathbf{Y}،\boldsymbol{\Sigma}_\mathbf{Y}) $$ که در آن $1 \leq i \leq n_\mathbf{X}$ و $1 \leq j \ leq... | وقتی مشاهدات بر اساس تخمین ها هستند، چگونه میانگین های برابر را آزمایش کنیم؟ |
80975 | من می خواهم معادله دیفرانسیل تصادفی $$\mathrm dX(t)=X(t)^2 \mathrm dt+X(t)\mathrm dB(t)$$ را با شرط $X(0)=1$ حل کنم. | چگونه $\mathrm dX(t)=X(t)^2 \mathrm dt+X(t)\mathrm dB(t)$ را با شرط $X(0)=1$ حل کنیم؟ |
1622 | یک تخمین از کیفیت یک سبد سهام، نسبت شارپ است که به عنوان میانگین بازده تقسیم بر انحراف استاندارد بازده (تعدیل های مدول برای نرخ بدون ریسک و غیره) تعریف می شود. نسبت شارپ نمونه، میانگین نمونه تقسیم بر انحراف استاندارد نمونه است. تا یک ضریب ثابت ($\sqrt{n}$، که $n$ تعداد مشاهدات است)، این به عنوان یک (احتمالاً غیرمرکزی) ... | مقایسه 2 آمار t غیر مرکزی مستقل |
5187 | من با Gibbs Sampling تازه کار هستم و از WinBUGS استفاده کرده ام، اما متوجه شده ام که برای ذخیره/ارائه نتایج مناسب نیست، بنابراین با استفاده از بسته R2WinBUGS آن را از R فراخوانی کرده ام. داده ها ظاهراً به عنوان یک کلاس اشکال ذخیره می شوند. من آن را برای اجرای عیبیابی به کدا تبدیل کردم، و هر یک از زنجیرهها را نمایش می... | با استفاده از R2WinBUGS، چگونه اطلاعات را از هر زنجیره استخراج کنیم؟ |
5181 | بگویید من در حال انجام آماری در مورد قد بزرگسالان از کشورهای مختلف هستم. من فرض میکنم قد بزرگسالان یک کشور به طور معمول توزیع میشود و تفاوتهای جنسیتی را نادیده میگیرم (همچنین این واقعیت را نادیده میگیرم که کشورهای همسایه تمایل به داشتن جمعیت مشابه دارند). من تعداد زیادی داده بر اساس کشور دارم، اما برای برخی کشورها... | تخمین پارامترهای توزیع از چند نقطه داده |
73128 | من با پانل دیتا کار می کنم. این مجموعه داده پانل شامل دادههای دانشآموزان دو نوع مدرسه است: * مدارس دولتی (G1) که در آن دانشآموزان در سن 12 سالگی به دبیرستان تغییر میکنند. * مدارس خصوصی (G2) که در آن دانش آموزان در همان مدرسه باقی می مانند. آنها می توانند در سن 12 سالگی تحصیل در همان مدرسه را دنبال کنند. من میخو... | مطالعه پانلی یک مطالعه نیمه تجربی است؟ شبه تجربی همان همبستگی است؟ |
1621 | من با حجم وسیعی از ادبیات مواجه شدم که از استفاده از متریک اطلاعات فیشر به عنوان یک معیار محلی طبیعی در فضای توزیع احتمال و سپس ادغام بر روی آن برای تعریف فواصل و حجم حمایت می کند. اما آیا این مقادیر «یکپارچه» واقعاً برای هر چیزی مفید هستند؟ هیچ توجیه نظری و کاربرد عملی بسیار کمی پیدا کردم. یکی کار گای لبنان است که در ... | استفاده از هندسه اطلاعات برای تعریف فواصل و حجم ... مفید است؟ |
1624 | مقادیر جدول z چگونه محاسبه می شوند؟ آیا محاسبه اطمینان بدون جستجوی جدول z امکان پذیر است؟ | بر اساس z-score، آیا می توان اعتماد را بدون نگاه کردن به جدول z محاسبه کرد؟ |
84279 | آیا کسی می تواند توضیح دهد که همبستگی بین اندازه گیری های مکرر در G*power دقیقاً به چه معناست؟ من معتقدم که پایایی آزمون-آزمون مجدد است، اما چرا مهم است و چه تأثیراتی بر حجم نمونه استنباط شده دارد؟ | همبستگی بین اقدامات مکرر |
84278 | من در حال حاضر روی یک طبقهبندی خطی کار میکنم که از الگوی یادگیری آماری استفاده میکند. یعنی هیچ دانشی در مورد توزیعی که داده های آموزشی از آن استخراج شده است در دسترس نیست. راه حل بهینه حاصل، ابر صفحه ای است به شکل $\mathcal{H}: \mathbf{w}\cdot\mathbf{x}+b$، که در آن $\mathbf{w} = (w_1,\cdots,w_n)^ T$ بردار معمولی بر... | مقیاس بندی داده ها در الگوریتم یادگیری ماشینی |
29968 | یک راه خوب برای تجسم داده های **دودویی** با ابعاد بالا (مثلا n=10) چیست؟ یادم می آید چند سال پیش مطلبی در این باره خواندم. مثلاً بگویید، میخواهید پیتزاها را بر اساس رویه آنها رسم یا خوشهبندی کنید، به عنوان مثال. ژامبون، مرغ، قارچ و غیره | تجسم داده های باینری با ابعاد بالا |
84274 | توزیع نرمال دو متغیره با میانگین $\mu$ و ماتریس کوواریانس $\Sigma$ را می توان در مختصات قطبی با شعاع $r$ و زاویه $\theta$ دوباره نوشت. سوال من این است: ** توزیع نمونه $\hat{r}$، یعنی فاصله از یک نقطه $x$ تا مرکز تخمینی $\bar{x}$ با توجه به ماتریس کوواریانس نمونه $S چگونه است. $?** زمینه: فاصله واقعی $r$ از یک نقطه $x$ ... | توزیع نمونه از شعاع توزیع نرمال دوبعدی |
40368 | > جمجمه ها از حفاری حفاری شدند. جنسیت هر جمجمه با ارزیابی تشریحی تعیین شد. برای سایت های A، داده ها Male=162، Female=110 بود. > > الف) مقدار p دقیق را برای یک آزمون فرضیه در مورد اینکه آیا نسبت جنسی > جمعیت مدفون در این مکان ها 1:1 بوده است، بیابید. > > ب) به جای آن از آزمون نسبت درستنمایی استفاده کنید. آزمون نسبت درست... | چگونه می توان نسبت دقیق و احتمال p-value را برای آزمون فرضیه ای که نسبت جنسیت جمعیت 1:1 است پیدا کرد؟ |
84270 | من یک سوال در مورد روش شناسی در یادگیری ماشین دارم. فرض کنید مشکل طبقه بندی داریم، اندازه مجموعه آموزشی 100 است که هر نمونه در مجموعه آموزشی با 200 ویژگی نشان داده می شود. به منظور حذف ویژگیهای بیمعنا، ما بهدست آوردن اطلاعات/اطلاعات متقابل هر ویژگی را ارزیابی میکنیم و آنهایی را که اطلاعات متقابل پایینی دارند حذف م... | روش انتخاب ویژگی |
29961 | ### زمینه: من دو گروه از کودکان دارم - یکی با شنوایی طبیعی و دیگری با کم شنوایی دائمی - آنها را NH و PHL می نامیم. هر کودک یک تست شنوایی متشکل از 6 صدای مختلف (0.25، 0.5، 1، 2، 4، و 8KHz) داشته است که تحت سه شرایط مختلف آزمون (کلاسیک، از راه دور، و ترکیبی) ارزیابی شده است. بنابراین هر کودک دارای 18 نقطه داده است. - سه ... | چگونه می توان اثر متقابل را در طرح ANOVA مخلوط 2 در 3 در 6 آزمایش و بررسی کرد؟ |
40363 | میدانم که چند سوال برای مثال بین ملایم و آدا مطرح شده است، اما من در مورد ملایم و بقیه سوال داشتم. به عنوان مثال، من دو اثر متفاوت را دیدم که در مورد AdaBoost.M1 و AdaBoost.M2 صحبت می کردند و کار دیگری که فقط به Gentle، Real و Adaboost اصلی اشاره می کرد. به نظرم می رسید که Gentle آخرین و بهترین در میان ملایم، واقعی و ... | تفاوت بین AdaBoost.M2، AdaBoost.M1، Gentle AdaBoost، RealAdaboost و Adaboost اصلی چیست؟ |
14246 | من اخیرا آزمایشی را تجزیه و تحلیل کردم که 2 متغیر طبقه بندی و یک متغیر پیوسته را با استفاده از ANCOVA دستکاری کرد. با این حال، یک بررسی کننده پیشنهاد کرد که رگرسیون چندگانه با متغیر طبقه بندی شده به عنوان متغیرهای ساختگی، آزمون مناسب تری برای آزمایش هایی با متغیرهای طبقه ای و پیوسته است. چه زمانی استفاده از ANCOVA در م... | چه زمانی باید از رگرسیون چندگانه با کدگذاری ساختگی در مقابل ANCOVA استفاده کرد؟ |
14241 | من دادههای دایرهای دارم به طوری که از چندین شرکتکننده انسانی خواسته شد، هر کدام یک رنگ از یک چرخه رنگ نشان داده شده، آن را برای یک فاصله حفظ به خاطر بسپارند، سپس با کلیک کردن روی یک چرخ رنگ، آن را گزارش دهند. هر شرکت کننده بارها در هر یک از دو شرایط تست شرایط (فاصله نگهداری کوتاه در مقابل فاصله نگهداری طولانی) مورد ... | تجزیه و تحلیل داده های مخلوط دایره ای سلسله مراتبی |
94831 | سوالات مشابهی مطرح شده است اما موفق به نتیجه گیری از آنها نشده اند. من در حال مقایسه دو مجموعه از نمونهها هستم که در آن نسبتهایی برای چندین آنالیت در هر نمونه بدست آمده است. بنابراین مقادیر در بازه [0,1] محدود می شوند. یک مجموعه از نمونه ها به عنوان مرجع برای تعیین محدودیت برای هر آنالیت استفاده شده است. در واقع، آنا... | دو نمونه را با هم مقایسه کنید |
94833 | من دو متغیر کمکی با زمان متغیر دارم (وضعیت اقامت [1 = در محل اقامت، 0 = در محل اقامت] و معدل تجمعی. میخواهم این متغیرها را قبل از وارد کردن آن به Stata و انجام برخی تحلیلهای بقا در برگه اکسل خود وارد کنم. من در مورد نحوه تنظیم داده ها مطمئن نیستم. من در حال حاضر برای هر UserID یک رکورد و یک متغیر زمان دارم تا بتوانم ... | تجزیه و تحلیل زمان گسسته - چیدمان داده ها |
94835 | من در حال اجرای تحلیل عاملی هستم و چند سوال دارم. من 10 متغیر دارم، همه آنها از یک نظرسنجی می آیند، که هر پاسخ در مقیاس 1 تا 7 است. من یک ماتریس همبستگی بین 10 متغیر محاسبه کرده ام و به دنبال همبستگی های 0.5 یا بالاتر هستم. اینها باعث شد متوجه 4 گروه متغیرهای همبسته، دو گروه 3 متغیری و دو گروه 2 متغیری شوم. سپس تحلیل ع... | عواملی که تنها دو متغیر در تحلیل عاملی دارند |
29965 | چگونه ROC(Ag) را در این مطالعه درک صدا محاسبه کنیم؟ | |
48178 | چگونه عبارت رهگیری را در GLM تفسیر کنیم؟ | |
19405 | طرح نمونه برداری برای یک مجموعه داده بزرگ که یک الگوی مشخص را نشان می دهد | |
32332 | سازمان به عنوان واحد تحلیل و موضوع نمونه گیری | |
61181 | محدودیت ضریب رگرسیون خطی | |
14247 | درک خوشه بندی متن | |
61184 | تعامل رگرسیون با پیش بینی های دوگانه: دو سطح، دو ضریب؟ | |
71603 | رگرسیون بر روی داده های دارای انحراف منفی | |
100990 | سوال در مورد مرور کلی یادگیری ماشین؟ | |
57510 | مبتدی PyMC: چگونه از مدل برازش شده نمونه برداری کنیم | |
100995 | چند رویکرد (یا مکتب، یا روش) در آمار وجود دارد؟ | |
112880 | ||
107454 | Stata ANOVA تفاوت اصطلاحات متقابل | |
100991 | چگونه می توان این مشکل را به روشی مفید نشان داد؟ | |
15384 | $\beta$ منفی در تحلیل رگرسیون میانجیگری | |
13781 | خوشه بندی داده های 1 بعدی | |
58867 | چه زمانی محاسبه امتیازات عامل با جمع کردن (یا میانگینگیری) نمرات متغیر خام نادرست است؟ | |
76381 | تخمین احتمال بستری شدن در بیمارستان در دوره های کوتاه مدت (10،7، 3 روز) پس از یک رویداد بالینی | |
6375 | منابعی برای یادگیری استفاده از (/ایجاد) تجسم آماری پویا (/ تعاملی). | |
102638 | LIBSVM برخلاف الگوریتم های دیگر در weka عملکرد خوبی ندارد | |
112141 | چرا اپسیلون برای DBSCAN نامیده می شود؟ | |
5184 | حذف فاکتورها از جدول ANOVA 3 طرفه | |
112147 | آیا می توان بوت استرپ را به عنوان درمان برای حجم نمونه کوچک در نظر گرفت؟ | |
34960 | اهمیت مقادیر میانگین های مختلف برای دو فرآیند | |
5734 | آیا کتابخانه ای مانند LOESS یا ARIMA در Java/C# یا Python وجود دارد؟ | |
33465 | آیا واریانس نمونه معیار مفیدی برای داده های غیر عادی است؟ | |
88375 | رگرسیون پویا و مدل های پانل | |
6377 | تنظیم داده های ساعتی برای چندین سال | |
94834 | روش های تجزیه و تحلیل اثرات درصد مرگ و میر بر داده های جمعیت با فراوانی صفر/کم | |
6499 | چگونه مقادیر شدید با اندازه نمونه مقیاس می شوند؟ | |
73125 | k از n مورد را با حداقل همبستگی زوجی پیدا کنید | |
10149 | تبدیل یک بردار به بردار واحدهای استاندارد در R | |
100385 | من این توزیع مخلوط را دارم $f(x) =w \cdot \mathcal{LN}(\mu_1,\sigma) + (1-w)\cdot \mathcal{LN}(\mu_2,\sigma) $ جایی که $\ mathcal{LN}(\mu,\sigma)$ یک توزیع منطقی است. من اکنون $j$ متغیرهای تصادفی $Y^{(m)} = \sum_{i=0}^n X_i $ دارم که در آن همه $X_i$ بر اساس $f(x)$ و $m=1، توزیع میشوند. .,j $. چگونه می توانم حداکثر احت... | |
19409 | آیا کسی به خلاصهای از تحلیلهای زمان اجرا برای الگوریتمهای رایج یادگیری ماشین (طعمهای مختلف NN، SVM و غیره) اشاره دارد؟ | |
100568 | من یک مدل VAR دارم که در آن نرخ بیکاری ماهانه به خودی خود یک ماه عقب افتاد، درصد رشد ماهانه تولید ناخالص داخلی دو ماه و دو متغیر ساختگی عقب افتاد. من سعی می کنم وجود خودهمبستگی در باقیمانده های مدل خود را آزمایش کنم. با استفاده از نمودارهای همبستگی خودکار برای متغیرها، به این نتیجه رسیدم که برای رشد درصد تولید ناخالص د... | |
10146 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک چند جمله ای با استفاده از SPSS 19 هستم. هنگام اجرای روش تجزیه و تحلیل با مشکل زیر مواجه شدم: > تکینگی های غیرمنتظره ای در ماتریس Hessian مواجه می شوند. این > نشان می دهد که یا برخی از متغیرهای پیش بینی باید حذف شوند یا برخی > دسته ها باید ادغام شوند. پیشینه کمی در مورد داده ... | |
86362 | آیا می توان از تحلیل عاملی اکتشافی برای استخراج چهار عامل استفاده کرد و سپس این چهار عامل (یعنی امتیازات عامل برای هر مشاهده) را در یک مقیاس ترکیبی ترکیب کرد؟ | |
50077 | من به مثال ساده ای از مدل ARIMA نیاز دارم که پیش بینی را روی مجموعه های سری زمانی کوچک انجام می دهد، به عنوان مثال، (x1,y1), (x2,y2), (x3,y3), (x4,y4), (x5,y5), ( x6,y6) از جاهای مختلف تعاریف زیادی پیدا کردم... اما مثال حل شده ای پیدا نکردم. | |
101522 | من یک نظرسنجی در مورد جمعیت مشاوران در تمام مراکز مختلف استخدام در یک کشور انجام دادم. من 1410 ورودی نوشتاری متنی داشتم (نه چند گزینه ای) 284 مورد را نمونه گرفتم تا ببینم 10 اشتباه اصلی که جویندگان کار در طول مصاحبه انجام می دهند چیست. هدف من این است که نتیجه خود را به جمعیت همه مشاوران (که به عنوان مجموع 1410 ورودی تع... | |
83246 | من روی یک پروژه کار می کنم و هنوز بهترین راه را برای تجزیه و تحلیل داده ها پیدا نکرده ام. هر گونه کمکی بسیار قدردانی خواهد شد. طراحی: متغیر وابسته: متغیر A فقط در زمان 1 اندازه گیری می شود. متغیرهای مستقل: متغیر B و متغیر C 14 برابر طولی اندازهگیری میشوند. هدف: متغیر A را از متغیرهای B و C پیشبینی کنید. میدانم که ا... | |
100992 | من تمام متغیرها را استاندارد کرده ام (حتی متغیر پاسخ) و سپس داده هایم را به بخش آموزشی و آزمایشی تقسیم کرده ام. و به عنوان مثال، من مدل زیر را بر اساس مجموعه آموزشی خود دریافت کرده ام: y = 0.5x_1 - 0.2x_2 اکنون مقادیری را برای y دریافت خواهم کرد مانند -0.4،0.7،... اما می خواهم در مورد پاسخ اصلی چیزی بگویم. متغیر برای د... | |
79802 | من دارم این مقاله را می خوانم اما نمی فهمم چرا نتیجه کوواریانس و چرا فرمول متفاوت است. من از تابع چگالی احتمال مشترک گاوسی بیضی (pdf) این مقاله استفاده می کنم و کوواریانس نتیجه ای که به دست آوردم بین <0-1> است. متشکرم | |
112144 | آیا راهی برای آزمایش تفاوت آنتروپی جدول فرکانس داده شده وجود دارد؟ به عنوان مثال، فرض کنید ما تاس 1 و تاس 2 داریم و آنها را آزمایش کردیم و آنها مانند die 1 num ظاهر شدند. 1 2 3 4 5 6 freq 6 7 3 5 2 1 die 2 num. 1 2 3 4 5 6 freq 3 4 2 1 1 2 سوال این است که آیا آنتروپی دای 1 و دای 2 متفاوت است یا خیر. من فکر میکرد... | |
115137 | من سعی می کنم عملکرد درونی عملکرد اوباش در بسته حزب را کشف کنم. من نمی توانم بفهمم که چگونه متغیر تقسیم زمانی که یک متغیر طبقه بندی است انتخاب می شود. در انتشارات نویسندگان، آنها می گویند که این کار با یک آزمون مربعی از ارتباط بین انحرافات باقیمانده و متغیر طبقه ای انجام می شود. من نمی توانم ببینم این چگونه کار می کند.... | |
76387 | اگر یک متغیر با توزیع نرمال و دیگری غیر نرمال توزیع شده باشد، از کدام نوع همبستگی استفاده می کنیم؟ من مطمئن نیستم که از کدام همبستگی استفاده کنم. | |
47572 | مجموعه داده من از 4 متغیر تشکیل شده است: مقدار، dil، exp و نمونه. 170 مقدار برای مقادیر متغیر به دست آمده است. 5 سطح برای متغیر 'dil'، 10 سطح برای متغیر 'exp' و 5 سطح برای متغیر 'sample' وجود دارد. من یک مدل ترکیبی را در 'SAS' نصب کردم تا تخمین های مولفه واریانس را پیدا کنم: proc mixed; بر اساس نمونه؛ مقادیر مد... | |
107653 | من در تلاش برای درک مقاله ای از کارل فریستون هستم. او در آن سه معادله را به دست میدهد که، همانطور که من میفهمم، معادل یا قابل تبدیل هستند و به آنتروپی فیزیکی و شانون اشاره دارند. آنها به عنوان معادله (5) در مقاله در http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/doc/papers/Action_and_behavior_A_free- energy_formulation.pdf (DOI 10... | |
100382 | فرض کنید میخواهم ترجیح لامپهای پاسخدهندگان را مدل کنم. من می خواهم ترجیحات آنها را بین لامپ های موجود در بازار بپرسم. و هنگامی که یک لامپ را در یک مغازه انتخاب می کنید، معمولاً بسته ای را مشاهده می کنید که اطلاعات زیادی با هم جمع شده است مانند: * فناوری (هاله، فلو، led) * قیمت * برچسب انرژی EURO norm (از E تا A++) *... | |
40364 | من دو گروه سوژه دارم (9 و 13 نفر). و داده های دو شرط برای این گروه. در هر شرط برای هر موضوع، اندازه گیری هایی دارم. اما تعداد اندازه گیری ها برای شرایط متفاوت است (برای حالت دوم بیشتر از حالت اول). ابتدا برای هر آزمودنی از آزمون Wilcoxon-Mann-Whitney استفاده می کنم تا آزمودنی هایی با تفاوت معنادار بین شرایط پیدا کنم. د... | |
40986 | فرض کنید $(X_1, Y_1)$ و $(X_2, Y_2)$ مستقل هستند و توزیع مشترک یکسانی دارند $F_{X,Y}$ که یک جفت شناخته شده $C_{X,Y} است (F(X ), F(Y))$. همچنین، فرض کنید که $V = X_1 + X_2$ و $W = Y_1 + Y_2$. اگر کسی بتواند به من رویه ای را برای محاسبه کوپول $C_{V,W}(F(V)، F(W))$ راهنمایی کند، عالی خواهد بود. اگر نه، آیا راه دیگری (در ک... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.