_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
104674 | از این منبع، تخمین ضریب همبستگی $$r = \frac{\Sigma (X_i-E[X])(Y_i-E[Y])}{\sqrt { \Sigma (X_i-E[X) است. ])^2 \Sigma (Y_i - E[Y])^2}}$$ اگر همبستگی ضریب صفر باشد ($\space\rho = 0\space$)، سپس برآوردگر آن $r$ معمولاً با میانگین برابر 0 توزیع میشود. چرا؟** | |
10145 | من در حال نوشتن پایان نامه کارشناسی ارشدم در رشته مالی با موضوع افشای داوطلبانه اهداف مالی در گزارش های سالانه شرکت های تولیدی هستم. ### زمینه * من یک متغیر وابسته ایجاد کرده ام که یک شاخص سطح افشا است. * در حال حاضر در حال جمع آوری ویژگی های شرکت به عنوان متغیرهای مستقل از حدود 10 سال هستم (داده های پانل نامتعادل).... | |
91350 | شرح مشکل: تأثیر یک درمان خاص به شرح زیر آزمایش می شود: برای n نفر، نقطه پایانی به ترتیب قبل و بعد از انجام درمان سه بار اندازه گیری می شود. نقطه پایانی به عنوان یک متغیر ترتیبی با نتایج A,B,C و مرتبه $A<B<C$ مدلسازی میشود. دو سوال وجود دارد که باید پاسخ داده شود: 1) روش اندازه گیری نقطه پایانی چقدر دقیق است؟ 2) آیا د... | |
5189 | با کمک بزرگی از این انجمن، من توانستم با برخی از تجزیه و تحلیل سری های زمانی اولیه در R شروع به کار کنم. در حال حاضر، نیازهای من عمدتا سری های زمانی تک متغیره هستند. سوال من اینجاست: من می توانم داده های روزانه را از پایگاه داده در یک چارچوب داده بخوانم. من دو ستون دارم، تاریخ که با R به عنوان POSIXct درک می شود و دومی... | |
106121 | فرض کنید من یک مجموعه داده برای یک کار طبقه بندی آماری نظارت شده دارم، به عنوان مثال، از طریق یک طبقه بندی کننده بیز. این مجموعه داده از 20 ویژگی تشکیل شده است و من می خواهم آن را از طریق تکنیک های کاهش ابعاد مانند تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) و/یا تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA) به 2 ویژگی خلاصه کنم. هر دو تکنیک داده... | |
63855 | معادله تعامل ساده را در نظر بگیرید که در آن ناظم M تأثیر X را بر Y تعیین می کند. \beta_1+\beta_3M \quad (2) $$ خوب است. حال فرض کنید که $M=X/Z$. ممکن است بگویید که M فقط یک تبدیل خطی X است، اما اگر X و Z برای هر مشاهده در یک مجموعه داده متفاوت باشند، M اطلاعات اضافی فراتر از X ارائه می دهد (من فکر می کنم). اما اکنون مع... | |
37904 | _نکته: تجربه محدود من با Random Forest با استفاده از R است._ آیا هنگام استفاده از Random Forest (در R) ملاحظات خاصی وجود دارد که باید با توجه به تأثیر متغیرهای همبسته یا متغیرهای مشتق شده از متغیرهای دیگر در مجموعه داده از آن آگاه باشم؟ به عنوان مثال، اگر بخواهم پیش بینی کنم چه کسی ممکن است شرکت ما را ترک کند تا برای ش... | |
76386 | من می خواهم میانگین پواسون را از مجموعه داده هایی که میانگین ها معمولاً در محدوده 0.5 تا 10 هستند تخمین بزنم. 0 (صفر) در داده ها بدون ابهام هستند. تخمین اعداد رویداد بالاتر به نسبت تقریبی تعداد رویدادها تنزل می یابد. این کد R یک شبیه ساز داده معقول است: data<-rpois(100, 1.5) datasim <- تابع (x, upto = 6) { شمارش <- مات... | |
10147 | > **تکراری احتمالی:** > توضیح دهید که چگونه یک زنجیره فست فود داخلی با برنامه ریزی برای گسترش به چین > می تواند از یک مدل پیش بینی استفاده کند. یکی از روش های پیش بینی را انتخاب کنید و دلیل استفاده از آن را در زندگی واقعی توضیح دهید. توضیح دهید که چگونه یک زنجیره فست فود داخلی با برنامه ریزی برای گسترش به چین می تواند ... | |
57517 | من rANOVA را در SPSS و سپس در R انجام دادم و دو مقدار p مختلف از یک مدل دریافت کردم. در حالی که SPSS 0.032 را می دهد، R 0.0162 را می دهد که وقتی گرد شود نصف می شود. سایر داده ها دقیقاً مشابه هستند. **1. چرا؟** به طور شهودی، یکی از آنها تست یک دم، دیگری تست دو دم انجام می دهد. مقادیر دیگر عبارتند از: Sum Sq «19.071» (SP... | |
107655 | آیا می توان قانون لگاریتم تکرار شده (به عنوان مثال http://en.m.wikipedia.org/wiki/Law_of_the_iterated_logarithm) را برای استخراج فواصل اطمینان 100% غیر پیش پا افتاده (یعنی محدود) برای میانگین های جمعیت اعمال کرد؟ یک چکیده (http://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/10485250410001713963) حداقل چنین اشاره ای می کند. با ا... | |
43987 | من داده هایی از یک نظرسنجی که به یک گروه بیمار و گروه کنترل داده شده است دارم. هر دو گروه یک بررسی دقیق (مقیاس لیکرت) را تکمیل کردند. یک گروه دارای n فقط 5 یا 6 است، n دیگری حدود 15 است. برای تعیین اینکه آیا تفاوت معنی داری بین پاسخ های دو گروه در نظرسنجی وجود دارد چه آزمایشی باید انجام دهم؟ آیا این یک آزمون تی نمونه م... | |
114722 | فرض کنید شما در حال تلاش برای انتخاب بین دو مدل هستید. یکی دو اثر ثابت قابل توجه دارد. دیگری فقط یکی از دو اثر ثابت مدل فوق را شامل می شود، اما AIC پایین تری دارد (و اثر ثابت هنوز قابل توجه است). کدام مدل را انتخاب کنم؟ | |
45203 | من سعی می کنم با استفاده از یک مدل شمارش پواسون (در واقع یک مدل مانع دوجمله ای منفی، اما منطق یکسانی) احتمال اینکه وسیله نقلیه شخصی در بازرسی آلایندگی خود چندین بار با شکست مواجه شود، پیش بینی کنم. $$ P(y_i | X_i) = \dfrac {\exp(-e^{X\beta})(e^{X\beta})^{y_i} {y_i!} $$ که در آن احتمال خرابی خودرو $i$ برابر $y$ تابعی از... | |
70249 | من میخواهم از GLM و Elastic Net برای انتخاب آن ویژگیهای مرتبط استفاده کنم + یک مدل رگرسیون خطی بسازم (یعنی هم پیشبینی و هم درک، بنابراین بهتر است پارامترهای نسبتا کمی باقی بمانند). خروجی پیوسته است. این ژن 20000 دلار در هر کیس 50 دلار است. من در مورد بسته «glmnet» مطالعه کرده ام، اما در مورد مراحلی که باید دنبال کنم... | |
71651 | بنابراین یک سوال کتاب درسی وجود دارد که من به طور تصادفی با آن برخورد کردم: یک شرکت تحقیقاتی بازاریابی نسبت مشتریان بالقوه ای را که مارک خاصی از رژ لب را ترجیح می دهند، با انتخاب به طور تصادفی 100 زن که به غرفه خود در یک مرکز خرید می آیند، تخمین می زند. از 100 نمونه نمونه، 54 نفر ترجیح دادند برای برند A. نسبت واقعی زنا... | |
94836 | این سوال دنبالهای برای این سوال است: انتخاب ویژگی و اعتبارسنجی متقاطع اگر من یک فرآیندی را که شامل انتخاب مدل (ویژگیها) است اعتبارسنجی متقاطع انجام دهم (بنابراین انتخاب مدل را برای هر فولد دوباره انجام میدهم)، آیا میتوانم از نتایج استفاده کنم. از این اعتبار متقابل برای اطلاع از انتخاب مدل نهایی در کل مجموعه آموزشی؟... | انتخاب مدل و اعتبارسنجی متقابل؟ |
84273 | سه جعبه سکه طلا وجود دارد. در کادر اول از هر 3 سکه 1 نفر نفرین شده، در دومی 2 از 3 نفر نفرین شده و در کادر سوم 1 از 4 سکه نفرین شده است. علاوه بر این، جعبه اول پرآذین است و به همین ترتیب شانس انتخاب شدن 3/5 است، در حالی که دو جعبه دیگر شانس 1/5 دارند. این آزمایش شامل انتخاب یک جعبه و سپس انتخاب یک سکه است. احتمال اینکه... | |
114311 | من سعی می کنم مفهوم یکپارچگی یکنواخت را درک کنم: $$ \lim_m \sup\lim_n \mathbb{E}[|X_n| I_{\{X_n \geq m \}}] \to 0 $$ آیا می توان این را شکلی از دم های نور مجانبی دانست؟ آیا می توان این شهود را رسمی کرد؟ و همچنین- آیا این همان شرایط لیندبرگ برای CLT است؟ | شهود برای یکپارچگی یکنواخت به عنوان دنباله های نور مجانبی |
5453 | فرض کنید فرآیندی دارید که داده ها را بر اساس r = sin(t) + اپسیلون تولید می کند، که در آن اپسیلون ~ N(0,V) نویز گاوسی است. واریانس بدون قید و شرط r 0.5 + V است. فرض کنید ما r را با مدل m پیشبینی میکنیم، و پیشبینی ما در آن m = sin(t) کامل است. v = r - m را بسازید که خطای پیش بینی است و ~ N(0,V) خواهد بود. طبق گفته بیز... | چرا به نظر می رسد تحلیل بیزی مستمر این نتیجه متناقض را به دست می دهد؟ |
372 | چه موضوعاتی در آمار برای داده کاوی مفیدتر/مرتبط هستند؟ | مفاهیم کلیدی آماری مربوط به داده کاوی چیست؟ |
92861 | آیا خوشهبندی طیفی برش K-way MinMax وجود دارد که بتوان آن را به راحتی پیادهسازی کرد؟ در آموزش خوشه بندی طیفی من فقط برش 2 طرفه MinMax را پیدا کردم. | خوشه بندی طیفی K-way MinMax |
92867 | اخیراً توجه زیادی به Big Data شده است، جایی که مشکلات اغلب بیشتر لجستیکی (نحوه برخورد با حجم زیاد داده) هستند تا آماری. در انتهای دیگر طیف، داده های کوچک داریم، که در آن هیچ مشکل لجستیکی وجود ندارد، اما در عوض ما این مشکل را داریم که چگونه پارامترهای مدل را از روی تعداد محدودی از مشاهدات تخمین بزنیم. این اغلب بسیار مشک... | کلان داده؟ آیا ما هنوز Small Data را حل کرده ایم؟ |
89548 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل آماری از تغییرات در ویژگی های تشریحی، به عنوان مثال شکل استخوان لگن هستم. من متوجه شدم که روش مورفومتریک را می توان برای تعیین کمیت تفاوت ها در هندسه (به عنوان مثال شکل و بافت) استفاده کرد. سوال من این است که از چه روشی می توانم برای پیش بینی تغییر شکل یک ویژگی تشریحی بر اساس یک مشاهده ... | تجزیه و تحلیل آماری و پیش بینی تغییرات در ویژگی های تشریحی |
110125 | من سعی می کنم یک مدل انتخاب برای متغیر $Y$ وابسته به بردار متغیر $X$ شبیه سازی کنم، به طوری که دو گروه/زیر مجموعه $S=(0,1)$ از مشاهدات روی $Y$ ایجاد شود که دارای تفاوت ثابت در انتظارات (به معنی) $\theta$ (یعنی سوگیری انتخاب) $$E(Y|S=1)-E(Y|S=0)= \theta$$ من به دنبال آن هستم راهحلهایی برای نزدیک شدن به این مشکل، که در... | چگونه می توانم یک توزیع را به دو گروه فرعی با بایاس ثابت تقسیم کنم؟ (شبیه سازی) |
7694 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل داده های سری زمانی با روش های فضای حالت هستم. با دادههای من، مدل سطح محلی تصادفی کاملاً بهتر از مدل قطعی بود. اما مدل تراز و شیب قطعی نتایج بهتری نسبت به سطح تصادفی و شیب تصادفی/ قطعی می دهد. آیا این چیز معمولی است؟ همه روشها در R به مقادیر اولیه نیاز دارند، و من در جایی خواندم که ابتدا ... | چگونه بررسی کنیم که کدام مدل در تحلیل سری های زمانی فضای حالت بهتر است؟ |
80720 | پیشنهاد شما چیست؟ من برنامهریزی کردم که ANOVA با اندازهگیریهای مکرر را روی 3 مجموعه داده جمعآوریشده در 3 نقطه مختلف در زمان انجام دهم (n=1500 اولیه). به نظر می رسد اولین مجموعه داده به طور غیرعادی توزیع شده است، و بنابراین من یک سری از آزمون های Kruskal-Wallis H را در SPSS انجام دادم (متغیر مستقل دارای 4 گروه، متغ... | آیا با استفاده از آزمون کروسکال-والیس می توان اقدامات تکراری را روی متغیرهای غیرعادی توزیع کرد؟ |
83726 | من یک مجموعه داده با تعداد کمی از نقاط ورودی دارم (به عنوان مثال +- 300)، اما میلیون ها نتیجه بولی. ورودی: مشاهدات: #درست: #نادرست 10 100 51 49 12 120 55 65 ... 300 1000 430 570 من می خواهم از یک فرآیند گاوسی برای درون یابی بین (با همه چیزهای خوبی که GP ارائه می دهد مانند نوارهای خطا و غیره) استفاده کنم. ... | طبقه بندی فرآیند گاوسی یک بعدی در مقیاس بزرگ |
81662 | من دوازده مقاله و پوستر علمی در مورد آزمایشات پزشکی و کارآزمایی های روانشناختی با تحلیل های آماری فراوان نوشته ام و یک سوال متداول قطعیت های من را برهم زد: > چگونه معناداری آماری را بنویسم تا خواندن آن آسان باشد و > اجتناب شود. تکرار و پانژیریک؟ به طور کلی پذیرفته شده ترین فرمول $$F(n,m) =f،\ p\lt 0.01$$ یا $$t(n) =t،\... | بهترین سبک فرمول برای نوشتن نتایج آماری در یک مقاله علمی یا پزشکی چیست؟ |
92868 | من در حال حاضر روی برنامه ای کار می کنم تا اطلاعات متقابل بین یک متغیر و مجموعه ای از متغیرها را محاسبه کنم. از آنجایی که من با داده های گسسته کار می کنم، $\sum_{a\in A,b\in B,c\in C}P(A=a,B=b,C=c)*\log_{2} را محاسبه می کنم ({P(C=c)P(A=a,B=b,C=c)\over P(A=a,C=c)*P(B=b,C=c)})$ جایی که من هر چند وقت یکبار آنجا را در پایگ... | چگونه می توان توزیع را از پایگاه داده تخمین زد؟ |
88632 | اگر دادههای من به طور معمول توزیع نشده باشند و حجم نمونه من $N = 120$ باشد، میتوانم از همبستگی نقطه-دوسری استفاده کنم؟ | همبستگی نقطه ای-دوسری برای داده های غیرعادی توزیع شده |
48959 | من آزمایشی را انجام میدهم که در آن پیکهایی در دامنه $A$ (متغیر وابسته) انتظار میرود زیرا فرکانس $f$ (متغیر مستقل) تغییر میکند. بر اساس مدل نظری ما، * دور از قله ها، مقدار دامنه تقریباً صفر است. * نزدیک به قله ها، دامنه به عنوان تابعی از فرکانس به یک توزیع گاوسی نزدیک می شود. در حال حاضر، روش من برای شناسایی پیک، ... | نوارهای خطا برای پیک در داده های پر سر و صدا |
89549 | من باید انحراف متا تحلیلی تنظیمشده با نمونه (SAMD) را به عنوان بخشی از جستجوی پرت با دادههای فرا تحلیلی محاسبه کنم. از آنجایی که ما حجم بسیار زیادی از داده های فرا تحلیلی داریم، محاسبه این آمار با دست کمی بیشتر از همیشه طول می کشد. آیا کسی از SPSS، Excel یا MPLUS نحو/ماکرو موجود برای محاسبه SAMD اطلاعی دارد؟ من به سا... | ماکرو/نحوه انحراف متاآنالیتیک با نمونه تنظیم شده برای Excel، SPSS، MPLUS |
89541 | چندین مفهوم برای عملکرد طبقه بندی وجود دارد: دقت، ارزش پیش بینی منفی، یادآوری و ویژگی. چرا مردم اغلب فقط دقت و یادآوری را با هم انتخاب می کنند؟ چرا ارزش اخباری یا ویژگی منفی نیست؟ چرا علاوه بر دقت و یادآوری نمره F را انتخاب می کنند؟ آیا دقت و یادآوری به تنهایی می تواند با مشکل عدم تعادل بین اندازه نمونه های کلاس های مخ... | چرا دقت و یادآوری؟ |
94838 | من سعی می کنم بفهمم چگونه می توانم بر اساس چند عامل شانس بدست بیاورم و با چند مشکل مواجه می شوم زیرا توسعه دهنده ای هستم که در آمار/احتمال بسیار بد است. به نظر می رسد مشکل من بسیار شبیه نحوه عملکرد بازی مک دونالد مونوپولی با چند متغیر دیگر است. این چیزی است که من با آن کار می کنم: * مسابقه 32 روزه * 50 کارت موجود * 13 ... | احتمال گسترش در تعداد روزهای با بردهای محدود |
7695 | از توزیع پارتو می توان برای ارائه یک pdf برای ثروت فردی که به طور تصادفی از یک جمعیت انتخاب شده است استفاده کرد. (در واقع، منشأ آن همین بود. برای مثال، http://en.wikipedia.org/wiki/Pareto_principle را ببینید). من می خواهم این سوال متقابل را بررسی کنم: با توجه به مجموع ثروت در یک جمعیت، pdf قسمتی که یک فرد به طور تصادفی... | درک توزیع پارتو در مورد ثروت |
96522 | من یک رگرسیون چندگانه انجام می دهم که در آن فاصله بین خطوط یکی از چهار متغیر است. با این حال، این فاصله بین خطوط متفاوت است، بنابراین من آنها را در پنج کلاس با اعداد 1 تا 5 گروه بندی کرده ام. عدد 2 نشان دهنده این است که فاصله بین خطوط بیش از 20 متر است. 3 نشان دهنده فاصله بین 16 - 20 متر است. 4 نشان دهنده فاصله از 11 -... | چگونه یک متغیر کمکی کمی را برای رگرسیون چندگانه بن کنیم؟ |
87611 | این یک سوال پایان فصل از یک کتاب درسی کره ای است، و متأسفانه تنها راه حل هایی برای q های زوج دارد، بنابراین من به دنبال نکات یا نکاتی برای حل این سؤال تابع تولید لحظه مشترک خاص هستم. یا بهتر است بگویم که نمی توانم راهی برای حل این انتگرال دوگانه خاص پیدا کنم) سوال (تقریباً ترجمه شده) بیان می کند که با توجه به pdf مشترک... | محاسبه MGF مشترک دو متغیر تصادفی |
89543 | یادگیری فضای فازی Paper1 و Paper2 در شبکه عصبی ورودی را در بعد بالاتر در یادگیری خودکار انجمنی نشان می دهد. بنابراین، شبکه بهعنوان یک حافظه مرتبط خودکار عمل میکند که در آن جاذبههای دینامیکی نقاط ثابتی هستند که هر کدام مربوط به یکی از الگوهایی است که میخواهیم در شبکه ذخیره کنیم. اگر شبکه دارای 3 گره ورودی باشد، تعدا... | یادگیری نظارت شده بر اساس نمایش فضای فاز |
48953 | ما یک آزمایش موازی با تجزیه و تحلیل شیمی مرطوب معمولی برای نمونه نیشکر برای پارامترهای POL، BRIX و محتوای فیبر برای اهداف پرداخت با طیفسنجی فروسرخ نزدیک انجام دادیم. ما یک معادله کالیبراسیون برای سه پارامتر ایجاد کردهایم و نتیجه برای $R^2$ به شرح زیر است: 0.9 POL، 0.9 برای Brix و 0.7 برای Fibre. میخواهیم بدانیم که آ... | مقدار مربع R قابل قبول |
7698 | من می خواهم یک تابع غیر خطی با محدوده مقدار محدود را توسط یک شبکه عصبی مصنوعی تقریب بزنم (تغذیه به جلو، انتشار پس). اکثر ابزارها و متون موجود در هنگام انجام رگرسیون، توابع خطی را برای نورون های خروجی پیشنهاد می کنند. با این حال، من به طور پیشینی می دانم که تابع هدف من محدوده محدودی دارد، بنابراین آیا منطقی است که از یک... | لایه خروجی شبکه های عصبی مصنوعی هنگام یادگیری توابع غیر خطی با محدوده مقدار محدود |
19361 | در اینجا یک نمونه خروجی وجود دارد: anova(fit1,fit2); تحلیل رگرسیون چندک مدل جدول انحراف: op ~ inp1 + inp2 + inp3 + inp4 + inp5 + inp6 + inp7 + inp8 + inp9 آزمون مشترک برابری شیبها: tau در { 0.15 0.3} Df Resid Df F مقدار Pr(>F) 1 9 1337 0.5256 0.8568 پیام های هشدار: 1: در summary.rq(x، se = nid، کوواریانس = TRUE): ... | چگونه نتایج حاصل از R anova را در رگرسیون چندک تفسیر کنیم؟ |
48951 | تنیس یک سیستم امتیاز دهی سه لایه عجیب و غریب دارد، و من نمی دانم که آیا این از نظر یک مسابقه به عنوان آزمایشی برای تعیین بازیکن بهتر، فایده آماری دارد یا خیر. برای کسانی که آشنا نیستند، در قوانین عادی یک بازی با امتیاز اول تا 4 برنده می شود، به شرطی که شما 2 امتیاز برتری داشته باشید (یعنی اگر 4-2 باشد برنده می شوید، ام... | اگر یک مسابقه تنیس یک ست بزرگ باشد، چند بازی دقت یکسانی را نشان می دهد؟ |
88635 | من یک مدل رگرسیون خطی با 3 متغیر مستقل دارم (مثلا A1، A2، A3) و 2 متغیر ساختگی مختلف، یکی برای جنسیت (d1) و دیگری برای مکان (d2 `). وقتی مدل را با همه متغیرهای گنجانده شده تخمین می زنم، برخی از متغیرهای مستقل معنی دار نیستند، اما وقتی فقط یکی از متغیرهای ساختگی را اضافه می کنم، همه متغیرهای مستقل معنادار هستند. ممکن اس... | متغیرهای ساختگی در یک رگرسیون چندگانه |
7523 | من از توصیه هایی در مورد بهترین روش وزن کردن یا اهمیت دادن به درصدی با مخرج بزرگتر سپاسگزارم. به عنوان مثال * A. 1 از 2 = 50% * B. 5 از 10 = 50% * C. 500 از 1000 = 50% برخی از داده ها پراکنده هستند و به طور مداوم در حال ظهور هستند بنابراین * A) فقط می تواند یک ضربه باشد و می تواند تغییر کند، * B) در حال ظهور است و ممکن... | چگونه ویژگی ها و مقادیر اطمینان آنها را در طبقه بندی کننده ها معرفی کنم؟ |
19364 | من به دنبال ایده هایی هستم که چگونه می توانم نتایج یک محاسبه خاص را بر روی یک مجموعه داده تخمین بزنم. داده ها یک نگاشت بسیار ساده از X=>Y است که در آن X یک مقدار واقعی و Y یک عدد صحیح مثبت است. محاسباتی که باید انجام شود به مقدار Q داده میشود. مجموع تمام Yهایی که X <Q دارند. چیزی که من میخواهم راهی است برای رسیدن به ... | یک برآوردگر برای یک محاسبه مبتنی بر هیستوگرام/جمع |
64848 | من نمی دانم آیا کتاب خوب و قابل فهمی در مورد بررسی این موضوع وجود دارد که چه زمانی باید از یک مدل آماری خاص (دوجمله ای، رگرسیون لجستیک و غیره) استفاده شود؟ سابقه من در آمار است، اما بیشتر کار من توسعه الگوریتم تخمین MLE با استفاده از حساب ماتریس است. اکنون شروع کردم به تمرکز بیشتر روی تجزیه و تحلیل داده ها، که به طرق م... | مرجع نحوه انتخاب مدل ها |
96523 | من دادههای قیمت سهام از یاهو دارم و اطلاعیههای شرکتی از فیدهای RSS مختلف دارم که تاریخ اعلام، تاریخ بیانیه سهماهه و غیره را به من میدهد. بهترین رویکردی که باید برای تجزیه و تحلیل آماری میزان، در صورت وجود داشته باشد، چیست. ، اعلان جدید بر قیمت سهام تأثیر گذاشته است، آیا اعلام تاریخ صورتهای سه ماهه زودتر از موعد، تغ... | بهترین رویکرد برای تجزیه و تحلیل آماری اعلامیه های قیمت سهام چیست؟ |
105905 | توزیع فون میزس کاملاً روی دایره با چگالی داده شده با $$f(x) = (2\,\pi\, I_0(\kappa))^{-1} \exp(\kappa \cos(x) تعریف شده است. -\mu))\ ,$$ که $x$ در یک بازه واقعی دلخواه به طول $2\pi$ است، $I_0$ تابع Bessel-I از مرتبه 0 است، $\mu$ یک مکان است. پارامتر، و $\kappa>0$ یک پارامتر غلظت است. سوال من این است: چه تبدیلی از یک مت... | چه تحولاتی توزیع فون میزس را حفظ می کند؟ |
107785 | من یک نمونه 100 گروهی دارم که هر کدام 50 عنصر دارند. همه عناصر در هر گروه با یک مقدار اندازه مشخص می شوند. اندازه همه عناصر در یک گروه (با 50 عنصر) با تقسیم آنها بر اندازه عنصر حداکثر (در گروه آنها، بدون توجه به 49 عنصر دیگر) عادی می شود. از این رو من 100 گروه دارم که هر کدام حداقل یک عنصر در اندازه 1 دارند (که حداکثر ... | گروه های زیادی با یک عنصر بزرگ و تعداد زیادی عنصر کوچک - چگونه ارزیابی کنیم؟ |
88257 | من 50 مجموعه داده دارم. هر مجموعه دارای سه سری زمانی مرتبط است: سریع، متوسط، کند. هدف نهایی من ساده است، من میخواهم عددی تولید کنم که درجه نسبی تغییر سری زمانی را در هر نقطه نشان دهد. این درجه نسبی تغییر باید بین 0-1 برای تمام سری های زمانی و همه مجموعه داده ها باشد. مقیاس های مجموعه داده ها از 0001 تا 100 متغیر است. ... | محاسبه یک حد صاف 90٪ برای تفاوت در یک سری زمانی |
16487 | بنابراین من فرمولی برای محاسبه حجم نمونه برای آزمایش برنولی دارم، با توجه به ورودی های دلتای که می خواهم شناسایی کنم و احتمال موفقیت فعلی (نرخ کلیک یا CTR). $N=21*\theta^2/\delta^2$ 95% سطح اطمینان و 90% قدرت فرمولهای مختلفی وجود دارد که میتوان اساساً آن را تقلید کرد، که محاسبهگر اندازه نمونه است. بنابراین من همه چی... | A/B تست احتمال، تفسیر نتایج آزمون تبدیل آنلاین |
16485 | من در حال ساخت مدلی هستم که در آن چندین متغیر کمکی من روی یک دایره زندگی می کنند، به این معنا که آنها مقادیر را در بازه [0,1) و 0=1 می گیرند. من در مورد تکنیک های مقابله با این وضعیت تعجب می کنم. یک ایده این است که یک متغیر دایره ای تتا را به عنوان یک جفت متغیر نشان دهیم (sin(تتا)، cos(تتا)). آیا نظری در مورد این رویکر... | راه های مقابله با متغیرهای کمکی دایره ای (مثلاً با GAM) چیست؟ |
107816 | من چندین رگرسیون مقطعی تلفیقی را با فواصل زمانی یکسان (5 سال) در سالهای مختلف انجام دادم. اکنون در تعجب هستم که چگونه خروجی های رگرسیون مختلف را جمع آوری کنم. آیا میانگین ضرایب تخمینی منطقی است یا ترجیح می دهید از یک رگرسیون تلفیقی ساده برای همه $t$s استفاده کنید؟ و با فرض اینکه میانگین گیری منطقی باشد، چگونه می توانی... | جمع آوری خروجی های رگرسیون تلفیقی در سال های مختلف |
65460 | من فهرستی از وبسایتها دارم و لایکهای فیسبوک برای هر یک از آنها حساب میشود. تعداد از 0 تا میلیون ها متغیر است. برای هر وب سایت می خواهم مقداری امتیاز از 0 تا 10 ایجاد کنم که نشان دهنده محبوبیت اجتماعی سایت ها است. هر گونه فکری برای مقابله با چنین مشکلی بسیار قدردانی خواهد شد. ** به روز رسانی: ** خلاصه داده ها: حداق... | برای ارزیابی محبوبیت اجتماعی ارزش امتیاز ایجاد کنید (از تعداد لایک های فیسبوک) |
11594 | فرض کنید میخواهم محتوای اطلاعاتی یک پیام خاص را محاسبه کنم. جدا از خود پیام، در انجام این کار چه چیزهایی باید در نظر گرفته شود، و چه دادههایی باید جمعآوری کنم تا اقدامم را انجام دهم؟ | محاسبه اطلاعات موجود در یک پیام |
11592 | آیا کسی می تواند با کمی توضیح عواملی را که بر نیازهای حافظه $k$-means خوشه بندی تأثیر می گذارد به من بگوید؟ | نیازهای حافظه $k$-به معنی خوشه بندی است |
11595 | من یک سوال در مورد استفاده از افست دارم یا نه. یک مدل بسیار آسان را فرض کنید، جایی که میخواهید تعداد (کلی) گلها در هاکی را توصیف کنید. بنابراین شما گلها، تعداد بازی های انجام شده و یک متغیر ساختگی مهاجم دارید که اگر بازیکن مهاجم باشد برابر با 1 و در غیر این صورت 0 است. بنابراین کدام یک از مدل های زیر به درستی مشخص شد... | آیا برای پیشبینی کل گلهای حرفهای که توسط بازیکنان هاکی به ثمر رسیده است، از یک افست در رگرسیون پواسون استفاده شود یا خیر. |
11590 | من به دنبال یک معیار خوب برای اندازه گیری خوبی برازش در مدل های خطی تعمیم یافته هستم. برای روشن شدن: من به دنبال معیاری نیستم که به من پاسخ دهد آیا پراکندگی بیش از حد اتفاق می افتد؟. نظر شما در مورد R-squared شبه Nagelkerke چیست؟ هر فکری قدردانی خواهد شد! | حسن تناسب در GLM ها |
11596 | به خصوص در سمت علم کامپیوتر در ادبیات یادگیری ماشین، AUC (منطقه زیر منحنی مشخصه اپراتور گیرنده) یک معیار محبوب برای ارزیابی طبقهبندیکنندهها است. دلایل استفاده از AUC چیست؟ به عنوان مثال آیا تابع زیان خاصی وجود دارد که برای آن تصمیم بهینه طبقه بندی کننده با بهترین AUC باشد؟ | دلیل استفاده از AUC؟ |
81612 | اخیراً سعی کردم رگرسیون لجستیک را با استفاده از تابع rms::lrm() انجام دهم. اما در درک اشیاء مدل از تابع کمی مشکل داشتم. در اینجا مثالی از بسته آورده شده است: #dataset n <- 1000 # define sample size set.seed(17) # بنابراین می توانید نتایج را بازتولید کنید. <- factor(sample(c('a','b','c' )، n، TRUE)) تعداد بیماری <- نمون... | چگونه اشیاء مدل رگرسیون لجستیک را از تابع rms::lrm() در R توضیح دهیم؟ |
69748 | سناریوی من این است: مردم داده ها را با استفاده از حسگرها ضبط می کنند، داده ها در یک سرور آپلود می شوند. سپس کاربران می توانند داده های خود را در یک صفحه وب مشاهده کنند. این چیزی است که در مجموعه داده من وجود دارد: - من می دانم که هر کاربر چند بار رکوردی را در سرور آپلود کرده است - می دانم که آیا و چند بار آن کاربر رکور... | اینکه آیا در این مثال از استانداردسازی استفاده شود یا خیر |
43043 | مزدوج قبلی در تئوری مفید و زیبا است، برای مثال، توزیع دیریکله می تواند به عنوان مزدوج قبل برای توزیع چند جمله ای عمل کند. اما من هیچ برنامه واقعی بر اساس آن پیدا نمی کنم. آیا می توانید مقداری ارائه دهید؟ | هر برنامه کاربردی واقعی مبتنی بر سرورهای توزیع دیریکله به عنوان مزدوج قبل برای توزیع چند جمله ای |
43045 | دو فرآیند وینر را در نظر بگیرید: $$ \begin{aligned} X_a &\sim\mathcal N(0,a) \\ X_{a-b} &\sim\mathcal N(0,a-b) \end{aligned} $$ چگونه من نشان می دهم که: $$ X_a - X_{a-b} \sim\mathcal N(.,.) $$ یعنی چگونه می توانم آن $X_a را نشان دهم - X_{a-b}$ گوسی است؟ * * * می دانم که $E(X_a - X_{a-b}) = 0$ و $$ \begin{تراز شده} \tex... | آیا مجموع متغیرهای توزیع شده عادی یک متغیر با توزیع نرمال است؟ |
46276 | من از الگوریتم ژنتیک برای انتخاب ورودی در یک مسئله سری زمانی استفاده می کنم. مسئله این است که تعداد ورودی های ممکن بسیار زیاد است (100 ورودی ممکن + تاخیر ورودی ها) و من روشی برای تعیین حداقل تعداد تاخیرها نمی دانم. روش من این بود که یک تحلیل همبستگی از قبل اجرا کردم و 70 ورودی برتر را از نظر همبستگی با خروجی مورد نظر ت... | چگونه تعداد بهینه تاخیر و ورودی را انتخاب کنیم؟ |
46270 | فرض کنید من یک حالت رگرسیون خطی استاندارد $Y=\beta_0+\beta_1X_1+\beta_2X_2+\beta_3X_3+\epsilon$ را نصب کردهام. بر اساس نمودار ACF یا نمودار PACF باقیماندههای این مدل رگرسیون، متوجه شدم که $\epsilon$ به صورت خودکار همبسته هستند که میتوانند به عنوان یک AR(1) مدلسازی شوند، یعنی $\epsilon=\phi\epsilon_ {t-1}+\nu_t$، که... | حداقل مربعات تعمیم یافته با متغیر پیش بینی ناچیز |
17285 | من 2 متغیر دارم که میخواهم آنها را به هم مرتبط کنم. به من گفته شد که می توانم از PCA برای این کار استفاده کنم. من PCA را روی داده انجام دادم و تمام پارامترها را دریافت کردم. حال چگونه می توانم مجموعه جدیدی از داده های تبدیل شده را دریافت کنم که دیگر با متغیر دوم ارتباط ندارد؟ من می خواهم از این مجموعه برای تجزیه و تحل... | PCA برای همبستگی متغیرها |
56915 | من در محاسبات قابلیت اطمینان بین ارزیاب تازه کار هستم. من 5 توسعه دهنده و 6 رتبه دهنده دارم. رتبهدهندهها 3 اول از این توسعهدهندگان را بر اساس معیارهایی مانند مثال زیر رتبهبندی کردند: به عنوان مثال، dev1 dev2 dev3 dev4 dev5 ranker1 1 2 3 ranker2 3 1 2 ranker3 3 1 2 ranker4 1 3 2 ranker5 2 1 2 ranker6 3 1 2 رتبه بندی... | محاسبه قابلیت اطمینان بین ارزیاب ها در جایی که ارزیاب ها و نرخ ها فقط تا حدی همپوشانی دارند |
9405 | من دو متغیر تصادفی پواسون $x_1$ و $x_2$ با مقدار 10 و 25 دارم. من علاقه مندم که از آزمون نسبت درستنمایی برای آزمایش فرضیه صفر استفاده کنم: $\lambda_1=\lambda_2$، در مقابل فرضیه alernate $\lambda_1$ که برابر با $\lambda_2$ نیست. من می خواهم از شبیه سازی برای محاسبه قدرت و مقادیر آلفا استفاده کنم. من می خواهم این کار را ... | شبیه سازی آزمون نسبت احتمال حداکثر برای آزمایش دو متغیر تصادفی پواسون |
99475 | من یک تازه وارد در یادگیری ماشینی (همچنین برخی از آمار)، دانش (الگوریتم های یادگیری نظارت شده/بدون نظارت، روش های بهینه سازی مرتبط، منظم سازی ها، برخی از فلسفه ها (مانند مبادله بایاس-واریانس؟)) برای مدتی هستم. می دانم که بدون هیچ تمرین واقعی، درک عمیقی از آن چیزهای یادگیری ماشینی به دست خواهم آورد. بنابراین من با برخی ... | |
77167 | سوال تحقیق من این است که آیا آزمون های استعداد شاخص خوبی برای عملکرد دانش آموزان در امتحانات درسی هستند یا خیر؟ من قبلاً تجزیه و تحلیلی را روی نمره کل امتحان در مقایسه با نمره استعداد کل انجام داده ام. اکنون به این فکر می کنم که آیا درست یا غلط گرفتن یک سوال خاص در آزمون به نحوه نمره آن دانش آموز در آزمون استعداد مرتبط... | |
10977 | من به دنبال یک نرم افزار مستقل برای استفاده آسان هستم که بتواند شبکه های اعتقادی بیزی را از داده ها بسازد. نرم افزار باید (البته ;-) رایگان باشد. کسی می تواند چیزی را توصیه کند؟ متشکرم | نرم افزار یادگیری شبکه های باور بیزی |
5457 | وقتی به دوستان غیرآماری ام می گویم که دانشجوی کارشناسی ارشد هستم و در حال تحصیل در مقطع دکترا در رشته آمار هستم، طبیعتاً می گویند اوه پس می خواهید استاد شوید؟. من به آنها می گویم نه من واقعاً قصد دارم در صنعت کار کنم. سپس آنها پاسخ می دهند: و چه کاری؟ من پاسخ خوبی برای این سوال پیدا نکردم. من میخواهم طیفی از مشکلات جا... | کاری که یک آمارگیر انجام می دهد چیست؟ |
94016 | اگر موجودی نقدی پایینی داشته باشند، انتظار دارید شرکت های بیشتری ورشکست شوند. البته، ورشکستگی نیز می تواند اتفاق بیفتد حتی زمانی که پول نقد زیادی در دست دارید (برای فسخ قراردادهای کار و غیره). توزیعها در زیر نشان داده شدهاند:  یک آزمون «خیدو» ارت... | انتخاب بین کای دو / رگرسیون لجستیک در مقابل تفاوت میانگین آزمون ها برای مطالعه ورشکستگی |
100566 | تبدیل بدون بو می تواند انتظارات را به خوبی از طریق نمونه گیری قطعی تقریب کند. اگر $f(x) = N(\mu,\Sigma)$ و $x\in \mathbb{R}^d$ سپس $\int f(x) h(x) \approx \frac{1}{2d }\sum_{i=1}^{2d} h(x_k)$ که در آن $x_k$ نقاط سیگما نامیده می شوند که به عنوان $ x_k = \mu \pm انتخاب می شوند (\sqrt{d\Sigma})_k$ که در آن $(\sqrt{\Sigma}... | |
80973 | **سوال:** در یک دانشکده توزیع قد دانشجویان N(180،25) است. در دانشکده دوم N(160،20) تعدادی دانشجو از هر دو دانشکده می گیریم و آنها را در یک کلاس قرار می دهیم. 2 فرضیه در مورد نحوه توزیع آنها وجود دارد: $H_0$: $\frac 14$ از آنها از دانشکده I و $\frac 34$ از دانشکده II هستند. $H_1$: $\frac 14$ از آنها در دانشکده II و $\fr... | |
69744 | نمونه برداری با جایگزینی دو مزیت نسبت به نمونه برداری بدون جایگزینی دارد، همانطور که من می بینم: 1) لازم نیست نگران اصلاح جمعیت محدود باشید. 2) این احتمال وجود دارد که عناصر از جمعیت چندین بار ترسیم شوند - سپس می توانید اندازه گیری ها را بازیافت کنید و در زمان صرفه جویی کنید. البته از یک POV دانشگاهی باید هر دو روش را ... | اصلاً چرا نمونه برداری بدون جایگزینی را در یک کاربرد عملی در نظر بگیرید؟ |
83241 | هنگام کار با مدلهای پروبیت در استاتا، خط اول خروجی این است (برای نمونه 583 با 3 متغیر): تکرار 0: احتمال log = -400.01203 اگر این را درست متوجه شده باشم، تکرار 0 احتمال ورود به سیستم است زمانی که پارامتر برای من 3 متغیر = 0. تابع log likelihood که من از آن کار می کنم این است: \begin{equation} \ln L(\boldsymbol{\alpha}،... | |
7521 | من دادههای فروش فصلی برای فروشگاههای مختلف دارم و میخواهم تأثیر یک مقررات را بر فروش تخمین بزنم. یک مدل از نوع پانل در این مورد مناسب به نظر می رسد، با تنظیم به عنوان یک متغیر ساختگی. با این حال، مقدار فروش بین فروشگاه ها با دو مرتبه بزرگی متفاوت است. چگونه باید این را حساب کنم؟ با عرض پوزش برای هر گونه مشکل در این ... | سوژه هایی با مقادیر مرتبه بزرگی متفاوت در داده های تابلویی |
48955 | من در حال حاضر روی یک مدل برای نرخ ارز کار می کنم و می خواهم از مشخصات ARIMA-GARCH استفاده کنم. به طور دقیق تر، من روی سری log-returns کار می کنم. اول از همه، من چندین آزمایش KPSS و ADF را انجام میدهم تا به این نتیجه برسم که سریال تا یک روند ثابت است. سپس از تابع auto.arima برای انتخاب بهترین مدل بر اساس سری AIC یا BI... | مدل ARIMA-GARCH برای نرخ ارز |
112771 | من یک سوال در مورد Adaboost و شبکه های عصبی دارم. با توجه به توسعه اخیر در شبکه های عصبی (خروج، حداکثر یا واحدهای خطی اصلاح شده) آیا اجرای Adaboost به منظور افزایش دقت مزیت قابل توجهی دارد؟ من این سوال را همچنین با در نظر گرفتن این موضوع می پرسم که برای اینکه Adaboost عملکرد خوبی داشته باشد، باید چندین شبکه عصبی را آمو... | Adaboost برای شبکه های عصبی. آیا هنوز ارزشش را دارد؟ |
65464 | در درک من، مدل سری زمانی راهی برای پیش بینی مشاهده است. برای مثال، داشتن نقاط داده سری زمانی، یکی از راههای ممکن برای مدلسازی استفاده از مدل AR است که $y_{t}$ در $y_{t}= a_{1}x_{t}+a_{2}x_{t است. -2}+a_{3}x_{t-3}+...+\epsilon_{t} $. کاربردهای زیادی در زندگی واقعی با استفاده از مدل سری زمانی وجود دارد. به عنوان مثال، ... | چه زمانی سری های زمانی کار نمی کنند؟ |
79677 | من یک مدل یادگیری (برای طبقه بندی) بر اساس طبقه بندی کننده جنگل تصادفی ساختم و از من خواسته شد که اهمیت آماری عملکرد آن را ارزیابی کنم. تا به حال، من آن را به ترتیب بر روی دو مجموعه داده مختلف A و B آموزش داده و آزمایش کردم. از چه نوع تستی می توانم استفاده کنم؟ | اهمیت آماری یک مدل یادگیری |
88630 | من 644 شرکت دارم که از این تعداد 154 شرکت ورشکسته شدند. من در زیر بررسی می کنم که آیا ورشکستگی مربوط به نوع بخش است: ورشکسته هیچ چیز کل ---------------------------------- - بیوتک | 15 110 | 125 هواپیمایی | 20 120 | 140 AutoCos | 50 100 | 150 مخابرات | 60 40 | 100 نفت و گاز | 9 120 | 129 نرخ ضرب... | $\chi^2$ آزمون معناداری در مقابل خوبی تناسب |
64597 | بگویید که من دو روش یادگیری برای مشکل **طبقه بندی** دارم، $A$ و $B$، و عملکرد تعمیم آنها را با چیزی مانند اعتبارسنجی متقاطع مکرر یا بوت استرپ تخمین می زنم. از این فرآیند من **توزیع امتیازات** $P_A$ و $P_B$ برای هر روش در این تکرارها دریافت می کنم (مثلاً توزیع مقادیر ROC AUC برای هر مدل). با نگاهی به این توزیع ها، ممکن ... | مقایسه توزیع عملکرد تعمیم |
87615 | سوالات من این است: 1. آیا مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs) تضمین شده است که به حداکثر جهانی همگرا شوند؟ اگر چنین است، چرا؟ 2. علاوه بر این، برای اطمینان از تحدب چه محدودیت هایی در تابع پیوند وجود دارد؟ درک من از GLMها این است که آنها یک تابع احتمال بسیار غیرخطی را به حداکثر میرسانند. بنابراین، من تصور می کنم که چندین... | آیا احتمال ورود به سیستم در GLM همگرایی را به حداکثر جهانی تضمین می کند؟ |
43040 | من به برخی راهنماییهای مرتبط با تأیید مدل رگرسیون با استفاده از دادههای اعتبارسنجی نیاز دارم. من با R-tool & statistics تازه کار هستم و تمام تلاشم را می کنم تا یاد بگیرم. تو اینترنت هم سرچ کردم ولی نتونستم جواب نهایی رو به سوالم بدم. در واقع من سؤالات زیادی دارم، ممکن است تمام تلاشم را کنم تا مشکلات را توضیح دهم: من ... | تایید یک مدل رگرسیون |
83722 | من در زمینه الگوریتم های تشخیص اشیا و توصیف اشیا مبتدی هستم. من به آموزش هایی برای الگوریتم سریع نیاز دارم یا کسی می تواند به زبان ساده توضیح دهد که الگوریتم چگونه کار می کند؟ متشکرم | الگوریتم سریع |
69743 | من داشتم این مقاله ژورنالی را درباره کاهش ارتباط صورت سود و زیان می خواندم: اساساً کاری که نویسنده انجام می دهد این است: (1) برای هر سال، اطلاعات صورت سود آن سال (مثلاً 2010) را از مجموعه ای از شرکت ها می گیرد. مقادیر X$ (متغیر مستقل) و بازده 1 ساله (قیمت سهم 2011/قیمت سهم 2010) سهام شرکتها به عنوان مقادیر Y$$ (متغیر و... | آیا تنظیم شده-$R^2$ می تواند مدل ها را در نمونه های مختلف مقایسه کند؟ |
11620 | یکی از مجموعه داده هایی که من با آن سروکار دارم بسیار عجیب است. datawarehouse که من داده ها را از آن دانلود کردم دارای مقادیر زیادی 999999999 در یکی از متغیرها است. ظاهراً سیستم رایانه ای که انبار داده روی آن قرار دارد از ذخیره مقادیر تهی پشتیبانی نمی کند. بنابراین آنها از 999999999 به عنوان مقدار تهی استفاده می کنند. ... | آیا بسته R با عملکرد زیبا وجود دارد که بتواند به طور موثر با موارد پرت برخورد کند؟ |
87616 | من فقط یک سوال کوتاه در مورد MLE دارم. گاهی اوقات، هنگام انجام مسائل MLE، می بینم که عبارت واریانسی که از معکوس اطلاعات فیشر به دست می آید دقیقاً مانند آنچه باید باشد است و گاهی اوقات اینطور نیست. آیا دلیلی وجود دارد که برای برخی از توزیع ها این روش دقیق است؟ همچنین، چرا برای برخی از توزیع ها، به عنوان مثال مانند $geom... | معکوس اطلاعات فیشر چه زمانی دقیق است؟ (MLE) |
17281 | سلام من به دنبال توضیح واضح مفهوم آمار T هستم. به خصوص در زمینه مدیریت سبد سهام کمی، آمار T از ضریب اطلاعات چه چیزی را نشان می دهد؟ چگونه می توانم بفهمم که آیا این مهم است یا خیر، و اگر مهم است، اطلاعات مفیدی که می توانم از آن استخراج کنم؟ | آمار T ضریب اطلاعات نشان دهنده چیست؟ |
1195 | بسیاری از نظرسنجیهای درآمد (بهویژه بررسیهای قدیمیتر) متغیرهای کلیدی مانند درآمد خانوار را در نقطهای دلخواه برای محافظت از محرمانه بودن کوتاه میکنند. این نقطه در طول زمان تغییر می کند. این معیارهای نابرابری مرتبط با متغیر را کاهش می دهد. من علاقه مندم که یک دنباله پارتو را به توزیع کوتاه شده بچسبانم و مقادیر کوتاه... | چگونه می توانم یک دم پارتو را در یک توزیع کوتاه اعمال کنم؟ |
114313 | هنگام تلاش برای انجام یک تخمین مدل_مخلوط_ تک متغیره، بسته `R` `mclust` خروجی_ زیر را با یک **خطا** تولید می کند: --------------------- ------------------------------- مدل مخلوط محدود گاوسی برازش شده توسط الگوریتم EM ------------------------------------------------ - مدل Mclust V (واریانس تک متغیره، نابرابر) با 9 جزء: l... | خطا هنگام استفاده از بسته 'mclust' برای تخمین مدل مخلوط |
24170 | آیا روشها یا بستههای رگرسیون خطی متعددی وجود دارد که در برابر مقادیر از دست رفته گاه به گاه مقاوم باشند؟ من هیچ دیدگاه قبلی در مورد نسبت دادن مقادیر از دست رفته بر اساس ماهیت دادهها ندارم، و میخواهم از دور انداختن ردیفهایی که دارای NA هستند اجتناب کنم. اگرچه من رگرسیون پانل را انجام نمیدهم، دادههای من بهصورت دا... | آیا روش های رگرسیون چندگانه خطی در برابر داده های از دست رفته انعطاف پذیر هستند؟ |
88253 | من یک جمعیت فرضی دارم که حاوی مقادیر $2,3,4,5,6,7,8,9$ است. من باید نمونه ای به اندازه 4 دلار از آن جمعیت معین بگیرم. بنابراین من $\binom{8}{4}=70$ راه هایی برای رسم نمونه دارم. من تمام نمونه های ممکن را یادداشت کردم و میانگین نمونه آنها را محاسبه کردم. من 70 دلار به عنوان میانگین نمونه دریافت کردم ($\bar y$). سپس یک ج... | تفسیر میانگین نمونه، $\bar y$ |
27969 | در تنظیم Lasso L1، مقدار متغیر $k$ در قسمت دوم تابع از کجا می آید؟ چرا $ n $ هم نیست؟ $$L(\beta) = \sum_{i=1}^n (y_i - \phi(x_i)^T \cdot \beta)^2 + \lambda \sum_{j = 1}^k l(\beta_j) $$ $\beta$ بردار پارامتر، $y$ بردار خروجی و $x$ بردار ورودی است. | متغیر شاخص k در تابع تنظیم کمند چه چیزی را تعریف می کند |
53297 | در رگرسیون خطی بیزی، ما یک مجموعه داده با {$x_{i}$, $t_{i}$} داریم که $x_{i}$ بردارهای ورودی و $t_{i}$ مشاهدات حاصل از آنها هستند. ما میخواهیم یک بردار $\bf{w}$ پیدا کنیم تا بتوانیم توزیع بعدی را به حداکثر برسانیم. i}$. در این فرمالیسم بیزی، یک $p({\bf{w}}|\alpha)$ قبلی را در تابع درستنمایی $p({\bf{t}}|{\bf{w}})$ ضرب ... | جزئیات رگرسیون خطی بیزی |
64330 | من یک سوال دارم. یک شرکت مطالعه ای را در دو کشور با استفاده از مجموعه سوالات مشابه انجام داد. با این حال، یک سوال به اشتباه در کشور B حذف شد (سوالات در مقیاسی از 1 تا 5 بودند و آنها به نوعی بودند: چقدر برای شما مهم است که محصولی قابل اعتماد داشته باشید، نیازهای من را برآورده کند، و غیره). پس از تکمیل مجموعه سوالات، از ... | داده های از دست رفته و تجزیه و تحلیل متمایز |
80569 | من اطلاعاتی از زمان صرف شده برای مطالعه روزانه برای حدود 2000 دانش آموز دارم. من باید بر اساس الگوی ساعتی که در هفته صرف میشود، خوشهسازی کنم، نه بر اساس ساعتهای متوسط. مثلاً برخی از دانشآموزان در روزهای هفته روزانه 5 ساعت مطالعه میکنند و در آخر هفته 7 ساعت است، برای برخی دانشآموزان 2 ساعت در روزهای هفته. و آخر هف... | خوشه بندی الگوها |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.